[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/04/202404110922212469_5942_5604214_3.jpg!w690x690.jpg[/img] 食品安全智能分析仪是一种先进的检测设备,它集成了多种分析技术,如光谱分析、电化学分析和生物传感器等,用于快速、准确地检测食品中的有害物质和营养成分。这种分析仪器的应用广泛,涵盖了食品生产、加工、流通和消费等各个环节,对于保障食品安全、维护消费者健康具有重要意义。 在食品生产环节,食品安全智能分析仪可用于原料的检测。通过对原料进行快速分析,可以及时发现农药残留、重金属超标等问题,从而避免使用不合格原料导致的食品安全问题。此外,分析仪还可以检测原料中的营养成分,为食品生产提供科学依据,指导生产者合理搭配原料,提高食品营养价值。 在食品加工环节,食品安全智能分析仪可以实时监测生产过程中的卫生状况。通过对生产环境、生产设备、工作人员等进行检测,及时发现潜在的污染源,采取有效措施进行清洁和消毒,保证食品生产过程的卫生质量。此外,分析仪还可以检测食品中的添加剂、防腐剂等成分,确保食品符合相关标准和法规要求。 在食品流通环节,食品安全智能分析仪可用于食品的快速筛查。通过对市场上的食品进行随机抽样检测,可以及时发现不合格食品,防止其流入消费者手中。同时,分析仪还可以对食品进行溯源分析,追踪食品的来源和流向,为食品安全监管提供有力支持。 在食品消费环节,食品安全智能分析仪可以为消费者提供食品安全保障。消费者在购买食品时,可以使用分析仪对食品进行检测,了解食品中的有害物质和营养成分,从而做出明智的消费选择。此外,分析仪还可以为消费者提供食品储存和烹饪建议,帮助消费者合理保存和烹饪食品,避免食品在储存和烹饪过程中产生有害物质。 总之,食品安全智能分析仪在食品生产、加工、流通和消费等各个环节都有广泛的应用。它的出现不仅提高了食品检测的准确性和效率,还为食品安全监管提供了有力支持。然而,要想充分发挥食品安全智能分析仪的作用,还需要加强技术研发、提高设备性能、完善检测标准等方面的工作。同时,广大消费者也需要提高食品安全意识,学会使用食品安全智能分析仪等检测设备,共同维护食品安全和消费者健康。
在线分析仪板有很多专家,想要请教一个真实实例。某一个EVA厂需使用VA(vinylacetate)单体为主原料,其入槽后需检测水分,验收标准为80ppm以下,请问采用哪一种在线分析仪最好及保养费用最少。这个题目蛮有趣的, 最后采用的方法, 公布后可能会让人跌破眼镜, 不过, 也可显示出选择适当的在线分析仪的不容易, 几乎将所有的化学分析及分析仪器都有一定的基础后,才有办法做到!!!加油!加油!顺便看看能不能冲到点击热帖第一名!
[align=center][b]sup-NIR分析仪在原料药快速识别体系建立中的应用研究[/b][/align][align=center]研究生:孙巧凤[/align][align=center]导师:臧恒昌教授[/align][b]摘要 目的[/b]:药用原辅料是药品生产过程中的基础物质,也是药品质量的关键影响因素。我国药品生产质量管理规范要求采取核对或检验等适当的措施,确认每一包装内的原辅料正确无误,给制药企业带来了巨大的挑战。近几年国家提出了实行药品与药用原辅料和包装材料关联审批,在政策放宽的情况下,如何低成本、准确而快速的监管原辅料是一个十分关键的问题。欧盟的近红外草案规定当近红外方法应用于原辅料的放行时,可以被称为主要方法,这说明[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术对于原辅料质量快速评价具有强有力的优势。通过对药用原辅料建立[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快速分析体系,将有效的推动国产[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]服务于药品生产行业,为广大人民群众的用药安全提供保障。[b]方法[/b]:本实验采用sup-NIR1520对76种不同的原料药进行光谱采集,并利用化学计量学方法建立原料药的快速识别库,数据库的内部及外部验证结果的准确率均为100%,证明了sup-NIR1520分析仪在药用原料快速识别应用方面的可行性。本研究还对不同厂家的雷尼替丁进行了定性分析,利用sup-NIR1520采集光谱并利用支持向量机判别分析建立定性分析模型,模型校正集的识别率和拒绝率均为100%,验证集的识别率和拒绝率分别为100%,88.9%。[align=left][b]关键词[/b]:[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术;sup-NIR分析仪;药用原料;化学计量学[/align][align=center]Research on the establishment of rapid identification systemof pharmaceutical raw materials with sup-NIR analyzer[/align][align=center]Graduate student: QiaofengSun[/align][align=center]Supervisor: Hengchang Zang[/align][align=left][b] Abstract Objective[/b]: Pharmaceuticalexcipients and raw materials are the basic substances in the production ofdrugs, and they are the key influencing factors of quality of medicine. GMPrequires that appropriate measures should be taken to confirm that thematerials in each package are correct, which has brought great challenges tothe pharmaceutical companies. In recent years, The State has proposed theassociated examination and approval of drugs and pharmaceutical excipients andraw materials and packaging materials. Under such circumstances, how tosupervise raw and excipients materials accurately, quickly is a key technicalissue. How to supervise the raw materials and excipients with low cost,accurate and fast is a key issue. The EU's near-infrared draft stipulates thatwhen near-infrared methods are applied to the release of raw materials andexcipients, it can be called the main method, which indicates that NIRS hasstrong advantages for the quality evaluation of raw materials and excipients.The establishment of a rapid analysis system for near-infrared spectroscopy ofpharmaceutical raw materials and excipients will effectively promote domesticportable near-infrared spectrometers to serve the pharmaceutical industry andprovide security for the people's drug safety.[b]Methods:[/b] In this experiment, 76 kinds of differentpharmaceutical raw materials were collected by sup-NIR1520, and rapididentification database for raw materials was established by chemometricsmethods. The accuracy of the internal and external validation results of thedatabase were 100%, which proved the feasibility of the sup-NIR analyzer in therapid identification of pharmaceutical raw materials. This study also conducteda qualitative analysis of ranitidine from different manufacturers. Samplesspectra were collected using sup-NIR1520 and a qualitative analysis model wasestablished by SVM-DA method. The recognition rate and rejection rate of thecalibration set were both 100%. The recognition rate and rejection rate of thevalidation set were 100% and 88.9% respectively.[/align][align=left][b]Key words:[/b] Near infraredspectroscopy sup-NIR analyzer pharmaceutical raw materials Chemometrics[/align][align=left][b][/b][/align][align=left][b]1材料1.1仪器与软件[/b] Sup- NIR1520型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪工作温度是5-35 ℃,工作湿度是(5-85)%,工作压力为(86-116)kPa;采用带TEC温控系统的InGaAs检测器;光纤漫反射探头;参比盒;RIMP光谱采集及处理软件;MATLAB 2015a数据处理软件。