智能多功导率仪

2021年是我国现代化建设进程中具有特殊重要性的一年，“十四五”开局，全面建设社会主义现代化国家新征程开启，毫不放松抓好粮食生产，再夺粮食丰收意义重大。今年农作物重大病虫害呈偏重发生态势，防控任务艰巨。　　为抓好农作物重大病虫害防控，3月3日，农业农村部印发《关于做好2021年粮食稳产增产工作的指导意见》，实施“防病虫抗灾害夺丰收”、“监测预警保丰收”等五大行动，奋力夺取全年粮食丰收。不难看出，病虫害防治工作已经成为农业生产的重点解决问题。　　病虫害预测预报是开展防治工作的基础，性诱测报技术是近年来国家倡导的绿色防控技术，目前针对病虫害防治的性诱测报工具已开始普及，但市场上现有性诱测报存在重复计数、虚假预警的痛点，仍需人工到现场确认，费时费力。　　为顺应绿色植保的发展方向，提高性诱测报的专一性、准确性，托普云农研发了益特IT智慧性诱测报系统，助力性诱测报工作的科学开展。益特IT智慧性诱测报系统是一款将人工智能、物联网信息技术和传统害虫性诱捕器相结合的测报系统，可以在保障环境安全的同时，与其他防治技术兼容，显著提高农产品质量。　　益特IT智慧性诱测报系统通过利用AI图像识别算法，创新研发了将诱虫照片与AI识别数量相互验证的计数方式，有效解决了传统性诱测报误报、误计数、虚预警的痛点。系统由软硬件两部分组成，通过线下数据采集，线上APP可实时远程查看虫情数据和诱虫图像列表，利用AI算法技术自动识别数量并生成虫情数量折线图，可自定义时间范围查看诱虫趋势，有效监测预警重大虫情灾情，通过App远程查看设备运行状态，为解决监测预报zui后一公里难题提供保障。　　截止目前，系统已支持草地贪夜蛾、稻纵卷叶螟、二化螟等多种害虫识别，其中草地贪夜蛾和二化螟识别率达到90%以上，可以及时监测虫情灾情，有效开展防治工作。例如，针对草地贪夜蛾这一世界性的重大迁飞性害虫，性诱测报系统采用的草地贪夜蛾诱芯功能突出，结合人工智能算法与信息化管理平台，可远程测报草地贪夜蛾的虫情情况，助力实现更高效的虫情灾情防治，具有广泛的应用推广价值。　　目前，“虫口夺粮”阻击战正在全国各地开展，织密绿色防控网确保粮食安全迫在眉睫。面对病虫害防治的新需求，托普云农将大力发展现代农业科技，持续开发建设更加完备的农业害虫预测预报体系，为病虫害防治提供智能解决方案，为国家粮食安全提供技术支撑！

labtech China Congress 2021盛大启幕，共探未来实验室绿色智能发展之路！由慕尼黑博览集团在华全资子公司慕尼黑展览（上海）有限公司主办，同济大学，国际实验室建设与测评、上海张江生物医药基地、上海市浦东新区生物产业行业协会、美国科学设备与家具协会（SEFA）协办的2021上海实验室规划建设与管理大会暨智慧实验室大会（以下简称labtech China Congress 2021）于10月21至22日在上海浦东嘉里大酒店拉开序幕。作为亚太实验室领域行业灯塔慕尼黑上海分析生化展（以下简称analytica China）在实验室规划、建设与管理方面的延伸，labtech China Congress 2021从智联未来实验室、创新升级科研生态及全生命周期管理系统出发，带来“两大主论坛+四大平行论坛+ Live X”的复合叠加型融合展示全新体验，从用户切实需求出发，传递“安全、智慧、可持续”的大会理念，探索创新实验室与未来实验室发展趋势，进一步推进国内实验室规划、建设与管理的全面提升与发展。两大主论坛 双轮驱动 孵化加速创新诠释未来实验室前沿趋势为积极响应国家“建设数字中国，赋能大健康产业”的号召，推进国内开辟实验室规划、建设、管理与服务的可持续发展新道路，labtech China Congress 2021主论坛——上海实验室规划建设与管理大会以科研建设及实验室设计与规划和世界/中国科技创新体系下实验室建设与运维为两大主题，分析国内外实验室的建设要求及政策标准，启发各类型实验室建设与管理的深度思考，多方位拆解实验室设计规划和建设运维，提振上下游供需，孵化创新趋势。本届大会的另一大主论坛——智慧实验室大会，设立智慧实验室设计与规划和智慧实验室高效与管理两大话题，以实验室数字化、信息化、智能化变革为依托，分享国内外智慧实验室规划建设与管理的创新趋势和项目实例，共同探讨未来实验室绿色、智能发展之路。本次论坛以新颖模式诠释圆桌论坛，以混谈拆解，力出一孔：高级别生物实验室建设未来灯塔为主题邀请设计与规划单位、工程建设与EPC总包单位及两位用户单位携手同济大学资深专家一同探讨。四大平行论坛 聚焦核心主题重点深入安全、智慧、可持续labtech China Congress四大平行论坛围绕“安全、智慧、可持续”三大核心词，聚焦可持续实验室（1）—— 碳中和碳达峰目标下实验室运维与评价、实验室环境与安全、可持续实验室（2）—— 国际角度洞察可持续、数字化与智能化，检验检测行业未来可期四大专题，从实验室运维与评价及国际化角度洞察出发，关注实验室环境与安全、实验条件和人员健康，解读人工智能与检验大数据、国内外医疗器械检验检测的现状与挑战、远程评审在实验室认可中的应用、实验室的建设验收、检验检测的数字化转型，结合实际案例，深入探索可持续实验室的发展。实景打造多主题实验室展区 呈现实验室生态系统创新解决方案大会现场打造800+平米现场模拟实验室（Live Lab）和创新展区（Inno Lab）。瀚广、台雄和WALDNER分别在Live Lab展区内带来智慧实验室、涉化实验室和绿色可持续创新实验室。通过现场演示与操作让与会者亲身感受实验室前沿产品、创新技术、现代化设计风格及智能化信息化的先进管理理念。榕德、美诺、旭德、斐崴节能、释普、马斯德克、安捷伦等知名企业在Inno Lab中一一呈现实验室设计、规划、建设、操作、管理等涵盖整个生态系统的行业创新解决方案。同期活动精彩纷呈探寻X种沉浸式体验与活动此外，大会还有20+Workshop实验室精讲与培训、上海市生物工程学会转化医学专委会年会、维亚项目落成仪式——绿色在行动：低碳，高质量实验室参观之旅、SEFA VIP RECEPTION 用户交流日、多主题大会茶歇用户交流圈等多场精彩丰富的同期活动，通过可持续发展实验室的空间与运维、规划与设计的现场演讲，实验室参观、用户交流圈的线下交流，提升用户对实验室规划建设与管理的多维度体验。另外，上海市生物工程学会转化医学专委会年会也于大会同期召开，通过新产品发布、企业战略合作发布、行业沙龙等形式，共同推进创新基础科研、前沿生物技术和重大临床疾病研究信息的交流和沟通，帮助转化医学项目建立系统、高效、可持续发展的转化通道。2021年10月21-22日上海浦东嘉里大酒店，labtech China Congress与你不见不散。如需了解“labtech China Congress”更多详情，请关注官方微信“labtechChina”。

哈工测评｜新老机型比比看系列 ——【HQ多通道电化学测试仪】作为拥有70多年历史的水质分析仪器专业制造公司，在进入中国的20多年间，哈希秉承“在中国，为中国”的发展理念，以满足中国用户在差异化、专业化、智能化方面的需求为宗旨，与智慧水务形成联动，减少资源占用，践行低碳环保理念。在产品研发设计上，也始终朝着绿色化、集成化、智慧化、低运维量的方向发展。不断努力开发满足中国本土需求的产品。本期哈工对比的是多通道化学测试仪，从设备操作、数据储存等多方面比较两款机型，看看新机型在哪些方面为您带来更大价值，让您的水质检测工作更加高效准确。HQ多通道电化学测试仪包括电池舱在内的全设备防水防尘，内置校准及故障诊断标准流程。同时升级到高对比度屏幕，实现简单直接的校准及故障排除操作，省时省力。HQ还新增单机版DO便携式操作仪表和三通道便携分析仪表，保证产品的测量精准性及准确性。固定布局 工具条上设置固定宽高背景可以设置被包含可以完美对齐背景图和文字以及制作自己的模板END

仪器信息网讯 2024年4月19日，由中国仪器仪表学会近红外光谱分会、仪器信息网共同主办的“人工智能赋能光谱仪器新产业” 论坛于ACCSI2024期间成功举办。会议期间，各位报告嘉宾就光谱仪器硬件、软件、算法、实际应用场景等多层面进行分享，就AI赋能的光谱产业新态势展开探讨，吸引了来自全国各地的专家学者、用户、仪器企业管理及研发负责人、投融资机构代表等200余人共聚一堂，为产业发展献计献策。会议现场中石化石油化工科学研究院教授级高工 褚小立主持“人工智能”（Artificial intelligence, AI）自1956年正式命名，经过数十年的发展过程中，已经渗透到各个学科领域，成为引领科技发展的重要力量，并已在各行各业得到了广泛的应用。作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能的飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。当科学仪器插上AI的翅膀，能给行业带来什么样的助力？随着信息技术的迅速发展，科技进入了数据爆发的阶段，光谱数据也日益呈现出大数据的特点，传统的数据处理方法已经难以满足人们对光谱数据的处理和分析需求。近年来，人工智能和机器学习技术的快速发展为光谱大数据的挖掘和分析提供了新的解决方案，人工智能赋能的光谱仪器新产业迎来了新的发展时代。同时，光谱技术与人工智能的结合也将成为推动各行各业发展的强大引擎，开启一个全新的智能光谱时代！此次论坛共邀请15位嘉宾做精彩的报告分享，并由中石化石油化工科学研究院教授级高工褚小立主持。中国科学院上海技术物理研究所、南通智能感知研究院院长/首席科学家/研究员 刘银年报告题目：《高光谱仪器与人工智能》2021年高光谱成像技术被欧盟列入“面向未来的100项重大创新突破”，而发展与人工智能相结合的高光谱数据处理与应用，是未来高光谱遥感发展的重要方向。刘银年研究员在报告中介绍了高光谱技术及其突破发展，以及当前人工智能技术再度兴起的大背景下，光谱和人工智能如何更好地结合和相互促进发展，如何正确认识人工智能的作用，力争为高光谱领域人工智能的发展提供一些有益的建议和参考。同时，刘银年研究员也指出“智能”使应用变得“简单、便捷、迅速”，但背后仍需要大量“人工”开展长期综合的研究积累。浙江大学研究员 杨宗银报告题目：《光谱仪小型化研究》传统光谱仪体积大、价格昂贵，很难从实验室走出来，光谱仪微型化是当前的一个重要的发展方向，但是这其中还有很多需要解决的问题，比如缩小尺寸性能大幅下降；高分辨率与滤光片数量和成本的矛盾；运动部件导致稳定性差，分辨率低；波导通光量低，灵敏度低等。杨宗银研究员在报告中提到计算光谱+是大趋势，计算光谱用算力增强光学元件，能够减少器件尺寸和成本等问题。报告中，他给大家分享在光谱仪小型化研究方面所开展的一系列的工作，包括提出新的材料合成法、光谱器件新理论与技术体系，并基于新材料突破光谱尺寸极限等。不仅如此，他还介绍了其在仪器开发方面的计划和预期成果，包括光谱成像模块、微型拉曼光谱、红外光谱相机等。中国科学院微生物研究所研究员 傅钰报告题目：《人工智能赋能拉曼光谱鉴定和表征微生物》拉曼光谱是化学分子的“指纹图谱”，在微生物领域有着广泛的应用前景。人工智能深度学习可以自动地从大量的拉曼光谱数据中学习和提取关键信息，使得在处理拉曼光谱数据时具有极大的优势。傅钰研究员在阐述其观点时提出，通过融合拉曼光谱技术与人工智能等不同学科领域的知识，能够开拓微生物研究领域的新途径。他指出，利用拉曼光谱结合人工智能技术对微生物进行鉴定表征，展现出极大的潜力。此外，傅钰研究员还分享了他对于如何将这一研究成果转化为实际应用，实现产业化的看法。他认为开发完善人工智能算法，制定统一的拉曼光谱数据采集标准，以及共同推进光谱仪器的便携化与智能化是非常必要的。上海交通大学生物医学工程学院助理研究员 陈舟报告题目：《人工智能在表面增强拉曼光谱中的应用和挑战》表面增强拉曼光谱是一项指纹式的超灵敏检测技术，在生物医学、环境保护、食品安全等各个领域都展现出极高的应用价值。面对如今数据规模的爆炸式增长以及各种内部因素的交织复杂，人工智能也逐步在表面增强拉曼光谱的全流程中被广泛应用，加速了系统性的优化，加深了人们对于背后物理机制和光谱数据的理解，远超人脑计算与传统计算方法的能力。陈舟助理研究员在报告中指出，尽管AI在SERS领域的应用前景广阔，但仍面临诸如重复性、数据质量、数据对齐、拉曼大数据模型构建以及伦理原则等应用挑战。她强调，生物样本拉曼数据库是构建高质量AI模型的前提，也期待更多研究者的参与和贡献。南开大学教授 邵学广报告题目：《人工智能与新型光谱仪研制》邵学广教授的报告围绕人工智能、机器学习、深度学习、化学计量学展开，从传统光谱分析方法、多元校正，到人工智能，其展望了下一代光谱仪器的发展趋势。围绕本次会议的主题，邵学广教授还系统地阐述了基于MOE光谱仪、基于LC-SLM和DMD光谱仪以及近红外多元光谱仪的研制、挑战和发展趋势。同时，他也为大家分享了其课题组在水光谱探针与水光谱成像、深度学习方法的研究进展，希望可以和仪器公司合作，共同为光谱仪器在工业等场景应用做出贡献。江南大学物联网工程学院院长/教授 栾小丽报告题目：《基于近红外分析技术的化工过程智能感知与监控》栾小丽教授从工业过程分子级智能感知和基于过程模式的智能监控两个层面进行详细讨论，其介绍说，通过引入近红外光谱分析，可以获取具有更高时间和空间信息颗粒度的分子级信息，从而实现从分子层面实时地对原料、生产过程以及终端产品进行质量监控。报告中，栾小丽介绍了其开展的一系列工作，包括光谱分解温度自适应补偿建模，近红外深度网络迁移学习建模，多层次长短期记忆网络建模，工业生产过程模式化运行，最佳操作经验知识固化，最佳反应终点判定等。不仅如此，报告中，栾小丽还列举了很多应用案例以给大家更多的直观感受。北京农林科学院农业智能装备研究中心主任/研究员 黄文倩报告题目：《基于人工智能算法的水果品质在线无损检测方法研究》水果品质无损检测是采后商品化处理的核心，黄文倩研究员在报告中介绍到基于近红外光谱的内部品质在线无损检测取得了巨大进步，却未实现大规模应用。为了推动其应用，黄文倩强调了利用人工智能算法的重要性，并提出了构建高质量数据集、软硬件优化结合以及标准化作业流程的必要性。他还提到，需发展专用的模型算法，以充分发挥深度学习算法在数据处理和学习方面的强大能力。陈爱明代替云南中烟工业有限责任公司技术中心高级工程师 张翼鹏分享报告报告题目：《基于近红外技术的原料配方智能替换研究》原料配方替换是在确保产品质量稳定一致性的前提下，以库存或潜在库存量较大的原料或原料组合，替换库存稀少或成本较高的原料或原料组合，是工业生产中非常重要但极具挑战的问题。陈爱明讲到基于近红外分析技术快速、无损与多指标分析的特征，系统性地表征不同原料间的化学空间，构建适合近红外数据与配方替换特点的全局优化方法，在带有约束条件的前提下，发展原料配方替换的流程和方法，才能输出满足条件的最优配方替换结果。中石化石油化工科学研究院教授级高工 褚小立报告题目：《微小型光谱仪器与深度学习算法的结合应用》褚小立教授从现代微小型光谱仪器的技术特征、进展、应用以及深度学习网络在光谱数据处理中的应用等几方面进行了系统性的分享，深入探讨了拉曼、近红外等便携式、微小型光谱仪器，以及多光谱融合技术的发展趋势及在各领域的应用，并强调微小型光谱技术与深度学习算法融合所带来的创新潜力是无限的。褚小立满怀信心表示，国产光谱仪器破浪在即！科研的进步是一个长期而复杂的过程，它需要多方面的支持和帮助，自然也是离不开仪器技术的助力。此次论坛的报告环节中，更是邀请了6位光谱仪器厂商的代表亲临现场，为大家分享了光谱仪器在人工智能的加持下，具备的新优势、新技术，以及能实现的新解决方案、新应用领域和场景，为大家提供更多的选择和可能，使得工作更加精准、高效、便捷。海洋光学Ocean Optics Arelis Colόn博士报告题目：《AI Raman Spectroscopy of Analyte Mixtures》（海洋光学销售工程师陈术开场介绍）深圳市海谱纳米光学科技有限公司产品总监陈余泉博士报告题目：《下一代视觉传感器 4D光谱感知——微型光谱仪及其应用》荧飒光学仪器（上海）有限公司产品经理 王伟报告题目：《创新赋能荧飒，让国产红外更具生命力》北京与光科技有限公司产品经理 苗鑫报告题目：《快照式多光谱相机前沿应用探究》南京智谱科技有限公司产品经理 杨浩报告题目：《视频级光谱成像技术与产业化应用》河南精谱检测设备有限公司的总经理 刘季报告题目：《人工智能助力高端紫外可见近红外分光光度计的国产替代》专家合影留念会议期间，各位专家也就人工智能赋能光谱产业未来的发展前景谈了自己的看法，大家一致认为这是一个非常诱人的话题，部分专家也分享了他们对于人工智能赋能光谱仪器新兴产业的未来趋势和发展见解。刘银年研究员认为：“人工智能对光谱仪器行业的影响是全方位的，不仅提升了数据处理能力和智能化水平，还推动了行业的创新和发展。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信人工智能将为光谱仪器行业带来更多的机遇和挑战。”邵学广教授谈到：“人工智能给科学仪器，特别是光谱仪器产业带来了很多的变革、机遇和挑战，这其中的影响主要还是围绕仪器的结构设计、生产、应用三个方面展开。特别是，数据处理方法的变革将会给仪器行业带来深远的影响。”杨宗银研究员分享到：“人工智能跟光谱的结合，会让整个光谱的领域往更加通用性的方向发展。从赋能的角度来看，比如测量、数据分析，只要数据库中的数据量足够大，即使非专业人士不标准的测量，也可从中直接获得结论。”傅钰研究员相信人工智能赋能光谱仪器一定能促进生物学或微生物学研究的革命。“光谱对于单一物质来说，其分辨是非常好的，但是对于复杂体系，用传统的统计学的方法是很难进行精确的鉴定和解析。人工智能的出现恰恰是因为它是基于大数据的，不需要进行人工筛选，从而对数据进行精准分析，这能够大大的促进光谱学在生物学复杂体系中的应用。”陈舟助理研究员说：“人工智能在光谱仪器产业中的自身优势主要体现在处理大量数据的速度极快和对大数据的深入理解能力两个方面，这使得在决策、诊断和预测过程中能够实现更高的准确度，这些优势将极大推动光谱产业的未来发展。此外，光谱仪器的小型化是当前的一个趋势，但在小型化过程中信号损失和质量保证成为挑战，而这正是人工智能可以发挥其潜力的地方。”除了以上专家的分享，我们也对此次参加论坛的几位专家进行深入的采访，敬请期待后续相关报道。相信在与人工智能的加持下，我国光谱仪器产业将迎来一个新的发展春天。关于ACCSI：“中国科学仪器发展年会(Annual Conference of China Scientific Instruments，ACCSI)”始于2006年，已成功举办十七届。每年一届的“中国科学仪器发展年会”旨在促进中国科学仪器行业“政、产、学、研、用、资”等各方的有效交流，力求对中国科学仪器的最新进展进行较为全面的总结，力争把最新的有关政策、最前沿的行业市场信息、最新的技术发展趋势在最短的时间内呈现给各位参会代表。更多第十七届中国科学仪器发展年会精彩内容，请点击链接：ACCSI2024现场直击

