高光谱地物光谱仪

图1 变色龙软体机器人变色实验图（来源：Nature Communications）近日，韩国首尔大学等团队公开了“仿生变色龙软体机器人”成果，有望在军事等领域应用，基于伪装技术的不断升级，伪装识别系统也同样备受关注！在过去的100年中，伪装在大多数国家和地区的军事行动中扮演了至关重要的角色。在军事中，伪装就是隐真与示假，隐真是通过主题对背景的仿真，从而使主体目标物隐藏在背景目标中，无法或者难以被发现。国防工程中，通过采用伪装网与复合材料等方法，进行仿形和仿颜色遮蔽来实现；例如，迷彩服，就是一种最传统的伪装方法。而示假是通过对真目标的仿真，用假目标迷惑观察者，比如，二战期间，苏联采用大量“木质坦克”来迷惑德军，使得德军不敢轻易急速进军。“仿”易于实现，一般只需外形相仿。“真”是要求性质上的相似。植被环境背景下的作战，是最常见的战场模式，特别是在山区、丘陵、草原等地区的作战；因此植被背景下的伪装，是必须解决的反伪装技术之一。需要用到的仪器图2 真实场景（A 为绿色的目标、B 为浅绿色塑料假草皮、C 为翠绿色塑料假草皮、D 为绿色雨衣、E 为老式伪装目标、F 为草地）图3 可见光波段和短波红外光谱曲线（可由ATP9110-25H测得）图4 左为真实场景下可见光565nm波段的灰度图像；右为真实场景下近红外1320波段的灰度图像（可由ATH9500-4-17测得）对比可见光与近红外高光谱波段伪装目标的伪装效果发现，可见光波段下，即使物体颜色相似，但是材料不同，光谱曲线变化率也会不一样；在近红外波段下，不同物体的光谱反射值存在较大差异，但是光谱曲线变化率相对较小。图5 左是真实树叶，右为高仿绿色伪装网我们采用全波段地物光谱仪（如奥谱天成的ATP9110-25H型全波段地物光谱仪），测得的高仿伪装网的光谱曲线在 400~1300 nm之间与灌木条叶面光谱曲线很相似，而且具有植被“红边”及可见光波段的绿色强反射峰等特征，在此波段区域不易于区分植被和伪装网光谱。这是一款非常优 秀的高仿绿色伪装网。图6 地物光谱仪（可用奥谱天成ATP9110-25测得）采集树叶和纯绿色伪装网光谱曲线图图7 地物光谱仪（可用奥谱天成ATP9110-25）测得树叶和伪装网光谱曲线图（叶绿素吸收、红边区域局部放大图）从图中可以看出，高仿伪装网一样有红边效应，但是与真实的绿叶还是有差别的。另外，树叶有明显的叶绿素反射峰，而高仿伪装网则没有。图8 基于探测与感知的伪装效果评估流程图（可用ATH9500、ATH9500-4-17型无人机高光谱成像仪测得）基于对目标的实时监控、搜索、侦察以提高战场情况的感知能力及提供打击效果评估的需要，美军希望利用高光谱成像具有较高空间分辨率及高光谱分辨率的特点，通过高光谱融合信息探测出可疑目标位置，引导高空间分辨率成像载荷对目标进行详细分类确认，开展了大量的高光谱军事应用研究项目HYMSMO。图9 机载侦查实验图像1994年10月~1995年10月美国先后进行了白沙导弹试验场沙漠辐射 Ⅰ ､ Ⅱ 试验，森林､城市辐射试验，岛屿辐射试验。以沙漠､森林､城市和岛屿等具有典型地貌的场景为背景环境，研究证实了高光谱成像对目标的可探测性。在进行真假目标､隐藏试验时，高光谱谱段数210个，波段范围0.42~5 μ m ，光谱分辨率10nm ，地面像元分辨率范围0. 75~3m 。图9为沙漠背景环境下，机载侦察试验对伪装的“飞毛腿”导弹发射车(图9 ( a )所示)拍摄的全色图(图9 ( b )所示)及高光谱图像(图9( c )所示)，全色图像难以确定目标，但是高光谱图像特征明显。图10 奥谱天成ATH9010无人机载高光谱飞行演示随着科学技术的进步，遥感技术也得到了飞速发展，并日趋成熟。其所具有的全方位、多尺度、全天时、全天候及精细化成像等优点，使遥感侦察变得更加直接与准确，对发现疑似目标与揭露隐蔽目标也更为犀利。遥感技术使传统伪装技术方法与装备器材受到了很大制约，对伪装技术的发展提出了更加严峻的挑战，迫使伪装技术另辟蹊径，寻求更为有效的应对措施与技术方法。更多关于“高光谱”的应用，欢迎咨询！

【据军事航空网站2月28日报道】位于马萨诸塞州菲奇堡市的海德沃尔光电公司的光电专家正在推出高光谱叶绿素荧光光谱成像传感器，用于高光谱作物科学、气候学研究以及植物和作物光合作用的其他应用研究。高光谱叶绿素荧光传感器采用高光谱传感器收集叶绿素荧光（CF）数据。它小而轻，重约13磅，尺寸为12×8英寸，分辨率为0.2纳米以下，可装载在目前大多数商用无人机、载人飞机和轨道卫星上。传感器收集的图像数据来自670到780纳米的叶绿素荧光发射光谱，利用其中重要的“氧气A”和“氧气-B”波段。传感器使用全反射方式以及海德沃尔公司的衍射光栅**技术以达到高信噪比性能。海德公司CEO大卫班农说，全球快速发展的食品和生物燃料需求驱动着新型传感器的开发。“由于叶绿素荧光信号相对较弱，因此可以在极高分辨率下对其进行收集的小型和轻型成像传感器就是我们研究更多全球生态系统的制胜法则。”美国航空航天局的劳伦斯库珀博士补充道。

为更好地服务广大ASD用户、支持各位科研人员的科研事业，理加公司决定本年度（2022年）为所有的ASD用户提供免费的性能检查服务，以便让您能及时准确地了解到仪器的状态，为野外工作做好准备，您只需将仪器自带或者邮寄(自付往返邮费)至我司，我们专业的技术工程师将为您的仪器做全面的性能检查：光纤束数量、波长情况、仪器连接情况、光栅、风扇、马达及其他潜在故障检查。ASD地物光谱仪凭借良好的口碑在高光谱领域一直处于行业领先地位，为植物生理学、农学和林学、大气研究、地质和矿产分析、作物和土壤研究、水体测量、景观生态学、冰雪研究和光谱辐射定标等方面提供了广阔的研究手段。ASD光谱仪能够快速、无损测量，为广大科研工作者的定性、定量分析提供了高精度的高光谱数据。但是随着使用年限的增加，由于温湿度、气压及磕碰等外界因素和仪器本身随着使用年限的增加，光纤发射角、光栅的衍射能力和检测器的探测效率等内部部件的老化，都会对光谱仪传感器的响应产生影响，这也使得仪器需要定期的维护保养并做一些相关的参数修正以保证测试数据的准确性。为保障您的野外工作顺利开展和数据精准，在您出野外之前，强烈建议您把设备寄回理加公司的定标实验室做一次全面的检测。此外，为了答谢各位新老用户长期以来的支持，我们还推出了定标服务打折优惠，如您的仪器在检查后发现有波长飘移情况，我们将按照定标价格的九折为您的仪器进行定标(硬件除外)，如需要做两项及两项以上的定标工作，将能享八折优惠(硬件除外)。定标实验室简介：1. 实验室名称：ASD地物光谱仪定标实验室成立时间：2017年6月实验室优势：● ASD公司官方指定全球五大定标实验室之一；● ASD公司官方指定亚洲定标实验室及售后维修服务中心；● 采用的定标光源可溯源到NIST；● 定标后可直接获取新的定标文件，无需系数修正；● 定标技术工程师均获得ASD公司颁发的证书；● 定标定期邀请英国ASD公司经验丰富的工程师来中国，培训ASD地物光谱仪定标、维护技巧。有需要的老师同学，可以联系我们哦！

高光谱技术是指利用光谱仪获取的被测地物多个窄波段电磁波，并通过所获取的数据进行分析提取所需的信息的技术。光谱仪从1666年牛顿利用三棱镜观察到了光的色散开始，到1859年基尔霍夫和本生合作设计了第一台棱镜光谱仪并发现了铯和铷，化学分析的光谱方法也就此展开，高光谱技术随着光电技术的进步也在逐渐发展。现在，高光谱技术利用棱镜、光栅、干涉仪等手段，将混合光分散为连续的不同极窄间隔波段的光，根据使用目的不同，可以获取从远紫外到远红外不同波段的数据。目前，在高光谱遥感、原子吸收、材料发射率等领域均有应用。狭义的讲，高光谱技术目前大部分是指可见光到近红外（400-2500nm）的高光谱分辨率遥感技术，该技术始于成像光谱仪的研究计划，最早由美国加州理工学院喷气推进实验室的一些学者提出，并在美国国家航空航天局（NASA）的支持下，相继推出了机载航空成像光谱仪（AIS）系列，航空可见光/红外成像光谱仪（AVRIS），星载中分辨率成像光谱仪（MODIS）等等型号设备。与此同时，20世纪80年代中后期，我国开始着手发展高光谱成像系统，从多波段扫描仪到高光谱成像扫描仪，从光机扫描到面阵列CCD探测器固态扫描的发展过程。目前，我国中科院系统自行研制的第一台224波段扫帚式高光谱成像仪（PHI）与128波段的实用型模块化机载成像光谱仪（OMIS）已研制成功并进行了多次成功的航空遥感实验，近年来的珠海一号、高分五号也在持续的发回数据。国外的星载与大型机载的高光谱设备发展较早，商业应用成熟。随着我国经济实力的不断增强，近些年来，尤其是21世纪以后，基于中国科学院上海技术物理研究所与中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长期以来的钻研与突破，星载高光谱光路设计、中大型高精度衍射光栅制作、全色可见光近红外光路分离、小F数大视场低畸变远心成像、大平场度超低畸变精细分光、在轨高精度光谱辐射定标、大规模高帧频红外焦平面探测器等关键技术一一攻克，我国的星载高光谱设备厚积薄发，已达到国际领先的水平。在星载设备发展的同时，非成像光谱设备也伴随着电子技术与计算机技术的发展在逐渐地小型化与轻量化，从直读光谱仪到便携式地物光谱仪，光谱设备也从实验室走向了野外，由于便携式地物光谱仪不受天气的影响，光谱分辨率高于星载高光谱数据，对于光谱库的建立，分析模型的建立，筛选特征光谱波段，星载高光谱数据的地面验证等发挥着重要的作用。地质调查和矿产勘探是高光谱技术主要的应用领域之一，地质是高光谱遥感应用中最成功的一个领域。由于矿物内部物质组成、内部晶格结构等不尽相同，矿物光谱通常包含一系列特征光谱吸收带，这些特征谱带在不同的矿物中具有较稳定的波长位置和较稳定的独特波形，能够指示离子类矿物、单矿物的存在。目前，矿物识别、矿物填图、成矿预测、矿山环境分析等领域均有广泛应用。被测物光谱（蓝色）与光谱库数据自动进行匹配并计算相关性在沿海和内陆水域环境系统研究中，沿海、江河、湖泊中的叶绿素、众多浮游生物种类、不可溶解有机质、悬浮沉淀物、基底物质组成、半淹没水生植物在光谱方面有着显著的吸收和散射特性，利用高光谱技术，我们可以监测水华，识别水生植物，判别黑臭水体，针对悬浮物浓度、叶绿素浓度等水质参数进行定量反演。对于海洋及大面积的内陆湖泊，相比于河流与小面积的湖泊，使用星载高光谱数据，有着快速的反应及分析能力，可以进行整体水域的评估。以上两种领域是目前高光谱应用最为成熟的领域，由于卫星过境周期、天气等因素的影响，星载高光谱数据的时效性略显不足，且针对精准农业、胁迫研究、树种识别等应用，星载高光谱数据由于分辨率较差，无法发挥作用。随着无人机技术的发展，高光谱设备逐渐地小型化与轻量化，中小尺度、厘米/分米级别的高光谱数据的获取成为可能。随着我国经济社会的不断发展，人们生活节奏越来越快，日常生活用品工业产品不断更新，垃圾的产量迅速上升，组成成分多样。近年来，全国垃圾分类工作的逐渐展开，现有的分类方法检测时间长，分类效率低，利用高光谱技术，在记录待分类垃圾的空间信息同时，分析其光谱信息，通过建立识别分类模型对垃圾进行识别与分类，有着极为迫切的需要。目前，纸类、塑料、金属、木制产品均有比较好的效果，但受限于成本高与产业化程度较低，高光谱技术还未在垃圾分类领域有大范围的应用。垃圾分类的高光谱研究 北京欧普特科技有限公司在2000年从光谱仪的代理开始进入遥感领域，随着无人机技术的发展，全球的高光谱技术已经初具影响并有落地应用，我公司判断未来的高光谱技术必定是由星载数据、机载数据与地面数据相互支撑，并且基于无人机的高光谱技术的时效性强、易用性好和地面分辨率高，必定将成为高光谱技术在未来应用中的主流方式。我公司在2013年基于美国Headwall Photonics Inc.公司设计生产的推扫式全反射光栅光谱仪，进行了机载高光谱设备的研发工作，为高光谱成像仪配备了三轴稳定云台系统和GPS/IMU惯性导航系统，并搭载到滑跑起飞的固定翼无人机上，进行了低空的光谱数据采集，并申请了相关专利。随着光电技术的进步，光谱仪逐渐地小型化、轻量化与高度集成化，旋翼无人机的出现并且不断升级换代，整套无人机高光谱成像设备操作简单，场地限制小，折叠后可以放到汽车后备箱中，成为了目前的主流应用方式。目前，我公司以无人机机载设备为主，包含400-1000nm、900-2500nm、400-2500nm等推扫式全反射成像光谱仪，整套设备包含传感器、辐射亮度标定、地面定标布、采集与处理软件等，辅以室内采集的高精度高分辨率高光谱设备、野外便携式地物光谱仪、多光谱相机、热红外成像仪、热红外光谱仪、高清相机、激光LiDAR等设备，可以进行多源数据的采集与分析。 Nano Hyperspec（400-1000nm）与Co-Aligned(400-2500nm)高光谱设备挂载我公司也在进行高光谱成像光谱仪与便携式地物光谱仪的国产化工作，国内也有其他厂家进行设计生产，但是总体来说，核心的光栅部件均为采购或定制的产品，整体信噪比略低于国际水平，但是性价比高。我公司依托于深厚的光学元件设计加工生产经验，正在进行各个方面的优化，争取早日赶上国际水平。经过近10年的机载高光谱设计集成搭载等工作，我公司积累了丰富的经验，针对不同型号的光谱仪产品，设计专用的三轴稳定云台，搭载到不同类型的平台上，包括大疆M600 PRO、M300 RTK，科卫泰X6L，德国MicroDrones的MD4-1000等旋翼机，纵横CW15和飞马V20等垂起固定翼无人机，不同类型的有人机，并承接高光谱飞行服务工作，全方位的服务客户。在工业领域，我公司也为某厂进行了高光谱设备的安装架设工作，在病变溯源、肉质分级等方面均有应用。软件方面，我公司针对机载推扫式高光谱设备，开发了一套通用的几何校正软件，有效地纠正了飞行时的抖动问题，并适用于不同型号的传感器。针对内陆水系，开发了一套内陆水环境监测系统，大范围的监测水质，获取水质的遥感参数，一键生成评估报告，为上海某水库、辽宁某河流提供较为及时的数据支撑。 内陆水环境监测系统分析某河流悬浮物浓度与叶绿素浓度高光谱技术正在不断发展，伴随着无人机的发展及星载高光谱的发射，低空高光谱遥感正在由科研院校走入民用市场，未来大农场评估、森林树种识别、水环境监测、矿物识别与填图、垃圾分类等市场的潜力无限，尤其是水环境监测。近些年来，为了促进水质监测行业的发展，我国陆续发布了许多政策，如2021年生态环境部发布的《“十四五”生态环境监测规划》明确将要推动三水统筹，增强地表水环境监测，突出水生态监测评价。绿水青山就是金山银山，高光谱技术将大放异彩。作者：王辰泽，徐胜艳，魏志奇（北京欧普特科技有限公司）

