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振波谱成像分析

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振波谱成像分析相关的论坛

  • 光谱成像技术在刑侦物证鉴定中的应用

    光学技术作为一种无损的检验方法,在物证的发现、记录、提取、检验、鉴定和保全等各个方面都发挥着重要的作用。刑事影像技术方向的主要任务是利用先进的光学技术获取与物证相关的影像资料,通过区分物质的方法得到物证的清晰影像以及深入挖掘能够揭示案件事实真相的物证信息。http://www.zolix.com.cn/filespath/images/20150812153905.jpg 光谱成像技术能够根据不同物质光谱特征准确记录其空间分布状态,为物证鉴定光学检验提供了将形态检验和成分检验相结合的机会。 目前公安部物证鉴定中心有关光谱成像技术的研究已获得5项国家级科研项目资助,1项部级科研项目资助。已经在“十一五"和“十二五"国家科技支撑计划实施阶段,成功实现了科研衔接和可持续性研究态势。基于以上成果及未来的发展趋势,公安部物证鉴定中心与中国工程物理研究院以及卓立汉光旗下的四川双利合谱科技有限公司联合成立多光谱成像侦查技术联合实验室,将进一步促进和推广多光谱成像技术在刑侦领域的应用。基于联合实验室的平台,将逐步的建立光谱成像测试标准以及物证光谱数据库及数据分析网络服务器。http://www.zolix.com.cn/filespath/images/20150812153808.jpg 适用范围: 通过研究证明,光谱成像技术能够应用于痕迹检验、文件检验、微量物证检验、生物物证发现等物证鉴定领域多个专业的工作中。正是由于光谱成像技术适用性强的特点,体现出这项技术深入研究的价值和推广普及的潜力。http://www.zolix.com.cn/filespath/images/20150812153829.jpg 目前,国内技术人员,应用不同波段范围、不同工作原理的光谱成像技术,针对不同检验对象,进行了大量实验研究,均已取得一定的研究进展,具体研究情况整理如下http://www.zolix.com.cn/filespath/images/20150812153847.jpg

  • 英开发质谱成像技术新方法 推动癌组织分析数字化

    原标题:英开发出质谱成像技术运用新方法 推动癌组织分析进入数字时代 在癌症研究领域,质谱成像(MSI)是一种非常有前途的技术,但目前该技术的运用还受原始数据预处理、图像精确度及图像识别能力等问题限制。英国帝国理工学院近日发布新闻公报称,该校研究人员开发出一种新方法,可有效解决上述问题。新方法将改变病体组织的检测方式,从而推动癌症组织分析进入数字时代。相关研究成果刊发在最新一期《美国国家科学院院刊》上。 质谱成像技术主要是利用质谱直接扫描生物样品,分析化学成分在细胞或组织中的结构、空间与时间分布信息。这种成像方法不局限于特异的一种或几种蛋白质分子,可在生物组织样本中找到每一种蛋白质分子,并提供它们在组织中空间分布的精确信息。早在几年前,就有科学家提出利用该技术来确定生物组织类型的构想,但却一直没有设计出实用有效的方法。 新方法利用解吸电喷雾电离技术来优化数据预处理,提高图像精确度,并通过提取生物组织特定的分子印记来强化不同生物组织类型的生化特性,以增强图像识别能力。研究人员称,利用新开发的集成生物学信息平台,可将质谱成像技术获得的大量人体组织的具体信息数据,用于构建各种类型的组织数据库。通过多样本分析,并与传统的组织学分析结果进行比较,计算机就可以学习识别不同类型的组织,从而使癌变组织的解析变得相对简单高效。他们将自己设计的工作流程用于直肠结肠癌组织的检测,效果良好。 与标准组织学动辄几周才会得出完整结果的检测手段相比,利用质谱成像技术进行单一检测,仅需几小时即可获得更详尽的信息,不仅会显示组织是否发生癌变,还会显示癌症是哪一种类型和亚型。这些信息对于医生选择最有效的治疗方法十分重要。 研究人员指出,自19世纪后期染色技术用于显示组织结构以来,对组织病理学样本的分析方法鲜有变化。直到今天,染色法依然是医院组织学分析的主流手段,并且变得越来越复杂,耗费也越来越高。而质谱成像技术可能改变组织学的基本范式,科学家将不再根据组织的结构,而是根据它们的化学成分来定义组织类型。将来的检测不再依靠专家的眼睛,而是以海量数据为基础,仅一个检测所得到的信息就远比多个传统组织学检测所得到的更多。他们表示,新研究克服了一些质谱成像技术实际应用所遇到的障碍,将成为创建下一代完全自动化的组织学分析手段的第一步。 总编辑圈点 这是用互联网思维改造传统检测方法的一种尝试,它首先选取了质谱成像方法中最容易快速成像的解吸电喷雾电离技术,实现了数据快速采集;其次,通过将质谱成像得到的结果数字化,建立样本库,提高了数据规模,保证了分析精度;最后,与大数据、云计算等结合,可不断提高检测的准确性,为可靠应用提供保证。新思维已经提高了单个样本的检测精度,我们对它在群体和地区性疾病的检测预防方面也应有所期待。

  • 核磁共振波谱分析

    如何让一个不了解核磁共振波谱分析的人快速了解核磁共振?如何让不了解的人快速掌握?