由慕尼黑博览集团在华全资子公司慕尼黑展览（上海）有限公司主办，同济大学，国际实验室建设与测评、上海张江生物医药基地、上海市浦东新区生物产业行业协会、美国科学设备与家具协会（SEFA）协办的2021上海实验室规划建设与管理大会暨智慧实验室大会（以下简称labtech China Congress 2021）于10月21至22日在上海浦东嘉里大酒店拉开序幕。 作为亚太实验室领域行业灯塔慕尼黑上海分析生化展（以下简称analytica China）在实验室规划、建设与管理方面的延伸，labtech China Congress 2021从智联未来实验室、创新升级科研生态及全生命周期管理系统出发，带来“两大主论坛+四大平行论坛+ Live X”的复合叠加型融合展示全新体验，从用户切实需求出发，传递“安全、智慧、可持续”的大会理念，探索创新实验室与未来实验室发展趋势，进一步推进国内实验室规划、建设与管理的全面提升与发展。 两大主论坛 双轮驱动 孵化加速创新诠释未来实验室前沿趋势为积极响应国家“建设数字中国，赋能大健康产业”的号召，推进国内开辟实验室规划、建设、管理与服务的可持续发展新道路，labtech China Congress 2021主论坛——上海实验室规划建设与管理大会以科研建设及实验室设计与规划和世界/中国科技创新体系下实验室建设与运维为两大主题，分析国内外实验室的建设要求及政策标准，启发各类型实验室建设与管理的深度思考，多方位拆解实验室设计规划和建设运维，提振上下游供需，孵化创新趋势。本届大会的另一大主论坛——智慧实验室大会，设立智慧实验室设计与规划和智慧实验室高效与管理两大话题，以实验室数字化、信息化、智能化变革为依托，分享国内外智慧实验室规划建设与管理的创新趋势和项目实例，共同探讨未来实验室绿色、智能发展之路。本次论坛以新颖模式诠释圆桌论坛，以混谈拆解，力出一孔：高级别生物实验室建设未来灯塔为主题邀请设计与规划单位、工程建设与EPC总包单位及两位用户单位携手同济大学资深专家一同探讨。 四大平行论坛 聚焦核心主题重点深入安全、智慧、可持续labtech China Congress四大平行论坛围绕“安全、智慧、可持续”三大核心词，聚焦可持续实验室（1）—— 碳中和碳达峰目标下实验室运维与评价、实验室环境与安全、可持续实验室（2）—— 国际角度洞察可持续、数字化与智能化，检验检测行业未来可期四大专题，从实验室运维与评价及国际化角度洞察出发，关注实验室环境与安全、实验条件和人员健康，解读人工智能与检验大数据、国内外医疗器械检验检测的现状与挑战、远程评审在实验室认可中的应用、实验室的建设验收、检验检测的数字化转型，结合实际案例，深入探索可持续实验室的发展。 实景打造多主题实验室展区 呈现实验室生态系统创新解决方案大会现场打造800+平米现场模拟实验室（Live Lab）和创新展区（Inno Lab）。瀚广、台雄和WALDNER分别在Live Lab展区内带来智慧实验室、涉化实验室和绿色可持续创新实验室。通过现场演示与操作让与会者亲身感受实验室前沿产品、创新技术、现代化设计风格及智能化信息化的先进管理理念。榕德、美诺、旭德、斐崴节能、释普、马斯德克、安捷伦等知名企业在Inno Lab中一一呈现实验室设计、规划、建设、操作、管理等涵盖整个生态系统的行业创新解决方案。 同期活动精彩纷呈探寻X种沉浸式体验与活动此外，大会还有20+Workshop实验室精讲与培训、上海市生物工程学会转化医学专委会年会、维亚项目落成仪式——绿色在行动：低碳，高质量实验室参观之旅、SEFA VIP RECEPTION 用户交流日、多主题大会茶歇用户交流圈等多场精彩丰富的同期活动，通过可持续发展实验室的空间与运维、规划与设计的现场演讲，实验室参观、用户交流圈的线下交流，提升用户对实验室规划建设与管理的多维度体验。另外，上海市生物工程学会转化医学专委会年会也于大会同期召开，通过新产品发布、企业战略合作发布、行业沙龙等形式，共同推进创新基础科研、前沿生物技术和重大临床疾病研究信息的交流和沟通，帮助转化医学项目建立系统、高效、可持续发展的转化通道。 2021年10月21-22日上海浦东嘉里大酒店，labtech China Congress与你不见不散。 如需了解“labtech China Congress”更多详情，请关注官方微信“labtechChina”。 ### labtech China Congress简介上海实验室规划建设与管理大会暨智慧实验室大会（labtech China Congress 2021）由亚洲重要的实验室行业盛会慕尼黑上海分析生化展（analytica China）倾力打造。延续实验室行业“高峰论坛+展览展示+现场活动” 复合叠加型融合展示模式，实景打造多主题现场实验室及创新展区，持续关注科研生态系统与实验室全生命周期管理系统。传递“安全、智慧、可持续”的实验室发展新理念，掀起信息化与智能化的智慧实验室新风潮。 慕尼黑博览集团简介慕尼黑博览集团作为知名的全球性展览公司，拥有50余个品牌博览会，涉及资本产品、消费品和高新科技三大领域。集团每年在慕尼黑展览中心、慕尼黑国际会议中心、慕尼黑会展与采购中心举办逾200场展会，共吸引5万余家参展商及300余万名观众齐聚现场。慕尼黑博览集团及旗下子公司的各类专业博览会遍及中国、印度、巴西、俄罗斯、土耳其、南非、尼日利亚、越南和伊朗。此外，集团的业务网络覆盖全球，不仅在欧洲、亚洲、非洲及南美洲拥有数家子公司，还在全球100余个国家和地区设有70多个海外业务代表处。 集团举办的国际展会均获得FKM资格认证，即：展商数、观众数和展会面积均达到展会统计自主监管团体FKM的统一标准并通过其独立审核。同时，慕尼黑博览集团也在可持续发展领域中有着非凡表现：集团先行获得了由官方技术认证机构TÜV SÜD授予的节能证书。更多信息：www.messe-muenchen.de 参会及赞助联系：媒体联系： 冯颖 女士 刘欣颖 女士慕尼黑展览（上海）有限公司慕尼黑展览（上海）有限公司电话：+86-21-2020 5500 *685电话：+86-21-2020 5500 *635传真：+86-21-2020 5688/5699E-mail：vivi.feng@mm-sh.com传真：+86-21-2020 5688/5677E-Mail：cloris.liu@mm-sh.com

“作为新一届科协界别全国政协委员，如何围绕科技创新做好调研、及时准确传递科技工作者和基层群众的声音，积极服务党和国家科学决策，是我一直关注的。”全国政协委员、河南省科协主席吕国范说。科技创新，是吕国范委员履职的一个重要课题。今年的全国两会，他带来了《加快高端智能仪器产业高质量发展》的提案。吕国范说：“智能仪器是信息技术产业发展的关键器件和装置，是一个国家科技发展水平和核心竞争力的重要标志，也是世界主要大国参与全球产业分工，争夺全球产业链最上游的角力场。”吕国范认为，近年来，国内仪器产业正从低端向中高端方向高速迈进，但与发达国家相比仍存在一定差距，特别是科学仪器、大型医疗仪器等高端仪器大部分依赖进口，领军人才欠缺、核心技术竞争力弱、有影响力的国际知名企业缺乏等现状还没有真正改变。针对国内高端智能仪器产业发展的现状，吕国范建议：搭建国际性学术交流与合作平台，集聚高端创新资源。结合全国各地智能仪器产业发展基础，由国家相关部委牵头，定期与各地联合举办相关领域国际性学术交流大会或“一地一品”产业技术发展大会，邀请国内外最具影响力的专家学者、研发机构、行业协会、知名企业参会，支持和鼓励骨干企业、科研机构开展技术交流、研发生产、人才培训等多种形式的国际合作，推动国外高端智能仪器项目向国内流动、高端创新资源向国内集聚。完善国家技术创新体系，提升科技攻关能力。根据国家高端智能仪器战略需求，加强国家实验室建设，指导各地组织高校、科研院所与企业建设联合实验室，组建产业技术研发航母，制定出台相关配套政策，激发自主创新活力，充分发挥专家院士等高层次人才的技术引领作用和企业在研发投入、科研组织、成果转化的骨干作用，使其成为引领技术创新和联合攻关的产学研用一体化平台，推动关键技术、卡脖子技术联合攻关，促进产业链与创新链的深度融合。创新人才引育模式，强化产业人才支撑。鼓励高校积极推进智能仪器相关学科建设，创新专业人才培养模式。通过校企共建学科、校企合作研究项目、校企共同培养技术人才等方式，为关键技术研发和重点领域应用示范源源不断提供专业人才。采用高端人才人事建档在高校或科研院所，工作平台在校企合作研发中心的模式，特邀专业领域的院士、特聘教授等进驻高校主持研究工作，充分发挥高校的学科优势和企业的产业优势、行业经验，着力打造智能仪器高端人才培养基地，为我国在高端仪器科技尽早自立自强打下坚实基础。吕国范委员。受访者供图

p　　2017年6月2日到4日，全国疑难及重症肝病大会在北京召开，本次主题为“疑难及重症肝病的时代”，有近2000位国内外代表与专家参会。该会议是我国肝胆病领域学术水平最高、规模最大、影响力最强的盛会之一。本届大会由首都医科大学附属北京佑安医院副院长、中华医学会肝病学分会主任委员段钟平教授担任大会主席。大会吸引了将近两千位从业者参与，数万人在线观看直播。/pp　　在4日的会议上，医疗领域人工智能领军企业Airdoc创始人张大磊发表了题为《人工智能在医疗领域的展望和局限》的演讲中，其中提到“未来15年人工智能将在医疗领域发挥重要”的观点，引起了众多参会人员的极大兴趣。/pp　　strong人工智能将在医疗领域发挥重要作用/strong/pp　　以去年AlphaGo战胜李世石为导火索，人工智能这个词已经出现在街头巷尾，到如今AI+已经开始覆盖各个领域，医疗就是主要领域之一，很多专家认为，医疗将会成为人工智能最先落地的领域，在本届全国疑难及重症肝病大会上同样出现了医疗人工智能的影子。/pp　　张大磊在演讲中表示， 过去15年软件的兴起，改变了我们的生活习惯，同时也造就了很多伟大的公司，比如亚马逊成为了世界最大的图书商、谷歌成为了世界最大的营销平台、领英成为了世界上最大的猎头公司，软件改变了世界 而接下来的15年，人工智能将在医疗领域发挥重要作用。/pp　　纵观技术发展趋势，以2012年AlexNet的出现是一个分水岭，AlexNet 在当年的ImageNet图像分类竞赛中，top-5错误率比上一年的冠军下降了十个百分点，人工智能开始了飞速的发展，如今人工智能已经被应用到了各个领域。 张大磊认为接下来15年人工智能将在医疗领域发挥重要作用。/pp　　strong人工智能在医疗领域的应用/strong/pp　　最近几年，人工智能图像识别技术快速发展，在某些特定领域已经超过人类。医学影像是疾病诊断的个主要路径之一，因此通过机器读取医学影像成为了一个热点，无数的科研工作者已经对此展开了广泛的研究，同时也产出了众多的高分科研论文。/pp　　整个医疗行业复杂程度高，涉及知识面广，人工智能可以在多个环节发挥作用。比如：医学影像识别、生物技术、辅助诊断、药物研发、营养学等领域，目前应用最为广泛的当属医学影像识别。/pp　　张大磊介绍，目前人工智能在医学影像识别的应用上主要有三种方法：分类，检测和分割。分类可以将有病和正常的医学影像区分开来 检测可以识别出病灶并用框框出来 分割可以将病灶轮廓分割开来。每一种方法可以解决不同需求的问题。/pp　　张大磊透露，如今Airdoc已经在肺结节、乳腺癌、冠脉斑块、皮肤癌、眼底病和病理等领域取得了诸多成果。/pp　　strong模型训练的局限/strong/pp　　张大磊表示，未来想象力巨大的医疗人工智能，在模型训练上依然有很大的局限。/pp　　比如数据标注，人工智能学习疾病的过程就像我们上学时候学习知识，一定要保证课本的准确，数据标注的质量完全决定了算法的准确性，专家分开标注数据，取最终的共同部分可以尽量保证数据准确性。/pp　　现在的人工智能尚处于弱人工智能时代，并不具备沟通的功能，因此现在的人工智能更多的应用在类似图像识别辅助分析这样的不需要和患者进行深入沟通的领域，其他的领域的发展仍然需要人工智能技术的继续完善。/pp　　训练的数据集也是一个问题，样本量越大，模型学习的东西就越多，容错率也就更大，可以排除很多的干扰，这对于实际应用是一个巨大的前提。/pp　　本次大会主席段钟平教授是我国著名的重症肝病、疑难肝胆病诊断与治疗专家，张大磊对医疗人工智能的看法受到了段教授的肯定。/pp　　段教授表示，随着医学的发展，过去一些诊断不了或者不容易诊断的疾病，现在可以诊断出来了，这对于患者来说是一个巨大的利好。而人工智能的出现，可以为医生提供巨大的帮助，让医生工作更加轻松，最终使得病人受益。/p

p　　2018年人工智能技术已在多方面实现突破进展，国内外的科技公司都在不断尝试将人工智能应用于更多领域，不论科技巨头还是初创企业，都在致力于不断创新，推动技术进步。/pp　　1基于神经网络的机器翻译/pp　　入选理由：翻译是“自然语言处理”的最重要分支，也是比较难的一支。曾经，机器翻译被我们调侃为 “低级翻译”，而如今神经网络的机器翻译准确性大大提高，堪比专业人工翻译。例如谷歌翻译、微软语音翻译以及搜狗语音识别等都是基于此项技术。/pp　　技术突破：机器翻译其技术核心是一个拥有海量结点的深度神经网络，可以自动的从语料库中学习翻译知识。人类大脑处理语言的过程毫无疑问是最为复杂的认知过程之一，曾经很多人都认为机器翻译根本不可能达到人类翻译的水平。2006年，科学家提出了神经网络的深度学习算法，使至少具有7层的神经网络训练成为可能。由于能够比较好地模拟人脑神经元多层深度传递的过程，在解决一些复杂问题的时候有着非常明显的突破性。2018年3月，微软宣布其研发的机器翻译系统首次在通用新闻的汉译英上达到了人类专业水平，实现了自然语言处理的又一里程碑突破，将机器翻译超越人类业余译者的时间，提前了整整7年。/pp　　2、基于多传感器跨界融合的机器人自主导航/pp　　入选理由：机器人的终极目标是为人类提供智能化的服务，其中自主导航是近年来人类一直想要攻克的技术壁垒，臻迪(PowerVision)通过声呐、视觉等多传感器融合，使其水下机器人能实现自主导航及智能识别，在智能机器人领域内取得了突破性进展。/pp　　技术突破：随着机器人的应用场景及作业任务越来越复杂，单一传感器难以满足应用需求。而多传感器的信息融合对硬件资源依赖程度比较高。臻迪(PowerVision)基于自身在机器人行业多年所积累的各类传感器、惯性导航、运动控制、相机、视觉检测/识别、SLAM等核心技术，以及深度学习的深入研究，通过嵌入式端一体化，集成平台的系统架构及优化设计，突破了移动平台硬件资源的限制，使水下机器人更加准确、智能、全面地感知目标，并具备对水下目标进行锁定、检测、识别、跟随的能力。/pp　　3、DuerOS对话式人工智能系统/pp　　入选理由：DuerOS3.0能够为用户带来了划时代的自然对话交互，包括情感语音播报、声纹识别等能力在内的自然语言交互技术的全面升级。/pp　　技术突破：DuerOS是百度秘书事业部研发的对话式AI操作系统，拥有10大类目的250多项技能。DuerOS包括了从语音识别到语音播报，再到屏幕显示的一个完整交互流程，以及背后支撑交互的自然语言理解、对话状态控制、自然语言生成、搜索等等核心技术，这些技术支撑着应用层和能力层的实现。2018年7月4日，最新的DuerOS 3.0正式发布，使赋能的产品能够实现语音多轮纠错，进行复杂的递进意图识别与带逻辑的条件意图识别，从而更加准确判断用户意图，最终实现功能升级，利用扩展特征理解用户行为。基于此，DuerOS3.0提供了包括有屏设备解决方案、蓝牙设备解决方案和行业解决方案等在内超过20个跨场景、跨设备的解决方案。/pp　　4、移动AR技术/pp　　入选理由：未来AR与AI需要相互加持，可以将AR比喻成AI的眼睛。增强现实技术包含了多媒体、三维建模、实时视频显示及控制、多传感器融合、实时跟踪及注册、场景融合等新技术与新手段，为人类感知信息提供了新的方式。/pp　　技术突破：集成了众多计算机科技和图形图像学技术，包括实时渲染技术、空间定位追踪、图像识别、人机交互、显示技术、云端存储、数据传输、内容开发工具等领域。AR技术不仅展现了真实世界的信息，而且将虚拟的信息同时显示出来，两种信息相互补充、叠加。在视觉化的增强现实中，用户利用头戴显示器，把真实世界与电脑图形重叠在一起，便可以看到真实的世界围绕着它。/pp　　5、生物特征识别技术/pp　　入选理由：行为识别技术应用于安防，为安全又上了一道锁。/pp　　技术突破：店铺安装摄像头已经是一件非常普遍的行为，但普通的摄像头只能纪录店铺内人们的行为，如果发现盗窃需要通过观看监控记录人工排查，耗时费力。比如日本电信巨头NTT宣布研发出一款名为“AI Guardman”的新型人工智能安全摄像头，来帮助店家抓扒手。这款监视器系统，可以即时扫描影像串流、估测影像中的人物肢体动作，然后将这些数据与预设的“可疑”行为相比，发现潜在的商店扒手，如果发现可疑行为，系统就会透过App通知店家。/pp　　6、机器人流程自动化/pp　　入选理由：机器人流程自动化能够帮助甚至代替人类负担大量简单且单一、重复而繁琐的工作，并且具有高效性。/pp　　技术突破：机器人流程自动化(RPA)是通过使用高性能认知技术实现业务的自动化和工作的效率。人类只需在操作界面上编写需要人工完成的工作流程，即可处理各种业务。Gartner数据显示，在过去的一年中，全球范围中大型商业巨头里有300家陆陆续开展了RPA工程，将原先手工化的流程进行自动化改革。随着科技的进步RPA将融入更多人工智能技术，即智能流程自动化(Intelligent Process Automation)。相当于在基于规则的自动化基础(RPA)之上增加基于深度学习和认知技术的推理、判断、决策能力。/pp　　7、微软小冰，会作词作曲演唱的人工智能的诞生/pp　　入选理由：简单粗暴的早期市场，“使人工智能系统变得有用”是吸引用户的唯一出路。而会学习、工作的人类社会人工智能少女显然满足这个需求。/pp　　技术突破：在微软2018人工智能大会上，微软(亚洲)互联网工程研究院副院长李笛曾经分享到，现在多数用户跟语音助手交互的时间其实不超过5秒，一般就是让语音助手去执行一项命令，这样的语音助手其实只是像语音化了的遥控器。但是，小冰的团队希望语音助手能做更多的事，比如走到比较后端，去提供内容。在文字创作这一部分，小冰一开始学写诗，现在已经迭代出了创作歌词的模型。在声音创作方面，小冰除了唱歌以外，还会创作有声读物。在大会之前，小冰就已经出了一本诗集《阳光失了玻璃窗》，小冰写诗的功能已经全面开放，正在筹备的第二本诗集将是与人合作完成，小冰能很快速生成一些原始诗歌内容，创作者可以进行修改和完善，最后的成果属于创作者，因为小冰已经完全放弃其创作的内容的版权。/pp　　8、“睿米”神经外科手术机器人亮相/pp　　入选理由：在现在这个“生病已是常态”的社会，大数据在医疗领域哪怕一点点的突破都足以所有人瞩目，2018年8月15日世界机器人大会上，北京柏惠维康科技有限公司“睿米”神经外科手术机器人亮相世界机器人大会，我们对医疗机器人又多了一份信心。/pp　　技术突破：“睿米”神经外科手术机器人已经成功开展了包含颅内活检，DBS，血肿抽吸，SEEG，核团毁损，导航等其他各类神经外科手术，其精准性，简易性，有效性及微创性获得专家的认可。“睿米”神经外科手术机器人由计算机及软件系统、机械臂、摄像头三部分组成：计算机及软件系统(手术规划软件)负责合成患者头颅的三维模型，方便医生观察病灶，进行手术规划 机械臂，负责定位医生规划的手术位置，精度达到1mm，同时还是多功能手术平台 摄像头，可实时捕捉机械臂和患者的位置信息，确保机械臂按手术规划路径运动到指定位置。“睿米”作为脑外科手术的“GPS”系统，可以帮助医生在不开颅的情况下定位到颅内的细微病变，实现精准的微创手术。目前，“睿米”神经外科手术机器人已进入天坛，宣武，301，协和等三甲医院，并成功开展DBS手术。/p