[b]1.2样品[/b] 研究中使用的76种药用原料均为药厂生产中使用的原料,质量均符合药典规定标准。[b]2 方法2.1[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的采集[/b] 样品不经预处理,室温条件为20-25 ℃,采用光纤漫反射探头直接采集样品光谱,不同位置重复采集3次光谱,取平均;波长范围为1000-1800nm;扫描次数30次;分辨率为11 nm;以白板作为参比。[b]2.2原料识别体系建立的方法[/b] 利用每种原料7张光谱的内部相关系数确定每种辅料的阈值,以此相关系数阈值为一级识别体系的判断依据,对验证集进行预测。二级识别体系的建立利用PLS-DA定性分析方法。[/align][align=center][img=,485,349]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251438224494_5055_3389662_3.png!w485x349.jpg[/img][/align][align=center]图3-1 药用原料识别体系技术路线图[/align][align=left][b]2.3样品集的划分[/b] 采用K-S法分别将76种原料划分为校正集和验证集,其中每种样品取7个作为标准校正集,3个作为识别体系的验证集,即532个样品为校正集,228个样品作为验证集;其中校正集中,每种原料的7个光谱取平均作为标准图谱。[b]2.4一级识别体系的建立2.4.1预处理方法的选择[/b] 本研究参考辅料识别体系的预处理方法的考察结果,共考察了FD、SD预处理方法对识别体系的影响,并根据识别体系的识别率和拒绝率确定最佳预处理方法。[b]2.4.2阈值的确立[/b] 根据每种辅料的内部相关系数值大小确定此种辅料的阈值,主要规则如下:若同类别的相关系数均大于0.97,为了增大识别体系的准确率,以不同种类间的一般阈值0.97为此类辅料的阈值;若辅料内部出现小于0.97的相关系数值,则以最小值作为此类辅料的判别阈值。[b]2.4.3结果分析[/b] 一级识别体系主要是以相关系数值作为判断标准,将76张标准图谱作为一级识别体系的基础,以每种辅料的阈值作为判断种类归属的依据。验证样品首先与标准图谱计算相关系数进行初步判断。[b]2.5二级识别体系的建立[/b] 某些原料因结构相似等因素干扰导致无法直接用一级识别体系直接正确判断,存在一个以上大于阈值的相关系数值,则将所有大于阈值的辅料的7张原始光谱导出与验证样品进行PLS-DA定性分析并最终归类。并将其建立成PLS-DA判别分析的二级识别体系。[b]2.6识别体系的外部验证[/b] 按照建立识别体系时相同的方法采集得到外部验证样品光谱,利用外部验证集对原料识别体系的准确性进行验证,观察该数据库对于外来样品的识别和拒绝情况。并根据结果统计出外部验证时样品的假阳、假阴、真阳和真阴的个数。假阳性是指实际为阴性,判断为阳性,在本研究中表示实际不属于识别体系里的样品,但错误判断为识别体系中的某一原料;假阴性表示实际为阴性,判断为阳性;真阳性表示实际为阳性,判断也为阳性;真阴则表示实际为阴性,判断也为阴性。[b]2.7不同生产厂家原料的定性分析[/b] 原料药识别体系的建立仅仅研究了不同种类原料间的相互识别,不同厂家由于原材料及生产条件不同,生产出的原料也会有差异,为了更精确的控制原料的质量,考察sup-NIR1520对更加相似物料的定性能力,本研究设计实验设计实验以原料雷尼替丁为例,收集两个厂家A和B的雷尼替丁原料共52批,其中A厂家28批,B厂家24批。利用SVM-DA定性方法对其样品进行分析。[b]2.7.1[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的采集[/b] 样品不经预处理,室温条件为20-25 ℃,采用光纤漫反射探头直接采集样品光谱,不同位置重复采集3次光谱,取平均;波长范围为1000-1800nm;扫描次数30次;分辨率为11 nm;以白板作为参比。[b]2.7.2样品集的划分[/b] 采用KS方法将样品集划分为35个校正集和17个验证集,并使其校正集和验证集在A、B两个厂家中均有相应的占比。[b]2.7.3定性分析模型的建立[/b] 本研究采用SVM-DA定性分析方法进行模型的建立,SVM-DA是一种有监督的定性识别方法,因其在小样本、非线性以及高维模式识别方面具有很大的优势而得到了广泛的应用。通过对不同厂家样品的定性识别,考察了国产[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]sup-NIR1520在定性识别方面进一步的应用。[b]3实验结果3.1样品的原始光谱[/b] 采用sup-NIR1520光谱仪采集的76种药用原料的原始光谱图如图3-2所示。每种原料包括10个批次,共760个不同批次的光谱。由原始光谱图可以看出,原料光谱的数量很多且重叠严重,无法用感官判断其类别,因此需要借助化学计量学方法建立快速识别体系。[/align][align=center][img=,478,242]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251452131866_5718_3389662_3.png!w478x242.jpg[/img][/align][align=center]图3-2 原料样品的原始光谱图(见实验记录0004196-p67)[/align][align=left][b]3.2样品集的划分结果[/b] 利用K-S法将样品划分为个532校正集和228个验证集。校正集532个样品中包括76种原料,每种样品7张光谱,其原始光谱如图3-3-a所示。验证集样品包括76种原料,每种3张验证光谱,其原始光谱如图3-3-b。将532张光谱每7张取平均,每种样品保留一张平均后的光谱作为一级识别体系的标准谱图。标准谱图如图3-4所示。[/align][align=center][img=,486,244]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251456498371_9484_3389662_3.png!w486x244.jpg[/img][/align][align=center]图3-3 校正集(a)和验证集(b)原始光谱图(见实验记录0004196-p67)[/align][align=center][img=,489,247]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251457411863_46_3389662_3.png!w489x247.jpg[/img][/align][align=center]图3-4 76种药用原料的标准图谱(见实验记录0004196-p68)[/align][align=left][b]3.3一级识别体系的建立3.3.1预处理方法的选择[/b] 由图3-3可知,光谱采集过程中由于粉末颗粒以及背景的干扰,引入了很多无关信息,影响两个样本间相关系数值的大小,进而影响两个样本间的定性关系,因此应首先对预处理方法进行考察,以判断的正确率为评价指标,此正确率包含正确识别以及拒绝占总验证样本数的比例。导数可以去除基线漂移和背景的干扰,放大光谱间的差异,本研究考察了FD+SG 13点平滑、SD +SG 13点平滑对于识别体系相关系数判断正确率的影响,选出最佳的预处理方法。不同的预处理方法对原料的阈值以及验证正确率有很明显的影响,经SD+SG13点平滑预处理后对于某些原料来说结果十分不理想,如艾地苯醌。可能是由于经过二阶导数处理后光谱的噪声被放大,光谱也比原始光谱复杂很多,导致原本相似的光谱差异较大,原本不相似的光谱相关系数增大,大大增加了错误判断的几率。经FD+SG13点平滑预处理后,识别体系的整体结果均很好,正确率均在90 %以上,因此选FD+SG13点平滑为最佳预处理方法。[b]3.3.2阈值的确立[/b] 原料一级识别体系的判断指标即为光谱间的相关系数值,首先应当建立每种原料判别的阈值。阈值的确立方法与辅料识别体系阈值确立方法相同,所有光谱均经过预处理后计算相关系数。若内部相关系数均大于0.97,以0.97为此类原料的阈值,以多索茶碱为例,多索茶碱类内的相关系数值均大于0.98,因此以0.97为此原料的阈值;若原料内部出现小于0.97的相关系数值,则以最小值作为此类原料的判别阈值。以氨磺必利为例,此时阈值选为0.89,相同情况的其他原料均以最小值为阈值。根据以上两种原则计算出的所有原料的阈值见表3-1。[/align][align=center][img=,572,634]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251509149266_5191_3389662_3.png!w572x634.jpg[/img][/align][align=center] [img=,575,216]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251516413473_1093_3389662_3.png!w575x216.jpg[/img][/align][b]3.3.3结果分析[/b][align=left] 标准谱图以及验证集样品光谱图均经过FD+SG 13点平滑预处理,根据阈值进行相关系数的判别,此时的判别属于库内验证。一级识别体系的验证存在两种情况,一种是仅有一个相关系数值大于阈值此时可以正确归属该辅料,如图3-5所示,图中横坐标为76个校正集标准样品,纵坐标为相关系数值,红色横线部分为阈值。另一种情况是同时出现多个两个或以上的数值大于阈值,此时会出现辅料归属的混淆判断,将会再进入更进一步的分析。如图3-6所示,第100个验证样品同时与三个标准样品相匹配,一级识别体系无法正确判断,应进行子库的建立。其他验证样品利用相同的原理进行验证。最终的验证结果显示,以下几种原料之间因结构或其他外在因素存在而无法正确判断:卡铂和顺铂;奥替拉西钾、盐酸格拉司琼、吉美嘧啶、佐匹克隆和盐酸帕洛诺司琼;氨苄西林、阿莫西林、庆大霉素和头孢丙烯;肝素钠、精氨酸、鲨鱼CS和猪CS。而除此之外的其他样品均能成功识别和拒绝。[/align][align=center][img=,556,541]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251520291704_9388_3389662_3.png!w556x541.jpg[/img][/align][b]3.4二级识别体系的建立[/b] 为了提高识别体系的正确率,对相关系数法没有正确识别的少量样品展开进一步的分析,利用常用的定性分析方法PLS-DA建立识别体系的子库。