速近红外功率计

我们有LS122A红外功率计和LS127红外功率计，是用来测试太阳或者红外线灯中1000-1700nm的红外线强度的，简单一点说，就是比较不同的红外光强度。运用在太阳膜行业比较广泛。 威固太阳膜演示系统中也有一款辐照计，外观上很相似，功能也差不多。同样是测量不同的红外光源中的红外光强度。可能由于配备的数量少，价格贵等等原因，我们遇到相当多的威固系统内的客户到市场上来寻找类似的红外辐照计。LS122A红外功率计由于价格便宜，是客户们的首选。 只是，我们常常在仪器售卖出去以后，接到客户的电话，反映这个设备为什么跟我以前使用的测试数据不一样。首先，不同厂家的仪器有可能在测试范围等因素上不相同。而导致数据不同。这样的数据并没有可比性。何况辐照计本身是很敏感的设备。我们询问过客户之后，才发现，客户之前使用的并不是我们的红外功率计，想当然的觉得数据应该是一样，购买前也不咨询，所以才导致有退换货的需求。请太阳膜行业的威固客户们特别注意一下。

经过BCIA2009现场交流，达成初步意向，便携近红外公司的技术妹妹和我及加拿大豆类作物协会的一个研究主任一起，到山东烟台，现场检验近红外在粉丝\淀粉、豌豆等产品质量控制方面的可行性。回来写个原创分享。这里算开个头。购买便携式近红外的想法有两年了，由于经费、选型和企业要求以及将来推广的可行性方面的考虑，迟迟没有决定买哪款。为了进一步验证设备的适应性，这次带设备亲自到基层考验一番。[em09510]

我现在想得到近红外光,我们采用了钨卤素灯作为光源,我想请问各位,不同功率的灯产生的近红外光所得近红外光的范围是否相同?如果相同,它们产生的近红外光的光强是否相同?希望知道的能告诉我,万分感激.

近红外功能很强大！最近公司领导问能不能用近红外测水活度，偶直接歇菜，问百度大神才知道水活度是什么。偶是个新手，希望能有老师帮忙解答一下。

请大神帮助 我想找高功率卤素的近红外光源，波长要求在900nm--1800nm之间，基本接近也行。 是临床试验用，类似于理疗灯，可找了很久，也没有合适波长的光源。 能给我提供一下在哪能找到这样的产品，或定制的地方。 多谢！

论坛里面已经有人提供了水中红外到远红外的了，但是近红外的却没有，求哪位提供一下，此外谁有羟乙级纤维素和羟丙基甲基纤维素的近红外图谱，谢谢

近红外近年来在饲料领域应用已经相当广泛了，因为快速、高效深受各大饲料厂商的好评。但是近年来近红外在饲料领域的应用似乎仅限于饲料大宗原料、浓缩、配合饲料的应用。很多生产复合维生素、复合预混合饲料的厂商并没有完全开发近红外的最大潜力。 求助各大饲料领域，近红外领域的专家们，有在近红外在维生素饲料添加剂，复合维生素饲料添加剂建立模型的专家们，你们是如何利用近红外实现在脂溶性、水溶性饲料添加剂以及复合维生素饲料等建立定量模型的。

本实验室急聘具有近红外专业或化学计量学背景知识的人才。要求本科以上学历，具有对近红外、中红外光谱分析，模型建立维护等研发工作有浓厚兴趣。科研助理岗位，男女不限。有意者请速投简历至335681009@qq.com

近红外这个波段内的吸收光谱很宽，不像中红外光谱那样。后来采用的计量学，解决了这个问题，由此[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术快速发展起来。每一项科学技术的发展都是一个从迂回到快速发展再到饱和的过程，这就是科技发展过程中所谓的S曲线。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的发展经历了几次这样的S曲线。 第一次是由于一些简易型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]的出现和Norris等人所做的工作，掀起了一个应用的小高潮，主要应用于农副产品的分析。 第二次是在80年代后期，计算机技术的迅速发展，带动了分析仪器的数字化和化学计量学的发展。通过化学计量学方法可以解决谱图扁宽、不好分的问题，这使人们重新认识了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的价值，各种领域的应用研究陆续展开。 第三次是由于光纤技术的介入，近红外在线分析技术得以发展。 科学技术的发展都是这样，每出现一个可借鉴的新技术就推动其向前发展一步。对于什么技术的应用可以促进近红外技术的再次发展，是每个科研工作者应该思考的问题。最近出来一种新技术－MEMS，就是“微型加工”技术，应用这个技术，仪器可以做的非常小。MEMS的应用，有望推动[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术的第四次发展。 “三位一体”[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术 现代[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术包括了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]、化学计量学软件和应用模型三部分。所谓“三位一体”就是这三者的有机结合才能满足快速分析的技术要求，缺一不可。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术对于仪器国产化来说： 第一，虽然该技术对仪器硬件的稳定性要求比较高，但是国产仪器经过努力是应该可以达到的。 第二，相关软件并不复杂，我们完全有能力做。 第三，建立模型需要很多数据，对于我国来说只是一个人力问题，我们是有条件的。所以我国完全有条件发展这项技术。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的应用领域 目前，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的市场不大。价钱就是一个原因，这是一个经营理念的问题，仪器贵了卖不出去，卖不出去仪器就只能更贵，也是一个恶性循环。 国外市场方面的情况要比较好。据了解，石化领域的在线近红外分析应用已经相当多了。但是他们也认为要让老厂接受还是有困难的。 06年初，国家食品药品监督管理局（SFDA）通过招标的方式订购了总计超过300余台进口傅立叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]。财政部当时加上后续的维护费，拨了共5亿人民币的资金，如果这5亿元能够用来发展我们自己的产品，国产近红外仪器的稳定性也能上去了（当然时间进度会有一些差异）。这个事情就是需要有很大的魄力。所以，中国仪器的问题还是重视不重视的问题，而5亿人民币对于我们的财政来说只是一个小数目。 CCD为检测器的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]的研制 第一，CCD最初是用在数码照相机上的，产量极大，仪器成本是没有问题的。第二就是近红外技术对仪器硬件的稳定性要求很高，CCD检测器没有移动部件，这个特点符合要求。可是CCD也有缺点，就是它的检测波长范围比较窄。目前这项研究已经商品化了。现在主要做近红外技术的应用研究，这项技术虽然是从农业上开始的，可是在石化领域发展得极快。我们也做过模型传递的研究工作，但是效果还不够明显。因为这项研究是要以仪器硬件为基础的，我们不是一个做硬件的单位，我们的人才也不是做硬件的人才，所以完全用软件来解决效果不是很好。现在，我们在软方法方面继续开展更为深入的研究工作，如汽油调合模型的传递等。 未来[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的发展分析 一个就是我们军用的技术向民用转移，速度很慢。比如研究过很多军用技术的长春光机所，他们研究近红外技术比我们早得多，可是后来停掉了，其实这个技术当时再往民用方面转是很有益的。军用和民用之间的技术交流如果能够得到进一步的加强，我们的科技也许可以发展得再快一点。 另一个，就是现在的仪器行业有一个恶性循环，产品做的不好，就没有市场，没有市场就没有资金，就更没有办法发展你的产品。那么，谁能切断这个恶性循环？靠我们的政府。政府不用出太多钱，出台些政策就可以了，比如关于仪器工业的税收，时间可以拉长一点；比如采购，可以多制定一些针对国产仪器的采购政策。 我国仪器行业的整体水平 以前有北分、上分、北光、北二光，现在有聚光、英贤、大连依利特、东西电子、普析通用等。但是按照现在的规模来讲，还是不足以与国外抗衡的。我国的家电行业可以与国外抗衡，它的规模很大，而且也出了不少人才、企业家。而仪器行业发展速度要慢得多，比如东西电子，他的发展方向是对的，产品多针对中低端市场，他们也非常努力，可是远没有达到像海尔那样的规模。企业没有达到一定规模的时候，没有力量在研发上投入很大。所以说在相当长一段时间内，仪器工业的创新还得依靠科研院所和企业的双方合作，还要产、学、研相结合。当然还有一种，就是企业的产品比较单一，但是越做越尖端，以取得竞争力。有色金属研究总院的空心阴极灯就是这样，这也是一个立足的办法。