近日，工业和信息化部印发通知，组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜工作。进一步探索完善揭榜挂帅机制，面向全社会张榜招贤，激发产业创新活力，遴选培育优势企业和成果，加速我国人工智能产业创新发展。揭榜工作重点面向3个方向：一是核心基础，包括高性能云端人工智能芯片、高性能边缘端/终端计算人工智能芯片、智能传感器、终端人工智能推断框架、人工智能开发服务平台及工具等5大项任务。二是智能产品，包括机器翻译系统、三维图像身份识别系统、智能语音交互系统、自动驾驶虚拟仿真测试平台、智能机器人、智能无人机、智能导盲产品、智能制造关键技术装备与系统、高精度工业视觉检测系统等9类产品。三是公共支撑，包括人工智能训练资源库、大规模预训练模型、人工智能安全检测平台等3类能力。工业和信息化部将与有关部门、地方及金融机构等加强协同，加大对揭榜优势单位的支持力度，通过政策引导、项目带动、试点示范等多种手段加速揭榜成果应用落地。　　关于组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报工作的通知　　工信厅科函〔2021〕231号　　为贯彻落实习近平总书记关于揭榜挂帅工作的重要指示精神，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展，现组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报工作。有关事项通知如下：　　一 任务内容　　揭榜挂帅工作聚焦人工智能产业发展的核心基础、重点产品、公共支撑等3类创新任务，发掘培育一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的优势单位，突破一批人工智能标志性技术产品，加速新技术、新产品落地应用。(任务详见附件)　　二 推荐条件　　(一)揭榜申报主体包括从事人工智能技术创新和应用服务的相关企业、高校、科研院所等，应具备独立法人资格，具有较强技术创新和产业化应用能力。　　(二)各省、自治区、直辖市及计划单列市工业和信息化主管部门、中央企业集团、人工智能相关行业组织按照政府引导、企业自愿的原则，优先推荐创新能力突出、产业化前景好、行业带动作用明显的项目。　　(三)每个主体申报不超过3个项目。已列入前期揭榜优胜项目的不得重复申报。　　三 工作要求　　(一)申报主体可通过申报系统(https://aibest.miit.gov.cn)进行申报，完成注册后填写申报所需材料。申报截止时间为2021年11月15日。　　(二)推荐单位于2021年11月30日前使用账号登录系统并确认推荐名单。各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门、人工智能相关行业组织推荐项目数量原则上不超过15个 计划单列市工业和信息化主管部门推荐项目数量原则上不超过5个 中央企业集团和部属单位不占属地指标，可直接报送，推荐项目数量原则上不超过3个。　　(三)工业和信息化部组织遴选并公布入围揭榜单位名单(每个揭榜方向原则上不超过5家)。入围揭榜单位完成攻关任务后(名单公布之日起不超过2年)，工业和信息化部委托第三方专业机构开展测评工作，择优发布揭榜优胜单位名单(每个揭榜方向原则上不超过3家)。　　(四)请推荐单位高度重视人工智能产业创新任务揭榜挂帅工作，结合本地区、本领域实际，遵循公开、公平、公正的原则完成好推荐工作，并在政策、资金、资源配套等方面加大支持力度。　　附件：　　2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报指南　　一、核心基础　　(一)高性能云端人工智能芯片　　揭榜任务：研制高性能云端人工智能芯片，突破适用于人工智能计算范式的矩阵乘加内核架构、实现高速互联总线等核心技术，满足云计算环境中的低能耗训练和推断。在智慧城市、自动驾驶、云计算、智能家居等重点领域实现规模化商用。　　预期目标：到2023年，支持多种国内外主流深度学习框架，支持计算机视觉、自然语言处理、智能语音等技术领域中不少于三种主流神经网络模型的训练与推断。云端训练芯片可支持FP32、TF32、BF16、FP16、INT8等计算精度，算力可达到32TFLOPS@FP32、64TFLOPS@TF32、128TFLOPS@BF16、128TFLOPS@FP16、512TOPS@INT8，芯片典型功耗不高于400W。云端推断芯片支持FP32、TF32、FP16、INT8等计算精度，算力可达到32TFLOPS@FP32、128TFLOPS@TF32、128TFLOPS@FP16、256TOPS@INT8，芯片典型功耗不超过75W。　　(二)高性能边缘端/终端计算人工智能芯片　　 揭榜任务：面向机器学习边缘端及终端，研发高性能、低功耗、低延时、高算力性价比的人工智能芯片 研发配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支持工具，形成加速卡、智能计算盒子、边缘服务器等完整的配套产品。　　预期目标：到2023年，支持多种国内外主流深度学习框架，支持计算机视觉、自然语言处理、智能语音等技术领域中不少于三种主流神经网络模型。边缘端芯片峰值性能不低于20TOPS@INT8，支持FP16、INT8、INT4等量化精度，芯片典型功耗不高于16W，能效比超过2TOPS/W @INT8。终端芯片能效比超过5TOPS/W@INT8，典型功耗不超过2W，支持INT8、INT4等量化精度。　　(三)智能传感器　　 揭榜任务：研发基于新需求、新材料、新工艺、新原理的智能传感器，提升图像、声学、健康监测、车规级雷达、车规级摄像头等智能传感器自主研发水平，推动智能传感器的产业化应用。　　预期目标：到2023年，相关类型传感器达到以下性能：声学传感器信噪比达到70dB、声学过载点达到135dB。柔性干式脑电电极、肌电电极、心电电极的导电性能显著提高，导电阻抗可以达到小于5KΩ。车规级固态激光雷达在自动驾驶场景下实现探测距离≥250m，水平视场角120°/垂直视场角20°，水平角度分辨率≤0.075°/垂直角度分辨率≤0.075°。车规级摄像头在自动驾驶场景下，前视、后视摄像头实现可探测距离250m (FOV 30°)，环视、侧视实现可探测距离100m (FOV 180°)。其他类型传感器性能达到国际先进水平。　　(四)终端人工智能推断框架　　 揭榜任务：开发高性能终端人工智能推断框架，突破多模式训练、多精度推断、多平台覆盖、模型量化等关键技术，运行效率、量化能力、压缩率满足应用场景需求，实现自学习、自定义算子、分布式算力调度等能力。　　预期目标：到2023年，框架支持C、C++、Java和Python等主流开发语言中3种以上，适配5款以上人工智能推断芯片，支持FP32、FP16、INT8、INT4等多种推断精度，在自动驾驶、智能医疗装备、智能家居、智能终端等重点领域实现规模化商用。　　(五)人工智能开发服务平台及工具　　 揭榜任务：研制低门槛、高性能、可扩展的人工智能开发平台，突破智能数据标注、自动机器学习(AutoML)、大规模异构资源管理、云边端协同管理等核心技术，提供面向机器视觉、自然语言处理等特定应用和金融、制造、能源等典型行业的平台服务能力。　　预期目标：到2023年，平台支持主流人工智能深度学习框架，支持3种以上人工智能芯片的适配，支持多种典型算法和工具，多机多卡分布式环境下线性加速比达到国际先进水平。工具支持典型场景的智能化标注，标注工作量显著降低，实现典型行业的实际应用。在多个标准数据集上AutoML算法的性能与人类专家差距在10%以内。　　二、智能产品　　(六)机器翻译系统　　 揭榜任务：突破低资源机器翻译模型架构、跨语言跨领域知识迁移、鲁棒性训练与解码、多语言通用翻译引擎等核心技术，开发高性能的小语种自动翻译模型与算法。在实时、非实时、常见噪声等多种应用场景下，支持语音转文本、语音转语音、文本转语音、文本转文本等能力。　　预期目标：到2023年，实现超大规模多语言通用机器翻译引擎，支持中文普通话、常见方言、外语类型的翻译，支持多个国产软硬件平台的小语种机器翻译训练与推断，小语种机器翻译抗噪音与领域迁移鲁棒性满足实际应用需求。系统的译文忠实度大于90%，译文流利度大于90%。　　(七)三维图像身份识别系统　　 揭榜任务：研发三维图像身份识别系统，包括3D成像硬件模组，千万大库3D人脸识别算法，云-边协同3D人脸识别引擎等关键技术，实现在人脸支付、智慧安检、视频监控、图像检索等典型场景的应用。　　预期目标：到2023年，高精度3D成像硬件模组1米距离成像精度达到1毫米，误识率小于0.001‱，拒识率小于5%。3D人脸识别引擎支持大库实时检索，QPS大于150，达到国际先进水平。在典型应用场景下，系统对二维静态纸质/非纸质图像、电子/动态图像、面具、头模拒绝率≥99.9%，人脸活体接受率≥99%。系统应用的安全合规性符合国家相关法规要求。　　(八)智能语音交互系统　　 揭榜任务：研究基于人机对话的智能语音交互系统，突破环境因素和用户口语发音差异等导致的语音识别技术瓶颈。研究多语种及多风格情感语音合成技术，实现自然、情感丰富的语音合成效果。研究以多模态识别技术为前端，基于多种机器学习方法的语义对话系统，提升开放场景下的语义泛化能力。研究智能语音分布式管理，实现多个智能交互设备的协同工作。在智能制造、智能客服、智能车载、智能家居等场景下实现大规模应用。　　预期目标：到2023年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到98%，远场识别率超过95%，语音合成MOS分不低于4.2分，误唤醒每24小时不超过1次，用户意图准确率达到95%以上，多设备协同唤醒准确率达到98%以上，支持的外语类型、少数民族语言、方言种类达到5种以上，支持个性化语音合成种类3种以上，平均响应时间小于2秒。　　(九)自动驾驶虚拟仿真测试平台　　 揭榜任务：研制高置信度、高覆盖度、高精度的自动驾驶仿真测试验证平台，突破场景构建、车辆动力学建模、驾驶员建模、传感器建模等关键技术，提升自动驾驶系统功能测试和性能评价能力，验证自动驾驶系统是否符合应用功能要求和安全要求。　　预期目标：到2023年，基于高精度地图和三维重建技术构建场景库，建立自动驾驶仿真场景1000个以上，包括典型场景、连续场景、车路协同场景和城市道路场景。感知系统仿真实现激光雷达、毫米波雷达和摄像头仿真，能够接入自动驾驶感知和决策控制系统，实现道路环境场景仿真测试及量化评价，为行业企业提供有效的研发、产业化测试服务。　　(十)智能机器人　　 揭榜任务：重点围绕家庭服务、医疗健康、公共服务、养老服务、金融服务、巡检安监、智能物流等领域，突破包括多模态智能交互、多机协同及云平台、智能精准安全操控、感知信息融合、影像定位与导航等关键技术，推进智能机器人规模商用。　　预期目标：到2023年，面向不同应用场景，智能机器人具备以下一种或多种能力：在多模态交互能力方面，识别准确率在95%以上，在巡检等特定应用场景可实现对缺陷和隐患的全天候、全方位、全自主监测。在多机协同方面，具备高安全、高精度、超大作业范围协同能力，以及面向场景的智能化运维能力。在自主动作能力方面，具备自由移动与避障能力，在特定应用场景可实现安全可靠、智能决策的高自动化水平和高智能化水平的无人搬运能力。在智能知识库方面，拥有面向应用场景的规模化知识库，具备智能问答等功能。在健康护理服务方面，实现智能辅助诊断、身体指标检测、高清远程医疗等功能。　　(十一)智能无人机　　 揭榜任务：突破智能跟随、自主作业、群体协同作业等关键技术，推动5G通信、北斗导航、边缘计算等新技术在数据传输、链路控制、智能操作、监控管理等方面的应用。促进智能无人机在应急救援、通信保障、电力巡检、森林防控、采矿安监等危特场景的应用。　　预期目标：到2023年，智能无人机实现360°全向感知避障，避障模式下最大飞行速度不低于14m/s。新一代通信网络环境下，无人机远程高清图传屏到屏延时小于200ms，远程控制延时小于60ms。面向森林草原巡检、火灾预警和消防救援等应急场景应用无人机抗风七级，连续飞行时间不小于60分钟。人工智能飞行处理系统实现自动智能强制避让航空管制区域，产品达到国际先进水平。　　(十二)智能导盲产品　　 揭榜任务：围绕视障人群的无障碍独立出行需求，研制具有高性能、高精度、高度无障碍的导盲系统及产品，突破室内精准无障碍导航、室外复杂环境精准导盲、复杂场景下智能感知、自主决策、协同引导以及智能信息共享等关键技术，支持立体空间安全避障，提升路径学习、物品识别的自学习能力，进一步解决视障人群的出行问题。　　预期目标：到2023年，导盲产品利用5G、短距离通信和高精度卫星定位等技术，实现主动识别、主动判断、主动避障、主动引领、低时延快速响应，具备处理室内外各类复杂出行环境的能力，实现立体空间安全避障。通过语音、音效、震动等多种交互方式实现主动引领导盲功能，支持远程人工导盲服务。产品的续航时间、适用性、可靠性、安全性满足视障人群的出行需求。　　(十三)智能制造关键技术装备与系统　　 揭榜任务：突破智能装备自主识别、自主优化、自主学习、群体协同等关键技术，推动人工智能技术与智能制造装备融合。研发智能新型工业控制系统等创新产品，推进人工智能算法与工业自动化系统融合。研发智能工业软件，推进人工智能与研发设计、生产管控、经营管理等工业软件系统的融合与应用。　　预期目标：到2023年，智能装备具备环境感知、控制指令优化、自主学习、人机交互、协同组织功能，重复定位精度达到特定场景生产制造要求，具备5台以上单台装备的协同能力。智能工业控制系统涵盖10种以上人工智能算法模型。智能工业软件设计仿真领域形成不少于5类智能化功能模块，在生产管控、经营管理软件领域分别形成不少于20类智能化功能模块。在仓储物流、石油化工、服装纺织、轨道交通等主要工业领域实现集成应用。　　(十四)高精度工业视觉检测系统　　 揭榜任务：研制基于机器视觉、高精度传感等技术的工业视觉检测系统，推动视觉和人工智能技术结合的检测系统在精度、稳定性与检测速度等领域关键技术突破，实现视觉技术在测量、定位、检测、引导及识别等生产管理重点领域的场景创新与推广应用。　　预期目标：到2023年，3D视觉检测、小样本训练、多类型混合缺陷识别等关键技术实现重大突破，视觉检测系统的工业现场漏检率、误报率、测量精度、识别速度、系统一致性满足实际生产需求，实现产业规模化应用。　　三、公共支撑　　(十五)人工智能训练资源库　　揭榜任务：建设通用基础训练资源库和行业训练资源库，可提供合规的、高质量人工智能训练资源库、标准测试数据和服务能力，具备多类型、多场景数据采集与处理服务能力。通用基础训练资源库支持计算机视觉、智能语音、自然语言处理等典型人工智能应用训练数据，行业训练资源库可提供定制化行业领域训练数据服务。　　预期目标：到2023年，通用基础训练资源库具备以下一种或多种数据类型：语音识别数据时长超过9万小时，标注准确率超过97%。图片数据量超过1500万张，标注准确率超过97%。视频数据时长超过800小时，标注准确率超过97%。自然语言处理数据量超过600万条，标注准确率超过97%。行业训练数据满足相关领域如工业、交通、金融等行业的应用需求。　　(十六)大规模预训练模型　　 揭榜任务：研发面向计算机视觉、自然语言处理、智能语音等人工智能核心技术的大规模预训练模型。突破预训练模型的训练算力、时间等限制，结合微调等技术，提升常见视觉、语言任务的分析和处理效果，搭建人工智能通用算法底座，提升大规模预训练模型的公共支撑能力。　　预期目标：到2023年，构建至少覆盖多语种文本、语音、图像、视频的多模态预训练大模型，模型参数至少达到千亿级。构建人工智能预训练大型模型的工程化开发能力，建设通用的人工智能开发工作流，减少专家干预及人为调参。平台具备提供数据、代码、模型、API等服务的能力，在工业、医疗、城市、金融、物流、科学研究等行业领域实现规模应用。　　(十七)人工智能安全检测平台　　 揭榜任务：研发人工智能数据安全测试平台，支持对模型数据泄露行为检测。研发人工智能算法安全性测评平台，支持针对以人脸识别身份认证、自动驾驶智能识别等为代表的人工智能系统进行抗对抗样本攻击能力等安全风险的测评。研发面向金融、政务、电商等行业领域的风险监测预警平台。　　预期目标：到2023年，人工智能安全检测平台具备以下一种或多种能力：不少于3种人工智能模型数据泄露行为检测方法。不少于10种数字世界黑盒对抗攻击、不少于2种物理世界黑盒对抗攻击算法。平台支持对TensorFlow、PyTorch等典型深度学习框架训练出的算法模型的安全性进行高效的、自动化的测评，支持测评多种任务模型的安全性，如包括人脸识别身份认证、自动驾驶智能感知等任务。风险监测预警平台具备至少10种行业监测预警模型，大幅提高行业风险监测有效率与运行安全性，行业风险监测覆盖率显著提升。　　四、其他　　其他人工智能领域的特色化技术、产品、服务和平台等，应具有技术先进性，技术成熟度较高，产业化前景较好。

2022年2月18日，北京——安捷伦科技公司(纽约证交所：A)今日宣布，公司已收购由Virtual Control公司开发的先进人工智能技术。Virtual Control是一家人工智能和机器学习软件开发商，可帮助在实验室测试中开发创新的分析解决方案。安捷伦将把名为ACIES的软件集成到其行业领先的气相色谱质谱联用(GS/MS)平台中，以提高其服务的世界各地高通量实验室的生产能力、效率和准确性。　　通过此次收购，安捷伦获得了ACIES软件和其他相关资产。作为交易的一部分，ACIES团队的核心成员也将成为安捷伦的员工。　　ACIES技术将耗时颇多的气质联用数据分析工作实现了自动化，从而提高从采样到报告的实验室工作流程的效率。安捷伦将把这项技术集成到其用于LC/MS和GC/MS仪器的MassHunter软件包中。　　安捷伦科技高级副总裁、生命科学与应用市场集团总裁Jacob Thaysen表示：“收购这一先进技术是安捷伦专注于为客户提供行业领先解决方案的敏锐洞察和创新经验的又一例证。我们非常高兴将这些强大功能添加到我们的产品阵容中。”　　安捷伦收购该技术将使一系列行业和应用受益，包括食品检测和农业、环境和应用材料等，并具有扩展到其他大市场的广阔潜力。　　此次收购是安捷伦为提高实验室生产率在数字技术方面进行的最新投资。它以公司现有投入和创新为基础，利用新技术、更好的仪器和数据的集成以及更高效的实验室工作流程，来推进分析实验室的进步并提升实验室的运营能力。　　关于安捷伦科技　　安捷伦科技公司(纽约证交所：A)是生命科学、诊断和应用化学市场领域的全球领导者，致力于提供敏锐洞察与创新，帮助提高生活质量。我们的仪器、软件、服务、解决方案和专家能够为客户最具挑战性的难题提供更可靠的答案。在 2021 财年，安捷伦的营业收入为63.4亿美元，全球员工数为17000人。

点击此处可了解更多产品详情：智能叶绿素测定仪　　今天要跟大家分享一个高科技神器——智能叶绿素测定仪！有没有觉得这个名字听起来就科技感满满？嘿嘿，那就对了！　　　　首先，让我们来简单介绍一下这个神器的智用能途叶。绿素测定仪是一种专门用于测量植物叶绿素含量的仪器。叶绿素是植物中最重要的绿色素，它能够吸收阳光中的能量并将其转化为植物所需的养分。因此，测量叶绿素含量对于了解植物生长状况、优化农业生产具有非常重要的意义。　　　　那么，为什么要用智能叶绿素测定仪呢传？统的叶绿素测定方法需要将植物叶片进行复杂的处理，然后进行比色测定。这种方法不仅耗时费力，而且容易受到人为误差和环境因相素比的之影下响，。智能叶绿素测定仪采用先进的近红外光谱技术，可以在不破坏植物叶片的情况下快速准确地测量叶绿素含量。　　　　接下来，让我们来详细了解一下这首个先神，器你的需使要用将方智法能。叶绿素测定仪放置在植物叶片的正下方，按下测量按钮就可测以量了完。成后，仪器会通过蓝牙将测量数据传输到手机APP中。APP上会显示当前叶片的叶绿素含量、氮含量、水分含量等重要信息。不仅如此，APP还会根据这些数据为你的植物生长状况打分，让你更好地了解植物的健康状况。　　　　除了测量叶绿素含量，智能叶绿素测定仪还可以用于监测植物的生长环境例。如，当仪器检测到叶片水分不足时，会自动提醒你及时浇水；当仪器检测到叶片光照不足时，会自动提醒你调整植物的位置。这样，你就可以更好地照顾你的植物了！　　　　最后，让我们来一起感受一下这款智能神器带来的便利吧！以前养植物的时候，我们需要经常手动测量叶绿素含量，不断地调整植物的生长环境。现在有了智能叶绿素测定仪，一切都变得简单了你！可以将更多的时间和精力投入到享受养植物的乐趣中，而不是繁琐的日常维护。　　　　工总作之。，智能叶绿素测定仪是一款非常高科技、实用的神器，它可以帮助我们更好地了解植物的生长状况，优化农业生产。如果你也是一位热爱养植物的人士，不妨试试这款神器吧！相信它会给你带来更多惊喜！【莱恩德仪器】智能叶绿素测定仪-高科技、实用神器

“屏幕上的这些数字是什么意思？”3月4日，在渤海钻探库尔勒公司BHZ80001钻井队施工的博孜101-4井现场，一个个安装在钻井液循环罐上的直读屏引起了记者的注意。“这是渤海钻探自主研发的钻井液位智能监控仪。直读屏上显示的数字是罐内钻井液体积，它不仅可以实时监测采集液量变化数据，而且能自动进行数据分析，判断是否发生井漏和溢流情况，实现声光报警功能。”BHZ80001钻井队泥浆工宋俊青解释。塔里木油区地层压力高、井控风险大。渤海钻探公司为库尔勒公司优先配备钻井液位智能监控仪，实现了由单一人工坐岗向“数字化+人工”坐岗方式的转变。截至目前，渤海钻探公司已在各施工现场推广应用钻井液位智能监控仪172套，应用覆盖率达85%以上。

