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红外在线水份仪

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红外在线水份仪相关的资讯

  • 全新产品|在线红外水分仪主要技术指标介绍
    在线式近红外水分测定仪的应用范围非常广泛,适用于冶金、煤炭、化工、化纤、造纸、烟草、食品、建筑等多个行业。例如,在冶金行业中,可以使用在线式近红外水分测定仪测量矿石、煤粉等原料中的水分含量;在食品行业中,可以使用在线式近红外水分测定仪测量食品中的水分含量,以确保产品的质量和安全。 产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104275/C550223.htm仪器主要技术指标: 测量范围:0-20%(物料吸水饱和为最大测量范围) 静态精度:±0.1% 测量精度:±0.2%(物料成分变化,会造成测量误差) 测量通道:50 高度范围:350mm±100mm 环境温度:0-50℃ 环境湿度:5-90% 重复性:0.1% 响应时间:0-60秒 滤波范围:0-2.5% 在线式近红外水分测定仪还可以与其他测量仪器或控制系统进行集成,实现自动化控制和监测。例如,可以将在线式近红外水分测定仪与自动配料系统或生产线控制系统连接起来,实现自动化配料或生产控制。 在线式近红外水分测定仪是一种非常有用的测量仪器,它能够快速、准确地测量物体中的水分含量,为各个行业提供了一种高效、准确的测量手段。随着科技的不断进步和应用领域的不断拓展,相信在线式近红外水分测定仪将会在未来的发展中发挥更加重要的作用。
  • 关于征集《近红外在线仪器设备产品手册》内容的通知
    p style="text-align: left "strong各相关单位:/strong/pp  为推动“科创中国”科技服务,引导NIR领域广大科技工作者为国家经济建设提供技术与人才服务,按照“合作发展、协作共赢”的原则,联合各相关单位、业内相关专家,组建 “NIR技术服务平台”,设立“NIR云课堂微信公众号”,旨在突破现有组织机制,充分发挥人才汇聚和科技服务优势,把创新要素引向基层、引向企业,为区域经济社会高质量发展、产业转型升级与企业创新发展提供解决方案,形成科技经济融合常态化对接服务机制。/pp  NIR技术服务平台应各用户单位的需求,组织近红外光谱专家、专业技术人员、仪器供应商联袂编撰《近红外在线仪器设备产品手册》。该手册将面向从事近红外光谱工作的研发、生产、应用和管理的技术人员、大专院校专业师生,系统全面地介绍国内外在线近红外技术及仪器设备的工作原理、结构特征、性能指标、使用与维护要点以及最新研究成果,为业内人员学习掌握应用近红外技术及仪器设备,提供有价值的技术资料。/pp  《近红外在线仪器设备产品手册》共分三个部分内容:/pp  第一部分:供应商简介,包括供应商简介、LOGO、产品介绍、联系方式等 /pp  第二部分:近红外在线仪器设备应用案例,包括:仪器的原理、结构特点、技术指标及仪器的使用、维护保养技术和注意事项 /pp  第三部分:仪器的性能指标及参数列表或者宣传页,可采用仪器图片和现场图片等形式。/pp  欢迎业内专业技术人员对该手册的编撰提出建议,同时请参与技术服务团的相关单位根据手册汇编要求,于2020年 8月底前提交相关材料 。/pp  联系人:刘慧颖 电话:13910775473 (微信同) 邮箱:lhy0008@sina.cn/pp  刘继红 电话:13611289072 (微信同)邮箱:r-well@163.com/pp style="text-align: right "  NIR技术服务平台/pp style="text-align: right "  2020年7月12日/pp  附件:《近红外在线仪器设备产品手册》相关说明/pp  一、征稿截止日期:2020年 8月底。/pp  二、第一版发行量:1000册,视情况发行第二版,第三版。/pp  三、发行对象:从事近红外工作的研发、生产、应用和管理的技术人员,大专院校师生。/pp  四、稿件要求:见《近红外在线仪器设备产品手册》内容通知。/pp  五、收费方式:/pp  1)一个版面费用为1000元,每个版面800-1000字,不足一个版面的按照一个版面计算。/pp  2)参与单位赠送5本《近红外在线仪器设备产品手册》。/pp  六、彩色宣传页/ptable border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" width="605" align="center"tbodytr class="firstRow"td width="66"p style="text-align:center "版面/p/tdtd width="66"p style="text-align:center "封底/p/tdtd width="66"p style="text-align:center "封二/p/tdtd width="97"p style="text-align:center "封二对页/p/tdtd width="66"p style="text-align:center "封三/p/tdtd width="85"p style="text-align:center "封三对页/p/tdtd width="85"p style="text-align:center "彩色插页/p/td/trtrtd width="66"p style="text-align:center "价格/p/tdtd width="66"p style="text-align:center "6000/p/tdtd width="66"p style="text-align:center "6000/p/tdtd width="97"p style="text-align:center "6000/p/tdtd width="66"p style="text-align:center "5000/p/tdtd width="85"p style="text-align:center "5000/p/tdtd width="85"p style="text-align:center "3000/p/td/tr/tbody/tablep  宣传页文件格式及要求:br//pp  (1)提供高分辨率的PDF、JPG或TIF文件,分辨率300 dpi,所有需为CMYK四分色,所有字体嵌入。/pp  (2) 所有宣传页图片须留有6mm的出血,请提供PC或MAC格式的文件、光盘、FTP地址以供下载/pp  (3)尺寸:170* 240 mm(未加出血尺寸)/pp  (4)宣传页内容必须实事求是,真实可靠,不得违法国家规定。/pp  七、报名事项/pp  请各相关单位于2020年 8月底前发送资料到lhy0008@sina.cn邮箱。确定后签订正式协议,签订协议后10个工作日请相关单位将费用打到如下帐户:/pp  开户名称:北京中仪普众技术咨询有限公司/pp  开户银行:中国工商银行幸福街支行东安街分理处/pp  开户账号:0200097309000054427/pp  联行号:102100000474 银行地址:北京丰台区丰体南路8号/ppbr//p
  • 【瑞士步琦】实时趋势检测,在线近红外在毛油检测中的解决方案
    在线近红外在毛油检测中的解决方案在油脂工业中,以压榨法、浸出法或者其他方法制取得到的未经精炼的植物油脂,称为粗脂肪,俗称毛油。毛油的主要成分是甘油三酯,此外,还存在水分,胶溶性杂质和脂溶性杂质等多种非甘油三酯的成分,因此,为了提高油脂食用的安全性和储藏稳定性,需要将毛油送去精炼厂进行油脂精炼,除去油脂中的杂质。由于杂质的种类和含量随制油原料的品种、产地、制油方法、储藏条件的不同而不同,所以在油脂精炼之前要了解毛油的质量参数,从而采取相应的工艺措施,以便最大限度的降低能耗和油脂的损失。游离脂肪酸是一种脂溶性杂质,含量过高,会影响油脂的风味,加速中性油的水解酸败,导致油脂的物理化学稳定性削弱,必须尽力除去。为了能够快速及时的了解毛油中游离脂肪酸含量的变化,及时调整生产工艺参数,BUCHI NIR-Online (在线近红外) 制定了完善的解决方案,在毛油进入精炼车间后,可持续提供精确的测量值,在控制室中可清晰显示实时趋势,方便操作。 1设备及附件选取特定的测量附件流通池 X-cell,确保毛油在流通池内平稳的流动,降低测量的误差。主机探头采用固定光栅型近红外,无可移动部件,检测速度快,适用于工业生产车间。现场安装图如图3 所示。图1 主机探头图2 流通池图3 现场安装图 2采集样品采集样品,建立酸价的定标模型,预测油脂中游离脂肪酸的含量。酸价模型如下图所示。▲ 酸价化学值和近红外预测值的散点图从图中可看出酸价定标模型的化学值和预测值有很好的相关性,验证集相关系数达 R2 到 0.975,验证集偏差 SECV 为 0.10,模型具有较高的稳定性和预测能力,预测效果如下图所示。▲ 未知样酸价化学值和预测值的比较 3总结采用近红外光谱技术在线检测毛油中酸价的含量,可实时的为生产提供数据,优化工艺参数,助力油脂精炼。
  • 中药提取过程近红外在线检测项目取得重要进展
    近日,吉林省科技厅主持召开吉林敖东"中药提取过程近红外光谱在线质量监控系统"科技成果鉴定会,与会专家指出,吉林敖东在中药提取技术上获得重大突破,在中药口服液体制剂生产技术上走在了全国、全世界前列。  中药采购受时间和地域差别而难以标准化,中药成份量化和质量综合检测一直是中药走向世界的瓶颈。据了解,敖东制药与清华大学主持的"近红外在线检测项目",经罗国安教授带领的项目组的创新科研,历时五年,最终攻克了从"检测"到"检控"的难关,首次实现将近红外光谱技术应用于中药口服液提取过程的在线质量监控。申请并获得了国家发明专利4项,实用新型专利2项,软件著作权3项。  鉴定专家组在听取项目组汇报和答辩后,进行了现场考察,在鉴定意见中指出"敖东药业对液体制剂品的二次开发,代表了当今中国液体制剂生产技术的最高水平,指纹图谱技术的应用,为口服液产品质量控制提供了国际认可的技术标准。"
  • 九光科技在线近红外在次钠塔应用介绍
    九光科技在线近红外在次钠塔应用介绍1、 应用背景氯气有毒且具有强腐蚀性,工艺中使用NaOH来吸收废气,随着液碱的消耗,根据NaOH和NaCIO的含量来判定及时补充新的碱液和次氯酸钠溶液的的排除。通过在线检测实时监控NaOH和NaCIO含量,更及时的进行工艺调整,自动倒槽,大大降低劳动强度,减少浪费,提高生产效率。二、安装方案图1、安装示意图图2、现场安装照片2、 应用效果图3、样品原始光谱图检测参数模型主成分数相关系数SEP游离碱30.9980.070有效氯30.9970.075 图4、游离碱模型 图5、有效氯模型 图6、游离碱误差分布图 图7、有效氯误差分布图说明:从建模效果来看,游离碱和有效氯线性关系明确,游离碱相关性0.998,SEP 0.070,实际应用中约68%的样品误差在0.070%内,约95%的样品误差在0.14%内。有效氯相关性0.997,SEP 0.075. 实际应用中约68%的样品误差在0.075%内,约95%的样品误差在0.15%内。 3、 结论与展望1、 次氯酸钠生产过程中应用在线近红外检测游离碱和有效氯可减少取样频次,及时判断生产终点,及时倒槽,提高生产效率,助力自动化升级。2、 除了次氯酸钠生产外,其它工艺生产中也用常常用液碱来吸收尾气氯气,也可使用在线近红外来检测碱液浓度,及时补充新碱液,避免浪费。
  • 近红外在鱼粉加工过程中的解决方案
    近红外在鱼粉加工过程中的解决方案近年来我国畜牧水产养殖业进入快速发展阶段,2021 年全国饲料总产量为 2.93 亿吨,已连续十年位居世界第一。但是,近几年饲料原料供需矛盾突出,价格高启,蛋白原料严重依赖进口。鱼粉作为有代表性的重要动物蛋白原料,我国消费量几乎占全球鱼粉产量的 40%,而自给率却不足三分之一。《鱼粉》(GB/T 19164-2021)标准是规范国内生产与贸易的国家标准,对有效维护我国饲料和养殖行业利益,指导国际鱼粉贸易将产生重要影响。▲ 鱼粉加工企业使用近红外监控的点传统的分析方法由于需要多种分析技术来测定这些指标,过程漫长,误差较大,质量得不到保证。而近红外光谱分析技术是利用物质含氢基团(如 C-H、O-H、N-H、S-H等)的伸缩振动的各级倍频及伸缩振动与弯曲振动合频吸收信息进行物质的定性和定量分析的一种快速有效的无损检测技术,能够在很短的时间内分析出样品的水分、蛋白、脂肪、灰分和其它营养成分等化学分析,因而被很多企业所接受,南美最大的秘鲁 TASA 鱼粉生产企业选择步琦的近红外仪器多年已经作为重要的质控检测工具。主要应用点如下: 1原料鱼肉检测指标脂肪,水分,蛋白,灰分,脂肪酸和挥发性盐基氮▲ 鱼肉的近红外检测现场和指标模型参数 2鱼粉的检测指标水分,粗蛋白,粗脂肪,粗纤维,灰分,总磷,盐分和钙▲ 鱼粉的近红外检测现场和指标模型参数 3鱼饲料的检测指标水分,蛋白,脂肪,纤维,灰分▲ 鱼饲料的指标模型参数步琦近红光谱仪器可以提供各种型号的仪器供客户选择,有高达 IP69 防护等级旁线近红外 ProxiMate,测量附件丰富的实验室近红外 N-500/NIRMaster 和在线的近红外 NIR-online 来满足你的应用过程。
  • 中药制药过程关键工艺阶段近红外在线监测研究