  • 中国分析测试协会波谱专家组今年评议项目

    中国分析测试协会分析仪器与技术评议波谱组今年的评议项目为: 1.国内新研发的两台 500 兆核磁共振谱仪的介绍与性能评议2.国产教学用小型成像与结构核磁共振谱仪的介绍与性能评议3.对国内新创办核磁共振探头维修公司的介绍与评议4.超导核磁共振谱仪的新设备或配件的功能介绍与性能评议波谱专家组成员名单如下:林崇熙 (组长, 北京大学化学学院), 崔育新 (北京大学医学部), 邓志威 (北京师范大学), 贺文义 (医科院药物所), 郭灿雄(北京化工大学),李立璞 (中科院化学所), 涂光忠 (微量化学所), 向俊锋 (中科院化学所), 颜贤忠 (军事医科科院), 杨海军 (清华大学)

  • 仪器分析:核磁共振波谱法

    [img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=26684]仪器分析:核磁共振波谱法[/url]

  • 我的『核磁共振波谱学的基本原理和实验』图书

    我的『核磁共振波谱学的基本原理和实验』图书

    书名:核磁共振波谱学的基本原理和实验作者:原现瑞出版社:河北人民出版社;出版年:2019年;页数:348页;装帧:平装;ISBN:978-7-202-12132-0;内容介绍:核磁共振(Nuclear magnetic resonance,NMR)包括液体NMR、固体NMR和NMR成像(Magnetic resonance imaging,MRI)等内容。液体NMR主要应用于化学,固体NMR应用于材料学,MRI应用于生物学和医学领域。本书论述液体NMR波谱学的基本原理和实验。 本书从量子力学的基础知识出发,介绍NMR波谱学的基本理论,用乘积算符公式分析一些经典脉冲序列和常用的1D和2DNMR实验,并给出NMR谱用于研究有机小分子结构的应用实例。 本书的目的是向这些非物理学专业人员介绍NMR波谱学的基本理论和常用实验,书中所采用的数学和物理的概念、模型或方法以简单介绍为主,数学公式的演算尽可能详细,以方便读者理解。 目前该书没有电子版,仅有纸质版,如有需要请与李润岩联系,电话:13784334153。谢谢!目录:第一章:核磁共振的概念和经典力学的理论解释第二章:量子力学基本知识第三章:量子力学中的算符和力学量;第四章:密度算符;第五章: 单自旋-1/2;第六章:二自旋体系;第七章:二自旋体系乘积算符之间的转化;第八章:一些经典的脉冲序列;第九章:一维NMR实验;第十章:同核二维NMR实验;第十一章:异核二维NMR实验;第十二章: 弛豫动力学;第十三章:用NMR谱研究有机化合物的分子结构;练习题及提示答案附录封面:[img=核磁共振波谱学,690,1064]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/07/202007151026532286_9904_1267429_3.jpg!w690x1064.jpg[/img]

  • 求购薄层色谱成像系统

    想买一台薄层色谱成像系统,大家推荐一下,哪家产品比较好,性价比高,预算不多,最好推荐国产的。

  • 《分析化学手册》2ed v7 核磁共振波谱分析(下载)

    《分析化学手册》(第二版)第七分册 核磁共振波谱分析简介: 《分析化学手册》是一部比较全面的反映现代分析技术,供化学工作者使用的专业工具舍书。手册第一版自1979午出版以来,在读者中形成了一定的影响.已成为许多分析化验室的必备图书。但由于受编稿时的历史条件所限,加上近20年来是世界和我国的科学技术、包括分析化学学科飞速发展的时期,原手册第一版在内容和编排上己不能全面反映当我国分析化学的发展现状。因此,根据广大读者的要求.我们组织了这套《分析化学手册》的修订二作。 在第一版原有6个分册的基础上,这次经扩充和修订为以下十册:第一分册 基础知识与安全知识第二分册 化学分析第三分册 光谱分析第四分册 电分析化学第五分册 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]分析第六分册 液相色谱分析第七分册 核磁共振波谱分析第八分册 热分析第九分册 质谱分析第十分册 化学计量学 这是第七分册, 核磁共振波谱分析。我的资料中心免积分下载![em61] [em61]