由一级识别体系结果可知,易混淆的样品可归结为四大类,分别为化药类:奥替拉西钾、盐酸格拉司琼、吉美嘧啶、佐匹克隆和盐酸帕洛诺司琼;抗生素类:氨苄西林、阿莫西林、庆大霉素和头孢丙烯;生药类:肝素钠、精氨酸、鲨鱼CS和猪CS;铂类:卡铂和顺铂。分别针对这四大类建立相应的PLS-DA分析模型。每个模型的校正集是由每种原料的7张原始光谱图组成,验证集是由相应种类的3张验证光谱组成。建立的最佳模型结果见表3-2。分别对应的PLS-DA模型如图3-7、图3-8、图3-9、图3-10所示。[align=center][img=,528,438]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251526172294_1698_3389662_3.png!w528x438.jpg[/img][/align][align=center][img=,479,557]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251526386560_8362_3389662_3.png!w479x557.jpg[/img][/align][align=center][img=,525,250]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251527018463_116_3389662_3.png!w525x250.jpg[/img][/align][align=left] 由以上四个定性模型可知,在一级识别体系中容易混淆的样品均能利用PLS-DA方法完全正确区分,说明将相关系数法和PLS-DA法相结合对药用原料进行快速识别是可行的。同时证明了sup-NIR1520分析仪可以用来区分药用原料,实现定性判别的目的。[/align][align=left][b]3.5识别体系的外部验证[/b] 由原料识别体系的结果可知,建立的识别体系在快速识别药用原料方面是可行的,为进一步考察识别体系的准确性和稳健性,设计外部验证集考察模型对于外部样品的识别能力。[b]3.5.1外部验证光谱图[/b] 在相同条件下采集了100个不同种类和批次的样品光谱作为识别体系的外部验证集,样品的原始光谱如图3-11所示。光谱间的信息重叠严重,且有外界因素的干扰,利用化学计量方法对其进行处理及数据运算。[/align][align=center][img=,552,272]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251528381284_5202_3389662_3.png!w552x272.jpg[/img][/align][align=left][b]3.5.2验证结果分析[/b] 外部验证集的验证流程与识别体系的内部验证相同,先利用预处理后的相关系数值进行初步判断,如果有无法识别的样品再利用PLS-DA模型进一步验证。验证结果见表3-7。由表中的数据可知,识别体系的识别率为100%,拒绝率也高达97%。100个外部验证样品中有1个样品验证错误,表现为假阳性,即错误判断为识别体系中的某类原料。这可能是由于识别体系中的原料种类较多,识别体系的复杂程度增加而造成错误的识别。观察发现错误识别的样品相关系数值仅高于阈值千分之几,为保证样品识别的正确率,对于相关系数值十分接近阈值的样品单独进行常规化学分析确定其种类,可降低错误发生的几率。[/align][align=center][img=,494,223]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251530012984_6433_3389662_3.png!w494x223.jpg[/img][/align][align=left] 结合识别体系内部及外部验证结果可知,由sup-NIR采集光谱并利用化学计量学方法建立的原料识别体系可以用于原料的快速识别。[/align][align=left][b]3.6不同生产厂家原料的识别3.6.1样品原始光谱[/b] 52批雷尼替丁的原始光谱如图3-12所示,从光谱图中可以看出,样品间是存在差异的,由于光谱的重叠比较严重,需要借助化学计量学方法进一步分析。[/align][align=center][img=,548,269]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251531576339_3802_3389662_3.png!w548x269.jpg[/img][/align][align=left][b]3.6.2样品集的划分结果[/b] 用KS方法将样品集划分为35个校正集和17个验证集。具体的划分结果见表3-4。[/align][align=center][img=,440,121]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251533111704_9388_3389662_3.png!w440x121.jpg[/img][/align][align=left][b]3.6.3 定性分析模型的建立[/b][/align][align=left] 本研究利用SVM-DA[sup][/sup]对不同厂家的雷尼替丁进行定性分析,此方法主要通过核函数完成数据的维度转换,常用的核函数为径向核函数[sup][/sup]。本研究考察了不同预处理方法对模型结果的影响。可知,在经过MSC+FD+SG13点平滑预处理后,模型校正集的识别率和拒绝率均为100%,验证集的拒绝率也为100%,仅有一个验证样品识别错误,因此选择MSC+FD+SG13点平滑为最佳预处理方法。最佳模型结果如图3-13所示。利用SVM-DA定性方法可以实现不同厂家的原料识别,模型结果较好,同时证明了sup-NIR在同一厂家原料鉴别中应用的可行性。[/align][align=center][img=,437,310]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251626323693_429_3237657_3.jpg!w437x310.jpg[/img][/align][align=center][/align][align=left][b]4 讨论和结论[/b][/align][align=left] 本实验采用sup-NIR1520分析仪对76种不同的原料进行光谱采集,并利用化学计量学方法建立了原料药的快速识别库,证明了sup-NIR1520分析仪在药用原料快速识别应用方面的可行性。并以其中一种原料雷尼替丁为例,搜集不同厂家A和B的雷尼替丁,利用sup-NIR1520采集光谱并利用SVM-DA建立定性分析模型,考察了此仪器在不同厂家原料识别中的应用可行性。两种实验考察结果说明了sup-NIR可以准确的识别原料种类及不同厂家。 药用原料识别体系与辅料识别体系建立的方法基本原理相同,主要依靠光谱间的相关系数值以及常用的PLS-DA定性分析方法。结合两种方法的优点大大提高了识别体系的准确性和简便性。由外部验证结果可知,识别体系的识别率达到100%,拒绝率为97%,相比较于辅料识别体系来说,原料库的种类增加几十种,所以导致识别体系的组成十分复杂,准确率也相应的有所降低,但仍然可以满足日常的快速识别需求。对于不同厂家原料的识别建立了SVM-DA定性模型,模型校正集的识别率和拒绝率均为100%,验证集的识别率和拒绝率分别为100%,88.9%,说明不同厂家的原料间满足某种非线性关系。整体来看模型的正确率较高,可以满足一般的识别要求。本研究首次将sup-NIR分析仪应用到药用原料识别体系的建立并首次应用到同一原料不同厂家的鉴别。为仪器在原料生产及使用厂家的推广提供了很好的理论研究基础。[/align][align=center][b]参考文献[/b][/align] 汪海燕, 黎建辉, 杨风雷. 支持向量机理论及算法研究综述. 计算机应用研究, 2014, 31(5):1281-1286. 钟雄斌. 基于高光谱技术的不同品种猪肉品质检测模型维护方法研究. 华中农业大学, 2014.[align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align]
一般客户在选购任何检测仪器首先考虑的是检测的精度,性价比和售后服务。机械工业快速发展的今天,只有准确测量钢铁中元素的百分含量。才能使产品达到国家标准。目前钢铁中五大元素已达到读秒水准,称样取样也由原来的定量分析升级成不定量分析,终点颜色由原来的调节换成自动识别。一般钢的五大元素检验整个过程可在几分钟之内完成。可对于有色金属(铜合金、铝合金)的炉前控制非光谱莫属,它的多通道瞬间多点采集的特点保持着光谱分析仪快速的检测出顾客所要检测的元素。仪器的种类很多根据自己企业的需求选择合理的分析仪,华欣元素分析仪广泛的应用于冶炼、铸造、机械、车辆、泵阀、矿石、环保、质检等行业和领域,可以方便快捷的进行原料验收、炉前分析、成品检验等阶段的产品测试。现整理光谱分析仪和ND系列分析仪的对比供客户选择。元素分析仪的优点1.化学分析法是国家实验室所使用的仲裁分析方法,准确度高。2.对于各元素之间的干扰可以用化学试剂屏蔽,做到元素之间互不干扰,曲线可进行非线性回归,确保了检测的准确性。3.取样过程是深入样品中心和多点采集,更具有代表性,特别是对于不均匀性样品和表面处理后的样品可准确检测。4.应用领域广泛,局限性小,可建立标准曲线进行测定,仪器可进行曲线自我检测。5.购买和维护成本低,维护比较简单。碳硫分析仪的缺点1.流程比光谱分析法较多,工作量较大。2.不适用于炉前快速分析。3.对于检测样品会因为取样过程遭到破坏光谱分析仪的优点1.采样方式灵活,对于稀有和贵重金属的检测和分析可以节约取样带来的损耗。2.测试速率高,可设定多通道瞬间多点采集,并通过计算器实时输出。3.对于一些机械零件可以做到无损检测,而不破坏样品,便于进行无损检测。4.分析速度较快,比较适用做炉前分析或现场分析,从而达到快速检测。5.分析结果的准确性是建立在化学分析标样的基础上。光谱分析仪的缺点1.对于非金属和界于金属和非金属之间的元素很难做到准确检测。2.不是原始方法,不能作为仲裁分析方法,检测结果不能做为国家认证依据。3.受各企业产品相对垄断的因素,购买和维护成本都比较高,性价比较低。4.需要大量代表性样品进行化学分析建模,对于小批量样品检测显然不切实际。5.模型需要不断更新,在仪器发生变化或者标准样品发生变化时,模型也要变化。6.建模成本很高,测试成本也就比较大了,当然对于大量样品检测时,测试成本会下降。7.易受光学系统参数等外部或内部因素影响,经常出现曲线非线性问题,对检测结果的准确度影响较大。(选自网络)
汽油油品分析仪是专门针对国内车用的合成高清洁环保汽油市场开发的汽油油品快速分析仪器。可准确测定出各种车用汽油成品油和基础油的辛烷值、抗爆指数、苯、芳烃、烯烃、氧含量等指标。可完全取代传统标准发动机法 ,气相色谱法等多种汽油分析仪器。具有精度高、重复性好、操作简便、日常维护量少、无运行费用等特点。是理想的化验室和现场快速分析仪器量筒。适合原料基础油 、合成汽油的检测。
