近红外土壤测试仪

近日，新疆分析测试中心采购的赛恩思高频红外碳硫仪已完成安装调试，这款设备将服务土壤三普项目，可检测土壤、矿石等样品中的碳硫元素含量。中国科学院新疆理化技术研究所分析测试中心前身是1983年成立的原新疆化学所技术装备室和1986年原新疆物理所技术室，2002年整合成立新疆理化所分析测试中心，2011年以其为主体获得科学院所级中心择优支持，是研究所直接管理的以大中型分析测试仪器为主要手段进行分析测试服务的机构。赛恩思高SES-902采用燃烧红外光谱仪法，能够实现对固体材料中碳硫元素的高精度检测，确保检测结果达PPM级，是应用广泛的碳硫检测技术。赛恩思高频红外碳硫仪SES-902的引入不仅是新疆分析测试中心的技术升级，更是对赛恩思仪器科技实力的认可。相信在未来，赛恩思仪器将持续引领科技前沿，为更多领域的科研和环保工作提供有力支持。

时隔43年，第三次全国土壤普查重磅开启，我国再一次对土壤进行的“全面体检”。2022年2月16日，国务院印发了《关于开展第三次全国土壤普查的通知》。当前，第三次全国土壤普查工作已经进入了正式实施阶段。根据《土壤样品制备与检测技术规范（送审稿）》，本次普查涉及土壤全硫、全氮、全磷、全钾等实验室检测项目。赛恩思针对全硫检测项目提供高频红外碳硫仪应用解决方案。燃烧红外光谱法检测土壤中全硫含量涉及项目：土壤中全硫含量燃烧红外碳硫仪检测土壤样品的难点： 红外测试法是基于燃烧炉已经将土壤充分燃烧后进行的，燃烧炉可以使用管式燃烧炉，也可以使用高频燃烧炉，管式燃烧炉预热时间长，分析速度慢，分析效率较低，因此高频燃烧炉常常用于土壤及矿石的碳硫分析。土壤属于非金属样品，分析时需要大功率的高频燃烧炉，功率越大，升温速度越快，温度高，转化率高，功率大助熔剂的用量少，空白值带来的误差小。土壤中含有机物，燃烧以后产生水分子，水分子和二氧化硫分子吸收的红外光波长很接近，特别是对于带宽较宽的红外测试仪，仪器无法区分水分子和二氧化硫分子，因此水分子对硫的测试结果影响很大，测试过程中需要除水，除水有物理除水和化学除两种方式，物理除水比化学除水效果好，更稳定且不会失效，分析土壤最好使用物理除水。赛恩思高频红外碳硫仪检测土壤样品的优势：分析范围 C 0.00001-99.9% S 0.00001-99.9%分析精度 C 0.8% S 0.8%大功率燃烧：≥3.5kw，整体模块化，输出稳定，故障率低物理除水装置：应用分析气体物理除水装置专利技术 专利号[ZL 2021 2 3303903.1]智能化程度高：碳硫同时出结果、自动报警功能、可实现企业数据化管理全量程覆盖：碳硫含量检测精确到PPM级分析效率高：仪器操作简单，分析速度快高频辐射屏蔽技术：降低高频辐射对人体伤害，减少高频磁场对红外电路板干扰，数据更精准智能休眠自我保护功能：降低器件损耗，延长仪器寿命双区域自动除尘：集高压反吹、刷尘、排尘、集尘于一体测试案例中国农业科学院土壤肥料研究所采用赛恩思高频红外碳硫仪测试土壤样品中的碳硫含量数据总结：采用高频红外碳硫仪测定土壤中全硫的含量，方法具有很好的精密度和准确度；操作简单、分析速度快、大大提高测定效率。

土情连着农情、国情、民情。对于农民而言，土壤质量好坏干系到农作物的生长状况；对于农业研究工作者，土壤健康程度代表土壤肥力强弱，指导研究方向；对于环保从业者，土壤污染检测关联着土壤治理与修复……小到个人，大至国家，土壤质量已然深入我们的生活、工作。那么，什么样的土壤才是健康的？国务院第三次全国土壤普查领导小组、办公室平台工作组组长、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所所长吴文斌认为，可以从土壤肥力、 土壤自我修复能力、土壤的结构、通风、通气等一些物理特性、土壤里有害成分比例、土壤生物群落结构等五个方面判断土壤是否健康。“土壤三普”是对农用地土壤的一次“全面体检”。那么，此次“土壤三普”主要查什么？据有关专家介绍，一方面要查土壤质量，另一方面要查土壤污染情况。这次“土壤三普”当中涉及到的指标，耕地、园地是45项指标左右，林地、草地是19项指标左右，共性地都包含有机质含量这一指标。同时，还包括容重 pH值、群氮、群磷、群钾等与养分相关指标。除此之外，土壤结构也是关注的点。“土壤三普”如何检测土壤有没有被污染？随着全国土土壤普查的正式启动，土壤污染受到更广泛的社会关注。据仪器信息网的报告专家介绍，三普过程中，判断土壤有没有被污染，可以根据一些重金属指标，包括铬、镍等，一些不同形态的重金属也是值得关注的，例如，如果查某种重金属污染，可以检测其是否有游离态存在，因为游离态的容易被作物吸收；而一些非游离态的，可能跟其他物质结合，作物不吸收，但可定量。当前，土壤检测技术已经相对成熟，检测对象也相对固化，那么土壤检测中有哪些值得关注的点呢？从技术角度看，分析仪器依然是实验室主流检测手段，除此之外，快速筛查设备、便携式设备，在面对场地土块污染检测方面发挥着独特作用。从污染物种类看，自2022年《新污染物治理行动计划》发布以来，新污染物检测名噪一时，具体到土壤，又有哪些相关检测标准或质量基准出台？土壤重金属检测的难点有哪些？又有哪些新标准出台？土壤检测又有哪些新技术手段？新成果发布？全球首台快速土壤检测设备“知土”的真实“样貌”如何？带着您的种种疑问与好奇，欢迎报名第五届土壤检测技术大会，可以同时了解 新污染物、土壤三普、农田土壤、场地土壤、重金属等各方面内容，甚至还有一个《土壤检测实战指导》编委面对面的论坛，全是干货~~~强烈推荐！报名转发会议，集赞30个还能得一本《ICPMS实战宝典》这羊毛不得不薅呀！（添加助教微信：13260310733）部分精彩报告如下，点击下方链接即可报名：https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/soil240507/5月7日 新污染物专场+新技术及新应用报告时段报告主题报告嘉宾09:00--09:30土壤中微塑料的来源、识别及生态环境效应研究穆莉 农业农村部环境保护科研监测所 研究员09:30--10:00土壤中新型半挥发性有机污染物的非靶向筛查与风险评估高丽荣中国科学院生态环境研究中心 研究员10:00--10:30岛津方案助您轻松应对土壤有机物检测杜世娟 岛津企业管理（中国）有限公司 高级工程师10:30--11:00睿科自动化技术在土壤新污染物前处理中的应用王永朝 睿科集团股份有限公司 应用工程师11:00--11:30土壤纳米金属颗粒的定量分析与环境风险党菲 中国科学院南京土壤研究所 研究员11:30-12:00土壤中新污染物分析技术进展与应用黄毅 国家地质实验测试中心 副研究员14:00--14:30知土-新一代土壤成分现场监测技术与装备董大明 北京市农林科学院 研究员14:30--15:00实现农业可持续发展的关键：土壤检测新技术与碳氮分析的应用张欢 华唯意朴仪器（上海）有限公司 区域销售经理15:00--15:30赛默飞痕量元素分析在环境土壤的应用张志杨 赛默飞世尔科技（中国）有限公司 应用工程师15:30--16:00《土壤和沉积物 19种金属元素总量的测定 电感耦合等离子体质谱法（HJ 1315—2023）》标准解读姜晓旭 中国环境监测总站 高级工程师16:00--16:30基于可见-近红外光谱和数据挖掘的土壤检测技术陈颂超 浙江大学杭州国际科创中心 科创百人研究员5月8日土壤三普检测+土壤重金属检测09:00--09:30土壤检测指标的方法验证刘善江 北京市农林科学院植物营养与资源环境研究所 质检中心主任09:30--10:00钢研纳克土壤检测综合解决方案文桦 钢研纳克检测技术股份有限公司 产品经理10:00--10:30基于近红外光谱技术的土壤参数光谱在线检测系统开发李民赞 中国农业大学 教授10:30--11:00三普土壤检测中关键点分析及内部质量控制刘桀佳 中国冶金地质总局第三地质中心实验室 总工程师14:00--14:30场地调查重金属分析要点简介陈素兰 江苏省环境监测中心 质量部部长 研究员14:30--15:00环境样品重金属检测技术研究进展曹莹 中国环境科学研究院 高级工程师15:00--15:30用逐步回归分析法筛选土壤重金属XRF校准模型经验系数法中的基体元素李玉武 研究员/理学博士 原国家环境分析测试中心分析测试技术研究室主任15:30--16:00场地重金属的现场快速筛查测试技术李培中 北京市科学技术研究院资源环境研究所（原轻工业环境保护研究所） 副研究员5月9日 土壤检测实操培训+“实战宝典编委面对面”论坛9:30-10:00原子吸收分光光度计的使用及其在土壤分析中的应用韩木先 湖北生态工程职业技术学院 高级实验师10:00-11:00“实战宝典编委面对面”论坛主持人赵小学 河南省土壤重金属污染监测与修复重点实验室 正高级工程师 李百球 江西省地质调查研究院 高级工程师报名转发会议，集赞30个还能得一本《ICPMS实战宝典》这羊毛不得不薅呀！（添加助教微信：13260310733），或扫码添加：

p　　我是1987年从浙江大学来到长春光机所攻读硕士学位，硕士论文研究的是关于平像场光谱仪器光学设计方面的内容。当时我学习的研究室被称为十五室即光谱技术研究室，是国内组建最早的关于光谱仪器及技术研究的专业研究室，早期曾研制出大型石英红外光谱仪、机载傅里叶光谱仪、阿德玛变换光谱仪、大型真空紫外光谱仪等仪器，当时陈星旦院士是我们的研究室主任，正在开展有关近红外粮食成份分析仪的国家七五攻关项目。br//pp style="text-align: center "img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/bae19217-df48-44ef-8335-47ca9e56adbc.jpg" title="长春光机所卢启鹏研究员.jpg"//pp style="text-align: center "卢启鹏/pp　　研究生毕业后，幸运的留所工作。记得工作后不久的一天，陈先生叫我到他的办公室，原来是要交给我一项任务，编制一套有关近红外粮食成份分析仪用的计算机数据采集和处理软件。近红外分析仪的研制在室里已开展一段时间，由于当时计算机运行速度较慢、软件编程语言的限制，不论是采集数据的稳定性还是定标和预测速度都有不足。我大学不是学计算机的，但对C语言使用还算熟练，已为课题组编制过几个客户应用程序。先生希望我能编出一套能够完成数据的稳定采集、计算速度更快一些的应用程序。虽然有些突然，但我还是愉快地接受了任务。期间开始到图书馆查资料，与先生讨论近红外光谱分析技术，编写、调试程序。工作中，突击学习了数理统计方法，了解近红外分析技术特点、已研制的仪器特点等相关知识。由于任务紧急，时间紧迫，在一个多月的时间里不得不加班加点，终于及时完成了一套能够实现数据采集、预处理、多元线性回归定标及预测功能，又具有下拉、弹出菜单等花哨显示功能的用户软件。人机界面还算友好，定标和预测时间大为减少。/pp　　攻关项目顺利完成，分析仪器也已定型，但由于近红外技术应用在国内过于超前，也没有国家标准的约束和指引，加上近红外光谱分析与常规光谱分析技术差异较大，应用前需要准备大量样品需要定标等工作，预想中的大量推广遇到很大困难。/pp　　转眼到了1992年，一天遇到陈先生，谈起近红外技术的动态，先生谈到国外已有近红外技术在无创血糖方向上开展研究的迹象，当时我们室已在生化分析仪方面开展工作。先生想先申请个国家自然科学基金，由于我前几年参与了近红外的工作，也是很感兴趣，当然希望有基金资助，重操旧业。参与申请后，重新学习了无创血糖分析方面的知识，也进一步了解国内外近红外分析技术的现状。可惜由于基金没有获批，我只好转战其他的研究项目工作中。/pp　　一晃时间已到2005年，这时我从长光医疗仪器公司回到应用光学国家重点实验室工作，在散步时陈先生了解到我已回到所里工作很是高兴，让我尽快到他办公室讨论一下近红外方向的研究内容，启动近红外分析仪器研制及应用的工作。这时国内近红外技术及应用的环境已大为改观，近红外分析技术已普遍获得接受，身边的生存压力已有所缓解，也有多名可以一起工作的同事和研究生，凭借十几年来对光谱分析仪器的技术积累和热爱，我在近红外光谱技术及应用上的工作又重新开始。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/0cf2deb8-42e9-4aba-aea4-e541c5dc70ce.jpg" title="1.jpg"//pp　　现在我们课题组先后研制了滤光片型、光栅扫描型、光栅阵列型、傅里叶型、线性渐变滤光片型近红外光谱分析仪，积累了丰富的理论和实际经验，研制的快速粮食成分分析仪获吉林省科学技术进步二等奖。在吉林省科技计划项目及吉林省与中科院长吉图开发开放先导区项目的连续支持下，研制出了具有自主知识产权的土壤养分快速近红外光谱分析仪样机，能够对土壤中总氮、有机质等营养成分进行分析，预测相关系数可达0.9，通过进一步研究，有望实现田间作业过程中的土壤成分含量测量，更加便捷有效地指导农业生产。与应用单位合作针对粮食、饲料、土壤养分、人参成份、果品分析等应用开发出多种专用分析仪器，正努力进行产业化推广。/pp　　课题组与高校、医院合作在无创血糖、胆固醇、甘油三酯、血红蛋白、HCT等血液成份检测领域开展了大量基础性及临床实验等工作，这是一项很有意义也很有趣的工作。/pp　　无创伤血液成分检测是个世界性难题，困扰了科学工作者很多年，由于有效信号微弱、背景干扰严重，一直未能完美解决。为了提取出微弱的有效光谱信号，课题组基于血流容积差光谱相减法，研制了几代快速、高信噪比的光谱检测系统，信噪比达到20000:1以上。通过多年的努力，在无创伤血红蛋白、HCT检测方面获得了较好的分析结果，在血糖、胆固醇、甘油三酯检测方面也取得了可喜的进展。所以说，近红外在生物医学领域的应用还大有潜力可挖。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/640f433b-0ac7-49cd-8b9b-44b0014f4c74.jpg" style="width: 300px height: 123px " title="2.jpg" width="300" height="123" border="0" hspace="0" vspace="0"/img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/809eb7a5-3801-469c-9ae8-f0bd374d1026.jpg" title="3.jpg" width="300" height="200" border="0" hspace="0" vspace="0" style="width: 300px height: 200px "//pp style="text-align: center "近红外光谱分析仪 土壤养分近红外光谱仪成果鉴定会/pp style="text-align:center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/b5fe03b0-9101-4821-817f-d510651a36e5.jpg" style="width: 300px height: 222px " title="4.jpg" width="300" height="222" border="0" hspace="0" vspace="0"/img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/160b59f8-6128-4eec-ab8f-54f6839264bb.jpg" title="5.jpg" width="300" height="204" border="0" hspace="0" vspace="0" style="width: 300px height: 204px "//pp style="text-align: center "无创伤红细胞比容检测装置 临床实验/pp　　近些年来，在学会及国内同行的努力下，召开了多次近红外学术会议，近红外光谱技术的普及越来越广，入行的人越来越多，形势越来越令人振奋。最后，祝愿我们的近红外光谱事业蒸蒸日上，更好更多地应用于国民经济主战场，利国利民。/ppbr//p

Buchi近红外光谱仪在制药，食品和饲料方面的应用技术研讨会邀请函(2012.7.10) 无损、简便、快速、多组分、低成本、环保&hellip &hellip 近红外这些明显优势使它近年在国内的应用风起云涌，那么 &ndash 如何切实运用到日常检测工作中，得到稳健的结果？如何维护日常结果的可信性？如何在集团内管理和推广？如何拓展新的项目？ 世界专业近红外领先技术提供者，瑞士步琦公司特邀瑞士总部专家与专业应用工程师一起，为您介绍近红外光谱在制药、食品和饲料方面的应用现状及前景，展示近红外的成功应用经验，提供与业内专家探讨平台。热忱邀请您拨冗参加近红外技术研讨会！ 步琪近红外解决方案提供多种固体和液体测量选项大量预标定应用模型，使您能快速受益于近红外系统极高的灵活性让你开发自己的标定制药，食品和饲料行业超过35年的经验丰富的应用经验和广泛的用户信任 基于制药领域原材料鉴别、均匀度测试及成品药有效成分测定；食品和饲料领域组分如水分、灰分、蛋白质、纤维素、氨基酸、脂肪、维生素等的快速有效分析；以及在土壤成分分析，产地、产季等方面的广泛贡献。近红外因其深远的社会效益和经济效益，已经在国内外成为品质分析、质量安全最受关注的热点技术。 日程安排 9:00-9:15公司介绍及日程安排李永红9:15-10:15Buchi近红外仪在制药、食品和饲料领域应用概况（同声翻译）Dr. Schnell Nutsima10:15-10:30茶歇10:30-11:00Buchi 近红外光谱仪(N-500& NIRMaster) 硬件及软件介绍梅明华11:00-11:50现场演示：原料种类鉴别分析样品指标快速测定梅明华11:50-12:00自由讨论 12:00-工作午餐 会议地址及联系方式 会议地点: 天使宾馆 地 址: 成都市武侯区电信南街10号 联 系 人: 李永红 13551848343 邮件: li.h@buchi.com.cn 请在2012年6月30日前通过电话/传真/电子邮件反馈至: 沈莹莹 shen.y@buchi.com.cn (021)62803366-121 传真(021)52308821 期待着您的参与！

滨松近期推出了新一代UV-NIR绝对量子产率测试仪Quantaurus-QY Plus。新产品突破了传统技术无法测试300nm-1650nm大范围量子产率的瓶颈，实现了紫外-近红外（300nm-1700nm）发射光探测范围的覆盖。同时配备了高能氙灯、980nm固体激光器（可根据客户需求，配置其它波长激光器）及多通道背照式CCD探测器。以此，有效解决了上转换荧光量子产率难以测试的问题。Quantaurus-QY Plus具有极高的灵敏度，低至1%以下的量子产率也轻松测得，并精确至0.01%。可广泛用于固体、液体材料的上转换发光，单线态氧测试及光化学机理研究等。紫外-近红外绝对量子产率测量仪Quantaurus-QY Plus