http://www.instrument.com.cn/show/Breviary.asp?FileName=C74411%2Ejpg&iwidth=200&iHeight=200 聚光科技（杭州）股份有限公司 的 SupNIR-1000系列便携式近红外分析仪(SupNIR-1000)已参加“国产好仪器”活动并通过初审。自上市以来，这款产品已经被多家单位采用，如果您使用过此仪器设备或者对其有所了解，欢迎一起聊聊它各方面的情况。您还可以通过投票抽奖、参与调研等方式参与活动，并获得手机电子充值卡。【点击参与活动】 仪器简介： SupNIR-1000系列近红外分析仪设计理念卓越，仪器性能优异，可应用于实验室、车载、野外现场等不同场合。几秒钟即可实现样品的快速、无损检测，广泛应用于工业、农业、医药、食品等领域的科研和品质分析，通用性强，性价比高。按照波长范围及光谱仪的不同又分为SupNIR-1100和SupNIR-1500两种型号。 SupNIR-1000便携近红外特点 Ø稳定可靠的便携式解决方案 Ø分析速度快，30秒内同时检测出多个指标 Ø测量精度高，接近实验室常规分析精度 Ø全中文LCD显示屏，用户界面先进、直观，操作方便 Ø可实现对现场样品进行完全无损的快速检测 Ø测量附件丰富，实现不同样品的分析，探头更换方便 Ø内置标准物质，具有自动诊断和故障提示功能 Ø内置大容量存储设备，实现对分析数据和谱图的存储 Ø内置USB接口，可直接向电脑传输数据 Ø随机配置RIMP软件，可进行数据上传或下载，可编辑、输出分析报告，可实现网络远程控制 Ø操作简便，非技术人员也可轻松掌握 Ø多种供电方式：直流19V和内置锂电池 Ø体积小，重量轻，仅6kg SupNIR-1000便携近红外参数 产品型号 SupNIR-1100 SupNIR-1520 波长范围 600-1100nm 1000-1800nm 吸光度噪声 小于100uA 小于50uA 波长准确性 0.2nm 0.2nm 波长重复性 ±0.05nm ±0.05nm 光谱分辨率 6nm 10nm 杂散光 小于0.1% 小于0.1% 分析时间 小于30秒 小于30秒 存储模型组数量 6组 4组 同时分析指标数 6个 6个 存储谱图 500条 320条 存储分析结果 6000条 4000条 光源功率 内部5V/5W，外部5V/10W 光源寿命 大于5000小时 通信接口 USB2.0 温度范围 （5～35）℃ 湿度范围 （5～85）％ 电源 DC 19V/4.5A或锂电池（续航时间：最大8小时） 尺寸（长×宽×高） 355 x 278 x 117mm 重量 6 kg 标准配件 结实的防水推杆箱，19V电源适配器，背带，工具，....【了解更多此仪器设备的信息】

有没有用近红外来做过塑料的分类？效果怎么样，对黑色样品的效果如何？还有，采用哪种方法处理数据更好些？

2013年4月15日，北京凯元盛世公司联合美国JDSU公司在北京召开“JDSU微型近红外光谱仪研讨会”，会议邀请了从事近红外应用研究的专家近20余人参会，其中包括老专家中国农业大学严衍禄教授、中国农科院蒋士强研究员等。美国JDSU公司产品应用工程师Chris Pederson、亚太区市场经理邵勇健、亚洲区销售经理黄智昭及北京凯元盛世公司总经理田福成等也出席了此次研讨会。本次研讨会讨论的产品是JDSU在Pittcon 2012正式推出的微型近红外光谱仪，这款产品也是目前市场上商品化体积最小的近红外光谱仪，其最主要的特点是体积小、性价比高。据Chris Pederson介绍，“近年来，小型化已经成为仪器发展的一个趋势。在近红外光谱仪方面，小型化主要依赖于Czerny-Turner正交型光栅技术及MEMS（微机电系统）技术，但是利用如上技术，体积变小有限，或成本较高，或需要光源、光栅等移动部件。JDSU之所以可以将近红外光谱仪做到如此之小是采用了一项线性渐变滤光片（LVF，Linear Variable Filter）的技术制作分光原件。”

