便携式高光谱仪

p style="text-indent: 2em "strong仪器信息网讯/strong 2019年9月16-20日，两年一次的国际近红外大会(ICNIRS)在澳大利亚黄金海岸召开，吸引了来自36个国家的347位代表参加，其中参会的中国学者有30多位。与全球近红外发展相比，中国近红外学科的发展处在急剧上升的阶段，相关的新技术、新应用层出不穷。而且，经过了多年的摸索和沉淀，中国的近红外走过了从质疑到认可的过程，当前在饲料、烟草、石化、粮食等领域都得了很好的应用，并为用户创造了客观的经济价值。不仅如此，中国学者在近红外的前沿研究方面也取得了突出的成果。/pp style="text-indent: 2em "仪器信息网在会议期间特别采访了南京农业大学的屠康教授，请他谈谈参会感受以及未来高光谱成像技术的发展方向。/ppscript src="https://p.bokecc.com/player?vid=1A8F35E2DEC737139C33DC5901307461&siteid=D9180EE599D5BD46&autoStart=false&width=600&height=490&playerid=5B1BAFA93D12E3DE&playertype=2" type="text/javascript"/script/pp style="text-indent: 2em "屠康教授表示，目前近红外设备正朝着小型化和在线监测趋势发展，同时开发针对于大众食品或特色食品检测的光谱仪也将是一个趋势。屠康的团队在高光谱成像技术方面的研究主要有两个方面，一个是将检测机理和应用相结合，研发便携式产品；另一方面能实现生产线上在线监测。/pp style="text-align: center "br//p

国外某机构的最新的研究报告显示，2021年全球高光谱成像系统市场规模为134亿美元，预计到2030年该市场将达558亿美元，2022至2030年间的复合年增长率为17.3%。其中，预测期内亚太地区高光谱成像系统市场的复合年增长率超过18%！此消息发布之后，国内很多业内人士纷纷表示看好该市场的发展，更有多位人士表示中国高光谱成像市场的复合年增长率高于全球平均水平。基于当前市场发展态势，近年来，中国市场中不仅高光谱等相关企业的融资案例频发，相关的仪器采购项目也越来越多，而且高光谱相关的应用领域也从最初的地球卫星成像，覆盖到农业、环境、制药、食品测试、文保等更多领域。仪器信息网根据某招中标网站有关高光谱信息的统计分析（以“高光谱”为关键词搜索，不完全统计，截至发稿日），目前采购单位类型主要涉及科研院所、高校、各地环境监测中心等；从采购名录上来看，大多为仪器采购，也有少部分服务或者项目开发采购；从应用方向上来说，主要聚焦在农业、环境、文保、地质和资源勘察等相关行业；从中标仪器型号和品牌来看，涉及诸多知名仪器公司，国外的比如SPECIM、Headwall 、RESONON、Cubert等，国产如双利合谱、彩谱科技、奥谱天成等。部分中标信息摘录如下：项目名称采购单位采购名录型号北京师范大学珠海校区地表过程与资源生态国家重点实验室珠海基地采购野外高光谱荧光综合自动观测系统采购北京师范大学野外高光谱荧光综合自动观测系统AutoSIF-2-8等中国社会科学院考古研究所考古发掘与出土文化保护采购项目中国社会科学院考古研究所高光谱成像分析系统；SPECIM-IQ国家民用空间基础设施“十三五”陆地观测卫星共性应用支撑平台项目-高光谱相机与高光谱无人机采购项目中国科学院空天信息创新研究院高光谱无人机遥感系统（高光谱相机/高光谱无人机）HySpexMjolnir VS-620局经济林产品质量检验检测中心（杭州）检测设备购置项目中国林业科学研究院亚热带林业研究所可见-近红外-高光谱成像无损检测系统生态质量地面综合监测能力建设项目中国环境监测总站机载高光谱相机GaiaSky mini3-VNDZ改善科研条件专项项目（中药资源保护与可持续利用研究平台设备购置）中国医学科学院药用植物研究所纳米高光谱显微成像系统CytoVivaHS中国科学院2021年度野外观测网络移动观测平台采购项目中国科学院地理科学与资源研究所机载高光谱相机Pika L面向智能产线的协作机器人通用算法试验平台及系统建设(二次)佛山科学技术学院高光谱相机FS13、 FS15智慧农业技术集成与应用创新农业农村部重点实验室建设项目(第一、二批）南京国家现代农业产业科技创新中心管理办公室近红外高光谱分析仪、无人机机载高光谱遥感成像系统Image-λ-N17E-HR；300TC大连民族大学推扫式机载高光谱成像系统采购项目大连民族大学推扫式机载高光谱成像仪Gaiasky-mini2-vn东江流域水生态环境观测平台（一期）生态环境部华南环境科学研究所高光谱水质水生态监测系统X20P昆明勘察设计院森林资源监测及数据处理设备购置项目国家林业和草原局西南调查规划院机载高光谱成像仪X20P石家庄市农科现代农业园区（2022年现代农业园区提升）项目设备采购石家庄市农林科学研究院高光谱成像系统Gaiafield Pro-V10广东省农作物现代种业产业园项目---种子质量检测、种植业种业数据库平台配套设备采购广东省农业科学院农业生物基因研究中心无人机高光谱套装300 TC测绘专用仪器第二批采购项目成都市勘察测绘研究院无人机载高光谱数据采集设备X20H等黑龙江省自然资源调查院专业设备采购黑龙江省自然资源调查院高光谱成像传感器D-HSPC200兴安盟作物分子育种及品质检验检测平台建设-国产设备购置兴安盟农牧科学研究所高光谱植物表型分析仪Pika L中国海洋大学三亚海洋研究院基于标准散射体的后向散射定标装置采购项目中国海洋大学高光谱吸收仪；高光谱衰减仪OSCAR；VIPER；长春理工大学中山研究院机器视觉与无人系统实验室实验设备采购（四）长春理工大学中山研究院高光谱相机、高光谱探测系统Gfield-V10-SH；GaiaFluo-VN-HR农学院PH计等采购及服务（2022分散27）东北农业大学高光谱相机SPECIM IQ吉林省生态环境遥感大数据重点实验室建设项目吉林师范大学无人机高光谱成像系统iSpecHyper-VM100-PRO国家数字农业装备创新中心试点建设项目北京市农林科学院智能装备技术研究中心全波段地物高光谱仪；手持智能型高光谱相机；超微型高光谱成像光谱仪FS4N1500；SPECIM IQ；Nano-Hyperspec中国海洋大学三亚海洋研究院水面高光谱辐射自动测量系统设备采购项目中国海洋大学水面高光谱辐射自动测量系统USRAMS福建师范大学无人机载高光谱成像系统等设备货物类采购福建师范大学无人机载高光谱成像系统仪器、植被反射光谱及叶绿素荧光测量机载系统Gaiasky-mini2-VN、Gaiasky-SP-VN&SIF构建“环境-植物”大数据监测平台与智能控制系统广东省农业科学院环境园艺研究所高光谱成像仪GaiaSky-Mini3-VN环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）重庆市生态环境科学研究院机载高光谱激光雷达一体化成像系统ATHL9010水环境遥感和同位素监测设备深圳职业技术学院 便携式高光谱成像仪Pika L福建省福州环境监测中心站填平补齐项目（实验室能力建设）福建省福州环境监测中心站机载高光谱成像系统Pika L、iS2国家数字农业装备创新中心试点建设项目北京市农林科学院作物便携式高光谱成像仪；全自动、多尺度高光谱成像仪；作物组分荧光高光谱成像仪Image-λ-V10E-HR；SOC710-VP；IMA-VIS-INV-447-DIA/EPI四川农业大学第三批省级共建与发展专项显微镜及成像设备采购项目四川农业大学机载高光谱成像系统PIKA L高光谱目标检测与识别算法库某单位高光谱目标检测与识别算法库基于无人机高光谱遥感的河库富营养化污染监测关键技术研究广东省水利水电技术中心基于无人机高光谱遥感的河库富营养化污染监测关键技术研究南海区重点河涌入河排污口核查及规范化管理佛山市生态环境局南海分局重点河涌无人机高光谱监测分析长三角一体化示范区高光谱数据采集项目上海市测绘院长三角一体化示范区高光谱数据采集项目布达拉宫高光谱扫描及数据处理中国文化遗产研究院布达拉宫高光谱扫描及数据处理

高光谱技术是指利用光谱仪获取的被测地物多个窄波段电磁波，并通过所获取的数据进行分析提取所需的信息的技术。光谱仪从1666年牛顿利用三棱镜观察到了光的色散开始，到1859年基尔霍夫和本生合作设计了第一台棱镜光谱仪并发现了铯和铷，化学分析的光谱方法也就此展开，高光谱技术随着光电技术的进步也在逐渐发展。现在，高光谱技术利用棱镜、光栅、干涉仪等手段，将混合光分散为连续的不同极窄间隔波段的光，根据使用目的不同，可以获取从远紫外到远红外不同波段的数据。目前，在高光谱遥感、原子吸收、材料发射率等领域均有应用。狭义的讲，高光谱技术目前大部分是指可见光到近红外（400-2500nm）的高光谱分辨率遥感技术，该技术始于成像光谱仪的研究计划，最早由美国加州理工学院喷气推进实验室的一些学者提出，并在美国国家航空航天局（NASA）的支持下，相继推出了机载航空成像光谱仪（AIS）系列，航空可见光/红外成像光谱仪（AVRIS），星载中分辨率成像光谱仪（MODIS）等等型号设备。与此同时，20世纪80年代中后期，我国开始着手发展高光谱成像系统，从多波段扫描仪到高光谱成像扫描仪，从光机扫描到面阵列CCD探测器固态扫描的发展过程。目前，我国中科院系统自行研制的第一台224波段扫帚式高光谱成像仪（PHI）与128波段的实用型模块化机载成像光谱仪（OMIS）已研制成功并进行了多次成功的航空遥感实验，近年来的珠海一号、高分五号也在持续的发回数据。国外的星载与大型机载的高光谱设备发展较早，商业应用成熟。随着我国经济实力的不断增强，近些年来，尤其是21世纪以后，基于中国科学院上海技术物理研究所与中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长期以来的钻研与突破，星载高光谱光路设计、中大型高精度衍射光栅制作、全色可见光近红外光路分离、小F数大视场低畸变远心成像、大平场度超低畸变精细分光、在轨高精度光谱辐射定标、大规模高帧频红外焦平面探测器等关键技术一一攻克，我国的星载高光谱设备厚积薄发，已达到国际领先的水平。在星载设备发展的同时，非成像光谱设备也伴随着电子技术与计算机技术的发展在逐渐地小型化与轻量化，从直读光谱仪到便携式地物光谱仪，光谱设备也从实验室走向了野外，由于便携式地物光谱仪不受天气的影响，光谱分辨率高于星载高光谱数据，对于光谱库的建立，分析模型的建立，筛选特征光谱波段，星载高光谱数据的地面验证等发挥着重要的作用。地质调查和矿产勘探是高光谱技术主要的应用领域之一，地质是高光谱遥感应用中最成功的一个领域。由于矿物内部物质组成、内部晶格结构等不尽相同，矿物光谱通常包含一系列特征光谱吸收带，这些特征谱带在不同的矿物中具有较稳定的波长位置和较稳定的独特波形，能够指示离子类矿物、单矿物的存在。目前，矿物识别、矿物填图、成矿预测、矿山环境分析等领域均有广泛应用。被测物光谱（蓝色）与光谱库数据自动进行匹配并计算相关性在沿海和内陆水域环境系统研究中，沿海、江河、湖泊中的叶绿素、众多浮游生物种类、不可溶解有机质、悬浮沉淀物、基底物质组成、半淹没水生植物在光谱方面有着显著的吸收和散射特性，利用高光谱技术，我们可以监测水华，识别水生植物，判别黑臭水体，针对悬浮物浓度、叶绿素浓度等水质参数进行定量反演。对于海洋及大面积的内陆湖泊，相比于河流与小面积的湖泊，使用星载高光谱数据，有着快速的反应及分析能力，可以进行整体水域的评估。以上两种领域是目前高光谱应用最为成熟的领域，由于卫星过境周期、天气等因素的影响，星载高光谱数据的时效性略显不足，且针对精准农业、胁迫研究、树种识别等应用，星载高光谱数据由于分辨率较差，无法发挥作用。随着无人机技术的发展，高光谱设备逐渐地小型化与轻量化，中小尺度、厘米/分米级别的高光谱数据的获取成为可能。随着我国经济社会的不断发展，人们生活节奏越来越快，日常生活用品工业产品不断更新，垃圾的产量迅速上升，组成成分多样。近年来，全国垃圾分类工作的逐渐展开，现有的分类方法检测时间长，分类效率低，利用高光谱技术，在记录待分类垃圾的空间信息同时，分析其光谱信息，通过建立识别分类模型对垃圾进行识别与分类，有着极为迫切的需要。目前，纸类、塑料、金属、木制产品均有比较好的效果，但受限于成本高与产业化程度较低，高光谱技术还未在垃圾分类领域有大范围的应用。垃圾分类的高光谱研究 北京欧普特科技有限公司在2000年从光谱仪的代理开始进入遥感领域，随着无人机技术的发展，全球的高光谱技术已经初具影响并有落地应用，我公司判断未来的高光谱技术必定是由星载数据、机载数据与地面数据相互支撑，并且基于无人机的高光谱技术的时效性强、易用性好和地面分辨率高，必定将成为高光谱技术在未来应用中的主流方式。我公司在2013年基于美国Headwall Photonics Inc.公司设计生产的推扫式全反射光栅光谱仪，进行了机载高光谱设备的研发工作，为高光谱成像仪配备了三轴稳定云台系统和GPS/IMU惯性导航系统，并搭载到滑跑起飞的固定翼无人机上，进行了低空的光谱数据采集，并申请了相关专利。随着光电技术的进步，光谱仪逐渐地小型化、轻量化与高度集成化，旋翼无人机的出现并且不断升级换代，整套无人机高光谱成像设备操作简单，场地限制小，折叠后可以放到汽车后备箱中，成为了目前的主流应用方式。目前，我公司以无人机机载设备为主，包含400-1000nm、900-2500nm、400-2500nm等推扫式全反射成像光谱仪，整套设备包含传感器、辐射亮度标定、地面定标布、采集与处理软件等，辅以室内采集的高精度高分辨率高光谱设备、野外便携式地物光谱仪、多光谱相机、热红外成像仪、热红外光谱仪、高清相机、激光LiDAR等设备，可以进行多源数据的采集与分析。 Nano Hyperspec（400-1000nm）与Co-Aligned(400-2500nm)高光谱设备挂载我公司也在进行高光谱成像光谱仪与便携式地物光谱仪的国产化工作，国内也有其他厂家进行设计生产，但是总体来说，核心的光栅部件均为采购或定制的产品，整体信噪比略低于国际水平，但是性价比高。我公司依托于深厚的光学元件设计加工生产经验，正在进行各个方面的优化，争取早日赶上国际水平。经过近10年的机载高光谱设计集成搭载等工作，我公司积累了丰富的经验，针对不同型号的光谱仪产品，设计专用的三轴稳定云台，搭载到不同类型的平台上，包括大疆M600 PRO、M300 RTK，科卫泰X6L，德国MicroDrones的MD4-1000等旋翼机，纵横CW15和飞马V20等垂起固定翼无人机，不同类型的有人机，并承接高光谱飞行服务工作，全方位的服务客户。在工业领域，我公司也为某厂进行了高光谱设备的安装架设工作，在病变溯源、肉质分级等方面均有应用。软件方面，我公司针对机载推扫式高光谱设备，开发了一套通用的几何校正软件，有效地纠正了飞行时的抖动问题，并适用于不同型号的传感器。针对内陆水系，开发了一套内陆水环境监测系统，大范围的监测水质，获取水质的遥感参数，一键生成评估报告，为上海某水库、辽宁某河流提供较为及时的数据支撑。 内陆水环境监测系统分析某河流悬浮物浓度与叶绿素浓度高光谱技术正在不断发展，伴随着无人机的发展及星载高光谱的发射，低空高光谱遥感正在由科研院校走入民用市场，未来大农场评估、森林树种识别、水环境监测、矿物识别与填图、垃圾分类等市场的潜力无限，尤其是水环境监测。近些年来，为了促进水质监测行业的发展，我国陆续发布了许多政策，如2021年生态环境部发布的《“十四五”生态环境监测规划》明确将要推动三水统筹，增强地表水环境监测，突出水生态监测评价。绿水青山就是金山银山，高光谱技术将大放异彩。作者：王辰泽，徐胜艳，魏志奇（北京欧普特科技有限公司）

四川双利合谱科技有限公司是一家集光学、精密机械、电子、计算机技术于一体的高科技企业，由北京卓立汉光仪器有限公司和合利科技发展有限公司共同合资成立。结合双方近10年在推扫式高光谱系统以及LCTF(可调液晶滤光片)高光谱系统的国际领先技术实力，为广大客户提供全面的高光谱系统解决方案。目前国内已经成功在农业遥感、工业分选、刑侦物证鉴定、机载、考古、食品检测等领域处于高光谱应用的领先地位。在庆祝双利合谱公司成立三周年之际，为了让来自不同领域的学者能更好地了解和应用高光谱技术，双利合谱即日起开始着手接收客户的高光谱测试服务。 目前双利合谱主要接收高光谱测试服务的产品有显微高光谱成像（400-1000nm）、室内暗箱高光谱成像（400-1000nm、900-1700nm、1000-2500nm）、户外便携式高光谱成像（400-1000nm、900-1700nm）、户外无人机高光谱成像（400-1000nm）。详情请联系我们的销售人员！

