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金属表面缺陷检测

仪器信息网金属表面缺陷检测专题为您提供2024年最新金属表面缺陷检测价格报价、厂家品牌的相关信息, 包括金属表面缺陷检测参数、型号等,不管是国产,还是进口品牌的金属表面缺陷检测您都可以在这里找到。 除此之外,仪器信息网还免费为您整合金属表面缺陷检测相关的耗材配件、试剂标物,还有金属表面缺陷检测相关的最新资讯、资料,以及金属表面缺陷检测相关的解决方案。

金属表面缺陷检测相关的仪器

  • 钢研纳克钢管视觉表面缺陷自动检测系统:由高速CCD相机系统、同步成像光源系统、存储及图形分析服务器系统、景深自动调节的检测平台系统及软件等组成,可实现二维+三维表面缺陷连续自动检测、分类评级和记录。可以快速且有效检测裂纹、凹坑、折叠、压痕、结疤等各类缺陷,能够适应于复杂的现代钢铁工业生产环境,能够完美替代目视检测,达到无人化生产的水平。 图1 钢管视觉表检系统 图2 CCD高速相机系统1.特点独特二维+三维成像技术:二维+三维集成成像,不仅能准确检测开口缺陷深度,而且深度很浅的细小缺陷也能有效检测。二维、三维结合技术解决了目前三维检测系统只能检出有一定深度缺陷、无法检测表面深度较浅但危害性较大的缺陷的问题。相机景深自动调整技术:能够对不同规格的工件进行自动调整,实现大景深变化背景下的高清成像。卷积神经网络缺陷算法:基于深度学习的表面缺陷检测算法,能够在复杂背景下有效地减少计算时间快速的采集缺陷特征,具有领先的缺陷检出率及分类准确率。2.主要功能在线缺陷实时检测:系统在线检测折叠、凹坑、裂纹等钢管外表面常见自然缺陷缺陷高速识别:快速分析获取缺陷数量、大小、位置(在长度、宽度方向上位置)、类型等信息,显示宽度缺陷模式缺陷分类统计:可按缺陷种类、长度、深度、位置、面积、等进行分类及合格率统计。实时图像拍照:实时过钢图像以及每根钢管记录的图像的“回放”功能,可进行多个终端显示图像回放。机器自学习:系统检出的缺陷和人工核对后,进行对应缺陷的样本训练,形成机器自学习,提高同类缺陷的识别准确率3.检测效果图3 图软件主界面图4 系统分析界面图5 缺陷样本自动标注常见缺陷 划伤 辊印 结疤 裂纹图6 检测到的常见表面缺陷目前该产品已在钢管生产线投入使用,解决了长期困扰客户的表面缺陷实时检测的难题。详情可咨询钢研纳克无损检测,电话: 手机:,E-mail:
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  • 东富达缺陷视觉检测系统基于深度学习以及机器视觉,能够在线、高速扫描每个产品,形成高分辨率图像,进行实时处理,精确捕捉各种表面缺陷,适用于各类纺织面料、金属片材、板材、薄膜,不仅有效提高检测效率与准确性,更为企业降低了人工成本。产品功能▲检测各类缺陷:如孔洞、蚊虫、脏污、划伤、划痕、起皮、褶皱等▲缺陷记录、分类▲自动贴标▲报表统计分析产品优势操作便捷操作简单,只需点击“开始”、“停止”即可完成所有操作。表面检测发现疵点时可根据设定发出报警,提示及时修复,避免大量缺陷产品的产生。完整的表面质量信息疵点图像由计算机保存,每卷产品都有完全的疵点图像/位置和数量等信息,产品幅面边缘根据需要可以进行自动贴标。高精度检测检测精度高,满足客户的不断提升的产品品质要求。软件数据库管理可对每卷材料进行精确的质量统计,详细的缺陷记录和统计为生产工艺及设备状态调整提供了方便。
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  • 【金属表面检测系统功能】1.操作便捷操作简单,只需点击“开始”、“停止”即可完成所有操作。2.稳定性高可连续工作在极端温度和厂房环境中。3.高精度检测方案可检测出0.02 平方毫米以上的疵点缺陷,满足客户的不断提升的产品品质要求。4.远程数据库可以对生产的每卷材料进行精确的质量统计,详细的缺陷记录(大小和位置)和统计为生产工艺及设备状态调整提供了方便 离线分析,用于后续分切和质量管理,可有效保证产品质量。5.定位标识功能每生产一卷产品,系统会自动对这一卷产品的表面缺陷进行统计,同时打印出统计标签,贴在每一卷产品上,跟随产品发放下游。这样用户就可以通过每一卷产品上面的标签对产品进行评级,从而有效的用于分配不同质量要求的用途。6.输入输出报警当系统检测到疵点时进行声光报警,也可在系统中加入其他连锁I/O 输出。7.报表统计及打印报表统计及打印EXCEL缺陷明细表,便于用户做进一步的查询,分析,建档。
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  • 随着现代汽车制造业、家电、食品罐装等行业生产需求的不断增加,铝板带、钢板带、彩涂板、不锈钢带、铝塑板、镍带、铜带、金属箔材、冷轧板、镀锡板、镀锌板等金属板卷带箔材料的外观质量要求也越来越高,由于金属材料生产运行环境相对恶劣,可能导致材料表面产生各种缺陷,而金属材料生产加工速度普遍较快,人工无法全面检查,产品表面质量得不到保障,将直接影响到生产过程中的效率。很小的表面缺陷都会严重影响产品的品质和形象,所以对表面缺陷进行自动化检测显得尤为重要。 传统的金属生产加工企业都是借助人眼进行表面缺陷检测,但是由于人工检测成本昂贵、易于疲劳以及人眼无法在高速运行的生产线上进行检测,所以传统的人眼检测无法满足高质量的带钢生产工艺要求。Smart Vision金属表面缺陷检测系统,在金属材料生产加工企业的运用,为表面缺陷检测提供了良好的解决方案。检测对象:镀锡板、马口铁、镀锌板、冷轧板、铝箔、铜箔等板材、片材;典型瑕疵:针孔、边裂、波浪边;检测宽度:任意宽度(通过相机种类数量的组合满足各种幅宽);检测速度:800m/min;检测精度:0.01mm(根据相机配置决定);瑕疵反馈:声光报警、实时贴标、实时显示瑕疵坐标信息分布图、质量报表等