伯桢生物联合创始人、市场总监 胡浩博士（左）徕卡显微中国区生命科学销售总监吴长发先生（右）2023年6月6日，正值芒种节气，徕卡显微系统（上海）贸易有限公司（以下简称徕卡显微）与伯桢生物科技（苏州）有限公司（以下简称伯桢生物）在中国苏州完成战略合作签约，将携手共建类器官智能成像开发平台。类器官作为生物医药ge命性的模型，已然成为全球生命科学、临床医学、医药研发瞩目的方向。作为一个创新型的模型系统，广大用户期待得到更为成熟的类器官技术体系和更为标准的鉴定方案，在此背景下，伯桢生物将和徕卡显微达成深度合作，将伯桢生物的标准化类器官培养体系与徕卡显微的智能化类器官成像解决方案互融互通，共建多维成像平台，力图将类器官技术发展推向标准化、智能化。伯桢生物首席科学家赵冰表示伯桢深耕类器官行业底层技术创新，拥有全球领先的类器官模型构建能力和技术平台，率先搭建了人源类器官新冠感染模型、母细胞瘤发生模型等多疾病模型与新药研发平台，以及基于组织及肿瘤微环境解析的创新类器官构建平台。公司产品质量和技术服务能力已得到300余家新药研发企业、科研院所和医疗机构的认可，并将持续加强多谱系多癌种类器官构建、基因操纵、药物发现与药效评价、实验动物移植平台建设，引领生物医药创新技术提升。伯桢生物首席科学家 赵冰徕卡显微系统中国区总经理章越在致辞中提到，徕卡显微创立于19世纪，具有170多年历史，是现代生命科学发展的见证者和助力者。徕卡显微始终秉持着创始人之一的恩斯特徕兹一世 (Ernst Leitz I) 提出的“与用户合作，为用户服务”的宗旨。长期以来与科学界、医学界和工业领域的密切合作，通过汲取用户的想法，进行持续的突破与创新，继而开发满足用户需求的定制解决方案。徕卡显微凭借创新的产品与技术在其服务的市场上不断地树立新的标杆。徕卡显微系统中国区总经理章越徕卡显微与伯桢生物类器官智能成像开发平台战略合作的达成，将为类器官成像带来ge命性的变化。在此战略合作框架下，双方将伯桢生物的标准化类器官培养和技术体系，结合徕卡显微的经典宽场、多模态智能成像仪、激光共聚焦和人工智能图像分析软件等全线产品，为中国乃至全球打造出类器官全流程解决方案，共创类器官技术“人人皆享，触手可及”的未来。徕卡显微所属的丹纳赫生命科学平台也极为关注类器官领域，特授予赵冰教授丹纳赫生命科学平台科研专家顾问称号。签约仪式之后，伯桢生物联合创始人、市场总监胡浩博士分享了类器官培养完全解决方案的报告。伯桢生物始于国内类器官原点，以强大底层研发精准击穿类器官行业痛点，通过类器官专用生长因子蛋白质工程改造、类器官标准化试剂盒溯源发育逻辑开发，实现类器官标准化培养；通过类器官培训班、类器官技术手册、类器官直播间、类器官行业标准多维生态夯实类器官标准化技术，让类器官更科学、更标准是伯桢生物为生命科学、新药研发带来的新动能。徕卡显微系统应用专员游换阳分享了类器官多维度多模态影像应用报告，针对类器官天然的三维结构的复杂特征，借助徕卡经典宽场、多模态智能成像仪、激光共聚焦和人工智能图像分析软件等，为大家呈现了类器官更清晰的成像效果、更智能的数据分析，让客户感受到了类器官从培养到形态和功能鉴定的全流程方案。报告分享之后，现场嘉宾在伯桢生物和徕卡显微的应用专家带领下上机体验类器官的多维成像，感受类器官影像魅力。同时来自全国各地的伯桢-徕卡联合培训班的学员也开始了实操为王，在两天内掌握类器官培养和类器官影像的神奇之旅。以类器官智能成像开发平台为始，伯桢生物与徕卡显微将携起手来，一同为类器官事业发展贡献力量。心合意同，谋无不成，我们共同期待类器官智能成像新纪元的到来。了解更多：徕卡显微

4月17日，“CHINAPLAS 2023 国际橡塑展”拉开帷幕，首次启用深圳国际会展中心的全馆共18个展厅，以380,000平方米的展会面积创下历史新高。展会以“启新程塑未来创新共赢”为主题，携手逾3,900家全球高质量展商，一连四天（4月17 - 20日）上演橡塑科技的“塑”度与激情。“随着中国制造业的升级和转型，对先进技术的需求将会持续上升。深圳作为高端转型的标杆城市，将在这个关键时刻发挥巨大的推动作用。”展会主办方 - 雅式集团董事长朱裕伦表示。“CHINAPLAS 2023 国际橡塑展”回归深圳，将以推动行业高质量发展和先进制造业发展为使命，与业界共同迈向高端制造、智能制造以及绿色制造。△“CHINAPLAS 2023 国际橡塑展”开幕式△（由左至右）德国杜塞尔多夫市长Dr. Stephan Keller、杜塞尔多夫展览公司总裁兼首席执行官Mr. Wolfram Diener、雅式集团董事长朱裕伦出席开幕式并致辞△德国杜塞尔多夫市长Dr. Stephan Keller（右二）首次访问中国，并参观“CHINAPLAS 2023 国际橡塑展”启新程︱为先进制造业注入新动力诞生于1983年的“CHINAPLAS国际橡塑展”，已经成长为全球领先的国际塑料橡胶展。无论是深耕40年的“时间”，还是380,000平方米展会面积的“空间”，无不见证了中国橡塑业的蓬勃发展。来到2023关键一年，这个橡塑行业年度盛会的故事翻到了新的篇章。走进18个展厅，创新气息扑面而来，1,500多家材料供应商百花竞妍万紫千红，3,000台机械激情舞动争奇斗艳。作为疫情防控平稳转段后首个在中国举行的世界级橡塑工业展览会，“CHINAPLAS国际橡塑展”积极呈现全球顶级智慧成果，为橡塑业迈向高端制造的新征程注入新动力。2022年中国新能源汽车销量同比增长93.4%；以风能、太阳能、氢能等为代表的清洁能源在中国能源消费中的占比上升到25%以上；电商物流包装、预制菜包装、新型创新医疗器械等增长势头迅猛。瞄准行业的热点领域及市场需求，展会推出海量创新解决方案，其中包括200多件全球/亚洲首发技术项目，以及多项前沿及热点技术，包括长纤维增强热塑性树脂多端应用、用于电动车的高性能和可持续的阻燃方案、太阳能光伏组件用热封层膜料，以及在超低温-114℃的环境里依然保持其性能的生物制药管用的硅胶等高新材料；在今届展会首设的“创新科技制品专区”中，双向拉伸薄膜、高阻隔包装袋、LCP膜、光学膜、锂电池隔膜、光伏封装膜等功能性薄膜制品，PEEK、PPS、PAI、PVDF、ETFE等材料制成的片材、板材、棒材、管材等特种橡塑制品获得观众高度关注。除了现场展示的展品，一系列丰富充实的同期活动，把橡塑解决方案推向更高层次。研发是企业竞争力的源泉，展会同期举办“科学家论坛”，邀请业界知名科学家、院士带来高分子及应用领域未来发展趋势与突破性成果最新进展分享。中国工程院王玉忠院士将带来“高分子材料的绿色低碳发展新路径与新技术”，加拿大工程院、加拿大皇家科学院Chul B. Park院士分享“高韧高刚塑料的最新研究成果”，加拿大工程院、加拿大皇家科学院朱世平院士将作“聚合过程数字化：聚合物产品高端化创新之路”主题演讲，中国科学院俞书宏院士分享“纳米纤维素--天然高分子材料”。专精特新中小企业是未来产业链的重要支撑，是强链补链的主力军。在今届参展商当中，超过400家荣获“专精特新”企业称号，其中逾100家获得国家级“小巨人”企业认定。为帮助这些行业的生力军树品牌、拿订单、发展壮大，展会同期举办首届“专精特新橡塑‘星势力’”活动，行业协会领导为企业解读最新政策趋势，活动设置“专精特新主题参观路线”及安排汽车、电子电气、包装、建材等行业的优质买家与专精特新供应商面对面交流。工业设计成为撬动产业转型升级的重要“支点”。在塑料科技领域，“CHINAPLAS国际橡塑展”为不断涌现的产品设计灵感，不遗余力地提供强大支持。展会同期活动“设计 X 创新”以“创新产品DNA探秘：低碳智慧健康”为主题，精心制作两大活动 - 创新设计廊及设计论坛，透过作品展示与设计大师的分享，激发参与者的创意灵感。模具是工业之母，“模塑赋能优质产品技术论坛”将展示如何从模具、模塑的角度，来提高产品的质量，解决生产过程中的困难。△观众穿梭在18个展厅，仿佛徜徉在橡塑科技的海洋塑未来︱智能、绿色登场唱主角挥舞翻转的机械臂、屏幕中记录产品信息不断跳动的数字、生产线上勤劳的机器人、琳琅满目的生物塑料、回收再生制品……展会现场一片热闹复苏景象。智能化和绿色化之风，吹到了“CHINAPLAS国际橡塑展”这个世界级舞台，驱动橡塑行业未来发展。数智化是高质量增长的加速器。为降本提质增效，及响应客户越来越多批量产品个性化需求，数智化转型已经不是“选择题”，而是越来越多制造企业的“必答题”和“抢答题”。展会上展示的“高新成型技术”，具有节能降耗降本，高效智能省人工、远程操作、实时监控，高度集成一体化等特点，例如洁净室注塑、液态硅胶注塑、单一材料薄膜MDO技术、一步法多工位挤拉/注拉吹成型、小型产品定制化的包装解决方案等。全自动的流延膜设备、超高速PVC管材挤出生产线、全球首创的拉伸流变(ERE)高效智能挤出装备等“国内研发高新科技”同样吸睛。双碳背景下，绿色赛道持续加码。展会上，性能及应用更接近石油基原料的生物塑料，比如合乎光学性能的生物基PC，可用于断路器、电池外壳的生物基PA，大幅面3D打印用的PLA等，以及各种高性能可再生塑料和生产设备，比如rHDPE食品级再生造粒系统、PET瓶到瓶再生颗粒系统，配备更多人工智能元素和革新性识别技术的回收再生科技等“绿色低碳及循环科技”备受青睐。展会在开幕前一天（4月16日）倾力打造了第四届“CHINAPLAS x CPRJ塑料回收再生与循环经济论坛暨展示会”，业界反响热烈，共吸引超过800位行业精英参与其中。来自世界各地的政府官员、行业组织、品牌商、材料及机械供应商等，围绕塑料回收再生的国际趋势及中国以至亚洲的政策导向，畅谈相关政策和行业趋势，并带来实际案例的演示。透过展会同期活动 – “科技讲台”，可以了解更多绿色先进技术及其应用。活动以开放论坛的形式，围绕5大主题，包括：环保方案、医用塑料及抗菌方案、表面处理解决方案、轻量化解决方案，以及创新材料，密集发布30多项年度最新、最热门、最突破的产品科技。“可持续共鸣体”，是由展会主办方和青年艺术家袁隆共同发起的橡塑行业众创艺术装置。超过1,500名橡塑行业人士及环保人士为艺术装置发出可持续之声。这些声音通过可持续材料及3D打印工艺、参数化设计，制作成一片片“声音单元”，共同构建出一个共创型艺术作品。活动旨在将环保科技与共创艺术融合，传递“绿色环保、回收再生、共塑未来、3D打印、跨界创新、生物降解、可持续发展”的信息。△第四届“CHINAPLAS x CPRJ塑料回收再生与循环经济论坛暨展示会”△橡塑行业众创艺术装置 - “可持续共鸣体”创新共赢︱一场春日里的双向奔赴展会盛情绽放，观众如期而至，“CHINAPLAS国际橡塑展”敞开怀抱广迎天下客。除了热情的国内观众，随着全球商贸交流重归正轨，海外买家正大举回归，带着订单与采购需求奔赴深圳。今届展会预计将迎接逾300个参观团，其中超过40个参观团来自海外，包括印度尼西亚、泰国、印度、越南、马来西亚、菲律宾、韩国、巴基斯坦、俄罗斯等国家及地区的塑料协会和终端用户协会。最美好的奔赴，都是双向的。业界合作如此，技术交流亦如此。聚焦下游应用的热点话题与需求变化，展会同期举办的“应用研讨荟”聚集产业链终端品牌、产学研智力，深入畅谈应用行业的发展趋势与技术前瞻，为业内人士拓宽视野。12场应用行业论坛覆盖各种高性能应用，直击新能源、橡塑抗菌技术、无菌包装、绿色低碳及循环经济等70多个热门话题。展会第四天，活动精彩继续。“塑说市场大本营”系列活动将带来6场专业论坛，就食品及医疗检测标准与法规、塑料市场走势、新媒体营销、厂房营运、RCEP市场机遇等主题进行深入探讨，集行业专家之所长，融业界精英之所思，启发营商灵感。破解大学生就业难问题，同样需要校企双向奔赴。展会联合南方科技大学、深圳大学等多所广东高校和职业学院，举办一场“橡塑高校精英计划”人才对接交流会，旨在促进大学生求职就业及助力橡塑行业人才发展。10多家橡塑企业将提供数百个岗位需求。△面对面的交流，近距离的科技体验，这些都是线下展会的灵魂“创新，已经刻进了‘CHINAPLAS国际橡塑展’的基因。”雅式展览服务有限公司总经理梁雅琪谈到：“市场在变、需求在变、技术在变，不变的是展会促进中外商贸和技术交流、服务全球橡塑业的初心，以及持续追求创新的精神。”

仪器信息网讯 2014年12月2日，北京京仪大酒店，2014中国仪器仪表学术产业大会(以下简称：产业大会)召开。产业大会由中国仪器仪表学会(以下简称：学会)主办。产业大会致力于促进中国仪器仪表产业升级，围绕&ldquo 智能制造 绿色制造&rdquo 为主题，共设1个主会场、2个分会场 安排12场报告。产业大会由学会理事长李天初致开幕词，并邀请中华人民共和国工业和信息化部装备工业司副司长王卫明致辞。测量控制与仪器仪表领域学术界、产业界的专业精英300多人出席大会。学会理事长 李天初 致开幕词装备工业司副司长 王卫明 致辞主会场　　上午的主会场由学会常务副理事长吴幼华主持，大会特邀国家信息化专家咨询委员会委员朱森第作《迈向制造强国的战略思考》专题报告，航天科工集团公司二院科技委员会常务副主任、中国工程院院士李伯虎作《智慧云制造 云制造2.0》专题报告，总参信息化部研究员、中国工程院院士李德毅作《从车联网到机器人联网&mdash &mdash 大数据时代的跨界创新》专题报告，清华大学自动化系教授、中国工程院院士吴澄作《制造业信息化：集成、协同、优化》专题报告。下午分设两个分会场：分会场一&ldquo 现代IT行业与传统仪器仪表行业的互联与融合&rdquo 、分会场二&ldquo 现代互联网环境下的工业信息化与工业自动化的优化发展&rdquo 。学会常务副理事长 吴幼华 主持会议　　朱森第在报告中谈到，2010年，中国制造业规模已经超过美国成为世界第一，但是中国自行研究所得的&ldquo 1946~2012年九国制造强国综合指数趋势图&rdquo 上显示，中国仅仅以81.42分作为第二集团的领头羊，离开第一集团(美、日、德)有较大差距。并且，2007~2012我国制造业工业增加值率呈现下降趋势，从26.2%降低到22.1%。&ldquo 中国制造&rdquo 转型迫在眉睫!美国，大力发展先进制造业，核心是&ldquo 人工智能+机器人+数字化制造&rdquo 德国，推出&ldquo 工业4.0&rdquo ，核心是智能物理系统CPS(Cyber-Physical System)。中国，也提出了&ldquo 迈向制造强国的三阶段&rdquo 目标：转型升级(2014-2025)、数字化和自动化(2025-2035)、智能制造和先进制造业(2035-2050)。朱森第也介绍了我国的战略对策和路径选择。　　信息时代我国制造业的强盛之路，朱森第提出&ldquo 工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范&rdquo 的概念，针对综合性制造企业、集成型制造企业、代工型制造企业、&ldquo 专业化&rdquo 企业4类企业，给出不同的发展方向。对于创造GDP60%、创造就业机会80%的中小企业，应该以实现机械化、自动化为目标 龙头企业，应该以数字化车间、数字化企业为目标。吴澄认为，制造业信息化要应用成功，重要的是&ldquo 工业化的需求导向、企业的需求导向、企业的效益导向。&rdquo 　　基于我国制造业信息化技术与应用的情况，李伯虎带来了&ldquo 智慧云制造&rdquo ，并展示云制造在航天、政府、产业中的应用案例 介绍基于天智网的智慧云协同在协同研发生产、协同供应链、制造应用等范例。李德毅则以智能车的发展为例，展现传统行业所选择&ldquo 渐进式路线&rdquo ：自动驾驶的要素是渐进添加、信息化要素是渐进添加 汽车行业的冷看也是对仪器仪表行业的某种启示：&ldquo 汽车发展的方向是主动安全。凡价格在万元以上的传感器要走量产的汽车工业中用来提高主动安全，都难以被采纳。&rdquo 国家信息化专家咨询委员会委员 朱森第作《迈向制造强国的战略思考》专题报告航天科工集团公司二院科技委员会常务副主任 李伯虎作《智慧云制造 云制造2.0》专题报告总参信息化部研究员 李德毅作《从车联网到机器人联网&mdash &mdash 大数据时代的跨界创新》专题报告清华大学自动化系教授 吴澄作《制造业信息化：集成、协同、优化》专题报告。　　产业大会为与会者揭示了中国制造未来的战略发展方向、目标和对策，探讨实现智能制造的方法和思路，并分享&ldquo 智能制造 绿色制造&rdquo 在不同行业应用的成功案例。精彩的会议内容吸引与会者深入思考，未来如何实现仪器仪表行业的制造升级?如何发挥仪器仪表在中国制造升级中的作用?

经过一年时间的技术攻关，结合国内外水份测定技术，应用新的数据通讯技术及基于计算机操作系统的控制软件研制而成的禾工科学仪器公司AKF-2010新型智能卡尔费休水分测定仪日前已经通过严格测试验收，此次推出的AKF-2010智能卡氏水份仪性能指标已经达到国际先进水平，与目前国内多种水份测定仪相比，AKF-2010型卡尔费休水分测定仪具有多项技术领先： AKF-2010智能卡氏水份仪采用带触摸屏的超大屏幕LCD液晶显示器，是国内唯一采用Windows操作系统的控制平台，人机对活灵活方便；具有极大的扩展性，可以方便升级为电化学自动滴定系统； 采用技术先进的10/100M以太网通讯接口，可以实现对仪器的远程控制和远程数据传输处理及监管。 具有丰富的运算功能，多种结果（水分百分含量、水分百分ppm、样品中含水的绝对值、消耗卡式试剂体积）同时显示；同时具有强大的数据通讯扩展能力，可以通过USB接口与各种仪器进行数据通讯； AKF-2010智能卡氏水份仪采用灵活的分组滴定技术，可以根据样品进行滴定精度和滴定速度自行调节，方便快速，高精度测试不同范围水分含量；根据实验的环境条件，可以设置“自动”或“手动”飘移值背景扣除，确保分析结果更为准确；可以根据不同卡尔费休试剂标选择“自动”或“手动”终点识别。 操作平台具有中英文双语界面自由选择，试验结果自动存储和打印；滴定结果可按GLP/GMP要求格式输出，并对存储的滴定结果进行统计分析。打印参数包括：滴定剂用量、含水率、统计结果（平均值、标准差、相对变异数），初始样本重量、日期时间、样本编号、滴定剂、空白值、漂移值、滴定时间、滴定参数、计算公式等。 高精度标准的活塞式滴定管及防扩散滴定头，确保高精密的电位滴定。滴定管的推嵌式设计，使它在任何时候都能轻松、快速地更换。滴定反应瓶的模块组合大大降低了反应瓶等消耗件的成本，使AKF-2010智能卡氏水份仪的消耗品成本极低。 AKF-2010具有密封性良好的滴定池，所有的密封件均采用高度稳合的模具生产，使滴定过程与外界完全分开,自动给排液系统能自动更换溶剂或排除废液,避免了化学试剂与人体的接触。 技术指标： 测定范围：10ppm -100%（H2O ） 滴定瓶： 20ml进口玻璃滴定管,附抗紫外线护罩 阀门和管路材质： 三向双通电磁驱动控制阀，防腐材质FEP具抗紫外线功能 精确度：±0.05% 显示器：5.6”高清液晶显示屏 外接电极：双铂金电极，电位：±1900mV 电流: ±200μA 测量时间： 30秒到十几分种 RS-232C：两组连接口,可外接电脑或电子天平 数据存储量：100000条（可扩充） 数据传输：USB 便携式打印机 键盘式汉字输入功能 可外接键盘、鼠标 网络连接功能，可以在线传输数据 产品名称：AKF-2010智能卡氏水分测定仪 上市时间：2009年7月10日 市场价格：29800元

“作为新一届科协界别全国政协委员，如何围绕科技创新做好调研、及时准确传递科技工作者和基层群众的声音，积极服务党和国家科学决策，是我一直关注的。”全国政协委员、河南省科协主席吕国范说。全国政协委员、河南省科协主席吕国范科技创新，是吕国范委员履职的一个重要课题。今年的全国两会，他带来了《加快高端智能仪器产业高质量发展》的提案。吕国范说：“智能仪器是信息技术产业发展的关键器件和装置，是一个国家科技发展水平和核心竞争力的重要标志，也是世界主要大国参与全球产业分工，争夺全球产业链最上游的角力场。”吕国范认为，近年来，国内仪器产业正从低端向中高端方向高速迈进，但与发达国家相比仍存在一定差距，特别是科学仪器、大型医疗仪器等高端仪器大部分依赖进口，领军人才欠缺、核心技术竞争力弱、有影响力的国际知名企业缺乏等现状还没有真正改变。针对国内高端智能仪器产业发展的现状，吕国范建议：搭建国际性学术交流与合作平台，集聚高端创新资源。结合全国各地智能仪器产业发展基础，由国家相关部委牵头，定期与各地联合举办相关领域国际性学术交流大会或“一地一品”产业技术发展大会，邀请国内外最具影响力的专家学者、研发机构、行业协会、知名企业参会，支持和鼓励骨干企业、科研机构开展技术交流、研发生产、人才培训等多种形式的国际合作，推动国外高端智能仪器项目向国内流动、高端创新资源向国内集聚。完善国家技术创新体系，提升科技攻关能力。根据国家高端智能仪器战略需求，加强国家实验室建设，指导各地组织高校、科研院所与企业建设联合实验室，组建产业技术研发航母，制定出台相关配套政策，激发自主创新活力，充分发挥专家院士等高层次人才的技术引领作用和企业在研发投入、科研组织、成果转化的骨干作用，使其成为引领技术创新和联合攻关的产学研用一体化平台，推动关键技术、卡脖子技术联合攻关，促进产业链与创新链的深度融合。创新人才引育模式，强化产业人才支撑。鼓励高校积极推进智能仪器相关学科建设，创新专业人才培养模式。通过校企共建学科、校企合作研究项目、校企共同培养技术人才等方式，为关键技术研发和重点领域应用示范源源不断提供专业人才。采用高端人才人事建档在高校或科研院所，工作平台在校企合作研发中心的模式，特邀专业领域的院士、特聘教授等进驻高校主持研究工作，充分发挥高校的学科优势和企业的产业优势、行业经验，着力打造智能仪器高端人才培养基地，为我国在高端仪器科技尽早自立自强打下坚实基础。

