在线红外测油仪

在线近红外在毛油检测中的解决方案在油脂工业中，以压榨法、浸出法或者其他方法制取得到的未经精炼的植物油脂，称为粗脂肪，俗称毛油。毛油的主要成分是甘油三酯，此外，还存在水分，胶溶性杂质和脂溶性杂质等多种非甘油三酯的成分，因此，为了提高油脂食用的安全性和储藏稳定性，需要将毛油送去精炼厂进行油脂精炼，除去油脂中的杂质。由于杂质的种类和含量随制油原料的品种、产地、制油方法、储藏条件的不同而不同，所以在油脂精炼之前要了解毛油的质量参数，从而采取相应的工艺措施，以便最大限度的降低能耗和油脂的损失。游离脂肪酸是一种脂溶性杂质，含量过高，会影响油脂的风味，加速中性油的水解酸败，导致油脂的物理化学稳定性削弱，必须尽力除去。为了能够快速及时的了解毛油中游离脂肪酸含量的变化，及时调整生产工艺参数，BUCHI NIR-Online (在线近红外) 制定了完善的解决方案，在毛油进入精炼车间后，可持续提供精确的测量值，在控制室中可清晰显示实时趋势，方便操作。 1设备及附件选取特定的测量附件流通池 X-cell，确保毛油在流通池内平稳的流动，降低测量的误差。主机探头采用固定光栅型近红外，无可移动部件，检测速度快，适用于工业生产车间。现场安装图如图3 所示。图1 主机探头图2 流通池图3 现场安装图 2采集样品采集样品，建立酸价的定标模型，预测油脂中游离脂肪酸的含量。酸价模型如下图所示。▲ 酸价化学值和近红外预测值的散点图从图中可看出酸价定标模型的化学值和预测值有很好的相关性，验证集相关系数达 R2 到 0.975，验证集偏差 SECV 为 0.10，模型具有较高的稳定性和预测能力，预测效果如下图所示。▲ 未知样酸价化学值和预测值的比较 3总结采用近红外光谱技术在线检测毛油中酸价的含量，可实时的为生产提供数据，优化工艺参数，助力油脂精炼。

中石化科技攻关项目之一的国内首套润滑油在线分析系统在茂名石化润滑油加氢异构装置应用，该在线分析系统经过2021年装置大修改造后，已稳定运行近一年，实现了对原料和产品24小时持续检测，其检测准、响应快的优势，可谓是为生产过程实时分析和优化调整安了双“眼睛”。该系统采用近红外光谱分析技术，主要由分析小屋、取样及样品预处理单元、近红外光谱分析仪、在线检测软件及检测模型等组成。在线分析系统以10分钟/次的频率检测装置原料及产品的馏程、黏度、黏度指数、倾点等14项性质，大幅提升了装置物料感知能力，解决了人工化验时间长、分析相对滞后、对生产指导性不强等问题。根据统计数据显示，自该系统投用以来6厘斯产品在线分析数据与传统化验数据对比情况，40度黏度指数准确性达97.3%，100度黏度准确性达99.1%。操作人员可根据在线分析系统实时数据第一时间进行工艺调整和优化，提高产品的质量合格率。 该系统的成功应用充分体现茂名石化把数字转型作为新时代炼化企业实现高质量发展的关键举措，确保数字化转型在创新驱动产业转型和价值增长方面取得实质成效。

随着工业的规模的不断扩大和发展，国家对地表水的物探越来越严重，其中石油类是地表水必测项目之一，国内不少地区环监部门对工业废水、生活污水、油烟油雾等都采用在线监测方式来监控油类污染物。红外分光测油仪作为检测水中油含量的一种水质检测仪器，可以快速准确地测定水中油浓度。　　但是在使用红外测油仪的时候也会出现很多认知的误区，接下来说说红外测油仪的常见误区，看看你“中招”了没有。　　误区一：　　产品证书与产品质量严重不符　　我们都知道，各种产品认证书均不是产品质量保证书。红外测油仪技术源于它的研发基础，研发基础来源于创新。而仪器的光源脉冲调制技术对于部分厂家是不懂的，若计算仪器校正系数也不清楚的话，乱用标准曲线，这样是不合理的。因此，用户在购买一定要仔细甄别。　　误区二：　　全国红外测油仪的技术指标都“差不多”　　目前多数政府采购多为招标方式购买，标书编写了有一定技术指标要求后，各个投标单位纷纷响应。招标指标怎么写，投标指标就怎么写，然后把价格拉下来，容易中标。这样一来，全国的红外测油仪的技术指标也就“统一”了。其实投标指标都能写得到，但是能不能做到那就是另一回事了。所以我们在购买仪器后验收时一定要多加注意。　　误区三：　　红外测油仪不采用计算机也可以使用　　红外测油仪是必须配备计算机的，并且计算机的种类很多，比如：单片计算机、单板计算机、微型计算机、台式计算机、笔记本计算机。那么看上没有计算机控制的仪器，其实内部也是采用单片计算机或单板计算机控制的，否则污染计算国标。不能说它不使用计算机，只是它采用的是低档计算器或计算机，局限性太大。　　误区四：　　都是红外测油仪，测量结果有没有谱图都一样　　红外测油仪在测油项目中收到的干扰特别多，即使是由于萃取后脱水不干净也会产生干扰。如果您的仪器没有谱图显示，那么测量结果有无干扰、是油是水便说不清，当然测量结论也就说不清了。所以说红外测油仪要求先定性、后定量，只有看清被测物是油以后，我们才能说它的含量是多少。

产业调研网发布的中国水质监测行业现状调研及未来发展趋势分析报告（2021-2027年）认为，水质监测行业今后将会继续稳定、持续地发展；运营市场方面，随着有关部门监管力度的加强，运营企业的数量将逐渐缩小，少数规模大、实力强的运营企业将逐渐成为运营市场的主力军。随着国家对环保的日益重视，水质监测行业竞争将不断加剧，国内的水质监测企业将迅速崛起，逐渐成为水质监测行业中的翘楚。 B1171全自动红外测油仪符合国家标准“HJ637-2018水质 石油类和动植物油的测定 红外光度法”，由全自动操作软件，红外分光系统和磁力搅拌萃取系统组成，使用萃取溶剂按一定萃取比例，采用滚筒式立体搅拌技术将水体中的油类萃取出来，再将萃取溶液通过过滤装置除水除杂质导入比色皿中，然后红外分光系统进行分析测量。加装专用的硅酸镁过滤装置可以测量石油类和动植物油的含量。测量完毕仪器自动排废清洗管道。全过程自动化，无须操作人员接触四氯乙烯，即自动进样、自动萃取、自动除水除杂质、自动测量、自动清洗、自动排液和存储数据。仪器特点：1、全自动化：全自动进样、萃取、除水过滤、测量、排液、清洗，可连续做8-10个水样。2、健康安全：萃取等操作无须分析人员的参与，不和四氯乙烯的接触，保证了操作人员的健康安全。3、萃取方法符合新国标HJ637-2018，萃取结果和国标方法的结果一致。4、拥有核心技术：配置**油水分离膜一次分离过滤，不配无水硫酸钠除水，一膜可使用百次左右。5、厂家配备**技术产品标准油滤光片，可进行单点校正，一次标准曲线终身免更换，免除配置标准油试剂。6、内置多点触控计算机控制终端,体积小可放置在常规标准1.2米通风橱中，可外接台式计算机控制操作。7、采用效率高的滚筒立体式侧面磁力搅拌萃取技术，萃取效率高于95%，全密闭萃取无挥发无毒害。8、采用Windows10操作系统控制。9、采用稳定成熟的.NET4.0平台绿色免安装测油仪软件。10、真正的三波数，红外三波数谱图清晰，刻度准确，清晰显示三个波数产生的吸收谱图和吸光度。11、四氯乙烯内置3L储液瓶 ,萃取排废全密闭不挥发。12、内置硅酸镁吸附柱可测量矿物油和动植物油，加装自动采样器可升级为在线监测仪。13、一键定标：空白和标准油样自动检测自动校正。14、一键完成：调空白加多个水样检测可以一键完成，减少操作人员的工作量。15、整个萃取系统采用防酸碱防四氯乙烯，全防腐不亲油的材料，运行清洗流程，减少高低浓度交叉污染。16、自动稀释富集：可以任意设定稀释富集比例。17、自动分离水和四氯乙烯废液，自动收集废液四氯乙烯等试剂，排放废水。18、基线稳定性：零点自动实时调整（消除基线漂移影响）。技术参数： 仪器检出限 DL0.02mg/L(测量11次空白计算3倍标准偏差) 波数范围 3400cm-1～2400cm-1（即2941nm～4167nm） 吸光度范围 0.0000～2.0000AU（即透过率100～1%T） 方法检出限 0.002mg/L zui大测量浓度 100%油 水样测量范围 0.001-100000mg/L(稀释或富集萃取测量法） 仪器测量范围 （0.02～800）mg/L 重复性 RSD≤1%(20-100mg/L油标样测定11次) 测量准确度 误差±2 % 相关系数 R0.999 取水样体积 5ml--600ml或5ml--1000ml 检测样品量 连续检测8-10个样品 四氯乙烯萃取量 10-25ml的整数倍 单个样品自动检测时间 2-5min（取样量越多萃取时间越长） 分辨率 0.001mg/L 萃取试剂 四氯乙烯 波数准确度和波数重复性 ±1cm-1 主机净重 25kg 使用电源 (220±22)V、(50±1)Hz、50VA 使用温度和湿度 温度范围1℃-40℃，湿度≤80﹪ 主机外型尺寸 750mm（长）×420mm（宽）×420mm（高）

p style="text-align: justify "　　粮食质量检验对粮食流通工作与粮食安全建设具有重大意义，和我们的生活更是息息相关，粮食的质量数据，既是决定粮食等级与收购价格的主要参考之一，也是储粮条件设定的依据。入库粮食质量的好坏更是影响着收购后粮食储存的安全度。br//pp style="text-align: justify "img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 319px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/0e8053f5-6ca6-48e2-8e6d-a1b7dc194c48.jpg" title="1.jpg" alt="1.jpg" width="500" height="319" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: justify "　　然而在实际工作中，粮食收储却面临着诸多问题。比如，粮库收粮时水分检测都是局部抽样化验室化验，入仓时水分差异较大，如果不同水分的粮食储藏在同一仓库中，因水分不同导致温度差异、虫害、霉变的产生，从而引发大部分粮食损坏 再如，大豆在储藏过程中水分不同，在温度作用下，蛋白质发生热敏性凝固，破坏了脂肪和蛋白质共存的乳化状态，出油率和豆粕蛋白质降低 并且由于传统检测人为操作因素较多，难免存在耗时长、干扰因素大、“偷换样品”、“人情粮”等现象。/pp style="text-align: justify "　　因此，在以技术驱动生产力的大环境下，实时在线分析技术的推广就显得尤为重要。而在诸多在线检测技术中，近红外光谱分析技术的应用前景最被看好。该技术作为可快速、准确分析多组成本的含量，是针对农产品成份定性、定量分析的有效手段之一，可同时检测水分、蛋白、脂肪、淀粉等指标，在粮食作物的检测中，近红外光谱分析技术较之人工和其他方法具备快速、易用、准确、低成本等优势。/pp style="text-align: justify "img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 213px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/51e0dd20-72d1-4274-a82a-72cb40e24fce.jpg" title="2.png" alt="2.png" width="500" height="213" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: justify "　　无锡迅杰光远科技有限公司，作为一家以近红外技术研发与产品化为核心的科技公司，在粮食检测领域积累了大量的实践经验，其研发和生产的IAS-Online-s100 在线近红外固体检测设备，可有效的解决整个收粮流程中对粮食蛋白质、水份等指标的检测，检验结果准确公正，并围绕该技术为粮油行业构建在线检测解决方案。/pp style="text-align: justify "　　传统的检测方式多为局部采样，由于粮食传输与检测过程不是并行的，所以实验室的检测数据一般都滞后于生产过程，如需检测多个指标则需投入更多的人力物力。而采用近红外技术，只需通过在粮食样品传递过程中进行加装，即可一次同步检测蛋白、水分、脂肪、等多个指标，满足将检测数据实时量化呈现的要求。/pp style="text-align: justify "　　另外，由于采用模块化设计，设备使用场景丰富可安装在管道、传输机、提升机、烘干塔等设备上，且安装简单，既适合在现有产线上直接加装，也可以与新产线进行配套。/pp style="text-align: justify "img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 211px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/c31724a4-b124-4c46-903a-95d09688a24c.jpg" title="3.png" alt="3.png" width="500" height="211" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: justify "　　在使用方式上，IAS-Online-s100内置工控计算机，保证稳定性与安全性，计算机直接控制分析和显示结果，可以打印、传输和使用U盘输出结果 用户也可在后台轻松的进行“粮食检验监测数据和情况的集中管理”、“视图化品控分析”等工作，从而实现在粮油加工和收储环节，对来料品质、生产过程进行监控，实现精细化管理的各项需求。/pp style="text-align: justify "　　目前IAS-Online-s100可检测粮食种类如下：/pp style="text-align: justify "img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/c79cf3a9-df73-417f-8289-9b10315be1dc.jpg" title="5.png" alt="5.png"//pp style="text-align: justify "　　与此同时，我们还可以通过在线、离线和户外手持用等多款设备的优化组合，实现粮食收购现场、实验室、仓库和运输途中等环境的覆盖，让粮油的品质控制实现“无死角”、“多场景”和“全过程监控”。/pp style="text-align: justify "img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 188px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/ac1a6b23-8407-446e-adc7-76dec3a34c31.jpg" title="6.png" alt="6.png" width="500" height="188" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: justify "　　加之近红外技术本身所具有的“检测费用低”、“操作简便，呈现检测结果快”、“不破坏样品，无需复杂预处理，无损、无污染”、“检测数据可存储和可追朔”及“可与各类场景适配加装或便携携带”等使用特性，极大地提高基层粮库的检测效率和降低检测成本、劳动成本，从而提高经济效益。/pp style="text-align: justify "　　目前，该设备已正式投入市场，并在粮油行业取得了良好正面的反馈，该方案做到了数据准确、检验快速，实现了水分、成份检验“精度”与“高效”的共存同时，可以非常好的避免人为操作漏洞，同时使用简单，做到任意环节的质量可追溯，是一套为企业入库粮质量保驾护航的实用性粮库质检的智能化解决方案。/pp style="text-align: right "（迅杰光远）/p

