振波谱成像分析

高光谱成像仪（也称光谱相机或高光谱相机、高光谱仪），是将ImSpector-成像光谱仪与CCD相机完美结合，可同时、快速获取光谱和影像信息；可应用与于多领域的科学研究及工业自动化检测。其中包括紫外增强型高光谱成像仪，可见光高光谱成像仪，可见-近红外高光谱成像仪，近红外增强型高光谱成像仪，短波红外增强型高光谱成像仪 增强型光谱相机型号N25E-SWIR光谱范围(nm)1000-2500光谱分辨率(nm)10光谱采样点(nm)6.3有效狭缝长度(mm)9.6光透过效率50%相对孔径F/2.0狭缝宽度(&mu m)30杂散光0.5%探测器类型MCT探测器制冷TE制冷满帧像素数320× 256(240)像素尺寸(&mu m)30× 30A/D 输出(bits)14动态范围800:1帧数(fps, 全幅)100曝光时间范围(ms)0.1-20计算机接口LVDS镜头接口C-Mount

AVANCE NEO 代表非常成功的 AVANCE 系列产品线中的新一代产品，这一系列产品确立了布鲁克在全球 NMR 技术及市场的领导地位。 虽然上一代 AVANCE III HD 架构已经提供了尖端的 NMR 性能，但 AVANCE NEO 将此性能进一步提升。它具有更快的控制、改进的动态范围以及更大的灵活性和可扩展性。 AVANCE NEO 基于“收发器”原则，这意味着每个 NMR 通道同时具有发送和接收功能。所以每个通道是其自己独立的谱仪，并具有完整射频生成、传输和接收的架构。这种体系结构在仪器配置和多渠道运行方面提供了最大灵活性。凭借这种新方法，可轻易实施多接收实验。 此外，AVANCE NEO 是一种嵌入式采集服务器和相关客户端服务器软件体系结构（TopSpin 4 和更高版本）的新概念。这使波谱仪独立于客户端计算机，从而让用户可以选择不同操作系统和选择不同位置来控制系统（例如人们可以通过云来控制系统）。 通过频率现扩展至 1.5 GHZ 和更高频率，并且对设置、诊断、内存缓冲等功能进行了各种增强，AVANCE NEO 已被确立为当前和下一代 NMR 波谱学家的首选研究平台。 使射频生成和检测更进一步 在 AVANCE NEO 中，最先进一代射频和新一代数字接收机通过独特的收发器技术结合在一起。每个通道配备四个独立的 NCO（数字控制振荡器）和一个接收器。频率、振幅和相位可以同时在 12.5 纳秒内设置。每个收发器具有 4GB 波形内存，允许执行最复杂的形状和序列。 接收机在 1.852 GHz 中频运作，允许光波谱仪频率在 1.25 GHz 以上。模拟数字转换器提供了数字滤波波谱采集，扫描宽度达 7.5 MHz。FID 累积到双精度数据中，消除了任何可能出现的数据溢出。 引入宽带射频放大器 AVANCE NEO 配备新型宽带放大器，从而省去了单独高频段和低频段放大器的需求。这些放大器是液体应用的标准，并将提供所有频率的全面覆盖，在高频率范围内超过 100W，在杂核范围内超过 500W。仪器装备中使用了高功率放大器，用于固态 NMR 或成像应用。 HPLNA 可实现最佳灵敏度和最小扰动 HPLNA 专为实现固态和液态波谱分析的最大性能设计而成。而最新的 GaAs 技术可以实现最高灵敏度，新型 4kW 峰值功率有源传输/接收开关在波谱仪的传输路径中提供全线性，为任何 NMR 应用传递最佳选择性激发性能。结合新的 AVANCE NEO 电子技术，现在可以显示复数的调谐和匹配曲线。 凭借优秀的封装和滤波设计，HPLNA 几乎不受电磁干扰，从而避免来自任何不必要外部 RF 源（如 HDTV）的干扰。这不仅可以实现最佳灵敏度，还可以将源自 NMR 实验室附近的数字通信干扰风险降至最低。 锁场 数字锁使用最高速度 FPGA，这是一种最新的模拟-数字和数字-模拟转换器，时钟频率高达 320 MHz，并提供实时高速数字信号处理，从而能够锁定有多个溶剂峰的复杂氘代溶剂。连同最新的高速转换器和快速数字信号处理，这一概念提供了最佳性能，并具有更高的精度和更强的低于外部射频干扰能力。配合所有布鲁克 CryoProbes 设计中低温氘前置放大器，可以实现前所未有的锁定灵敏度和稳定性。 SmartVT 和 SmartCooler SmartVT 是一个独特的、新的可变温度 (VT) 架构，由一个模块化的、即插即用多通道温度控制系统和新的 SmartCooler 组成，可进一步促进整体波谱仪稳定性和 NMR 探头性能。通过合并新型气流监测和调节能力以及处理多达四个加热器通道的潜力，SmartVT 控制器已得到显著增强，可同时监测最多九个温度传感器，与以前相比有更高的精度和调节速度。 新型 SmartCooler 是适用于 Bruker NMR 探头的 Bruker 新型 VT 气体预处理装置，结合了新型 SmartVT，可以非常准确地监测和控制 NMR 样品温度，使 NMR 结果不受实验室温度波动影响，如实验室气源和实验室每天的温度波动。 锁场和可变温度控制器之间的直接通信可实现一些功能，例如 NMR 温度计和安全功能（如基于选定溶剂的温度限制）。

卓立汉光所研发的高光谱成像仪主要由光源、光谱相机（即高光谱成像仪）、样品移动台等部件组成。HyperSIS高光谱成像系统工作原理如下（推扫型/推帚型）：线光源照射在放置于X-Stage电控移动台上的待测物体（样品），样品上被线光源照射部分的影像通过镜头被高光谱成像仪捕获，在X轴向上被光谱仪分光，Y轴上直接成像，从而得到一维的影像以及光谱信息，由X-Stage电控移动台带动样品连续运行，从而能够得到连续的一维影像以及光谱信息，所有的数据被计算机软件所记录，可以方便的进行后续分析。【HyperSIS-高光谱成像分析仪型号列表】 型号 描述光谱范围(nm)扫描速度** (images/s)备注1HyperSIS-VNIR-QE增强型400-1000 9 系统包含：高光谱成像仪，CCD相机、光源、暗箱、数据采集软件、笔记本电脑 2HyperSIS-VNIR-PS高效型400-100011 3HyperSIS-VNIR-HS高速增强型400-1000334HyperSIS-VNIR-PFH标准型400-1000305HyperSIS-NIR 近红外增强型900-170060 6HyperSIS-SWIR短波红外增强型1000-2500100在整个系统中很重要的是各组件的选择以及电控移动台的配合，所选择的各个组件，均需要根据实际使用需要进行优化选择。系统组件选择需要特别考虑所检测的样品的大小，通常情况下，本系统的设计针对大小不超过200 mm (长)*200 mm (宽)*100 mm (高)的物体。若使用者对于系统外观及内部结构设计有特别需求，我公司也可根据实际需求，对现有设计进行适当更改，以满足使用者自身对系统的特别使用需求。【应用】用于农产品、水果、食品、药品等快速、无损检测分析 农产品检测 水果检测 肉类检测 食品药品检测

顶级EPR波谱仪ELEXSYS II EPR波谱仪系列是具有杰出性能和灵活性的研究平台。ELEXSYS II EPR可以提供全部的EPR波谱仪技术和EPR解决方案。ELEXSYS II提供了具有独一无二的软件策略和先进硬件的以解决方案导向的波谱仪系列。ELEXSYS II EPR的升级和多频率共振ELEXSYS-II波谱仪可配备DICE-II ENDOR，成像系统，傅立叶变化脉冲系统。还可扩展到微波频率为1GHz至263GHz的 CW和/或FT模式的多频率和多共振EPR。软件ELEXSYS II具有完全开放式的可扩展性和完整的网络功能。单个用户或整个组都可以接入系统，并且不同的成员可能在不同的权限下工作。客户机/服务器体系结构一方面解决了多用户/多任务之间的冲突，另一方面也实现了波谱仪真正的实时功能。ELEXSYS IIEPR波谱仪系列E500 连续波CW波谱仪E540 成像波谱仪E560 电子-核双共振（ENDOR）/ 三共振（TRIPLE）系统E580 傅立叶变换FT/连续波CW波谱仪E600 W波段（94 GHz）连续波CW波谱仪E660 W 波段，电子-核双共振（ENDOR）系统E680 连续波CW /傅立叶变换 W-波段波谱仪E700 （263 GHz）连续波CW波谱仪E780 （263 GHz）连续波CW /傅立叶变换波谱仪 更多产品信息参考:

SpectraScan高光谱成像分析系统基于Specim推扫式高光谱成像分析技术，由高光谱成像仪、自动扫描台架和数据采集处理软件组成，用于植物表型分析、植物生理生态学研究、遗传育种、种子质量检测、中草药鉴定、食品检测、动物表型分析等领域。 常用高光谱成像仪选型：IQFX10PFD4ksCMOSFX17(nm)SWIR(nm)波段范围400-1000nm950-17001000-2500光谱分辨率(FWHM)7nm5.5nm3.0nm2.9nm8nm12nm波段204224768946224288空间分辨率（像素）512102417752184640384光圈F/1.7F/1.7F/2.4F/2.4F/1.7F/2.0信噪比400:1600:11000:11050:1帧频(fps)330100100670450重量1.3kg1.26kg2.7kg2.0kg1.56kg14kg可根据需要选配其它技术指标高光谱如MWIR和LWIR等可选配红外热成像可选配太阳辐射诱导高光谱叶绿素荧光成像

iSpecHyper-VS1000是莱森光学（LiSen Optics）最新明星产品，一款操作简单、配置灵活便携式高光谱成像系统，主要优势采样了独有高光通量分光设计、信噪比灵敏度高、大靶面探测器、高像质等特点。iSpecHyper-VS1000便携式高光谱成像系统采用了透射光栅内推扫原理，系统集成高性能数据采集与分析处理系统，高速USB3.0接口传输，全靶面高成像质量光学设计 ，物镜接口为标准C-Mount，可根据用户需求更换视场镜头。iSpecHyper-VS1000便携式高光谱成像系统广泛应用于公安刑侦、物证鉴定、精准农林、遥感遥测、 工业检测、 医学医疗、采矿勘探等各领域。技术优势特点1.光谱范围400-1000nm,分辨率优于3nm2.独有高光通量分光成像设计、信噪比灵敏度高3.24mm/35mm镜头电控自动对焦技术、自动曝光、自动成像扫描匹配、激光定位测距4.高帧率，辅助摄像透实时监控，内置锂电池供电无需额外电源5.全靶面高成像质量光学设计，点列斑直径小于0.5像元 6.数据格式支持ENVI等分析软件，支持多区域ROI,镜头可更换软件操作界面 便携式系统方案示例图 实验室系统方案示例图主要技术指标高光谱技术典型应用案例高光谱成像技术在水果分选的应用案例随着我国农产品加工业的发展和农业现代化进程的加快,使得农产品品质检测和分级技术显得更加重要，迫切性日益增加，水果的内部品质表示水果内部的生理、化学和物理性质，高光谱成像系统目前已经开始应用于水果分选，反映水果品质光谱信息主要集中在650-950nm之间，水果的糖分含量是决定光谱品质的重要因素，糖分光谱特征主要在700nm-820nm的吸收以及750nm附近800-900nm的峰值等。高光谱成像系统水果分选利用工业领域的传送带作为高光谱相机的推扫成像机构，高光谱相机利用龙门架结构架设在传送带上方，配合专用线型光源进行照明。系统主要包括高光谱相机及其支架、线型光源、控制模块、相关定位传感器、计算机（运行控制与数据采集软件）等组成。高光谱成像技术在血液氧含量检测的应用案例2015年发表的论文“Hyperspectral optical tomography of intrinsic signals in the rat cortex”一文中，研究人员研究了大鼠大脑皮层的高光谱成像，研究者发现有氧血红蛋白和脱氧血红蛋白分别在529nm和630nm处有敏感变化。鉴于高光谱技术数据算法的灵活多边性，作者开发了一种新的高光谱算法DOT，用于方便快捷的判断血液中结合氧含量。高光谱成像技术在光合作用研究的应用案例2017年发表的“Kleptoplast photosynthesis is nutritionally relevant in the sea slug Elysia viridis”一文中，研究了海蛞蝓的“光合作用”，海蛞蝓以大型藻类为食，并将叶绿体渗入其肾小管细胞中，研究者利用高光谱成像对海蛞蝓体内的叶绿体的丰度、分布和光合作用机制进行了研究，发现黑暗饥饿24天的海蛞蝓体内的叶绿体明显变少，可见，在极其恶劣的环境中，海蛞蝓体内的叶绿体可进行分解，以满足其能量需求。高光谱成像技术在生物医学的应用案例2012年发表的论文“Hyperspectral imaging and spectral-spatial classification for cancer detection”，文中提出高光谱成像是一种用于生物医学应用的新兴技术。本研究提出了一种先进的图像处理和分类方法，用于分析前列腺癌检测的高光谱图像数据。开发了最小二乘支持向量机（LS-SVM）并对其进行了评估以对高光谱数据进行分类，以增强对癌组织的检测。该方法用于检测荷瘤小鼠的前列腺癌。创建空间分辨图像以突出癌症的反射特性与正常组织的反射特性的差异。小鼠的初步结果表明，高光谱成像和分类方法能够可靠地检测动物模型中的前列腺肿瘤。高光谱成像技术可以为癌症的光学诊断提供新工具。Houzhu Dingd等（2015）、Michael S. Chin等（2015）本别以猪和裸鼠作为实验动物，对烧伤分级和恢复进行了高光谱成像研究。左图为根据高光谱成像分析得出的烧伤区域氧饱和分布与血红蛋白分布，T00、T01、T04、T24分别为烧伤0时、1小时、4小时、24小时后；右图上图为裸鼠烧伤皮肤彩色成像，中图为高光谱成像分析的氧合血红蛋白成像，下图为组织切片，高光谱成像可以将烧伤深度进行非损伤、非接触、高通量分级。高光谱成像技术在生物分类的应用案例2013年发表的“Non-Invasive Measurement of Frog Skin Reflectivity in High Spatial Resolution Using a Dual Hyperspectral Approach”一文中，研究者采用了由两个推扫式高光谱成像系统组成的双摄像机设置，其产生400和2500nm之间的反射图像，分析了三种树栖青蛙的光谱反射率。3中树蛙都呈现出肉眼可见的绿色，但物种之间的光谱反射率在700和1100nm之间显着不同，依次可以区分不同种类。 高光谱成像技术在文物考古的应用案例自1974年兵马俑被发现以来，一直为全世界关注，被法国前总统希拉克誉为“世界第八大奇迹”。但是，包括兵马俑在内的这些埋于地下两千多年的珍贵文物，突然暴露在空气中，极易发生变化，其修复和保护工作极为困难。高光谱成像技术通过非接触直接获取兵马俑的图像光谱信息，通过分析兵马俑的图像及光谱信息，可了解兵马俑被病害侵蚀程度以及兵马俑制造的颜料，*后根据分析结果对其进行模拟修复。高光谱成像技术在作物的精细分类和识别的应用案例高光谱数据能区分作物更细微的光谱差异，探测作物在更窄波谱范围内的变化，从而能够准确地对作物进行详细分类与信息提取。目前最流行、应用最广的高光谱作物分类方法有光谱角分类（SAM）、决策树分层分类等。中科院遥感所熊桢基于高光谱影像对常州水稻生长期进行监测，利用混合决策树法对水稻的品种进行了高光谱图像的精细分类，包括6个水稻品种的划分，分类精度达到 94.9%。张兵充分考虑自然界地物分布的一般性规律，针对高光谱遥感海量数据的特征，利用光谱特征优化的专家决策分类方法，用高光谱影像对日本南牧农作物进行精细分类。结果表明，这种分类模式一方面可以提高像元分类精度，另一方面也大大减少了分类结果图像上的误判噪声。高光谱成像技术在谷物检测的应用案例我国是世界上最大的粮食生产国，谷物类包含水稻、小麦、玉米、花生等。通过高光谱成像技术对大米急性检测，检测质量及种类，得到大米高光谱图像，以主成分分析方式，对图像中的数据降维处理，提取垩白度及形状特点，以PCA、BPNN建立谷物识别模型，发现采用BPNN模型效果较为理想，其准确率达到89.91%，而PCA准确率为89.18%，两者相差不大。BPNN和数据融合结合，准确率进一步提高，可达到94.45%。因此，采用高光谱成像技术对谷物进行检测，对大米种类及质量分析具有实用性。高光谱成像技术在森林物种识别的应用案例森林树种类型识别的主要目的是提取森林树种的专题信息，为划分森林类型、绘制林相图和清查森林资源提供基础和依据。目前研究多集中在河湖、盐沼、海岸滩等湿地生境的植被识别及制图，即群落尺度的区分。结合地面调查来提取不同物种典型的特征光谱曲线。数据源采用高光谱成像仪实地测得的数据，通过建立光谱信息模型等方法，实现对主要物种、森林类型或具体树种的识别。有学者借此对植被空间分布制图、植被变化监测进行研究，均取得了与地面数据相当好的一致性。（混合决策树、专家决策树法常用于农作物的精细分类，高光谱更多应用于草原生物量估算、农作物理化信息提取等方面。

