智能监测

生态环境部“十四五”生态环境监测规划提出，加强生态环境监测数字化工作，推进人工智能、物联网等新技术在生态环境监测领域的应用，满足国家提升生态环境监测能力的需求，实现实验室检测技术迈向现代化、智能化、标准化、流程化、数字化。联合共建，打造水质监测新引擎在浙江省杭州生态环境监测中心的水质监测AI人工智能实验室，水质全自动监测分析系统正在井然有序地运行，由机器全自动开展高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮等国家采测分离“9+X”项目的监测分析，提升了检测速度，减少了人工检测可能引起的误差。该实验室由浙江省杭州生态环境监测中心联合谱育科技发展有限公司共建，试点项目成功通过2021年年度目标验收；在多项创新技术牵引和高端设备加持下，其已成为行业内创新型的生态环境监测AI人工智能实验室。浙江省杭州生态环境监测中心浙江省杭州生态环境监测中心的前身为杭州市环境监测中心站，成立于1976年4月。近年来，监测中心紧紧围绕新时期生态环保的形势及蓝天、碧水、净土保卫战的重点难点，为推进美丽杭州建设，改善环境质量作出了积极贡献。水质监测AI人工智能实验室1. 构建以智能化为核心的全流程监测技术，通过自动化分析仪器与流水线系统的建设，逐步实现样品从任务分派、采样、运输到前处理、分析、数据报送等步骤的全自动运行，实现全流程智能化监测；2. 构建以人工智能为核心的监测管理体系，通过对任务启动、采样追踪、样品运输、样品处理、检测分析、质量控制、数据报送等各环节的智能化管理，实现监测分析全程留痕、进度可视。水质监测AI人工智能实验室，已入选杭州市经信局第三批重点建设的人工智能应用场景清单，被列入浙江省生态环境系统2021年度改革工作试点项目，以及浙江省生态环境厅和浙江省科技厅共同开展的《浙江省生态环境科技发展三年行动计划（2020-2022年）》第二批生态环境领域关键技术项目。智能监测，实现水质检测智能化谱育科技 SUPEC 8000水质全自动实验室分析系统，基于水质监测AI人工智能实验室联合打造，以《中国制造2025》为指导原则，将信息技术与制造业相融合，创新性地融入大数据分析和机器智能化等技术，成为工业互联网技术创新的先锋。该系统由全自动水质分析仪器、全自动水质分析流水线、智能控制及信息管理系统组成，可实现水质多参数全自动、无人值守分析，以达到分析高效、数据准确、分析过程智能化、分析结果可追溯、安全稳定、节约成本等目的。有别于传统的手工监测方法，该系统由机器人进行标准化操作，全流程无人化测定、智能控制，各水质监测指标可自由、柔性化定制。同时结合大数据、人工智能监测分析，减少人工参与检测时可能引起的误差，实现地表水水质监测分析的精准、智能、高效。能力提升，创新水质监测新机制所有水质指标分析测定过程，全部依据国家/行业标准，保障测定结果准确的同时，提升检测与管理的标准。系统初期覆盖国家采测分离“9+X”项目中的高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮等指标，同时系统预留开放式端口，后期将进一步接入重金属元素、有机污染物等指标的分析模块，实现地表水水质全指标监测。水质监测AI人工智能实验室试点项目的开展，为浙江省杭州生态环境监测中心夯实监测技术能力，理顺监测工作机制打下坚实的基础。中心将逐步落实省委关于数字化改革的要求，用“生态环境监测AI人工智能实验室”的“小切口”，构建监测业务开展与能力建设“大场景”，力求在“数字化改革创新监测技术体系，重塑监测流程”方面做先行者，努力打造全面提升生态环境监测自动化、智能化、信息化能力的样板工程。

在科技部、湖南省的支持下，我国科研人员经过多年攻关，自主研制成功基于物联网技术的智能水质自动监测系统，为实现可溯源的水质监测提供了自主技术支撑。　　水是生命之源。然而，我国总体水质状况不容乐观，水功能区水质达标率仅为46%，加上水污染事故频发，亟须在全国范围内构建全方位的智能化水质自动监测系统。　　目前，我国水环境监测主要以实验室监测为主，分析方法全面、检测参数全面、数据准确度高，但响应时间长、检测频次低、自动化程度低、人力消耗量大，难以对水质进行整体有效评价。　　在&ldquo 863&rdquo 计划、国家科技支撑计划等支持下，力合科技(湖南)股份有限公司历经4年攻关，成功研制了基于物联网技术的智能水质自动监测系统。这一系统克服了当前水质自动监测系统存在的监测参数可扩展性差、缺少在线质控手段、对异常数据智能化识别能力不足等瓶颈问题，可实现温度、色度、浊度、pH值、悬浮物、溶解氧、化学需氧量以及酚、氰、砷、铅、铬、镉、汞等86项参数的在线自动监测。值得一提的是，科研人员利用发光细菌法，可对突发性污染事件进行预警。　　据悉，这一系统在长江、闽江、东江等流域以及南水北调中线工程得到应用，在多起重大水污染事件中发挥了作用。　　这一成果近日通过中国环境科学学会组织的鉴定会。由中国环境监测总站魏复盛院士、住房和城乡建设部城市供水水质监测中心宋兰合总工程师等组成的鉴定委员会认为，&ldquo 基于物联网技术的智能水质自动监测系统&rdquo 有多项创新，项目总体达到国内领先、国际同类先进水平。项目创建了完善的自动监测数据在线质量控制系统，保证了自动监测数据的质量和可溯源性。　　据悉，我国力争到2015年左右，基本建成国家水资源监控管理信息系统，对70%的许可取用水量实现水量在线监测、对80%的重要江河湖泊水功能区实现水质监测，对主要江河干流及一级支流省界断面实现水质监测全覆盖。

第19届亚运会将于今年9月在浙江省杭州市举办。日前，浙江省杭州生态环境监测中心在亚运场馆周边采集了70余个水质监测点位样品，并将这些样品批量放入一套全自动智能分析系统，原来至少需要两个人分析一天样品，现在系统自动操作很快就可完成，而且批量可以达到200多个。这个水质监测智能化系统，业内称之为杭州“生态环境监测AI人工智能实验室”，于2021年5月开始建设。当前主要进行水质智能化监测实验和系统改进，截至目前已经完成近1000个实际样品的实验室比对测试分析，已成功申报一项国家标准立项，并正在申报省标方法规范。水质监测任务一度较为繁重杭州是一个集江、河、湖、海于一体的多水城市，水质监测任务十分繁重。平常每月水质样品检测分析达500余个，而每一个样品分析都要工作人员全程跟踪操作，环节繁多。前些年，杭州曾发生过钱塘江、苕溪饮用水水质异味、化学品运输车辆翻车等事件。尤其是新冠肺炎疫情发生以来，杭州先后迎战新冠病毒德尔塔 、奥密克戎等，每遇这种非常时期，水质监测样品都堆满房间。由于人工监测、分析速度有限，杭州环境监测人度过了许多个不眠之夜。2017年6月发生的钱塘江化工桶泄漏环境突发污染事件，监测人员现在想起来仍心有余悸。当时频次要求高的时候需要每小时采一次样品，每次分析项目达20多项，连续作战十多天。因为全靠人工监测分析，时间紧、任务重、人手少，不得不24小时通宵分析样品。参与当时监测分析的人员余海霞说，加班一夜，凌晨下班时头晕眼花，出单位都不知道回家的方向了。人工智能实现批量化检测结合杭州数字之城建设，杭州开启了“生态环境监测AI人工智能实验室”，积极探索打造“小切口、大场景”平台。这个实验室从外观看没啥特别，只有100多平方米的空间，内部设计却别有洞天。不同于一般实验室“人＋设备”的繁忙景象，这个实验室没几个人，只有两条水质检测的全自动“生产线”——水质自动化分析仪和流水线系统在不停运转。只需把水质样品放进放置区，样品分液、试剂添加、检测分析等流程就不再需要人工参与。而且，人工智能实验室也让批量化检测成为可能。原理化室负责人、现杭州生态环境监测中心办公室主任王奕奕介绍，水质监测分析是一个复杂的过程，添加何种化学试剂、试剂要放多少、何时能进行下一步等，都需要专业人士“操刀”。人工智能实验室，打破了对人的依赖 ，实验室结合仿人眼感知等先进技术，让“生产线”具备了人的观察力和灵活度，即便无人指导，也能自主判断进行检测。不仅提升了检测速度，也减少了人工检测可能引起的误差。原本好几个人干一天的工作，现在1套系统就能完成，而且可以实现大批量检测。“智能监测不但速度快，还有可追溯优点。人工监测样品，如遇到什么问题，回想经过的细节，往往会不那么准确。人工智能实验室在样品保存、数据质控、数据异常等关键环节留痕，实现分析结果可追溯，十分精准 。”王奕奕说。杭州“生态环境监测AI人工智能实验室”在实验阶段已“小试牛刀” 。王奕奕介绍说，去年11月，在分析三墩港一个水样的高锰酸盐指数指标时，发现样品的平行样数据偏差较大。按照以往的做法，需要人脑回忆实验步骤寻找可能出现的问题。而智能实验室的分析系统有视频记录功能，很快精准锁定了问题。今年1月，在监测钱塘江某点位水样时，发现氨氮指标数据超过水质类别标准，智能系统立刻预警提醒，第一时间按规定对水样进行了复核。如果采用人工分析，由于样品的数量多、工作量大，就很难在第一时间发现样品异常情况。打造智能监测杭州样本杭州水质监测智能化，最近已入选国家试点项目。2月18日，生态环境部印发《生态环境智慧监测创新应用试点工作方案》，其中杭州“生态环境监测AI人工智能实验室试点”和另一个高科技项目“杭州生态环境监测无代码技术应用试点”两个项目同时入选全国试点。这个方案根据技术应用先进程度、应用场景丰富程度、人工参与程度等分为六级（L0-L5），重点提升“支撑服务保障、智慧监测基础、服务群众”三方面能力。杭州入选的两大项目均列为最高级别L5，属于全国首创。“生态环境监测AI人工智能实验室试点”对标生态环境监测数字化改革的要求，以国家相关监测分析方法标准为依据，建设全流程自动监测分析系统，实现样品从任务下达到样品前处理、测试、数据分析报送的全流程、全方位、全自动监测。试点项目重点围绕提升智慧监测基础能力，推动新型监测技术应用落地等方面，通过生态环境监测业务全过程智能化、数据高效存储分析利用实践等方面创新突破，力争实现“杭州试点，全国推广”，为全面提升生态环境保护和监测水平做出贡献。“我们力争通过一至两年时间的试点，成功打造国内领先的第四代水质环境监测智能化系统，为全国探索出一个数字化智慧监测的‘杭州样本’。” 浙江省杭州生态环境监测中心主任陈健松说。

近期，上海海洋大学科研团队成功研发出一款软体仿生鱼，模仿蝠鲼（俗称“魔鬼鱼”）的体态，翼展1米，取名“文鳐”。虽然在空气中的“体重”达到35斤，但在水里游动却是灵活无比，令人真假难辨。图片来源：央视新闻客户端“文鳐”的核心器部件已全部国产化，其效率高、能耗低、功能多，同时具备共融性、超仿生、隐身性三大优势，满足长续航、高机动、大负载、大范围作业需求。仿生鱼产品内部具备超大有效载荷空间，基于多传感器协同的智能监测技术，通过搭载多款高精度传感器，给仿生蝠鲼装上“眼睛”和“耳朵”，可胜任对300米以内水深的水下监测等工作。在仿生蝠鲼身上搭载成像声呐测扫设备，以更灵活、成本更低的方式描绘海洋的地形地貌、鱼群情况。搭载水下成像系统的蝠鲼，基于人工智能的水下目标识别技术，通过对目标检测和图像分割进行监测实现分类识别，准确率高达90%。“文鳐”不仅外形仿生，且功能强大，仅3节微小电池便可在水里续航3个小时以上，无论是转弯、360度翻滚还是回旋，都可以畅游自如。“文鳐”可以搭载多款高精度传感器，满足对鱼群的实时状态监测，实现全空间内水下鱼群智能识别与互动。它也可以作为观赏鱼，带来全新的视觉享受。未来新一代“文鳐”将搭载华为芯片，实现“智慧鱼脑”。

FPC，既柔性电路板是一种高度可靠性和绝佳可挠性的印刷电路板可以随处可见，触手可及它就藏在你家的电子产品里面 世界上没有十全十美的东西FPC在生产时也会出现瑕疵多多少少会影响产品性能 FPC外观瑕疵，譬如：金手指压痕有异物金手指氧化元件漏贴/偏移板面漏铜白油不良 点胶不良TH孔偏................. 因此，外观检测不可少有了它，可以满足你的检测需求 正业科技FPC外观检查机 该设备主要应用于柔性印刷电路板（FPC）以及SMT后（FPCA）的外观检测，可直接连线萃盘检测，检测完直接萃盘出货，并可自动上下料，可以替代效率低、误检率高的人工目检和显检模式，实现机器换人、降低生产成本、缩短生产周期和确保产品质量。 FPC外观检查机包含AVI-600L、AVI-800Z和AVI-1000P三系列，满足客户的不同需求。 FPC外观检查机硬核科技另外，正业科技FPC外观检查机有什么硬核科技？能对不同产品瑕疵做出不同运算结果并且快速、正确反馈检测结果往下看一探究竟！ FPC外观检查机也能AI智能检测仿佛拥有一颗“智能大脑”会学习、会识别、会检测 划时代的智能检测系统 该设备通过多种传统数学算法（涵盖灰阶、矢量、像素、色彩、周长、尺寸、面积、轮廓、坐标、图像对比、条码、文字等等）进行重新定义外，将AI人工智能技术算法投入到实际运用中去，从而使得软件具有类似于人类大脑一样的神经元网络系统，使软件具有类似人大脑能识别、纠正和深度学习功能。 经过多次深度学习后，设备软件能对不同产品瑕疵做出不同运算结果，并快速反馈出正确的结果，从而实现高检出、低误报，也让FPC外观检测步入智能化时代。 产品特点1、检出率高，误报点少，完成整线工作只需一人，大大节省复判人工成本；2、设备通用性强，切换不同机种速度快，直接萃盘检测，不需另行投入工装治具，节省大量成本；3、设备结构简单，机器故障率几乎为零，维护成本低，设备稼动率高。 双机串线检测模式