摘要：2013年4月15日，北京凯元盛世公司联合美国JDSU公司在北京召开“JDSU微型近红外光谱仪研讨会”，会议邀请了从事近红外应用研究的专家近20余人参会，其中包括老专家中国农业大学严衍禄教授、中国农科院蒋士强研究员等。美国JDSU公司产品应用工程师Chris Pederson、亚太区市场经理邵勇健、亚洲区销售经理黄智昭及北京凯元盛世公司总经理田福成等也出席了此次研讨会。本次研讨会讨论的产品是JDSU在Pittcon 2012正式推出的微型近红外光谱仪，这款产品也是目前市场上商品化体积最小的近红外光谱仪，其最主要的特点是体积小、性价比高。

我们目前使用试剂盒、液相色谱等检测饲料和食品中的霉菌毒素。由于霉菌毒素含量较低，大家讨论一下是否可以利用近红外进行霉菌毒素的监测。

近红外光谱技术在线技术，能够实现快速、无损检测的有效办法。但是，在实际的工业环境中与实验室环境有着很大的差别，往往这些环境因素直接影响了检测样品的准确度，那么这些影响精度的因素有哪些？ 是否有可行的办法能够解决这些问题，提高检测的准确度？请各位大侠帮忙解答！！！！！（可以以农产品：苹果、梨、西瓜等为例） 万分感谢！！！

影响[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析结果准确性的因素有哪些？

如何用近红外测一些微量元素，如钙、镁

Bruker MPA近红外建模中,决定系数"R方"与哪些因素有关？

说明：本文参与原创大赛仅为加强传播交流，让更多人发现近红外的魅力，不参与任何奖项评选！近红外，我的中国心北京邮电大学杨辉华1 结缘近红外2004年，我在华东理工大学读博士，听时任国家中医药管理局副局长任德权先生关于中医药现代化的学术报告，觉得自己所学的信息技术能为中药现代化作点事，特别是在中药质量控制方面。于是，由任局长介绍，认识清华大学罗国安教授，了解到近红外可用于中药原药材评价，以及生产过程质量的在线监测。2 初识近红外2005年7月，进入清华大学分析中心（化学系）做博士后，合作导师罗国安教授、王义明教授。在这里，加入中药组，不久被任命为组长。由于我本科、硕士是自动化仪表专业，学过光谱仪，博士是模式识别智能系统专业，对算法较熟悉，同时曾在高校计算机系工作五年，几方面的知识都可以用得上，十分高兴。博士后期间主要研究化学计量学算法及共应用，同时开发项目需要的有关软件。入门主要看陆先生的书，以及袁洪福教授、褚小立博士等人的论文。实验主要在布鲁克（学院南路）、北京英贤仪器（丰台IBI）做，亲自做实验，取样或配样，测光谱，组内研究生做HPLC或HPLC-MS分析。在实验上，得到了姚建垣、周学秋两位老师的倾心指导和大力帮助。和写代码风格完全不同，做实验也充满乐趣。3 集成近红外在清华期间，罗老师、王老师让我在技术上负责上海绿谷、承德颈复康、吉林敖东、神威药业等企业的中药生产过程近红外光谱在线质量监测项目，涉及到中药水提、醇提、柱层析、混合等多种关键工艺过程。为解决药液引流、消除汽泡、滤除杂质、恒定温度、样品平流通过流通池，以及多通道样品轮流测量，和设备供应商一起，设计了样品预处理系统，开展硬软件集成。以前觉得大学里学的流体力学、传热学一直没有用，到此方恨少。近红外分析系统需要与药厂的工业自动化系统集成，甚至办公自动化系统集成，例如，在神威，我们一台工控机上安装了三块网卡，分别连接工控PLC、办公自动化系统和视频监控系统，实现按需互通，现在看来，也可算是早期的工业4.0呢。实验室有众多的化学专业博士后、博士生、硕士生，以及我在桂林电子科技大学指导的计算机专业硕士生（在此特别致谢罗老师、王老师），前后大概有20多位同学参与近红外科研项目，其中以肖雪、李灵巧为杰出代表。在清华的日子里，尽管工作量大，经常出差，熬夜取样（车间小睡），走夜路回宾馆（路上没车），但大家享受劳动的快乐，相处融洽，合作愉快，这些企业合作项目都很顺利。由于软硬件集成是我们自己做，所以系统的自动化程度很高，特别是在生产线自动取样十分方便。经过大家共同努力，项目都取得了理想的应用效果，如承德颈复康在国内最早在生产线上实现药粉混合过程均匀度在线监测，吉林敖东、神威药业则对提取、柱层析等生产过程进行实时在线质量监测，包括异常监测、定性或定量分析、柱层析样品收集起点终点判断等。项目也得到了国家和科研团体的关注，如全国人大常委会副委员长桑国卫院士、国家中医药管理局王国强局长，以及中国仪器仪表学会领导专家等，曾多次到有关项目现场考察指导。2009年，颈复康项目成果获承德市科技进步一等奖、河北省科技进步三等奖。2012年，神威药业项目成果获河北省科技进步一等奖，2014年进一步获得国家科技进步二等奖。4 开拓近红外团队提出了Isomap-PLS、LLE-PLS等流形学习建模方法；发展了近红外光谱分析的并行计算系列方法，如基于MapReduce的PLS方法，基于CPU、GPU并行计算的PLS，以及交叉验证（Cross Valiation）的并行化方法。在2012年全国近红外光谱大会上，提出近红外光谱分析网络及化学计量学计算软件作为云服务（SaaS）的理念。在2016年全国近红外光谱大会上，提出近红外光谱的深度学习建模方法。团队开发的近红外光谱分析系列软件，成功应用于制药及其它领域，一些系统一直在用。2013年，团队有关成果荣获广西科技进步二等奖。5 服务近红外作为分会的一员义工，本人有幸参与了前期的专委会和现在的分会从筹备、成立直到现今的许多重要活动，并为之尽心服务。参加了全国历届近红外光谱大会，以及第一届ANS 2008，泰国ICNIRS 2009，参与第446次香山会议筹备并担任会议秘书，并于2012年在桂林成功举办了全国第四届近红外光谱大会。参与创办了学会会刊，刚开始为季刊。参与了多次院士专家慰问活动。另说一红一黑两件轶事。专委会正式成立于2009年6月6日，这个日子由我建议，并得到采纳，感觉开门很红火，一直到现在都红火。我及团队负责了学会网站域名www.ccnirs.org设计及申请，网站开发、运营及维护，网站早期还真是被黑过几次。因此，近红外人不仅要玩得转模型，还得要斗得过黑客。在互联网、云计算和大数据的时代，这可能真不是一个笑话。6 标识近红外特别有意义的是，在学会成立之初，我和袁洪福、刘慧颖、韩东海、褚小立等老师共同创意了学会Logo，即我们现在所用的CCNIRS标识，并请清华美院的杨志博士后设计实现。Logo含义臆解如下，欢迎拍砖，共同完善，形成官方终版。从颜色看，红色中国心，来自故宫红墙，世称中国红；外围之大C，来自青花瓷，人谓国宝，内外满满的中国情。从形状看，Logo由CCNIRS字母组成，主体是一个大小同心圆，圆代表圆满、和谐，小圆是中国，大圆是世界，两圆同心，世界同德。满招损，谦受益，故圆中有缺。这个缺口就我们通过近红外光谱分析技术来感知中国和（物质）世界的窗口。Logo中央的两个C巧妙地融合并镶嵌在一起，中央红色小圆恰如近红外光谱仪的光源；外面是字母NIRS，小液滴似样品，曲线像光纤、电线、分光及探测器；线条幻变呈现出光线波动之特性，颜色渐变表征了光谱之本质，浑然大圆如同仪器外壳，整个Logo宛如一幅近红外光谱仪之写意漫画。7 感恩近红外近红外分会是一个特别温馨、特别和谐，有作为、有担当的集体。在这里，得到了诸多贵人鼎力相助，感恩罗国安老师、王义明老师，尊敬的陆婉珍先生，袁洪福、褚小立、邵学广、梁逸增、胡昌勤、韩东海、刘慧颖、严衍禄、林金明、张新荣、张卓勇诸位大教授，燕泽程主任，姚建垣总，以及清华、华理、江中、桂电、神威、敖东、颈复康、绿谷、英贤、聚光和布鲁克那些共同奋斗、无私帮助的朋友们！感恩所有的先行者和同行们！8 寄语近红外攻克核心器件，创新专用整机，离线在线检测，定性定量分析，软件作为服务，数据蕴含价值，模型传递共享，应用功成可期。