  • 高光谱成像整个系统配件介绍

    在整个高光谱成像系统中很重要的是各组件的选择以及电控移动台的配合,所选择的各个组件,均需要根据实际使用需要进行优化选择。系统组件选择需要特别考虑所检测的样品的大小,通常情况下,高光谱成像系统的设计针对大小不超过200mm长、200mm宽、100mm高的物体。若使用者对于高光谱成像系统外观及内部结构设计有特别需求,我公司也可根据实际需求,对现有设计进行适当更改,以满足使用者自身高光谱成像系统主要由光源、光谱相机(即高光谱成像仪)、样品移动台等部件组成。高光谱成像系统工作原理(推扫型/推帚型):线光源照射在放置于电控移动台上的待测物体(样品),样品上被线光源照射部分的影像通过镜头被高光谱成像仪捕获,在X轴向上被光谱仪分光,Y轴上直接成像,从而得到一维的影像以及光谱信息,由X-Stage电控移动台带动样品连续运行,从而能够得到连续的一维影像以及光谱信息,所有的数据被计算机软件所记录,可以方便的进行后续分析。

  • 薄层色谱成像系统哪家强?

    各位大神: 哪位的实验室有在使用薄层色谱成像系统呢,有没有推荐的?老大要求进口,国产就不考虑了国外哪些厂家做的比较好,麻烦啦

  • 【分享】分析波谱解析软件[分析人员必备]

    【分享】分析波谱解析软件[分析人员必备]

    分析波谱解析软件[分析人员必备]波谱解析图片软件,由于软件太大,共分成11个压缩分卷,全部下载完毕后再解压使用。非常不错的分析波谱解析软件,分析人员,化工研发人员必备资料!极其详细的解析了各种波谱标准图谱及各化合物的特征指标.[img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2009/09/200909040955_169671_1645079_3.jpg[/img]核磁共振图谱解析示意有需要的请到资料中心下载,因为此软件太好了,第一时间上传推荐

  • 深度学习算法可用于近红外光谱成像分析领域的哪些方面?

    [font=宋体][font=宋体]卷积神经网络、自适应编码器等可用于特征提取、噪声消除等;此外,卷积神经网络、[/font][font=Times New Roman]LSTM[/font][font=宋体]神经网络等可直接用于模式识别或是定量分析。目前,深度学习算法在农产品近红外成像分析领域的应用尚在探索阶段,比如输入的选取、深度神经网络的拓扑结构设计等。尽管深度学习在图像、视频、音频和自然语言处理等领域展现了无可比拟的优势,但是在光谱成像分析领域,深度学习算法是否一定优于传统方法还有待具体问题具体分析。[/font][/font]

  • NMR分析测试-上海(核磁共振波谱仪)

    NMR分析测试-上海(核磁共振波谱仪)

    上海本人在上海高校,现实验室拥有400兆核磁共振波谱仪、为充分实现资源共享,诚意向社会服务(提供分析测试服务),具有测试速度快、科研背景强大,对长期客户将提供更多优惠。欢迎大家前来联系!试剂无氘代试剂也可以进行测试。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/10/201610181522_614349_3109999_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/01/201701191701_669286_3109999_3.jpg 目前服务谱图类型,H,C ,F, P,DEPT,B,LI,SI等多核实验,还可以提供变温实验和2D谱等。如有需要请联系黄先生QQ:79265125