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  • Candela8520表面缺陷检测系统Candela8520第二代集成式光致发光和表面检测系统,设计用于对碳化硅和氮化镓衬底上的外延缺陷进行高级表征。采用统计制程控制(SPC)的方法来进行自动晶圆检测,可显著降低由外延缺陷导致的良率损失,最大限度地减少金属有机化学气相沉积(MOCVD)反应器的工艺偏差,并增加MOCVD反应器的正常运行时间。产品说明Candela 8520检测系统采用专有的光学技术,可同时测量两个入射角的散射强度。 它可以捕捉到形貌变化、表面反射率、相位变化和光致发光,从而对各种关键缺陷进行自动检测与分类。Candela 8520为氮化镓晶圆提供表面和光致发光的缺陷检测,对氮化镓位错、凹坑和孔洞进行检测和分类,用于氮化镓反应器的缺陷控制。其功率应用包括基于碳化硅的透明晶圆检查和晶体缺陷分类,如基面位错、微管、堆叠层错缺陷、条形堆叠层错缺陷、晶界和位错,以及对三角形、胡萝卜形、滴落物和划痕等形貌缺陷进行检测。功能检测宽带隙材料上的缺陷,包括直径达200毫米的碳化硅和氮化镓(衬底和外延)支持各种晶圆厚度对微粒、划痕、裂纹、沾污、凹坑、凸起、KOH蚀刻、胡萝卜形与表面三角形缺陷、基平面位错、堆叠层错、晶界、位错和其他宏观外延干扰进行检测应用案例衬底质量控制衬底供应商对比入厂晶圆质量控制(IQC)出厂晶圆质量控制(OQC)CMP(化学机械抛光工艺)/抛光工艺控制晶圆清洗工艺控制外延工艺控制衬底与外延缺陷关联外延反应器供应商的对比工艺机台监控行业工艺设备监控其他高端化合物半导体器件选项SECS-GEM信号灯塔金刚石划线校准标准离线软件光学字符识别(OCR)光致发光
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  • Candela 8720表面缺陷检测系统Candela 8720先进的集成式表面和光致发光(PL)缺陷检测系统可以捕获各种关键衬底和外延缺陷。采用统计制程控制(SPC)的方法来进行自动晶圆检测,可显著降低由外延缺陷导致的良率损失,最大限度地减少金属有机化学气相沉积(MOCVD)反应器的工艺偏差,并增加MOCVD反应器的正常运行时间。产品说明Candela 8720晶圆检测系统采用专有的光学技术,可同时测量两个入射角的散射强度。它可以捕捉到形貌变化、表面反射率、相位变化和光致发光,从而对各种关键缺陷进行自动检测与分类。应用包括射频、功率和高亮度LED的氮化镓检测,能够检测裂纹、晶体位错、小丘、微坑、滑移线、凸点和六角凸点以及外延缺陷。8720检测系统还可用于其他高端化合物半导体工艺材料的缺陷检测,例如用于LED、垂直腔面发射激光器和光子学应用的砷化镓和磷化铟。 功能对直径达200毫米的高端化合物半导体材料进行缺陷检测。支持各种晶圆厚度适用于宏观和微观缺陷,如裂纹、多量子阱扰动、微粒、划痕、凹坑、凸起和沾污缺陷 应用案例衬底质量控制衬底供应商对比入厂晶圆质量控制(IQC)出厂晶圆质量控制(OQC)CMP(化学机械抛光工艺)/抛光工艺控制晶圆清洗工艺控制外延工艺控制衬底与外延缺陷关联外延反应器供应商的对比工艺机台监控 行业高亮度LED、微型LED包括AR|VR氮化镓的射频和氮化镓的功率应用通信(5G、激光雷达、传感器)其他高端化合物半导体器件 选项SECS-GEM信号灯塔金刚石划线金刚石划线校准标准离线软件光学字符识别(OCR)光致发光
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  • 作为方便实用的彩钢板,在满足建筑物保温隔热,隔声,防火等要求的前提下,更达到了优质、高效、可靠、安全的目标,已被广大用户所认可,所以彩钢板是当今世界推崇的新兴材料。但彩钢板的生产过程中仍存在着许多问题,为了加强质量检测,Smart Vision系统能识别材料本身存在的缺陷制作成质量报表,有效控制成本及产品质量。Smart Vision表面缺陷在线检测系统已经成功应用于涂层线上,实时监控板带质量,保证了出货产品的质量。相较于传统人工质检,表面缺陷检测系统适应了全幅宽检测,对于涂层线100m/min的生产速度,1600mm的幅宽,检测系统能够准确地识别板面上的缺陷,并能够实时判断缺陷的类型以及缺陷所在的长度及宽度方向的位置。
