数字化智能仪

引言实验室工作流程正在快速变化，以跟上当今快节奏的世界。因此，产品和人员也必须适应，不仅要提高生产力，还要消除人为错误和工艺变化引起的异常或不一致。主要挑战包括要求越来越复杂的质量控制来抑制错误，结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。数据再现性也至关重要，因为在再现和验证结果方面的失败威胁到科学研究的完整性和声誉。自动化必须与人类的专业知识相结合。仪器智能可以在许多方面提供帮助。例如，取决于数据的性质以及获取和存储数据的过程。关键资源是实施基于机器学习和统计数据分析的工具，该工具可用于突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试次数。本电子书概述了仪器智能解决方案，并展示了如何修改几个实验室部门，以实现更快、无错误的生产。这尤其可以通过数字化和数字化转型来实现。本电子书的内容包括威利的著作《实验室的数字化转型》的摘要，该书讨论了与人工智能（AI）在实验室转型中的作用相关的机遇、需求和挑战，生物医学研究中“工业”革命的一篇文章的摘要，以及安捷伦智能反射工作流工具的信息图。一、生物医学研究的“工业”革命——数据爆炸和再现性危机促使实验室工作流程发生变化有几个因素正在推动生命科学实验室组织工作流程的方式发生深刻变化，无论是医学诊断还是基础研究。这些变化的一个常见原因是生成的数据量激增，同时数据生产成本快速下降。这需要越来越复杂的质量控制来抑制错误，并结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。对实验室工作流程造成变化的另一个挑战是再现性，这一点至关重要，因为重要结果的再现和验证失败威胁到生物医学研究的完整性和声誉。深度学习和自动化深度学习（DL）的兴起越来越要求产生准确的数据集，以避免偏见和错误结论。反过来，这需要更多地使用自动化来消除由人为错误和过程变化引起的异常或不一致。例如，批量效应——这会破坏DL工作——在没有自动化的情况下会变得更糟。可以减轻批量效应的算法通常使用某种形式的贝叶斯推理，该推理比较不同条件下的实验结果，以过滤与过程相关的不一致性。然而，这些算法也可以消除生物学上显著的变化。不断增长的自动化从一开始就消除了批量效应的许多原因，从而为DL的强大应用奠定了基础。链接不同的专业知识‍尽管如此，工作流的挑战并不局限于自动化和数据分析。更大的问题在于协调自动化与人类专业知识，特别是在诊断实验室。随着全基因组测序（WGS）和全外显子组测序（WES）的出现，对帮助临床医生有效利用计算能力的新技术的需求变得更加迫切。为了克服诊断瓶颈，已经开发了能够识别数百种与罕见遗传病相关的突变的扩大的携带者筛查小组。这些小组可以发现否则无法检测到的突变，这就是机器和人类之间的整合变得重要的地方。工作流和人工变化实验室的工作方式将发生根本性的变化，正如安捷伦科技公司（Agilent Technologies）最近的一项举措所表明的那样。安捷伦技术公司是实验室工作流程分析工具和软件的专业开发商，于1999年由惠普公司（Hewlett-Packard）分拆而成。Frost&Sullivan开展的一项研究中，根据来自中国、德国、印度、韩国、瑞士、奥地利和美国的650名实验室经理、主任和主管的回答，他们的第一次制药实验室领导者调查结果于2019年6月公布。安捷伦高级副总裁兼首席技术官达琳所罗门（Darlene Solomon）表示，研究结果已经导致实验室设备发生了变化。她说：“85%的受访者告诉我们，他们正在购买更精密、更具特异性的仪器。”。所罗门补充道，工作流程的压力，以及实验室技术人员技能水平的变化，都推动了更易于使用和培训需求的减少。所罗门说：“我们有一些例子表明，一个看似微小的改变，例如使用带有触摸屏的仪器，确实有助于提高使用和训练的便利性。”。“这一点很重要，因为一些地区的实验室技术人员的形象已经发生了变化。虽然几年前，实验室技术人员可能是具有质谱或气相色谱专业教育的理科毕业生，但如今，他们很可能是具有人文学科学位的多面手，这意味着实验室管理人员希望仪器易于使用、易于培训，以及不需要由专家操作。”另一个主要趋势是人工智能（尤其是DL）的日益融合，以适应实验室中复杂或重复的任务。所罗门说：“基于深度神经网络的现代人工智能方法在基于组织染色的数字病理学领域尤其有前景，可以提高癌症诊断和治疗决策中病理切片解释的准确性并降低其复杂性。”。“例如，人工智能可以提高效率，提高计算细胞等耗时任务的准确性，或者识别高级细胞染色产生的复杂模式的准确性，这些模式可能会让人工解释感到困惑。”所罗门强调，需要可靠的数据来为DL算法提供数据，并强调了整个工作流程一致性的重要性。“样本分析总是从样本准备开始。良好和一致的样本准备是迈向自信和高质量结果的一大步，这将在后端产生有意义的理解，”她解释道。解决治理和道德问题安捷伦调查范围之外的工作流程还有另一个维度，即激励和道德考量的作用，以确保一致和公平的结果。马拉维大学公共卫生和流行病学教授亚当森穆拉强调了这一点。他解释说：“如果没有适当的系统，即使是最好的设备也无法发挥最佳作用。”。“也许我们也可以采用约瑟夫姆富索本戈（Joseph Mfutso Bengo）的LEGS（领导力、道德、治理和系统）模型。”穆拉指的是马拉维为加强卫生系统而开发的名为LEGS的框架，特别是在治理和法治相对薄弱的发展中国家[1]。根据LEGS研究的作者，道德规范会在各个层面，如采购、临床工作和研究，加强内部社会控制。提高再现性虽然临床需要一致性和准确性，但再现性已成为基础研究和转化研究的一大挑战。无法再现结果的主要原因之一是当正面结果比负面结果更受青睐时，发表偏见。还有一种被称为HARKing（结果已知后假设）的现象，研究人员呈现出意想不到的结果，就好像他们从一开始就被假设了一样[2]。虽然并非所有研究人员都同意HARking完全不利于科学进步，但这其中存在不诚实的因素，更重要的是，它可能会带来偏见，因为该假设可能只是从结果中推断出的几种假设中的一种。一种解决方案是再次改变工作流程，在进行实验之前预先注册工作计划和假设，以避免选择性报告或HARking。英国布里斯托大学生物心理学教授马库斯穆纳夫（Marcus Munafò）是感兴趣的研究者之一，他研究与酒精和药物滥用相关的神经通路。Munafò博士毕业后，在进行了系统回顾和荟萃分析后，发现许多发现不如看起来可靠时，他对工作流程和再现性之间的联系产生了兴趣。他解释道：“我对我们的激励结构和工作方式有何贡献感兴趣。”。“现在，我有兴趣思考如何改进我们的激励结构和更广泛的研究文化，以关注质量，至少与创新、新颖性和发现一样多。在过去几年中，我们朝着开放的研究工作流程迈进。我们从预注册研究协议开始，现在我们定期归档数据，我们开始归档用这些分析脚本，我们发布所有手稿的预印本。最初，这仅用于赠款资助的活动；现在是我们所有的活动，包括学生项目。”Munafò补充道，在这一正在进行的过程中，还有更多的工作要做，比如分享更多的研究材料。他说：“这有几个好处——它允许对我们的工作进行更严格的审查，并为内部检查提供了激励。”。根据Munafò的说法，最大的挑战是在研究人员中灌输长期观点，并清楚地阐明其益处，以便团队成员认同所需的努力。这与马拉维LEGS项目传达的信息一致，其基本主题是，研究的动机需要围绕科学和数据而不是希望和愿望引导的一致性和透明度进行重新调整。这几乎是对人性本身的挑战。References[1] Mfutso-Bengo, J., Kalanga, N., and Mfutso-Bengo, E.M. (2018) Proposing the LEGS framework to complement the WHO building blocks for strengthening health systems: One needs a LEG to run an ethical, resilient system for implementing health rights. Malawi Med. J., 29 (4), 317.[2] Kerr, N.L. (1998) HARKing: Hypothesizing After the Results are Known. Personal. Soc. Psychol. Rev., 2 (3), 196–217.[3] Hunter, P. (2020) The “industrial” revolution in biomedical research. EMBO Reports 21, e50003.二、人工智能（AI）改造实验室数字化正在我们的工作和日常生活中蔓延，从纸张到数字不仅仅是改变存储数据的媒介。本文讨论了与人工智能（AI）在改造实验室中的作用相关的机遇、需求和挑战。实验室的数字化在某些领域比其他领域更快，这取决于从纸面向数字化转变的需求和机会。Al可以作为过程中的催化剂，提供一系列附加服务，包括健全性检查、异常值检测、数据融合和数据预处理阶段的其他方法、数据分析和建模的不同方法、数据消耗监测和实验室中的其他动态过程，以及对领域专家的决策支持（图1）。图1。从数据预处理和来自不同来源的数据融合到数据分析和不同过程的监控，AI可以在不同方面支持实验室。资料来源：Dunja Mladinic提供。数据预处理和数据分析根据数据的性质、获取和存储数据的过程或其他一些数据属性，Al方法可以以不同的方式帮助数据预处理。例如，我们可以有一个基于机器学习和统计数据分析的工具来突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试数量。如今，Al方法能够高效组织大量异构数据，支持高效搜索和检索。除此之外，根据数据形态，可以为用户提供强大的数据探索工具，包括丰富的数据可视化、自动异常值检测、数据建模和预测。此外，数据分析可以应用于实验室工作的不同阶段，从监测和指导数据收集、数据预处理、存储和建模到搜索历史实验室数据（例如，测试结果和笔记本），并使科学家能够跨问题和实验室共享数据和模型。过程监控实验室中的过程涉及可能从监控和建模中受益的活动和数据。我们讨论的是一个过程或一组可能相互关联的过程的动态和结果建模。历史数据可用于建立一个参考模型，该模型可根据监控过程的当前背景和趋势进行调整。由于Al方法用于构建机器、物流流程或生产工厂的数字孪生，因此它们也可用于构建实验室中某些流程的数字孪生。这将有助于监控相互依赖性、可能的异常检测以及对流程未来发展的模拟，使专业人员能够提出假设问题。通过对输入数据进行实时建模和监控的能力，我们可以在同一实验室内或不同实验室内分析数字实验室笔记本。以类似的方式，由于机器学习方法已被用于数十年的研究出版物中，以预测科学中的下一件大事，[1]人们可以分析和监控实验室中的过程和数据流。人类在回路中无论我们在实验室中使用了多少以及在哪些过程中使用了人工智能，我们都应该记住，人工智能可以涵盖一些智能，但人工智能无法涵盖人类给过程带来的其他维度，在采取行动之前预测行动的后果，并制定实现目标的策略。智力与清晰、专注和有选择的思维有关，需要我们的指导，以避免迷失在细节或幻想中。根据瑜伽哲学，智慧是实现人生成功所需的三种创造力之一：意识、智慧和能量。[2] 例如，为了知道我们想要表现什么以及如何表现，我们需要资源/能量来真正做到这一点；要知道要展示什么和拥有资源，我们需要一个策略。人类通过有意识地决定某些工作或实验室实验的目标，智能地制定实现目标的策略，并利用资源来实施策略和实现目标，在这一过程中发挥着至关重要的作用。References[1] Lawton, G. The next big thing in chipmaking. Computer (Long. Beach. Calif). 40, 18–20 (2007).[2] Mladenic, D. Artificial Intelligence (Al) Transforming Laboratories. in Digital Transformation of the Laboratory 289–295 (Wiley, 2021). doi:10.1002/9783527825042.ch21.原文：Advances in Instrument Intelligence——Using AI to Achieve Digital Transformation供稿：符 斌，北京中实国金国际实验室能力验证研究有限公司

12月7日，工业和信息化部在南京国际博览中心举办的世界智能制造大会上发布《智能制造发展规划(2016-2020年)》，明确了“十三五”期间我国智能制造“两步走”战略及十大重点任务。　　规划提出2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展 第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。　　2020年的具体目标：　　——智能制造技术与装备实现突破。研发一批智能制造关键技术装备，具备较强的竞争力，国内市场满足率超过50%。突破一批智能制造关键共性技术。核心支撑软件国内市场满足率超过30%。　　——发展基础明显增强。智能制造标准体系基本完善，制(修)订智能制造标准200项以上，面向制造业的工业互联网及信息安全保障系统初步建立。　　——智能制造生态体系初步形成。培育40个以上主营业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商，智能制造人才队伍基本建立。　　——重点领域发展成效显著。制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%，关键工序数控化率超过50%，数字化车间/智能工厂普及率超过20%，运营成本、产品研制周期和产品不良品率大幅度降低。　　规划提出十大重点任务包括：加快智能制造装备发展、加强关键共性技术创新、建设智能制造标准体系、构筑工业互联网基础、加大智能制造试点示范推广力度、推动重点领域智能转型、促进中小企业智能化改造、培育智能制造生态体系、推进区域智能制造协同发展、打造智能制造人才队伍等。　　规划还强调，要将发展智能制造作为长期坚持的战略任务，以实施智能制造工程为主要抓手，着力提升关键技术装备安全可控能力，着力增强基础支撑能力，着力提升集成应用水平，着力探索培育新模式，着力营造良好发展环境，为培育经济增长新动能、打造我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实基础。　　附件：《智能制造发展规划（2016-2020年）》.doc