2013年9月3日-9月12日，北京理加联合科技有限公司（以下简称：理加联合）联合美国ASD公司分别在北京、西安、武汉、南京四个城市举办了&ldquo ASD地物光谱仪培训班暨最新研究应用进展交流会&rdquo 。 2013-09-03 北京 主办方：中国科学院遥感与数字地球研究所 会议在中国科学院遥感与数字地球研究所（奥运园区）A501会议室举办，吸引了中科院、农业、海洋、航天、气象、地质、大学等科研院所将近300名专家学者参加会议；会议邀请到了中科院遥感与数字地球研究所 遥感与数字所科研条件部主任、中科院怀来遥感试验站站长肖青老师做会议致辞。 上午，美国ASD公司联合创始人，现任首席技术官Brian Curtiss博士做了&ldquo ASD地物光谱仪在近感与高光谱遥感领域中的应用研究与进展&rdquo 的报告；理加联合特别邀请了国家卫星海洋应用中心宋庆君副研究员为大家介绍地物光谱仪在海洋水色中的应用。 下午，理加联合的ASD技术工程师韩善龙先生与大家分享了ASD地物光谱仪的使用方法及操作技巧；同时，Brian Curtiss博士与大家现场交流仪器操作及应用方面的知识；会议结束，Brian Curtiss博士给参会人员颁发培训合格证书。 2013-09-05 西安 主办方：西安理工大学水利水电学院 长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室 会议在西安曲江宾馆第二国际会议厅举办，来自西北农林科技大学、陕西师范大学、西北大学、长安大学、中煤航测遥感局等科研院所100多名学者参加了会议；会议邀请到了长安大学环境科学与工程学院李彦鹏副院长致欢迎词。 上午，美国ASD公司联合创始人，现任首席技术官Brian Curtiss博士做了&ldquo ASD地物光谱仪在近感与高光谱遥感领域中的应用研究与进展&rdquo 的报告；理加联合特别邀请了中煤航测遥感局万余庆高级工程师为大家介绍光谱测试与应用研究。 下午，Brian Curtiss 博士与理加联合ASD技术工程师韩善龙先生在现场进行了仪器操作培训和应用交流；会议结束，BrianCurtiss博士给参会人员颁发培训合格证书。 2013-09-09 武汉 主办方：武汉大学 会议在武汉珞珈山国际酒店三楼多功能厅举办，来自武汉大学、中国地质大学、中国科学院、湖北大学等科研院所100多名学者参加了会议。 大会开始，理加联合市场总监朱湘宁先生致欢迎词；美国ASD公司联合创始人，现任首席技术官Brian Curtiss博士做了&ldquo ASD地物光谱仪在近感与高光谱遥感领域中的应用研究与进展&rdquo 的报告；理加联合特别邀请了武汉大学资源与环境学院费腾博士为大家介绍ASD地物光谱仪的部分应用案例。 下午，Brian Curtiss 博士与理加联合ASD技术工程师韩善龙先生在现场进行了仪器操作培训和应用交流；会议结束，BrianCurtiss博士给参会人员颁发了培训合格证书。 2013-09-12南京 主办方：南京农业大学国家信息农业工程技术中心 会议在南京翰苑大厦六楼报告厅举办，来自南京农业大学、南京大学、中国科学院南京地理与湖泊研究所、杭州师范大学遥感与地球科学研究院等科研院所100多名专家学者参加了会议。 大会开始，理加联合市场总监朱湘宁先生致欢迎词；美国ASD公司联合创始人，现任首席技术官Brian Curtiss博士做了&ldquo ASD地物光谱仪在近感与高光谱遥感领域中的应用研究与进展&rdquo 的报告；理加联合特别邀请了中国科学院南京地理与湖泊研究所段洪涛副研究员为大家介绍地物光谱仪在湖泊水色遥感研究中的应用。 下午，Brian Curtiss 博士与理加联合ASD技术工程师韩善龙先生在现场进行了仪器操作培训和应用交流；会议结束，BrianCurtiss博士给参会人员颁发了培训合格证书。 与会人员表示，地物光谱仪是遥感研究工作中的常用设备，此次会议的召开，使国内高光谱遥感研究领域的老师和同学们欢聚一堂，为交流最新的研究进展提供了一个非常好的平台。 参会人员通过参加此次会议，了解到光谱仪在地物研究过程中起到至关重要的作用，要得到优质的数据，必须选择权威并且有多样应用案例的产品，ASD光谱仪现已发展成为全球地物光谱仪第一品牌，是遥感及相关领域最权威的测量设备和工作标准，非常符合地物科研工作者对地物光谱仪的需求。 理加联合作为ASD地物光谱仪在中国的独家代理商，也会努力提升技术支持水平，为科研工作者提供更优质、更全面的服务。 相关介绍： 美国ASD公司&mdash &mdash 1990年，两位知名的遥感科学家Alexander F. H. Goetz博士和Brian Curtiss博士联手创立了ASD（Analytical Spectral Devices）公司，推出了第一台真正意义上可以在野外使用的地物光谱仪。历经23年，ASD成为全球地物光谱仪第一品牌，是遥感及相关领域最权威的测量设备和工作标准。ASD一直以用户的测量需求和用户体验为首要目标和任务，结合最新技术，提供最高标准的设备和完善的售后服务。 如欲了解更多，请点击：http://www.asdi.com/ 北京理加联合科技有限公司&mdash &mdash 成立于2005年，是科学遥感仪器在中国生态学，环境科学，农业，林业，地质领域最重要的经销商。 如果您想咨询关于ASD地物光谱仪的任何问题，请拨打010-51292601。 理加联合邀请您加入QQ群互动讨论： 群昵称：ASD光谱仪-认证交流群 号码：243178318 获取最新消息，请关注： 理加联合官方微博：http://weibo.com/LicaUnited 理加联合微信公众平台：理加联合

2022年6月24日，ASD地物光谱仪操作线上培训班成功举办。为配合全国疫情防控，本次会议采用线上多平台同步视频直播的形式，进一步突破地域和时间的局限，让更多无法到达现场的也能加入到这场线上培训中。其中来自中国农业大学、首都师范大学、北京师范大学、中科院植物所、中科院沈阳应用生态研究所、南京农业大学、内蒙古农业大学、沈阳农业大学、新疆大学等学校的专家学者及业务人员参加了此次会议，直播间访问次数共计2000余次。6月24日9：00会议开始，北京理加联合科技有限公司孙宝宇总经理为会议致开幕辞，欢迎前来参会的各位老师，并预祝本次研讨会圆满成功。在上午的报告中，广东省科学院广州地理研究所王智慧 助理研究员、北京理加联合科技有限公司赵妮 应用工程师、北京理加联合科技有限公司张欣欣 近地遥感工程师分别介绍了关于基于高光谱遥感的植物功能性状定量反演与应用、地物与成像光谱仪最新应用介绍、ASD地物光谱仪操作培训及使用技巧。视频详情请微信搜索“理加联合”，关注微信公众号进行观看高光谱遥感的植物功能性状定量反演与应用广东省科学院广州地理研究所王智慧 助理研究员地物与成像光谱仪最新应用介绍北京理加联合科技有限公司赵妮 应用工程师ASD地物光谱仪操作培训及使用技巧北京理加联合科技有限公司张欣欣 近地遥感工程师在下午的报告中，中国科学院空天信息创新研究院张文娟 正高级工程师详细地介绍了光学遥感成像过程与定量化处理，北京理加联合科技有限公司张欣欣 近地遥感工程师对ASD地物光谱仪进行了操作培训及直播答疑。光学遥感成像过程与定量化处理中国科学院空天信息创新研究院张文娟 正高级工程师ASD地物光谱仪操作培训北京理加联合科技有限公司张欣欣 近地遥感工程师直播答疑北京理加联合科技有限公司张欣欣 近地遥感工程师关于此次会议PPT是否可以分享，工作人员还在与各位老师沟通当中，我们会将可以分享的PPT逐步在微信公众号“理加联合”内进行推送如您有任何需要，欢迎随时联系我们，北京理加联合科技有限公司将竭诚为广大科研工作者服务。视频详情请微信搜索“理加联合”，关注微信公众号进行观看

2017年5月5日，由中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、美国spectral evolution inc. 和北京安洲科技有限公司联合举办的“2017年地物光谱技术交流及培训会”顺利召开。 本次会议在中国农业科学院农业资源与农业区划研究所土肥楼二楼报告厅举办，会议主要由四部分组成。首先，来自美国spectral evolution厂家的dr. maurice kashdan讲解了高光谱在多学科研究中的应用以及便携式高精度地物光谱仪的最新发展情况，让我们对地物光谱的应用有了更深入的了解。之后，中国农科院区划所姚艳敏老师系统且深刻的针对地物光谱数据在农业定量遥感领域中的应用列举了一系列的案例，令人受益匪浅。紧接着，中科院遥感所的闻建光老师围绕着地物反射率遥感测量及典型地物波谱库进行了生动的剖析，并且以BRDF测量为出发点，深刻论述了进行波谱库建设时必要的注意事项。最后，由安洲科技针对spectral evolution inc. （sei）的地物光谱仪进行了仪器操作技术培训，拓展了高光谱成像测量技术的应用及机载高光谱应用。为了加强客户数据处理的能力，通过实际案例演示了如何基于matlab中的pls算法进行光谱建模。

5月14日~15日，北京安洲科技有限公司联合中国科学院遥感与数字地球研究所、美国SEI公司、美国SOC公司和美国Esri公司合作举办了2018年度高光谱遥感技术应用研讨会。中国科学院遥感与数字地球研究所、北京师范大学、南京大学、北京农林科技大学，美国SEI公司及Esri公司等多位知名专家给大家做了精彩的学术报告，探讨了高光谱技术的多元应用方向和热点，给大家提供了很多高光谱遥感在不同研究领域的新思路和新方法。此次会议，美国SEI公司全球市场总监Maurice博士给大家带来了三款最新产品：多功能地物光谱仪SR-8800、 超高分辨率高光谱地物光谱仪SR-6500和专门为NASA定制的超稳定辐射标准传递光谱仪SR-4500A，引起参会老师的浓厚兴趣，并得到大家的高度认可。同时，我们公司还给大家展示了利用无人机进行多源遥感数据获取与实践的多个案例，利用机载高/多光谱成像仪、机载热红外成成像仪、机载激光雷达、倾斜摄影等多种传感器获取多源遥感数据。最后，我们的技术总监给参会的客户提供了内置推扫型高光谱成像仪SOC710的技术培训和免费软件升级服务。这次会议得到了业内相关老师、同学和科研工作者的热情支持，提前预设的200多个位置座无虚席，后面来的小伙伴们由于场地原因只能站着听完报告，在此向热心科研，热爱学习的小伙伴们致意。此次会议多位专家给大家带来了干货满满的精彩报告，同时也给国内同行提供一个业界同行交流与学习的平台，小伙伴们纷纷点赞！并期待下次会议的到来！

2016年5月11日，地物光谱测量与应用学术交流会在中国科学院地理科学与资源研究所拉开帷幕，会议由中国科学院地理科学与资源研究所主办，美国ASD公司、北京理加联合科技有限公司协办。来自中国科学院地理所、遥感所、国家天文台、中国林业科学院、中国农业科学院、清华大学、中国地质大学、北京林业大学、北京师范大学、核工业北京地质研究院遥感国家级重点实验室、东北地理所、东北师范大学、山东农业大学、新疆畜牧科学院等50多个单位近300名老师参加了会议。 大会开始，北京理加联合科技有限公司总经理孙宝宇先生为本次会议致辞，欢迎前来参会的专家老师，预祝会议圆满成功。 美国ASD公司（现隶属于荷兰帕纳科）首席技术官Brian Curtiss博士介绍了FieldSpec Dual软件，理加联合朱湘宁工程师现场翻译。FieldSpec Dual软件是ASD最新推出的一款同步测量软件，它可以帮助科学家们实现参考白板和目标物数据在完全一样的光照条件下同步测量和收集，改变测量工作方式，提供更为准确便捷的测量方法，极大促进科学家们工作效率，在野外条件下能够得到最佳测量效果，其效果胜于在实验室里采用积分球。 中国科学院遥感与数字地球研究所肖青研究员分享了传感器定标与光谱数据库建设的经验与方法。 北京理加联合科技有限公司总经理孙宝宇先生介绍了地物光谱测量方法。 国家农业信息化工程技术研究中心杨贵军研究员分享了精准农业高光谱研究与应用。 北京大学任华忠研究员讲解了多角度光谱与热辐射测量。 北京理加联合科技有限公司李晓波博士介绍了ASD光谱反射数据的建模与定量分析方法。 中国科学院地理科学与资源研究所方红亮研究员分享了水稻田多角度反射率光谱测量案例。 中国地质大学（武汉）徐元进教授分享了地物光谱仪在资源勘查中的应用。 国家海洋环境检测中心丛丕福研究员介绍了基于MODIS波段模拟的辽东湾水体光谱特征分析。 与会专家表示，2016年“地物光谱测量与应用学术交流会”的举办很重要，也很必要。获取精确的近地表光谱数据对于高光谱遥感影像解译，遥感传感器定标和性能验证有着至关重要的作用；如何在野外实测中减小测量误差，获取更加真实的高光谱数据，并将这些数据应用于地物特征分析、遥感数据地面验证、传感器地面定标等领域，也是行业内一直亟待解决的问题。 基于高光谱数据库的光谱数据挖掘、光谱匹配和光谱分析技术，已广泛应用于地物识别分类、植物生理生态、土壤成分分析、品质分析、矿产资源勘查等领域。本次会议使得国内高光谱遥感行业内的专家老师欢聚一堂，促进了不同领域学者间的沟通交流，与会老师对光谱数据库的建设，传感器的定标，地物光谱数据在水色遥感，资源勘查等方面的应用有了一个更广泛的认识，同时，ASD推出的Dual同步测量软件及光谱反射数据的建模与定量分析方法赢得了与会老师的一致认可和青睐。 理加联合作为ASD地物光谱仪在中国的独家代理商，也会不断提升产品技术支持和售后服务水平，为科研工作者提供更优质、更全面的服务。关于本次会议的专家报告，我们已上传至ASD地物光谱仪技术交流QQ群：243178318，欢迎您下载查阅。初次加入群的老师请注明您的单位和姓名，谢谢！ 【相关介绍】 美国ASD公司（现隶属于荷兰帕纳科）——1990年，两位知名的遥感科学家Alexander F. H. Goetz博士和Brian Curtiss博士联手创立了ASD（Analytical Spectral Devices）公司，推出了第一台真正意义上可以在野外使用的地物光谱仪。历经26年，ASD成为全球地物光谱仪第一品牌，是遥感及相关领域最权威的测量设备和工作标准。ASD一直以用户的测量需求和用户体验为首要目标和任务，结合最新技术，提供最高标准的设备和完善的售后服务。如欲了解更多，请访问：http://www.asdi.com/ 北京理加联合科技有限公司（简称：理加联合）成立于2005年，是一家专业的生态环境仪器供应商和技术服务商，主要产品涵盖稳定性同位素测定、痕量气体测量、地物光谱测量、水化学分析、野外便携和长期监测分析仪器。 作为生态仪器技术服务提供商，理加联合不但提供一般性的电话支持，走访支持，而且定期的举办技术服务周，保障操作人员对于仪器的了解和掌握，不定期地与用户交流，介绍仪器的最新应用，为用户提供仪器操作技巧。 主要代理产品美国LGR公司激光痕量气体和稳定同位素分析仪美国ASD公司地物光谱仪意大利AMS集团全自动化学分析仪和流动分析仪美国CSI公司闭路涡度相关和大气廓线测量系统美国Resonon公司高光谱成像光谱仪美国ThermoFisher Scientific公司气体分析及颗粒物监测产品系列美国Agilent公司傅里叶红外光谱仪 如果您想咨询关于ASD地物光谱仪的任何问题，请拨打010-51292601。理加联合邀请您加入QQ群互动讨论：群昵称：ASD光谱仪-认证交流群 号码：243178318 获取最新消息，请关注：理加联合官方微博：http://weibo.com/LicaUnited理加联合微信公众平台：理加联合