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  • 无锡东富达科技有限公司生产的表面缺陷检查机可针对金属、玻璃、薄膜、无纺布、锂电、纸张等表面瑕疵缺陷检查, 可替代人工,有效对产品表面孔洞、边裂、划伤、凹凸、气泡、麻点、杂质、黑点、斑点等全面筛查,CCD高速摄像机确定瑕疵位置后,准确反馈电脑并实时标注缺陷位置,提升产品生产效率。机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置,机器视觉是一种无接触、无损伤的自动检测技术,是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段,具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产效率高等突出优点。机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像,利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息,然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。东富达自主研发的SMART VISION在线检测系统优势:1、精确度高:人类视觉是64灰度级,且对微小目标分辨力弱;机器视觉可显著提高灰度级,同时可观测微米级的目标2、速度快:人类是无法看清快速运动的目标的,机器快门时间则可达微秒级别;3、稳定性高:机器视觉解决了人类一个非常严重的问题,不稳定,人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业,无论你设计怎样的奖惩制度,都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题,没有情绪波动,只要是你在算法中写好的东西,每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。4、信息的集成与留存:机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的,相关信息可以很方便的集成和留存。安装位置:冷轧线、纵切线、横剪线、彩涂线、平整机、酸洗机、复卷线、镀锡线、镀锌线、实验室等,检测机可按需定制。
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  • 一、简介Lumina AT1光学表面缺陷分析仪可对玻璃、半导体及光电子材料进行表面检测。Lumina AT1既能够检测SiC、GaN、蓝宝石和玻璃等透明材料,又能对Si、砷化镓、磷化铟等不透明基板进行检测,其价格优势使其成为适合于研发/小批量生产过程中品质管理及良率改善的有力工具。 Lumina AT1结合散射测量、椭圆偏光、反射测量与表面斜率等基本原理,以非破环性方式对Wafer表面的残留异物,表面与表面下缺陷,形状变化和薄膜厚度的均匀性进行检测。1.偏振通道用于薄膜、划痕和应力点;2.坡度通道用于凹坑、凸起;3.反射通道用于粗糙表面的颗粒;4.暗场通道用于微粒和划痕;二、 功能l 主要功能1. 缺陷检测与分类2. 缺陷分析3. 薄膜均一性测量4. 表面粗糙度测量5. 薄膜应力检测l 技术特点1.透明、半透明和不透明的材料均可测量,比如硅、化合物半导体或金属基底;2.实现亚纳米的薄膜涂层、纳米颗粒、划痕、凹坑、凸起、应力点和其他缺陷的全表面扫描和成像;3.150mm晶圆全表面扫描的扫描时间为3分钟,50x50mm样品30秒内可完成扫描并显示结果;4.高抗震性能,系统不旋转,形状无关,可容纳非圆形和易碎的基底材料;5.高达300x300mm的扫描区域;可定位缺陷,以便进一步分析;技术能力三、应用案例1. 透明/非透明材质表面缺陷检测2. MOCVD外延生长成膜缺陷管控3. PR膜厚均一性评价4. Clean制程清洗效果评价5. Wafer在CMP后表面缺陷分析6. 多个应用领域,如AR/VR、玻璃、光掩模版、蓝宝石、硅片等
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  • KLA Candela光学表面缺陷分析仪(OSA)可对半导体及光电子材料进行先进的表面检测。Candela系列既能够检测Si、砷化镓、磷化铟等不透明基板,又能对SiC、GaN、蓝宝石和玻璃等透明材料进行检测,成为其制程中品质管理及良率改善的有力工具。 Candela系列采用光学表面分析(OSA)专用技术,可同时测量散射强度、形状变化、表面反射率和相位转移,为特征缺陷(DOI)进行自动侦测与分类。OSA检测技术结合散射测量、椭圆偏光、反射测量与光学形状分析等基本原理,以非破环性方式对Wafer表面的残留异物,表面与表面下缺陷,形状变化和薄膜厚度的均匀性进行检测。Candela系列拥有良好的灵敏度,使用于新产品开发和生产管控,是一套极具成本效益的解决方案。 二、 功能 主要功能 1. 缺陷检测与分类 2. 缺陷分析 3. 薄膜厚度测量 4. 表面粗糙度测量 5. 薄膜应力检测 技术特点 1. 单次扫描中结合四种光学检测方法的单机解决方案,可实现高效的自动化缺陷检测与分离; 2. 对LED材料的缺陷进行自动检测,从而增强衬底的质量管控,迅速确定造成缺陷的根本原因并改进MOCVD品质管控能力; 3. 满足多种工业要求,包括高亮度发光二极管(HBLED),高功率射频电子器件,透明玻璃基板等技术; 4. 在多个半导体材料系统中能更灵敏的检测影响产品良率的缺陷。 5. 自动缺陷分类功能(Auto Defect Classification)(Particle, Scratch, Pit, Bump, and Stain Detection) 6. 自动生成缺陷mapping。 技术能力 1. 检测缺陷尺寸0.3μm; 2. 大样品尺寸:8 inch Wafer; 3. 超过30种DOI的缺陷分类。 三、应用案例 1. 透明/非透明材质表面缺陷检测 2. MOCVD外延生长成膜缺陷管控 3. PR膜厚均一性评价 4. Clean制程清洗效果评价 5. Wafer在CMP后表面缺陷分析