红外分光测油仪是一款可以用于地表水、地下水、生活污水、工业废水、土壤中的矿物油和动植物油及废气中油烟和油雾排放检测的仪器设备，现在使用越来越广泛，今天小编就来介绍一下红外分光测油仪的相关情况。红外分光测油仪检测范围：红外分光测油仪检出限：DL≤0.04mg/L(四氯乙烯空白液测定11次的3倍SD)方法检出限：检出限为0.06mg/L；当样品体积为500ml，萃取液体积为50ml时（HJ637-2018标准）最低检出浓度：0.003mg/L样品测量范围：0～100%油(富集和稀释）基本测量范围：0.0-800mg/L重复性：RSD ≤ 0.6%(30-80mg/L 油样测定 11 次 )准确度误差：≤2%相关系数：r0.999扫描速度：全谱扫描，快速模式45 秒钟/次，精密模式3分钟/次波数范围：3100cm-1 ～ 2800cm-1 （即 3200nm ～ 3570nm ）红外分光测油仪如何校准？1.选择：选择一条空白检测的曲线作为检测页背景线条；2.清空：将已选择的背景曲线清空，检测页将不显示背景曲线；3.校正系数计算：根据上方所选的四类样品计算出XYZF的值；4.保存：将计算出的XYZF的值进行保存；5.选取数据：选取用于计算标准曲线法参数的数据；6.计算：根据所选数据计算出相应公式；7.清空：将已保存的标准曲线法参数清除；8.保存：将计算得出的标准曲线法参数进行保存。红外分光测油仪校准页为出厂前对光路、基本波长和三个检测点进行校准，由于红外分光测油仪出厂前已经校准完毕，用户不需要对其进行设置，直接进行样品检测即可。

2016年4月1日，聚光科技一站式智慧实验室作为协办单位盛装出席了2016广州国际分析测试及实验室设备展览会暨技术研讨会，并成功邀请到广东药科大学中医药研究院博士、中国仪器仪表学会近红外光谱分会理事、中国中药协会中药品种开发与培育专业委员会常务委员肖雪博士做研究报告。 肖雪博士在药品质量控制论坛上做研究报告 在2016广州药品质量控制论坛上，肖雪博士对“中药制药过程关键工艺阶段近红外在线监测研究”做了详细的报告，报告指出：“中药制药过程一般包括提取、浓缩、精制、配制、制剂等步骤，每个环节都对中药制剂的最终质量有着重要影响。目前，中药生产多手动操作，部分生产线上了自动化系统，对生产过程的参数进行主要控制，缺乏对生产过程关键性质的在线检测”。报告中提到：“近红外由于其明显的优势，非常适用于中药制药生产过程的在线监测。其研究团队针对数个中药品种的提取、柱层析、混配、干燥等关键工艺开展了近红外光谱技术的在线应用研究，取得了良好的社会效益和经济效益”。近红外光谱在线分析的优点： 分析速度快（毫秒、秒级）； 样品基本不需预处理、操作简单； 无浪费、无污染，可非接触测量； 一次光谱扫描可测定多种成分和指标； 分析结果的统计准确度逼近标准方法； 工业上可以做到实时监控。中药质量控制的在线模式： NIR快速检测，适于inline、online分析； 相同的NIR光谱反映相同的化学成分及含量，NIR光谱用于中药质量定性定量分析，起到类似指纹图谱质量控制（包含多指标成分定量技术）的作用； NIR在线光谱结合智能计算技术可对多个指标成分的含量进行实时预测，对生产工艺进行在线诊断，及检测一些综合量如总氮、以及一些物理量如密度等，其检测范围比单纯的色谱分析更为广泛。 近红外光谱技术（NIR）是“多快好省”的绿色分析技术，是中药质量在线分析、智能控制的仪器基础。 SupNIR-1000系列便携式近红外分析仪是针对现场快速检测而设计的一款便携式分析仪，结构紧凑、体积小、内置充电电池、大容量存储设备和液晶显示模块。 SupNIR-2600系列快速油料品质分析仪是基于透射的测样方式，波长覆盖1000-1800nm。在石油行业、流通质检和科学研究等领域有着广泛应用。 SupNIR-2700系列多功能饲料/油料/谷物分析仪是基于漫反射的测样方式，波长范围覆盖1000-2500nm。在饲料生产、油料加工、谷物收购、育种研究等领域有着广泛的应用。 SupNIR-3000系列独创的光源平移技术，使得全盘扫描成为现实，无死角的样品检测。仪器检测校准准确度、重复性和再现性，满足《GB/T 24895-2010粮油检验 近红外分析定标模型验证和网络管理与维护通用规则》。 SupNIR-4000系列在线近红外分析仪适用于工业过程实时检测，波长范围覆盖1000-2500nm，以液体样品为测量对象，内置多通道光开关、恒温控制系统和液晶显示模块，实现多个测量点的检测。更多产品信息可关注聚光科技一站式智慧实验室！http://www.fpi-inc.com/jgzt/product.php?20/127