sisuCHEMA高光谱成像分析系统是一套完整的高光谱成像分析工作站，整合了VNIR至SWIR高光谱成像技术、自动扫描技术及高光谱物质分析技术（软件），使用者只需要将放置在样品盘中的待检样品置于推扫台上，即可通过软件进行扫描控制，实时进行光谱二维影像信息的获取和保存，可同时对大量的样品或不同形状的样品进行光谱成像测量分析，包括组成成分/化学组成量化数据及其分布信息等，样品最大为200x300x45mm，对10mm以下样品其分辨率可达30 μm。ü 植物表型组学研究分析ü 蛋白组学研究分析ü 代谢组学研究分析ü 藻类表型研究分析ü 种子品质检测、活力检测ü 植物病理、病原检测ü 中草药检测研究ü 根系分析ü 食品检测分析ü 海洋科学研究ü 环境科学ü 地质与地球科学主要技术指标VNIRNIRSWIR波段范围400-1000nm900-1700nm1000-2500nm光谱分辨率 FWHM2.8nm6nm10nm空间分辨率/行1312像素320像素384像素像素大小38 - 152 μm 30 - 600 μm 24 - 600 μm 视野50-200mm10-200mm10-200mm扫描速度最大100行/秒，对应3mm/s@30 μm像素、30mm/s@300 μm像素扫描时间320x320分辨率@256波段情况下小于7秒照明Specim 线性散射光源数据格式BIL格式，与ENVI兼容校准光谱出厂前已校准，每次扫描分析前自动参照标定生命科学应用案例 Priscila S.R.Aries、Everaldo P. Medeiros等利用近红外sisuCHEMA高光谱成像分析系统（波段范围1000-2500nm），对棉花炭疽病等病原进行了研究，论文发表在2018年J.Spectral Imaging（Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques used?to identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis）Maxleene Sandasi等，利用sisuCHEMA高光谱成像分析技术，对不同品种人参进行了定性分析研究，认为是一种简单快速非损伤性鉴定检测技术。论文发表在2016年Molecules（The Application of Vibrational Spectroscopy Techniques in the Qualitative Assessment of Material Traded as Ginseng）Paul J.Williams等利用sisuCHEMA高光谱成像技术，对镰刀霉属生长特性及其品种差异进行了研究，论文发表在2012年Anal Bioanal Chem.上（Near-infrared (NIR) hyperspectral imaging and multivariate image analysis to study growth characteristics and differences between species and strains of members of the genus Fusarium）。 地质地球科学应用案例sisuCHEMA高光谱成像分析技术广泛应用于金属矿产和油气资源勘探研究、环境污染监测分析等。 聚丙烯（PP）、聚乙烯（PE）及聚苯乙烯（PS）光谱特征曲线及海洋污染高光谱成像分类监测（黄色为PS、绿色为PP、蓝色为PE），研究论文：Silvia Serranti etc. Characterization of microplastic litter from oceans by an innovative approach based on hyperspectral imaging. Waste Management, 2018 左图: 不同矿物高光谱特征吸收谱带 右图引自研究论文：Richard J.Murphy etc. Consistency of Measurements of Wavelength Position From Hyperspectral Imagery: Use of the Ferric Iron Crystal Field Absorption at ～900 nm as an Indicator of Mineralogy. Transactions on?Geoscience and Remote Sensing, 2014

奥谱天成ATH5011显微高光谱成像仪分析系统奥谱天成ATH5011显微高光谱成像仪分析系统 特征：波段范围：400-1000nm高光谱分辨率：＜2.6 nm 或 4nm（ATP9020）应用领域：医疗机构：癌组织筛查、血细胞分类；科研机构、大专院校制药企业：中药材的防伪食品安全：肉源鉴定； 微塑料的鉴别矿物质的筛查司法鉴定：文检鉴定生物学：细菌、细胞分析材料学：材料微观检测总体描述 ATH5011是奥谱天成推出的一款体积小、高清、高质量的显微高光谱成像仪，由高倍数显微镜、高光谱成像仪、数据处理工作站等组成。ATH5011采用1920X1080像素的高性能CCD成像器件，成像清晰、噪点少；内部集成了独创的高压缩比图像压缩算法，使得存储续航时间得到极大地提升，可以达到3小时以上，完全满足无人机的需要；ATH5011成像光谱技术对样本进行光谱成像，具有快速、准确、光谱分辨率高、空间分辨率高及通用性强等特点，可进行医学、病理学、制药以及生命科学等方面的研究，可作为医疗机构、科研机构、医学院校、制药企业的实验研究设备。 波长范围400-1000nm光谱分辨率优于3nm

iSpecHyper-VM 系列多旋翼无人机高光谱成像系统是莱森光学（LiSen Optics）一款基于小型多旋翼无人机机载高光谱成像系统，该系 统由高光谱成像相机、稳定云台、机载控制与数据采集模块、机载供电模块等部分组成 。 iSpecHyper-VM系列机载无人机高光谱成像系统采用了独有内置或外置扫描系统和增稳系统，成功克服了小型无人机系统搭载推扫式高光谱相机时，由于无人机系统的震动造成的成像质量差的问题，同时具有高光谱分辨率和优异的成像性能。 iSpecHyper-VM 系列机载无人机高光谱成像系统配合定制开发的高性能稳定云台，能够有效降低飞行过程中无人机抖动引起的图像扭曲与模糊。该系统与大疆 M600 pro 无人机完/美适配，同时支持同类 型的多种无人机，iSpecHyper 机载无人机高光谱成像系统广泛应用于农业、林业、水环境等行业领域，系 统支持配件升级及定制化开发，为教育科研、智慧农业、目标识别、军事反伪装等行业高端应用领域提供了 高性价比解决方案。典型应用1. 植被研究、农作物健康、森林树冠研究2.林业科学、环境调查、农业调查 3.水体研究、气候研究、生态研究 4.氮含量测量、叶片叶绿素含量测量 5.土壤分析、生物质研究、海洋监测技术优势特点1.光谱范围 400-1000nm，分辨率优于 3nm2.高性能分光系统、大靶面 CCD 图像传感器，高灵敏度、高像质3.全靶面高成像质量光学设计，点列斑直径小于0.5像元 4.高光谱分辨率，大视场，数据采集效率高目标光谱实时匹配搜索功能 5.悬停拍摄与无人机推扫两种工作模式，无需高精度惯导系统，图像实时自动拼接操作方便6.监控拍摄效果辅助取景摄像头实时可见，无需专业无人机操控手，可实现单人操作图像实时回传7.通过地面站实时观测飞机采样地点并可利用地面站设置逐点采集的航线数据预览及矫正功能 8.辐射度校正、反射率校正、区域校正支持批处理 9.实时常用植被指数计算功能：归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（RV）、增强植被指数（E/I）、 大气阻抗植被指数（ARVI）、改进红边比值植被指数（mSR705）、Vogelmann红边指数（VOG）、 光化学植被指数（PR）、结构不敏感色素指数（SIP）、归一化氮指数（NDNI）、类胡萝卜素反射指数 1（CR11）、类胡萝卜素反射指数2（CRI2）、花青素反射指数1（AR11）、花青素反射指数2（ARI2）、水波段指数（WB1）、归一化水指数（NDW）、水分胁迫指数（MS）、归一化红外指数（ND）、归 一化木质素指数（NDL）、纤维素吸收指数（CAl）、植被衰减指数（PSRI）、调整土壤亮度的10.支持自定义实时分析模型输入功能11.数据格式完美兼容 Evince、Envi、SpecSight 等数据分析软件 数据采集分析软件软件功能1.数据导入：原始数据、光谱定标文件、相对定标文件2.数据分块：轨迹裁切、数据裁切、数据预览、光谱显示、轨迹显示 3.数据纠正：非均匀校正、靶标提取、反射率计算、几何纠正、影像显示 4.航带拼接：自动拼接、拼接线编辑 5. 数据导出：分幅导出、整幅导出 5.采集功能：光谱相机控制，数据采集，自动曝光，自动扫描速度匹配，辅助摄像头功能，支持远程遥控， 支持巡航+惯导采集模式，数据支持 ENVI 等第三方分析软件6.数据预处理功能：反射率校正、区域校正、辐射度校正、光谱及图像数据预览功能等（一年内免费更新）无人机高光谱水体多参数解析流程无人机高光谱水环境检测技术路线图基于高光谱技术的天空地一体化水质监测解决方案，包括无人机载、地面定点和水面水下等多款产品， 并通过定量反演实时监测河道水体的总氮、总磷、叶绿素、氨氮、浊度和高锰酸盐指数（COD）等多个参数。无人机高光谱数据预处理 水质反演快视功能包含解析软件，可实现影像查看、水体提取以及水质参数反演、结果统计及水质参数 制图等功能。影像查看功能可将处理好的高光谱反射率数据导入并查看，点选。水质提取功能首先计算水体 指数，之后进行水体边界提取。水质参数反演可实现叶绿素 a、悬浮物、总氮、总磷、氨氮、化学需氧量等 的水体参数反演。结果统计及水质参数制图功能可对反演参数进行数据输出，并用不同色块显示不同浓度 等级，对大部分指标精度达到 80%以上。 应用案例主要技术指标典型应用领域农林领域应用1.农林灾害监测运用高光谱图像监测农作物遭受病虫害的程度和作物的长势，根据图像的颜色判断病害程度。如下图：利用森林植被覆盖度和土壤的相关指数监测森林火灾的发生和燃烧严重程度，对大面积的森林火灾评 估有重要的经济作用。2.精细农林业数据监测高光谱遥感在农业应用中监测作物的养分供应状况，对于及时了解作物的长势，采取有效的增产措施均 具有积极的意义，主要针对作物养分失调的形态诊断和化学分析适用于有限面积的作物及土壤的诊断和分 析。另外，当作物不止一种时，快速分类识别就非常重要，因为不同作物，肥料种类和用量都不一样，如果 只根据长势图施肥可能导致一些作物施肥过量而另一些施肥不足。无人机高光谱系统相比多光谱系统有更 多谱段和更高光谱分辨率，因而可以在不同波长段获取不同作物的不同响应，进而达到快速有效识别。其识 别率可高达95%。3.植被/农林生态调查植被中的非光合作用组分用传统宽带光谱无法测量，而用高光谱对植被组分中的非光合作用组分进行 测量和分离则较易实现。因此，可以通过高光谱遥感定量分析植冠的化学成分，监测由于大气和环境变化引 起的植物功能的变化。4.植被群落、植被种类的分类与识别；5.冠层结构、状态或活力的评价、冠层水文状态与冠层生物化学性质的估计；6.叶片的基本生物物理化学成分的研究 水质、地质及环境监测领域应用1.水质监测高光谱遥感数据的精细光谱分辨率可用于识别和估算水体中叶绿素、单宁酸和沉淀物的含量。进而监测 藻类生长和推断水产研究中浮游生物的分布和鱼群的位置。2.估算和分析水域中 d 的吸收和散射成分，如叶绿素、浮游生物、不可溶解的有机质、悬浮沉淀物、半淹 没水生植物；3.识别和估算水域中叶绿素、黄色物质及悬浮物的含量并用于水质监测；4.通过对叶绿素的估算，监视浮藻生长、浮游生物的分布位置和鱼群位置，估算浮游生物的生物量和第一 生产力。5.地质勘探/土壤监测 高光谱遥感技术通过对地表矿物质识别用于寻找矿产资源，尤其对热液蚀变矿床的勘探最为有效，并用 于地球化学填图和地质制图。高光谱遥感已经在地质领域扮演了重用角色，依据实测的岩石矿物波谱特征， 对不同岩石类型进行直接识别，达到直接提取岩性的目的。 地物中不同元素在光谱响应中均对应有不同的响应波段。不同矿物在中远红外波段区间的响应会存在不同的差异。因此可以根据不同矿物的化学组分提取矿物的详细信息。6.环境监测 红边位置是绿色植物的光谱曲线在 680nm-760nm 区间反射率增长最快的点，也就是曲线在此区间的 拐点，红边位置向左或者向右移动能够间接反应出植被的长势及健康状况，植被长势好将向右移动，长势差 将向左移动，俗称“蓝移”。7.大气环境评价 大气中的分子和粒子成分在太阳反射光谱中有强烈反应，常规宽波段遥感方法无法识别出由于大气成 分的变化而引起的光谱差异，高光谱由于波段很窄，能够识别出光谱曲线的细微差异。 根据目标光谱与伪装材料光谱特性的不同，利用高光谱技术可以从伪装的物体中自动发现目标，在调查 武器生产方面，超光谱成像光谱仪不但可探测目标的光谱特性、存在状况，甚至可分析其物质成分，根据工 厂产生烟雾的光谱特性，直接识别其物质成分，从而可以判定工厂生产武器的种类，特别是攻击性武器利用 短波红外高光谱成像识别战场环境中伪装网，上图为真彩色原始图像，下图为经过处理的伪装网识别图像。 通过机载高光谱对机场小飞机目标进行探测，在原始影像中提取飞机目标的均值光谱作为探测的目标 光谱，采用目标探测算法，提取机场中非可视的小目标。