2010年初，广西壮族自治区气象减灾研究所成功申请中国气象局小型业务能力建设项目“南方典型作物光谱测量技术能力建设”。 　　广西气象减灾研究所完成了美国SVC公司便携式地物光谱仪HR-768的采购任务，并于近日举办了南方典型作物光谱测量技术标准与规范培训班，培训班邀请北京师范大学遥感科学国家重点实验室刘志刚副教授莅临指导。刘教授介绍了国家高技术研究发展计划(863计划)课题“我国典型地物标准波谱数据库”的科研特色和主要成果，并对地物高光谱反射率测量技术进行详细的讲解。南宁市气象局、南宁糖业股份有限公司等相关单位的业务科研人员参加了此次会议。 　　会后，项目组奔赴广西贵港市协同合作单位相关科研骨干开展HR-768实地测量培训。

2013年9月3日，北京理加联合科技有限公司（以下简称：理加联合）与ASD公司联合举办的&ldquo ASD地物光谱仪培训班暨最新研究应用进展交流会&rdquo 取得圆满成功。 会议在中国科学院遥感与数字地球研究所（奥运园区）A501会议室举行,邀请到了中科院遥感与数字地球研究所 遥感与数字所科研条件部主任、中科院怀来遥感试验站站长肖青老师做会议致辞。 上午，ASD公司联合创始人，现任首席技术官Brian Curtiss博士做了&ldquo ASD地物光谱仪在近感与高光谱遥感领域中的应用研究与进展&rdquo 的报告；理加联合特别邀请了国家卫星海洋应用中心 宋庆君 副研究员做&ldquo 地物光谱仪在海洋水色中的应用&rdquo 的报告。 下午，理加联合的ASD技术工程师韩善龙先生与大家分享了ASD地物光谱仪的使用方法及操作技巧；同时，Brian Curtiss博士与大家现场交流仪器操作及应用方面的知识；会议结束，Brian Curtiss博士给参会人员颁发了培训合格证书。 会议参会人数将近300人，与会人员表示，ASD地物光谱仪是卫星、航空遥感数据解译的必备工具，随着仪器使用年限的增长，操作人员的更替，部分仪器的性能可能没有得到全面的释放，理加联合组织的这次培训很重要，也很必要。 参会人员通过参加此次会议，了解到光谱仪在地物研究过程中起到至关重要的作用，要得到优质的 数据，必须选择权威并且有多样应用案例的产品，ASD光谱仪作为全球地物光谱仪第一品牌，是遥感及相关领域最权威的测量设备和工作标准，非常符合地物科研工作者对地物光谱仪的需求。 理加联合作为ASD地物光谱仪在中国的独家代理商，也会努力提升技术支持水平，为科研工作者提供更优质、更全面的服务。

高光谱成像仪是天宫一号搭载的有效载荷之一。在轨运行期间，多个应用单位利用它的&ldquo 火眼金睛&rdquo 开展了地质调查、矿产和油气资源勘查、森林监测、水文生态监测、环境污染监测分析等，取得了丰硕的成果。 　　高光谱成像仪由中科院长春精密机械与物理研究所和上海技术物理研究所共同研制，是目前我国空间分辨率和光谱综合指标最高的空间光谱成像仪，在空间分辨率、波段范围、波段数目以及地物分类等方面达到了国际同类遥感器先进水平。 　　&ldquo 在天宫一号目标飞行器上安排高光谱遥感对地观测，主要是利用高光谱成像仪&lsquo 图谱合一&rsquo 的特点以及在地表覆盖识别能力、蕴含地物光谱信息等方面优势，有针对性开展研究。&rdquo 载人航天工程空间应用系统副总设计师张善从介绍说。 　　在林业方面，高光谱成像仪在森林覆盖制图与变化监测方面有广阔的应用前景。由于空间遥感可以获得较大范围的数据，因此利用遥感数据可较好地估算森林的生物量和碳储量。 　　高光谱成像仪在森林防火中发挥着重要作用。目前我国森林防火主要应用的是中低空间分辨率、高时间分辨率的卫星数据，对于较大面积火场非常敏感，但对燃烧初期的明火通常较难探测到。天宫一号高光谱成像仪可同时获取不同波谱范围的数据，更好地满足我国森林防火预警扑救的需求。 　　海洋遥感是20世纪后期海洋科学取得重大进展的关键技术之一。国家卫星海洋应用中心对天宫一号高光谱遥感数据进行解译、信息提取，用于海岸带信息与海冰信息监测，同时针对土地利用、滨海湿地、潮间带、岸线变迁、保护区、石油平台监测等信息进行了制图。 　　在数字化土地利用监测方面，目前大多光谱数据由于受空间、光谱分辨率等限制，难以满足现实需要。天宫一号高光谱成像仪具有较高光谱分辨率，在类别细分方面具有一定优势。 　　中科院遥感与数字地球所研究人员利用天宫一号高光谱数据对北京通州地区城市土地利用类型进行监测，并与同一时期其他来源的遥感数据进行了对比。&ldquo 对比显示，天宫一号高光谱数据分类结果更精细，可清晰识别出主干道、细小河流、田块边界等。&rdquo 遥感地球所研究员刘良云说。 　　6月中旬，我国将择机发射神舟十号飞船，与天宫一号目标飞行器继续实施交会对接试验。&ldquo 神十任务结束后，我们还会安排开展高光谱成像仪相关专题应用，比如湖泊生态监测、青藏高原监测以及城市环境监测等。&rdquo 中科院空间应用工程与技术中心系统工程部副主任李绪志说。

星载成像光谱仪、机载成像光谱仪、无人机(飞艇)成像光谱仪、地面便携式地物波谱仪、地下岩心扫描仪构成了对地立体探测技术手段。相比通用分析仪器，这些名词似乎不是那么熟悉，但是它们却广泛应用于地质、环保、农业、林业和海洋领域，特别是在地质勘察领域发挥重要作用。　　近年来在国家、部门和地调专项支持下，中国地质调查局南京地质调查中心研发了除星载以外的所有仪器，大部分仪器实现了成果转化，为地质科研和找矿提供了有力支撑，产生良好的经济和社会效益。　　什么是高光谱仪器?我国在高光谱探测仪的研发过程中都取得了哪些成果?与国外的技术还有哪些差距?这里，仪器信息网特别邀请南京地质矿产研究所修连存研究员给大家一一解答。南京地质矿产研究所修连存研究员　　从南京地质矿产研究所研究员到南京中地仪器有限公司总经理，修连存研究员一直致力于仪器研制、实验测试方法的开发及地质勘查技术的研究，至今已主持各类调查与研究项目数十项。现主要承担由中国地质调查局《机载成像光谱仪》和国家重大仪器专项《岩心光谱扫描仪研发与产业化》的研究。　　在多年国产仪器开发和推广的过程中，修连存研究员不仅研制成功具有自主知识产权的X射线衍射仪，推动了国产化仪器的发展 而且在国内首次研制成功并推广便携式近红外矿物分析仪，其中部分产品已出口，为我国地质勘查技术提供了新的方法，提高了经济效益。　　“国产高光谱探测仪约占20%市场份额“　　仪器信息网：什么是高光谱技术?　　修连存：通常在可见光-短波近红外(400nm-2500nm)范围内，低于100波段称为多光谱，大于100波段称为高光谱，大于1000波段称为超光谱。随着技术发展，目前已经能够做到上千波段。波段越多，被测物质信息含量越多，但数据质量越下降，因此，根据需求来确定波段数非常必要，可以尽量提高信噪比。　　目前，我国高光谱仪与国外相比，主要差距还是数据质量，但经过多年来的努力，这种差距逐渐缩小，有的仪器数据质量已经超过国外同类产品。　　仪器信息网：目前普遍应用的高光谱对地探测技术都包括哪些?　　修连存：目前高光谱对地探测技术包括卫星载荷的多光谱和高光谱成像仪、机载高光谱成像仪、无人机微型成像高光谱仪、地面地物波谱仪和地下岩心光谱扫描仪等，以上这些仪器构成了高光谱遥感对地立体探测系统，广泛应用在地质、环境、海洋、农业、林业和城市生态等领域。　　仪器信息网：以上技术中，我国具有自主知识产权的技术占比情况如何?　　修连存：目前，我国高光谱仪器大部分依赖进口，特别是一些短波近红外和热红外成像设备对我国禁运。现阶段，国产高光谱探测仪器约占20%市场份额。当然，随着仪器的成熟和国家政策的改革，这一比例会逐年提高。　　近年来，中国地质调查局南京地质调查中心在科技部、国土资源部和中国地质调查局支持下成功地研制了机载成像光谱仪、微型成像光谱仪、地物波谱仪、岩心光谱扫描仪和相应的数据处理软件。除机载成像光谱仪样机外，其它仪器均进行了产品化，并成功进入了市场。　　多项成果落地开花 填补国内空白　　仪器信息网：能否分享一下国产高光谱探测仪的研发历程?都取得了哪些成果?　　修连存：上个世纪九十年代，第一台用于矿物分析的PIMA仪(便携式短波红外矿物分析仪)在澳大利亚诞生，它的诞生，打破了传统的地质矿物分析方法，实现了矿物分析定量化，从而带来了地质研究和地质找矿技术的革命。矿物分析仪在地质领域的主要应用包括矿物识别、蚀变矿物填图、钻孔和隧道(平硐)编录、成矿作用的指示、成矿潜力评价、采矿中的品位控制和辅助遥感图片的判别等。　　2004年，国土资源部中国地质调查局立项研制便携式近红外矿物分析仪，2006年完成样机研制，2008年实现产品化，产品销往国内外市场，目前已发展到第四代产品 　　2009年和2012年，在国土资源部公益基金和科技部重大仪器专项支持下，于2014年研制成功宽谱段地物波谱仪、岩心光谱扫描仪，2015年研制成功微型成像光谱仪，并实现产品化，进入市场销售 　　2009年，在国土资源部中国地质调查局支持下，于2014年研制成功机载成像光谱仪样机，并在新疆哈密进行了试飞，验证了仪器性能和指标，为后续产品化打下了基础。　　上述仪器研制成功，填补了国内空白，降低了采购成本，实现了技术推广，推动了高光谱探测技术的发展。　　仪器信息网：是什么原因或者契机促使您选择国产高光谱探测仪研发这样的课题?都取得了哪些科研成果?未来有哪些研发计划?　　修连存：我从长春地质学院仪器系毕业后被分配到地质行业工作，从事过实验测试，进口仪器计算机升级改造和国家十五公关项目“X射线衍射仪研制”工作，积累了一些经验与技术。　　2000年，中国地质调查局南京仪器研制中心成立。中心的主要目标是依托自身人才和技术优势，研制适应广泛的分析仪器，开展仪器的推广应用，培养人才。当时，根据地质需求，结合实际调研，我们发现高光谱对地观测技术在国外刚刚兴起，国内还是空白，市场前景广阔，经过十几年来的探索，终于为我国高光谱探测技术的发展和人才培养奠定了基础。同时还采取国内外技术联合方式建立了两个省级重点实验室以发展我国的高光谱事业。目前，我们已成功研制了机载成像高光谱仪、无人机小型成像高光谱仪、地物波谱仪、地下岩心扫描仪和矿物光谱分析专家系统，并进行了高光谱信息提取方法研究和技术应用示范。　　未来，中国地质调查局南京仪器研制中心将在完善现有成果的基础上，重点研究热红外波段(7um-14um)系列高光谱仪，同时开展相应的技术方法研究，拓展高光谱对地探测技术的范围。　　仪器信息网：是什么原因促使您成立南京中地仪器有限公司?目前主营业务有哪些?　　修连存：中国地质调查局南京仪器研制中心成立后，首次研制成功的是便携式近红外矿物分析仪。为了尽快实现成果产业化，2005年南京中地仪器有限公司成立。通过公司平台对成果进行工程化设计，实现了生产、销售和服务一条龙，搭建了产学研用平台，实现产品优化和换代。　　尽管由于体制机制的问题，也曾出现过一些波折，但是在国家大众创业，万众创新方针指导下，在国家成果转化法推出的背景下，公司机制还是坚持下来了。目前公司产品有无人机微型成像高光谱仪、便携式近红外矿物分析仪、地面地物波谱仪、地下岩心光谱扫描仪和矿物光谱分析专家系统软件，这些仪器只有南京中地仪器有限公司生产，国内还没有其它机构和厂家生产销售(其它所售产品几乎都是代理国外厂家生产的产品)，特别是便携式近红外矿物分析仪在国内外实现了独家生产，产品销往国内外。　　总体来说，我们依托公司平台，通过产学研结合，打破了体制障碍，较好地解决了成果转化问题，建立了这一行业高科技产业链，打造了光谱对地探测仪器系列产品。同时，经过多年来的技术推广，我们的产品和技术也得到了地质工作者的认可，为地质科研和找矿提供了有力支撑，产生了良好的经济和社会效益。 宽谱段地物波谱仪 便携近红外矿物分析仪 VNIR 微型成像光谱仪 SWIR 微型成像光谱仪 岩心光谱扫描仪 机载成像高光谱仪　　便携近红外矿物分析仪已达到或超过国外水平　　仪器信息网：相对于进口产品，目前国产高光谱探测仪的技术水平如何?　　修连存：近年来，随着技术进步和国家科研投入的增加，国产高光谱探测仪器技术指标与国外技术指标的差距越来越小，比如我们生产的便携式近红外矿物分析仪、微型成像光谱仪和岩心光谱扫描仪等的技术指标已经达到或超过国外水平。相对来说，其它仪器还有一定的差距，主要是数据质量还有待提高，这需要经历一个过程。　　仪器信息网：您在国内首次研制成功并推广便携式近红外矿物分析仪，请介绍一下技术优势以及目前的应用和销售情况?下一步的研发计划?　　修连存：目前便携式近红外矿物分析仪国际上只有南京中地仪器有限公司独家生产，产品除供应国内市场外，还销往澳大利亚、加拿大、缅甸、印尼和蒙古等国。　　该仪器采用T型分光技术，具有体积小、重量轻、便于携带等特点，仪器配有专业的数据处理软件，可实现野外和室内现场检测，实现岩石无损定性和定量分析，还可用于珠宝鉴定和药品原材料检测。此外，该仪器已经申请了国家专利。　　仪器信息网：国产高光谱探测仪要想得到进一步发展，有哪些问题亟待解决?　　修连存：高光谱探测仪是一种高科技产品，涉及到光学、机械、电子、软件、技术方法和应用等学科，以往注重硬件研究，忽视了技术方法和应用，造成了仪器研制成功之后不知怎样应用的尴尬局面。　　我的体会是：仪器硬件和应用方法各占50%比例，以满足需求为条件，以提高数据质量为主线，避免片面追求指标而无法应用的情况发生。　　一个国产仪器开发者的心声　　仪器信息网：当前，国产仪器与进口仪器的差距大家有目共睹，为此也引起了一次又一次的相关探讨，特别是在成果转化方面一直有诸多叹息。作为一位一直致力于国产仪器开发的科研工作者，您对国产仪器的现状有什么样的评价?在成果转化方面有哪些需要注意的事项?　　修连存：目前国产仪器发展迅速，但是仍在低端仪器徘徊，高端仪器依赖进口，用户喜欢购买进口仪器，这就需要国家政策强力引导。　　另外，科研成果与生产对接严重脱节，缺乏资本运作机制，最近国家出台了成果转换法，解决了科研成果转化体制机制问题，但还需要单位领导克服旧观念，真正落实到位，同时改变科技人员评价机制，从发表论文和获奖档次作为考核指标，转变为绩效考核，真正实现创新和成果转化。　　仪器信息网：在国产仪器研发和推广的道路中必然需要克服很多困难，您是如何做到的?想必您一定有很多切身体会，可否给大家分享一些，与大家共勉?　　修连存：首先认准市场，市场是决定仪器研发和推广成败的关键，没有市场的仪器是无法发展前途的；另外就是持之以恒，保持团队稳定，给团队一个良好的科研环境，合理的待遇；再就是利益共享，共同发展。合影撰稿编辑：叶建