为增强工业和信息化质量管理能力、推动质量技术创新应用、提升产品可靠性水平，及时发现、总结、推广一批示范性强的先进经验，工业和信息化部组织开展2023年度工业和信息化质量提升典型案例遴选工作。 　　一、征集方向 　　(一)质量管理能力。 　　企业贯彻实施GB/T 19000、GB/T 19004、GB/T 19024等先进标准，建立先进质量管理体系，加快质量管理数字化，不断提高质量改进能力，实现质量效益有效提升。征集方向包括： 　　1.质量管理体系有效性。树立追求卓越的质量理念，确保GB/T19000质量管理体系有效运行，发挥企业最高管理者作用，优化质量组织体系和管控模式，调动全员参与质量提升，不断提高质量管理能力的解决方案。 　　2.企业持续成功的能力。贯彻实施GB/T 19004等先进标准，持续健全制度机制，建设质量文化，创新方法应用，加强过程识别、管理和验证，采用策划、实施、检查、处置(PDCA)模式开展持续改进，确保达成质量目标、实现持续成功的解决方案。 　　3.质量管理数字化。运用数字技术对质量数据进行采集、存储、处理和分析，实施质量预防和改进，推进供应链管理数字化，开展数字化质量追溯，实现生态圈质量协同、开放合作、模式创新的解决方案。 　　4.全过程质量绩效水平。依据GB/T 19024等标准，有效识别质量绩效指标，采用先进质量方法工具，加强对用户满意度、产品合格率、平均缺陷率、质量损失率、市场占有率等关键指标的度量、监测、分析和评价，不断提升质量管理财务和经济效益的解决方案。 　　(二)质量技术创新应用。 　　加强质量技术创新，开展质量设计技术、过程控制方法与工具、试验检测技术、运维保障技术等攻关和应用，不断提高产品质量水平。征集方向包括： 　　1.质量设计。应用人工智能、虚拟现实、增强现实等技术，搭建数字孪生模型，加强可靠性设计与仿真，开展基于或高于用户需求的质量设计，实现关键质量指标的设计优化，从源头防止质量风险、解决质量问题的解决方案。 　　2.质量控制。应用数字化技术，开展全流程质量在线监测、诊断与优化，实施关键过程智能分析、精准控制、设备远程监测和智能运维，实现制造过程的数字化控制、网络化协同和智能化管理，持续增强生产过程质量控制水平，提升产品制造可靠性、一致性、稳定性的解决方案。 　　3.质量检测。采用机器视觉、人工智能、先进测量仪器等技术推动试验检测数字化和智能化，加快在线检测、智能检测等先进方法工具的创新应用，提高质量检验检测效率、覆盖率和准确性的解决方案。 　　(三)可靠性提升。 　　落实《制造业可靠性提升实施意见》，围绕机械、电子、汽车及其他相关行业企业实施可靠性工程，推动产品可靠性提升。征集方向包括： 　　1.可靠性管理。通过企业可靠性工作计划、可靠性评审、故障报告分析和纠正措施系统、故障审查组织、可靠性增长管理等实施应用，实现产品可靠性提升的解决方案。 　　2.可靠性工程技术。通过可靠性设计、可靠性分析、可靠性试验验证、可靠性仿真等方法以及数字技术应用实现产品可靠性提升的解决方案。 　　3.可靠性工具。通过测量仪器、可靠性软件工具、可靠性试验设备的开发或改造升级试验检测设施等，实现产品可靠性提升的解决方案。 　　4.可靠性“筑基”和“倍增”攻关。通过核心基础零部件、核心基础元器件、关键基础软件、关键基础材料及基础工艺的可靠性攻关，实现整机系统的可靠性关键指标和水平提升的解决方案。 　　5.产业链供应链可靠性保障。通过加强产业链供应链可靠性管理，如产业链供应链管理、可靠性指标传递机制等，实现产业链供应链可靠性水平提升的解决方案。 　　二、申报要求 　　(一)申报主体应在中华人民共和国境内注册登记，具有独立法人资格。申报主体近三年财务状况良好，在信用等方面无不良记录。 　　(二)应用案例应具有较强的代表性、示范性、创新性和可推广性，对相关行业、供应链质量或企业质量提升具有较强借鉴意义和推广价值。 　　(三)申报材料应客观真实，体现工业和信息化质量提升的技术特点，聚焦实际场景应用需求和重点问题。 　　(四)每个申报主体限申报1项。 　　三、工作程序 　　(一)申报。按照自愿参与原则，申报单位可向所在地省级工业和信息化主管部门、相关行业协会提交《工业和信息化质量提升典型案例申报书》(附件1)。各单位组织对本地区(行业)企业申请进行初审，每单位每个方向推荐数量原则上不超过5个，并于9月28日前将正式推荐意见及《工业和信息化质量提升典型案例汇总表》(附件2)报工业和信息化部。被推荐企业需通过申报平台(https://www.miitqb.cn)提交电子版材料。 　　(二)评审。工业和信息化部组织专家进行评审，按程序确定、公示、发布典型案例名单。 　　(三)宣传推广。开展专题培训、现场考察等分享交流活动。依托部属新闻媒体、“两微一端”平台渠道，择优宣传典型案例。 　　(四)有关支持。鼓励各级工业和信息化主管部门针对应用成果突出、推广价值较高的典型案例，从项目审批、政策资金等方面对项目提供支持，不断推动产品质量提升。

电力建设对社会经济有着明显的拉动作用，是一项重要基础产业和支柱产业，是我国国民经济稳定发展的重要保障和前提。近年来，中国电力行业迅速发展，行业规模大幅增长，在5G、物联网等高新技术的影响下，中国电力行业进入了转型升级的新时期。数字化智能巡视系统随着“双碳”政策目标的提出，能源结构向清洁低碳转型，电力供给侧结构性改革加速——火电进一步实施“上大压小”，淘汰落后产能；水电加强全流域管理，发挥蓄能价值，保持平稳增长。与此同时，国家继续大力发展风电、光伏，提高新能源消纳和存储能力，构建以新能源为主体的新型电力系统。目前，新型电力系统的建设已经成为电网企业的工作重心。变电站是电网的节点，承担着电压变换、功率分配等重要功能，是电力运行安全的关键环节，随着大规模新能源的接入，变电站的控制要求和安全水平必将面临着新的挑战。—运维工作量持续增长—运行环境日趋复杂—变电站无人值守的需求关于变电站数字化智能巡视系统数字化智能巡视系统是将数字化、智能化与变电站巡检业务融合一体的技术形态，是兼顾安全、质量和效率，以“高清视频+机器人+无人机”开展设备外观和红外巡视，以“在线监测+数字化表计”开展设备内部运行状态检测，构建设备“外部状态可观、内部状态可测”的全方位智能巡视体系。其实质是通过引入传感、通信和数字化等技术，研发高效的检测装备，提高巡检的有效性和准确性；通过研发红外热像仪、巡检机器人、无人机等自主化巡检装备，开发机器代人的相关技术，提高巡检工作安全性和时效性；通过开展人机协同、信息互通和人工智能，建立智能化的巡检系统，提高巡检工作的综合效率。3D场景可视化展现通过多维数据展示与管理，统一监管站内各种软硬件系统和设备，提供直观、高效便捷、节能的管理环境。三维立体展现更具有嵌入效应且数据更直观体现在空间部分，以虚拟现实全景仿真再现，360°旋转、多角度切换、高空视角、第一人称视角、自动漫游与巡检，全方位总览数据中心全貌及状态。同时可以在日常工作环境中，对各种设备微环境进行有效全景监测。AR实景监视实时虚拟图像与实景图像叠加，虚实融合人机交互，增强系统现实技术基础。智能感知使用电力设备红外热像智能识别专利技术完成对电力设备部件级别的自动监测；利用红外在线系统、机器人系统、高清视频系统、声纹采集装置等方式联合采集巡视数据，完成变电站全面运行数据采集，构建数字化变电站数据基础。智能巡视视频画面具备AR全景拼接功能，整体大范围监控的同时兼顾局部细节联动，以画中画形式展示低点摄像机视频，做到可查询/可搜索/可定位/可描述/可报警/可联动，大大改善现有监控系统的应用模式；表计识别、设备外观识别功能完成30类电力设备工作状态分析，25类图像识别典型缺陷识别，另具备设备工作温度状态巡视及声纹分析功能，有效代替人工完成现场巡视工作。智能安全人脸识别、车辆控制等多重功能全站式覆盖，实现真正意义上的全站智能化管理。行为分析功能：人员奔跑/聚集/激烈运动/倒地，越界侦测，区域入侵，进入/离开区域；岗位分析功能：玩手机/睡岗/离岗/滞留/多人值岗人数异常 异物识别功能：视野范围内出现垃圾袋，鸟巢等异物主动识别判定；安全帽检测（关联人脸）：人脸检测、人脸对比（50万名单库）、未戴安全帽、抽烟检测等。系统架构数字化智能巡视系统部署在变电站站端，完善站内全面感知手段，主要由巡视主机、轮式机器人、挂轨机器人、高清摄像机、无人机及声纹监测装置等组成，集设备状态感知、环境动力、图像采集、声纹采集等功能于一体。正常工作状态下，巡视主机下发控制、巡视任务等指令，由机器人、摄像机和无人机开展室内外设备联合巡视作业，对现场设备状态和环境信息进行实时采集，并将巡视数据、采集文件等上送到巡视主机；巡视主机与智能分析主机对采集的数据进行智能分析，开展健康状态评估、趋势分析，由阈值判别提升为趋势追踪，大幅提高设备缺陷发现的及时率和准确率，实时诊断设备状态并形成巡视结果和巡视报告。巡视系统具备获取与巡视相关的状态监测数据与动力环境数据、与主辅设备监控系统智能联动等功能，有效替代人工巡视，减少了主设备过度检修的管理弊端，大幅提高了设备的运行寿命。# 巡视主机具备双网口和设置独立网段，信息安全符合GB/T36572的要求。系统管理数据采集功能数字化智能巡视系统具备运行环境数据采集、巡视数据采集、系统自身状态数据采集三项数据采集功能，实现对设备的全方位状态数据采集——微气象设备采集室外大气温度、大气湿度、风速、风向、雨量、气压等微气象数据；动环设备采集室内温湿度和O₂、SF6等气体检测数据；机器人、无人机、摄像机、声纹监测、设备状态检测等方式联合采集可见光视频及图像、红外图像、声纹等巡视数据；通过系统采集机器人/无人机/摄像机/硬盘录像机的状态信息，摄像机/硬盘录像机包括工况信息，设备在线状态、存储状态，机器人及无人机（运行信息/任务执行信息/工作状态/异常告警信息等）数据。任务管理功能自由设定巡视任务的功能。即数字化智能巡视系统可按照要求对设备开展相关巡视工作——根据巡视要求自由设置检修区域、巡视点位、巡视周期、巡视类型，并可设置立即执行/定时执行/周期执行三种方式；设置视频识别（静默监视）任务在非巡视任务执行期间对制定设备或通道按照不大于2min/次的频率进行监视，并对异常情况进行及时告警；存在多个任务并行时，系统能根据设置的人物类型，判断执行优先度。在新任务执行完毕后，恢复之前暂停任务继续执行。所有巡检任务完成后均有资料存档，供运维人员查询展示。巡视监控功能系统监控巡视任务清单以树形/列表方式进行展示，通过不同颜色标识任务状态。对于正在执行的任务能够实时显示巡视任务详细信息，如巡视点位总数、如巡视点位总数、巡视点位完成情况、采集的数据、分析结果及告警、整体执行进度等，方便运维人员实时掌握执行情况并进行任务执行、暂停、停止、调整等操作。实时监视功能在未执行巡检任务时，运维人员可以通过调用摄像机进行站内设备监视。监视界面以树形列表方式显示监控设备列表，并按照在线/离线状态进行过滤，运维人员可直接调阅摄像机和机器人画面；视频画面上能实现云台控制、可见光视频控制、红外视频控制、声纹控制等控制功能，可以使用1/4/9/16/全屏以及多画面轮巡等多种方式显示；摄像机能够设置守望位，在一定时间内未收到人工控制命令时，自动回归守望位，同时监视数据存档并可查询和回放。数据分析功能数据实时分析功能是指在巡视过程中系统通过现场缺陷图像识别、异常图像判别、视频识别（静默监视）和红外图普分析等功能，对设备本体及附件、运行环境的智能分析和故障诊断，按照“一般”-“严重”-“危机”区分告警等级并将分析结果上送的功能。巡视完毕后，数字化智能巡视系统会对巡视数据进行整体分析，形成巡检报告，展示巡视整体情况、告警内容、缺陷或异常图像，同时实时链接监控画面。经人工审核确认后，生成最终版巡视报告，并将巡视数据上传至上级系统相应记录。系统可按照运维人员要求对历史巡视数据进行指标统计、对比分析，最终根据需要生成分析报表。智能联动系统获取主辅设备监控系统监测数据，整合主辅设备监控信息，出现异常时自动调用相关装备进行工作，减轻运维人员工作负担。主设备出现遥控预置信号、主设备变位信号、越限信号和告警信号时，辅助设备出现报警信号/越限信号/状态变化信号时，系统将自动联动摄像机进行观察确认；出现水浸监测报警、水位状态越限时，自动启动对应抽水装置，从而实现主辅设备与巡视系统的联动功能。其他功能台账管理功能 -对系统软件、机器人、无人机、视频设备、声纹监测装置等进行管理；系统配置功能 -配置告警阈值、巡视计划、标准巡视点位等信息，配置角色管理权限；算法增量式更新功能 -上级系统下发算法镜像/模型/程序和配置文件等更新信息，巡视主机自动接收信息并转发给智能分析主机，由智能分析主机对本地算法进行增量式更新，不同源算法之间具有可替换性，且算法替换后不影响系统正常运行；系统自检功能 -对系统整体和各个组件进行自检，确保设备状态良好，点位预置位无偏移。