国务院下发通知，按照党中央、国务院有关决策部署，为全面掌握我国土壤资源情况，国务院决定自2022年起开展第三次全国土壤普查。碳、硫是土壤样品的常规分析项目。土壤有机碳深刻影响着土壤的质地和结构。硫是蛋白质的重要组成部分，也是作物生长发育所必需的营养元素。区别于传统的重量法、碘量法、滴定法等，高频红外碳硫分析仪测定土壤中的总碳、总硫、有机碳具有操作简便、快捷等特点。 推荐仪器：四川赛恩思HCS-808型高频红外碳硫仪 仪器特点1. 进口元件，创新技术，自主研发；2. 物理除水装置，降低氢元素和结晶水对测试结果的影响，对含水量20%以内的样品可直接测试；3. 搭载双控制系统，各项参数自动监控，根据温度修正数据，数据更准确；4. 可选配催化炉装置、卤素捕捉装置、隔离保护装置，双气路系统、双碳双硫测试系统，配置更灵活；5. 每小时分析60个样品，测试更高效；6. 高效能清洗技术，成本更低。 应用领域满足总碳、总硫、有机碳、固定碳的测量。为多目标区域地球化学调查、土壤污染状况普查中碳、硫的测试提供有效解决方案。 合作案例四川成都综合岩矿测试中心四川省地矿物资有限公司青海核工业地矿局青海有色地质测试中心国土资源部湖北武汉地质矿产研究中心湖北第一、第四、第六、第七、第八地质大队湖南省地质调查院测试中心国土资源部湖南长沙地质矿产测试研究院国土资源部福建省地质矿产测试中心福建龙岩121地质大队福建三明地质队浙江省地质勘查局浙江省地质勘察设计院国土资源部广州地质矿产测试中心河南有色地质矿产测试中心天津地质矿产研究所天津市环境监测站江西地调院江西金源有色地质测试中心核工业云南209地质测试中心国土资源部昆明地质矿产测试中心云南核工业三0八地质队新疆中合地矿测试研究有限公司新疆有色地质矿产测试中心新疆核工业二一六测试中心中国冶金地质总局西北地质勘查院酒泉检测中心甘肃省地矿局天水地质测试中心江苏省地质调查研究院河北华勘514地质大队中国冶金一局测试中心山东省第三地质矿产勘查院山东省第四地质矿产勘查院山西地矿213队陕西汉中地质大队西北有色地质研究院吉林地质研究所吉林第五地质调查所黑龙江地堪六院国土资源部广西地质矿产测试中心沈阳地质矿产研究所中国地质调查局沈阳地质调查中心贵州113地质大队内蒙紫金矿业有限公司江苏地调院中国煤炭地质总局测试中心中国建筑材料工业地质勘查中心内蒙古总队西部矿业集团有限公司紫金矿业集团股份有限公司塞尔维亚波尔铜业刚果国家地质实验室

仪器信息网讯 2023年9月6日，“近红外光谱拥抱智能化生产和生活”主题论坛 暨“近红外光谱实战宝典”新书发布会于BCEIA2023同期（北京中国国际展览中心(顺义馆)）成功召开。本届会议由中国仪器仪表学会近红外光谱分会和仪器信息网联合举办，吸引150余位近红外行业的专家、用户、厂商等相关人员参加。 会议现场随着人工智能、物联网、云技术、机器人、5G等先进技术的发展，近红外光谱技术在智能化生产方面的优势不断凸显，并在化工、制药等多个行业创造了客观的经济价值。同时，随着相关技术的进步以及应用的拓展，近红外光谱技术也正在逐渐走入大众视野，不断推进着智能化生活的发展方向。本次会议旨在展示近红外光谱在智能化生产和生活中的技术和应用进展，共同探讨面临的问题以及解决方案。会议中，近红外光谱领域的专家及厂商代表分别围绕主题开展报告，分享了各自的研究进展及最新研发成果，让大家对近红外光谱在智能化生产与生活的作用和地位有了更深层次的认识。多向奔赴下，近红外光谱技术前景可期！中石化石油化工科学研究院 褚小立教授级高工报告题目：近红外光谱分析技术的发展现状与未来褚小立在报告中综述了近红外光谱分析技术的发展现状，以及在炼油工业、石化工业、可再生能源等多领域的应用进展。其展望道，便携现场应用和工业在线应用是现代光谱技术腾飞的坚强两翼；机器学习算法和人工智能算法是现代光谱技术腾飞的超强大脑；光谱数据库是现代光谱技术腾飞的动力源泉；快速、高效、安全、绿色是现代光谱技术腾飞的永久发动机。而对近红外技术而言，仪器微型化、标准化、算法的高效和维护方便、光谱数据库的扩充与共享，自感知、互联、分析、自学习、预测、决策、控制的智能工厂、智慧农业等都将是未来发展的重要方向。奥谱天成（厦门）光电有限公司销售总监 张玉光报告题目：国产中短波红外光谱仪的研制及其应用奥谱天成以仪器生产国产化为目标，张玉光主要介绍了国产中短波近红外光谱仪器的研发与应用。报告首先对中短波近红外光谱仪的原理、内部构造与配置、性能指标等方面进行科普；然后，分别介绍了ATP8000、ATP8600、ATP8080、ATP8730、ATP7810、ATP7330等型号的产品及应用案例，并结合产品展现出奥谱天成对于仪器国产化的美好愿景。晨光生物科技集团股份有限责任公司质量主管 石文杰报告题目：近红外技术在植物提取物智能化生产中的应用石文杰先以辣椒为例，详细介绍植物提取物的概念及提取步骤；接着，以晨光生物的工作内容为例，分享了近红外光谱技术在生产过程中的应用，如植物提取物的辨别、生产中的水份在线监测和提纯工艺的优化等；最后，其指出近红外技术在植物提取物领域中还将不断提升应用水平、提高性价比、提升智能化水平。天津中医药大学 李文龙副研究员报告题目：从过程分析技术到药物智能制造21世纪是智能制造的世纪，中药智能制造是未来必然的发展趋势。报告中，李文龙详细介绍了过程分析（PAT）技术及在中药生产领域的应用，并以痰热清注射液和复方阿胶为例说明PAT是中药智能制造的关键，近红外光谱技术在生产工艺过程中的具有重要应用价值。不过，李文龙也指出，中药过程分析和智能制造还处于初级阶段，需要做大量的基础性工作。中国农业大学 杨增玲教授报告题目：近红外光谱传感技术在绿色循环农业中的应用研究杨增玲以自身科研经历为例，报告了近红外光谱技术在农业中的应用进展。报告中，杨增玲介绍了新型粪肥多养分同步光谱速测技术的原理及数据库、光谱库的构建，该技术手段与传统养分测试方法相比具有时间快、操作简便、准确率高、成本低等优点。此外，她还介绍了光谱速测技术的开发与应用，展现出光谱技术在农业科研领域的实际应用价值。中国农业大学 孙红教授报告题目：土壤-作物近红外传感器开发及智慧农业应用孙红以感知、移动互联、云计算、大数据、智慧与智能为关键词，结合自己科研成果分享报告。报告介绍了近红外光谱和人工智能相结合在智慧农业发展中应用，并详细介绍了其课题组在作物信息感知关键技术与装备及土壤信息感知关键技术与装备方面开展的一系列工作以及取得的成果。仪器信息网 李亚辉报告结束后，论坛进入《近红外光谱实战宝典》新书发布会环节，各位编委共同为新书揭幕，并在现场进行了赠书活动。新书发布会之后，无锡迅杰光远科技有限公司还为参会代表安排了晚宴环节，给大家创造了再次交流的机会。各位代表就近红外光谱技术的进一步发展深入沟通，并建言献策。

土壤检测Questions&知识问答Answers参与土壤检测知识问答，赢取价值 60 元的 《土壤样品分析测试方法实操手册》！随着越来越多的省市开始试点，第三次全国土壤普查已逐渐在全国范围内铺开。本次土壤普查，以完善与校核补充土壤类型为基础，以土壤理化性状普查为重点，更新和完善全国土壤基础数据，构建土壤数据库和样品库，开展数据整理审核、分析和成果汇总。查清不同生态条件、不同利用类型土壤质量及其障碍退化状况，摸清特色农产品产地土壤特征、后备耕地资源土壤质量、典型区域土壤环境和生物多样性等，全面查清农用地土壤质量家底。为助力本次土壤普查，步琦提供了针对性的解决方案，并得到了部分客户的积极响应。为进一步更好地帮助客户答疑解惑，助力普查土壤工作；步琦将提出一些土壤检测相关的知识问答，参与知识问答将有机会赢取近期出版的价值 60 元的《土壤样品分析测试方法实操手册》一本。本书围绕全国重点行业企业用地土壤样品检测技术需求，在现行国家或其他检测标准的基础上，经过归纳与实际操作建立了一套土壤样品中 135 种污染物分析测试方法和土壤样品中污染物快速筛查与识别方法，具有很强的实用性和适用性，并已应用于重点行业企业用地土壤污染状况调查样品测试项目中，推广性极强，可为高等院校教学、环境检测、科研机构提供技术参考。在参与本次知识问答之前，让我们先来回顾一下步琦为本次土壤普查提供的解决方案，也许会对您的正确回答有所帮助哦！在国家还公布的部分第三次全国土壤普查理化性状检测的主要仪器设备中，在全自动定氮仪和可控温电热消解仪领域，步琦可以提供行业内领先的优秀产品助力普查工作。相关仪器01步琦凯氏定氮仪 K-365最大限度地提高准确度和性能得益于自动蒸馏仪 AutoDist 功能和 OnLevel 传感器凯氏定氮产品系列可实现凯氏定氮的最高准确度。以下几种特征有助于实现最高性能：自动识别蒸馏起点以获得完美的重现性自动识别蒸馏终点以获得最高准确度使用连接的滴定仪进行自动滴定，最大限度地减少用户影响节省资源和时间利用反应监测传感器等功能 节省资源和时间是进行有效凯氏定氮的关键。因此， BUCHI 开发了许多技术来提高流程效率：优化的碱化步骤可节省高达 30% 的试剂智能冷却水控制，降低用水量无需预热，从而提高时间效率自动蒸馏和滴定技术可实现无人值守操作体验最高的便利性和安全性采用创新的传感器技术完美的可用性和模块化可升级性是整个凯氏定氮产品系列的关键特征。主要特点包括：创新的传感器技术最大限度地减少了用户接触化学品直观的触摸屏，过程处理非常简单可按需升级，以最便利的方式自动执行分析02步琦快速红外消解仪 K-439控温能力强步琦 K-439 可实现手动控温和编程自动控温，精准、方便、快速地控制消解温度和时间。高速和高产量红外加热器快速将热量传输给样品和更快的冷却过程，可节约时间。消解时间短，增加样品输出量。连续添加过氧化氢可加速消解步骤。灵活快速红外消解仪 K-425 / K-436 一体二用，结合凯氏消解和回流消解。可灵活使用所有 BUCHI 样品管 (100 mL, 300 mL, 500 mL)，样品管符合 COD 和其他回流消解（例如：王水）的 ISO 6060 标准。可选特定的抽吸模块进行水性样品消解。安全全密封的抽吸模块可高效转移有害烟雾，提升安全性。结合尾气吸收仪 K-415 可高效中和气体，带来安全的操作性并可延长通风橱的使用寿命。便捷便于方便且安全地储存吸入模块的滴水盘。节省工作台空间，并将机架放置在冷却位置。回顾了步琦高颜值高效率的土壤检测设备之后，让我们开始进行土壤检测知识问答，赢取价值 60 元的《土壤样品分析测试方法实操手册》吧！活动规则活动期间，每人都将获得 1次 问答机会，问答结束后，您可查看正确答案，我们将在 9 月 30 日 截止活动，获得 前 20 名 的用户即可获奖，机不可失，失不再来，快来扫码参与吧！“ 长按以上二维码即刻参与

赛恩思SES-902高频红外碳硫仪是一款先进的设备，最近在谱尼测试完成安装调试，即将投入使用。这一仪器将为土壤三普样品中的硫含量检测提供可靠的解决方案。水分是影响土壤样品测试准确性的重要因素之一。传统的测试方法往往需要耗费大量时间和精力来去除土壤样品中的水分，而且操作繁琐，容易出现误差。而此款赛恩思SES-902高频红外碳硫仪搭载自动除水装置，为土壤样品中的水分去除提供了高效解决方案，从而保证了测试数据的精准性。赛恩思SES-902高频红外碳硫仪的投入使用，将极大地促进土壤硫含量检测工作的进展。我们期待着赛恩思仪器在土壤分析领域发挥更大的作用，推动我国土壤三普项目的顺利进行。

南开大学化学学院 段潮舒 韩丽 刘煦阳 王冕 （导师：邵学广）2022年10月20-22日，中国仪器仪表学会近红外光谱分会举办了全国第九届近红外光谱学术会议。来自多所高校、研究院所的老师和同学们、各厂商代表们以网络会议的形式参加了此次大会。中国仪器仪表学会近红外光谱分会理事长袁洪福教授进行了开幕致辞。本次大会有80余场口头报告，涉及化学计量学方法、仪器、光谱成像、农林业、药物与过程分析等多个方面。以下研究方向吸引了我们的关注：1、化学计量学方法与应用研究化学计量学方法与应用研究在本次会议的报告中占比较高。化学计量学方法种类较多，使用者应该从原理入手学习，分析每种方法的优点和缺点，清楚每种方法的适用条件。此外，还应该加强对每类方法原理的理解和学习，更有利于新方法的开发和已有方法的推广应用。来自南开大学的邵学广教授进行了题为“近红外光谱分析中的化学计量学方法”的报告。介绍了建模流程及相关问题，强调了数据质量、模型评价与验证、模型监控的重要性。着重讲述了建模流程中数据集及质量考察，涉及参考值、光谱、建模样本数量、奇异样本、验证集等五个方面，同时也对近两年的建模竞赛提出了建议；来自华东理工大学的杜一平教授带来了“相关性组分对近红外光谱分析模型的影响”的报告，从样品中浓度相关性的角度讨论近红外模型，当样品中存在与被测组分浓度具有相关性的组分时，模型可以凭借这种相关性提高模型的预测能力；来自温州大学的陈孝敬教授带来了“偏最小二乘的几种改进研究”的报告，提出了偏最小二乘模型泛化算法、结合最小截断二乘思想的偏最小二乘、基于最小无穷范数的偏最小二乘、基于影响函数的偏最小二乘模型等多种改进方法；来自天津工业大学的卞希慧副教授带来了多种群体智能优化算法，并将其应用于各类样品光谱的变量选择；此外，还有多场化学计量学方面的报告，研究内容涉及了预处理方法、变量选择、模型转移和各种定性定量模型的建模方法，对扩展近红外光谱的应用范围和改善模型具有重要作用。2、集成学习策略集成学习策略是本次会议报告内容的亮点之一。来自暨南大学的潘涛教授带来了“近红外光谱模式识别的模型补偿融合方法”的报告，从博弈论思想出发，提出了一种光谱模式识别的模型补偿投票策略，取得明显优于单个模型的判别效果，潘涛教授还分享了应用于血清乳腺癌与正常对照的二分类和饮用水三分类的实例；来自海南大学的云永欢副教授系统地从近红外光谱的基础理论、方法开发到应用研究做了介绍，着重讲述了基于集群分析发展的多种变量选择方法，如区间随机青蛙、迭代保留信息变量、变量组合集群分析等，并开展了对农产品快速分析、罗非鱼新鲜度高光谱成像分析、短视频传感器用于食品检测等应用研究；此外，本次会议也邀请了“创和亿杯光谱建模竞赛”优胜者进行报告，三位报告人分享了各自的建模过程和建模经验，在报告中都不约而同地提到了多模型投票机制在建模中的应用。对于种类之间差异较小的样本，多模型投票机制策略有利于提升模型的预测性能。3、深度学习深度学习是化学计量学领域发展的前沿方向之一。当前，深度学习已广泛用于光谱定量及判别分析的研究中，加深对数据本身的理解更有利于研究者对神经网络进行合理调控。本次会议中有很多与深度学习相关的创新研究。来自温州大学的黄光造老师介绍了自编码器结合近红外光谱检测奶粉掺假的策略，利用单类样本对自编码器建模，并由样品输入自编码器后的重建误差进行聚类，实现了对掺假奶粉的高精度鉴别；桂林理工大学的陈华舟教授带来了“基于Levy飞行的神经网络优化模型应用于鱼粉NIR定量分析”的报告，利用Levy参数对神经网络进行有向调控，以提高定量模型预测精度，并应用于鱼粉饲料的蛋白质含量预测，取得明显优于常规神经网络的定量结果；来自燕山大学的研究生受深度迁移学习启发，发展了基于LSTM及迁移学习的近红外模型转移方法，并将其用于不同批次聚谷氨酸定量模型的转移，证明了迁移学习用于模型转移的有效性。4、水光谱组学水光谱组学是近红外光谱研究领域的新方向，从温控近红外光谱技术的发展到水光谱探针的提出，提升了近红外光谱的研究水平，扩展了近红外光谱的研究范围。近年来，国内越来越多的研究者开始关注水光谱的研究工作。潘涛教授在三分类问题中，构建了多模态测量方法，巧妙地将水光谱组学知识和判别方法联系起来，形成优势互补；来自山东大学和南开大学的两位博士生分别进行了报告：前者介绍了基于近红外水光谱组学的知识，利用支持向量机、遗传算法等分类方法区分了酸降解和酶消化获得的低分子量透明质酸，并分析了核磁共振、二维相关光谱、分子动力学模拟等结果，在原子和分子水平上揭示了两种来源的低分子量透明质酸水化行为差异的机制；后者介绍了利用近红外光谱中的OH伸缩振动一级倍频和HOH弯曲和伸缩振动组合频波段对水进行结构分析，通过小波包变换和连续小波变换增强光谱分辨率，观察到了对应不同氢键结构水的吸收峰。期待在下次会议中看到更多水光谱探针的研究工作。5、近红外仪器及应用本次会议还邀请了四位国际知名学者进行报告。来自韩国汉阳大学的Hoeil Chung教授通过对胆汁的近红外光谱分析来判别胆囊癌，并对测试仪器进行了创新设计，巧妙地对胆汁样本以单液滴形式处理，也实现了全氟化碳捕获的微塑料物质进行定量检测；来自日本名古屋大学的Satoru Tsuchikawa教授介绍了近红外成像在农业和林业的应用，使用CARS进行波长选择从而实现对水果含糖量分布的准确预测，利用PLS模型对菠菜叶子的亚硝酸盐分布进行无损评估，通过成像技术将木材的湿度可视化，并区分了强氢键键合水、弱氢键键合水和自由水；来自因斯布鲁克大学的Christian Wolfgang Huck教授介绍了微小型近红外光谱仪的现状和未来，微型便携式仪器在植物分析、秋收时间的优化、黑松露的质量检测等方面起到重要作用；来自西班牙科尔多瓦大学的Dolores Pérez-Marín教授介绍了近红外光谱技术在农产品过程控制方面的应用，实现了农产品的现场分析、家禽类的活体分析等。近红外光谱分析技术在农林业、食品、药物生产及分析等领域具有重要的应用。王家俊高工带来了“近红外光谱分析技术应用研究与实践20年”的报告，对烟草近红外光谱分析技术应用进行了回顾，介绍了目前的行业标准与应用规范、近红外网络化与数据挖掘应用，并对应用场景与仪器选型、天然样品高质量光谱测量等基本问题给出了建议；来自山东大学的李连副研究员将近红外光谱技术用于制药领域，主要介绍了光谱稳定获取、光谱-物料实时对应、光谱模型建立复杂等难点问题的攻破，使药物在审评认证、药品监管、生产过程质量得到保证。近红外光谱应用方向还有多场报告，分别介绍了近红外光谱在土壤、木材、农作物、食品、中草药以及相关产品分析中的应用，例如柑橘类水果无损鉴别、奶粉掺假检测、鱼产品新鲜度等。理论指导实践，实际应用也将当下的需求反馈于理论方法的研究，研究工作者从需求入手，深入分析了解研究对象的特性，针对这些特性设计了更适用的仪器或测量方法，更好地满足实际的生活生产需要。不仅如此，会议中还有多篇与高光谱成像技术相关的报告，分别介绍了拉曼高光谱用于玉米种子霉变筛查、近红外高光谱用于花生冻伤检测等研究工作。高光谱技术是获取综合信息的高效手段，但高光谱的测量及数据处理技术仍需要进一步发展。除了精彩纷呈的报告，本次会议还颁发了第四届“陆婉珍近红外光谱奖”，徐可欣教授和杨辉华教授获得陆婉珍近红外光谱贡献奖，王家俊教授级高工获得陆婉珍近红外光谱科技奖，兰树明总监、李连博士、李江波博士、云永欢博士和杨敏博士获得陆婉珍近红外光谱青年奖。此外，会议还评选了12位优秀青年报告奖。获奖者的研究工作令我们受益匪浅，值得学习和借鉴。本次会议利用网络平台进行在线直播，整个会议日程安排紧凑有序，为大家带来了别样的享受。参会人员积极性很高，在问答区积极提问，报告人都及时做出回答，并分享了文献、代码及相关资料等，方便大家学习。新方法驱动发展，新应用开启未来！全国第九届近红外光谱学术会议圆满落幕，让我们共同期待下一届近红外光谱会议大家能面对面地交流与学习！