地球上的不同元素及其化合物都有自己独特的光谱特征，光谱被看作是辨别物质的“指纹”，而高光谱则是协助人类看清这些“指纹”的“有色眼镜”。中国科学院院士、中科院空天信息创新研究院研究员童庆禧在高光谱技术创新应用联合实验室揭牌仪式上说道：“我国高光谱技术目前处于以下阶段：技术先进，或并跑，或领跑；正处爬坡关键期，但距顶峰已近。”高光谱技术创新应用联合实验室是由浪潮云信息技术有限公司与中科谱光科技(天津)有限公司共同建立，定位为高光谱技术研发中心、创新应用中心、高端智库三重角色，致力于推动高光谱技术在工业互联网、数字农业、“双碳”业务等领域的落地，如在工业互联网领域，提供煤炭热值检测和工业设备润滑油检测服务；在智慧农业方面，提供农作物氮磷钾等含量检测、病虫害识别、作物长势监测等服务；同时，聚焦“双碳”业务领域，提供碳计量设备及双碳双控等服务。以下为童庆禧院士列举的高光谱技术典型应用场景：1.文物保护领域专家可以通过高光谱扫描成像、色彩融合等处理技术，进行文物印鉴提取、真假识别、墨迹提取、颜料识别等工作，为记录历史、保留历史提供有效技术支撑。2.数字农业领域基于庞大的地物光谱数据库对收集到的高光谱数据（如生物量、叶面积指数、叶绿素等关键生理参数），研究者们可以进行波段运算、分析、处理、保存，实现对农作物的精细分类、估产及长势监测、病虫病监测、活性监测等实时、高效、精准监测和管理。3.环境监测领域高光谱技术还可用于材料鉴别、目标探测识别、矿物识别及水质、土壤污染等环境监测领域。

上海全面推进数字化转型，全力打造具有世界影响力的国际数字之都。长三角示范区“智慧大脑”已列入上海新基建示范工程方案，以数字化转型进一步赋能城市治理与区域发展。蓝绿空间，是长三角生态绿色一体化发展示范区的底色，通过数据能对生态空间进行更深尺度的监测。上海市测绘院地理信息管理与应用处处长毛炜青举例，运用波段多、范围广、分辨率高的高光谱影像数据，聚焦水、林、土、气、农等生态要素管理，能清晰了解森林覆盖率、河湖水面率等“大指标”，还能实现“精细化”，划分地物类别、监测水质水色、识别树种分类、分析农作物长势。“示范区的绿色生态，我们用数据一起守护。”今年3月上海市测绘院发起了长三角一体化示范区高光谱数据采集项目招标，预算总计195万元。6月10日，中国科学院上海技术物理研究所中标该项目，成交金额为191.5万元。以下为项目详细信息：项目编号：JY-Z220087（招标文件编号：JY-Z220087）项目名称：长三角一体化示范区高光谱数据采集项目供应商名称：中国科学院上海技术物理研究所中标（成交）金额：191.5000000（万元）服务范围：对长三角生态绿色一体化发展示范区（面积约1000km2）进行机载高光谱数据采集，同步/准同步在地面采集控制点数据、典型地物光谱数据、大气参数数据和水质数据。结合获取到的机载高光谱数据及地面采集数据，对高光谱数据进行处理，生成0-5级的数据产品、专题应用产品图件等成果。服务要求：在整个作业过程中，实行 二级检查一级验收制度 。由作业员首先进行自查自校，再由作业组进行检查，之后提交质检部门检查。然后编写技术总结和检查报告。投标人委托有测绘产品质量检验资质的第三方按标准要求对提交的成果成图资料进行质量检验，并出具检验报告。最后按要求将所有成果资料提交招标人。获得所有成果资料后，招标人组织专家召开项目验收会，完成最终验收。仪器信息网将于2022年7月19-22日举办“第十一届光谱网络会议(简称iCS2022)”，该会议邀请了上海技术物理研究所王建宇院士讲解题为“高光谱技术发展与空间应用展望”，请大家持续关注仪器信息网网络讲堂。

美国ASD公司（现隶属于荷兰帕纳科）是全球最著名的野外地物光谱仪制造商，其产品是遥感及相关领域最权威的测量设备和工作标准。2016年度，美国ASD全球销售取得了不俗的战绩，经过综合评比，理加联合荣获2016年度最佳代理商。2017年2月27日，美国ASD公司销售总监Craig Hoechstetter 先生亲自来华，为理加联合颁发荣誉奖杯。颁奖典礼在北京昆泰嘉禾酒店举办，理加联合所有在京员工参加了此次盛宴，见证了这一重要时刻。颁奖典礼开始， Craig Hoechstetter 先生发表开场致辞，他表示，理加联合作为美国ASD地物光谱仪在中国的代理商，一直表现优异，这次荣获2016年度最佳代理商，实至名归，祝愿2017年理加联合可以取得更好的战绩。首先，Craig Hoechstetter 先生为理加联合颁发2016年度最佳代理商奖杯，理加联合总经理孙宝宇先生表示，获此殊荣，我们荣幸之至，美国ASD地物光谱仪性能独占鳌头，技术雄厚精湛；理加联合作为专业的仪器供应商和技术服务商，一直以“为用户提供最优秀的产品和最优质的服务”为己任，把工作做到实处，赢得了广大用户的信任和支持，感谢美国ASD公司的优秀产品，感谢理加联合全体同事孜孜不倦、精益求精的精神。左：Craig Hoechstetter 先生 中：理加联合总经理 孙宝宇先生 右：理加联合执行董事 李晓波博士为了奖励2016年度理加联合取得的卓越战绩，Craig Hoechstetter 先生为理加联合各部门有突出贡献的代表颁发了奖杯：最佳销售——赵广印先生、最佳售后——韩善龙先生、最佳商务——孙霞女士、最佳市场——宋丽园女士。 借此盛会，理加联合邀请Craig Hoechstetter 先生一起为2月份生日的同事庆祝生日。生日快乐歌声响起，全场洋溢着欢乐、喜庆的气氛，祝寿星们生日快乐，也祝愿美国ASD和理加联合的明天更美好。 天下无不散之筵席，我们来年再相聚。 【关于美国ASD公司】美国ASD公司（现隶属于荷兰帕纳科）是全球最著名的野外地物光谱仪制造商，其产品是遥感及相关领域最权威的测量设备和工作标准。自1990年成立至今，ASD一直以用户的测量需求与使用体验为首要目标。ASD技术雄厚精湛，仪器性能独占鳌头，助您在野外轻松获得高分辨率、低噪声的优质光谱数据。ASD有着最为广大的用户群体及最为众多的应用文献案例，数据具有最高程度的可比性，为您搭建了一个海量经验与成果的平台。详情请见：http://www.asdi.com/【关于理加联合】北京理加联合科技有限公司成立于2005年，是一家专业的生态环境仪器供应商和技术服务商。主要产品涵盖稳定性同位素测定、痕量气体测量、地物光谱测量、高光谱成像测量、大气空气质量监测、植物、土壤和水化学分析，以及各种野外环境长期监测及便携测量设备。理加公司先后为国内的权威研究机构、著名大学和政府监测部门提供了大量国际领先水平的仪器。公司先后获得了多项“211”工程，“985”工程，水利部“948”项目、农业部“学科群”项目、中国生态系统研究网络(CERN)、中国森林生态系统定位研究网络 (CFERN)的大额订单。这既是用户对我们的支持和厚爱，也是对我们的服务能力和水平给予的认可和肯定。详情请见：www.li-ca.com

随着我国经济的发展和能源结构的调整，煤炭仍然是我国主要的能源来源之一。但是，煤炭生产和消费过程中所产生的污染问题也越来越受到关注。其中，煤矿污水排放问题是其中之一。图片来源于网络，如有侵权请联系删除煤矿污水中含有大量的有害物质，会对环境、生态和人体健康造成严重的影响。因此，治理煤矿污水排放问题是一个备受关注的议题。今天给大家推荐的文章，是关于研究人员在矿井水质的检测的中，建立光谱反演模型，以助力高光谱技术在水污染监测中的应用。该方法的出现对于解决煤矿废水治理问题具有重要的意义。矿井水中的煤炭污染主要来自煤矸石的富集和浸出、洗煤废水、煤矿渗水灾害等，主要表现为水中煤浓度过高，这种矿井水用于农田灌溉时会使土壤累积形成“黑土”，从而导致土壤硬化，进而导致植被退化、作物枯萎、产量下降等。矿井水渗入地下水或下水道直接进入河流，一方面，其导致水资源浪费和河流污染，另一方面，因为矿井水中有很多煤粉，岩粉和细菌，长期排放也会严重影响当地居民的饮用水健康。在土壤中，煤源碳不同于植物源有机碳，其元素组成缺乏植物和土壤微生物所需的氮、磷、钾等矿质营养物质，它稳定性较强，不仅使生物体的分解和利用变得极其困难，而且还干扰土壤有机碳的识别。并且矿井水中的煤浓度是矿井排水的主要指标，煤浓度的准确测定对矿井水的净化和二次利用具有重要意义。图片来源于网络，如有侵权请联系删除然而目前，凝结沉淀+过滤工艺被广泛用于去除矿井水中的煤，其在处理过程中加入大量活性剂、絮凝剂等化学物质，由于对化学试剂的数量并没有严格的控因此，如果不能准确测量矿井水中的煤浓度，在处理过程中仍会形成二次污染。随着高光谱技术的快速发展，其低成本、高效的优点使其成为水污染监测的重要手段，对叶绿素、重金属离子和水中可溶性有机物等光学活性物质浓度的遥感反演研究相对成熟，对这些指标参数建立了许多反演模型，但在矿井水质参数的反演过程中，水中煤浓度的反演模型尚未得到研究。基于此，在本研究中，为了实现矿井水中煤浓度的准确测量，来自河南理工大学测绘与土地信息工程学院的一组研究团队，首先制备了不同煤浓度的样品（0mg/L-1000mg/L），并利用ASD Fieldspec 3便携式地物光谱仪测量不同煤浓度矿水的可见-近红外光谱数据，再使用CARS算法（竞争自适应重加权采样）提取敏感波段，最后利用卷积神经网络方法（CNN）建立矿水煤浓度光谱反演模型（CKCNN模型），并采用k倍交叉验证对模型进行优化，以预测矿井水中的煤浓度，控制化学试剂的量，减少二次污染的影响，实现煤浓度的反演。并同时使用均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）和相关系数（R）等评估指标评价模型。样品煤浓度【结果】不同煤浓度水平下的光谱曲线由CARS选择的敏感波段反演模型精度评价六种模型的反演结果【结论】本研究以焦煤集团中马煤矿的煤样为研究对象，利用便携式地物光谱仪ASD FieldSpec3测量了不同煤浓度的矿井水样可见-近红外的光谱数据，研究了矿井水中煤浓度的光谱特性，基于CKCNN煤浓度估算模型（模型反演精度为R2=0.9994，RMSE=6.1401，RPD=41.9692），反演矿井水中煤浓度，得出以下结论：● 水样的光谱反射率集中在可见光波段，而在近红外波段几乎为0；光谱反射率随煤浓度的增加而减小；在500~550nm和760nm左右分别形成了一个反射峰和一个吸收谷，并随着煤浓度的增加而逐渐减弱。● 与SPA+BF、CARS+BF、SPA+CNN、All Band +CNN、CARS+CNN五种建模方法相比，CKCNN浓度估计模型的反演效果最好，反演误差为0.17mg/L，反演结果符合GB11901-1989中实验室测量的要求；基于高光谱数据的CKCNN模型可作为预测矿井水中煤浓度的方法。总之，研究结果表明，在可见光-近红外波段的高光谱遥感可以快速探测到矿井水中的煤浓度，CKCNN模型为测定矿井水中的煤浓度提供了一种新的方法，在推进矿井水中煤浓度对可见-近红外光谱的影响研究方面具有重要意义。

6月12日~14日，北京安洲科技有限公司联合中国科学院空天信息研究院、北京师范大学和德国Cubert公司合作举办了2019年度无人机遥感及高光谱技术交流会。中国科学院空天信息研究院、北京师范大学、南京大学、武汉大学、中国林科院、中国农科院、自然资源部航空物探遥感中心、中科院地理所、中山大学、国家农业信息化工程技术研究中心、安徽大学、ESRI中国、德国Cubert公司等多位知名专家给大家做了精彩的学术报告，探讨了无人机遥感、高光谱技术的多元应用方向和热点，给大家分享了很多高光谱遥感在不同研究领域的新进展和新方法。图为参会人员合影留念此次会议，展示了多款无人机新型载荷：多功能地物光谱仪SR-8800、S185机载高速成像光谱仪、 K6模块化多光谱成像仪、WIRIS Pro机载双摄热红外成像仪，引起参会老师的浓厚兴趣，并得到大家的高度认可。图为座无虚席的会议现场图为中科院空天信息研究院副院长张兵为会议致辞图为作报告的专家学者们与会期间，我司成立了2019年“高光谱杯”论文奖励基金，对已购买并利用安洲科技Cubert、SEI、SOC三个系列产品（任意一款）发表了优秀论文的用户进行了表彰与奖励。图为部分获奖人员与颁奖嘉宾合影最后一天进行无人机多源遥感平台的飞行演示，展示无人机搭载高光谱、多光谱、热红外等传感器的实际应用。图为飞行演示现场这次会议得到了业内相关老师、同学和科研工作者的热情支持，在此向热心科研，热爱学习的小伙们致意，同时，也期待下次会议我们再相聚！