p style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　从1903年，俄国植物学家Tsweet提出色谱法开始，色谱技术这一重要的分离分析技术已走过百年历史。上世纪60年代，由于气相色谱对高沸点有机物分析的局限性，为了分离蛋白质、核酸等不易气化的大分子物质，气相色谱的理论和方法被重新引入经典液相色谱，20世纪60年代末，世界上第一台高效液相色谱仪问世，开启了高效液相色谱的时代。如今，液相色谱仪因其样品适用范围广、分离效率高、检测灵敏度高、分析速度快、样品回收方便等特点，在制药、食品、环保、石化、农林、医疗卫生等领域有广泛的应用，已成为最重要的分析仪器之一。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　为了解液相色谱技术及应用的最新进展内容，仪器信息网特别策划了strong“包罗万象——液相色谱技术及应用大赏”/strong专题，并邀请液相色谱主流生产商来分享对液相色谱技术发展及最新应用进展的看法。此次，我们特别向上海伍丰科学仪器有限公司(以下简称：伍丰仪器)相关负责人进行了约稿，谈一谈伍丰液相色谱技术的发展和优势，以及未来液相色谱技术和应用发展等内容。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　国产液相于上个世纪90年代初前后起步，相对于进口产品，发展历程。其中，伍丰仪器创立于1998年，20年来一直深耕液相色谱领域，是目前国内液相色谱领域的佼佼者之一。自液相色谱产品上市以来已经获得超过7000家用户的青睐，仪器广泛用于制药、科研、食品安全等相关领域，销售业绩一直稳居国产液相的前列。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/2b5a3100-6877-4e9d-9fc0-3777e28b860c.jpg" title="1.jpg" alt="1.jpg"//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　伍丰用20年的研发历程，掌握了液相产品的核心技术：包括输液系统，从并联输液单元、串联输液单元，到最新的直线数字技术四元输液系统 多种检测器，根据不同用户的应用需求，配置紫外检测器、荧光检测器、示差检测器等。近年来，伍丰仪器致力于研发最新的软件平台，从数字化控制到远程控制，都已经存于公司技术库中，为今后的新产品做好了铺垫。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　从创立至今，伍丰仪器屡获殊荣，创造了中国智造液相色谱行业多个佳话：/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2004年全数字化控制液相色谱系统LC-100诞生 /pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2011年智能化、专业化自动进样器ARCUS 5面世 /pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2014年超快速高效液相色谱系统EX1700上市 /pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2017年数字化四元输液系统研发成功。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "span style="color: rgb(112, 48, 160) "strong伍丰不断探索液相色谱技术/strong/span/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2008年，伍丰开始投入研发超高效液相色谱仪，得到了上海市科委项目的大力扶持。2010年三月100MPa超高效液相色谱仪通过鉴定 2012年根据国内实际应用情况推出69MPa的EX1700超快速液相色谱系统，即刻获得国内用户的亲睐，并在2015年获得BCEIA金奖。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 450px height: 292px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/16fb1450-5e91-4fbd-af0a-3dc4638cf107.jpg" title="2.png" alt="2.png" width="450" height="292" border="0" vspace="0"//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　伍丰超快速液相色谱系统，分离能力更强，出峰对称性更好，基线更加稳定，分辨率更高，分析时间大大缩短，即降低客户成本，也减少环境污染。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　同时，伍丰全新的数字化四元梯度系统，区别于传统的凸轮驱动四元梯度技术，采用创新的数字化直线电机技术，可数字化控制输液单元的柱塞杆位移量，配合毫秒级正反相切换的新型电机，使多达四个通道的输液电磁阀精准开合。/pp style="text-align: center"img style="width: 450px height: 248px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/0cdc019b-50c5-43e7-b25d-fd152f1a8f26.jpg" title="3.png" width="450" height="248" border="0" vspace="0" alt="3.png"//pp style="text-align: center"img style="width: 450px height: 181px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/b9224a2a-4186-4ec2-a9a6-756680ac8abb.jpg" title="4.jpg.png" width="450" height="181" border="0" vspace="0" alt="4.jpg.png"//pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/355bbb22-2b01-4686-9dd0-fb3258c020ac.jpg" title="7.png" width="450" height="503" border="0" vspace="0" alt="7.png" style="width: 450px height: 503px "/img style="width: 450px height: 186px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/a049c40e-6c28-4c42-bd8c-826c2aec3714.jpg" title="5.png" width="450" height="186" border="0" vspace="0" alt="5.png"//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　近年来，伍丰也一直致力于多维液相、网络远程控制技术及人工智能AI等技术的研究。即将发布的EX1800，同时兼容兼容常压液相和超高效，在软件平台上可同时控制多种输液系统、检测单元、色谱柱管理系统和自动进样系统等。从单一分析升级为多维检测，实现智能联动。最新产品研发了双二元、双四元输液系统，多种检测器、色谱柱管理系统，远程控制模块(实时状态监控和数据分享)大大提高了实验室效率，提升了用户的使用感受。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "span style="color: rgb(112, 48, 160) "strong伍丰液相应用于制药、医疗/strong/spanbr//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　制药领域是液相色谱最主要的应用领域，也是伍丰销售业绩的主要来源，包括拜尔制药、强生制药，美罗药业、信立泰等知名药企都是伍丰的客户。近年来国家的政策大力扶持中医药的复兴，伍丰仪器也一贯重视中医药行业，通过多年的应用积累和当地的企业合作来推广伍丰的液相产品。去年，伍丰仪器与广东、广西地区中药企业华逸，建立了联合应用实验室，助力企业更快、更好、更精准的发展我国的中药瑰宝。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 451px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/7ad6dced-fede-4bfc-a137-cfc8e0135c70.jpg" title="6.jpg" alt="6.jpg" width="600" height="451" border="0" vspace="0"//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　相较于其他行业，药厂由于其样品数量及品种众多，对仪器自动化程度要求更高，需要满足其高效快捷检测、连续多次进样等需求。同时，制药行业对仪器的稳定性、精准度要求也十分严苛。少数极端梯度条件下，同样要求能够保证数据的准确性及重现性，以及数据完整合规性，符合追踪审计功能等。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify " 针对这些要求，伍丰全新的数字直线四元系统正好可以发挥它的优势。提供4个通道同时输液，或者通道之间的来回切换输液，用户只需要针对不同样品编辑不同的分析条件，即可实现从分析，到清洗的全自动化操作，提供了灵活多变的方法配置。内置在线脱气，配合108位自动进样器，样品测试更为高效准确。经过严格测试的小体积混合器设计，混合效率更高，平衡时间更短，无需更多时间，即可进样。全数字直线电机，运行更为稳定，在应对极端梯度比例时，能够保证足够的流量准确度、低的基线噪音、结果更值得信赖。标配药厂专业版软件，具有分级权限，审计追踪功能，全面符合国内GMP的认证要求 三年全保服务, 即使在使用频率非常高的药企,也能让用户用的放心。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　医疗行业、临床检测也是伍丰仪器关注的领域，公司已经和不同区域的大学医学院、药学院、医院等进行合作。例如，某大学医学院的主任医师，用伍丰液相来检测血液中间，5-氟尿嘧啶、紫杉醇的含量，从事精准医疗研究，已发表多篇相关文献；某药科大学实验室，使用EX1600进行血液中间药物的降解过程的监测；某精神病医院使用伍丰液相检测精神病人的血液中间几种药物的浓度。/pp style="line-height: 1.5em text-align: right "稿件来源：上海伍丰科学仪器有限公司/ppbr//p

为贯彻落实 《国家标准化发展纲要》总体精神 ,根据《国家智能制造标准体系建设指南 (2021版 )》 《“ 十四五 ” 智能制造发展规划》《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026 年)》要求 ， 为有效发挥《有色金属行业智能制造标准体系建设指南 (2023版)》的引领和指导作用，全面快速推动有色金属行业智能制造标准的研制工作，助力行业数字化转型和智能化发展，中国有色金属工业协会组织编制了《有色金属行业智能制造暨数字化转型标准计划项目清单(2024 - 2026 年 )》 ( 见附件 )。该清单共计81项标准计划，涉及装备与系统、智能工厂、智能生产、数字化平台等领域，其中包含6项智能检测标准计划项目，如下图所示。有色金属行业智能制造暨数字化转型标准计划项目清单 (2024- 2026年).pdf

2022年7月23日至24日，主题为“创新驱动新变革，数字引领新格局”第五届数字中国建设峰会在福建省福州市召开。本次峰会由国家网信办、发改委、科技部、工信部、国务院国资委、福建省政府共同主办，旨在以峰会举办为契机，深化数字创新驱动新变革，加快数字赋能融入新格局。创新成果，科技赋能生态环境监测AI人工智能实验室由全自动水质分析仪器、全自动水质流水线、智能控制及信息管理系统组成，可开展高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮等国家采测分离“9+X”项目的监测分析。系统预留开放式端口，兼容匹配多种全自动水质分析仪，并支持多种水质指标监测自由组合，后期有望实现重金属等多指标水质监测分析。智能监测，性能突出生态环境监测AI人工智能实验室构建以智能化为核心的监测技术与监测管理体系，该实验室致力于成为数字化实践标杆项目，实现“智能化、数字化、标准化”的数智赋能，有助于探索更创新、更具代表性的数字化转型路径。检测自动化水样识别、分液、转移、检测、清洗、报告生成、数据分析等分析检测过程全自动化智能执行与管理。流程标准化基于国家/行业标准开发自动化分析仪器，加液、前处理、检测步骤与手工分析高度一致性，全流程质控，为生态环境管理提供稳定、可靠的数据来源。管理智能化系统具备智能化管理能力，对从样品处理、检测分析、质量控制、数据报送等各环节实现全程留痕、进度可视。可回溯检测过程中的异常线索，开展质控监督，确保监测数据“真、准、全、快、新”。系统柔性化系统可灵活布设各单元，以适应不同实验室的样品检测指标和检测通量的需求。多指标、大通量同步分析采用批量检测的分析模式，实现多指标同时分析的目标，每日分析样品至少可达150余个。 浙江样板，全国推广谱育科技副总经理 胡建坤 数字中国建设峰会数字环保分论坛论坛演讲生态环境监测数字化的高速发展，对检测技术中分液、流转、进样等单元都提出了新的要求，而传统传统实验室弊端逐渐显现，只有通过新理论、新架构、新技术等多个层面的根本性创新，才能支撑生态环境监测数字化持续快速的发展。谱育科技积极探索技术创新，打破传统实验室对人的依赖，结合仿人眼感知等先进技术，让系统具备了人的观察力与灵活度。该实验室由浙江省杭州生态环境监测中心联合谱育科技共建，在全国范围内率先实现了智能化分析，适应了各类地表水的监测，为全国数字化改革提供浙江生态环境监测样板，在全国各级生态环境监测单位有很好的推广价值。相信在不久的将来，在业务的驱动下，实验室检测可实现“采样-运输-仓储-检测-分析”全流程自动化，真正解放人的双手。谱育科技不断探索，从技术到产品，从突破到创新，数字化引领绿色发展，力求在“数字化改革创新监测技术体系，重塑监测流程”方面做先行者，打造中国高端科学仪器创新策源地与产业集聚群。用技术推动标准发展，以标准促进产业规模的扩大，用扩大后的产业规模催发中国在生态环境监测方面的领先！与你相约诚邀参会时间：7月24日-26日地点：福建海峡国际会展中心7号馆 - 生态环境部联合展区（ 7A04展位）谱育科技与你不见不散！