近年来，高光谱市场发展越来越吸引业界的关注。据相关研究机构的数据显示，2021年全球高光谱成像系统市场154亿美元，预计到2026年该市场将增至358亿美元，复合年增长率为18.4%。多位业内人士分析，我国高光谱市场的复合年增长率要高于全球平均水平。基于当前市场发展态势，近年来，高光谱相关企业也备受资本青睐。据仪器信息网统计，近年来，高光谱等关企业的融资案例频发。比如：日前，联光元和完成1亿元天使轮融资，将用于超光谱成像仪等的研发。据悉，联光元和首台超光谱成像仪原型机将于2022年9月问世，涵盖瞬态／稳态、能级寿命、散射／振动谱、高光谱／光谱等分析功能；2022年初，深圳市海谱纳米光学科技有限公司完成数千万元A轮融资，未来将聚焦微型高光谱MEMS芯片研发。信息显示，2019年，海谱纳米光学开启第一款微型高光谱MEMS芯片的研发设计与流片，2020年第二款微型高光谱MEMS芯片样片开发成功，2022年初正式量产第一代微型高光谱MEMS芯片；2021年末，天津中科谱光信息技术有限公司接连完成Pre-A轮、A轮数千万元人民币融资。据悉，两轮融资款将主要用于加大高光谱核心算法研发投入，提升光谱大数据云服务平台技术壁垒，加速水质监测系列产品创新迭代，加强团队建设和市场推广… … 随着技术的进步，当前，高光谱成像系统已经变得紧凑，价格也有所降低，可以更好地适用于不同的领域，其应用领域也从最初的地球卫星成像，覆盖到农业、制药、食品测试、医疗诊断、艺术研究、环境等更多领域。2022年上半年中国政府采购网中标信息显示（以“高光谱”为关键词搜索，不完全统计），中国海洋大学、福建师范大学、中国医学科学院药用植物研究所、广东省农业科学院环境园艺研究所、上海市测绘院、中国文化遗产研究院、重庆市生态环境科学研究院等多类型的单位均在进行相关的仪器及服务采购，双利合谱、奥谱天成等仪器品牌在列。中标信息摘录如下：采购单位项目名称采购内容仪器型号品牌中国海洋大学中国海洋大学三亚海洋研究院水面高光谱辐射自动测量系统设备采购项目水面高光谱辐射自动测量系统USRAMS海星福建师范大学福建师范大学无人机载高光谱成像系统等设备货物类采购无人机载高光谱成像系统仪器Gaiasky-mini2-VN双利合谱中国医学科学院药用植物研究所改善科研条件专项项目（中药资源保护与可持续利用研究平台设备购置）纳米高光谱显微成像系统CytoVivaHSCytoViva广东省农业科学院环境园艺研究所构建“环境-植物”大数据监测平台与智能控制系统高光谱成像仪GaiaSky-Mini3-VN双利合谱上海市测绘院长三角一体化示范区高光谱数据采集项目长三角一体化示范区高光谱数据采集项目中国文化遗产研究院布达拉宫高光谱扫描及数据处理布达拉宫高光谱扫描及数据处理重庆市生态环境科学研究院环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）机载高光谱激光雷达一体化成像系统ATHL9010奥谱天成佛山市生态环境局南海分局南海区重点河涌入河排污口核查及规范化管理重点河涌无人机高光谱监测分析深圳职业技术学院水环境遥感和同位素监测设备便携式高光谱成像仪Pika LRESONON福建省福州环境监测中心站福建省福州环境监测中心站填平补齐项目（实验室能力建设）机载高光谱成像系统Pika LRESONON上海市测绘院航空摄影项目入围供应商名录上海市测绘院航空摄影项目入围供应商名录 （包括机载高光谱数据获取服务）鄂尔多斯市生态环境局鄂托克前旗分局综合监管平台升级改造项目（污染源在线监控平台升级改造）数据加工处理服务（含高光谱）北京市农林科学院事业国家数字农业装备创新中心试点建设项目作物便携式高光谱成像仪Image-λ-V10E-HR 1全自动、多尺度高光谱成像仪SOC710-VP作物组分荧光高光谱成像仪IMA-VIS-INV-447-DIA/EPI广东省国土资源测绘院东省国土资源测绘院自动变化检测能力建设与数据生产服务及生态状况调查评价服务采购项目数据加工处理服务-样本数据采集，含精准采集卫星影像（多光谱、高光谱、SAR）四川农业大学川农业大学第三批省级共建与发展专项显微镜及成像设备采购项目机载高光谱成像系统PIKA中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院2021年度野外观测网络移动观测平台采购项目机载高光谱相机Pika LRESONON西南民族大学西南民族大学若尔盖湿地生态站湿地水土气生要素观测与监测设备购置项目第二批设备采购项目湿地高光谱成像监测系统ATH9010W奥谱天成从逐利的角度而言，资本看中的企业要么正在解决新兴技术和趋势带来的新挑战，要么专注于已经成熟的颠覆性行业，而能得到资本市场的青睐也在很大程度上彰显了这些技术或者市场巨大的诱惑力。近年来，我国高光谱的市场表现已经引起学术和产业界的共同关注，在食品农产品检测、作物表型监测、农业遥感等多方面都取得了一定的进展。另外，不少仪器公司也开始布局或者重视高光谱仪器的开发。多位业内人士表示，未来市场可期！为了更深入了解高光谱的技术和应用进展，第十一届光谱网络会议（7月19-22日）特别邀请了中科院上海技物所王建宇院士介绍《高光谱技术发展与空间应用展望》。此外，还在7月22日上午专门设立了高光谱专场（新技术与新方法三），邀请了多位高光谱相关的专家现场分享。立即报名》》》07月22日光谱新技术与新方法（三） 09:00--09:30光谱技术前沿进展张立福中国科学院空天信息创新研究院 研究员09:30--10:00基于光谱技术的空天地一体化水环境动态监测马宗伟无锡谱视界科技有限公司 副总经理/助理研究员10:00--10:30高光谱成像技术在农作物种子质量检测中的应用探索吴静珠北京工商大学 教授10:30--11:00“智慧农业”作物多维光谱学感知关键技术与装备研发孙红中国农业大学 教授11:00--11:30多尺度果品光谱与成像定量检测技术研究罗华平塔里木大学 教授

星载成像光谱仪、机载成像光谱仪、无人机(飞艇)成像光谱仪、地面便携式地物波谱仪、地下岩心扫描仪构成了对地立体探测技术手段。相比通用分析仪器，这些名词似乎不是那么熟悉，但是它们却广泛应用于地质、环保、农业、林业和海洋领域，特别是在地质勘察领域发挥重要作用。　　近年来在国家、部门和地调专项支持下，中国地质调查局南京地质调查中心研发了除星载以外的所有仪器，大部分仪器实现了成果转化，为地质科研和找矿提供了有力支撑，产生良好的经济和社会效益。　　什么是高光谱仪器?我国在高光谱探测仪的研发过程中都取得了哪些成果?与国外的技术还有哪些差距?这里，仪器信息网特别邀请南京地质矿产研究所修连存研究员给大家一一解答。南京地质矿产研究所修连存研究员　　从南京地质矿产研究所研究员到南京中地仪器有限公司总经理，修连存研究员一直致力于仪器研制、实验测试方法的开发及地质勘查技术的研究，至今已主持各类调查与研究项目数十项。现主要承担由中国地质调查局《机载成像光谱仪》和国家重大仪器专项《岩心光谱扫描仪研发与产业化》的研究。　　在多年国产仪器开发和推广的过程中，修连存研究员不仅研制成功具有自主知识产权的X射线衍射仪，推动了国产化仪器的发展 而且在国内首次研制成功并推广便携式近红外矿物分析仪，其中部分产品已出口，为我国地质勘查技术提供了新的方法，提高了经济效益。　　“国产高光谱探测仪约占20%市场份额“　　仪器信息网：什么是高光谱技术?　　修连存：通常在可见光-短波近红外(400nm-2500nm)范围内，低于100波段称为多光谱，大于100波段称为高光谱，大于1000波段称为超光谱。随着技术发展，目前已经能够做到上千波段。波段越多，被测物质信息含量越多，但数据质量越下降，因此，根据需求来确定波段数非常必要，可以尽量提高信噪比。　　目前，我国高光谱仪与国外相比，主要差距还是数据质量，但经过多年来的努力，这种差距逐渐缩小，有的仪器数据质量已经超过国外同类产品。　　仪器信息网：目前普遍应用的高光谱对地探测技术都包括哪些?　　修连存：目前高光谱对地探测技术包括卫星载荷的多光谱和高光谱成像仪、机载高光谱成像仪、无人机微型成像高光谱仪、地面地物波谱仪和地下岩心光谱扫描仪等，以上这些仪器构成了高光谱遥感对地立体探测系统，广泛应用在地质、环境、海洋、农业、林业和城市生态等领域。　　仪器信息网：以上技术中，我国具有自主知识产权的技术占比情况如何?　　修连存：目前，我国高光谱仪器大部分依赖进口，特别是一些短波近红外和热红外成像设备对我国禁运。现阶段，国产高光谱探测仪器约占20%市场份额。当然，随着仪器的成熟和国家政策的改革，这一比例会逐年提高。　　近年来，中国地质调查局南京地质调查中心在科技部、国土资源部和中国地质调查局支持下成功地研制了机载成像光谱仪、微型成像光谱仪、地物波谱仪、岩心光谱扫描仪和相应的数据处理软件。除机载成像光谱仪样机外，其它仪器均进行了产品化，并成功进入了市场。　　多项成果落地开花 填补国内空白　　仪器信息网：能否分享一下国产高光谱探测仪的研发历程?都取得了哪些成果?　　修连存：上个世纪九十年代，第一台用于矿物分析的PIMA仪(便携式短波红外矿物分析仪)在澳大利亚诞生，它的诞生，打破了传统的地质矿物分析方法，实现了矿物分析定量化，从而带来了地质研究和地质找矿技术的革命。矿物分析仪在地质领域的主要应用包括矿物识别、蚀变矿物填图、钻孔和隧道(平硐)编录、成矿作用的指示、成矿潜力评价、采矿中的品位控制和辅助遥感图片的判别等。　　2004年，国土资源部中国地质调查局立项研制便携式近红外矿物分析仪，2006年完成样机研制，2008年实现产品化，产品销往国内外市场，目前已发展到第四代产品 　　2009年和2012年，在国土资源部公益基金和科技部重大仪器专项支持下，于2014年研制成功宽谱段地物波谱仪、岩心光谱扫描仪，2015年研制成功微型成像光谱仪，并实现产品化，进入市场销售 　　2009年，在国土资源部中国地质调查局支持下，于2014年研制成功机载成像光谱仪样机，并在新疆哈密进行了试飞，验证了仪器性能和指标，为后续产品化打下了基础。　　上述仪器研制成功，填补了国内空白，降低了采购成本，实现了技术推广，推动了高光谱探测技术的发展。　　仪器信息网：是什么原因或者契机促使您选择国产高光谱探测仪研发这样的课题?都取得了哪些科研成果?未来有哪些研发计划?　　修连存：我从长春地质学院仪器系毕业后被分配到地质行业工作，从事过实验测试，进口仪器计算机升级改造和国家十五公关项目“X射线衍射仪研制”工作，积累了一些经验与技术。　　2000年，中国地质调查局南京仪器研制中心成立。中心的主要目标是依托自身人才和技术优势，研制适应广泛的分析仪器，开展仪器的推广应用，培养人才。当时，根据地质需求，结合实际调研，我们发现高光谱对地观测技术在国外刚刚兴起，国内还是空白，市场前景广阔，经过十几年来的探索，终于为我国高光谱探测技术的发展和人才培养奠定了基础。同时还采取国内外技术联合方式建立了两个省级重点实验室以发展我国的高光谱事业。目前，我们已成功研制了机载成像高光谱仪、无人机小型成像高光谱仪、地物波谱仪、地下岩心扫描仪和矿物光谱分析专家系统，并进行了高光谱信息提取方法研究和技术应用示范。　　未来，中国地质调查局南京仪器研制中心将在完善现有成果的基础上，重点研究热红外波段(7um-14um)系列高光谱仪，同时开展相应的技术方法研究，拓展高光谱对地探测技术的范围。　　仪器信息网：是什么原因促使您成立南京中地仪器有限公司?目前主营业务有哪些?　　修连存：中国地质调查局南京仪器研制中心成立后，首次研制成功的是便携式近红外矿物分析仪。为了尽快实现成果产业化，2005年南京中地仪器有限公司成立。通过公司平台对成果进行工程化设计，实现了生产、销售和服务一条龙，搭建了产学研用平台，实现产品优化和换代。　　尽管由于体制机制的问题，也曾出现过一些波折，但是在国家大众创业，万众创新方针指导下，在国家成果转化法推出的背景下，公司机制还是坚持下来了。目前公司产品有无人机微型成像高光谱仪、便携式近红外矿物分析仪、地面地物波谱仪、地下岩心光谱扫描仪和矿物光谱分析专家系统软件，这些仪器只有南京中地仪器有限公司生产，国内还没有其它机构和厂家生产销售(其它所售产品几乎都是代理国外厂家生产的产品)，特别是便携式近红外矿物分析仪在国内外实现了独家生产，产品销往国内外。　　总体来说，我们依托公司平台，通过产学研结合，打破了体制障碍，较好地解决了成果转化问题，建立了这一行业高科技产业链，打造了光谱对地探测仪器系列产品。同时，经过多年来的技术推广，我们的产品和技术也得到了地质工作者的认可，为地质科研和找矿提供了有力支撑，产生了良好的经济和社会效益。 宽谱段地物波谱仪 便携近红外矿物分析仪 VNIR 微型成像光谱仪 SWIR 微型成像光谱仪 岩心光谱扫描仪 机载成像高光谱仪　　便携近红外矿物分析仪已达到或超过国外水平　　仪器信息网：相对于进口产品，目前国产高光谱探测仪的技术水平如何?　　修连存：近年来，随着技术进步和国家科研投入的增加，国产高光谱探测仪器技术指标与国外技术指标的差距越来越小，比如我们生产的便携式近红外矿物分析仪、微型成像光谱仪和岩心光谱扫描仪等的技术指标已经达到或超过国外水平。相对来说，其它仪器还有一定的差距，主要是数据质量还有待提高，这需要经历一个过程。　　仪器信息网：您在国内首次研制成功并推广便携式近红外矿物分析仪，请介绍一下技术优势以及目前的应用和销售情况?下一步的研发计划?　　修连存：目前便携式近红外矿物分析仪国际上只有南京中地仪器有限公司独家生产，产品除供应国内市场外，还销往澳大利亚、加拿大、缅甸、印尼和蒙古等国。　　该仪器采用T型分光技术，具有体积小、重量轻、便于携带等特点，仪器配有专业的数据处理软件，可实现野外和室内现场检测，实现岩石无损定性和定量分析，还可用于珠宝鉴定和药品原材料检测。此外，该仪器已经申请了国家专利。　　仪器信息网：国产高光谱探测仪要想得到进一步发展，有哪些问题亟待解决?　　修连存：高光谱探测仪是一种高科技产品，涉及到光学、机械、电子、软件、技术方法和应用等学科，以往注重硬件研究，忽视了技术方法和应用，造成了仪器研制成功之后不知怎样应用的尴尬局面。　　我的体会是：仪器硬件和应用方法各占50%比例，以满足需求为条件，以提高数据质量为主线，避免片面追求指标而无法应用的情况发生。　　一个国产仪器开发者的心声　　仪器信息网：当前，国产仪器与进口仪器的差距大家有目共睹，为此也引起了一次又一次的相关探讨，特别是在成果转化方面一直有诸多叹息。作为一位一直致力于国产仪器开发的科研工作者，您对国产仪器的现状有什么样的评价?在成果转化方面有哪些需要注意的事项?　　修连存：目前国产仪器发展迅速，但是仍在低端仪器徘徊，高端仪器依赖进口，用户喜欢购买进口仪器，这就需要国家政策强力引导。　　另外，科研成果与生产对接严重脱节，缺乏资本运作机制，最近国家出台了成果转换法，解决了科研成果转化体制机制问题，但还需要单位领导克服旧观念，真正落实到位，同时改变科技人员评价机制，从发表论文和获奖档次作为考核指标，转变为绩效考核，真正实现创新和成果转化。　　仪器信息网：在国产仪器研发和推广的道路中必然需要克服很多困难，您是如何做到的?想必您一定有很多切身体会，可否给大家分享一些，与大家共勉?　　修连存：首先认准市场，市场是决定仪器研发和推广成败的关键，没有市场的仪器是无法发展前途的；另外就是持之以恒，保持团队稳定，给团队一个良好的科研环境，合理的待遇；再就是利益共享，共同发展。合影撰稿编辑：叶建

安洲科技于2013年1月21日在首都师范大学资源环境与旅游学院举办了高光谱成像技术交流会，我司主要介绍了SOC公司在高光谱成像领域的卓越成就，并就SOC710VP便携式可见-近红外高光谱成像光谱仪与参会老师进行了详细的技术交流，首都师范大学参会老师对我公司的SOC710vp便携式可见-近红外高光谱成像光谱仪表现出很高的兴趣，表达了与我公司继续交流合作的意愿。 美国Surface Optics Corporation(SOC)成立于1978年，专门从事表面光学特征研究和表面光学仪器的开发。在过去三十多年里SOC公司一直和美国政府部门进行合作，并开发了一个广泛的用于各种材料的光学测量数据库。SOC的实验室光学仪器和高光谱分析工具已经获得卓越的国际声誉。 我公司代理美国SOC公司的SOC710VP便携式可见-近红外高光谱成像光谱仪可实现开箱即用，无需再进行系统集成和定标，其光谱范围为400~1000nm。SOC公司的SOC710VP便携式可见-近红外高光谱成像光谱仪可实时获取图谱合一的海量数据立方。数据立方同时包含了图像信息和光谱信息，图像每个像元都能产生一条完整而连续的光谱曲线。