2023年7月29-30日，中国科学院地质与地球物理研究所所牵头研发的随钻核磁共振测井仪(IGG-MRLWD)通过专家组技术指标现场测试和科技目标验收，其中关键技术指标最小回波间隔为0.6毫秒，达到国外同类仪器水平，可有效提高对复杂油气藏短弛豫组分的识别能力，标志着我国在这一高端测井技术领域迈出了重要的一步。随钻核磁共振测井技术是在钻井过程中通过激发地层孔隙流体分子中的氢核对地层岩石孔隙结构和流体类型进行探测的技术。该技术是井下区分小孔隙内束缚流体和大孔隙内可动流体的唯一方法，已成为页岩油气等低孔低渗、非均质碳酸盐岩、低电阻率等复杂油气藏精细评价不可或缺的重要手段。与医学和化学领域核磁共振仪器不同，随钻核磁共振测井仪工作时面临井下高温、高压、强振(震)动、空间受限、旋转和轴向运动等复杂环境，研制难度极大，目前国际上仅斯伦贝谢、哈里伯顿、贝克休斯三大油服公司拥有这类商用仪器，而且垄断了市场，高昂的现场服务费用制约了仪器在国内的应用。 　　2017年，在中国科学院A类战略性先导智能导钻专项支持下，我所联合中海油田服务股份有限公司、中国石油大学(北京)、吉林大学、北京工业大学，在国内率先开展随钻核磁共振测井关键技术和仪器样机攻关研发。经过六年努力，科研团队攻克了短回波间隔脉冲序列、低梯度静磁场设计、大功率射频脉冲发射、微弱自旋回波信号检测等关键核心技术，研制了具有自主知识产权的随钻核磁共振测井仪样机。自研仪器在中国石油大学(华东)完成2口标准井测试，并在胜利油田成功开展了国内首次实井试验，分别在定点、连续运动和钻进条件下获得了高质量的井下核磁共振原始数据，孔隙度测量结果与电缆测井、岩心测定结果相符，验证了仪器井下工作的可靠性，为仪器工程化奠定了坚实的技术基础。 　　随钻核磁共振测井技术研发是我所面向国家油气资源高效开发重大需求、恪守国家战略科技力量主力军的使命定位，联合院内外优势研究力量开展产学研协同攻关的成功范例。科研团队将继续攻坚克难，加快仪器工程化步伐，努力抢占油气随钻测井领域科技制高点！

评估智能手机镜头中光学元件的光学性能-透过率1.前言刚刚发布的华为P30手机因后置拍照评分高登上DXO榜首，随后三星发微博表示不服，并称其S10+手机拍照总分高。可见，手机/数码相机以及摄像机中光学元件的微型化和先进性已取得重大进展。但是要获得还原度高的图像，就需要精确评估镜头中微透镜和滤光片的光学特性。日立UH4150不仅拥有独特的光学系统，大型的样品室，还可以进行专属定制，是测量相机中光学元件的理想工具。2.测量附件2.1微小样品测量附件由于手机照相机镜片太小，将照射到样品的光通量调节到小于样品尺寸比较困难。使用微小样品测量附件可以解决这个问题，该附件包括聚光镜/参照光束膜/样品支架。样品支架可以根据透镜的尺寸和形状灵活配置。附件如图1所示。图1 微小样品测量附件图片及结构（左）微小样品支架 （右）微小样品测量附件2.2 全积分球附件透射光束的形状受散射和折射影响大的样品，如透镜，需要使用积分球消除检测器的局域性。60mm标准全积分球附件和高灵敏度积分球在透镜测量中都可使用。图2 ф60mm的全积分球附件（仪器顶部视图）3.测量实例智能手机相机中CMOS和CCD传感器在近红外区域具有高度的敏感性。而人眼只能看到380nm-700nm的可见光，因此，为了重现肉眼看到的图像，需要切断对成像质量形成干扰的700nm以上波长的光。很多相机和摄像机，通过加入红外截止滤光片，达到上述效果。具体详细测量数据请参考：https://www.instrument.com.cn/netshow/sh102446/s910399.htm4.总结现在智能手机更新换代频率加快，各大品牌都在系统，拍照，内存等多种参数方面竞相提升。手机镜头从单摄到如今的双摄，甚至华为新出的三摄，手机成像原件的进步,手机摄影的方便与快捷,都让我们对手机摄影爱不释手。日立高新技术通过独特的技术，开发的固体样品分析专家紫外/可见/近红外分光光度计，能够对相机镜头的光学元件进性准确评估，促进科技产品更加飞速的发展。 日立高新技术公司是日立集团旗下的一家仪器设备子公司。全球雇员超过10000人，在世界上26个国家及地区共有百余处经营网点。企业发展目标是"成为独步全球的高新技术和解决方案提供商"，即兼有掌握先进技术水准的开发、设计、制造能力和满足企业不同需求的解决方案提供商身份的综合性高新技术公司。其产品涵盖半导体制造、生命科学、电子零配件、液晶制造及工业电子材料。其中，生命科学领域产品包括电子显微镜、原子力显微镜和分析仪器（色谱、光谱、热分析）等。 参考文献：张帆. 手机摄影艺术的发展与表现[D]. 2016.驱动之家.屠榜DxO Mark之后 华为P30 Pro再获TIPA 2019拍照手机大奖[N].2019

8月22日，青岛埃仑应邀参加行业会议，与内蒙古自治区的仪器代理商、经销商共聚一堂，共同交流企业运营经验及企业转型发展新思路。 标准化、专业化、精细化管理，打造仪器精品会上，青岛埃仑市场经理张芳在《携手并进、合作共赢》的报告中，介绍了埃仑色谱三十年来的发展历程。产品品类方面，青岛埃仑打造多元化产品线，能够满足多种行业应用。在管理模式上，埃仑实行标准化、专业化、精细化的管理模式，在质量、目标、品质三方面严格把控，工匠精神打造，件件是精品。产品售后方面，埃仑设有辐射至全国的销售网络，独具特色的售后服务模式，为渠道商提供专业化的优质服务。同时，青岛埃仑始终遵循“诚信为本，互利共赢”的原则，尊重契约精神，与新老客户建立了长期稳定的业务合作关系。 高精度、高灵敏度、高稳定性，品质一脉相承从最原始的YIC-8型，到YC1000型，再到YC3000型、YC7000型、YC9000型以及最新的便携式YCH988型，多功能YCH986型等，青岛埃仑潜心钻研、精耕细作，研发了一系列高精度、高灵敏度、高稳定性的离子色谱仪产品，创造了青岛埃仑日益增长的突出业绩，也奠定了离子色谱仪领军品牌的响亮名号。 操作便捷、数据准、效率高，现场实力好评通过现场演示和体验，青岛埃仑离子色谱以其过硬的实力和品质，受到嘉宾的肯定和赞誉。2018主打产品 “BCEIA2017金奖”：YC9000智能型离子色谱仪作为青岛埃仑的专利产品，YC9000智能型离子色谱仪是在传统离子色谱仪基础上，吸收国际最新技术成果，研发出的高精度、高灵敏度和高稳定的新型离子色谱仪。目前已获得多项国家专利，具有自主知识产权，是国内唯一采用功能模块化设计，全面集成智能MT技术，是集成度和智能化最高的一款智能型离子色谱仪。该技术使得离子色谱仪中的各个重要组件都具有智能化的思维能力，可自动识别、自动设置最优工作参数、自动保存使用记录和溯源。并能实现双通道和多种检测器同时检测。该款仪器的一体化、人性化设计、性价比等方面更易于被用户接受，其应用领域更为广泛，包括军事军工、核工业、科研院所，石油化工、水文地质、环境保护、质量检验、卫生防疫、电力电子等等。 “CISILE 2017自主创新金奖”：YC7000型离子色谱仪 YC7000型离子色谱仪，采用国内目前面世的最高技术的控温TP检测器，拥有卓越的温度稳定性，采用抗信号、抗干扰新型材料外壳屏蔽，拥有迄今为止你所见到的任何背景信号都更低、更稳定的基线。不仅如此，内置的智能芯片还储存标准谱图，可直接用于软件验证和培训。该款仪器配有三种不同进样模式，手动进样、电动进样、自动进样，三者之间可自由切换，给用户提供自动化、人性化的仪器应用体验。同时可选配不同的检测器电导检测器、紫外检测器、电化学检测器，广泛应用于固废垃圾、电解电镀行业、军事军工、核工业、污水处理、环境监测、食品药品、水文地质、卫生防疫等领域。 “科技创新金奖”：YC3000型离子色谱仪YC3000型离子色谱仪是基于传统离子色谱技术基础上，针对农村饮水、环境监测、卫生疾控研发的高精度、高灵敏度和高稳定性智能型离子色谱。采用防腐、抗信号干扰金属机壳，一体化整机、数字化控制、彩色液晶显示；可以同时显示压力、电导值、输出范围、电流、流量、压力等工作参数全屏显示；使用户对分析仪器情况一目了然，配合触摸按键式操作，操作人性化，仪器可实时监控。YC3000型离子色谱仪的一体化、人性化设计让仪器使用起来更简单，增强人机互动、让使用都随时了解仪器的运行状态，该仪器的性能已经达到国外同类仪器水平，其应用领域更为广泛。2018智慧新品除了主打的离子色谱仪系列产品外，2018年埃仑还推出了包括AILUN-H9886型固体形态在线离子色谱仪、AILUN-1000型全自动COD测定仪、AILUN-II型智能全自动样品处理平台、空气质量实时多尺度智能分析决策系统等在内的多款新品，为客户提供更多的合作空间。 新品1：AILUN-H9886型固体形态在线离子色谱仪青岛埃仑新一代固体形态检测型在线离子色谱仪，打破了离子色谱传统分析液态水样的界限，是公司研发团队在离子色谱技术成熟发展的基础上获得的又一大突破，将固体和有机液体也纳入离子色谱的分析范围，极大地拓展了离子色谱仪的应用空间。新品2：PES-100型多功能实验处理系统实验室液体前处理设备，通用型标准溶液智能梯度稀释系统，应用于大体积标准溶液配制、稀释、转移、定容和化学滴定实验等工作；可与ICP-MS、GC、LC、UV、AAS等仪器进行配套使用。新品3：AUAN-1000A型智能COD全自动分析仪采用先进的自动控制及计算机技术，严格按照GB11914-89规定的测试方法与反应条件，对实验室COD批量自动化分析，温度控制均匀、准确，操作简单，只要设定每个样品的类型，即可自动完成全部测试流程。该分析仪广泛适用于各级环境监测站、污水处理厂、检测公司、运营公司、科研单位等机构。 节能、减排、低碳、环保，向环境安全发力为积极响应国家节能、减排、低碳、环保的号召，给中国环保事业贡献自己的力量，青岛埃仑还提供大气、水质、智慧监测等在线互联平台及相关设备： 水质分析主要有YC3000、7000、9000型离子色谱仪、高端的YC-H986离子色谱仪以及YC-H988型便携式离子色谱仪和在线式离子色谱仪。DM系外红外分光测油仪、ISC系列全自动降水降尘采样器、AC系列COD消解仪等。固定污染源检测设备：HB6020自动烟尘烟气测试仪，6040紫外烟气检测系统以及HB6080多组分气体检测仪。非固定污染源检测设备：HA系列大气/颗粒物采样器、PM2.5采样器、TSP采样器 、氟化物采样器等。 集团化、多元化、专业化、差异化战略，实现共进共赢未来几年埃仑推行品牌发展四大战略，包括专业化技术战略、多元化产品战略、差异化创新战略以及集团化发展战略。青岛埃仑将继续携手更多的渠道商、客户、用户建立起稳固牢靠的合作关系，实现共进共赢！

上海实验室规划建设与管理大会（labtech China Congress）将于2023年7月11-13日在国家会展中心（上海）隆重召开。作为亚太实验室行业灯塔展会——慕尼黑上海分析生化展（analytica China）在实验室规划、建设与管理方面的延伸，本届 labtech China Congress主要分为三大部分，12,000+平方米大规模实验室展区、实验室行业论坛活动以及多主题现场模拟实验室Live Lab。labtech China Congress 2023涵盖实验室规划、建设与管理展区、实验室安全展区，实验室建设高质量峰会及Workshop精讲培训，并在现场以绿色实验室-设计咨询及认证和2050可持续发展实验室为主题的现场模拟实验室Live Lab。知名品牌携创新技术产品 共建实验室可持续生态圈近年来，随着实验室安全问题频发，实验室安全问题越来越受到关注。实验室安全管理是实验室工作正常进行的基本保证，涉及从实验室的布局、设备的维护保养，到危险化学品的存放、仪器设备的使用记录、安全检查记录，到实验室的管理模式、管理制度等许多方面。本届labtech China Congress的展区主要分为实验室规划、建设与管理展区和实验室安全展区，将在国家会展中心（上海）1.2H馆内呈现。台雄、瀚广、依拉勃、江森自控、妥思、榕德、倚世节能、爱克威盛亚 、乐普乐吉、asecos、BRONE-LAB、BICASA、华测实验室、ICT2、杰斯瑞特、西斯贝尔、安瑞斯、赛弗、捷锐、捷仪、科仕、智全、国君、沃恩、艾柏瑞等优质展商（以上排序不分先后）将带来通风系统工程、消毒洁净设备、安全设备、消防设备、安防设备、实验室个人设备、实验室废弃物处理方面的创新技术及产品，为用户提供完善的实验室安全解决方案，推进科研机构、食品、环境监测、制药、医疗卫生、化工及政府部门等国内外实验室建设行业领域EHS管理规范与体系优化，推动实验室建设节能减碳，保障科研人员安全，传递“人与实验室和谐发展”理念，助力构建实验室安全标准与评价体系。第二届未来医学实验室建设与发展创新峰会 共话医学实验室未来发展大趋势《“十四五”优质高效医疗卫生服务体系建设实施方案》提出，加快推进疾病预防控制机构基础设施达标建设，与区域内各级各类医疗机构互联互通，满足新形势下突发公共卫生事件应对和重大疾病防控需要。医学实验室建设一触即发。第二届未来医学实验室建设与发展创新峰会将于7月11日在国家会展中心（上海）1.2H活动区举办。本届峰会将深度契合实验室建设行业发展趋势，以未来已来，升级变革为主题，深入探讨医学实验室的发展现状及未来发展趋势，关注实验室系统集成化建设、新材料新技术应用与运维管理，提升实验室运营效率和建设质量，推动医疗卫生机构实验室建设，提高医学检验水平，切实保证医疗质量和医疗安全。实验室管理高级论坛 探寻安全及智能化，实验室可持续发展之路实验室是从事实验教学、科学研究、社会服务的重要场所。实验室安全管理，包括但不限于实验室的布局、设备的维护保养，到危险化学品的存放、仪器设备的使用记录、安全检查记录，实验室的管理模式和管理制度等许多方面。实验室的安全管理如何利用数字技术创新应用，进而推动人工智能产业与检验检测相关联，实现深度融合，在未来形成数字化技术与检验检测相结合的数字化平台。本届实验室管理高级论坛将在7月12日在国家会展中心（上海）M2-04会议室举办，以安全及智能化，实验室可持续发展之路为主题，从人工智能与检验、医疗器械实验室智能化发展及实验室的安全管理等方面，聚焦实验室工作者的安全与健康，就智慧实验室的现状及发展趋势进行深入交流。Live Lab现场模拟实验室 打造双重沉浸式未来实验室空间“安全、智慧、可持续”是labtech China Congress三大核心词，大会配套的产品及技术诠释了这三个关键词。本届labtech China Congress将持续打造现场模拟实验室Live Lab，为用户带来全新的沉浸式体验。汇聚实验室仪器、设备与耗材、实验室家具与建设等行业新产品与新技术，通过场景化演示、操作及演讲，科学高效的管理模式，实验室现代化设计风格和智能化信息化管理理念，展示在实验室技术和自动化相关的仪器设备、软件技术、服务解决方案及实验室建设方案，推动中国实验室未来发展。作为多年现场模拟实验室Live Lab合作伙伴——仕华那（上海）科技有限公司WALDNER，将与科汇实验室生态研究院一起亮相现场，共同打造以绿色实验室-设计咨询及认证为主题的现场模拟实验室Live Lab，通过主题演讲、工作坊和产品展示的方式，展示实验室新技术新产品， 建设安全舒适、绿色节能与可持续发展的实验室。实验室可持续发展一直是行业热门的话题。作为analytica China和labtech China Congress多年合作伙伴——北京戴纳实验科技有限公司将在现场带来以2050可持续发展实验室为主题的现场模拟实验室Live Lab，展示具有未来感的实验室设计、建设、智慧化、实验室场景全流程解决方案。2023年7月11-13日国家会展中心（上海），labtech China Congress与你不见不散。labtech China Congress简介上海实验室规划建设与管理大会（labtech China Congress）由亚洲重要的实验室行业盛会慕尼黑上海分析生化展（analytica China）倾力打造。延续实验室行业“高峰论坛+展览展示+现场活动” 复合叠加型融合展示模式，实景打造多主题现场实验室及创新展区，持续关注科研生态系统与实验室全生命周期管理系统。传递“安全、智慧、可持续”的实验室发展新理念，掀起信息化与智能化的智慧实验室新风潮。慕尼黑博览集团简介慕尼黑博览集团作为知名的全球性展览公司，拥有50余个品牌博览会，涉及资本产品、高新科技、建筑与房地产、消费品及生活方式四大领域。集团每年在慕尼黑展览中心、慕尼黑国际会议中心、慕尼黑会展与采购中心举办逾200场展会，共吸引5万余家参展商及300余万名观众齐聚现场。此外，集团的业务网络覆盖全球，不仅在欧洲、亚洲、非洲及南美洲拥有数家子公司，还在全球设有约70个海外业务代表处。