第六届中国水博览会暨中国国际膜与水处理技术装备展览会于2011年10月13日正式在北京国家会议中心拉开了帷幕，吸引了来自20多个国家和地区的逾300家企业参展。水利部副部长胡四一致辞在开幕式上表示，作为“十二五”开局之年，今年的中央一号文件及中央水利工作会议站在战略性的前瞻高度展开工作，第一次将水利提升到关系国家安全的高度，明确水利具有很强的公益性、基础性。水利事业将大有可为，水利水务市场前景广阔。　　在展会现场，环境监测领域的参展企业受到现场观众及媒体的广泛关注，其中集“小型化、模块化、智能化、网络化”于一身的智能集成环境监测系统-整体柜式水质自动监测站作为怡文环境的一款明星产品，成为本次展会的一大亮点，吸引了水务领域的实际用户、行业专家等众多观众。第六届北京水博会怡文环境展台　　记者从现场了解到，怡文环境为整体柜式水质自动监测站举办了隆重的专场推介会现场，在推介会现场，怡文环境的技术专家就该产品在水源地保护与监测中的应用，做了全面讲解。该产品主要是针对环境监测的多样性、复杂性，采用相应的分析检测方法，全面保证环境监测数据的准确性、可比性、完整性，同时实现功能定制、远程运维等技术性能，可广泛运用于水质、空气、污水、烟气、噪声与振动、辐射、土壤和应急监测等项目。　　整体柜式水质自动监测站的监测指标包括水质常规参数：水温、pH值、溶解氧、电导率、盐度、浊度 有机污染物：COD、高锰酸盐指数 营养盐污染：氨氮、总磷、总氮 毒性指标：氰化物、重金属系列 水文指标：水位、流速、流量、流向、非方向波等 气象参数：风速、风向、气温、气压、湿度、光照度、雨量。　　整体柜式水质自动监测站专场推介会　　整体柜式水质自动监测站与传统监测站房相比，体积小，整个机站占地面积约 3 平方米，可室内也可露天野外放置，可灵活移动便于执法 另外在设计上小型化，使用于征地的费用降低，现场施工也简单快捷，整个建站的性价比较高。　　据了解，在十一五期间，水质在线监测仪市场发展迅猛，全国投入环境监测能力建设资金超百亿元，中央财政对环境监测专项资金投入达54亿元，受益于国家政策的大力扶持，怡文环境的规模迅速扩大，企业的技术研发实力、服务运营管理水平都得到了巨大提升。另外，作为制造厂商，除了在产品技术创新外，怡文环境也在不断加强品牌建设，频频亮相各类环保展会，抢滩市场制高点。　　业内人士表示，怡文环境主要业务覆盖了在水质在线监测设备制造、环境监测整体解决方案、第三方运营管理等领域 其核心产品则涵盖了COD、总磷、氨氮、TOC、UV、氰化物、重金属、水中油、烟气等多个系列的在线自动监测仪，其中整体柜式水质自动监测站还获得了国家水利部重点推广项目的认定，在国内同行中，竞争优势非常明显。

利用传感器等仪器进行智能监测,“量身定制”具体方案让建筑更加节能。记者11月5日了解到,重庆领鑫安信息技术有限责任公司在重庆大学生创业孵化基地的帮助下,日前成功获得本土一家风险投资机构150万元的首轮注资。 　　从“散兵游勇”到企业化运作　　2008年底,在国外留学的曹岭回到重庆,与两名懂技术和销售的同学一起创办了领鑫安信息技术有限责任公司。2009年,他们正式入驻位于石桥铺的重庆大学生创业孵化基地。在那里,他们得到了免费的办公场地、创业培训、创新指导等一系列服务,还有25万元的初创企业投资,这对于他们来说,无疑是“雪中送炭”。　　在孵化基地的帮扶下,曹岭把技术研发作为公司发展的核心竞争力,瞄准建筑节能这一新兴领域,从最初的产品代理和技术集成逐渐开始向自主研发转变。　　“我们研发出的能耗监测与节能管理系统,主要是借助互联网技术,安装仪表和传感器对建筑物的照明、空调和电梯等能耗进行智能监测,然后分析和制定出一套解决方案。”曹岭说,这可以让建筑减少能耗20%-30%左右。　　截至今年上半年,全市已有解放碑日月光中心广场、云阳两江假日大酒店等30栋大型公共建筑安装应用了这套系统,企业的销售收入也由最初的几万元达到了上千万元。　　“我们已经由过去的‘散兵游勇’转变为现在的企业化运作,团队规模也在不断扩大。目前团队有20人,全部都是大学生,研究生以上学历占员工总数的60%。”曹岭告诉记者。　　今后争取在创业板上市　　“建筑能耗监测和节能管理,在重庆乃至全国,都将有很大的发展空间。”曹岭介绍,今年5月,《“十二五”建筑节能专项规划》发布,重庆入选为首批大型公共建筑节能改造重点城市之一。　　曹岭希望通过采用“合同能源管理”模式,实行“零门槛”安装,让自己的产品能够在我市的商场、酒店、医院、学校、办公楼等投入使用1年以上的公共建筑进行应用。　　“最初,建筑所有者或使用者都不需要投入一分钱,当系统使用并看到了实际效益后,再从每年节约的能耗成本中提取一定比例作为费用。”曹岭表示,这可以打消很多人对系统是否有效的顾虑,更有利于先进技术得到广泛推广。“通过这些努力,希望我们的团队能够在建筑节能领域打造一家有影响力的企业,今后,还将争取在创业板上市!”

2023年，16部门发布“声十条”，提出2024年底前，设区的市级城市完成功能区声环境质量自动监测系统建设工作，并与省级和国家生态环境监测系统联网。鼓励有条件的县级城市开展功能区声环境质量自动监测；2025年1月1日起，设区的市级以上城市全面实现功能区声环境质量自动监测，统一采用自动监测数据评价。不仅如此，一系列行业领域噪声自动检测技术规范等也陆续发布。据了解，“十四五”期间，国家将实现全国地级及以上的城市建成3800多个自动监测站点，目前，全国噪声领域科研及产业发展已形成一定规模。随着技术的进步，现代噪声监测系统正朝着智能化、网络化方向发展，利用物联网、大数据分析等技术实现远程实时监控和预警，使得噪声管理更加精准高效，市场更加广阔。为了解当前噪声监测技术进展、应用成效、行业状况及挑战机遇，向大家展现当前噪声监测市场现状，仪器信息网开展了“噪声监测现状与市场动态”主题约稿活动，本篇文章为北京爱唯施环境科技有限公司回稿内容。生产生活中工业运营的噪声会导致一系列问题，从居民健康污染到居民不动产贬值等。减轻工业噪音污染的一揽子方法往往导致更大更贵的一揽子工程。那么，运营者在部署噪声管理策略时，首先的难点是如何在最低的投入下减少系统的总监控成本和资源。工程噪音控制、声屏障和限制营业时间只是有效噪音管理实践的几个例子，这些方法通常需要大量投资，而精确智能化部署可以减少超额监测成本，确保更有效地缓解噪音。澳大利亚Envirosuite公司（简称：EVS)，旗下子公司爱唯施，有30多年的环境管理经验，以自主开发的智能环境管理软件和噪声监测设备为平台，向客户提供实时及持续的噪声监测，分析报告，溯源预测等功能为一体的专业噪声管理方案。（1）智能噪声监测软件实现环境数据可视化和自动化：EVS 的Omnis和Anoms是基于云的数据管理平台，提供24/7的噪声监测与数据分析，以专用算法和建模将远程设备的数据可视化，实时设定、监控和导出报告，以实现自动管理其辖区的多个环境参数。包括预测潜在的环境噪音问题，跟踪噪音水平随时间的变化，以及环境影响评估等。同时提供噪声事件回放以及噪声阈值警报功能，可用于即时调查违规的噪声事件（频谱图或波形格式），还可以根据导致超标的原因进行噪声分类，帮助了解哪些噪声源不合规，以便进行降噪措施调整以提高噪音合规性。图：EVS 的智能噪声监测软件实现环境数据可视化和自动化(2)适用于任何环境的全天候实时噪声监测设备：EVS 提供专业的全天候噪声监测设备EMU3700 ，可部署在机场、工业、市政运营区内或周边社区的任何场地。EMU3700能够捕获准确的噪音和天气数据，这些数据与EVS噪音监测软件的专有算法相结合。为用户提供可视化的数据分析与见解。用户友好界面可实时查看噪音和天气数据。使操作人员能监控从设备端到远程的数据。包括测量指数，多种标准的报告格式，警报和报告的触发级配置。产品符合AS/NZS 62368-1 CE & FCC等安全性和合规性标准，独立IEC61672:2013 1级型批认证。Envirosuite的NMT 3700系列专门设计用于在恶劣环境中进行永久、移动和便携式的无人值守操作和噪声监测。产品可以安装部署于采矿作业、工业设施，机场，城市环保和建筑工地等各种行业应用。案例1：北京首都国际机场噪声监测项目北京首都国际机场于2005开始使用EVS为其安装25个噪声监测终端NMT和ANOMS 机场噪声管理软件，通过不同站点安装NMT噪声监测设备，实时监测记录站点周边的噪声数据， 并通过ANOMS远程管理软件进行噪声监测与分析报告，管理雷达、飞行计划、天气和投诉等一系列环境管理解决方案。爱唯施对后期运维方面的站点校准、硬件软件使用和技术支持、对硬件故障进行判断和排除、对软件服务进行定期维护和检测。用我们的解决方案跟踪噪声、航班，解决投诉，有效处理了机场与居民、航空公司和其他利益相关者的关系。为机场环境管理和噪声合规提供了稳定而有力的支持。图：Envirosuite 噪声监测智能化管理系统案例2：北京生态环境监测中心 声环境质量自动监测项目北京生态环境监测中心采用EVS噪声管理方案进行城市声环境监测，监测系统于 2007 年安装、2008 年 2 月通过最终验收，已经过多年连续工作，系统在全市包括 1 个监控中心（C/S 架构，服务器及系统软件、客户端软件）、18套噪声监测设备（16套设备在线运行， 2套设备备用），爱唯施提供专业技术人员和团队，对本系统提供运行维护服务保障。为项目提供专业的噪声监测管理和报告，运行多年来以其专业性和运行稳定性为国家站噪声采集和分析提供了重要数据,获得了一致的好评和认可。噪声监测市场在全球范围内呈现出增长的趋势，中国噪声监测系统行业也在不断发展壮大。&zwnj 这些趋势反映了社会对噪声污染问题的关注度提高以及对噪声监测和管理需求的增加。Envirosuite使用专有技术和实时可视化数据来帮助行业和社区的噪声监测管理并保持合规性，EVS的环境智能技术提供灵活和量身定制的解决方案来帮助您应对噪音及振动的挑战，通过改善环境性能使世界变得更加美好。