    2016年4月1日,聚光科技一站式智慧实验室作为协办单位盛装出席了2016广州国际分析测试及实验室设备展览会暨技术研讨会,并成功邀请到广东药科大学中医药研究院博士、中国仪器仪表学会近红外光谱分会理事、中国中药协会中药品种开发与培育专业委员会常务委员肖雪博士做研究报告。 肖雪博士在药品质量控制论坛上做研究报告 在2016广州药品质量控制论坛上,肖雪博士对“中药制药过程关键工艺阶段近红外在线监测研究”做了详细的报告,报告指出:“中药制药过程一般包括提取、浓缩、精制、配制、制剂等步骤,每个环节都对中药制剂的最终质量有着重要影响。目前,中药生产多手动操作,部分生产线上了自动化系统,对生产过程的参数进行主要控制,缺乏对生产过程关键性质的在线检测”。报告中提到:“近红外由于其明显的优势,非常适用于中药制药生产过程的在线监测。其研究团队针对数个中药品种的提取、柱层析、混配、干燥等关键工艺开展了近红外光谱技术的在线应用研究,取得了良好的社会效益和经济效益”。近红外光谱在线分析的优点: 分析速度快(毫秒、秒级); 样品基本不需预处理、操作简单; 无浪费、无污染,可非接触测量; 一次光谱扫描可测定多种成分和指标; 分析结果的统计准确度逼近标准方法; 工业上可以做到实时监控。中药质量控制的在线模式: NIR快速检测,适于inline、online分析; 相同的NIR光谱反映相同的化学成分及含量,NIR光谱用于中药质量定性定量分析,起到类似指纹图谱质量控制(包含多指标成分定量技术)的作用; NIR在线光谱结合智能计算技术可对多个指标成分的含量进行实时预测,对生产工艺进行在线诊断,及检测一些综合量如总氮、以及一些物理量如密度等,其检测范围比单纯的色谱分析更为广泛。 近红外光谱技术(NIR)是“多快好省”的绿色分析技术,是中药质量在线分析、智能控制的仪器基础。 SupNIR-1000系列便携式近红外分析仪是针对现场快速检测而设计的一款便携式分析仪,结构紧凑、体积小、内置充电电池、大容量存储设备和液晶显示模块。 SupNIR-2600系列快速油料品质分析仪是基于透射的测样方式,波长覆盖1000-1800nm。在石油行业、流通质检和科学研究等领域有着广泛应用。 SupNIR-2700系列多功能饲料/油料/谷物分析仪是基于漫反射的测样方式,波长范围覆盖1000-2500nm。在饲料生产、油料加工、谷物收购、育种研究等领域有着广泛的应用。 SupNIR-3000系列独创的光源平移技术,使得全盘扫描成为现实,无死角的样品检测。仪器检测校准准确度、重复性和再现性,满足《GB/T 24895-2010粮油检验 近红外分析定标模型验证和网络管理与维护通用规则》。 SupNIR-4000系列在线近红外分析仪适用于工业过程实时检测,波长范围覆盖1000-2500nm,以液体样品为测量对象,内置多通道光开关、恒温控制系统和液晶显示模块,实现多个测量点的检测。更多产品信息可关注聚光科技一站式智慧实验室!http://www.fpi-inc.com/jgzt/product.php?20/127
  • 近红外在线检测技术 用科技守护“品质粮”
    p style="text-align: justify "  粮食质量检验对粮食流通工作与粮食安全建设具有重大意义,和我们的生活更是息息相关,粮食的质量数据,既是决定粮食等级与收购价格的主要参考之一,也是储粮条件设定的依据。入库粮食质量的好坏更是影响着收购后粮食储存的安全度。br//pp style="text-align: justify "img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 319px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/0e8053f5-6ca6-48e2-8e6d-a1b7dc194c48.jpg" title="1.jpg" alt="1.jpg" width="500" height="319" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: justify "  然而在实际工作中,粮食收储却面临着诸多问题。比如,粮库收粮时水分检测都是局部抽样化验室化验,入仓时水分差异较大,如果不同水分的粮食储藏在同一仓库中,因水分不同导致温度差异、虫害、霉变的产生,从而引发大部分粮食损坏 再如,大豆在储藏过程中水分不同,在温度作用下,蛋白质发生热敏性凝固,破坏了脂肪和蛋白质共存的乳化状态,出油率和豆粕蛋白质降低 并且由于传统检测人为操作因素较多,难免存在耗时长、干扰因素大、“偷换样品”、“人情粮”等现象。/pp style="text-align: justify "  因此,在以技术驱动生产力的大环境下,实时在线分析技术的推广就显得尤为重要。而在诸多在线检测技术中,近红外光谱分析技术的应用前景最被看好。该技术作为可快速、准确分析多组成本的含量,是针对农产品成份定性、定量分析的有效手段之一,可同时检测水分、蛋白、脂肪、淀粉等指标,在粮食作物的检测中,近红外光谱分析技术较之人工和其他方法具备快速、易用、准确、低成本等优势。/pp style="text-align: justify "img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 213px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/51e0dd20-72d1-4274-a82a-72cb40e24fce.jpg" title="2.png" alt="2.png" width="500" height="213" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: justify "  无锡迅杰光远科技有限公司,作为一家以近红外技术研发与产品化为核心的科技公司,在粮食检测领域积累了大量的实践经验,其研发和生产的IAS-Online-s100 在线近红外固体检测设备,可有效的解决整个收粮流程中对粮食蛋白质、水份等指标的检测,检验结果准确公正,并围绕该技术为粮油行业构建在线检测解决方案。/pp style="text-align: justify "  传统的检测方式多为局部采样,由于粮食传输与检测过程不是并行的,所以实验室的检测数据一般都滞后于生产过程,如需检测多个指标则需投入更多的人力物力。而采用近红外技术,只需通过在粮食样品传递过程中进行加装,即可一次同步检测蛋白、水分、脂肪、等多个指标,满足将检测数据实时量化呈现的要求。/pp style="text-align: justify "  另外,由于采用模块化设计,设备使用场景丰富可安装在管道、传输机、提升机、烘干塔等设备上,且安装简单,既适合在现有产线上直接加装,也可以与新产线进行配套。/pp style="text-align: justify "img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 211px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/c31724a4-b124-4c46-903a-95d09688a24c.jpg" title="3.png" alt="3.png" width="500" height="211" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: justify "  在使用方式上,IAS-Online-s100内置工控计算机,保证稳定性与安全性,计算机直接控制分析和显示结果,可以打印、传输和使用U盘输出结果 用户也可在后台轻松的进行“粮食检验监测数据和情况的集中管理”、“视图化品控分析”等工作,从而实现在粮油加工和收储环节,对来料品质、生产过程进行监控,实现精细化管理的各项需求。/pp style="text-align: justify "  目前IAS-Online-s100可检测粮食种类如下:/pp style="text-align: justify "img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/c79cf3a9-df73-417f-8289-9b10315be1dc.jpg" title="5.png" alt="5.png"//pp style="text-align: justify "  与此同时,我们还可以通过在线、离线和户外手持用等多款设备的优化组合,实现粮食收购现场、实验室、仓库和运输途中等环境的覆盖,让粮油的品质控制实现“无死角”、“多场景”和“全过程监控”。/pp style="text-align: justify "img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 188px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/ac1a6b23-8407-446e-adc7-76dec3a34c31.jpg" title="6.png" alt="6.png" width="500" height="188" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: justify "  加之近红外技术本身所具有的“检测费用低”、“操作简便,呈现检测结果快”、“不破坏样品,无需复杂预处理,无损、无污染”、“检测数据可存储和可追朔”及“可与各类场景适配加装或便携携带”等使用特性,极大地提高基层粮库的检测效率和降低检测成本、劳动成本,从而提高经济效益。/pp style="text-align: justify "  目前,该设备已正式投入市场,并在粮油行业取得了良好正面的反馈,该方案做到了数据准确、检验快速,实现了水分、成份检验“精度”与“高效”的共存同时,可以非常好的避免人为操作漏洞,同时使用简单,做到任意环节的质量可追溯,是一套为企业入库粮质量保驾护航的实用性粮库质检的智能化解决方案。/pp style="text-align: right "(迅杰光远)/p
  • 肥皂的故事 奥豪斯水分仪助力日化行业应用案例
    肥皂的故事奥豪斯水分仪助力日化行业应用案例 肥皂是脂肪酸金属盐的总称。广义上,油脂、蜡、松香或脂肪酸等和碱类起皂化或中和反应所得的脂肪酸盐,皆可称为肥皂。肥皂能溶于水,有洗涤去污作用。肥皂的种类有香皂、金属皂和复合皂。肥皂的用途很广,能溶于水,有洗涤去污作用。 肥皂的起源在我国,古人在黄河流域使用皂荚来洗衣服,后来到长江流域就没有皂荚树了,于是他们又发现有另一种树,其果实跟皂荚的性能一样,可以洗衣服,但是,比皂荚更为肥厚丰腴,所以,给她取名叫肥皂子,也叫肥皂果. 在西方,肥皂的发明据传是地中海东岸的腓尼基人。传说在西元前7世纪古埃及的一个皇宫里,一个腓尼基厨师不小心把一罐食用油打翻在地下,他非常害怕,赶快趁别人没有发现时用灶炉里的草木灰撒在上面,然后再把这些混合浸透了油脂的草木灰用手捧出去扔掉了。望著自己满手的油腻,他想:这么脏的手,不知道要洗到什么时候才能洗干净啊!他一边犹豫著一边把手放到了水中。奇迹出现了:他只是轻轻地搓了几下,那满手的油腻就很容易地洗掉了。甚至连原来一直难以洗掉的老污垢也随之被洗掉了。这个厨师很奇怪,就让其他的厨师也来用这种灰油试一试,结果大家的手都洗得比原来更加干净。于是,厨房里的佣人们就经常用油脂拌草木灰来洗手。后来法老王也知道了这个秘密,就让厨师做些拌了油的草木灰供他洗手用。 肥皂的去污原理肥皂分子结构可以分成二个部分。一端是带电荷呈极性的COO-(亲水部位) ,另一端为非极性的碳链(亲油部位)。肥皂能破坏水的表面张力,当肥皂分子进入水中时,具有极性的亲水部位,会破坏水分子间的吸引力而使水的表面张力降低,使水分子乎均地分配在待清洗的衣物或皮肤表面。肥皂的亲油部位,深入油污,而亲水部位溶于水中,此结合物经搅动后形成较小的油滴,其表面布满肥皂的亲水部位,而不会重新聚在一起成大油污。此过程(又称乳化)重复多次,则所有油污均会变成非常微小的油滴溶于水中,可被轻易地冲洗干净。 肥皂的水分检测肥皂中通常含有大量的水,而含水过多的肥皂,容易发生收缩变形,硬度偏低,洗涤时不耐擦。因此,肥皂的检测不仅包括外观、图案、色泽和气味检查,还有众多理化检测指标。其中水分和挥发物的含量就是其中之一。另外在香皂的制作过程中也需要控制原料中的水分含量在一定的范围。根据QB/T2485-2008或ISO672:1978标准的规定,不同等级肥皂的水分含量要求如下:I型:≤15%II型:≤30%这就要求肥皂生产企业在产品生产过程中控制水分含量以确保最终产品符合相关法规。通常可以有几种方法来检测肥皂水分含量,烘箱法和快速水分仪法。和烘箱法相比,快速水分仪法具有测试快速,操作简便等特点。 浙江某日化集团在为生产线选购快速水分仪时向奥豪斯寻求技术支持。该公司作为协助制定行业标准的企业,对水分测定的要求较高,提出需要在确保测试数据重复性的前提下快速提供测试结果。为此奥豪斯协助该用户进行了前期样品测试。我们首先调整加热温度、关机条件等测试参数以达到烘箱法的参考结果。再根据用户对测试数据重复性的要求,优化样品制备过程。在企业技术人员的协助下,经过反复测试,获得了较满意的结果。后经过综合调试,奥豪斯MB快速水分仪可以在短时间内测出具有较高重复性的测试结果。水分仪实际投入使用后,帮助企业大大提高水分测定的效率,缩短测试时间。使得质量监管人员可快速获取产品水分含量信息,掌握产品质量情况。及时反馈质量异动,调整生产工艺,避免大批量不合格产品的产生,有效的降低了生产制造成本。 客户为什么选择奥豪斯奥豪斯水分仪在各行业具有良好的口碑,彩色触摸屏和常用按键设计即可显示更多信息,测试过程有详细的菜单指导又能满足日常测试的快捷按键操作。此外,专业的售前和售后技术支持服务以及经销商支持网络免去了用户的后顾之忧。 奥豪斯水分仪MB120和MB90是拥有先进水分测定功能的专业水分测定仪。MB120量程达120g,测试温度高达230?C,可获得快速、稳定、安全的测定结果。全新加热腔设计,精确控制的卤素加热系统可快速升温并均匀加热,结合高精度称重传感器可确保水分测试可读性达到0.01%/1mg。直观的触摸屏及图形操作界面可引导用户完成每一步操作。底座结构设计牢固,日常清洁维护轻松便捷。为实验室测试、工厂检测和质量监控提供全方位的解决方案。 产品特点 ● 协助确定测试参数,100个测试方法存储空间便于随时调用 MB120的温度辅助工具可帮助分析待测样品并提示测试温度范围。可存储100个测试方法及 1000个测试结果,便于快速调用测试方法和测试结果的统计分析。四级权限的用户管理系统可设 置不同权限用户并确保数据安全。 l 全新加热腔设计和卤素加热技术可获得精确测定结果并显著提升测试效率 全新设计的加热腔体和精确控制的卤素加热系统令热量均匀分布在测试样品表面并确保快速获得 具有良好重复性的测试结果。MB120的四种可选加热方式及多种自动关机模式,可灵活应对不同 的测试样品,满足不同测试精度要求。 ● 直观彩色触摸屏,设备耐用性能佳 彩色触摸屏及图形界面使得操作无需专业培训,快速掌握。直观的提示信息可引导用户完成每一步操作。 结构设计合理,基于易于维护的设计理念,该仪器的清洁无需专用工具。只需简单地取出玻璃和 托盘即可清理加热腔。铝压铸底座可确保仪器具有耐用性能。 如果您想了解更多MB水分仪系列或奥豪斯其他实验室设备的产品信息,或正在寻求更专业细致的选型指导,请速速拨打4008-217-188,或点击进入“阅读原文”,并留下相关信息,我们专业的工程师们会竭诚为您服务!