北京时间2月19日凌晨4时55分，在“天问一号”进入火星轨道一周后，“毅力”号（Perseverance）火星车不经变轨直接突入火星大气层，并成功着陆。本轮火星探测季也进入了新的阶段。毅力号火星车毅力号的着陆地点是位于北纬18度的耶泽罗陨击坑（Jezero crater）。有证据表明曾经有河流流入耶泽罗陨击坑，形成了一个早已干涸的三角洲。而毅力号在此处着陆，一项重要目标便是识别和收集该地区的沉积岩和土壤样本，探寻可能存在的火星生命迹象，同时测试人类在火星生存的技术。火星表面矿物分布提供了火星起源、地质及环境演化线索,火星表面卤水种类及分布提供了火星气候/水文演变信息。此外，毅力号还将通过对表面岩石、土壤物理化学特征的分析，帮助人类理解火星地质以及大气环境。Raman(拉曼)与NIR(近红外)光谱技术是从分子层面识别火星表面及次表面物质成分、丰度及分布特征的重要手段，是多国火星车的必备科学设备。位于毅力号火星车桅杆单元的SurperCam(超级相机)搭载了Raman和NIR光谱仪对火星进行巡视探测,将Raman与NIR数据融合进行联合矿物表征分析,并开展火星表面卤水及其它与水相关物质的分析具有重要科学意义。对地外行星探测来说, 近红外光谱技术具有几乎无需样品制备、信号易获取、探测矿物种类丰富、对H2O/OH探测响应灵敏等特点。马尔文帕纳科(Malvern Panalytical)旗下ASD TerraSpec Halo矿物近红外光谱分析仪以其宽广的光谱范围（350-2500nm）、超高光能动态范围、高光谱分辨率及重现性及体积小巧坚固结实等特性被选择使用于为人类重返月球、探測火星准备的多项重要研究中，以提高人类勘探行星资源的能力。其中之一是由NASA赞助的研究项目，地理发现操作策略测试（GeoHeuristic Operational Strategies Test-GHOST），选择了由马尔文帕纳科赞助和提供的涵盖VIS-NIR-SWIR波段的ASD TerraSpec HALO，以提高火星车样品收集的速度、效率和科学回报。该项目使用光谱仪模拟火星科学实验室（MSL）的ChemCam和2020火星车的SuperCam.SurperCam(超级相机)于毅力号火星车位置示意图分子在红外光谱内的吸收产生于分子振动或转动的状态变化或分子振动或转动状态在不同的能级间跃迁。能量跃迁包括基频跃迁（对应分子振动状态在相邻振动能级之间的跃迁）、倍频跃迁（对应于分子振动状态在相隔一个或几个振动能级之间的跃迁）和合频跃迁（对应于分子两种振动状态的能级同时发生跃迁）。由于近红外光谱谱峰较宽，实际样品中各种成分的吸收峰重叠严重，需要用化学计量学方法对近红外光谱进行化学成分的定量分析。蒙脱石/黑色，伊利石/亮蓝色，白云母/深蓝色的可见-近红外光谱曲线SuperCam超级相机桅杆单元内部（装配前）TerraSpec Halo矿物近红外光谱分析仪是勘探地质市场上最便携的近红外(NIR)仪器，它是手持一体式全量程的仪器。扣动一下扳机，这款创新性的仪器可以即时在仪器上获得矿物分析结果。这些近乎实时显示的结果极大地加快了勘探的工作力度，提高了效率，有助于进行分析和决策，最终为采矿经营者节省了宝贵的时间和金钱。TerraSpec HALO还被广泛地应用于例如考古和采矿行业中，包括陶瓷、陶器的成份分析，艺术品的鉴定和修复，矿藏的勘探，开采和加工等等。TerraSpec HALO矿物分析近红外光谱仪TerraSpec HALO光谱库内置超过150种矿物质的700种以上的光谱，来源于大学、个人采集、国际研究所、以及美国地质勘探局（USGS）的矿物质目录，并可由客户自定义添加光谱库，以进行矿物质的快速识别，且具有GPS和语音备忘录功能。TerraSpec HALO采用专利的矿物质匹配算法，通过将未知物质光谱与内置矿物质谱库匹配，计算匹配矿物后，将其从未知物质光谱中被扣除。使用扣除后的未知物质光谱，继续匹配，最多可以生成7种相关矿物成份的识别。将获取光谱导入计算机Halo Manager软件中可分析多达9种矿物成份。随机自带矿物质评级显示于屏幕右侧，描述矿物结晶程度或构成性质，允许地质学家了解地质或地热的情况，以指引潜在的矿物。参考文档：1. https://mars.nasa.gov/mars2020/spacecraft/instruments/supercam/2. https://finance.sina.com.cn/tech/2021-02-19/doc-ikftssap6896673.shtml3. http://www.globenewswire.com/news-release/2019/07/16/1883283/0/en/Renowned-Researchers-Leverage-Malvern-Panalytical-s-ASD-TerraSpec-Halo-Mineral-Identifier-to-Advance-Investigation-of-Life-on-Mars.html4. https://www.materials-talks.com/blog/2019/07/10/asd-terraspec-halo-used-in-space-based-research/5. 徐伟杰 火星表面模拟矿物和卤水的光谱鉴别研究[D] 山东大学 2018年

2013年9月23日，&ldquo 近红外光谱应用新进展&rdquo 专场研讨会如期召开。闵顺耕教授做题为《从NIR 2013看近红外光谱技术发展动态》的综述性报告，报告中介绍了NIR 2013的概况以及会上所展现出来的近红外光谱新技术。中国近红外光谱专家一行（第二排左二为闵顺耕教授）NIR 2013概况 　　 NIR 2013 于2013年6月2-7日在法国召开，各领域的专家学者500余人汇集一堂，共同探讨近红外光谱分析技术在食品、农业、环境、医药以及其他产业的应用。NIR 2013聚焦于近红外光谱技术在土壤、生物医学领域的应用，以及在生态、考古、工业等领域的特殊应用。全球主要的近红外仪器与软件供应商都参加了此次会议。 而且，就像上文所说，中国近红外光谱专家一行众人也参加了此次会议。　　NIR 2013上进行的报告以及交流的海报近400篇，其中，食品领域所占比例最大。　　NIR 2013上关于近红外成像方面的报告共有10多篇，其中，农产品质量安全领域的研究最多。　　近红外新技术新仪器新方法　　散射-吸收光谱新装置　　传统的近红外光谱仪通常测定的是总漫反射强度，包括了化学成分的吸收和物质对光的反射两部分。而这一新装置将样品放置在两个积分球之间，利用两个积分球分别测定漫反射光谱和透射光谱，漫反射光谱与样品的组织结构、物性有关，透射光谱与样品的组成(浓度)有关。　　时间/空间分辨近红外光谱应用　　而能够分别测定光子吸收强度和光子散射强度的两种独立信息的光谱仪器还有另外一种类型，即时间/空间分辨漫反射光谱仪。对于浑浊样品，在其不同位置进行光谱检测，因为光在样品中传输的距离不同、光传输到不同位置的时间也不一样，通常是纳秒或皮秒级，即形成了时间/空间分辨近红外光谱。　　时间分辨近红外光谱仪器的研制已有10多年的历史，但是具体的物质测试应用则是近年来开展的。目前，光源和检测器的光谱范围扩大是此类仪器研发的发展方向。　　散射介质中的气体吸收光谱　　NIR2013上展出的近红外气体分析仪器至少有4种，其中一个是利用770nm、980nm两种波长，15米光程测定气体中甲烷、水、氧气三种成分的含量，该仪器主要用于天然气和环境监测中。近红外在气体检测中的应用值得重视。　　漫反射成像技术　　传统的漫反射成像，由于光的漫反射使得光斑变大，空间分辨率下降。现在的检测技术利用一些手段使得检测集中在照射区，照射区之外的漫反射不进行测定。目前，已有的手段包括通过光纤定位检测或利用不同波长的光成像，再通过软件进行重构，及通过硬件、软件两方面技术实现了高分辨成像。　　闵顺耕教授也介绍了近红外技术发展趋势，主要包括近红外成像技术、仪器微型化技术、近红外时间/空间分辨光谱技术、化学计量学方法与数据利用、近红外在线分析、食品品质与安全领域等。撰稿人：刘丰秋

p　　近日，浙江嘉兴市食药检院章展煌院长等二名同志应邀与中国科学院上海技术物理研究所领导一起赴北京参加由中国空间技术研究院主办的探月工程科技成果转化调研会。/pp　　中科院上海技术物理研究所作为探月工程的参与单位，通过技术攻坚，在深空探测领域掌握了国际领先的核心技术。自主研发的原位光谱探测技术，实现了月球表面土壤成分的快速分析。为了贯彻“军民融合”的战略方针，针对我国食品药品监督管理对现场快速检测设备的行业需求，开展了食品药品近红外光谱快速检测仪器研发，以实现航天科技成果转移转化。/pp　　浙江嘉兴市食药检院作为国家食品药品监督管理局药品近红外快速检测试点单位，于2008年装备了德国布鲁克Matrix-F近红外光谱仪，结合药品快速检测软件，每年进行1000余批次药品现场快检筛查。/pp　　今年以来，浙江嘉兴市食药检院与中科院上海技术物理研究所和中科院嘉兴光电工程中心强强合作，协助进行了近红外检测技术在食品药品快速检测领域的研究。双方技术人员通过国产仪器和进口仪器的数据比对实验，为国产仪器的研发提出了建议，实现了技术互补，取得了初步的成果。/pp　　此次两单位一起赴北京参加探月工程科技成果转化调研会，通过新样机现场演示、PPT成果展示等方式向中国空间技术研究院的领导和专家汇报了项目的研究进展，得到了广泛好评。/pp　　下一步，浙江嘉兴市食药检院将和中科院上海技术物理研究所和中科院嘉兴光电工程中心进一步开展深入科研合作，推进近红外检测技术在食品药品检测方面的应用。并在促进进口产品的国产化替代，构建全国性的光谱云检测系统方面进一步探索与研究。/p

土壤水力参数，如田间持水量（FC）和永久萎蔫点（PWP），在灌溉管理、干旱风险评估和土地利用规划等方面发挥着重要作用。这些水力特性是动态的，随土壤类型、作物类型和生长季而变化。传统方法估算大尺度水力特性费时费力，而土壤传递函数（PTF）作为一种替代方法，已被用于使用易测量的土壤特性（如土壤粒级、有机碳和容重）来估计土壤水力特性。这些预测参数在很大程度上受各种内在土壤特性如土壤质地、结构、有机质、容重和孔隙度的影响。随着光谱技术的不断发展，因其快速、低成本和无损测量，许多研究者已经利用可见近红外（Vis-NIR）光谱预测了土壤特性，而使用光谱数据绘制印度土壤类型水力特性的研究非常有限。基于此，在本研究中，一组研究团队在印度卡纳塔克邦高原北部地区收集了558个土壤样本，在实验室中测量了其FC， PWP和土壤含水量，并利用ASD FieldSpec光谱仪测量土壤光谱反射率。通过支持向量机、随机森林和偏最小二乘回归三个模型预测FC和PWP。其中，2/3的数据集用于校准（368个样品），1/3的数据集用于验证（190个样品）。本研究目标为通过不同统计技术检验实验室Vis-NIR光谱数据估算水力参数的有用性。研究区域图【结果】卡纳塔克邦高原北部土壤光谱反射率分布（平均值和标准偏差）（N = 558）。FC和PWP预测模型的性能（50 次迭代）验证集FC和PWP预测值和观测值散点图（RF方法）（变性土-绿点，淋溶土-红点，弱育土-蓝点，新成土-黄点）。传统PTF方法预测验证集FC和PWP含水量的性能。【结论】验证结果表明，与PLSR模型相比，RF和SVM性能较好。与田间持水量（R2=0.66-0.69和RMSE=7.25-7.51%）相比，永久萎蔫点预测良好（R2=0.70-0.74，RMSE=5.44-5.74%）。在土纲中，Vis-NIR光谱（R2=0.34&0.42）对变性土FC和PWP的预测不佳，对淋溶土（0.44&0.52）和弱育土（0.55&0.65）的预测结果一般，而对新成土（0.83&0.76）预测结果较好。总体而言，结果与传统PTF方法相当。目前结果表明，可见近红外光谱有助于快速准确地估计该国半干旱地区的水力特性。