创新创业公司恒爱高科昨日正式发布首款能够实现情绪监测与健康管理的可穿戴智能设备“懂你”。据介绍，“懂你”采用硬创领域目前通行的硬件+软件的模式，由一个可佩戴吊坠和一款手机端APP组成。以生理电监测与心理学理论为基础，通过收集生理电参数和情绪数据，监测各类情绪并及时进行反馈与管理。　　CEO郭藏燃介绍，目前“懂你”设备的情绪数据测试和使用准确率平均达到85.48%，其中对于愉悦和恐惧测试数据的识别准确率已达91.16%和90.41%，堪称国内首批专门监测和管理情绪的智能可穿戴高科技设备。据介绍，该团队目前已取得一项专利，同时还有5项专利正在申请中。

p　　对普罗大众来说，谈起医学检验大家也许只想象到，发烧等身体不适时在医院做的检验。然而，在医学界，检验是一项专门的学科，而且对医生的诊断和治疗起着极其重要的作用。同时，在我国大健康战略下，国内第三方医学检验研究领域正在高速发展。坐落于广州国际生物岛的金域医学是全国领先的第三方医学实验室集团，他们将大数据、人工智能等新一代信息技术加速融入到医学检测上，目前其检测项目达到2500多项，是目前国内提供检验项目较全的医疗机构之一，年检测标本超5000万例，相当于40个大型三甲医院的年标本检验数量。/pp　　今年6月我国首批罕见病目录公布，当中有121种疾病纳入该目录当中。这份目录意义重大，业界指出，目录的出台将提高药企对罕见病的研发积极性，加快罕见病药品上市进程。专家表示，采用了大数据、人工智能等新一代信息技术的智慧检验，可助力罕见病的诊断、预防以及“孤儿药”的研发。另外，基因测序更为精准医疗“打下”夯实的基石。/pp　　数据回顾/pp　　全国首份121种罕见病检测数据/pp　　累计检出3万例阳性样本检测数据/pp　　基因及基因组技术检出的阳性标本数达2万余例/pp　　色谱质谱及酶学方法检出的阳性标本数为6000余例/pp　　创建具广州特色的/pp　　检验检测大数据研究院/pp　　数据与医学检验的关系密不可分，在医学检验的“大概念”中则是包含了病例数据和检验数据。一般而言，一个大型的医学检验机构每年都会检测并积累庞大的数据，而这些检测数据更是覆盖了人类生命的每个周期。/pp　　作为全国领先的第三方医学实验室集团，金域医学每年的标本量就超5000万。5000万是一个怎样的概念?金域医学首席科学官于世辉博士表示，广州有十多家大型的三甲医院，以上的检测量相当于40个三甲医院的年标本检验数量。检测数据可为疾病防治提供依据，“面对如此庞大的数据量，最重要的是，如何把这些庞大的数据量转化成科学的数据，依靠这些科学的数据去判断或者预测”。/pp　　2009年，宫颈癌被列入我国“两癌筛查”项目，全国开始对农村妇女实施宫颈癌筛查。宫颈细胞学检测是指通过采集脱落细胞进行制片观察，从而判断宫颈是否存在病变。截至目前，金域团队在过去近十年时间累计做了约3400万筛查标本，这个数据量相当于中国人群宫颈癌筛查量的约15%。/pp　　筛查是为了科学的诊断、预防，不仅如此，多年来筛查所积累的数据更可增进对国内宫颈癌流行病学现状的了解。实验室通过对这些数据进行科学的统计分析后发现，中国女性感染HPV病毒的亚型和欧洲群体有不同。/pp　　于世辉博士进一步解释，我国在进行子宫颈癌疫苗的生产，疫苗是针对不同的HPV亚型，感染的亚型不同，疫苗所起到的作用、针对性也不同，利用大数据科学分析就能知道真正中国人群主要感染的HPV亚型有哪些，未来如何指导厂家去开发疫苗，专门针对中国人比较常发或者多发的亚型来进行疫苗研发。/pp　　全媒体记者了解到，刚过去的9月，金域医学与我国科技巨头华为达成战略合作，双方在第三方检验、病理诊断和基因分析的信息化、自动化和智能化，以及智慧城市、智慧医疗建设方面开展深度合作。也就说，这些庞大的检测数据、病例数据未来将会传送到“云端”，一方面可大大提升存储数量级，另一方面利用云计算的特性，加快其运算速度以及便于数据“共享”。/pp　　尽管目前医学检验的大数据在部分疾病的研究上已获得阶段性成果，但专家坦言，目前的数据仍不足够大，更需要的是上升到国家层面，因为许多数据都必须国家来主导。更重要的是打破数据壁垒，每个医院、大学、研究所都有自身的数据库，且数据的标准不一致，导致了“共享”时会出现问题。因此，未来数据如何有效地打通，是需要考虑的问题。/pp　　日前，国务院印发了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，金域医学正式创建具有广州特色的“精准医疗”检验检测大数据研究院。其所依托的是，覆盖全国90%以上的人口所在地区、年服务医疗机构22000多家和超5000万例年标本量，包括全国不同地域、不同民族、不同年龄层次的海量医疗检测样本数据。/pp　　strong人工智能可辅助医生/strong/ppstrong　　对病情进行诊断/strong/pp　　拥有了具规模的数据库，利用人工智能对样本进行筛查，甚至诊断是AI+医疗发展的一个大方向。去年，央视节目《机智过人》中，人工智能和15名来自全国三甲医院、有着15年工作经验、阅片量在20万张以上的医生“过招”，结果是人工智能获胜。/pp　　据了解，金域医学实验室早在四年前已将AI“带入”到检验领域中。在四年前，实验室与香港应用科学研究院建立了合作的关系，通过该研究院研发的软件进行子宫颈癌的初筛。如接收到一万份子宫颈癌样本，实验室利用人工智能，把其中确定正常的样本排除，剩下的是“软件”看得不太清楚或可能有病的。随后，再让医生来进行诊断。相比传统方式，这大大地降低了病理医生的工作量。实际上，当下人工智能在医学检验上主要是对样本的初步筛查。于世辉博士认为，即便未来，人工智能也是无法取代病理医生，它更多的是帮助病理医生减少工作量。/pp　　然而，医疗是一个相当宽广的领域，在部分疾病诊断例如眼病、肺炎等，人工智能发展得相对较快。今年2月，广州市妇女儿童医疗中心基于深度学习开发出一个能诊断眼病和肺炎的人工智能系统，该研究成果以封面文章登上当月的世界顶级期刊《细胞》。据了解，这项人工智能成果能根据影像资料，给医生提出诊断建议，并解释判断的依据。比对实验发现，该系统在诊断眼疾的准确率达96.6% 在区分肺炎和健康状态时准确率达92.8%。数据显示，从一张胸部CT上找到肺结节，一名经过训练的医生平均需要3~5分钟，而依靠人工智能则仅需3~5秒。/pp　　据透露，金域医学已与我国人工智能“大咖”张康教授以及南方医院的侯凡凡院士进行合作，将人工智能“融入”大数据，尝试对膜性肾病进行研究。当下，人工智能已从病理，包括细胞病理的子宫颈癌、组织病理的肺癌和肾脏系统疾病，延伸到基因测序及微生物检测等，比如幽门螺旋杆菌。/pp　　“目前在医疗领域中，人工智能仍是单独针对一个项目、一个领域，希望未来能把病理与基因整合在一起，再把其他的大数据融合，最后真正地实现病理和检测的智能化。”于世辉表示。/pp　　放眼全球，IBM、谷歌、微软等科技巨头近年都在布局人工智能医疗。如IBM Watson能快速筛选癌症患者记录，为医生提供可供选择的循证治疗方案 谷歌在糖尿病、神经性疾病诊疗等研究方面发力。/pp　　据麦肯锡则预测，到2025年，全球智能医疗行业规模将达到总254亿美元，约占全球人工智能市场总值的1/5。/pp　　strong精准检测罕见病/strong/ppstrong　　提供治疗方式/strong/pp　　今年5月，国家卫生健康委员会、科技部、工信部、药监总局、中医药管理局5部门联合公布《第一批罕见病目录》。首批目录纳入了血友病、白化病、肌萎缩侧索硬化(俗称“渐冻人症”)等121种疾病。国家卫健委有关负责人表示，该目录根据我国人口疾病罹患情况、医疗技术水平、疾病负担和保障水平等，参考国际经验，由不同领域权威专家按照一定工作程序遴选产生。/pp　　罕见病，又称“孤儿病”，是发病率很低的疾病，通常病情严重，甚至危及生命。按照中华医学会医学遗传学分会提出的定义，罕见病为患病率低于1/500000或新生儿发病率低于1/10000的疾病。/pp　　随着这份《第一批罕见病目录》对外公布，金域医学不仅已开展相关检测服务，而且均检测到阳性病例，同时亦发布了罕见病检测数据，针对新生儿及儿童，前者累计检出阳性样本数达3万例。这些检测数据意味着什么?于世辉博士解释道，尽管这些是初步数据，但根据这些数据可以知道这些罕见病究竟有哪些，在中国的各个地区分布的情况，病基因的改变是由什么原因引起以及它的类型是怎样，哪些可治哪些不能治… … 这些数据对于病人是非常有意义的。/pp　　业内人士指出，《第一批罕见病目录》的出台将提高药企对罕见病用药的研发积极性，加快罕见病药品上市进程，从而改善罕见病患者的生活质量，并将为罕见病药物纳入医保提供参考依据。/pp　　据透露，金域医学积累了数十万例其他阳性罕见病检测数据，这些数据具有广泛的地域和人群代表性，对中国人群中罕见病的发病率、检出率及特有遗传变异类型的临床研究具有重要的科学价值 对于罕见病产前检测、新生儿筛查、产后患儿罕见病的诊断及“孤儿药”的研发等都具有重大意义。/pp　　针对罕见病中占主要比重的单基因遗传性疾病的产前筛查，该医学团队还与NIPT之父卢煜明教授团队开展深度合作 并与基因测序巨头Illumina公司联手，将MiniSeq测序仪普及到基层医院，助力我国罕见病的精准检测。/pp　　strong基因测序为精准治疗打好基础/strong/pp　　除了预防与诊断“罕见病”，基因测序更为“精准医疗”打下基础。精准医疗，狭义概念是在基因和基因组基础、检测基础上的一种医疗，它更是疾病诊断和治疗的重要发展方向之一。而基因测序是一种新型基因检测技术，它通过分析测定基因序列，可用于临床的遗传病诊断、产前筛查、罹患肿瘤预测与治疗等领域。据业内专家表示，无论是细胞治疗还是基因治疗，首先要通过基因测序诊断病情才能设计方案。而在实施精准医疗方案过程中，需要大量的细胞和分子级别的检测。/pp　　于世辉博士表示，人类除了外伤以外所有的疾病都与基因、基因组有关，例如肿瘤无一例外全都是基因、基因组变化，罕见病当中的80%都是基因、基因组的变化。/pp　　目前，精准医疗在临床上应用得最多的是肿瘤方向。这与以往的肿瘤治疗有所不同，例如以往有病人得了癌症住院，一般治疗手段是通过外科手术，将肿瘤切除。切除后再进行化疗、放疗等，这是传统的手段，精准医疗的到来则是大大地改变传统的这些治疗手段。/pp　　“病人去到医院首先是检测病人的基因发生了怎样的改变”，于世辉博士解释道，而不是按照传统的治疗过程来进行了。也因为全球医学水平的高速发展，科学家们在过去这些年中发明了一些专门针对不同的基因变化进行治疗的药物，也就说在对疾病的治疗上，可通过靶向药物而非手术、化疗等传统方式进行。/pp　　相比部分国家和地区，我国的精准医疗仍处于刚起步的阶段，目前，全球精准医疗更多地集中在人类对恶性肿瘤的早期诊断和治疗上，基于个体基因检测的肿瘤个体差异化治疗成为重要趋势。根据前期部署的中国精准医疗计划，将于2030年前在精准医疗领域投入600亿元。/pp　　根据互联网医疗健康产业联盟早前发布的《2018医疗人工智能技术与应用白皮书》指出，基因检测就是通过解码从海量数据中挖掘有效信息，目前高通量测序技术的运算层面主要为解码和记录，较难以实现基因解读，所以从基因序列中挖掘出的有效信息十分有限。人工智能技术的介入可改善目前的瓶颈。通过建立初始数学模型，将健康人的全基因组序列和RNA序列导入模型进行训练，让模型学习到健康人的RNA剪切模式。之后通过其他分子生物学方法对训练后的模型进行修正，最后对照病例数据检验模型的准确性。/p

智能生态气象监测系统-适合在景区的负氧离子监测站#2022已更新ذكينظامالرصدالبيئيللأرصادالجوية-مناسبةلأنّأيونالأكسجين【品牌型号：天合环境TH-FZ5】雨后的空气人们感觉格外清新,因为水与空气大气的撞击处很容易产生负氧离子，除了雨后的空气，还有喷泉附近，河流附近，瀑布附近，人会在那里感到神清气爽就是这个原因。当负氧离子浓度高的时候对人体有害，但是若是由水与空气大气的撞击处产生的负氧离子，浓度不会达到有害的。在很多景区的瀑布旁会建设许多大屏幕一样的东西，那就是负氧离子监测站。一、产品简介高智能一体化负氧离子监测站可全天候监测空气中负氧离子浓度，同时可根据用户需求扩展监测项目，如：空气温度、空气湿度、PM2.5、PM10、大气压力、氧含量、噪声、风速、风向等气象要素。传感器一体化设计，无机械位移，精度高、使用寿命长现场可通过全彩液晶屏读取数据，亦可远程云平台/WEB/微信公众号实时查看数据现场用户可自定义添加歌曲，亦可超标语音播报二、应用范围旅游景区、生态庄园、湿地公园、瀑布公园、森林公园、自然保护区、售楼处、学校三、技术参数1、风速：测量原理超声波，0～60m/s（±0.1m/s）分辨率0.01m/s；2、风向：测量原理超声波，0～360°（±2°）分辨率1°；3、空气温度：测量原理二极管结电压法，-40-60℃（±0.3℃）分辨率0.01°；4、空气湿度：测量原理电容式，0-100%RH（±0.3%RH）分辨率0.1%RH；5、大气压力：测量原理压阻式，300-1100hpa（±0.25%），分辨率0.1hpa；6、PM2.5：测量原理光散射，0-1000ug/m3（±10%）分辨率1ug/m37、PM10：测量原理光散射，0-1000ug/m3（±10%）分辨率1ug/m38、噪声：测量原理电容式，30-120dB（±1.5dB）分辨率0.1db9、负氧离子：测量原理圆筒式电极吸入式，0-10万个/m3（±10%）分辨率1个/m310、氧含量：测量原理电化学，0～100%uol（±3%uol）分辨率0.1%11、屏幕：分辨率1920(RGB)×1080(FHD)，工作频率120Hz，亮度1500-2500 cd/m212、立杆：碳钢双立柱，可耐受15级强台风13、工作环境：温度-20℃-55℃，湿度0%-100%14、生产企业具有ISO质量管理体系、环境管理体系和职业健康管理体系认证15、生产企业具有知识产权管理体系认证证书、计算机软件注册证书17、数据存储：可存储一年的原始监测数据18、数据传输：4G/光纤19、供电方式：220V市电20、功耗：500w四、产品特点1、整机采用高集成模组化设计，标准化电器设计，工作状态一目了然，可实现快速维护2、防水：主体结构采用2-3mm碳钢，配合复合密封胶条，实现多角度防水3、防尘：设备底部配备过滤装置，可过滤5μm以上尘埃粒子，同时过滤棉可从外部快速更换，无需专业人员操作4、防雷、防漏电：内有防雷装置及漏电保护器，保护机器及周围人身安全5、采用高透、耐高温高强度钢化玻璃，防火、防划、防爆6、喇叭：户外大功率防水扬声器，双声道设计，声音清晰立体7、内置感光探头，可有效识别光照变化，自动调节屏幕亮度8、显示屏采用LED背光源，寿命达到50000小时，环保节能动态对比度高，显示画面更清晰9、散热系统采用工业级涡流离心风扇，风量大、转速高、噪声小，内置感温探头传感设备，有效识别内部温度变化，同时可根据现场环境调节响应温度及响应速度，实现低能耗精确控温10、内置时控开关，可设置预定开启和关闭时间11、全彩显示界面，设备开机自动进入气象监测平台（显示画面支持有限定制）12、可选配摄像头，显示界面可同步摄像头画面13、一体化传感器，传感器一体化集成，安装方便，维护简单

