评价一个分析方法时,通常会涉及到精密度、准确度和灵敏度三个指标。标准方法也会给出这些参考值。近红外作为一种二次分析方法,在灵敏度方面估计不会有太多要求。但是在精密度、准确度方面呢?特别是准确度,应该还是非常重要的指标~大家在建立近红外方法的时候是如何考虑其精密度、准确度的呢?是一定要达到标准方法的要求吗?是尽量接近标准方法的要求吗?还是有其他评价指标?虽然大家的研究领域可能不同,但方法的评价应该是有共通性的!希望大家畅所欲言~
想了解下原位红外方面的信息,有这方面的资料吗
唉……自己感觉在近红外方面还算有点心得了……
请问,哪有近红外方面数据处理的matlab程序?例如pca,pls,卷积平滑,正交信号校正,snv算法,多元散色校正等?谢谢,请多指教!
请教一下北大,清华有没有做近红外方面研究的专家啊!
哪位高手推荐几本近红外方面的外文著作,不胜感激。我的邮箱:spring0214@163.com
请教一下北大,清华有没有做近红外方面研究的专家啊!
近红外方法开发完,并完成方法及方法报告的编写,然后投入使用 。当近红外分析结果异常,补加建模数据后方法参数变了,需要从新编写方法规程吗?是没次改变方法参数都要写方法规程吗?
为什么紫外方法做石油,实验室水的空白吸光度达到叫0.030了?一直做不到0.010以下,也排除了无水硫酸钠和硅酸镁的问题,正己烷是科密欧的
前一阵子,有同事拿了胶粘剂来作红外,本想用液体池作的,想到又怕洗不掉。想了好久,后来决定把胶涂在薄膜(聚丙烯或聚乙烯的都行,不过要很薄那种),待溶剂挥发后,拿去扫描,先用相同的薄膜做空白,效果非常好哦!!并且用该方法做出来的东西与用溴化钾片作的效果几乎一样的。现在本人因工作变化,未再从事红外的工作,但还是把这点点体会拿出来与大家分享分享。有需要这种薄膜的XDJM可以找我哦,这种膜一般不是很好找的。我门这里有工厂在生产这种膜,只有几个um厚。
一般来讲,如果使用pls建模得到的预测结果与测量值相关度在0.97左右是不是可以说使用呢,这样的建模效果能否说是成功呢?因为我看到很多材料上这个相关度在0.998左右,所以心里没有底。请大牛指导,不胜感谢。 另外,一般对于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的预处理方法除了导数法以外,还有别的么?谢谢。
刚好现在的工作不算多,所以可以做近红外方法开发和建模工作,减轻未来的分析压力。
[font=宋体][/font][align=center][b][font=楷体_GB2312]摘要[/font][/b][/align][align=left][b][font=华文楷体]摘要[/font][/b][font=华文楷体]:[/font][font=华文楷体]在线分析具有分析速度快、效率高(每小时可分析几十甚至上百个样品)、操作简单、自动化程度高、节省人力以及试剂用量等特点,可实现连续监测和数据处理计算机化,消除了人为产生的误差。在线分析得到的是实时的分析数据,能真实地反映生产过程的变化,通过反馈线路,可立即用于生产过程的控制和最优化。本文针对万华宁波硝苯装置产品硝酸浓度在线近红外方法进行探究。[/font][/align][align=center][b][font=华文楷体]关键词: [/font][/b][font=华文楷体]在线近红外分析仪;产品硝酸;自动化提升[/font][/align][b][font=楷体_GB2312]背景介绍[/font][/b][align=left][font=宋体]目前,实验室是通过手工滴定仪法检测样品中硝酸含量,在线运用BRUKER近红外光谱仪,将实验室分析结果和在线数据对应建立模型,通过光谱法进行测量。在线近红外光谱分析技术具有现场在线测量、响应速度快、预测精度高、使用维护方便和维护成本低等优点,较好地满足了过程在线分析的迫切需要,且自动化程度高、节省人力取样,降低取样频次,有效地改善工作环境和员工的安全性。[/font][/align][font=宋体][/font][align=left][font=宋体] [/font][/align][b][font=楷体_GB2312]1[/font][font=楷体_GB2312]近红外分析仪的介绍[/font][font=楷体_GB2312]1.1 [/font][font=楷体_GB2312]测试原理[/font][/b][font=宋体]分子在红外光谱区内的吸收产生于分子振动或转动的状态变化或者分子振动或转动状态在不同能级间的跃迁。近红外光谱主要体现分子合频与倍频的振动信息,所以样品中每一种有机组分在近红外谱区的多个波段都有信息,主要记录的是基频2000cm-1以上的基团信息,其中以含氢基团为主,这些基团是有机物的重要组成元素,而近红外谱区的丰富信息决定了近红外即可测定化学成分也能分析物理性质。建立校正模型,即收集一定数量的建模样品,分别测定样品的近红外光谱和化学分析值,通过化学计量学方法建立二者之间的数学关系,评估和验证模型后,扫描样品即可测得样品的浓度。在线运用BRUKER近红外光谱仪,将实验室分析结果和在线数据对应建立模型,通过光谱法进行测量。[/font][img=,300,264]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310091059049647_5631_3237657_3.png!w300x264.jpg[/img][font=宋体][/font][align=left][font=宋体] [/font][/align][b][font=楷体_GB2312]1.2[/font][font=楷体_GB2312]结构组成[/font][/b] [font=宋体] [/font][font=宋体]在线近红外分析仪可划分为:光谱仪主机,光信号传输光纤,现场探头/流通池,工作站电脑及数据传输模块。[/font][img=,690,500]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310091059149054_7649_3237657_3.png!w690x500.jpg[/img][font=宋体][/font][align=left][font=宋体] [/font][/align][b][font=楷体_GB2312]2[/font][font=楷体_GB2312]比对数据分析及处理[/font][font=楷体_GB2312]2.1[/font][font=楷体_GB2312]完整模型数据[/font][/b][img=,645,883]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310091101381504_4538_3237657_3.png!w645x883.jpg[/img][b][font=楷体_GB2312]2.2[/font][font=楷体_GB2312]数据比对[/font][/b] [table=523][tr][td=1,2] [align=center][font=宋体][color=black]采样日期(报告单)[/color][/font][/align] [/td][td=1,2] [align=center][font=宋体][color=black]采样点[/color][/font][/align] [/td][td=1,2] [align=center][font=宋体][color=black]硝酸浓度,%[/color][/font][/align] [/td][td=1,2] [align=center][font=宋体][color=black]在线硝酸浓度,%[/color][/font][/align] [/td][td=1,2] [align=center][font=宋体][color=black]偏差,%[/color][/font][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center][font=宋体][color=black]2023-02-06 08:00:00[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]S2007[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.95[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.86[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]0.09[/color][/font][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center][font=宋体][color=black]2023-02-05 08:00:00[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]S2007[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]65.18[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.645[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]0.535[/color][/font][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center][font=宋体][color=black]2023-02-04 