2019年无人机遥感及高光谱应用技术交流会暨安洲科技优秀论文表彰大会2019.6.12~14 北京 第二轮通知无人机技术与高光谱遥感的结合作为一种先进的技术手段，目前已经成为遥感应用的热点，广泛应用于遥感科学、辐射定标、农林业遥感、环境遥感、地质勘查、土壤遥感、水体遥感、材料研究等众多领域。本次无人机遥感及高光谱应用技术交流会邀请了多位遥感研究领域的知名专家做应用专题报告（请见会议日程）。会议期间还将分享无人机多源遥感技术方案与成功应用案例，并展示新型无人机遥感载荷及光谱测量设备。最后将进行无人机多源遥感平台的飞行演示，展示无人机搭载高光谱、多光谱、热红外等传感器的实际应用。一、会议主办方：中国科学院空天信息研究院北京师范大学德国Cubert公司北京安洲科技有限公司二、会议时间：2019年6月12~14日中午，其中6月14日上午为无人机飞行演示，中午返城三、会议地点：中科院遥感应用研究所奥运园区A501四、日程安排会议日程报告时间报告题目报告人6月12日 8:30 签到9:00~9:10致辞嘉宾9:10~9:45高光谱矿物填图及应用甘甫平 研究员 自然资源部航空物探遥感中心9:45~10:20无人机视角下的植被高光谱特性田庆久 教授 南京大学10:20~10:45茶歇（合影）10:45~11:20机载遥感系统集成及林业应用庞勇 研究员 中国林科院资源信息研究所11:20~11:55旋转扫描高光谱成像系统的三维信息获取巫兆聪 教授 武汉大学12:00~13:40午餐及午休13:40~14:15地表水体污染遥感监测研究李俊生 研究员 中国科学院空天信息研究院14:15~14:50近地面/无人机平台新型传感器及其应用方墨人 产品经理 北京安洲科技有限公司14:50~15:10茶歇15:10~15:45遥感时空数据融合算法新探索陈晋 教授 北京师范大学15:45~16:20被动微波土壤水分反演及降尺度技术研究毛克彪 研究员 中国农科院农业资源与区划所16:20~16:55企业级遥感平台技术在高光谱中的应用探讨邓书斌 技术总监 ESRI中国遥感事业部16:55~17:30新型无人机遥感载荷展示及技术答疑李建国 技术经理 北京安洲科技有限公司6月13日9:00~9:35The latest development and applications of UAV based hyperspectralDr. Matthias Locherer Cubert9:35~10:10高光谱植被参数反演与病虫害遥感监测黄文江 研究员 中国科学院空天信息研究院10:10~10:20茶歇10:20~10:55无人机高光谱遥感及科学应用肖青 研究员 中国科学院空天信息研究院10:55~11:30基于无人机遥感的作物氮素营养诊断研究陈鹏飞 副研究员 中科院地理所11:30~12:00无人机遥感数据获取及数据预处理经验分享李建国 技术经理 北京安洲科技有限公司12:00~13:40午餐及午休13:40~14:15多传感器下的稻麦遥感监测方法探索研究张东彦 副教授 安徽大学电子信息工程学院14:15~14:50复合翼无人机在低空遥感中的应用骆海洋 产品经理 成都纵横自动化技术股份有限公司14:50~15:10茶歇15:10~15:30基于成像高光谱的油松毛虫危害等级评价张凝 博士 北京农林科学院15:30~15:50基于近地成像与无人机高光谱遥感的红树林分类研究曹晶晶 博士 中山大学15:50~16:25无人机面阵高光谱成像的几何精度探讨谭骏翔 工程师 中国科学院航空遥感中心16:25~17:00新型多功能地物光谱测量技术进展及演示吴瑞强 技术经理 北京安洲科技有限公司17:00~17:30优秀论文颁奖6月14日 飞行演示 上午 9:00从中科院遥感应用研究所奥运园区楼下出发，中午返城，会议结束五、会议联系人：方经理18201326729 李经理18501052465 邮箱：support@azup.com.cn 微信二维码： QQ群二维码： 六、参会须知1. 签到：6月12日8:30开始，参会人员签到，我们可以提供参会确认函，以便报销使用。2. 食宿安排 ：免费提供6月12日及13日会议午餐，其他食宿自理。参加6月14日上午飞行演示活动的统一安排往返车辆，如需自行前往或返回的差旅费自理。七、参会登记表（同一单位多人参加的，请分别填写）单位及部门电话 /手机姓名工作邮箱兴趣与方向是否需要午餐第一天?第二天?是否参加飞行演示是? 否?是否自行前往?是否自行返回?注：请在6.10日前提交至support@azup.com.cn，以便安排。

2019年无人机遥感及高光谱应用技术交流会暨安洲科技优秀论文表彰大会2019.6.12~14 北京 第三轮通知无人机技术与高光谱遥感的结合作为一种先进的技术手段，目前已经成为遥感应用的热点，广泛应用于遥感科学、辐射定标、农林业遥感、环境遥感、地质勘查、土壤遥感、水体遥感、材料研究等众多领域。本次无人机遥感及高光谱应用技术交流会邀请了多位遥感研究领域的知名专家做应用专题报告（请见会议日程）。会议期间还将分享无人机多源遥感技术方案与成功应用案例，并展示新型无人机遥感载荷及光谱测量设备。最后将进行无人机多源遥感平台的飞行演示，展示无人机搭载高光谱、多光谱、热红外等传感器的实际应用。一、会议主办方： 中国科学院空天信息研究院北京师范大学德国Cubert公司北京安洲科技有限公司 二、会议时间：2019年6月12~14日中午，其中6月14日上午为无人机飞行演示，中午返城三、会议地点：中科院遥感应用研究所奥运园区A501四、日程安排会议日程报告时间报告题目报告人6月12日 8:30 签到9:00~9:10致辞嘉宾9:10~9:45高光谱矿物填图及应用甘甫平 研究员 自然资源部航空物探遥感中心9:45~10:20无人机视角下的植被高光谱特性田庆久 教授 南京大学10:20~10:45茶歇（合影）10:45~11:20机载遥感系统集成及林业应用庞勇 研究员 中国林科院资源信息研究所11:20~11:55旋转扫描高光谱成像系统的三维信息获取巫兆聪 教授 武汉大学12:00~13:40午餐及午休13:40~14:15地表水体污染遥感监测研究李俊生 研究员 中国科学院空天信息研究院14:15~14:50近地面/无人机平台新型传感器及其应用方墨人 产品经理 北京安洲科技有限公司14:50~15:10茶歇15:10~15:45遥感时空数据融合算法新探索陈晋 教授 北京师范大学15:45~16:20被动微波土壤水分反演及降尺度技术研究毛克彪 研究员 中国农科院农业资源与区划所16:20~16:55企业级遥感平台技术在高光谱中的应用探讨邓书斌 技术总监 ESRI中国遥感事业部16:55~17:30新型无人机遥感载荷展示及技术答疑李建国 技术经理 北京安洲科技有限公司6月13日9:00~9:35The latest development and applications of UAV based hyperspectralDr. Matthias Locherer Cubert9:35~10:10高光谱植被参数反演与病虫害遥感监测黄文江 研究员 中国科学院空天信息研究院10:10~10:20茶歇10:20~10:55无人机高光谱遥感及科学应用肖青 研究员 中国科学院空天信息研究院10:55~11:30基于无人机遥感的作物氮素营养诊断研究陈鹏飞 副研究员 中科院地理所11:30~12:00无人机遥感数据获取及数据预处理经验分享李建国 技术经理 北京安洲科技有限公司12:00~13:40午餐及午休13:40~14:15多传感器下的稻麦遥感监测方法探索研究张东彦 副教授 安徽大学电子信息工程学院14:15~14:50复合翼无人机在低空遥感中的应用骆海洋 产品经理 成都纵横自动化技术股份有限公司14:50~15:10茶歇15:10~15:30基于成像高光谱的油松毛虫危害等级评价张凝 博士 北京农林科学院15:30~15:50基于近地成像与无人机高光谱遥感的红树林分类研究曹晶晶 博士 中山大学15:50~16:25无人机面阵高光谱成像的几何精度探讨谭骏翔 工程师 中国科学院航空遥感中心16:25~17:00新型多功能地物光谱测量技术进展及演示吴瑞强 技术经理 北京安洲科技有限公司17:00~17:30优秀论文颁奖6月14日 飞行演示 上午 9:00从中科院遥感应用研究所奥运园区楼下出发，中午返城，会议结束 五、参会须知1. 签到：6月12日8:30开始，参会人员签到，我们可以提供参会确认函，以便报销使用。2. 食宿安排 ：免费提供6月12日及13日会议午餐，其他食宿自理。参加6月14日上午飞行演示活动的统一安排往返车辆，如需自行前往或返回的差旅费自理。六、参会登记表（同一单位多人参加的，请分别填写）单位及部门电话 /手机姓名工作邮箱兴趣与方向是否需要午餐第一天?第二天?是否参加飞行演示是? 否?是否自行前往?是否自行返回?注：请在6.10日前提交至support@azup.com.cn，以便安排。

从明朝的万户飞天，到前苏联的宇航员尤里加加林登上太空，再到如今的天问一号火星探测。人类对宇宙的探索从未停止，始终激发着我们的好奇心和无限想象力。宇宙，是一个神秘而广袤的领域，它孕育着无数的星球、星系和星云，仿佛是一个巨大的宇宙图书馆，等待着我们去阅读其中的每一页。火星，与地球相似度极高，具有相似的地貌环境、大气环境和季节变化，都拥有卫星和环形山。在太阳系内被认为是除了地球之外，第二个最适合人类居住的星球。众多的科幻影视作品中有不少涉及到火星，实际上火星也是人类对地外星球探索的一个重点。随着科技的发展和进步，人类对火星探索的技术也在升级，今天推荐给大家的文章就与此相关。ASD Fieldspec 4地物光谱仪在了解火星表面斜长石VNIR特征方面的应用卫星上的遥感仪器有助于了解行星表面的地质情况。火星遥感任务以前利用火星全球勘测者、火星轨道相机、MGS火星轨道激光高度计、火星快车高分辨率立体相机和火星奥德赛热辐射成像系统等设备发现了水流特征，而利用火星快车观测站光谱成像仪探测到了水合矿物。最近，火星勘测轨道飞行器上的紧凑型勘测成像光谱仪在可见光-近红外（VNIR）范围内检测到了火星表面的斜长石特征。火星表面斜长石的检测引发了对行星上运作的基本过程问题的思考，这些特征的确切起源（即含长石岩石的性质）对理解火星的形成和演化具有明显不同的意义。之前基于可见光-近红外反射光谱研究了富含钙长石的斜长岩粉末，研究表明，当斜长石长石结构中包含亚铁（Fe2+）时，可以检测到斜长石。在对二元粉末混合物进行的研究中发现，当添加了10%或更多的镁铁质矿物时，不再可见斜长石的光谱特征。根据这些研究，岩石组成中至少需要90%的斜长石含量，才能在总岩石光谱上显示出其独特的光谱特征。然而，使用大型斜长石和辉石晶体的二元混合物进行的另一项研究表明，可能需要高达50%的镁铁质矿物来掩盖斜长石的光谱特征，研究者的关键观点是，长石的组成及岩石中颗粒的大小都会影响斜长石的光谱特征和可检测性。因此，对整块岩石的分析似乎非常重要，除了之前对粉末和颗粒的二元混合物的研究外，还可以与火星遥感观测进行比较(其观测显示出类似斜长石的特征)。基于此，本研究的目标是确定是否可以在未破碎的含斜长石的陆地岩浆岩(从镁铁质到长英质)中检测到如在火星上观察到的斜长石的光谱特征(1.3 μm吸收带)。在本研究中，来自洛林大学岩相学和地球化学研究中心和克莱蒙特奥弗涅大学岩浆和火山实验室的一组研究团队，①选择了五个不同地理来源含长石的宏观岩石样品（均是火山或深成岩），分别是NJ2（英安岩）、NJ11（花岗岩）、NM6（斜长岩)、NR1（玄武岩）和NR2（玄武岩）。②通过光学显微镜观察，了解样品显微结构和矿物组成。通过地球化学分析，确定元素含量。通过化学成分的映射分析，观察不同矿物的分布情况。此外，还进行了长石矿物化学成分的定量分析。③获取样品的光谱反射率（ASD Fieldspec 4地物光谱仪）和高光谱图像。④对光谱数据进行归一化处理等，使用ENVI软件进行化学成分的分析和矿物分类。并与美国地质调查局（USGS）的参考光谱库进行比对，识别矿物特征。⑤分析长石矿物的化学成分和光谱特征之间的相关性，探讨长石的光谱特征与其组成的关系。并讨论样品中颗粒大小和伴生矿物对长石光谱特征的影响。⑥总结研究结果，并对火星上的长石特征进行讨论和解释。结果用电子探针显微分析仪对5个含长石的宏观样品的薄片进行点分析的结果5种含长石样品的反射光谱，连续去除前(a)后(b)结论本研究使用光学显微镜、扫描电子显微镜（SEM）、电子探针显微分析（EPMA）和反射光谱（点光谱仪和高光谱相机）对五个含长石的宏观样品进行了分析。对样品进行了光谱、岩石学和地球化学表征，以详细描述样品，并试图将其近红外光谱特征与其中一种斜长石联系起来。结果表明，尽管这些宏观样品中斜长石的含量不同(约 30% ~ 80%)，但在它们的近红外光谱上仍然可见斜长石的吸收带，但在相应的粉末样品中不一定可见。使用高光谱相机对矿物类平均光谱进行分析，证实了在1.3 μm附近观测到的特征与斜长石矿物有关，尽管橄榄石或黑云母等伴生矿物往往会重叠并影响总岩石光谱中产生的信号。将该吸收带的位置与斜长石的化学成分进行了比较，更准确地说，将其与铁和钙长石的含量进行了比较。结果表明，FeO和An含量与斜长石吸收带中心位置之间存在相关性，通常随着An含量的增加而增加（除在先前研究中提到的拉长石外）。为了更准确地理解这些趋势，还需要对更大规模的样本进行实验室分析。研究结果还表明，在解释斜长石的VNIR光谱特征时，必须考虑到粒度、斜长石组成和相关伴生矿物，这一发现有助于理解最近在火星上发现的矿物。总之，研究人员对地球上的样品进行了多种分析方法的综合研究，以深入理解长石的光谱特征，这对于解释火星上的长石特征具有重要意义，这些特征可能对应于一系列含长石的岩石，因此可以提供有关火星地壳形成的信息，并为火星上的矿物研究提供了重要参考。