茶多酚中总儿茶素的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析摘　要：采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术对茶多酚中儿茶素进行了光谱分析,结果表明该技术能够解析出儿茶素中各主要基团在近红外波段的吸收特性,并且结合定标过程定量快速检测总儿茶素在茶多酚中的含量,分析结果在很大的样品浓度范围内给出了很高的精度, SEC = 2. 15% ,相关系数( r)为0. 9947。关键词　茶多酚,儿茶素,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]1　引　　言 茶多酚( tea polyphenol)是从茶叶中分离提取出的一类多酚类化合物复合体,其主要的成分是儿茶素。研究证明,茶多酚不仅是一类优良的天然抗氧化剂,还具有多种保健功能和药理作用] ,如抗菌、抗病毒、抗毒素、防癌抗癌及降血压等,其中起主要作用的是儿茶素类物质。茶多酚中总儿茶素含量的高低直接影响着茶多酚的品质和价格。总儿茶素的常规定量检测方法是高压液相色谱(HPLC)法。该方法分析精度较高,但是分析过程复杂,速度较慢,且对样品有化学污染,无法满足生产过程中在线成分含量监控的要求。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术[ 4 ]是一种快速无损的分析技术,可以在不到1 min的时间内即可完成物质多组分的检测。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]是物质中官能团CH、OH及NH等在中红外区能量较高的基频吸收的倍频、合频和差频吸收谱叠加而成的。由于自然界中许多物质含C、H、O、N,所以该技术目前被广泛应用于农业、化工、医药、纺织、煤炭等多个领域。茶多酚中儿茶素的主要成分有E[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]gc[/url]G( ep igallo-catechin gallate) , E[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]gc[/url] (ep igallocatechin) , ECG( ep icatechin gallate) , EC ( ep icatechin)及catechin,其中含有大量的OH、CH、OH 、CH2 、CH OH 、COROH 等官能团,在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区有明显的吸收(见图1) 。本实验采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术定量分析茶多酚中总儿茶素的含量,给出了较高的分析精度。通过对总儿茶素的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]进行解析,找到了其主要官能团在近红外区的最大相关吸收谱区,为建立稳定的定标模型奠定了基础。2　实验部分 NicoletNEXUS 870傅里叶变换光谱仪(美国Thermo Electron公司)以及配套的TQ Analyst V6化学计量分析软件。实验样品:具有一定总儿茶素含量梯度的茶多酚粉末样品46份,成分浓度范围8% ～98% ,从中选取具有代表性40个样品作为定标集, 6个样品作为预测集,总儿茶素的化学值由标准HPLC法测定。茶多酚光谱数据:茶多酚的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]是在Thermo Nicolet NEXUS 870傅里叶变换光谱仪上测定。测量方式为漫反射式,数据采集分辨率为32 cm- 1 ,扫描平均次数为30次。3　结果与讨论3. 1　红外光谱解析 近红外区的倍频吸收谱是其对应的中红外能量较高的基频吸收的整数倍,合频和差频则分别对应于不同官能团基频之和或差。但由于各基团化学组成环境及内部结构的不同而有所偏移。在中红外波__段各官能团和基团都有各自的特征吸收谱线,吸收峰相互分离且较为尖锐,易于判别,而在近红外波段(12500 ～4000 cm- 1 )倍频、合频和差频吸收峰较宽且相互重叠,所以很难直接解析其所对应的吸收峰位置。通过对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]进行导数处理来提高光谱分辨率可以找到各官能团所对应的吸收峰位置。然而导数阶数越高噪声影响越显著,所以要求用于采集原始光谱数据的光谱仪具有很高的信噪比。图2中给出了茶多酚的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]及其二阶导数光谱。二阶导数光谱中的极小值对应于原始吸收谱的吸收峰位置,通过与近红外经验吸收光谱[ 5 ]相对照,确定儿茶素中主要官能团的吸收位置。3. 2　定标波长的优选 依据朗伯-比尔定律,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据与样品浓度数据之间要求满足严格的线性关系,这就要求实际测量数据(包括光谱数据、成分化学分析数据)的采集过程中应尽量减小引入如噪声、颗粒散射、光源光谱特性的漂移、探测器响应特性等。导致非线性影响的因素。在定标的过程中采用散射校正、导数光谱、光谱数据除法数学运算等软修正方法及延长光谱仪稳定时间、选取光谱特性线性较高的光源和探测器等硬修正方法。在非线性影响较小时,建立稳健的定标模型的关键在于选择恰当的定标波长,通过波长选择建立样品吸光度数据和成分化学浓度数据之间的最优相关关系。图1和图3分别为茶多酚在10000～4000 cm- 1范围内经过散射校正的近红外吸收谱及其相关光谱。经过散射校正后的光谱能最大限度的保留各样品[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]之间由于成分浓度的线性变化而产生的光谱变化,很大程度上消除了由于散射所导致的非线性效应。相关光谱是通过在整个波长范围内每个经过散射校正的波长点处所有定标样品的吸光度数据与成分浓度数据进行简单的线性回归得到相关系数,然后将各个波长点计算所得的相关系数依次绘图获得的。通过对照比较,相关光谱反映了每个波长与茶多酚样品中总儿茶素之间的相关关系。相关系数的变化与茶多酚中儿茶素能量较强的主要基团的吸收峰严格对应。如图2中儿茶素在6896 cm- 1、5208 cm- 1、4672 cm- 1处的3个强吸收峰分别为OH的一级倍频、C O 的二级倍频、CH的合频吸收峰在相关光谱图中都有很高的相关系数。比较而言, 5208 cm- 1处的相关较弱而且相关峰很尖锐,在9000～5200 cm- 1处由于CH的一级倍频吸收而形成了较宽且较高的吸收峰,这段区域为较为理想的定标波长选择区域。依据相关光谱所给出的信息,通过实验比较,发现选取6000～5200 cm- 1波长范围内的光谱数据点作为定标波长结合偏最小二乘回归方法给出了很低的定标标准差( SEC) , SEC = 2115% ,相关系数( r)为0. 9947,定标结果散点图如图4所示。3. 3　标定结果 总而言之,通过对茶多酚中儿茶素的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]进行二阶导数光谱分析并结合儿茶素中各主要基团在近红外波段的经验吸收相比照,找到了其倍频及合频的吸收峰位。对儿茶素的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]特性与化学浓度在各个波长处进行相关分析,得到的相关光谱与散射校正光谱相对比发现,儿茶素1450、1920和2140 nm 处的3个强吸收峰在对应的相关光谱中给出了较高的相关系数。而这3个波长处的相关峰的展宽及强度又有所差异,这对于起始最优定标波长选择提供了依据,展宽较宽且相关较高的吸收峰是最佳的定标波长选择区域。依据相关光谱选取6000～5200 cm- 1波长范围内的光谱数据点作为定标波长,并结合偏最小二乘回归方法给出了很高的定标精度。