7月2日上午，在淄博市举办了山东省智能检测装备产业高质量发展推进会暨《智能检测装备通用技术要求》国家标准起草工作组启动会，标志着我国智能检测装备领域的标准化和产业化发展迈出了重要一步。此次会议不仅开启了《智能检测装备通用技术要求》国家标准的编制工作，还展示了智能检测装备标准符合性公共服务平台，并吸引了行业院士、专家学者及领军人物就智能检测装备的未来发展趋势进行深入探讨。智能检测装备作为现代制造业的重要组成部分，其技术进步对提升工业生产的自动化和智能化水平至关重要。此次会议上介绍的标准规定了智能检测装备的系统架构、分类及智能感知、智能分析、人机交互、互联集成、故障诊断、数字化交付、适应优化等方面的技术要求，适用于指导制造商、用户、科研院所等相关机构开展智能检测装备的研发、制造与检测评估。此标准将有助于规范行业发展，还将促进智能检测装备技术的快速进步和应用拓展。前不久，江苏省智能检测装备产业创新发展推进会也在无锡市召开，工业和信息化部副司长汪宏强调了智能检测装备在新型工业化进程和新质生产力形成中的核心作用。他指出，通过创新驱动加快技术突破、需求牵引深化应用推广、统筹推进完善发展生态是智能检测装备产业高质量发展的关键路径。无锡市政府表示将出台行动方案，构建智能检测装备产业发展新高地，同时注重场景需求牵引，推动智能检测装备在高端装备等领域的规模化应用。智能检测装备的发展不仅受到地方政府的重视，也得到了国家层面的支持和引导。江苏省工信厅副厅长张星提出，江苏将智能检测装备作为重点发展方向，并将其纳入“1650”产业体系的重点产业链。此外，江苏省发布的创新产品目录和产业发展报告，以及供需对接活动的启动，均显示出该省在推动智能检测装备领域创新和产业化方面的决心和举措。智能检测装备的技术进步和应用拓展，对于提高制造业的生产效率、降低生产成本、保障产品质量具有显著影响。随着相关标准的制定和技术的不断突破，预计未来智能检测装备将在更多行业领域实现广泛应用，为我国制造业的转型升级和高质量发展注入新动力。参考资料：江苏推进智能检测装备创新发展.中国化工报，2024年7月3日。《智能检测装备通用技术要求》国家标准编制工作启动.博览新闻，2024年7月3日。

近年来，各地政府对秸秆焚烧的监管力度不断增强，但火情监管工作仍面临挑战。针对这一问题，光智科技推出了全新的秸秆防烧智能监测系统，通过光学成像技术和人工智能算法的应用，为火情监管工作带来了突破性的进展。2023年11月，光智科技秸秆防烧智能监测系统在蚌埠市五河县3个乡镇成功落地，建设共 28 处热成像双光谱设备，单点监测半径最大可达3.5公里，实现每个镇露天秸烧火情的全覆盖、全天候和远距离监测效果。01 烟火智能识别前端热成像监控设备能够实时探测目标环境的温度，系统通过嵌入式DSP温度分析火点探测报警模块，自动探测环境热源，自动报警装置扫描过程中快速检测着火点。当检测出有超出设定的热点阈值时，立刻发出报警信号，以达到秸秆焚烧火情监测预警的效果。02 火点定位前端摄像机检测到火点并发出报警信号后，秸秆防烧监测平台可基于内置算法，利用摄像机镜头的俯仰角、方位角、焦距及站点的地理位置信息（经纬度）等信息，计算出火点的精确位置。精确定位后的火点信息，可在秸秆防烧监测平台的火情列表信息中展示，并在地图上标识火情位置，值班人员可快速直观地掌握全部起火点信息，并及时通知相关部门人员进行处置。03 网格监管 火情早发现多维度构建全天时、高频次、大范围的秸秆焚烧火情监测网络，基于村镇管理辖区，构建网格化管理模式，实现火情的快速派发处置。04 工单灵活 扑火决策快监测系统基于村镇行政管理区域，定制合理的工单派发体系，工单支持灵活接收、退回以及紧急情况；还支持省市县多级部署，可实现信息互联互通和多级业务协同，能够更快处理火情。05 逐级督查 监管力度高系统支持市、区县、街道、镇村四级督查，审核查看火情发现、派发、处置以及反馈等各项环境的业务处理情况，提高火情监管力度。在火灾的预防和扑灭工作中，光智科技秸秆防烧智能监测系统的烟火智能识别和火点定位功能将发挥重要作用。它不仅能够更准确地识别烟火源，也能够提供火点的精确定位，为扑火部门提供实时、准确的火情信息，实现火情处置的科学指导，以促进火灾预防和事故处置工作的现代化。光智科技秸秆防烧智能监测系统的成功落地将为全国各地的火情监管提供可借鉴的先进经验，推动火情监管现代化进程，为秸秆焚烧的有效控制和灾害预防工作做出贡献。

2024智能检测装备产业高质量发展推进会30日在重庆市永川区举行。记者从会上获悉，永川力争到2025年，智能检测装备产业达到200亿级产值规模。在大会上，中国科学院院士房建成作主旨报告，工业和信息化部人才交流中心产业人才需求预测工作办公室秘书长李利利，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所传感与网络中心副主任赵艳领分别就《关于智能检测装备产业人才需求预测及体系建设的思考》以及《智能检测装备通用技术要求》标准进行报告解读。智能检测装备标准符合性评估公共服务平台和智能检测装备创新产品目录(第一批)在本次大会上正式发布，5家纳入目录的智能检测装备创新产品分别进行推介。5位来自央企、行业龙头、高校院所的负责人和专家围绕“发展智能检测新质生产力”议题在圆桌论坛环节进行了深入探讨和分享。在本次大会上，永川区对外正式发布，将重点培育智能检测装备产业，打造以智能检测装备为主的智能装备产业基地，汇聚产业资源，培育高新技术企业，吸引优秀企业与人才来川投资兴业。重庆市永川区委书记张智奎在会上表示，永川将以本次大会为契机，深入落实国家规划、重庆行动计划，以智能检测装备产业为支撑，深化“四链融合”，强化区域协作，加快建设成渝地区重要的智能装备产业基地。诚邀各位专家和企业家朋友来永创新创造、投资兴业，共享机遇、共赢发展。下一步，永川区将以此次大会为契机，深化与智能检测装备产业发展联盟合作，按照“五个一”的工作思路，积极谋划打造以智能检测装备为主的智能装备产业基地，力争到2025年，永川智能检测装备产业达到200亿级产值规模。

生态环境部发布了《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》，未来5年，我国将加速推进生态环境监测的数智化转型，创新监测手段，逐步建成现代化生态环境监测体系。据悉，今年现代化监测体系建设将从三个方面突出发力。2024年，生态环境监测网络将更加完善。约2.5万个地方成熟监测站点将与国家联网，进一步提升监测网络的代表性和覆盖面。此外还将遴选第二批约50个国家生态质量综合监测站，并在地级以上城市布设3000余套声环境质量自动监测系统。监测技术创新应用也将全面发力。在1000余个国控站点实施监测装备更新与智能化改造，打造一批符合新质生产力要求的新技术应用场景。今年，生态环境部还将提升生态环境监测数据对经济社会发展的支撑能力。探索建立美丽中国监测评价指数，深化碳监测评估试点，强化新污染物监测，逐步摸清重点行业企业、典型工业园区新污染物环境赋存底数。

进一步挖掘工业数据价值是提升制造业质效的一大方向。在工业数据的众多来源中，检测是十分重要但容易被忽视的一环。而要获得并有效利用检测数据，就离不开智能检测装备。不同于传统工业仪器仪表，智能检测装备与制造过程和制造知识高度融合，是实现智能制造的核心装备之一。当前，制造业数字化转型进程持续深化，推动智能检测装备行业加速探索新技术、新模式、新业态。引入AI大模型让设备能够“举一反三”、依托工业互联网平台降低产品使用门槛和成本……作为青岛智能检测装备行业的龙头企业，海克斯康正在以一系列创新实践把握智能制造时代的产业新机遇，以此打开发展新空间。智能制造“守门人”走进智能工厂，很多产品或者零部件已经实现了对瑕疵的快速实时检测。只需几秒钟时间，机器就能敏锐地识别出不合格产品，中间无需工人介入。支撑这一制造场景的正是智能检测装备。“智能检测装备不是传统的工业仪器仪表，它是一种以工业仪器仪表为基础的在线检测设备。”机械工业仪器仪表综合技术经济研究所传感与网络中心副主任赵艳领表示，传感器是智能检测装备的基础，同时结合生产制造过程中的行业知识。赵艳领介绍，感知手段更加先进、具备自主分析和实时反馈能力是智能检测装备的重要特征。例如，原先实验室中的一些设备只能进行离线数据分析，并不能与生产过程联动，因此就不能称之为智能检测装备。事实上，作为智能制造的基础装备之一，智能检测装备的重要性丝毫不亚于工业母机。如果说工业母机主要是解决“能不能造”的问题，那么智能检测装备则在很大程度上决定着“能不能造好”，它能影响制造精度和产品质量，是不折不扣的生产制造“把关者”和“守门人”。智能检测设备与生产制造过程的结合日益紧密，也让智能检测装备行业的竞争逻辑发生了巨大变化。“以前大家会买单一设备，但现在需求很明确，比如‘我要建一个检测的黑灯工厂’，只是孤零零的设备就不行了，必须是高度互联集成的解决方案。” 赵艳领说。在他看来，当前工业智能所需的工业数据很多时候并不准确，这在很大程度上也受到智能检测装备的影响。相关装备缺失，就会导致数据质量差或者缺失。国家也已将智能检测装备产业纳入重点布局的产业领域。根据工业和信息化部发布的《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》，我国将紧扣检测装备精准、可靠、智能、集成发展趋势，围绕设计、生产、管理、服务等制造全过程，着力突破核心技术、增强高端供给、加快推广应用、壮大市场主体，打造适应智能制造发展的智能检测装备产业体系。从“教啥会啥”到“举一反三”作为全球领先的智能检测领域系统解决方案供应商，海克斯康建有全球最大的三坐标测量产品生产基地，拥有全球测量精度最高、测量范围最大、产品线最广的计量产品和解决方案，在航空、航天、汽车、电子、医疗等29个行业得到广泛应用。我国首艘国产大型邮轮“爱达魔都号”、C919国产大飞机、高速动车组等一系列国之重器的背后，都离不开海克斯康精密测量技术和产品提供的精度保障。海克斯康的教育行业三坐标测量机。持续将AI能力导入设备，是当前海克斯康推动技术和产品创新的重要发力方向。尽管在技术大爆炸的当下，多种先进技术都被广泛引入检测装备，但很难有一种技术能带来像人工智能一样的改变。“人工智能技术使解决复杂问题的模式由强调因果关系转变为强调关联关系，这令我们的智能检测方法也有了突飞猛进的发展。”天津大学精密仪器与光电子工程学院副院长王鹏说。应用于消费电子行业的瑕疵检测方案能很好展示AI带来的产品能力提升。海克斯康智能制造研究院、前沿技术研发中心主任陶程介绍，目前海克斯康正在探索将大模型技术应用于产品中，让软件对产品瑕疵的识别能力逐步达到“举一反三”的程度，进一步提升设备的智能化工作能力。“过去，系统只能识别出前期学习过的瑕疵类型，教过啥它就会啥。应用了大模型之后，系统就相当于具备了‘联想’能力，能识别出与学习过的瑕疵近似或者具有相同特质的其他瑕疵。”他说。据介绍，海克斯康早在大概8年前便将人工智能技术引入产品和方案中，经过前期分产品的探索，海克斯康积累了丰富的计量、检测方面的人工智能经验。今年年初，海克斯康上线了通用AI引擎平台，平台嵌入了适用于各个场景的AI算法工具箱，不同的系统和产品可以在平台上快速调用所需算法。“平台的上线标志着海克斯康对AI的探索已经由起步探索步入到深化应用阶段，AI成为所有产品的一种通用能力，未来我们将紧跟AI发展的步伐，推动产品加速实现高度智能化。”陶程说。降低中小企业使用门槛智能制造加速推进，中小企业成为制造业改造提升的重点。但对当下的中小企业来说，对智能制造的需求是十分“纠结”的。一方面，它们期待能够通过先进的技术和设备改善生产制造能力，而另一方面，面对当前错综复杂的全球经济形势，它们对于大手笔地投入改造又抱有十分谨慎的态度。这对智能制造产业链上的相关企业是一个新的挑战。过去，数字化转型和智能制造刚刚起步，有实力的大企业是应用产品的主力军。它们资金充裕、对智能制造有相对完善的规划和清晰的思路，对产品和方案提供商来说往往做好品质就能通行天下。但如今，面对中小企业的市场逻辑迥然不同。中小企业对成本敏感，且对智能制造的认知有限，讲求极致“性价比”。智能制造服务商必须不断调整策略，满足中小企业“既要又要”的需求。“海克斯康搭建了以基础工业软件和物联网为核心的工业互联网平台，依托平台将企业共性需求沉淀出来打包形成解决方案，让中小企业可以以更低的成本、更便捷的方式获得。”海克斯康商务运营事业群高级顾问孙智宏介绍。以工业软件为例，海克斯康对企业数字化转型的共性需求，打造了iiMake工业软件生态平台，将CAD、CAE、CAM等关键工业软件部署在云端，中小企业通过按需付费的方式，无需繁琐的软件安装和配置，线上即可轻松完成项目设计、生产等产品全周期的数字化管理。“过去大几十万的软件，企业按需付费后，应用成本最低可降至过去的十分之一。”孙智宏说。此外，海克斯康瞄准国产替代重点领域，持续开展技术攻关。目前，0.5微米以内超高精度测量系统技术仍被少数国外企业垄断。海克斯康联手高校，从软件到硬件、从核心零部件到整机，系统性推进超高精度测量机的关键技术研究及产业化，打造一条完全自主可控的现代化的超高精度测量机生产线。项目已获批省重点科技攻关项目，完成后将推动国产化超高精度三坐标测量机测量精度达0.5微米，实现在15-30℃环境下的高精度测量，填补国内产业空白。