  • 爱威森公司获固体微量水份仪授权代理
    由于爱威森公司多年来在中国市场成功销售了多台新型氢化反应方法固体微量水份仪,现专业生产该产品的德国“aboni GmbH” 授权我公司为中国大陆唯一授权代理商,开展其新型计算机控制FMX产品的市场销售,技术支持及售后服务。该产品精度高、快捷方便、操作简单,可以在固体粒料、粉沫、薄膜样品微量水份测试方面取代卡尔费休方法及热失重法(红外天平加热法),有其独特的功效及性价比。 详细的技术指标见 http://www.instrument.com.cn/netshow/C92037.htm
  • 禾工科学仪器AKF-2010新型智能卡氏水份仪通过验收
    经过一年时间的技术攻关,结合国内外水份测定技术,应用新的数据通讯技术及基于计算机操作系统的控制软件研制而成的禾工科学仪器公司AKF-2010新型智能卡尔费休水分测定仪日前已经通过严格测试验收,此次推出的AKF-2010智能卡氏水份仪性能指标已经达到国际先进水平,与目前国内多种水份测定仪相比,AKF-2010型卡尔费休水分测定仪具有多项技术领先: AKF-2010智能卡氏水份仪采用带触摸屏的超大屏幕LCD液晶显示器,是国内唯一采用Windows操作系统的控制平台,人机对活灵活方便;具有极大的扩展性,可以方便升级为电化学自动滴定系统; 采用技术先进的10/100M以太网通讯接口,可以实现对仪器的远程控制和远程数据传输处理及监管。 具有丰富的运算功能,多种结果(水分百分含量、水分百分ppm、样品中含水的绝对值、消耗卡式试剂体积)同时显示;同时具有强大的数据通讯扩展能力,可以通过USB接口与各种仪器进行数据通讯; AKF-2010智能卡氏水份仪采用灵活的分组滴定技术,可以根据样品进行滴定精度和滴定速度自行调节,方便快速,高精度测试不同范围水分含量;根据实验的环境条件,可以设置“自动”或“手动”飘移值背景扣除,确保分析结果更为准确;可以根据不同卡尔费休试剂标选择“自动”或“手动”终点识别。 操作平台具有中英文双语界面自由选择,试验结果自动存储和打印;滴定结果可按GLP/GMP要求格式输出,并对存储的滴定结果进行统计分析。打印参数包括:滴定剂用量、含水率、统计结果(平均值、标准差、相对变异数),初始样本重量、日期时间、样本编号、滴定剂、空白值、漂移值、滴定时间、滴定参数、计算公式等。 高精度标准的活塞式滴定管及防扩散滴定头,确保高精密的电位滴定。滴定管的推嵌式设计,使它在任何时候都能轻松、快速地更换。滴定反应瓶的模块组合大大降低了反应瓶等消耗件的成本,使AKF-2010智能卡氏水份仪的消耗品成本极低。 AKF-2010具有密封性良好的滴定池,所有的密封件均采用高度稳合的模具生产,使滴定过程与外界完全分开,自动给排液系统能自动更换溶剂或排除废液,避免了化学试剂与人体的接触。 技术指标: 测定范围:10ppm -100%(H2O ) 滴定瓶: 20ml进口玻璃滴定管,附抗紫外线护罩 阀门和管路材质: 三向双通电磁驱动控制阀,防腐材质FEP具抗紫外线功能 精确度:±0.05% 显示器:5.6”高清液晶显示屏 外接电极:双铂金电极,电位:±1900mV 电流: ±200μA 测量时间: 30秒到十几分种 RS-232C:两组连接口,可外接电脑或电子天平 数据存储量:100000条(可扩充) 数据传输:USB 便携式打印机 键盘式汉字输入功能 可外接键盘、鼠标 网络连接功能,可以在线传输数据 产品名称:AKF-2010智能卡氏水分测定仪 上市时间:2009年7月10日 市场价格:29800元
  • 从聚光近红外产品看国产近红外在粮油行业的应用进展
    pspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "  近年来,近红外光谱技术在我国得到了迅猛的发展,相关的新产品新技术层出不穷。为了多方位展现我国在近红外光谱领域的最新成果,仪器信息网和近红外光谱分会合作制作《近红外光谱新技术/应用进展》网络专题,同时也以此献礼近红外分会成立10周年,并寄语2021年国际近红外大会。/span/ppspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "  为了更深入的了解国产近红外光谱仪器技术的发展和应用现状,我们特别邀请了聚光科技研发部经理周新奇等给大家分享其对国产近红外光谱技术及应用发展的理解。/span/ppspan style="color: rgb(255, 0, 0) "  strong近红外产品研发路:便携、台式、在线仪器满足用户不同需求/strong/span/pp  聚光科技近红外产品的研发生产至今已有20多年的时间,目前已有超过2000套近红外产品服务于工农业生产的多个领域。/pp  以自主研发为基础,开展近红外产品制造、销售和服务,为客户专业提供成套的近红外分析技术及应用方案,聚光近红外产品的目标是为工农业生产的待检物料提供准确可靠的分析数据,真实反映其质量情况。如要获得高品质的分析数据,稳定可靠品质一流的仪器是基础,再配套以成熟适用的分析模型,方能达成目标。质量一流的仪器价格相对较高,而国内分析仪器的市场现状是国产仪器价格一定要比同类进口仪器便宜。为了满足国内市场要求,聚光选择自主开发核心光谱仪,用较低的研发成本开发高品质的近红外分析仪,打造自己的近红外光谱平台,形成价格适中质量一流的近红外分析仪器产品。/pp  在2006年到2009年的三年时间里,聚光精心打磨了一款光栅分光型的近红外光谱仪。此后在国家重大科学仪器专项近红外仪器项目资助下,该光谱仪平台性能发展得更优异,可靠性、稳定性及一致性有了进一步提升。在上述光谱仪平台基础上,聚光科技开发了多款不同型号的近红外分析仪器,如用于纺织品、塑料、果品等检测的便携式近红外分析仪SupNIR-1000系列产品,满足燃油、酒精等检测的SupNIR-2600产品,用于粮油饲料检测的台式近红外分析仪SupNIR-2700系列产品,用于液体在线近红外分析的SupNIR-4510和用于固态物分析的SupNIR-4692产品,以满足用户的不同需求。/pp  在2014年,聚光科技因“舰队群”战略发展需要,成立实验室业务部,将近红外全线产品划入该业务部,同时成立杭州谱育科技发展有限公司,一套人马两块牌子,对内称实验室业务部,对外则称谱育科技。自此聚光近红外产品的发展走入一个新的阶段。/ppspan style="color: rgb(255, 0, 0) " strong 聚焦粮油行业 上下游同时扩展/strong/span/pp  近红外分析方法需要分析模型,而构建一个分析模型需要大量样品,只有在大宗产品的检测领域,才能在较短时间内获取足够多样品数量,易于构建成熟模型 同时大宗产品检验工作量大,可充分发挥近红外简单快速的特点,将质量管理人员从枯燥繁琐的检验劳动中解放出来。因此,在大宗产品检测领域选择近红外技术是一种必然。/pp  聚光科技将近红外应用工作聚焦到大宗农产品方面,尤其在粮油中选择了小麦、菜籽、大豆等产品作为突破口。一方面近红外检测粮食、饲料等相关国标方法出台,为该技术的推广奠定了基础 另一方面进口仪器厂商的相关工作,推动了市场,教导了客户,为该类型仪器的推广铺平了道路。/pp  经过10来年行业耕耘,聚光近红外分析仪在粮油行业已经扎下根,主推的近红外分析仪SupNIR-2720(如下图1)在业内已经产生良好口碑。这一方面归功于产品性能好质量优 另一方面也归功于产品生产开发及营销服务团队的不懈努力。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 300px height: 228px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/61ea8bcb-145e-41d8-8190-5aef9c8d7021.jpg" title="01.png" alt="01.png" width="300" height="228" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图1:SupNIR-2720近红外分析仪/strong/pp  SupNIR-2720最大的特点在于上照式设计,光源发出的光照射样品的上表面,敞开式漫反射方式检测,样品和光源间没有窗片等阻隔,减少了干扰和光损耗,有利于提高仪器信噪比。该仪器采用数据库进行数据管理,数据存储、查看、交换、统计和分析十分方便。操作软件将仪器管理、数据分析与管理、模型建立与管理三大功能集成。可以定制软件接口,供集团型用户访问数据,将软件与其集团办公系统、进销结算等IT系统对接,为客户管理的信息化、集中化处理提供便利。而且粮食、油料、饲料等各种品类各种指标的分析模型比较完备,用户拿到仪器即可开展准确可靠的样品检测,故而受到用户欢迎。/pp  在面粉加工方面,聚光科技在与用户互动过程中逐渐积累了小麦、面粉的分析模型,模型效果越来越好,数据质量越来越高,近红外仪器不但能指导面粉生产商采购到品质价位合适的小麦,而且可用于产品的调配,稳定产品质量,甚至可以用于生产线的考核,创造效益。在此过程中,我们对该行业也越来越熟悉,推广也越来越顺利。据推测,目前聚光近红外仪器在全国面粉加工厂的占有率在30%以上。/pp  下面按照工序流程重点谈谈使用SupNIR-2720近红外仪进行原粮检验和生产过程控制的方法:/pp  1、原粮检验的控制:SupNIR-2720近红外分析仪10秒内能测量水分、容重、蛋白含量、湿面筋含量、吸水率、硬度、沉降值等,且样品不需要粉碎,解决原粮收购手抓牙咬眼睛看等感觉检验不足,避免了人情粮,建设以质论价公平合理的收购体系,好粮食就有机会上门,有好粮食才能生产出好面粉。/pp  2、原粮出仓搭配的控制:小麦搭配是生产环节的起点,也是决定面粉最终质量的关键点。SupNIR-2720仪器准确分析出水分、容重、蛋白含量及湿面筋含量,以此指导配麦。其中,搭配后小麦检测水分值的高低,直接用来指导加水量的调节和控制。/pp  3、入磨小麦的水分与二次加水量的控制:入磨水分的高低,对制粉工艺以及经济效益的影响比较大,控制入磨小麦的水分稳定很重要。SupNIR-2720近红外分析仪能够准确测定润麦 24 小时后小麦的水分,指导二次加水量调节和入磨小麦的搭配使用。/pp  4、对制粉生产过程的控制:SupNIR-2720近红外分析仪可准确的测定成品面粉、次粉、麸皮及各个粉路的水分、灰分、蛋白、面筋、吸水率等各项指标。可以定时对成品粉或等级粉进行取样检测,如发现灰分超标,就可立即采用SupNIR-2720仪器启动几个粉路灰分指标的快速测定,判定出具体哪个粉路出现问题,指导粉路调整。/pp  5、对粉筛筛理效果的监测控制:在某种意义上讲,面粉质量是“选”出来的,因为每个粉流的流量和质量都是筛网配置决定的。面粉企业应定期对制粉车间的工艺进行测定,并对筛网配备进行诊断和调整。通过SupNIR-2720仪器快速检测各粉路的水分和灰分,并且按照粉流的顺序形成时间序列图,即可准确的判断是哪个粉流有问题,是哪层筛网有问题,准确地指导调整筛网和物料分配。/pp  在粮油加工领域取得突破后,聚光开始攻关国家粮食和物资储备局,努力将国产近红外分析仪打入国家粮食质检体系。2014年,聚光为国家粮食质检研制了高端网络化近红外分析仪SupNIR-3000(如下图2所示)。该型分析仪通过双模式自校正等创新设计,突破了近红外分析仪一致性瓶颈,结合稻谷、小麦、玉米、大豆、菜籽等大宗粮食油料水分、蛋白、淀粉、面筋、脂肪酸值、品尝评分等相关指标分析模型,形成了成熟的粮食快速分析专用的近红外分析系统,并在此基础上开展近红外网络化应用开发,构建了近红外仪器传感层、数据分析层和应用服务层的三层近红外网络分析系统(如下图3所示)。通过粮情数据采集、标准化、大型数据库系统的数据汇总分析,为粮情监测、决策提供数据支持,打破了国外进口近红外产品在国家粮食质检领域的垄断局面,几年来在多个省区粮食质检系统取得了不错的成绩。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 300px height: 297px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/a1e5f236-6597-4315-bb27-866ea6b7c36e.jpg" title="02.png" alt="02.png" width="300" height="297" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图2:SupNIR-3000近红外分析仪/strong/ppstrong/strong/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 308px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/6d083223-80f3-4433-93ab-e4058020b05b.jpg" title="03.jpg" alt="03.jpg" width="500" height="308" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图3:近红外网络分析系统架构/strong/pp  为了满足粮食经纪人对收购粮食快检的需求,2016年,聚光推出粮食专用化的近红外分析仪SupNIR-1230(如下图4所示),通过手机APP软件进行云分析。测量模型由云服务器提供,用户通过手机端操作,只需简单操作即可获得数据,方便快捷。配合大容量电池设计,非常适合于粮油收购等应用场景。结合某一特定种类的分析模型,形成了成熟的快检专用近红外分析仪及其云分析系统。该类型设备作为大豆蛋白的专用分析仪在东北销售量达到300台以上,并且形成了东北大豆传感网,目前入网数据达到13.98万条,并在持续增长。该应用市场的开拓,为准消费级近红外产品打开了一扇门,探索了一条可行道路。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 300px height: 314px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/b34fe1ec-9d5c-4844-b27e-ef8fa6db765d.jpg" title="04.png" alt="04.png" width="300" height="314" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图4:SupNIR-1230近红外分析仪/strong/pp  聚光在粮油领域能取得成功,主要得益于以下几个方面:一是产品质量过硬,一套近红外分析仪器工作5年,一般不会产生售后维护工作 二是分析结果准确可靠,用户使用仪器出检测数据十分放心 三是仪器操作十分简单,用户拿到设备即可使用,已经积累成熟的分析模型如下表1 四是众多专家、用户及朋友的热心帮扶。/pp style="text-align: center "strong表1:聚光近红外粮油成熟分析模型/strong/ppbr//ptable border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" width="605" align="center"tbodytr class="firstRow"td width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center "模型种类/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "1/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "小麦颗粒/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "湿面筋/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "硬度/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "沉降值/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "干面筋/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "脂肪酸值/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "2/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "面粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "湿面筋/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "吸水率/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "沉降值/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "3/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "大豆颗粒/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "脂肪酸值/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水溶性蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "4/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "豆粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "PS/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "UA/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "氨基酸/p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "5/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "稻谷-整粒/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "脂肪酸值/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "直链淀粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "胶稠度/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "6/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "精米颗粒/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "直链淀粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "食味品质/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "品尝评分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "7/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "糙米颗粒/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "脂肪酸值/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "8/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "米粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "氮含量/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "直链淀粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "9/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "米糠/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "酸价/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "10/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "米糠粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "氨基酸/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "11/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "玉米-颗粒/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "容重/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "淀粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "12/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "玉米胚芽/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "13/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "玉米胚芽粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "14/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "芝麻饼/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "15/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "棉籽/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "含油量/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "16/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "棉籽粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "PS/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "17/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "棉籽蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "18/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "花生粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "含油量/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "19/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "花生粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "20/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "花生仁饼/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "21/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "油菜籽/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "硫苷/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "芥酸/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "油酸/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "亚油酸/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "亚麻酸/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "22/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "菜粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "23/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "油葵/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "含油量/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "24/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "油葵粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "残油量/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "25/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "红花籽/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "含油量/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "亚油酸/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "26/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "冻玉米/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/tr/tbody/tablepbr//pp  从产品应用角度出发,聚光沿着行业的纵深进行扩展,向下游扩展进入饲料、精深加工等领域。在深加工领域白酒酿造行业即是一个较好的选择。中国传统白酒酿造的规模大,行业利润丰厚,拥有使用近红外进行检测分析的良好潜力。近红外方法可检测其原粮、入窖前及出窖后的酒醅,还可检测酒曲。/pp  在发酵过程中酒醅的水分、酸度、淀粉影响了微生物的生长,决定了酒的品质,因此对酒醅上述指标的监测有十分重要的价值。《DB34/T 2561-2015 固态发酵酒醅常规指标的快速检测 近红外法》地标已经给出了相应的近红外检测酒醅方法,为近红外仪器在该领域开展工作奠定了基础。/pp  酒醅的含水量比较高,通常含量在50%-65%,且酸度高,采用SupNIR-2720等敞开式漫反射检测方式最合适:样品中的酸不会腐蚀到仪器样品盘 装样后再检测下一个样品时,样品的清理很简单,即使清理不干净也不会影响下一个样品检测结果的准确度。在酿造过程中,上述台式近红外分析仪器不但可以用于入窖酒醅、出窖酒醅的检测,还可以检测原粮,有益于增强酒企的效益。/pp  酿造过程对在线分析也有需求:在传统白酒生产中,多采用古法酿造,但行业具有机械化、自动化技术升级的需要。在线检测更有效地应用于过程控制,帮助提高自动化水平,实现精细化管理,产生效益。而且近红外技术本身相对成熟,技术门槛较低。使用近红外在线检测技术进行过程控制的可行度非常高。而且采用在线技术可减少人工取样工作量,降低劳动强度,对于酒企降低用工量,稳定质检队伍也大有裨益。/pp  聚光科技在四川某酒厂成功实施了一套用于酒醅检测的近红外在线分析系统。其系统框架如下图5所示。在线近红外系统以在线近红外分析仪为核心,包括在线近红外仪表单元、分析探头以及有关辅助设施等组成部分。整个系统具有如下特点:可以同时测量水分、淀粉、酸度等多个参数,测量速度快,具有很高的测量精度,具备自动参比校准功能,从而很好地校正光学视窗污染的影响,系统结构坚固抗震动能力强,可适应于恶劣现场环境等特点。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 248px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/d9cc3e0b-d280-4aac-abc6-30fa97bfc2bc.jpg" title="05.png" alt="05.png" width="500" height="248" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图5在线系统结构示意图/strong/pp  该系统从分析探头接收到的光信号,经过光纤传输到仪表单元内,转化成为光谱信号,该光谱信号传输给在线分析软件后,通过近红外检测模型的演算得到测量值,该测量值回传给仪表单元,在仪表单元转化为控制信号后,通过电缆传送给中控系统,用于在线调控。下图6展示的是在线连续监测淀粉的趋势结果。该系统已经成功应用于其配粮系统,并获得省科技进步奖。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 366px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/9ff266d4-e252-42f1-9418-a9ecfceeeb45.jpg" title="06.jpg" alt="06.jpg" width="500" height="366" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图6:在线监测酒醅淀粉的趋势图/strong/ppstrong  span style="color: rgb(255, 0, 0) "近红外光谱技术在生产流通领域的应用前景/span/strong/pp  近红外仪器市场容量跟标准规范的关联度极大,因为近红外技术本身是二次分析技术,其检测结果不能用于仲裁,同时又没有标准物质可衡量其检测结果的准确性。在传统质监分析领域,近红外仪器的发展空间十分有限,但是该技术作为一种快速、简单的质控手段,在生产流通领域将有十分宽广的前途。谨以我们熟悉的粮油行业体会抛砖引玉,总结为下表。/ptable border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" width="605" align="center"tbodytr class="firstRow"td width="75"br//tdtd width="215"p style="text-align:center "现状/p/tdtd width="211"p style="text-align:center "未来趋势/p/td/trtrtd width="75"p style="text-align:center "市场状况/p/tdtd width="215"p style="text-align:center "省市一级粮油检测单位基本全部配备、油料加工中大型单位基本配备/p/tdtd width="211"p style="text-align:center "几乎全部粮食相关单位都会使用近红外技术,形成规模/p/td/trtrtd width="75"p style="text-align:center "仪器设备/p/tdtd width="215"p style="text-align:center "进口设备较多,国产近红外分析仪器应用较少/p/tdtd width="211"p style="text-align:center "国产品牌必然代替进口设备,突出中国制造优势/p/td/trtrtd width="75"p style="text-align:center "分析模型/p/tdtd width="215"p style="text-align:center "小区域、小范围的模型/p/tdtd width="211"p style="text-align:center "全国适用的模型、全球适用的模型/p/td/trtrtd width="75"p style="text-align:center "网络化应用/p/tdtd width="215"p style="text-align:center "少数几家单位内部示范应用/p/tdtd width="211"p style="text-align:center "形成国家级、区域站支撑的全国化的近红外应用网/p/td/trtrtd width="75"p style="text-align:center "标准/p/tdtd width="215"p style="text-align:center "少数几个指标的近红外检测标准/p/tdtd width="211"p style="text-align:center "建设全方位近红外方法标准/p/td/tr/tbody/tablep  其中值得注意的是近红外分析网络化的发展。目前聚光协助部分粮食质检的省一级单位根据其自身需要,完成近红外粮食分析网的构建,同时也构建了区域性的粮食近红外分析网。随之这些网络作用的发挥,网络协同效益将会显现,届时近红外分析真正进入大数据时代。/pp  当前,近红外仪器多种技术路线并存、百家争鸣、百花齐放。从做好分析仪器的角度出发,更好稳定性、更高一致性的近红外仪器是我们仪器研制从业者孜孜不倦的追求。谱育科技正在开发相关的技术平台,相信在不久的将来,即有相应的仪器面世。/pp style="text-align: right "strongspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "  (供稿:周新奇,慎石磊,李光)/span/strong/ppbr//p
  • 上海精科推出LHS16-A卤素水份仪
    上海精科天平仪器产品部不久将向市场推出LHS16-A卤素水份仪,这项产品是用新技术改进的一款仪器,它在单片微机的控制下,采用由磁平衡和卤素管加热技术以及其它新技术设计而成。  此水份仪体积小、外型美观、功能完善、使用方便、坚固耐用。不但有称量校准、温度与时间设定、手动与自动加热选择,而且有显示参数可调等多种功能,配上打印机或电脑串口,可输出多种参数 有多种输出模式可供选定。此项产品由于温控技术改进,加热升级的特点,据该产品部技术与工艺人员分析,会进一步受到用户的欢迎。LHS16-A卤素水份仪广泛应用于医药、食品、粮食、烟草、化工等行业的实验室和日常进货及过程控制。     图为LHS16-A卤素水份仪
  • 卡式加热炉水分仪对比卤素加热水分仪,您选对了吗?