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常有人说激光可能导致人失明，激光致盲的最小功率是多少?[url=http://www.huaketiancheng.com/][b]原子发射光谱仪[/b][/url]为您简单介绍。　　短时间致盲应该是5微瓦。 不是所有的波长都可以致盲的，不同波段造成不同的伤害。如下：　　180-315纳米(紫外线-B，UV-C)，角膜炎(角膜发炎，相当于晒伤)　　315-400纳米(紫外线A)的光化学白内障(眼球晶状体混浊)　　400-780纳米(可见)光化学损伤视网膜，视网膜烧伤　　780-1400海里(近红外)，白内障，视网膜烧伤　　1.4-3.0μm(IR)水耀斑(房水蛋白)，白内障，角膜烧伤　　3.0微米1毫米的角膜烧伤　　激光致盲的最小功率是多少?? 10可以短时间致盲的功率，不可以恢复的致盲功率各是多少　　激光的种类对致盲的产生有没有影响?　　短时间致盲应该是5微瓦。 不是所有的波长都可以致盲的。如下：180-315纳米(紫外线-B，UV-C)，角膜炎(角膜发炎，相当于晒伤)　　315-400纳米(紫外线A)的光化学白内障(眼球晶状体混浊)　　400-780纳米(可见)光化学损伤视网膜，视网膜烧伤　　780-1400海里(近红外)，白内障，视网膜烧伤　　1.4-3.0μm(IR)水耀斑(房水蛋白)，白内障，角膜烧伤　　3.0微米1毫米的角膜烧伤