全功能食品安全检测仪在智能化方面表现出色，具备多个智能化特点。首先，该设备采用安卓智能操作系统，拥有人性化操作界面，使得操作变得简单易懂，不需要过多的专业技能和经验。这使得即使没有专业背景的用户也能轻松上手，完成检测任务。其次，全功能食品安全检测仪具备高度智能化的自检功能，包括开机自检、调零功能和自动检测重复功能。这些功能能够确保设备在每次使用前都处于最佳状态，提高检测的准确性和可靠性。此外，该设备还具备强大的数据传输能力，支持wifi联网上传、4G联网传输、GPRS无线远传以及网线连接功能。这使得检测结果可以迅速传输到云监控平台或相关部门，为食品安全监管提供及时、可靠的数据支持。在检测能力方面，全功能食品安全检测仪能够实现多参数一体化检测，包括微生物、重金属、有害添加物、农药残留等。这些参数都是保障食品安全的重要指标，一次性检测多个参数可以大大提高检测效率。最后，该设备还具备智能分析与报告生成功能。通过对检测数据的智能分析，设备可以生成详细的报告，帮助用户更好地理解检测数据，从而做出更准确的食品安全判断。总之，全功能食品安全检测仪在智能化方面表现出色，具备多项智能化特点和功能，为食品安全监管提供了强有力的技术支持。

2015年5月8日，崂应与容广共同合作研制的崂应8060型 滤膜/滤筒称重机器人出现在环境监测仪器的行列，开创了环境监测行业机器人的先例。 崂应8060型滤膜/滤筒称重机器人是在恒温恒湿箱内，将采样后的滤筒或者滤膜进行自动取放、去静电、称重、记录等的全自动智能系统。该系统克服了人工操作的繁琐与人为误差，可用于环境空气中颗粒物采样滤膜、污染源颗粒物采样滤筒及需要源解析分析项目的高精度称量。 本系统优势就是自动平衡系统温度湿度，设计滤膜传送防滑落及条形码滤膜专利，便于机械手操作及自动记录数据，准确称量系统，自动识别两次称量误差，超过误差标准将进行第三次称量，停电记忆，自动生成历史数据和报表。 崂应机器人解决了称重手工监测的不足和难点，节省劳动强度，提高了工作效率和准确性。

记者15日从工业和信息化部获悉，为推动智能检测装备创新和应用，工业和信息化部印发通知，组织开展智能检测装备创新产品征集工作。计划面向但不限于机械、汽车、航空航天、电子、钢铁、石化、纺织、医药等重点领域，聚焦制造过程、产品质量、设备运行、远程运维、安全环境等关键环节，征集一批市场需求迫切、技术水平先进、应用效果明显、推广价值突出的智能检测装备创新产品。通知指出，所征集的智能检测装备创新产品涵盖产品研制全生命周期各阶段，产品技术就绪度等级不限，近三年开发完成的、目前正在开发的，以及未来三年计划开发或建议开发的创新产品均属于征集范围。鼓励采用新原理、新材料、新工艺，融合5G、人工智能、大数据、云计算等新技术，提升智能检测装备感知、分析、控制、决策能力，实现快速、高效、在线等检测功能。另外，产品应具有明确应用场景，可满足国家战略需求或具有广阔市场前景，技术水平处于国内领先或国际先进水平。根据通知，经第三方机构遴选后，工业和信息化部将建立智能检测装备创新产品项目库，为后续分类施策提供依据。对于技术就绪度较高，达到工程样机、小批量生产、推广应用阶段的创新产品，优先推荐纳入到首台（套）保险补偿，加强供需对接、宣传推广；对于技术就绪度较低，处于方案设计、试验验证、初样样机等阶段的创新产品，着力支持开展技术攻关、工程化研发、应用迭代，尽快突破关键技术、形成供给能力。

无损检测技术主要依托于声、光、电、磁等原理内容，从而实现对被检测物体内部缺陷以及不均匀性问题的全过程检测与分析，已成为很多工业生产中用来控制质量的重要方法。近年来，随着新材料、新工艺、新技术等兴起，为了更好地适应时代发展需求，无损检测技术也在不断优化和创新，逐渐朝着自动化、智能化以及图像化等方向发展，并逐步应用到相关行业领域。在即将召开的首届无损检测技术进展与应用网络会议，特别邀请了多位专家进行自动化/智能化无损检测技术相关的分享，部分报告预告如下：吉林大学 张建海副教授《极端工况下材料服役性能原位测试技术》点击报名张建海，吉林大学机械与航空航天工程学院副教授，目前担任吉林省材料服役性能测试国际联合中心副主任，致力于极端工况材料服役性能试验装备与原位测试技术研究，在国家自然科学基金、国防科工局技术基础科研、军委科技委装备预先研究等项目的支持下，重点开展了极端工况材料服役性能试验装备和材料力学性能原位测试技术。开发了超高温双轴材料力学性能试验装备和超声、电磁等原位测试设备等10余套，发表 SCI/EI 检索学术论文20余篇；公开发明专利10余项。耐高温材料及其制品因其优异的力学性能，被广泛应用于航空航天、特种装备、轨道交通装备等重要领域。因其制造或服役环境常伴有高温环境，及复杂载荷的作用，耐高温材料及其制品极易出现性能退化、裂纹萌生与扩展等情况，常常引发恶性事故。张建海副教授将在报告中重点讲述围绕极端工况下材料服役性能和点焊焊接高温熔核成型过程，开展超声无损在线检测技术研究，实现高温制造或服役工况下损伤缺陷与材料力学性能参数与快速精确测试的工作。大连交通大学 赵新玉副教授《曲面叶片几何量测量和缺陷检测》点击报名赵新玉，大连交通大学副教授。中国机械工程学会焊接学会/协会理事，超声检测专委会委员。主持完成国家重点研发计划子课题、国家自然基金、国家重点实验室基金等纵向课题；主持完成中国中车、中国特检等企业科研课题10余项；并以主要完成人身份参与国家重大专项、国家自然基金重点基金、国际合作项目等重点科研任务。曾研发设计多通道超声自动扫描和声场测量系统、高频超声显微系统、64通道超声相控阵系统、双机械手超声检测系统、ITO镀膜高精度激光刻蚀设备等，已在航空航天、汽车制造和军工产品检测中获得应用。报告摘要：航空发动机叶片是典型复杂曲面结构，为实现叶片的自动化超声检测，提出基于曲面点云数据重建的自动化检测轨迹规划方法，在此基础上实现7轴联动复杂曲面自动扫描成像；叶片点云采用线激光轮廓仪配合工件旋转轴自动扫描获取，数据拼接整理后采用数据拟合方法获得曲面轮廓方程，基于曲面上的曲线方程规划加减速扫描轨迹，进一步对各扫描轨迹点进行多轴运动分解，获得包括六轴机械手和工件旋转轴在内的各轴轨迹；实际检测实验表明，轨迹规划算法可以实现叶片自动扫描，获得清晰C扫描图像。中国飞机强度研究所 樊俊铃高级工程师《航空复合材料构件超声自动化检测技术及应用》点击报名樊俊铃，高级工程师，现任中国飞机强度研究所损伤检测与评估技术研究室副主任，中国航空研究院一级专家。承担、参与国家科工局、工信部、装发、自然科学基金、航空基金等各类预研课题10余项，主管、参与完成多个型号的结构强度验证工作，承担我国多型军民机结构试验的无损检测与评估任务，在损伤检测和结构强度领域具有较强的技术能力。长期从事业务领域的相关研究工作，发表论文50余篇，申请专利4项，登记软件著作权3项，荣获集团公司航空报国奖个人三等功等多项奖励。报告摘要：针对航空复合材料结构人工超声检测效率低、成本高、结果可靠性低等技术瓶颈问题，重点开展了超声换能器设计、超声无损检测仿真、超声信号降噪与多模式成像、无损检测自动化系统研制等技术研究，突破了超声仿真分析、专用传感器设计、信号分析等关键技术，研发了多通道、宽带宽阵列传感器，自主开发了复合材料构件阵列超声自动化检测系统，有力的支撑了航空复合材料无损检测，提高了检测效率，缩短检测周期，保证了复合材料无损检测可靠性。北京科技大学 黎敏教授《高品质钢内部质量高精度检测与三维全息表征》（点击报名）黎敏，北京科技大学钢铁协同创新中心，教授，博导。主要开展先进检测技术、工业大数据分析等研究工作。独立负责7项国家自然科学基金等国家和省部级课题，参与鞍钢、首钢、核动力研究院等10余项科研项目，共发表论文50余篇，专著2本，专利8项，转件著作权3项，获省部级科技奖励2项，2013年入选北京市青年英才计划。报告摘要：利用高频超声显微技术对高品质钢内部质量进行三维扫描检测，并通过超声信号特征提取、深度聚类、点云重构等现代信号处理方法，对高品质钢内部的夹杂、缩孔和裂纹等微观缺陷及凝固组织实现高通量表征。钢铁绿色化智能化技术中心 吴少波高级工程师《机器视觉技术及在钢铁生产中的应用》点击报名吴少波，钢铁绿色化智能化技术中心，机器视觉组长，研究方向是钢铁机器视觉，博士，正高级工程师，硕士研究生导师。吴少波同志多年从事钢铁机器视觉智能检测技术研究及工程实践，承担了国家“十二五”、“十三五”、“十四五”等多项科研任务，获得部级科技进步二等奖1项，申请发明专利30余项，申请软件著作权10余项，在国内核心期刊和国际会议上发表相关学术论文10余篇。主持的“铁包自动化热检”课题首次实现了铁包全内衬厚度和全外壳温度的热态在线准确测量，负责了“银亮材直径在线测量和分拣系统”、“喷射锭面及中间包测温系统”、“液固相线检测系统”等项目的研发和应用实施，产生了较好的经济和社会效益。本报告以钢铁智能制造为背景，结合报告人及团组的工业实践，介绍机器视觉图像处理和深度学习技术及在钢铁行业中的典型应用，包括生产质量检测和生产物流检测两大方面，其中生产质量检测包括晶粒度级别、组织类别、表面质量、渣液位、形貌、尺寸、温度等生产质量相关的检测；生产物流检测包括工件/炉包/机车标识、生产工具、关键工况等生产物流相关的检测。钢研纳克 刘光磊高级工程师《管材表面缺陷自动智能检测技术及应用》点击报名刘光磊，钢研纳克检测技术股份有限公司无损检测事业部副总经理，高级工程师。长期从事无损检测方法技术研究及自动化无损检测仪器装备研发等工作。主要参研的国家科研课题5项，参研制修订的标准6项，研发成果获省部级奖3项，获得授权的专利5项。报告摘要：管材表面缺陷自动检测常用超声、涡流、漏磁、磁粉等检测方法。针对采用常规检测方法不能有效检测短小裂纹、凹坑、划伤、结疤、异物碾压等难题，重点开展了CCD视觉检测技术的相机、镜头、光路配置、二维三位成像技术、相机景深自动校准技术及独特的缺陷检测算法，开发具有高性能、高处理速度、高可靠性和高稳定性的视觉检测技术和装备，从而实现管材表面缺陷在线智能检测、分类和记录，有效解决人工目视检测效率低，成本高，精确度低的问题。首届无损检测技术进展与应用网络会议为了推动我国无损检测技术发展和行业交流，促进新理论、新方法、新技术的推广与应用，仪器信息网将于2022年10月13-14日组织召开首届无损检测技术进展与应用网络会议。会议开设射线检测技术、超声检测技术、自动及智能检测技术、无损检测新技术四大专场，邀请无损检测领域专家老师围绕无损检测理论研究、技术开发、仪器研制、相关应用等方面展开报告，欢迎大家在线参会交流。一、主办单位：仪器信息网二、支持单位：吉林大学、钢研纳克三、参会指南：1、点击会议官方页面（https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/NDT）进行报名。2、报名开放时间为即日起至2022年10月14日。3、报名并审核通过后，将以短信形式向报名手机号发送在线听会链接。4、本次会议不收取任何注册或报名费用。5、会议联系人：高老师（微信号：iamgaolingjuan 邮箱：gaolj@instrument.com.cn）