08:00:00[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]S2007[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]65.09[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.867[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]0.223[/color][/font][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center][font=宋体][color=black]2023-02-03 08:00:00[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]S2007[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.99[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.935[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]0.055[/color][/font][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center][font=宋体][color=black]2023-02-02 08:00:00[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]S2007[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.15[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.012[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]0.138[/color][/font][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center][font=宋体][color=black]2023-02-01 08:00:00[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]S2007[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.81[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]65.064[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]-0.254[/color][/font][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center][font=宋体][color=black]2023-01-30 08:00:00[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]S2007[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]65.38[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]65.292[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]0.088[/color][/font][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center][font=宋体][color=black]2023-01-26 08:00:00[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]S2007[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.77[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.879[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]-0.109[/color][/font][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center][font=宋体][color=black]2023-01-23 08:00:00[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]S2007[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.98[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.86[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]0.12[/color][/font][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center][font=宋体][color=black]2023-01-19 08:00:00[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]S2007[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.44[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.62[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]-0.18[/color][/font][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center][font=宋体][color=black]2023-01-16 08:00:00[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]S2007[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.38[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.518[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]-0.138[/color][/font][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center][font=宋体][color=black]2023-01-12 08:00:00[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]S2007[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]65.63[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]65.42[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]0.21[/color][/font][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center][font=宋体][color=black]2023-01-09 08:00:00[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]S2007[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]65.22[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]65.132[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]0.088[/color][/font][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center][font=宋体][color=black]2023-01-05 08:00:00[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]S2007[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.65[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.841[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]-0.191[/color][/font][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center][font=宋体][color=black]2023-01-02 