实验室数字化是检验检测机构提升数据质量和工作效率的必由之路，是行政监管部门提升监管效率的重要举措和抓手。实验室的数字化建设不仅服务于实验室自身内部管理，更大的意义在于满足整个经济社会、传统产业供应链环节的需求，可以为公众与企业提供更加值得信任和便利的检测结构。目前，信息化、数字化、智能化已逐渐成为检测实验室创新发展和技术应用的一种趋势。实验室数字化分析系统主要着眼于采样、设备、数据、过程、管理和结果的数字化改造和利用。但由于应用场景、技术支持条件和方法的不同，提出的检测实验室和检测仪器数字化、智能化解决方案也不尽相同。在BCEIA2023举办期间，普析、睿科、禾信等厂商向大家展示了他们的检验检测实验室数字化解决方案，以下为小编整理的相关介绍，可以为大家提供参考。北京普析通用仪器有限责任公司：Dlabs实验室数字化管理系统展会期间，普析举办了“检测实验室数智化分享沙龙”活动，探讨了数智化创新技术成果、应用案例、行业动态与发展趋势，进行了“微生物检测数字化展区”、“理化检测数字化展区”、“有机检测数字化展区”、“无机检测数字化展区”四大展区以及“DLabs数字化检测系统”的应用展示。数智化实验室（DLabs）产品利用物联网、分布式存储、智能算法技术，提升实验室的物联网化、数字化、智能化三个方面的能力。物联网化实现从天平、前处理设备、检测器仪器接入实验室局域网络，利用分布式存储技术达到GB级文件数据快速的传输、查询和提取；数字化实现各类设备、多个厂家与设备数据提取解析，将原始图谱等非结构化数据进行标准化，按照样品编号等信息进行分类存储管理。智能化实现从任务生成、分配、检测SOP全流程仪器、耗材、人员的智能互联互动分析，保障数据全程追溯到原始记录的自动生成和审核，全面的提升检测实验室的效率、准确性。DLabs专注与具体实验分析工作的提升与LIMS实验室管理系统配合，可更全面提升实验室数字化管理水平。广州禾信仪器股份有限公司：智慧实验室在禾信展位上，小编了解到公司目前也正在做一些智慧实验室的相关项目工作，相关负责人李经理向我们介绍道，禾信智慧实验室的专属智能化自动化系统主要有能化前处理、高兼容、要素结合、数据互通、环节监控、数据有效性等六大特点。同时，他们还建设了智慧移动实验室，可根据客户需求定制化设计，水、电、气整体高度集成，配备双重避震系统，具备现场快检+法检功能，定性定量、环境控制、监控录像、数据实时上传，智能运维等功能，解决检验检测最后100米的难题。睿科集团股份有限公司：无人化智慧化实验睿科在此次展会上也设置了智慧实验室区，充分展示了睿科智慧实验室技术成果及应用场景。睿科无人化智慧化实验室从1.0时期的单机设备起步，积累、储备了40+的功能模块。在1.5时期，构建可自由定制的全自动多功能样品制备前处理平台，通过智能算法实现液体处理、自动称量、样品提取、样品净化、浓缩纯化、传输移动等不同模块之间的串联与协调。2.0时期，睿科要全力打造集仓储体系、清洁体系、分析检测体系于一体的全流程智慧实验室。除此之外，谱育及汇像等公司也积极发展检验检测实验室数字化，并取得了一定的成果。上海汇像信息技术有限公司：将AI和生命科学及高通量实验相结合上海汇像始终坚持将AI和生命科学及高通量实验相结合，致力于为生物化学、医疗医药及安全检验检测，提供从分子到细胞的全流程自动化智能化综合解决方案。汇像可以通过AI人工智能技术以及自动化平台，可以实现自动化的样本存储、样本制备、实验操作、数据处理，实现完整的从样本进到结果出，全流程的无人化。杭州谱育科技发展有限公司：水质全自动实验室分析系统水质全自动实验室分析系统由全自动水质分析仪器系统、全自动样品管理系统、全自动分液工作站、全自动流转工作站、全自动留样系统、全自动清洗系统及全自动质控系统等组成。实验室由机器全自动开展国家采测分离“9+X”项目的监测分析，系统结合智能实验室保障系统，实现水质多参数无人值守全自动化分析。

“全面采用AI技术，智慧制药能够为制药企业带来从研发、生产、流通到终端消费全链条的质量提升。”在2023年全国两会上，全国人大代表、中国工程院院士、天津中医药大学名誉校长张伯礼建议，设立生物医药制造重大专项，支持智能制药关键技术与装备研发，鼓励生物制药装备的发展，重点提升生物疫苗等防疫防控产品的应急生产能力。绝大部分企业尚未建立数字化制药生产线生物医药产业是关系国计民生和国家安全的战略性新兴产业，涵盖生物技术产业、制药产业、生物医学工程产业等多个方面。近年来，在利好政策引导下，我国生物医药产业驶入发展“快车道”，一系列新产品新服务为保障人民生命健康提供了新助力。全国人大代表、中国工程院院士、天津中医药大学名誉校长张伯礼。“但总体而言，我国制药产业信息化、智能化水平还不高，绝大部分企业实现了机械化制药，但尚未建立数字化的制药生产线。”张伯礼建议，提升医药制造技术水平，大力扶持行业整体升级。他分析，智能制造能够帮助制药企业增强质量控制、降低质量风险，还可以帮助制药企业提升效率、优化成本。同时，智能制造系统通过生产、质控、物流、营销、人力等环节的互联互通，实现生产资料的最优化调度，提升生产效率。智能制造可以帮助制药企业发展新的运营模式。通过与生产供应上游供应商和下游用户的相关系统对接，制药企业可以合理高效地利用大健康数据、医疗大数据，制定更有针对性的研发方向和市场战略。引领全行业数字化转型，促进药品制造技术升级随着健康中国建设全面推进，居民健康消费升级，要求医药工业加快供给侧结构性改革，更好地满足人民群众的美好生活需求。“建议提高药品、医疗器械全生命周期质量管理水平和产品品质，推动医药工业高端化、智能化和绿色化发展，促进互联网、大数据、区块链、人工智能等新一代信息技术和制造体系融合，提高全行业质量效益和核心竞争力。”张伯礼说。他建议，创新和优化药品审评政策，鼓励在保障药品质量的前提下，积极推进绿色智能制造技术在制药工艺改造与提升中的应用。此外，出台药品优质优价、纳入医保及集采等相关政策，引导企业在工厂设计、生产制造、物流仓储、经营管理等各个环节应用数字化技术，提高精益管理和质量控制水平，鼓励有条件的企业建设智能工厂，引领全行业数字化转型，促进药品制造技术升级。

为深入践行“绿水青山就是金山银山”理念，进一步提高乡村治理成效，持续完善安吉县农村人居环境的长效管理，继续保持整洁、干净、有序的农村环境，安吉县农业农村局运用数字化手段，委托浙江森特信息（托普云农全资子公司）开发了安吉县农村人居环境智能巡查应用，让人居环境长效管理有了新抓手，统筹推进县域人居环境的整治和提升。 用智慧遥感手段，将地理信息数据采集和处理能力，融合人工智能、新型测绘、物联网等技术手段，形成多时相、多尺度、多专题的动态分析展示平台，打造“天上看、网上查、地上管”的闭环监管链条。 一、需求分析 巡查手段传统，效率低 巡查问题点难找、整改信息不同步是乡村人居环境整改的痛点。美丽乡村长效管理督查一直以来都有各乡镇（街道）反映，部分督查通报反馈的问题不对等。网格员找不到需要整改点，整改后信息无法做到及时同步。 数据支撑少，考核评价难 目前参与督查的人员一是时间、精力难以保证，二是考核打分时往往会有感情分值，对乡镇（街道）、村（社区）考核的标准、评价掌握难以统一。所以目前各乡镇（街道）、村（社区）的实际长效管理情况、垃圾分类、公共设施等环境情况很难客观、公正地得以反映。 二、改革创新 依托“安吉县人居环境智能监管系统”，健全了长效管理、垃圾产生量上报、问题点位整改反馈等方面机制。 建立闭环的巡查整改反馈流程 建立巡查员、村、乡镇三级的巡查整改机制。当巡查员发现问题点后，通过“安吉人居环境智慧巡查应用”上报问题点，同时信息会流转到所在行政村，网格员根据应用中的位置信息导航前往问题点，完成现场整改和拍照加文字方式的信息反馈，解决了以往巡查问题点难找、整改信息不同步的问题。 建立长效管理数字督查，提高考核结果公正性 通过建立人居环境智能巡查应用，将安吉县187个行政村（农村社区）区域划分进行明确划分，系统自动对各区域工作进度和整改完成率等进行汇总统计并自动生成报表，提供查询、定位、量算、标会、对比等辅助工具，大大减少人工工作量和提高工作效率。后期还可以通过遥感督查和人工督查手段相结合的方式，辅助相关职能部门对各乡镇（街道）进行考核赋分。 三、应用成效 利用数字技术安吉打造出美丽乡村“智慧监管”新模式。目前安吉人居环境智慧巡查应用注册用户近500人，实现使用对象全覆盖，运用无人机巡查、点位打卡巡查等方式，将农村人居环境地理数据的空间分布和定位，实现了数据有迹可循，让考核过程更加透明，解决村级治理中环境污染、区域空心化、垃圾处理等难点问题，不仅有效减少工作人员工作量，还有助于实现乡村治理的智慧化、公开化，实现90%的垃圾不出村。 安且吉兮，诗意栖居。接下来，浙江森特信息（托普云农全资子公司）将持续助力安吉县农业农村局以提升农村人居环境为基础、产业发展为核心、数字赋能为引擎、改革发展为动力、共同富裕为目标，在生态宜居、产业兴旺、数字赋能、乡村治理、乡风文明、共同富裕上做标杆！

政策背景欲流之远，必浚其源。饮用水水源地保护，关乎民生，关乎饮水安全。党中央国务院历来高度重视，要求把保护好饮用水源、让群众喝上放心水作为首要任务，党中央国务院把水源地保护攻坚战作为污染防治攻坚战七大标志性重大战役之一。“十四五”期间，国家进一步加大对饮用水水源地的保护力度，实现从城市到农村、从集中式到分散式水源地的全方位保护。监管难点长潭水库，位于台州市区23公里处的永宁江上游，俗称台州人民的“大水缸”，也是黄岩的母亲河，承担着台州300多万居民饮水、100多万亩农田灌溉和数万家企业的用水需求。其水质安全事关台州的民生福祉、生态环境、经济发展和社会稳定。但因其库区流域面积大、岸线长、范围广，传统的饮用水源地监管方式已不足以支撑其精细化管理、智能化管理的需求。长潭水库台州“大水缸”智治场景长潭水库台州“大水缸”智治场景为美丽黄岩全域生态智治平台项目的一个典型应用场景。场景以数字化改革为引领，围绕长潭水库“水生态、水环境、水资源、水安全”四水统筹整体智治监管目标，整合水域陆域信息、生物多样性特征、水质、水文、水雨情相关数据，实现现状监管、多维预警、溯源分析、闭环处置全流程数字化，提高水生态环境治理能力，促进水环境质量持续改善，确保饮用水水质稳定达标，助力黄岩区生态环境与经济持续平衡发展。01一图展示，让大水缸状态可视化场景基于GIS地图，协同环保、林水、农业、建委等多部门，按照“源-网-厂-河”逻辑链条进行数据集成。将长潭水库水域陆域的现有基础地形地貌、水质监测、水文监测、水雨情监测、各类污染源及排污口、污水处理厂、管网、闸泵站、自然保护区数据、生物多样性、生态数据、文旅数据、取用水数据、防洪调蓄数据等相关数据全面融合，建立业务数据舱并以“一张图”呈现，做到现状全掌握，问题全知晓。02多维预警，令隐患风险清晰化场景基于水库点线面全域监测网络，结合数据分析、模型推演、人工智能等智能化分析手段，及时预警风险事件，助力大水缸饮用水安全。例如，依托长潭水库水华预测预警系统，通过高分卫星对未来3-7天长潭水库水质和藻类生长情况进行预测。当预知到可能发生的水华爆发时，自动启用预警联动处置流程。同时可基于GIS地图对预测数据进行可视化展示，动态掌握库区藻类生长情况和水质变化情况。此外，还可整合水库周边现有监控摄像头数据，结合水库漂浮物AI识别技术，智能发现生活垃圾丢弃行为，自动派发相关任务给属地人员，及时制止相关行为，降低风险损害，做到未雨绸缪、防微杜渐。03两掌协同，使问题闭环数字化场景依据数字化改革要求，以“互联网+”为核心应用，以“事件、任务、目标”为驱动，建立协同管控、体系作战的流程与场景。助力完善浙政钉、浙里办两掌协同能力，提升掌上应用水平，实现一掌通办、一掌通管。 FPI聚光科技积极响应浙江省数字化改革要求，以数字化思维、方法、技术协助推动数字化应用场景落地。2022年初，聚光科技承接开发的“杭州生态智卫”项目亮相首届浙江省数字化改革成果展，作为数字化改革的参与者，聚光科技将持续为浙江省数字化改革、全球数字变革高地建设贡献聚光力量。