据相关研究机构的数据显示，2021年全球高光谱成像系统市场154亿美元，预计到2026年该市场将增至358亿美元，复合年增长率为18.4%。随着技术的进步，当前，高光谱成像系统的应用领域也从最初的地球卫星成像，覆盖到农业、环境、制药、食品测试、医疗诊断、艺术研究、环境等更多领域，为各学科、各领域带来了新的机遇，成为科学研究中必不可少的工具和手段。为了展现高光谱仪器和应用的最新发展态势，仪器信息网邀请杭州高谱成像技术有限公司市场营销部主管 吴水龙就“异军突起的高光谱技术”主题活动参与投稿分享，了解高光谱的最新进展情况。以下为杭州高谱成像技术有限公司投稿内容：仪器信息网：如何评价目前全球及我国高光谱技术和应用的发展现状？相较国外，我国高光谱发展历程有什么不同？吴水龙：总的来说处于求同存异，目前正处于中外合作共同扩大高光谱市场的规模和增加各类行业应用数量阶段，技术已经成熟，产品尚未成熟，技术规范和行业标准尚未建立起来。我国高光谱发展核心配件受禁售中国限制，导致需要自建全套高光谱所需核心配件，而国外在高光谱谱段范围上不受任何限制，相比之下国产高光谱的可选择性不多，成熟化推广因此受限。目前国内只有250-1700nm已经成熟，900nm-2500nm开始的短波红外高光谱受相机类配件供应限售原因无法有效展开，急需国产化供应能提供此类或更高谱段的红外相机。仪器信息网：从技术的角度而言，当前高光谱技术发展是否成熟？还有哪些新的技术亟待发展？吴水龙：光学类技术发展缓慢，单纯的高光谱技术原理层面已经多年未有大的变化，或更好的理论提出。高光谱技术从原理到实现层面来看，已经非常成熟，而且已经被越来越多的科研和工业客户用实际的应用价值证明。但是高光谱技术要从科研走向商用尚有许多工作要做，比如小(微)型化，小(微)型化是C端客户重要门槛；比如轻量化，轻量化是无人机载模式高效率使用的一个考量，沉重的设备会影响滞空时间；比如数据呈现行业化，因高光谱技术出现晚和发展时间短，各行各业的应用尚处于探索阶段，很多客户拿到设备还需要自己有应用软件研发能力，这是一个很大的制约因素；再比如数据降维，高光谱数据信息量大，同一个数据可提供给不同行业的客户进行分析使用，但是单一客户不需要如此丰富的数据，仅需对他有用数据即可，在什么环节进行数据降维，如何根据行业需求进行降维也是未来高光谱设备配套的必须软件；再比如融合应用，高光谱数据与孔径雷达数据、激光点云数据、高清图像数据等多源数据精细化融合及利用彼此数据的优势形成高质量的结果分析等也是未来技术发展的趋势；再如谱系融合应用，高光谱不同谱段相机数据融合使用和分析。仪器信息网：从应用的角度而言，目前成熟的应用领域有哪些？最具前景的应用体现在哪些方面？ 吴水龙：杭州高谱成像技术有限公司目前在环保类的高光谱水质监测领域，农林类树种识别，枯死树、植被养分长势等监测，国防公安类的反伪装、罂粟识别等，工业分拣类的食品酸甜度无损监测，塑料分拣，食品包装完整性、漏液等检测，矿石分拣等应用很多。目前来看工业类最有前景。仪器信息网：贵公司什么时候进入高光谱领域？为什么会选择这一赛道？吴水龙：杭州高谱成像技术有限公司成立于2019年，立足于用光学类技术解决方案服务于各类客户。因公司创始人在高光谱相关领域已经有近20年的学习和从业经验，是国内为数不多的高光谱的软硬件综合解决能力拥有者，有着丰富的高光谱行业应用解决经验，因此选择此赛道进行创业。仪器信息网：当前，贵公司在高光谱仪器产品线方面是如何布局的？主推的产品有那几款？吴水龙：杭州高谱成像技术有限公司紧紧围绕自研的高光谱光机电研发技术，全力打造全谱系高光谱相机，积极研发基于应用场景的高光谱产品。目前高光谱相机谱段能做到国产自研的是250-2500nm，分紫外高光谱相机（250-490nm），可见近红外高光谱相机（400nm-1000nm），近红外高光谱相机（900-1700nm），短波红外高光谱相机（1000-2500nm），上述几款已经可以做到国产化生产。基于上述的高光谱相机品类结合国内外客户需求研发推出了以下品类市场化产品：• 高光谱相机。250-2500nm各谱段高光谱相机，提供给各类具备后续研发和集成能力的客户。•无人机载型高光谱成像系统。全国产化研发生产，因此能根据客户需求进行全新光路设计和产品形态设计，能适配各类客户要求机型。从多旋翼无人机到固定翼无人机再到有人机，只要负重够、空间足，我们能解决高光谱挂载全部问题。• 实验室高光谱成像系统。专为实验室研究人员设计，能有效降低环境光对实验数据的影响，具备高质量采集数据的能力。• 显微高光谱成像系统。为专门做微观研究的用户准备，特别是芯片研制，生物医药等领域，是今年爆款产品。•内窥镜高光谱成像系统。内部狭隘空间检测利器，传统检测设备无法满足的检测性能，内窥镜高光谱能做替代方案。•便携式高光谱成像系统。方便用户随时随地展开数据采集试验。具备自动对焦，独立电源，可长时间户外使用。仪器信息网：目前中国高光谱相关仪器品牌的竞争情况怎么样？贵单位的优势体现在哪些方面?有哪些成功案例？吴水龙：竞争情况可以说是群雄争霸，但良莠不齐，部分友商恶意报价。杭州高谱成像技术有限公司优势有：①全国产化。不怕卡脖子，交货底气足，交货可靠性和时间承诺有保障。售后维修等都非常简单。②具备定制能力。深厚的自研能力决定了能解决所有能用钱解决的问题。③性价比与同类国外品牌相比，高出一筹。④采集数据相比竞品略胜一筹。目前合作的客户有：北京核工业研究所，浙江大学，北京理工大学，浙江农林大学，浙江农科院，上海技物所太仓中心等。仪器信息网：对中国高光谱市场规模和增长有什么样的预期？理由是什么？吴水龙：未来已来，随着科研市场普及和工业市场兴起，高光谱成像仪市场会变得越来越大。因为市场反馈出现积极的信号，各类科研和行业客户的咨询量出现了明显增长。仪器信息网：基于此，贵公司未来高光谱方面的发展规划？吴水龙：本着成为全球光学应用和技术方案解决商的定位出发，做足做深高光谱相机技术，扩大应用领域范畴。目标是：①努力加强高光谱相机技术。②积极在工业、农业、环保等应用发展行业应用。

由北京欧普特科技有限公司主办的“2018高光谱（多光谱）遥感技术应用全国用户会议”于本月7日于南京大学仙林校区顺利召开。此次会议邀请到了南京大学国际地球系统科学研究所居为民所长为大会致开幕词，田庆久教授在会议上就高光谱遥感目前应用状况和前景进行了精彩发言。 会议上，美国Headwall公司Dr.Wong、美国Spectral Eolution Inc.公司Dr.Saenz、以及北京欧普特科技有限公司仪器事业部总经理徐胜艳女士，分别就高光谱成像光谱仪、便携式地物波谱仪及多光谱相机目前的应用领域、前景及案例与与会的广大新老客户进行了介绍与分享，并展开了积极热烈的讨论。同时，北京欧普特科技有限公司遥感事业部的团队成员在此次会议上为大家进行了美国Headwall和美国MicaSense机载高光谱（多光谱）成像光谱仪的飞行演示，并地面演示了美国Spectral Eolution Inc.公司便携式地物波谱仪，使广大与会者对相关产品留下了更深刻、直观的印象。此次会议吸引了遥感相关领域40余名专业科研与技术人员参与，广大与会者对此次会议的召开均表示了满意，同时对于北京欧普特科技有限公司为遥感领域的广大同仁提供了此次与相关技术专家及业内同行交流的难得的机会与平台表示了高度的认可。值此高光谱、多光谱遥感技术蓬勃发展之际，北京欧普特科技有限公司将继续发挥我司20年来在遥感领域的经验与技术优势，谨记我们“始终为我国广大用户提供国外**先进的设备与技术”的初衷，更好的为新老客户提供齐备且完善的系统化解决方案。我们会不断进取，与您砥砺前行。

2010年初，广西壮族自治区气象减灾研究所成功申请中国气象局小型业务能力建设项目“南方典型作物光谱测量技术能力建设”。　　广西气象减灾研究所完成了美国SVC公司便携式地物光谱仪HR-768的采购任务，并于近日举办了南方典型作物光谱测量技术标准与规范培训班，培训班邀请北京师范大学遥感科学国家重点实验室刘志刚副教授莅临指导。刘教授介绍了国家高技术研究发展计划(863计划)课题“我国典型地物标准波谱数据库”的科研特色和主要成果，并对地物高光谱反射率测量技术进行详细的讲解。南宁市气象局、南宁糖业股份有限公司等相关单位的业务科研人员参加了此次会议。　　会后，项目组奔赴广西贵港市协同合作单位相关科研骨干开展HR-768实地测量培训。

最新的研究报告显示，2023年，全球高光谱成像系统（HSI）市场估计为168亿美元，预计2028年有望达到343亿美元，预测期间复合年增长率为15.4%。报告分析，该市场的增长主要归因于农业种植、国防和商业应用中对遥感需求的日益增长。随着图像处理及分析相关的硬件和软件的不断进步，HSI在全球各种研究项目中的使用越来越多。与其他光谱成像仪相比，HIS具有更高的特异性，更快的图像采集速度，以及无创成像等。鉴于以上优势，该技术被应用于各种应用领域，并得到当局的资金支持。报告预计，如果这一趋势在未来几年继续下去，并假设HSI有助于在各种研究项目和应用中取得有效的成果，更多的研究项目将积极采用HSI系统。 同时，HSI不断增长的应用也将吸引市场参与者对该市场进行投资，更多的创新产品也会推出市场。在过去的二十年里，HSI技术在食品和农业领域取得了许多成功的应用。最近，微型成像光谱仪、一体化小型高光谱相机和快照高光谱成像仪已经上市，这使得开发可用于受限空间和现场的紧凑和便携式模拟系统和设备成为可能，例如，植物生长室的高架成像、使用无人机或地面平台进行作物健康/疾病感测等。同时，通过机器学习将AI的能力集成到高光谱成像系统中，也正成为开发新型智能传感设备和仪器的新方向。为了更深入的了解高光谱技术及应用的最新进展，第十二届光谱网络会议（iCS2023）期间特别开设“高光谱技术及应用新进展”主题报告，邀请多位业内专家进行分享。在仪器系统方面：中国科学院上海技术物理研究所刘银年研究员将介绍国际上星载高光谱成像载荷的发展状况，分析总结发展星载宽谱宽幅、高精度、高灵敏高光谱成像的主要关键技术和难点，同时介绍大视场、小F数、宽谱段、远心成像、低光谱畸变高光谱成像技术的突破情况；中国科学院上海技术物理研究所王跃明研究员将介绍高光谱遥感基本原理、航空高光谱遥感技术特点，并总结国内外航空高光谱遥感发展现状，分析存在的问题，凝练航空高光谱遥感技术未来发展趋势。立即报名》》》中国科学院上海技术物理研究所 刘银年研究员《星载高光谱成像技术难点、突破及应用》刘银年，中国科学院上海技术物理研究所研究员，博士生导师，所学术委员会副主任，中国遥感应用协会高光谱遥感技术与应用专业委员会主任，上海市十大科技英才，全国优秀科技工作者，国家级人才计划入选者，是我国星载高光谱遥感载荷的主要开拓者，先后主持了国家级重大项目10余项，是多个国家级项目的首席科学家、首席专家。带领团队率先突破了国际上光谱成像难以同时兼顾宽谱、宽幅、高光谱分辨率和高探测灵敏度的技术瓶颈，建立了星载光谱成像载荷技术研发体系，研制出国际上首台星载宽谱宽幅高光谱相机，实现了国际上4颗高光谱卫星在轨组网观测，技术水平大幅领先国际在轨和在研的同类载荷，推动了行业的跨越式发展，研究成果发表于《IEEE GRSM》和《Science Advances》等国际顶级期刊。中国科学院上海技术物理研究所 王跃明研究员《航空高光谱遥感技术进展》王跃明，男，研究员、博士生导师、高光谱遥感专家，长期从事红外与光谱信息获取方法研究及相关仪器研制，作为技术负责人主持研制成功我国第一台航天高分辨率短波红外高光谱成像仪(天宫一号任务)；主持研制成功我国新一代机载高分辨率全谱段高光谱遥感系统(高分重大专项项目)。获中国载人航天工程突出贡献者奖章 (2011年，天宫一号/神舟八号交会对接任务),上海市技术发明一等奖1次(2011年，排名第7)，上海市科技进步二等奖1次（2012年，排名第1），累计申请发明专利74项（其中已授权33项），发表学术论文约130篇(其中SCI论文58篇，EI论文39篇)，主编学术专著1部，参与编纂学术专著3部，多次在国际学术会议做口头报告或特邀报告。在应用方面，本次会议3位专家将从生鲜食品新鲜度、农产品品质安全检测、稀土矿山修复效果评价等不同的角度分享高光谱技术的最新应用进展。其中，华南理工大学成军虎教授将介绍生鲜食品新鲜度近红外光学成像感知与体系构建；江苏大学郭志明教授将分享高光谱成像及在农产品品质安全检测中的应用；国家地质实验测试中心刘斯文副研究员将给大家呈现无人机搭载高光谱仪在稀土矿山修复效果评价中的应用。立即报名》》》 华南理工大学 成军虎教授《生鲜食品新鲜度近红外光学成像感知与体系构建》成军虎，河南临颍人，工学博士（食品科学），博士后（机械电子工程），教授，博士生导师，连续四年入选科睿唯安农业科学领域“全球高被引科学家”（2019-2022），全球前2%顶尖科学家，全球前10万顶尖科学家，广东省企业科技特派员，广东省农村科技特派员，中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛全国金奖指导教师。2016年毕业于华南理工大学，获博士学位；2015-2016年在比利时鲁汶大学开展博士联合培养；2016年10月任职于华南理工大学食品科学与工程学院。发表SCI学术论文100余篇，其中第一作者/通讯作者SCI论文50余篇，ESI（Web of Science）高被引论文（1%）11篇，H指数为44，申请发明专利36件，授权15件，专利转化1件，PCT专利2件。目前主持国家及省部级科研项目10多项。先后荣获广东省科技进步一等奖，教育部科技进步二等奖，全国发明展览奖金奖，中国食品科学技术学会科技创新奖等。中国食品科学技术学会食品装备与智能制造分会理事，Frontiers in Nutrition副主编（IF6.590）、Molecules编委（IF4.927）、Grain & Oil Science and Technology编委、《河南工业大学学报-自然科学版》编委。江苏大学 郭志明教授《高光谱成像及在农产品品质安全检测中的应用》郭志明，博士，现为江苏大学食品与生物工程学院教授、博士生导师，专注农产品品质安全的分子光谱快速无损检测与物联网监测技术研究。入选国家重大人才计划“神农青年英才”（农业农村部首批）和江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师等，兼任中国农业机械学会农副产品加工机械分会副秘书长、中国苹果产业协会理事、中国食品科学技术学会果蔬加工技术分会理事、江苏省食品科学与技术学会副秘书长等，也是“科创中国”国家农机装备产业科技服务团高级专家。近年主持了国家重点研发计划（课题和任务）、国家自然科学基金（面上和青年）、江苏省重点研发计划、江苏省产学研合作项目、江苏省农业科技自主创新等国家/省部级项目10余项。申请专利60余件，已授权发明专利46件，登记软著8件；发表SCI检索论文60余篇，其中ESI高被引论文6篇。研究成果获2020年教育部自然科学二等奖（2/6）、2016年江苏省科学技术一等奖（6/10）、2020年中国轻工业联合会技术发明三等奖（1/6）和2021年中国商业联合会科技进步特等奖（4/14）等。国家地质实验测试中心 刘斯文副研究员《无人机搭载高光谱仪在稀土矿山修复效果评价中的应用》刘斯文，国家地质实验测试中心健康地质研究室副主任，副研究员，硕士研究生导师。主要从事生态地球化学研究工作。长期致力于赣州离子型稀土矿山生态修复和矿集区健康效应评价工作，近年来探索利用无人机搭载高光谱传感器，对稀土矿山修复效果及生态健康进行评估的方法研究。近5年承担参加国家重点研发项目2项，地质调查项目5项，发表论文20余篇，获得国家发明专利4项，支撑了自然资源部赣州定点帮扶工作，相关研究成果被《财新周刊》、《中国自然资源报》、《中国矿业报》、人民日报融媒体等报道。由仪器信息网主办，中国仪器仪表学会近红外光谱分会、中国生物物理学会太赫兹生物物理分会等协办由仪器第十二届光谱网络会议（iCS2023）将于6月13-16日举办。iCS2023将聚焦最新、最前沿的光谱技术及应用，特别设立了超快/瞬态光谱最新技术及应用进展、高光谱技术及应用新进展、光谱快检及在线应用技术进展等专场。同时会议也会选择光谱技术在生命科学、环境、材料等领域的应用进展进行深入探讨，为国内外光谱科研工作者及专业技术人士提供一个全新、高效的沟通交流平台，以促进业内交流，提高光谱研究及应用水平。立即报名 》》》 https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/ics2023/

美国SOC公司Mike先生于2012年5月与安洲科技共同在中国农科院区划所、农业部遥感应用中心研究部、国家遥感中心农业应用部举办了高光谱成像技术交流会。此次来访的Michael先生介绍了SOC公司在高光谱成像研究领域的卓越成就，并就SOC公司的SOC700系列高光谱成像光谱仪与参会专家进行了详细的技术交流。资源遥感与数字农业研究专家陈仲新主任主持会议。会后陈主任对SOC公司的高光谱成像产品非常满意，表达了与我司合作的意愿。　　SOC710VP便携式可见-近红外成像光谱仪的光谱范围为400-1000nm。在精准农业、林业、矿业、环境科学和海洋学等应用领域内，都是非常理想的高光谱成像系统。SOC710VP具有高性能、超便携、坚固耐用等特点；12-bit动态范围的CCD和精确的标定保证了高质量光谱数据的获取。由于全新的设计，SOC710不需要沉重耗电的扫描云台，重量仅3公斤，可以安装在三脚架上进行测量，非常便于野外实验。会场图片： 　　美国Surface Optics Corporation(SOC)成立于1978年，专门从事表面光学特征研究和表面光学仪器的开发。在过去三十多年里SOC一直和政府和军事部门进行测量合作，并开发了一个广泛的用于各种材料的光学测量数据库。SOC的主要客户有NASA、Air Force、Army、Navy、Boeing-MD、Lockheed-Martin。SOC的实验室光学仪器和高光谱分析工具已经获得卓越的国际声誉。

美国SOC公司与我司合作，在国家遥感中心精准农业应用业务部、国家农业信息化工程技术研究中心遥感技术部举办高光谱成像技术交流会。此次来访的Michael先生介绍了SOC公司在高光谱成像研究领域的卓越成就，并就SOC公司的SOC700系列高光谱成像光谱仪与参会专家进行了详细的技术交流。　　国家遥感中心精准农业应用业务部、遥感技术部主要业务与研究方向包括：植被定量遥感机理研究、农业遥感应用、生态遥感应用、农业立体污染监测等。本次会议有多位专家与学生参加，并进行了热烈的讨论与交流。　　SOC710VP便携式可见-近红外成像光谱仪的光谱范围为400-1000nm，在精准农业、林业、矿业、环境科学和海洋学等应用领域内，都是非常理想的高光谱成像系统；SOC710VP具有高性能、超便携、坚固耐用等特点；12-bit动态范围的CCD和精确的出厂标定保证了高质量光谱数据的获取。由于全新的设计，不需要沉重耗电的扫描云台，重量仅3公斤，可以安装在三脚架上进行测量，非常便于野外实验。　　美国Surface Optics Corporation(SOC)成立于1978年，专门从事表面光学特征研究和表面光学仪器的开发。在过去三十多年里SOC一直和政府和军事部门进行测量合作，并开发了一个广泛的用于各种材料的光学测量数据库。SOC的主要客户有NASA、Air Force、Army、Navy、Boeing-MD、Lockheed-Martin。SOC的实验室光学仪器和高光谱分析工具已经获得卓越的国际声誉。