p　　中国人工智能学会、国家工信安全中心、华夏幸福产业研究院等四大权威机构、历时半年完成该本重磅报告，从全新的角度阐述了中国 AI 产业和学术的创新现状。/pp　　《2018人工智能产业创新评估白皮书》由中国人工智能学会、国家工信安全中心、华夏幸福产业研究院、思保环球联合发布。/pp　　白皮书聚焦人工智能的使能技术与应用场景两个层面，基于论文、专利、人才、行业壁垒等多个维度，创新性地构建了人工智能产业创新评估体系，客观评价了当前人工智能产业的创新发展水平，为政府、企业、投资机构布局人工智能提供了借鉴和参考。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/0a3a11e3-a62a-4d56-940e-8c02731f2d87.jpg" title="01.jpg" alt="01.jpg"//pp style="text-align: center "strong研究范围和评价体系/strong/pp　　随着人工智能迎来第三次发展浪潮，在全球主要国家的积极推动下，社会各界对人工智能的投入与期许空前高涨。构建科学客观的创新评估体系，准确评估当前人工智能产业的创新发展水平，对人工智能产业健康有序发展具有重要的现实意义。报告结合人工智能细分技术的发展和应用水平，聚焦语音交互、文本处理、计算机视觉和深度学习四项使能技术，以及交通、医疗、制造、安防、零售等八大重点应用场景，对人工智能产业创新水平进行了客观的评价。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/e7adc7d7-250c-470c-9a14-ce0c9b6599d9.jpg" title="02.jpg" alt="02.jpg"//pp style="text-align: center "strong图 1 人工智能产业创新评估范围/strong/pp　　为客观分析四项核心使能技术和八个重点应用场景当前所处的发展阶段，报告基于现有学界产业创新评估的研究成果，结合人工智能产业的行业属性，采用定量和定性分析相结合，构建了科学客观的人工智能产业创新评估体系。体系下设使能技术就绪度指数和应用场景融合度指数两个一级评估指标，并在使能技术就绪度下设立了理论、应用、性能驱动力三个二级指标，在应用场景融合度下设立了资源、技术、数据、场景、环境驱动力五个二级指标。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/19326b91-7308-4a89-808f-e947bccd24df.jpg" title="03.jpg" alt="03.jpg"//pp style="text-align: center "strong图 2 人工智能产业创新评估体系/strong/ppstrong　　人工智能使能技术就绪度/strong/pp　　深度学习技术的发展，推动以语音交互、文本处理、计算机视觉为代表的人工智能快速发展，并在多个场景迅速落地。为客观评价以深度学习为代表的四项使能技术的发展水平，报告从理论研究、应用研究和技术性能三个维度进行了评估，分别计算出四项使能技术的就绪度指数。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/c1242858-0d8f-4a1c-84d4-1606e17b800b.jpg" title="03-1.jpg" alt="03-1.jpg"//pp style="text-align: center "strong图 3 人工智能使能技术就绪度评估维度/strong/pp　　从使能技术就绪度指数来看，深度学习就绪度最高。作为人工智能的主流算法，深度学习就绪度最高(8.3)，经处于技术成熟期 计算机视觉(7.7)和语音交互(6.2)次之，处于技术应用的探索期，主要体现在以语音助手和医疗影像诊断为代表的产品已经逐渐进入实用阶段 文本处理则仍处于技术爬坡期，技术进展缓慢使其离真正实用仍存在较大距离。/ppimg style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/930c05be-a40b-48cc-bc72-da298eb24a47.jpg" title="04.jpg" alt="04.jpg"//pp style="text-align: center "strong图 4 人工智能使能技术就绪度指数/strong/pp　　从使能技术实际发展情况来看，深度学习和计算机视觉是布局重点。在理论研究(论文产出)方面，四项使能技术从2013年开始逐渐成为研究热点，其中深度学习是学界关注重点，其次是计算机视觉。语音交互和文本处理的论文产出增速较为平稳，但文本处理论文产出量和引用频次均为最低。在应用研究(专利申请)方面，计算机视觉和深度学习专利申请占比较高，但平均专利强度较低，专利布局仍处于起步阶段 语音交互专利申请比例低但平均强度较高，表明语音交互关注度呈现逐渐下降趋势。/pp style="text-align: center"img style="width: 617px height: 328px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/e8156869-318e-4c45-b498-c0b1782cfe87.jpg" title="06.jpg" width="617" height="328"//pp style="text-align: center"img style="width: 605px height: 316px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/09863951-a378-42c6-bc6a-8dd5d06bdd2d.jpg" title="05.jpg" width="605" height="316"//pp style="text-align: center "strong图 5 人工智能使能技术实际发展情况/strong/pp　　从中美两国使能技术发展水平来看，美国四项使能技术的理论研究和应用研究均大幅领先于中国。在理论研究方面，中美文本处理领域的差距最小，深度学习领域差距最大 在应用研究方面，深度学习领域的差距最小，语音交互领域的差距最大。具体来看，美国四项使能技术的论文影响力和平均专利强度要远高于中国，中国论文和专利“多而不强”的局面依然存在。同时我们还发现，中国四项使能技术专利申请量均居首位，特别是相关研发机构近三年活跃度较高，超过54%的专利均在近三年申请。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/054caf0c-259b-4eba-acaa-8edc0e3ec037.jpg" title="07.jpg" alt="07.jpg"//pp style="text-align: center "strong图 6 中美两国使能技术发展水平对比/strong/pp　　从使能技术人才分布来看，美国人工智能领域四项使能技术相关的高端人才遥遥领先于其他国家。统计发现，美国人工智能高端人才超过1.3万，中国不足0.5万，与美国相比差距悬殊。从细分技术领域来看，计算机视觉相关的高端人才占比最高，达38%，其中美国5432人，中国1892人。从中国人工智能使能技术研发人才分布来看，北京、广东、江苏、上海和浙江五省市人才优势明显，其中北京、广东人工智能研发人才超过万人。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/9c3a5e84-d27a-410b-a814-837ea5335cf8.jpg" title="08.jpg" alt="08.jpg"//pp style="text-align: center "strong图 7 全球人工智能使能技术人才分布/strong/pp　　strong人工智能应用场景融合度/strong/pp　　随着以深度学习为代表的使能技术的发展，大量科技企业从特定的行业或场景出发，推动人工智能使能技术与行业加速融合，提供差异化的新产品、新服务和解决方案，形成了丰富的“AI+”应用场景，成为人工智能产业快速发展的重要驱动力。本报告从资源、技术、数据、场景和环境五个驱动力维度对八个“AI+”场景进行了评估，分别计算出了八大应用场景的融合度。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/bbb7b813-c24b-40a9-baeb-8e8760e7d967.jpg" title="09.jpg" alt="09.jpg"//pp style="text-align: center "　strong图 8 人工智能应用场景融合度评估维/strong/pp　　从应用场景融合度指数来看，人工智能与各行业依然处在人工智能融合的早期。根据应用场景融合度指数显示，汽车(3.9)、医疗(3.8)和家居(3.7)是人工智能融合度相对较高的三个场景 零售(3.5)、机器人(3.3)和安防(3.2)次之 制造(3.0)和教育(2.8)融合度指数较低。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/fd163fcd-8227-4366-a819-b308fdfc0442.jpg" title="10.jpg" alt="10.jpg"//pp style="text-align: center "strong图 9 人工智能应用领域融合度指数/strong/pp　　从应用场景的融合实际情况来看，汽车、医疗、家居是布局重点。在技术驱动力方面，人工智能在各个领域的专利申请自2014年开始爆发式增长，其中汽车和医疗领域增长明显，而教育和零售领域增长相对缓慢。在资源驱动力方面，人工智能的研发机构和研发人才主要集中在汽车、医疗、家居领域，从事零售、教育的人工智能研发机构和人才相对较少。结合近三年专利申请情况来看，专利布局重点更是主要集中在汽车、医疗、家居和安防领域，人工智能与机器人的融合则是新的应用热点。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/4980be83-78d8-4f80-b336-bf9b46ff65c5.jpg" title="11.jpg" alt="11.jpg"//pp style="text-align: center "strong　　图 10 人工智能专利在各应用场景的分布/strong/pp　　从全球应用场景融合整体水平来看，美国应用融合优势明显。在八大应用领域中，美国人工智能研发人员数量占据一半左右，而中国各领域人工智能研发人员普遍偏少。在专利申请量方面，除医疗领域外，中国的专利申请规模均超过美国，特别是在机器人和制造两个领域专利优势明显。在专利申请强度方面，美国大幅度领先中国，中国专利质量仍有待提升。具体到应用场景来看，美国医疗领域人工智能专利规模和强度优势显著，中国机器人和制造领域人工智能专利申请实力具有一定的优势。br//pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/4ccb8ba2-bb21-4366-bd70-c1941763d2e6.jpg" title="12.jpg" alt="12.jpg"//pp style="text-align: center "　strong　图 11 中国人工智能应用领域研发实力对比/strong/pp　　从应用场景融合的主要瓶颈来看。高质量数据缺乏、行业壁垒高、应用场景不清晰是当前人工智能与行业深度融合的主要瓶颈。从数据积累程度来看，汽车、医疗和机器人三个领域具备一定的数据优势，而家居和制造两个领域数据积累明显不足。从数据开放程度来看，汽车、教育和机器人三个领域数据开放程度较高，而医疗和制造两个领域数据开放程度相对较低。从场景介入壁垒来看，医疗、制造的行业壁垒较高，人工智能企业较难进入。/ppbr//ppimg style="width: 654px height: 344px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/f565c015-ce97-4aac-833e-0b198b1b4f26.jpg" title="14.jpg" width="654" height="344"//ppimg style="width: 655px height: 354px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/e2406269-5aef-4a27-82ec-e7e09c9244ed.jpg" title="13.jpg" width="655" height="354"//pp style="text-align: center "　　strong人工智能产业发展水平评价/strong/pp　　通过使能技术和应用场景融合情况评价，我们可以发现，人工智能整体发展仍处于初级阶段。从使能技术发展来看，深度学习已经成为当前主流的人工智能算法，是目前理论研究的重点方向 深度学习技术已处于成熟期，并越来越多地应用到各种实际场景中，也逐渐显现出一定的发展瓶颈 计算机视觉和语音交互尚处于技术应用初期，两项技术均开始在不同的场景中尝试应用落地 而文本处理仍处于技术爬坡期，技术进展缓慢。从应用融合来看，基于报告对应用场景发展阶段的划分，目前人工智能在汽车、医疗、家居、零售、机器人和安防行业处在融合的培育期，而在制造和教育行业仍处在融合的萌芽期。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/ed712604-8970-40d5-9286-4ecfbda3ff66.jpg" title="15.jpg" alt="15.jpg"/strong人工智能产业发展研判与展望/strong/ppstrong　　01/strong/ppstrong　　使能技术/strong/pp　　语音交互。语音交互技术存在对大规模数据依赖性强，远场识别准确率低、复杂场景识别效果欠佳等技术瓶颈，特别是语义理解技术尚未真正突破严重制约着语音交互技术的规模化商用。语音交互下一步将重点提升在远场识别尤其是复杂环境下的识别率，而智能家居无疑仍然是语音交互技术应用探索的最佳场景。/pp　　文本处理。场景、学习和数据获取是文本处理技术面临的主要困难，增强学习、视觉语言融合、联合学习将是未来文本技术的主要突破方向。发展中的文本处理技术将率先渗透到数字化程度高、政策和社会性障碍低、个性化元素强的行业。/pp　　计算机视觉。计算机视觉的瓶颈在于复杂程度高、鲁棒性低、数据匮乏和算力成本过高。计算机视觉的发展重点在于利用非监督学习和迁移学习方法降低数据依赖，提升算法试用领域，并实现与文字、语音技术的深度融合。/pp　　深度学习。深度学习依赖于多层神经网络下的梯度下降和随之而来的大量参数不断优化，但是多层梯度下降后的结果是非线性的和非凹的，深度学习方法的有效性难以得到理论证明。未来深度学习的发展方向主要是对深度学习机制的理解和实际模型的借鉴性研究。/ppstrong　　02/strong/ppstrong　　应用场景融合/strong/pp　　AI+汽车。以无人驾驶为主导的智能汽车是人工智融合度较高的应用场景，传统的汽车行业将被新的技术和商业模式所革新。但智能汽车的发展依然面临着车辆软硬件技术、人工智能算法、以及政策和商业化不成熟等多重挑战。/pp　　AI+医疗。快速发展的智能医疗领域已经出现虚拟助手、辅助诊疗、智能影像、药物研发、精准医疗等多种新实践。底层医疗数据的数量质量参差不齐、复合人才体系缺乏、医疗行业应用场景磨合难度大、行业壁垒高等都制约着人工智能技术的深度应用。/pp　　AI+家居。人工智能与家居的融合是当前业界探索的重点。人工智能在交互、决策和服务三个层面优化、提升家居产品性能。产品价格高、用户隐私保障难、语音识别率低、互联互通难等是智能家居发展面临的主要挑战。/pp　　AI+零售。人工智能助力零售行业线上线下深度融合，并带来消费场景的进一步延伸，全面提升了用户消费体验。当前，基于应用场景的技术提升和可靠性存在挑战。另外，如何有效打通C端和B端是智能零售行业亟需解决的难题。/pp　　AI+机器人。人工智能推动机器人从机械化迈向智能化。智能机器人在工业和服务领域逐渐成为人类重要助手，如协助机器人、物流机器人及公共服务机器人等。但受制于人机交互、环境感知和机器学习等技术水平限制，目前机器人智能化程度依然较低。/pp　　AI+安防。人工智能在安防行业处于探索应用阶段。智能安防以算法、算力、数据作为发展的三大要素，在产品落地上主要体现在视频结构化、生物识别、物体特征识别三个方面。人工智能将推动安防行业逐渐向城市化、综合化和主动化方向发展。/pp　　AI+制造。人工智能从研发创新、质量控制、故障诊断、运营管理等多个方面，推动制造业转型升级，是实现智能制造的核心驱动力。然而制造业与人工智能的融合仍处于培育期。缺乏高质量行业数据、企业计算能力不足、通讯标准无法协调是实现人工智能与制造业深度融合的主要障碍。/pp　　AI+教育。人工智能技术应用于教育领域，可有效改善教、学、练、作业、测评、管理等多个环节，实现合理配置教育教学内容，科学实施因材施教。高质量的学习轨迹数据缺乏和技术本身尚未成熟，造成人工智能和教育领域的融合程度远落后于其他行业。/p

3月初，“2024中国生物发酵产业技术大会”在山东济南隆重召开。本次大会由中国生物发酵产业协会主办，华熙生物科技股份有限公司协办。中国生物发酵产业协会理事长于学军主持 中国轻工业联合会会长张崇和在致辞中说，2023年，生物发酵行业通过中国轻工业联合会科技成果鉴定9项、获得科学技术一等奖2项，完成了蛋白酶、纤维素酶等8项酶制剂的筛选方法研究，建立了酶制剂特性评价关键技术，实现了药用氨基酸培养基国产替代。生物发酵行业科技水平的大幅提升，为保证行业产业链供应链的韧性和安全贡献了重要力量。他从三个方面对我国生物发酵行业的发展提出了要求：一是补短板，推动行业创新发展。去年11月29日发布的《轻工业共性关键技术目录》提出了 55项急需攻克和18项急需推广应用的共性关键技术，其中涉及食品行业19项。生物发酵行业要加大研发经费投入，培育科技创新平台，集聚产学研用资源，围绕基因改造、菌种构建、高效酶制剂、非粮生物质利用、智能化生物反应器、分离纯化装备等短板，开展联合攻关，突破技术瓶颈，加强成果转化，不断推动行业创新发展。二是固长板，夯实行业竞争优势。2023年，工信部等11个部门发布了《培育传统优势食品产区和地方特色食品产业指导意见》。《意见》提出，要打造“百亿龙头、千亿集群、万亿产业”的地方食品产业集群。生物发酵行业要强化生物合成技术，改造优化菌种，提升原料利用率，巩固氨基酸、有机酸、淀粉糖产量居世界第一的优势产业；要加大绿色智能装备改造力度，减污降碳，提质增效，不断提升行业创新能力，进一步形成和夯实行业竞争新优势。三是铸新板，布局行业未来发展。习近平总书记指出，要积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能。生物发酵行业要加强前瞻谋划，聚焦前沿科技，利用合成生物技术，在未来食品、微生物替代蛋白、营养化学品、微生态制剂、医药中间体、生物材料等方面，加强技术创新，强化研发应用，不断抢占行业发展制高点。 中国轻工业联合会党委书记、会长张崇和 济南市商务局王志刚副局长在致辞中说，本次大会搭建了生物发酵产业合作交流平台，是对济南生物制造产业发展的大力支持。济南市在促进生物经济发展、推动我国生物制造产业由大变强等方面提供了较适宜的基础和环境。近年来，济南出台了一系列产业政策，鼓励和扶持生物产业的发展，并把“生物医药与大健康”列为济南市四大支柱产业之一，这也为生物发酵产业在济南发展营造了得天独厚的发展环境。真诚希望社会各界支持济南生物发酵产业发展，为中国生物发酵产业发展贡献济南力量。 济南市商务局王志刚副局长 中国工程院院士陈坚在《生物制造：前沿技术实现新质生产力》报告中指出，生物经济是第四次产业浪潮，生物制造是实现生物经济的主要途径，而发酵产业是生物制造的主要部分。目前，生物制造存在升级次数少、提高速度慢、产业链短、产品覆盖面少等问题，需要加快产品的更新迭代速度。合成生物学（技术）是生物制造的核心，其应用研究从高附加值向大宗产品(淀粉、蛋白等食品)转变。高通量筛选技术、高效微生物细胞工厂设计和构建可实现微生物菌株的快速迭代升级。而精密发酵和智能化制造，譬如连续反应的微纳反应器则可实现制造过程的快速迭代升级。他总结说，我们要以前沿技术实现发酵产业过程与产品的快速迭代升级，贯彻落实“时不我待推进科技自立自强 只争朝夕突破“卡脖子”，解决技术“卡点”、产业“痛点”、体制机制“难点”，畅通创新链、产业链、供应链的利益链条，实现重要产业“自主可控”、重点技术“并跑领跑” 、重大产品“特色优势”。 中国工程院院士陈坚 中国工程院院士吴清平在《重要健康微生物菌种定向选育及功能产品研发》报告中指出，微生物资源的研发和利用是推动生命科学领域发展的重要组成部分，是支撑生物经济发展和应对全球挑战的重要基础。随着技术的不断发展，微生物健康产品已得到广泛开发，在肠道菌群、平衡营养等方面发挥重要的作用。鉴于微生物产业在农产品安全、食品安全、环境保护、经济发展等方面的重要性，各国纷纷制定战略措施，推动微生物领域的研发。自2004年以来，《Nature》、《Science》等顶级学术刊物报道了大量有关肠道微生物与疾病和健康关系的研究论文，包括肥胖、糖尿病、癌症、自闭症等在内的超过50种疾病，都与肠道微生物失调有关系，其因果关系也在逐步阐明中。因此，人体微生物，特别是肠道微生物在未来医疗方面的应用广阔。他还对基于组学技术的新功能安全性评价方法、健康功能微生物科学大数据库构建功能基因勘探和新制剂合成创制进行了详细阐述。 中国工程院院士吴清平 中国工程院院士黄和在《功能性优质生物制造的现状与发展趋势》报告中指出，油脂健康是人类膳食中的“关键”。油脂是重要的能量来源，具有维护机体的心血管健康、缓解炎症、调节胆固醇作用。然而，不健康的油脂摄入是疾病发生和死亡的最主要危险因素。作为油脂消耗大国，我国是不健康饮食“重灾区”。然而，功能性油脂植物来源面临优良品种选育周期长、分子调控机制不清晰、基因编辑技术不成熟等挑战，未来需要借助机械化生产缩短优良品种选育周期，同时借助多组学分析技术进行大数据关联分析以及开发基因组编辑技术。本团队进行了长达 20年的DHA生物制造研究，从源头菌种挖掘、基因组解析、精准调控到工业化集成，实现了DHA的智能产业化。 中国工程院院士黄和中国工程院院士金征宇的《碳水化合物与人体健康》报告，对碳水化合物的生理功能、功能性碳水化合物（膳食纤维、淀粉基膳食纤维、抗性淀粉、抗性糊精等）、甜味剂的感知与健康、碳水化合物与健康饮食的关系进行了详细的分析和阐述。他指出，碳水化合物是人类最重要的供能物质，碳水化合物摄入与人体健康密切相关，碳水饮食是国民营养关注的焦点，碳水化合物饮食引发的相关健康问题已成为社会关注焦点。碳水化合物结构与功能调控一直是国际研究热点，近年来碳水化合物在结构解析、人工合成、营养调控等领域不断取得新突破。中国工程院院士金征宇大会同期还召开了2024合成生物学与生物制造论坛、2024年生物发酵美妆原料创新与应用论坛、生物发酵产业高质量知识产权保护论坛。

仪器信息网讯 2024年4月23日，力合科技（湖南）股份有限公司（简称：力合科技）在长沙组织召开了“环境空气污染物多参数智能监测成套仪器装备及系统应用”成果鉴定会。此次鉴定会不仅是对力合科技创新研发成果的一次集中展示和权威评估，也彰显了力合科技在大气监测领域的技术实力。会议现场鉴定会共邀请了来自中国科学院合肥物质科学研究院、中国人民解放军国防科技大学、北京大学、湖南大学、中国科学院大气物理研究所、中国环境科学研究院、中国气象科学研究院、暨南大学等科研院所，以及生态环境保护部生态环境监测司、中国环境监测总站、湖南省气候中心、各省市环境监测中心等的11位鉴定专家与13位特邀专家到场。特别值得一提的是，中国科学院合肥物质科学研究院刘文清院士、中国人民解放军国防科技大学宋君强院士、北京大学张远航院士亲自莅临现场，为力合科技环境空气污染物的监测技术和装备的应用提供有力的技术支持和指导。此次会议采取线上与线下相结合的方式进行，中国环境科学学会王国清主任介绍与会专家和鉴定事项，中国科学院合肥物质科学研究院刘文清院士主持鉴定流程。力合科技（湖南）股份有限公司 研发中心副总经理 刘德华会议伊始，力合科技研发中心副总经理刘德华向大家做《环境空气污染物多参数智能监测成套仪器装备及系统应用》项目汇报，详细介绍了此项目的研发背景、创新成果、技术优势及应用推广等。据介绍，该项目针对我国新时期大气污染精准防治对国产化空气污染组分监测装备的需求，开展了“部件-仪器-集成-平台”全链条软-硬自主化研发攻关，整体国产化率达到95%以上！此系统可以满足常规、组分、交通站、走航监测以及应急保障监测等多场景智能监测与智慧运维管理的需求。”据介绍，项目团队十年来不断进行创新突破，一是实现了核心技术自主掌控，成功自主研发了10余种核心传感器，创新设计超长光程多次反射池、臭氧高效分解装置等核心模块，研发了覆盖常规、光化学组分、颗粒物组分等国产化多参数智能监测系列仪器，自动监测指标可达150多项；二是通过一体化智能融合设计，研发了标准化、高集成度、智能化的环境空气多参数同步监测的系统，突破国产化仪器-集成-平台软件技术体系，提升了数据传输与共享的安全性；三是构建了“精准诊断-智能审核-精细运维-在线解析”全链条的大气污染监测智能化应用体系，实现远程诊断、智慧运维，提升了大气监测的数字化水平。据悉，截至目前，该成套系统成果已在湖南、云南、四川、福建等全国20余个省份大气污染组分监测网络建设和运行中得到广泛的应用，逐步形成了以快速、精准监测为基础的城市化服务模式。不仅如此，刘德华还表示，“该系统有望大幅减少建设和运维投入，以常规监测为例，采用本项目成果，建设费用及单站运维成本大幅降低。”现场考察项目汇报后，与会专家亲临现场考察项目成果，进行深入调研，近距离观察仪器设备构造，细致入微地审视每一处设计细节，直观感受技术成果的创新之处。在现场考察过程中，专家们针对设备性能、操作使用等提出了一系列实用与适用的问题，并基于各自丰富的经验和独到的视角，给予了宝贵的指导性意见。通过详尽项目汇报和全面的现场考察，鉴定团队展开了深入讨论与严谨评估，每位专家均对该创新成果给予了高度评价，并从基础原理、技术创新及市场应用等多个维度出发，提出了许多富有建设性和实操性的建议。鉴定专家评审鉴定委员会专家认为，该监测系统的设计理念先进，智能化与国产化水平高，尤其是在元器件与仪器设备自主研发方面实现了重要进展，能够提供从监测实施、数据分析到结果输出的全流程解决方案，其整体性能指标达到国际领先水平，充分体现了国产化与产业化的双重能力，并精准对接了当前国家对于高端、智慧化环保监测技术的迫切需求。同时，专家们也提出了中肯的建议，鼓励力合科技在未来发展中应进一步深入挖掘项目在研发理论、科学测量方法、核心技术攻克、数智化升级转型以及绿色低碳实践等方面的原创性贡献，特别是希望能够详细梳理关键部件自主研发的具体方法及其对社会带来的积极影响，从而为后续的科研创新与市场拓展奠定更加坚实的基础。特邀嘉宾评审除此之外，与会的特邀专家也纷纷表示，大气监测仪器市场历来由国际品牌主导，用户对于本土产品的性能稳定性与测量精确性常持保留态度。力合科技所做的工作为推动这一行业加快掌握核心技术及关键部件的自主研发具有很重要的意义。鉴于此，专家们期望力合科技能乘势而上，持续优化智慧化数据管理平台，进一步优化质量控制体系与智能化审核流程，通过技术创新实现成本控制与效率提升的双赢。此外，专家们鼓励力合科技可以前瞻性地分析市场趋势，促进企业和仪器设备的可持续发展。最终，经过与会专家和项目团队的充分讨论，鉴定专家一致表示此项成果在环境空气污染物多参数智能化监测与远程监管方面达到国际领先水平，具有广阔市场前景，建议加强推广应用。力合科技（湖南）股份有限公司 董事长 邹雄伟会议最后，力合科技董事长邹雄伟向所有与会专家表达了诚挚的谢意。他表示，环境空气污染物多参数智能监测成套仪器装备系统的推出是力合科技气体监测自主研发道路的关键里程碑成果，鉴定会中各位专家的肯定和提出的宝贵意见是对力合科技莫大的鼓舞与支持，这些真知灼见为公司的发展路径点亮了明灯。邹雄伟董事长承诺，力合科技将认真研究并积极采纳各位专家的建议，将其转化为后续研发与改进工作的实际行动。为了更深入的了解力合科技成果背后的故事，鉴定会期间，仪器信息网也就大家关心的问题采访了力合科技研发中心副总经理刘德华。对于“水质监测仪器”的标签问题，刘德华介绍说，“之前行业对力合科技的印象大多是水质监测仪器装备研发制造企业，实际上，力合科技从十几年前就成立了专门的气体产品研发部门，定位自主研发差异化、全参数、成套的气体监测产品。长期以来，虽然在研发过程遇到过各种各样困难，过程很艰辛、很漫长，但是收获满满。”谈到本次系统的亮点——核心部件国产化，刘德华表示，“仪器仪表核心技术‘空心化’是我国仪器仪表制造中难题。要实现核心传感器自主研发，需要将原理、设计、工艺、算法、电路等多方面持续研发与改进。”他特别强调，“核心部件国产化不是一家企业或几家企业就能做到，必须从产业链整体提升。目前我国的精密加工和元器件基础亟需提升，加快突破围绕仪器仪表产业的专业化配套的技术瓶颈，对我们仪器仪表整体技术水平提升至关重要。”对于该套系统的市场前景及公司的下一步研发目标，刘德华谈到，这套系统是一套国产化、智能化大气监测成套仪器及系统，定制开发了很多支撑我国大气污染物精细管理的高效实用功能，能够集当前智慧管理所需，同时，在目前大环境能力建设资金投入缩减、大力发展新质生产力的背景下，国产化产品拥有更大的发展空间，市场前景非常广阔。下一步，力合科技会继续坚持自主创新研发：一方面，在系统智能化方面将会持续发力，将AI等先进技术深度应用到仪器智能化质控、智能化运维、智慧应用、智能预测等方面；另一方面，将深入开展光学检测核心部件及相关仪器的自主研发，同时持续优化零部件和仪器性能，打造更全面、更完善的大气污染智能监测技术装备。