近日，重庆川仪自动化股份有限公司仪器仪表基地 (蔡家) 三期智能节阀数字化工厂项目建设现场数字化工厂大楼已经完成主体结构封顶，研发大楼主体施工全速推进中。 　　该项目投资约3.62亿元，位于蔡家组团C分区C2-1/02地块，占地约76亩，将建设智能调节阀数字化工厂、研发大楼等约3.65万平方米，促进智能调节阀、电加热器技术升级和产能提升、研发能力的突破。建成投产后，将新增智能调节阀6.23万台、集束式法兰电加热器2000台(套)、电加热装置12套和铠装电加热器2.4万支的生产能力，实现整体新增销售收入超8亿元，新增利润超1亿元。 　　“目前，我们项目已经进入建设冲刺阶段，数字化工厂大楼完成封顶正进行外墙施工，研发大楼已建完五层，预计在8月中旬完成主体结构封顶。”项目相关负责人表示，项目整体土建预计今年年底竣工。 　　重庆川仪自动化股份有限公司是国家重点布局的全国三大仪器仪表基地之一现已成为我国工业自动控制系统装置制造业领军企业。新项目的建成投用将系统提升优化调节阀、温度仪表产业发展，解决现有厂房产能不足的问题，大大增强蔡家智慧新城仪器仪表产业制造实力。

后疫情时代，直播带货、远程办公、远程医疗，以及在线教育等数字经济新兴业态获得了快速的发展，我们的社会正在加速进入数字化时代。当下，越来越多的企业正在进行数字化的业务转型，逐渐成长为具有数字化基因的成功企业，这些企业充分利用数据挖掘、数据分析等前沿的大数据技术，持续地为消费者提供高价值的数字增值服务。本期小电荐书带来的就是由中国科学院自动化研究所刘通老师精心撰写的，讲解数字化转型赋能全行业数字未来的好书——《大话数字化转型：迎接全行业的数字未来》。在当今高度信息化、智能化的时代，进行数字化转型的企业比传统经营模式下的企业具有更强的运营能力、更强的市场反应能力、更强的业务创新能力，以及更强的综合产业竞争力，这些企业更容易获得市场上的成功。由此可见，数字化是未来企业战略改革的大势所趋！那么，我们到底应该如何理解数字化转型呢？数字化的核心理念是，企业采用数据分析技术，从开源的公共数据和大规模的业务数据中用统计分析或智能算法发现有价值的业务规律，面向企业的战略目标，有针对性地对现有的业务进行优化，发展新的业务形态，提升企业的竞争力，增加产品和服务的综合价值。那么，我们该如何更好地理解数字化转型的基本思想与重要观点呢？产品的虚拟化和服务的定制化是数字未来的典型特征，从技术视角来看，数字化的根本目的就是把正确的服务和产品在正确的时间和正确的地点，以正确的方式，提供给正确的用户。市场结构变复杂了，因此商业的底层逻辑也要改变。以前是人找服务，在数字化的场景下，则需要以“数据驱动”的方式，实现服务找人！那么，我们该如何通过数字化转型改善所在行业服务水平和市场竞争力呢？对于上述问题，《大话数字化转型：迎接全行业的数字未来》给出了独特性的答案，本书针对当前社会正大力推广的数字化转型的总体目标，以及各行业企事业单位对通过数字化转型提高自身服务能力和综合竞争力的迫切需求，从组织管理、技术思路、应用创新等多方面，对数字化转型的重要概念和实践方法进行了详细介绍。时代洪流奔涌向前，市场对数字化业务的需求十分强烈。无论是消费者、生产者，还是管理人员，对企业的数字化转型的要求都十分迫切。我们对数据应用的需要一直以来都存在，只是先前时机还不成熟，但现在，无论是社会大环境还是所有的企业利益相关者，都做好了迎接变化、迎接挑战的充分准备。对于企业的数字化转型，当下就是最好的时代！

仪器信息网讯 7月11日，第十一届慕尼黑上海分析生化展在国家会展中心（上海）正式开展。7月12日，在慕尼黑生化展-普析展位举办了“检测实验室数字化发展研讨会”，此次会议由中国检验检测学会、慕尼黑上海分析生化展主办，北京益谷检测科学研究院承办，活动邀请了相关行业学会/协会的代表，长三角地区质检院的有关专家，相关检测机构、科研院所、高校与企业代表，共同探讨数字化转型的最佳实践和未来发展趋势。本次活动受到了广泛关注，通过我要测视频号以及信立方其他平台全程直播的观看人数总计已超过7000人，观看人次2万次。活动现场研讨会由中国检验检测学会常务副会长生飞主持，慕尼黑上海分析生化展Dr. Martin Lechner发表致辞，中国计量科学研究院首席研究员李红梅，江苏中纺联检验技术服务有限公司总经理潘大经，华测检测认证集团股份有限公司副总裁曾啸虎，海能未来技术集团股份有限公司总经理张振方，国贸食品科学研究院有限公司总经理刘佳，江西赣锋锂业集团检测咨询服务有限公司总经理李强，力鸿检验集团新技术研究所所长刘国强等分享报告。中国检验检测学会常务副会长 生飞 主持信息化、数字化、智能化是当前检验检测领域和检测仪器制造领域热门话题，也逐渐成为检测实验室创新发展和技术应用的一种趋势。生飞介绍道，目前大家对于检测实验室和检测仪器的数字化、智能化的认识和理解不完全一致，由于应用场景、技术支持条件和方法的不同，提出的解决方案也不尽相同，但已经取得了一定的效果，这些都为检验检测行业的数字化发展提供了良好的案例和借鉴。此次研讨会在展会现场举办，搭建了检测机构和仪器厂家直接对接和交流的平台，大家可以在参与研讨的同时，观摩和体验数字实验室，提出意见建议。他表示，希望通过这个平台的交流互动，共同分享、碰撞、合作共赢，加深对信息化、数字化、智能化的认识，共同推进检验检测的数字化发展。慕尼黑上海分析生化展 Dr. Martin Lechner 致辞Dr. Martin Lechner表示非常高兴慕尼黑上海分析生化展成为检测实验室数字化发展研讨会的主办方。他表示，检验检测领域目前是重要的高新技术行业，本次研讨会将参展厂商和用户紧密联系在一起，搭建了良好的互动交流平台，在一定程度上推动了面向未来的智能化实验室发展，同时，他也表达了对普析的感谢，并祝愿研讨会圆满成功。中国计量科学研究院首席研究员 李红梅《检测实验室数字化及应用》从实验室数字化系统与LIMS系统的不同之处讲起，李红梅分享了检测实验室数字化对检验检测机构、行政监管部门、企业与公众等的重要意义，并基于相关数据统计分析了国内外检测行业数字化当前的现状与需求，数字化技术应用成效，数字化技术发展趋势及展望等。报告中她还特别介绍了由普析牵头的国家科技部重大科学仪器专项“动态多谱分析仪的开发及应用研究”的进展和成果。江苏中纺联检验技术服务有限公司总经理 潘大经《实验室智慧化的理论与实践》潘大经认为实验室的数字化建设不仅服务于实验室自身内部管理，更大的意义在于满足整个经济社会、传统产业供应链环节的需求，实验室的信息化水平要匹配生产制造环节的需要。从检测机构的角度，他谈到了信息化、数字化转型的痛点，并表示检测机构的数字化转型应该从实验室自身的条件做起。华测检测认证集团股份有限公司副总裁 曾啸虎《从华测数字化实践来思考TIC行业数字化转型》曾啸虎从华测以创新为驱动力的数字化建设、华测对数字化的理解和实践、对TIC机构数字化的思考等展开分享。他提到数字化不是一蹴而就，也无法通过一次性购买来实现；数字化需要多种要素的加持、自上而下的规划及自下而上地务实地演进；华测在数字化方面做了一些工作并取得了成果。同时，他强调数字化的成长需要全员创新的环境，以及企业开放透明的氛围。他提供了一系列建议供大家参考。海能未来技术集团股份有限公司总经理 张振方《关于科学仪器数字化的一点思考》未来在硬件、操作软件上的创新可以为用户创造多少价值？科学仪器数字化、智能化的最佳实现路径是否从自动化、数字化、智能化、服务化转向社会化……针对这些思考的问题，张振方分享了海能在数字化转型过程中的一些探索，比如通过提升仪器自动化水平、构建网络版工作站、积极对外合作的数字化实践等。国贸食品科学研究院有限公司总经理 刘佳《检测实验室数字化、智能化转型与发展——人机合一、绿色发展》在下半场活动中，刘佳介绍了中粮质量管理体系、信息标准化体系的构建，即充分利用现有数据库、网络资源，精准匹配品类检测项目、方法及价格等。同时，他也从企业食品实验室的角度，提出了食品检测方法、LIMS升级在数字化转型中遇到的问题以及对于检测行业数字化、智能化转型发展的建议。江西赣锋锂业集团检测咨询服务有限公司总经理 李强《赣锋锂业实验室数字化管理与构想》李强介绍了一方实验室和三方实验室的区别，以及作为一方实验室，赣锋锂业实验室的挑战及愿望、赣锋实验室数字化建设构想等。报告中，他不仅表达了对提高实验室工作效率、提升数据质量与追溯性、降低成本与风险等的数字化实验室的愿景展望，并对实现样品、设备、过程的数字化，搭建基于数据驱动的智能化检测与管理工具、搭建实验室可视化管理与数据分析工具等提出了自己的想法和建议。力鸿检验集团新技术研究所所长 刘国强《大宗产品检测实验室数字化转型需求——以力鸿集团为例》刘国强向大家介绍了力鸿集团的技术成果，分享了力鸿集团实验室数字化实践心得。从实验室数字化需求分析的角度，他探讨了采样方案、解决方案的智慧化应用情况，对合作协同、智能化装备、云与互联网、大数据与区块链4部分内容进行了总结与展望。普析展位北京普析通用仪器有限责任公司在实验室仪器、检测行业深耕多年，在保证数据安全和保护客户隐私的基础上，利用自身对行业的深入理解和专业技术掌握，开发出了Dlabs实验室数字化管理系统。该产品经过行业专家多次论证，并在多家有代表性的客户端进行了试运行，验证了系统的高效和平稳性。为了向大家展示这套管理系统的工作原理，普析与多家联盟企业在慕尼黑上海分析生化展上展出了他们的产品。在研讨会开始之前，仪器信息网主持人进行了普析展位的巡游，普析相关人员为大家介绍了实验室数字化产品，展示了不同展区的仪器设备，包括微生物检测数字化展区、理化检测数字化展区、有机检测数字化展区、无机检测数字化展区、数字化实验室装备生态联盟展区等。仪器信息网 直播主持人（左）普析展位巡游选择数字化，就是选择未来，未来一定是数字化的时代，科学仪器行业也一定会朝着这个方向走下去。活动期间，仪器信息网也采访了3位数字联盟伙伴，向大家介绍了数字化实验室仪器设备的互联互通。仪器信息网采访数字联盟伙伴扫描下方二维码点击回看本次活研讨会全程过程：关于普析：北京普析通用仪器有限责任公司，创立于1991年 , 是一家集科学仪器研发、制造、销售和服务于一体的高新技术企业，总部位于北京平谷，产品包括光谱、色谱、质谱、X 射线类分析测试仪器、移动检测车等百余种，拥有自主品牌和知识产权。“普析”品牌的销售网络和快速服务系统遍布世界，在全球拥有数万家专业客户，深得广大客户认可和信赖。关于益谷：北京益谷检测科学研究院由北京市平谷区人民政府主管，中国农业科学院、中国计量科学研究院、中国检验检疫科学研究院、中国海关科学技术研究中心、中国分析测试协会、中国检验检测学会、中国出入境检验检疫协会、北京普析通用仪器有限责任公司共同发起。 益谷开展与检测科学相关的学术研究、学术交流、专业培训、成果转化、技术推广与应用、评估、技术研发；建设科普基地，组织开展科普宣传活动和承接与检测科学相关的政府委托服务等业务。关于品牌合作伙伴：仪器信息网的品牌合作伙伴项目始于2006年，至今已有17年历史。每年精选30家拥抱数字营销，践行社会责任的优秀企业，链接仪器及检测上下游产业资源，共同引领行业健康、快速发展。请访问2023品牌合作伙伴专题，体验全新互动。仪器信息网品牌合作伙伴：https://www.instrument.com.cn/event/2023partner