  • 【原创大赛】基于高光谱成像技术的包子在线检测研究

    【原创大赛】基于高光谱成像技术的包子在线检测研究

    [align=center][b]基于高光谱成像技术的包子在线检测研究[/b][/align]随着生活品质的提高以及消费者对食品安全意识的不断增强,消费者对包子食品安全问题越来越关注。在实际包子加工过程中,由于生产规模、生产速度、包子馅的加工机械等的影响,包子在生产过程其表面可能会存在污物或包子露馅、包子发霉等问题,因而存在严重的食品安全隐患。成像技术和光谱技术是传统的光学技术的两个重要方向,成像技术能够获得物体的影像,得到其空间信息;光谱技术能够得到物体的光学信息,进而研究其物质属性。20 世纪 70 年代以前,成像技术和光谱技术是相互独立的学科,随着遥感技术的发展,成像光谱技术迅速发展起来,它是一种快速、无损的检测技术,具有光谱分辨率高、多波段和图谱合一的特点,能在大尺度范围内识别地表并深入研究其地表物质的成分及结构。目前,成像高光谱技术已成熟应用于农业、食品、药品、化工产品、刑侦、文物保护等领域,但用于包子的品质检测目前尚未有研究者对其进行开展研究。[b]1. 可见、近红外设备介绍[/b]高光谱图像数据采集采用四川双利合谱科技有限公司的 GaiaSorter高光谱分选仪系统(fx10e)。该系统主要由高光谱成像仪、面阵列相机、卤素灯光源、暗箱、计算机组成,如图1。[align=center][img=,386,355]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281452562204_1516_488_3.jpg!w386x355.jpg[/img] [/align][align=center]图1 GaiaSorter高光谱分选仪[/align]高光谱图像采集软件采用四川双利合谱科技有限公司提供的高光谱成像系统采集软件Specview完成。图像处理采用 ENVI5.3 软件进行处理。在进行图像处理之前,先要对采集的光谱图像进行图像校正,图像校正公式如下:[img=,291,63]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281453117460_190_488_3.jpg!w291x63.jpg[/img] (1)式中,R[sub]ref[/sub] 是校正过的图像,DN[sub]raw[/sub] 是原始图像,DN[sub]white[/sub]为白板校正图像,DN[sub]dark[/sub] 是黑板校正图像,R[sub]white[/sub]为白板的反射率。[b]2. 实验目标[/b]本次实验对包子的混杂金属、混杂玻璃片、混杂塑料片、包子完整情况(是否有馅露出来)、有无包装纸、有何种颜色的包装纸进行了初步的检测,目的是为了分辨出包子中混杂的金属、玻璃片、塑料片,以及是否露馅、是否包含包装纸和用何种包装纸对其进行包装。[b]3. 分析方法3.1 波段选择方法[/b]目前应用比较广泛的最佳波段选取方法有各波段信息量的比较、波段间相关性比较、最佳指数法(O IF)、各波段数据的信息熵和联合熵、协方差矩阵特征值法、波段指数法等。在各种方法中,由美国查维茨提出的最佳指数法( OIF)综合考虑单波段图像的信息量及各波段间的相关性,更接近于波段选择的原则,且计算简单,易于实现,得到广泛的应用。OIF指数的计算公式如下:[img=,261,59]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281453308659_4069_488_3.jpg!w261x59.jpg[/img] (2)其中:S[sub]i[/sub] 为第i个波段的标准差,R[sub]ij[/sub]为i、j 两波段的相关系数。对n波段图像,先统计计算单波段图像的标准差,计算各波段间的相关系数矩阵,再分别求出所有可能的波段组合对应的OIF指数,根据该指数大小来判断各种波段组合的优劣。指数越大,则相应组合影像所包含的信息量就越大。对OIF指数从大到小进行排序,最大O IF指数对应的波段组合即为最佳波段组合。[b]3.2 分类方法[/b]利用see5.0机器学习法进行分类。see5.0机器学习规则软件是美国USGS在完成国家土地覆盖制图(NLCD)项目中开发的一个自动提取分类规则的数据挖掘工具。[b]4. 分析结果[/b][align=center][img=,553,402]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281453511269_6838_488_3.jpg!w553x402.jpg[/img][/align][align=center]图2 塑料托盘上有无包子进行判别分析[/align][align=center][img=,562,414]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281454085302_6251_488_3.jpg!w562x414.jpg[/img][/align][align=center]图3 包子混杂塑料片原图及分类结果[/align][align=center][img=,541,389]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281454249343_7458_488_3.jpg!w541x389.jpg[/img][/align][align=center]图4 包子混杂金属原图及分类结果[/align][align=center][img=,526,387]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281454574305_7671_488_3.jpg!w526x387.jpg[/img][/align][align=center]图5 包子混杂玻璃片原图及分类结果[/align][align=center][img=,547,393]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281455104118_736_488_3.jpg!w547x393.jpg[/img][/align][align=center]图6 包子多种包装纸原图及判别结果[/align][align=center][img=,570,409]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281455437023_7191_488_3.jpg!w570x409.jpg[/img][/align][align=center]图7 包子露馅判别分析[/align][align=center][img=,587,427]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281456093534_9772_488_3.jpg!w587x427.jpg[/img][/align][align=center]图8 包子过程有无包装纸判别分析[/align][align=center][img=,582,425]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281456238943_7757_488_3.jpg!w582x425.jpg[/img][/align][align=center]图9 多种情形下包子品质分析[/align][align=left][b]5. 结论与讨论[/b] 从图2到图9我们可以看出,利用高光谱成像设备可实现包子在线生产过程中可能出现的各种问题,从而避免了有质量问题的包子流向市场。高光谱成像仪在实际生产过程中可快速实时无损地监测每个包子的品质,减少了人工的排查程序,有效地提高了包子的出厂效率。[/align]

  • 新型干涉光谱成像技术研究取得重要进展

    近日,西安光机所新型干涉光谱成像技术研究取得重大进展,以光谱室胡炳樑研究员为首的研究团队在国内率先将离轴三反光学系统应用于短波红外干涉光谱成像系统中,并成功研制了基于M-Z像面干涉光谱成像的离轴三反桌面样机系统。  面向宽覆盖、高分辨率、高光谱分辨率的要求,离轴三反加M-Z像面干涉光谱成像技术可以有效解决大视场光学系统和大尺寸干涉仪的技术瓶颈。M-Z干涉仪放置在系统会聚光路中,在减小系统体积和重量的同时,能量利用率可以达到成像仪的极限;离轴三反光学系统则能够同时实现长焦距与大视场,并且没有中心遮拦,传递函数高。但在基于M-Z像面干涉的光谱成像系统中,离轴全反射系统难以补偿会聚光路中M-Z干涉仪棱镜元件所引入的像差,为此,科研人员将校正补偿系统应用到离轴三反系统中,设计并成功研制了一种新型离轴三反成像光学系统,并针对离轴三反系统装调自由度多,结构非对称性以及离轴系统离轴量需要精确测量调整等问题,解决了离轴非球面微应力装夹、多自由度调整结构形式、离轴三反系统高精度装调等多项技术难点,为高分辨率、高光谱分辨率光谱成像技术奠定了坚实基础,并完成了必要的技术储备,使我所先进光谱成像技术达到了国内领先水平。