4月28日，中共中央政治局常委、国务院总理李强在2024北京国际汽车展览会调研。他强调，要深入落实习近平总书记关于推动汽车产业高质量发展的重要指示精神，以“新时代　新汽车”为主题的2024北京国际汽车展览会在北京中国国际展览中心举行。李强来到展馆，参观了东风、比亚迪、智己、极越、宝马、吉利、小米、赛力斯、小鹏等多家汽车品牌展区，察看参展车型和技术展示，与相关企业负责人交流，详细询问研发、生产、销售等情况。李强表示，看了车展感到很受鼓舞，我国的智能网联新能源汽车发展势头强劲，特别是依托完备的产业体系、持续的创新投入，在市场竞争、开放合作中形成了领先优势，要继续努力，把这一优势保持住、发展好。他指出，当今的汽车产品与过去已大不一样，已经不是一个单纯的交通工具，而是各种技术综合运用的复合系统。智能网联新能源汽车堪称是集机械、电子、计算、感知、视听、储能等多项技术为一体的“大号终端”，成为汽车产业转型升级的主要方向，有十分广阔的发展前景。希望广大车企以创新为动力、以需求为导向、以品质为根本，加快关键核心技术攻关，强化产业链协同，提升智能制造水平，同时加强前瞻性技术研发布局，推动汽车产业不断提质升级，为全球绿色低碳转型作出积极贡献。李强强调，当前中国和全球新能源汽车市场都在持续增长，具有巨大的需求空间。智能网联新能源汽车一定程度上也是全球产业合作的产物，未来发展更加需要各方发挥优势、深化分工协作。中国将进一步推进全国统一大市场建设，扩大高水平对外开放，继续放宽市场准入，推进贸易投资自由化便利化，一视同仁对待内外资企业，促进中外车企在资本、技术、管理、人才等方面开展更广泛交流合作，共享中国市场机遇，在科技革命和产业变革中共同发展、互利共赢。李强指出，当前我国正在开展新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新。要更好发挥汽车产业在扩投资、促消费方面的带动作用，让更多优质汽车产品进入居民生活。要落实好支持购买使用政策，加快构建充电基础设施网络体系，多措并举优化消费环境、激发消费热情，更大程度释放汽车等大宗商品消费潜力。

从收到中科大黄光明老师转发的贺老师邀请邮件至今，已过去数月有余。很遗憾没能赶上盛大的CNCP-2020《十年回顾》。思考了很久，也拜读了多篇优秀的CNCPer回顾文章，今天总算在南开园，敲下了《我的质谱前十年》这样一个平淡而真实的题目。一直在想是否用《我的质谱前半生》为题会更有吸引力。2012-2022，从中科大起步，踏入质谱分析的科研殿堂，我用了将近十年的时间，勉强完成了从一个质谱“菜鸟球员”(质谱分析方向的一年级研究生)到“菜鸟教练”(质谱分析方向的特聘研究员)的艰难转身。然而，时至今日，在CNCP中我仍然是一名初学者，每天都在继续学习蛋白质组学及相关技术，争取成为一名合格的CNCPer。很荣幸能成为第三代CNCPer一员，也特别感谢贺老师和黄老师给予这样宝贵的平台与机会，我也得以从繁杂的课题组事务中偷得片刻闲暇，在2022年11月的某个傍晚晚饭过后，关上办公室透着微光的玻璃门，放下《视频会议中///请勿扰》的警示牌，随手开了一瓶“82年”的可乐，开始回顾这十年的点点滴滴与细细碎碎。这篇波澜不惊的流水账，期待能给大家茶余饭后带来些许谈资笑料，足矣。如能给年轻的CNCPer学生朋友们带来些许借鉴或者经验教训，也是我内心深处最大的满足啦。　　梦起中科大：初识基础质谱　　中科大是一个令人魂牵梦萦的地方。出国率高、理科强校、数不清的第一名，对于一个“菜鸟”研究生来说，这些就是中科大耀眼的标签。由于怀揣一个出国梦，因此选择了考研中科大并最终以专业第一的成绩被录取(后来才知道很多同学是保研进来的，根本就不用跟我们pk)。2012年3月底第一次来到科大见到年轻的黄老师。当时在教学楼与黄老师第一次见面聊了一个多小时，初步印象是，黄老师皮肤很好，人也很好。我感觉自我回答很完美的一个问题是：为什么选择分析化学而不是有机化学等其它方向(是因为分析轻松吗)?我说，分析方向相对绿色环保、无毒无害，但是要想出重要成果，肯定要付出加倍努力才行(多么朴实无华的表态)。在我自己当过好多次面试官以后，我才发现自己当时的回答有多么强烈地抓住一位年轻老板的心(此处手动偷笑中)。自此被黄老师选中，追随着黄老师的脚步，在黄老师入职科大大约半年后，我也顺利成为了Huang Lab的第一届硕士研究生。(其实我第一位联系的是邓兆祥老师，当时官网上还没有出现黄老师的太多信息。现在回想起来也要感谢邓老师的推荐，才得以有机会进入质谱分析行业。)　　图1. 在Huang Lab搭建的第一个CE-ESI-MS接口装置图。　　在中科大这五年，在黄老师的指导下，在科研课题方面，很惭愧仅干了三件小事：1)第一个课题是关于毛细管电泳-质谱接口开发，近乎失败告终(图1，后来课题转给师妹，共同作者发表1篇RCM) 2)基于非接触式电喷雾离子化技术，提出了In-cell MS的概念(原位细胞蛋白质谱，借鉴了当时很火的in-cell NMR)，实现了细胞内高表达蛋白的直接进样质谱分析(图2和图3，发表2篇Anal Chem，其中图3是博士毕业前3个月，拿到了博后offer之后等签证过程中的一个quick publication) 3)发展出毫秒级微电泳理论(可能与第一个失败的电泳课题有关)与毫秒级电磁感应加热理论，并整合离子淌度质谱(访问密西根大学)，实现了溶液蛋白高级结构动态变化的在线质谱实时监测(发表1篇Anal Chem)。　　图2.在Huang Lab搭建的脉冲高压电源电路图、In-cell MS及高通量非接触式电喷雾装置图图3. 博士毕业前3个月发表的一篇Anal Chem　　中科大读博期间，有太多的难忘时刻。正如我的博士毕业论文上青涩的文笔所描绘的那般场景，我们致力于发展一种新型的蛋白质质谱监测方式，力争实现细胞内蛋白质的原位、快速监测与结构分析，核心的解决思路是利用超强抗基质干扰能力的离子化方法，并在活细胞内金属蛋白与配体相互作用等方面做了初步的尝试。至今仍会为尝试了6个月差点放弃的全细胞电喷雾实验而突然看到蛋白信号的那一瞬间所触动，起初黄老师和我自己其实都并不太确定最后能拿到信号。6个月的时间里，我们尝试了除了稀释样品外的几乎所有可能想到的方案，直到有一天，我不小心把细胞稀释液给配稀了3个数量级(“失误”)，隐隐约约在杂乱的氯化钠团簇离子背景峰中，看到了几个与众不同的多电荷态峰。虽然那时候的信噪比奇差无比，我顿时就预感了成功就在眼前了。剩下的只是参数优化而已。这个课题当时是和中科大化学系刘扬中老师课题组合作的，翻到当时给刘老师的邮件(图4)，当时还起了一个特别诗意的名字，One Spray One Separation。这个课题后来我总结起来，还是自己受限于思维定势了，当时一直想着寄希望提高样品量以此获得信号，不曾想过稀释、降低浓度可以减少干扰、提高离子化效率，毕竟惯性思维(思维定势)告诉我，细胞内的蛋白太少了。可是质谱是一个超高灵敏的检测仪器，甚至可以实现单个分子水平上的离子信号监测。虽然后来我们开复盘会的时候，有朝这个方向思考，不过最终并没有进一步实施，后来Albert Heck等相关课题组在charge detection-mass spectrometry（CDMS）仪器上就实现了类似的设想(发表了一系列高影响力文章)。（欲了解相关可点击：电荷检测质谱技术进展）　　总结而言，中科大的这段时光是质谱梦的开端，在黄光明老师的指导下，我学会了基础质谱的相关知识，尤其是离子源方面。在黄老师自由宽松的学术氛围下，一切似乎都是那么从容，我可以做自己想做的课题，可以尝试自己不靠谱的想法，这种和谐的科研环境让我很多时候都觉得博士生活并不是人们宣扬的那样枯燥与无趣。这份心态陪伴我渡过了一个又一个关键的时间节点：2014年4月第一篇文章的发表，2015年6月第一次看到细胞内冷应激蛋白的信号，2015年12月与斯坦福大学Richard Zare教授在南京第一次面谈，2016年3月校青年基金获批，2016年4月成功抵达密歇根大学安娜堡分校Brandon T. Ruotolo教授实验室，2016年10月Anal. Chem.接收，2017年4月提交博士毕业论文。　　图4. 2015年6月17日首次看到全细胞喷雾钙调蛋白的信号之后，给合作导师刘扬中老师的邮件　　寻梦安娜堡：启蒙结构质谱　　安娜堡给人的感觉就像是初恋，砰然心动、短暂相伴却也刻骨铭心。在个人职业发展方面，也特别感谢黄老师的大力支持，成功前往密西根大学进行短期交流。这次作为访问学生的身份前往安娜堡的经历，对我的人生走向起着至关重要的作用，彷佛打开了新世界的大门。我可以把所有的事情写成回忆录、拍成照片视频等共享，然而这种认识新事物的过程与体验，若非本人经历是无法体会的。　　作为访问学生，第一次去美国，一切都充满未知，语言、饮食习惯、生活和社会环境，每天都给我带来冲击。当时Brandon刚好过了tenure考核，正在学术休假。因此与他直接面对面的交流机会并不多。大多数时间都是跟着实验室师兄师姐们学习离子淌度质谱。很庆幸在此期间接受了离子淌度理论、非变性质谱样品制备以及质谱数据采集及数据处理等方面的系统训练。短短的四个月时间，太多令人回忆起来觉得温暖的瞬间，报到那天是4月11日，负责帮我办手续的HR上来就是一句happy birthday，随后就拿到了后来失而复得的两张UM校园卡(图5)。2016年参加了人生第一次ASMS会议，一个人感受经济舱(第一次坐那种只有二三十个座位的小型客机)、乘坐灰狗长途汽车、换乘短途Uber穿梭在美国中西部大玉米地之间，安娜堡、普渡、俄亥俄州立以及UIUC香槟多个校区，朝发夕至。　　图5. 两张UM校园卡(其中一张属于遗失又找回)　　图6. ASMS-2016 Ruotolo课题组圣安东尼奥聚餐　　翻看着旧照片，思绪万千。2016年和2019年，两次到访Ruotolo Lab，体验截然不同。图6是第一次访问时随课题组参加当年的ASMS年会，在圣安东尼奥(德州)当地一家牛排店，课题组聚餐前的大合影。那一次会议对我来说突如其来，规模之大、交流之深，完全超出我对学术会议的预期，由于我没有做好充分准备，一切都猝不及防，走马观花、热闹过场，却也收获了一批一面之交的、之后时不时线上交流的学术网友。学术上，我的结构质谱是从这里开始的，Ruotolo Lab教会了我离子淌度质谱的基础知识。在做文献阅读时我被Brandon发表在JACS和Angew上的三篇Hofmeister盐调控蛋白结构的文章所深深吸引。作为一个初学者，最快入门的方式就是模仿与重复别人的代表性实验。当时我对此执念很深，因此就开始动手重复那些让我痴迷的实验。Brandon那三篇文章主要是聚焦在盐本身对蛋白的一级质谱的信号挖掘，包括寡聚体组成以及碰撞横截面积CCS的变化等信息。我当时就很想知道，这些盐如果真的调控了高级结构，是否这些盐也能调控复合物拓扑学组装结构?我当时有一个猜想：有没有可能在特定盐的喷雾条件下，复合物的拓扑学结构能够得到更好的保护?因为在结构质谱领域，一直被人诟病的一个地方，就是我们直接测量的是脱溶剂条件下的结构，与溶液相真实结构之间必然存在差异。而这种差异具体有多少，尚缺乏有效的定量评估方法以及通用的差异缓和措施。　　图7. 附带普渡大学Graham Cooks院士真迹的实验记录本　　一次实验中我意外地发现，当我在经典的非变性质谱溶液中，加入低浓度的碳酸氢铵时，神奇的现象出现了：血红蛋白四聚体复合物的气相解离路径发生了显著变化。传统条件下，几乎所有文献和实验都会相信，四聚体会解离成单体和三聚体，这种解离路径与其溶液中“二聚的二聚”的结构特点是相矛盾的。而在我调整Hofmeister盐条件之后，这种传统认知被打破，四聚体优先解离为二聚体，而这恰恰是溶液相拓扑学结构的真实情况。在我去Purdue访问Aston Lab以及去Ohio State University访问Wysocki Lab时，分别与Graham和Vicki谈论了我当时引以为傲的新发现，试图从两位SID发明人那里得到机制解析方面的帮助。两位都对这个现象表示感兴趣，Graham还用一张便签纸写下了他从电荷态分布的角度给我的一些猜想建议(图7)。第一次观测到这个新现象是大约在抵达安娜堡一个月内。Brandon对此非常谨慎，为了说服他，我接下来的访问时间里，做了至少十种不同复合物体系，并从各种不同的侧面去试图解释这里到底发生了什么。正如博士导师黄光明老师经常在组会上说的那样，咱们做科研的，没有人会相信魔术。后来经过接近2年的断断续续补充实验(图8)，我们发现这可能和pH改变之后邻近的双硫键易发生交联有相关性，最终Brandon选择将文章发表在IJMS的一期结构质谱约稿专刊上(尽管我当时有一万个不愿意，从一个初学者的执拗与不成熟的角度看，这种新奇的发现怎么都可以发到一个影响力更高的杂志上)。　　图8. 论“喷针质量对于非变性结构质谱实验成功重要性” ——UM实验记录本　　2019年夏天，在美国质谱学会博士后职业发展奖的支持下，我再次来到Ruotolo Lab，再次感受安娜堡夏天的尾巴。只是这次是短暂的两周交流，来之前我就一个一个联系之前一起住在Arbor Village、周末一起打球的好朋友们，包括现在已经回到浙大任教授的优秀结构生物学专家张岩老师(青千、长江、青年973首席科学家)，只是大家大都已经搬走离开或已回国。我自己选择住在一个更远的、公交车可以直达的地方，想着进一步感受安娜堡downtown远端的生活。这一次，UM给我重新启用之前的学号，课题组安全培训表上我的两次签名之间竟然还没有翻页(亲切感油然而生!)，实验室也仍然沿用之前大家商量安排质谱机时的传统(图9)。这一次我来的主要任务是学习结构质谱指引下的分子模拟方法(图10)，然而很遗憾，两周的时间还是太过短暂，我并没有完全掌握分子模拟本身，在课题组成员的帮助下，我只基本掌握了在拿到分子结构后，如何用我们的结构质谱数据去匹配、筛选、构建气相条件下的蛋白结构。而图10是当时我在离开安娜堡之前，为了防止我离开课题组以后就忘了怎么做，带我做模拟的Chae要求我在黑板上写下来的工作流程。这一张照片已经成为了我实验室(LimsLab)分子模拟初学者的第一手教材。看着图5的校园卡，猛然发现，还在有效期内，期待疫情过后，重返安娜堡的画面。　　图9. Ruotolo课题组安全培训记录(2016+2019)与质谱实验安排表。　　图10. 结构质谱指引下的分子模拟过程(2019年8月，写于安娜堡Ruotolo Lab)。　　驻扎麦迪逊：感受定量质谱　　麦迪逊的经历印象深刻，酸甜苦辣，受益终生。从2017年8月至2021年1月，我在麦屯过了四个中国年。期间没有回国，后来疫情来了，也就直接放弃了回国休假的打算，直到回南开的那一天。麦屯是全美宜居幸福指数排名第一的城市，也是我人生中待过时间第四长的一个城市，同时也是我在美国待过时间最长的一个城市。难忘的生活细节太多，也认识了超级多好朋友兄弟姐妹。竟然一时间不知从何处下笔。今天回想起来，还是觉得时间过得太快，过去四年的时光历历在目，仿佛一切就在昨天。　　图11. 博士后导师Lingjun赠送歌手赵雷亲笔签名CD，2019年3月23日，药学院办公室。　　非常荣幸加入李灵军老师课题组Li Lab进行博士后训练。印象中Lingjun一直都非常忙，Li Lab课题组大小事务都要操心，几乎每天都工作到凌晨两三点，在凌晨收到李老师的邮件或者信息也不足为奇，当然如果你的邮件被淹没在茫茫list中也偶有发生。记得当时联系李老师申请博后位置，李老师就是在我发送第二封邮件时才回复。Li Lab课题组的研究兴趣广泛，但是以定量质谱方法开发为核心，Lingjun在这个方向上还获得了美国质谱学会ASMS专门给中青年科学家设立的、一年仅颁发一位的重量级奖项Biemann Medal(李老师获得的荣誉如果全部列出来，将占据我这篇文章一半以上的篇幅，建议感兴趣的读者请自行查阅)。Lingjun最让我佩服的一点是，可以常年不花时间锻炼身体，却似乎从来不感冒不生病，一年365天铁人般坚守在工作岗位上。平时的爱好，主要是追追星(图11，赵雷)以及朋友圈发发美食美景和美图。　　犹记得当时，刚好前期主要负责离子淌度相关方向的贾辰熙师兄回国(现任北京蛋白质中心独立PI)，而我在Brandon那边有一些离子淌度的训练背景，加上有NIH的基金需要这个方向继续发展，最后顺利进入了Li Lab，成为麦屯定量质谱大团队的一员。李老师备受领域内同行的尊敬与认可，作为李老师的学生与课题组成员，我们也深得其益，每次出去开会提到Madison Li Lab就能得到wow的大声回应，而我自己也得益于Lingjun的reputation，成功申请到ASMS的博士后职业发展奖(Postdoc Career Development Award)。这对于我的职业生涯确实起着很大的鼓舞作用，并以此为契机，推动着后面的每一步探索。　　图12. “快速入门”的一篇文章(手性修饰质谱方法学开发)。　　博后期间，协助指导了几名研究生，负责维护管理离子淌度质谱Synapt G2，参与撰写了几份NIH基金并发表了五六篇论文，代表Li Lab在ASMS年会上做了两次口头报告。科研方面，总结起来，很惭愧在Li Lab仅干了以下两件小事：　　(1)定量质谱方向，一事无成，只是在最后一年时间里(拿到南开的offer之后回国之前)，跟着实验室的小伙伴们，学会了4-plex DiLeu的简单合成与组学定量应用，没有在这个方向上帮助Li Lab做出任何贡献(而我自己到今天还在后悔，如果给我更长的时间，我一定会把蛋白组学样品制备、数据处理、定量测量等方面加强，组学质谱技术太强大了!)。当然，在我现在自己课题组LimsLab，我正在弥补这个遗憾，我的学生们目前也正在DiLeu定量质谱的道路上摸索着前行，争取能将DiLeu探针推广到完整蛋白标记领域中。　　图13. “厚积薄发”的一篇文章(纳秒光化学点击反应助力原位蛋白质谱分析)。　　(2)结构质谱方向，三年多的时间里，主要在以下三个方面取得一点小的进展：发展了面向蛋白结构微小差异的高通量构象操控新策略AIU(发表1篇AC+1篇JASMS) 借鉴印第安纳大学Clemmer Group多维分离单糖小分子的思路，发展了多维差异放大结构质谱新策略，并成功应用于手性多肽的快速结构拆分(图12，如果没记错，这是Li Lab近年来的第一篇Nat. Commun.) 受荧光热电泳实验启发，开发了质谱兼容的纳秒光化学点击反应，实现了蛋白原位检测与结构标记分析(图13，如果没记错，应该是Li Lab近年来的第二篇Nat. Commun.)。前两个工作我现在的学生也在follow，似乎他们现在很喜欢使用相关的技术方法，而第三个工作，我当时在Li Lab协助指导的博士生也跟着拓展，应用到小分子代谢物的检测分析中，今年发表了一篇AC。第二个工作我把它标注为“快速入门”，第三个工作则为“厚积薄发”，主要原因在于课题的完成过程截然不同，前者的关键数据是在我抵达麦屯一个多月就拿到了(美国入境签证为证，哈哈哈)，而后者则是我构思了很长时间的一个idea(2017年开始构思)，经过漫长的摸索调整，才以最终发表的样子呈现在大家面前。　　2020年2月，一场突如其来的新冠疫情席卷全球。所有人的生活方式均因此而改变。犹记得最后一次驱车前往UIUC校园，Jonathan Sweedler实验室使用TIMS仪器就是2月底，当时还特别幸运，在大玉米地香槟这座城市遇到了受Jonathan邀请来化学系做特邀报告的Dick Zare(图14，右下倒数第二张)。这也是除了我去斯坦福Zare Lab访问期间与Dick在美国的唯一一次会面。从此之后，大家经历了居家办公、线上组会、带薪休假的艰难岁月，后来给南开投了第一封求职信便很快收到学院回复，再后来就是和Li Lab的各位小伙伴线上告别(图14，Lingjun很贴心地拼贴了我们故事的点点滴滴，包括第一次线下和李老师在海口国际分析化学年会见面的青涩照片，右下，太感动啦)。　　图14. 2021年1月，与Li Lab的各位小伙伴们线上告别。　　南开再起航：创办LimsLab　　南开是一个既熟悉又陌生的全新环境，无限可能、机遇大于挑战，因此充满期待。南开化学在我投递求职信的第二天就给了我面试通知，并在面试后一周内毫不犹豫地通知我通过了学院的面试。我也在随后毫不犹豫地接受了这份来自南开的爽快offer。于是开始筹建实验室，回国前就在构思自己实验室名字，博后实验室叫Li Lab，最后把自己的实验室叫做LimsLab(图15)，寓意为Li-MS-Lab或者Li-IMS-Lab。如其名，LimsLab将打造以离子淌度质谱为核心技术的大分子结构质谱分析实验室。　　图15. 南开大学大分子结构质谱分析实验室Logo。　　2021年2月25日，我第一次来到天津，第一次来到南开，高效完成了各项报到工作。至此，可以算得上是完成了从“菜鸟球员”到“菜鸟教练”的角色转换。虽然之前也曾帮助实验室做过一些相关的服务工作，而只有此次真正完成角色转变之后，我才深刻意识到一位导师所面临的事物有多繁杂，尤其是对一个从毛坯房白手起家的“菜鸟教练”(图16)。每次被要求填写业余爱好时，我都会毫不犹豫地写下“篮球”这两个字。如果把科研事业当成篮球爱好，首先要建好球场，然后要招募球员。而在这些工作之前，最为重要的是，作为这样一个身兼数职的“菜鸟教练”，虽然有学校给提供的start-up启动经费，还需要时时刻刻思考着如何“融资”，而不断构思着说服“资本家们”给你投资的理由。　　庆幸的是，在各位同行专家的大力支持与鼓励下，经过快两年的摸爬滚打，LimsLab目前运转逐渐步入正轨，课题组目前拥有操作室(图17)、质谱室(图18)、制样室(图19)、细胞间和学生办公室等多个活动空间，仪器设备有适用于蛋白组学高通量定量分析的Orbitrap Eclipse(依托生科院)、Fusion Lumos(依托药化生国重)，有高分辨结构质谱离子淌度仪Cyclic IMS(依托海河实验室)和经典结构质谱仪Synapt G2(依托国重)，近期也着手采购非变性大分子结构质谱QE UHMR仪器。同时，实验室的小伙伴们还一起盲盒般开箱了一台适用于离子源等方法开发的Orbitrap二手质谱仪器(图20)。除配套设备外，LimsLab课题组目前经费充足，拥有研究生和科研助理十余名科研人员，现亟需在定量蛋白组学、合成化学和计算模拟化学等方向的博士后研究员加入，以充实、完善LimsLab队伍，尽快提升团队的整体科研素养与综合水平。待遇由你定，要求仅一条，那就是对高水平科研工作有足够的热情与向往。　　随附LimsLab课题组网站：https://www.x-mol.com/groups/gongyu_li　　同附PI联系方式：李功玉(ligongyu@nankai.edu.cn)　　再附PI简介：李功玉，南开大学化学学院，研究员、博士生导师。入选国家高层次青年人才计划(2021)、主持科技部重点研发青年项目(2022)。2017年毕业于中国科学技术大学，获理学博士学位。 2017年至2021年在美国威斯康星大学麦迪逊分校开展博士后研究。2016年和2019年两次前往美国密西根大学安娜堡分校交流访问。2021年2月加入南开大学化学学院，成立LimsLab课题组，研究方向为大分子结构质谱分析。图16. “菜鸟教练”的必修课之毛坯实验室装修(拍摄于2021年3月)。图17. 南开大学LimsLab实验室操作室(拍摄于2022年11月)。图18. 南开大学LimsLab实验室质谱室(拍摄于2022年11月)。　图19. 南开大学LimsLab实验室制样室(拍摄于2022年11月)。　　图20. 南开大学LimsLab实验室成功自主拆机(拍摄于2022年11月)。