奥谱天成实验室平扫高光谱成像仪分析系统奥谱天成实验室平扫高光谱成像仪分析系统特征：波段范围：400-1000nm高光谱分辨率：＜2.6 nm 或 4nm（ATP9020） 应用领域：医疗机构：癌组织筛查、血细胞分类；科研机构、大专院校制药企业：中药材的防伪食品安全：肉源鉴定； 纺织：花纹的拷贝、图画的复制矿物质的筛查司法鉴定：文检鉴定生物学：细菌、细胞分析材料学：材料微观检测农业：树叶、烟叶扫描文物扫描修复，壁画修复总体描述 ATH8010是奥谱天成推出的一款高分辨率、高清、高质量的实验室平扫高光谱成像仪，由高光谱成像仪、平扫结构、光源、成像相机、数据处理工作站等组成。ATH8010采用1920X1080像素的高性能CCD成像器件，成像清晰、噪点少；ATH8010将高光谱成像技术与高清拍照技术相结合，所采集数据兼具高光谱分辨率和高空间分辨率，能够充分挖掘物质自身特有的光谱特性和空间特性。可以应用于物质分选（烟草、药品、食品、矿石等）、刑侦文检、真伪鉴定等领域。实验室高光谱系统由高光谱成像仪、线光源、高清相机、样品台、调焦装置和标准白板组成。线光源与高光谱成像仪线视场共线，通过样品台的平移实现数据采集。高清相机拍摄样品台零位全局高清图片用于与高光谱数据进行图像融合弥补其空间分辨率不足的缺点。标准白板用于在空间和时间双重尺度上进行反射率校正，提高数据反演精度。企业的实验研究设备。序号指标参数备注1光谱范围400-1000nm 2光谱分辨率优于2.5nm30um狭缝

1、概述根系是植物地下部分为适应陆地生活长期进化而形成的营养器官，具有支撑地上部分的基本作用，不仅在水、矿物质和碳水化合物的吸收、转化和储存中发挥着重要的作用，还能够稳定植物体并与土壤形成物理和化学联系。有研究学者认为，优良根系的品种有利于提高产量稳定性、资源利用效率及对环境胁迫的抵抗力[1]，根系也被作为育种目标。根系的形态，例如根长、根系体积、根系直径和根干物质，可以反映根系的健康情况。当植物受到胁迫时，根系会产生一系列生长和发育、形态、生物量以及生理生化代谢变化以适应胁迫条件。因此，更好地了解植物根系和根际过程有助于提高植物生产和可持续土壤管理的资源效率。根系研究的关键在于使植物“隐藏的一半”能被可视化和量化。 传统植物根系的研究方法包括挖掘法、定位法、土钻法等，通过挖根、洗根等操作后对根系进行形态学、生理生化等方面的研究，此类方法不仅破坏性大、耗时长、取样成本高，且存在一定的局限性[2]。近年来，无损成像方法在植物科学中变得越来越流行。传统上局限于RGB成像的高通量应用正在向更宽的光谱范围发展，从而能够对根际成分进行化学成像[3,4]，也为地下根系的研究提供了新的途径。为了解决传统根系研究方法所存在的缺陷并方便对根系进行成像，市场上出现了一系列产品，如人工培养基（琼脂、发芽纸、水培等）培养植物幼苗的方法，但该方法植株的生长条件受到人们的质疑；微根窗技术是一种非破坏性、定点直接观察和研究植物根系的方法，是活体根系监测、根系动态生长监测最主要的方法之一。但该方法的缺陷在于窗面及观察深度都比较有限，且在根系生长过程中可能会产生大量细根围绕在玻璃管周围，影响观测的准确性[5-7]。因此，基于根窗技术，填土根箱成像系统应运而生，用于植物根系成像。基于根箱栽培的植物根系表型RGB成像存在一个缺陷，即需要依赖于根与土壤足够的对比度才能进行自动分割。而高光谱成像数据能够克服根与土壤分割困难的问题，能够对根系表型及生化性状成分进行成像分析。根系表型研究方法对比根系研究方法优点缺点代表性仪器挖掘法、土钻法经济成本低破坏性；耗时耗力；WinRhizo洗根图像分析系统微根窗法非破坏性；定点观测窗面尺寸小MS-190超高清微根窗相机系统根箱栽培法-RGB成像非破坏性；可实现高通量分析图像自动分割依赖于根与土壤的对比度PlantScreen高通量植物表型系统根箱栽培法-高光谱成像自动图像分割；可对根系成分进行化学成像经济成本略高RhizoTron植物根系高光谱成像分析系统基于此，易科泰生态技术公司结合近几年来国际先进高光谱成像技术创新应用（易科泰 SpectrAPP 项目）实验研究，开发了一款RhizoTron植物根系高光谱成像分析系统，该系统基于根窗技术，可对RhizoBox根盒培养的植物根系进行原位非损伤表型成像分析，具备多功能高光谱成像分析功能，可对植物根系进行高光谱和自发光荧光成像。能够实现植物根系进行原位表型高光谱成像分析和动态监测。可应用于植株根系成像分析、抗性筛选及遗传育种、病虫害胁迫及干旱研究、土壤结构及养分研究等领域。2、RhizoTron植物根系高光谱成像分析系统2.1 系统介绍RhizoTron植物根系高光谱成像分析系统可对生长于RhizoBox根盒（带根窗）的作物根系进行高光谱成像分析和UV激发生物荧光成像分析（选配），可选配Thermo-RGB成像分析及冠层表型成像分析。RhizoTron植物根系高光谱成像分析系统由主机系统和高光谱成像系统组成，其中主机系统包括系统平台（主机箱）、控制单元、样品托、数据处理服务器等组成；光谱成像系统由光谱成像单元（包括成像传感器、光源、云台等）和自动扫描轴组成。2.2 功能特点1）基于RhizoTron根窗技术的高光谱成像分析技术，配有植物培养模块，由样品托盘、适配器、不同规格尺寸RhizoBox根系观测培养根盒组成，或自己制作培养根盒；可选配多通道智能LED培养台2）标配为60度倾斜自动扫描成像（与植物培养角度一致），同时对RhizoBox根系和幼苗进行高光谱成像分析和RGB成像分析，可选配其它角度如45度、70度和90度（垂直扫描成像）3）可对根系进行UV-MCF紫外光激发生物荧光高光谱成像，以研究分析根系活动及根系与土壤互作关系、荧光假单胞菌等AvrahamAlonyandRaphaelLinker,2013）；或选配根系Thermo-RGB成像分析4）可选配顶部冠层RGB成像分析、红外热成像分析、高光谱成像分析、叶绿素荧光成像分析（可选配适于正常培养盆的样品托）5）可选配iPOT数字化植物培养盆或RhizoBox根系培养盒，持续监测土壤水分温度、重量、植物生长、光合效率、PI（performanceIndex）、茎流等生理生态指标，可自动采集土壤渗漏水并进行土壤营养盐分析6）模块式结构，具备强大的系统扩展功能，系统平台自动万向脚轮，方便移动7）可远程控制（选配）、自动运行数据采集存储等功能2.3 技术指标1)控制单元为嵌入式操作系统，可进行双重控制（触控屏+PC端全中文GUI软件），实现远程操控相机及平台2)自动扫描轴推扫速度与精度：1-40mm/s，移动精度1mm，有效扫描范围：标配100cm3)高光谱成像（标配400-1000nm，可选配900-1700nm）可成像分析植被生理生化指标、健康指数、光合利用效率、植被胁迫、水分、氮素等指数。配备PhenoRoot根系分析软件，如需对地上部分进行同时分析，可选配SpectrAPP分析软件4）标配RGB彩色成像：分辨率2448×2048像素，配备专业植物根系分析软件5）SpectrAPP高光谱成像分析软件：进行光谱融合、ROI选区分析、光谱分析、频率直方图、自动识别不同波段峰值，可分析近百种光谱指数，根据需求定制添加光谱指数，同时能够分析根系表型数据6）PhenoRoot根系分析软件，可分析根长、根系最大宽度、凸包面积、根系总长、根系面积（生物量）、根系剖面分析（根系密度）等7)Thermo-RGB成像融合分析（选配），包括Thermo-RGB融合分析软件，红外热成像分辨率：640×512像素；测量温度范围：-25℃－150℃；光谱范围：7.5－13.5μm8)多通道智能LED培养台，RGBW四通道智能调整LED光源，0-100%可调，可模拟昼夜节律、不同光配方等，最大光强300μmol/m2s 9)叶绿素荧光成像单元（选配），专业高灵敏度叶绿素荧光成像CCD，帧频50fps，分辨率720×560像素，像素大小8.6×8.3µ m，可自动运行Fv/Fm、Kautsky诱导效应、荧光淬灭分析、光响应曲线等protocols，自动测量分析50多个叶绿素荧光参数，包括：Fv/Fm、Fv’/Fm’、Y(II)、NPQ、qN、qP、Rfd、ETR等，自动形成叶绿素荧光参数图10)系统平台规格：标配约145cm×60cm×160cm（长×宽×高）、重量约50kg 3、应用案例3.1 甜菜根系RGB及高光谱成像分析：以甜菜为实验对象进行了实验，对其根系进行RGB成像和高光谱成像（900-1700nm），分别进行了形态分析和生化性状进行分析[8]。1）形态分析：以手动分割作为参考，使用RGB和高光谱图像跟踪甜菜根系的生长、形态和结构，发现基于RGB自动分割并不能很好的区分老根和土壤，跟踪根系总根长误差为6.94%；高光谱成像通过光谱比率获得根系的二值图像进而对根系长度进行分析，误差仅为1.5%。使用紫外灯（UV）与模拟太阳光照射得到的根系可视化图像，发现在明亮背景下UV图像更易识别根系。左：RGB原始图像；中：(A)使用绘图板手动分割根系，(B)顶部分割不良的旧根轴区域，(C)图像底部正确分割的新根轴，(D)基于RGB获得的二值图像；右：基于高光谱获得的二值图像 UV和模拟太阳光根系可视化图像。(A): UV；(B): 模拟太阳光2）生化性状分析：对不同发生位置及成熟度的根系和土壤的平均光谱进行分析，发现三种根系光谱曲线存在显著差异，且1100nm附近新侧根与主根出现吸收峰，而老根并未出现。但老根与土壤反射曲线趋势较一致，在水分吸收区域（1450nm）附近，根系光谱斜率高于土壤。同时，它使用不同含水量土壤校准根盒的平均光谱进行校准，从而绘制根箱上水分分布图。3.2小麦根系RGB及高光谱成像分析以小麦为实验对象，对植株进行扦插处理，扦插后14、28、47、94、101和201天对根箱的上三分之一进行高光谱成像（900-1700nm)和RGB成像，分别进行了形态分析和生化性状进行分析[9]。1）形态分析：使用WinRhizo对根长度进行结构量化，以手动分割作为参考，分别使用高光谱图像和RGB图像对根系可见根长度进行预测，结果表示，基于RGB分割为83.4%，光谱分割为77.0%。但两种分割方法的斜率没有显著差异（P=0.225）。表明两种方法在预测此处使用的基质的可见根长度方面具有相似的性能。2）生化性状分析：基于光谱特征，使用决策树模型对根像素的径级类别进行预测，其训练集为r=0.86，验证集r=048；基于一阶导数差分光谱（1649-1447nm）构建根系腐烂时间指数模型，使用修剪后28天和101天的光谱数据作为验证集，其r2=0.96。 3.3 土壤含水量估测及根腐病识别以甜菜为实验对象对其根系进行高光谱成像（900-1700nm)，同时测定与实验相同土壤的根箱中的不同土壤含水量及高光谱成像，以此作为训练集对含水量模型进行训练，对根箱的每个土壤像素的含水量进行预测；以油用萝卜作为实验对象，使用化学计量分析对根系不同时间后腐烂的光谱特征进行识别，通过光谱的时间变化推断根系腐烂情况[10]。3.4不同基因型扁豆霉菌根腐病的RGB和高光谱成像评估以不同基因型扁豆为实验对象，分别进行RGB成像和高光谱成像（550-1700nm），研究高通量表型技术评估霉菌根腐病的严重程度，以快速鉴别耐药基因型。设置对照组和实验组，培养14日后实验组接种黄芽孢杆菌，对照组施以清水。接种14日后使用0-5疾病评分量表对根系进行评分，作为地面参考数据[11]。霉菌根腐病严重程度量图RGB图像：通过提取特征变量对植物生物量研究，发现投影面积与植物生物量有很强的相关性，与地下生物量相关性高达0.9，地上生物量相关性为0.84；对根系病害程度进行预测，发现其R2达到0.67，而通过地上部特征变量进行预测，其R2仅达到0.23。高光谱图像：通过提取感兴趣区的光谱，发现从地上样品的高光谱反射曲线来看，健康和感染的样品光谱反射曲线相差较小，而根系的光谱曲线差异较显著。使用归一化差异光谱指数（NDSI）对根系疾病程度进行预测，其R2达到0.54，使用地上部光谱特征进行预测，其R2仅为0.27。3.5 油菜重金属铅(Pb)含量的高光谱估测以油菜为实验对象，对叶片和根系分别进行高光谱成像，对根系图像进行比值运算（根部：861.96/480.46nm），油菜叶片和根的分割阈值t分别为1.3和1.6，使根系与背景进行图像分割。分别建立支持向量机（SVM）和SAE深度神经网络对样品中的铅（Pb）含量建立模型并预测，发现SAE深度神经网络模型精度较高。在SAE模型的基础上使用迁移学习的方法得到T-SAE模型，并对油菜叶片和根系中的Pb含量进行预测，发现其精度有所提升，油菜叶片达到0.92，根系达0.93。基于此可以发现高光谱成像技术结合深度神经网络能够对油菜植物中的重金属Pb进行定性定量检测[12]。3.6 野生植物幼苗根系高光谱成像分析易科泰EcoTech实验室技术人员以一株野生型元宝槭幼株为样本，采集900-1700nm高光谱数据，并对其进行光谱成像分析及根系形态分析。4、参考文献[1] Kutschera, L. Wurzelatlas mitteleuropä ischer Ackerunkrä uter und Kulturpflanzen. DLG-Verlags-GmbH, Frankfurt am Main (1960).；Kenrick, P., & Strullu-Derrien, C.[2] Dhondt S, Wuyts N, Inzé D. Cell to whole-plant phenotyping: the best is yet to come. TrendsPlant Sci. 2013 18:428–39.[4] Pierret A. Multi-spectral imaging of rhizobox systems: new perspectivesfor the observation and discrimination of rhizosphere components. Plant Soil. 2008 310: 263–8.[3] Vamerali T, Ganis A, Bona S, Mosca G． An approach to minirhizotron root image analysis［J］． Plant and Soil, 1999, 217( 1/2) : 183－193.[4] Johnson M G, Tingey D T, Phillips D L, Storm M J. Advancing fine rootresearch with minirhizotrons [J].Environmental and Experimental Botany, 2001, 45( 3) : 263－289.[5] Gernot B , Mouhannad A , Alireza N , et al. RGB and Spectral Root Imaging for Plant Phenotyping and Physiological Research: Experimental Setupand Imaging Protocols. [J]. Journal of visualized experiments : JoVE, 2017, (126).[6] Gernot B, Alireza N, Thomas A, et al. Hyperspectral imaging: a novel approach for plant root phenotyping.[J]. Plantmethods, 2018, 14(1).[7] Gernot B , Mouhannad A , Alireza N . Root System Phenotying ofSoil-Grown Plants via RGB and Hyperspectral Imaging. [J].Methods in molecularbiology (Clifton, N.J.), 2021, 2264245-268.[8] Advanced Imaging for Quantitative Evaluation of Aphanomyces RootRot Resistance in Lentil[J]. Frontiers in Plant Science, 2019, 10.[9] Nakaji T, Noguchi K, Oguma H. Classification of rhizosphere components using visible–near infrared spectral images. Plant Soil. 2008 310: 245–61.