    在锂离子电池的制造过程中,有很多东西是必须严格控制的,一是粉尘,二是金属颗粒,三是水分。水分对锂离子电池影响巨大,主要会造成以下不良后果: 1、电解液变质,使电池铆钉生锈。2、电池内部压力过大,爆裂使得电解液喷溅,电池碎片也容易伤人。 3、高内阻(High ACR),不能进行大电流放电,电池的功率比较低。4、高自放电(HSD),电池在不使用的情况下,电量也会损耗。5、低容量,电池内部水分过高,损耗了电解液的有效成分,也损耗了锂离子,使得锂离子在电池负极片发生不可逆转的化学反应。6、低循环寿命 7、电池漏液,当电池内部的水分多的时候,电池内部的电解液和水反应,其产物将是气体和氢氟酸,氢氟酸是一中腐蚀性很强的酸,它可以使电池内部的金属零件腐蚀,进而使电池最终漏液。 目前市场上水分含量测定的技术方法最常用的是卡尔费休方法和加热失重方法,由于锂电池行业所测样品含水量极低,加热失重法水分测定仪的精度根本达不到,这种方法被直接排除。卡尔费休方法检测,精度没有问题,但是由于样品本身固体粉末无法溶解,直接进样的方法会污染反应杯和电极,样品也无法检测,因此,采用卡尔费休间接进样的方法,也就是用卡式加热炉(也有叫卡式干燥炉)进样,结合卡尔费休水分测定仪检测就成为目前唯一的可以选择的测量方式。卡式加热炉作为卡尔费休水分测定仪的辅助组成部分,它要求加热后的样品水分挥发后能够无任何残留地进入到卡尔费休水分仪电解池中测量,这对仪器的加热组件,管路组件,密封组件等提出了非常高的要求,长期以来,国产仪器厂家在这一块儿是个空白,被国外公司所垄断,进口仪器价格十分昂贵,在十几万和二十几万之间,日常维护成本也非常高。另外,国内一些卡尔费休水分仪的生产厂家声称自己的产品可以应用在锂电行业,但也仅仅局限于电解液等液体样品,正负极材料,极片等固体样品根本无法检测。早在2011年,在浙江大学,中科院宁波材料所等一批老师的帮助下,我们开始进行卡式加热炉结构设计和材料筛选的工作,经过几年摸索,样机成型,并结合我禾工公司的AKF-3库伦法卡式水分测定仪,组成一套国产的第一台带卡式加热炉的卡尔费休水分测定仪,AKF-BT2015C锂电池水分测定仪客户二次购买率超过60%!锂电市场占有率40%,国产设备占有率100%。 AKF-BT2010C锂电池专用水分测定仪:采用卡尔费休间接进样的方法,用卡式加热炉(也有叫卡式干燥炉)进样,加热后的样品水分挥发后能够无任何残留地进入到卡尔费休水分仪电解池中测量。适用于锂离子动力电池行业正负极材料及其原材料,电解液等,包括磷酸铁锂材料、磷酸铁、钴酸锂、锰酸锂、镍酸锂、三元材料,负极膜片,石墨粉等,同时适用其他不溶解固体材料的测量。 典型用户:钱江锂电科技有限公司(4套)、个旧圣比和实业有限公司(1套)、海门容汇锂业有限公司(2台)、惠州基安比新能源有限公司(1台)、山东临沂杰能新能源(2套)、南阳嘉鹏新能源(1套)、山西中科忻能科技有限公司(2套)、四川南光新能源有限公司(1套)、新乡中科科技公司(1套)、浙江谷神能源(2套)、无锡市明杨电池有限公司(2套)、北京般若涅利(1套)、包头石墨烯材料研究院(1套)、重庆中欣维动力(1套)、贵州赛德丽新能源(1套)......
  • 全量程卡氏水分仪--瑞士万通852型双通道卡氏水分仪
    卡氏水分仪做为水分分析的经典方法,广泛应用于各种理化试验中。瑞士万通做为卡氏水份仪的世界领导者,一直引领卡氏水分仪的发展,不断技术革新,以满足广大客户的新需求。2009年,瑞士万通推出了852型双通道卡氏水分仪。该款仪器集成了多项瑞士万通的先进技术,是高端卡氏水分滴定仪的代表作。基于专利的无死体积滴定管和多项智能化技术,是高度自动化、智能化实验室的最佳选择。852兼具库仑法/容量法两种卡氏水份滴定方法。当您要分析含水量范围很宽的样品时,852精湛一代就是您最佳的选择,其水份测定范围从微克到100%。采用tiamoTM软件控制,可以同时进行两种测定。 一台仪器,2种方法,水分测量,尽在掌握! 上海纳锘仪器有限公司 地址:上海市莲花南路1388弄8号楼碧恒广场1503室[201108] 电话:021-60900829,60900830,61131031,61131051 传真:021-61131052 E-Mail:info@nano-instru.com -------------------------------------------------------------------------------- 浙江办事处 地址:浙江杭州莫干山路425号瑞祺大厦814室[204888] 电话:0571-81954578 传真:0571-81954579 E-Mail:sales@nano-instru.com 纳锘仪器--提供给您纳米级的专业细致服务!
  • 近红外在农产品/饲料领域应用研讨会成功召开
    仪器信息网讯 2012 年8 月23日,由中国仪器仪表学会分析仪器分会近红外光谱专业委员会主办的“近红外光谱分析技术在农产品、饲料领域应用研讨会”在上海世博展览馆召开,100余位相关人员参加了本次研讨会。“近红外光谱分析技术在农产品、饲料领域应用研讨会”现场  “近红外光谱分析技术在农产品、饲料领域应用研讨会”是第23届“中国国际测量控制与仪器仪表展览会(原多国仪器仪表展览会) (Miconex 2012)”的同期活动。本次研讨会特邀了多位近红外在饲料领域应用研究的专家做专题报告,围绕近年来国内外近红外光谱分析技术在农产品、饲料品质分析,生产过程控制等方面的应用现状、存在的问题及未来展望等进行了学术交流。  韩东海教授、袁洪福教授分别主持研讨会,并作报告。近红外光谱专业委员会主任委员、北京化工大学 袁洪福教授:发展近红外分析联网技术  袁洪福教授在报告中介绍了NIR应用前景、联网需求、联网技术三方面内容,其中NIR联网技术有包括硬件、软件、模型技术,以及相关标准、示范内容。NIR是流程工业过程品质分析的重要手段,在石化、半导体、制药、农业、食品等领域应用的很好,利用NIR进行“卡边生产”,将会产生非常显著的经济效益。例如,广州石化应用NIR汽油调和的直接效益达1260万/年。  NIR联网技术包括光谱仪器、化学计量学、模型三个方面,其中建模可以说是NIR发展的“瓶颈”、“拦路虎”,建模所需的条件包括获取代表性的样本能力、提供合格的参考数据的能力、近红外分析专业人才。模型共享条件则包括模型可传递、不同仪器光谱的一致性、仪器一致性、光谱校正等。最后,袁洪福教授建议我国应建立模型示范中心,使其具有建模样本收集能力、建模参考数据分析能力、具有NIR分析专业技术人才、在行业内具有影响力和组织协调能力、与仪器厂家具有良好的合作关系、针对重大需求建立示范工程。Foss 赵武善:物联网技术监控远程近红外仪器和定标模型的安全性  自从上世纪90年代以来,FOSS基于近红外透射技术的NIT谷物交易计价网络体系在全球成功应用的关键因素,即是网络化技术和基于此技术所带来的便利性,所以FOSS致力于向用户提供“面向更简单的NIR分析方案”,包括:工厂标准化的仪器、更广泛更稳定的定标、网络软件系统提供自动的仪器监督、向用户提供即用型定标。益海嘉里集团 史秀颖:近红外分析技术在益海嘉里集团的应用  益海嘉里集团拥有80多台不同品牌的近红外光谱仪,对于近红外光谱仪在企业中应用的作用及意义,益海嘉里集团有着深刻的理解。与传统分析技术相比,近红外光谱分析技术在企业中的应用优点主要体现在降低成本、提高效率、数据可靠、节能环保等方面。  使用近红外对产品进行分析,快速、准确,可以在一分钟内就能得到全部分析结果,大大简化了测定操作,对生产的指导意义是化学分析法远远不及的。近红外在企业中的应用使得企业的人员成本、化学试剂成本、分析仪器成本均有大幅度的降低。近红外的稳定性、重现性均较好,能够提供可靠的数据支持,在降低对人员技能要求的同时减少了人为误差。和常规分析方法相比,值得一提的是对环境保护的重大意义,近红外法无环境污染、无化学试剂的使用及排废,这是造福千秋万代的事情。在生产中,可以在生产流水线上配置近红外装置,对原料和成品及半成品进行连续在线检测,有利于及时地发现原料及产品品质的变化,便于及时调控,维持产品质量的稳定。中国农业大学 闵顺耕教授:振动光谱法在农药质量分析与市场监管中的应用研究  我国是农药生产大国,现有农药生产企业2600余家,农药制剂27000种以上。2010年,农业部抽检全国7000个农药样品,产品合格率为86.3%,超过13%存在问题。常见农药有效成分分析方法有化学法、色谱法、光谱法,目前对于农药成分含量的测定主要采用色谱法。  闵顺耕教授研究内容是用振动光谱法进行农药制剂质量分析,尝试为农药质量分析及市场监管提供一种快速、现场或在线分析方法。其在报告中介绍了利用近红外、中红外、拉曼等光谱分析技术进行原料质量控制、制剂质量分析与质量控制、农药生产在线分析与工艺优化、农药质量监管等研究情况。中国农业大学 韩东海教授:近红外分析技术在农产品质量检测中的应用与发展  近红外技术主要是产业应用技术,需要与产业密切结合方能发挥最大作用。韩东海教授在报告中介绍了近红外光谱技术在粮油、果蔬及花卉、林产品、畜禽产品、水产品和农副产品等六大类农产品中的应用进展。中国农业大学 李军涛博士演讲(张丽英教授) :近红外光谱技术快速预测动物饲料原料有效能含量的研究  能量饲料在养殖成本、养殖收益中起到了至关重要的作用,而一种快速、准确地确定动物饲料原料有效能含量的检测方法能够精确配制动物的日粮,进而节约饲料原料资源、降低成本、增加收益。全国有1亿多吨玉米用于饲料生产,如果每千克玉米节约100大卡,每年可节约300万吨玉米*2700元/吨=81亿元。李军涛博士介绍了其课题组利用近红外技术测定动物饲料及饲料原料可消化氨基酸含量、有效能含量,奶牛配合饲料的代谢能含量,兔配合饲料消化能含量等的研究进展。中国农科院饲料研究所 石冬冬博士:现代信息技术和分析技术在饲料安全隐患排查中的应用  饲料安全隐患排查包括:最快的速度发现潜在问题、全面解析问题样品确认危害性、准确追溯问题样品的来源及分布、及时准确排除安全隐患,其过程中涉及的筛查技术包括近红外、X射线衍射、拉曼光谱等光谱技术,以及热分析技术、生化技术等 破译技术包括电化学、光谱、色谱、质谱技术。石冬冬博士还重点介绍了饲料安全隐患排查中另一重要技术——现代信息技术,如条码管理、地理信息系统等的内容、意义、应用实例等情况。布鲁克 刘曼丽:近红外技术在饲料业的运用和发展  刘曼丽经理报告中介绍了近红外技术在饲料业应用现状、新进展及趋势、潜在效益等。饲料企业已广泛建立NIR原料、成品常规定标曲线,即使只监控普通营养指标,亦可为饲料厂带来明显的人力、物力、财力上的效益。近红外光谱专业委员会刘慧颖秘书长  刘慧颖秘书长在会上介绍了将于2012年9月举办的近红外全国会议、11月举办的近红外香山会议的情况,并邀请各位专家就国家、行业、院校等对近红外发展应该提供的支持等问题积极提供建议,共同推动我国近红外的发展。
  • 免费领用 | 您的奥豪斯水分仪有福了
    快速水分仪可以快速测定样品的水分含量,被广泛应用于医药,粮食、饲料、食品、烟草,化工,纺织,农林、制造和环保等行业的实验室研发与生产过程。水分仪福利作为拥有百年历史的品牌,奥豪斯的水分仪早已深受各行业用户的信赖。为回馈用户对奥豪斯的支持,奥豪斯为您的水分仪送出福利。 即日起,如果您在2022年购买过奥豪斯任意型号水分仪,您可以在奥豪斯公众号售后服务板块注册账号,添加水分仪产品并正确填写产品序列号即可获赠不锈钢样品盘一个。该不锈钢样品盘深度达14mm,可承载更多样品量,为水分含量较低的样品测试提供了解决方案。如何参与活动1. 登录或注册账号:进入奥豪斯仪器公众号,点击下方菜单栏的【服务大厅 - 售后服务】登录或注册账号2. 完善产品信息及收货信息:点击【我的产品】添加您2022年购买的水分仪产品信息及收货信息(姓名、手机、地址)后,即视为活动报名成功(如果页面没显示活动,请点击右上角手动刷新页面)请正确填写以上信息待小编后台确认信息后将第 一时间给您邮寄不锈钢样品盘一个本活动最 终解释权归奥豪斯所有奥豪斯集团成立于1907年,拥有遍布各地的营销、研发和生产基地。通过不断为各地用户提供优质的称量产品与完善的应用方案,奥豪斯产品已遍及环保、疾控、食药、教学科研、食品、新能源和制药工业等各种应用领域,赢得了广泛的认可与青睐。我们致力于提供符合各国安全、环境及质量体系的产品,涵盖电子天平、台秤、平台秤、案秤、摇床、台式离心机、加热磁力搅拌器、涡旋振荡器、干式金属浴、实验室升降台和电化学产品等。