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  • Candela 8420表面缺陷检测系统Candela 8420是一种表面缺陷检测系统,它使用多通道检测和基于规则的缺陷分类,对不透明、半透明和透明晶圆(如砷化镓、磷化铟、钽酸锂、铌酸锂、玻璃、蓝宝石和其他化合物半导体材料)提供微粒和划痕检测。 8420表面缺陷检测系统采用了专有的OSA(光学表面分析仪)架构,可以同时测量散射强度、形貌变化、表面反射率和相位变化,从而对各种关键缺陷进行自动检测与分类。只需几分钟即可完成全晶圆检测,并生成高分辨率图像和自动化检测报告,同时附带缺陷分类和晶圆图。产品说明Candela 8420晶圆检测系统可以检测不透明、半透明和透明晶圆(包括玻璃、单面抛光蓝宝石、双面抛光蓝宝石)的表面缺陷和微粒;滑移线;砷化镓和磷化铟的凹坑和凸起;表面haze map;以及钽酸锂、铌酸锂和其他先进材料的缺陷。8420表面检测系统用于化合物半导体工艺控制(晶圆清洁、外延前后)。其先进的多通道设计提供了比单通道技术更高的灵敏度。CS20R配置的光学器件经过优化,可用于检测化合物半导体材料,包括光敏薄膜。功能检测直径达200毫米不透明、半透明和透明化合物半导体材料上的缺陷手动模式支持扫描不规则晶圆支持各种晶圆厚度适用于微粒、划痕、凹坑、凸起和沾污等宏观缺陷应用案例衬底质量控制衬底供应商对比入厂晶圆质量控制(IQC)出厂晶圆质量控制(OQC)CMP(化学机械抛光工艺)/抛光工艺控制晶圆清洁工艺控制外延工艺控制衬底与外延缺陷关联外延反应器供应商的对比工艺机台监控行业包括垂直腔面发射激光器在内的光子学LED通信(5G、激光雷达、传感器)其他化合物半导体器件选项SECS-GEM信号灯塔金刚石划线校准标准离线软件光学字符识别(OCR)CS20R配置用于检测光敏薄膜
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  • 医用纱布表面缺陷检测系统使用人工智能技术,结合工业相机可在材料生产过程中全面检测材料表面质量,正确提供疵点各项参数,可检测断经、断纬、破洞、油污、经纬污、双纬、稀弄、粗节纱、空织、松紧经、圈纬、小散丝、松纬、经起毛、开口不清等瑕疵,统计和分析各类疵点,提供生产统计质检报告,为生产提质增效。医用纱布表面缺陷检测系统适用范围:工业级玻纤布,棉布,纱布等各类纺织面料及薄膜、铝箔等。产品特点1、系统采用原装进口CCD工业相机,实现各种幅宽在线自动检查,实时采集纱布的缺陷信息,拍照、记录、存档 2、系统实时显示品种名称、卷号卷长、幅宽、缺陷数量、周期缺陷数量、产品匀度等信息。并且系统实时跟踪信息,识别缺陷并自动报警 3、系统对检测出的有表面缺陷的产品提供等比例照片、位置信息、长宽度、面积、类型、时间、周期性等一系列相关信息 4、系统对周期性的缺陷提供实时报警,并可准确判断周期性缺陷的来源,方便客户及早定位故障部位 5、系统依据日期时间、卷号存储并统计缺陷数据,生成缺陷报表存档,报表可根据客户需求随时打印 6、系统可与挑片机构通讯链接,将有缺陷的产品剔除7、检测系统界面分工明确,简洁易懂。
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  • 在线表面杂质缺陷检测系统里程碑式创新的全自动在线检测,专门用于密封件,管材件和线缆 表面杂质缺陷检测专业汽车产品检测车体,车门,车罩的密封条和密封件 雨刮 内部装饰板车罩 车体和发动机的金属件 封边件 和其他更多需要检测的产品
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  • 该产品的货期&价格请与客服咨询为准!谢谢!光学成像技术,将超声波振子和频闪观测器相结合,在试样表面使用超声波振荡器振动,表面因超声波传输受到的微小位移用激光照射和光学相机实现可视化,从而根据超声波的间断来检测出缺陷。超声波光学探伤装置MIV-X可以使传统超声检测难以发现的内部缺陷可视化。 超声波光探伤装置MIV-X基于独有的光学成像技术,将超声波振子和频闪观测器相结合,可以轻松、无损地检测材料近表面的缺陷,包括不同材料的粘接剥落、以及油漆、热喷涂和涂层等。1、独有的光学成像技术:超声波光探伤技术是通过激励试样表面,并以光学方式检测表面位移,从而观测超声波在表面传播情况的技术。2、任何人都能快速、简单的执行视觉表面检查:只需简单的将超声波振荡器放置于样品上,然后调整相机位置;短时间内即可显示超声波的传输情况,并且从视频中轻松识别缺陷;软件功能丰富、操作简单,标记缺陷、测量尺寸等功能显著增强。3、与超声波探伤的区别(UT):超声波光探伤装置MIV-X可弥补超声波检测(UT)难以检测的区域, 擅长表面和近表面区域检测。Make It Visible!-将肉眼无法确认的裂缝、空隙、剥离等隐藏缺陷可视化-★任何人都能快速、简单的执行视觉表面检查独有的光学成像技术:超声波光探伤技术是通过激励试样表面,并以光学方式检测表面位移,从而观测超声波在表面传播情况的技术。只需简单的将超声波振荡器放置于样品上,然后调整相机位置。短时间内即可显示超声波的传输情况,并且从视频中轻松识别缺陷。软件功能丰富、操作简单,标记缺陷、测量尺寸等功能显著增强。该系列包括一个可选的光学变焦组,可以检测较小的缺陷。广泛应用于各个行业:超声波光学探伤可以使传统超声检测难以发现的内部缺陷(深度约1 mm)可视化。在涉及多种材料的研发过程中,它可以轻松检测接头和粘合表面的缺陷,这些缺陷是由组合不同的材料来增加强度和减轻重量而产生的。