根据天津中科谱光信息技术有限公司2月28日发布的消息，2021年岁末，天津中科谱光信息技术有限公司接连完成Pre-A轮、A轮数千万元人民币融资。其中，Pre-A轮来自天津市高成长初创科技型企业专项投资，A轮来自联想创投独立投资。据悉，两轮融资款将主要用于加大高光谱核心算法研发投入，提升光谱大数据云服务平台技术壁垒，加速水质监测系列产品创新迭代，加强团队建设和市场推广。此外，据悉，A+轮融资将于今年四月启动。中科谱光以“高光谱技术+物联网技术+AI大数据平台”相结合的模式打造高光谱系列智能产品，利用高光谱技术和AI大数据技术赋能物联网技术向纵深发展，不断拓宽工业智能化应用维度，围绕“光谱芯”技术落地转化，在水质监测、润滑油检测、工业互联网、资源遥感监测、大健康光谱诊断等业务场景进行深挖和布局。谈及此次投资逻辑，联想集团高级副总裁、联想创投总裁贺志强表示：“生态文明建设是关乎我国永续发展的根本大计，中科谱光作为国内高光谱技术及应用领域的领先者，取得了诸多突破性成果，特别是在水质监测领域，通过稳定的算法，结合物联网、大数据、云计算和AI等打造的产品和方案，可为水质监测行业带来革命性变化。联想在智能计算领域拥有近四十年的经验，联想创投作为联想旗下的全球科技产业基金，我们非常看重中科谱光院士团队在行业内40年的积累与成果，未来将融汇联想全球资源，在技术研发、市场渠道等多方面与中科谱光团队紧密联动，将更多高光谱技术方案推向产业化和商业化，加速企业升级迭代，助力建设美丽中国，努力为人民创造更加美好的生活。”中科谱光创始人兼董事长张立福表示：“很高兴能够获得产业界和顶级投资机构的认可，他们的加盟，能让中科谱光携手这些著名的投资机构，借助他们的资金和资源，更好的履行“光谱改变生活，数据创造价值”的公司使命，打造智能光谱技术领域龙头企业。未来几年，中科谱光将加强“光谱芯”核心技术和产品研发推广力度，夯实优化已有水质光谱在线监测系列产品，赋能我国环保监测行业，同时积极跟踪研发拓展光谱技术领域新的创新应用产品，为各类业务场景提供软硬云一体化的产品和解决方案，推动形成数据资源富集、智能技术融合、多方合作共赢的光谱大数据智能感知、分析与计算的产业生态，成为“光谱芯”技术应用行业的领跑者，实现“成为光谱大数据领域国际领先品牌”的公司发展愿景。公司简介天津中科谱光信息技术有限公司成立于2019年年底，依托童庆禧院士创始团队在高光谱遥感研究与应用领域40余年的经验与成果积累，可面向诸多行业提供“光谱芯”技术应用服务。公司建立了水质、食品安全、工业物联网等数十种领域上百种光谱算法模型，自主研发了国内首台便携式智能光谱系统，高光谱数据智能采集、算法分析处理能力具备行业2-3年领先周期。曾承担多个空天地网、大数据平台开发项目，在云系统搭建、数据库建设、平台开发方面具有丰富的经验。率先在国内开展首个基于人工智能的光谱数据训练资源平台，可基于平台进行光谱技术应用创新，培育新产品、新模式、新业态。

鉴于高光谱图像的精确性以及对不同地物极强的识别能力，高光谱被广泛应用到地质、环境监测、农林资源调查、海洋研究等方面，成为科学研究中必不可少的工具和手段。据相关研究机构的数据显示，2021年全球高光谱成像系统市场154亿美元，预计到2026年该市场将增至358亿美元，复合年增长率为18.4%。同时，高光谱技术也逐渐在工业、生物医学、文博考古、刑侦、艺术品鉴定等行业大显身手，为各学科、各领域带来了新的机遇。为了解高光谱仪器技术和应用的最新发展态势，仪器信息网邀请江苏双利合谱科技有限公司销售总监邓新强参与“异军突起的高光谱技术”主题约稿活动，进行投稿分享，向大家介绍高光谱的最新进展情况。江苏双利合谱科技有限公司销售总监 邓新强仪器信息网：您如何评价目前全球及我国高光谱技术和应用的发展现状？相较国外，我国高光谱发展历程有什么不同？邓新强：高光谱或者说光谱成像从上世纪80年代开始在航天及遥感领域开始应用，2000年左右商品化的高光谱设备开始出现，主要是光栅分光(specim\headwall)和液晶可调(CRI)两种技术路线，应用领域也从以遥感、食品检测、军事为主拓展到农林生态遥感监测、工业分行、文保、生医等多个领域。2015年左右更多低成本的光谱成像技术开始出现，包括光场成像技术、mems技术、量子点、超表面结构、芯片镀膜技术等，在工业（塑料、垃圾及水果分选等）、精准农业、水环境、食品检测、美容医疗等多个领域已有成熟的方案和产品进行应用。近几年，人工智能的快速发展给光谱成像技术的开发应用提供了很大的发展空间。在我国，2008年以前，仅有涉及遥感领域等的几家单位从事高光谱的应用研究工作。2008年开始，国内从事高光谱研究工作的团队越来越多，从以研究探索为主逐渐在多个应用方向均有成果落地。2010年左右，在硬件技术方面，国内有几家研究单位开发了以光栅分光和LCTF分光技术的高光谱设备，主要用于配套军工、航天项目。近几年，我国在新型低成本光谱成像技术方面发展较快，mems技术、量子点、超表面结构等新型光谱成像技术均有开展，且商业化、产品化的发展速度较快，从这几年资本对光谱成像技术的投资热度可见一斑。仪器信息网：从技术的角度而言，您认为当前高光谱技术发展是否成熟？还有哪些新的技术亟待发展？邓新强：目前，传统的光栅分光技术比较成熟，但是成本较高，需要在成本上进行优化，降低设备采购门槛；有几种新型的光谱成像技术，在成本方面，具有产业化应用的前景，如片上镀膜技术、mems技术、量子点、超表面结构等，但技术方面，在成本降低的同时，不可避免的会出现数据质量低、光谱与空间分辨率低、光谱准确度低等问题，需要进一步通过压缩感知技术、人工智能等数据处理手段提高数据的准确性。每种技术都有自己的优缺点，我认为最重要的是找到技术与应用的结合点、成本与解决应用问题的平衡点，来实现技术落地。仪器信息网：从应用的角度而言，目前成熟的应用领域有哪些？相关标准建设情况怎么样？您认为最具前景的应用体现在哪些方面？邓新强：高光谱的应用领域非常多，在我所接触过的一些应用来看，除了军事应用外，我认为在工业分选（如塑料、垃圾、食品、矿物等），水环境，精准农业、林业、食品、美容、医学、microLED筛选等领域均有成功的应用案例，也有很好的应用前景。在标准方面，目前，高光谱的标准相对比较少，我们正在参与制定的高光谱检定行标已立项公示，水质监测、肉质品监测用光谱法的行业标准以及国家标准也已开始实施。仪器信息网：贵公司什么时候进入高光谱领域？为什么会选择这一赛道？邓新强：我们公司从2006年开始涉足高光谱产品，2014年，北京卓立汉光仪器有限公司成立四川双利合谱科技有限公司，并于2021年改名为江苏双利合谱科技有限公司，双利合谱已专注高光谱17年之久。高光谱成像技术最初是光电行业的集成产品方案，双利合谱的母公司北京卓立汉光仪器有限公司专注光电发展20余年，在高光谱成像技术还未在国内广泛应用的情况下，卓立汉光已经发现了高光谱成像的“图谱合一”特点，在很多已有的科研应用上能够满足其快速、无损、非接触式测试分析要求，经过多年的技术积累和科研行业应用推广，客户广泛分布在农林遥感监测、食品快速检测、生态环境监测、军事检测、刑侦物检、文保考古等应用领域。仪器信息网：当前，贵公司在高光谱仪器产品线方面是如何布局的？主推的产品有那几款？邓新强：研发产品的定位，初期以研究领域为主，先后推出了以实验室研究为主的GaiaSorter系列高光谱分选仪产品、适用于现场检测需要的便携式GaiaField高光谱成像仪、适用于无人机应用的GaiaSky无人机高光谱成像仪等。近几年，根据行业应用需求，升级推出了内置分析处理系统及分析模型的GaiaField Pro便携式高光谱成像系统，以及GaiaSky-Mini3无人机高光谱成像系统。针对材料及生命科学领域我们推出了GaiaMicro显微高光谱成像系统及GaiaFluo荧光高光谱成像系统。双利合谱GaiaSorter高光谱成像测试系统GaiaField Pro-V10便携式高光谱成像仪GaiaSky-Mini3-VN机载高光谱成像系统GaiaMircro显微高光谱成像系统GaiaFluo荧光高光谱成像系统仪器信息网：目前中国高光谱相关仪器品牌的竞争情况怎么样？贵单位的优势体现在哪些方面?邓新强：目前国内有非常多新兴公司涉足高光谱领域，主要分为以下几个类型：1.纯国外品牌代理；2.集成开发高光谱系统；3.具备核心器件自研能力开发高光谱系统；4.具备核心器件自研能力，且具备应用开发算法能力。这些公司都在服务中国高光谱市场发展，竞争也越发的激烈。江苏双利合谱科技有限公司经过十余年高光谱行业的积累，已有数百位科研行业应用客户，公开发表数百篇高光谱应用文献，具有完备的市场推广、专业售前服务、丰富的解决方案、前沿性的研发团队、精益求精的生产供应、覆盖全国的现场售后服务团队。仪器信息网：您对中国高光谱市场规模和增长有什么样的预期？理由是什么？邓新强：未来，国内的高光谱市场可达百亿级规模，在2~3年内，大概会保持20%左右的速率增长，主要应用在科研行业和部分行业推广试运行探索阶段，一旦某个行业高光谱应用成熟并大量推广，整个高光谱市场规模将呈现指数增长。中国经过了10余年高光谱科研前沿应用探索，已发表有大量的专业应用文献，为高光谱的行业应用打下了牢固的基础，高光谱科研应用专家也正在积极寻求高光谱在应用行业的落地，比如：水环境监测、农林行业监测、肉类食品加工等。同时，致力于高光谱行业落地推广的许多公司，其中不乏已经掌握了高光谱核心硬件技术、应用算法等，如“无锡谱视界科技有限公司”，解决高光谱在行业应用遇到的成本、数据解析、方案集成等难题。因此，未来高光谱市场前景广阔。仪器信息网：基于此，贵公司未来高光谱方面的发展规划？邓新强：未来江苏双利合谱科技有限公司发展主要分为两个方向：一是在科研应用领域，加深高光谱高校科研行业应用推广，积累更多、更前沿的高光谱行业应用方案；二是江苏双利合谱科技有限公司和长春长光辰谱科技有限公司联合成立无锡谱视界科技有限公司，谱视界具备高光谱核心器件自研能力，积累了多种高光谱行业应用解析模型，将持续推动高光谱在行业应用中落地。

光谱是物质的基本属性之一，被视为物质的指纹。光谱成像通过记录不同空间位置的光谱来捕捉物质的空间和光谱信息，不仅可以感知物质的客观存在，还可以了解物质的组分。光谱成像技术已被广泛用于食品安全、生物医学、环境监测和卫星遥感等领域。光谱成像系统通常由光谱器件（色散元件或滤色片）和CMOS图像传感器组成。由于这些光谱器件的体积和质量普遍较大，导致成像系统的结构复杂、体积庞大且成像速度较慢。这与实际应用中小型化、轻量化和集成化的需求相矛盾。 　　为解决上述问题，中科院苏州医工所李辉团队与中科院光电所郭迎辉团队合作，研发了一种基于超构表面的微型高光谱成像器件。科研人员首先提出并验证了准随机超级单元构成的计算型高光谱超构表面设计方法。准随机超级单元具有严格的对称性，光谱器件的偏振敏感性较低，因此由准随机超级单元构成的光谱器件可以更好地应用于复杂的工作环境。而超级单元的周期打破了亚波长尺度的限制，设计自由度得到显著提升，极大丰富了单元结构的种类，使选择的单元结构对应的透射光谱满足了压缩感知算法的需求，同时也降低了超构表面的加工难度，缩减了器件加工的成本和周期。 　　超构表面每个超级单元采用遗传算法和压缩感知来实现高光谱重构。考虑到重构图像质量和空间分辨率，科研人员针对窄带光谱信号和宽带光谱信号设计了两款不同的高光谱器件（CHDNS和CHDBS）。在窄带光谱信号入射时，CHDNS的光谱分辨率为6nm，其重构的复杂窄带光谱的峰值波长误差为0.05nm，线宽误差为0.6nm。在宽带光谱信号输入时，CHDBS重构的高光谱图像的平均信号保真度高达92%。CHDBS阵列可与CMOS芯片集成，用于单次高光谱成像，有望应用于生物制药、病理分析等方面。这种计算型高光谱器件的设计为小型化和便携式高光谱设备和系统的研发开辟了新的可能。 　　该研究成果以“Computational hyperspectral devices based on quasi-random metasurface supercells”为题发表于Nanoscale(IF:8.307)，其中论文第一作者为苏州医工所博士生陈聪和中科院光电所助理研究员李晓银，通讯作者为苏州医工所李辉研究员和中科院光电所郭迎辉研究员。 　　该项工作获得了中国科学院科研仪器设备研制项目（YJKYYQ20200074），国家自然科学基金（61805272, 61875253, 62141506），中国科学院C类战略性先导科技专项（XDC07040200）的资助与支持。 　　论文链接：https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2023/nr/d3nr00884c/unauth 图1 超构表面超级单元的设计 图2 CHDNS重构窄带光谱信号的实验结果 图3 CHDBS重构宽带光谱信号的实验结果 图4 CHDBS光谱成像的模拟结果