产品描述 特码水分分析仪用于测试标本的自由水的化学物质,谷物、矿物、生物制品、食品、医药材料,论文和纺织原料,在测试期间,干燥状态可以直接确认为推断关闭时间。汽车的功能表现,也可以实现精确测量通过零点漂移校正即使某些连续测试。但在RS232C输出保证饮食连接电脑和打印机等外部设备。湿度计模型DSH-50-1DSH-50-5DSH-50-10能力(g)50克可读性(g)0.001克0.005克0.01克可重复性(g)0.2%0.3%0.5%分钟。样品的重量(克)0.5克提出样品重量(克)清廉g加热时间(m)1 - 99分钟(步进是10秒)加热标准工作温度10 - 30度接口RS232时间控制通过人工或自动设置时间加热温度50 - 160(步进1度)显示水分%、固体%、重量、时间、温度锅(毫米)100毫米大纲(毫米)285×160×150毫米n . w . / g . w .(公斤)3公斤/ 4.2公斤加热方式卤素
[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405150941316681_497_5604214_3.jpg!w690x690.jpg[/img] 便携式食品安全分析仪,作为现代食品安全监管领域的一项重要工具,以其高效、便捷、准确的特点,为食品安全监管提供了强有力的支持。本文将从多个角度探讨便携式食品安全分析仪的用途及其重要性。 首先,便携式食品安全分析仪在食品生产环节发挥着至关重要的作用。在食品生产过程中,原料的质量直接关系到最终产品的安全性。便携式食品安全分析仪可以快速检测原料中的有害物质、农药残留以及添加剂等成分,从而确保原料的安全性。此外,分析仪还可以对生产过程中的水质、空气环境等进行监测,确保生产环境的卫生安全。这些功能的实现,使得食品生产企业能够及时发现并解决问题,保障食品安全。 其次,在食品流通环节,便携式食品安全分析仪同样发挥着不可或缺的作用。在食品流通过程中,食品可能会受到污染、变质等因素的影响,从而影响其安全性。便携式食品安全分析仪可以随时随地对食品进行检测,确保食品在运输、储存等过程中的安全。此外,分析仪还可以对食品包装进行检测,确保包装材料符合卫生标准,避免包装材料对食品造成污染。这些功能的实现,使得食品流通环节更加安全、可靠。 再者,在食品销售环节,便携式食品安全分析仪也发挥着重要作用。在超市、餐饮等场所,食品的新鲜度和安全性是消费者最为关心的问题。便携式食品安全分析仪可以快速检测食品中的有害物质、微生物等指标,从而确保食品的质量安全。此外,分析仪还可以对食品中的营养成分进行检测,为消费者提供更加准确的营养信息。这些功能的实现,使得消费者在购买食品时更加放心、安心。
麦克默瑞提克(上海)仪器有限公司提供孔径分析仪,孔径测定仪,纳米粒度仪,粒度仪,粒度粒形分析,Zeta电位,微型反应器,磁性分析产品简介磁性分析仪(MA - 1040)用来检测各种材料中的微量铁,包含用于电线绝缘用塑料光纤的原料高纯度玻璃的检测。它也可用于检测食品、宝石、电池材料、耐火材料、药品以及许多其他材料中的微量金属铁的含量。能够检测出含量极低的铁的含量对原料是否能加工成成品是非常重要的。技术特点· 极高的灵敏度,可最低检测到0.00001%的含磁量· 占地面积小,使用方便· 被美国ANSI(American National Standards Institute)引用· 分辨率达亚ppm级 产品应用磁性分析仪(MA - 1040)用来检测各种材料中的微量铁,包含用于电线绝缘用塑料光纤的原料高纯度玻璃的检测。它也可用于检测食品、宝石、电池材料、耐火材料、药品以及许多其他材料中的微量金属铁的含量。
随着欧盟ROHS指令实施日期的日益临近,国内越来越多的相关企业在积极的思考和寻找应对的方案;X荧光分析技术(XRF)作为一种方便有效的快速分析手段,正迅速被业内人士所了解和应用。目前在中国市场上,应用于ROSH指令的X荧光分析仪均为能量色散类型;一般情况下,波长色散类型的X荧光分析仪器的准确度比能量色散类型的仪器要高很多;但应用于ROHS指令的场合时,波长色散和能量色散则各有优缺点,测量对象各有侧重;以下将从几个方面对两种类型的仪器进行比较和说明: 波长色散 能量色散 (Si-Pin)型 (SDD)型测量精度 20~50ppm 200~300ppm 100~200ppm测量时间 1~2分钟 4~6分钟 3~5分钟被测样品要求 规则形状需要制样 可以不规则形状 可以不规则形状 最佳应用范围 原料半成品成品电子元器件原料半成品成品电子元器件能量分辨率高,约15eV较低,约160eV较低,约160eV荧光强度高低较高技术复杂程度复杂简单较复杂使用寿命>10年>5年>5年仪器价格46万(国产)25万左右(国产)60万左右(进口)50万(国产)1、测量精度:尽管目前各家能量色散仪器(均为Si-Pin类型)生产商和销售商都给出了很高的技术指标,但在实际应用中(特别在被测样品不进行处理的情况下),真正可以期待的准确度都在200~300ppm之间(测量塑料中有害元素时,准确度会好一些;对不规则样品,则精度会更差);同时,对于同类型的仪器,进口仪器的指标和国产仪器之间并没有本质差别(基本配置),但进口仪器的价格却昂贵很多。波长色散X荧光分析仪的测量准确度比能量色散类型高一个数量级,基本在20~50ppm左右。2、测量时间:由于波长色散配备较大功率的X光管,荧光强度高;因此,波长色散仪器占用较短的测量时间,便能达到较高的测量精度。3、被测量样品的要求:由于技术特点的差异,波长色散X荧光分析仪需要对被测量样品进行简单的处理;对固体样品的一般处理方法是将被测量样品表面打磨光滑,对粉末和其他样品可以采用磨细后进行粉末压片法处理,相应的设备市场上很容易找到。能量色散型仪器最大的优势在于:可以对样品不作处理直接进行测量,对样品也没有任何损坏,直接用于生产的过程控制中;但需要强调指出的是:从荧光理论上讲,被测量样品的预先处理是必须的,对于能量色散仪器来说,我们可以采取一些技术手段进行校正来满足实际生产控制的需要,但即使采用了技术校正的手段,对不规则样品的直接测量也是以牺牲测量准确度作为代价的。4、最佳应用范围:由于波长色散和能量色散类型X荧光分析仪各自的技术特点,两种类型仪器所侧重的应用方案也不尽相同;波长色散X荧光分析仪具有较高的测量精度,但同时需要对被测量样品进行简单处理,更适用于进厂原材料、半成品、成品的精确检测和质量控制;能量色散X荧光分析仪虽然测量精度稍差,但具有快速、直接测量各种形状样品的优点,因此可直接在生产线上用于各种部件、电子元器件的检测。5、能量分辨率:能量分辨率是X荧光分析仪器的主要指标,分辨率数值越小,分辨率越高,仪器性能越好。6、荧光强度:对于X荧光分析仪器来说,各元素含量与该元素的荧光强度成正比关系;荧光强度越高,则统计误差越小,测量的准确度越高,仪器性能越好。7、使用寿命:波长色散类型仪器的使用寿命一般为10年以上;能量色散类型仪器的使用寿命一般也大于5年,影响能量色散型仪器寿命的主要因素是探测器部分的老化导致其性能指标变差。[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=48263]波长色散X荧光分析仪与能量色散X荧光分析仪[/url]
我化验室是新成立的,承担产品质量出厂检验和生产装置中间控制分析、原料分析任务,分析仪器的采购是用公开招标的方式好呢还是用邀请招标的方式好?
[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=18px] 根系分析仪根系怎么放,在使用根系分析仪时,正确地放置根系是确保分析结果准确性的关键步骤。以下是一个清晰、详细的放置根系的步骤说明: 一、准备工作 确保仪器状态:首先,确保根系分析仪与电源连接稳固,并且仪器处于正常工作状态。检查仪器是否显示正常,无错误提示。 准备样本: 选择具有代表性的植物个体作为待测样本。 仔细整理植物的须根系,去除附着在根系上的多余土壤和杂质,同时保持根系的完整性,避免在处理过程中造成损伤。 二、放置根系 固定样本: 根系分析仪通常会配备一个样本架或夹具,用于固定植物样本。 将处理好的植物根系部分放置在样本架上,确保根系与架子接触紧密,避免在扫描过程中出现晃动或移动。如果根系较长或较多,可以适当调整样本架的位置或角度,以便更好地固定根系。 检查接触: 确保根系与根系分析仪的扫面板(或扫描区域)接触紧密,没有间隙或悬空部分。这有助于确保扫描结果的准确性和完整性。 三、调整与扫描 调整焦距与角度: 根系分析仪通常会配备高分辨率相机和图像采集软件。通过软件界面,可以实时观察到植物根系的图像。 调整相机的焦距和角度,确保图像清晰可见,并且整个根系都在扫描范围内。 启动扫描: 按下根系分析仪上的采集按钮或软件界面上的相应按钮,启动图像采集程序。根系分析仪将自动采集根系的图像或数据。 四、后续处理 图像预处理: 采集到的根系图像可以通过图像处理软件进行预处理,如灰度化、二值化等操作,以消除噪声和不相关信息。 特征提取与分析: 利用根系分析仪的算法或功能,从预处理的图像中提取植物根系的特征参数,如根长、直径、面积、分支数量等。 对这些特征参数进行详细的分析和解读,以了解植物根系的生长情况和形态特征。 结果展示与应用: 将分析结果以图表、报告等形式展示出来,以便更好地理解和解释植物根系的特征和结构。 根据分析结果,可以评估不同条件下植物根系的生长状况,优化栽培条件,提高作物产量和抗逆能力。 总之,在使用根系分析仪时,正确地放置根系是确保分析结果准确性的重要步骤。通过遵循上述步骤和注意事项,可以更加有效地利用根系分析仪来研究植物根系的生长情况和形态特征。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/07/202407021053079701_7741_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]
尽管每一台金属材料分析仪器的管理和维修都不尽相同,但在仪器的养护中,还是有一些共同的注意事项。1、仪器应该有完善的管理和维护制度。每台仪器最好有专人负责,包括购置、拆箱、验收、安装、调试等,并对仪器使用情况和保养情况进行管理和记录。2、分析仪器应注意存放和使用的环境。精密分析仪器最好与化学处理室隔开防止,以免蒸气及腐蚀性气体侵蚀玷污仪器。体积较大的分析仪器最好放置在固定位置,不要随意搬动。小型仪器最好用完放入仪器柜保存。仪器放置环境应该防震、放潮、防尘。3、定期对仪器性能进行检修,如发现问题尽快维修和校正,并记录在管理档案上。4、使用仪器,必须按照正确的操作流程和规程,不应随意拆卸、组装仪器,相关配件应妥善保管。
单位要买一台红外光谱分析仪,精细化工生产单位,主要用于化工原料的检测检验,价格20万左右。请教各位大侠应该选哪个公司的,最好告诉具体型号,谢谢!