针对炼化企业的智能化建设，均涵盖在工业和信息化部提出的“生产管控”、“设备管控”、“能源管理”、“供应链管理”、“安全环保”和“辅助决策”六个主要业务领域，只是各企业现阶段的侧重点有所不同[1]。图1 工信部提出的石化智能工厂6个主要业务领域 [1] “生产管控”主要指通过生产过程智能化的优化控制，提升操作自动化和实时在线优化水平，炼厂作为生产企业，生产管控智能化在很大程度上决定着炼厂的智能化水平。目前，在大量使用DCS 的现代化炼油装置中，基本都具备了先进过程控制（Advanced Process Control，APC）能力，但随着过程工业日益走向大型化、连续化，对过程控制的智能化提出了更高的要求，控制与经济效益的矛盾日趋尖锐，迫切需要一种新的控制策略，实时优化（Real-Time Optimization，RTO）技术便应运而生，其能够显著提高生产过程的效益，已经在过程控制领域获得了广泛的应用，是决定炼厂 “生产管控”智能化的重要技术。同时，RTO技术要想顺利实施，必须及时感知生产中的各类过程数据，即离不开过程分析技术（Process analytical technology，PAT）的帮助。PAT过程分析技术的概念最早是由美国食品和药物管理局在2004年引入制药行业的，旨在支持创新和提高药品开发效率，保证药品质量。此后，该技术逐步推广到各个国家的各种生产制造行业，如炼化、食品、饲料等生产行业，其核心是利用在线分析仪监测所有影响最终产品的关键过程参数和质量属性，在线分析仪就是用来在线检测工业生产过程中的原料、中间产品、产品以及相关辅助原料、副产品等物料性能指标的分析仪器。在线分析仪取样分析方式有两种：一是通过探头直接从工艺管线或设备中取样同时进行分析，二是通过快速回路等方式将样品从主管线或设备中引出后取样分析。前者一般不需要或仅进行简单的样品预处理，而后者均需要配备样品预处理系统。炼厂各类油品往往含有从装置或管线中带出的少量固体颗粒及水等杂质，因此较少直接从工艺管线中直接取样进行在线分析，大部分在线分析都是将样品引出后进行。完整的在线分析系统除在线分析仪本身外，样品预处理系统和分析小屋也是其重要组成部分。预处理系统的目的不外乎调节样品环境、净化样品、保护装置等，但针对不同生产领域的样品，如炼油领域和化工领域，预处理系统也存在一定差异。分析小屋的需求一般取决于分析仪本身。样品预处理系统是分析对象进入在线分析仪的前端环节，就炼厂来说，样品预处理系统的目的就是为在线分析仪提供连续的、有代表性的油样，油样状态满足在线分析仪所需的温度、压力、流量、洁净度等要求，从而确保仪器长期可靠运行，减少仪表故障甚至是安全事故的发生。可见样品预处理系统的重要性丝毫不亚于在线分析仪，并且由于样品预处理系统涉及部件较多，集成性往往不如在线分析仪，因此其使用可靠性也低于分析仪。在实际使用中，样品预处理系统所遇到的问题往往比分析仪多，即使使用正常，其维护量也远远高于分析仪本身[2]。在线分析仪一般安装在工业现场，需要为其提供不同程度的气候和环境防护，以确保仪器的使用性能、寿命并便于维护。对分析仪的保护可以采取加装外壳及箱柜、搭掩体以及分析小屋的方式，简单的在线分析仪如电导仪、密度计等可直接依靠外壳、箱柜或掩体防护，但这些防护措施无法或仅能提供简单的环境防护，对仪器及维护人员提供的保护不足。对于在线色谱、在线近红外等需要经常维护且系统复杂、具有重要用途的大型在线分析仪，分析小屋能为其提供可控的操作和维护环境，并可延长使用寿命，降低维护成本。图2 某装置在线近红外分析小屋外景和预处理箱就油品质量性质分析来说，从干气、液化气、轻质油品到重质油品，油品质量性质成百上千，如液化气组成、汽油馏程、航煤冰点、柴油凝点、渣油粘度等等，对应的在线分析仪也很多，这些仪器构成了炼厂在线分析仪的主力军，概括起来可以分为三大类：以在线色谱为代表的组份分析仪；以在线近红外和在线核磁为代表的光（波）谱分析仪；基于常规方法的油品质量在线分析仪表，如在线硫分析仪、在线馏程分析仪等。在线色谱色谱是一种基于对分析样品强大的分离能力来进行定性和定量分析的仪器，在线色谱仪和实验室色谱仪分析侧重点完全不同，前者功能单一，注重自动化、集成度和持续稳定性，对分析速度和安全性要求很高，需配备取样和预处理系统，固定于装置现场，基本无可拆卸部件。而后者往往具备多种可更换部件和扩展功能，分析对象广、检测限低，但分析时间相对较长，需要丰富的人员操作经验。在线色谱仪在石化领域应用主要集中在组成分析，其另一主要功能即模拟馏程分析的应用较少。按照工艺装置来分，在线色谱仪在炼油行业主要应用场所有：催化裂化、催化重整、气体分离、烷基化、MTBE等；在化工行业的主要应用场所有：乙烯裂解、聚丙烯、聚乙烯、氯乙烯、苯乙烯、丁二烯、醋酸乙烯、乙二醇、芳烃抽提等，总体来说在线色谱在化工行业的应用要多于炼油领域。以重整和芳烃联合装置为例，在线色谱主要用来进行物料组成及含量分析，主要应用点有：检测脱戊烷塔顶馏出物中C6组分含量；C4/C5分馏塔液化石油气产品组成；脱戊烷塔底料（芳烃抽提进料）的芳烃（BTX，苯、甲苯、二甲苯）组成；苯抽提塔顶MCP、苯、非芳含量等等。表1 在线色谱在重整和芳烃联合装置上的应用应用点 物料 被测组分 测量目的 催化重整装置 脱戊烷塔顶 C6 减少C6+组分的损失 C4/C5分馏塔液化石油气 C5 控制C5质量分数 脱戊烷塔底 BTX、苯、甲苯、二甲苯 监测重整生成油中BTX纯度 循环氢 CO、CO2、C1- C5 监测循环氢中碳氢化合物杂质 芳烃抽提装置 脱己烷塔顶或塔底 甲基环戊烷（MCP）、苯 了解芳烃抽提进料质量 苯抽提塔顶 MCP、苯、非芳 了解抽提效果 溶剂回收塔顶 甲苯、二甲苯、非芳 了解抽提效果，减少苯损失 在线近红外和核磁在线近红外和核磁共振分析方法均属于波谱分析方法的在线应用，二者均反映化合物的结构信息；二者利用谱图直接进行化合物结构解析和定量分析的能力均有限，通常结合化学计量学方法如主成分分析（PCA）、偏最小二乘（PLS）等建立定性和定量分析模型，来进行样品判别分析或预测和样品化学结构直接或间接相关的性质，如油品的密度、烃类组成、馏程等等；二者在炼油企业原油调合、汽油调合、常减压、催化裂化、催化重整等很多装置上均有应用，分析对象涉及原油、汽柴油、航煤、蜡油等诸多油品；总的来说二者在炼化企业的应用范围和应用模式均有较高的重叠度。虽然应用重叠度较高，但在线近红外和核磁还是有区别，表2列出了两种技术的特点对比。表2 在线近红外光谱与核磁共振谱的对比在线近红外光谱在线核磁共振氢谱化学信息反映的是分子化学键振动的倍频和组合频信息，由分子偶极矩的变化即非谐性产生，主要是含氢官能团的信息，如C-H、N-H和O-H等；光谱范围12000~4000 cm-1，倍频和组合频的化学信息丰富，但有重叠。反映的是氢核对射频辐射（4~60MHz）的吸收，核磁共振氢谱的化学位移与氢核所处的分子结构密切相关，主要是不同化学环境下的氢核信息；相对高场核磁，在线低场核磁的分辨率较低，信号较弱，化学信息量明显减少。定量原理对于汽、柴油、润滑油和原油等复杂混合物，需要采用多元校正方法（如PLS或ANN）建立校正模型。对于汽、柴油、润滑油和原油等复杂混合物，需要采用多元校正方法（如PLS或ANN）建立校正模型。工业现场在线分析技术可采用低羟值的石英光纤，传输距离大于100m；可同时对多路物料进行测量，不需要样品流路切换和清洗；需要一定的预处理。仅一路进样通道采用阀切换方式进行多路测量，存在交叉污染和阀内漏等风险，分析效率相对较低；需要简单预处理。工业应用成熟度已建立完善的原油光谱数据库和汽、柴油光谱数据库；实验室快速分析和工业在线分析应用广泛，工程化成熟度高。工业在线核磁应用起步相对较晚，受外界环境干扰大，导致核磁信号稳定性相对较差；未建立完善的油品数据库，工业应用成熟度和广度相对较低。从谱图的化学信息来看，在线核磁一般为60M左右的低场核磁，所以其谱图包含的组成信息较少。图3 某相同油品在线近红外和核磁谱图比较从仪器硬件来看，国内外知名品牌的在线近红外光谱仪器已有十余家厂商，仪器性能稳定，测量附件齐全，在国内外炼厂已有二十余年的应用历史，售后服务已经规范化和标准化，近红外硬件技术已很成熟。而目前世界范围内只有两家企业提供商用在线核磁共振仪器，应用案例相对较少。工业现场适应性来看，近红外光可以通过光纤进行传输，通过光源分配与多个检测器结合，一台在线近红外光谱仪可以同时对多路样品进行测量，分析效率高。在线核磁技术为避免磁场干扰，一台检测箱中只能安放一套检测仪，使用一根核磁管，通过程控阀组切换的方式实现多路样品轮流检测。由于不能多路同时测量，该技术测量速度相对较慢，同时，阀组长期高频次切换会产生磨损，造成堵塞、内漏、样品交叉污染等诸多隐患。但在分析深色重质油品如原油时，在线近红外对预处理系统的要求比在线核磁要高。最后，从油品谱图数据库来看，不论近红外还是核磁共振技术，数据库的大小和维护都是这类技术的核心。对于近红外光谱技术，由于在石化行业已有近30年的应用，已经建立较为完善的油品近红外光谱数据库，包括原油、石脑油、汽油、柴油、VGO、润滑油基础油等，分析项目涵盖了所有关键的化学组成和物性数据。对于在线核磁共振技术，由于发展时间较短，在炼油企业的应用成熟度和广度不高，尚未开展系统的数据库建立工作。结语相对于欧美等发达国家，过程分析技术在我国石化行业的普及性和投用率都有一定差距，原因是多方面的，主要原因还是维护困难，对操作人员专业知识水平要求较高，以及缺乏相应的标准，很多场合想用在线分析仪而不能用、不敢用。借助国家大力发展智能化炼厂建设的契机，过程分析技术有望在石化行业进入发展快车道。 参考文献[1] 龚燕, 杨维军, 王如强, 等. 我国智能炼厂技术现状及展望[J]. 石油科技论坛, 2018, 3: 29-33.[2] 王森. 在线分析仪器手册[M]. 1版. 北京: 化学工业出版社, 2008.作者：中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院 陈瀑

记者从国网青海电科院获悉，该院于8日成功完成“光谱类油中溶解气体在线监测装置的测量误差及稳定性环境影响特性试验”，该试验是中国首次在海拔2000米以上地区进行的该类在线监测装置的特性试验，试验结果可有效解决在高海拔环境下，光谱类油中溶解气体在线监测装置可靠性差和现场运维难题。图为试验人员开展光谱类油中溶解气体在线监测装置的测量误差及稳定性环境影响特性试验。何炳勋 摄据悉，通过在线监测装置实时监测大型充油电气设备绝缘油中溶解气体含量，反馈主设备运行状态、实现故障主动预警，是当前强化变压器(高抗)状态管控、对设备开展早期故障检测和诊断最有效的手段之一。光谱类油在线装置因其无需分离单元、监测周期短等特点，正广泛运用于750千伏及特高压变电站。据悉，由于该类装置研发和出厂应用主要集中在中国东部地区，在高海拔地区存在油气分离度、气体检测准确度不足等应用瓶颈，导致在装置入网过程中，质量管控标准难以统一。“我们搭建测试平台验证激光与红外热辐射光源的环境适应性，提出数据校正方法，可提高高海拔地区油在线装置的入网质量管控质量，突破高海拔环境下装置可靠性差、缺乏科学评价标准的难题。”国网青海电科院设备状态评价中心周尚虎介绍说。未来，国网青海电科院将开展系列研究，形成高海拔环境因素对光谱类在线装置的影响规律及数据抑制校正方法，并将研究结果应用至光声光谱在线装置的入网及现场运维，解决现场运维技术瓶颈，保障电网设备安全稳定运行。

红外分光测油仪介绍红外分光测油仪是一种在指定检测样品资料的红外线，适用于地表水、地下水、海水、日子污水和工业废水的质量监测，以及石油、动植物油和食品工业中油烟的测定。红外分光测油仪经常遇到的问题及解答01硅酸镁必须进行6%水处理么？答：硅酸镁按照标准是要进过水处理，是增加吸附能力，但我们做过比较也就那么回事几乎没什么差别。02将样品转移至漏洞中时是要量取500毫升还是全部转移。如果是量取500毫升的话，国标上将上层水相在转移至量筒中并记录体积是什么用处？答：一般水样我们都是整瓶的水样一起倒入分液漏斗分析的。如果水样实在是太脏太油的话也可混匀水样后，吸取适量水样进行分析。03标线是每次测样都要做呢 还是说多久做一次？答：用红外分光测油仪做动植物油和石油，做的熟练的话不用每次都拉曲线，只要3个波长不出现大的偏移一般1年内，对同一浓度的标准，仪器的吸光值一般是不会变的，我们单位熟练的老法师都不怎么拉曲线的，0到100mg/L的标准系列吸光值都能背的出来，有时候只要做一个标准点就能知道整个曲线的吸光值和斜率。　红外分光测油仪可以用来检测工业及城市排放污水中碳氢化合物（油）的含量。利用紫外荧光技术选择的精确性及仪器的自动检测功能，在现场对仪器进行简单的定标后，只需要把准备好被测样品插入测量孔，2秒种后便能快捷地在显示屏上读出测量结果。并可以将测量结果直接打印出来。相关仪器B1173红外分光测油仪符合HJ637-2018水质、石油类和动植物油的测定。红外光度法：GB18483-2001饮食业油烟监测标准方法。GB4284-84农用污泥中污染物控制标准监测方法。适用于工业污水、生活污水中油类浓度监测，饮食业油烟中油类监测，农田灌溉水中的油类监测。适用萃取溶剂：四氯化碳、四氯乙烯 。

HORIBA红外测油仪受到500强德企认可 ------长春汉高表面技术有限公司OCMA-310验收成功 近日，我司成功为长春汉高表面技术有限公司验收日本HORIBA生产的红外测油仪OCMA-310。长春汉高表面技术有限公司是世界500强企业德国汉高集团（Henkel）在华投资的企业。主要生产经营汉高粘接、密封、车底涂料及金属表面预处理等产品。由于他们主要给汽车制造厂做表面处理，其中要用到一些表面活性剂，最后他们测量汽车表面和槽池内的表面活性剂的含量和油份的含量。众所周知OCMA-310是可以检测水或者海水中的油分浓度、小巧的自动油分浓度计。通过手动操作，可以从样品中抽出油分，进行检测.排液。所以工程师和使用者在现场先测一个总量，然后用二氧化硅吸附出表面活性剂，再测一次油的含量，最后总量减去油的含量就是表面活性剂的含量，依此理论经过几次的调整萃取时间和分层时间、测量时间最终完成精确测量。 长春汉高表面技术有限公司的主要客户有：一汽-大众、一汽轿车、一汽解放公司、一汽吉林汽车有限公司、沈阳宝马、青岛汽车厂、哈飞汽车、哈轻、长春轨道客车、鞍钢、本钢、通钢及汽车零部件制造业。从这一系列用户不难看出，HORIBA红外测油仪未来将有可能成为业界衡量油分含量的一个标准测量仪器。从而使行业的标准得到统一化，起到了标杆的作用。最后再次恭贺长春汉高表面技术有限公司红外测油仪验收成功。