  • 国家标准《磁共振成像/波谱仪质量控制方法》发布

    [color=#000000]2024年3月15日,国家标准GB/T 43688-2024《磁共振成像/波谱仪质量控制方法》正式发布,于2024年10月1日正式实施。该标准由TC487(全国光电测量标准化技术委员会)归口 ,主管部门为中国科学院。[/color][color=#000000]该标准主要起草单位:中国计量科学研究院 、北京大学第三医院 、上海联影医疗科技股份有限公司 、中国科学院空天信息创新研究院 、广东省中量检测有限公司 、北京大学 、北京航空航天大学 、北京万东医疗科技股份有限公司 、重庆大学 、中国计量大学 、美的集团(上海)有限公司 、北京印刷学院 、广东省建筑设计研究院有限公司 、广州计量检测技术研究院 、山东第一医科大学 。[/color][color=#000000]本标准从国内外磁共振影像和放疗设备的生产、临床使用情况出发,研究可溯源至国际单位制(SI)的设备性能评价方法并将其标准化。[/color][color=#000000]2013 年底我国MRI 的市场保有量已达到6400台,以目前速度,我国MRI市场容量将在2017 年应可突破万台大关。[/color][color=#000000]国内磁共振企业在规模和技术水平上也逐步得到发展,无论低场,还是高场1.5TMRI 系统都已有自主研发机型生产,并上市销售;生产企业也由原来的少数几家发展到近20家,但国内市场,尤其是中高端市场,仍以通用电器、西门子、飞利浦等公司的磁共振成像产品占据绝对优势。[/color][color=#000000]本标准构筑提升了我国磁共振设备质控的基础,并为其它重大数字诊疗装备质控提供了共性技术支撑。[/color][来源:仪器信息网] 未经授权不得转载[align=right][/align]