近日，大立科技发布新品——T12电网数字化巡检专业热像仪，产品有何特点呢？让我们来了解下吧！产品特性高灵敏度红外探测器，640×512像素，红外热图像最大可超像素至1280×1024像素。AccMT大立创新测温算法，±1℃高精度测温，可实现多种固定场景及变化场景全适应。智能变焦，手动/电动/激光/触屏/场景自动聚焦，多种规格的手自一体镜头，镜头即插即用、自动识别。5"高清触摸大屏，可视更大更轻松，操作点触更直接。云平台数据接入，实现数据云储存，云下载，云分析。5G、WIFI、蓝牙，满足电网数字化平台接入。安卓高性能系统，超像素、多种测温模式、智能诊断、双波段融合等功能，图像数据分析软件以及预留的扩展功能。测温场景全覆盖，可扩展到2000℃，测温范围：-20℃-+650℃。全景拍摄功能，红外全景图技术，自动识别画面中需要测温的所有设备。应用场景适用于电力检测、建筑诊断、电气/机械检测、铁路、钢铁石化、自动化应用等行业。大立科技——专注红外三十年浙江大立科技股份有限公司前身为1984年成立的浙江省测试技术研究所,2001年完成改制，2008年2月在深圳证券交易所挂牌上市(股票代码002214)。大立科技是专业从事非制冷红外焦平面探测器、红外热成像系统智能巡检机器人、惯性导航光电产品研制的高新技术企业。是国内少数技术自主可控、完全知识产权、独立研发 从生产热成像核心器件、机芯组件到整机系统制造,并具有完整产业链的专业制造商之一。公司先后承担了“核高基”、“重大科学仪器”等多项国家级科研专项。产品广泛应用于航空航天、电力石化、民用消费等领域,设有杭州、上海和北京三个技术研发中心，是国内唯一实现量产双技术路线(非晶硅与氧化钒)非制冷焦平面红外探测器的红外企业。大立科技基于“努力成为全球著名光电产品供应商”的发展愿景，赓续成熟的研发体系、质量管理体系以及售后服务体系，以“技术让用户放心，服务让用户满意”为核心的品牌价值观,为全球用户提供高质量的产品和专业化的服务。结合自身对光电应用技术的不断探索,为全球客户提供具有显著实效的行业解决方案。

2023世界交通运输大会湖北交投智能检测股份有限公司成果发布现场。公路水运试验检测大数据平台。于光栅阵列的桥梁健康监测系统。公路桥梁大数据与智能决策系统。抢占数字经济新赛道，如何乘“数”而上赋能交通？6月14日至17日，在武汉举办的2023世界交通运输大会上，湖北交投集团科技板块排头兵——湖北交投智能检测股份有限公司（以下简称湖北交投智能检测公司）携众多“数字驱动、研用融合”的新技术精彩亮相！“竞逐数字浪潮，勇当数字先锋，助力交通强国、数字中国建设！”会上，该公司党委书记、董事长、总经理李长杰围绕“公路桥梁建养全生命周期数字化检测技术”发布最新研究成果，引起众多业界专业人士广泛关注。当下，数字经济浪潮汹涌而来，抢占数字经济关键赛道，着力促进“数实融合”，是实现高质量发展的必然之举。党的二十大报告提出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。近年来，湖北交投智能检测公司聚焦“交通基础设施全生命周期数字化服务商”定位，以“专业数据理解能力”为核心基础，充分运用数字化技术对业务进行重塑，着力打造数字化品牌“JTLAB”，推动传统的交通基建产业数字化转型，立足公路全生命周期进行顶层设计，实现数字化平台全范围覆盖。聚焦桥梁建设质量管控首个SaaS云服务平台应用一条条高速公路飞越山岭，一座座桥梁横跨江河，湖北交投智能检测公司置身“主战场”，成为建设数字湖北的“先行军”。利用数字技术“腾云驾雾”编织无形之网，聚焦全生命周期，形成系列创新成果！看建设：公路水运试验检测大数据平台扼守原材料“进口关”，研发全国首个桥梁荷载试验AI可视化指挥调度系统，“紧盯”桥梁安全；观运营：基于光栅阵列的桥梁健康监测系统“横空出世”，实现桥梁结构全时全域全天候感知，公路桥梁大数据与智能决策系统实现病害诊断和养护决策智能化和实效化。值得一提的是，湖北交投智能检测公司聚焦质量强国和数字交通战略，面向交通行业工程质量管控需求，依托交通运输部重点科技项目，建成国内交通试验检测细分领域首个面向全国提供应用服务的SaaS云服务平台——公路水运试验检测大数据平台。科技成果如何从“实验室”走向“应用场”？SaaS云服务平台是个很好的例证。据介绍，这是交通领域试验检测机构的“神器”。厉害之处在于该平台包括试验检测标准化系统、试验检测业务平台和试验检测大数据平台。通过标准化系统实现数据互融共通，通过业务平台采集数据，最终大数据平台汇聚数据进行专项分析应用。更神奇的是，它基于行业规范建立的数字化标准体系，在标准化体系之下实现0代码可视化配置参数，同时试验检测活动产生的都是标准化数据，可以支撑多维度汇聚和分析。业务系统实现了不同试验检测机构通用，而且可以独立部署，数据隔离。从试验开始到出具报告全流程数字化，在提高效率的同时提升工作质量，规范从业人员行为。大数据平台则是国内首个真正意义上基于试验检测过程和结果数据建立的平台，可针对不同用户需求进行专项数据分析。SaaS云服务平台应用广泛。据介绍，公路水运试验检测大数据平台使用范围包括行业主管部门、项目管理机构和试验检测机构。该平台面向不同用户可提供不同的应用功能：面向全国交通试验检测机构提供业务全流程数字化服务，自动进行数据处理、出具报告；面向行业管理机构，如交通运输部安质司、省市级交通质量监督机构，提供工程质量数据分析服务；面向工程建设管理单位、工程施工单位提供质量监管过程服务，以及原材料厂商替代、指标优选等推荐性服务。2020年6月，平台正式上线运行。截至目前，该平台已覆盖15个省份56家试验检测母体机构，累计在26个在建高速公路工程项目、124个工地试验室应用，服务里程达1125公里，出具报告超过48万份。聚焦全时全域全天候感知智慧桥梁健康监测新突破放眼世界，公路、桥梁全生命周期领域新技术新工艺涌现，潮流不可逆转。奔跑在科技创新之路上，湖北交投智能检测公司步履铿锵。桥梁安全，关乎民生，健康监测迫在眉睫。近年来，交通运输部下发了一系列关于做好公路长大桥梁结构健康监测系统建设工作的政策文件，“十四五”期间健康监测系统建设在各省密集落地。湖北交投智能检测公司以《湖北省公路长大桥梁结构健康监测系统建设实施方案》为依托，联合武汉理工大学姜德生院士团队，创新研发了基于光栅阵列的桥梁健康监测系统。据悉，2023年世界交通运输大会上发布的“基于光栅阵列的桥梁健康监测系统”，就是充分利用光栅阵列传感技术“精度高、速度快、容量高、距离长”等优势，将传统健康监测系统“点式监测”向“线式监测”提升。通过在全桥布设传感缆，构建高密度全域振动、应变及温度传感网络，同时感知“整体”和“局部”的响应，对桥梁的状态评估和损伤识别更精准。与传统监测系统相比，该技术由于增加了光栅阵列传感缆，既可以进行专项的数据关联分析（如振动—挠度关系，温度—挠度关系），也可以与点式监测数据融合分析，在基于多源异构大数据的智能分析评估体系下，在桥梁健康评估、特殊事件专项分析等方面有着明显的技术优势。下好“先手棋”，练就“杀手锏”——据介绍，基于光栅阵列的桥梁健康监测技术属于监测行业首次应用，目前已在湖北省丹江口水库特大桥、鄂黄长江公路大桥、四渡河特大桥、龙潭河特大桥及找龙坝河特大桥5座桥梁上应用，取得了较好的效果。在这一技术中，传感光纤网犹如一个神经系统，是一种具有巨大应用潜力的变革性监测技术，未来还可在隧道、边坡等健康监测中进行应用。聚焦成桥到运营的关键节点桥梁“体检”用上“聪明CT”6月的赤壁市长江边，微风吹拂。主塔高耸矗立的赤壁长江公路大桥的桥梁荷载试验首次用上湖北交投智能检测公司自主研发的AI可视化指挥调度系统。长大桥梁是路网的关键节点，一座长大桥梁建成通车运营，就是一个局部区域的“天堑变通途”！荷载试验，作为长大桥梁正式通车运营前的最后一次“体检”，是检验桥梁整体施工质量和结构受力性能的一项关键工序。承担了对桥梁进行综合评估并颁发合格证的重任。AI可视化指挥调度系统，犹如给桥梁“体检”装上聪明的“大脑”，像CT一样既提高了试验数据精准度，又提高了检测工作效率。传统的桥梁荷载试验一直面临夜间作业、信息滞后、调度复杂等难题。比如赤壁长江大桥荷载试验，工况多达15个，检测参数有10类，需采集上万组数据，现场加载车辆多达54辆，试验需13个小组共上百人，持续工作一周才能完成。湖北交投智能检测公司紧紧握住创新这一利器，在翻涌的市场浪潮中拼搏向前。该公司坚持以解决问题为导向，通过物联网和AI算法的应用，对荷载试验调度作业进行了数字化升级，自主研发了桥梁荷载试验AI可视化指挥调度系统。该系统是通过硬件无线传输，远程采集现场数据，将采集结果通过4G/5G无线网络主动上传至可视化平台，并通过数据处理功能进行实时分析、预警；通过可视化大屏，采用三维视图实时展示当前工况测试内容、测点布置，动态监测各小组测试过程；数据收集完毕后，动态显示实测数据，方便实时分析、及时决策；利用高清摄像头，动态监测车辆加载状态，实时显示每辆加载车的位置与动态，对所有加载车辆实行统一调度，提高车辆调度效率，以及夜间调度的便捷性，有效提升现场试验效率，大大降低人工成本及安全风险。该技术成果主要是集成应用型创新，通过物联网及AI技术的融合应用进一步提升了荷载试验工作的规范性和精准性。目前，桥梁荷载试验AI可视化指挥调度系统已在嘉鱼、宜都、棋盘洲、武穴、赤壁五座长江大桥上应用。从应用效果来看，现场管理效率有提升，同时数据采集分析更加精准，综合实现了更短时间对桥梁实施精准测试评估。聚焦多源融合数据9000多座桥梁养护实现智能化如何让“数”与“实”深度融合？湖北交投智能检测公司发挥数字经济作为高质量发展的新引擎作用，在两者有机融合中促进传统产业转型升级，让科技创新的牵引力更强，让数字化、智能化激活实体经济的生命细胞，让高质量发展的含金量更足。锻造攻坚克难的“金刚钻”！依托交通运输厅科技项目《公路桥梁大数据系统开发与技术研究》建设，湖北交投智能检测公司集成大数据、云计算、物联网、BIM、视觉分析、人工智能等前沿技术，创新研发了公路桥梁大数据与智能决策系统。该系统的技术成果是在吸收各类主流桥梁信息化系统基础上，向桥梁数字化管养所做的一次探索。与健康监测平台针对的对象不同，公路桥梁大数据与智能决策系统主要针对普通梁式桥梁，通过系统化建立公路桥梁数字化养护运维管理技术体系，实现桥梁资产数字化、技术状况数字化，以及多维数据综合分析应用和辅助决策。更为可贵的是，该系统在技术创新方面实现了资产管理精细化、应用系统场景化、数据融合多元化、诊断模型精准化以及评价体系智能化，为桥梁数字化管养探索出了一条可行的路径。该技术成果已取得5项专利、2项软著。目前，公路桥梁大数据与智能决策系统已纳入9000多座桥梁，覆盖湖北省高速公路桥梁80%以上，通过应用，极大地提升了养护基层工作人员的便利性，同时也使普通桥梁的科学决策具备了实操性，后续将继续进行产品化迭代，进一步提升应用范围，为桥梁数字化管养提供湖北方案。未来，湖北交投智能检测公司将持续对标行业一流企业，按照“品牌卓著”标准，持续加大“数字化系统软件+智能装备产品”研发投入，加快实现由全流程数字化数据采集向大数据分析应用的迭代，致力于推动交通土木与数字化技术交叉融合，为交通基础设施数字化进程提供有力支撑，奋力建成国内一流“交通基础设施数字化服务商”。