褚小立中国石化石油化工科学研究院，cxlyuli@sina.com第21届国际近红外光谱会议(NIR 2023)于2023年8月20日至24日在奥地利召开。由于护照和签证的延迟，很遗憾没有现场参加这次会议。最近一段时间我认真研读了会议摘要和会议墙报，深感近红外光谱的研究和应用方兴未艾。除了近红外光谱在“科学研究”、“过程分析技术”、“高光谱成像”等领域的快速深入发展，本次大会的关键词“小微型近红外光谱”、“数据融合”、“深度学习”给我留下了深刻的印象，可以说是目前近红外光谱领域的研究热点。小微型NIR虽然小微型化的近红外光谱仪在光谱范围、分辨率、信噪比等方面优势不明显，但它具有廉价、快速、操作简单、易于野外使用等诸多优点，近年来越来越受到人们的关注(O01.12)。在NIR 2023上，不仅有新的小微型近红外光谱仪器(O05.05，F05.03，P05.02)和便携式成像仪器(O07.11)的研发，还有应用方法学研究。例如，Shi等将实验室建立的土壤光谱库移植到便携式仪器上，用于田间土壤品质的快速分析(P10.09)；Lippl等也开展了类似的研究工作(P10.04)，以提高小型化近红外光谱仪在现场的部署效率。小型化近红外光谱仪在不同领域的应用研究仍然层出不穷。Gorji等人利用手持式近红外分析仪测量田间作物叶片的含水量，对农田精细灌溉管理具有实际应用意义(P01.22)；Sherif等人一直在利用手持式近红外光谱仪建立数据库，预测奶牛的粪便成分，从而监测养分利用效率，实时调整日粮配方(P01.53)；Gillay等人使用便携式近红外光谱检测奶牛的饲料，并评估这些奶牛的奶生产的奶酪，以评估改善的喂养对奶酪质量的影响(P01.21)。Popp等人花了三年时间在便携式近红外光谱仪上建立了一个校准模型，用于在田间实时直接测量药用植物的质量(PL08)；Hamed等人使用便携式近红外光谱仪确定大麻中具有高经济价值的化学成分的含量，这为种植者、经销商和生产者提供了一种工具，以管理其现场的质量控制并提高作物优化(P01.24)。Ikehata研究了使用小型可见-近红外光谱传感器评估蔬菜新鲜度的可行性(O01.11)；Giraudo使用廉价的便携式仪器识别加工肉制品中掺假的机械分离肉(MSM )( O 01.08)；Hernandez-Jimenez等人成功使用便携式NIR仪器根据品种鉴别伊比利亚火腿(P01.25)；Arroyo-Cerezo等人建立了一种利用便携式近红外光谱仪快速鉴别初榨橄榄油品质和真伪的筛选方法(P01.04)；加里多-奎瓦斯等人还评估了几种便携式仪器在现场检测初榨橄榄油质量的潜力，以便用于橄榄油生产和储存过程中的质量控制(P01.19)。这些有希望的结果表明，微型近红外光谱仪可以成功地应用于直接检测市场上的食品欺诈。Rais等人研究了使用超便携近红外技术对伪造药物进行即时无损分析的可行性，包括治疗勃起功能障碍的药物和预防艾滋病毒治疗的药物(P08.09)；近红外技术可以为纺织废料识别问题提供解决方案，Stipanovic等人使用手持式近红外光谱仪对消费后纺织品进行分类(P07.20)。多源数据融合近年来，多源数据融合技术通过综合优化和整合多个来源的信息，充分发挥多种光谱或/和图像之间的互补性，可以全面深入地挖掘信息，达到提高校正模型预测精度和稳定性的目的(KN11)。在NIR 2023上，出现了很多多源数据融合的应用研究实例，尤其是在食品领域。Vasefi等人开发了一种手持式多模式光谱系统，该系统结合了可见近红外(VIS-NIR)、短波红外(SWIR)和荧光(FL)光谱的反射率，用于鱼类物种识别、新鲜度评估、养殖与野生鱼识别、冷冻-解冻与新鲜鱼肉识别(O03.13)；Strani等人使用拉曼光谱和近红外光谱的融合来鉴定帕尔马干酪的PDO真实性(P01.58)；Bragolusi等人开发了一种基于近红外和拉曼光谱融合的光谱方法，用于快速准确地鉴定单花蜂蜜的植物来源(P01.47)；Jia等人使用可见光范围(400-1000 nm)和短波红外范围(900-1700 nm)光谱成像来预测贮藏期间包装的小牛肉产品的肌红蛋白谱(P07.07)。在制药领域，Kovacs等人将近红外光谱与传统的过程控制方法相结合，预测药物的溶出度(P09.04)；Tian等利用近红外光谱和中红外光谱融合技术对不同品种黄连的水分含量进行了鉴别和测定(P08.10)。在其他领域，Sormunen等人使用拉曼光谱和超光谱成像(1950-2500 nm)对高溴和低溴废塑料(O10.03)进行分类；Linderholm等人使用了五种光谱，包括分子振动光谱和原子光谱，对地质样品进行分类，多块模型的初步结果表明，光谱信息可以相互补充，提高了样本分类的准确性(P03.08)；Oravec等人使用便携式近红外光谱、紫外-可见近红外光谱、拉曼光谱和ATR-FTIR光谱设备进行了文化遗产领域的材料鉴定研究(P03.09)。深度学习近年来，深度学习方法在近红外光谱和高光谱成像的定量分析、模式识别和模型迁移等方面显示出越来越多的优势。深度学习适用于处理大样本光谱数据集，尤其适合高相似样本的判别分析和高差异样本的定量分析。在NIR2023大会上，深度学习与光谱成像相结合在水果和农业方面的应用研究尤为突出。Girones等人将近红外高光谱成像与3D定制卷积神经网络相结合，用于识别水果中的指状青霉感染(F07.01)；Chun等利用高光谱荧光成像数据研究了数据增强深度学习算法，用于草莓灰霉病的早期检测(P07.03)；Kim等人使用高光谱VIS-NIR成像和卷积神经网络来测量东方甜瓜植物的氮水平，以实现精确的氮素供应管理(P07.08)；Mo等评估了高光谱荧光成像和卷积神经网络用于测定柑橘果实成熟度的适用性(P07.15)。此外，Park等人利用田间测得的土壤NIR光谱建立了土壤含水量的深度学习预测模型(P10.07)；Chiniadis等人提出了利用近红外反射光谱和深度学习方法快速预测土壤中碳酸盐含量的方法(P10.01)；Benson等人提出了一种基于耳石近红外光谱和卷积神经网络的鱼类年龄新方法，该方法可以自动提取重要的光谱特征，并产生相当的精度，而且分析效率明显高于传统方法(O01.02，P01.07)。展望从仪器微型化技术的发展可以看出其对近红外光谱的推动力，从工农业生产、消费市场(如“from farm to fork”)和人们日常生活(如”point-of-care”)不断增长的需求可以看出其对近红外光谱的牵引力。在驱动力和牵引力的双重作用下，近红外光谱分析技术将在未来得到加速发展。可以预见，在上述背景下，仪器微小型化、多源数据融合和深度学习仍将是近红外光谱领域未来几年的研究热点和重点。近红外光谱无疑已经从光谱中的“丑小鸭”变成了“天鹅”，并继续与其他谱学技术一起在农业、工业、消费、甚至人类健康等领域中改变着人们的工作和生活方式，成为质量控制的新模式(KN04，PL04，F01.02，KN08，KN10)。目前，近红外光谱分析技术正处于其巅峰的前夜，我们期待着这一时刻的尽快到来。致谢：感谢臧恒昌教授、李连教授和郭隆海教授提供的NIR 2023会议摘要和墙报图片。

863课题“车载农田土壤信息快速采集关键技术与产品研发”取得阶段成果　　装备现代化和生产精准化是我国现代农业发展的必由之路。由于农田信息采集技术发展相对滞后，已经影响到我国精准农业的发展。发达国家精准农业发展始于外围技术特别是高技术的推动，信息采集主要采用接触式传感技术和非接触式遥感技术。相关仪器设备虽然精度很高，但价格昂贵，适用于科研而不适用于农业。开发廉价、适用、可靠的农田信息采集技术及相关仪器设备不仅是我国精准农业发展的需要，而且也是国际农业发展的需求。　　“十一五”期间，课题总体执行情况良好，取得了多项重大成果。开发了车载和定点网络式土壤信息复合传感器，在国际上首次实现了土壤水分/盐分/压实度的复合车载测量以及对容重和水热特性的连续原位监测，得到国际同行的高度赞誉。研制了车载农田土壤信息快速采集设备，实现了不同土质农田0～2m土样的快速采集、GPS定位和信息存储，采样效率较国外同类产品提高一倍以上。基于光谱分析的农田信息采集技术和设备实现了多项重要突破，在国际上首次建立了土壤红外光声光谱测试和信息管理系统；基于激光吸收光谱技术的氨挥发快速测定设备成功应用于2008北京奥运期间奥体场馆附近NH3的连续监测；基于近红外光谱的便携式多波段土壤氮素测定仪，精度达到国外同类产品水平，而成本仅为其5%。获得具有完全自主知识产权的灵活低成本无线传感器网络平台(FLOWS)，产品性能达到国际先进水平，成本降低一半。以上述成果为代表的多项技术和设备均达到或超过了国外同类产品的性能，同时显著降低了生产成本，为我国农田土壤信息快速采集技术和装备跻身世界水平奠定了坚实基础，为精准农业的大力发展提供了高技术保障。课题获得车载、便携、定点网络式土壤信息快速采集系统及相关设备样机44台套，专利19项(含美国专利1项)，登记软件著作权9项。制定标准3项(含1项国际标准)。发表SCI和EI论文35篇。培养博硕士研究生44名。　　研发的系列农业土壤信息采集设备均已在大田中得到了系统验证，一些产品还得到推广示范。如氨挥发快速测定系统在2008年北京奥运会期间城市氨气检测等方面得到了成功应用。课题成果的进一步推广和应用将解决土壤信息快速获取所面临的技术瓶颈，极大地推动我国农业生产的数字化和精准化水平，为建设粮食高产、资源高效节约型农业奠定技术基础，为国家1000亿斤增粮计划的实现和未来粮食的持续生产做出重要贡献。

p style="text-align: center "img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201704/insimg/08f40a91-c813-4e8b-9c84-d50fdccd4a36.jpg" title="陈星旦院士.jpg"//pp style="text-align: center "strong陈星旦院士/strong/pp　　长春光机所建所之初(1952年)，就确定了光谱仪的研究方向。至1958年完成中型和大型摄谱仪研制后，王大珩先生提出光谱仪器自动化，要我去北京请教自动化所杨嘉墀先生。杨先生建议研制自动记录红外分光光度计。在此项目的牵引下，光机所开辟了一些新的技术领域。1963年红外光谱仪通过鉴定，1964年获国家科委、计委、经委联合颁发的工业新产品一等奖。此后，长春光机所相继开展了多类光谱仪器的研制。/pp　　1980年代初，成立光谱仪器研究室。当时，近红外分析技术引起国内许多行业的重视，大量购进国外仪器。注意到这种情况，研究室开始招收研究生。在中国农科院吴秀琴女士的协助指导下，最早由研究生设计研制的实验装置，分析烟草的糖、油菜籽的油及小麦的蛋白质，相关系数分别达到0.91，0.88，0.86。/pp　　1989年，商业部按“七五”国家科技攻关课题“近红外谷物品质分析仪研制”的要求，和我们签订研制两台仪器的协议，1991年在长春验收，用48份小麦粉，56份面粉，30份油菜籽预测，标准差均小于0.2%。/pp　　1990年代期间，由四川省成都粮食储藏研究所出面组织，我们合作承担完成了“八五”国家科技攻关课题“饲料生产近红外快速分析检测技术的研究”及“十五”国家科技攻关计划课题“粮食品质快速检测技术和仪器的研究与开发”。研制的仪器，得到粮食及饲料部门的认可。/pp　　本世纪初的十多年，我们先后招收了十多位博士生及博士后，他们对茶叶、燃煤、人参、红枣及土壤等某些参数进行了近红外光谱分析并研制了相关仪器，都取得了较为满意的成果。也开展了近红外无创伤血液成分检测等前沿性科研工作。/pp　　总之，几十年来，我们承担过多项国家及地方的近红外项目。这些项目的本意是要制造产品在社会应用，但最后都是研制一两台通过鉴定就结题了。为什么会这样呢?主要是相关部门没有持续支持的计划，课题组成员结题后就各奔东西了。也许当时的领导们不知道，从研制一两台样机到做成产品，是要付出创造性劳动的。另外，也曾有一些企业家和我们商谈过合作。一开始，他们认识到近红外的市场潜力很大，愿意出资 但一知道投资不能短期内收回并赚钱，就退却了。/pp　　2004年，我应聘去广州暨南大学工作(双聘)，在那里建立了近红外光谱实验室，培养了近十名硕士、博士生。2013年，与广州市签订院士工作站协议。2014年注册成立以近红外光谱仪器为主要方向的公司，聘用了几位具有博士学位的科技骨干，开启了近红外光谱仪器研产结合的发展之路。2016年这个公司生产的仪器已经销售到多家饲料厂。在广东省的提倡和支持下，公司还成立了新型研发机构，进一步保障产品研发，支持近红外光谱仪在产业化道路上开疆拓土。看来，我们和近红外光谱仪器打的几十年交道，要开花结果了。/pp　　科研如同艺术创造，科研成果就是一种作品，比如一幅画、一件雕塑、一篇文章或一首诗歌。科研成果得到社会应用，也能获得自我欣赏或满足，这是我搞科研的兴趣所在。回顾我从事科研六十多年，经历了几起几落，在其它领域也有一些成果获得了认可。近红外应该是我科研事业的最后一部作品。我最大的心愿就是让国产近红外仪器遍地开花，走向国际。近年国内形势利好，国产仪器上升趋势已成。近红外同仁应抓住机遇，迎头赶上，加速核心元器件的自主化进程，谱写出国产仪器的新篇章。/ppbr//pp style="text-align: right "br//pp style="text-align: right "strong陈星旦 长春光机所/strong/p

土壤环境监测对于保护土壤资源、维护生态平衡和人类健康至关重要。土壤监测在多个国家政策和报告中被着重强调，国家也在开展一系列相关的工作部署。随着现代化土壤监测设备和技术的不断进步，新的检测方法和技术不断涌现，为土壤检测提供了更加高效、准确的手段，极大地提高了土壤监测的准确性和效率。当前，土壤新污染物检测技术进展如何？土壤检测技术和方法上有何新的突破？土壤检测仪器设备又有何新的发展……基于大众广泛关注的土壤领域热点话题，仪器信息网于2024年5月7日-9日召开“第五届土壤检测技术与应用”网络会议。会议围绕目前土壤检测领域中最新、最热、最受关注的“新污染物检测”主题，紧跟国家土壤领域重点工作部署，开设“土壤三普”、“土壤重金属”等检测技术专场，探讨技术方法更新及仪器设备的最新应用，并对国家发布的土壤标准进行解读。会议将邀请农业农村部环境保护科研监测所、中国科学院南京土壤研究所、北京市农林科学院、中国环境监测总站、国家地质实验测试中心、中国农业大学等土壤领域权威、专业的资深专家分享土壤检测最新技术成果及应用。（会议免费报名点击：“第五届土壤检测技术与应用”网络会议 ）积极参与报名更会有惊喜等着您！将会议链接转发至朋友圈邀请好友参会，集赞30个即可获得《土壤检测实战宝典》一本，可添加助教微信（微信号：13260310733）领取!仅20本先到先得！1、会议名称：“第五届土壤检测技术与应用”网络会议2、主办单位：仪器信息网3、会议时间：2024年5月7-9日4、会议日程：5月7日上午专场一：土壤新污染物检测09:00--09:30土壤中微塑料的来源、识别及生态环境效应研究穆莉农业农村部环境保护科研监测所 研究员09:30--10:00土壤中新型半挥发性有机污染物的非靶向筛查与风险评估高丽荣中国科学院生态环境研究中心 研究员10:00--10:30岛津方案助您轻松应对土壤有机物检测杜世娟岛津企业管理（中国）有限公司 高级工程师10:30--11:00睿科自动化技术在土壤新污染物前处理中的应用王永朝睿科集团股份有限公司 应用工程师11:00--11:30土壤纳米金属颗粒的定量分析与环境风险党菲中国科学院南京土壤研究所 研究员11:30--12:00土壤中新污染物分析技术进展与应用黄毅国家地质实验测试中心 副研究员5月7日下午专场二：土壤检测新技术新方法14:00--14:30知土-新一代土壤成分现场监测技术与装备董大明北京市农林科学院 研究员14:30--15:00实现农业可持续发展的关键：土壤检测新技术与碳氮分析的应用张欢华唯意朴仪器（上海）有限公司 区域销售经理15:00--15:30赛默飞痕量元素分析在环境土壤的应用张志杨赛默飞世尔科技（中国）有限公司 应用工程师15:30--16:00《土壤和沉积物 19种金属元素总量的测定 电感耦合等离子体质谱法（HJ 1315—2023）》标准解读姜晓旭中国环境监测总站 高级工程师16:00--16:30基于可见-近红外光谱和数据挖掘的土壤检测技术陈颂超浙江大学杭州国际科创中心 科创百人研究员5月8日上午专场三：土壤三普检测09:00--09:30土壤检测指标的方法验证刘善江北京市农林科学院植物营养与资源环境研究所 质检中心主任09:30--10:00钢研纳克土壤检测综合解决方案文桦钢研纳克检测技术股份有限公司 产品经理10:00--10:30基于近红外光谱技术的土壤参数光谱在线检测系统开发李民赞中国农业大学 教授10:30--11:00三普土壤检测中关键点分析及内部质量控制刘桀佳中国冶金地质总局第三地质中心实验室 总工程师11:00--11:10如何通过3讲堂实现会议营销事半功倍刘亚伟北京信立方科技发展股份有限公司 会议运营部平台运营经理5月8日下午专场四：土壤重金属检测14:00--14:30场地调查重金属分析要点简介陈素兰江苏省环境监测中心 研究员14:30--15:00环境样品重金属检测技术研究进展曹莹中国环境科学研究院 高级工程师15:00--15:30用逐步回归分析法筛选土壤重金属XRF校准模型经验系数法中的基体元素李玉武研究员/理学博士 原国家环境分析测试中心分析测试技术研究室主任15:30--16:00场地重金属的现场快速筛查测试技术李培中北京市科学技术研究院资源环境研究所（原轻工业环境保护研究所） 研究员5月9日上午专场五：土壤检测实操培训+土壤实战宝典编委面对面论坛09:30--10:00土壤检测实操培训主持人09:30--10:00原子吸收分光光度计的使用及其在土壤分析中的应用韩木先湖北生态工程职业技术学院 高级实验师10:00--11:00“实战宝典编委面对面”论坛主持人10:00--11:00嘉宾赵小学河南省土壤重金属污染监测与修复重点实验室 正高级工程师10:00--11:00嘉宾李百球江西省地质调查研究院 高级工程师5、会议免费报名链接：https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/soil240507/点击图片可报名6、赞助厂商北京信立方科技发展股份有限公司（仪器信息网） 联系人：武编辑 联系方式：188013060522024年4月1日