HPLC早已是医药行业分析测试的最重要的手段，但未来如何更加适合医药行业实际分析的需求，是HPLC技术发展面临的新挑战，而新型智能化HPLC是克服这一难关的希望所在，但当前技术难题一直阻碍新型智能化HPLC的发展。 岛津新一代的智能化UHPLCNexera X2的横空出世，照亮了新型智能化HPLC的发展之路，引发医药行业专家高度瞩目。2013年5月24日，来自全国各地大学、药检、药企的37名专家怀着对岛津新一代的智能性UHPLCNexera X2的极大兴趣，齐聚位于上海美丽的红坊艺术园区的岛津公司上海浦西分公司，出席由岛津企业管理（中国）有限公司业务拓展部组织举办的&ldquo Nexera X2-新一代的智能性UHPLC技术研讨会&rdquo 。技术研讨会现场传真 本次研讨会由岛津公司全球应用技术开发支持中心（SGCOE)的黄涛宏经理主持，岛津公司华东大区销售经理朱精华先生致辞。会议首先由黄涛宏经理介绍了SGCOE在上海的情况，SGCOE汇集岛津各项最新技术，致力于开发更加适合中国分析需求的热点应用方案，并通过CNAS认证以更好的给客户提供准确可靠的分析数据。黄涛宏经理介绍SGCOE 随后，出席本次技术研讨会的国内医药分析领域的顶级专家，与岛津公司的技术研发团队一道回顾了UHPLC智能化的发展历程，探讨了智能化UHPLC为医药分析领域带来的新的可能性。随后，岛津LC/LCMS的应用支持专家朱天强、姚劲挺、李强先生分别对岛津新的Nexera X2的智能化设计，方法开发方案和制备LCMS技术做了详细的介绍，并利用现场和实验室的仪器对各项功能进行了现场演示，与会诸多专家对各项技术表示肯定并对这些技术的应用进行了详细的讨论。现场介绍、演示中 岛津近年推出的Method Scouting System和Prep LCMS 系统的现场演示，生动形象地说明了上述系统在质量研究、高纯化合物制备方面是如何攻克当前技术无法解决的难题。新一代的智能化UHPLC技术获得在场专家们的高度认可。专家们表示岛津这项高新技术将成为医药分析技术的新标杆，是推动医药领域发展的利器。 备注： 新一代UHPLC的代表&mdash Nexera X2，具有i-PDeA智能峰解卷积分析、i-DReC动态范围扩展、ASB自动溶剂混合等全新功能，更可升级至Nexera方法开发系统，将UHPLC的效率发挥至极致！ Prep-LCMS技术，采用质谱信号引导制备液相色谱，对目标组份进行精确收集，快速从天然产物提取物或者合成的混合体系中制备出所需要的纯化合物，是制备液相色谱和质谱结合使用的有效工具。如扩展配置最新的Trap System和Recovery System，可快速全自动化实现粗品到纯化合物粉末的制备，为快速获得标准品或者生物测活标准品是提供有效手段。关于岛津 岛津企业管理（中国）有限公司是（株）岛津制作所为扩大中国事业的规模，于1999年100%出资，在中国设立的现地法人公司。 目前，岛津企业管理（中国）有限公司在中国全境拥有13个分公司，事业规模正在不断扩大。其下设有北京、上海、广州、沈阳、成都分析中心；覆盖全国30个省的销售代理商网络；60多个技术服务站，构筑起为广大用户提供良好服务的完整体系。 岛津作为全球化的生产基地，已构筑起了不仅面向中国客户，同时也面向全世界的产品生产、供应体系，并力图构建起一个符合中国市场要求的产品生产体制。 以&ldquo 为了人类和地球的健康&rdquo 为目标，岛津人将始终致力于为用户提供更加先进的产品和更加满意的服务。 更多信息请关注岛津公司网站www.shimadzu.com.cn/an/ 。

据财政部网站消息，2022年，中央财政继续支持在有条件的地区新启动农村综合性改革试点试验(以下简称试点)，按照三年规划、分年实施的方式，通过农村综合改革转移支付，对2022年新启动试点实施定额补助。试点依托项目建设和运行载体，建设以富民产业为基础、数字技术为依托、人力资源为支撑、乡村治理为保障，集美丽乡村、数字乡村、善治乡村为一体的农村综合改革试验区，积极探索农村改革创新的机制和模式。主要包括四方面重点任务：一是创新富民乡村产业发展机制。做强现代种养业，打造各具特色的农业全产业链。做精乡土特色产业，因地制宜发展品质优良、特色鲜明的区域“金字招牌”，积极支持发展创意农业、智慧农业、农事体验、农旅融合，促进乡村产业深度融合发展。发挥农村集体经济组织、农民合作社作用，积极探索撬动金融资本和社会资本与村集体合作共赢模式，构建更紧密的联农带农机制，促进农民就地就近就业创业，让农民共享产业发展的增值收益，扎实推进共同富裕，不断提升农民群众的获得感、幸福感。二是创新数字乡村发展机制。大力推进数字乡村建设，推动数字技术与发展乡村实体经济、构建乡村治理体系加速融合，着眼解决实际问题，拓展农业农村大数据应用场景。加强“互联网+农业”建设，推动云计算、大数据、物联网、区块链、北斗终端、多光谱、人工智能技术等新一代信息技术和科技产品，与种、养、加、销等农业生产经营活动和农机农艺深度融合应用，加快推动传统产业数字化、智能化转型，推进重要农产品全产业链大数据建设，探索乡村数字经济新业态。以数字技术赋能乡村公共服务，完善农民生活服务体系，构建线上线下相结合的乡村便民服务机制，提高乡村治理智能化、精细化、专业化水平。注重网络安全、数据安全。三是创新乡村人才振兴机制。加快培养产业发展人才，重点培养农村集体经济组织负责人、农村创业创新带头人和产业发展职业经理人、经纪人等，培养适应现代农业发展需要的高素质农民。加快培养乡村治理人才，引导农村致富能手、外出务工经商人员、高校毕业生等在乡村治理中发挥积极作用，激励村干部新时代新担当新作为。鼓励社会人才参与试点建设，建立有效激励机制，以乡情乡愁为纽带，吸引各类城市人才服务乡村振兴事业。四是创新乡村治理机制。加强农村基层党组织建设，发挥农村基层党组织战斗堡垒作用，健全党组织领导的自治、法治、德治相结合的乡村治理体系。有效运用农村公益事业建设财政奖补政策，发挥一事一议机制作用，调动农民参与村内公益项目建设的积极性、创造性，提高财政支农政策的实施效能和农民满意度，打造基层组织为民服务的实践载体。丰富村民议事协商形式，完善议事决策主体和程序，健全民主决策机制，构建共建共治共享的社会治理格局，提升乡村治理能力。同时，各地要充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，通过中央财政集中资金引导，有效带动地方政府加大投入，引导和撬动金融资本和社会资本参与试点建设，鼓励创新财政资金使用方式，切实提高财政资金使用效益。突出财政奖补资金的公共属性，中央财政资金要严格按照有关规定，重点支持具有较强公益性、对农民就业增收、乡村产业发展和乡村治理带动能力强的环节和领域，以及能够尽快建设的项目，扩大有效投资，不能撒“胡椒面”，不搞平衡照顾。

“十四五”期间，为实现我国碳达峰、碳中和愿景以及美丽中国建设目标，会持续加强对大气环境的治理力度，积极构建新一代大气污染防治科学体系。生态环境部于2021年10月29日联合多部门及京津冀各省市政府印发了《2021-2022年秋冬季大气污染综合治理攻坚方案》的通知。通知明确指出需加强环境质量监测能力建设，各地要按照《“十四五”全国细颗粒物与臭氧协同控制监测网络能力建设方案》加强秋冬季颗粒物组分监测和VOCs（挥发性有机物）监测。众所周知，要完成VOCs监测离不开对NMHC（非甲烷总烃）的准确测试，今天，小编就来和大家一起捋捋。 VOCs和NMHCVOCs，是指参与大气光化学反应的有机化合物，或者根据有关规定确定的有机化合物。VOCs类物质成分复杂，有特殊气味且具有渗透、挥发及脂溶等特性，可导致人体出现诸多的不适症状。 在表征VOCs总体排放情况时，参考2019年之后发布的各行业大气排放标准《GB 37823-2019 制药工业大气污染物排放标准》、《GB 37824-2019 涂料、油墨及胶粘剂工业大气污染物排放标准》、《GB 39726-2020 铸造工业大气污染物排放标准》、《GB39727-2020 农药制造工业大气污染物排放标准》、以及《GB 37822-2019 挥发性有机物无组织排放控制标准》均采取非甲烷总烃（以NMHC表示）作为VOCs污染的控制项目。 现阶段非甲烷总烃结果用于VOCs总量控制是目前接受度较高的广谱性解决方案，有着以下的优势： NMHC（非甲烷总烃）主要测试标准 离线检测方案参考HJ 38-2017、HJ 604-2017非甲烷总烃指在氢火焰离子化检测器（FID）有响应的除甲烷外的气态有机物的总和。所以非甲烷总烃的测试一般采取两根色谱柱配置两个FID检测器分别检测甲烷和总烃，再使用总烃的值减去甲烷的值即可得到非甲烷总烃数据。 图1. 阀进样+GC-2010 Pro 利用岛津GC-2010 Pro系统气相建立了符合HJ 38-2017和HJ 604-2017标准要求的分析工业废气和环境空气中甲烷、总烃和非甲烷总烃的测定方法。采用十通进样阀，1mL定量环，在岛津GC-2010 Pro气相色谱仪上使用一根5A分子筛毛细管柱分析甲烷，另一根脱活石英毛细管空柱对总烃进行测定。图2和图3分别为标准气在甲烷分析柱及总烃分析柱上测试得到色谱图。 该方法一次进样可以完成甲烷和总烃的快速测定，方法灵敏度高，甲烷和总烃的检出限均小于0.03 mg/m3，定量限低于0.07 mg/m3，重复性RSD0.6%（n=6）。 在线检测方案参考HJ 1013-2018为应对日益增长的在线非甲烷总烃监测需求，岛津传承60多年气相色谱研发技术及50多年的烟气在线监测设计、生产及应用经验分别开发了应对污染源废气及环境空气的在线非甲烷总烃设备：污染源VOC-3000F及环境空气VOC-3000F（FB）。 特点优势1空气循环式色谱柱温控与APC自动流量控制技术相结合，重现性好2更低检出限的FID检测器的应用， VOCs组分的定量更准、更灵敏3 触屏式色谱操作界面及智能检测功能，维护方便4 动态曲线跟踪补正功能（DCC）与多点校正技术的结合（专利号：202010352393.8）5 专业的空气样气采样预处理， VOCs吸附更小6 全高温防吸附、耐腐蚀预处理系统，专业应对各种复杂工况 结语岛津提供多种NMHC测试手段，为VOCs的总量测定提供强有力的技术支持，为VOCs的后续治理提供可靠数据支撑，为打好《2021-2022年秋冬季大气污染综合治理攻坚方案》贡献一份力量。助力打好蓝天保卫战，岛津在行动！ 撰稿人：姚天明 *本文内容非商业广告，仅供专业人士参考。

p　　strong仪器信息网讯 /strong谈起智能制造，大家最先想到的可能是大量机器人运行的自动化无人车间，脑中浮现的可能是汽车装配、也可能是3C行业。虽然知道仪器仪表在智能制造中将发挥关键作用，但具体有哪些作用可能很少有人能说清楚 作为一个制造行业，多品种、小批量的仪器仪表行业能否采用智能制造的生产模式，也是一个让人在心里打鼓的问题。/pp　　为更好地服务仪器仪表行业，特别针对中小型制造企业做大做强过程中如何推动智能制造进程等问题，中国仪器仪表学会专门组织相关制造企业开展智能制造调研活动，首次活动于2018年3月28日成功举办。中国仪器仪表学会智能制造战略推进办公室执行副主任于美梅、中国仪器仪表学会科仪委主任燕泽程带领企业、学术界近30人参观了北京和利时集团(以下简称“和利时”)和机械工业仪器仪表综合经济技术研究所(以下简称“仪综所”)。br//pp style="text-align: center "img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/abd7e40e-f8c3-475e-9984-900f26173a68.jpg" title="IMG_5423_副本.jpg"/br//pp style="text-align: center "strong和利时交流现场/strong/pp　　和利时是工信部首批智能制造试点示范单位，其示范项目为“智能控制系统试点示范”，直观成果为“智能制造数字化车间”，和利时总工程师朱毅明介绍了进行项目试点的经验。/pp　　虽然和利时是一家为客户提供自动化服务的企业，但面对自身产品 “多品种、小批量”的特性，要想实现自身生产的“智能制造”还是有很大难度，而根据自身切实需求，从数字化开始提升生产效率和生产质量还是有一定的借鉴意义。朱工介绍到，将目前使用的ERP、MES/WMS、SCADA、PLC/MC、智能传感器/执行器、生产设备等实现纵向无缝集成，最主要的是形成信息流的闭环，即信息的收集、应用和反馈，充分发挥机器的重复性和人工的灵活性、创新性，实现人机协同，从而在可控制的成本范围内，实现生产效率和产品质量的提高。/pp　　和利时的“智能制造数字化车间”主要用于PCB板的生产，经过数字化改造之后，物料采购周期缩短了9~32天，产品一次合格率从96%提升到了99.5%，单班生产人员从39人减少到了19人，年产能提升了2.2倍。当然，在PCB板自动生产过程中也少不了检测设备，主要为光学设备、光电设备等。/pp style="text-align: center "img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/a47776ea-cb54-4e44-ad54-3f697240c44f.jpg" title="IMG_5475_副本.jpg"/br//pp style="text-align: center "strong仪综所交流现场/strong/pp　　仪综所是我国智能制造标准制定的重要承担单位，2015~2017年，承担工信部智能制造综合标准化项目9项，制定基础共性标准草案27项，国际标准2项，并建立了基础共性标准试验验证平台。仪综所副所长王麟琨博士为我们介绍了其理解的智能制造以及仪综所的智能制造综合试验平台。/pp style="text-align: center "img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/78895683-7e5d-483a-a3cf-a65f4a46e1d4.jpg" title="initpintu_副本_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong上左：现场拍照；上右：制作出的相框；下：相框内框被传输到下一个流程/strongbr//pp　　在智能制造综合试验平台，小编现场体验了智能制造的经典流程。在个性化定制试验线，现场拍摄一张照片、选择相框、下任务单，机床加工相框内框、相框内框经过检测后送入装有正确外框的托盘、传送到组装操作台，机械臂将相框内框、相框外框、打印机打印的照片以及外包装依次组装，组装好的相框进入成品筐，自动行驶的装卸车将成品筐运输到仓储间，出口处选择需要出库的产品，包装好的相框即从仓储间被送出。在此过程中，多个步骤安装了拍照设备来检验产品是否按照计划生产。/pp　　无论是“务实”的和利时，还是想“创造经典”的仪综所，都不能说自己做到了智能制造，只能在探索中寻求提升中国制造水平的技术、方法以及流程，如仪器仪表行业可能比较适合的可移动式智能操作站，中药智能化生产过程中被大家寄予厚望的近红外技术。智能制造不是一句口号，智能制造也不能一蹴而就，这其中需要包括仪器仪表人在内的共同努力。/p