2018年5月9日，中国成功发射世界首颗陆地大气综合观测高分五号高光谱观测卫星，这一壮举不仅标志着我国空间光谱遥感技术进入了高定量化应用时代，更是开启了星载高光谱成像技术的新纪元。高光谱成像技术，如同“神奇慧眼”，让我们得以洞察自然界的神秘和细微之处，探索未曾触及的领域。作为我国星载高光谱成像技术的主要开拓者和推动者，仪器信息网编辑有幸采访到上海技术物理研究所刘银年研究员，从高光谱成像技术的发展、地位、应用、前景等各方面进行了深入交流。中国科学院上海技术物理研究所 刘银年研究员简介：中国科学院上海技术物理研究所研究员，博士生导师，所学术委员会副主任，中国遥感应用协会高光谱遥感技术与应用专业委员会主任，中国宇航学会空间遥感专委会主任，全国优秀科技工作者，国家级计划领军人才，是我国星载高光谱成像遥感载荷的主要开拓者，多个国家级项目的首席科学家、首席专家，先后主持了国家级重大项目10余项，带领团队率先突破了星载高光谱成像“两宽五高”的国际难题，建立了星载光谱成像载荷技术研发体系，研制出国际上首台星载宽谱宽幅高光谱相机，技术水平大幅领先国际在轨和在研的同类载荷，成功应用于我国高五、资源系列共5颗卫星，并发展了环境减灾系列共3颗卫星的大幅宽多光谱成像载荷，推动了行业的跨越式发展。发表论文百余篇、申请专利50余项，获国家省部级科技奖励9项。我国高光谱成像技术与国际相比：机载并驾齐驱、星载先弱后强高光谱成像作为一项重要的遥感技术，其发展历程可谓是循序渐进，逐步拓宽了人类观察和理解地球的视野。采访伊始，刘银年不仅给大家科普了高光谱从机载、星载、地物光谱仪，再到手持式高光谱的四个层级，还详细介绍了不同类别的高光谱仪器的难易程度。“从发展态势上来讲，高光谱‘两头比较难’，这所谓的‘两头’，一方面是指距离地面几百公里之外的星载高光谱要看清地球表面的东西不容易；另一方面，专业手持仪器的小型化也不好做。”不仅如此，即便是相对比较容易的机载高光谱也因为无人机的姿态晃动而面临挑战。在谈到我国高光谱成像技术所处地位时，刘银年介绍到，“中国在八九十年代已经研发出机载光谱仪，与国外基本上并驾齐驱；但对星载来说我们属于追赶者。虽然与美国相比，我们滞后了10多年。但是随着2018年高分五号卫星的成功发射，标志着我国星载高光谱迎来了新的发展机遇，现在我们已领先于欧美了；不过，地物光谱仪现阶段还是国外品牌占据更多主导地位。”对于我国高光谱技术的进展，刘银年老师特别强调，我们国家近些年高光谱成像领域最大的突破就是高分五号卫星搭载的星载高光谱相机的问世，这一里程碑式的成就不仅使我国率先破解了星载高光谱成像“两宽五高”的重大难题，更标志着我国在高光谱成像技术上取得了前所未有的重大突破。说起具体这些年的进展，刘银年分享到，“一方面，我们成功破解了望远镜的信号收集能力难题。同时，光谱仪也实现了纳米级的高精度分光，能够将太阳全反射波段分成几百种颜色，这是光谱仪技术的一大突破；另一方面，“我们成功研发出宽谱窄带纳米级的光电转换芯片，实现了高光谱专用探测器的突破。不仅如此，在数据处理方面，我们发展了大气阔线全视场定标技术，并在星载仪器里面内置了基准光源，通过相互标校的方法提高了光谱定标精度。这一突破确保了光谱指纹的准确性，避免了不同光谱之间的混淆，使得数据更加精准，达到了世界最好的水平。”“高光谱应用已经迎来行业到商业的规模化发展机遇”从星载、机载，到商品化的仪器，再到科研及工业实际应用，高光谱成像技术的产业化进程如何？对此，刘银年明确指出，“高光谱跟过去相比，在应用方面有了长足的发展。”“尤其是对我国而言，有几个重要的标志：随着高分五号的成功发射，我国已连续发射了多颗高光谱卫星，极大地丰富了高光谱数据资源，改变了曾经星载高光谱“一图难求”的局面。这一突破不仅为矿产资源勘探提供了高效的数据支持，还在温室气体监测等领域发挥了重要作用；另外，我国高光谱技术还在国际上首次突破了甲烷点源排放监测的难题，这对于应对全球气候变化具有重要意义。不仅如此，土壤中氮、磷、钾、有机质的含量以及水中微克量级的污染也都有效的破解了。”不过，刘银年同时也指出，“尽管取得了一些突破成果，但高光谱成像技术的应用目前还是区域性的、局部的，尚未达到大规模应用阶段。但随着航天商业化的推进和高光谱技术自身的发展，高光谱的规模化应用也迎来了新的机遇。”对于未来的发展，刘银年表示，“科技是不断创新的，高光谱也一样，这是一个技术发展的根本所在。从组部件、仪器的创新，到计算光学的发展，再到规模化的应用普及，都是未来高光谱技术发展的重要方向。”“高光谱的发展是我们的使命！”采访中，刘银年也展望了高光谱未来的应用场景：“从卫星到地面天空的一体化，再到无处不在的手机终端，高光谱成像技术将逐渐融入我们的日常生活，这是非常值得期待的。”“人工智能助力高光谱数据作用进一步放大”万物普照之下，只要有光的地方就有光谱。同时，随着技术的发展，人工智能也演变为越来越有用且无处不在的工具。刘银年说，“人工智能与高光谱成像技术的结合是必然的趋势，可以说是珠联璧合，不可分割的。”刘银年强调，高光谱技术的研发从未离开过人工智能，其举例说，“在我的职业生涯中，我一直深刻体会到人工智能与高光谱成像技术之间的紧密联系。虽然在刚参加工作时，没想到是人工智能，但实际上，我们一直在高光谱成像技术的研究和应用过程中运用着人工智能的思维和方法，只是与现在使用人工智能的程度不一样而已。”那么，鉴于当前人工智能的发展态势，将给科学仪器行业带来哪些影响或者变革呢？对此，刘银年给大家分享了其基于多年研究工作的理解，“从仪器本身来讲，为了实现大规模推广，在精密仪器制造过程中不得不采用智能化和数字化手段来提高仪器的好用性；从数据应用层面分析，高光谱数据本身就是一种天然的大数据，具有多个维度的精细信息，非常适合用于训练人工智能模型。不仅如此，通过使用人工智能技术，我们可以更好地利用高光谱数据来解决一些复杂问题，可以说人工智能把高光谱这种数据的作用进一步放大。”而探讨到高光谱和人工智能如何更好地结合才能赋能产业的发展时，刘银年分析到，“从技术角度看，高光谱目前发展态势良好，再要进一步的发展可能涉及技术、人才、市场等多方面的因素，多方需求相互牵引，一旦以上因素能相互结合，市场应用打开，未来发展定会超出我们想象。希望仪器信息网这个产业平台，汇聚各方资源，促进高光谱与人工智能的深度融合，进一步推动市场发展。”据悉，刘银年在甲烷点源排放探测、智能载荷以及遥感处理与应用等多个领域都取得了显著的研究进展。谈到当前的在研项目以及未来的计划时，刘银年提到了即时遥感方向。他强调人工智能在此过程中的重要性，希望通过实时监测和预测，更好地服务国家和社会；在光谱波段方面，他们团队从太阳光波段拓展到了中长波热红外波段，最近进一步拓展到甚长波红外波段，刘银年说，“这将使我们能够观察到更低温度的区域，如地球的南极、北极以及青藏高原等，这对气候生态的研究具有重要意义”；不仅如此，针对当前的双碳热点，他们在植被固碳的光谱分析方面做了很多探索性的工作。特别值得一提的是，这些年刘银年还一直做产业推广及数字化相关工作，他相信，高光谱成像技术将在更多领域发挥重要作用，希望通过系统的数字化提升整体工作效率。以下为视频采访详情：

SR-6500超高分辨率便携式地物光谱仪是美国Spectral Evolution公司的最新旗舰产品，分辨率高达1.5nm@700nm、3.0nm@1500nm、3.5nm@2100nm；适用于遥感测量、农作物监测、森林研究到工业照明测量、海洋学研究和矿物勘察等各方面应用。软件操作简单方便、功能强大。此仪器可用做测量辐亮度、CIE颜色、光谱反射率和光谱透过率。SR-6500主要特点 —— 便捷、稳定、超高光谱分辨率 ※ 快速进行紫外、可见光、近红外（350-2500nm）全谱段波谱稳定测量※ 全线阵制冷型探测器单元，全息光栅，无运动光学部件，增加测量可靠性※ 集成蓝牙无线通讯遥控测量，可替换的高性能轻便锂离子充电电池※ 可自行更换的前置光学镜头和光纤，使应用更为简便和广泛※ 内置光闸和漂移锁定自动校准功能，获取高质量的光谱数据※ 一键式测量，实现自动积分、自动曝光和自动波谱数据采集及存储※ 基于Windows平台和个人掌上型电脑(PDA)的数据采集软件更增加了可移动性和灵活性※ 超便携PDA单手操作，触摸屏一键测量，内置GPS自动获取坐标数据、存储容量10万组SR-6500主要应用领域： n 遥感测量n 土壤和地质n 矿物勘探n 农作物监测n 植物学研究n 森林和生态环境n 海洋和内陆水体n 环境遥感n 太阳能光伏产业n 食品药品及电子工业 SR-6500户外测量——PDA单手触摸屏一键式测量PDA带有触摸屏，可设置测量参数后直接测量数据。内置GPS、可语音标注、拍照，存储容量10万组；单手操作，一键完成自动积分、自动曝光、自动暗电流、自动存储。右图为杜鹃花 (绿色线) 和糖枫 (红色线) 叶片反射率。技术指标： 参 数SR-6500超高分辨率便携式地物光谱仪光谱范围350-2500nm探测器类型350-1000nm： 1024 单元Si阵列制冷型探测器1000-1630nm： 512 单元InGaAs阵列制冷型探测器 1630-2500nm： 512 单元增强型InGaAs阵列制冷型探测器光谱分辨率1.5nm@700nm、3.0nm@1500nm、3.5nm@2100nm等效辐射噪声2.5x10-9 W/cm2/nm/sr @400nm3.0x10-9 W/cm2/nm/sr @1500nm6.8x10-9 W/cm2/nm/sr @2100nm通讯方式有线：USB 数据线 无线：蓝牙传输模块，遥控操作操作模式一键完成自动快门、自动曝光和自动暗电流测量机器尺寸45.72x38.1x15.24 cm 工作温度0-40°C可选附件多种光纤和镜头、光纤手柄、蓝宝石镜面接触式探头、叶片夹、光源等GPS模块PDA内置GPS，自动获取GPS地理坐标，存储容量100000组光谱工作模式笔记本电脑、平板电脑、智能PDA镜头及探头多种视场角镜头可选；手枪式探头，带蓝宝石镜面及内置光源测量及分析软件可通过PDA对仪器进行无线遥控和测量；软件内置USGS光谱数据库，可用于矿物光谱的匹配；可输出NDVI、GRVI、SR等十余种植被指数，可与AVHRR、MODIS、SPOT等多种卫星数据比对，还具备太阳能模拟器、CIE颜色分析、能量统计等功能；可选矿物鉴定软件EZ-ID及矿物光谱数据库原产地：美国