产品介绍HAIP高光谱成像柜集成度高，操作简单，可用于实验室快速获得观测目标在500-1000nm内的高光谱图像数据，是分辨率很高的高光谱系统。系统另配一台RGB传感器，与高光谱使用同一个光路，该配置使局部参照更加容易。该系统具有很好的信噪比，用户可进行更深度分析。HAIP高光谱成像柜可用于逆境胁迫研究、品种分类、植物科学、果实种子品质分析、成分分析等研究。产品特征o 光谱相机VNIR 500-1000 nm（CMOS）o 光谱分辨率1nm，500波段o 高分辨率工业RGB摄像机o 定义光源、定义背景o 15英寸触摸屏o 直观的图形用户界面o 先进的图像处理算法o 用于预处理的内部CPU产品参数光谱特性波长范围：500-1000nm波段数：500光谱分辨率：5nm光谱取样：1nm空间特性RGB分辨率：2064*1544px光谱分辨率：640*480pxHSI传感器特性探测器：CMOS传感器尺寸：120万px辐射分辨率：10bit整合时间（cube）：4秒数据大小（原始）：600 MB/数据立方体HSI摄像机特性连接：GigE工作温度：0-30°C防护等级：IP 40功耗：5V DC/15 W尺寸：130*90*95mm重量：400g

易科泰生态技术公司长期致力于农业-生态-健康领域先进仪器技术引进推广、研发集成及应用创新技术方案，推出PhenoTron -HSI高光谱成像分析系统，专用于植物/藻类表型、种质资源、果蔬及食品品质、中药材、土壤/矿物、固废检测等实验室光谱成像分析。应用领域：1.植物表型成像分析研究，特别适合叶片、种苗、根系等表型成像分析2.种质资源研究检测，包括活力检测、杂质监测、成分检测、种质资源数字化等3.遗传育种、胁迫与抗性筛选4.中药材品质及有效成分检测鉴定，珍贵中药材光谱指纹等5.果蔬及食品品质检测6.环境科学研究，包括固废检测等7.藻类高光谱成像分析研究8.土壤/矿物成分检测等领域提供快速、无损检测研究产品特点：1.PTS技术，集样品自动传送、无线光源控制、同步扫描成像分析、环境光屏蔽等功能于一体2.模块式结构+星型组网物联网技术，具备强大的扩展功能，兼容5G技术，可实现远程控制3.双重控制：嵌入式操作系统+PC端GUI软件，无线控制，空旷环境下可达5km4.组合命令：支持自定义Protocols，可设置10条以上命令，实现系统自动运行5.内置温湿度、光照度传感器、时钟，实时反馈环境参数，可一键同步电脑时间6.可扩展定制叶绿素荧光光谱成像分析技术指标：1.平台高度规格：标配400mm，可定制2.有效扫描尺寸：≥300×300mm，可定制3.移动速度：2-40mm/s，可调，精度：1mm4.主机箱：内置10寸触控屏，嵌入式操作系统，全波段对称光源，角度、高度可调，集开关控制、平台控制、杂散光隔离于一体，确保光场均一、稳定的最佳测量环境5.标配400-1000nm（VNIR）、900-1700nm（NIR）波段高光谱成像6.光谱分辨率FWHM：5.5nm（VNIR）、8nm（NIR）7.光谱通道：224，MROI光谱通道自由选择8.空间像素：1024px（VNIR）、640px（NIR）9.F值：F/1.710.SpectrAPP高光谱成像分析软件：具备伪彩色/灰度显示、波段融合、ROI选区、光谱指数分析、光谱曲线绘制、光谱特征统计、直方图统计、结果图/表导出等功能，可在线分析NDVI、PRI、DCNI、CRI、ARI、PSRI、NPQI、EVI、HI、WBI等数十种参数，研究植物表型及结构信息、生物及非生物胁迫、色素含量、理化性状、种质、中药材及果实品种品质、土壤/矿物成分等指标；支持PhenoTron、PhenoPlot等全系列地面高光谱成像以及Ecodrone无人机高光谱成像分析产地：中国 应用案例：1、绿豆种子豆象侵染检测2、种苗早期生长阶段表型分析3、不同产地苹果糖度检测4、中药材有效成分研究

无人机载高光谱成像分析系统总体描述：HLC9010、HLC9011、HLC9012是一系列体积小、重量轻的无人机载微型高光谱成像仪，由六旋翼高稳定性无人机、高稳定性云台、高光谱成像仪、大容量存储系统、无线图像系统、GPS导航系统、地面接收工作站、地面控制系统等组成。 HLC 9010、HLC 9011、HLC9012采用1920X1080像素的高性能CCD成像器件，成像清晰、噪点少；内部集成了独创的高压缩比图像压缩算法，使得存储续航时间得到极大地提升，可以达到3小时以上，完全满足无人机的需要； HLC 9010、HLC 9011、HLC 9012可用于实时测量植物、水体、土壤等地物的光谱信息，并获得光谱图像，通过分析光谱图像，可与植物等的理化性质建立关系，用于植物分类，植物生长状况等研究。整个系统设计紧凑，成像光谱仪主机光谱分辨率高，同时采用外置推扫成像方式，可与野外旋转平台及室内线性扫描平台分别组成独立的测量系统，也可挂载无人机，进行航空遥感作业。特征：l 波段范围：400-1000nml 高光谱分辨率：＜2.6 nml 宽视场：23.5°@f=35mm（与镜头相关）l 瞬时视场：0.9 mrad@f=35mm（与镜头相关）l 飞行高度：50-1000米；l 强大数据存储系统，可存储8小时成像数据应用领域：l 地质与矿产资源勘察；l 精准农业、农作物长势与产量评估；l 森林病虫害监测与防火监测；l 海岸线与海洋环境监测；l 草场生产力及草场监测；l 湖泊与流域环境监测；l 遥感教学与科研；l 气象研究；l 生态环境保护及矿山环境监控；l 水质检测，土壤监测；l 农畜产品品质检测l 军事、国防和国土安全；l 灾害防治；技术参数：HLC 9010HLC 9011HLC 9012飞行系统飞行平台大疆M600大疆M600大疆M600云台双轴单电机高稳定云台双轴双电机高稳定云台双轴双电机高稳定云台GPS定位精度1.5 m0.5 m0.3m，RTK无线图传否是是远程修改成像参数否是是实时三维建模否是是续航飞行时间30分钟30分钟30分钟地面站工作距离5 Km10 Km10 Km高光谱成像仪数据接口GigE或USB3.0GigE或USB3.0GigE或USB3.0成像方式推扫成像成像方式成像方式分辨率（Binning前）1600（空间维） X 1120（光谱维）1392（空间维）X 1040（光谱维）1920 （空间维）X 1080（光谱维）分辨率（Binning后）400（空间维）*280（光谱维）348（空间维）*260（光谱维）480（空间维）*270（光谱维）最高帧频50 Hz60 Hz80 Hz板载存储空间500 GB，SD卡500 GB，SD卡500 GB，SD卡图像分辨率1600 X 1120像素1392 X 1040像素1920 X 1080像素供电电源12V , 3W12V , 5W12V , 5W电池续航时间4小时4小时4小时体积270mm x 50mm x50mm300mm x 60mm x60mm300mm x 60mm x60mm重量400 g520 g800 g可靠性工作温度范围-0 ~ 40℃-0 ~ 40℃-0 ~ 40℃存储温度范围-20 ~ 65℃-20 ~ 65℃-20 ~ 65℃工作湿度范围≤85% RH≤85% RH≤85% RH光学参数（可定制）频谱范围400-1000 nm (其他谱段可定制)400-1000 nm (其他谱段可定制)400-1000 nm (其他谱段可定制)频谱分辨率＜2.6 nm＜2.4 nm＜2.2 nm频谱通道数112010401080空间通道数1600 1392 1920谱线弯曲1/3 pixel1/3 pixel1/3 pixel频谱失真度1/3 pixel1/3 pixel1/3 pixel镜头焦距35mm35mm35mm视场范围15.2°14.6°21.6°狭缝宽度30μm30μm30μm系统数值孔径0.19(F/2.6)0.2(F/2.4)0.2(F/2.4)光路设计全透射镜片、科学明暗调焦全透射镜片、科学明暗调焦全透射镜片、科学明暗调焦传感器传感器类型CMOSCCDCCD可探测范围350-1100 nm350-1100 nm350-1100 nm有效像素1600 X 1120像素1392 X 1040像素1920 X 1080像素动态范围60 dB66 dB72 dB数据位深12 bit12bit12bit采集方式软件Binning或硬件Binning（软件可选定）软件Binning或硬件Binning（软件可选定）软件Binning或硬件Binning（软件可选定）机载数据采集系统I3处理器，8G内存，120G固态硬盘I5处理器，16G内存，240G固态硬盘I7处理器，16G内存，480G固态硬盘软件基本功能可灵活设置曝光、增益、速度，动态显示实时高光谱图像和高光谱曲线；可灵活设置曝光、增益、速度，动态显示实时高光谱图像和高光谱曲线；可灵活设置曝光、增益、速度，动态显示实时高光谱图像和高光谱曲线；调焦动态实时显示高光谱图像，进行科学明暗调焦，避免人为可视化调焦误差动态实时显示高光谱图像，进行科学明暗调焦，避免人为可视化调焦误差动态实时显示高光谱图像，进行科学明暗调焦，避免人为可视化调焦误差软件系统数据采集软件，能实时动态显示高光谱图像和高光谱曲线；能提供透射、反射等测量模式，可灵活设置曝光时间、速度等参数，自带谱图库及用户自录库，可实现图像裁剪、谱图识别等功能数据采集软件，能实时动态显示高光谱图像和高光谱曲线；能提供透射、反射等测量模式，可灵活设置曝光时间、速度等参数，自带谱图库及用户自录库，可实现图像裁剪、谱图识别等功能数据采集软件，能实时动态显示高光谱图像和高光谱曲线；能提供透射、反射等测量模式，可灵活设置曝光时间、速度等参数，自带谱图库及用户自录库，可实现图像裁剪、谱图识别等功能配件清单：序号物品数量选配1高光谱成像仪（400-1000nm）主机1台标配26旋翼无人机1台标配3高可靠性无人机云台及起落架1个标配4机载数据采集与大容量数据存储系统1台标配5电池组6块标配6物镜及辐射度标定1套标配7高光谱成像系统工作站（包含操作控制器及控制软件）1套标配850cm直径的95%野外校准白板1个标配9高精度室内扫描云台1 套选配10高蓝稳流卤素灯4 个选配11标准校准板1 块选配12原厂进口野外专用校准布（1.2m×1.2m）1 个选配13360 度野外旋转平台1个选配14三脚架 1个选配15野外专用大容量锂电池2块选配16测量暗室 1 个选配17野外便携式运输箱1 个选配18推扫装置1台选配飞行数据样例：