基本信息 关键内容： 红外光谱仪,生态环境遥感,近红外光谱仪,高光谱仪,流动注射分析 开标时间： 2022-05-10 10:00 采购金额： 3010.00万元 采购单位： 重庆市生态环境科学研究院 采购联系人： 高奥 采购联系方式： 立即查看 招标代理机构： 重庆市政府采购中心 代理联系人： 彭晓玲 代理联系方式： 立即查看 详细信息 环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）(CQS22A00203)公开招标公告 重庆市-渝北区 状态：公告 更新时间： 2022-04-19 环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）(CQS22A00203)公开招标公告 发布日期： 2022年4月19日 项目概况： “环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）”项目的潜在投标人应在“重庆市政府采购网”获取采购文件，并于 2022年5月10日 10:00（北京时间）前递交投标文件。 一、项目基本情况 项目号：CQS22A00203 采购执行编号：1708-BZ2200460295AH 项目名称：环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分） 采购方式：公开招标 预算金额：30,100,000.00元 最高限价：30,100,000.00元 采购需求： 包号：1 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 生态环境遥感监测协同创新中心建设环保设备 2,830,000.00元 1 批 破碎机--主要功能：用于多种细胞、细菌、病毒及动植物组织的破碎，同时可用来乳化、分离、匀化、提取、消泡、清洗、纳米材料的制备、分散及加速化学反应等。 包号：2 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 生态环境遥感监测应用中心建设环保设备 3,100,000.00元 1 批 连续流动分析仪--仪器用途：用于测定地表水、地下水、饮用水和环境水中的氨氮、硝氮、亚硝氮、磷酸盐。等 包号：3 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 三峡库区水环境大数据智能分析技术工程研究中心建设环保设备 5,905,000.00元 1 批 地物光谱仪--功能用途：可在野外利用太阳光谱进行测量，用于野外便携式测量植物、土壤、水体等物体反射光谱。广泛应用于遥感、测绘、生态、水文、水利、气象、环保等研究领域。仪器操作简单，自动去除暗电流干扰，具有波长漂移锁定功能，确保测量结果准确有效。可实现无线操作控制。等 包号：4 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 质子转移反应飞行时间质谱仪 6,500,000.00元 1 台 用于测定大气与污染源排放中挥发性有机气体的排放特征、物种分布和高时间分辨率动态特征。等 包号：5 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 苏玛罐 900,000.00元 100 个 低碳不锈钢罐，内壁和阀体及接头必须经过硅烷化处理。等 包号：6 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 便携式温室气体观测系统 500,000.00元 1 套 温室气体观测系统便携式，系统总重不超过30kg。等 包号：7 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 近红外光谱仪等设备 1,355,000.00元 1 批 近红外光谱仪--用于环境土壤样品中全氮、碱解氮、PH值、有机磷、有机钾、水份等的快速检测，满足相关国家标准方法的分析需求。等 包号：8 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 土壤多通道碳通量自动测量仪等设备 3,520,000.00元 1 批 地表水一维水质模型：用于河口、河流、灌溉渠道以及其他水体的模拟一维水动力、水质和泥沙运输等，可进行泥沙输运、水质预测分析、水生态模拟等。 包号：9 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 环境与土壤监测自动采集系统等设备 2,630,000.00元 1 批 环境与土壤监测自动采集系统--主要功能：长期自动定位监测土壤含水量和温度、空气温湿度。等 包号：10 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 机载高光谱激光雷达一体化成像系统等设备 1,110,000.00元 1 批 机载高光谱激光雷达一体化成像系统：集成一体式高光谱激光雷达监测系统采用无人机搭载高光谱相机及一体式激光雷达，一次飞行同步获取高光谱及激光雷达数据。等 包号：11 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 机载温室气体测量系统等设备 1,750,000.00元 1 批 开路涡度碳通量测量系统--主要功能：采用涡度相关原理，利用快速响应的传感器来测量大气下垫面的物质交换和能量交换，可用于测定生态系统碳、水交换通量、显热通量、潜热通量、动量通量、摩擦风速，以及其它物质通量（如CO等），主要应用在边界层理论研究、大气扩散、能量收支研究、水分及其它物质收支研究等领域。等 最高限价总计：30,100,000.00元 合同履行期限：包1、包8：中标人应在采购合同签订后5个月内交货并完成安装调试。包2：中标人应在采购合同签订后120个日历日内交货并完成安装调试。包3、包9、包10：中标人应在采购合同签订后4个月内交货并完成安装调试。包4：中标人应在采购合同签订后240个日历日内交货并完成安装调试。包5、包6：中标人应在采购合同签订后30个日历日内交货并完成安装调试。包7：中标人应在采购合同签订后，国产设备30个日历日内交货并完成安装调试，进口设备90个日历日内交货并完成安装调试。包11：中标人应在采购合同签订后13个月内交货并完成安装调试。 本项目是否接受联合体：否 二、申请人的资格要求 1、满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定。 2、落实政府采购政策需满足的资格要求： 无 3、本项目的特定资格要求： 无 三、获取公开招标文件的地点、方式、期限及售价 获取文件期限：2022年4月19日 至 2022年4月25日。 每天上午09:00:00至12:00:00，下午13:30:00至17:00:00。（北京时间，法定节假日除外 ） 文件购买费:0.00元/包 获取文件地点：重庆市政府采购网 方式或事项： （一）投标人应通过重庆市政府采购网（www.ccgp-chongqing.gov.cn）登记加入“重庆市政府采购供应商库”。 （二）凡有意参加投标的投标人，请到采购代理机构领取或在“重庆市政府采购网”网上下载本项目招标文件、图纸、澄清等开标前公布的所有项目资料，无论投标人领取或下载与否，均视为已知晓所有招标内容。 （三）招标文件公告期限：自采购公告发布之日（2022年4月19日）起五个工作日。 （四）招标文件提供期限：2022年4月19日至2022年4月25日。 四、投标文件递交 投标文件递交截止时间： 2022年5月10日 10:00 投标文件递交地点：重庆市公共资源交易中心开标厅（地址：重庆市渝北区青枫北路6号渝兴广场B10栋2层） 五、开标信息 开标时间： 2022年5月10日 10:00 开标地点：重庆市公共资源交易中心开标厅（地址：重庆市渝北区青枫北路6号渝兴广场B10栋2层） 六、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日 七、其他补充事宜 采购项目需落实的政府采购政策 （一）按照《财政部 生态环境部关于印发环境标志产品政府采购品目清单的通知》（财库〔2019〕18号）和《财政部 发展改革委关于印发节能产品政府采购品目清单的通知》（财库〔2019〕19号）的规定，落实国家节能环保政策。 （二）按照财政部、工业和信息化部关于印发《政府采购促进中小企业发展管理办法》的通知（财库〔2020〕46号）的规定，落实促进中小企业发展政策。 （三）按照《财政部、司法部关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》（财库〔2014〕68号）的规定，落实支持监狱企业发展政策。 （四）按照《三部门联合发布关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》（财库〔2017〕 141号）的规定，落实支持残疾人福利性单位发展政策。 八、联系方式 1、采购人信息 采购人：重庆市生态环境科学研究院 采购经办人：高奥 采购人电话：023-67850069 采购人地址：重庆市渝北区旗山路252号 2、采购代理机构信息 代理机构：重庆市政府采购中心 代理机构经办人：彭晓玲 刘静 代理机构电话：023-67118096 67120648 代理机构地址：重庆市江北区五简路2号重庆咨询大厦B座502室 3、项目联系方式 项目联系人：彭晓玲 刘静 项目联系人电话：023-67118096 67120648 九、附件 公开招标—环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）（终审稿）.doc 免责声明： 本页面提供的内容是按照政府采购有关法律法规要求由采购人或采购代理机构发布的，重庆市政府采购网对其内容概不负责，亦不承担任何法律责任。 公开招标—环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）（终审稿）.doc × 扫码打开掌上仪信通App 查看联系方式 基本信息 关键内容：红外光谱仪,生态环境遥感,近红外光谱仪,高光谱仪,流动注射分析 开标时间：2022-05-10 10:00 预算金额：3010.00万元 采购单位：重庆市生态环境科学研究院 采购联系人：点击查看 采购联系方式：点击查看 招标代理机构：重庆市政府采购中心 代理联系人：点击查看 代理联系方式：点击查看 详细信息 环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）(CQS22A00203)公开招标公告 重庆市-渝北区 状态：公告 更新时间： 2022-04-19 环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）(CQS22A00203)公开招标公告 发布日期： 2022年4月19日 项目概况： “环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）”项目的潜在投标人应在“重庆市政府采购网”获取采购文件，并于 2022年5月10日 10:00（北京时间）前递交投标文件。 一、项目基本情况 项目号：CQS22A00203 采购执行编号：1708-BZ2200460295AH 项目名称：环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分） 采购方式：公开招标 预算金额：30,100,000.00元 最高限价：30,100,000.00元 采购需求： 包号：1 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 生态环境遥感监测协同创新中心建设环保设备 2,830,000.00元 1 批 破碎机--主要功能：用于多种细胞、细菌、病毒及动植物组织的破碎，同时可用来乳化、分离、匀化、提取、消泡、清洗、纳米材料的制备、分散及加速化学反应等。 包号：2 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 生态环境遥感监测应用中心建设环保设备 3,100,000.00元 1 批 连续流动分析仪--仪器用途：用于测定地表水、地下水、饮用水和环境水中的氨氮、硝氮、亚硝氮、磷酸盐。等 包号：3 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 三峡库区水环境大数据智能分析技术工程研究中心建设环保设备 5,905,000.00元 1 批 地物光谱仪--功能用途：可在野外利用太阳光谱进行测量，用于野外便携式测量植物、土壤、水体等物体反射光谱。广泛应用于遥感、测绘、生态、水文、水利、气象、环保等研究领域。仪器操作简单，自动去除暗电流干扰，具有波长漂移锁定功能，确保测量结果准确有效。可实现无线操作控制。等 包号：4 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 质子转移反应飞行时间质谱仪 6,500,000.00元 1 台 用于测定大气与污染源排放中挥发性有机气体的排放特征、物种分布和高时间分辨率动态特征。等 包号：5 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 苏玛罐 900,000.00元 100 个 低碳不锈钢罐，内壁和阀体及接头必须经过硅烷化处理。等 包号：6 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 便携式温室气体观测系统 500,000.00元 1 套 温室气体观测系统便携式，系统总重不超过30kg。等 包号：7 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 近红外光谱仪等设备 1,355,000.00元 1 批 近红外光谱仪--用于环境土壤样品中全氮、碱解氮、PH值、有机磷、有机钾、水份等的快速检测，满足相关国家标准方法的分析需求。等 包号：8 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 土壤多通道碳通量自动测量仪等设备 3,520,000.00元 1 批 地表水一维水质模型：用于河口、河流、灌溉渠道以及其他水体的模拟一维水动力、水质和泥沙运输等，可进行泥沙输运、水质预测分析、水生态模拟等。 包号：9 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 环境与土壤监测自动采集系统等设备 2,630,000.00元 1 批 环境与土壤监测自动采集系统--主要功能：长期自动定位监测土壤含水量和温度、空气温湿度。等 包号：10 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 机载高光谱激光雷达一体化成像系统等设备 1,110,000.00元 1 批 机载高光谱激光雷达一体化成像系统：集成一体式高光谱激光雷达监测系统采用无人机搭载高光谱相机及一体式激光雷达，一次飞行同步获取高光谱及激光雷达数据。等 包号：11 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 机载温室气体测量系统等设备 1,750,000.00元 1 批 开路涡度碳通量测量系统--主要功能：采用涡度相关原理，利用快速响应的传感器来测量大气下垫面的物质交换和能量交换，可用于测定生态系统碳、水交换通量、显热通量、潜热通量、动量通量、摩擦风速，以及其它物质通量（如CO等），主要应用在边界层理论研究、大气扩散、能量收支研究、水分及其它物质收支研究等领域。等 最高限价总计：30,100,000.00元 合同履行期限：包1、包8：中标人应在采购合同签订后5个月内交货并完成安装调试。包2：中标人应在采购合同签订后120个日历日内交货并完成安装调试。包3、包9、包10：中标人应在采购合同签订后4个月内交货并完成安装调试。包4：中标人应在采购合同签订后240个日历日内交货并完成安装调试。包5、包6：中标人应在采购合同签订后30个日历日内交货并完成安装调试。包7：中标人应在采购合同签订后，国产设备30个日历日内交货并完成安装调试，进口设备90个日历日内交货并完成安装调试。包11：中标人应在采购合同签订后13个月内交货并完成安装调试。 本项目是否接受联合体：否 二、申请人的资格要求 1、满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定。 2、落实政府采购政策需满足的资格要求： 无 3、本项目的特定资格要求： 无 三、获取公开招标文件的地点、方式、期限及售价 获取文件期限：2022年4月19日 至 2022年4月25日。 每天上午09:00:00至12:00:00，下午13:30:00至17:00:00。（北京时间，法定节假日除外 ） 文件购买费:0.00元/包 获取文件地点：重庆市政府采购网 方式或事项： （一）投标人应通过重庆市政府采购网（www.ccgp-chongqing.gov.cn）登记加入“重庆市政府采购供应商库”。 （二）凡有意参加投标的投标人，请到采购代理机构领取或在“重庆市政府采购网”网上下载本项目招标文件、图纸、澄清等开标前公布的所有项目资料，无论投标人领取或下载与否，均视为已知晓所有招标内容。 （三）招标文件公告期限：自采购公告发布之日（2022年4月19日）起五个工作日。 （四）招标文件提供期限：2022年4月19日至2022年4月25日。 四、投标文件递交 投标文件递交截止时间： 2022年5月10日 10:00 投标文件递交地点：重庆市公共资源交易中心开标厅（地址：重庆市渝北区青枫北路6号渝兴广场B10栋2层） 五、开标信息 开标时间： 2022年5月10日 10:00 开标地点：重庆市公共资源交易中心开标厅（地址：重庆市渝北区青枫北路6号渝兴广场B10栋2层） 六、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日 七、其他补充事宜 采购项目需落实的政府采购政策 （一）按照《财政部 生态环境部关于印发环境标志产品政府采购品目清单的通知》（财库〔2019〕18号）和《财政部 发展改革委关于印发节能产品政府采购品目清单的通知》（财库〔2019〕19号）的规定，落实国家节能环保政策。 （二）按照财政部、工业和信息化部关于印发《政府采购促进中小企业发展管理办法》的通知（财库〔2020〕46号）的规定，落实促进中小企业发展政策。 （三）按照《财政部、司法部关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》（财库〔2014〕68号）的规定，落实支持监狱企业发展政策。 （四）按照《三部门联合发布关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》（财库〔2017〕 141号）的规定，落实支持残疾人福利性单位发展政策。 八、联系方式 1、采购人信息 采购人：重庆市生态环境科学研究院 采购经办人：高奥 采购人电话：023-67850069 采购人地址：重庆市渝北区旗山路252号 2、采购代理机构信息 代理机构：重庆市政府采购中心 代理机构经办人：彭晓玲 刘静 代理机构电话：023-67118096 67120648 代理机构地址：重庆市江北区五简路2号重庆咨询大厦B座502室 3、项目联系方式 项目联系人：彭晓玲 刘静 项目联系人电话：023-67118096 67120648 九、附件 公开招标—环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）（终审稿）.doc 免责声明： 本页面提供的内容是按照政府采购有关法律法规要求由采购人或采购代理机构发布的，重庆市政府采购网对其内容概不负责，亦不承担任何法律责任。 公开招标—环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）（终审稿）.doc