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  • 食品品质实时监控,尽在步琦在线近红外
    NIR-Online ——帮您实现实时质量控制近红外作为一种快速,无损,简单,高效的检测方法已经应用于多个行业,特别是在食品工业中,已经成为不可或缺的质量检测手段。为了实现食品生产中的在线检测,从原料到成品进行质量控制,步琦 NIR-Online 在线近红外凭借丰富的技术和经验,制定了完整的食品行业实时质量控制方案。在食品行业生产过程中,往往出现一些对于生产不利的问题,首先接收原料入仓时,无法快速检测原料质量,原料入库慢,产生积压,其次在生产过程中,传统检测方法滞后,无法快速的给出产品指标,调节原料配比,不能保证产品的稳定,容易产生不合格产品,导致生产上的浪费。根据目前的情况,采用 NIR-Online 在线近红外技术,可以从原料入库,到生产过程,最终到成品进行实时监控,以最低的投入,实现最高的效益。(点击查看大图)结合实际的生产过程,NIR-Onlie 在线近红外在不同的工段提供相对应的解决方案,实现高效的生产控制:(点击查看大图)1在控制室中实时总览生产过程,以便及时采取纠正措施NIR-Online 在线近红外分析仪提供关于产品或中间产品的实时信息,并将这些信息传输到控制室以用于可视化和过程控制。自动实时操作可以优化安全公差余量或者减少报废或返工。2对生产线上的所有批次进行分析,避免出现错误的结果及时纠正偏差,最大限度提高生产效率和产品质量。直接在机器内部同时监测水分、蛋白质或脂肪等,从而实现高效的过程控制,确保质量并最大程度提高产量。3采用方便的 NIR 检测,并利用丰富的参数进行分析几乎任何种类的样品都可以直接扫描,不需要任何测量前的样品准备工作,例如在传送带上或管道中可直接测量,只需几秒即可完成。近红外光工艺集成简单直接,可以同时定量测定多种物理化学性质。4快速投资回报通常情况下,实验室方法不会分析整个批次,而是依赖于抽检程序,但这种方式会带来更多误差。如果没有内部实验室,还必须将样品送至第三方实验室进行检测。对此,NIR-Online 在线近红外分析仪的投资回报与第三方实验室收取的样品量以及单次分析价格直接相关。
  • 奥豪斯水分仪在石墨烯水分控制的应用
    有专家预言,未来10至20年内会爆发一场技术革命,“这个时代将来最大的颠覆,是石墨烯时代颠覆硅时代”,“现在芯片有极限宽度,硅的极限是七纳米,已经临近边界了,石墨是技术革命前沿”。这里提到的石墨烯,究竟是何方神圣?它真的能带来颠覆吗? 扫描电镜下的石墨烯,显示出其碳原子组成的六边形结构。石墨烯——一种只有一个原子厚的二维碳膜——的确是种令人惊讶的材料。虽然名字里带有石墨二字,但它既不依赖石墨储量也完全不是石墨的特性:石墨烯导电性强、可弯折、机械强度好,看起来颇有未来神奇材料的风范。如果再把它的潜在用途开个清单——保护涂层,透明可弯折电子元件,超大容量电容器,等等——那简直是改变世界的发明。连2010年诺贝尔物理学奖都授予了它呢!其实就在2012年,因石墨烯而获得诺贝尔奖的康斯坦丁诺沃肖洛夫和他的同事曾经在《自然》上发表文章讨论石墨烯的未来,两年来的发展也基本证明了他们的预测。他认为作为一种材料,石墨烯“前途是光明的、道路是曲折的”,虽然将来它也许能发挥重大作用,但是在克服几个重大困难之前,这一场景还不会到来。更重要的是,考虑到产业更新的巨大成本,石墨烯的好处可能不足以让它简单地取代现有的设备——它的真正前景,或许在于为它的独到特性量身定做的全新应用场合。客户背景山东某新能源科技公司是全国500强企业,主要生产高端动力电芯、电极材料和石墨烯。石墨烯是目前为止发现的最薄、强度最大、导电导热性最强的新型纳米材料。那么在实际应用环节,到底对于实验室称量产品有着什么样的需求呢?产品应用 在通过与该客户的前期调研和沟通,了解到该客户主要希望通过水分仪来应用于石墨烯研发课题组。客户要求石墨烯水分含量小于2%,因为水分含量过高,其材料实用性将会大大降低 。通过不断地选型与匹配,最终客户选购了三台奥豪斯MB45进口水分测定仪。 客户评价在使用了奥豪斯MB45水分仪后,客户反馈MB45水分仪精度达到0.01%,完全满足了客户对水分精度的控制要求。另外,客户通过水分仪机身上的显示屏监控水分测试曲线。同时,实验数据可传输到电脑上,便于客户进行数据的分析。
  • X-Sential:必不可少的近红外在线检测设备
    X-Sential:必不可少的过程控制设备近红外作为一种多用途的检测设备应用于多个行业,并在工业生产中发挥着重要的作用。特别是在当前的激烈的市场竞争中,不仅要保证产品有稳定的高质量,而且要尽最大限度地降低成本。因此,怎样既快又好的进行工农业的生产成为企业面临的一个重要问题。传统的工业分析方法因其滞后或者疏忽都会造成经济上的巨大损失,已经不能满足当前的工业生产需求,在线分析技术将成为分析化学中一项重要的分析方法。X-Sential 作为 Buchi NIR-Online 一款最新的在线检测仪器,因其简单易用,经济高效,丰富的控制技术,在食品,饲料,化工等领域都有着广泛的应用。 1简单易用,配备独特的 AutoCal 功能:借助于 X-Sential 独特的 AutoCal 功能,不具备专业知识也可轻松操作。这款过程控制探头可以轻松部署到您现有的日常质量控制体系中。提供各种各样的过程适配器,便于轻松集成到生产线中。在线近红外 NIR-Online 为用户提供可选的 HMI 解决方案。 2经济高效,平均投资回报不到一年:在线近红外 NIR-Online X-Sential 的功能设计具有高适用性,因此非常经济高效。平均投资回报时间不到一年。无需商业校准数据库或大量的内部校准开发。可测定大量的原材料和成品的基本质量参数;这可以最大程度减少不良品产生和返工,并且便于实时纠偏。3丰富的过程控制技术以及工业化设计:在线近红外 NIR-Online X-Sential 具有防尘、防水的主机探头外壳 (IP69/X9K)。使用温度稳定的光谱仪可以应对各种各样的环境和产品温度。X‑Sential 为快速、波动或者不连续的产品流动提供整体解决方案。集成到过程控制体系也简单方便。
  • 案例在手,好礼拿走!——天平水分仪应用案例有奖征集
    您在工作或学习中,需要称重吗?天平是常用实验室仪器,称量数据对实验结果有着至关重要的影响。您在工作或学习中,需要控制水份吗?您在称重和水份控制有哪些经验和心得?水分含量,会影响很多产品的加工工艺和产品质量,如药品、食品、化工等行业,因此水分含量的控制至关重要。传统烘箱法测定水分,耗费时间较长,测定过程繁琐,结果计算容易出错。奥豪斯快速水分测定仪,测定快速准确,易于操作,无需人工计算结果。不仅可以为您节省时间,还能大大降低人工成本。无论在实验室或生产现场,奥豪斯快速水分测定仪都是您控制水分的好帮手。奥豪斯特举办“应用案例有奖征集活动”,为广大用户搭建一个沟通与交流的平台,分享和传播天平水分仪应用的经验知识。乐于分享的朋友们,快来参加活动吧,应用案例一旦被采纳,还有50元京东购物卡哦,数量不限,多享多得! 活动内容:活动时间:2016年4月1日?——2016年12月31日止。活动期间,微信扫描活动二维码,在线填写调查问卷,分享应用案例,并被采纳,即可为您赢得50元京东商城购物卡。案例数量不限,多享多得。您一旦获奖,将有奥豪斯工作人员与您联系。最终解释权归奥豪斯公司所有。参与方式: 通过手机微信扫一扫以下问卷二维码,用您几分钟时间填写信息,即有机会赢大礼哦!
  • 在线近红外光谱技术在中药生产过程中的应用
    1.中药生产过程现状中药是我国独具特色和优势的民族产业,其在生物医药领域中具有重要的战略地位,并已逐渐发展成为我国制药经济的重要支柱之一。中药工业化生产流程融合了原料控制、生产控制、质量检测等多个步骤流程,具有工艺过程复杂、步骤繁琐、影响因素多、非线性及交互作用效应显著等技术特点。对于中药质量控制,国内的重点大多聚焦于药材和成品上,却忽略了生产过程及其中间体的质量控制;长期以来一直依靠人工抽样分析和离线检测对中间产品和最终产品的质量进行评估。这种检测方式具有耗时长、主观因素强、检测结果滞后于生产过程等缺点,难以依据实时质量波动情况来指导生产过程,进行及时调整。据了解,近年来由于质量问题,导致中间产物或最终产品的返工或报废的现象常有发生。2.近红外(NIR)在中药生产过程中的发展近年来,在线检测、过程分析技术(PAT)、质量控制体系等技术逐渐深入生产过程中,通过合理的过程设计、分析与控制,增强对工艺过程的理解,降低过程不确定性和风险,以此来保证最终产品的质量。目前常用的过程分析技术有近红外光谱在线分析技术、拉曼光谱在线分析技术、在线紫外等,其中,近红外光谱分析技术具有快速、高效、无需样品预处理等优势。由于无需样品预处理且近红外光谱可以通过光纤进行传输,近红外光谱分析技术十分适合复杂中药的原料药材质量快速分析以及体系生产过程的在线检测,包括药材产地鉴别、有效组分含量测定和制药过程的在线检测和监控。自“十三五”规划以来,泽达兴邦医药科技有限公司在中药生产领域已与众多“医药工业百强”企业合作成功实施了众多案例,如表1所示。表1 PAT在中药生产监测过程中的实施实例(泽达兴邦)客户单位实施品种说明扬子江蓝芩口服液离线、在线上药杏灵银杏酮酯离线、在线九芝堂六味地黄丸、驴胶补血颗粒在线、离线江苏康缘热毒宁、桂枝茯苓离线、在线华润三九(本溪)气滞胃痛颗粒离线、在线华润三九(枣庄)感冒灵颗粒离线、在线绿叶制药罗替戈汀离线、在线太极集团藿香正气口服液离线、在线北大维信血脂康离线、在线广东众生复方脑栓通离线、在线翔宇制药复方红衣补血口服液离线、在线… … 图1 中药生产过程近红外在线检测系统3.近红外在中药生产中的应用实例3.1华润三九感冒灵颗粒——浓缩、总混工段感冒灵颗粒功效为辛热解表,清热镇痛,其由三叉苦、野菊花、马来酸氯苯那敏、咖啡因等组成,被广泛用于因感冒引起的头疼、发热、鼻塞、流涕、咽痛等症状。野菊花中的蒙花苷等有效成分是感冒灵颗粒质量的重要检测指标,其生产过程复杂,因此保证每一个工艺环节产品质量的稳定是最终产品有效的依靠。但是目前的分析方法存在耗时、信息滞后等缺点,严重影响了产品的质量和生产成本,亟待开发一种快速、准确的检测技术。目前,近红外光谱检测技术已经逐渐从离线实验或者小规模的模拟实验向大生产过程的在线监测发展,与前者相比,近红外在线监测技术更具有实际指导意义,在保证对象中的指标可以用于建立准确的定量模型之上,还能够对生产过程的质量进行监控。泽达兴邦医药科技有限公司在国家工信部智能制造新模式应用课题的项目中,以华润三九的感冒灵颗粒、感冒清热颗粒、小儿感冒颗粒等公司重点产品,建立关键生产工艺环节生产过程快速检测和在线质量检测系统,并与SCADA系统集成,建立质量数据库。其中,包括对感冒灵颗粒、感冒清热颗粒和小儿感冒颗粒三种药物中流浸膏中有效成分和固含量、半成品中有效成分、原药材的水分和浸出物、浓缩液有效成分和浸出物等物质的快速测定和实时监测。