1红外分光测油仪与石油类简介 　　1.1红外分光测油仪 　　红外分光测油仪是一种借助红外技术对水体当中的油含量进行测定的专用仪器，该仪器的应用范围较广，能够对多种不同水体中的石油类进行测定，其测量原理是利用光谱能量的吸收与转换进行内部成分的定性分析与定量计算，借助红外分光光度法测量，对样品进行光谱扫描，从而显示出样品的光谱及吸收峰的波数位置，快速、准确地测出水体当中各种油份的浓度含量。红外分光测油仪属于一体化的光学系统，它的体积相对较小且重量较轻，便于携带，结构简单、操作方便，测量速度较快，测量一次样品通常只需要1min左右。 　　1.2石油类 　　我国现行的HJ637-2012标准中规定，在实验过程中，可以被CCl4萃取，并且在波数2930、2960、3030谱带处有特征吸收的物质，被称之为总油，它是由两个部分组成，其中一部分为石油类，另一部分为动植物油类。石油类是能够被CCl4萃取，但却并不会被MgSiO3所吸附的物质。 　　2红外分光光度法对水中石油类的测定 　　水体中石油类含量的测定是环境监测的重要项目之一，由于总体石油类的成分较为复杂，并且地区不同组成也不相同，烃类是其最主要的一种成分。HJ637-2012标准中给出了测定水中石油类的方法，即红外分光光度法。下面本文通过实验的方法，对红外分光光度法测定水中石油类技术进行分析。 　　2.1实验过程 　　2.1.1试剂与材料。本次实验中，所有试剂均选用的是与国家标准规定要求相符的分析纯化学试剂，实验过程中使用的水全部都是蒸馏水，具体有以下几种试剂：HCl、正十六烷、异辛烷、苯、CCl4、无水Na2SO4、MgSiO3、石油类标准贮备液、正十六烷标准贮备液、异辛烷标准贮备液、笨标准贮备液以及吸附柱等等。 　　2.1.2仪器设备。本次实验中的主要仪器设备包括红外分光光度计、旋转振荡器、分液漏斗、玻璃砂芯漏斗、锥形瓶、样品瓶、量筒、比色皿等等。 　　2.1.3试样制备。①采样。实验过程中使用的所有样品全部按照国家规范标准的规定要求进行采集，具体做法如下：使用容积为1000ml的样品瓶，对地表水及地下水进行采集，使用容积为500ml的样品瓶对生活污水及工业废水进行采集，随后向样品瓶中加入适量的HCl，对样品进行酸化处理，使其pH值≤2.0。②保存样品。经过酸化处理之后的样品若是不能在24h以内进行测定，则必须采取妥善的方式加以保存，最佳的存放条件为2-5℃左右冷藏，最长期限为3d。③制备。本次试验中，试样的制备分为两个部分，即地下水与地表水试样的制备和生活污水与工业废水试样的制备，具体过程严格按照HJ637-2012标准中给出的方法进行，以此来确保试样的整体质量。 　　2.1.4校准。量取正十六烷和异辛烷两种标准贮备液各2.0ml，同时量取苯标准贮备液10.0ml，分别装于容量瓶当中，然后用CCl4进行定容，至标线位置处，再以人为的方式摇匀，三种标准溶液分别为正十六烷20mg/L、异辛烷20mg/L、苯100mg/L；使用CCl4作为参比溶液，并用4cm比色皿对三种标准溶液在2930cm-1、2960cm-1、3030cm-1波数处的吸光度进行测量，三种标准溶液在上述三个波数处的吸光度符合式（1），可得到联立方程，求解后便可获得相应的校正系数。 　　（1） 　　上式当中， 表示CCl4中总油的含量（单位：mg/L）；A2930，A2960，A3030表示对应波数下测得的吸光度；X、Y、Z表示与各种C-H键吸光度相对应的系数；F表示校正因子。 　　2.1.5总油及石油类浓度的测定。①总油。先将未经过MgSiO3吸附的萃取液移至4cm比色皿当中，然后用CCl4作为参比溶液，在三个波数处分别对其吸光度进行测定，以此来计算出总油的浓度。②石油类。石油类浓度的测定方法与总油相同，在此不进行累述。总油的浓度减去石油类的浓度便可获得试样中动植物油类的浓度含量。 　　2.2测定过程的注意事项 　　在测定过程中，应对如下事项加以注意：选用的CCl4吸光度应当低于0.12，并且在2800cm-1-3100cm-1之间扫描，不得出现锐锋；选用的红外分光光度计应当能够在3400cm-1-2400cm-1之间进行扫描。若是红外分光光度计在出厂时设定了校正系数，则可直接进行检验；每一批样品在进行分析之前，都必须做方法空白实验，并且空白值必须低于HJ637-2012标准中给出的检出限；实验完毕后，CCl4废液应当存放在密闭性较好的容器当中，进行妥善处理，不得随意丢弃，以免造成污染。 　　结论： 　　综上所述，本文以实验的方法，利用红外分光光度计对水中石油类的测定过程进行了简要分析，红外分光光度法是HJ637-2012标准中明确规定的测定水中石油类的方法，由于该方法在测定过程中需要使用CCl4，而该试剂本身的毒性较大，所以在实验过程中必须予以注意，以免引起安全事故。

在环保监测中，红外测油仪的具体应用主要包括以下几个方面： 1.水质监测：红外测油仪可以用于测定水样中的油类物质含量，包括石油、动植物油等。这有助于环境监测部门及时发现和解决水污染问题，评估水体污染程度。 2.气体监测：红外测油仪也可以用于测定气体中的油烟、燃料油等物质含量，帮助环境监测部门评估空气质量和污染程度。例如，在工业生产过程中，红外测油仪可以用于监测排放气体中的油类物质含量，以控制和减少污染排放。 产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104275/C312156.htm3.土壤监测：红外测油仪还可以用于测定土壤中的石油、有机物等物质含量，帮助环境监测部门了解土壤污染状况，为土地修复和治理提供依据。 4.污染源调查：通过检测不同区域的环境样品中的油类物质含量，红外测油仪可以帮助环境监测部门确定污染源的位置和影响范围。例如，在发生泄漏事故时，红外测油仪可以用于检测事故现场及周边环境的油类物质含量，以确定泄漏源的位置和影响范围。 5.环保执法：在环保执法过程中，红外测油仪可以作为一种重要的检测工具，对涉嫌违法排放的企业进行监测和取证。例如，在对涉嫌偷排油类物质的企业进行监测时，红外测油仪可以快速准确地检测出水样中的油类物质含量，为执法提供有力证据。 6.科研与教育：红外测油仪在环保科研与教育领域也有广泛的应用。例如，在研究水体中油类物质的降解规律时，红外测油仪可以用于实时监测水样中的油类物质含量；在教学培训中，红外测油仪可以作为一种实践工具，帮助学生了解和掌握环保监测的相关技术和方法。 综上所述，红外测油仪在环保监测中具有广泛的应用价值。

供水安全始终是我国经济社会发展的重要问题。疫情过后，水生态安全仍将是我国的长期战略，对我国社会的可持续发展、居民的身体健康等方面起到重要的支撑作用，我们认为国家仍将持续加大对水生态安全各方面（供水、污水、水环境）的基础设施建设力度和资本开支力度，水生态一体化、系统化的保护与治理工作也将持续推进。B1170红外光度测油仪是一款高精度的分析仪器，采用一体化光路系统，光路设计合理，信号强，信噪比高。采用铝合金铸造底座，经自然失效处理，外置电源，注塑外壳，美观大方，体积重量轻，在作为实验室仪器的同时也可以当便携仪器使用。仪器特点1、开关电源供电，电源范围宽2、独创的样品和参比池自动切换机构，精确定位、消除误差、使机械误差影响趋近于零3、余割方式进行波数精确定位扫描，使波数定位精度小于一个波数4、真正三波数，符合国际“HJ 637”不需要作标准曲线，只做一组校正系数5、模拟水中油成份，测定任意组份标油的误差小于百分之五，使仪器真正为实际水样服务6、设有专用餐饮油烟测量菜单，完全按国家饮食油烟排放标准GB18483测量饮食业油烟7、中文菜单操作，配有大屏幕液晶显示器8、不需标样定标，测量结果可以打印输出可脱离计算机单独使用9、可连接计算机系统操作，波数可以自由补偿定位10、既能定量测量，也能定性分析；谱图清晰，能够分辨出各种干扰物质技术参数波数扫描范围：3400cm-1～2400cm-1波数重复性：±1cm-1波数准确度：±1cm-1谱图分辨率：1 cm-1吸光度线性范围：0.0000～1.9999相关系数：r0.999（红外非分散方法）基本测量范围：0.02～800mg/L检出浓度：0.0001mg/L检出浓度：80000mg/L（稀释测量）检出限3SD：0.2mg/L基线漂移度：1%/4h不同配比测量误差：5%（配比不同比例混合烃模拟实际水样）电 源：220V±10V 50HZ±1HZ湿 度：80%温 度：5～35℃外形尺寸：500×250×150（mm）重 量：5.5kg

步琦在线近红外食用油生产在线监控把控产品质量近红外应用”毛油在经过脱胶、脱酸、脱色、脱臭之后，对油脂质量有不良影响的磷脂、FFA、色素等一些杂质与油脂分离，等到较为纯净的甘三酯，此时油脂的组成成分与成品油接近。油脂在脱臭过程中主要去除了引起臭味的低分子醛、酮、游离脂肪酸、碳氢化合物等。利用油脂中的臭味物质和甘三酯挥发度差异大的特性，通常在高温和真空条件下借助水蒸气蒸馏脱除臭味物质。油脂脱臭不仅可以去除油中的臭味物质，提高油脂的烟点，改善食用油的风味，还能使油脂的稳定度、色度和品质有所改善。成品油的检测指标主要是酸价、颜色、碘值、含磷量等化学参数，采用实验室化学法测定这些参数往往会耗费大量的时间和人力资源，同时颜色的测定主要依靠检测人员的视觉感受，可能存在误差。在使用 BUCHI NIR-Online 后，可以将近红外分析仪安装在脱臭工艺之后，用于监控成品油中各组分的含量，对多个参数实现连续不断的监控。及时调整生产参数使其在一定的范围内，保证产品质量的稳定，同时降低了实验室的检测频率，减少了实验误差，降低了任务量。1介绍设备及附件选取特定的测量附件流通池X-cell，确保毛油在流通池内平稳的流动，降低测量的误差。主机探头采用固定光栅型近红外，无可移动部件，检测速度快，适用于工业生产车间。现场安装图如图3所示。▲ 图 1. 主机探头▲ 图 2. 流通池 X-cell ▲ 图 3. 现场安装图2实验内容采集样品，建立酸价的定标模型，预测脱嗅油中游离脂肪酸的含量。随机选取豆粕样品并扫描样品，得到样品近红外吸收光谱。▲ 脱嗅油近红外光谱图模型建立及模型评价▲ 酸价的化学值与预测值的相关关系图▲ 碘价的化学值与预测值的相关关系图▲ 色泽的化学值与预测值的相关关系图脱嗅油中酸价，碘价及色泽的实际测量值和预测值具有较好的相关性，碘价和色泽相关系数 R2 都达到 0.8 以上，分别达到了 0.976 和 0.844，酸价相关系数 0.756，三个指标的偏差值 SEC 分别为0.007,0.29,0.03。3结论从结果来看，在线近红外作为一种快速的测量方法，其定标模型显示较高的精确度，稳定性，并且可以代替化学方法测定油脂中多个参数。可实时的为生产提供数据，优化工艺参数，助力油脂精炼。

2019年11月13日，由北京飞翔赛思科技有限公司生产的Flyscience2000的红外测油仪和 OLCQQ-射流萃取器，顺利通过了郑州市环境保护监测中心站验收。郑州市环境保护监测中心站验收组老师一致认为飞翔赛思的红外测油仪和射流萃取器，完全满足行业新标准HJ 637-2018 《水质 石油类和动植物油类的测定 红外分光光度法》，同时仪器具有很好的稳定性并且软硬件操作简单，短时间内就能熟悉掌握操作方法。 当天，飞翔赛思应用工程师现场拆开仪器的包装，和郑州市环监站的老师一起确认了仪器的外观没有任何问题后，开始仪器的安装、校准、调试、并对仪器的使用仪器的老师进行了专业、详细的操作培训。验收组的老师对飞翔赛思的红外测油仪的性能及现场工程师的安装培训服务给予了高度的评价。北京飞翔赛思科技有限公司将始终以用户为中心，加大研发力度，不断优化仪器性能，推出更多的测油解决方案，为中国环境质量持续改善做出应有的贡献。飞翔赛思的测油仪广泛应适用于环保局各级环境监测站、市政排水监测站、水利水文监测站、铁路环境监测站、石油石化焦化钢铁等企业废水检测、自来水水务公司、农畜牧渔业水质检测、餐饮业油烟检测、土壤固废矿物油检测、第三方环境检测公司等众多领域。

由浙江大学承担的“结合软测量技术的汽油质量指标近红外（NIR）在线分析系统”通过863计划现代集成制造系统技术主题专家组组织的验收。 为有效地解决炼油过程中汽油成品或组份油的质量检测问题，该课题基于NIR光谱分析数据，将小波变换与光谱归一化技术应用于光谱数据的预处理中，减少了荧光背景干扰和高频噪声对分析精度的影响，提高了光谱数据的信噪比。针对目前NIR光谱定量分析中常用的偏最小二乘算法的局限性，把支持向量计算法应用于NIR光谱的非线性定量分析，显著地提高了分析精度。研究人员还提出了一种基于NIR光谱的汽油牌号快速识别方法，通过主元分析提取汽油NIR光谱的主元信息，应用相似分类算法建立了不同汽油牌号汽油样本的分类模型，再利用这些模型实现对未知汽油样本有效的快速分类。 在上述研究成果的基础上，课题组开发研制了新一代实验室用低成本汽油质量指标快速测定仪，并已成功应用于中国石化集团杭州炼油厂、清江炼油厂等单位，受到了用户的好评。同时，还开发研制了在线自清洗NIR光纤探头与相应的自动采样系统，提高了在线分析系统的连续运行能力，并成功研制了汽油质量指标在线NIR分析仪样机系统。该样机已成功地应用于中国石化上海高桥分公司炼油企业部连续重整装置。