基本信息 关键内容： 红外光谱仪,生态环境遥感,近红外光谱仪,高光谱仪,流动注射分析 开标时间： 2022-05-10 10:00 采购金额： 3010.00万元 采购单位： 重庆市生态环境科学研究院 采购联系人： 高奥 采购联系方式： 立即查看 招标代理机构： 重庆市政府采购中心 代理联系人： 彭晓玲 代理联系方式： 立即查看 详细信息 环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）(CQS22A00203)公开招标公告 重庆市-渝北区 状态：公告 更新时间： 2022-04-19 环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）(CQS22A00203)公开招标公告 发布日期： 2022年4月19日 项目概况： “环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）”项目的潜在投标人应在“重庆市政府采购网”获取采购文件，并于 2022年5月10日 10:00（北京时间）前递交投标文件。 一、项目基本情况 项目号：CQS22A00203 采购执行编号：1708-BZ2200460295AH 项目名称：环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分） 采购方式：公开招标 预算金额：30,100,000.00元 最高限价：30,100,000.00元 采购需求： 包号：1 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 生态环境遥感监测协同创新中心建设环保设备 2,830,000.00元 1 批 破碎机--主要功能：用于多种细胞、细菌、病毒及动植物组织的破碎，同时可用来乳化、分离、匀化、提取、消泡、清洗、纳米材料的制备、分散及加速化学反应等。 包号：2 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 生态环境遥感监测应用中心建设环保设备 3,100,000.00元 1 批 连续流动分析仪--仪器用途：用于测定地表水、地下水、饮用水和环境水中的氨氮、硝氮、亚硝氮、磷酸盐。等 包号：3 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 三峡库区水环境大数据智能分析技术工程研究中心建设环保设备 5,905,000.00元 1 批 地物光谱仪--功能用途：可在野外利用太阳光谱进行测量，用于野外便携式测量植物、土壤、水体等物体反射光谱。广泛应用于遥感、测绘、生态、水文、水利、气象、环保等研究领域。仪器操作简单，自动去除暗电流干扰，具有波长漂移锁定功能，确保测量结果准确有效。可实现无线操作控制。等 包号：4 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 质子转移反应飞行时间质谱仪 6,500,000.00元 1 台 用于测定大气与污染源排放中挥发性有机气体的排放特征、物种分布和高时间分辨率动态特征。等 包号：5 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 苏玛罐 900,000.00元 100 个 低碳不锈钢罐，内壁和阀体及接头必须经过硅烷化处理。等 包号：6 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 便携式温室气体观测系统 500,000.00元 1 套 温室气体观测系统便携式，系统总重不超过30kg。等 包号：7 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 近红外光谱仪等设备 1,355,000.00元 1 批 近红外光谱仪--用于环境土壤样品中全氮、碱解氮、PH值、有机磷、有机钾、水份等的快速检测，满足相关国家标准方法的分析需求。等 包号：8 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 土壤多通道碳通量自动测量仪等设备 3,520,000.00元 1 批 地表水一维水质模型：用于河口、河流、灌溉渠道以及其他水体的模拟一维水动力、水质和泥沙运输等，可进行泥沙输运、水质预测分析、水生态模拟等。 包号：9 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 环境与土壤监测自动采集系统等设备 2,630,000.00元 1 批 环境与土壤监测自动采集系统--主要功能：长期自动定位监测土壤含水量和温度、空气温湿度。等 包号：10 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 机载高光谱激光雷达一体化成像系统等设备 1,110,000.00元 1 批 机载高光谱激光雷达一体化成像系统：集成一体式高光谱激光雷达监测系统采用无人机搭载高光谱相机及一体式激光雷达，一次飞行同步获取高光谱及激光雷达数据。等 包号：11 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 机载温室气体测量系统等设备 1,750,000.00元 1 批 开路涡度碳通量测量系统--主要功能：采用涡度相关原理，利用快速响应的传感器来测量大气下垫面的物质交换和能量交换，可用于测定生态系统碳、水交换通量、显热通量、潜热通量、动量通量、摩擦风速，以及其它物质通量（如CO等），主要应用在边界层理论研究、大气扩散、能量收支研究、水分及其它物质收支研究等领域。等 最高限价总计：30,100,000.00元 合同履行期限：包1、包8：中标人应在采购合同签订后5个月内交货并完成安装调试。包2：中标人应在采购合同签订后120个日历日内交货并完成安装调试。包3、包9、包10：中标人应在采购合同签订后4个月内交货并完成安装调试。包4：中标人应在采购合同签订后240个日历日内交货并完成安装调试。包5、包6：中标人应在采购合同签订后30个日历日内交货并完成安装调试。包7：中标人应在采购合同签订后，国产设备30个日历日内交货并完成安装调试，进口设备90个日历日内交货并完成安装调试。包11：中标人应在采购合同签订后13个月内交货并完成安装调试。 本项目是否接受联合体：否 二、申请人的资格要求 1、满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定。 2、落实政府采购政策需满足的资格要求： 无 3、本项目的特定资格要求： 无 三、获取公开招标文件的地点、方式、期限及售价 获取文件期限：2022年4月19日 至 2022年4月25日。 每天上午09:00:00至12:00:00，下午13:30:00至17:00:00。（北京时间，法定节假日除外 ） 文件购买费:0.00元/包 获取文件地点：重庆市政府采购网 方式或事项： （一）投标人应通过重庆市政府采购网（www.ccgp-chongqing.gov.cn）登记加入“重庆市政府采购供应商库”。 （二）凡有意参加投标的投标人，请到采购代理机构领取或在“重庆市政府采购网”网上下载本项目招标文件、图纸、澄清等开标前公布的所有项目资料，无论投标人领取或下载与否，均视为已知晓所有招标内容。 （三）招标文件公告期限：自采购公告发布之日（2022年4月19日）起五个工作日。 （四）招标文件提供期限：2022年4月19日至2022年4月25日。 四、投标文件递交 投标文件递交截止时间： 2022年5月10日 10:00 投标文件递交地点：重庆市公共资源交易中心开标厅（地址：重庆市渝北区青枫北路6号渝兴广场B10栋2层） 五、开标信息 开标时间： 2022年5月10日 10:00 开标地点：重庆市公共资源交易中心开标厅（地址：重庆市渝北区青枫北路6号渝兴广场B10栋2层） 六、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日 七、其他补充事宜 采购项目需落实的政府采购政策 （一）按照《财政部 生态环境部关于印发环境标志产品政府采购品目清单的通知》（财库〔2019〕18号）和《财政部 发展改革委关于印发节能产品政府采购品目清单的通知》（财库〔2019〕19号）的规定，落实国家节能环保政策。 （二）按照财政部、工业和信息化部关于印发《政府采购促进中小企业发展管理办法》的通知（财库〔2020〕46号）的规定，落实促进中小企业发展政策。 （三）按照《财政部、司法部关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》（财库〔2014〕68号）的规定，落实支持监狱企业发展政策。 （四）按照《三部门联合发布关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》（财库〔2017〕 141号）的规定，落实支持残疾人福利性单位发展政策。 八、联系方式 1、采购人信息 采购人：重庆市生态环境科学研究院 采购经办人：高奥 采购人电话：023-67850069 采购人地址：重庆市渝北区旗山路252号 2、采购代理机构信息 代理机构：重庆市政府采购中心 代理机构经办人：彭晓玲 刘静 代理机构电话：023-67118096 67120648 代理机构地址：重庆市江北区五简路2号重庆咨询大厦B座502室 3、项目联系方式 项目联系人：彭晓玲 刘静 项目联系人电话：023-67118096 67120648 九、附件 公开招标—环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）（终审稿）.doc 免责声明： 本页面提供的内容是按照政府采购有关法律法规要求由采购人或采购代理机构发布的，重庆市政府采购网对其内容概不负责，亦不承担任何法律责任。 公开招标—环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）（终审稿）.doc × 扫码打开掌上仪信通App 查看联系方式 基本信息 关键内容：红外光谱仪,生态环境遥感,近红外光谱仪,高光谱仪,流动注射分析 开标时间：2022-05-10 10:00 预算金额：3010.00万元 采购单位：重庆市生态环境科学研究院 采购联系人：点击查看 采购联系方式：点击查看 招标代理机构：重庆市政府采购中心 代理联系人：点击查看 代理联系方式：点击查看 详细信息 环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）(CQS22A00203)公开招标公告 重庆市-渝北区 状态：公告 更新时间： 2022-04-19 环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）(CQS22A00203)公开招标公告 发布日期： 2022年4月19日 项目概况： “环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）”项目的潜在投标人应在“重庆市政府采购网”获取采购文件，并于 2022年5月10日 10:00（北京时间）前递交投标文件。 一、项目基本情况 项目号：CQS22A00203 采购执行编号：1708-BZ2200460295AH 项目名称：环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分） 采购方式：公开招标 预算金额：30,100,000.00元 最高限价：30,100,000.00元 采购需求： 包号：1 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 生态环境遥感监测协同创新中心建设环保设备 2,830,000.00元 1 批 破碎机--主要功能：用于多种细胞、细菌、病毒及动植物组织的破碎，同时可用来乳化、分离、匀化、提取、消泡、清洗、纳米材料的制备、分散及加速化学反应等。 包号：2 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 生态环境遥感监测应用中心建设环保设备 3,100,000.00元 1 批 连续流动分析仪--仪器用途：用于测定地表水、地下水、饮用水和环境水中的氨氮、硝氮、亚硝氮、磷酸盐。等 包号：3 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 三峡库区水环境大数据智能分析技术工程研究中心建设环保设备 5,905,000.00元 1 批 地物光谱仪--功能用途：可在野外利用太阳光谱进行测量，用于野外便携式测量植物、土壤、水体等物体反射光谱。广泛应用于遥感、测绘、生态、水文、水利、气象、环保等研究领域。仪器操作简单，自动去除暗电流干扰，具有波长漂移锁定功能，确保测量结果准确有效。可实现无线操作控制。等 包号：4 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 质子转移反应飞行时间质谱仪 6,500,000.00元 1 台 用于测定大气与污染源排放中挥发性有机气体的排放特征、物种分布和高时间分辨率动态特征。等 包号：5 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 苏玛罐 900,000.00元 100 个 低碳不锈钢罐，内壁和阀体及接头必须经过硅烷化处理。等 包号：6 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 便携式温室气体观测系统 500,000.00元 1 套 温室气体观测系统便携式，系统总重不超过30kg。等 包号：7 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 近红外光谱仪等设备 1,355,000.00元 1 批 近红外光谱仪--用于环境土壤样品中全氮、碱解氮、PH值、有机磷、有机钾、水份等的快速检测，满足相关国家标准方法的分析需求。等 包号：8 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 土壤多通道碳通量自动测量仪等设备 3,520,000.00元 1 批 地表水一维水质模型：用于河口、河流、灌溉渠道以及其他水体的模拟一维水动力、水质和泥沙运输等，可进行泥沙输运、水质预测分析、水生态模拟等。 包号：9 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 环境与土壤监测自动采集系统等设备 2,630,000.00元 1 批 环境与土壤监测自动采集系统--主要功能：长期自动定位监测土壤含水量和温度、空气温湿度。等 包号：10 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 机载高光谱激光雷达一体化成像系统等设备 1,110,000.00元 1 批 机载高光谱激光雷达一体化成像系统：集成一体式高光谱激光雷达监测系统采用无人机搭载高光谱相机及一体式激光雷达，一次飞行同步获取高光谱及激光雷达数据。等 包号：11 包内容 最高限价 数量 单位 简要技术要求 机载温室气体测量系统等设备 1,750,000.00元 1 批 开路涡度碳通量测量系统--主要功能：采用涡度相关原理，利用快速响应的传感器来测量大气下垫面的物质交换和能量交换，可用于测定生态系统碳、水交换通量、显热通量、潜热通量、动量通量、摩擦风速，以及其它物质通量（如CO等），主要应用在边界层理论研究、大气扩散、能量收支研究、水分及其它物质收支研究等领域。等 最高限价总计：30,100,000.00元 合同履行期限：包1、包8：中标人应在采购合同签订后5个月内交货并完成安装调试。包2：中标人应在采购合同签订后120个日历日内交货并完成安装调试。包3、包9、包10：中标人应在采购合同签订后4个月内交货并完成安装调试。包4：中标人应在采购合同签订后240个日历日内交货并完成安装调试。包5、包6：中标人应在采购合同签订后30个日历日内交货并完成安装调试。包7：中标人应在采购合同签订后，国产设备30个日历日内交货并完成安装调试，进口设备90个日历日内交货并完成安装调试。包11：中标人应在采购合同签订后13个月内交货并完成安装调试。 本项目是否接受联合体：否 二、申请人的资格要求 1、满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定。 2、落实政府采购政策需满足的资格要求： 无 3、本项目的特定资格要求： 无 三、获取公开招标文件的地点、方式、期限及售价 获取文件期限：2022年4月19日 至 2022年4月25日。 每天上午09:00:00至12:00:00，下午13:30:00至17:00:00。（北京时间，法定节假日除外 ） 文件购买费:0.00元/包 获取文件地点：重庆市政府采购网 方式或事项： （一）投标人应通过重庆市政府采购网（www.ccgp-chongqing.gov.cn）登记加入“重庆市政府采购供应商库”。 （二）凡有意参加投标的投标人，请到采购代理机构领取或在“重庆市政府采购网”网上下载本项目招标文件、图纸、澄清等开标前公布的所有项目资料，无论投标人领取或下载与否，均视为已知晓所有招标内容。 （三）招标文件公告期限：自采购公告发布之日（2022年4月19日）起五个工作日。 （四）招标文件提供期限：2022年4月19日至2022年4月25日。 四、投标文件递交 投标文件递交截止时间： 2022年5月10日 10:00 投标文件递交地点：重庆市公共资源交易中心开标厅（地址：重庆市渝北区青枫北路6号渝兴广场B10栋2层） 五、开标信息 开标时间： 2022年5月10日 10:00 开标地点：重庆市公共资源交易中心开标厅（地址：重庆市渝北区青枫北路6号渝兴广场B10栋2层） 六、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日 七、其他补充事宜 采购项目需落实的政府采购政策 （一）按照《财政部 生态环境部关于印发环境标志产品政府采购品目清单的通知》（财库〔2019〕18号）和《财政部 发展改革委关于印发节能产品政府采购品目清单的通知》（财库〔2019〕19号）的规定，落实国家节能环保政策。 （二）按照财政部、工业和信息化部关于印发《政府采购促进中小企业发展管理办法》的通知（财库〔2020〕46号）的规定，落实促进中小企业发展政策。 （三）按照《财政部、司法部关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》（财库〔2014〕68号）的规定，落实支持监狱企业发展政策。 （四）按照《三部门联合发布关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》（财库〔2017〕 141号）的规定，落实支持残疾人福利性单位发展政策。 八、联系方式 1、采购人信息 采购人：重庆市生态环境科学研究院 采购经办人：高奥 采购人电话：023-67850069 采购人地址：重庆市渝北区旗山路252号 2、采购代理机构信息 代理机构：重庆市政府采购中心 代理机构经办人：彭晓玲 刘静 代理机构电话：023-67118096 67120648 代理机构地址：重庆市江北区五简路2号重庆咨询大厦B座502室 3、项目联系方式 项目联系人：彭晓玲 刘静 项目联系人电话：023-67118096 67120648 九、附件 公开招标—环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）（终审稿）.doc 免责声明： 本页面提供的内容是按照政府采购有关法律法规要求由采购人或采购代理机构发布的，重庆市政府采购网对其内容概不负责，亦不承担任何法律责任。 公开招标—环科院2022年环境科研监测设备能力建设（第一部分）（终审稿）.doc

近几年，高光谱成像技术发展迅速，应用日益广泛。国外某机构的研究报告显示，预计2030年全球高光谱成像系统市场规模将达558亿美元，2022-2030年间的复合年增长率为17.3%，吸引了众多仪器厂商的关注！更有不少业内人士指出，中国高光谱市场潜力巨大，复合年增长率甚至超过20%！为了深入了解高光谱技术的发展现状及当前的市场格局等，仪器信息网编辑特别采访了卓立汉光副总经理兼双利合谱技术总监陈兴海博士，请其给大家分享高光谱技术和应用发展的关键点。卓立汉光副总经理兼双利合谱技术总监 陈兴海博士从科研到应用 行业市场发展极具潜力采访伊始，陈博士带领我们回顾了高光谱成像技术的发展历史。据其介绍，高光谱成像技术的发展可以追溯到上世纪80年代，当时主要应用在航天和遥感领域，并一直延续到2000年；2000年左右，市场上开始出现了一批商品化的高光谱设备，主要以光栅分光和液晶可调谐滤波器分光两种技术为主。在这些仪器的基础上，主要的应用领域也由最初的航天、农业、军事拓展到工业分选、文保、生物医学等。在此期间，虽然仪器的成本还比较高，多数的应用还处在研究阶段，不过在一些行业应用领域已经开始产出研究成果了；2015年，市场上开始出现了一些较低成本的光谱成像技术，例如光场成像技术、mems技术、量子点技术、超表面结构技术、芯片镀膜技术等。基于此，高光谱技术和应用市场进入了快速发展的阶段，在多个应用领域都有了比较成熟的解决方案。特别是近几年来，人工智能的快速发展也为高光谱成像技术的应用开发和拓展提供了更大的发展空间。随着技术的不断成熟以及成本的进一步降低，当前高光谱技术的应用已经从最初的军事、航空发展到了行业市场，并在行业应用中表现出非常诱人的发展前景。陈博士介绍说，当前高光谱技术在工业分选（例如垃圾、塑料、矿石）、食品（水果）分选、水环境监测、精准农业、林业、食品、美容医学等领域以及micro LED筛选中均表现出很好的应用前景，也拥有了典型的成功案例，其中，应用最广泛的领域是工业分选和水环境监测。同时，陈博士也指出，目前关于高光谱应用的标准还比较少，为了进一步拓展高光谱的应用，相关的标准也已在制定过程中，其中在水质监测、肉质品监测方面已有相关的标准开始实施。对于目前的技术现状，陈博士分析道：目前，传统的光栅分光技术比较成熟，但成本比较高；新推出的新型成像技术，例如镀膜技术、mems技术、量子点技术、超表面结构技术等，具有一定的成本优势，但是同时会出现数据质量低、光谱和空间分辨率低、光谱准确度低的问题，需要通过压缩感知技术，人工智能数据处理技术等来提高数据准确性。陈博士说：“每种技术都有自己的优缺点，目前最关键问题是找到高光谱技术和应用的完美结合点，实现技术落地！”市场持续增长 国产高光谱发展空间可观高光谱市场的蓬勃发展已然吸引了业界的极大关注，多家国内外的研究机构纷纷指出亚太，特别是中国市场的未来潜力值得期待。陈博士表示，虽然国内高光谱起步比国外略晚几年，但从新产品、新技术的开发及产业化层面，中国与国际先进水平是持平甚至略微胜出的。据其介绍，在2008年之前，中国遥感所等一些单位开始从事高光谱应用研究工作；2008年之后，国内从事高光谱研究工作的团队越来越多；到2010年时，国内开始开发光栅分光和液晶可调谐滤波器分光技术的高光谱设备，主要应用于军工、航天项目。最近几年，我国高光谱发展势头迅猛，国内不少仪器公司开始布局或者重视高光谱仪器的开发，这一点从高光谱成像领域投融资的热度可见一斑。从逐利的角度而言，资本看中的企业要么正在解决新兴技术和趋势带来的新挑战，要么专注于已经成熟的颠覆性行业，而能得到资本市场的青睐也在很大程度上彰显了这些高光谱技术以及市场巨大的诱惑力。陈博士介绍说：从技术层面而言，中国研究团队率先推出了一系列的新型低成本光谱成像技术，且产业化的速度也在持续加速。现在，不仅是我国航天卫星上的光谱相机达到了国际先进水平，民用商品化的高光谱产品也赶上了国外进口产品水平。特别是在支持国产的相关政策下，国内在分光部件、高性能探测器、镜头和处理器方面都已经有相应的国产替代方案。不过，陈博士也指出，目前存在的主要问题是推进高光谱技术规模化应用的落地，在此基础上再进一步降低设备成本，推进更多行业、更大规模的应用。随着高光谱技术应用的不断完善，以及产业持续稳定的推进，我国高光谱市场一直在持续增长，竞争也越来越激烈：一方面更多的国外品牌不断进军国内市场；另一方面不少国产公司也开始涉猎或者重视高光谱仪器的研发。陈博士表示，现阶段对整个国内高光谱市场来讲，国产占比约为1/3。不过，其同时也强调，现在的市场格局并不是国内外的技术差距造成的，更多的原因在于现阶段还没有足够多的国产高光谱品牌与国外品牌进行竞争。以双利合谱为例，陈博士说，目前的竞争对手主要还是国外品牌，国产仪器公司在给用户提供完整的解决方案，以及设备配套和服务支持方面还有很大的提升空间。打破惯性思维 用新思路、新方法解决应用痛点作为国内较早开展高光谱仪器开发的企业，卓立汉光的产品线布局可以追溯到先锋科技的代理业务。陈博士说，也正是因为前期的代理业务，卓立汉光敏锐的捕捉到了高光谱极具诱惑的市场潜力。基于此，2007年，卓立汉光开始自主研发高光谱相关产品，并于2014年将高光谱产品线独立出来成立了双利合谱，在2021年进一步合作成立子公司无锡谱视界。据悉，近两年双利合谱业绩一直保持20%左右的增长。多年来，双利合谱一直坚持产品的自主研发，前期以研究领域为主，先后推出了实验室研究为主的Gaiasort系列高光谱分选仪，针对农业、军事、环境等现场检测的便携式Gaiafield高光谱成像系统；2015年左右推出了适用于无人机应用的Gaiasky高光谱成像仪。近几年根据行业应用需求，又升级推出了内置分析处理系统、分析模型的Gaiafield pro便携式系统和Gaiasky mini3无人机高光谱成像系统；针对材料及生命科学领域，还推出了Gaiamicro显微高光谱成像系统和Gaiafluo荧光高光谱成像系统。陈博士总结道，当前双利合谱高光谱产品的用户主要以科研和行业应用为主，针对科研用户，双利合谱可以提供从显微到实验室、户外便携及无人机应用的全系列产品及数据分析软件；针对行业应用，双利合谱在水质检测、目标识别、肉质品检测、精准农业、林业（松线虫）、Microled巨量检测方面都能提供完整的解决方案。高光谱产品的研发应用离不开技术的不断创新，而谈到双利合谱的创新，陈博士说，主要是结合应用需求，针对应用痛点，打破惯性思维，用新思路、新方法解决问题！其举例说，“由于无人机飞行过程的稳定性造成的图像扭曲一直是业内不能解决的问题，而双利合谱突破常规采用悬停扫描的方式，成功解决了图像扭曲的问题。”在当前全球政治和经济形式下，国家政策支持叠加核心技术突破，科学仪器国产替代进程不断加快。据介绍，双利合谱目前在镜头扫描成像技术、自动调焦技术、无人机悬停扫描成像技术、高速并行数据技术及实时模型处理方面均有自己的专利技术，并且在高光谱分光器件、成像组件、探测器、处理器等都有可替代的国产方案。陈博士特别提到，双利合谱的Microled巨量检测应用系统核心部件已实现全国产化替代。不过，相较于产品技术，陈博士认为目前国产仪器的难点还是在市场推广方面：“用户对我们的新方法以及国产仪器的信任度方面欠佳，我们必须花更多的精力与时间给用户做演示，用数据说话来得到用户的认可。”谈到未来在高光谱领域的布局，陈博士说，“目前常规的高光谱还是以测试物质的反射吸收光谱为主，而荧光及拉曼光谱在物质特性的指向性上具有更高的唯一性。源于我们母公司在荧光及拉曼应用的经验积累，我们将在荧光及拉曼成像方面推出更多创新性的应用系统。同时，近期我们还将在数据分析处理与建模方面推出数据分析云平台及工具化、流程化的分析建模软件，使用户在进行行业应用开发时实现对数据的快速分析处理与建模，大大降低高光谱应用的技术门槛。”人物简介：陈兴海 博士，正高级工程师，毕业于中国科学院物理研究所。博士后工作站导师，企业技术中心的技术带头人，2008年加入卓立团队，现任卓立汉光副总经理，全面负责公司研发工作，任职期间与大连化物所合作开发了紫外共振拉曼光谱系统，填补了国内在高端拉曼光谱仪的空白。2011年，以项目负责人的身份承担北京市科委创新基金项目课题“光伏电池缺陷检测分析仪”研制；2015年，以项目负责人的身份承担首都科技条件平台科学仪器开发培育项目“显微共聚焦激光拉曼光谱仪产业化培育项目”，并主持开发太阳电池IPCE测试系统项目、太阳光模拟器、便携式高光谱相机、高光谱分选仪、无人机载高光谱相机等产品，与中国农业大学彭彦昆课题组合作开展了生鲜肉及农产品品质的实时光学检测技术的研究工作，相关成果获得2016年度教育部科技进步一等奖和2017年度国家技术发明二等奖。2018年，任国家重点研发计划“重大科学仪器设备开发”重点专项“高速激光共聚焦拉曼光谱仪成像仪研发及应用研究”项目的课题负责人。2020年，任北京市科学技术委员会怀柔科学城成果转化落地“暗场光散射显微光谱识别系统的研制及产业化”项目负责人。参加工作以来，共发表论文20余篇，其中SCI收录7篇（第一作者3篇）；主持申请发明专利8项(其中1项美国专利)，实用新型专利25项。任职期间，2012年授予北京市通州区优秀科技带头人称号及2012年度北京市通州区科技创新人。