详细信息 西北农林科技大学高精度地物光谱仪采购项目竞争性磋商公告 陕西省-咸阳市 状态：公告 更新时间： 2022-06-14 招标文件: 附件1 西北农林科技大学高精度地物光谱仪采购项目竞争性磋商公告 2022年06月14日 16:15 公告信息： 采购项目名称 西北农林科技大学高精度地物光谱仪采购项目 品目 货物/通用设备/仪器仪表/分析仪器/波谱仪 采购单位 西北农林科技大学 行政区域 陕西省 公告时间 2022年06月14日 16:15 获取采购文件时间 2022年06月14日至2022年06月21日每日上午:9:00 至 12:00 下午:13:30 至 17:00（北京时间，法定节假日除外） 响应文件递交地点 西安市经开区凤城八路正尚国际金融广场A座7层703（张家堡转盘东南角）上德招标开标室（三） 响应文件开启时间 2022年06月27日 10:00 响应文件开启地点 西安市经开区凤城八路正尚国际金融广场A座7层703（张家堡转盘东南角）上德招标开标室（三） 预算金额 ￥110.000000万元（人民币） 联系人及联系方式： 项目联系人 曹幸（6号工位） 项目联系电话 029-86673953、029-86518381、029-89299829、029-89293231转8006 采购单位 西北农林科技大学 采购单位地址 陕西杨凌邰城路3号 采购单位联系方式 谭老师 刘老师 029-87082444 项目技术负责人：彭老师 029-87082073 代理机构名称 陕西上德招标有限公司 代理机构地址 西安市经开区凤城八路正尚国际金融广场A座7层703（张家堡转盘东南角） 代理机构联系方式 曹幸（6号工位）029-86673953、029-86518381、029-89299829、029-89293231转8006 附件： 附件1 政采----标书发售登记表.doc 项目概况 西北农林科技大学高精度地物光谱仪采购项目 采购项目的潜在供应商应在西安市经开区凤城八路正尚国际金融广场A座7层703（张家堡转盘东南角）获取采购文件，并于2022年06月27日 10点00分（北京时间）前提交响应文件。 一、项目基本情况 项目编号：202205160041-CSD01 项目名称：西北农林科技大学高精度地物光谱仪采购项目 采购方式：竞争性磋商 预算金额：110.0000000 万元（人民币） 采购需求： 高精度地物光谱仪1台（本项目允许采购进口产品） 合同履行期限：自合同签订之日起至本项目质保期结束 本项目( 不接受 )联合体投标。 二、申请人的资格要求： 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定； 2.落实政府采购政策需满足的资格要求： 无 3.本项目的特定资格要求：3.1法定代表人或负责人授权书（附法定代表人或负责人身份证复印件）及被授权人身份证；（法定代表人或负责人直接参加磋商只须提供法定代表人或负责人身份证）3.2磋商保证金交纳凭证或担保函； 3.3不得为“信用中国”网站(http://www.creditchina.gov.cn)列入“失信被执行人、税收违法黑名单、政府采购严重违法失信行为记录名单”的供应商；不得为中国政府采购网(http://www.ccgp.gov.cn)“政府采购严重违法失信行为记录名单”中的供应商； 3.4单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一合同项下的政府采购活动。 三、获取采购文件 时间：2022年06月14日 至 2022年06月21日，每天上午9:00至12:00，下午13:30至17:00。（北京时间，法定节假日除外） 地点：西安市经开区凤城八路正尚国际金融广场A座7层703（张家堡转盘东南角） 方式：1、现场报名获取：供应商现场报名获取磋商文件时，请携带有效的单位介绍信及被介绍人身份证复印件一份，加盖供应商公章。 2、线上报名获取：文件获取时间内（双休日及节假日除外）供应商应提供单位介绍信、经办人身份证复印件及发售登记表（格式见附件）加盖供应商公章的扫描件发送至邮箱1009703154@qq.com，注明联系人+联系电话+邮箱，并及时联系采购代理机构确认，联系电话：029-86673953、86518381、89299829、89293231转8006，采购代理机构在收到邮件并确认磋商文件费用到账后（账户信息见七、其他补充事宜），通过邮箱向供应商发售磋商文件，请及时查收。 售价：￥500.0 元（人民币） 四、响应文件提交 截止时间：2022年06月27日 10点00分（北京时间） 地点：西安市经开区凤城八路正尚国际金融广场A座7层703（张家堡转盘东南角）上德招标开标室（三） 五、开启 时间：2022年06月27日 10点00分（北京时间） 地点：西安市经开区凤城八路正尚国际金融广场A座7层703（张家堡转盘东南角）上德招标开标室（三） 六、公告期限 自本公告发布之日起3个工作日。 七、其他补充事宜 1.落实的政府采购政策 1.1《政府采购促进中小企业发展管理办法》（财库〔2020〕46号）； 1.2《财政部 司法部关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》（财库〔2014〕68号）； 1.3《国务院办公厅关于建立政府强制采购节能产品制度的通知》（国办发〔2007〕51号）； 1.4《节能产品政府采购实施意见》（财库[2004]185号）； 1.5《环境标志产品政府采购实施的意见》（财库[2006]90号）； 1.6《财政部、民政部、中国残疾人联合会关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》（财库[2017]141号）； 2.汇款账户 开户行名称：陕西上德招标有限公司 开 户 行：中信银行西安南稍门支行 帐 号：8111 7010 1170 0299 237 财务部联系方式：029-86673953、86518381、89299829、89293231 转8033 备注：供应商在转账时须注明项目编号及用途(如：标书费) 八、凡对本次采购提出询问，请按以下方式联系。 1.采购人信息 名 称：西北农林科技大学 地址：陕西杨凌邰城路3号 联系方式：谭老师 刘老师 029-87082444 项目技术负责人：彭老师 029-87082073 2.采购代理机构信息 名 称：陕西上德招标有限公司 地 址：西安市经开区凤城八路正尚国际金融广场A座7层703（张家堡转盘东南角） 联系方式：曹幸（6号工位）029-86673953、029-86518381、029-89299829、029-89293231转8006 3.项目联系方式 项目联系人：曹幸（6号工位） 电 话： 029-86673953、029-86518381、029-89299829、029-89293231转8006 × 扫码打开掌上仪信通App 查看联系方式 基本信息 关键内容：高光谱仪 开标时间：2022-06-27 00:00 预算金额：110.00万元 采购单位：西北农林科技大学 采购联系人：点击查看 采购联系方式：点击查看 招标代理机构：陕西上德招标有限公司 代理联系人：点击查看 代理联系方式：点击查看 详细信息 西北农林科技大学高精度地物光谱仪采购项目竞争性磋商公告 陕西省-咸阳市 状态：公告 更新时间： 2022-06-14 招标文件: 附件1 西北农林科技大学高精度地物光谱仪采购项目竞争性磋商公告 2022年06月14日 16:15 公告信息： 采购项目名称 西北农林科技大学高精度地物光谱仪采购项目 品目 货物/通用设备/仪器仪表/分析仪器/波谱仪 采购单位 西北农林科技大学 行政区域 陕西省 公告时间 2022年06月14日 16:15 获取采购文件时间 2022年06月14日至2022年06月21日每日上午:9:00 至 12:00 下午:13:30 至 17:00（北京时间，法定节假日除外） 响应文件递交地点 西安市经开区凤城八路正尚国际金融广场A座7层703（张家堡转盘东南角）上德招标开标室（三） 响应文件开启时间 2022年06月27日 10:00 响应文件开启地点 西安市经开区凤城八路正尚国际金融广场A座7层703（张家堡转盘东南角）上德招标开标室（三） 预算金额 ￥110.000000万元（人民币） 联系人及联系方式： 项目联系人 曹幸（6号工位） 项目联系电话 029-86673953、029-86518381、029-89299829、029-89293231转8006 采购单位 西北农林科技大学 采购单位地址 陕西杨凌邰城路3号 采购单位联系方式 谭老师 刘老师 029-87082444 项目技术负责人：彭老师 029-87082073 代理机构名称 陕西上德招标有限公司 代理机构地址 西安市经开区凤城八路正尚国际金融广场A座7层703（张家堡转盘东南角） 代理机构联系方式 曹幸（6号工位）029-86673953、029-86518381、029-89299829、029-89293231转8006 附件： 附件1 政采----标书发售登记表.doc 项目概况 西北农林科技大学高精度地物光谱仪采购项目 采购项目的潜在供应商应在西安市经开区凤城八路正尚国际金融广场A座7层703（张家堡转盘东南角）获取采购文件，并于2022年06月27日 10点00分（北京时间）前提交响应文件。 一、项目基本情况 项目编号：202205160041-CSD01 项目名称：西北农林科技大学高精度地物光谱仪采购项目 采购方式：竞争性磋商 预算金额：110.0000000 万元（人民币） 采购需求： 高精度地物光谱仪1台（本项目允许采购进口产品） 合同履行期限：自合同签订之日起至本项目质保期结束 本项目( 不接受 )联合体投标。 二、申请人的资格要求： 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定； 2.落实政府采购政策需满足的资格要求： 无 3.本项目的特定资格要求：3.1法定代表人或负责人授权书（附法定代表人或负责人身份证复印件）及被授权人身份证；（法定代表人或负责人直接参加磋商只须提供法定代表人或负责人身份证）3.2磋商保证金交纳凭证或担保函； 3.3不得为“信用中国”网站(http://www.creditchina.gov.cn)列入“失信被执行人、税收违法黑名单、政府采购严重违法失信行为记录名单”的供应商；不得为中国政府采购网(http://www.ccgp.gov.cn)“政府采购严重违法失信行为记录名单”中的供应商； 3.4单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一合同项下的政府采购活动。 三、获取采购文件 时间：2022年06月14日 至 2022年06月21日，每天上午9:00至12:00，下午13:30至17:00。（北京时间，法定节假日除外） 地点：西安市经开区凤城八路正尚国际金融广场A座7层703（张家堡转盘东南角） 方式：1、现场报名获取：供应商现场报名获取磋商文件时，请携带有效的单位介绍信及被介绍人身份证复印件一份，加盖供应商公章。 2、线上报名获取：文件获取时间内（双休日及节假日除外）供应商应提供单位介绍信、经办人身份证复印件及发售登记表（格式见附件）加盖供应商公章的扫描件发送至邮箱1009703154@qq.com，注明联系人+联系电话+邮箱，并及时联系采购代理机构确认，联系电话：029-86673953、86518381、89299829、89293231转8006，采购代理机构在收到邮件并确认磋商文件费用到账后（账户信息见七、其他补充事宜），通过邮箱向供应商发售磋商文件，请及时查收。 售价：￥500.0 元（人民币） 四、响应文件提交 截止时间：2022年06月27日 10点00分（北京时间） 地点：西安市经开区凤城八路正尚国际金融广场A座7层703（张家堡转盘东南角）上德招标开标室（三） 五、开启 时间：2022年06月27日 10点00分（北京时间） 地点：西安市经开区凤城八路正尚国际金融广场A座7层703（张家堡转盘东南角）上德招标开标室（三） 六、公告期限 自本公告发布之日起3个工作日。 七、其他补充事宜 1.落实的政府采购政策 1.1《政府采购促进中小企业发展管理办法》（财库〔2020〕46号）； 1.2《财政部 司法部关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》（财库〔2014〕68号）； 1.3《国务院办公厅关于建立政府强制采购节能产品制度的通知》（国办发〔2007〕51号）； 1.4《节能产品政府采购实施意见》（财库[2004]185号）； 1.5《环境标志产品政府采购实施的意见》（财库[2006]90号）； 1.6《财政部、民政部、中国残疾人联合会关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》（财库[2017]141号）； 2.汇款账户 开户行名称：陕西上德招标有限公司 开 户 行：中信银行西安南稍门支行 帐 号：8111 7010 1170 0299 237 财务部联系方式：029-86673953、86518381、89299829、89293231 转8033 备注：供应商在转账时须注明项目编号及用途(如：标书费) 八、凡对本次采购提出询问，请按以下方式联系。 1.采购人信息 名 称：西北农林科技大学 地址：陕西杨凌邰城路3号 联系方式：谭老师 刘老师 029-87082444 项目技术负责人：彭老师 029-87082073 2.采购代理机构信息 名 称：陕西上德招标有限公司 地 址：西安市经开区凤城八路正尚国际金融广场A座7层703（张家堡转盘东南角） 联系方式：曹幸（6号工位）029-86673953、029-86518381、029-89299829、029-89293231转8006 3.项目联系方式 项目联系人：曹幸（6号工位） 电 话： 029-86673953、029-86518381、029-89299829、029-89293231转8006

据相关研究机构的数据显示，2021年全球高光谱成像系统市场154亿美元，预计到2026年该市场将增至358亿美元，复合年增长率为18.4%。高光谱拥有能在可见光到短波红外的光谱区间连续成像的特点，其所记录的通道数量可以达到数百个，且光谱通道很窄，分辨率很高，光谱探测范围远远超过了人类肉眼的感知范围，能够探测人眼无法看到的大量信息，提高人们对自然和物质的认识。高光谱技术作为简便、快速、低成本、非损伤性光谱分析技术，可以大大提升检测效率，在农业生产应用中备受关注。目前，其主要应用在作物长势监测与估产、营养诊断与施肥、农产品质量和安全检测等多个方面。不仅如此，根据不同生长日期或产地的果蔬光谱特征也不同的原理，高光谱技术还能用于检测果蔬新鲜度、进行产地溯源等。随着生活质量要求的逐渐提升，高光谱技术在现代农业的发展中将发挥越来越重要的作用。为了加强高光谱在农业领域中的技术交流与合作，仪器信息网将组织召开“高光谱技术在农业领域的最新应用进展” 网络研讨会（2023年8月8日），就高光谱技术装备研发、分析方法以及在农产品检测等的应用现状展开探讨。点击免费报名会议全日程如下：08月08日高光谱技术在农业领域的最新应用进展09:25--09:30主持人吴静珠09:30--10:00太赫兹光谱成像技术在农作物种子品质检测中的应用探索吴静珠北京工商大学 教授10:00--10:30基于高光谱和图像处理的紫叶生菜叶绿素和花青素含量估测研究王敏娟中国农业大学 副教授10:30--11:00MEMS微型高光谱成像技术及应用郭斌深圳市海谱纳米光学科技有限公司 CTO11:00--11:30高光谱成像技术在苹果内部品质异构性的评价潜力研究兰维杰南京农业大学食品科技学院 副教授11:30--12:00基于成像光谱的生鲜鸡肉品质和木质化肉无损检测技术研究杨一北京工商大学 副教授午休13:55--14:00主持人黄越14:00--14:30光谱图像在微塑料无损表征中的应用黄越中国农业大学 副教授14:30--15:00作物光谱学成像感知与多模态检测装备关键技术研发孙红中国农业大学 教授15:00--15:30近红外光谱和图像技术果园应用基础孙旭东华东交通大学 副教授15:30--16:00高光谱定量分析中多元回归模型常见问题解析王冬北京农林科学院 副研究员报告嘉宾介绍：吴静珠 教授北京工商大学北京工商大学，教授，硕导，美国杜克大学、华盛顿大学公派访问学者。主要研究领域为分子光谱（近红外/拉曼/太赫兹）及光谱成像技术在农产品品质快速检测中的应用研究，便携式光谱仪研制，基于机器学习的化学计量学方法研究等。主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划子课题、北京市自然科学基金面上项目、北京市优秀人才项目等。王敏娟 副教授中国农业大学中国农业大学，副教授，博士生导师。毕业于北京航空航天大学，2015-2017年加拿大留学两年，2019年以优秀人才引进到中国农业大学工作至今。研究领域为植物表型组学、设施农业智能信息化关键技术、动植物生命信息数字化监测技术。近5年主持国家省部级基金项目5项，作为主要研究人员参加完成国家/省部级科研项目10余项。近五年，发表SCI论文50余篇，授权中国发明专利10项；授权国际发明专利1项；2015年获中国高校十大科技进展奖（排名第六），2016年获国防技术发明奖二等奖（排名第五）；2019年获共青团国家青年五四奖章集体。郭斌 CTO深圳市海谱纳米光学科技有限公司郭斌，深圳市海谱纳米光学科技有限公司创始人兼CTO。香港科技大学电子与电机工程博士（2003年香港优才计划），南开大学微电子专业学士及硕士。全球第一款高光谱MEMS芯片发明人，国际顶尖 光学MEMS 专家，原欧盟宇航局传感器专家，工艺开发/生产制造/FAB管理等二十年经验，国际专利授权20多项，国际期刊发布论文60多篇。曾任职于VTT 芬兰国家技术研究中心 MEMS工艺开发和MEMS Fab的总经理和技术CTO，A*Star 新加坡科技研究局的MEMS项目经理，Imec-比利时微电子中心的CMOS+MEMS的工艺开发资深工程师。曾主持欧盟宇航局和美国多个卫星项目中的微型高光谱芯片项目、若干新加坡政府MEMS芯片项目；在上一代的单点光谱仪MEMS器件工艺开发，取得世界领先的位置并实现工程化和市场化，并销售到欧美日市场。获得过的奖项，作为唯一的工艺开发者和核心拥有者，其发明的微型高光谱芯片发明曾荣获SPIE Photonics 国际光学协会颁发的2018年度最佳大奖、TRANSDUCERS突出文献奖、IEDM国际电子器件年度文献奖。兰维杰 副教授南京农业大学食品科技学院博士，南京农业大学食品科学技术学院副教授，硕士生导师，院长助理。南京农业大学海外高层次引进人才，法国阿维尼翁大学博士、法国国家农业、食品与环境研究院联合培养博士，法国ONIRIS算法研究中心、比利时瓦垄农业研究所访问学者，国际近红外协会会员，国际植物光谱协会会员，国际园艺科学协会会员，江苏省农业工程学会青年工作委员会常务委员。主要从事农产品质量安全快速检测、食品品质智能加工控制、农产品智慧产后处理与精准加工技术研究。近5年，主持及参与完成法国国家农业重点项目、“十四五”国家重点研发子课题、南京农业大学高层次人才启动基金、南农食品学院“青年人才托举”科创基金项目等。累计发表相关科研论文40余篇，以第一作者/通讯发表SCI一区研究性论文20篇，总引800余次，参编英文专著1本。申获国家专利（发明及实用新型）专利15项；受邀及参与国内外高水平学术会议口头汇报10余次。开发‘果蔬智能加工控制技术’，入选2021年法国农业科技成果转化集锦；参获四川省食品工业科学技术一等奖、四川省食品产业青年人才产学研创新大赛二等奖等10余项。担任国际刊期Sustainability专题客座主编（Topic editor）及10余个食品国际期刊审稿人。杨一 副教授北京工商大学杨一博士，北京工商大学人工智能学院副教授。博士毕业于中国农业大学工学院，期间受国家留学基金委资助赴美国联合培养1年，在乔治亚大学和美国农业部国家禽肉研究中心共同展开博士课题的研究，之后在北京市农林科学院智能装备技术研究中心师从赵春江院士进行博士后课题研究。主要基于机器视觉、近红外光谱技术和高光谱成像技术从事食品及农产品品质无损检测技术及装备领域的研究，主攻图像信息处理、机器学习、数据分析和挖掘等方向。先后主持国家自然基科学基金青年基金及北京市农林科学院博士后科研基金等，至今以第一/通讯作者发表SCI/EI收录论文13篇，参译外文书籍1部，并曾分别获得北京市普通高等学校优秀毕业生、硕士和博士研究生国家奖学金、以及山西省优秀硕士学位论文等荣誉。黄越 副教授中国农业大学黄越，博士。中国农业大学食品科学与营养工程学院副教授，博士生导师。中国食品工业协会理事，中国仪器仪表学会近红外分会理事，世界中餐业联合会工业化产业分会副秘书长，北京食品学会现代营养健康检测专委会委员，中国仪器仪表协会在线分析仪器分会专委会委员。主要研究方向为食品质量及安全性评价，食品智能化无损检测研究，中餐工业化及感官评价标准化研究。目前已发表SCI论文62篇，第一作者或通讯作者46篇。担任国家科技专家库评审，北京市农业农村局专家评审，《食品安全质量检测学报》、《食品研究与开发》期刊青年编委、《食品科学与工程》期刊编委。出版中英文专著6本，获得国际及国家发明专利5项。主持或参与国家及省部级项目6项，地市级科技项目3项，完成企业横向项目10余项，经费累计超过800万元。曾获中国产业研究青年学者百强，北京市青年优秀科技论文一等奖，北京市青年岗位能手，北京市通州区高端人才等奖项。孙红 教授中国农业大学农田作物信息获取技术与装备研究，在光谱学分析与作物生长监测机理、机器视觉处理与作物检测、传感器开发与作物信息感知、无人机载作物监测与智能作业装备等方面开展了大量的工作，针对作物水分、养分、表型等参数研发了一系列感知系统，包括：作物光谱学传感器、多光谱成像系统、无人机与农机载大田监测系统等。孙旭东 副教授华东交通大学博士，副教授，从2005年起一直从事水果品质近红外光谱无损检测技术与装备、水果采收期近红外光谱预测研究。主持国家自然科学基金、江西省自然科学基金各1项，发表SCI论文20余篇，授权国家发明专利2项，参与获得江西省科技进步一等奖、江西省技术发明二等奖、江西省科技进步三等奖、中国仪器仪表学会科技成果一等奖各1项，入选江西省杰出青年人才支持计划、江西省百千万人才工程。王冬 副研究员北京农林科学院王冬，男，1982年生，籍贯北京，2010年毕业于中国农业大学，农学博士；就职于北京市农林科学院质量标准与检测技术研究所，副研究员。研究领域：振动光谱分析和化学计量学。免费报名点击：高光谱技术在农业领域的最新应用进展网络研讨会：https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/hyperspectral230808/诚邀您的参与！