按照水质分析的方式不同,水质分析仪器可以分为三种:(1)在线水质分析仪器。(2)移动水质分析仪器。在线型水质分析仪器能够可靠的反映水质变化趋势,为水处理过程控制提供依据。移动水质分析仪器包括便携式分析仪器和预制试剂,便于携带,面对突发水质事故时,能够及时现场监测,得出数据,是传统在线水质分析技术的补充和发展。(3)实验室分析仪器,主要用于实验室样品的分析,可以测定多种参数,仪器固定放置,仪器性能稳定。
本人欲选购一台热分析仪或差式扫描热量计(DSC),用于测量聚乙烯(PE)原料及产品的氧化诱导期,因本人不懂这方面测试,希望有熟悉相关设备的朋友帮忙。也希望设备厂家介绍或寄资料并报价。E-mail:xatwa@sohu.com
经常需求测定饲料、饲料原料及鱼体干物质中氮(蛋白质)含量,在国外用的是LecoFP2000氧氮分析仪。但回到国内了,研究室没有经费购置这么贵的仪器。不知道是否有单位或实验室有这样的服务,或提供帮忙呢?我们会给一定的测试费。
牛奶蛋白质分析仪是一种专业的检测设备,主要用于对牛奶中的蛋白质进行快速、准确地分析。该仪器在乳制品行业中发挥着重要的作用,能够帮助消费者了解牛奶的质量和营养成分,同时也能为乳制品生产企业提供科学的指导,优化生产工艺,提高产品质量。 牛奶蛋白质分析仪的工作原理主要基于光谱分析技术,通过测量牛奶中蛋白质对特定波长光线的吸收来计算蛋白质的含量。该仪器具有操作简便、快速、准确等特点,可广泛应用于各类乳制品的生产、加工、质检等领域。 具体来说,牛奶蛋白质分析仪在乳制品生产线上具有以下应用: 原料奶检测:确保原料乳的质量符合生产要求,通过快速检测原料奶中蛋白质的含量,确保生产过程中的原料质量稳定。 加工过程控制:实时监测加工过程中蛋白质的变化情况,指导生产商及时调整工艺参数,确保产品品质。 产品质量检验:质检部门和乳制品企业可以利用牛奶蛋白质分析仪对市场上的乳制品进行抽检,判断其蛋白质含量是否符合国家标准。这有助于打击假冒伪劣产品,保障消费者的合法权益。 此外,牛奶蛋白质分析仪还可以检测牛奶中的其他营养成分,如脂肪、糖等,从而全面评估牛奶的营养价值。通过使用这种仪器,乳制品企业可以及时发现并解决生产过程中的问题,提高产品的竞争力,并保障食品安全。 总之,牛奶蛋白质分析仪是乳制品行业中不可或缺的重要检测工具,其在保障产品质量和消费者健康方面发挥着重要作用。如需更多信息,可以访问牛奶蛋白质分析仪生产厂商官网或咨询乳制品行业专家。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/04/202404291700285525_1260_6238082_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
紫外分析仪按照用途不同可以分为三大类,有三用紫外分析仪、暗箱式紫外分析仪、可照相紫外分析仪等系列,他们之间有区别,也有不同的用途。 三用紫外分析仪具有消耗功率小、热量低、可以长时间连续使用等特征,三用紫外分析仪可应用在科学实验工作、药物生产和研究、染料涂料橡胶、石油等化学行业、纺织化学纤维、粮油、蔬菜、食品部门、地质、考古等行业。 暗箱式紫外分析仪是提供白光和紫外光照射的装置,具有重量轻、灯管启辉快、无频闪的优点。暗箱式紫外分析仪主要用于蛋白质电泳观察和照相。 可照相紫外分析仪是提供紫外光照射的装置,该仪器选用电子镇流器,具有重量轻、灯管启辉快、无频闪的特点。可照相紫外分析仪可用于核酸电泳凝胶样品的观察、照相等方面。
[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406050930542481_8633_5604214_3.jpg!w690x690.jpg[/img] 在现代农业与食品工业中,大米作为重要的粮食作物,其品质控制尤为关键。大米外观品质分析仪作为一种先进的检测工具,为大米的品质检测提供了有力的支持。 一、检测精度与全面性 大米外观品质分析仪通过高精度传感器和图像处理技术,能够实现对大米粒型、颜色、透明度、裂纹等外观特征的精确检测。其内置的算法能够自动对大米品质进行分类,确保检测结果的准确性和客观性。此外,该仪器还能检测大米的杂质、黄粒米等不良品质,使得检测过程更为全面。 二、自动化与智能化 该分析仪具有高度的自动化和智能化特点。通过内置的自动学习和识别功能,仪器能够自动分割粘连的大米粒,并进行自动分类分析。同时,仪器还具备自动校准和自动调整功能,能够根据检测环境的变化自动调整参数,确保检测结果的稳定性。此外,该仪器还支持云平台连接,用户可以通过手机或电脑随时查看和分析检测数据,实现远程监控和管理。 三、操作简便与高效 大米外观品质分析仪的操作界面简洁明了,用户只需按照提示进行操作即可完成检测任务。同时,仪器支持快速检测,能够在短时间内完成大量样品的检测,大大提高了检测效率。此外,仪器还具备数据保存和导出功能,用户可以将检测结果保存为Excel表格或图片形式,方便后续的数据分析和处理。 四、符合标准与规范 大米外观品质分析仪的设计和生产完全符合国内外相关标准和规范要求。仪器的检测方法和评价标准与国家标准和行业标准保持一致,能够确保检测结果的可靠性和权威性。此外,该仪器还经过严格的质量控制和校准验证,确保了仪器的稳定性和耐用性。 五、应用领域广泛 大米外观品质分析仪广泛应用于粮食加工企业、农业科研机构、食品检测部门等领域。在粮食加工企业中,该仪器可以用于对原料大米的品质进行检测和筛选,确保生产出的产品符合质量标准。在农业科研机构中,该仪器可以用于对新品种大米的品质进行研究和评估,为育种工作提供科学依据。在食品检测部门中,该仪器可以用于对市场上销售的大米进行抽检和监测,保障消费者的权益。 六、未来发展趋势 随着技术的不断进步和应用的深入,大米外观品质分析仪将继续向更高精度、更智能化、更多功能的方向发展。未来,该仪器可能会增加更多的检测项目,如营养成分分析、农药残留检测等,以满足更多领域的需求。同时,随着大数据和人工智能技术的发展,该仪器可能会与这些先进技术相结合,实现更精准的数据分析和预测功能。 综上所述,大米外观品质分析仪作为一种先进的检测工具,具有高精度、自动化、智能化、操作简便和符合标准等特点。它的应用不仅提高了大米品质检测的效率和准确性,也为现代农业和食品工业的发展提供了有力支持。未来,随着技术的不断进步和应用领域的扩大,大米外观品质分析仪将发挥更加重要的作用。
在应用中,生化分析仪的保养也非常重要,下面大概列出生化分析仪的保养小知识:1、蒸馏水应勤更换 最好3天更换1次,并且冲洗用蒸馏水不得有杂质,防止桶内生长细菌;2试剂杯应常清洗 试剂杯不能长期使用而不清洗,更防止产生沉淀和生长细菌,以免堵塞采样针和污染试剂;3、仪器应专人管理、维修 仪器应专人专管、专业人员维修、不要随意更换、取动各种部件;4管道系统的清洗,管道系统常见故障有堵塞、漏气、漏液、接头脱落等。为保证检测结果的可靠,需要定期对后管道系统进行疏通处理。使用方法为:拆下管道,用注射器注入双缩脲试剂或5%“84”消毒溶液,浸泡10~20min,然后用自来水冲洗干净即可
[size=16px][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b]荧光钙铁元素分析仪是什么仪器[/color][/font]荧光钙铁元素分析仪是一种微机化的新型台式分析仪器,专为水泥、电厂、建材、砖厂等企业研制。它基于元素特征射线的X荧光能量色散原理,采用低能小功率X光管激发(不用放射源)、正比计数管探测、核电子学及微机等组成,实现了对样品中钙(Ca)和铁(Fe)元素含量的快速、准确测定。荧光钙铁元素分析仪的主要用途包括分析水泥生料、熟料、水泥中的CaO和Fe2O3百分含量,为配料成分控制及时提供数据。此外,它还可以用于分析石灰石、粘土、铁粉、粉煤灰、煤矸石、页岩等混合材中CaO和Fe2O3的百分含量,为进厂原材料提供质量数据。由于分析速度快(通常只需30秒),荧光钙铁元素分析仪能够实时监控生产过程中成分变化的情况,便于及时调整原料配比,为生产合格熟料、水泥打下坚实的基础。此外,荧光钙铁元素分析仪不仅保留了早期钙铁分析仪的优点,还吸纳了当代最新的科技成果,使其分析样品更快、更准,并具有更大的存储容量,有利于用户的质量管理。同时,它符合节能、环保、安全的要求,使得在使用过程中更加安全、可靠。总的来说,荧光钙铁元素分析仪在建材、电力等行业中有着广泛的应用,对于生产过程的控制和产品质量的保障具有重要意义。[img=,400,300]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/03/202403071005446690_7515_6098850_3.jpg!w400x300.jpg[/img][/size]
各位:我最近才接触NIR(近红外),我们用的是FOSS5000,虽然参加过FOSS公司的培训,但讲的都是原理,没有太多的实际操作,听得云里雾里,有几个问题求助各位前辈:1.Foss提供了一些基础的原料项目,但很多新原料没有,请问如果添加新原料,这个新原料的EQA文件从哪获取, 我的理解是EQA文件只能从CAL文件中得到,而CAL文件又来源来扫描后的手工数据,看上去是鸡和蛋的关系,呵呵。2.SEP, SEPc、偏差和斜率的实用意义,具体上如何控制。先感谢前辈的关注和指导!
