条码识别扫描器

2005年11月7日据英国媒体报道，苏格兰科学家日前成功研制出一种新型扫描器，这种新型的扫描器使用一种少有人知的射线来检测不容易被发现的癌症。　　目前，英国阿伯丁大学和格拉斯哥大学的研究人员正在制造这种新型扫描器的原型机，研究人员计划中的原型机将会与手持式的超声波扫描器相类似，研究人员在这种新型扫描器中将使用一种少为人知的不可见光，也就被称为太赫兹波的射线用来检测人体皮肤组织中的细微的不同之处。　　太赫兹波射线能够发现人体组织水份中的细小差别，一般来说癌细胞会比周围的细胞含水量要多，所以更容易被发现，不过这项技术仍处于基础研究阶段，但是目前已经发现其诸多的应用前景。英国阿伯丁大学的高夫-杜恩教授表示，太赫兹波射线能够显示出高分辨率皮肤癌症图像，能够确切地反映癌细胞活动和扩散的情况，最主要的是这些图像比其它设备显示的图像更细致。不过，与X光射线和磁共振检测不同的是，太赫兹射线只能穿透几毫米的人体组织，并且不会造成一些健康的问题。　　杜恩教授表示，医生利用这个新型扫描器对病人的皮肤进行扫描，然后就能得到皮肤组织的详尽图像，可以帮助医生发现早期的皮肤癌，外科医生根据图像资料能够除去病人体内所有癌变组织。专家预测，太赫兹波射线技术在检测癌症方面有着至关重要的作用，这项新技术对其它传统的扫描器检测不出的癌症的正确检测率能达到85%。杜恩教授称，第一个手持式扫描器原型机将会在三年内能够应用到实际。　　研究人员最终的目的是想把这种扫描器设计成微型的，以便能够用于锁孔手术，这样实施手术的医生可以在手术时扫描出癌变组织，帮助外科医生把所有的癌变组织切除。研究人员表示，在手术中必须有个能生成癌变组织详细的图像的设备，因为在手术中外科医生只能依靠用手触摸来确定癌变组织的变化，但是这样的方法很容易造成一些癌变组织没被发现，最终使肿瘤反复甚至扩散，这个新设备将会产生令人惊奇的图像。

备受关注的火车票实名制为检票器、身份证识别器生产企业带来数亿订单。记者昨日获悉，全球自动化技术巨头美国霍尼韦尔获得了铁道部数千台二维码影像扫描设备的订单。　　支持火车票实名制所需硬件产品主要包括，二代身份证识别器、手持验票机、二维码扫描机和票据打印机。霍尼韦尔公司扫描与移动技术部就是获得了二维码扫描仪的订单，并且已经交付了4000多台。　　霍尼韦尔扫描与移动技术部隶属的自动化控制集团，是霍尼韦尔公司相继收购美国Hand Held ProduCTS和MEtrologic公司之后整合建立而成，旗下产品包括激光条形码扫描器、影像条形码扫描器、移动数据终端和条形码检测仪等。　　去年11月18日，中国铁道科学研究院电子所公开招标，产品包括：二代居民身份证识读设备3623台、手持验证检票仪600台、票据打印机、摄像头181套和二维条码识读设备1693台。　　铁道部新闻发言人王勇平在春运新闻发布会上表示，铁路客票实名制试行，铁道部门可能为此花费超过1亿元。

