个性化饮食的代谢轮廓分析
目前,在发达国家,糖尿病、心血管疾病和癌症等非传染性疾病已成为主要的“死亡杀手”。此外,这些疾病对中低收入国家的影响也在增强。主要诱因是现代生活方式的转变,表现为活动量少、饮食不健康,肥胖症人群迅速增加。目前全球 30% 的人口存在超重或肥胖情况,预计本世纪中叶将达到 50%。要扭转这一趋势,研究人员和公共政策制定者需要了解人们的饮食习惯,并据此制定健康政策。然而,由于现有的饮食数据收集方法尚不成熟,误差范围较大,从而阻碍了这一目标的实现。饮食日志是收集此类数据的主要方法,但事实证明,该方法的错误率在 33% 至 88% 之间。这些数据是制定公共卫生政策的依据,这意味着,没有可靠的数据收集方法,不仅公共政策制定所依据的数据可能存在缺陷,而且也很难评估政策实施后的影响。为了克服这一难题,伦敦帝国理工学院的研究人员开发了一种对尿液样本进行代谢轮廓分析的方法,用于评估人的饮食情况。