近红外光谱技术应用在粮油行业已有多年的时间,自2010年以来,粮油行业包括小麦或小麦粉、稻谷、玉米、大豆等在内的相关的国家标准已有十余项,检测指标包括水分、蛋白、脂肪、淀粉等含量的测定。近红外光谱技术以其特有的快速、无损、准确的特点,成功应用于粮油行业。 作为国内唯一拥有全线近红外分析产品的龙头企业,聚光科技(杭州)股份有限公司在国内粮油行业占据近三分之一的市场份额,积累了大量模型的同时,对国内粮油行业的现状和粮油企业的需求也有了充分的了解和认识。聚光科技致力于为粮油企业提供高性价比的好产品,让产品满足用户使用需求的同时,还能为用户带来额外的效益,助力用户开源节流,降本增效。聚光科技Sup-NIR系列近红外分析仪到底能给粮油企业带来什么,让粮油企业它如此青睐?且听笔者慢慢分析。没有近红外的日子,粮油企业是怎么进行常规检测的? 目前粮油行业常规检测还是多用传统检测手段,传统的分析方法需要大量消耗水、电、及化学试剂。 粮油行业常见指标的传统检测方法与近红外检测方法时间对比如下: http://img1.17img.cn/17img/images/201408/uepic/cfb5a857-20ee-4890-bea3-84ad30eec378.jpg 时间就是金钱!这是生产企业生存的第一法则! 试想一下,一个粮油生产企业每天投入近10个小时的时间,至少3人次的人力去做大量的实验来检测上述5个指标,费时费力不说,前处理、人为分析等多个环节都会给检测的结果带来不可避免的误差,导致结果不准确。检测结果不准确,直接影响粮油生产企业原料采购和生产产品的品质检测。相同的样品,相同的条件,只要3分钟,近红外分析仪就能给出全部5个指标的检测结果!近红外是如何减少企业化验成本的?以国内一家年产量10万吨的油脂企业为例:传统的分析方法需要大量消耗水、电、及化学试剂,而近红外分析只需耗用极少量的电力,无需其它任何试剂。化验室测试粗蛋白、水分、灰分,原料平均每月需分析450个样品(分析粗蛋白、水分、灰分、粗脂肪),采用近红外检测后,这些样品所耗的试剂、水、电等费用可全部节约。具体数字见下表。表1 采用近红外分析方法节约水电试剂费用明细 http://img1.17img.cn/17img/images/201408/uepic/5abbdb35-9743-4e05-bf7d-ff40d5f0fefe.jpg说明:采用近红外分析,每月累计节约费用近3387元,以上样品分析是以每批为计算,若不足满批,则成本会更高。故合计每年节约费用在:37257元。对于该企业来说,每年仅是水费、电费和试剂费就可节省最少37257元,还不包括因此节省下来的人力成本。因为常规理化检测需要接触有毒试剂,对身体健康不利,因此造成化验人员不固定,每次新化验人员上岗,均需进行培训,并且管理难度增大。采用近红外设备分析后,化学试剂使用量减少,对环境污染减少,可节约减排费用。同时人员流动相对减少,因此可节省员工培训时间,降低管理难度,从而间接创造收益。近红外是如何帮助企业降低原料采购成本的? 油脂行业的生产成本中,原料成本大约占用了85%的比例,其它如工人工资、能源等只占到15%左右。因此,控制原料成本是提高效益、创造利润的重要环节。销售价格由原料成本+固定成本+人工/费用+毛利组成,由下表可计算出:当原料成本节约了1%时,毛利由5%增长为6%,实际增长率=20%。以大豆油生产企业为例进行效益分析:http://img1.17img.cn/17img/images/201408/uepic/948405fa-4a86-422b-8394-5dfd370a7614.jpg(1)豆粕中水分控制效益分析: 检测水分含量,调整干燥(蒸汽)工序中物流速度与蒸汽量,调节水分含量: 水分含量偏高,采取降低物流速度或提高烘蒸温度; 水分含量偏低,采取加大蒸汽流量; 水分效益分析 : 水分每增加0.1%,带来3元/吨的利润; 水分控制由原来的平均12.5%提升到12.8%,则增加了0.3%的水分,即可带来9元/吨的利润;(2)豆粕中蛋白控制效益分析: 检测蛋白含量,调整豆皮或高蛋白豆粕加入量,调节蛋白含量: 蛋白含量偏高,采取加入豆皮; 蛋白含量偏低,采取加入高蛋白豆粕; 蛋白效益分析: 蛋白每降低0.1%,带来15元/吨的利润; 蛋白控制由原来的平均43.5%降低到43.3%,则降低了0.2%的蛋白,即可带来30元/吨的利润;(3)豆粕中残油控制效益分析: 检测残油的目的主要为控制加工工艺,平衡效率和效益: 一般残油小于0.5%,则豆子浸泡时间过长,影响生产效率,即产量变低; 一般残油大于0.7%,则豆子浸泡时间不足或轧胚、浸出工序异常,出油率偏低,影响效益; 近红外是如何帮助企业控制原料和粕类品质的? 在油脂品质控制中,控制原料和粕类品质,可带来巨大收益。 假设大豆粗脂肪为18%,价格约3500元/吨。大豆粗脂肪每增加一个百分点,每吨的价格就要高60元左右。如能严格控制检测含油量,按质定价可以节约不少成本。 假设豆粕粗蛋白含量43%左右,价格约3100元/吨;豆粕粗蛋白含量每高一个百分点,每吨价格就要高50-100元。利用近红外技术快速检测豆粕粗蛋白,可以通过添加低价的豆皮,对豆粕的粗蛋白含量进行精确调控。再以年产量10万吨豆粕的油脂厂为例,以粗蛋白检测为例:表2 采用近红外方法后仅节约蛋白一项可增加的效益 http://img1.17img.cn/17img/images/201408/uepic/7c75e131-0646-4209-8531-33ff52782e0e.jpg 根据以上两个表,可估算出:在采用近红外分析技术后,对于示例中的油脂厂,每年可节约的水电试剂费为37257元;严格质量控制,仅节约蛋白可增加41万元收益。同样如果能严格控制水分含量和收购原料时含油量和水分含量,可带来非常可观的收益。除了有形的开源节流,对于生产企业的无形的品牌和知名度也有正面的影响。近红外分析仪可在2~3分钟内快速反映成品质量是否合格,加快了成品出厂周期,减轻了成品库负荷。成品抽检频率可提高上百倍,减少了不合格品的流出,从而保证产品质量的稳定性,提高了客户满意度。另外近红外快速分析仪还可以通过快速检测减少堆装时间、节省部分装运费用;通过快速分析原料适当降低原料库存,节省资金利息;降低质量事故,减少差错成本;使采购部门快速判断原料质量和价格,增加采购机会。综上所述,采用近红外带来的收益主要有如下部分: 直接节约实验室化验成本 按质论价,降低原料成本 快速控制原料和粕类品质 降低人员管理难度,节约管理费用 降低环境污染,节约减排费用 稳定产品质量,提高企业信誉,带来无形收益。 注重的效益粮油企业在寻求着各种能够节能降耗的方法,提高效益的同时降低成本,还要保证产品的质量和用户的满意度。用户的需求就是仪器生产企业的动力,聚光科技开发出的SupNIR系列近红外分析,不仅能够快速无损地检测多种指标,还能够替用户精打细算,降本增效,因此受到广大粮油企业的欢迎。目前国内包括山东三维油脂、嘉里粮油(青岛)有限公司、鲁花集团等大中型粮油企业都已采购聚光科技的近红外分析仪,相信有了用户的大力支持,聚光科技会推出更多更好的服务!ps:更多近红外在细分领域的应用请点击专题查看http://www.fpi-inc.com/jgzt/welcome.php?7