南开大学化学学院 安宏乐 段潮舒 孙岩 (导师：邵学广)　　2020年11月6-8日，为期三天的全国第八届近红外光谱学术会议在线上召开，共计2000余人报名参会。会议共安排了72个报告，内容丰富，包含温控近红外光谱技术、在线近红外光谱技术、近红外模型的建立及转移、近红外光谱相关标准的制定等。此外，各位专家还介绍了近红外光谱技术在农业及食品、疾病筛查、生物制药、环境、半导体材料等领域取得的最新应用进展。　　为期两天的会议，与会专家学者与参会代表进行了深入的交流与讨论，群策群力，共同助力我国近红外光谱分析技术的发展。以下从技术、方法、应用、仪器等几个角度分别介绍参加全国第八届近红外光谱学术会议心得体会：　　温控近红外光谱、在线近红外光谱、高光谱成像等新技术引关注　　本次会议中，多位专家分享了温控近红外光谱、在线近红外光谱、高光谱成像等新技术的研究进展，吸引了大家的关注。　　其中，南开大学邵学广教授进行了题为《温控近红外光谱技术及应用研究》的报告，基于近红外光谱的温度效应，使用高维算法、互因子分析(MFA)、连续小波变换(CWT)、蒙特卡洛无信息变量消除(MC-UVE)、基于知识的遗传算法等化学计量学方法，邵学广教授对温控近红外光谱技术进行了深入的研究，其指出温控近红外光谱技术在定量分析、结构与相互作用分析、蛋白质凝聚、LCST过程、疾病诊断等方面具有很好的应用前景，其中特别提到，CWT计算简单，可以有效提高光谱分辨率，有助于提取物质的结构信息。报告最后，邵学广教授还从扰动光谱学、化学计量学、水光谱探针三个方面进行了展望，呼吁广大学者积极拓展近红外光谱的应用领域。　　北京中医药大学的曾敬其介绍了一种智能制造黄柏提取过程沸腾时间NIR在线监测方法与装备，其首先指出沸腾时间NIR在线监测的可行性，NIR光谱的水分子特征吸收强，液态水中水分子氢键受温度影响，达到沸腾后基本稳定；然后对黄柏中小檗碱含量进行NIR在线监测，发现提取过程在线NIR光谱有效、稳定，可实现APIs过程监测；最后，建立了沸腾时间NIR在线监测MBSD模型，并验证了其耐用性。　　从“点”到 “面”再到“空间”的高光谱成像技术在本次会议中同样吸引了参会者的眼球，高光谱技术为待测样品带来了丰富的数据信息，其数据立方体同时包含了二维空间图像数据和光谱数据，展现了“空谱融合”和“时频融合”的特点。会议中，相关专家学者分别介绍了高光谱技术在橡胶叶片、木材、马铃薯等分析中的应用。　　化学计量学、变量选择、模型转移等关键点需重视　　化学计量学在近红外光谱技术的研究分析中起到重要作用，山东大学臧恒昌教授作题为《近红外光谱分析技术在制药过程中的建模难点与应用》的报告，分别从近红外光谱模型质量问题，近红外光谱分析技术在固体制剂、中药、生化药物中的建模难点与应用几个角度进行了报告，并指出近红外光谱在制药领域中的应用存在三大难点，分别是药品的复杂性、模型质量和药品法规约束。臧恒昌教授进一步介绍说，以上难点可通过工艺提升、过程分析和智能控制等技术的进步，得到大量有效数据，通过数据采集、信息挖掘和数据标准保证数据质量，在数据的有效支撑下产生适应性的法规，可达到释放技术生产力的目标。　　在变量选择方面，暨南大学潘涛教授报告了《近红外光谱变量优选的大尺度策略分析—回顾与思考》，基于变量优选的搜索算法是采用直观特征参数进行搜索，具有通俗、便于程序化的优点。“大尺度”策略，体现在一次优化(大范围变量筛选)和二次优化(接近全局的变量筛选)；天津工业大学卞希慧博士介绍到，目前近红外光谱领域广泛应用的变量选择方法有区间偏最小二乘回归(iPLS)、竞争性自适应重加权采样(CARS)、MC-UVE、随机检验(RT)等。报告中，卞希慧博士重点介绍了群体智能优化(swarm intelligence)算法，包括布谷鸟搜索、蝙蝠算法、萤火虫算法、灰狼算法、鲸鱼算法等。此外，卞希慧博士还对集成建模方法和集成预处理方法进行了讲解，并分享了自己参加学术会议的学习情况和做算法的心得体会；南开大学韩丽重点介绍了利用多级同时成分分析(MSCA)方法来处理复杂的高维光谱数据。实验测量了脯氨酸水溶液在温度、浓度、pH扰动下的近红外光谱，得到四维光谱数据，通过建立三级MSCA模型，分析不同扰动对光谱的影响，并做了定量和结构分析，结果表明水结构随着扰动发生了变化，进一步证明了水作为水溶液体系探针的可行性。　　模型转移同样是解决近红外光谱实用性的重点与难点问题之一，越来越多的学者就模型转移算法的优化进行了相关的研究。其中，深度学习作为当代的科技发展热点，凭借其出色的数据挖掘能力成为今后建模方法的重要发展方向。模型转移、变量选择以及各种定性定量模型的建模方法，对拓展近红外光谱的应用范围和改善近红外光谱模型具有非常重要的作用，但其种类繁多、对使用者经验要求高，难以被广泛接受和使用。当前,化学计量学方法的培训和普及仍是近红外光谱应用领域中的重要任务之一。　　农业与食品、疾病筛查、生物制药等多领域应用取得新进展　　本次学术会议的大量报告属于“农业与食品”主题，中国农业大学田喜利用短积分全透射光谱对苹果糖度进行在线检测，结果表明苹果是一个不均匀的结构体，采用局部区域的光谱是不能对整果糖度进行高精度的预测。透射光谱番茄糖度和成熟度在线检测，结果表明绿果的检测精度较高，粉果和浅红色果检测精度较低。通过苹果内部霉心病在线检测，采集不同姿态下苹果的透射光谱，结果表明，整果和核心区域光谱优于霉心病果；暨南大学李佳琪的报告题目为：《Vis-NIR光谱结合Bayes分类法运用于葡萄酒多品牌鉴别》，该报告提出一种简便的Bayes光谱多分类判别方法，这种方法是基于单波长吸光度服从正态分布和概率独立性假设，并结合等间隔组合的波长选择方法，应用于葡萄酒品牌的5分类判别分析，结果明显优于经典欧式距离法。该方法可望用于多品牌葡萄酒的快速鉴别，对于规范酒类市场，促进食品安全具有重要意义；中国科学院合肥物质科学研究院马玉涵博士找到了灵芝多糖中红外和近红外光谱的特征性位点，用近红外光谱分析技术实现了对灵芝多糖的定量分析。此外，本次会议中多位老师还介绍了近红外光谱技术在罗非鱼片新鲜度检测、鱼粉质量检测、玉米种子活力研究、果蔬无损检测、乳制品检测、现代蚕桑业、油料产品品质检测和烟草等方面的应用。　　近红外光谱在疾病筛查领域具有广泛的应用前景，东北大学的李志刚博士利用FTIR-ATR光谱技术，通过对血糖、甘油三酯、胆固醇的分析来进行糖尿病和心血管疾病的筛查，对导数光谱的获取与集成建模进行了介绍。报告特别指出多项式平滑(SG)算法虽然被广泛使用，但是该算法具有一些缺陷，比如数据截断、多项式阶次与数据窗口宽度参数缺乏标准化选取方法、欠缺噪声抑制能力等，因此他们设计了基于奇摄动理论和泰勒级数的高精度、抗干扰性强的导数光谱估计器DSE，用来平滑实测光谱以求取实测光谱的导数；德国联邦物理技术研究院的杨林博士报告题目为：《基于超快激光与单光子计数技术的近红外光谱探测深层脑区血氧量的研究》，报告介绍到，近红外光谱技术具有携带方便，选择性好，非渗透性，强穿透性(约3-4 cm)，高时间分辨率(约100 ms)等优点，因此可用于脑部神经活动监测和疾病创伤诊断；南开大学孙岩指出近红外光谱对于水分子的结构变化非常敏感，其利用近红外光谱研究了肝素诱导的R2/wt聚集过程水结构的变化，使用尿素和海藻糖作为渗透剂，用来减缓或者加速聚集。通过主成分分析方法(PCA)提取与蛋白质相互作用的水的光谱信息，观察到了不同结构水的光谱特征，并通过二维相关光谱分析了聚集过程中水分子的变化顺序，发现与NH基团形成氢键的水分子比疏水基团周围的水分子更早的发生改变；暨南大学张静博士基于PLS-DA方法，探讨了Vis-NIR光谱分析方法用于血清乳腺癌样品判别分析的可行性，等间隔组合的波长筛选方法可用于提高血清乳腺癌筛查判别模型的效果，采用模型融合的分析评价方法，可取得良好的补偿效果，张静博士提出的方法框架对于血液定性分析方法的发展具有重要意义。　　近红外光谱在生物制药领域的研究进展也引起了与会者的关注。其中，天津中医药大学李文龙博士提出近红外光谱能够充分反映物料的动态变化，信息丰富，适用于中药制药工艺动态复杂体系，尤其对于状态的监控和批次一致性评价至关重要。李文龙博士指出基于NIRS的MSPC技术非常适合中药制药工艺的在线监测；爱尔兰都柏林大学的徐君丽博士报告题目为：《Prediction of cell focal adhesions using Fourier transform infrared spectroscopy》(利用傅里叶变换红外光谱预测细胞的粘着斑)，其指出细胞必须首先与材料粘附，才能进行下一步的迁移、分化和增殖，粘着斑是细胞与周围介质表面最主要的结合方式，是一个大分子复合体，连接着细胞骨架和细胞外基质。材料表面的形貌、亲疏水性、表面基团和表面电负性会影响细胞在生物材料表面的粘附，该报告利用傅里叶变换光谱技术实现了预测细胞粘附在生物材料表面的情况的研究目标，揭示了细胞与生物材料表面相互作用的机制；中国科学院西北高原生物研究所的李朵采集了青海省14个不同地区的637份样品进行研究，利用近红外光谱技术结合化学计量学方法，开展了全缘叶绿绒蒿原药材中活性成分-总黄酮近红外定量检测工作，实现了全缘叶绿绒蒿中总黄酮含量的快速、准确检测，有助于从源头控制药材的品质，为后期生产高品质成药奠定基础。　　土壤重金属污染是我们需要亟待解决的环境问题之一，近红外光谱技术在检测土壤中重金属污染情况也具有较大的应用前景。西安建筑科技大学的杨敏博士介绍了矿物的近红外光谱现状和研究意义，指出在2000-2500 nm范围内产生近红外谱带的矿物主要有碳酸盐矿和含羟基的矿物。杨敏博士通过选择典型区(约127 km2)进行无人机高光谱数据获取，得到高光谱反射率图像，通过地面土壤采样，进行室内光谱测量，建立光谱-重金属含量模型，最终实现高光谱重金属含量预测，进而检测土壤重金属污染情况；暨南大学的施小文指出土壤中重金属含量超标，会导致土壤及农产品中有害物质增加，危机人类健康，常规的检测方法成本昂贵、耗时、专业性强，不适用于大规模土壤检测，而近红外光谱具有可直接测量样品、快速简单、可多指标同时分析等优点，可用于土壤中重金属分析。他们利用Vis-NIR光谱建立珠江三角洲滩涂土壤重金属指标(Cu、Zn、Ni、Cr)同时快速分析模型，该模型是基于SG平滑参数优化和EC-WSP-PLS建立的，具有良好的预测效果，有助于实现近红外光谱技术在土壤分析方面的广泛应用。　　此外，会议还邀请了知名企业仪器专家进行了交流，罗海峰经理针对光谱技术在白酒行业应用新进展进行了报告，指出光谱技术在白酒行业可以应用于提前预测可能的造假、失误、反常的粮食原料及酒制品，可以使用近红外定量分析来检测原粮、酒中间体以及成品的营养组成。罗海峰在报告中介绍了近几年近红外光谱分析技术在白酒行业的应用情况，尤其在高粱原粮中直链淀粉的开发、大曲的定标开发、成品酒的各种风味指标开发、成品酒的年份分级等方面得到广大学者的关注；王睿经理介绍了近红外技术在半导体行业的应用新进展，指出近红外光谱技术在半导体行业中清洗液、刻蚀液等方面进行定性和定量分析具有其独特的优势：无需稀释样品，可实现无损、在线检测，具有良好的应用前景，并为大家介绍了DS2500L近红外分析仪具有仪器校验更加简便、自动识别附件种类、恒温速度快、抗震防尘、友好交互界面等优点。　　小微型近红外光谱新仪器值得期待　　仪器的小型化一直是一个重要的发现方向，在本次会议中，小微型近红外光谱仪器也是一个重要的主题。江苏大学陈斌教授的报告就聚焦了小微型近红外光谱仪现状与选型时考虑的问题》。　　近年来，不同分光原理的小微型光谱仪数量逐年增加，其应用领域越来越广泛，智能水平也在逐步提高。陈斌教授回顾了近红外光谱仪的发展，从几十年前的滤光片型、光栅型、傅里叶型、AOTF型，再到如今的MEMS型等，充分展现了光谱仪器的演变过程与应用的新水平和新局面。陈斌教授介绍说，未来小微型仪器将在现场检测、实时分析中发挥重要作用，更多的新方法、新原理也将用于指导新仪器的软硬件设计。不过同时，陈斌教授也指出小微型近红外光谱仪的产业化应用才刚起步，其仪器的稳定性、分析模型的可靠性、规模化应用的一致性等很多挑战性难题还需要科研人员去攻克。　　本次会议内容充实，报告严谨认真，参会人员线上讨论激烈，热情高涨，为近红外光谱技术的发展起到了积极的推动作用。会议闭幕式还评选了10位优秀青年报告奖，值得我们学习。相信本次会议的顺利进行，将吸引更多的研究者加入到近红外光谱技术研究的队伍中，共同推动我国近红外事业的蓬勃发展，实现近红外光谱的技术转化，达到更好的服务社会的目标。

农业土壤中潜在有毒元素的存在对农作物生长和人类健康具有重要影响。不仅会直接影响农作物的生长和产量，还有可能通过农作物被吸收进入食物链，对人类健康产生潜在威胁。这些元素在食物中的积累可能导致慢性中毒，对人体的神经系统、肝脏、肾脏等器官造成损害。特别是对于儿童和孕妇来说，潜在有毒元素的摄入可能对他们的发育和健康产生更大的影响。因此，精准监测土壤中潜在有毒元素的含量，对管理土壤环境和减轻污染风险至关重要，对于生态环境安全以及农产品的安全和质量保障具有重要意义，对于人们的健康来说，更是不容忽视的问题。接下来，一起来了解一下篇与农业土壤中潜在有毒元素（PTEs）相关的论文。ASD Fieldspec 4地物光谱仪在估计干旱农业土壤中关键潜在有毒元素方面的应用农业土壤中潜在有毒元素（PTEs）的积累严重影响着人类健康，并对生态系统产生负面影响。有毒元素如镉、铬、钴、铜、铅和锌，是土壤污染物的重要组成部分，这些元素通过进入水、土壤、植物和食物链，危害人类和动物健康。由于它们具有持久性和较长的生物半衰期，其会破坏土壤中的营养平衡，抑制植物生长。因此，对土壤中PTEs的定量测量对于有效监测和土壤修复至关重要。PTEs的定量测量在传统上使用湿化学方法，此方法耗时、昂贵，并且不适用于大样本土壤。因此，人们对能够在现场并实时使用的检测测量设备的需求日益增加，这推进了可见光和近红外光谱（Vis-NIRS）等新技术的发展。Vis-NIRS是一种常用的土壤分析工具，可以应用于土壤有机碳、质地、营养物质和PTEs等方面的分析。现代仪器的光谱技术以高分辨率来分析样品，对每个样品产生许多光谱变量。高分辨率测量可能导致光谱变量的数量超过样本数量，这在分析目标（如土壤性质）和光谱变量之间的关系时会变得困难。因此，需要适当的统计算法从光谱中提取有用信息。偏最小二乘回归（PLSR）是一种广泛使用的算法，结合了变量选择策略，是一种常用的多元回归技术，可以处理许多噪声和相关变量。变量选择算法以提高模型的鲁棒性和精度而闻名，排除了噪声光谱区域和共线波长。对于PLS，已经发表的许多变量消除方法包括PLSR的无信息变量消除(UVE-PLS)和模拟退火(SA)。UVE-PLS是一种基于PLSR回归系数显著性的变量消除方法，SA是一种概率优化技术，在改进各种矩阵中的PLSR校准方面显示出良好的结果。过去几十年来，工业活动和无机肥料的长期应用严重影响了埃及和其他国家几个地区的农业土壤。此外，与近距离传感方法相比，大样本PTEs的实验室分析成本高。因此，越来越需要开发出通用且经济的快速定量土壤污染物的方法。基于此，本研究旨在探索利用可见-近红外光谱（Vis-NIRS）在埃及尼罗河附近受污染的干旱农业土壤中定量测定关键PTEs（如Cd，Co，Cu，Cr，Pb和Zn）的可行性和成本效益。在本研究中，来自苏伊士运河大学、埃及国家遥感和空间科学管理局、埃及米尼亚大学、俄罗斯RUDN大学的一组研究团队，①首先从埃及尼罗河附近的一个污染区域收集了80个土壤样本（60个来自0-20cm深度，20个来自20-40cm深度）。②进行土壤化学分析，测定每个土壤样本的有机碳含量和潜在有毒元素（PTEs）含量。③使用ASD FieldSpec 4地物光谱仪对每个样本进行可见-红外（Vis-NIR）光谱测量，获取反射光谱数据。④使用变量选择算法（如UVE和SA）从光谱数据中选择有效波长。⑤使用PLSR算法分别基于全波段光谱（FR-PLS）和基于变量选择的光谱数据（UVE-PLS和SA-PLS）建立光谱模型。⑥使用决定系数（R2）和相对分析误差（RPD）等指标评估模型的预测性能，比较不同模型（FR-PLS、UVE-PLS和SA-PLS）在预测关键PTEs方面的能力。分析结果，讨论模型在农业土壤中的应用前景。研究区域和土壤样本位置图【结果】测量的PTEs和pH之间的相关系数土壤样品原始光谱(A)和使用二阶导数处理后的光谱数据(B)PLSR模型的交叉验证和预测/验证结果（全波段光谱FR-PLS、模拟退火SA-PLS和无信息变量消除UVE-PLS）【结论】本研究探讨了可见光近红外光谱（Vis-NIRS）结合PLSR和特征选择算法（无信息变量消除（UVE）和模拟退火（SA））在埃及某污染地区干旱条件下预测农业土壤中有毒元素PETs含量的潜力。结果表明：（i）Vis-NIRS有预测土壤PETs的潜力；（ii）基于全波段光谱数据集（FR）建立的PETs预测模型的性能非常差（R2 0.40）；（iii）基于UVE算法和PLSR结合（UVE-PLS）的光谱选择变量得到的预测结果相比于基于全波段光谱的模型，其准确性有所提高（0.46 ≤ R2 ≤ 0.74）；（iv）对于所有方法（FR-PLS，SA-PLS和UVE-PLS），Cr预测的结果最好；（v）基于UVE-PLS的Cr、Pb和Cd的预测结果非常好（RPD值分别为2.48、2.03和1.86），而对于Cu、Co和Zn的预测结果较一般（RPD值分别为1.78、1.68和1.41）。总体上，UVE-PLS模型在预测关键PETs含量方面优于FR-PLS和SA-PLS模型，其在预测农业土壤中的PETs含量方面具有潜力。总之，本研究提供了一种使用光谱技术预测土壤中关键PTEs含量的方法，并对不同模型的性能进行了评估和比较。其结果对于土壤污染管理和农业土壤质量评估具有重要的实际意义。未来的研究应集中于在不同地点的更大范围的数据集上测试这些发现，并与其他强大的机器学习方法相结合，如Cubist和随机森林，以进一步验证和改进此方法的准确性和适用性。

1 绪言检测土壤中的碳硫元素含量是农业、环境科学与可持续发展领域中的一项核心任务。这一检测过程至关重要，因为它不仅直接反映了土壤的健康状况和肥力水平，为土壤管理和改良提供科学依据，还关乎到植物的营养需求，确保植物能够获取足够的碳和硫元素以支持其正常的生长和发育，从而保障农作物的产量和品质。此外，土壤中的碳硫元素含量还是评估土壤污染状况的重要指标，通过监测这些元素的含量变化，我们可以及时发现并应对潜在的土壤污染问题，保护生态环境和人类健康。综上所述，检测土壤中的碳硫元素含量是维护土壤质量、合理利用土地资源、保障食品安全以及实现农业和环境可持续发展的关键步骤。当前行业内普遍采用高频红外法检测土壤中的碳硫元素含量。该方法主要步骤为：经过净化后的纯净氧气进入燃烧室，燃烧室中预先放置在陶瓷坩埚中的土壤样品通过高频感应炉加热，使得样品中的碳（C）、硫（S）在富氧条件下转化成CO2和SO2，所生成的CO2和SO2以及载气组成的混合气体通过除尘除水净化装置后进入到相应的光学检测单元进行检测，检测信号通过数据处理后即可得到碳、硫元素的百分含量，含有CO2、SO2和O2的残余气体经过吸收装置后由专用管路排出。传统的滴定法检测土壤中的碳硫元素含量，由于存在操作繁琐、误差来源多、检测时间长以及实验条件要求高等诸多缺点，已经较少被采用。2 实验部分 2.1仪器与试剂仪器：上海宝英光电科技有限公司高频红外碳硫分析仪锐意5S，高纯氧作为载气，流量为400mL/min，红外吸收法测碳硫元素含量。 高频红外碳硫分析仪锐意5S指标名称性能指标碳硫分析范围0.00001%-99.99%0.00001%-99.99% 灵敏度0.01ppm载气高纯氧气陶瓷坩埚：使用前于1100摄氏度灼烧2小时 以上，随炉冷却后置于干燥器中备用；助熔剂：纯铁，纯锡 ，纯钨。2.2样品处理土壤粉末经天平称重后直接投样分析测试，无需特殊处理，本实验选择的是样品编号GSS-32、GSS-7a、GSS-34的原料样品（非标准物质）进行碳、硫元素检测&zwnj 。2.3实验方法和步骤2.3.1 分析前准备仪器开机，依次打开动力气（工业氮气）和载气（氧气）气瓶，打开仪器电源预热，预热一小时待仪器稳定后，打开计算机电源进入软件，设定合适的分析参数。2.3.2 空白试验仪器基线稳定后，进行空烧做样，用空的坩埚做实验，重复５ ～ ６ 次，观察曲线稳定性。待系统稳定下来后，在空坩埚中加入助熔剂进行分析测定系统碳、硫的空白值，并进行空白补偿。2.3.3 称样称重使用的是梅特勒AL104万分之一天平，将陶瓷坩埚放置于天平上，去皮后称取0.08g左右土壤粉末样品，依次加入2g左右纯钨、0.15g左右纯锡以及0.3g左右纯铁助熔剂。梅特勒AL104万分之一天平2.3.4样品测试将陶瓷坩埚以及所盛样品与助熔剂放至仪器高频感应炉中，点击软件上开始分析按钮，仪器按照分析自动流程进行碳、硫元素的熔融分析，绘制分析曲线，通过已经建立的分析方法计算并输出碳、硫的含量。按确定的实验方法，对GSS-32、GSS-7a、GSS-34号样品的碳、硫含量分别连续进行了两次测试。2.3.5 测定结果数据样品标识碳含量%碳含量%重量(克)GSS-320.26430.007870.08430.26470.008130.0853 GSS-7a1.19720.04000.04531.20360.04310.0500GSS-341.80460.0436 0.04131.82980.04410.04242.3.6样品释放曲线2.3.7 分析中使用到的耗材碳硫分析用陶瓷坩埚：使用前于1100摄氏度灼烧2小时以上，随炉冷却后置于干燥器中备用；助熔剂：纯铁，纯锡 ，纯钨。纯铁纯锡纯钨陶瓷坩埚3 结论 使用红外碳硫分析仪测试土壤中碳硫元素，具有分析速度快、步骤简单、分析结果可信度高等优点，完全可以替代传统的滴定检测法成为土壤中碳硫元素分析的主流方法。