2023年4月7日，中国通用机械工业协会和中国仪器仪表行业协会联合在西安组织召开了“油品界面智能检测仪(YZCKJMY）”产品鉴定会，该产品由国家石油天然气管网集团有限公司华南分公司和西安航天动力研究所联合自主研制。鉴定会由中国通用机械工业协会会长黄鹂主持。油品界面智能检测仪鉴定会会议现场中国机械工业联合会原总工程师隋永滨担任鉴定委员会专家组组长、原机械工业部仪表司副司长朱明凯担任副组长，专家组成员由来自南阳防爆电气公司、西北工业大学、国家管网北方管道公司、中石化石油工程设计公司、中科院西安光机所、国家管网东部原油储运等单位的共9位专家组成。鉴定委员会专家听取了研制单位的技术总结报告，审查了相关文件资料，现场查看了样机并见证了产品的部分性能测试试验。经质询讨论，专家委员会一致同意通过鉴定，研制的油品界面智能检测仪具有自主知识产权，性能指标达到国际同类产品先进水平，建议推广应用。油品界面智能检测仪产品实物油品界面智能检测仪为国内首台自主研发的油品界面智能检测仪，具有100%自主知识产权，已经在国家管网华南分公司、北方管道公司及国家管网华中公司等单位进行了近百台产品的配套，已经安装投用的产品经用户反馈，工作状态稳定，界面分辨明显，可完全替代进口产品，受到了广泛好评。

新品上市|高智能食品安全快速检测仪全新升级创新检测模块　　山东云唐智能科技有限公司生产的食品安全综合分析仪，采用多功能集成、箱仪一体化设计，以高强度安全防护箱为载体，内部集成多个检测功能，适用于食药监局、卫生部门、高教院校、科研院所、农业农村局、食品深加工企业及检验检疫部门等单位。高智能食品安全快速检测仪产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104655/C527480.htm 高智能食品安全快速检测仪创新点和产品特性：　　1. 功能构成：主要包括分光光度模块、新型农残检测模块、胶体金检测模块、荧光检测模块、数字化管理模块等，所有模块集成一体，可快速检测200多种食品安全项目，如兽药残留、农药残留、非法添加剂、细菌数值等指标。　　2. 检测样品种类：餐具及厨房用品、瓜果蔬菜及其制品、水产品及其制品、畜禽产品及其制品、婴幼儿乳品及奶粉制品、蜂蜜、粮油及其制品、调味品(食醋、酱油、味精、盐等)、酒类茶叶及其制品、食用菌、饮料、蛋类药物残留(鸡蛋，鸭蛋等)、米豆面制品、糖果糕点类(小食品)、薯类及膨化食品、瓶(桶)装饮用水、添加食用色素的食品、使用添加剂的食品、含有有毒有害物质的相关食品。　　3、显示屏幕：仪器采用15.6英寸液晶触摸屏显，搭配运行安卓智能操作系统，主控芯片采用ARM Cortex-A7，RK3288/4核处理器，主频1.88Ghz，操作方便，性能更强。　　4、供电模式：仪器交直流两用，直流12V供电，可连接车载电源，配18ah大容量充电锂电池，电量可实时显示，无外部电源条件下可持续工作至少 4 小时。　　5、检测通道：≥24通道 采用精密旋转比色池设计，使用同芯片同光源校准精度，解决不同光源之间的误差值，更加准确高效，采用高精度进口四波长冷光源，每个通道均配置 410、520、590、630nm 波长光源，标配先进的光路切换装置，专利光路切换功能可实现64波长，并且所有检测项目可实现所有通道同时检测.　　6、通讯接口：配备无线通信模块、4G(APN)通讯模块、蓝牙传输，同时具有双USB接口以及RJ45网线接口，可以多方式实现数据保存及数据传输。　　7、存储方式：支持U盘存储，两个标准USB接口，免驱动安装。检测结果存储容量20万条以上，可生成Excel表格进行拷贝，并具有登录保护功能。　　8、操作系统：仪器可在同一检测界面自动对应相关检测通道，一次性选择不少于11个样品名称，无需退出界面，节省操作时间。并可以对每个通道属性和样品信息单独进行编辑，例如送检单位、人员，检测人员等，打印时勾选打印显示。　　9、数据集成系统：设备首页自动汇总分析检测数据，包含：周检测数据、月检测数据，全部检测总数量，包含检测总数，合格数，不合格数，以及相关柱形分析图，各项检测数据一目了然，无需电脑查询，更加快捷直观。　　10、数据库系统：十几项数据库分类管理仪器：包含项目类型、项目数据、检测数据、历史记录、国标信息、曲线信息、采样信息、检测信息、受检信息、复核信息、图表信息、光源校准信息、打印样式信息、样品库信息等等，数据库之间互相协调联动保证数据的真实完整性。同时产品数据库以及历史检测记录支持一键检索功能。　　11、限量规判系统：具有限量查询、添加物质合规判定系统。检测出结果后，系统自动调用系统数据库中相关国标进行比对判定，客观显示判定结果是否合格。　　12、项目预设系统：仪器具有任务预设模块，一键提前预设，给出方便快捷的新检测方案，每一个任务分别可以设置不同的样品、批次、编号、来源、备注、抽样信息、检测信息、受检信息、复核信息等更多信息。样品送检时一键调取保存信息，并可多次调取，适用于大批量检测业务，可以大大提高检测效率。　　13、数据监管系统：同步对接监管平台，数据可局域网和互联网数据上传，检测结果可直接传至食品安全监管平台。进行区域食品安全监管及大数据分析处理与数据统计，监测区域食品安全长短期动态及问题预估、预警。　　14.1、全新打印系统：内置全新打印机，新创自定义打印方式，可按需灵活勾选控制：产品合格证(国家农业部标准要求)，二维码，抽样信息、检测信息，受检信息、复核信息、抽样日期、检测日期等信息的打印。　　14.2、A4纸版本报告打印功能：设备拥有两种结果展示方式，可以自动生成A4打印模板和小票打印模板两种样式，可通过WiFi及网线等方式连接外置打印机可进行打印。　　15、胶体金检测模块：采用单通道CMOS成像处理技术及胶体金免疫层析技术，可读取胶体金卡数据，自动采集、处理分析，将检测结果显示，并可根据参考限值自动判断检测结果，可检测常见的兽药残留、生物毒素、抗生素、违禁添加物等。　　15.1、可即时检测单联卡及三联卡 　　15.2、检测通道：2个通道 　　15.3、检测方式：消线法和比色法 　　15.4、显示模式：阴性或阳性 　　15.5、曲线形式：插入式扫描方式，显示金标卡图像，实时生成、识别CT曲线图，无需手动调整。兼容市场上其他金标卡，使用耗材不受限制。　　16、荧光检测模块：快速检测水质中微生物、固体物细菌含量。利用“荧光素酶—荧光素体系”快速检测三磷酸腺苷(ATP)。以ATP含量表明样品中微生物与其他生物残余得多少，用于判断卫生状况。 适用于食品、餐具、手、液体等表面及水质洁净度的检测。　　16.1、检测通道：双通道　　检测精度：1×10-18mol　　16.2、检测范围：0 to 99999 RLU　　16.3、检测时间：15 秒　　16.4、检测干扰：±5﹪或±5 RLU　　16.5、操作温度范围：5℃到 40℃　　16.6、操作湿度范围：20—85﹪　　16.7、开机 30 秒自检、内置自校光源、自动判断合格与不合格、自动统计合格率 。　　17、仪器具备远程升级功能，可定向分客户分仪器更新，开机后自动更新，并可持续性免费更新系统版本，无需像传统产品返厂更新，节省时间及人力成本并避免了物流运输返厂升级导致设备损坏的潜在风险。

今年，我们见过太多智能手表，它们的作用无非有两种，一是健身追踪，二是通知提醒。近日，在Indiegogo的筹资项目中有一款名为Infrav的智能手表，它的功能覆盖健身、饮食、健康、娱乐，可以说是目前功能最丰富的一款智能手表。　　Infrav外观时尚，配备多个最顶尖的健康传感器，可以持续监测血糖、血压、心率、血氧水平、体温等，可谓是用户的健康得力小助手。众所周知，如果现在我们要检查某些健康指数，都必须要空腹抽血，而Infrav的出现彻底让我们告别的抽血时代，可谓是晕血者的救星。　　不光如此，Infrav还可以测量心电图、肾功能和压力级别，这些是市面上许多智能手表都欠缺的。当然，说起来比较平庸的一些功能，健康类的例如计步、监测睡眠质量、计算消耗的卡路里等，手机控制类的例如MP3播放、通知提醒等，Infrav更不在话下，可以说是涵盖了最完整的智能手表功能。　　Infrav手表可单独使用，或者与iPhone或安卓手机配对使用。它时刻监测的数据可以让用户随时知道自己的身体状况，且如果遇到未预知的紧急情况，Infrav会给用户的紧急联系人发送求助信号，并发送用户的位置信息。　　据悉，Infrav智能手表的价格为299美元(约合人民币1831元)，同时购买5个可以享受999美元的优惠总价。

雾化研究涂料的使用对成品的色调、铝效果颜料的底色、涂料的外观等性能有决定性的影响。不仅应用方法本身是决定性的。例如在高转速雾化情况下，转速、流量、转向空气等应用参数的选择也对雾化效果有决定性的影响。因此，了解油漆的雾化过程是很有意义的。巴斯夫涂料部门使用由AOM - Systems公司研发的智能在线喷涂监测系统（图1）开发了一套测量装置，可以对汽车涂料的雾化过程（甚至是静电雾化）进行详细研究。这样，就能从油漆雾化过程中获得的信息来更有效预测的油漆配方开发或设置最优的应用参数。图1:来自AOM-Systems的智能在线喷涂监测系统LabLine 450使用智能在线喷涂监测系统获得更多关于雾化过程的参数信息智能在线喷涂监测系统测量技术基于移动液滴在激光照射下的产生的光散射。由此产生的光散射在时间上被分离成单个的散射信号，并被光子接收器记录下来。散射阶数的特征与液滴的大小、速度和不透明度密切相关。这是智能在线喷涂监测系统技术成为一种直接计数测量方法。与其他测量方法相比，他既测量喷涂中的透明液滴，也能够对透明液滴进行测量。该系统测量所使用的激光束在液滴内或液滴表面上产生穿透和反射。如果把这些结果相互联系起来，就会对喷涂的表征产生一个重要的测量值，这是很难用其他任何方法做到的。这既是时移测量方法的优势。喷涂监测系统能够在真实的应用条件下进行测量。例如可以测量高电压下ATEX区域内的含溶剂涂料。简便的测量设置为了表征汽车喷漆锥，使用了如图2所示的测试装置。高旋转钟罩与测量部分呈45度角，在标准条件下，实际测量激光位于钟罩边缘以下25mm。因此，过喷、紊流和逆流都能够降到最.低。这种测量几何结构提供了激光透镜或探测器受到污染较少的优点。由于喷涂比较稠密，保证了较高的液滴密度，使得测量结果具有较高的统计确定性。此外，在55毫米的测量截面上，所有喷涂部分都能够被捕捉到，因此即使非常宽的喷涂锥也能被检测。总而言之，这个测试设置能够重复测量不同应用参数设定下所有雾化器，旋杯和油漆系统。此外，对于用户来说，这种测量装置还有许多优点。与现有的液滴尺寸测量装置相比，该测试装置在短时间内就可以安装就位，测量程序十分简便。同样地，测量系统对不准情况也很少会发生，因此即便更换到其他测试工位也不会产生任何问题。分析四个水性底漆在一项研究中，使用喷涂监测系统分析了四种不同的水性底漆（WB）。解决系统中对透明度产生的影响●M1，WBL无填料●M2，WBL使用硫酸钡作为填料●M3，WBL有填料，并且有碳黑颜料●M4，WBL有填料，碳黑和铝效果颜料进行分析。为此，预先使用405和450 nm (喷涂监测系统激光器的波长)对10μm抗蚀剂薄膜厚度进行传输测量。（图3）。图3:抗蚀剂M1 - M4在10μm薄膜厚度时的透射测量。NT (%) = 喷涂监测系统测量中不透明滴剂的比例。正如预期的那样，M1的透明度最.高，而M2和M3按照这个顺序吸收的能量更多。最.后，除M4铝系统外，干燥膜中的透射率与雾化过程中不透明液滴的比例有很好的相关性。这可以解释为干燥膜中的铝颜料，它们没有完全平面排列，导致比在喷涂锥的液滴中传输更高。通过高旋转雾化，使用喷涂监测系统在三种不同速度(23k、43k和63k rpm)下对四种涂层进行分析。如图4所示，可以清楚地区分不同的油漆。大于35μm (中值)的透明大液滴在M1雾化中产生，而M2中的填充剂将液滴尺寸减小到27 ~ 31μm。在含有颜料涂层的M3(炭黑)和M4(铝效果颜料)中发现了更小的透明液滴，大小约为15 - 17μm。如预期的那样，在较高的速度下可以得到更小的液滴，这在非透明测量模式下尤为明显。在这里，M3和M4系统的进一步区分成功了，在M4铝系统中，较大的非透明液滴在所有速度下都能够被测量到。一般来说，较大液滴能够产生最.大的速度，正如图中的线性趋势线所说明的那样。钟形锯齿决定空间解决的水滴大小进一步的研究表明，旋杯边缘对空间分辨的液滴大小有显著的影响。为此，选择一个WBL雾化速度为43000 rpm，出流率为300 mL/min，转向空气为400 NL/min，有两种不同形状的旋杯：a）无锯齿钟形和b）线锯齿旋杯。首先看一下平均值，没有锯齿的旋杯（D中位数= 18.2μm)和有锯齿的旋杯(D中位数= 18.9μm)之间没有显著差异。然而，喷涂锥彼此之间差异很大，如图5所示，基于0 - 30mm的空间分辨下降速度。对于两种旋杯产生的液滴来说，液滴的速度从喷涂锥的内部(0毫米)向中.心下降，而喷涂锥外部区域(18 - 25毫米)的线锯齿导致透明液滴和非透明液滴明显具有高速。这种特征对于没有锯齿的旋杯来说不明显。结论：结果表明，喷涂监测系统是一种易于使用的测量系统，特别适用于在汽车涂料的应用过程中测量和表征喷锥。这些特性能够获得非常详细的雾化参数信息，并提供关于空间分辨的液滴大小、速度和液滴类型(透明vs.非透明)的信息。指导用户可以较快地获得可重复的结果。因此，在标准的测量条件下(一个雾化器，一个特定的测量位置)，喷涂监测系统提供了非常有用的方法来区分不同的油漆系统，并进一步更精确地了解雾化过程。有了表面特性的知识，应用参数就可以进一步优化。在巴斯夫涂料部门的技术管理中，例如新涂料和涂料工艺的开发和测试，喷涂监测系统作为测量的关键技术，能够更有针对性地阐明复杂的因果机制。Author:Steffen Rohlmann, Georg Wigger, Christian BornemannECO/TAVB, Application Process Technology Europe, BASF Coatings GmbH Münster, Glasuritstrasse 1如果您对AOM Systems喷涂监测系统感兴趣，欢迎致电翁开尔公司咨询。