碳、硫是确定钢铁产品规格和质量的重要元素碳硫仪。碳含量高于1.70%以上的叫铸铁,低于1.70%的叫钢。通常把碳含量高于0.60%的钢叫高碳钢,碳含量在0.25%~0.60%之间的钢叫中碳钢,碳含量小于0.25%的钢叫低碳钢,碳含量小于0.04%的叫工业纯铁。 碳对钢铁钢铁分析仪的性能起着重要的作用:随着碳含量的增加,钢的硬度和强度提高,其韧性和塑性下降;反之,碳含量减少,则硬度和强度下降,而韧性和塑性增加。碳硫分析仪是企业理化分析室中的一种常用计量器具,用于对金属和非金属材料中的碳和硫元素含量进行定量分析,广泛应用于冶金、铸造、机械、车辆、泵阀、矿石、环保、质检等行业和领域,可以方便快捷的进行原料验收、炉前分析、成品检验等阶段的分析测试。 硫存在于钢铁中,会恶化钢铁的质量,降低其力学性能及耐蚀性、可焊性。特别是钢中的硫,若以硫化铁的状态存在时,由于它的熔点低(1000℃左右),会引起钢的“热脆”现象,即热变形,高温时工作产生裂纹,影响产品的质量和使用寿命。所以,钢中的硫含量越低越好。一般要求,普通钢中的硫含量小于0.050%,工具钢中的硫含量小于0.045%,而优质钢中的硫含量要小于0.020%。 鉴于碳硫含量对钢铁质量和性能的重要作用,因此检测钢铁中的碳硫含量,即碳硫分析具有重要意义。 钢铁不锈钢分析仪中的碳硫元素在高温下(1200℃~1400℃)通氧燃烧。均能转化为气体,生成CO2和SO2,这就是燃烧法分析碳硫的基础。 碳硫元素分析仪分析的原理,就是将试样在高温炉中(如电阻炉也称管式炉、电弧炉、高频感应燃烧炉等)通氧燃烧,生成并逸出CO2和SO2气体,用此法实现碳硫元素与金属元素及其化合物的分离,然后测定CO2和SO2的含量,再换算出试样中的碳硫含量。一般的测定方法有以下几种: 1. 红外光度法:试样中的碳、硫经过富氧条件下的高温加热,氧化为二氧化碳、二氧化硫气体。该气体经处理后进入相应的吸收池,对相应的红外辐射进行吸收,由探测器转发为信号,经计算机处理输出结果。此方法具有准确、快速、灵敏度高的特点,高低碳硫含量均使用,采用此方法的红外碳硫分析仪,自动化程度较高,价格也比较高,适用于分析精度要求较高的场合。 2. 容量法:常用的有测碳为气体容量法和非水滴定法,测硫为碘量法、酸碱滴定法。特别是气体容量法测碳、碘量法定硫,既快速又准确,是我国碳、硫联合测定最常用的方法,采用此方法的碳硫分析仪的精度,碳含量下限为0.050%,硫含量下限为0.005%,可满足大多数场合的需要。 3. 重量法:常用碱石棉吸收二氧化碳,由“增量”求出碳含量。硫的测定常用湿法,试样用酸分解氧化,转变为硫酸盐,然后在盐酸介质中加入氯化钡,生成硫酸钡,经沉淀、过滤、洗涤、灼烧,称量最后计算得出硫的含量。重量法的缺点是分析速度慢,所以不可能用于企业现场碳硫分析,优点是具有较高的准确度,至今仍被国内外作为标准方法推荐,适用于标准实验室和研究机构。 4. 电导法:用电导法测定碳、硫,其特点是准确,快速、灵敏,缺点是测量范围窄,耗用试剂多。多用于低碳、低硫的测定。 5. 测定金属中的碳、硫含量,还有ICP法、直读光谱法、X光荧光法、质谱法、色谱法、活化分析法等,各有其优点和适用范围。 目前国内大量使用碳硫分析仪主要有以下几类: 红外碳硫分析仪、高速碳硫分析仪、非水碳硫分析仪,用户可以根据自己的需要和各类碳硫分析仪的优缺点进行选择。
[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/01/202401310918560092_7892_5604214_3.jpg!w690x690.jpg[/img] 食品安全综合分析仪的优点可以归纳为以下几个方面: 首先,食品安全综合分析仪可以快速准确地检测食品中的有害物质,如农药残留、重金属、添加剂等,以及微生物和细菌等,从而保障食品的安全性。这对于消费者来说非常重要,因为他们可以通过使用这种仪器来确保他们所购买的食品是安全的。 其次,食品安全综合分析仪的使用可以大大提高食品生产企业的生产效率。在食品生产过程中,对原料和成品的检测是必不可少的环节。传统的检测方法需要耗费大量的人力和时间,而且检测结果还不一定准确。而使用食品安全综合分析仪可以快速准确地完成检测工作,提高生产效率,减少生产成本。 此外,食品安全综合分析仪的使用还可以提高食品的质量和稳定性。食品中的各种成分和添加剂的含量直接影响到食品的质量和稳定性。使用食品安全综合分析仪可以快速检测出各种成分和添加剂的含量,从而及时调整生产工艺,提高食品的质量和稳定性。 最后,食品安全综合分析仪的使用还可以帮助企业建立完善的质量管理体系。通过使用食品安全综合分析仪,企业可以实现对食品生产全过程的监控和管理,从而建立起一套完善的质量管理体系,提高企业的质量管理水平。 综上所述,食品安全综合分析仪的优点非常明显,它可以快速准确地检测食品中的有害物质和各种成分的含量,提高生产效率、产品质量和稳定性,同时帮助企业建立完善的质量管理体系。因此,在食品生产和加工领域,食品安全综合分析仪具有广泛的应用前景。
由于放置仪器的实验室在当初建设时没有设置专门的接地线,那么精密分析仪器的接地问题怎么解决才好呢?谢谢!
1、碳硫分析仪中电弧炉要使用高纯氧气助燃,使用氧气必须按照使用氧气的安全规程作业。2、碳硫分析仪采用碳、硫联测,测试时先是二氧化硫吸收,然后二氧化碳吸收。滴定时应先定碳,吸收杯上部要保持蓝色,防止跑碳,碳定至终点后再定硫。硫定至近终点时稍等一下,然后再慢慢定至终点,不然容易过量。3、碳硫分析仪设备应远离酸、碱性等腐蚀气体放置,避免尘埃、震动干扰实验室内。4、实验室温度10-30度,湿度小于75%。5、分析试样完毕后,应把硫吸收液部分放掉,将吸收液再加至原体积,防止碳吸收液回吸,如果发现回吸现象,一定要用蒸馏水冲洗干净,否则下次测定时,会使硫的结果出现误差,偏低。6、仪器关机时按规定的步骤来,直接关闭电源可能会造成数据丢失及难以弥补的损失。注意事项:1.分析前一定要把电弧燃烧炉体合上,否则容易烧坏仪器。2.按准备后如发现量气筒和滴定管不加液,把两者的电极拔出擦干即可。3.氧气减压阀应控制在0.04左右,电弧燃烧炉流量计应控制在80~120之间
前言随着仪器分析的不断进步,气体分析仪(以下简称分析仪)在空分行业越来越多的得到了应用,且占有主导地位。如何使用和维护好分析仪可以说是空分行业质量监控与安全防范的重要工作之一。但由于分析原理以及生产厂家的不同,导致分析仪的使用与维护具有一定的系统性与复杂性,本文就分析仪的使用与维护问题以及如何建立质量监测网络和对标机制进行一定的阐述。一、分析仪的科学使用1、分析仪的量值传递通过检定将国家基准所复现的计量单位值经各级计量标准传递到工作用分析仪,以保证被测对象所测得量值的准确和一致的过程叫做量值传递。任何分析仪,由于各种原因,都具有不同程度的误差。新制造的分析仪,由于设计、加工、装配和元件质量等原因引起的误差是否在允许范围内,都必须使用适当等级的计量标准来检定。经检定合格的分析仪,经过一段时间使用后,由于环境的影响或使用不当,维护不良、部件的内部质量变化等因素引起分析仪的计量特性发生变化,也需定期用规定等级的计量标准对其进行检定,根据检定结果作出是否修理或继续使用的判断,以及经过修理的分析仪是否达到规定的要求,也须用相应的计量标准进行检定。因此,量值传递的必要性是显而易见的,而分析仪的量值传递一般均依靠标准气体来完成。标准气属于计量标准物质范畴,其组分浓度具有很好的均匀性、准确性和稳定性,其等级分为二种,国家一级标准气体和二级标准气体。国家一级标准气体采用绝对测量或两种以上不同原理的准确可靠的方法定值,当只有一种定值方法情况下则由多个实验室以同种准确可靠的方法定值,准确度具有国内最高水平,均匀性在准确度范围之内,稳定性在一年以上,或达到国际上同类标准气体的水平,价格昂贵,一般只有标准气的生产厂家才会购置,编号为GBW XXXXX(X代表阿拉伯数字)。二级标准气体准确性和均匀性未达到一级标准气体的水平,但能满足一般测量需要,稳定性在半年以上,一般的气体生产厂家均会购置,编号为GBW(E)XXXXXX(X代表阿拉伯数字)。无论是一级还是二级标准气体,在使用过程当中(即仪器校正)都需要注意一些问题,否则,哪怕标准气级别再高,准确性再强也无法真正达到量值传递的目的,因此建议做到以下几点:1)分析仪进行校正时应至少开机两小时以上,最好能连续性运行24小时。且如仪器为新购置或更换过零配件、传感器等应在初始阶段有间隔性的多次进行校正。2)分析仪的内部温度、系统的压力、标准气流量都应与样气一致。3)标准气的组成应与被测样气相同或相近,或以质量控制点和安全防范点相近,以尽量减少由于线性度不良而引起的测量误差。4)标准气体内的各组分的沸点、黏度、分子量相差较大时,气瓶要定期倒置,使用前前最好能在地面上滚动,以便于让瓶内的各组分混合均匀,避免气体分层现象发生(此点对微量气体分析仪校正影响较大)。5)标准气与分析仪之间的连接应使用不锈钢管或铜管,不宜使用塑料管、橡胶管、乳胶管,更不宜用球胆取标准气样。防止标准组分和这些材质发生吸附、吸收或和大气产生扩散作用而失真。6)用标气对分析仪进行校正时,要先对输气管路作严格的泄漏检查,然后再送标气。开始时量要大,并可用压力突升突降法来回多次对仪器进口管路和公共管路进行吹扫,再将放空管路切断,让标气直接进入仪器进行校准(此点对微量气体分析仪的校正能取得较好效果)。2、分析仪的测量精确度与测量量程 测量量程—简称量程,是指仪器所能测得的上下限所限定的一个量的区间,例如80~100%。测量精确度又称准确度是指在一定条件下,多次测得的平均值与真值相符合的程度,是表示分析仪的指示值与真值相符合的能力,其一般使用相对误差来表示。