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  • 表面视像缺陷检测系统表面视像缺陷检测系统的主要优点:1、技术领先,60MHz高速行扫描CCD技术,每秒可最大扫描14,000次,防止漏验。2、独特的LED光源技术,高亮度,高寿命,低能耗。3、生产统计、趋势功能软件,让生产状况一目了然。4、高级分切管理等功能,帮助优化分切。5、中文界面,从操作到高级设置,方便使用,让您100%完全掌握系统。6、系统可升级扩展,应对未来挑战。光源技术:照射系统:1、透射光系统2、反射光系统3、组合光源系统在线检测: 在线检测图像 操作系统展示 常规操作界面 分类缺陷浏览功能 多窗口显示界面
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  • 表面缺陷检测系统表面缺陷检测是基于工业相机的检测系统,用于在线分析和记录产品表面检测缺陷,它是用来检测表面缺陷彻底的方法。主要用于电缆、电缆护套,裸电线,管材,管件,棒材和带材等产品的表面缺陷检测,可检测的表面缺陷类型如:针孔,凸起,凹坑,表面瑕疵,色斑等。表面缺陷检测是生产过程中至关重要的质量检验工具,可确保您的产品满足客户高标准要求,没有缺陷。 减少缺陷表面缺陷检测为操作员时时提供当前产品表面图像及缺陷尺寸。这种连续的实时信息,可让您的技术人员确定何时以及如何出现的此类缺陷,以减少表面缺陷的发生,防止客户的抱怨和退货。 质量保证使用表面缺陷检测,可以捕捉打印产品的图像,将图像保存到磁盘上,并打印出来质量报告。表面检测的数据也很容易让生产管理人员来检查缺陷,找出缺陷的位置及形成原因并及时作出调整,避免因质量问题造成的损失。 特点 检测电缆、管材、棒材、带材等产品表面缺陷,如:针孔,凸起,凹坑,裂纹,划痕,杂质、、、、 支持生产线速度每分钟高达400米 二,三,四摄像头配置可根据所需的覆盖范围和的缺陷要求 警报提示:如有缺陷被发现报警提示 保存每个缺陷,使运营商能够轻松地找到缺陷位置 产品规格 线速度:每分钟400米 摄像头配置o 4摄像头 - 大直径的产品100%的覆盖率( 50mm)o 3摄像头 - 所有的产品直径的100%覆盖(50mm)o 2摄像头 - 检测大多数缺陷(狭窄产品直径范围) 缺陷类型检测o 杂质o 针孔o 凸起o 凹坑o 划痕o 裂纹o 其它缺陷 图像之间的百分比重叠:5% 电源: 220V
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  • 三维尺寸及表面缺陷检测仪是一款用于圆形零件和异形零件的尺寸和表面控制的视觉检测设备。可以检测产品的表面,控制主要的缺陷,例如:划痕、毛边、缺料、小孔、复膜、真圆度、同心度等。 可用于测量内/外径,测量线径,测量基本的长度、角度和弧度,毛边缺陷检测,缺口缺陷检测,真圆度检测和圆心距检测。 MatliX是一款简便的用于圆形零件和异形零件的尺寸和表面控制的视觉检测设备。MatliX可以检测产品的表面,控制主要的缺陷,例如:划痕、毛边、缺料、小孔、复膜、真圆度、同心度等。ScrappiX是一款针对圆形及异形件尺寸和表面外观控制的革命性设备。ScrappiX是目前最先进的产品,可以检测工件的所有表面。PhoeniX是我们视觉检测设备中的最新款,可检测圆形和异形件的尺寸和表面外观缺陷。PhoeniX是UTP Vision目前最前沿的产品,通过使用透过玻璃的光学检测手段可控制工件的所有表面外观(可检测工件的最大尺寸为38mm)。
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  • 无锡市东富达科技有限公司(DFDMVT)是一家专业从事表面缺陷检测识别技术研究和应用的高科技公司。拥有自主知识产权的“Smart Vision智能检测系统”在金属、薄膜、玻璃、无纺布、光伏、造纸等行业的质检过程运用中起到了提高产品质量,降低人工成本,改善生产工艺等的重大作用,已为多家全球500强企业及上市公司服务,包括神钢集团、新日铁住金、三星显示、理士电池、双星彩塑、开尔新材等。 多年机器视觉检测技术的研究与应用实践,使我们拥有了一支高水平、高学历的研发团队,其中硕士以上学历成员占60%以上。 多年的行业总结,使我们拥有了成熟的光学成像技术、图像处理算法以及定制化的系统解决方案,完全取代了人工检测,并达到产品质量控制。同时,公司自有的光学研发实验室可为不同行业客户提供个性化的系统解决方案。 东富达科技自始至终贯彻“精于质量 专于服务”的企业经营理念,致力于为广大客户提供产品和服务。