一直以来，福斯用户在国内外重要刊物发表学术文章不胜枚举，我们很荣幸有机会选取部分研究内容，与大家分享。图片来源：中国农业科学官网 [1] 专家研究分享【研究意义】高粱是中国公认的白酒传统固态发酵和饲料的主要原料之一，白酒的出酒率和品质及饲料的质量均与高粱中籽粒直链淀粉含量与支链淀粉含量的比值大小有重要关系[2]。图片来源：中国农业科学官网 [1]【结论】构建了一套低成本、绿色、高效的高粱籽粒直链淀粉、支链淀粉含量检测模型。该模型的结果监控显示精准度高，稳定性好，可靠性强，并且可以代替化学方法测定高粱籽粒直链淀粉、支链淀粉的含量[3]。福斯育种材料筛选解决方案快速、多参数、可开发定标（粮食谷物作物等）01DS3 F 近红外 - 多功能【全】面手 样品类型：谷物、饲料、土壤、食品、药品等检测项目：一分钟内检测蛋白、脂肪、纤维、水分、各种脂肪酸/氨基酸等功能特点：近红外光谱漫反射法波长范围850-2500nm自动增益的硫化铅与硅检测配套即装即用的定标数据库强大的定标开发能力02Infratec系列近红外 - 小样品【巧】帮手样品类型：粮食谷物，无需粉碎检测项目：一分钟内检测蛋白、脂肪、纤维、水分、各种脂肪酸/氨基酸、容重等功能特点：近红外光谱透射法波长范围400-1100nmSTM小样品单元（用于少量样品检测）配套即装即用的定标数据库强大的定标开发能力可选容重单元、粉样单元03Sofia 便携式近红外 - 试验田【小】助手样品类型：粮食谷物，无需粉碎检测项目：三分钟内检测水分、蛋白、脂肪、淀粉等功能特点：近红外光谱透射法自重仅9公斤，小巧便携无需电脑，彩色触摸屏操作可连240V或12V电源（汽车点烟器），方便户外使用

从上世纪70年代末，我国近红外光谱分析技术在粮食和饲料领域的应用开始，经过近30年的发展，我国近红外分析学科获得了长足的进展，目前我国近红外光谱分析在农业、石化、制药、食品、烟草等众多领域的研究十分活跃，并且形成了包括科研、应用和仪器产业的完整体系。我国能够在近红外光谱技术研究领域取得这样突出的成绩，离不开国内各个科研团队长期以来的坚持和努力。　　近日，在全国第四届近红外光谱学术会议召开期间，仪器信息网编辑特别采访了陈星旦院士“应用光谱”团队的成员：长春光机所卢启鹏研究员、中国计量学院金尚忠教授、暨南大学潘涛教授，他们多年来致力于近红外光谱仪器的开发，对于近红外光谱仪器的发展和市场需求有着自己的独到见解。 近红外光谱仪器研制技术日臻成熟 市场推广面临重重困难　　Instrument：首先，请您们谈谈各自从事近红外光谱仪器研制的经历?　　卢启鹏研究员：上个世纪80年代末，国内进口了数十台近红外光谱仪器，但是由于软件模型不匹配，无法在中国开展应用，陈星旦院士便接手来解决这个问题，长春光机所也由此开始了近红外光谱仪器的研究。长春光机所卢启鹏研究员　　在陈星旦院士的带领下，“七五”国家科技攻关计划我们研究了用于粮食成分检测的近红外光谱仪，当时整台仪器都采用国产零部件装配，包括硫化铅检测器，这台仪器现在还在实验室；“八五”期间研制了用于饲料检测的仪器；“九五”期间由于国家整体形势的影响，对于科技投入减少，支持中断；到“十五”我们继续深入了对粮食成分检测仪器的研究。经过十几年的努力我们先后研制了“三代”滤光片型近红外漫反射光谱分析仪。中国计量学院金尚忠教授　　金尚忠教授：1998年中国计量学院校庆时，王大珩先生、陈星旦院士建议我们组建近红外光谱团队，研制仪器并且产业化。最初我们研制了用于小麦蛋白质等分析的滤光片型近红外光谱仪；2008年我们推出了商品化的近红外面料分析仪，并由浙江纺织材料检测中心试用进行对外测试服务，并成立了一家光谱仪器公司：杭州星谱光电科技有限公司，但由于企业对近红外光谱仪的需求量不是很大，以及模型的适应性问题，推广方面的工作没有跟进。目前该公司主要还是做紫外可见光谱仪及其应用产品，包括防紫外线性能测试仪、LED光谱分析仪、光谱照度计等。暨南大学潘涛教授　　潘涛教授：2004年我从日本回国，当时陈星旦院士正好在暨南大学成立“应用光谱”团队，需要化学计量学以及应用方法开发方面的人才，陈星旦院士让我来负责模型开发、软件系统建设方面的研究。在陈院士这个团队中，我给自己的研究定位是：面向仪器设计的光谱分析技术研究。　　Instrument：请介绍一下三位老师彼此间的合作和交流情况?　　潘涛教授：我们三个研究组一般会一起申报项目、一起研发仪器，因为同其他仪器分析技术相比，近红外光谱仪器研发和应用紧密合作的必要性尤为突出。在我们的合作中，卢老师和金老师擅长仪器硬件的开发，我主要是做前期方法开发，确定利用近红外光谱仪进行某类样品分析的可能性，以及仪器软件的开发。　　另外，每年我们都会组织召开一个小型的近红外光谱学术会议，会议长春、杭州、广州三地轮流举行。　　金尚忠教授：因为陈星旦院士的思路和想法都特别新颖，而且他十分关注农业、食品及医疗等领域的需求，我们的研究也是围绕这些领域的应用及仪器研发来开展，比如潘老师现研究遗传病的血液分析，而我们研究食品的荧光光谱分析、癌症诊断的拉曼光谱分析等，所以在生物医学领域的应用，我们的研究又联系在了一起。　　此外，在仪器产业化推向市场的过程中，我们三个研究组进行分工来调查南方市场和北方市场的需求。　　Instrument：请卢启鹏研究员和金尚忠教授谈谈研制近红外光谱仪的情况，及研发仪器的市场需求现状?　　卢启鹏研究员：我们研发的粮食成分检测仪器已经十分成熟，完全可以推向市场，在推广应用过程中，吉林辽宁两省政府也曾给了我们很大的支持，但是还是很难推广开。对此我们专门在吉林省做了调查，发现尽管近红外光谱仪器在粮食收购中是一个非常有力的工具，但是客户觉得仪器价格太贵，而且在粮食收购中，基本都采用了简单的人为判断方式，如用牙咬判断粮食的水分含量等。另外，农业领域的资金也不是很充裕，所以如果仪器便宜，客户也许可以接受，几万元一般就很难有市场。　　根据我们的了解，近红外光谱仪在农业领域的应用，主要不是粮食收购，而是在后加工的企业，因为粮食成分的含量和产出密切相关，所以企业会关注。国外近红外光谱仪在农业领域应用比较多的是美国和加拿大，这两个国家很早就有用近红外光谱仪进行粮食检测的标准，日本也有相应的行业标准，我国于今年年初制定了相关标准，有了标准，仪器的推广效果或许会好一些。　　金尚忠教授：我们研发了用于面料检测的光栅近红外光谱仪，光栅委托宁波的一家光栅公司帮助制作，采用了滨松公司256象元 InGaAs阵列探测器的芯片，我们自己研发了探测器的外围驱动及采样电路，整个探测器性能有了很大提升，仪器整体性能、稳定性也优于同类进口仪器，但在外观、软件界面、客户认可度等方面，我们还有待提高。　　另外，根据我国国情，我觉得近红外光谱仪的应用及模型的针对性可以局限于某个领域，如对于近红外面料检测，只要创建用于面料检测的模型，将目标客户定位于面料厂、服装厂，或服装商场销售部门就可以了。在浙江省，面料成分检测仪器是有较大的需求量，但因为面料检测的国家标准采用化学方法，精度要求优于1%，这样近红外光谱仪的推广就更难了。所以第一步我们先做到可以利用近红外光谱仪器进行面料分类，进一步的应用可以慢慢深入，面料分类的市场也很大，急需开发这方面的仪器设备。近红外光谱仪器市场前景广阔 国产仪器面临良好的发展机遇　　Instrument：我国近红外光谱仪器的发展面临着怎样的问题?　　金尚忠教授：近红外光谱仪器的研制从原理到核心问题，我们都进行了深入的研究，也积累了较好的经验。核心器件中光源、分光系统都已实现国产化。近红外光谱仪的探测器主要为硫化铅和InGaAs探测器，相对来说国产的硫化铅探测器性能还不错、民用的InGaAs探测器同国际水平相比还有一定的差距。　　但是当前国家对于近红外光谱仪器研制投入的资金相比其他仪器还是比较少，目前一个近红外仪器相关的项目最多也就百万元级的投入。而如果研制MEMS探测器或分光系统，做出一个关键元器件就要几百万元。同时由于市场还没有得到很好的开拓，所以我们也很难专心去研究近红外光谱仪，研究也断断续续。我们也想借这个机会呼吁一下，希望能加大在近红外光谱仪器研制方面的投入，集中力量协同创新，促进我国近红外光谱仪器的快速发展。　　卢启鹏研究员：另外，技术和应用的发展离不开标准，近红外光谱仪应用的市场非常大，但是由于标准没有建立起来，发展比较慢。我们研发仪器也要看有没有相关的标准，没有标准研制出的仪器则很难销售。但是有一个前提条件就是我们国家的仪器一定得跟上，否则市场又被进口仪器占领了。　　Instrument：国产近红外光谱仪器的发展前景?　　金尚忠教授：当前在我国主要是高校、科研院所购买近红外光谱仪器用于应用研究，而这些单位的采购经费比较充裕，通常都选用进口仪器。我认为只有在企业里推广，或涉及民生检测的迫切需求的增加，国产仪器才有可能打开市场。根据我们的市场调查和经验，一台仪器如果大于5万元，一般只有高校和研究所才会买。对于企业来说，他们希望价格能够在3万元以内，甚至1万元左右，这样国产仪器的价格优势就凸显出来了，当然可靠性是一定要保证的。　　潘涛教授：我认为小型、便携、专用的近红外光谱仪器研发一定是国产仪器发展的一个重要方向。进口近红外光谱仪主要是全波段型，造价也比较高。　　我和卢老师合作开发了一台土壤分析仪，只选择了几个特征波长，在建模中我们也考虑了哪几个波长组合比较稳定，这样仪器价格要比进口仪器便宜很多，使用维护也比较简单。　　卢启鹏研究员：我觉得国产仪器可以从一些定性或被测成分含量较高的应用领域开始推广，如农业领域对分析的精度要求可以低一些，这样仪器成本就能降下来，推广也相对容易一些。　　Instrument：我国近红外光谱仪器的市场前景?　　金尚忠教授：我认为近红外光谱仪器与应用市场在未来3-5年内，会有大的起色，因为吃穿用等民生需求的市场最大，也是近红外光谱仪最能发挥作用的领域，这种民用市场，我觉得国产仪器很有优势。我们通过两年多的市场调查，发现当前对近红外光谱仪器需求较大的行业，一个是饲料，一个是食用油；还有这两年国家药品打假的力度特别大，使得药品在线监测仪器、药品成分含量检验陆续会使用起来。另外还有化工行业，在线监测仪器的需求也很大，而近红外光谱仪正是过程控制的重要手段。此外大家对食品品质的要求也提高了，《预包装食品营养标签通则》将于2013年1月1日起实施，食品标签需要对营养成分进行标示，这将是一个很大的市场。采访现场　　后记　　在全国第四届近红外光谱学术会议中，笔者了解到随着我国经济的快速发展，针对药品、食品、粮食、饲料、生鲜肉、纺织品等重要民生物资的品质安全，迫切需要品质快速检测技术，这为我国近红外分析技术的应用提供了千载难逢的发展机遇。如何抓住机遇，发挥国产仪器在市场竞争中的优势，解决国家社会发展中的重大需求，服务民生，将是近红外光谱仪器科研团队及生产商们未来努力的重要方向。撰稿编辑：秦丽娟

仪器信息网讯，2010年5月24日，由广东省科学技术厅、广东省对外科技交流中心共同主办，广东省分析测试协会、广东国际科技贸易展览公司共同承办的“2010中国(广州)国际分析测试仪器/生物技术展览会暨技术研讨会(CECIA) ”在广州锦汉展览中心举办。　　展会举办了隆重的开幕式。开幕式由广东省对外科技交流中心吴汉荣主任主持，广东省科技厅发展计划处王韧副处长与广州分析测试中心陈江韩主任在开幕式上分别致辞。中国分析测试协会王顺昌副理事长、汪正范研究员，中国科学院张玉奎院士，中山大学张展霞教授等多位领导、专家为本次展会剪彩。吴汉荣主任主持开幕式王韧副处长致辞陈江韩主任致辞剪彩现场　　展会展出的产品包括分析仪器、物性测试仪器、实验室常用设备、环境监测仪器等8大类。吸引了赛默飞世尔、赛多利斯、MERK、梅特勒-托利多、北分瑞利集团、北京吉天等近百家国内外知名仪器厂商参展。展会现场　　展会召开同期，还举办了分析测试技术研讨会，全国药品、农产品安全及品质检测技术研讨会，化妆品全成分标识及活性物检测方法培训班，食品安全检测技术与应用研究专场等活动，旨在为大家构建一个学术交流的平台。　　分析测试技术研讨会　　24日与展会同期召开的“分析测试技术研讨会”由广州分析测试中心陈江韩主任主持，中科院大连化学物理研究所张玉奎院士、国家环境测试中心董亮教授、清华大学分析测试中心孙素琴教授、北京化工大学袁洪福教授等专家学者在研讨会上作了报告。分析测试技术研讨会现场　　中科院大连化学物理研究所张玉奎院士作了题为“色谱新进展”的大会报告，在报告中，张院士着重为大家介绍了应用在色谱上的一些高效富集分离材料，包括无机有机杂化整体材料、聚合物颗粒和介孔材料等，并介绍了最近开发出来的微尺度分离分析新技术。其最后表示，希望这些新技术能为蛋白质组学研究、蛋白质组学分离鉴定、蛋白质组学结构鉴定等方面提供新方法，并能促进具有自主知识产权的新仪器、新装置的研制，这也是他下一步的工作重点。张玉奎院士　　国家环境分析测试中心持久有机污染物研究室主任董亮研究员为与会者作了“环境介质中有机污染物分析前处理方法概述”的报告。他在报告中概述了大气、水、土壤、沉积物等环境介质中典型有机物样品前处理的技术，介绍了固体和液体样品中挥发性有机物(VOCs)的顶空法，水中半挥发性有机物的固相萃取技术，土壤沉积物和固体废弃物中半挥发性有机污染物各提取手段的优劣 大气被动采样技术，柱色谱净化和凝胶渗透色谱净化的应用原理及常用的浓缩手段。董亮研究员　　清华大学孙素琴教授为大家详细讲解了“中药红外光谱分析与鉴定”。随着光谱仪器与计算机技术的不断发展，适用于混合物光谱解析的技术和方法不断出现，为红外光谱法用于混合物分析提供了足够的硬件和软件支持，而红外光谱法也在如生物组织、细胞。食品等复杂混合物体系统的分析和研究中发挥了显著的作用。孙素琴教授在大量的研究基础上，建立的“整体解析法”、“三级鉴别法”、“专家识别法”等“多级红外光谱宏观指纹分析法”，为使用红外光谱对中药、食品等混合物进行分析研究提供了方法指导。孙素琴教授　　北京化工大学袁洪福教授作了题为“便携式分子光谱仪器技术及其进展”的大会报告，其表示，分子光谱从分子水平反应物质的结构与组成信息，具有快速和无损的特点。袁洪福教授通过列举食品、药品、危险化学品及毒品的快速检测案例，为大家详细介绍了便携式分子光谱的最新技术与研究进展。袁洪福教授　　此外，在“分析测试技术研讨会”举办过程中，穿插举办了Thermo Fisher的技术专场研讨会，Thermo Fisher公司的卢苓女士、黄文女士及李小波先生分别作了“无需停机检修的新一地气/质联用仪在食品安全分析中的优势”、“分子光谱在食品行业中的应用”、“食品重金属检测方案”的报告。其中，卢苓女士的报告中重点介绍了Thermo Fisher公司最近推出的新一代质谱仪——Thermo ISQ。通过采用“ExtractBrite离子源”和“S型离子光学通道”相结合的技术，确保了该仪器运行时间较长，能够持久耐用，并维持高性能；采集速度较快，大于70次全扫描/秒；扫描方式可根据被测物和基质的性质快速切换；质谱检测器电子动态线性范围高达109；若无维护，停机时间很短，并且数据查看、处理简单方便。卢苓女士黄文女士李小波先生　　关于CECIA　　CECIA 创办于1999年，至今已经举办了十届，是华南地区具有代表性的分析测试行业展览会。主办方致力于参展商打造一个高效的交流平台。关于CECIA 2010的详细情况请访问：http://www.instrument.com.cn/news/20100519/042485.shtml。