即:±%F.S表示(F.S指量程范围)。由此可见,当量程设置越宽时,其测量误差则越大,精确性越低。因此,要想保证分析仪的精确性,必须合理的设置测量量程。而量程的设置又会影响到分析仪校正点的选取,应综合考虑,不能一概而论,但一般量程范围应包含工艺正常波动的范围以及仪器的校正点。有些分析仪在超出量程设置时仍能指示读数,而此时所显示的数据因偏离了测量的线性范围,数据的精度确得不到保证,因此此时数据变化的趋势往往大于数据量值的意义。而在线性范围内(校正点之间),数据的量值才有一定的保证。3、遵循测量原理的共性与仪器个性的统一由于一种分析原理可以检测多种气体成分,而一种样气分析又可以使用多种原理进行检测,甚至有些分析仪自成一体,本身就是一个完整的系统。因此单个的分析仪器都具有其自身独特性,必须以此为基础来进行使用和维护。当然,同一种测量原理或同一类型的分析仪,其之间也具有一定的共性原则,也应充分的予以考虑,例如:1)任何磁式、热导、红外分析仪都对系统内温度较为敏感。任何种类的热磁式氧分析仪对样气流量都特别敏感,而磁力机械式氧分析仪则对系统内压力特别敏感。2)任何原电池式氧分析仪,无论是常量型还是微量型不管仪器是否通电,只要传感器内有氧存在,其化学反应都能进行,也就存在一定的损耗。3)无论何种微量气体分析仪器,在超出测量量程或停机状态时,都应进行密封或通入合适的气体对传感器进行保护。4)任何种类的红外、磁式、热导、等离子化的分析仪都对水分、粉尘较为敏感。二、利用工艺和仪器特点对分析仪进行合理的使用及维护。1、合理的使用工艺流程当中所具有的资源 与常规的热工仪表、变送器相比,分析仪相对昂贵,且有些分析仪器还必须配有相关的驱动气、参比气、助燃气等辅助气体才能正常使用,这些即加大分析仪的使用成本同时也加重了仪器的维护工作量。但由于空分行业的特性,其原料为空气,并采取遂步净化、遂步分离的手段来得到产品气体的特点。利用工艺特点使用流程当中的原料气体、过程气体和产品气体来为分析仪的使用和维护服务,往往能够起到事半功倍的效果。例如:1)所分析的样气绝大部份含水量都较低,比较干燥、洁净,这对分析仪器的使用提供了良好的先天条件,可极大的降低一些预处理设施。2)空分的原料为空气,现代空分工艺流程当中首先就是对空气进行加压、冷却、洗涤、净化,在分子筛后便得到了非常干燥、洁净、气体组成相对稳定的压缩空气;而这股空气完全可以作为分析仪器当中的各种气动阀门的驱动气,碳氢化合物色谱仪分析所用的助燃气,以及磁压式氧分析仪低氧含量分析所用的参比气。(例如:下塔液空中氧含量、粗氩塔Ⅰ上部氧含量)。3)空分下塔的压力氮,纯度较高,氧含量往往在10ppm以下,完全可以作为碳氢化合物气相色谱仪分析所用的载气。4)现代空分一般均会带氩生产,可将液氩贮槽气体或管网中氩气经减压后引入各种微量气体分析仪,作为各种微量分析仪(例如微量氧、氮、水分分析仪)在工况异常或停机状态时的保护气,同时也能使分析仪在需要投用时快速的处于工作状态。当燃,在分析仪的常规设计当中还是应当配置的相应气瓶,以备空分停机或工况异常时投用,从而不影响分析仪的正常使用。5)现代空分所产氮气纯度较高,氧含量只有几个ppm(ppm:百万分之一),而空分刚开机或氮纯度恶化后调整氮纯度时,此时的氮中氧含可能达到数千甚至上万个ppm,而由于受分析原理和仪器设计的限制,产品氮中微量氧分析仪往往不能投用或投用后损害较大,由于氮中氧与氩中氧分析的原理完全一样,两者可以相互替换,因此可使用粗氩塔Ⅰ上部氧含量分析仪对产品氮进行预分析,即能较好的完成产品氮初始调节时的纯度趋势判断工作也能够为微量氧分析仪的投用提供保证。2、利用工艺和仪器特点建立监控网络和对标机制。作为现代化的空分专业生产厂家,应当将质量与安全放在首要位置,分析仪器一般可分为在线监测和离线检验两种,在线监测一般应用于对生产进实时检测,快速反应。而离线检验一般对各个贮槽以及一些关键控制点进行定期检测,以便完成在线监测仪器的一些缺项检验,当然离线仪器必须选型正确,同时配套合理、完善,具体为:1)离线仪器的性能要优于在线仪器,例如灵敏度要高,性能更完善,质量更优异等。 2)离线仪器的选型应该考虑到完成全面质量管理的需要,同时考虑到企业发展包括气体产品质量的提高、品种扩展的需要。当完成这几点后,其具体功能可以有以下几点:1)产品质量检验,如高纯气中杂质分析等;2)安全生产监测,如液氧中乙炔及碳氢化合物的分析等;3)作为标准仪器检查监督在线仪器的运行情况;4)协助在线仪器取样分析,帮助查找工艺中的问题。并且通过合理的布局,使用合适的气体将在线与离线仪器有机的结合起来,建立一个监控网络,例如下图:http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/11/201311101714_476259_1727477_3.bmp根据上图我们可以知道,当把液氩贮槽的气体同时引入一些分析仪时,就可以对不同原理分析同一种组分的仪器,以及同一原理分析不同样气的仪器进行对标,使相关仪器达到量值统一目的。甚至我们通过氩色谱仪对液氩贮槽的气体可靠的检测之后,以贮槽氩气作为量值传递的标准气,对一些在线监测仪进行校准,往往能够达到快捷、便利,高效、经济的特点。与此同时我们还可以通过空分工艺的特点对分析仪的检测数据有所怀疑时使用不同的工艺气体进行对标。例如:我们可以使用上塔的纯氮气对标分子筛后空气中二氧化碳的检测,使用精氩塔底部的纯氩气对标粗氩塔顶部含氧及含氩的检测,使用产品氧气对标氩馏分中氩含量的检测。使用分子筛后的空气对标下塔液空中氧含量的分析。根据工艺的特点来验正仪器分析数据的可靠性,往往也能起到较好的效果。可以建立的措施还有很多,只要不断的将分析仪的特点及工艺变化的特性有机的结合起来,就
气体检测仪是一种气体泄露浓度检测的仪器仪表工具,主要是指便携式/手持式的,相对比较简易。常用的传感器原理有催化燃烧、电化学、PID光离子化、半导体技术。 气体分析仪是测量气体成分的流程分析仪表。在很多生产过程中,特别是在存在化学反应的生产过程中,仅仅根据温度、压力、流量等物理参数进行自动控制常常是不够的。例如,在合成氨生产中,仅控制合成塔的温度、压力、流量并不能保证最高的合成率,必须同时分析进气的化学成分,控制氢气和氮气的最佳比例,才能获得较高的生产率。又如在锅炉的燃烧控制中除需控制燃料与助燃空气的比例外,还必须在线分析烟道的化学成分,据此改变助燃空气的供给量,使炉子获得最高的热效率。此外,在排出有害气体的工厂中,也必须采用气体分析仪对有害气体进行连续监视,以防止危害工人健康或污染环境或引起爆炸等恶性事故。由于被分析气体的千差万别和分析原理的多种多样,气体分析仪的种类繁多。常用的有热导式气体分析仪、电化学式气体分析仪和红外线吸收式分析仪等。
TOC总有机碳分析仪应用领域TOC分析仪常应用于制YY水(纯化水、注射用水)的在线监测和实验室测试,以及清洁验证;环保测试、电子行业、食品行业等。水中有机物的污染情况被越来越重视。TOC的检测必不可少,各种类型的TOC分析仪器在这些部门也得到了比较广泛的应用。TOC分析仪/TOC测定仪由两部分组成,高温消解装置,分析装置1、发电厂核和化石燃料。冷凝液/循环流、冷却水、锅炉供水和废水中的TOC。为减少排放到大气的 CO2 量,已经开发出CO2处理技术,例如:从化石燃料发电厂排放的CO2用乙醇胺溶液吸收。2、卫生防疫和水质监测目前,卫生防疫和水质监测部门越来越重视水中有机物的污染情况。TOC的检测必不可少,各种类型的TOC分析仪在这些部门也得到了比较广泛的应用。3、化学和石油工业检查冷却水与设备冷凝回流物中有机溢出。无机化学药品如H2SO4、H2O2的产品纯度。废水中的有机负载与产品损失。4、其他应用如食品与饮料工业中检查原水质量及中水纯度。检查输入和再循环回路中的水:防止成膜(filming)或起雾(hazing)。快速检查产品损失和过程泄露。检测微生物的生长。测定供水中的有机酸,避免设备腐蚀。监控冷凝水中的油,防止损坏热交换器。锅炉供水 — TOC值可用于监控油和脂肪的水平。之所以重要,因为油和脂肪可导致泡沫或夹带并变成腐蚀品的粘着核,如:铁锈,从而损坏锅炉。TOC的监控也防止水垢的形成。测定清洁剂中的油污染。测定水泥产品中的 CaCO3 。因为水泥是碱,含有大量的Ca,慢慢与大气中的CO2反应形成 CaCO3,导致水泥变质和影响其耐久性。 使用TOC分析仪和固体进样装置可进行测定。