p　　科技是推动社会发展核心驱动力，人类社会也随着一轮又一轮的科技革命，逐渐迈向更为智能化的时代。在检验检测行业，人工智能和机器人技术同样是促进产业实现转型升级的有效推动力。/pp　　近年来，机器人的核心技术突破明显。以往，传统工业机器人主要依从一系列控制指令完成任务，随着人工智能技术在感知、人机交互、行动控制、智能决策等领域的发展，机器人在也逐步升级。例如通过机器人视觉能够让分拣机器人更精确的识别，传感系统可以感知周边环境等。/pp　　根据国家统计局的数据显示，上半年我国工业机器人产量7.4万套，同比增长23.9%。自2013年以来，我国就已经成为全球最大的机器人市场。据OFR近期公布的数据显示，2017年全球工业机器人销量达38.7万台，同比增长31%，其中中国销量13.8万台，同比增长58%，较去年提高6个百分点。全球工业机器人销量的绝对值中，一半的增长来自中国。预计到2020年，中国服务机器人年销售额将超过300亿元。随着人工智能等先进技术的快速发展，机器人迅速从工业领域向服务行业渗透，服务机器人展现出比工业机器人更为广阔的市场空间。/pp　　此外，人工智能也正以前所未有的速度向前发展。全球顶尖的IT和互联网公司都加大了对人工智能领域的投入，报告Google、FaceBook、微软等跨国企业。我国把“人工智能”一词也写入了国家“十三五”规划纲要，人工智能进入爆发式增长的拐点。/pp　　那么，机器人与人工智能与检验检测行业有什么必然联系呢?从发展现状来看，我国的检验检测市场化机制正在形成，国内第三方检测也逐步放开，一切都呈现出渐入佳境的趋势。但与此同时，相关人士也发现，检验检测行业的集中度较低，国有、外资、民营检测机构三分市场，检验检测行业亟需通过机制改革和技术创新进行资源整合，劳动密集型、自动化、智能化和标准化程度也有待进一步提高。/pp　　随着劳动力价格的上涨，中国制造业的“人口红利”正在不断消失，同时，技术进步和产业升级导致“机器”成本逐渐降低，“机器换人”已经成为一种新的发展趋势。SGS等知名检测机构已经陆续开发了基于机器人的智能化检测系统。例如在集装箱检验检疫熏蒸处理上，基于智能移动机器人平台能够取代人力完成溴甲烷、磷化氢、乙酸乙酯等熏蒸剂的投放、浓度检测、环境残留检测等工作，把作业人员从有毒有害危险及恶劣的环境中解放出来。/pp　　在人工智能与检验检测行业的结合上，人们利用VR、AR、MR等技术形成全新的检验检测培训认证体系。基于人工智能全新模式的检验检测培训认证模式将为检验检测行业带来前所未有的发展契机，在观察性学习、操作性学习、社会性学习和研究性学习中都具有广阔的应用前景 建立深度学习，模拟人脑进行分析学习的神经网络，提高检验检测的科学性和一致性 “区块链+检验检测”技术，进一步深化检验检测监管模式，节约信息传递成本，提升检验检测公信力。2018年，中国检科院与京东集团联合打造区块链防伪平台，用技术对燕窝实施全面流程追溯，实现进口燕窝产品从源头到国内经销环节的全流程可追溯。同年，上海机场检验检疫局为推动进口消费品检验监管模式创新，构建的区块链数据平台成功落地，通过区块链数据平台，工作时间至少可以缩短3天。/pp　　据IHS预测，2020年全球潜在检验检测服务业市场规模将超过200亿欧元。广阔的市场前景更凸显了引领行业走向智能化的必要性。通过机器人操作提高检测准确度和效率，借助智能化延伸第三方检测的价值链条，为相关行业决策提供第一手资料，都将有力促进行业的变革和崛起。/p

借力信息技术实现智慧监管，是当下全球药品监管发展新趋势。针对中药检验实验室发展瓶颈，深圳市药品检验研究院、中国食品药品检定研究院中药民族药检定所与睿科集团股份有限公司因势而谋、因势而动，共同搭建智能检验设备研究与应用新平台，以解决中药检验领域人力资源不足、检验任务繁重、检验效率难以提高的难题。近日，我们特别采访了深圳市药品检验研究院中药检验室副主任苏畅博士，苏博就中药检验领域面临的挑战、难点、主要对策给出了深刻的见解。苏畅 博士深圳市药品检验研究院中药检验室副主任，中山大学植物学博士，主任中药师。主要从事中药质量控制新方法与DNA分子鉴定研究。先后完成国家科技部重大专项、国家自然科学基金、深圳市科技计划项目10余项；完成中药质量标准提高及补充检验方法共30项；为《香港中药材质量标准》、《美国药典》、《欧洲药典》、《德国药品法典》中药质量标准项目主要参与人。开展“中药智能检验机器人”设计研发和中药数字标准研究。参与科研项目获广东省科学技术一等奖、中国药学会科学技术三等奖、深圳市科学技术奖（标准奖）；发表论文23篇（SCI收录论文6篇）；参编专著8部；申请发明专利7项（已授权4项）、获实用新型专利6项、计算机软件著作权1项。“开发智能化实验室设备是多层级人员共同的急切的需求”随着中药分析技术的快速发展，中药的质量标准体系也日趋完善，1963年版的《中国药典》只有四百多个中药品种，到了2020版，药典收载的中药品种已经提升到了两千七百多个。中药抽检力度的持续加大，质量标准和法规也日趋完善，民众用药也就更加安心了。大家对质量与安全风险的认识逐步地深入，对中药检测行业也提出了更高的要求。如何保持在现有的检验人力成本不变的同时，既高效又准确地完成检验任务是摆在所有中药检验机构眼前的一个难题。我们认为实验室自动化设备是提高检验效率的有效手段，但是现有的自动化设备只能完成单一的检验操作动作，实验员们依然需要每天奔波于不同的房间内，完成简单低效能的动作，他们只能人工串联起整个的实验流程。同时，对于实验室管理者们，检验员无意识的忙中出错，由此带来的数据准确度问题以及人员流动性问题、培训成本、时间成本等诸多问题，也是非常苦恼的一件事。所以开发更加智能化的实验室设备，也是所有中药检验机构、多层级人员共同的急切的需求。“Alpha Test 2，依靠柔性化的参数设置与差异性的动作串联组合，适用于多种分析方法”STR转送机器人（前）和Alpha Test 2（后）Alpha Test 2，我们也叫它专家型中药智能检验机器人，是由我们深圳药检院和中检院中药民族药检定所联合组织策划研发的，它主要应用在中药的农药残留和真菌毒素检验检测项目中。与常量分析检验项目不同，这些痕量分析项目，对精确度的要求更高，对人员的专业技术能力要求也更高。由于样品制备过程通常由10-30个操作动作串联组成，一旦忙中出错，追溯调查和原因分析也是非常困难。因此我们设计时，首先对全流程的实验动作进行拆解，再逐一转换成机械动作，最后依靠强大的底层逻辑算法，最终实现最优的时间分配，提高了仪器的利用效能。同时柔性化的参数设置与差异性的动作串联组合，也能适用于更多的中药品种和更多的质量标准分析方法。依靠强大的底层逻辑算法，最终实现最优的时间分配“在产品迭代过程中积累雄厚的核心技术，既节省产品研发成本，又降低试错几率”近年来，国产设备发展的速度非常快，从民族情怀的角度，我们希望大力地支持民族企业，从另一方面，越来越多的性能更好、功能更全、价格更实惠的国产设备，也给了我们极大的信心。睿科集团深耕于小型前处理设备的研发，它的单机产品得到了市场的广泛验证，他们在产品在迭代的过程中积累了雄厚的核心技术，具有比较扎实的研究基础。如果将这些核心技术整合、串联、集成，就会很快地形成智能化的设备，这样，对于产品研发来说，极大地节省了产品的研发成本，也将试错的几率降低到了最低点。Alpha Test 2具备自动加液、倾倒分取、视觉定容、自动过滤至色谱瓶（图中从左至右）、自动开关盖、均质、离心、真空平行浓缩、固相萃取、涡旋、自动过滤至色谱瓶等多个功能模块“打造真正的智能检验实验室，逐步实现在试剂试药仓储、器具清洁、样品前处理和分析检测四大体系的无人工干预”未来，我们希望借助于中国中药协会中药数字化专业委员会，以及深圳药检院、中检院、睿科集团三方共同成立的“智能检验设备研究与应用联合实验室”等多个平台，同时联合更多的检验机构，打造真正的智能检验实验室，逐步实现在试剂试药仓储、器具清洁、样品前处理和分析检测四大体系的无人工干预，满足全过程的可追溯和数据完整性，更好地为支撑政府智慧监管、实施健康中国战略贡献力量。

p　　日前，由中科院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所和江苏润模汽车检测装备有限公司，联合打造的产学研合作项目，“智能检测装备技术研究中心”在丹徒区揭牌成立。该中心致力于汽车零部件柔性检测线开发和智能检测装备开发，对我市汽车产业的创新发展，将起到技术支撑作用，也为丹徒乃至我市汽车产业打造了一座崭新的科创平台。/pp　　作为国内知名科研机构，中科院合肥物质科学研究院旗下的先进制造技术研究所有着强劲的科研实力和一流的人才团队 而江苏润模汽车检测装备有限公司是一家科技型企业，主要致力于汽车检测装备的研发生产，先后为一汽集团、北汽集团上汽集团、北京奔驰、长安铃木等25家主机厂以及延锋饰件、法雷奥、佛吉亚等50家汽车零部件厂商提供产品及服务。双方强强联手，充分体现了优势互补、合作共赢的发展理念。/p

近年来，中国检验检测行业经历了蓬勃发展，覆盖了建筑、环保、卫生、食品、药品、机械、电子、轻工、航空、国防等各个领域；预计到2022年，我国检验检测行业市场规模将超过5000亿元。根据《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，检验检测行业已列入国家战略性新兴产业名录，将迎来了新一轮的发展契机。 然而，我国检验检测行业准入门槛相对降低，民营机构众多且缺乏竞争力，产业分散尚未形成龙头企业，检验检测主要是依靠人力完成，自动化、智能化水平低，质量、服务、效率还有很大的提升空间。 在数字化和工业4.0时代，科学实验室也在忙着为未来做准备。在检验检测行业的实验室，必须对样品进行快速，准确的处理和分析，具有完整的可追溯性，并符合认证质量标准和既定标准。这些都是苛刻的要求，在数字化和自动化的帮助下，从样品到达实验室自动记录到终打印出测试报告和证书，可以更容易地满足这些要求。理想情况下，通过与数据网络连接的专用软件和所有仪器和设备，整个处理过程可以实现完全智能化-实验室4.0时代已来！ 实验室4.0是依靠先进的人工智能、自动化、信息化等技术的智能化集成系统。通过智能化操作直接得出检测数据结果、变化趋势、分析报告等；同时将各项检测信息进行自动记录、分析溯源，形成一套标准的检验检测体系。智能化检验检测已是大势所趋，高质量、高精度、高效率是其显著优点，特别在危险危害特殊领域（如放射性、核生化等）更具优势，既降低风险、避免职业伤害，又提高了检验检测结果。 随着人工智能、自动化、信息化等技术在检验检测行业的应用，我国智能化检验检测技术即将迎来超速发展，把握这一重要机遇已经刻不容缓。 莱比信（Labsun）依托德国先进的全球人工智能、自动化、信息化等领域的专家技术团队，为中国的检验检测行业提供标准化、模块化、智能化的综合系统解决方案。我们致力于提高检验检测的智能化水平，推动此行业的技术革新，为检验检测行业创造更多的价值。 2019第十三届中国科学仪器发展年会(ACCSI2019)将于2019年4月18-19日在山东青岛盛大召开。ACCSI定位为科学仪器行业高级别产业峰会，经过12年的发展，ACCSI单届参会人数已经突破1000人，并被业界誉为科学仪器行业的“达沃斯”论坛。 莱比信（Labsun）受邀出席参会，将在4月19日检验检测产业峰会上带来《Lab 4.0—智能制造技术助力检验检测产业升级》的精彩报告演讲！ 会议时间：2019年4月18-19日会议地点：青岛银沙滩温德姆至尊酒店 本届学术盛会需要您的支持和参与，我们诚挚地邀请您前来参观，期待与您相约在青岛！