iSpecHyper-VS高光谱成像相机是莱森光学（LiSen Optics）专门用于公安刑侦、物证鉴定、农业、矿物地质勘探等领域的产品，主要优势具有体积小、帧率高、高光谱分辨率高、高像质等性价比特点。iSpecHyper-VS采用了透射光栅内推扫原理高光谱成像，系统集成高性能数据采集与分析处理系统，高速USB3.0接口传输，全靶面高成像质量光学设计 ，物镜接口为标准C-Mount，可根据用户需求更换物镜。iSpecHyper-VS高光谱成像相机广泛应用于公安刑侦、物证鉴定、农林、遥感遥测、 工业检测、 医学医疗、采矿勘探等各领域。 技术优势特点光谱范围400-1000nm或900-1700nm，高分辨率，分辨率优于3nm独有设计透射分光系统，体积小巧，支持二次开发高性能CMOS/CCD图像传感器高帧率，良好的稳定重复性，高信噪比全靶面高成像质量光学设计，点列斑直径小于0.5像元物镜接口为标准C-Mount，可根据用户需求更换物镜软件操作界面主要技术指标高光谱技术典型应用案例&bull 高光谱成像技术在水果分选的应用案例随着我国农产品加工业的发展和农业现代化进程的加快,使得农产品品质检测和分级技术显得更加重要，迫切性日益增加，水果的内部品质表示水果内部的生理、化学和物理性质，高光谱成像系统目前已经开始应用于水果分选，反映水果品质光谱信息主要集中在650-950nm之间，水果的糖分含量是决定光谱品质的重要因素，糖分光谱特征主要在700nm-820nm的吸收以及750nm附近800-900nm的峰值等。高光谱成像系统水果分选利用工业领域的传送带作为高光谱相机的推扫成像机构，高光谱相机利用龙门架结构架设在传送带上方，配合专用线型光源进行照明。系统主要包括高光谱相机及其支架、线型光源、控制模块、相关定位传感器、计算机（运行控制与数据采集软件）等组成。&bull 高光谱成像技术在血液氧含量检测的应用案例2015年发表的论文“Hyperspectral optical tomography of intrinsic signals in the rat cortex”一文中，研究人员研究了大鼠大脑皮层的高光谱成像，研究者发现有氧血红蛋白和脱氧血红蛋白分别在529nm和630nm处有敏感变化。鉴于高光谱技术数据算法的灵活多边性，作者开发了一种新的高光谱算法DOT，用于方便快捷的判断血液中结合氧含量。 高光谱成像技术在光合作用研究的应用案例2017年发表的“Kleptoplast photosynthesis is nutritionally relevant in the sea slug Elysia viridis”一文中，研究了海蛞蝓的“光合作用”，海蛞蝓以大型藻类为食，并将叶绿体渗入其肾小管细胞中，研究者利用高光谱成像对海蛞蝓体内的叶绿体的丰度、分布和光合作用机制进行了研究，发现黑暗饥饿24天的海蛞蝓体内的叶绿体明显变少，可见，在极其恶劣的环境中，海蛞蝓体内的叶绿体可进行分解，以满足其能量需求。&bull 高光谱成像技术在生物医学的应用案例2012年发表的论文“Hyperspectral imaging and spectral-spatial classification for cancer detection”，文中提出高光谱成像是一种用于生物医学应用的新兴技术。本研究提出了一种先进的图像处理和分类方法，用于分析前列腺癌检测的高光谱图像数据。开发了最小二乘支持向量机（LS-SVM）并对其进行了评估以对高光谱数据进行分类，以增强对癌组织的检测。该方法用于检测荷瘤小鼠的前列腺癌。创建空间分辨图像以突出癌症的反射特性与正常组织的反射特性的差异。小鼠的初步结果表明，高光谱成像和分类方法能够可靠地检测动物模型中的前列腺肿瘤。高光谱成像技术可以为癌症的光学诊断提供新工具。Houzhu Dingd等（2015）、Michael S. Chin等（2015）本别以猪和裸鼠作为实验动物，对烧伤分级和恢复进行了高光谱成像研究。左图为根据高光谱成像分析得出的烧伤区域氧饱和分布与血红蛋白分布，T00、T01、T04、T24分别为烧伤0时、1小时、4小时、24小时后；右图上图为裸鼠烧伤皮肤彩色成像，中图为高光谱成像分析的氧合血红蛋白成像，下图为组织切片，高光谱成像可以将烧伤深度进行非损伤、非接触、高通量分级。&bull 高光谱成像技术在生物分类的应用案例2013年发表的“Non-Invasive Measurement of Frog Skin Reflectivity in High Spatial Resolution Using a Dual Hyperspectral Approach”一文中，研究者采用了由两个推扫式高光谱成像系统组成的双摄像机设置，其产生400和2500nm之间的反射图像，分析了三种树栖青蛙的光谱反射率。3中树蛙都呈现出肉眼可见的绿色，但物种之间的光谱反射率在700和1100nm之间显着不同，依次可以区分不同种类。&bull 高光谱成像技术在文物考古的应用案例自1974年兵马俑被发现以来，一直为全世界关注，被法国前总统希拉克誉为“世界第八大奇迹”。但是，包括兵马俑在内的这些埋于地下两千多年的珍贵文物，突然暴露在空气中，极易发生变化，其修复和保护工作极为困难。高光谱成像技术通过非接触直接获取兵马俑的图像光谱信息，通过分析兵马俑的图像及光谱信息，可了解兵马俑被病害侵蚀程度以及兵马俑制造的颜料，*后根据分析结果对其进行模拟修复。&bull 高光谱成像技术在作物的精细分类和识别的应用案例高光谱数据能区分作物更细微的光谱差异，探测作物在更窄波谱范围内的变化，从而能够准确地对作物进行详细分类与信息提取。目前最流行、应用最广的高光谱作物分类方法有光谱角分类（SAM）、决策树分层分类等。中科院遥感所熊桢基于高光谱影像对常州水稻生长期进行监测，利用混合决策树法对水稻的品种进行了高光谱图像的精细分类，包括6个水稻品种的划分，分类精度达到 94.9%。张兵充分考虑自然界地物分布的一般性规律，针对高光谱遥感海量数据的特征，利用光谱特征优化的专家决策分类方法，用高光谱影像对日本南牧农作物进行精细分类。结果表明，这种分类模式一方面可以提高像元分类精度，另一方面也大大减少了分类结果图像上的误判噪声。&bull 高光谱成像技术在谷物检测的应用案例我国是世界上最大的粮食生产国，谷物类包含水稻、小麦、玉米、花生等。通过高光谱成像技术对大米急性检测，检测质量及种类，得到大米高光谱图像，以主成分分析方式，对图像中的数据降维处理，提取垩白度及形状特点，以PCA、BPNN建立谷物识别模型，发现采用BPNN模型效果较为理想，其准确率达到89.91%，而PCA准确率为89.18%，两者相差不大。BPNN和数据融合结合，准确率进一步提高，可达到94.45%。因此，采用高光谱成像技术对谷物进行检测，对大米种类及质量分析具有实用性。&bull 高光谱成像技术在森林物种识别的应用案例森林树种类型识别的主要目的是提取森林树种的专题信息，为划分森林类型、绘制林相图和清查森林资源提供基础和依据。目前研究多集中在河湖、盐沼、海岸滩等湿地生境的植被识别及制图，即群落尺度的区分。结合地面调查来提取不同物种典型的特征光谱曲线。数据源采用高光谱成像仪实地测得的数据，通过建立光谱信息模型等方法，实现对主要物种、森林类型或具体树种的识别。有学者借此对植被空间分布制图、植被变化监测进行研究，均取得了与地面数据相当好的一致性。（混合决策树、专家决策树法常用于农作物的精细分类，高光谱更多应用于草原生物量估算、农作物理化信息提取等方面。）

SWIR成像仪是Specim推出了一款全新的、经过重新设计和加工的具有突破性特点的短波红外高光谱成像系统。该系统在SWIR范围内(1000 - 2500 nm)不但具有高速数据采集功能，还拥有更多的空间像素(384)，使用CameraLink连接，可实现高达450fps的图像采集速率。为了保证室内外不同条件下的使用，它具有坚固的防风雨的IP54外壳和温度稳定的光学系统，而且具有更低的功耗，标称功率仅为50W。 凭借其温度稳定的光学系统，SWIR提供了当今最具挑战性的近红外化学成像应用领域所需的稳定性和灵敏度，并满足实验室、野外、和工业应用的最高要求，使其成为药物质量保证、食品安全和农业分析等应用领域的得力助手。主要特点l 覆盖1000- 2500nm短波红外波段l CameraLink接口，USB/RS232控制l 帧频高达450帧/秒(全画幅) l 探测器: 低温冷却MCT检测器l 超高的信噪比，大多数应用领域推荐使用l 可提供SDK，用于快速高效的应用程序开发 相机规格光学特性光谱范围1000-2500nm光谱分辨率FWHM12nm（30μm狭缝）光谱采样5.6nm空间分辨率RMS光斑大小＜15μmF值F/2.0狭缝宽度30μm（50或80μm可选）有效狭缝长度9.2mm电气特性探测器低温冷却MCT检测器空间像素384光谱波段数288像素大小24×24μm探测器冷却模式Stirling, 25000h MTTF光温稳定功能支持相机输出16bit CL信噪比1050:1（最大电平信号）数据线缆长度5米抓帧器NI 1427相机控制USB / RS232帧频450fps（最大全画幅）曝光时间范围0.1-20ms功耗正常情况＜50W输入电压宽电压24V机械特性大小（长×宽×高）传感器电源&控制单元470×176×178mm300×190×130mm重量14kg约5kg机身带安装螺孔的阳极氧化铝材质镜头支座标准C-mount用户调节不支持快门用于暗参考图像采集的电机械快门环境特性存储温度-20…﹢50℃操作温度﹢5…﹢40℃，无凝水光谱DAQ支持支持SDK支持支持安装方式标准安装参见插图，其他安装选项请参阅说明书附件镜头，辐射校准，校准白板，扫描平台附件配置：SWIR系统提供多种附件供用户扩大应用领域l 前置物镜：优化900-2500nm光谱范围的图像和光谱数据质量。l 采集光纤：带有采集镜头或SMA连接器的光纤: 不需要移动多路复用器，即可在一个分光计中包含4-110个输入通道。l 镜像扫描器或旋转平台：用于扫描静态目标和户外场景，或结合X-stage sample mover用于桌面和显微镜应用。l LUMO软件：支持，用于控制扫描平台、采集数据、设置参数、影像实时可视化。l 数据存储为ENVI、Matlab和R兼容格式数据立方，支持多款通用软件进一步处理分析。还可以提供SDK，用于快速高效的应用程序开发。应用领域l 化学及材料分拣l 医药制造l 资源回收l 矿物识别l 粮食和农业l 水分含量分布l 艺术研究与归档 检测牛油果皮下斑点应用案例（1）血液作为一种优秀的信息载体，是诊断、毒理学和法医学中最常用的生物材料。通常，分析的材料直接从静脉以液体的形式 然而，在某些情况下，分析在表面产生的血迹会更方便。高光谱成像在血渍分析中的一个重要应用是估算时间，从而帮助犯罪现场调查人员确定案发时间。本实验采用主成分分析（PCA）和最小噪声分数（MNF）方法。如下图：DBS卡上血斑:a为 1-19样本，b为 20-28样本（左图），经过最小噪声分数算法血液斑点样本a（基于PC2-PC3-PC4），b:（基于PC2-PC3-PC5）（右图）。 所选血斑的光谱特征(S1，S6、S14、S16、S22、S26、S27)在SWIR范围内如右图所示，分析显示，最大的变化发生在样本血液表面涂敷后的第一个小时。进一步研究20-27个样本发生的变化。对样本进行散点图分组，观察散点形状与血迹点空间分布的相关性（如下图）。观察到的变化是由于血斑逐渐干燥和血红蛋白衍生物(主要是氧血红蛋白和金属血红蛋白)含量的差异造成。 本研究采用的方法是无损的、有效的、快速的。通过高光谱成像、结合PCA和MNF算法最终成功区别出在0 ~29天的血斑，准确提供了在血斑干燥过程中发生的动态过程信息。（2）高光谱成像在中药质量控制中的应用——以神经毒性日本八角茴香为例高光谱成像将传统的光谱和成像技术结合起来，从样本中获取光谱和空间信息。在食品饮料、农业和制药等行业，它被成功地用作评估原材料和产品质量的分析工具。与液相色谱等传统分析方法相比，SWIR高光谱成像可以在更短的时间内进行无损分析。八角茴香（Illicium verum）是治疗小儿绞痛的常用药物。然而，有记录显示在使用后出现了一些危及生命的不良事件，在一些情况下是由于与有毒的八角茴香(Illicium anisatum，日本八角茴香)的掺杂或替代所致。显然，迅速有效的质量控制方法对于防止这种可怕后果的再次发生至关重要。左图上为日本毒八角茴香，下为中国八角茴香，右图为日本毒八角茴香(绿色)和中国八角茴香(蓝色)样品的平均吸收光谱曲线通过肉眼很难判断真假，而采用光谱范围为920-2514 nm的SWIR高光谱推扫成像系统获取图像。采用主成分分析法(PCA)对图像进行分析，降低数据的高维性，去除不需要的背景，实现数据的可视化。利用偏最小二乘判别法(PLS-DA)建立了4个主成分、R2X_cum为0.84、R2Y_cum为0.81的2个物种分类模型。随后使用该模型作为外部数据集，准确预测了引入模型的日本毒八角茴香(98.42%)和I. 中国八角茴香(97.85%)的身份。结果表明，SWIR高光谱成像技术是一种客观、无损的质量控制方法，可成功地对日本毒八角茴香和中国八角茴香进行精确鉴别。此外，该方法还可以升级到传送带系统从而检测大批量中国八角茴香中掺杂的日本毒八角茴香。