  • 质谱成像技术 从实验台到临床

    原创与否转贴“人类天生就可以收集大量的视觉信息。”范德堡大学医学院斯坦福·摩尔生物化学主任与质谱研究中心主任Richard Caprioli表示,“我们喜欢图样、我们喜欢照片,我们通过一张简单的照片可以获得大量的信息。”在Caprioli看来,这一点解释了质谱成像技术(MSI)为什么越来越受欢迎。尤其是这项技术可以帮助组织学家获得原本需要数年才能掌握的专业知识。“它采用的不是颜色维度,而是分子维度。但这个事实并不是那么重要,只要分子维度有足够的信息量。”他说。质谱成像技术就像是免疫组织化学的高通量版本,只是没有抗体而已。质谱成像技术并没有为组织切片事先染上特殊标记,它使用质谱仪一次性挑选并绘制成百上千种分子的空间排列。研究者无需提前知道哪个分子比较重要,就可以利用该技术进行绘制挑选,而且速度很快。“我们的仪器有激光,每秒可以做5000个质谱。”Caprioli表示,这一速度足以在一个小时之内扫描包括数百个病患活组织在内的组织微阵列整体。但是,质谱成像技术的应用也存在明显的障碍。比方说,图像分辨率随着光点尺寸的减小而升高,但却降低了离子材料的产量。该技术并没有初步分离的步骤,因此可能会只抽取丰度最高的分子。而在计算方面,研究人员面临的挑战则是如何对数据进行分析,特别是如何能够真正理解这些数据。但是不管怎么说,研究人员正在使用质谱成像技术进行研究,无论是确定亚细胞分辨率下组织切片中的药物代谢产物,证实疾病的生物标记,还是鉴别肿瘤的边界等等。他们甚至正在将该技术引入临床,至少是接近于临床研究。质谱成像技术的策略那么,什么是质谱成像技术?就像是一张标准的数码照片,数字成像的色彩是通过红绿蓝3个颜色通道叠加而成的,屏幕上每个小像素的颜色都是由这三个颜色的密度所构成的。现在,想象一张拥有成千上万个颜色通道的图片。这就是质谱成像技术,Caprioli说,每个通道都是你想要展示的那个分子种类或质谱峰。研究人员将这些不同的通道互相覆盖,便可以产生一个针对组织分子构成和空间分布的彩色绘图,无论是对蛋白质、神经肽、代谢分子还是脂类等组织——显然脂类的需求正在增加。研究人员为质谱成像技术设计了几十套方案,但正如2012年的综述中所说的(J. Proteomics, 75:4883, 2012),只有三种是最常见的。Caprioli的基质辅助激光解析质谱成像技术(MALDI-MSI)通过紫外线激光光栅扫描一个基质包膜的组织切片来建立图像。该技术的像素大小一般近似于1到10个微米,意味着它可以达到亚细胞分辨率。但由于它需要使用MALDI基质和真空环境,所以MALDI-MSI不适用于活体样本。同时,基质是用来吸收激光能量并转移到样本上去,但是这种基质可能会很难在样本上操作并产生大量的小分子量的电离物,这会遮蔽生成光谱的代谢区域。宾夕法尼亚州立大学埃文·普名誉化学教授Nick Winograd采用了第二种方法——次级离子质谱法(SIMS)。这种方法通过在样品表面喷镀离子束让样品产生电离作用(比方说,英国Ionoptika公司的带电C60分子或氩团簇束),不使用激光。Winograd称,这种方法有两大优点,第一个是分辨率:SIMS得出的像素约有300纳米,而MALDI充其量只有1毫米。另一个是通过分子深度剖析,研究人员可以使用碰撞而成的坑痕去“深挖”这个样本,通过三维立体化绘制其分子组成物。第三种是电喷雾解析电离技术(DESI),这种(非真空的)电离技术通过喷射溶剂,将溶剂覆盖在未经处理的组织表面上,溶解表面的分子。然后再继续往上滴溶剂,以使溶解物溅到质谱仪上,进行电离和分析。(Prosolia公司对DESI技术进行商业化,该公司由该技术的发明者、普度大学化学家R. Graham Cooks共同创办。)DESI、MALDI、SIMS这三种技术以及他们的变体都采用阿姆斯特丹FOM研究所AMOLF学院Ron Heeren所谓的“微探针”模式,分辨率随着像素尺寸减小而升高。这里面的问题是如何从尽可能小的光点中最大化样品的电离作用。但是较小的光电也就意味着检测到的离子会更少,且不要说成像时间会更长了(因为里面的像素会变多)。Heeren更喜欢“显微”模式。这种模式可以用散焦像素更快成像,再加上像素检测器如CCD,可以有效地一次性捕获262144(512x512)个光谱。“这就像个相机。”Heeren解释道,“就是一点,我们制造的是分子闪光照片。”Heeren认为这个“质谱显微镜”的关键是Timepix探测器,这个探测器是CCD和飞行时间质谱分析器的结合。(Heeren共同创立的Omics2Image拥有Timepix探测器)。他解释,大多数质谱检测装置将探测器视为一个大的像素,将所有到达表面的离子碰撞整合为一个单一的信号。Timepix将这个信号分成262000个空间分辨的点,这样在探测到成像表面分子时,它们可以保持并记录自己的空间定位,成像速度非常快。有多快?Heeren说,MALDI-MSI仪器可以产生每秒钟一个像素,达到一微米的分辨率。因此在一个100x100毫米的区域中,要想生成1万个像素需要花费2.7个小时。但使用质量显微镜和Timepix探测器,“我们可以在一秒钟内得到这些信息。”显微镜上还有物理电子学TRIFT SIMS-TOF系统,上面还有一个MALDI技术,Heeren团队最近正在使用这一技术探索骨关节炎下的生理变化。“我们甚至可以证实,在蛋白质水平和脂代谢水平上的生理变化以及软骨矿化,会导致软骨机械强度的流失。”他说。常态MSI与MALDI和SIMS相比,DESI和激光烧蚀电喷雾技术(LAESI,由Protea Biosciences推出的激光技术)这些正常大气压下的电离技术拥有一些特殊的优势。最明显的优势是,他们不需要进行样品处理,在正常空气中操作即可,不需要真空。因此,他们可以用在活体样本上,甚至可以在患者身上进行操作。“我自己这辈子的追求就是:用未处理过的样品就可以进行质谱分析。”这是Cooks几十年来的目标。作为一个研究者,Cooks的工作是提取并测定植物生物碱的结构。很长的一段时间内,研究都非常艰辛,他只提取了一点“不纯的生物碱,而且也没有做出结构方面的进展”。直到他遇到了从斯坦福大学来演讲的Carl Djerassi。他说,Djerassi把他的材料样品带回了实验室,并收集它们的质谱,十天后又把结构发了回来。“这让我相信质谱分析法的强大。”Cooks说,“同时,我也发现提取方法学中存在的局限性。”从那以后,他开始从那些在生物上不怎么好操作的技术限制中脱出来,进行质谱分析,发展了正常气压下的电离技术,特别是DESI。2011年,由Cooks和哈佛医学院Nathalie Agar共同领导的团队,使用电喷雾解析电离质谱技术(DESI-MS)来存储脑肿瘤组织,使用脂类特征检测结果帮助电脑区分不同形式和组织病理学分级的神经胶质瘤(一种脑瘤)。对于这种分析来说,脂类是一个古怪的选择。的确,脂类对于MSI从业者来说就是无奈之举,但他们必须从中获取最大的价值。在标准的细胞分析中,研究人员可以分离细胞提取物,并去掉不想要的部分,这其中往往就包括脂类。但是在MSI及其他原位应用中,研究人员必须知道自己面前摆着的是什么。他们面前摆着的主要是脂类。但幸运的是,脂类不仅丰度高,非常容易电离,而且信息量也很大。“如果你只看脂类的话,它的组织特征比蛋白质要好得多。”伦敦帝国学院医疗质谱部门研究员Zoltán Takáts这样说。最近,Cooks和Agar将这一方法应用到5个正在进行治疗的脑癌病人的32个手术标本当中。该系统通过逐个像素报告了肿瘤的亚型、分级以及癌细胞的部分。Cooks说,这些数据可以让他们的团队在绘制肿瘤边界时找出不同组织病理学级别的各个区域,补充MRI数据。他还强调,他们使用的是“最便宜的”质谱分析仪器,Thermo Fisher公司的单级(与串联相对)低分辨率LTQ离子阱。但Agar也指出,这还是一个研究项目,团队不能实时将这些结果传递给外科医生,他们在波士顿收集样本,但真正成像却是在印第安纳州。自那以后,她的团队在布莱罕妇女医院的AMIGO手术室安装了Bruker公司利用DESI技术的amaZon Speed离子阱,用来进行脑瘤案例的测试。该手术室是医院的影像引导治疗国家中心。Agar说,很快他们会研制出乳腺癌测试,但是团队仍然不能指导外科医生真正操刀。这种方法首先必须经过验证,“这最终会需要经过临床试验进行验证。”简化数据分析最终,要想把MSI推向临床,就必须要跨越质谱仪专家,让真正需要使用它的人掌握这门技术。然而,没有几个临床医生能够掌握MSI技术、数据处理和信息学的精妙,而且更没有人愿意花时间学习了。在Cooks看来,如果这项技术“又娇贵,而且这项质谱技术需要博士才能掌握”的话,就很难进行推广,“它需要全自动,仪器也不能那么娇贵,必须要可靠而且相对简单。”对于典型的组织病理学应用来说,这不是什么问题,因为这个系统可以配置成智能盒子(turnkey boxes),只有通过特定的生物标记才能打开。全球的各大临床实验室已经在常规地使用非成像质谱仪,包括Bruker公司的MALDI BioTyper和Sequenom公司MassARRA