08:00:00[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]S2007[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]65.18[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]65.305[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]-0.125[/color][/font][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center][font=宋体][color=black]2022-12-01 08:00:00[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]S2007[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.03[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.08[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]-0.05[/color][/font][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center][font=宋体][color=black]2022-11-28 08:00:00[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]S2007[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]65.12[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]65.043[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]0.077[/color][/font][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center][font=宋体][color=black]2022-11-17 08:00:00[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]S2007[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.75[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]64.935[/color][/font][/align] [/td][td] [align=center][font=宋体][color=black]-0.185[/color][/font][/align] [/td][/tr][/table][font=宋体] [/font][b][font=楷体_GB2312]2.3[/font][font=楷体_GB2312]模型光谱图像[/font][/b][font=宋体] [/font][img=,690,397]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310091059384530_3128_3237657_3.png!w690x397.jpg[/img][b][font=楷体_GB2312][/font][/b][align=left][b][font=楷体_GB2312] [/font][/b][/align][b][font=楷体_GB2312]2.4 [/font][font=楷体_GB2312]模型预测值线性评价[/font][/b][img=,690,378]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310091059477075_8852_3237657_3.png!w690x378.jpg[/img][img=,690,397]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310091059574299_6326_3237657_3.png!w690x397.jpg[/img][font=宋体][/font][align=left][font=宋体] [/font][/align][b][font=楷体_GB2312]2.5 [/font][font=楷体_GB2312]在线—实验室数据进行T检验[/font][/b][font=宋体]模型中包含了今年11月份仪表投用后的18组数据,其中有一组数据偏差很大,初步判断为光谱收集异常或者样品取样异常。排除异常数据后,对模型中剩下的17组数据进行分析如下:[/font][b][font=楷体_GB2312]2.5.1[/font][font=楷体_GB2312]差值正态性检验[/font][/b][img=,647,443]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310091100076229_9134_3237657_3.png!w647x443.jpg[/img][font=宋体]偏差值正态性检验,P值0.05,呈正态分布。[/font][b][font=楷体_GB2312]2.5.2[/font][font=楷体_GB2312]配对T检验[/font][/b][align=center][font=宋体]真值% - 在线预测值% 的配对 T [/font][/align][align=left][b][font='微软雅黑',sans-serif]配对 T 检验和置信区间: 硝酸浓度,%, 在线预测值[/font][/b][/align][align=left][font=宋体]硝酸浓度,% - 在线硝酸浓度,% 的配对 T[/font][/align][align=left][font=宋体] N [/font][font=宋体]均值 标准差 均值标准误[/font][/align][align=left][font=宋体]硝酸浓度,% 17 64.854 0.427 0.104[/font][/align][align=left][font=宋体]在线硝酸浓度,% 17 64.863 0.384 0.093[/font][/align][align=left][font=宋体]差值 17 -0.0084 0.1532 0.0371[/font][/align][align=left][font=宋体]平均差的 95% 置信区间: (-0.0872, 0.0703)[/font][/align][align=left][font=宋体]平均差 = 0 (与≠ 0) 的 T 检验: T值 = -0.23 P 值 = 0.824[/font][/align][align=left][font=宋体]两组数据无显著差异。[/font][/align][b][font=楷体_GB2312]2.5.3[/font][font=楷体_GB2312]在线—实验室数据偏差分析[/font][/b][img=,647,438]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310091100169536_5739_3237657_3.png!w647x438.jpg[/img][font=宋体]根据偏差的单值控制图,AT-20007该点位在线数据与实验室数据的偏差在±0.3%以内。[/font][font=宋体][/font][align=left][font=宋体] [/font][/align][b][font=楷体_GB2312]3[/font][font=楷体_GB2312]结果与讨论[/font][/b][font=宋体]通过在线仪表与实验室数据比对分析,得出如下结论:1.在线仪表与实验室数据偏差成正态分布,进行配对T检验,AT-20007该点位的在线仪表数据与实验室数据无显著差异;该点位硝酸浓度的平均偏差为-0.0084%,最大偏差为-0.25%;2.从报告来看,该点位在常用工况下相关性较好,硝酸浓度按钮光谱的偏差在±0.3%范围之内,可列入取代;从下图正常运行的趋势看,在线仪表数据能反应工艺工况变化,但受到管道内气泡、颗粒物等的影响,DCS读数会在±0.3%范围内波动;[/font][align=center][b][font=黑体] [/font][/b][/align][align=center][/align][align=center][/align][align=center][/align][b][font=楷体_GB2312]4[/font][font=楷体_GB2312]参考文献[/font][/b][align=left][font=宋体][1] [/font][font=宋体]布鲁克近红外光谱仪操作手册.[/font][/align]
采用某一方法(包括检测方法和对试样的处理方法),对一试剂进行红外表征,那么怎么对这一方法进行可行性及准确性验证。求各位大神指点!