无人机载高光谱成像分析系统ATH9010综合概述ATH9010系列无人机高光谱成像仪，是奥谱天成推出的第三代无人机高光谱成像仪，它是一系列体积小、重量轻的无人机载微型高光谱成像仪，由六旋翼高稳定性无人机、高稳定性云台、高光谱成像仪、大容量存储系统、无线图像系统、GPS导航系统、地面接收工作站、地面控制系统等组成。ATH9010（标准配置）、ATH9010P（高信噪比）、ATH9010W（宽视场）采用1920×1200像素、1920X1080、或2048X2048的高性能探测成像器件，成像清晰、噪点少。ATH9010系列还赠送高性能高光谱数据采集和处理软件。ATH9010系列无人机高光谱成像仪可用于实时测量植物、水体、土壤等地物的光谱信息，并获得光谱图像，通过分析光谱图像，可与植物等的理化性质建立关系，用于植物分类，植物生长状况等研究。整个系统设计紧凑，成像光谱仪主机光谱分辨率高，同时采用外置推扫成像方式，可与野外旋转平台及室内线性扫描平台分别组成独立的测量系统，也可挂载无人机，进行航空遥感作业。产品特征l 波段范围：400~1000nml 高光谱分辨率：优于1.3 nml 宽视场：23.5°@f=35mm（与镜头相关）l 瞬时视场：0.9 mrad@f=35mm（与镜头相关）l 飞行高度：50~1000米，推荐100ml I7板载计算机，最 大支持2T存储，最多可存储100小时成像数据l 1.5m轴距大型多旋翼无人机，高载重，可扩展型强；l 超长飞行时间：约45分钟，巡航面积大产品应用l 地质与矿产资源勘察，土壤监测l 精 准农业、农作物长势与产量评估l 森林病虫害监测与防火监测l 海岸线与海洋环境监测l 草场生产力及草场监测、生态环境保护及矿山监控l 遥感教学与科研、气象研究、灾害防治l 湖泊与流域环境监测、水质检测l 农畜产品品质检测l 军事、国防和国土安全1. 订购指南型号特征ATH9010标准配置型ATH9010P高信噪比型ATH9010W宽视场型2. 配件清单序号物品数量选配1高光谱成像仪（400-1000nm）主机1台标配26旋翼无人机1台标配3高可靠性无人机云台及起落架1个标配4机载数据采集与大容量数据存储系统1台标配5电池组1块标配6物镜1套标配7高光谱成像系统工作站（包含操作控制器及控制软件）1套标配850cm直径的95%野外校准白板1个标配9高精度室内扫描云台1 套选配10高蓝稳流卤素灯4 个选配11标准校准板1 块选配12原厂进口野外专用校准布（1.2m×1.2m）1 个选配13360 度野外旋转平台1个选配14三脚架1个选配15野外专用大容量锂电池2块选配16测量暗室1 个选配17野外便携式运输箱1 个选配18推扫装置1台选配4. 奥谱天成“无忧飞行管家”服务5. 无人机高光谱成像仪实物图例6. 高光谱应用举例

无人机载高光谱成像分析系统ATH9010W综合概述ATH9010系列无人机高光谱成像仪，是奥谱天成推出的第三代无人机高光谱成像仪，它是一系列体积小、重量轻的无人机载微型高光谱成像仪，由六旋翼高稳定性无人机、高稳定性云台、高光谱成像仪、大容量存储系统、无线图像系统、GPS导航系统、地面接收工作站、地面控制系统等组成。ATH9010（标准配置）、ATH9010P（高信噪比）、ATH9010W（宽视场）采用1920×1200像素、1920X1080、或2048X2048的高性能探测成像器件，成像清晰、噪点少。ATH9010系列还赠送高性能高光谱数据采集和处理软件。ATH9010系列无人机高光谱成像仪可用于实时测量植物、水体、土壤等地物的光谱信息，并获得光谱图像，通过分析光谱图像，可与植物等的理化性质建立关系，用于植物分类，植物生长状况等研究。整个系统设计紧凑，成像光谱仪主机光谱分辨率高，同时采用外置推扫成像方式，可与野外旋转平台及室内线性扫描平台分别组成独立的测量系统，也可挂载无人机，进行航空遥感作业。产品特征l 波段范围：400~1000nml 高光谱分辨率：优于1.3 nml 宽视场：23.5°@f=35mm（与镜头相关）l 瞬时视场：0.9 mrad@f=35mm（与镜头相关）l 飞行高度：50~1000米，推荐100ml I7板载计算机，最 大支持2T存储，最多可存储100小时成像数据l 1.5m轴距大型多旋翼无人机，高载重，可扩展型强；l 超长飞行时间：约45分钟，巡航面积大产品应用l 地质与矿产资源勘察，土壤监测l 精 准农业、农作物长势与产量评估l 森林病虫害监测与防火监测l 海岸线与海洋环境监测l 草场生产力及草场监测、生态环境保护及矿山监控l 遥感教学与科研、气象研究、灾害防治l 湖泊与流域环境监测、水质检测l 农畜产品品质检测l 军事、国防和国土安全1. 订购指南型号特征ATH9010标准配置型ATH9010P高信噪比型ATH9010W宽视场型2. 配件清单序号物品数量选配1高光谱成像仪（400-1000nm）主机1台标配26旋翼无人机1台标配3高可靠性无人机云台及起落架1个标配4机载数据采集与大容量数据存储系统1台标配5电池组1块标配6物镜1套标配7高光谱成像系统工作站（包含操作控制器及控制软件）1套标配850cm直径的95%野外校准白板1个标配9高精度室内扫描云台1 套选配10高蓝稳流卤素灯4 个选配11标准校准板1 块选配12原厂进口野外专用校准布（1.2m×1.2m）1 个选配13360 度野外旋转平台1个选配14三脚架1个选配15野外专用大容量锂电池2块选配16测量暗室1 个选配17野外便携式运输箱1 个选配18推扫装置1台选配4. 奥谱天成“无忧飞行管家”服务5. 无人机高光谱成像仪实物图例6. 高光谱应用举例

PhenoTron复式智能LED光源培养与光谱成像分析平台，是易科泰公司基于自主研发的智能LED光源培养及光谱成像扫描平台技术，推出的一款数字化、一体式植物培养与光谱成像分析检测平台，即可进行植物育种光照培养、模拟昼夜节律，同时也可以进行表型成像分析、光生物学研究，或植物工厂、垂直农业研究等。具体应用于：1.作物种质资源培育检测鉴定2.作物培育与不同生长期表型分析、表型大数据建库3.遗传育种、胁迫生理与抗性筛选4.光生物学研究5.作物如蔬菜、药用作物等色素、次级代谢产物成像分析6.植物工厂、垂直农业实验研究7.智慧农业、数字农业模拟、实验研究 主要特点：1) 标配双层多通道（波段）智能LED光源，可模拟昼夜节律并具备阴天、林下光照等不同光照配方数据库2) 高光谱成像分析3) 叶绿素荧光高光谱成像分析（选配）4) UV-MCF生物荧光高光谱成像分析（选配）5) 一体化复式智能LED光源培养与光谱成像分析专利技术（专利号：ZL 2021 2 1568461.0）6) 可联网自动获取当地时间及天气，并根据天气及时间自动调节LED光强，模拟昼夜节律7) 可对盆栽植物、组培苗、种苗等植物/作物进行活体表型成像测量分析及育种培养主要技术指标：1) 标配为双层种质资源培养与光谱成像检测平台，上下层独立控制2) 单层XYZ三轴有效行程：X轴80cm，Y轴180cm，Z轴可调3) 单层扫描成像及培养面积：180×80cm，可定制4) 智能LED光源：可实现RGB+远红、RGB+UV+远红等不同光源组合配方，255级或0-100%调制，每个通道独立控制，可选4、5、6、7通道5) 全波段光源：9*漫反射卤素灯光源，0-100%线性调控6) 400-1000nm高光谱成像：a) 光谱通道224（binning×2），具备多光谱波段自由选择功能，根据需求自由选择感兴趣光谱波段，最大称度减少数据冗余，提高光谱成像大数据处理分析效率，节省存储空间，可分段选择波段范围b) 帧率：330FPS，最大每秒扫描9900行，有效适配更大范围的扫描速度，适应多种测量场景，尤其对容易摆动的样品，能够得到锐利清晰的高光谱影像c) 光谱分辨率 FWHM：5.5nmd) 空间分辨率：1024像素e) 信噪比420:1f) 可成像分析作物生化、生理指标、光利用效率、健康指数、覆盖度、胁迫等近百种参数7) UV-MCF成像分析（选配）：a) 可对植物包括藻类自发光荧光成像和光谱分析，包括叶绿素荧光成像及光谱分析、BGF蓝绿荧光成像及光谱分析b) 分析参数：①BGF蓝绿荧光Fb（或F440）和Fg（或F520）；②叶绿素荧光Fr（或F690）和Ffr（或F740）；③荧光比值，如Fb/Fg、Fb/Fr、Fb/Ffr、Fr/Ffr等，及F730-740/F680-690（反应叶绿素含量及植物长期胁迫等）、F735/F700（可精确反映叶绿素含量）；④可获取高达数百个光谱维度的生物荧光成像数据c) 可扩展多激发光（绿色及红色激发光）植物荧光光谱成像分析（选配），并进一步测量分析花青素指数、黄酮指数及氮素平衡指数NBI8) 900-1700nm高光谱成像（选配）：a) 光谱通道224，具备多光谱波段自由选择功能，根据需求自由选择感兴趣光谱波段b) 帧率：670FPS，最大每秒扫描15000行，有效适配更大范围的扫描速度，适应多种测量场景c) 光谱分辨率 FWHM：8nmd) 空间分辨率：640像素e) 信噪比1000:1f) 可成像分析评估作物N素含量、水分含量指标与水分胁迫等9) 叶绿素荧光成像（选配）：a) FluorCam叶绿素荧光成像技术，专业高灵敏度CCD，帧频50fps，分辨率720×560像素b) 精准定位FC叶绿素荧光成像分析，单次叶绿素荧光成像分析面积35×45mmc) 3色4组LED激发光源，光化学光最大1000µ mol.m-2. s-1可调，饱和脉冲3900µ mol.m-2. s-1d) 可自动运行Fv/Fm、Kautsky诱导效应、荧光淬灭分析、光响应曲线等protocolse) 自动测量分析Fv/Fm、Fv’/Fm’、Y(II)、NPQ、qN、qP、Rfd、ETR等50多个叶绿素荧光参数f) 自动同步显示叶绿素荧光参数及参数图、频率直方图、叶绿素荧光动态曲线10) Thermo-RGB成像（选配）：7.5-13.5μm，同时具备红外热成像及RGB成像，10倍光学变焦，无线图像传输，实时监测RGB及温度信息，测量最大、最小、中心点温度，温度预警、等温区域等，实时监控全域植物状态，自动采集数据应用案例：

ATP9036医学鉴定材料检测显微高光谱成像仪分析系统ATH5010医学鉴定材料检测显微高光谱成像仪分析系统 特征：波段范围：400-1000nm应用领域：医疗机构：癌组织筛查、血细胞分类；科研机构、大专院校制药企业：中药材的防伪食品安全：肉源鉴定； 微塑料的鉴别矿物质的筛查司法鉴定：文检鉴定生物学：细菌、细胞分析材料学：材料微观检测总体描述 ATH5010是奥谱天成推出的一款体积小、高清、高质量的显微高光谱成像仪，由高倍数显微镜、高光谱成像仪、数据处理工作站等组成。ATH5010采用1920X1080像素的高性能CCD成像器件，成像清晰、噪点少；内部集成了独创的高压缩比图像压缩算法，使得存储续航时间得到极大地提升，可以达到3小时以上，完全满足无人机的需要；ATH5010成像光谱技术对样本进行光谱成像，具有快速、准确、光谱分辨率高、空间分辨率高及通用性强等特点，可进行医学、病理学、制药以及生命科学等方面的研究，可作为医疗机构、科研机构、医学院校、制药企业的实验研究设备。 波长范围400-1000nm光谱分辨率优于3nm