说明：本文参与原创大赛仅为加强传播交流，让更多人发现近红外的魅力，不参与任何奖项评选！六年近红外之路------从一台近红外到多台近红外的成长四川特驱投资有限集团 陈平近红外在饲料行业的应用，应该说在国外已经有很长的历史了，所以外资企业的近红外应用较早，并且是以规模化的应用模式快速复制和扩张。而国内饲料近红外的大规模应用，大部分是最近十年间的事情。我很有幸当年毕业后正好碰见这个时期，把自己的职业生涯和集团近红外应用和推广联系在了一起，作为近红外项目负责人组建了目前的近红外定标项目中心，经历见证了近红外在我们集团的应用发展过程。我于2010年毕业于四川农业大学动物营养研究所动物营养专业，作为学校的优势专业，不缺工作岗位，同学们除了继续深造，大部分选择配方师或饲料研发岗位从事技术工作，唯独我是例外。当时对实验室情有独钟，第一个工作项目是用ELISA方法进行霉菌毒素检测分析，并且在集团开展培训推广该技术。因为读书期间有一年半细胞生物学实验的基础，这个检测简直是小菜一碟，工作之余可以兼职看看近红外。这台近红外比我早一年到实验室，此时已经有常规的成品和大宗原料模型，用于和总部最近的全价料工厂的检验。用肖雪博士的“要不试试近红外？”的想法，联系到自己的日常检测工作，我立马就想用它建立一个玉米的黄曲霉毒素和呕吐毒素的预测模型！虽然对近红外操作都还是一头雾水，可是说干就干，看着软件说明书，请教了一下同事操作方法，还查阅到了相关的所有文献，只有老外发表过类似的文章，有可行性，这在国内检测都还是空白呢！要是建成了可以节约多少检测成本呢，感觉读书时候的钻研劲儿又上来了，把波长间隔设到4cm-1，样品取3次平均，还想把颗粒和粉碎模型一起做，检测，粉碎，扫描，100多个样品，天天从早干到晚，然后数据分析，光谱处理，波段选择，参照老外，也自己用软件优化，结果------不了了之。现在看来，有些笑话，也感叹那时候真的很年轻。近红外说起来很简单，因为有商业配套软件，简单到我们可以把计算过程当成是黑匣子，目标就是建立一个模型，R2要接近1，RMSECV要最小。中间却缺少了很多环节，对数据的综合解读能力也基本处于外行状态。殊不知，近红外技术是一门多学科技术，涉及到到知识面太广了，光谱学，化学计量学，统计学，还有所要检测项目相关的行业知识。我喜欢把近红外工作比喻为下棋，因为一招错可能会导致全盘皆输，一旦一个环节错了，最终出来的数据都可能会不尽人意。很多人对近红外都能说出十之八九，可是往往那不足的一二就成了水桶原理的短板，所以即使很多人都可以给我们的工作提供专业的建议，没关系，一一接受，但是去伪存真，扩充知识面，在建模之初做好打算比后期补救的意义会大很多。半年过去，检测工作没再继续，之前从事近红外管理的同事辞职了，我开始接手专职近红外工作。我也开始脚踏实地地把应用重心转到常量分析上，对提高模型的稳健性做了大量优化工作，在此过程中对软件操作维护已经非常熟悉了。鉴于第一台近红外在公司的“良好”应用（至少替代了很多手工分析，节约了大量的人力物力），技术总监决定在集团大规模推广近红外了。当我产假休完已经2011年底，新来的5台近红外很快摆在了我面前，等待验收调试。报警，斜率，截距，样品，数据，这些词天天在我的头脑里打转，下班都挥之不去。因为我们选择的其中一款仪器在全球都大概算是首发了，应用经验都有些缺乏，可能还有些信心太足。我们就当是第一个吃螃蟹的公司，调试了近两个月，还是没有达到我们先前使用的单台近红外的预期结果，但是抵不住分公司的压力，还是把仪器下发到各个分公司，反馈回来的情况是------其中一个品管经理给我们总监投诉花几十万买回来一个废物。那一刻真的很崩溃。如果说前期单台近红外自己还能简单地玩一玩，现在是真心HOLD不住了。庆幸的是领导并没有批评我，还组建了四人的近红外项目组团队协助我进行湿化学分析，这是对我工作最大的鼓励和支持。厂家技术团队尽可能给予了我技术支持。虽然顶着压力，当时还是想，我就不信近红外做不出来，颇有“不撞南墙不回头”的气势。也正是因为碰到的问题太多，促进我去学习更多的知识和进行更多的反复论证，这些问题就像是滋养我快速成长的雨露一样，带动了我很多的思考。大概过了半年时间，一直以来的坚守终于有了回报，雨过天晴，问题逐渐解决一些了，网络化应用的优点也逐渐显现出来，为我节约了大量的时间和精力。现在管理的二十多台近红外，除了安装的时候亲自下分公司验收培训，再也没有太多的机会能下分公司了。现在的近红外已经成为我们分公司缺一不可的工具。去年，褚小立博士把我们近红外工作者们都拉入微信群，让我第一次有机会见识到了如此多的不同的专业背景专家，并且参加第六届近红外光谱学年会见到了真人，听着他们的故事，执着和坚守是大家共同的特点，作为一个近红外迷，不是近红外专业出身，但是能够成为其中一分子被接纳，竟然毫无违和感，我很感谢这个群体对一个非学术界晚辈后生的包容。回顾这六年来的近红外工作，感慨万千，我也一直在探索论证中成长，真正无怨无悔。