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  • ARGOS是一种设计用于自动分类透明和反射表面缺陷的机台。ARGOS使用一台线扫描相机结合一个旋转台和高功率LED光源捕捉样品的高分辨率图像。表面缺陷被确认和分辨,按照ISO 0110-7和ISO 14997标准应用校准图像和处理算法。 ARGOS中路8.5KG,尺寸 35.5cm x 74cm x 34 cm(W x h x d)。控制单元重量21kg,尺寸 53cm x 74 cm x 58cm)。 表面材料:玻璃,金属,半导体,塑料,晶体德国 Dioptic GmbH公司的ARGOS 2表面缺陷测试系统, ARGOS2测试系统能够执行 合格/不合格 评估并提供可供日后分析的完整测试报告。该测量方法符合 ISO 10110 7 和 ISO 14997 标准,在暗场结构中使用了杂散光分析。测量原理是使用超高分辨率线扫描相机聚焦到样品表面成像,直接测量光学元件等样品的缺陷(划痕,坑,崩边等)并得到缺陷的量化数据,测量速度快每次仅几秒钟时间,适用于研发和生产应用。可以测试亚表面和内部缺陷。 Dioptic GmbH公司成立于1999年,现有主要产品/服务有:光学设计/衍射光学元件/红外光学元件/表面缺陷测试系统ARGOS(光学元件缺陷检测、光纤端面缺陷检测)。 smallest ISO specification 5/ 1x0.016 C1x0.04 L1x0.01 E 0.04 evaluates down to 16% of specified dig sizeand 25% of specified scratch sizerepeatability 98% for 5/ 1x0.16 assessment to same grade number 95% for 5/ 1x0.04visibility 1 μm visible defects smaller than 2.5 μm areevaluated as grade number 0.0025 dueto optical resolutionrepeatabilityprecision 1 μm standard deviation for 30 reinsertionsof the same reference sampletrueness 2 μm (dig) proximity of inspection results to the true 1 μm (scratch) value
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  • 无锡市东富达科技有限公司(DFDMVT)是一家专业从事表面缺陷检测识别技术研究和应用的高科技公司。拥有自主知识产权的“Smart Vision智能检测系统”在金属、薄膜、玻璃、无纺布、光伏、造纸等行业的质检过程运用中起到了提高产品质量,降低人工成本,改善生产工艺等的重大作用,已为多家全球500强企业及上市公司服务,包括神钢集团、新日铁住金、三星显示、理士电池、双星彩塑、开尔新材等。 多年机器视觉检测技术的研究与应用实践,使我们拥有了一支高水平、高学历的研发团队,其中硕士以上学历成员占60%以上。 多年的行业总结,使我们拥有了成熟的光学成像技术、图像处理算法以及定制化的系统解决方案,完全取代了人工检测,并达到标准的产品质量控制。同时,公司自有的光学研发实验室可为不同行业客户提供个性化的系统解决方案。 东富达科技自始至终贯彻“精于质量 专于服务”的企业经营理念,致力于为广大客户提供专业的产品和服务。
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  • 东富达薄膜瑕疵在线检测仪主要用于检测薄膜在生产过程中表面出现的黑点、晶点、划伤、破洞、线条、褶皱、蚊虫等缺陷,借助于由工业CCD相机、高亮LED线性聚光光源组成的薄膜表面缺陷检测的成像系统,及时准确的反应缺陷的的图片、形状、尺寸以及位置等具体信息,在为质量控制、产品评级提供真是准确数据的同时,有效的节约了生产成本、提高了产品质量。薄膜瑕疵在线检测仪检测原理:针对透光率高的薄膜材料,系统采用透射的打光检测方式进行检测,即光源在薄膜的下方,相机在薄膜的上方进行图像拍摄(对于不透明的材料则采用反射的打光方式,即光源与相机在所要检测面的同一侧)。产线运行时,系统通过编码器实时的采集产线运行状态信息并开始检测,系统将相机采集到的图像通过SIMV图像分析软件进行瑕疵处理,由于瑕疵与正常产品的图像在灰阶上存在明显差异,从而使得系统能够发现瑕疵,并通过进一步的计算、分析来确定瑕疵的大小、位置、类型等信息。