长波段UV紫外光（320nm－400nm）对植物叶片激发，可以产生具有4个特征性波峰的荧光光谱(Multi-color Fluorescence,MCF)，4个波峰的波长为兰光440nm（F440）、绿光520nm（F520）、红光690nm（F690）和远红外740nm（F740）(C.Buschmann等，1998)，其中F440和F520统称为BGF（蓝绿荧光），由表皮及叶肉细胞壁和叶脉发出（指示次级代谢产物等），F690和F740为叶绿素荧光Chl-F。紫外光激发多光谱荧光（UV-MCF）可以用来灵敏、特异性地评估植物生理状态包括受胁迫状态如干旱、病虫害、环境污染、氮胁迫等（H.K.Lichtenthaler, 2021）。欧洲PSI公司采用光学滤波器技术，通过紫外线激发并仅使特定波长的激发荧光到达检测器，研制生产了FluorCam多光谱叶绿素荧光成像系列仪器设备，可以对F440、F520、F690、F740四个波长荧光（多光谱荧光）进行二维成像分析，成为目前广泛应用于植物表型分析、植物胁迫检测等领域的重要仪器技术。基于近二十年叶绿素荧光测量与成像技术、UV-MCF多光谱荧光成像分析技术服务与实验研究，值此公司成立二十周年之际，易科泰生态技术公司隆重推出UV-MCF生物荧光高光谱成像系统，其主要技术和功能特点为：1.基于高光谱成像技术的紫外光激发生物荧光光谱成像分析，可同时获得蓝色、绿色、红色及远红波段的荧光光谱成像，不仅可对生物荧光在二维尺度上进行成像分析，还可以获得荧光光谱特征（光谱指纹）并在高光谱维度上（多达几百个）进行荧光光谱分析。下图为银杏叶高光谱荧光成像（自左至右依次为：彩色成像、绿色荧光F533成像、UV-MCF荧光光谱。易科泰Ecolab实验室提供）2.不仅可进行叶绿素荧光及BGF成像分析，还可以得到其高光谱数据立方并进而分析其光谱特性，使生物荧光二维成像分析提升到高光谱成像分析（达几百个光谱纬度）水平3.可对GFP（绿色荧光蛋白）等进行成像分析4.可选配多激发光（绿色及红色激发光）植物荧光光谱成像分析，并进一步测量分析花青素、叶绿素、多酚等指数及氮素指数5.FluorVision高光谱荧光成像分析软件，可进行光谱融合、ROI选区分析、样品剖面荧光分析、频率直方图、自动识别不同波段峰值并分析其比值等6.可同时获取反射光光谱和荧光光谱，并进行高光谱成像分析和高光谱荧光成像分析（下图为花椰菜高光谱成像分析——光谱反射指数，和荧光成像分析）7.可对植物叶片或整株植物）、根系、果实、种子等不同组织部位进行荧光成像分析和反射光高光谱成像分析8.应用于植物表型成像分析、遗传育种、植物胁迫与抗性分析检测、种质资源分析检测、中草药检测鉴定、采后生物学研究、光生物学研究等。UV-MCF不仅适于活体植物成像分析，也适应于干燥后的茎叶、根系等荧光成像分析，如茶叶及中草药品质检测等分析参数：1.BGF蓝绿荧光Fb（或F440）和Fg（或F520）2.叶绿素荧光Fr（或F690）和Ffr（或F740）3.荧光比值，如Fb/Fg、Fb/Fr、Fb/Ffr、Fr/Ffr等，及F730-740/F680-690（反应叶绿素含量及植物长期胁迫等）、F735/F700（可精确反映叶绿素含量）。下表为UV-MCF部分比值参数与植物表型关系（参考H.K.Lichtenthaler, 2021。++指显著提高，+指提高，--指显著降低，-指降低，0为无明显变化）植物表型Fb/FrFb/FfrFr/FfrFb/FgF735/F700杂色叶片/绿色叶片++++++0背面/正面叶片+++++0-黄绿/绿色叶片++++++--第二片/第一片冒芽叶片----++-+干旱胁迫++++00N胁迫+++++0--暴晒+++++--虫害++++0+-敌草隆处理----+0光抑制++++--0野外/大棚植物++++-04.花青素指数（log(Ffr_R/Ffr_R)）、黄酮指数（log(Ffr_R/Ffr_UV）及氮素平衡指数NBI——需选配红绿多激发光模块5.高光谱成像分析，可自动分析计算NDVI、NDVI705红边归一化植被指数（对衰老敏感）、VOG1红边指数（对叶绿素浓度、物候变化等敏感）、PRI光化学植被指数、PSRI 植被衰减指数（用于指示冠层胁迫、植物衰老、果实成熟等）、SIPI结构不敏感色素指数（反映冠层胁迫程度、生理胁迫检测等）、CRI1 类胡萝卜素反射指数、ARI1/ ARI2 花青素反射指数、CI 叶绿素指数（红边指数）、WBIR水波段指数（反映水分含量分布）、HI健康指数等植物色素指数和胁迫敏感指数、NPQI归一化脱镁指数（用于早期胁迫检测）、PSSRa（R800/R680）指数等应用案例：植物对敌草隆的荧光响应参考文献：Claus Buschmann and Hartmut K. Lichtenthaler. Principles and characteristics of multi-colour fluorescence imaging of plants. Journal of Plant Physiology, 1998.H.K.Lichtenthaler. Multi-colour fluorescence imaging of photosynthetic activity and plant stress. Photosynthetica, 2021.

01RAP-HHIS-Q高光谱品质分析系统高光谱品质分析系统是一款桌面式的品质分析检测仪器，可同时搭载双相机模式，配备有高品质高亮度的全波段卤素灯珠，具 有成像快、操作便捷、性能优越的特点；高光谱品质分析系统可搭载不同波段下的高光谱相机（400-1000nm/900-1700nm/380-2500nm），采用线扫描的成像技术，提供了一种高速、低负荷并且适用于各种尺寸大小样品的检测方式。02功能特性可配置多种规格的高光谱相机(400-1000nm/900-1700nm/380-2500nm)；可同时搭载多种规格的成像光谱仪；提供海量的光谱信息，用于样品的成分、物质元素含量分布等的研究；可搭载的最大样本尺寸为200mm 300mm；全自动一键启动；可应用于多种领域，农作物品质分析、农作物筛选、生命科学研究、药物分析、包装检测、矿物识别、食品分析；03高光谱品质分析系统主要技术参数04高光谱成像原理示意图

框幅式全波段高光谱成像仪（400-1700nm）ATH1500-4-17综合概述ATH1500-4-17是一款全新的、经过优化设计的具有突破性特点的全波段框幅式高光谱成像系统。它是一种体积小、重量轻、成像速度快的全波段高光谱成像仪，工作波长范围为400 ~ 1700 nm，特别适合配合无人机适用。除了体积小、重量轻以外，ATH1500-4-17 具有高空间分辨率、高频谱分辨率、宽成像范围等特点，ATH1500-4-17由两部分组成：成像镜头和高光谱成像仪。ATH1500-4-17结构紧凑，应用简单，采用2048 x 1088像素（可见近红外波段）和640X512像素（短波红外波段）的高性能CCD成像器件，成像清晰、噪点少，线性度好。ATH1500-4-17凭借其温度稳定的光学系统，提供了非常好优异的全波段化学成像应用领域所需的稳定性和灵敏度，并满足实验室、野外、和工业应用的严苛要求，使其成为药物质量保证、食品安全和农业分析等应用领域的得力助手。产品特征l 波段范围：400 ~ 1700 nml 最 大光谱波段数：1024l 最 大空间波段数：640l 最 大视场角：51.7°（取决于镜头）l 超群的成像性能l 数据格式兼容ENVIl 体积紧凑：232mm × 206mm × 135mm；l 重量轻：2.56 Kgl 无机械扫描，可靠性高1. 选型指南ATH1500系列特征主要应用领域ATH1500400~1000nm全波段高光谱成像仪精 准农业、农林业病虫害、植被分析、种植面积评估、农作物产量评估、水质分析、艺术品扫描、文物鉴定、图案扫描、工业分选、油污检测等ATH1500-171.0~1.7μm短波红外高光谱成像仪半导体、工业分选、食品分选、建筑垃圾分选、肉类分选、塑料分选、地质勘探、矿产勘查、文物鉴定、司法鉴定、文检ATH1500-251.2~2.5μm短波红外高光谱成像仪精 准农业与食品分析、深色塑料分选、地质勘探、矿产勘查、国防军工、文物鉴定、司法鉴定、文检、含水量分析、药品和材料分选、矿物填图、医学鉴定、废品回收；ATH1500-502.5~5.0μm中波红外高光谱成像仪地质勘察、国防军工、气体分析、VOCs巡查、水温探测、土地覆盖类型识别、伪装侦查、矿物分选、ATH1500-12-501.2~5.0μm短波中波红外高光谱成像仪地质勘察、国防军工、气体分析、VOCs巡查、水温探测、土地覆盖类型识别、伪装侦查、矿物分选、ATH1500-04-170.4~1.7μm全波段短波红外高光谱成像仪精 准农业、农林业病虫害、植被分析、种植面积评估、农作物产量评估、水质分析、艺术品扫描、文物鉴定、图案扫描、工业分选、油污检测等图1 高光谱成像仪命名规则与选型指南2. 性能参数表序号指标参数1光谱范围400 ~ 1700 nm2最 大光谱通道数1024可见光波段短波红外波段3最 大空间通道数l 2048 @ no binningl 1024 @ 2×2 binningl 512 @ 4×4 binning6404最 大光谱通道数l 1088@ no binningl 512@ 2×2 binningl 256@ 4×4 binning5125光谱分辨率5-7 nm8-15 nm6探测器高灵敏度Si 基探测器制冷型InGaAs 探测器（最 低-15℃）7探测器接口USB3.0USB3.08探测器供电12V±10%，20-35W9探测器原始分辨率2048 × 1088640×51210探测器原始像元尺寸5.5 μm × 5.5 μm、15 × 15 μm11像素位深12 bits16 bits12视场角（FOV）15.2°@f=35mm，取决于镜头15.2°@f=35mm，取决于镜头13瞬时视场角（IFOV）0.7mrad@f=35mm，取决于镜头0.7mrad@f=35mm，取决于镜头14最 大帧频330 fps240 fps15板载存储空间固态硬盘：512GB、1TB（选配）16尺寸232mm × 206mm × 135mm17重量小于2.56 Kg18工作温度-20 ~ 50°C19存储温度-30 ~ 70°C3.ATH1500-4-17 外观图4. ATH1500 图像实例图3 ATH1500 拍摄的药材高光谱数据图4 ATH1500-4-17 获取的493nm 波段图图5 ATH1500-4-17 获取的653nm 波段图5. 高光谱应用举例图 6 高光谱成像仪拍摄的数据立方

TLCView330 薄层色谱成像仪 操作简单 软件带有工作流工具栏TLCView330 薄层色谱成像仪是一种用于分析混合物成份的仪器，在薄层板上涂覆有吸附剂的固定相，当样品在溶液里沿着薄层板进行上升展开时，样品中的化学物质在不同的区域沿着板进行分离。薄层色谱成像仪可使用多种成像方式来观察分离结果。紫外光成像是常被用到，通过紫外激发样品区域，不同的物质会在不同的波长下产生不同的发射波形成发光区域，从而可通过成像仪来获取样品中化学物质的分离，通过成像仪配备的软件进行数据的定性和定量分析处理，用途广泛：中药企业薄层色谱板检视拍照存档比对；新药申报的高质量薄层照片资料制作；薄层图像指纹图谱方法建立与质量控制；指导药品合理勾兑，调节含量比例保持一致性。光源类型： 短波 UV 灯管 (254nm) – 直射光、长波 UV 灯管 (366nm) – 直射光、白光灯管 – 直射光、白光灯管 – 透射光 主要功能1、使用电脑控制相机拍摄，使用方便；2、使用Internet分享图像数据，传送迅速；3、可以进行图像文字标注与照片后处理；4、254nm、365nm、白光成像光源模块；5、图像可直接连接打印机进行打印；仪器特点1、薄层色谱斑点观察定位：斑点的位置数值，斑点可在原图上删除添加，也可在图形峰上添加删除，软件会自动重新计算数据。2、紫外-荧光薄层板图像一键拍摄与自动保存（自动保存在提前设置好的文档里，路径 文档名 图片名都可设置，如不设置则以当天日期自动设置）；3、Rf值与峰高计算，峰高的数值，等距离线功能：图中蓝粗线，各斑点的迁移一目了然，若不同轨道的斑点迁移距离相同，等距离线会贯穿斑点中心）4、图像预处理 自动归零 归一化 旋转 反色 背景校正 垂直背景校正 平滑 裁剪 水平锐化 垂直锐化 调整大小 调节零点 调节归一化 撤销 撤销一步 反转处理 均衡（线性对数指数） 渐变暗或亮 边缘检测 低通滤镜 高通滤镜 仪器功能1、 图像优化功能：根据光源情况对图像颜色进行校正，使之更为真实、去除光源引起的光照不匀情况、镜头引起的四角发暗情况、广角桶状变形的情况；2、 图像编辑功能：图像置中，图像标注-文字、线、箭头、矩形、椭圆、任意形状，编辑注释和切换注释3、 背景优化功能：可将多张图片进行重叠合并，去除背景干扰、可对空白板成像，差减去除因吸附剂不匀带来的影响、可隔一段时间多次取像去除可能的干扰；4、 图像比较功能：可对薄层板之间进行双窗口或多窗口进行板间比较、还可对不同板间不同样品的轨道进行两两比较或与标准轨道进行一对多的比较、也可将各轨道重组排序进行平行比较；可将不同轨道进行重叠比较、将标准轨道生成模板进行模板比较；5、 动态计算功能：原点、前沿设定以后，可动态显示各斑点Rf值的与色谱峰图、背景、峰高、峰面积，可进行直观比较；6、数据分析功能：可使用单点法、两点法、多点法计算标准方程，使用外标法、内标法、归一化法计算斑点物质含量；7、中药指纹图谱功能：对不同样品进行聚类分析，得出中药的指纹图谱，指导样本间的相似度分析与勾兑指导；8、图形功能 ：自动零点 标准化 平滑 滤除噪点 自动平整基线 手动平整基线 红绿蓝三色显示 延伸谷底 图形的放大或缩小；同一板或不同板：可图形叠加比对及相似度自动计算、 图形差异比较、 图形平均化、水平位置对齐比较、 垂直峰高对齐比较、9、多种报告形式：自定义报告 所有轨道报告 比较报告 归一化含量报告 定量报告 峰值报告 位置报告