食味计是日文汉字，国人从最初开始一直沿用至今，也就成为了中文专用术语。基于近红外原理的大米食味计是一款测量对象单一（糙米，精米）、检测项目固定（蛋白质、直链淀粉、水分、脂肪）、显示食味数值的专用仪器，在短波近红外波段范围内采集光谱。大米食味计的诞生与日本大米混合之后再销售的习惯有关。每年10月左右收获的新米很好吃，一旦过了第二年春天味道就差了。但有一种从初春开始就觉得既便宜又好吃的大米，这就是混合米。混合米虽然容易被认为是劣质商品，但它也是消费者和生产者为了享受美味的智慧。混合大米是为了激发大米的美味，与碾米技术一起可以说是大米销售商的秘诀。一方面抓住当地消费者的喜好，另一方面抓住大米产地的特点进行混合。大米混合的目的是：（1）稳定和提高食味，消除全年食味波动。（2）确保数量。因为优质米数量有限，所以要通过混合功能来确保口感好的大米供应数量。（3）应对大米供求情况。为了避免歉收时陷入大米不足的困境，需要将陈米混合进行销售。（4）满足消费者希望的价格。大米的销售价格主要与原料大米的价格有关，但也要根据混合大米的价格和口味来决定。大米食味的数值化能为大米混合提供更为科学的依据，由此食味计应运而生。因此食味计是一种快速鉴定大米品质的无损检测仪器。大米食味计的发展共分为三个阶段：（1）利用市售滤光片型仪器，采集粉碎后大米的长波段近红外反射光谱；（2）利用滤光片型食味计，采集整粒大米的短波段近红外透射光谱；（3）利用食味计，采集整粒大米的短波段近红外连续透射光谱。1986年，日本佐竹公司研发出了世界第一台大米食味计TB1A型（图1），当时的食味计主要用于两种情况。一是只要指定食味值，就能得到价格最便宜的混合米组合；二是一旦设定价格，可以选出食味值最高的大米混合。可有效地进行粮库管理。[align=center][img=,500,340]https://img1.17img.cn/17img/images/202401/uepic/a3fbe4d0-018b-4de0-a86e-0f96d0014c84.jpg[/img][/align][align=center]图1 第一台食味计[/align]第一台食味计内置德国Bran+luebbe公司的近红外仪器，先将精白米粉碎后测量近红外反射光谱，利用多元线性回归建模，预测直链淀粉、蛋白质、水分等成分的含量。[i]C=F[sub]1[/sub]log1＋F[sub]2[/sub]log2＋……F[sub]n[/sub]logn＋F[sub]0[/sub][/i]C是成分含量，log1 ~ logn是各波长下的吸光度，F[sub]0[/sub] ~ F[sub]n[/sub]是上述权重系数。其次，前记各成分的多项式的食味用判断式代入各成分的值，算出食味值。食味判定公式主要内容为:[i]K=(直链淀粉含量)1.0×(蛋白质含量)0.3×｛15〔15-水分含量〕}0.75T=50000/K[sub]2[/sub][/i]K为食味关联值，T为食味值。T值越大越好[sup][1][/sup]。由此得到的食味值和感官测试相关如图2所示。相关系数足以满足实际使用要求[sup][2][/sup]。[align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202401/uepic/528fe338-0cdd-4897-b3c1-c6f55a27e74b.jpg[/img][/align][align=center]图2 感官评价与食味值的关系[/align]同期，还有另外两种原理推测食味值。一是依据大米的食味与镁、钾、氮的含量，二是依据蛋白质含量和碘呈色度程度[sup][3][/sup]。不过，现在都是依据蛋白质、直链淀粉、脂肪、水分进行预测了。20世纪90年中期开发出对糙米和精米进行全粒测定的近红外透过型分析仪。当时有7家公司在市面上进行销售。透射型分析仪与反射型分析仪相比，采用了1100nm以下的短波长范围和低价格的硅检测器，因此分析仪的价格较低。佐竹制作所的CTA10A和CTA10B两种分析仪光源都是采用卤素灯，波长为600 ~ 1100nm，10个固定波长透过型分析仪，二极管是硅光电二极管[sup][4][/sup]。20世纪90年代后期，估计有4000 ~ 5000台食味计应用到生产现场。后因食味值推测精度并不高，而且各制造商之间的食味计检测精度差异较大，逐渐被遗忘。还有，直链淀粉的检测精度低至0.8%[font=&]～[/font]1.2%，只能被视为参考值。另一方面，蛋白质全粒透过型检测精度为0.25%[font=&]～[/font]0.35 %，达到实用要求，作为筛选优质(低蛋白质)大米被广泛应用。水分的检测精度也在0.15%[font=&]～[/font]0.20%，与电阻式水分计毫不逊色，也被用在生产现场[sup][5][/sup]。2010年1月，日本佐竹公司开始销售测量精度更高、轻量紧凑化的新型米粒食味计RLTA10A（图3）。历经24年的发展，食味计机型升至第四代，至今仍是主流产品。RLTA10A是机型RCTA11A的后继机种，继承了简单、快速测量功能等特点。新机型不论是在检测技术还是检测精度方面都得到了大幅提升。采用近红外透射连续波长方式，在提高测量精度的同时，实现了重量比以往机型减少20%、容积减少37%的轻量紧凑化。因为是大型彩色液晶触摸面板方式，所以操作方便，打印机内置。可以用U盘直接保存数据，还可以和佐竹公司的谷粒辨别器连接。[align=center][img=,500,460]https://img1.17img.cn/17img/images/202401/uepic/a7d88100-73d1-47e4-9cf1-ad679810b33c.jpg[/img][/align][align=center]图3 佐竹公司第四代食味计RLTA10A[/align]随着市场需求和技术的发展，1996年，佐竹公司又开发了世界首创米饭食味计（图4、5）。[align=center][img=,500,321]https://img1.17img.cn/17img/images/202401/uepic/69ab3a48-29e6-472d-890b-69db63e26f60.jpg[/img][/align][align=center]图4 米饭食味计[/align][align=center][img=,500,283]https://img1.17img.cn/17img/images/202401/uepic/2eba84c9-80ea-437f-af18-50b24c5a4c8d.jpg[/img][/align][align=center]图5 米饭食味计原理图[/align]该米饭食味计测量[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]方法比较简单。利用两组滤光片3个波长采集反射光量(540nm,970nm)和透射光量(540nm,640nm)。好米和次米蒸出的米饭反射光有差异，用540nm的反射光观察米饭的外观。用540nm和970nm两种波长分析米饭水分差异。蒸好饭后1-2小时，540nm不论是在反射光模型还是在透射光模型中的相关系数均很高，但当蒸好饭后12[font=&][size=19px]～[/size][/font]24小时，透射光传感器的变化量往往是反射光变化量的几倍。选用640nm评价米饭变质程度，例如黄变或褐变[sup][6][/sup]。米饭食味计共测量五项指标，具体如下：①外观。米饭的α化(糊化)程度越高，外观越闪亮。共分为10个等级，等级越高越好。