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  • 仪器简介:应用: ◆ 硅片、化合物、半导体及透明材质产品表面缺陷的检查分析。技术参数:KLA-Tencor Candela CS10表面缺陷检测设备是针对半导体行业的表面缺陷的检查分析仪器。该设备利用激光扫描样品的整个表面,通过4个频道(散射光频道、反射光频道、相移频道及Z频道)的探测器所收集到的信号,快速的将缺陷(包括微粒、划伤、坑点、污染、痕迹等)进行分类,统计每一种缺陷的数量并且量测出相应的缺陷尺寸,最后给出整个表面的缺陷分布图以及检测报告。根据预先设定的标准,可以给出检测样品合格与否的判断。主要特点:◆ 标准夹具从2英寸到8英寸的样品,也可按需订制; ◆ 可用于透明的材料的表面缺陷检测; ◆ 可侦测的缺陷类型:颗粒,划伤,突起,凹坑,水渍等; ◆ 手动(CS10)和自动传输模式(CS20); ◆ 双激光系统; ◆ 小颗粒的高灵敏度(80nm); ◆ 强大的自动缺陷分类、统计分布和判别软件。缺陷分布图以及检测报告内的每一个缺陷都有4个频道拍到的照片储存在设备内部,这些照片可以辅助技术人员分析缺陷的成因及进行相关验证。可同时进行粗糙度、平坦度及膜厚均匀度的量测。其缺陷监测功能可以应用到不同的制程; ◆ 颗粒检测-几乎应用于所有制程的监测; ◆ 液体残留-应用于清洗及研磨; ◆ 表面粗糙度、平坦度- 应用于研磨抛光; ◆ 膜厚均匀度-应用镀膜工艺。 ◆ 内部的过滤器可以保证内部的洁净环境为10级,防止内部污染的同时该仪器还能长期保持稳定准确。拥有優秀的售后服务保障体系
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  • 西安获德短切毡表面缺陷检测系统是基于人工智能算法,自学习功能的神经网络算法,对于一定范围内的不同品种、克重、幅宽、光源的衰减或更换新的光源,能够自动调整算法检测异物及缺陷。具有快速获取大量信息,易于自动处理,易于同时设计、加工及控制信息集成等特点,能大幅度提升生产效率、生产的自动化程度。玻纤短切毡表面缺陷检测软件界面 检测对象:短切毡织物,主要检测克重为800克及以下产品,检测幅宽3.4米,检测速度:40米/分 分辨率:0.4 x 0.4mm。 检测缺陷:薄毡、挂纱、孔洞、乳剂块、纱团、水锈、黑点、油污、污纱、污渍等。系统功能: 1、发现缺陷及时报警,自动保存缺陷发生时的布长和图像到数据库,并统计疵点及具体位置 2、自动检测布长和速度,并保存记录 3、毡面异常图像可留存1年,以方便质量跟踪 4、缺陷图像、数据方便导出浏览 5、安装简易,现场仅需提供一个1KVA/220v的交流电源 6、若有多台设备可提供联网 7、7*24小时工作制 8、工作环境温度:0 - 40℃
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  • 简介Lumina AT1光学表面缺陷分析仪可对玻璃、半导体及光电子材料进行表面检测。Lumina AT1既能够检测SiC、GaN、蓝宝石和玻璃等透明材料,又能对Si、砷化镓、磷化铟等不透明基板进行检测,其价格优势使其成为适合于研发/小批量生产过程中品质管理及良率改善的有力工具。 Lumina AT1结合散射测量、椭圆偏光、反射测量与表面斜率等基本原理,以非破环性方式对Wafer表面的残留异物,表面与表面下缺陷,形状变化和薄膜厚度的均匀性进行检测。1.偏振通道用于薄膜、划痕和应力点;2.坡度通道用于凹坑、凸起;3.反射通道用于粗糙表面的颗粒;4.暗场通道用于微粒和划痕;二、 功能l 主要功能1. 缺陷检测与分类2. 缺陷分析3. 薄膜均一性测量4. 表面粗糙度测量5. 薄膜应力检测l 技术特点1.透明、半透明和不透明的材料均可测量,比如硅、化合物半导体或金属基底;2.实现亚纳米的薄膜涂层、纳米颗粒、划痕、凹坑、凸起、应力点和其他缺陷的全表面扫描和成像;3.150mm晶圆全表面扫描的扫描时间为3分钟,50x50mm样品30秒内可完成扫描并显示结果;4.高抗震性能,系统不旋转,形状无关,可容纳非圆形和易碎的基底材料;5.高达300x300mm的扫描区域;可定位缺陷,以便进一步分析;技术能力三、应用案例1. 透明/非透明材质表面缺陷检测 2. MOCVD外延生长成膜缺陷管控3. PR膜厚均一性评价4. Clean制程清洗效果评价5. Wafer在CMP后表面缺陷分析6. 多个应用领域,如AR/VR、Glass、光掩模版、蓝宝石、Si wafer等
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  • 便携式凸轮轴表面缺陷磨削烧伤检测仪主要用来测量工件表面磨削缺陷和热处理烧伤,对于工件无损伤,替代过去的酸洗法,采用单通道/多通道,可以同时测量轴承的各个难以测量的部位,如轴颈、侧边和弯角等。测量探头多种可供用户自主选择,可在短时间(约几秒)内精确量测物体的数据。便携式凸轮轴表面缺陷磨削烧伤检测仪产品功能:(1)软点分析(各种尺寸)(2)Viewscan数采软件,电脑显示烧伤位置(3)磁弹效应,无损检测,替代酸洗法(4)磨损分析,缺陷检测和烧伤分析便携式凸轮轴表面缺陷磨削烧伤检测仪技术参数:尺寸: 364W×156H×316Dmm磁化频率:正弦波:1-1000Hz    三角波:1-150Hz磁化电压峰到峰:0-16V退磁分析过滤范围:10-70kHz 70-200kHz 200-450kHz用户友好界面(几种语言)用户密码接口:网络、USB接口实时计算便携式凸轮轴表面缺陷磨削烧伤检测仪主要应用在航天、航空、船舶、电力、石油化工、锅炉压力容器、冶金、机械制造、核工业、石油、科研机构、大学等。北京华欧世纪光电技术有限公司代理各类X射线应力分析仪,残余应力检测分析仪,残余应力测定仪,残余奥氏体检测仪,激光小孔法应力分析仪,磨削烧伤检测仪,热处理硬度分拣仪,曲轴表面质量检查仪,凸轮轴表面质量检查仪,轴承表面质量检查仪,齿轮表面质量检查仪,变速箱烧伤检测仪,飞机起落架烧伤检测仪,磁弹仪等无损检测设备。