会议时间：2024年4月19日参会方式：线上参会主办方：中山大学测绘科学与技术学院北京理加联合科技有限公司协办方：英国ASD公司美国Resonon公司加拿大Itres公司01 背景随着科技的不断进步和创新，高光谱遥感技术已经成为遥感领域的前沿技术之一。相较于传统的多光谱遥感，高光谱遥感不仅可以捕捉到多光谱技术所无法观测到的光谱信息，而且可以为各个领域的研究提供更加全面和深入的数据支持。目前，高光谱遥感技术在农业、环境、林业监测、土壤科学、水色遥感、大气科学、材料研究等各个领域都得到了广泛的应用。在农业领域，高光谱遥感技术可以用于监测作物的生长情况、诊断病虫害、优化施肥方案等；在环境领域，可以用于监测水质、土壤污染、植被覆盖等；在大气科学领域，可以用于监测大气组成、空气质量等。这些应用展示了高光谱遥感技术在不同领域中的巨大潜力和价值。为了促进科研工作者对高光谱遥感技术及其研究进展的了解，并推动不同学科领域之间的交流与合作，拓宽高光谱遥感技术在各个研究领域的应用和发展，2024年高光谱测量技术及应用学术交流会将于4月19日举办。届时相关专家学者将分享他们在高光谱遥感领域的最新研究成果、技术创新和应用案例，共同探讨高光谱遥感技术的未来发展方向和挑战。02 会议目的面向广大科研人员，开展以高光谱遥感基础理论、技术方法、数据分析和应用研究进展等多方面为主的技术交流和培训，以解决仪器使用过程中遇到的各种问题，提高仪器测量的精确度和准确度，促进和拓宽高光谱遥感技术在不同领域的应用。03 会议内容1）高光谱遥感技术前沿的科学问题2）高光谱技术的基础理论与方法3）高光谱技术的应用和最新研究进展4）高光谱和激光雷达相融合的最新技术及应用04 会议日程9:00~9:05致辞王天星 副院长中山大学测绘科学与技术学院9:05~9:10致辞孙宝宇 总经理北京理加联合科技有限公司9:10~9:50基于多源光谱信息的东北耕地土壤有机碳遥感反演研究耿静 助理教授中山大学测绘科学与技术学院9:50~10:30内蒙古典型草原植被生物量遥感反演研究王秀梅 副教授内蒙古工业大学10:30~10:40休息10:40~11:20“空-地”高光谱遥感监测技术设备的升级韩善龙 低空遥感工程师北京理加联合科技有限公司11:20~12:00基于多尺度遥感技术的农田杂草防控研究权龙哲 教授安徽农业大学休息时间13:30~14:10遥感环境指标的云计算系统宋挺 高级工程师江苏省无锡环境监测中心14:10~14:50基于高光谱遥感影像的数字土壤制图研究郭龙 副教授华中农业大学资源与环境学院14:50~15:30国产日光诱导叶绿素荧光（SIF）及相关高光谱系统最新研发进展郑宁 应用科学家北京理加联合科技有限公司15:30~15:40休息15:40~16:20黄土高原麦田土壤有机碳及其因子的高光谱响应机理和定量监测王超 副教授山西农业大学16:20~17:00基于光谱指数的光照与阴影冠层和背景分离方法方美红 副研究员杭州师范大学遥感与地球科学研究院17:00~17:30生态系统碳源碳汇立体监测方案及实践孙宝宇 总经理北京理加联合科技有限公司05 会议时间、形式1.会议时间：2024年4月19日2.会议形式：线上（腾讯会议，届时将发送会议链接至报名邮箱）06 注意事项本次研讨会不收取费用。07 报名方式关注“理加联合”微信公众号，回复“2024”，获取报名链接08 联系我们BeijingLICA （工作人员微信号）请添加工作人员微信，邀请您进入此次会议交流群（请备注单位及姓名）09 专家一览耿静 助理教授中山大学测绘科学与技术学院耿静，中山大学测绘科学与技术学院助理教授、硕士导师。主要从事土壤遥感、全球变化与土壤碳动态等究。主持国家自然科学基金青年基金项目、广东省区域联青年基金、井冈山农高区省级科技专项“揭榜挂帅”课题、中科吉安生态环境研究院院长基金等多项课题。在国内期刊发表论文二十余篇；出版专著1部；授权国家发明专利2项；授权软件著作权1项；担任中科院二区SCi期刊Agriculture客座编辑及《Geoderma》、《Soiland Tillage Research》等国际期刊审稿人。王秀梅 副教授内蒙古工业大学王秀梅，博士，副教授，硕士生导师。现就职于内蒙古工业大学环境科学与工程学科。主要研究方向为环境信息系统、环境遥感、高光谱遥感。主持内蒙古自然基金项目 目“基于多源信息的草原蝗虫遥感监测与预测方法研究”和“基于多尺度数据源的生物多样性对草地生态系统功能稳定性影响研究” ”出版著作《遥感与地理信息系统实习教程》、《一种高光谱成像设备,实用新型专利》和《一种便携式野外高光谱相机系统,实用新型专利》。权龙哲 教授安徽农业大学权龙哲，安徽农业大学教授、博士生导师，智能制造专业负责人，主要从事农业机器人与人工智能技术研究；获东北农业大学学士/硕士学位、吉林大学博士学位，在哈工大机器人国家重点实验室和美国UIUC脱产访学多年，于东北农业大学农业工程博士后流动站出站；获安徽省领军人才（特聘教授）、黑龙江省高校人才、东北农业大学青年才俊、东北农业大学学术骨干等人才称号，2021年被安徽农业大学以高层次人才引进；现任中国农业工程学会青年工作委员会副主任委员、中国农业机械学会青年工作委员会副主任委员、中国农业机械标准化委员会委员、省创新方法学会理事等9项学术兼职；担任农业工程学报/农业机械学报/COMPAG/BE/RS/IJABE/ASABE等国内外农业工程领域知名期刊的审稿专家，同时还担任国家基金/博后基金/各地省市基金等函评专家，以及各类人才项目/优秀教师奖/科技奖的评审专家。宋挺 高级工程师江苏省无锡环境监测中心宋挺，江苏省无锡环境监测中心高级工程师。长期从事环境遥感和生物生态研究，参与省级及以上科研课题5项，近年来以第一作者在“Science of the Total Environment”、“Remote Sensing”、“遥感学报”、“湖泊科学”、“光谱学与光谱分析”、“环境科学学报”、“遥感技术与应用”、“中国环境监测”等期刊发表20多篇学术论文，多篇论文被录入《学术精要数据库》前0.1%或前1%。发明专利三项，软件著作四项，获得生态环境监测三五人才“技术骨干”称号。郭龙 副教授华中农业大学资源与环境学院郭龙，华中农业大学资源与环境学院副教授。研究专注于利用多源异构的自然环境和人为活动数据进行土壤属性（土壤有机碳、黑碳、多环芳烃等）反演制图、农作物长势监测和生态环境评估等。近年来在国内外知名期刊杂志发表学术论文40余篇，其中，第一/通讯作者身份发表论文18篇，SCI论文14篇（Top期刊7篇），发表在Geoderma，Soil&TillageRe-search和土壤学报等知名期刊。主持国家自然科学基金，博士后面上项目二等资助，湖北省自然科学基金等。全国第三次土壤普查剖面样点布设技术负责人，全国第三次土壤普查技术规范编委，湖北省第三次全国土壤普查专家成员。王超 副教授山西农业大学王超，博士，副教授，硕士生导师，教育部学位中心通讯评议专家，山西省小麦产业技术体系信息岗位专家，长期从事智慧农业研究，先后主持中国博士后科学基金项目、山西省基础研发项目、山西省高等学校科技创新项目等课题8项，以第一作者或者通讯作者在国际和国家级学术刊物发表论文22篇，其中SCI论文18篇，授权国家专利2项，荣获山西省“三晋英才”青年优秀人才称号，是2016年山西省优秀博士学位论文获得者。方美红 副研究员杭州师范大学遥感与地球科学研究院方美红，杭州师范大学遥感与地球科学研究院特聘副研究员，硕导。南京大学资源环境遥感博士、地理学博士后。主持或参与国家自然科学基金、中国博士后科学基金等 10 余项，已累计在国际主流 SCI/SSCI 刊物发表论文10 余篇，获得授权专利和软件著作权多项；担任多个SCI 期刊审稿人。研究方向：植被冠层结构和叶片生化参数遥感定量反演、陆地碳水循环模拟和湿地生态环境监测。

经过20世纪后半叶的发展，高光谱遥感技术在理论上、技术上和应用上均发生了重大的变化。高光谱相机可以见到人类肉眼不能直接看到的内容，甚至可以分析物体的成分，只是这类设备通常又大又笨重，使用起来有很多不便之处。2017年11月30日，芬兰SPECIM公司正式发布了一款智能型的高光谱相机，SPECIM IQ！这款相机在前期高光谱经验积累的基础上，不仅手持便携，同时增加了实时数据查看功能。有了 SPECIM IQ，我们就可以在现场进行高光谱成像及数据处理了！ 高度集成技术 SPECIM IQ 开创性地在手掌大小的空间中将高光谱相机、电脑、扫描平台、电源以及数据处理系统集成一体化，这种高度集成技术为新一代智能化研究体系竖立了一面旗帜，真正让高光谱由传统的高端研究领域迈入到现代化便携应用时代。拿起 SPECIM IQ 高光谱相机，我们也可以来一场说走就走的科研之旅了！ 便携数据操控 芬兰 SPECIM IQ 采用智能化设计，如同数码相机一般便携操控，采集可见光和近红外光谱范围内的不同波长对物体表面的反射光成像，获取高质量的高光谱数据图像。同时，相机内置智能处理器，通过相机本身4.3寸的触摸屏可实时查看数据处理结果。如此一款高光谱研究利器，设备重量仅1.3公斤，真正实现了轻松手持操作。用数码相机拍过浩瀚星空，拍过红梅秀，你就会更深切地感受到SPECIM IQ 的魅力所在。作为2018年重点推荐的高光谱相机，SPECIM IQ 先进的技术和优越的性能，让其在同行业的高光谱相机中树一帜。 全方位应用领域 作为手持智能型高光谱相机开创者，芬兰 SPECIM IQ 相机内置数据处理并结合SPECIM IQ Studio高光谱数据分析建模软件，在采集数据现场可立刻得到数据分析结果，完成目标的分类识别，方便地应用于食品检测、刑侦调查、植被病害研究、艺术品分析以及人体皮肤检测等多种应用领域。 SPECIM IQ高光谱应用： 1、植被病害高光谱研究： 2、食品分析检测： 3、艺术品真伪辨别： 另外还能用于刑侦探案检测、人体皮肤病变检测等。具体应用案例视频，可前往优酷搜索“高光谱应用”，点击观看。高光谱图像可收集及处理整个跨电磁波谱的信息，对人类在其他波段观测信息至关重要。虽然这款相机上市还没多久，但已受到各媒体追踪，新兴起的人工智能、物联网和智能设备不断进步暗示我们，“智能化”一定是科技的未来走向~~ 小贴士芬兰SPECIM是上早提供商用高光谱分光器的制造商，至今已有二十余年高光谱产品生产历史。其产品包含工业高光谱相机、实验室高光谱成像系统、机载高光谱遥感系统等，涵盖可见光到热红外全部波段。满足了工业客户、系统集成及科研客户的不同需求，覆盖农业遥感、环境监测、矿物勘查、工业集成以及国防安全等领域。 相关产品及链接： 1、芬兰SPECIM 手持智能型高光谱相机：http://www.instrument.com.cn/netshow/SH100980/C282348.htm 2、芬兰SPECIM 高光谱航空遥感成像系统 http://www.instrument.com.cn/netshow/SH100980/C160539.htm3、芬兰SPECIM 高光谱化学成像工作站：http://www.instrument.com.cn/netshow/SH100980/C160497.htm4、芬兰SPECIM 高光谱矿石成像工作站：http://www.instrument.com.cn/netshow/SH100980/C160538.htm5、芬兰SPECIM 艺术品高光谱成像系统：http://www.instrument.com.cn/netshow/SH100980/C237971.htm6、芬兰SPECIM 工业高光谱相机FX系列：http://www.instrument.com.cn/netshow/SH100980/C265811.htm

孚光精仪日前在上海发布革命性的四维成像光谱仪和4D高光谱成像仪。 据悉，这种4D成像光谱仪是革命性的新型成像光谱仪，它突破传统的推扫扫描方式，以高速成像方式获取图像和光谱数据，一套系统可同时获得空间，光谱和时间分辨（瞬态）的高光谱信息，具有特殊的捕捉快速事件的能力，从而使得成像光谱仪体积更小，更为方便携带和野外现场使用。这种4D成像光谱仪每秒可获得10000个高光谱图像立方体数据，可监测到包括火箭发射，爆炸等快速过程，在生命科学和医学领域，它可以监测到血氧变换等信息。 4D成像光谱仪产品特色可获取动态物体的空间，光谱和时间分辨信息配备光纤，可灵活安装镜头与图像传感器多样的前置光学镜头，可选择显微物镜，普通镜头和望远镜头实时显示和处理高光谱数据，不需要全部光谱定标和辐射定标 详情浏览： http://www.f-opt.cn/gaoguangpu1.html4D高光谱成像仪产品参数参数普通型高速型光谱范围400-1100nm 400-1000nm 光谱分辨率2.4nm 2.2nm 光谱波带数300270空间分辨率44x40像素21x 19像素最大高光谱立方体采集频率30Hz 10000Hz 4D高光谱成像仪产品应用：实时自动目标探测火箭或导弹尾羽分析爆炸分析燃烧诊断http://www.f-opt.cn/gaoguangpu1.html 运营中心2--上海, 负责华东、华中、华南地区业务 Tel: +86-21-51300728Email: info@felles.cnWeb: http://www.f-opt.cn/gaoguangpu1.html

MOBILE-IR II 便携式傅立叶变换红外光谱仪这是一款由电池供电的、便携式傅立叶变换红外（FT-IR）光谱仪，可提供实验室台式系统的高光谱性能。它是世界上少有的能够具有真正的实验室级性能和坚固的结构(IP65)便携式FT-IR光谱仪，可以挑战自然环境和耐受强烈震动。这款强大的移动式光谱仪可以让全世界的用户将常规的先进FT-IR应用带到户外现场。MOBILE-IR II具备以下特点：无需制冷剂的MCT探测器（TE-MCT）坚固设计（IP65）和抗震底板内置大容量锂电池可加热金刚石ATR晶体超坚固便携箱（IP67）OPUS TOUCH操作软件RockSolidTM干涉仪（使用寿命10年）CenterGlowTM光源（使用寿命5年）二极管激光器 （使用寿命10年）坚固实用的便携箱便于您随身携带MOBILE-IR IIMOBILE-IR II 的主要优势：实验室级FT-IR性能，无需液氮完全防尘和防水耐潮独立于基础设施和电网运行安全轻松的设备和附件运输简单易用的软件使得新手培训只需10分钟高质量零部件，使用寿命长关键光学元件保修期延长移动式FT-IR应用：MOBILE-IR II旨在使成熟的FT-IR光谱仪应用示例实现“移动化”，支持有移动性、灵活性和光谱性能要求的应用。移动式（便携式）实验室MOBILE IR II允许消防员、警察、海关等一线应急人员第一时间发现有害或危险物质，如爆炸物。移动实验室的另一应用领域是取证，譬如必须检出非法物质的突袭或突击搜查，或者任何需要快速化学鉴定的场合。仓库中或生产线上的移动式质量控制系统为了达到提高货品周转率的要求，并不总是有时间准备新样品送往实验室检验。MOBILE-IR II将实验室搬到了仓库中，提高了日常工作中的质量控制效率。它专为工作环境而设计，任何人都能操作，无需事先培训。垃圾收集区外的聚合物回收废塑料经常被大批地送往回收厂。运输车内配备MOBILE-IR II，这些塑料已能在第一时间被识别和分类，这节省了准备和将样品送到实验室的时间。音乐节现场危险预防在人山人海的节日现场，您的仪器必须具备防震能力。在该应用中，当地非政府组织或政府机构试图通过检测非法物质中的潜在致命污染物来减少危害，从而确保大众安全。布鲁克MOBILE-IR II还满足优良实验室规范（GLP）要求，并完全符合cGMP/GMP，美国、中国、欧洲和日本药典，以及21 CFR Part 11的规定。