我有一个朋友是搞润滑油的,最近问我能不能用红外方法检测润滑油,主要想通过一种分析方法了解进口润滑油的组成和润滑油使用一段时间后的寿命情况。哪位大虾有这方面的经验,请不吝赐教。[em09]
各位前辈,请求给个小弟意见!最近一段时间整个人都要崩溃了,为了工作的事情,我不知道是应该坚持还是放弃。本人是一个菜鸟大学的研究生,研究方向应用近红外技术检测红枣品质,但是毕业证上的专业又是农业机械化(有点偏),都毕业快一个月了还是没有找的工作,真的体会到了煎熬的感受了。但我还是希望有机会从事近红外研究的,毕竟也从事了一定时间了,研究生期间主要从事近红外技术检测红枣糖度和水分,包括,采样、光谱采集、常规值测定、模型建立和优化、未知样品预测,所以说对近红外技术整个过程都能独立操作,而且还会使用Matlab软件进行分析。现在网上招聘的都是综合性的,很少有单独招近红外,都不晓得该怎么办了,是坚持还是尽早放弃选其他专业了,请各位前辈给个意见啊,跪谢跪谢!ps:首先谢谢各位前辈的建议,我在读研期间侧重点是定量模型优化方面,通过校正集的遴选、预处理方法的选择、建模方法的选择和特征波长谱区的优选来提高模型预测的精度,而且达到了预期的效果,硕士毕业论文和获得了学校的优选毕业论文的称号,真的希望能找到一份相关的工作。各位前辈,师兄可以一起交流:QQ:267036046 邮箱:penghaigen2012@163.com
1,國外方法(標準)是否一定要買?比如一個方法US EPA 6010C,這個方法在 US EPA的網站上可以下載到,下載下來後CNAS在現場評審的時候是否會記為缺失?如果我是從一些論壇上下載的,是否會記為缺失?如果我是從別的實驗室COPY過來的,是否會記為缺失?2,國外方法(標準)是否需要翻譯?我們實驗室人員均為本科畢業。3,比如US EPA 6010C這個標準,我們實驗室在操作的時候是否需要將其轉化為實驗室自己的SOP,還是說不需要?還是說最好轉化成SOP?還是說必須轉化成SOP?4,外來文件是否需要受控?比如我們用到了EPA 6010C這個方法,這個方法是否需要進行文件受控,比如CNAS CL01是否也需要進行文件受控?比如供應商提供的儀器操作手冊是否需要受控?5,外來文件如何評審?比如US EPA 6010C,我們是否需要對其適用范圍,應用條件,人員,設備等進行評審?(這樣一說好像類似於方法確認?)還是說我做個封面,實驗室所有人員都簽名了,這就是一種評審,還是說大家坐下來,一條一條的讀,然後大家討論說可以接受,做個會議記錄,就可以轉化為內部文件了?希望有經驗的人給予指點?謝謝!
有谁知道国内生产和国外生产的用于汽油和柴油定量分析的近红外仪器?