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  • 产品应用:汽车车身、金属部件、管道阀、纯气罐、空气分离设备,清洗后和喷涂前金属部件的清洁度检测、通常在涂装前表面含有润滑油、防锈油、切削油、各种油残留物等来自前加工工艺以及金属切割或防腐保护的有机污染物、汽车活塞涂装前的清洁度检查、控制零件激光焊接前的清洁度。 表面油清洁度测试仪,油膜层厚度监测、油脂、润滑油、冷却剂、蜡、等,确保表面涂装和处理等深加工的金属部件清洁度达到要求,防止在涂装、涂胶、粘接、焊接、装配等生产工艺中因表面残留的污染物,避免涂层、粘胶结合层的附着力。 符合标准:l JB/T6896-2007《金属表面清洁度油含量分析》l GB/T28125.2-2020《 空分工艺中的残油测试》 设备性能参数:l 可测清洁度:油渍、油污、油脂、拉拔油、白油、冷却润滑剂、各种润滑油、植物油、切削液、蜡(C5~CN有机物)l 测量值:0~60000mg/m² l 油膜污染厚度:0~9950mg/m² l 分 辨 率:0.1mg/m2l 检测频率:≥ 57 次/秒 l 仪器校准:手动校准和多点校准、快速校准l 测量对象:可根据被测表面调整任意尺寸l 通讯输出:R485或R232l 控制方式:PC机或工控机等l 环境温度要求在0-45℃之间,l 湿度要求为10%-90%,l 使用环境空气必须洁净,无风、无明显粉尘l 供电要求:220V,50Hz、或可充电电池或电源适配器/220V
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  • 特长各种材质的半导体晶圆的自动缺陷检查、高倍复查、3D形状测量一台设备多工序实现。R&D到量产多场景可对应快速检查:亚微米级感度、3inch晶圆15分完成复查与形貌分析:物镜低倍到高倍切换;共聚焦、干涉等多种3D测量模式切换配合DeepLearning软件实现智能分类。有图案晶圆可对应。各种化合物晶圆、玻璃晶圆、薄膜等透明样品均适用,排除背面影响。软件到硬件均由Lasertec提供,根据客户需求定制各种功能机。用途各种材质的半导体晶圆的自动缺陷检查缺陷复查缺陷3D形状测定工艺过程中缺陷追踪参数检测时间(3")15分检测对象各種ウェハ(Si、SiC、GaN、InP、AIN、ガラスなど)、ガラス基板、フィルムなど检查共聚焦光学系、微分干涉复查共聚焦光学系、白光干涉、相差干涉形状测量
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  • 特长各种材质的半导体晶圆的自动缺陷检查、高倍复查、3D形状测量 一台设备多工序实现。R&D到量产多场景可对应快速检查:亚微米级感度、3inch晶圆15分完成复查与形貌分析:物镜低倍到高倍切换;共聚焦、干涉等多种3D测量模式切换配合Deep Learning软件实现智能分类。有图案晶圆可对应。各种化合物晶圆、玻璃晶圆、薄膜等透明样品均适用,排除背面影响。软件到硬件均由Lasertec提供,根据客户需求定制各种功能机。用途各种材质的半导体晶圆的自动缺陷检查缺陷复查缺陷3D形状测定工艺过程中缺陷追踪参数检测时间(3")15分检测对象各種ウェハ(Si、SiC、GaN、InP、AIN、ガラスなど)、ガラス基板、フィルムなど检查共聚焦光学系、微分干涉复查共聚焦光学系、白光干涉、相差干涉形状测量
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  • 东富达科技SMART VISION系统可以采用连续检测或者触发检测,应用中采用线扫描的取像方式,使用不同的打光方式把气泡和结石同玻璃本体区别开来,再使用专用的视觉检测软件进行处理,并把检测到的瑕疵的坐标发送给打标设备做标记从而进行分选。机器视觉玻璃瑕疵缺陷检测系统可以检测到的最小的瑕疵为0.01mm,可以自动记录气泡和结石的数量,便于调整工艺;同时具有图像及检测数据自动存储功能,可以存储良品图片或不良品图片,输出检测数据;友好的人机界面,支持自定义的VB,VC界面;可以设定多级用户权限,方便维护。随着行业经济的迅速发展,减少废品的生成,提高质量控制能力,已经成为加工行业面临的一个重要课题。而机器视觉技术不但可以满足生产制造行业在降低人力成本、提高生产效率方面的需求,而且可以满足高科技新兴行业发展方面的需求,不断助力各大行业稳步发展。
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  • 无锡市东富达机器视觉技术的缺陷检测方法,即利用图像处理和分析对产品可能存在的缺陷进行检测。 在检测产品存在缺陷时,瑕疵缺陷图像的特点是,其图像表现为缺陷处的灰度值与标准图像在此处的灰度值有差异。首先对瑕疵缺陷图像的特征进行提取与选择,然后将瑕疵缺陷图像的灰度值同标准图像的灰度值进行比较,判断其差值是否超出已预先设定的阈值范围,以此方法便能判断出待检测产品是否存在缺陷。机器视觉缺陷检测主要用计算机来模拟人的视觉功能,但并不仅仅是人眼的简单延伸,更重要的是具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。
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