中国中医科学院中药资源中心黄璐琦院士团队提出了注意力机制（AM）、卷积神经网络（CNN）和长短时记忆（LSTM）的集成深度学习模型辅助的高光谱成像(HSI)。实现了薏苡仁的地理来源和质量的定量、快速无损检测。相关研究成果在以题为“Application of hyperspectral imaging assisted with integrated deep learning approaches in identifying geographical origins and predicting nutrient contents of Coix seeds”发表在国际学术期刊Food Chemistry（IF= 8.688）上。通讯作者为黄璐琦院士和杨健副研究员。薏苡仁含有丰富的营养物质，包括淀粉、蛋白质和油脂等。具有受保护地理标志和高水平营养物质含量的地理来源保证了薏苡仁的质量，但无损和快速预测这些质量指标的方法仍有待探索。本文提出了注意力机制( Attention Mechanism，AM )、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）和长短时记忆（Long short-term memory）的集成深度学习模型辅助的高光谱成像( High Spectral Imaging，HSI )。该方法实现了有效波长的选择，生产区域判别的预测精度最高，营养物质含量预测的平均绝对误差和均方根误差最低。此外，通过AM模型选择的波长对于预测地理来源和营养元素含量具有可解释性和可靠性。提出的HSI与集成深度学习模型的结合在薏苡仁的质量评价中具有很大的潜力。研究亮点:1.引入注意力机制以增强深度学习模型的性能2.所提出的深度学习模型适用于营养和来源预测3.研究中所选波长是可解释且可靠的图1. ACLSTM模型的结构。ACLSTM模型由注意力机制( AM )、卷积神经网络( CNN )和长短期记忆网络( LSTM )三部分组成。CNN前面的AM模块用于评估重要波长的权重，并将结果作为CNN模块的输入。CNN模型由3个隐藏层、2个全连接层和1个回归层组成。在CNN模型的隐藏层的卷积层后面加入LSTM模型，替换第一层全连接层。图2 . 产地预测效果和AM选择识别的有效波长。(a)通过AM模型选择(AM -测试集)在全波长测试集和有效波长测试集上的预测精度；(b)产地预测中预测效果最好的ACLSTM模型的测试组结果；(c)通过AM选择波长。在产地预测中，采用权重值相对较高的前9个波长进行模型预测。此外，在油脂、蛋白质和淀粉的预测中，采用权重值相对较高的前6个波长进行模型预测。图3 . 来自最佳模型组的三种营养物质含量的参考值与预测值。(a) - (c)使用基于全波长的最佳模型ACLSTM预测油、蛋白质和淀粉含量；(d) ~ (f)油分、蛋白质和淀粉含量预测使用基于所选波长的最佳模型CLSTM。R2，曲线相关系数的平方；Reg. bias，回归偏差。研究结论：本研究提出的ACLSTM模型(即AM、CNN和LSTM)具有变权重评价和连续光谱信息融合的优点，与传统的学习模型和单独的深度学习模块相比，在地理来源和营养物质含量预测方面取得了更令人满意的效果。此外，通过AM选择的有效HSI波长在提高预测效率和结果的可解释性方面具有可解释性和可靠性。整体结果表明HSI技术结合深度学习模型ACLSTM对薏苡仁质量评价具有巨大的应用潜力，该方法具有快速、无损、有效检测的优点。在未来的研究中，我们将收集更多来自不同生产区域、不同种植模式(有机与否)、不同储存年限的薏苡仁样本，以提高所提出模型的应用范围和可靠性。此外，基于有效波长，我们将尝试开发便携式和成本较低的高光谱设备，供工业使用。

天津工业大学化学工程与技术学院 王瑶 吴德云 石梓彤 赵子贞 （指导教师：卞希慧）2022年11月28-30日，第八届亚洲近红外光谱学术会议（the 8th Asian NIR Symposium，ANS2022）在韩国首尔召开。来自美国、西班牙、韩国、日本、中国、印度、新加坡、泰国以及尼泊尔等10余个国家近百名学者通过ZOOM会议在线上汇聚一堂。韩国汉阳大学的Hoeil Chung教授致辞，对所有参会人员表示热烈欢迎。会议共安排了38场报告和29个墙报，包括农业食品材料（Agricultural Food Material）、高光谱成像（Hyperspectral Imaging）、基础科学与化学计量学（Basic Science and Chemometrics）和先进技术和药物应用（Advanced Technology and Pharmaceutical Application）4个主题。两位特邀专家分享高光谱成像和化学计量学建模方法会议特别邀请了美国农业部（United States Department of Agriculture, USDA）的Moon S. Kim教授和西班牙科尔多瓦大学（University of Cordoba）的Lola Pérez-Marín教授作大会特邀报告（Plenary Presentation）。Moon S. Kim教授作了题为“光谱成像技术在农业领域应用（Spectral imaging technologies for agricultural applications）”的报告。该报告首先阐述了从1999年至今先后发展起来的高光谱荧光和反射成像、高光谱近红外成像、高光谱拉曼成像、短波红外高光谱成像、在线拉曼成像等技术；然后介绍了新鲜水果、蔬菜和家禽在线检验的快速自动化系统；最后介绍了使用高光谱荧光-可见近红外反射成像系统用于评估农产品和食品成分的安全和质量。美国农业部Moon S. Kim教授的大会特邀报告Lola Pérez-Marín教授作了题为“提高近红外光谱预测模型稳健性（Aspects to increase the robustness of NIRs prediction models）”的报告。从校正集的选择、参考值的质量、光谱数据的质量、预测模型的建立和评价四个方面考虑提高模型的稳健性。她改进了采样方法、分析了样品方差的来源。通过实验标准误差（Stand Error of Laboratory）来评价参考值的数据质量。分析了仪器、样品以及实验操作对光谱数据质量的影响。预测模型的建立主要包括预处理方法的选择、判断模型是否过拟合、建模方法的选择。其建议用于建立预测模型的方法应尽可能简单，并且要与建模问题的复杂性相适应。西班牙科尔多瓦大学Lola Pérez-Marín教授的大会特邀报告六位资深专家作主题报告，分享近红外算法、仪器以及应用方面最新研究进展除了上述两位特邀报告，大会还邀请了印度贾达普大学（Jadavpur University）的Rajib Bandyoypadhyay教授、韩国忠南国立大学（Chungnam National University）的Byoung-Kwan Cho教授、日本关西学院大学（Kwansei Gakuin University）的Akifumi Ikehata教授、南开大学的邵学广教授、新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University）的Ying Zhu教授、泰国农业大学（Kasetsart University）的Sirinad Noypitak教授等六位亚洲近红外领域的资深专家作主题报告（Keynote speaker）。印度贾达普大学（Jadavpur University）的Rajib Bandyoypadhyay教授作了题为“利用便携式近红外光谱测定金鸡纳树皮中总生物碱（Estimation of total alkaloids in Cinchona bark using a developed portable NIR）”的报告。该研究设计开发了一种低成本的便携式近红外光谱仪来测定金鸡纳树皮中总生物碱的含量，同时开发了建模软件，包括图形用户界面、预处理和建模程序。韩国忠南国立大学的Byoung-Kwan Cho教授作了题为“高光谱成像在农产品检测中应用（Application of hyperspectral imaging for quality measurement of agricultural materials）”的报告。报告介绍了什么是高光谱成像、为什么进行高光谱成像、以及其课题组利用高光谱反射成像进行梨擦伤检测、食品化学成分检测、种子活力检测、利用高光谱拉曼成像进行小麦粉掺假检测的研究进展。日本关西学院大学的Akifumi Ikehata教授作了题为“反胶束中被限制水的扩展摩尔吸收系数(Extended molar absorption coefficients of confined water in reverse micelles)”的报告。该报告利用近红外光谱技术比较了四种不同极性基团的表面活性剂组成的反胶束内部的水状态。扩展的摩尔吸收系数分析基于浓度差异，能够明确检测到核心水。此外，他们还可以定量分析反胶束吸水率的增强。扩展的摩尔吸收分析对于理解有限环境中的分子行为具有重要意义。南开大学的邵学广教授作了为题为“温控近红外光谱分析中的化学计量学方法研究（Chemometric studies for analyzing temperature-dependent near-infrared spectra）”的报告。报告采用连续小波变换（CWT）将光谱分解为不同频率的光谱分量，然后采用蒙特卡罗无信息变量消去法（MC-UVE）评价变量对温度的依赖性。通过多级同时成分分析（MSCA）方法得到光谱与温度和浓度的定量关系，用互因子分析（MFA）提取不同温度或不同浓度下水的吸收光谱中包含的“共同”光谱特征，采用多维主成分分析（NPCA）、平行因子分析（PARAFAC）和交替三线性分解（ATLD）等高阶化学计量学算法从醇水溶液的光谱中提取结构信息。新加坡南洋理工大学的Ying Zhu教授作了题为“基于化学计量学和深度学习模型的光谱数据分类及其在结肠息肉检测中的应用（Chemometrics and deep learning models for classification of spectroscopic data with application to detection of colon polyps）”的报告。相比需要大量预处理方法的传统机器学习方法相比，卷积神经网络（CNN）将光谱预处理、特征提取和分类结合在一个架构中，可以自动训练对光谱数据进行分类。她构建了1D-CNN模型来区分癌前腺瘤性息肉和增生性息肉，并将分类性能与传统的PC-DA和PLS-DA进行了比较。结果表明所开发的1D-CNN模型能够很好地分类癌前腺瘤性息肉和增生性息肉，并且分类效果优于传统的化学计量学方法。泰国农业大学的Sirinad Noypitak教授作了题为 “一种使用近红外光谱并在智能手机上实时报告数据的便携式水分含量测定仪（A portable moisture content meter using near infrared spectroscopy with real-time data report on a smartphone）”的报告。她开发了一种新型便携式近红外含水率（NIR-MC）测定仪，用于实时测定木材的含水量。该测定仪由一个小型NIR光谱仪和智能手机组成，通过android应用程序操作，以控制NIR光谱仪在智能手机上实时采集、显示和处理光谱数据。报告使用PLSR建立了三个用于确定含水量的预测模型，所得到的R值均大于0.85，表明所开发的含水率测定仪可成为锯木厂实际工作中无损检测水分含量的一种替代方法。大会不仅安排了上述2位专家的特邀报告，6位专家的主题报告，还有30位学者通过口头报告（Oral Presentation）的形式分享了他们在近红外领域的最新成果。总结38位专家学者的报告，化学计量学方法、光谱仪器以及应用是近红外光谱分析技术的三大研究方面。深度学习、高光谱成像以及医学诊断成为本届亚洲近红外光谱学术会议的亮点，这也将是未来近红外光谱技术发展的趋势。深度学习成为化学计量学建模方法的研究热点深度学习在复杂系统光谱特征提取、分类和回归中比传统算法更有优势，成为化学计量学方法的研究热点。除了前面所述新加坡南洋理工大学的Ying Zhu教授的深度学习算法的主题报告外，还有6个关于深度学习算法的口头报告和墙报。韩国江原国立大学（Kangwon National University）的Changyeun Mo教授课题组将高光谱成像技术与CNN相结合，进行多项研究：研究生Seung-Woo Chun使用荧光高光谱成像技术结合机器学习和深度学习算法，用于快速无损检测受灰霉病感染的草莓。其所建立的VGG-19和Resnet-34模型的训练精度和测试精度都优于传统的PLS-DA，该研究验证了荧光高光谱图像光谱技术在草莓灰霉病发病阶段的适用性；研究生Hong-Gu Lee开发了一个3D-CNN模型，利用蜂群的高光谱成像来识别感染蜜蜂；研究生Nam-Wook Kim开发了基于高光谱成像的CNN算法，根据花青素含量对具有相似颜色和外观的紫色玉米进行分类，该方法可以快速准确分析花青素含量；韩国江原国立大学的Doo-Jin Song使用一维卷积神经网络（1D-CNN）网络建立了苹果中可溶性固体含量（SSC）的预测模型；南开大学段潮舒博士发展了长短记忆（LSTM）的自编码器网络用于近红外光谱定量分析；南开大学刘煦阳博士提出了一种称为Sup-自编码器的高光谱特征提取方法。除了深度学习外，光谱预处理、变量选择、建模方法等化学计量学方法的研究一直是化学计量学的主要内容。散射光的理论分析是光谱预处理的难点，日本北海道大学的Hyeonwoo Na利用分子动力学和电磁波理论对近红外光散射特性进行了数值分析；Yuki Inoue使用时间相关漫反射测量的波长相关干涉效应对脂肪乳剂中光散射的影响进行了研究。印度贾达普大学的研究生Dilip Sing利用便携式光谱仪结合SNV预处理和PLSR模型实现了红茶中茶黄素含量有效、快速的测定。韩国忠南大学（Chungnam National University）的Rahul Joshi博士将变量选择重要性（VIP）与PLSR相结合对标准溶液、芒果汁和牛奶样品中的西维因农药含量进行了定量分析。新加坡南洋理工大学的Soh Chin Gi使用了正则化的逻辑回归模型对橄榄油的产地进行了区分，正则化惩罚增强了模型系数的稀疏性和平滑性，比传统方法更方便解释系数的物理意义。高光谱成像技术是近红外光谱分析发展的趋势高光谱成像（Hyper-spectral imaging system, HSI）集光谱和成像技术的优势于一体，可以同时获得光谱和空间的三维信息，成为光谱分析技术的前沿。韩国忠南国立大学的Byoung-Kwan Cho教授课题组的研究生Rizkiana Aulia利用近红外高光谱成像来预测大豆种子中蛋白质和脂肪含量；Juntae Kim使用短波红外高光谱近红外成像系统预测牛肉胴体脂肪含量和油酸含量，为开发高光谱牛肉胴体分级系统提供了可能；日本名古屋大学（Nagoya University）的Hayato Seki使用近红外高光谱相机和激光位移计对草莓的糖含量成像，用主成分分析（PCA）和图像处理相结合的预处理方法，从果实表面提取高光谱数据，并通过Lambert对数据进行校正，从而建立3D糖含量成像；Bin Li使用一种结合HSI系统和激光分析仪获得受伤苹果的NIR-HSI数据和三维形状数据，并采用了一种基于模型的高度和角度校正方法，以增强低强度区位置的光强度，从而发现苹果早期的瘀伤；泰国朱拉隆功大学（Chulalongkorn University）的Sureerat Makmuang博士采用近红外光谱和高光谱近红外成像技术结合改进的自组织映射（SOMs）对杂草水稻进行了识别。近红外光谱技术在食品、医药和环境监测等领域的应用日趋广泛随着近红外分析仪器以及化学计量学方法的不断发展，近红外光谱分析技术在食品评估、医学诊断、环境监测等复杂体系的应用越来越广。尼泊尔特里布文大学（Tribhuvan University）的Bhupendra Lama研究了使用线性可调谐滤波器MicroNIR光谱仪结合PLS模型快速现场评估鸡肉微生物质量的可行性；韩国忠南大学Semyalo Dennis利用Vis/NIR光谱和C++编程开发了一种快速在线光谱测量和分析鸡蛋中血斑的系统，用于鸡蛋内部质量的无损检测；泰国东方皇家理工大学（Rajamangala University of Technology Isan）的Panuwat Supprung利用傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）、数字近红外光谱（D-NIR）和PLSR模型，快速测定木薯粉中的水分和蛋白质含量；日本名古屋大学的Te Ma利用时间分辨透射光谱法对猕猴桃贮藏过程的光散射变化进行的实验研究，用于监测猕猴桃在贮藏条件下软化过程的质量；尼泊尔加德满都大学（Kathmandu University）的Bijendra Shrestha教授在近红外光谱数据和同步热分析仪测得的参考值之间建立偏最小二乘回归模型，建立了一种基于近红外光谱技术的生物质灰分快速预测方法；泰国先皇理工大学的Suppakit Howvimanporn探讨了扫描和参考方法的重复性和再现性，以表明用于评估天然橡胶医用手套生产过程中交联密度的反射式光纤探针二极管阵列NIR短波光谱仪的精度，以及作为参考方法的甲苯溶胀和预硫化物松弛模量（PRM）测试的精度；韩国汉阳大学Hoeil Chung教授课题组的Eunjin Jang等人采用线性判别分析，通过分析人胆汁的近红外光谱来识别胆囊癌，并采用双道二维相关分析（two-trace two-dimensional correlation analysis , 2T2D）来提高模型的鉴别准确度，通过胆汁样品中5种主要纯组分光谱的线性回归构建参考光谱，准确度提高到94%；河流和海洋中的微塑料是全球关注的环境问题，实现水中微塑料的定性定量分析意义重大。汉阳大学的Yunjung Kim采用全氟己烷（PFH）捕获介质和游离的近红外吸收，定量检测水中的聚乙烯颗粒，并利用聚四氟乙烯盘作为光子扩散器，提高了近红外测量的重现性。数十位中国近红外学者积极活跃于亚洲近红外光谱会议中国学者也积极活跃于亚洲近红外光谱会议中，来自南开大学邵学广教授课题组、北京化工大学袁洪福课题组、暨南大学潘涛课题组、天津中医药大学李文龙课题组和天津工业大学卞希慧课题组等数十位中国代表参加了本届亚洲近红外光谱会议。其中，天津中医药大学李文龙课题组的吴思俊博士提出了一种基于手持式近红外光谱仪并结合集成预处理的方法，利用多种加工方法及其组合来开发的辣椒和辣椒粉校准模型，显著提高了模型性能；王龙通过PLS和BP-ANN算法来预测盐酸青藤碱缓释片的溶出曲线，发现将片剂粉末的近红外光谱、拉曼光谱、配方变量和工艺参数相结合，可以提高溶解模型的准确性；崔同灿研究生以菊花、天麻和秦艽为例，研究了直接校准方法和偏最小二乘回归两种校准转移方法，将NIR光谱信号转化为更为直观的HPLC指纹图谱的适用性和可靠性，为中药质量控制研究提供新的手段和思路。天津工业大学卞希慧副教授课题组研究生Prisca Mpango将萤火虫算法和极限学习机建模结合，用于复杂样本的光谱区间选择和定量分析，与全光谱PLS和ELM模型相比，FA-ELM具有更好预测效果。会议最后，第八届亚洲近红外光谱会议主席Hoeil Chung教授表达了对各位报告人、参会代表以及赞助商的感谢，宣布NAS2022圆满闭幕！组织委员会将上述38场报告录制的PPT都共享在第八届亚洲近红外光谱会议的官方网站上。另外，本届会议的29份墙报分别做成了3分钟内的录音海报张贴在该网站上。参会者在12月30日前可以随时回放学习。第八届亚洲近红外光谱会议主席Hoeil Chung教授宣布会议闭幕在本届亚洲近红外光谱会议圆满结束的同时，也确定了下届亚洲近红外光谱会议的召开时间地点。第九届亚洲近红外光谱学术会议拟定于2024年12月18-20日在印度加尔各答（Kolkata）的Biswa Bangla Convention Centre举行，来自贾达普大学（Jadavpur University）的Rajib Bandyopadhyay教授将担任会议主席。我们期待2024年共聚加尔各答，再话近红外！

Resonon 公司的高光谱成像系统是高光谱行业内性价比最高的产品，轻巧便携，设计紧凑；为满足商业、工业及科研领域的不同需要，设计了许多适用于室内、野外、工厂、航空的附件设备，为用户提供了极大的便利；具备雄厚的技术力量和经验，自2002年成立以来，和很多著名的研究机构合作（NIH、NOAA、USDA、USDE等），其产品被NIST权威结构采用。Resonon高光谱成像仪被世界各国的研究机构、工业及公司所长期使用，坚固耐用，质量可靠；产品制造技术精良，采用当前最先进的技术和材料，不断的优化和提高成像性能，保证用户获得低杂散、低失真、高信噪比的高光谱图像；为成像仪专门设计了一系列的野外及室内采样平台，大大简化了采样的难题。2013年12月20日，Resonon授权理加联合在中国市场销售其产品，这极大地丰富了理加联合的产品线，同时，凭借优秀的销售团队和专业、专注、专才的服务理念，理加人相信，通过专业的仪器销售、技术培训和售后服务，Resonon高光谱成像仪将在中国得以推广并被广大用户所认可。