近日，国务院印发《关于开展第三次全国土壤普查的通知》，计划利用四年时间全面查清农用地土壤质量家底。其中，福斯的当家产品之一「定氮仪」，是官方发布的土壤普查理化性状检测主要仪器设备之一。*图片来源：国务院第三次全国土壤普查领导小组办公室《关于开展普查实验室筛选工作的通知》除此之外，福斯近红外 DS2500 还可提供一分钟内、同时检测十一项指标的土壤快检解决方案，详见下文。01福斯定氮仪 Kjeltec8000系列检测项目：全氮性能优势：◆ 符合土壤检测相关国家标准。◆ 双蒸馏模式（延时&蒸汽平衡添加），解决消化液结晶问题，避免样品暴沸而导致样品损失以及安全隐患。◆ 选用Kjeltec8400全自动款，可配置Compass操作软件，连接电脑或LIMS系统，实现数据追溯与报告管理。02福斯近红外 DS2500检测项目：氨氮、硝氮、全氮、全磷、全钾、碱解氮、速效磷、速效钾、有机质、PH值和盐。性能优势：◆ 一分钟内完成检测。◆ 一个样品，一次检测，让你同时得到十一项检测项目结果。“ 福斯高级化学计量学专家 Clement Peltre ：“尽管土壤是一种复杂的基质，但是通过扩大数据库，并结合福斯人工神经网络（ANN）定标技术，我们能够获得令人满意的近红外检测结果。””

近日，四川赛恩思HCS-801型高频红外碳硫仪在闽北地质大队安装调试完毕。此次设备将主要检测矿石土壤样品，为闽北地质大队服务。福建省闽北地质大队隶属于福建省地质矿产勘查开发局，原福建省301、305、561三个地质队合并组建于1971年4月成立，是一支集地质找矿勘查、工程勘察和施工、水文-环境-地质灾害调查评估、测绘实验测试及多种经营于一身的综合性地质大队。相比于传统的检测方法，HCS-801型高频红外碳硫仪对于样品种类的适应性最强、不消耗化学试剂，绿色环保；对于检测人员的专业程度要求不高，设备的自动化程度高。现在高频红外碳硫仪已经成为碳硫检测的主流仪器。四川赛恩思专注碳硫检测30年，现已有HCS系列高频红外碳硫仪，同时也开发出OES系列直读光谱仪及ONH系列氧氮氢分析仪，满足不同元素分析检测需求。

仪器信息网讯2020年11月8日，全国第八届近红外光谱学术会议成功落下帷幕!本次会议规模空前，报名人数超过2000人!　　全国第八届近红外光谱学术会议由中国仪器仪表学会近红外光谱分会主办，仪器信息网承办，暨南大学、广东药科大学、广东星创众谱仪器有限公司、广州讯动网络科技有限公司、《分析测试学报》杂志等协办。　　会议为期3天，共安排了72个高质量的报告，得到与会代表的一致认可。在大家回看的呼声下，会议主办方特别安排了视频回放，希望大家可以在会后加深学习，并与报告人进行深入的沟通交流，共同提升近红外光谱技术和应用的研究水平。　　以下会议日程中，可回放视频已经标蓝色，并加超链，各位可以点击超链直接观看回放。另外，还有一些报告涉及老师没有发表的工作，不方便回放，有希望深入交流的老师们可以与报告人直接沟通，感谢各位的理解。11月6日上午8:00－8:30开幕式：中国仪器仪表学会张彤秘书长致辞回放：第三届“陆婉珍近红外光谱奖”颁奖仪式中国仪器仪表学会张建副秘书长宣布获奖名单；介绍获奖人的科研工作成就主持人：褚小立博士主持人：袁洪福教授时间报告人报告题目8:30－9:00邵学广南开大学回看：温控近红外光谱技术及应用研究9:00－9:30马雁军上海烟草集团北京卷烟厂有限公司回看：制定GB/T37969-2019《近红外光谱定性分析通则》的意义与应用实例9:30－9:50兰树明无锡迅杰光远科技有限公司回看：IAS近红外产品的研发与应用9:50-10:10朱莹新加坡南洋理工大学AfinitemixturemodelforgeographicalorigindiscriminationofGanodermaLucidumusingFTIRspectroscopy10:10-10:30龙秀芬《分析测试学报》编辑部回看：关注学科热点创品牌特色期刊---《分析测试学报》助力创新中国建设主持人：邵学广教授10:30－10:50陈孝敬温州大学回看：Applicationofconsensusalgorithminnearinfrared10:50－11:10毕一鸣浙江中烟工业有限责任公司回看：一种不使用参考值信息的变量选择方法11:10－11:30卢坤俊海洋光学亚洲公司回看：小型光谱技术在近红外光谱中的应用11:30－11:50孙菁中国科学院西北高原生物研究所红外光谱分析技术在藏药资源质量评价中的应用11:50－12:10张皋西安近代化学研究所基于近红外光谱技术的某炸药关键组分快速检测12:10－13:30休息11月6日下午主持人：潘涛教授13:30－14:00陈斌江苏大学回看：小微型NIR光谱仪现状与选型时考虑的问题14:00－14:30杜一平华东理工大学回看：仪器噪声在近红外光谱偏最小二乘模型内的传播效应14:30－14:50王东布鲁克（北京）科技有限公司回看：近红外光谱技术在乳制品检测领域的最新应用进展14:50－15:10颜辉江苏科技大学回看：近红外光谱在现代蚕桑业中的应用初探15:10－15:30赵武善福斯回看：福斯云服务数字化解决方案15:30－15:50李志刚燕山大学基于血液FTIR-ATR光谱的疾病筛查应用研究15:50－16:05徐君丽爱尔兰都柏林大学回看：PredictionofcellfocaladhesionsusingFouriertransforminfraredspectroscopy16:05－16:20杨林德国联邦物理技术研究院基于超快激光与单光子计数技术的近红外光谱探测深层脑区血氧量的研究主持人：臧恒昌教授16:20－16:40杨敏西安建筑科技大学回看：近红外光谱用于黄绵土重金属污染检测16:40－16:55施小文暨南大学回看：Vis-NIR光谱应用于珠三角滩涂土壤重金属的快速检测16:55－17:10郑文瑞安徽农业大学土壤速效磷近红外迁移学习预测方法研究17:10－17:30王睿瑞士万通中国有限公司回看：近红外技术在半导体行业的应用新进展17:30－17:45李朵中国科学院西北高原生物研究所近红外光谱测定藏药全缘叶绿绒蒿总黄酮含量17:45－18:00李佩佩中国科学院西北高原生物研究所藏药川西獐牙菜环烯醚萜苷类成分含量的多光谱快速检测11月7日上午主持人：吴志生教授8:00－8:30臧恒昌山东大学回看：近红外光谱分析技术在制药过程中的建模难点与应用8:30－8:50李文龙天津中医药大学回看：基于近红外光谱技术的中药制药工艺多变量统计过程控制策略8:50－9:05李页瑞苏州泽达兴邦医药科技有限公司回看：针对中药在线监测的讨论9:05－9:20王薇青海军军医大学在线近红外光谱技术监测硫酸羟氯喹颗粒生产过程9:20－9:35曾敬其北京中医药大学回看：一种智能制造黄柏提取过程沸腾时间NIR在线监测方法与装备9:35－9:50王学重北京石油化工学院化学工程学院回看：在线紫外光谱和显微镜成像用于药物结晶的实时监控主持人：杜一平教授9:50－10:20潘涛暨南大学回看：近红外光谱变量优选的大尺度策略分析—回顾与思考10:20－10:40卞希慧天津工业大学回看：基于群体智能优化的变量选择及集成方法研究10:40－11:00云永欢海南大学回看：基于联用策略的变量选择方法及其在罗非鱼片新鲜度检测研究11:00－11:20罗海峰珀金埃尔默回看：光谱技术在白酒行业应用新进展11:20－11:35高乐乐山东大学回看：利用近红外水光谱组学理解中药提取过程11:35－11:50韩丽南开大学利用温控近红外光谱技术对多扰动下的水溶液进行定量分析11:50－12:05孙岩南开大学利用近红外光谱理解水在蛋白质聚集过程中的作用12:10－13:30休息11月7日下午主持人：杨增玲教授13:30－14:00王家俊云南中烟工业有限责任公司烟草近红外光谱分析网络化及其应用前瞻14:00－14:30杨辉华北京邮电大学回看：面向药品监督的近红外光谱深度学习建模方法研究14:30－14:50郑开逸江苏大学近红外光谱模型转移算法的优化研究14:50－15:10周学秋赛默飞世尔（中国）科技有限公司回看：傅里叶变换近红外光谱定量分析的误差来源解析15:10－15:30陈华舟桂林理工大学理学院回看：近红外光谱在鱼粉质量检测中的应用15:30－15:50李跑湖南农业大学柑橘及其副产物近红外光谱无损检测主持人：邹小波教授15:50－16:20唐荣年海南大学基于高光谱空谱特征融合的橡胶树叶片氮素含量预测16:20－16:40吴静珠北京工商大学基于太赫兹时域光谱反射成像技术的玉米种子活力探索16:40－17:00张良晓中国农业科学院油料作物研究所我国油料产品品质近红外速测技术研究进展17:00－17:20李鸿强中国农业大学回看：基于高光谱的马铃薯微型种薯分类检测17:20－17:35馬特名古屋大学基于近红外高光谱的木材中自由水和吸着水的分子动力学研究17:35－17:50王晗名古屋大学基于太赫兹时域光谱法评估木材结晶度17:50－18:05刘文湘潭大学化工学院基于太赫兹频段介电谱鉴别蜂蜜中掺入果葡糖浆的可行性分析11月8日上午主持人：闵顺耕教授8:00－8:30韩东海中国农业大学果实近红外检测五点思考8:30－9:00邹小波江苏大学回看：近红外光谱图像及其在食品质量与安全检测中的应用9:00－9:20黄玉萍南京林业大学空间分辨光谱和可见/近红外光谱的番茄成熟度判别分析9:20－9:40孙旭东华东交通大学水果最佳采收期NIRS预测研究9:40－9:55田喜中国农业大学基于短积分全透射光谱的果蔬多品质在线检测9:55－10:10王明明江苏大学回看：基于表面增强拉曼光谱技术的苹果优势腐败真菌快速判别研究主持人：杨辉华教授10:10－10:40杨增玲中国农业大学在线近红外光谱/显微近红外成像在智慧畜牧业中的应用10:40－11:10倪力军华东理工大学回看：一种无标样波长筛选方法建立近红外光谱共享模型11:10－11:25郑一航四川威尔检测技术股份有限公司回看：鱼粉近红外光谱模型传递应用研究11:25－11:40王恺怡天津工业大学回看：一种用于复杂样品近红外光谱定量分析的集成极限学习机方法12:10－13:30休息11月8日下午主持人：王家俊高工13:30－14:00袁洪福北京化工大学回看：近红外化学图像融合深度学习的分类方法与应用14:00－14:30刘燕德华东交通大学回看：果蔬光特性无损检测技术及装备14:30－14:50刘鸿飞奥谱天成（厦门）光电有限公司回看：微型红外光谱仪与0.2-11μm超宽波段光谱仪14:50－15:05武新燕天津工业大学回看：灰狼算法用于玉米样品近红外光谱变量选择15:05－15:20李佳琪暨南大学Vis-NIR光谱结合Bayes分类法运用于葡萄酒多品牌鉴别15:20－15:35张静暨南大学Vis-NIR光谱判别分析的模型融合法用于血清乳腺癌筛查主持人：陈斌教授15:35－16:05闵顺耕中国农业大学回看：近红外光谱多元校正定量模型建模流程规范研究16:05－16:25李文霞北京服装学院基于CNN与谱库法的废旧纺织品在线高效识别与自动分选技术研究16:25－16:40万顺宽中国科学院合肥物质科学研究院回看：基于近红外光谱温度修正模型的柴油凝点快速检测方法16:40－16:55胡晓云天津工业大学回看：基于萤火虫算法的极限学习机用于近红外光谱定量分析16:55－17:10陈为洪宁夏瑞泰科技股份有限公司回看：在线近红外用于吡虫啉原药生产过程检测17:10－17:25马玉涵中国科学院合肥物质科学研究院液体发酵灵芝菌丝体三萜含量的近红外光谱检测17:25－17:40优秀青年报告奖颁奖暨闭幕式袁洪福教授致闭幕词主持人：褚小立博士

为了了解当前土壤检测技术进展，2024年5月7日-9日，仪器信息网举办了“第五届土壤检测技术与应用”网络会议，吸引1000余人报名参会。会议设置了土壤新污染物检测、土壤检测新技术新方法、土壤三普检测、土壤重金属检测及土壤检测实操培训+“实战宝典编委面对面”论坛五大专场，共邀请了24位来自科研院所、检测机构、高校及仪器厂商等土壤领域中权威、专业、资深的专家分享行业动态进展、最新检测技术及成果应用等，专家老师们在直播间答疑解惑，互动十分热烈。“土壤新污染物检测”专场中，会议邀请到6位专家老师进行报告分享，围绕土壤中新污染物的来源、识别、筛查、评估、前处理、分析检测等技术方法，介绍当前的研究进展及相关解决方案。“土壤检测新技术新方法”专场中，共有5位专家分享报告，其中，董大明向大家介绍了其研究团队研制的突破性成果——全球首创的“知土”快速土壤检测设备，可以一次性检测38个指标等，极大提升了检测效率与精度；姜晓旭作为标准起草人之一，为大家详细介绍并深入解读了相关标准；陈颂超分享了基于近红外光谱技术应用于土壤检测中的最新研究等。“土壤三普检测”专场中，刘桀佳的报告受到了大家的广泛关注，反响十分热烈，刘老师汇总了近两年土壤三普工作开展过程中检测方面暴露出的一些问题，针对这些问题进行了总结，并提出了相应的措施，包括重难点项目的关键点分析，内部质量控制要点等；刘善江、李民赞也分别针对土壤检测中的技术难点，结合应用实际，给出了相关的解决方法和建议。“土壤重金属检测”专场中，4位老师分别从场地重金属、环境样品重金属等方面介绍了当前的分析要点及技术研究，涉及XRF分析方法、场地快速筛查方法等。“土壤检测实操培训+‘实战宝典编委面对面’论坛”专场中，大家与专家积极互动，听众直呼“实用”、“真实”。其中，韩木先老师介绍了原子吸收分光光度计的使用，包括简单分类，日常使用、维护及注意事项，以及火焰原子吸收分光光度计在土壤分析中的应用 ，包括土壤金属元素分析的简介、分析前的准备：前处理简述及注意事项、分析过程及质量控制中的注意事项等；在论坛中，2位老师主要围绕4个议题进行了探讨，包括国家土壤检测领域重点工作、土壤检测技术发展阶段、仪器设备实操关键点、《土壤检测实战宝典》解决的问题等，老师们分别从调查研究、监测检测等不同角度进行分析讨论，他们表示土壤检测相关技术标准制定和工作的开展应结合实际应用开展，需要经过多次的实操验证才能真正解决问题。为了回馈大家对会议的热情参与，根据报告嘉宾的要求，部分报告视频将设置回放，会议日程及相关回放见下表：专场一：土壤新污染物检测土壤中微塑料的来源、识别及生态环境效应研究穆莉农业农村部环境保护科研监测所 研究员土壤中新型半挥发性有机污染物的非靶向筛查与风险评估高丽荣中国科学院生态环境研究中心 研究员【点击回看】岛津方案助您轻松应对土壤有机物检测杜世娟岛津企业管理（中国）有限公司 高级工程师【点击回看】睿科自动化技术在土壤新污染物前处理中的应用王永朝睿科集团股份有限公司 应用工程师土壤纳米金属颗粒的定量分析与环境风险党菲中国科学院南京土壤研究所 研究员土壤中新污染物分析技术进展与应用黄毅国家地质实验测试中心 副研究员专场二：土壤检测新技术新方法【点击回看】知土-新一代土壤成分现场监测技术与装备董大明北京市农林科学院 研究员【点击回看】实现农业可持续发展的关键：土壤检测新技术与碳氮分析的应用张欢华唯意朴仪器（上海）有限公司 区域销售经理【点击回看】赛默飞痕量元素分析在环境土壤的应用张志杨赛默飞世尔科技（中国）有限公司 应用工程师《土壤和沉积物 19种金属元素总量的测定 电感耦合等离子体质谱法（HJ 1315—2023）》标准解读姜晓旭中国环境监测总站 高级工程师【点击回看】基于可见-近红外光谱和数据挖掘的土壤检测技术陈颂超浙江大学杭州国际科创中心 科创百人研究员专场三：土壤三普检测土壤检测指标的方法验证刘善江北京市农林科学院植物营养与资源环境研究所 质检中心主任【点击回看】钢研纳克土壤检测综合解决方案文桦钢研纳克检测技术股份有限公司 产品经理【点击回看】基于近红外光谱技术的土壤参数光谱在线检测系统开发李民赞中国农业大学 教授【点击回看】三普土壤检测中关键点分析及内部质量控制刘桀佳中国冶金地质总局第三地质中心实验室 总工程师【点击回看】如何通过3i讲堂实现会议营销事半功倍刘亚伟北京信立方科技发展股份有限公司 会议运营部平台运营经理专场四：土壤重金属检测【点击回看】场地调查重金属分析要点简介陈素兰江苏省环境监测中心 质量部部长 研究员环境样品重金属检测技术研究进展曹莹中国环境科学研究院 高级工程师【点击回看】用逐步回归分析法筛选土壤重金属XRF校准模型经验系数法中的基体元素李玉武研究员/理学博士 原国家环境分析测试中心分析测试技术研究室主任【点击回看】场地重金属的现场快速筛查测试技术李培中北京市科学技术研究院资源环境研究所（原轻工业环境保护研究所） 研究员专场五：土壤检测实操培训+土壤实战宝典编委面对面论坛土壤检测实操培训主持人【点击回看】原子吸收分光光度计的使用及其在土壤分析中的应用韩木先湖北生态工程职业技术学院 高级实验师“实战宝典编委面对面”论坛主持人嘉宾赵小学河南省土壤重金属污染监测与修复重点实验室 正高级工程师嘉宾李百球江西省地质调查研究院 高级工程师本次会议赞助厂商如下：