在项目实施过程中,近红外检测系统能够有效应用于感冒灵颗粒的生产过程,实现了产品关键工艺环节中间体质量的实时动态在线监测,降低了工艺运行过程中间体质量波动性,提高了中成药生产全过程的质量控制水平。下图展示的是近红外技术与感冒灵颗粒制粒总混工序的结合应用,以其半成品为例,针对蒙花苷、对乙酰氨基酚、咖啡因、马来酸氯苯那敏含量所建立模型预测结果令人满意,其相关系数R分别为0.9757、09523、0.9705、0.9803,RMSEP分别为0.0115、0.219、0.202、0.126,均能够满足感冒灵颗粒半成品实时分析的精度要求。图2 小儿感冒颗粒浓缩固含量在线检测效果图3.2上海上药集团银杏酮酯——柱层析工段银杏酮酯为银杏叶的提取物,为棕黄色至黄棕色的粉末,其主要活性物质为黄酮醇苷及萜类内酯,临床上主要用于血瘀型的胸痹、冠心病心绞痛以及血瘀型的轻度脑动脉硬化引起的眩晕,能增加脑血流量,降低脑血管的阻力,改善脑血管的循环功能,保护脑细胞,稳定细胞膜,使脑细胞避免缺血所致的损害。还可扩张冠状动脉,增加冠状动脉的血流量,改善心脏的供血,防止心绞痛以及心肌梗死的形成。但是其原料药材来源广泛,品种繁多,同一品种药材因其生长条件、采收季节、加工方式及贮藏条件的不同而在质量上存在差异,从而使中药制剂成品存在一定的质量差异。传统的质量评价方法步骤较为繁琐,耗时较长,不利于大批量的快速质量检测。因此,选取一种快速分析、样品无损、方法简单的分析技术将能够大大减少生产过程质量检测时间与人工成本,减少产品等待放行时间。为了实现银杏酮酯生产过程的智能监测,泽达兴邦医药科技有限公司与上海上药集团合作了银杏酮酯PAT项目,在项目实施过程中建立了实现大品种银杏药材、中间体(提取液、浓缩液、醇沉液、层析液、干燥物)及成品质量指标的在线及离线快速检测方法,实现全生命周期质量快速检测与控制,解决了现有检测模式存在的结果滞后、分析时间长、效率偏低等问题。以大品种银杏酮酯层析过程为例,将层析过程与在线检测技术相结合,实现了层析过程药液质量指标的实时快速检测,可用于生产过程实时采集药液质量数据,图3展示了层析过程的在线检测安装图以及层析过程在线监测结果。结合DCS系统采集的工艺数据,为构建工艺和质量数据库提供数据来源,同时为后期中生产线进行工艺与质量信息的数据挖掘奠定技术基础。图3 层析工段在线检测安装图图4 层析工段在线监测结果图4.经济效益近红外在线检测技术的应用可以减少检化验人员的岗位设置与劳动强度,提高数据的处理量与准确性并能实时指导生产操作,在一定程度上降低了加工生产能耗,缩短了中药的生产周期,为企业带来良好的经济效益,具有非常广阔的应用前景。以上述银杏酮酯为例,醇沉、柱层析的生产过程终点判断是中药制药过程中的常见问题,传统的中药生产过程终点判断方法主观性强且无实际理论依据。通过建立银杏酮酯层析工段的MBSD定性模型追踪不同生产批次,可以得到银杏酮酯层析工段洗脱过程的实时预测图。结合工艺,可将模型分为静置工段、水洗工段、洗脱阶段、乙醇回收阶段,其中明显可以看出洗脱工段的起点与终点,说明该模型可以判断洗脱起点与终点。利用近红外光谱技术对中药生产过程进行终点判断有助于及时、准确地识别过程终点,减少了收集时间,大大降低了能源损耗,提高原料利用率,保证产品质量的均一稳定,为银杏酮酯产品质量的提升奠定了理论基础。5.展望针对中药生产领域,近红外光谱技术的应用还存在一些局限。近红外作为一种分析技术,对所建立的模型依赖性较高,生产批次间的差异以及生产时间的不同均会影响模型的可靠性,因此模型的更新以及不同近红外设备之间的模型传递仍是目前需要解决的问题之一。同时,中药制药过程涉及的化学物质种类相对较多,原料可能存在较大变异,常需要监控多个CPP或CQA,过程监测难度大,工艺控制相对复杂,不可控因素较多;而且目前中药原料的近红外检测过程往往需要对原料进行打粉处理,能否实现完全无需预处理的近红外在线检测也是值得研究的问题。连续制造作为未来药品制造的发展趋势,药品开发者和制造商们对此表现出极大的兴趣,下图为中药颗粒的连续制造概念图,设计连续配料、连续制软材、连续制粒、连续干燥、连续总混工序,通过设备和控制系统设计,使得每一单元操作之间物料/产品不间断通过。通过实时监测和控制将制软材颗粒、干燥颗粒、总混颗粒后测得的水分、对乙酰氨基酚、马来酸氯苯那敏、咖啡因构成实时联动的反馈控制系统,并结合物料的物理和化学性质,生成模拟出用于放行的数据模型,并对包装后的制剂进行实时放行检验。图5 颗粒剂的连续制造概念图与西药相比,中药的药材原产物具有质量波动较大的特点,不同批次中药质量差异在一定程度上影响了中药临床药效的稳定发挥,“均化”指导原则的提出旨在为不同批次的合格处方药味等按适当比例投料并到达预期质量目标。此外,随着数据技术和网络技术的发展,数据智能化概念与近红外节点进行联合应用是未来近红外技术发展的重要方向之一,通过近红外在线监测技术为连续制造过程中药品关键质量属性的在线实时监测提供了更多选择,支撑中药生产制造逐步向连续制造方向发展。(作者:王钧)作者简介王钧,2013年参加工作,现任苏州泽达兴邦医药科技有限公司过程分析控制部技术总负责人,苏州市姑苏紧缺人才,苏州高新区重点产业人才引进,同时担任中国仪器仪表学会近红外分会协会理事。近年来主要从事过程分析技术及其应用研究,先后参与国家工信部智能制造新模式项目5项、工业转型升级(中国制造2025)1项。先后完成多个中药上市企业的制药过程质量控制技术研究与工业应用项目,包括山东绿叶制药有限公司“罗替戈汀”生产过程质量控制技术研究、扬子江药业集团江苏龙凤堂中药有限公司国家工信部智能制造新模式应用项目子课题:“蓝芩口服液”生产过程质量控制技术及产业化应用研究、江苏康缘药业股份有限公司工信部智能制造试点示范项目“中药生产智能工厂”项目-热毒宁注射液生产全过程质量控制体系构建、重庆天圣制药集团股份有限公司国家工信部智能制造新模式应用项目子课题“银参通络等中药单品种生产过程分析技术研究及系统构建”及国家重大新药创制课题“中药新药地贞颗粒先进制造与信息化技术融合示范研究”。发表相关论文23篇,其中SCI 5篇,申请发明专利3项,团体标准1项(在线近红外)。单位简介:泽达兴邦成立于2011年,是依托浙江大学苏州工业技术研究院和浙江大学药学院的科研创新体系孵化出来的医药领域高水平科技创新企业,是国内医药制造大健康方向既有竞争力的信息化解决方案供应商和系统集成商。公司联合浙江大学主导制定了国际首个中药生产工艺语义关联的ISO国际标准并于2020年1月出版,先后荣获中国科协“智能制造十大科技进展”、中华中医药学会“科学技术奖一等奖”、荣登中国科协2020年度“科创中国”先导技术榜单等荣誉,入选工信部2019年智能制造系统解决方案供应商。公司专注于新一代信息技术与医药健康领域的创新融合,致力于中药、疫苗等制药全产业链智能制造解决方案,推动具有行业示范效应的核心技术应用,开发了一系列具有核心竞争优势的信息化技术及软件产品。已在国内近百家中药制药企业进行产业化应用,为国内中药领军企业开展中药全产业链智能制造整体解决方案设计与实施服务,核心在于PAT系统的构建。
  • 【瑞士步琦】在线近红外NIR-online助力地板制造过程优化,确保地板性能和安全
    地板制造过程优化多层地板覆盖物是精心设计的板材产品,旨在承受不同工业、商业和住宅环境中的重度使用。为了达到设计性能,及时监控压延片材的固化过程至关重要。水分含量在主干燥器之后测量,以实现最佳过程控制。可以同时测量带到载体上的合成聚合物、聚氨酯、弹性体、PVC 或乙烯基的数量,以便达到目标值。1贴合价值链的主要优势2工艺控制主要痛点的应用安装点3在线近红外 NIR-Online 的快速检测的关键参数水分树脂含量聚合物含量4应用案例分享a 安装于主线NIR-Online 在线分析仪直接安装在地板压延线上方,用于测量残留水分或聚合物含量。如下图所示:b 主要效果使用在线近红外 X-Beam 配置执行非接触式测量产品和测量窗口之间的距离可达 20cm通过一系列可用的过程集成接口将测量结果、警报和其他相关信息实时导出到过程控制系统,以便立即采取行动c 功能原理钨卤素灯不断发光,照射样品。样品的漫反射光射向色散元件 (固定光栅),产生的空间分布单色光通过二极管阵列 (通常由 256 个二极管组成) 进行检测。每个二极管根据其空间位置收集特定波长范围的光强。这些独立的二极管信号通常被称为像元。测得的光强 (I) 与白色参考光谱 (I0) 比值,以及由像元对应的波长范围,就构成所谓光谱,即 I/I0与 nm 或 cm-1 的关系图。化学计量软件根据相应模型从测量光谱中分析样品的分子性质。除以上应用案例外,步琦 NIR-online 在线近红还可以测定木材中的灰分,纤维素,颜色,木质素,水分等等,如需了解步琦在线近红外在化工行业的更多应用,请参登录瑞士步琦官方网页查看或者联系我们当地销售代表。
  • “结合软测量技术的汽油质量指标近红外在线分析系统”课题通过验
    由浙江大学承担的“结合软测量技术的汽油质量指标近红外(NIR)在线分析系统”通过863计划现代集成制造系统技术主题专家组组织的验收。 为有效地解决炼油过程中汽油成品或组份油的质量检测问题,该课题基于NIR光谱分析数据,将小波变换与光谱归一化技术应用于光谱数据的预处理中,减少了荧光背景干扰和高频噪声对分析精度的影响,提高了光谱数据的信噪比。针对目前NIR光谱定量分析中常用的偏最小二乘算法的局限性,把支持向量计算法应用于NIR光谱的非线性定量分析,显著地提高了分析精度。研究人员还提出了一种基于NIR光谱的汽油牌号快速识别方法,通过主元分析提取汽油NIR光谱的主元信息,应用相似分类算法建立了不同汽油牌号汽油样本的分类模型,再利用这些模型实现对未知汽油样本有效的快速分类。 在上述研究成果的基础上,课题组开发研制了新一代实验室用低成本汽油质量指标快速测定仪,并已成功应用于中国石化集团杭州炼油厂、清江炼油厂等单位,受到了用户的好评。同时,还开发研制了在线自清洗NIR光纤探头与相应的自动采样系统,提高了在线分析系统的连续运行能力,并成功研制了汽油质量指标在线NIR分析仪样机系统。该样机已成功地应用于中国石化上海高桥分公司炼油企业部连续重整装置。
  • 赛多利斯PMD500荣获“2010食品饮料工业荣格技术创新奖”