煎炸油的质量控制煎炸食品作为中国的传统食品一直以来以其诱人的色泽、香酥的口感和优异耐储藏性等优点深受消费者的喜爱，在我国，每年食品与餐饮行业用于煎炸的食用油消耗量比较大。食用油在煎炸过程中会与氧、水分接触， 发生水解、氧化、聚合等一系列化学反应，长时间高温反复煎炸会导致食用油品质劣变，丙二醛、反式脂肪酸等有毒、有害物质逐渐产生，脂肪酸与维生素等营养物质遭到破坏。同时，还伴随着颜色逐渐加深，黏度增加以及酸败气味产生。由于煎炸油的质量劣变会对人民群众身体健康造成威胁，因此其质量安全与监管已成为消费者与政府监管部门关注的热点。为了确保煎炸油的安全性，需要定期对油脂进行质量检测。煎炸油的质量检测指标包括油脂的酸价、过氧化值、羰基价、总极性组分、碘值等反映油脂质量好坏的理化参数。检测方法包括滴定，比色，柱层析，电量法，这些化学方法应用成熟，是实验室检测的常规方法，但是在检测过程中需要大量的有机试剂，污染环境，并且操作过程繁琐，消耗大量的时间和人力。构建快速、便捷、无污染的检测方法，对煎炸油各项理化指标的实时变化情况进行反馈，以确保煎炸油安全，对于食品检测及加工行业意义重大。近红外光谱( NIR) 技术能够在短时间内快速判定样品信息，同时也能做到对样品无损害，对煎炸油中的一些关键性物质测定其含量，了解煎炸油的质量状况，以及精准控制食品加工的进程，保障食品的质量和安全，提高企业的经济效益。采用步琦旁线近红外 proximate，拥有 IP66 的防护等级，不仅可以放置在实验室进行检测，也可以放置在潮湿多尘的生产车间，在生产过程中取样检测，只需几秒，便可持续提供精确测量值，确保最大生产效率以及产品的质量。除以上应用案例外，步琦 NIR-online 在线近红还可以测定木材中的灰分，纤维素，颜色，木质素，水分等等，如需了解步琦在线近红外在化工行业的更多应用，请参登录瑞士步琦官方网页查看或者联系我们当地销售代表。高度稳定IP66 的防护等级，防尘防水，在复杂条件的生产车间也能稳定工作卫生设计，食品级不锈钢制造，表面光滑，降低了物料堆积和细菌滋生的风险在高温下进行高压应用，使仪器适合进行完善食品安全所需的严苛清洁操作简单触摸屏用户界面的操作经过优化，界面简洁便于执行快速测量添加所需校准样品，点击 Autocal 功能键，系统完成剩余的工作，并优化校准无需专业知识，即可操作仪器完成日常检测制样方便，即放即检：将装有样品的样品杯放置在检测窗口即可完成检测煎炸油检测指标：酸价，碘值，过氧化值，色值，反式脂肪酸等其他检测样品：各类食用精炼油（豆油，菜油，葵油）；毛油（豆油，菜油，葵油）除了煎炸油等食用油脂的检测外，proximate 在其它食品检测中也具有广泛的适用性，我们在多个领域和行业开发出多种即时可用的定标模型以及解决方案，更好的帮助您完成生产过程中的质量控制。

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中海油天津钻采院红外测油仪OCMA-305验收成功我司于2013年11月20日在中海油天津钻采院对红外测油仪OCMA-305进行现场验收。工程师对仪器的基本技术参数进行现场的校正和标定，经检测仪器性能及各项技术指标显示良好，完全符合其给出的标准。同时，现场工程师针对仪器的使用及维护做了详细的说明和介绍，相关使用者参与了现场培训，最终在钻采院相关项目执行人的配合下签订了验收合格报告，最后，在通过专家组的严格评审之后，项目顺利通过验收，至此，HORIBA红外测油仪OCMA-305项目圆满完成。标志着此次验收的圆满成功。中海油天津钻采院作为中国海洋石油系统的重点单位，能够选择日本HORIBA红外测油仪OCMA-305作为其实验仪器，说明我们的仪器在业界得到了一定的认可。其使用此红外测油仪主要用于检测油田废水中的油含量，一旦超标在排出后将会对环境造成很大的影响，不利于环保理念的践行，因此希望我司的仪器以后能够在类似行业中得到更广泛的推广。再次祝贺中海油天津钻采院OCMA-305项目验收取得圆满成功。

2019年9月北京飞翔赛思科技有限公司为哈尔滨工业大学水资源与水环境国家重点实验室，安装全自动红外测油仪Flyscience3000(水中油分浓度分析仪)，现场测试结果完全满足新行业标准HJ 637-2018 《水质 石油类和动植物油类的测定 红外分光光度法》。飞翔赛思应用工程师现场拆开仪器的包装，和用户老师一起确认了仪器的外观没有任何问题后，开始仪器的安装、校准、调试、并对仪器的使用仪器的老师进行了专业、详细的操作培训。全自动测油仪是一款功能强大、自动化程度高的油份浓度测定仪，仪器由3个部分组成：自动进样系统、样品转移分离系统和测油部分，将添加萃取剂、样品萃取、样品转移、油水分离、测量、清洗和排废过程集成于一体，全程无需人工操作，而且废液、废气的收集全过程密闭运行，减少接触有毒试剂，有效提高样品前处理效率，减少有毒试剂对人员的伤害，并将分析工作者从繁琐的样品处理工作中解放出来。全自动红外测油仪Flyscience3000具有智能化，自动化的特点，而且不同于市场上同类产品，Flyscience3000更加安全可靠，能够实现废气自动吸附，废液分离收集，减少实验老师接触有毒试剂；全程自动化运行，测量范围宽泛，实现浓度超标自动稀释；智能化设计，检测结果稳定无需制作标准曲线；用户界面友好，用户在短时间内就能熟悉掌握操作方法。此次安装调试工作圆满完成，验收老师对全自动红外测油仪Flyscience3000的性能及现场应用技术人员的安装培训服务给予了高度的评价。北京飞翔赛思科技有限公司将始终以用户为中心，加大研发力度，不断优化仪器性能，推出更多的测油解决方案，为中国环境质量持续改善做出应有的贡献。全自动红外测油仪以它的特点近两年很快占领了市场，全自动已经是个发展趋势。全自动测油仪广泛应适用于环保局各级环境监测站、市政排水监测站、水利水文监测站、铁路环境监测站、石油石化焦化钢铁等企业废水检测、自来水水务公司、农畜牧渔业水质检测、餐饮业油烟检测、土壤固废矿物油检测、第三方环境检测公司等众多领域。

仪器信息网讯 2012年10月29日，由中国仪器仪表学会分析仪器分会、中国仪器仪表行业协会分析仪器分会主办，北京雄鹰国际展览有限公司承办的“第五届中国在线分析仪器应用及发展国际论坛暨展览会(CIOAE 2012)”在北京国际会议中心隆重开幕。据大会主办方介绍，本次论坛吸引了1000余名观众参加，80余家在线分析仪器厂商参展。仪器信息网作为战略合作媒体亦参加了本次论坛。　　10月29日下午，第五届中国在线分析仪器应用及发展国际论坛石油化工在线分析专题报告会举行。会议现场通力分析自控技术有限公司罗海涛炼油过程应用在线分析技术提高油品品质和轻质油收率　　罗海涛首先介绍了通力分析自控技术有限公司的基本情况及主要产品。随后主要介绍了炼油过程油品质量在线分析和控制的意义及卡边操作带来的好处、利用在线分析数据实现APC质量先进控制的方法、目前在线分析仪应用中存在及待解决的问题探讨。　　对于目前在线分析仪应用中存在的问题，罗海涛先生介绍主要有：标准与分析方法不一致、人工分析与在线分析仪数据重复性(精密度)不同带来的问题。在实际的使用过程中，人工化验分析数据与在线分析仪数据，始终存在相互纠缠的问题，如果某个炼油装置的产品质量分析既投用了在线分析仪，同时还保留人工化验分析，将给生产装置工艺操作人员带来很大的麻烦，这样在进行馏出口产品质量操作时，到底以哪一个分析数据为准，尤其是在线分析仪数据与人工化验分析数据产生较大偏差时，情况尤其令人棘手。赛默飞世尔科技袁刚AroSpector 水中芳烃分析仪@ 冷却水/冷凝水中芳烃在线监测　　袁刚首先简要介绍了赛默飞世尔科技及其过程分析部的基本情况，并详细介绍了AroSpector 水中芳烃分析仪的性能特点和用途。　　“AroSpector 水中芳烃分析仪通过连续进样，可实现对水中芳烃类化合物快速监测。能够高灵敏度检测泄漏或溢出，对过程介质、工厂排放、冷凝液或冷却水以及其他工业用水中的污染提供报警，具有三个标准量程：0-20/100/500 ppm，也可设定其他测量范围。简单、可靠和易于操作，维护量小。”　　“AroSpector 水中芳烃分析仪主要用于所有含有芳烃类化合物水中溢漏事件检测、含有芳烃的碳氢化合物在冷却水和蒸汽凝液中泄漏的监测、对工厂废水排放的监测。”大连大特气体有限公司曲庆标准气体使用常见问题验证　　曲庆介绍说：“标准气体作为工业生产的一个重要的计量器具，已经被广泛的应用于化学计量的各个部门，从我们多年与客户交流的情况来看，标准气体使用方法的不得当已经严重影响分析结果，正确使用标准气体以保证数据的准确可靠越来越显得非常重要。”　　曲庆在报告中选择了三个特殊例子，设计了多种方式的实验，通过这些实验手段，验证了标准气体在使用过程可能引起的偏差。一个是较易被空气污染的氧气，进样时置换次数对分析结果的影响，一个是较易被吸附的硫化氢标准气体，不同进样管线对其分析结果的影响,再就是分子量相差较大的氦气和氩气的混合气体，当长时间放置时气体分层对分析结果的影响。中石化咨询公司解怀仁在线分析仪在石化的应用及发展趋势　　解怀仁首先介绍说近年来，随着石油化工行业的迅猛发展，石化装置更加大型化。项目建设阶段，在线分析仪表的选用越来越普遍，投资逐步上升。在线质量分析仪表的应用是实现工艺过程先进控制和优化控制的有效手段。在线质量分析仪表在装置调节控制、产品质量控制、节能控制和环境保护等方面得到广泛的应用。随后，解怀仁介绍了在线近红外线分析仪、工业核磁共振仪、放射性仪表等的特点及在石化行业在线分析当中的应用。　　最后，解怀仁表示石化企业在线分析仪应用情况虽然不断好转，但依然达不到乐观的程度，有些单位与建设阶段投资的增加并不同步。国内分析仪表生产厂家及石化企业应更好地生产、使用在线分析仪表，使其在石化行业上发挥更大的作用，更优质地服务于应用行业，并促进分析仪表生产技术进步和仪器仪表行业的发展，中石化长岭炼化公司杨名滨油品规格在线分析仪表研制与应用　　杨名滨介绍说长岭炼油厂从1973年开始组建课题组研制油品规格在线分析仪表，1986年中国石化总公司定点长炼与兰炼为在线分析仪表研制与培训基地。拨款120万，建房，购机床、测试仪器。杨名滨介绍说研制任何一种油品分析仪表都是十分困难的、长期稳定运行并取得良好的经济效益也很困难。但不依赖进口，通过自力更生，艰苦努力也完全可以取得成功。　　在报告中，杨名滨还分别就长岭炼油厂闪点分析仪、倾点分析仪、汽油蒸汽压分析仪、在线汽油辛烷值分析仪、在线柴油十六烷值分析仪的研制情况做了介绍。中国石油独山子石化公司罗祥生全馏程在线分析仪在加氢裂化装置中的应用探讨　　罗祥生在报告中介绍说，中国石油独山子石化公司航煤、柴油全馏程在线分析仪在60万加氢裂化装置建成投用以来，其在线分析数据与化验分析数据吻合较好，且数据稳定性好，可以作为指导操作调节、优化操作参数的依据。　　罗祥生表示将全馏程在线分析的数据作为先进控制系统的软测量数据进行输入后，先进控制系统会根据软测量的结果及时调整操作，有助于提高航煤、柴油的收率，经济效益可观。

pspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "　　近年来，近红外光谱技术在我国得到了迅猛的发展，相关的新产品新技术层出不穷。为了多方位展现我国在近红外光谱领域的最新成果，仪器信息网和近红外光谱分会合作制作《近红外光谱新技术/应用进展》网络专题，同时也以此献礼近红外分会成立10周年，并寄语2021年国际近红外大会。/span/ppspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "　　为了更深入的了解国产近红外光谱仪器技术的发展和应用现状，我们特别邀请了聚光科技研发部经理周新奇等给大家分享其对国产近红外光谱技术及应用发展的理解。/span/ppspan style="color: rgb(255, 0, 0) "　　strong近红外产品研发路：便携、台式、在线仪器满足用户不同需求/strong/span/pp　　聚光科技近红外产品的研发生产至今已有20多年的时间，目前已有超过2000套近红外产品服务于工农业生产的多个领域。/pp　　以自主研发为基础，开展近红外产品制造、销售和服务，为客户专业提供成套的近红外分析技术及应用方案，聚光近红外产品的目标是为工农业生产的待检物料提供准确可靠的分析数据，真实反映其质量情况。如要获得高品质的分析数据，稳定可靠品质一流的仪器是基础，再配套以成熟适用的分析模型，方能达成目标。质量一流的仪器价格相对较高，而国内分析仪器的市场现状是国产仪器价格一定要比同类进口仪器便宜。为了满足国内市场要求，聚光选择自主开发核心光谱仪，用较低的研发成本开发高品质的近红外分析仪，打造自己的近红外光谱平台，形成价格适中质量一流的近红外分析仪器产品。/pp　　在2006年到2009年的三年时间里，聚光精心打磨了一款光栅分光型的近红外光谱仪。此后在国家重大科学仪器专项近红外仪器项目资助下，该光谱仪平台性能发展得更优异，可靠性、稳定性及一致性有了进一步提升。在上述光谱仪平台基础上，聚光科技开发了多款不同型号的近红外分析仪器，如用于纺织品、塑料、果品等检测的便携式近红外分析仪SupNIR-1000系列产品，满足燃油、酒精等检测的SupNIR-2600产品，用于粮油饲料检测的台式近红外分析仪SupNIR-2700系列产品，用于液体在线近红外分析的SupNIR-4510和用于固态物分析的SupNIR-4692产品，以满足用户的不同需求。/pp　　在2014年，聚光科技因“舰队群”战略发展需要，成立实验室业务部，将近红外全线产品划入该业务部，同时成立杭州谱育科技发展有限公司，一套人马两块牌子，对内称实验室业务部，对外则称谱育科技。自此聚光近红外产品的发展走入一个新的阶段。/ppspan style="color: rgb(255, 0, 0) "　strong　聚焦粮油行业 上下游同时扩展/strong/span/pp　　近红外分析方法需要分析模型，而构建一个分析模型需要大量样品，只有在大宗产品的检测领域，才能在较短时间内获取足够多样品数量，易于构建成熟模型 同时大宗产品检验工作量大，可充分发挥近红外简单快速的特点，将质量管理人员从枯燥繁琐的检验劳动中解放出来。因此，在大宗产品检测领域选择近红外技术是一种必然。/pp　　聚光科技将近红外应用工作聚焦到大宗农产品方面，尤其在粮油中选择了小麦、菜籽、大豆等产品作为突破口。一方面近红外检测粮食、饲料等相关国标方法出台，为该技术的推广奠定了基础 另一方面进口仪器厂商的相关工作，推动了市场，教导了客户，为该类型仪器的推广铺平了道路。/pp　　经过10来年行业耕耘，聚光近红外分析仪在粮油行业已经扎下根，主推的近红外分析仪SupNIR-2720(如下图1)在业内已经产生良好口碑。这一方面归功于产品性能好质量优 另一方面也归功于产品生产开发及营销服务团队的不懈努力。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 300px height: 228px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/61ea8bcb-145e-41d8-8190-5aef9c8d7021.jpg" title="01.png" alt="01.png" width="300" height="228" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图1：SupNIR-2720近红外分析仪/strong/pp　　SupNIR-2720最大的特点在于上照式设计，光源发出的光照射样品的上表面，敞开式漫反射方式检测，样品和光源间没有窗片等阻隔，减少了干扰和光损耗，有利于提高仪器信噪比。该仪器采用数据库进行数据管理，数据存储、查看、交换、统计和分析十分方便。操作软件将仪器管理、数据分析与管理、模型建立与管理三大功能集成。可以定制软件接口，供集团型用户访问数据，将软件与其集团办公系统、进销结算等IT系统对接，为客户管理的信息化、集中化处理提供便利。而且粮食、油料、饲料等各种品类各种指标的分析模型比较完备，用户拿到仪器即可开展准确可靠的样品检测，故而受到用户欢迎。/pp　　在面粉加工方面，聚光科技在与用户互动过程中逐渐积累了小麦、面粉的分析模型，模型效果越来越好，数据质量越来越高，近红外仪器不但能指导面粉生产商采购到品质价位合适的小麦，而且可用于产品的调配，稳定产品质量，甚至可以用于生产线的考核，创造效益。在此过程中，我们对该行业也越来越熟悉，推广也越来越顺利。据推测，目前聚光近红外仪器在全国面粉加工厂的占有率在30%以上。/pp　　下面按照工序流程重点谈谈使用SupNIR-2720近红外仪进行原粮检验和生产过程控制的方法：/pp　　1、原粮检验的控制：SupNIR-2720近红外分析仪10秒内能测量水分、容重、蛋白含量、湿面筋含量、吸水率、硬度、沉降值等，且样品不需要粉碎，解决原粮收购手抓牙咬眼睛看等感觉检验不足，避免了人情粮，建设以质论价公平合理的收购体系，好粮食就有机会上门，有好粮食才能生产出好面粉。/pp　　2、原粮出仓搭配的控制：小麦搭配是生产环节的起点，也是决定面粉最终质量的关键点。SupNIR-2720仪器准确分析出水分、容重、蛋白含量及湿面筋含量，以此指导配麦。其中，搭配后小麦检测水分值的高低，直接用来指导加水量的调节和控制。/pp　　3、入磨小麦的水分与二次加水量的控制：入磨水分的高低，对制粉工艺以及经济效益的影响比较大，控制入磨小麦的水分稳定很重要。SupNIR-2720近红外分析仪能够准确测定润麦 24 小时后小麦的水分，指导二次加水量调节和入磨小麦的搭配使用。/pp　　4、对制粉生产过程的控制：SupNIR-2720近红外分析仪可准确的测定成品面粉、次粉、麸皮及各个粉路的水分、灰分、蛋白、面筋、吸水率等各项指标。可以定时对成品粉或等级粉进行取样检测，如发现灰分超标，就可立即采用SupNIR-2720仪器启动几个粉路灰分指标的快速测定，判定出具体哪个粉路出现问题，指导粉路调整。/pp　　5、对粉筛筛理效果的监测控制：在某种意义上讲，面粉质量是“选”出来的，因为每个粉流的流量和质量都是筛网配置决定的。面粉企业应定期对制粉车间的工艺进行测定，并对筛网配备进行诊断和调整。通过SupNIR-2720仪器快速检测各粉路的水分和灰分，并且按照粉流的顺序形成时间序列图，即可准确的判断是哪个粉流有问题，是哪层筛网有问题，准确地指导调整筛网和物料分配。/pp　　在粮油加工领域取得突破后，聚光开始攻关国家粮食和物资储备局，努力将国产近红外分析仪打入国家粮食质检体系。2014年，聚光为国家粮食质检研制了高端网络化近红外分析仪SupNIR-3000(如下图2所示)。该型分析仪通过双模式自校正等创新设计，突破了近红外分析仪一致性瓶颈，结合稻谷、小麦、玉米、大豆、菜籽等大宗粮食油料水分、蛋白、淀粉、面筋、脂肪酸值、品尝评分等相关指标分析模型，形成了成熟的粮食快速分析专用的近红外分析系统，并在此基础上开展近红外网络化应用开发，构建了近红外仪器传感层、数据分析层和应用服务层的三层近红外网络分析系统(如下图3所示)。通过粮情数据采集、标准化、大型数据库系统的数据汇总分析，为粮情监测、决策提供数据支持，打破了国外进口近红外产品在国家粮食质检领域的垄断局面，几年来在多个省区粮食质检系统取得了不错的成绩。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 300px height: 297px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/a1e5f236-6597-4315-bb27-866ea6b7c36e.jpg" title="02.png" alt="02.png" width="300" height="297" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图2：SupNIR-3000近红外分析仪/strong/ppstrong/strong/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 308px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/6d083223-80f3-4433-93ab-e4058020b05b.jpg" title="03.jpg" alt="03.jpg" width="500" height="308" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图3：近红外网络分析系统架构/strong/pp　　为了满足粮食经纪人对收购粮食快检的需求，2016年，聚光推出粮食专用化的近红外分析仪SupNIR-1230(如下图4所示)，通过手机APP软件进行云分析。测量模型由云服务器提供，用户通过手机端操作，只需简单操作即可获得数据，方便快捷。配合大容量电池设计，非常适合于粮油收购等应用场景。结合某一特定种类的分析模型，形成了成熟的快检专用近红外分析仪及其云分析系统。该类型设备作为大豆蛋白的专用分析仪在东北销售量达到300台以上，并且形成了东北大豆传感网，目前入网数据达到13.98万条，并在持续增长。该应用市场的开拓，为准消费级近红外产品打开了一扇门，探索了一条可行道路。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 300px height: 314px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/b34fe1ec-9d5c-4844-b27e-ef8fa6db765d.jpg" title="04.png" alt="04.png" width="300" height="314" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图4：SupNIR-1230近红外分析仪/strong/pp　　聚光在粮油领域能取得成功，主要得益于以下几个方面：一是产品质量过硬，一套近红外分析仪器工作5年，一般不会产生售后维护工作 二是分析结果准确可靠，用户使用仪器出检测数据十分放心 三是仪器操作十分简单，用户拿到设备即可使用，已经积累成熟的分析模型如下表1 四是众多专家、用户及朋友的热心帮扶。/pp style="text-align: center "strong表1：聚光近红外粮油成熟分析模型/strong/ppbr//ptable border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" width="605" align="center"tbodytr class="firstRow"td width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center "模型种类/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "1/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "小麦颗粒/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "湿面筋/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "硬度/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "沉降值/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "干面筋/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "脂肪酸值/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "2/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "面粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "湿面筋/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "吸水率/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "沉降值/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "3/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "大豆颗粒/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "脂肪酸值/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水溶性蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "4/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "豆粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "PS/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "UA/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "氨基酸/p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "5/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "稻谷-整粒/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p 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style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "脂肪酸值/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "8/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "米粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "氮含量/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "直链淀粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "9/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "米糠/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "酸价/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "10/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "米糠粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "氨基酸/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "11/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "玉米-颗粒/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "容重/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "淀粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "12/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "玉米胚芽/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "13/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "玉米胚芽粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "14/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "芝麻饼/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "15/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "棉籽/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "含油量/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "16/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "棉籽粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "PS/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "17/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "棉籽蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "18/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "花生粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "含油量/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "19/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "花生粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "20/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "花生仁饼/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "21/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "油菜籽/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "硫苷/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "芥酸/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "油酸/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "亚油酸/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "亚麻酸/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "22/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "菜粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "23/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "油葵/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "含油量/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "24/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "油葵粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "残油量/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "25/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "红花籽/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "含油量/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "亚油酸/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "26/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "冻玉米/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/tr/tbody/tablepbr//pp　　从产品应用角度出发，聚光沿着行业的纵深进行扩展，向下游扩展进入饲料、精深加工等领域。在深加工领域白酒酿造行业即是一个较好的选择。中国传统白酒酿造的规模大，行业利润丰厚，拥有使用近红外进行检测分析的良好潜力。近红外方法可检测其原粮、入窖前及出窖后的酒醅，还可检测酒曲。/pp　　在发酵过程中酒醅的水分、酸度、淀粉影响了微生物的生长，决定了酒的品质，因此对酒醅上述指标的监测有十分重要的价值。《DB34/T 2561-2015 固态发酵酒醅常规指标的快速检测 近红外法》地标已经给出了相应的近红外检测酒醅方法，为近红外仪器在该领域开展工作奠定了基础。/pp　　酒醅的含水量比较高，通常含量在50%-65%，且酸度高，采用SupNIR-2720等敞开式漫反射检测方式最合适：样品中的酸不会腐蚀到仪器样品盘 装样后再检测下一个样品时，样品的清理很简单，即使清理不干净也不会影响下一个样品检测结果的准确度。在酿造过程中，上述台式近红外分析仪器不但可以用于入窖酒醅、出窖酒醅的检测，还可以检测原粮，有益于增强酒企的效益。/pp　　酿造过程对在线分析也有需求：在传统白酒生产中，多采用古法酿造，但行业具有机械化、自动化技术升级的需要。在线检测更有效地应用于过程控制，帮助提高自动化水平，实现精细化管理，产生效益。而且近红外技术本身相对成熟，技术门槛较低。使用近红外在线检测技术进行过程控制的可行度非常高。而且采用在线技术可减少人工取样工作量，降低劳动强度，对于酒企降低用工量，稳定质检队伍也大有裨益。/pp　　聚光科技在四川某酒厂成功实施了一套用于酒醅检测的近红外在线分析系统。其系统框架如下图5所示。在线近红外系统以在线近红外分析仪为核心，包括在线近红外仪表单元、分析探头以及有关辅助设施等组成部分。整个系统具有如下特点：可以同时测量水分、淀粉、酸度等多个参数，测量速度快，具有很高的测量精度，具备自动参比校准功能，从而很好地校正光学视窗污染的影响，系统结构坚固抗震动能力强，可适应于恶劣现场环境等特点。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 248px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/d9cc3e0b-d280-4aac-abc6-30fa97bfc2bc.jpg" title="05.png" alt="05.png" width="500" height="248" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图5在线系统结构示意图/strong/pp　　该系统从分析探头接收到的光信号，经过光纤传输到仪表单元内，转化成为光谱信号，该光谱信号传输给在线分析软件后，通过近红外检测模型的演算得到测量值，该测量值回传给仪表单元，在仪表单元转化为控制信号后，通过电缆传送给中控系统，用于在线调控。下图6展示的是在线连续监测淀粉的趋势结果。该系统已经成功应用于其配粮系统，并获得省科技进步奖。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 366px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/9ff266d4-e252-42f1-9418-a9ecfceeeb45.jpg" title="06.jpg" alt="06.jpg" width="500" height="366" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图6：在线监测酒醅淀粉的趋势图/strong/ppstrong　　span style="color: rgb(255, 0, 0) "近红外光谱技术在生产流通领域的应用前景/span/strong/pp　　近红外仪器市场容量跟标准规范的关联度极大，因为近红外技术本身是二次分析技术，其检测结果不能用于仲裁，同时又没有标准物质可衡量其检测结果的准确性。在传统质监分析领域，近红外仪器的发展空间十分有限，但是该技术作为一种快速、简单的质控手段，在生产流通领域将有十分宽广的前途。谨以我们熟悉的粮油行业体会抛砖引玉，总结为下表。/ptable border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" width="605" align="center"tbodytr class="firstRow"td width="75"br//tdtd width="215"p style="text-align:center "现状/p/tdtd width="211"p style="text-align:center "未来趋势/p/td/trtrtd width="75"p style="text-align:center "市场状况/p/tdtd width="215"p style="text-align:center "省市一级粮油检测单位基本全部配备、油料加工中大型单位基本配备/p/tdtd width="211"p style="text-align:center "几乎全部粮食相关单位都会使用近红外技术，形成规模/p/td/trtrtd width="75"p style="text-align:center "仪器设备/p/tdtd width="215"p style="text-align:center "进口设备较多，国产近红外分析仪器应用较少/p/tdtd width="211"p style="text-align:center "国产品牌必然代替进口设备，突出中国制造优势/p/td/trtrtd width="75"p style="text-align:center "分析模型/p/tdtd width="215"p style="text-align:center "小区域、小范围的模型/p/tdtd width="211"p style="text-align:center "全国适用的模型、全球适用的模型/p/td/trtrtd width="75"p style="text-align:center "网络化应用/p/tdtd width="215"p style="text-align:center "少数几家单位内部示范应用/p/tdtd width="211"p style="text-align:center "形成国家级、区域站支撑的全国化的近红外应用网/p/td/trtrtd width="75"p style="text-align:center "标准/p/tdtd width="215"p style="text-align:center "少数几个指标的近红外检测标准/p/tdtd width="211"p style="text-align:center "建设全方位近红外方法标准/p/td/tr/tbody/tablep　　其中值得注意的是近红外分析网络化的发展。目前聚光协助部分粮食质检的省一级单位根据其自身需要，完成近红外粮食分析网的构建，同时也构建了区域性的粮食近红外分析网。随之这些网络作用的发挥，网络协同效益将会显现，届时近红外分析真正进入大数据时代。/pp　　当前，近红外仪器多种技术路线并存、百家争鸣、百花齐放。从做好分析仪器的角度出发，更好稳定性、更高一致性的近红外仪器是我们仪器研制从业者孜孜不倦的追求。谱育科技正在开发相关的技术平台，相信在不久的将来，即有相应的仪器面世。/pp style="text-align: right "strongspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "　　(供稿：周新奇，慎石磊，李光)/span/strong/ppbr//p