云唐高智能食品安全检测仪适用于现场检测　　山东云唐智能科技有限公司生产的多功能食品安全快速检测仪，采用多功能集成、箱仪一体化设计，以高强度安全防护箱为载体，内部集成多个检测功能，适用于食药监局、卫生部门、高教院校、科研院所、农业农村局、食品深加工企业及检验检疫部门等单位。 多功能食品安全快速检测仪产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104655/C467598.htm 高智能食品安全快速检测仪创新点和产品特性：　　1. 功能构成：主要包括分光光度模块、新型农残检测模块、胶体金检测模块、荧光检测模块、数字化管理模块等，所有模块集成一体，可快速检测200多种食品安全项目，如兽药残留、农药残留、非法添加剂、细菌数值等指标。　　2. 检测样品种类：餐具及厨房用品、瓜果蔬菜及其制品、水产品及其制品、畜禽产品及其制品、婴幼儿乳品及奶粉制品、蜂蜜、粮油及其制品、调味品(食醋、酱油、味精、盐等)、酒类茶叶及其制品、食用菌、饮料、蛋类药物残留(鸡蛋，鸭蛋等)、米豆面制品、糖果糕点类(小食品)、薯类及膨化食品、瓶(桶)装饮用水、添加食用色素的食品、使用添加剂的食品、含有有毒有害物质的相关食品。　　3、显示屏幕：仪器采用15.6英寸液晶触摸屏显，搭配运行安卓智能操作系统，主控芯片采用ARM Cortex-A7，RK3288/4核处理器，主频1.88Ghz，操作方便，性能更强。　　4、供电模式：仪器交直流两用，直流12V供电，可连接车载电源，配18ah大容量充电锂电池，电量可实时显示，无外部电源条件下可持续工作至少 4 小时。　　5、检测通道：≥24通道 采用精密旋转比色池设计，使用同芯片同光源校准精度，解决不同光源之间的误差值，更加准确高效，采用高精度进口四波长冷光源，每个通道均配置 410、520、590、630nm 波长光源，标配先进的光路切换装置，专利光路切换功能可实现64波长，并且所有检测项目可实现所有通道同时检测.　　6、通讯接口：配备无线通信模块、4G(APN)通讯模块、蓝牙传输，同时具有双USB接口以及RJ45网线接口，可以多方式实现数据保存及数据传输。　　7、存储方式：支持U盘存储，两个标准USB接口，免驱动安装。检测结果存储容量20万条以上，可生成Excel表格进行拷贝，并具有登录保护功能。　　8、操作系统：仪器可在同一检测界面自动对应相关检测通道，一次性选择不少于11个样品名称，无需退出界面，节省操作时间。并可以对每个通道属性和样品信息单独进行编辑，例如送检单位、人员，检测人员等，打印时勾选打印显示。　　9、数据集成系统：设备首页自动汇总分析检测数据，包含：周检测数据、月检测数据，全部检测总数量，包含检测总数，合格数，不合格数，以及相关柱形分析图，各项检测数据一目了然，无需电脑查询，更加快捷直观。　　10、数据库系统：十几项数据库分类管理仪器：包含项目类型、项目数据、检测数据、历史记录、国标信息、曲线信息、采样信息、检测信息、受检信息、复核信息、图表信息、光源校准信息、打印样式信息、样品库信息等等，数据库之间互相协调联动保证数据的真实完整性。同时产品数据库以及历史检测记录支持一键检索功能。　　11、限量规判系统：具有限量查询、添加物质合规判定系统。检测出结果后，系统自动调用系统数据库中相关国标进行比对判定，客观显示判定结果是否合格。　　12、项目预设系统：仪器具有任务预设模块，一键提前预设，给出方便快捷的新检测方案，每一个任务分别可以设置不同的样品、批次、编号、来源、备注、抽样信息、检测信息、受检信息、复核信息等更多信息。样品送检时一键调取保存信息，并可多次调取，适用于大批量检测业务，可以大大提高检测效率。　　13、数据监管系统：同步对接监管平台，数据可局域网和互联网数据上传，检测结果可直接传至食品安全监管平台。进行区域食品安全监管及大数据分析处理与数据统计，监测区域食品安全长短期动态及问题预估、预警。　　14.1、全新打印系统：内置全新打印机，新创自定义打印方式，可按需灵活勾选控制：产品合格证(国家农业部标准要求)，二维码，抽样信息、检测信息，受检信息、复核信息、抽样日期、检测日期等信息的打印。　　14.2、A4纸版本报告打印功能：设备拥有两种结果展示方式，可以自动生成A4打印模板和小票打印模板两种样式，可通过WiFi及网线等方式连接外置打印机可进行打印。　　15、胶体金检测模块：采用单通道CMOS成像处理技术及胶体金免疫层析技术，可读取胶体金卡数据，自动采集、处理分析，将检测结果显示，并可根据参考限值自动判断检测结果，可检测常见的兽药残留、生物毒素、抗生素、违禁添加物等。　　15.1、可即时检测单联卡及三联卡 　　15.2、检测通道：2个通道 　　15.3、检测方式：消线法和比色法 　　15.4、显示模式：阴性或阳性 　　15.5、曲线形式：插入式扫描方式，显示金标卡图像，实时生成、识别CT曲线图，无需手动调整。兼容市场上其他金标卡，使用耗材不受限制。　　16、荧光检测模块：快速检测水质中微生物、固体物细菌含量。利用“荧光素酶—荧光素体系”快速检测三磷酸腺苷(ATP)。以ATP含量表明样品中微生物与其他生物残余得多少，用于判断卫生状况。 适用于食品、餐具、手、液体等表面及水质洁净度的检测。　　16.1、检测通道：双通道　　检测精度：1×10-18mol　　16.2、检测范围：0 to 99999 RLU　　16.3、检测时间：15 秒　　16.4、检测干扰：±5﹪或±5 RLU　　16.5、操作温度范围：5℃到 40℃　　16.6、操作湿度范围：20—85﹪　　16.7、开机 30 秒自检、内置自校光源、自动判断合格与不合格、自动统计合格率 。　　17、仪器具备远程升级功能，可定向分客户分仪器更新，开机后自动更新，并可持续性免费更新系统版本，无需像传统产品返厂更新，节省时间及人力成本并避免了物流运输返厂升级导致设备损坏的潜在风险。

云唐高智能食品安全检测仪提高食品安全检测效率　　山东云唐智能科技有限公司生产的食品安全综合分析仪，采用多功能集成、箱仪一体化设计，以高强度安全防护箱为载体，内部集成多个检测功能，适用于食药监局、卫生部门、高教院校、科研院所、农业农村局、食品深加工企业及检验检疫部门等单位。 高智能食品安全检测仪产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104655/C467598.htm 高精度食品安全检测仪创新点和产品特性：　　1. 功能构成：主要包括分光光度模块、新型农残检测模块、胶体金检测模块、荧光检测模块、数字化管理模块等，所有模块集成一体，可快速检测200多种食品安全项目，如兽药残留、农药残留、非法添加剂、细菌数值等指标。　　2. 检测样品种类：餐具及厨房用品、瓜果蔬菜及其制品、水产品及其制品、畜禽产品及其制品、婴幼儿乳品及奶粉制品、蜂蜜、粮油及其制品、调味品(食醋、酱油、味精、盐等)、酒类茶叶及其制品、食用菌、饮料、蛋类药物残留(鸡蛋，鸭蛋等)、米豆面制品、糖果糕点类(小食品)、薯类及膨化食品、瓶(桶)装饮用水、添加食用色素的食品、使用添加剂的食品、含有有毒有害物质的相关食品。　　3、显示屏幕：仪器采用15.6英寸液晶触摸屏显，搭配运行安卓智能操作系统，主控芯片采用ARM Cortex-A7，RK3288/4核处理器，主频1.88Ghz，操作方便，性能更强。　　4、供电模式：仪器交直流两用，直流12V供电，可连接车载电源，配18ah大容量充电锂电池，电量可实时显示，无外部电源条件下可持续工作至少 4 小时。　　5、检测通道：≥24通道 采用精密旋转比色池设计，使用同芯片同光源校准精度，解决不同光源之间的误差值，更加准确高效，采用高精度进口四波长冷光源，每个通道均配置 410、520、590、630nm 波长光源，标配先进的光路切换装置，专利光路切换功能可实现64波长，并且所有检测项目可实现所有通道同时检测.　　6、通讯接口：配备无线通信模块、4G(APN)通讯模块、蓝牙传输，同时具有双USB接口以及RJ45网线接口，可以多方式实现数据保存及数据传输。　　7、存储方式：支持U盘存储，两个标准USB接口，免驱动安装。检测结果存储容量20万条以上，可生成Excel表格进行拷贝，并具有登录保护功能。　　8、操作系统：仪器可在同一检测界面自动对应相关检测通道，一次性选择不少于11个样品名称，无需退出界面，节省操作时间。并可以对每个通道属性和样品信息单独进行编辑，例如送检单位、人员，检测人员等，打印时勾选打印显示。　　9、数据集成系统：设备首页自动汇总分析检测数据，包含：周检测数据、月检测数据，全部检测总数量，包含检测总数，合格数，不合格数，以及相关柱形分析图，各项检测数据一目了然，无需电脑查询，更加快捷直观。　　10、数据库系统：十几项数据库分类管理仪器：包含项目类型、项目数据、检测数据、历史记录、国标信息、曲线信息、采样信息、检测信息、受检信息、复核信息、图表信息、光源校准信息、打印样式信息、样品库信息等等，数据库之间互相协调联动保证数据的真实完整性。同时产品数据库以及历史检测记录支持一键检索功能。　　11、限量规判系统：具有限量查询、添加物质合规判定系统。检测出结果后，系统自动调用系统数据库中相关国标进行比对判定，客观显示判定结果是否合格。　　12、项目预设系统：仪器具有任务预设模块，一键提前预设，给出方便快捷的新检测方案，每一个任务分别可以设置不同的样品、批次、编号、来源、备注、抽样信息、检测信息、受检信息、复核信息等更多信息。样品送检时一键调取保存信息，并可多次调取，适用于大批量检测业务，可以大大提高检测效率。　　13、数据监管系统：同步对接监管平台，数据可局域网和互联网数据上传，检测结果可直接传至食品安全监管平台。进行区域食品安全监管及大数据分析处理与数据统计，监测区域食品安全长短期动态及问题预估、预警。　　14.1、全新打印系统：内置全新打印机，新创自定义打印方式，可按需灵活勾选控制：产品合格证(国家农业部标准要求)，二维码，抽样信息、检测信息，受检信息、复核信息、抽样日期、检测日期等信息的打印。　　14.2、A4纸版本报告打印功能：设备拥有两种结果展示方式，可以自动生成A4打印模板和小票打印模板两种样式，可通过WiFi及网线等方式连接外置打印机可进行打印。　　15、胶体金检测模块：采用单通道CMOS成像处理技术及胶体金免疫层析技术，可读取胶体金卡数据，自动采集、处理分析，将检测结果显示，并可根据参考限值自动判断检测结果，可检测常见的兽药残留、生物毒素、抗生素、违禁添加物等。　　15.1、可即时检测单联卡及三联卡 　　15.2、检测通道：2个通道 　　15.3、检测方式：消线法和比色法 　　15.4、显示模式：阴性或阳性 　　15.5、曲线形式：插入式扫描方式，显示金标卡图像，实时生成、识别CT曲线图，无需手动调整。兼容市场上其他金标卡，使用耗材不受限制。　　16、荧光检测模块：快速检测水质中微生物、固体物细菌含量。利用“荧光素酶—荧光素体系”快速检测三磷酸腺苷(ATP)。以ATP含量表明样品中微生物与其他生物残余得多少，用于判断卫生状况。 适用于食品、餐具、手、液体等表面及水质洁净度的检测。　　16.1、检测通道：双通道　　检测精度：1×10-18mol　　16.2、检测范围：0 to 99999 RLU　　16.3、检测时间：15 秒　　16.4、检测干扰：±5﹪或±5 RLU　　16.5、操作温度范围：5℃到 40℃　　16.6、操作湿度范围：20—85﹪　　16.7、开机 30 秒自检、内置自校光源、自动判断合格与不合格、自动统计合格率 。　　17、仪器具备远程升级功能，可定向分客户分仪器更新，开机后自动更新，并可持续性免费更新系统版本，无需像传统产品返厂更新，节省时间及人力成本并避免了物流运输返厂升级导致设备损坏的潜在风险。