    仪器信息网讯 2010年6月2-4日,第十二届亚洲食品配料中国展(FIA China 2010)在上海新国际博览中心隆重举行。6月3日,由荣格工业传媒有限公司与展会主办方共同策划的“2010食品饮料工业荣格技术创新奖”颁奖典礼在E6馆举行,德国赛多利斯集团的PMD500近红外线多参数测定仪获此殊荣。颁奖典礼结束后,赛多利斯科学仪器(北京)有限公司机电一体化部门中国区市场、销售及服务副总裁Popel Ingolf先生接受了仪器信息网(以下简称Instrument)的采访,陪同接受采访的还有该公司销售主管王兵先生以及市场沟通部经理陆薇女士。  赛多利斯科学仪器(北京)有限公司机电一体化部门中国区市场、销售及服务副总裁Popel Ingolf先生  上海市冷冻食品协会秘书长陆翔华先生为赛多利斯公司颁奖  Instrument:贵公司的PMD500近红外线多参数测定仪荣获“2010食品饮料工业荣格技术创新奖”,请谈谈该产品的市场竞争优势?以及目前该产品的市场推广情况?  Popel Ingolf先生:赛多利斯的PMD500近红外线多参数测定仪的市场竞争优势主要体现在:该产品能提供在线、实时、多参数地原位测量,一次测量即可全面获得与产品质量相关的水分、蛋白、脂肪、溶剂等多个参数的数据。PMD500近红外线多参数测定仪可与企业现有的控制系统连接,实时地对企业生产线进行在线控制,从而帮助用户达到保证产品质量、稳定生产过程、节省检测时间、降低生产成本等多个目标。  PMD500近红外线多参数测定仪  王兵先生:过程分析技术(PAT)越来越受到市场的关注,制药、食品等行业对该技术的需求与日俱增。作为市场的领先者,赛多利斯充分意识到这一点,并通过在技术上的不断创新来保持着我们在该领域的领先地位。  PMD500近红外在线多参数测定仪采用最新的采用二极管阵列、连续光谱、固定光栅的检测技术,可实现全光谱同时测量,波长范围宽、分辨率高。整个设备结构紧凑、无连接件、牢固,适用于恶劣环境的过程测量,能够真正实现在线、实时、多参数地原位测量。同时,该仪器具有赛多利斯专利的全自动校准功能,将复杂的模型建立过程变得真正的简单了。另外,PMD500近红外在线多参数测定仪集UV/VIS、NIR和高分辨率的CCD多探头于一体,第一次实现了NIR数据和图象完美的结合。  赛多利斯会将PMD500近红外线多参数测定仪推向全球市场,尤其是拥有众多知名高端用户的中国市场。由于我们的PMD500近红外在线多参数测定仪可帮助企业优化生产过程、稳定产品质量和提高生产效率,已经到众多客户的关注和认可。目前, PMD500近红外在线多参数测定仪已开始应用到一些知名公司的生产线上。  赛多利斯销售主管王兵先生  Instrument:请谈谈贵公司水份测定仪相关产品有何特色?以及贵公司水份测定仪业务的发展定位?  Popel Ingolf先生:赛多利斯一直是水份测定仪产品的技术专家与行业领先者。早在1975年,赛多利斯就根据失重法(注:一种测定物质水份含量的方法)发明了世界上第一台水份测定仪,并且多年来一直将其作为核心业务来发展。到目前为止,赛多利斯已累计了近40年的产品经验,是专业、全套的水份测量方案的提供者。在食品行业,赛多利斯水分测定仪的市场占有率正逐渐扩大。  赛多利斯水份测定仪的发展定位是:作为一家专业的水份测定仪生产企业,为所有用户提供各种水份测定方案。我们可以做到:无论用户需要测什么样的样品,无论这个样品的水份多么难以测量,赛多利斯都能提供完整的、合理的解决方案。即便是制药业中封闭胶囊里面的含水量,我们也能够测量。  王兵先生:赛多利斯可根据不同的测试方法为不同行业的用户提供不同的水份测定仪。例如,从失重法来说,赛多利斯可提供红外水份仪、微波水份仪;从电化学方法、库伦方法来说,我们也能提供LMA400P电化学水份测定仪等库伦水份测定仪。目前,赛多利斯已开始将水份测定仪的应用范围从单一的水份测量拓展到多参数的过程分析。  Instrument:请谈谈水份测定仪的技术发展方向?  Popel Ingolf先生:水份测定仪的技术发展方向是在线测量。在线水份测定仪应用于企业生产线能达到的多重优良效果,同时,FDA(Food and Drug Administration)、《中国药典》等也对企业的生产过程有相关的规定与要求,所以我们预计在线水份测量技术将在相关企业中得到推广。尽管在线水份测定仪的价格比不在线测量的同类仪器的价格高,但其ROI(Return On Investment)非常可观。  Instrument:Popel Ingolf先生,能否谈谈您对中国的整体印象以及您如何看待中国科学仪器行业的发展?  Popel Ingolf先生:我在中国工作已三年多,非常喜欢这里的工作环境。人们非常友好、思想开放、工作努力。中国有大批经过良好教育的高素质人才,因而能有如此迅速地发展。  中国科学仪器行业也在快速发展。目前,中国是世界上专利登记数量最多的国家之一,五到十年之后,如果有新发明,那这些发明有可能都来自于中国。在生物、新能源,核能等领域,中国的科学技术正发展得如火如荼,而科学仪器作为推动这些技术发展的强大工具,势必也会有很大发展。  附录1:“食品饮料工业荣格技术创新奖”简介  该奖项由亚洲领先的工业资讯媒体公司荣格工业传媒有限公司于2005年设立,旨在表彰在食品饮料工业具有突出贡献的创新产品和技术。  附录2:赛多利斯简介  http://www.sartorius.com.cn/  http://sartorius.instrument.com.cn
  • 在线近红外光谱技术在乳品加工过程中的质量控制应用
    NIR光谱的多功能性和效率使其特别适用于各种乳制品应用的在线分析,包括黄油、奶酪、奶酪牛奶标准化、液态奶、酸奶、马苏里拉奶酪、乳清蛋白分离物 (WPI)、乳清蛋白浓缩物 (WPC) 和牛奶蛋白浓缩物(MPC)。MOCON的在线乳品分析仪ProSpect系列使用近红外 (NIR) 光谱仪来测量光能,它对在生产过程中流经工艺系统的乳品成分进行传输和反射。近红外在线分析,实时监控自动化控制整个乳品生产过程高质量的在线NIR光谱仪和内置软件告别了离线采样造成的延迟和浪费,对乳制品工厂的生产来说,实时的在线分析有助于产品的质量保证,确保食品符合安全标准。在线取样大约每5-30秒将实时数据发送到工厂PLC,自动控制系统以此进行连续的配方调整,数据可在触摸屏显示器上轻松查看。实验级的分析结果实时的输出,有助于帮助乳制品生产商始终如一地保持产品质量,最终赢得消费者信赖。专为恶劣的生产环境条件而设计无缝集成,可兼容任何系统ProSpect系列可与您现有的PLC/控制平台配合使用,并无缝集成到任何生产现场的过程系统中。紧凑的设计可以根据您的空间和生产要求安装。外壳和流通池均采用不锈钢结构,能够承受潮湿、振动和极端温度。流通池完全可以在线清洗(CIP),空调、防水、防震、卫生的不锈钢外壳符合NEMA 4X标准。预置校准数据,快速本地化校准使用NIR光谱分析成分浓度,首先需要使用样品成分参数进行校准仪器。ProSpect系列凭借30多年设计和构建过程系统的经验技术,可提供灰分、酪蛋白、脂肪、乳糖、水分、蛋白质、盐、总固体 (TS) 和黄油固体非脂肪 (SnF) 的校准数据,针对特定的工艺系统和产品快速本地化校准。 PROSPECT的优势 在线实时成分分析完全集成,完整的系统实验室级结果兼容任何工艺系统流通池完全可在线清洗(CIP)IP 66工业级MOCON在线乳品分析仪ProSpect系列根据产品需求提供2种配置,可选择单个或两个在线应用同时对乳品成分进行过程分析和质量控制。它对乳制品的蛋白质、水分、脂肪、固体和其他有机成分的浓度提供合适的自动化生产方案,是乳制品加工过程中质量控制的理想选择。
  • 卡尔费休水分仪电极怎么活化
    卡尔费休水分仪电极怎么活化,卡尔费休水分仪电极的活化方法主要有以下几种,以下是详细的步骤和注意事项:  丙酮清洗法:  使用干净的专用纸张,沾取少量丙酮。  小心翼翼地擦拭电极,确保丙酮能够均匀接触并覆盖电极表面。  等待丙酮完全挥发后,电极方可继续使用。稀硝酸浸泡法:  将电极浸入稀硝酸溶液中,浸泡时间通常为24小时。  取出电极后,用清水进行彻底漂洗,去除残留的硝酸溶液。  使用滤纸轻轻擦拭电极,直至干净为止。重铬酸钾溶液清洗法:  使用重铬酸钾溶液对电极进行清洗,清洗时间一般为1分钟。  该方法可以快速活化电极,提高电极的灵敏度。  清洗后,用清水冲洗电极,并用滤纸擦干。极细沙纸打磨法:  在特殊情况下,如样品急需分析,时间紧迫,可采用此方法。  使用极细的沙纸轻轻擦磨电极两端,注意力度要适中,避免损坏电极。  擦磨后,用滤纸拭净电极表面。注意事项:  在进行电极活化时,务必小心谨慎,避免损坏电极。  使用丙酮、稀硝酸和重铬酸钾溶液时,要注意安全,避免直接接触皮肤和眼睛。  清洗和活化后,要确保电极表面干燥、清洁,没有残留的液体或污染物。总结:  卡尔费休水分仪电极的活化方法包括丙酮清洗、稀硝酸浸泡、重铬酸钾溶液清洗和极细沙纸打磨。根据电极的污染程度和实际情况,选择合适的方法进行活化。适当的电极活化可以确保卡尔费休水分仪的准确性和可靠性,延长其使用寿命。
  • 换新行动:禾工卡尔费休水分仪精准检测升级
    在当今医疗健康与制药科技飞速发展的背景下,精准高效的检测仪器是确保药品质量、推动医药创新的重要基石。近期,黑龙江某医药公司积极响应我司发起的“科技换新,质效双赢”以旧换新活动,由于我司原有的AKF-1卡尔费休水分仪已经停产,黑龙江某医药公司经过多方面评估决定以旧换新购买新款AKF-V1卡尔费休水分仪,用来检测气体样品中的水分含量。我司针对老用户推出的以旧换新活动,为该公司提供了无缝升级的契机。AKF-V1作为新一代水分仪,集成了多项创新技术,相比AKF-1,在测量精度、自动化程度、数据分析能力等方面实现了显著提升,符合医药行业对水分检测的严苛标准。AKF-V1水分仪采用先进的传感器技术,不仅提升了检测速度,更在用户操作便捷性上实现了巨大飞跃。其直观的用户界面、一键式操作流程,极大地减轻了技术人员的工作负担,提高了实验室的整体工作效率。为了确保贵司技术人员能够快速掌握新设备的使用,我司售后团队特别提供了全面的操作培训与技术支持。从理论知识到实操演练,从日常维护到故障排除,工程师们面对面指导,确保每一位操作人员都能熟练操作AKF-V1,实现从AKF-1到AKF-V1的无缝过渡。在此,我们诚挚邀请各位用户积极参与以旧换新活动,让贵司的实验测量更高效、更精准!无论您的企业规模大小,无论您的设备新旧程度,禾工科仪都愿意为您提供优质的服务和实惠的价格。以旧换新活动不仅能够帮助您升级老旧设备,提高生产效率,还能够为您节省大量成本。我们的专业团队将为您提供全面的技术支持,确保您的新设备能够快速投入使用,为您的企业带来更大的价值。所以,不要犹豫,不要等待,赶快加入我们的以旧换新活动吧!让我们共同携手,迈向更高效、更精准的测量新时代!
  • AKF-CH6卡尔费休水分仪在L-丙氨酸水分测定中的精确应用
    在生物化学与医药研究领域,L-丙氨酸作为构成人体蛋白质的重要氨基酸,其品质直接影响着其在营养补充、医药合成等应用中的效果。水分含量是评价L-丙氨酸纯度的关键指标之一,过高的水分不仅会影响其稳定性,还可能导致产品质量下降。因此,采用精确的水分测定技术对L-丙氨酸进行质量控制至关重要。本文介绍了一项应用AKF-CH6卡尔费休水分仪测定L-丙氨酸水分含量的实验,展示了该仪器在精细化学分析中的高效与精确性。 精密配置,确保测量准确实验采用的AKF-CH6卡尔费休水分仪,配备了全封闭安全滴定池组件、双铂针电极和隔膜电解电极,这一组合设计确保了在进行水分测定时的高精度与安全性。卡尔费休库仑法试剂的使用,进一步提升了检测的灵敏度,即使微量水分也能准确捕捉。 高效测定流程,优化操作体验实验过程中,通过选择固体样品测试方法,加热温度(150℃)和通气流量(25mL/min),确保样品在适宜条件下充分释放水分。自动电解档位与稳定的搅拌速度(5转/分钟)保证了滴定过程的平稳与高效。操作简便,仅需将称量好的样品放入进样瓶,放置于加热槽中,点击开始测量与穿刺按钮,系统即自动进行测定,大大节省了时间与人力。 数据准确,结果可靠在26.2℃的环境温度与51.1%的环境湿度条件下,测试时间仅为10分钟,显示了AKF-CH6卡尔费休水分仪的高效性。通过三次平行测试,得到了水质量分别为585.67ug、549.09ug和546.22ug,对应测试结果为335.2ppm、322.8ppm和328.4ppm。计算平均值,样品水分含量约为328.8ppm,显示了测定结果的稳定性和高重复性。序号样品量/g水质量/ug测试结果/ppm平均值/ppm10.5927585.67335.2 328.820.5021549.09322.830.4849546.22328.4AKF-CH6卡尔费休水分仪在L-丙氨酸水分含量测定中的应用,不仅展现了其在生物化学领域测定水分的高精度与快速响应能力,还凸显了仪器设计的实用性和操作的便捷性。通过该仪器的精确测定,能够有效控制L-丙氨酸的水分含量,确保其在后续应用中的稳定性和质量,对提升产品品质、促进医药及营养品行业发展具有重要意义。
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