  • 核磁共振波谱--HMBC谱及其应用

    超导核磁共振波谱仪是重要的分析仪器,尤其在结构解析方面有着独特的优势。解析结构时,我们常应用氢谱、碳谱、COSY、HSQC、HMBC等二维谱图及各种杂核谱。本次课程,介绍了核磁共振波谱中的二维谱图HMBC谱,最常用的

  • 波谱分析和能谱分析的对比

    波谱分析和能谱分析都是用于功能型电子显微镜的元素分析。波谱分析和能谱分析均能进行微区分析,波谱分析发展较早,但进展不大;近年来能谱分析成为微区分析的主要手段。两种方法比较如下:1.通常的能谱仪对入射X射线的吸收无法探测到超轻元素的特征X射线,但近年老出现的单窗口轻元素探测器,可同波谱仪探测器一样探测范围从B(5)到U(92),甚至还可探测Be。2.能谱仪接受信号范围宽,需时短。3.波谱仪的几何收集效率和量子效率均低于能谱仪。4.能谱仪造价比波谱仪低,且操作简便。5.能谱仪检测器的分辨率较低,谱峰重叠严重,信噪比较差。6.能谱中存在失真,是分析误差的来源;波谱中失真较少。7.由于能谱仪的一些问题引起分析误差,导致数据处理的复杂性;波谱仪的数据处理相对比较简单。8.波谱仪和能谱仪的空间分辨率基本相同。9.波谱可精确的计算成份比例。价格相对能谱贵些。10能谱速度快,操作简单,可以很快的判断元素的成份。

  • 诚聘光谱成像技术工程师(北京、西安、青岛)