p style="text-align: center "　　数字化推动食品工业转型升级-长沙站/pp style="text-align: center "　　——中国食品工业互联网产业联盟年度活动/pp　　为了进一步推动食品工业供给侧改革，实施食品智能装备与信息化融合,推动湖南及中部地区农业深加工以及食品工业的产业升级，由中国食品和包装机械工业协会主办，中国食品工业互联网产业联盟(CFIIU)、SAP中国、滕燊嘉诚(上海)信息科技股份有限公司、中国工控网承办，长沙智能制造研究总院、宁乡经济技术开发区管理委员会、湖南平江高新技术产业园区协办的“数字化推动食品工业转型升级-长沙站”会议于2018年5月23日在长沙茉莉花酒店隆重召开。/pp style="text-align: center "img title="图片1.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/db6939eb-3e28-4b50-8326-51b19e4c1099.jpg"//pp　　来自加加、青岛啤酒、新希望、旺旺、华润怡宝、湖南湘粮、华文食品、玉峰食品、胡南阿瑞、小洋人、湖南优卓、洽洽食品、大族激光、西门子(中国)、立德激光、中商网络等百家国内知名食品企业高层与食品工业数字化专家共同探讨食品行业的信息化与工业化融合创新之路。/pp style="text-align: center "img title="图片1.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/65417f67-ea3c-4ab1-aee5-d4c86b8c58b8.jpg"//pp　　宁乡经开区党工委副主席、管委会主任戴中亚致欢迎辞。戴主任对与会嘉宾表示了诚挚的欢迎并就宁乡经开区园区现状及优势做了详细的介绍。/pp style="text-align: center "img title="图片1.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/b9aea618-1f5a-4309-87b9-e831b71177ac.jpg"//pp　　会议由中国食品和包装机械工业协会副秘书长崔林主持，并做了题为“中国食品工业及数字化现状”的发言，通过食品工业发展现状、数据采集分析、战略管理运营等方面，就食品行业的信息化路径、数字化供应链等业务模式创新、如何帮助食品行业企业加速实现数字化转型和发展等方面进行深入探讨。/pp　　SAP大中华区消费行业首席顾问孙昊发表了“新消费、新机遇，驱动企业数字化创新”的主题演讲。SAP通过6大双模数字化企业基础技术支柱为企业打造大消费产业共享数字化创新，运用SAP Leonardo支撑大消费产业共享数字化创新“数字化供应链”同时赋能“供应链响应能力”，利用数字化核心与创新系统双轮驱动赋予企业全新动能。/pp　　SAP中国资深方案架构师聂兰华分享了“数字时代下的精准营销和敏捷运营”内容。SAP通过企业原始数据采集、线上线下数据整合、外部数据和第三方数据的增强，达到优化营销、优化内容和优化供应链的目的。/pp　　“云时代的数字化应用变革”由滕燊嘉诚(上海)信息科技股份有限公司业务总监陈银国演讲。滕燊嘉诚(上海)信息科技股份有限公司专注于为企业提供一站式信息化解决方案及专业服务，包括行业软件开发与应用、SAP系列产品实施与服务、企业大数据商务智能以及信息系统集成等解决方案。基于云的经销商门户管理通过计划管理、合同管理、进销存管理和订单管理四大管理来提高效率、扩展管理渠道。/pp　　绝味食品信息经理葛舟发表了“绝味食品平台战略信息化规划思考”的讲演。通过供应链系统的升级、全面新建覆盖，新零售端信息化建设以及供应链与销售端打通、海外IT服务与协同的需求的结合来满足主营业务的需求，丛业务价值链层面、品牌矩阵层面和服务系统层面实现绝味大数据的融通，结合集团需求和服务体系共享的IT需求来共同完成绝味业务发展的信息化建设。/pp　　以创新、节能、绿色为主题的“如何在食品行业中打造最佳的真空技术解决方案”由派亚博销售总监黄洪波演讲。派亚博柔性化生产创新解决方案在食品行业中主要涉及开袋、高速分拣、装箱和码垛，在高速分拣中配置的海绵吸具可以抓取多种不同形状物体。/pp　　来自科隆测量仪器(上海)有限公司的技术经理范嵘发表题为“测量仪器推动食品工业数字化变革”的演讲。通过充气冰淇淋的实例，在双弯管科式质量流量计和P& ID 控制，可精确地直接测量质量。期间还分享了质量流量计在灌装机、饮料行业混合车间、淀粉生产、蔗糖等方面的案例。/pp style="text-align: center "img title="91.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/f6c664c1-ef6f-433b-a0db-61549695f49e.jpg"//pp style="text-align: center "　　与会人员参观绝味食品/pp style="text-align: center "img title="50.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/4d232f9d-a6c5-4bf1-93d4-d6d47ccf3a51.jpg"//pp style="text-align: center "　　参会人员参观优卓牧业/pp/p

近日，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部等九部门联合印发《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》（以下简称《方案》），以推动原材料工业数字化转型，加快推进新型工业化、建设制造强国。《方案》提出，到2026年，原材料工业数字化转型取得重要进展，重点企业完成数字化转型诊断评估，生产要素泛在感知、制造过程自主调控、运营管理最优决策水平大幅提高。具体来看：1. 应用水平明显提升，打造120个以上数字化转型典型场景，培育60个以上数字化转型标杆工厂，形成一批数字化转型标杆企业；重点行业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率等指标显著提升，数字化转型成熟度3级及以上企业提升至20%以上。2. 支撑能力显著增强，突破一批数字化转型急需的关键核心技术，制修订一批先进适用的数字化转型标准规范。推广应用100款以上数字化装备、智能仪器仪表、工业软件等优秀产品，培育100家以上专业水平高、服务能力强的优秀系统解决方案提供商。3. 服务体系更加完善，建设1个新材料大数据中心、4个重点行业数字化转型推进中心、4个重点行业制造业创新中心、5个以上工业互联网标识解析二级节点、6个以上行业级工业互联网平台。《方案》部署了4个方面14项任务，包括强化智能化基础，加强重点行业智能装备、算力设施、模型算法的建设部署和推广普及；培育数字化转型标杆，打造一批数字化转型典型场景、标杆工厂、智能矿山、标杆企业；加强技术创新供给，面向重点行业培育一批产品和系统解决方案，分行业建设原材料工业制造业创新中心；强化人工智能驱动，催化一批低成本高价值人工智能产品和解决方案，构建细分行业通用大模型等。将面向石化化工、钢铁、有色金属、建材等重点行业，依托第三方机构、科研院所、重点企业等，推动组建重点行业数字化转型推进中心，广泛汇聚产业上下游资源，加快推进落实数字化转型重点任务，开展数字化转型评估、咨询、诊断等工作；将在智能制造成熟度评估模型、数字化转型成熟度模型与评估等现有标准基础上，结合原材料工业特点和转型需求，研究制定石化化工、钢铁、有色金属、建材等重点行业数字化转型水平与成效评估标准，更高要求、更加精准、更加客观对原材料企业数字化转型情况进行评估诊断，摸清问题、提出对策，选树行业标杆。

近期，由无锡市大数据协会主办的2022年度无锡市大数据领域奖项评选活动顺利举行。经过企业申报、资格初审、路演评选等环节，广电计量子公司无锡广电计量的实践案例，凭借在数据治理领域较强的应用价值和示范意义，成功获评无锡市数字化转型典型应用场景奖。 无锡市数字化转型典型应用场景奖获奖名单 　　近年来，江苏省积极响应建设“数字中国”的号召，狠抓数字经济建设，印发了《江苏省制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划(2022-2024年)》，明确了推动“智改数转”的总体要求、主要目标、重点任务和保障措施，江苏省各个城市、各个企业纷纷踏上数字化转型之路。 　　为助力企业抢抓数字经济发展机遇，广电计量面向长期积累的检测数据，积极开展企业数字化转型，深度挖潜、剖析传统行业的业务需求，形成数据治理方案，挖掘检测数据价值，向传统行业提供深层次价值服务。 　　无锡广电计量本次获奖案例的应用场景，具体面向环保水治理、土壤检测、新能源电池等检测业务场景，针对行业需求开展数据治理活动，提供数据分析工具及数据挖掘模型，实现业务数据化、数据业务化，形成典型的检测数据价值挖掘场景案例，覆盖检测数据的采集、存储、传输、应用、处理的生命周期，该应用场景立足第三方检测评估，为检测机构管控数据质量、降低数据安全风险、重塑检测行业服务价值提供了参考，具有较强的推广和示范意义。

p style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "strong霍尼韦尔/strong宣布与Bigfinite合作，共同致力于为生命科学行业提供创新解决方案和平台。双方将结合霍尼韦尔在过程自动化与控制技术领域深厚的专业知识以及Bigfinite专为生物技术和制药行业设计的数据分析、人工智能和机器学习平台。2019年11月，Bigfinite就曾宣布B轮融资获得来自霍尼韦尔风险投资有限公司（Honeywell Ventures）的投资。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202006/uepic/493fa7fe-44af-49db-8dad-0551ef2b4cdb.jpg" title="honeywell logo.png" alt="honeywell logo.png"//pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "借助Bigfinite平台，霍尼韦尔面向生命科学行业的产品和服务将增强企业生产过程运营，并把分布于企业内部不同系统中与合规相关的生产数据整合到一个统一的可视化界面，供制药商使用。将来自实验室信息管理、批次管理、控制、质量管理、生产执行和库存系统的数据进行整合，旨在助力客户实现更高效的审计准备，加快医疗产品的上市周期。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "“制药行业正处于深度转型的过程中，而现有劳动力密集型的人工方案尚不足以应对这一新挑战。” Bigfinite首席执行官兼联合创始人Pep Gubau指出， “基于Bigfinite的平台，霍尼韦尔将加快提升整个行业采用全新解决方案克服核心运营挑战的能力。”/pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "Bigfinite基于云端的软件即服务(SaaS)平台与霍尼韦尔的高级过程自动化和可视化技术相结合，通过高级数据分析、人工智能和物联网 (IoT) 技术以及端到端的数据完整性，提供实时可见性和预测洞见。通过提高透明度、监管可见性和人工流程的数字化转型，全新解决方案可助力生命科学公司最大限度降低监管风险、提高运营效率并缩短交付周期，同时减少产品的报废和浪费。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "“霍尼韦尔与Bigfinite的合作充分彰显了霍尼韦尔对生命科学行业的高度重视。” 霍尼韦尔过程控制部大中华区副总裁兼总经理陈延表示，“双方的合作在为全球患者提供挽救生命的治疗方法上产生潜在的巨大影响。我们合作开发的产品将为整个企业带来前所未有的合规理念，并最终提升整体收益。”/pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " /pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "span style="color: rgb(192, 0, 0) "strong霍尼韦尔特性材料和技术集团/strong/span/pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "霍尼韦尔特性材料和技术集团是全球领先的特性材料、工艺技术和自动化方案供应商。该集团旗下高性能材料业务专业生产广泛多样的高性能产品，如环保型制冷剂，以及包括高强度绳缆、尼龙、电脑芯片、医药包装在内的各类终端产品的生产材料。霍尼韦尔特性材料和技术集团下属UOP（www.uop.com）业务所开发的工艺技术奠定了全球大多数炼油企业的发展基石，助力企业高效地生产汽油、柴油、航空燃料、石化产品和可再生燃料。集团旗下的过程控制部（www.honeywellprocess.com）是提供自动化控制系统、仪器仪表和服务的业界先驱，服务石油天然气、炼油、纸浆和造纸、发电、化工和石化、生物燃料、生命科学，以及金属、矿场和采矿行业。欲了解更多信息，请访问我们的官方微信。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " /pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "span style="color: rgb(192, 0, 0) "strong霍尼韦尔/strong/span/pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "霍尼韦尔是一家《财富》全球500强的高科技企业。我们的高科技解决方案涵盖航空产品和服务、楼宇和工业控制技术，特性材料。我们的技术致力于将飞机、建筑、工厂、供应链和人员互联，让我们的世界更智能、更安全和更可持续发展。在中国，霍尼韦尔长期贯彻“东方服务于东方”和“东方服务于全球”的战略，推动业务发展。霍尼韦尔始创于1885年，在华历史可以追溯到1935年，在上海开设了第一个经销机构。目前，霍尼韦尔四大业务集团均已落户中国，上海是霍尼韦尔亚太区总部，同时在中国30多个城市拥有50多家独资公司和合资企业，其中包括20多家工厂。霍尼韦尔在华员工人数约11,000名，其中20%为研发人员。欲了解更多公司信息，请访问霍尼韦尔中国网站www.honeywell.com.cn, 或关注霍尼韦尔官方微博和官方微信。/ppbr//p