◆ ◆ ◆ ◆单机单日8平方公里超高作业效率超大面积数据拼接像元无任何畸变160GB高光谱影像超大数据量级覆盖完整湿地多种地物高光谱影像◆ ◆ ◆ ◆S185机载高光谱+固定翼无人机 飞行实物图2020年7月16日，中科院东北地理与农业生态研究所携手北京安洲科技有限公司赴松嫩平原西部湿地进行了S185机载高光谱+固定翼无人机的航空高光谱影像采集试验，本次试验共计5个架次，完成了约8平方公里的高光谱影像数据采集工作，总数据量共计160GB。西部松嫩平原为松花江、第二松花江、嫩江的三江交汇处，湿地面积辽阔，分布连片集中；东部长白山区水源丰富,降水充沛，沟谷交错,湿地面积小、分布零散，差异性大；生物多样性丰富。对此区域进行大面积高光谱航空影像采集能够为后期地物分类、湿地植被长势分析与监测提供重要的技术保障。S185是一款高速画幅式成像高光谱仪，其Snapshot测量模式融合了高光谱数据的精确性和快照成像的高速性，能够瞬间获得在整个视场范围内精确的高光谱图像。此款机载光谱仪能以毫秒级的速度获得整个高光谱立方体数据，使用多旋翼无人机或固定翼无人机均可实现快速搭载航测；S185机载高光谱成像仪可随UAV按预设航线自动测量，快速获得大面积高光谱图像，可通过软件自动快速拼接。图1 本次飞行试验的研究区域图2 S185单张高光谱影像光谱数据图3ENVI打开本次试验拼接完成的S185高光谱影像数据图4 ENVI打开本次试验拼接完成的S185 DEM数字高程模型松嫩平原西部湿地保护区S185 RGB拼接大图松嫩平原西部湿地保护区S185 NDVI拼接大图

研究背景森林火灾是一种世界性的严重自然灾害。它分布广、发生频度高,破坏森林资源，干扰人民正常生活秩序，造成全球性环境污染,越来越受到各国政府的重视。如何采用遥感、地理信息系统技术等现代高新技术对森林火险等级进行预报和对森林火灾进行监测，成为当前国内外研究的热点。S185机载高光谱成像仪采用革命性的画幅式高光谱成像技术，融合了高光谱数据的精确性和快照成像的高速性，能够瞬间获得在整个视场范围内精确的高光谱图像。可在1/1000秒内获得整个高光谱立方体数据，可高速捕捉动态目标的高光谱影像。Pro高性能机载双摄热红外成像仪，帧频30Hz或9Hz可选，热红外图像超高分辨率模式达1280x1024像素，温度灵敏度30mK，可测温度最高达+1500℃，能够满足对火焰温度的测量等工作。为配合中国林科院资源信息研究所开展野外火烧试验，安洲科技无人机遥感服务团队赴江西采用S185机载高光谱成像仪与Pro高性能机载双摄热红外成像仪对中国林科院亚林中心炼山着火实况进行现场无人机航拍，获取了实时的林火高光谱影像与热红外温度影像。▍S185高光谱测量结果不同着火位置火焰光谱DN值对比林火与绿色植物光谱DN值对比基于阈值分割的火焰影像提取从S185无人机高光谱影像数据反映出，火焰光谱的强度大小随着由火焰中心点向四周发散的空间距离变化而变化，距离越近，光谱强度越高，距离越远，光谱强度越低。火焰辐射光谱的峰值波长高于太阳光谱的峰值波长，这是由于其色温远低于太阳表层色温的原因；实际现场测量时，火焰处于高动态之中，S185测量速度极快，能够满足要求。▍Pro热红外测量结果林区炼山Pro 可见光图像林区炼山Pro 热红外图像从Pro热红外数据可以看出，火焰的表面温度高达800℃，内部的温度有可能更高；火焰周围的气体处于高温状态，无人机作业一定要达到安全高度才能保证安全，通过与现场环境结合研究发现，气体中的温度场会随着风向而变化，这是由于火势周围的气体处于高温状态而会随风飘动的原因，以上数据为林火防灾等工作提供了一定的参考价值。

2023年4月4日，生态环境部在北京举行高光谱观测卫星在轨投入使用仪式。上海技物所研制的可见短波红外高光谱相机(AHSI)经过在轨测试交付用户投入业务应用。 　　AHSI是2021年发射的高光谱观测卫星主载荷之一，可实现2.5到10纳米光谱分辨率、30米空间分辨率、60公里幅宽，能够同时获取地物从0.4到2.5微米波段范围内的高光谱影像信息，是我国首台可在轨动态配置的宽幅宽谱高光谱相机。 　　测试结果表明，AHSI获取的图像清晰，光谱和辐射定量准确，空间结构和光谱反映能力强。与国际同类载荷相比，其综合性能达到国际领先水平。相机在河流/水库/湖泊等不同体量内陆水体的各类水质参数提取、矿区周边生态胁迫、植被精细分类和植被指数反演、大宗固体废弃物遥感监测、海洋生态环境监测、点源甲烷探测等生态环境应用方面，以及在矿物信息精细提取、作物种类识别和生长参数反演、区域产草量等行业应用方面，均具备突出的在轨应用能力，为我国水环境监测、自然生态监测、碳排放监测以及生态环境监管等主体业务提供了国产高精度高光谱数据保障。 　　目前，AHSI正与同为上海技物所研制的资源02D、资源02E、高光谱综合观测卫星同类载荷组网协同观测，使我国拥有当前国际上时-空-谱综合观测性能最强的高光谱对地遥感能力，有效服务于我国环境质量监管和自然资源调查等重大需求。AHSI获取的武汉市(2022年5月)的可见近红外光谱立方体(左)和短波红外光谱立方体(右)南四湖、太湖、滇池水质叶绿素a浓度反演结果通过矿物识别分层谱系、光谱特征归一化与光谱特征综合法以及光谱分解法进行矿物信息提取。图为测试区高光谱矿物填图。测试区农田土壤类型调查。图(左)为假彩色合成原始影像，图(右)为测试区农田土壤类型遥感监测识别结果图。煤炭工业园区内的煤矿矿井开展甲烷泄漏监测

p 　　2018年5月9日，北京时间2时28分，我国在山西太原卫星发射中心成功发射“高分五号”高光谱卫星。中国科学院上海技术物理研究所承担研制卫星红外地平仪(已在入轨初期成功捕获地球)和可见短波红外高光谱相机。 /p p 　　作为“高分五号”卫星六大主载荷之一，可见短波红外高光谱相机是国际首台同时兼顾宽覆盖和宽谱段的高光谱相机，对复杂地物、环境具有突出的识别和分类能力。它可同时获取观测对象的几何、辐射和光谱信息，并以足够高的光谱分辨率、空间分辨率和辐射分辨率，定量获取观测目标的构造和成份等信息，同时获取观测路径上大气等相关信息，实现对陆地表面高光谱、高空间、高辐射分辨率成像光谱观测。 /p p 　　可见短波红外高光谱相机以高光谱的方式实现对地优于30米空间分辨率的连续成像，它具有330个光谱通道，比一般成像相机多了近百倍 其光谱覆盖可见光至短波红外的2100纳米范围宽度，比一般相机宽了近9倍 特别是同时实现的60公里高光谱成像幅宽，将极大提高对全球陆地环境生态资源的探测能力。与国际上经典的高光谱相机相比，该载荷幅宽提高8倍，光谱数增加近百个，信噪比提升近4倍 与美国、德国、日本、加拿大等国际上当前发展的高光谱相机比较，其综合性能和主要技术指标可保持5年以上的国际领先水平。 /p p 　　上海技物所创新性地提出基于视场倍增远心成像和凸面光栅大平场度低畸变分光的高光谱成像方案，历经10年时间，突破了小F数大视场低畸变远心成像，大平场度超低畸变精细分光、在轨高精度光谱辐射定标、大规模高帧频红外焦平面探测器等关键技术，完成高光谱相机的原型样机、工程样机、鉴定产品、发射产品的研制。相机入轨后，将有力提升我国在环境、生态、资源、农业、林业等多个领域遥感监测方面的能力，有效服务“美丽中国”建设，使我国高光谱遥感技术再上新台阶，走在国际前列。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/39eacb35-8a94-47c6-87c3-a8a96b880be2.jpg" title=" 微信图片_20180510094457.jpg" / /p p style=" text-align: center " 卫星发射现场 br/ /p p br/ /p

‍‍油在许多行业被用作润滑剂。在最终产品中，油却通常被认为是一种污染物，这对检测是至关重要的。然而，油剂用人眼是很难观察的，同理传统的RGB相机也很难检测它。不过，当工作在合适的波长上时，高光谱相机却能轻易的捕捉到这些信息。为了验证这一点，我们将三种不同类型的油涂抹在铝片和黑色织物上(见图1)，并用三种不同型号的specim高光谱相机来扫描:FX17、SWIR和FX50。在测试中，我们使用了Weldlite TF2，这是一种非常常见的润滑剂，例如用于自行车链条，Würth HSP 1400，这是一种高温润滑剂，以及Pentisol，这是一种通用的合成油。specim FX17 (900 - 1700 nm)Specim SWIR (1000 - 2500nm)Specim FX50 (2700 - 5300 nm)图1:本实验中使用的三种油剂，涂抹在金属和织物上。金属板和织物上的圆圈标记了涂有油剂的区域。绿色表示Weldlite，红色表示Würth，蓝色表示PentisolSpecim FX17相机specim FX17相机覆盖900 - 1700 nm光谱范围，广泛应用于工业质量控制。它适用于检测各种基于其天然和合成化合物的化学物质。例如，用于测量物质的数量，如烟叶中的尼古丁，并用于检测污染物和不需要的物体，如肉末中的骨头碎片。到目前为止，对机械油的检测还很少。基于光谱分析(见图3图4.)，specim FX17相机不能检测到所有的油剂。Pentisol油可以检测到一些，Würth油主要可以检测到织物上的(吸收峰在1393 nm.)， Weltlite油根本检测不到。图2:样品的伪彩图图3，用specim FX17高光谱相机测量的金属光谱曲线。绿色表示Weldlite油，红色表示Würth油，蓝色表示Pentisol油。黄色曲线可以看作是参考光谱，因为它是金属的光谱曲线，没有被油剂污染图4，用specim FX17高光谱相机测量的布料光谱曲线。绿色表示Weldlite，粉色表示Würth，蓝色表示Pentisol油。橙色光谱可以被认为是参考曲线，因为它是织物的光谱曲线，没有被油剂污染基于对光谱的观察，对数据进行了主要成分分析(PCA)。分析表明，specim FX17能够对油脂进行非常轻微的分类(图5)。图5:通过将PC1分配给红色，PC2分配给绿色，PC3分配给蓝色带，对PCA的伪彩表示Specim SWIR相机specim SWIR相机覆盖1000 - 2500nm光谱范围。与FX17一样，SWIR也适用于检测不同的化学成分。由于光谱范围更广，SWIR探测的材料比FX17更多。基于光谱分析(图7,和图8.)，具有2200 nm以上光谱特征的SWIR相机，适合检测不同类型的油，特别是Würth和Pentisol油。而Weltlite油可以部分检测到。 图6: 样品的伪彩图图7。用specim SWIR相机测量的金属光谱曲线。绿色表示Weldlite，红色表示Würth，蓝色表示Pentisol油。黄色光谱可以被认为是参考曲线，因为它们是金属的光谱曲线，没有被油剂污染图8。用specim SWIR相机测量的织物光谱曲线。绿色表示Weldlite，粉色表示Würth，蓝色表示Pentisol油。橙色光谱可以被认为是参考曲线，因为它们是织物的光谱曲线，没有被油剂污染结合PCA，进行偏最小二乘法(PLS-DA)来评估SWIR相机的分拣性能(见图9)。得到结果，使用specim SWIR相机可以从金属和织物表面检测Würth和Pentisol油，并能做出区分。Weltlite油可以在织物上检测到，但在金属上无法可靠地检测到。需要提到的是，尽管所有的油都滴在非常有限的区域里，但Weltlite油已经广泛地在织物上扩散开来了。图9:左:将PC1赋值为红色，PC2赋值为绿色，PC3赋值为蓝色，对PCA的伪彩表示 右:PLS-DA模型预测Specim FX50相机specim FX50相机覆盖2700 - 5300 nm光谱范围。这些波长都是在红外波段，也就是所谓的MWIR。FX50非常适合对不同类型的聚合物进行分类，不管它们是什么颜色——甚至是黑色的。结果表明，FX50可以检测所有三种不同类型的油在金属和织物表面。FX50甚至可以检测到微小的油滴。测试结果显示，在3300 ~ 3500 nm光谱范围内具有很强的吸收能力(图11。和12)。图10:样本的伪彩图图11：用specim FX50相机测量的金属光谱曲线。绿色表示Weldlite，红色表示Würth，蓝色表示Pentisol油。黄色光谱可以被认为是参考曲线，因为它们只与金属有关，而没有被任何类型的油污染图12：用specim FX50相机测量的织物光谱曲线。绿色表示Weldlite，红色表示Würth，蓝色表示Pentisol油。黄色光谱可以被认为是参考曲线，因为它们只与织物有关，没有被任何类型的油污染除了PCA，还建立了PLS-DA模型来评估specim FX50相机的分选性能。如图13所示。，这三种类型的油都可以从金属和织物表面检测到，并通过specim FX50相机进行分类。图13:左:将PC1赋值为红色，PC2赋值为绿色，PC3赋值为蓝色，对PCA进行伪彩表示 右:PLS-DA模型预测结论根据分析，我们可以得出这样的结论:specim FX50是检测表面油脂的最佳相机。有了FX50，你还可以对不同的油类进行分类。上海昊量光电提供芬兰公司SPECIM不同波长范围的高光谱相机，波长涵盖400-12000nm为广大客户提供不同波长范围的相机，作为世界上成立早的高光谱相机公司之一，产品不仅仅覆盖在科研领域，更是设计和量产了第yi款市场上专业为工业应用和机器视觉设计的光谱相机，快速、小巧、灵敏，稳定，一致性，可配置开发等特点满足各种在线质量控制要求。应用可覆盖植被病害、胁迫检测、表型分析，食品果蔬种子检测分选，法医刑侦、犯罪现场检测，皮肤异常检测、生物科学，分类回收、异物检测，药品食品原料分析检测，地质监测，环保卫生，精准农业等领域。对于specim高光谱相机有兴趣或者任何问题，都欢迎通过电话、电子邮件或者微信与我们联系。关于昊量光电：上海昊量光电设备有限公司是光电产品专业代理商，产品包括各类激光器、光电调制器、光学测量设备、光学元件等，涉及应用涵盖了材料加工、光通讯、生物医疗、科学研究、国防、量子光学、生物显微、物联传感、激光制造等；可为客户提供完整的设备安装，培训，硬件开发，软件开发，系统集成等服务。‍