②硬度。光学方法测定米粒中蛋白质含量的变化。共分为10个等级，等级越高越硬。③黏性。光学测量由直链淀粉含量变化决定的黏性。共分为10个等级，越高越有黏性。④平衡度。用粘性/硬度计算，倍数化。共分为10个等级，越高越好。⑤食味值。米饭美味度的综合评价。有光泽，越透明糊化的越好，判定为好的食味。100级评价。虽然早期在日本有多家公司生产大米食味计，时至今日主要就是佐竹公司和静冈制机公司。静冈制机公司紧随佐竹公司其后，于1989年开始销售大米食味计RA-6101，如图6所示。2016年，静冈制机公司又推出了最新一代高精度近红外食味分析仪SRE（图7），将大米食味计检测精度提高到了一个新高度。[align=center][img=,500,262]https://img1.17img.cn/17img/images/202401/uepic/1dfc186f-30ff-4b1b-a274-9c5a3f9f1017.jpg[/img][/align][align=center]图6 静冈制机开发的第一台食味计 RA-6101[/align][align=center][img=,500,334]https://img1.17img.cn/17img/images/202401/uepic/7b3f538f-bb54-4a5a-b6a7-dc912f43f542.jpg[/img][/align][align=center]图7 静冈制机食味计 SRE[/align]静冈制机对用户反映的检测精度原因进行了详细梳理，得出波长漂移占45%，温度干扰占28%，其它化学值误差占10%，其它占17%。发现波长如果发生1nm漂移，将导致0.63%的蛋白质检测误差，要想满足检测精度要求，必须把波长漂移误差控制在0.3nm以下。另外，通过统计分析找到一个与蛋白质相关性极高的特征波长，并对仪器采取控温措施，建模后蛋白质的检测精度高达SEP=0.11%，逼近化学值的检测误差。由此获得日本农林水产省和北海道设施协会的资质认定，并作为国际米食味品鉴大会唯一指定的检测设备，享誉国内外。食味计预测大米直链淀粉的精度未达标问题一直困扰着食味计的普及应用，为此，北海道生物系特定产业技术研究支援中心尝试利用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析制作直链含量预测模型及综合[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析和可见光分析信息的二次建模，开发出直链淀粉含量预测标准误差(SEP)不到1%的非破坏性测量技术。利用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析(BR-5000、静冈制机)、可见光分析(ES-1000、静冈制机)、建模、评价按品种群制作。第一阶段，根据[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析和参考分析值，PLS回归分析建立模型。第二阶段，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的直链淀粉含量预测值([url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url])及蛋白质含量预测值(PC)、可见光分析的PP值(整粒比例、未成熟粒比例、粒长、粒宽)共6个项目为自变量进行多元回归分析建立了两个阶段的模型。对各个模型，进行直链淀粉含量预测精度的评价。其结果如图8所示，糙米的直链淀粉SEP=0.43%，精米是0.42%。满足了实际生产要求[sup][7][/sup]。[align=center][img=,500,215]https://img1.17img.cn/17img/images/202401/uepic/5065f57d-1e40-4f80-ad06-2e02aa5bb1c5.jpg[/img][/align][align=center]图8 大米直链淀粉二次建模（[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url]+VIS）结果[/align]静冈制机即将在2024年1月中旬推出最新小型食味计TMX-1（图9），其技术特点是能计算出样本的最佳测量时间，能经常进行低噪声测量。因为得到了最佳光谱，所以信号噪声降低了，可以计算出更准确的测量值（图10）。从硬件和软件两方面好好地修正测量环境温度和样品温度引起的测量误差（图11）。测量值的校正可以通过基准样本自动进行。由于可以自动进行繁琐的偏差计算和调整，所以便于精度管理。也能降低多台导入时的机差[sup][8][/sup]。[align=center][img=,500,334]https://img1.17img.cn/17img/images/202401/uepic/e80a983b-05a9-4906-82d2-a3b4da44e1b5.jpg[/img][/align][align=center]图9 最新小型食味分析計[font=等线]「[/font]TMX-1[font=宋体]」[/font][/align][align=center][img=,500,201]https://img1.17img.cn/17img/images/202401/uepic/85d40893-725d-4c84-a0e2-85eaa87dc330.jpg[/img][/align][align=center]图10 新旧机型光谱示意图[/align][align=center][img=,500,186]https://img1.17img.cn/17img/images/202401/uepic/717b2c13-58e4-4778-8d52-8d4d7f7d7907.jpg[/img][/align][align=center]图11 新旧机型温度的影响示意图[/align]综观近红外仪器发展史，不论是通用仪器还是专用仪器，还没有一款仪器像食味计一样不断更新换代，足以证明食味计在大米加工应用的重要性和紧迫性。参考文献[1]佐竹专利：米の食味測定方法及び装置JPA 1987291546[2]保坂幸男：ポストハーべースト最新技術事情，農業機械学会誌第51巻 第2号[3]河野澄夫：近赤外分光分析法による非破壊品質評価，化学と生物 Vol.28, No.6，1990[4]川村周三，竹倉憲弘，伊藤和彦：近赤外透過型分析計による米の成分測定の精度とその改善，農業機械学会誌64(1): 120～126, 2002[5]夏賀元康[font=宋体]?[/font]渡部美里[font=宋体]?[/font]川端 匠[font=宋体]?[/font]片平光彦：携帯型分析計による米の品質測定のための基礎研究，農業機械学会誌 75（6）：393[font=&]～[/font]402，2013[6]三上隆司，柏村崇，土屋義信，西尾尚道：可視光および近赤外光 による米飯の官能値評価，日本食品科学工学会誌 第47巻 第10号2000年10月[7]川村周三（2018），第 34 回近赤外フォーラム（札幌市），近赤外分光と可視光を利用した米の自動品質検査システムの開発[8]静冈制机公司网页,https://www.shizuoka-seiki.co.jp/[来源：仪器信息网] 未经授权不得转载[align=right][/align]

请问哪位知道：番茄红素的近红外光谱吸收波长（波数）是多少？谢谢！