IQ手持式高光谱成像仪是Specim于2017年研制生产的最新轻便型高光谱成像仪，集高光谱数据采集、数据处理和处理结果可视化于一体，一经问世即引起全球的关注，并荣获德国设计协会“红点设计奖”——国际公认的全球工业设计顶级奖项、连续两年获得“inVISION全球顶级创意奖”（inVISION Top Innovations 2018 award）。Specim最新公布IQ Studio软件升级，为您手中的IQ带来新的功能、新的体验！ ? 经由WiFi或USB连接，您可以通过计算机（安装IQ Studio）遥控IQ高光谱成像? IQ Sdudio可以自动识别软件版本并自动升级软件和IQ固件 最新应用案例：Specim公司与德国波恩大学等机构合作，利用Specim IQ高光谱成像仪，对作物病害与表型进行了研究分析，并发表论文“Specim IQ: Evaluation of a New, Miniaturized Handheld Hyperspectral Camera and Its Application for Plant Phenotyping and Disease Detection”(Sensor, 2018) 荷兰瓦赫宁根大学研究团队利用IQ高光谱成像仪对食品香料检测进行了研究，研究成果发表在2019年《Food Science and Technology》（Hyperspectral imaging as a novel system for the authentication of spices: A nutmeg case study）。 易科泰生态技术公司为您提供高光谱成像全面解决方案：实验室高光谱成像技术方案野外高光谱成像技术方案无人机高光谱遥感方案

据相关研究机构的数据显示，2021年全球高光谱成像系统市场154亿美元，预计到2026年该市场将增至358亿美元，复合年增长率为18.4%。高光谱拥有能在可见光到短波红外的光谱区间连续成像的特点，其所记录的通道数量可以达到数百个，且光谱通道很窄，分辨率很高，光谱探测范围远远超过了人类肉眼的感知范围，能够探测人眼无法看到的大量信息，提高人们对自然和物质的认识。高光谱技术作为简便、快速、低成本、非损伤性光谱分析技术，可以大大提升检测效率，在农业生产应用中备受关注。目前，其主要应用在作物长势监测与估产、营养诊断与施肥、农产品质量和安全检测等多个方面。不仅如此，根据不同生长日期或产地的果蔬光谱特征也不同的原理，高光谱技术还能用于检测果蔬新鲜度、进行产地溯源等。随着生活质量要求的逐渐提升，高光谱技术在现代农业的发展中将发挥越来越重要的作用。为了加强高光谱在农业领域中的技术交流与合作，仪器信息网将组织召开“高光谱技术在农业领域的最新应用进展” 网络研讨会（2023年8月8日），就高光谱技术装备研发、分析方法以及在农产品检测等的应用现状展开探讨。点击免费报名会议全日程如下：08月08日高光谱技术在农业领域的最新应用进展09:25--09:30主持人吴静珠09:30--10:00太赫兹光谱成像技术在农作物种子品质检测中的应用探索吴静珠北京工商大学 教授10:00--10:30基于高光谱和图像处理的紫叶生菜叶绿素和花青素含量估测研究王敏娟中国农业大学 副教授10:30--11:00MEMS微型高光谱成像技术及应用郭斌深圳市海谱纳米光学科技有限公司 CTO11:00--11:30高光谱成像技术在苹果内部品质异构性的评价潜力研究兰维杰南京农业大学食品科技学院 副教授11:30--12:00基于成像光谱的生鲜鸡肉品质和木质化肉无损检测技术研究杨一北京工商大学 副教授午休13:55--14:00主持人黄越14:00--14:30光谱图像在微塑料无损表征中的应用黄越中国农业大学 副教授14:30--15:00作物光谱学成像感知与多模态检测装备关键技术研发孙红中国农业大学 教授15:00--15:30近红外光谱和图像技术果园应用基础孙旭东华东交通大学 副教授15:30--16:00高光谱定量分析中多元回归模型常见问题解析王冬北京农林科学院 副研究员报告嘉宾介绍：吴静珠 教授北京工商大学北京工商大学，教授，硕导，美国杜克大学、华盛顿大学公派访问学者。主要研究领域为分子光谱（近红外/拉曼/太赫兹）及光谱成像技术在农产品品质快速检测中的应用研究，便携式光谱仪研制，基于机器学习的化学计量学方法研究等。主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划子课题、北京市自然科学基金面上项目、北京市优秀人才项目等。王敏娟 副教授中国农业大学中国农业大学，副教授，博士生导师。毕业于北京航空航天大学，2015-2017年加拿大留学两年，2019年以优秀人才引进到中国农业大学工作至今。研究领域为植物表型组学、设施农业智能信息化关键技术、动植物生命信息数字化监测技术。近5年主持国家省部级基金项目5项，作为主要研究人员参加完成国家/省部级科研项目10余项。近五年，发表SCI论文50余篇，授权中国发明专利10项；授权国际发明专利1项；2015年获中国高校十大科技进展奖（排名第六），2016年获国防技术发明奖二等奖（排名第五）；2019年获共青团国家青年五四奖章集体。郭斌 CTO深圳市海谱纳米光学科技有限公司郭斌，深圳市海谱纳米光学科技有限公司创始人兼CTO。香港科技大学电子与电机工程博士（2003年香港优才计划），南开大学微电子专业学士及硕士。全球第一款高光谱MEMS芯片发明人，国际顶尖 光学MEMS 专家，原欧盟宇航局传感器专家，工艺开发/生产制造/FAB管理等二十年经验，国际专利授权20多项，国际期刊发布论文60多篇。曾任职于VTT 芬兰国家技术研究中心 MEMS工艺开发和MEMS Fab的总经理和技术CTO，A*Star 新加坡科技研究局的MEMS项目经理，Imec-比利时微电子中心的CMOS+MEMS的工艺开发资深工程师。曾主持欧盟宇航局和美国多个卫星项目中的微型高光谱芯片项目、若干新加坡政府MEMS芯片项目；在上一代的单点光谱仪MEMS器件工艺开发，取得世界领先的位置并实现工程化和市场化，并销售到欧美日市场。获得过的奖项，作为唯一的工艺开发者和核心拥有者，其发明的微型高光谱芯片发明曾荣获SPIE Photonics 国际光学协会颁发的2018年度最佳大奖、TRANSDUCERS突出文献奖、IEDM国际电子器件年度文献奖。兰维杰 副教授南京农业大学食品科技学院博士，南京农业大学食品科学技术学院副教授，硕士生导师，院长助理。南京农业大学海外高层次引进人才，法国阿维尼翁大学博士、法国国家农业、食品与环境研究院联合培养博士，法国ONIRIS算法研究中心、比利时瓦垄农业研究所访问学者，国际近红外协会会员，国际植物光谱协会会员，国际园艺科学协会会员，江苏省农业工程学会青年工作委员会常务委员。主要从事农产品质量安全快速检测、食品品质智能加工控制、农产品智慧产后处理与精准加工技术研究。近5年，主持及参与完成法国国家农业重点项目、“十四五”国家重点研发子课题、南京农业大学高层次人才启动基金、南农食品学院“青年人才托举”科创基金项目等。累计发表相关科研论文40余篇，以第一作者/通讯发表SCI一区研究性论文20篇，总引800余次，参编英文专著1本。申获国家专利（发明及实用新型）专利15项；受邀及参与国内外高水平学术会议口头汇报10余次。开发‘果蔬智能加工控制技术’，入选2021年法国农业科技成果转化集锦；参获四川省食品工业科学技术一等奖、四川省食品产业青年人才产学研创新大赛二等奖等10余项。担任国际刊期Sustainability专题客座主编（Topic editor）及10余个食品国际期刊审稿人。杨一 副教授北京工商大学杨一博士，北京工商大学人工智能学院副教授。博士毕业于中国农业大学工学院，期间受国家留学基金委资助赴美国联合培养1年，在乔治亚大学和美国农业部国家禽肉研究中心共同展开博士课题的研究，之后在北京市农林科学院智能装备技术研究中心师从赵春江院士进行博士后课题研究。主要基于机器视觉、近红外光谱技术和高光谱成像技术从事食品及农产品品质无损检测技术及装备领域的研究，主攻图像信息处理、机器学习、数据分析和挖掘等方向。先后主持国家自然基科学基金青年基金及北京市农林科学院博士后科研基金等，至今以第一/通讯作者发表SCI/EI收录论文13篇，参译外文书籍1部，并曾分别获得北京市普通高等学校优秀毕业生、硕士和博士研究生国家奖学金、以及山西省优秀硕士学位论文等荣誉。黄越 副教授中国农业大学黄越，博士。中国农业大学食品科学与营养工程学院副教授，博士生导师。中国食品工业协会理事，中国仪器仪表学会近红外分会理事，世界中餐业联合会工业化产业分会副秘书长，北京食品学会现代营养健康检测专委会委员，中国仪器仪表协会在线分析仪器分会专委会委员。主要研究方向为食品质量及安全性评价，食品智能化无损检测研究，中餐工业化及感官评价标准化研究。目前已发表SCI论文62篇，第一作者或通讯作者46篇。担任国家科技专家库评审，北京市农业农村局专家评审，《食品安全质量检测学报》、《食品研究与开发》期刊青年编委、《食品科学与工程》期刊编委。出版中英文专著6本，获得国际及国家发明专利5项。主持或参与国家及省部级项目6项，地市级科技项目3项，完成企业横向项目10余项，经费累计超过800万元。曾获中国产业研究青年学者百强，北京市青年优秀科技论文一等奖，北京市青年岗位能手，北京市通州区高端人才等奖项。孙红 教授中国农业大学农田作物信息获取技术与装备研究，在光谱学分析与作物生长监测机理、机器视觉处理与作物检测、传感器开发与作物信息感知、无人机载作物监测与智能作业装备等方面开展了大量的工作，针对作物水分、养分、表型等参数研发了一系列感知系统，包括：作物光谱学传感器、多光谱成像系统、无人机与农机载大田监测系统等。孙旭东 副教授华东交通大学博士，副教授，从2005年起一直从事水果品质近红外光谱无损检测技术与装备、水果采收期近红外光谱预测研究。主持国家自然科学基金、江西省自然科学基金各1项，发表SCI论文20余篇，授权国家发明专利2项，参与获得江西省科技进步一等奖、江西省技术发明二等奖、江西省科技进步三等奖、中国仪器仪表学会科技成果一等奖各1项，入选江西省杰出青年人才支持计划、江西省百千万人才工程。王冬 副研究员北京农林科学院王冬，男，1982年生，籍贯北京，2010年毕业于中国农业大学，农学博士；就职于北京市农林科学院质量标准与检测技术研究所，副研究员。研究领域：振动光谱分析和化学计量学。免费报名点击：高光谱技术在农业领域的最新应用进展网络研讨会：https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/hyperspectral230808/诚邀您的参与！

◆ ◆ ◆ ◆单机单日8平方公里超高作业效率超大面积数据拼接像元无任何畸变160GB高光谱影像超大数据量级覆盖完整湿地多种地物高光谱影像◆ ◆ ◆ ◆S185机载高光谱+固定翼无人机 飞行实物图2020年7月16日，中科院东北地理与农业生态研究所携手北京安洲科技有限公司赴松嫩平原西部湿地进行了S185机载高光谱+固定翼无人机的航空高光谱影像采集试验，本次试验共计5个架次，完成了约8平方公里的高光谱影像数据采集工作，总数据量共计160GB。西部松嫩平原为松花江、第二松花江、嫩江的三江交汇处，湿地面积辽阔，分布连片集中；东部长白山区水源丰富,降水充沛，沟谷交错,湿地面积小、分布零散，差异性大；生物多样性丰富。对此区域进行大面积高光谱航空影像采集能够为后期地物分类、湿地植被长势分析与监测提供重要的技术保障。S185是一款高速画幅式成像高光谱仪，其Snapshot测量模式融合了高光谱数据的精确性和快照成像的高速性，能够瞬间获得在整个视场范围内精确的高光谱图像。此款机载光谱仪能以毫秒级的速度获得整个高光谱立方体数据，使用多旋翼无人机或固定翼无人机均可实现快速搭载航测；S185机载高光谱成像仪可随UAV按预设航线自动测量，快速获得大面积高光谱图像，可通过软件自动快速拼接。图1 本次飞行试验的研究区域图2 S185单张高光谱影像光谱数据图3 ENVI打开本次试验拼接完成的S185高光谱影像数据图4 ENVI打开本次试验拼接完成的S185 DEM数字高程模型松嫩平原西部湿地保护区S185 RGB拼接大图松嫩平原西部湿地保护区S185 NDVI拼接大图

芬兰SPECIM IQ高光谱相机凭借其手持便携性、开创性集成高光谱数据采集、数据处理及处理结果可视化于一体的特设计，于近期赢得国际公认的全球工业设计奖项 之一的“红点设计奖”（Reddot Award 2018 Winner ）。 图1 手持智能型高光谱相机SPECIM IQ荣获2018全球“红点设计奖”红点设计奖（Reddot Award）由德国设计协会创立，是国际公认的全球工业设计奖项之一，与德国"if奖"、美国"IDEA奖"并称为三大设计奖。这个让人梦寐以求的奖项次授予了高光谱领域成像设备，具有重大意义。 手持智能型高光谱相机SPECIM IQ获奖设计是由芬兰Specim公司设计师 Harri Salo，Caasi Design公司Mikael Heikkil?及Haltian公司Tuomo Kalajanniska三位设计师合作完成。设计之初，他们就将重点集中在现场易用的设计理念上，荣获“红点设计奖”也证明了SPECIM IQ设计师所做出的正确选择。“高科技设备很少会以其易用性或设计为荣，SPECIM IQ高光谱相机是个特例。我们对高光谱成像技术已基本熟知，现在我们想把这些知识整合到一个更利于用户便携使用的程序包中” ，SPECIM IQ项目负责人Harri Salo说道，“同时，我们希望让更多的人能够利用高光谱成像技术进行研发创新。”图2 SPECIM IQ设计团队部分成员， 由左至右： Mikael Heikkil? – Caasi Design, Harri Salo – Specim, Tuomo Kalajanniska – Haltian在SPECIM IQ简单图形操作界面的背后，隐藏着的是非常复杂及的数据采集和处理过程。相机内置的数据处理软件，结合SPECIM IQ Studio高光谱数据分析建模软件，使得用户无需高数知识背景的情况下，在采集数据现场即可立刻得到高光谱数据分析结果。正是以其特的创新和高质量的工业设计，SPECIM IQ手持智能型高光谱相机终赢得了评委的重视和青睐。 图3 SPECIM IQ便携数据采集与处理同时，芬兰SPECIM IQ手持智能型高光谱相机集成化的设计、实时的数据分析，简单便携的设计为高光谱技术的应用创造了无限可能，在植被研究、食品分析、犯罪调查、艺术品分析以及健康检查等领域都有着非常广泛的应用前景。相关产品及其链接：1、手持智能型高光谱相机SPECIM IQ：http://www.instrument.com.cn/netshow/C282348.htm2、芬兰SPECIM 工业高光谱相机FX系列：http://www.instrument.com.cn/netshow/C265811.htm3、芬兰SPECIM 艺术品高光谱成像系统：http://www.instrument.com.cn/netshow/C237971.htm4、芬兰SPECIM高光谱矿石成像工作站：http://www.instrument.com.cn/netshow/C160538.htm5、芬兰SPECIM高光谱化学成像工作站：http://www.instrument.com.cn/netshow/C160497.htm

SR-6500超高分辨率便携式地物光谱仪是美国Spectral Evolution公司的最新旗舰产品，分辨率高达1.5nm@700nm、3.0nm@1500nm、3.5nm@2100nm；适用于遥感测量、农作物监测、森林研究到工业照明测量、海洋学研究和矿物勘察等各方面应用。软件操作简单方便、功能强大。此仪器可用做测量辐亮度、CIE颜色、光谱反射率和光谱透过率。SR-6500主要特点 —— 便捷、稳定、超高光谱分辨率 ※ 快速进行紫外、可见光、近红外（350-2500nm）全谱段波谱稳定测量※ 全线阵制冷型探测器单元，全息光栅，无运动光学部件，增加测量可靠性※ 集成蓝牙无线通讯遥控测量，可替换的高性能轻便锂离子充电电池※ 可自行更换的前置光学镜头和光纤，使应用更为简便和广泛※ 内置光闸和漂移锁定自动校准功能，获取高质量的光谱数据※ 一键式测量，实现自动积分、自动曝光和自动波谱数据采集及存储※ 基于Windows平台和个人掌上型电脑(PDA)的数据采集软件更增加了可移动性和灵活性※ 超便携PDA单手操作，触摸屏一键测量，内置GPS自动获取坐标数据、存储容量10万组SR-6500主要应用领域： n 遥感测量n 土壤和地质n 矿物勘探n 农作物监测n 植物学研究n 森林和生态环境n 海洋和内陆水体n 环境遥感n 太阳能光伏产业n 食品药品及电子工业 SR-6500户外测量——PDA单手触摸屏一键式测量PDA带有触摸屏，可设置测量参数后直接测量数据。内置GPS、可语音标注、拍照，存储容量10万组；单手操作，一键完成自动积分、自动曝光、自动暗电流、自动存储。右图为杜鹃花 (绿色线) 和糖枫 (红色线) 叶片反射率。技术指标： 参 数SR-6500超高分辨率便携式地物光谱仪光谱范围350-2500nm探测器类型350-1000nm： 1024 单元Si阵列制冷型探测器1000-1630nm： 512 单元InGaAs阵列制冷型探测器 1630-2500nm： 512 单元增强型InGaAs阵列制冷型探测器光谱分辨率1.5nm@700nm、3.0nm@1500nm、3.5nm@2100nm等效辐射噪声2.5x10-9 W/cm2/nm/sr @400nm3.0x10-9 W/cm2/nm/sr @1500nm6.8x10-9 W/cm2/nm/sr @2100nm通讯方式有线：USB 数据线 无线：蓝牙传输模块，遥控操作操作模式一键完成自动快门、自动曝光和自动暗电流测量机器尺寸45.72x38.1x15.24 cm 工作温度0-40°C可选附件多种光纤和镜头、光纤手柄、蓝宝石镜面接触式探头、叶片夹、光源等GPS模块PDA内置GPS，自动获取GPS地理坐标，存储容量100000组光谱工作模式笔记本电脑、平板电脑、智能PDA镜头及探头多种视场角镜头可选；手枪式探头，带蓝宝石镜面及内置光源测量及分析软件可通过PDA对仪器进行无线遥控和测量；软件内置USGS光谱数据库，可用于矿物光谱的匹配；可输出NDVI、GRVI、SR等十余种植被指数，可与AVHRR、MODIS、SPOT等多种卫星数据比对，还具备太阳能模拟器、CIE颜色分析、能量统计等功能；可选矿物鉴定软件EZ-ID及矿物光谱数据库原产地：美国