    [align=left][b][font=宋体][size=14pt][color=#1d2026]光谱成像技术工程师(北京、西安、青岛)[/color][/size][/font][/b][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]岗位职责:[/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]1[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、负责高光谱、红外热成像等仪器安装调试、培训维护、技术支持及市场推介宣传。[/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]2[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、负责高光谱应用平台的搭建、测试及应用实验研究;[/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]3[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、负责建立、积累高光谱应用数据库; [/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]4[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、负责相关设计文档、产品资料、应用案例撰写和归档,实验报告、文献整理等;[/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]5[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、积极跟进行业发展动态,参加学术会议技术报告(或论文发表)、产品培训班、讲座、合作研究等推广宣传;[/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]任职资格要求:[/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]1.[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、要求本科以上学历,机器视觉/机器学习、光电工程、光谱成像技术 、光学、光学工程等相关专业背景;[/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]2[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、对光谱成像技术特别是高光谱成像技术及红外热成像技术等有一定的实践经验或工作经历; [/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]3[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、或对高光谱成像应用有较高的技术水平和实践经验; [/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]4[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、了解常见的光学元器件性能,有一定的光学组装经验; [/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]5[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、有高光谱成像技术应用经验的优先考虑。 [/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]6[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、有较强的数据分析总结及论文写作能力,熟练的英文文献阅读和写作能力;[/color][/size][/font][/align][align=left][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]7[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#1d2026]、富有责任心、进取心,身体健康,适应经常性出差[/color][/size][/font][/align][align=left][b][font='Songti SC'][size=12pt][color=#2a2f43]易科泰生态技术公司为国家高新技术企业,总部位于北京中关村翠湖云中心,致力于“生态、农业、健康”科学研究与监测/检测技术方案推广、研发与服务,特别是在光谱成像技术(FluorCam叶绿素荧光成像与多光谱生物荧光成像技术、高光谱成像技术、红外热成像技术、近地遥感与无人机遥感技术)、植物/作物高通量表型分析技术、呼吸与能量代谢测量技术(包括动物能量代谢测量技术、鱼类及水生生物能量代谢测量技术、土壤碳通量与土壤呼吸测量监测技术等)、高光谱成像应用创新技术等领域,处于国内领先地位。易科泰生态技术公司与欧洲PSI(叶绿素荧光成像技术与植物表型成像分析技术)、欧洲Specim(高光谱成像技术)、美国Sable(动物能量代谢测量技术)等国际知名科学仪器技术公司建立有密切的合作伙伴和代理关系,与中科院动物所、中科院植物所、中科院海洋所、中科院东北地理与农业生态研究所、中国农科院、中国林科院、清华大学、中国海洋大学、陕西师范大学等建立有密切的研究实验合作关系,公司内下设Ecolab光谱成像实验室、易科泰生态健康研究中心、易科泰光谱成像与无人机遥感研究中心、青岛分公司。因公司业务拓展需求,易科泰生态技术公司诚聘市场营销、商务管理、技术支持与实验合作人才。[/color][/size][/font][/b][/align][align=left][b][font='Songti SC'][size=12pt][color=#2a2f43]有意者,可发简历到:[email]sales@eco-tech.com.cn[/email][/color][/size][/font][/b][/align]

  • 【分享】波谱分析和能谱分析的比较

    在电子探针或扫描电子显微镜中进行微区分析可以采用两种方法:波谱分析或能谱分析。波谱分析发展较早,但近年来没有太大的进展;能谱分析虽然只有将近20 年的历史,但发展迅速,成为微区分析的主要手段。以下为两种方法的比较。  (a)通常的能谱仪探测器采用8μm 厚的铍窗口,由于它对入射X 射线的吸收无法探测到超轻元素的特征X 射线,元素探测范围为Na (11)到U(92)。而波谱仪的探测范围为B (5)到U(92)。  虽然能谱仪过去也曾采用过超薄窗口(UTW)或无窗探测器扩大元素探测范围,但由于种种原因实际上无法推广。近年来出现了一种单窗口轻元素探测器,可以探测B(5)到U(92)之间的元素,甚至还可探测Be。  (b)波谱仪的瞬间接收范围约为5eV ,即在同一瞬间只能接收某一极窄的波长范围内的X射线信号。因此采集一个全谱往往需要几十分钟。在此期间要求整个系统的工作条件(加速电压、束流等)有较高的稳定度。因此波谱分析不能用于束流不稳定的系统(如冷场发射电子枪的系统)中。  能谱仪在瞬间可以接收全部有效范围内的X 射线信号,亦即在一短时间内(例如1 秒)可接收成千上百个各种能量的X 射线光子。由于其随机性,所以对整个系统的稳定度无严格要求,而且采集一个谱通常只需1~2min 。  (c)波谱仪的几何收集效率(接收信号的立体角)较低(0.2%),而且随X 射线的波长变化。量子效率(进入谱仪和被计数的X射线之比)也较低( 30%)。为了增加接收到的信号强度,不得不加大束流,束斑也随之加大,因此当扫描电子显微镜观察高分辨图像时,或透射电镜中由于薄膜样品的X射线信号强度太低,均无法进行波谱分析。  能谱仪的几何收集效率( 2 %)高于波谱仪一个数量级,而且只要探测器的位置固定,几何效率即为常数。在2~16keV的能量范围内,量子效率接近于100%。因此当扫描电子显微镜观察高分辨率图像时,或在透射电子显微中都可进行能谱分析。  由于能谱仪的几何效率和量子效率在一定条件下是常数,所以可以进行无标样定量分析,这是波谱仪所无能为力的。

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