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原标题:英开发出质谱成像技术运用新方法 推动癌组织分析进入数字时代 在癌症研究领域,质谱成像(MSI)是一种非常有前途的技术,但目前该技术的运用还受原始数据预处理、图像精确度及图像识别能力等问题限制。英国帝国理工学院近日发布新闻公报称,该校研究人员开发出一种新方法,可有效解决上述问题。新方法将改变病体组织的检测方式,从而推动癌症组织分析进入数字时代。相关研究成果刊发在最新一期《美国国家科学院院刊》上。 质谱成像技术主要是利用质谱直接扫描生物样品,分析化学成分在细胞或组织中的结构、空间与时间分布信息。这种成像方法不局限于特异的一种或几种蛋白质分子,可在生物组织样本中找到每一种蛋白质分子,并提供它们在组织中空间分布的精确信息。早在几年前,就有科学家提出利用该技术来确定生物组织类型的构想,但却一直没有设计出实用有效的方法。 新方法利用解吸电喷雾电离技术来优化数据预处理,提高图像精确度,并通过提取生物组织特定的分子印记来强化不同生物组织类型的生化特性,以增强图像识别能力。研究人员称,利用新开发的集成生物学信息平台,可将质谱成像技术获得的大量人体组织的具体信息数据,用于构建各种类型的组织数据库。通过多样本分析,并与传统的组织学分析结果进行比较,计算机就可以学习识别不同类型的组织,从而使癌变组织的解析变得相对简单高效。他们将自己设计的工作流程用于直肠结肠癌组织的检测,效果良好。 与标准组织学动辄几周才会得出完整结果的检测手段相比,利用质谱成像技术进行单一检测,仅需几小时即可获得更详尽的信息,不仅会显示组织是否发生癌变,还会显示癌症是哪一种类型和亚型。这些信息对于医生选择最有效的治疗方法十分重要。 研究人员指出,自19世纪后期染色技术用于显示组织结构以来,对组织病理学样本的分析方法鲜有变化。直到今天,染色法依然是医院组织学分析的主流手段,并且变得越来越复杂,耗费也越来越高。而质谱成像技术可能改变组织学的基本范式,科学家将不再根据组织的结构,而是根据它们的化学成分来定义组织类型。将来的检测不再依靠专家的眼睛,而是以海量数据为基础,仅一个检测所得到的信息就远比多个传统组织学检测所得到的更多。他们表示,新研究克服了一些质谱成像技术实际应用所遇到的障碍,将成为创建下一代完全自动化的组织学分析手段的第一步。 总编辑圈点 这是用互联网思维改造传统检测方法的一种尝试,它首先选取了质谱成像方法中最容易快速成像的解吸电喷雾电离技术,实现了数据快速采集;其次,通过将质谱成像得到的结果数字化,建立样本库,提高了数据规模,保证了分析精度;最后,与大数据、云计算等结合,可不断提高检测的准确性,为可靠应用提供保证。新思维已经提高了单个样本的检测精度,我们对它在群体和地区性疾病的检测预防方面也应有所期待。
二甲胺的检测限比较高,配制30.0mg/L二甲胺水溶液GCSOLUTION测得峰高为333uv,测得噪声37uv。那么根据3倍信噪比计算检测限3×37×30.0/333=10 根据有效数字运算规则,这里的3视为无限位,37有效数字最少 计算结果为2位有效数字。不过这样计算的话噪声一般都是2个有效数字,气相检测限最多只有2个有效数字了!而配制的标液为30.0mg/L有3位有效数字的。检测限该报10mg/L还是10.0mg/L呢?
给数据驱动的质量管理提供了可靠、及时、完整可追溯的质量数据数字化检测对于企业最直接的价值,就是给数据驱动的质量管理提供了可靠、及时、完整可追溯的质量数据,使后续的质量决策有了依据和基础。不论是用来做分析,还是应对客户要求提供检测报告,数字化检测提供了质量管理用数据说话的原材料。对于质量管理而言,都在强调数据驱动的质量管理,不论是精益六西格玛、卓越运营或是其他的质量改善方法,都强调用数据说话。如果没有数字化检测,很难做到真正意义上数据驱动的质量管理。对于质量管理系统而言,如果检测和数据采集的过程基于纸质表格的方式来做,就会存在数据的可靠性不能保证的问题。数字化检测系统能够确保质量策划(取样计划、检验计划、质量控制计划等)和具体质量方针得到严格执行,对检测过程进行引导和限制,进而保证了质量检验数据的可靠性。只有有了可靠、及时、完整可追溯的质量数据,我们后续才能去做更有价值和意义的质量分析与改进、报表呈现等工作,2、数字化检测是质量合规的好抓手数字化检测不仅可以提供可靠、及时的质量数据,还可以确保质量信息的可追溯。质量管理特别强调可追溯性,尤其是当企业发生质量问题的时候,需要从质量问题发生的点,追溯到生产过程、检验过程,以及生产设备的参数,原材料的批次,原材料的检验情况,乃至供应商生产原材料时的质量管理是怎么做的,以及供应商的质量检验和企业来料检验结果之间是否有差异,差异的原因等。这些可追溯的不同维度的质量数据,为企业质量管理改进、质量管理合规性提供了可以价值落地的切实有效的方法。