写这个题目看上去有点吓人,[em31] ,不过看到近红外板块上越来越多的朋友了,慢慢人兴旺点了。版主也有点心情写写东西了。之所以讲近红外无所不能(当然有点夸张了),我们看到越来越多的领域可以使用近红外这种方法了。经常看见有朋友在这个板块问,近红外能做××分析嘛之类的问题。我想说的是,不怕做不到,就怕想不到。只要能建立一个好的模型,近红外方法就是无所不能了。呵呵,有点夸张,毕竟说到点子上了。所有的近红外方法都建立在一个前提上,就是模型的开发,这需要大量的成本,包括人力物力。其实模型也是个很奇怪的东西,有时候从近红外的理论来说似乎不应该有线性关系,但通过化学计量学居然能建立出一个很好的模型。我想,只要样品比较稳定,检测限超过近红外的检测限,大家都可以去尝试。我觉得蛮有意思的。有时候建的模型只能发发文章,就当是玩玩咯
因为我们单位新买了一台傅立叶红外来测油,但站里没人以前用红外方法检测油。所以想请教一下具体的操作方法,主要是水样的预处理1、四氯化碳的处理,尼高力的工程师建议把四氯化碳统一混合或是用活性炭过滤来处理,这样有用吗?因为听说这个对检测结果影响很大。2、硅镁吸附柱要自己制备还是有直接购买使用的吗?一般可以用多长时间?3、国标上说将正十六烷,姥鲛烷、甲苯配制成mg/L的,难道是根据密度来换算体积的?这样能准吗?还是进错试剂了?4、一般油的含量到多低需要絮凝沉淀?我做的水样一般都是低于10mg/L的5、检测过程中还有什么要点需要注意的吗?可能这些问题问得比较幼稚了,但因为在检测方面实在是新手,希望大家有红外测油的经验能不吝赐教,把具体流程拿出来让我参考一下,不胜感谢![em04] [em04] [em04]
真是迷糊了。老师说用红外方法,最近一直看近红外光谱分析方面的资料。以前一直以为红外光谱分析和红外分光光度法不是一回事,现在又感觉差不多,到底是不是一样的?请知道的一定回复下,太谢谢啦
一直以为红外方法只能对样品进行定性鉴别,刚刚看到说可以用于含量测定,谁能举个实例给普及一下?
毕业题目:研究红外光谱理论,借助实验的手段研究[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]定量测量技术及数据处理方法,对近红外方法测量物质水分进行方法论方面的研究。 我想测量纸张的水分来与标准对比,但又找不到纸张水分含量标准。谁可以提供材料给我测量?或者提供纸张水分含量标准给我?或者给一些关于毕业设计建议我。
主要用于烟气测量的,但是发现大多数红外方法都是用的ndir,测量组分数有限制。请这里的牛人给推荐一下,还有没有傅里叶式的红外多组分气体分析仪???要求移动性能好的!多谢!btw:调研到一个gasmet公司的,但是太贵了。。。。要100多万。
Attenuated total reflection infrared analysiswas carried out on a PerkinElmer FT-IR spectrometer equippedwith a liquid nitrogen cooled narrow-banded mercury cadmiumtelluride detector.是什么红外?它与一般的红外有什么区别?/
主要用于烟气测量的,但是发现大多数红外方法都是用的ndir,测量组分数有限制。请这里的牛人给推荐一下,还有没有傅里叶式的红外多组分气体分析仪???要求移动性能好的!多谢!btw:调研到一个gasmet公司的,但是太贵了。。。。要100多万。
各位高手,在下在这里请教一下大家关于显微红外(MICRO-FTIR)的原理方面的知识!还想知道它与我们平时用的普通FTIR具体有什么明显的区别!!谢谢指教!
以下是奥昔布宁氯化物的红外图谱资料,我对红外知道得太少,有些术语不知道该怎么翻译,请大家帮忙。谢谢!3500-3300 cm –1 (bands-NH-stretching)2900 cm –1 (sharp band,-C-H-stretching)2500-2600 cm –1 (-C三C-)1750 cm –1 (-C=O ester)1675,1495 cm –1 (aromatic region)据我猜测band是指吸收带,sharp band不知道,stretching是指化学键,aromatic region是芳香官能团(如苯环)的吸收区。波谱解析学得太烂,请大家给出确切的翻译。谢谢!
请教一个问题。水溶液能做红外吗?我的认知里面水溶液不好做红外。做固体样品红外都需要干燥,固体样品中的水分过高都会影响红外, 我们有个产品是水溶液,老外讲要做红外鉴别。这个为难了,是不是该建议老外放弃红外,找别的鉴别方法?
现在市场上存在电化学方法和红外方法两种方法的烟气分析仪,大家讨论下哪种更准确?还是哪一种测某些组分比较准确。