当我们走进水果店时，会发现同一种水果会分不同的价格售卖，而影响价格的主要原因是其品质，这时我们就会产生疑问 ➙什么样的荔枝核小而甜？什么样的西瓜皮薄瓤多脆又甜？我们今天来分享一些关于：如何用科学的方法区分不同品质的水果（当然也能区分同一类水果的不同产地与品种）随着生活质量提高和消费水平的改变，消费者对于水果品质不同的需求也就促成了水果的销售分级处理；利用非接触式水果分选检测技术，不断细分果品，以便满足不同消费市场的需求。什么是水果分选？一般来说，将其分为四类：大小、重量、外观品质（颜色、新鲜度）、内部品质 其中在内部品质分选中，主要判断的指标如下：糖度硬度酸度内部缺陷然而传统的破坏性检验方法不仅成本高，还造成资源浪费，因此光谱无损检测的方法成为一大趋势。水果分选机因其具有检测速度快、可同时检测多种内部成分等优点，近年在农产品内部品质检测方面发展迅速。其基本原理是：当用近红外光照射水果时，不同的水果内部成分对于不同波长的光学吸收和散射程度不同，而内部光谱也会随着水果内部成分质量分数的不同而发生变化。利用这一特性，即可根据近红外光谱特征分析水果中的主要成分及其质量分数。为什么是近红外光谱？近红外光谱近红外光谱属于分子振动光谱的倍频和主频吸收光谱，主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，具有较强的穿透能力。近红外光主要是对含氢基团Ｘ－Ｈ（Ｘ＝Ｃ、Ｎ、Ｏ）振动的倍频和合频吸收，其中包含了大多数类型有机化合物的组成和分子结构的信息。由于不同的有机物含有不同的基团，不同的基团有不同的能级，不同的基团和同一基团在不同物理化学环境中对近红外光的吸收波长都有明显差别，且吸收系数小，发热少，因此近红外光谱可作为获取信息的一种有效的载体。近红外光照射时，频率相同的光线和基团将发生共振现象，光的能量通过分子偶极矩的变化传递给分子；而近红外光的频率和样品的振动频率不相同，该频率的红外光就不会被吸收。因此，选用连续改变频率的近红外光照射某样品时，由于试样对不同频率近红外光的选择性吸收，通过试样后的近红外光线在某些波长范围内会变弱，透射出来的红外光线就携带有机物组分和结构的信息。通过检测器分析透射或反射光线的光密度，就可以确定该组分的含量。近红外光谱优劣势但是近红外经过两百多年的发展与应用开发，仪器的进步与算法的革新，仪器制造商与科学家们已经可以将越来越多的劣势规避，从而更好地发挥了近红外不消耗化学试剂，不污染环境等优点，因此也受到越来越多人的青睐。应用案例基于近红外光谱技术检测水果糖度（水分/黑心病【可见+近红外】）主要过程：（1）选取具有代表性的水果（2）通过漫反射或透射方式采集水果样品相关光谱数据；（3）对光谱数据预处理，消除不同因素对水果模型精度带来的误差，选择更有代表性样品的光谱数据；（4）采用国家和国际认证的化学分析方法测量水果样品成分的准确含量；（5）建立预测模型（6）未知水果样品近红外光谱的采集，然后用所建立的预测模型预测未知样品的成分含量。（7）用标准的化学分析方法测量未知水果样品成分的含量，验证所建立预测模型的准确性，然后对预测模型进行校正和优化。典型装置设计：三大功能模块：光路模块、附件模块、数据处理模块光路模块的光源对待测水果样品进行有效照射，通过光纤传递给光纤探头，再将透过水果样品的光谱信息进行收集，并通过光纤传递给数据处理模块的光谱仪。通过微处理器进行处理、计算和分析，从而完成对待测水果样品糖度的预测，在显示屏上获取结果，实现水果糖度的无损检测。由于水果的尺寸大小、果肉薄厚，糖酸度有高有低，且分布不均的情况，在光谱采集模块中有多种方式：图片来源：仪器信息网以下图为实际的光谱采集谱图案例▼▼▼脐橙原始光谱采集（可见+近红外）苹果吸收光谱（可见+近红外）香蕉的不同反射光谱（近红外）并做归一化平均草莓反射光谱（可见+近红外）正常与不同腐变程度的苹果透射光谱比较图（可见+近红外）化学计量学建模在完成光谱采集后，数据处理成为整个装置的核心步骤。再建立准确化学值与光谱信息之间的化学计量学模型。化学计量学模型的建立主要包括两个过程：校正和预测硬件：光谱采集模块① 光谱仪（近红外系列光谱仪，可见-近红外光谱仪）② 光源（海洋光学提供集成和光路设计方案，解决客户在光学部分的担忧；因集成到在线设备，我们推荐使用高度可集成化、高稳定性的光源，以适应在线设备的光路设计和长时间稳定运行。） ③ 光谱收集附件（可选配/定制/也可空间光耦合的光纤、准直镜附件，帮助客户解决系统中光传输和耦合问题。）软 件① 光谱读取软件定制/二次开发（Omnidriver/Seabreeze）② 近红外光谱建模软件（可根据需求选取不同建模软件）③ 数据传输与分选机制协议定制针对不同的水果产线和分选机制，为客户定制数据传输模块及协议方式。由于通讯方式的差异及需求差异，我们还可以为客户进行光谱仪器协议、固件等开发，实现同样光谱设备在不同应用中发挥其不同长处。理由1：触发准确性在水果分选设备产线中，光谱仪工作在外触发模式，当传输带送入一个水果到测量位置，立即触发光谱仪开始积分，积分时间100ms，因此对触发的准确性要求很高。而竞争对手的产品外触发时间不准确，如果产线使用的是高功率卤钨灯，多停留一段时间就有可能造成水果的热损伤。理由2：量产能力性机器人自动校正并保证每台设备的精准校调，确保每条产线的分选标准一致。理由3：量身定制在线系统中如果出现系统故障会影响整条产线的正常运行，我们可为客户定制系统运行自测协议，减少人为检验步骤，提高生产效率。本文来源：海洋光学关于海洋光学海洋光学作为世界领先的光学解决方案提供商，应用于半导体、照明及显示、工业控制、环境监测、生命科学生物、医药研究、教育等领域。其产品包括光谱仪、化学传感器、计量检测设备、光纤、透镜等。作为光纤光谱仪的发明者，如今海洋光学在全球已售出超过40万套的光纤光谱仪。关于爱蛙科技爱蛙科技（iFrogTech）是海洋光学官方授权合作伙伴，提供光谱分析仪器销售、租赁、维护，以及解决方案定制、软件开发在内的全链条一站式精准服务。如需了解更多详情或探讨创新应用，可拨打400-860-5168转5895客服电话。