扫描电子显微镜(SEM，简称扫描电镜)是观测物质表面形貌的基础微束分析仪器，具有分辨率高、景深长、样品制备简单等特点，已成为地球和行星科学研究领域最常用的仪器之一。近年来，扫描电镜的空间分辨率已大幅度提升，分辨率优于1纳米，附属硬件的集成(如背散射电子探头、X 射线能谱仪、拉曼光谱等)和软件的开发极大地拓展了扫描电镜的功能，显著提高了人们认知矿物组成和微观结构的能力，促进了固体地球科学、行星科学等多个学科的发展。复杂样品的三维重构，微细复杂矿物的快速精准识别、定位以及定量分析，是扫描电镜分析技术的前沿发展方向。 　　中国科学院地质与地球物理研究所电子探针与扫描电镜实验室团队原江燕工程师、陈意研究员和苏文研究员等，基于2020年购置的扫描电镜-激光拉曼联机系统(RISE)，开展了一系列技术研发工作。该仪器可快速精准地实现扫描电镜与拉曼光谱仪之间的切换，采集样品同一微区的形貌、成分及三维结构信息。克服了传统扫描电镜对熔体包裹体、有机质和同质多像矿物识别的困难，并将拉曼光谱分析拓展至亚微米和纳米尺度。 　　铌(Nb)是医疗、航空航天、冶金能源和国防军工等行业不可缺少的重要战略性金属资源。我国白云鄂博是超大型稀土-铌-铁矿床，氧化铌的远景储量达660万吨，占全国储量的95%。对富铌矿物的赋存状态开展研究，有助于查明铌的分布规律，提高铌矿床选冶效率。然而，白云鄂博矿床的铌矿物种类繁多，且具分布分散、粒度小、成分和共伴生关系复杂等特点，如何精准识别和定位这些矿物并进行分类，往往给科研人员带来困扰。该团队针对这一问题，在白云鄂博碳酸盐样品的基础上，建立了铌矿物快速识别、精准定位和定量分析方法。通过电子背散射图像灰度阈值校正、两次图像采集和两次能谱采集，极大地缩短了对铌矿物识别和定量分析的时间，15分钟即可实现118平方毫米区域内微米级铌矿物的快速识别和精准定位，整个薄片尺度可在3小时内完成。基于自动标记区域的能谱定量分析数据，结合主成分分析(PCA)统计学方法，即可实现不同铌矿物的准确分类。该方法也可用于稀土矿床中稀土矿物、天体样品中微细定年矿物等在大尺寸范围内的快速识别、精准定位和分类。 　　嫦娥五号月壤具有细小、珍贵、颗粒多、成分复杂等特点，平均粒径不足50微米。获取如此细小颗粒的全岩成分，是对微束分析技术的一次挑战。传统方法通常运用电子探针分析获取矿物平均成分，用面积法统计矿物含量，再结合矿物密度，计算出月壤的全岩成分。然而，月壤矿物(如橄榄石和辉石)普遍发育显著的成分环带，为矿物平均成分统计带来很大的不确定性。因此，传统方法不仅效率低，误差也大。 　　针对这一问题，该团队建立了单颗粒月球样品全岩主量元素无损分析方法。他们首先使用 MAC国际标准矿物为能谱定标，检测限为0.1 wt%，对于含量1 wt%的元素, 分析精度优于2-5%。在此基础上，通过能谱定量mapping技术，直接准确获得矿物的平均成分，再结合矿物含量与密度，最终可确定单颗粒月壤的全岩成分。将新方法运用于月球陨石NWA4734号样品，在误差范围内与其他化学分析方法的推荐值一致。该新方法已成功应用于嫦娥五号月壤样品研究。由于该方法不受样品形状的限制，不仅可用于月球、小行星、火星等珍贵样品的全岩成分分析，还可以针对薄片尺度内任意形态微区开展局部全岩成分分析。 　　扫描电镜技术在地球和行星科学领域分析仪器中具有不可替代的地位，随着搭载附件和软件的提升，其分析技术开发和应用将具有无限可能。将扫描电镜与大数据分析技术相结合，建立更为高清、高效、精确的图像和成分分析方法，是扫描电镜技术发展的重要方向。 　　研究成果发表于国际学术期刊Microscopy Research and Technique, Atomic Spectroscopy，Journal of Analytical Atomic Spectrometry上。研究受中科院地质与地球物理研究所重点部署项目(IGGCAS-201901、IGGCAS-202101)、实验技术创新基金(E052510401)和中科院重点部署项目(ZDBSSSW-JSC007-15)联合资助。