种子及种苗形态结构、活力、适合度、抗逆性、胁迫敏感性、生理生化指标等是作物种质资源品质监测评估的重要指标体系，其中种子活力是种子发芽和出苗率、幼苗生长的潜势、植株抗逆能力和生产潜力的总和（发芽和出苗期间的活性水平与行为），是种子品质的重要指标，具体包括吸涨后旺盛的代谢强度、出苗能力、抗逆性、发芽速度及同步性、幼苗发育与产量潜力。种子活力是植物的重要表型特征，传统检测方法包括低温测试（cold test）、高温加速衰老测试（accelerated aging test）、幼苗生长测定等。PhenoTron-HSI多功能高光谱成像分析系统，是易科泰公司推出的可用于种质资源检测鉴定、种子活力检测、种质资源表型性状监测评估的高光谱成像分析系统，具备快速、非损伤、高通量特点。可应用于种子、幼苗及根系等种质资源表型性状成像分析、叶绿素荧光成像检测、次级代谢产物荧光成像分析、种子活力检测、成分含量分析、种质资源性状监测评估等，还可应用于杂质检测、病原体检测、成分检测、种质资源数字化、种苗（包括根系）成像分析、遗传育种性状检测与抗性筛选等。 产品特点：1.PTS技术，集样品自动传送、无线控制、同步扫描成像分析、环境光屏蔽等功能于一体2.双重控制：嵌入式操作系统+PC端GUI软件，无线控制平台运行3.组合命令：支持自定义Protocols，可设置10条以上命令，实现系统自动运行4.内置温湿度、光照度传感器、时钟，实时反馈环境参数，可一键同步电脑时间5.集高光谱成像分析技术、高光谱荧光成像分析技术于一体，全面分析种质资源光谱指纹、生理生化组成（蛋白质、脂肪含量等）、种子活力等6.可选配Thermo-RGB红外热成像分析，用于种质资源综合检测、种子萌发散热测量（反应种子代谢强度等）及种苗气孔动态分析等7.可选配紫外光激发生物荧光成像模块，进行紫外光激发叶绿素荧光成像和BGF（蓝绿荧光）成像分析，高通量、高灵敏度检测种苗活力、光合效率及抗逆性，种质资源生理功能数字化数据库建设等 技术指标：1.平台高度规格：标配400mm，可定制2.有效扫描尺寸：≥300×300mm，可定制3.移动速度：2-40mm/s，可调，精度：1mm4.主机箱：内置10寸触控屏，嵌入式操作系统，全波段对称光源，角度、高度可调，集开关控制、平台控制、杂散光隔离于一体，确保光场均一、稳定的最佳测量环境5.成像传感器选配：6.SpectrAPP高光谱成像分析软件：(1)可进行伪彩色/灰度显示、波段融合、ROI选区、光谱指数分析、光谱曲线绘制、光谱特征统计、直方图统计、结果图/表导出等；(2)可分析NDVI、PRI、DCNI、CRI、ARI、PSRI、NPQI、EVI、HI、WBI等数十种VIs参数，研究植物表型及结构信息、生物及非生物胁迫、色素含量、理化性状、种质、中药材及果实品种品质等指标；7.FluorVision© 高光谱荧光成像分析软件：(1)基本分析：具备伪彩色/灰度显示、旋转显示、阈值掩膜、波段融合、手动/自动ROI分析、光谱曲线绘制、光谱平滑、光谱特征统计、路径分析、图/表导出等功能；(2)荧光参数分析：可分析F440、F520、F690、F740、F690/F740、F520/F690、F735/F700、F440/F520、F440/F690、F440/F740等多种荧光参数，支持扩展；(3)形态参数分析：可分析色素或校准面积、圆滑度（Circularity）、长宽比（Aspect ratio）、紧实度（Solidity）、圆度（Roundness）等； 应用案例：（1）绿豆种子豆象侵染检测 （2）种苗早期生长阶段表型分析 （3）玉米种子活力检测

SisuROCK是一款快速、完整、先进的全能型岩矿和样芯分析工作站，搭载多个成像传感器，无需任何样品准备，可实现快速、准确的岩芯测井。每天可自动完成数百米长度的岩矿样芯扫描成像分析，可将获取的高光谱成像数据转化为与样芯和整个矿床一致、客观的矿物图。主要特点： 应用案例： SISUROCK配置表： 附：矿物质鉴定表 矿物质鉴定表提供了关于每种矿物在不同红外区域（VNIR：可见光至近红外，SWIR：短波红外，MWIR：中波红外，LWIR：长波红外）的识别潜力的信息，具体如下： 可能：在该区域可能检测到矿物，但不一定非常明确。 中等：在该区域有一些响应，但可能不如其他区域的响应好。 良好：在该区域有较好的矿物响应，通常适合识别。 清晰：在该区域矿物的响应非常明确，是最适宜的识别区域。 不确定：数据不足，无法准确评估矿物的识别潜力。 无：在该区域没有响应或响应非诊断性，不适合矿物识别。

高光谱成像仪HY-8030-U高谱成像产品详情 产品简介HY-80系列实验室高光谱成像仪是一款专门为实验室环境定制的专用设备，能够实现对物质定性、定量、定时、定位信息的精准 检测，是一台“图谱合一”的专业化科研设备。 HY-80系列实验室高光谱成像仪，核心分光模组完全由高谱公司自主研发，支持选配多种型号图像传感器，并搭配超高像素高清相机实现高空间分辨率与高光谱分辨率的完美融合。同时，HY-80系列可选配自研线性光源和定制暗箱，最大程度减少外部环境对样品检测带来的影响，结合独有的时空辐射校正功能，确保获得稳定的标准化高光谱数据。 HY-80系列实验室高光谱成像仪，为物质分选、刑侦文检、食品监测、真伪鉴定等行业高端应用领域提供高精度的光谱建模与分析解决方案。物理模块 功能特性◆大靶面高光谱相机；◆高性价比COMS图像传感器；◆支持选配高性能CCD图像传感器；◆时空辐射强度校正，显著提高辐射标定精度(时间校正＋空间校正)；◆集成高清相机，提高空间分辨率，海量数据下便于按图索骥；◆自动扫描，完成数据采集与存储；◆ 辅助对焦，根据样品厚度自动调节高光谱相机升降对焦，确保成像清晰；◆ 自动积分时间推荐，根据样品反射率推荐曝光时间；◆ 高光谱数据支持Envi等第三方软件；◆均匀光源/线型光源，匹配高光谱相机视场角，为数据采集提供全谱段照明；◆可选专用暗箱，确保获得稳定的标准化高光谱数据；◆辅助对焦，根据样品厚度自动调节高光谱相机升降对焦，确保成像清晰；◆自动积分时间推荐，根据样品反射率推荐曝光时间；◆高光谱数据支持Envi等第三方软件；技术参数应用案例及领域◆刑侦文检：证物、印章、签字、涂改、油墨、印制品、证件、指纹等；◆食品应用：果蔬、肉类、谷物、茶叶；◆物质分选：烟草、药品；◆真伪识别：文物鉴定、珠宝识别； 高光谱成像技术具有无损、快速、绿色的优势,可实现金银花和山银花药材质量快速的无损检测与识别。

高光谱成像仪HY-8030-A高谱成像产品详情 产品简介HY-80系列实验室高光谱成像仪是一款专门为实验室环境定制的专用设备，能够实现对物质定性、定量、定时、定位信息的精准 检测，是一台“图谱合一”的专业化科研设备。 HY-80系列实验室高光谱成像仪，核心分光模组完全由高谱公司自主研发，支持选配多种型号图像传感器，并搭配超高像素高清相机实现高空间分辨率与高光谱分辨率的完美融合。同时，HY-80系列可选配自研线性光源和定制暗箱，最大程度减少外部环境对样品检测带来的影响，结合独有的时空辐射校正功能，确保获得稳定的标准化高光谱数据。 HY-80系列实验室高光谱成像仪，为物质分选、刑侦文检、食品监测、真伪鉴定等行业高端应用领域提供高精度的光谱建模与分析解决方案。物理模块 功能特性◆大靶面高光谱相机；◆高性价比COMS图像传感器；◆支持选配高性能CCD图像传感器；◆时空辐射强度校正，显著提高辐射标定精度(时间校正＋空间校正)；◆集成高清相机，提高空间分辨率，海量数据下便于按图索骥；◆自动扫描，完成数据采集与存储；◆ 辅助对焦，根据样品厚度自动调节高光谱相机升降对焦，确保成像清晰；◆ 自动积分时间推荐，根据样品反射率推荐曝光时间；◆ 高光谱数据支持Envi等第三方软件；◆均匀光源/线型光源，匹配高光谱相机视场角，为数据采集提供全谱段照明；◆可选专用暗箱，确保获得稳定的标准化高光谱数据；◆辅助对焦，根据样品厚度自动调节高光谱相机升降对焦，确保成像清晰；◆自动积分时间推荐，根据样品反射率推荐曝光时间；◆高光谱数据支持Envi等第三方软件；技术参数应用案例及领域◆刑侦文检：证物、印章、签字、涂改、油墨、印制品、证件、指纹等；◆食品应用：果蔬、肉类、谷物、茶叶；◆物质分选：烟草、药品；◆真伪识别：文物鉴定、珠宝识别； 高光谱成像技术具有无损、快速、绿色的优势,可实现金银花和山银花药材质量快速的无损检测与识别。

高光谱成像仪HY-8030-S高谱成像产品详情 产品简介HY-80系列实验室高光谱成像仪是一款专门为实验室环境定制的专用设备，能够实现对物质定性、定量、定时、定位信息的精准 检测，是一台“图谱合一”的专业化科研设备。 HY-80系列实验室高光谱成像仪，核心分光模组完全由高谱公司自主研发，支持选配多种型号图像传感器，并搭配超高像素高清相机实现高空间分辨率与高光谱分辨率的完美融合。同时，HY-80系列可选配自研线性光源和定制暗箱，最大程度减少外部环境对样品检测带来的影响，结合独有的时空辐射校正功能，确保获得稳定的标准化高光谱数据。 HY-80系列实验室高光谱成像仪，为物质分选、刑侦文检、食品监测、真伪鉴定等行业高端应用领域提供高精度的光谱建模与分析解决方案。物理模块 功能特性◆大靶面高光谱相机；◆高性价比COMS图像传感器；◆支持选配高性能CCD图像传感器；◆时空辐射强度校正，显著提高辐射标定精度(时间校正＋空间校正)；◆集成高清相机，提高空间分辨率，海量数据下便于按图索骥；◆自动扫描，完成数据采集与存储；◆ 辅助对焦，根据样品厚度自动调节高光谱相机升降对焦，确保成像清晰；◆ 自动积分时间推荐，根据样品反射率推荐曝光时间；◆ 高光谱数据支持Envi等第三方软件；◆均匀光源/线型光源，匹配高光谱相机视场角，为数据采集提供全谱段照明；◆可选专用暗箱，确保获得稳定的标准化高光谱数据；◆辅助对焦，根据样品厚度自动调节高光谱相机升降对焦，确保成像清晰；◆自动积分时间推荐，根据样品反射率推荐曝光时间；◆高光谱数据支持Envi等第三方软件；技术参数应用案例及领域◆刑侦文检：证物、印章、签字、涂改、油墨、印制品、证件、指纹等；◆食品应用：果蔬、肉类、谷物、茶叶；◆物质分选：烟草、药品；◆真伪识别：文物鉴定、珠宝识别； 高光谱成像技术具有无损、快速、绿色的优势,可实现金银花和山银花药材质量快速的无损检测与识别。

AisaFENIX是Specim推出的一种先进的高光谱成像解决方案，可以高效地实现全光谱VNIR + SWIR在地面和空中的应用。AisaFENIX采集的一幅连续图像可提供最高质量的VNIR、NIR和SWIR波段范围(380 nm - 2500 nm)的高光谱数据。该仪器具有优良的传输性能(65%)、超高信噪比(600 - 1000)和优异的光谱采样间隔(高达620波段)。由于AisaFENIX的高光谱传感器具有极强的耐用性，体积和重量减少了75%，因此它还可以安装在炮塔或中型无人机上。通过创新独特的“单光双谱仪”设计，在技术性能和物理尺寸上取得了卓越的成就。环境分析和执法应用领域需要不同波段区域的高质量光谱数据。光谱信息越多，分析结果越好、越可靠。在此之前，往往需要用到非常复杂和昂贵的多传感器系统。AisaFENIX高光谱传感器的问世一举解决了过去在“全光谱成像”方面的挑战。它采用自主专利“单光双谱”技术，通过单前视光学和单输入狭缝在380 - 2500 nm的光谱区域内对目标进行成像，使所有的波段在空间上完美地共配，并与目标距离无关。两个焦平面阵列总是盯着完全相同的目标点。因此不需要对两个具有不同畸变、锐度和FOV的独立成像器进行共对准。该光谱仪虽然只有一个输入狭缝，但有两个衍射光栅，其中一个优化了VNIR，另一个优化了SWIR区域。此外，AisaFENIX还采用了两种最先进的焦平面阵列(FPA)，即最先进的CMOS技术和低温冷却碲化汞镉(MCT)，以最大限度地提高VNIR和SWIR光谱区域的灵敏度和信噪比(SNR)。采用两种FPA，即可在VNIR和SWIR区域采用不同的曝光时间，使各种光谱光照条件达到最优。AisaFENIX优异的性能主要针对最显著的环境、国防和执法应用领域，包括:l 植被研究，精准农业，环境分析l 入侵物种监测(如芦苇)和被入侵昆虫感染的本地昆虫(山松甲虫、翡翠灰蛀虫)的监测l 监测非法/麻醉性植物，包括大麻、古柯、罂粟l 矿产测绘/地质勘查相机规格VNIRSWIR光谱仪高效透射成像光谱仪光谱范围380-970nm970-2500nm光谱分辨率3.5nm12nmF值F/2.4Smile/Keystone＜0.2 pixels偏振灵敏度Throughput不依赖于偏振信噪比600-1000:11050:1空间分辨率384 pixels帧频高达100Hz积分时间在帧像周期内可调FOV32.3°IFOV0.084°扫描带宽0.58×高度1m像素对应高度660m电机械快门支持探测器CMOSStirling冷却型探测器光谱binning选项2x 4x 8x-光谱波段数348 174 87274光谱采样/波段1.7nm 3.4nm 6.8nm5.7nm数据接口CameraLink 12-bitCameraLink 16-bit功耗（包括DPU）一般＜150W；最高峰值＜500W存储温度操作温度-20…﹢50℃﹢5…﹢40℃，无凝水应用案例 执法和防御应用l 执法领域l 伪装和人工材料检测l 简易爆炸装置和自制爆炸前体材料检测 地质与地热勘探l 地质矿产测绘与地热勘探l 露天矿壁监测l 钻孔岩心测井 火灾和洪水风险分析l 森林和基础设施材料测绘，用于火灾风险评估l 土壤特性评估 植被健康和森林资源调查l 植物制图和植被健康特征l 森林调查与化学应用l 非法入侵物种检测l 农作物生长评估 环境监测l 水质评估，水深测量l 水污染、碳氢化合物泄漏检测