p style="text-align: left "strong各相关单位：/strong/pp　　为推动“科创中国”科技服务，引导NIR领域广大科技工作者为国家经济建设提供技术与人才服务，按照“合作发展、协作共赢”的原则，联合各相关单位、业内相关专家，组建 “NIR技术服务平台”，设立“NIR云课堂微信公众号”，旨在突破现有组织机制，充分发挥人才汇聚和科技服务优势，把创新要素引向基层、引向企业，为区域经济社会高质量发展、产业转型升级与企业创新发展提供解决方案，形成科技经济融合常态化对接服务机制。/pp　　NIR技术服务平台应各用户单位的需求，组织近红外光谱专家、专业技术人员、仪器供应商联袂编撰《近红外在线仪器设备产品手册》。该手册将面向从事近红外光谱工作的研发、生产、应用和管理的技术人员、大专院校专业师生，系统全面地介绍国内外在线近红外技术及仪器设备的工作原理、结构特征、性能指标、使用与维护要点以及最新研究成果，为业内人员学习掌握应用近红外技术及仪器设备，提供有价值的技术资料。/pp　　《近红外在线仪器设备产品手册》共分三个部分内容：/pp　　第一部分：供应商简介，包括供应商简介、LOGO、产品介绍、联系方式等 /pp　　第二部分：近红外在线仪器设备应用案例，包括：仪器的原理、结构特点、技术指标及仪器的使用、维护保养技术和注意事项 /pp　　第三部分：仪器的性能指标及参数列表或者宣传页，可采用仪器图片和现场图片等形式。/pp　　欢迎业内专业技术人员对该手册的编撰提出建议，同时请参与技术服务团的相关单位根据手册汇编要求，于2020年 8月底前提交相关材料 。/pp　　联系人：刘慧颖 电话：13910775473 (微信同) 邮箱：lhy0008@sina.cn/pp　　刘继红 电话：13611289072 (微信同)邮箱：r-well@163.com/pp style="text-align: right "　　NIR技术服务平台/pp style="text-align: right "　　2020年7月12日/pp　　附件：《近红外在线仪器设备产品手册》相关说明/pp　　一、征稿截止日期：2020年 8月底。/pp　　二、第一版发行量：1000册，视情况发行第二版，第三版。/pp　　三、发行对象：从事近红外工作的研发、生产、应用和管理的技术人员，大专院校师生。/pp　　四、稿件要求：见《近红外在线仪器设备产品手册》内容通知。/pp　　五、收费方式：/pp　　1)一个版面费用为1000元，每个版面800-1000字，不足一个版面的按照一个版面计算。/pp　　2)参与单位赠送5本《近红外在线仪器设备产品手册》。/pp　　六、彩色宣传页/ptable border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" width="605" align="center"tbodytr class="firstRow"td width="66"p style="text-align:center "版面/p/tdtd width="66"p style="text-align:center "封底/p/tdtd width="66"p style="text-align:center "封二/p/tdtd width="97"p style="text-align:center "封二对页/p/tdtd width="66"p style="text-align:center "封三/p/tdtd width="85"p style="text-align:center "封三对页/p/tdtd width="85"p style="text-align:center "彩色插页/p/td/trtrtd width="66"p style="text-align:center "价格/p/tdtd width="66"p style="text-align:center "6000/p/tdtd width="66"p style="text-align:center "6000/p/tdtd width="97"p style="text-align:center "6000/p/tdtd width="66"p style="text-align:center "5000/p/tdtd width="85"p style="text-align:center "5000/p/tdtd width="85"p style="text-align:center "3000/p/td/tr/tbody/tablep　　宣传页文件格式及要求:br//pp　　(1)提供高分辨率的PDF、JPG或TIF文件，分辨率300 dpi，所有需为CMYK四分色，所有字体嵌入。/pp　　(2) 所有宣传页图片须留有6mm的出血，请提供PC或MAC格式的文件、光盘、FTP地址以供下载/pp　　(3)尺寸：170* 240 mm(未加出血尺寸)/pp　　(4)宣传页内容必须实事求是，真实可靠，不得违法国家规定。/pp　　七、报名事项/pp　　请各相关单位于2020年 8月底前发送资料到lhy0008@sina.cn邮箱。确定后签订正式协议，签订协议后10个工作日请相关单位将费用打到如下帐户：/pp　　开户名称：北京中仪普众技术咨询有限公司/pp　　开户银行：中国工商银行幸福街支行东安街分理处/pp　　开户账号：0200097309000054427/pp　　联行号：102100000474 银行地址：北京丰台区丰体南路8号/ppbr//p

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2021年10月17-21日，第20届国际近红外光谱学术会议（ICNIRS2021）正式召开。作为会议的同期活动，10月20日，中国仪器仪表学会近红外光谱分会和仪器信息网联手举办 “在线近红外光谱仪器开发和工业应用最新进展”主题研讨会，以促进近红外光谱在工业在线领域的应用交流，进而促进近红外光谱技术应用的深入拓展。“在线近红外光谱仪器开发和工业应用最新进展”主题研讨会主持人是中石化石油化工科学研究院教授级高工褚小立。从事以近红外光谱为主要手段的过程分析成套技术的研发和推广工作。先后主持和参与了近20项基础研究、新产品研发和应用技术推广等科研项目，取得了多项具有创新性的研究成果。主持人：中石化石油化工科学研究院 教授级高工 褚小立报告专家：石油化工科学研究院 高级工程师 陈瀑报告题目：智能化炼厂在线分析技术（看回放）陈瀑先对智能化炼厂和过程分析技术进行了简单的介绍，重点介绍了在智能化炼厂应用广泛的在线近红外技术和在线核磁技术，并将二者在提供化学/谱图信息、工业现场在线分析方式、工业应用成熟度三个角度进行了详尽的比较。最后提出了要乘着“智能炼厂建设”的春风，在线分析技术蓬勃发展的期待。报告专家：海洋光学 资深技术&应用专家 卢坤俊报告题目：在线近红外光谱仪器开发和工业应用最新进展（看回放）卢坤俊分享了如何选择近红外段光谱仪，并介绍了海洋光学的近红外段光谱仪。随后，他讲解了近红外技术在测定汽油辛烷值、化工行业领域以及烟草行业的应用，还谈到了现在的热门领域——水果分选中近红外技术的常见问题。报告专家：天津中医药大学 副研究员/博士生导师 李文龙报告题目：从过程分析技术（PAT）到中药智能制造（TCMIM）李文龙认为智能制造的本质是基于数据的决策。他从中药制造的特点和现状讲解了目前中药制造存在的诸多问题和亟需开展的研究，又结合当前中药传统生产工艺的不足提出了他认为中药制造的发展方向。报告的后半部分主要围绕过程分析技术及其在中药生产领域的应用，以及中药智能制造的相关内容。

仪器信息网讯 2014年11月25-26日，由中国仪器仪表学会分析仪器分会、中国仪器仪表行业协会分析仪器分会联合主办的&ldquo 第七届中国在线分析仪器应用及发展国际论坛暨展览会(简称 CIOAE 2014)&rdquo 在国家会议中心召开。仪器信息网作为战略支持媒体参加了此次会议。26日上午，在国家会议中心307A会议室进行了在线近红外专题报告会，会议由浙江大学戴连奎教授主持。在线近红外专题报告会现场主持人：浙江大学 戴连奎教授　　在线近红外光谱分析技术具有分析速度快、同时测量多种质量参数、采用光纤路由器等技术实现单机同时测量多个测量点的物料、多种测量附件可以方便在线测量液体和固体样品、分析精密度高和稳定性好等优点，可有效地解决过程质量信息的自动化测量难题，已被广泛地用于石化、制药、粮食、食品等工业领域，产生了显著社会效益和经济效益。　　此次报告会的内容更多的集中在石化行业在线近红外光谱分析技术应用方面。报告题目：在线分析烯醇比分析报告人：北京化工大学材料科学与工程学院 胡爱琴　　甲基叔丁基醚(MTBE)不仅是高辛烷值汽油的添加组分，也是从混合碳4馏分中分离高纯度异丁烯的中间产物，所以受到各国的普遍重视。报告中在比较了目前国内外用于MTBE装置烯醇比测量的气相色谱等方法的优缺点的基础上，详细介绍了在线近红外光谱方法实时测量烯醇比的技术方案，并且通过一些试验数据，证明了在线近红外光谱方法是一种更为及时、稳定、可靠的在线测量醇烯比的手段。该技术已经在一些石化企业得到了应用，与先进控制系统结合，实现了醇烯比的实时精确控制，给企业带来巨大经济效益，每套装置节省效益均逾千万元。报告题目：近红外分析技术在轻烃(C1-C5)分析中的应用报告人：仕富梅亚太服务中心 张文富先生　　仕富梅公司的SpectraScan2400 可调滤波扫描近红外气体分析仪采用了专利的、可同时扫描测量多个谱段变频扫描技术，结合图形识别计算技术，具有相应时间快、无量程标定、无需载气等特点，适用于C1&ndash C5烃类分离及全气体分析。报告题目：光谱大数据分析中的通用变量筛选方法研究报告人：天津大学 陈达教授　　变量筛选在光谱的定量分析中占有重要地位，然而传统变量筛选方法大都为线性算法，且往往只在线性空间范围内考虑样本变量对模型的影响，而忽略非线性空间及其样本集自身性质的影响，有可能导致变量筛选的失败。陈达教授介绍了一种基于集成平均影响值(ensemble mean impact value，EMIV)的非线性变量筛选方法，同时兼顾变量和样本集性质对模型的影响，并有效避免非线性因素对建模的影响，大幅度提升变量筛选结果的稳定性和可靠性。EMIV算法在保证模型的预测精度的前提下提高模型的稳定性，并保持自适应性，进而为光谱大数据分析提供一种新型通用的变量筛选算法。报告题目：拜耳近红外在线分析技术及其应用案例报告人：拜耳公司 刘全先生　　拜耳公司在2001年开发了SpectroBAY标准应用平台，SpectroBAY是为过程分析的执行并与过程控制系统集成提供的一套光谱在线分析平台，可用于连续或批生产过程的在线监控，优化运行过程。SpectroBAY系统集成了在线光谱系统，还包含数据交换软件(ARTS)和计算及控制单元。到目前为止，已经为客户安装了超过400套SpectroBAY系统。

为了更加高效完成水中油检测任务，辽宁营口某检测中心购置北京飞翔赛思自主研发设计生产的全自动红外测油仪Flyscience3000，于1月21日顺利完成安装调试验收，体现仪器完美的精密度，现场测试结果完全满足新行业标准HJ 637-2018 《水质 石油类和动植物油类的测定 红外分光光度法》。 在用户检查仪器外观确认完整无损后，飞翔赛思应用工程师开始了安装工作，安装完成后开始调试，并在调试检测过程中，同时向实验室老师做了详细的解说。全自动测油仪是一款功能强大、自动化程度高的油份浓度测定仪，仪器由3个部分组成：自动进样系统、样品转移分离系统和测油部分，将添加萃取剂、样品萃取、样品转移、油水分离、测量、清洗和排废过程集成于一体，全程无需人工操作，而且废液、废气的收集全过程密闭运行，最大限度的减少接触有毒试剂，有效提高样品前处理效率，减少有毒试剂对人员的伤害，并将分析工作者从繁琐的样品处理工作中解放出来。 全自动红外测油仪Flyscience3000具有智能化，自动化的特点，而且不同于市场上同类产品，Flyscience3000更加安全可靠，能够实现废气自动吸附，废液分离收集，极大限度减少实验老师接触有毒试剂；全程自动化运行，测量范围宽泛，实现浓度超标自动稀释；智能化设计，检测结果稳定无需制作标准曲线；用户界面友好，用户在短时间内就能熟悉掌握操作方法. 此次安装调试工作圆满完成，验收老师对全自动红外测油仪Flyscience3000的优质性能及现场应用技术人员的安装培训服务给予了高度的评价。北京飞翔赛思科技有限公司将始终以用户为中心，加大研发力度，不断优化仪器性能，推出更多的测油解决方案，为中国环境质量持续改善做出应有的贡献。 全自动测油仪广泛应适用于环保局各级环境监测站、市政排水监测站、水利水文监测站、铁路环境监测站、石油石化焦化钢铁等企业废水检测、自来水水务公司、农畜牧渔业水质检测、餐饮业油烟检测、土壤固废矿物油检测、第三方环境检测公司等众多领域。