p style="text-align: center "　　2018年9月4日，国家数字化设计与制造创新中心建设方案专家论证会在北京召开。工业和信息化部副部长罗文出席会议并讲话，中国工程院原院长周济院士参加会议。中国工程院院士干勇、卢秉恒、李骏、何琳、黄庆学，中国科学院院士朱荻、张清杰、杨孟飞，中国工程院制造业研究室主任屈贤明教授等专家参加了论证会。br/img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/2fb91619-0592-4ac6-a22e-4cf924301aec.jpg" title="1.jpg" alt="1.jpg"//pp　　会上，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司董事长丁汉院士汇报了数字化设计与制造创新中心建设方案。与会专家就创新中心的建设思路、建设目标、组建方式和运营模式等方面进行了深入讨论，并一致同意国家数字化设计与制造创新中心建设方案通过论证。/pp　　罗文副部长指出在当前新形势下，制造业创新中心建设尤其重要和迫切，并就下一步抓好数字化设计与制造创新中心建设工作提出了四点要求：一是面向行业，注重抓好关键共性技术研发。二是面向全球，加强创新资源的整合与配置。三是面向短板和弱项，突出抓好产业化示范带动能力建设。四是面向市场，深化产学研用紧密结合。/pp　　工业和信息化部科技司副司长范书建、装备司副巡视员王建宇，湖北省经信委主任王祺扬、无委办主任王化平，武汉市经信委、武汉市东湖新技术开发区管委会等相关负责人，以及创新中心建设单位代表华中科技大学党委书记邵新宇、李培根院士，清华大学柳百成院士等参加了会议。br/br/更多相关新闻br/strong武汉晚报：国家数字化设计与制造创新中心落户武汉/strong/pp　　9月4日，武汉国家数字化设计与制造创新中心建设方案在京通过论证，该创新中心将聚焦产业优势资源，着力解决我国数字化设计与制造产业的共性问题，为智能制造关键领域研发核心工艺、建模仿真及工业软件，打造我国数字化智能化制造技术的核心竞争力。至此，除北京、上海外，武汉将是全国第三个拥有两家国家级制造业创新中心的城市。/pp　　会上，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司董事长丁汉院士汇报了数字化设计与制造创新中心建设方案，经与会专家深入讨论后，建设方案通过论证。/pp　　据介绍，建设国家数字化设计与制造创新中心的意义重大。当下，智能制造是引领和推动新一轮工业革命核心驱动力，而数字化设计与制造技术是智能制造的关键共性技术。/pp　　会议指出，建设数字化设计与制造创新中心要面向行业，注重抓好关键共性技术研发 面向全球，加强创新资源的整合与配置 面向短板和弱项，突出抓好产业化示范带动能力建设 面向市场，深化产学研用紧密结合。/pp　　国家数字化设计与制造创新中心将以市场化为导向，采取“公司+联盟”等模式运行。目前，该中心已聚集20多名院士领衔的人才队伍，汇聚了华中科技大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学等制造领域全国前十的高校以及航空、航天、重型汽轮机等领域的科研院所与龙头企业，覆盖了我国数字化设计与制造领域50%以上的国家重点实验室和国家工程中心，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司是该创新中心的建设主体。/pp　　今年1月以来，在创建国家数字化设计与制造创新中心过程中，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司已新立项数个基于多领域统一建模的机电系统半物理测控平台、高性能聚合物光学产品仿真与优化设计技术等技术项目。/pp　　据介绍，国家级制造业创新中心是在拟定的22个重点行业领域中，每个领域只设一个创新中心，面向行业关键共性技术，解决行业反映突出的共性问题。2015年以来，我国启动国家制造业创新中心建设工程，提出在2020年打造15个制造业创新中心，构成国家制造业的创新体系。随着国家数字化设计与制造创新中心通过论证，全国的国家级制造业创新中心数量已达9个。/pp　　去年11月，国家工信部正式批复，同意武汉建设国家信息光电子创新中心，助力武汉打造万亿光电子信息产业集群。/ppbr/附录：8家建设方案已经论证通过的国家创新中心名录br//pp　　国家动力电池创新中心/pp　　国家增材制造创新中心/pp　　信息光电子创新中心/pp　　印刷及柔性显示创新中心/pp　　机器人创新中心/pp　　集成电路创新中心/pp　　智能传感器创新中心/pp　　国家数字化设计与制造创新中心/p

兰溪是中国杨梅之乡，浙江省十大精品杨梅县市之一，位列浙江省前列。兰溪杨梅栽培历史悠久，已形成特色的“五十里杨梅长廊”。为进一步促进杨梅产业发展，托普云农全资子公司——浙江森特信息以数字经济为主线，以“4+2”为指导思想，围绕梅农生产、流通、消费全链条的应用，构建“梅”好兰溪杨梅产业大脑，以“产业大脑+未来农场”推动产业大脑产业数字化应用，实现兰溪共同富裕。 一、需求与痛点 兰溪杨梅是以马涧、柏社、云山、香溪为主的杨梅主产区，杨梅种植面积约7万亩，产量约3.6万吨，产值约3.96亿元。在兰溪杨梅全产业链发展过程中，我们发现在“耕、种、管、销”方面存在诸多需求与痛点： ①生产端 存在“管理水平粗放、技术指导推广难”的问题：杨梅种植技术高低不齐，一些优秀的大棚杨梅种植经验无法数字量化、学习和推广；梅农不知道如何“用好一瓶药”，即存在禁药期违规打药、农药购置超量及不合理使用农药等现象；并且杨梅种植严重受气候灾害影响，经营风险相对较大。 ②监管端 存在“质量监管难、信息不对称和服务碎片化”的问题：产业底数摸不清、公共品牌管理难、主体监管难，农事过程数据可信度低。 ③销售端 存在“渠道单一、商品化处理难和市场拓展难”的问题：兰溪杨梅销售仍以单家独户闯市场为主体，商品化处理薄弱，亟需通过数字赋能。 二、模式创新 浙江森特信息（托普云农全资子公司）在兰溪县委县政府和农业农村局的指导下全面落实浙江省委数字化改革精神，基于兰溪市当前产业和农业农村局业务的实际情况，建设了兰溪市数字田园产业数字化平台项目。通过杨梅产业数字化改革，积极探索产业数字化转型的有效路径，总结出一大脑、一指数、一农场、一棵树、一个码、一张图的产业大脑+未来农场的建设运营模式。 三、改革亮点 ①首个杨梅产业数字孪生应用场景打造 运用数字孪生技术融合杨梅科学化生产，利用3D建模、全景拍摄技术和神经网络、大数据等技术结合，搭建杨梅“孪生”一棵树。通过孪生一棵树将数字模型与经验数据进行匹配、孪生模型与应用培训进行匹配、物联感知与技术指导进行匹配、业务服务与科学管理进行匹配，结合“e兰茗果”掌上应用，实时指导梅农剪枝、除草、打药、养护等农事行为。 ②首个杨梅指数联合团队，共创杨梅高品质发展 兰溪市围绕数字化改革的核心，以实用性为主旨，将数字技术与农业技术进行有效结合，通过农业农村局+科研院所+大数据发展中心+技术单位（森特）方式组建杨梅指数研究团队。2022年1月18日下午在浙江农科院召开首次兰溪杨梅指数研讨会，进一步完善指数内容、优化指数标准。 省农科院副院长戚行江与兰溪市人民政府副市长陈玉祥签订《签订杨梅兰溪综合指数研究协议》，共同加快建立兰溪杨梅综合指数的评价体系，推动杨梅产业数字化发展、智能化管理。 ③首个人工智能应用于品质管理，以禁药期为切入智能管控肥药使用 应用AI农事行为识别、AI农技专家，禁药期农事AI行为监测、肥药两制绿色防控，进一步实现农场生产管理与政府监管方面的无人化、智能化，确保农业数据的百分百真实采集，高可靠保障农产品质量安全。在杨梅主产区42个入口配置图像识别摄像头，对禁药期上山打药的行为进行自动监控，实现发现药桶进山，村干部思想教育，全面提升梅农品质意识，提高品质品牌。 ④首个主体信誉管理模式，以数据分析赋能产业服务 汇聚省乡村大脑、市大数据局等100多项数据，对杨梅主体进行画像，创新“兰农码”三色管理机制与每个主体关联，并与“浙农码”无缝对接，通过监测农业主体生产经营情况，制定预警模型，监测其是否存在违规行为，打造一个标准化的农产品全链路数字保障体系。通过大数据科学决策分析，为农业农村监管与产业发展及时精准掌握产业发展情况，管理部门分级进行管理、指导、聚焦红黄码的主体教育和指导。 四、未来农场 兰溪数字果园积极探索未来农场生产模式，深化农业供给侧改革，利用大数据、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、物联网感知等先进技术，从产、供、销等多个环节切入，打造智能监测、智能预警、智能控制、数字营销等内容，实现农场精细化、智能化管理，推动小生产与大市场的对接，保障前端生产提质量、中端管理降成本、后端销售增效益，用“数字技术+互联网思维”赋能农产品种植销售。 产前：主要以产业管理、土地资源管理、企业大户资源管理、农服农资资源管理、种植经验信息管理、公众资源信息共享等形式体现。实时了解市场供给需求及价格动态，结合农场土地资源、劳动力资源及技术资源有效调整产业规划方向，做到先规划、再学习、后推广的科学模式，降低产业风险，提高生产标准。 产中：主要以精准农业、节能节源的形式体现(环境监测、病虫灾情预警、苗情监测、绿色防控、农资管理、农事管理等)。通过数字化推广应用，大大降低农投入品使用及劳动力投入。打造数字化应用产区、农产品优势区。 产后：产后主要以农产品安全监管的形式体现。全面梳理区域农产品质量监管的流程，建立起追溯岗位责任制，强化质量安全关键环节的管控，有效保障农产品的质量安全。建设从生产基地、品种信息、种植过程、投入品管理、采收管理、质检体系、生产加工、物流等生产档案。完善区域种植标准化生产和追溯管理制度规范，严格规范企业质量内控管理，促进区域种植的标准化生产水平的提升。生产过程中，建立产品可溯品牌，强化品牌追溯标识的统一管理，实现溯源信息的便捷查询，提升消费者对兰溪杨梅的认知度和认可度。 五、应用成效 2021年，兰溪精品杨梅种植面积从810亩增加至1490亩，鲜果产值增加2800万元，每亩增收3.5万元。加工杨梅收购价格从往年的3元/公斤提高到8元/公斤，仅此一项，兰溪梅农可增收5000余万元。 下一步，浙江森特信息将从完善功能、丰富场景、迭代升级等方面着手，继续深化产业大脑应用，并将“兰溪杨梅”的成功经验复制推广到兰溪市的其他农业产业、数字赋能农业产业，以促进乡村产业多维立体融合发展，打响杨梅品牌，实现产业兴旺，达到共同富裕。

人工智能作为计算机科学的一个重要分支，伴随着信息技术的快速发展，已经渗透在医疗、教育、金融等众多领域，农业作为国民经济的基础性产业，也不例外，近年来，农业被评为最具前景的人工智能与机器学习应用场景之一。在我国，农业人工智能的应用主要涉及基于机器视觉技术的农作物图像分析和基于数据挖掘技术的农业大数据分析、算法模型构建等。其中，图像分析技术的应用有农作物根-茎-叶-种子的表型分析测量、农作物长势识别、杂草识别、病虫害识别、果蔬品质检测以及自动采摘等方面；大数据分析与算法模型构建的应用有农作物病害预测、虫害预测、墒情预测、产量预测、价格预测、专家系统等，能够对农作物的生产链进行实时的监管控制，从而提升作物的产出量和品质。伴随着农业领域多元性数据的存在与大量理解力问题的出现，单一机器学习技术已经难以解决。作为一家深研农业十余年的现代化企业，托普云农将前沿信息技术与农业专业深度融合，通过传统图像处理与最新深度学习等技术，构建起针对农业的多维混合算法模型，并使用积累多年的农业数据样本进行训练学习，满足当前多元化人工智能时代的发展需要，并深受业内关注。其中图像处理主要是对图像进行分割、前景提取、获取关键信息等，深度学习主要包括目标检测和图像分类等对目标进行识别分析。农业病虫害目标识别是人工智能技术的应用热点之一。托普云农通过大量数据样本对已构建好的算法模型进行训练学习，利用训练后的目标检测算法模型对各作物的病虫害进行识别，根据识别的病虫害数量对病虫害的严重程度进行判断与预警；根据识别的病虫害的种类给出病虫害档案，包括病虫危害情况、病虫害特征、病虫害原因、防治措施等。历经近十年的研究实践，托普云农已有60TB约2000多万张图库，15万张精选样本库，每月增量达3TB。目前已覆盖包括草地贪夜蛾、大螟、二化螟、稻飞虱等国家一二类农作物主要虫害109种的识别，病害识别覆盖小麦、玉米、水稻等6种农作物，涵盖赤霉病、灰斑病、稻瘟病等在内59种病害，平均识别一张图片3s左右，为粮食安全、生态保护提供了有力保障。植物表型研究在作物育种领域有着不可替代的作用。托普云农人工智能技术通过对农作物根-茎-叶-种等器官进行特征提取与降维、目标分割与定位、高精度图像识别与检测，现已实现了对玉米珠型、作物株高、剑叶夹角、籽粒果穗考种、作物形态测量、叶面积分析、亩穗数测量等的多个作物表型识别与测量。大数据分析与算法模型构建是人工智能技术的另一重要应用。托普云农通过监督机器学习算法，从大规模数据集中训练出墒情预测、作物病虫害预测、作物生长等模型，搭建成作物生长管理系统，由此为作物生产进行规划与管理；通过海量图像数据的积累以及高精度的目标检测和样本分类技术的应用，对病虫害分布及时自动感知，对虫害首发期、爆发期的有效预警预测；通过对传感器数据与视觉数据的分析以及统计模型的应用，进而预测作物产量。此外，托普云农的人工智能技术还应用于果实成熟期禁止打药监测等农事作业行为识别；烟火识别；文字识别以及人脸、动物、车辆、农机等集成第三方生态识别领域……有效保障农业生产安全、提高农业农村领域网格化治理能力，提升乡村居民幸福感。随着对人工智能的利用不断深入，农业生产管理与科研领域也展现出更多新的变革。在江苏海门的高标准农田里，从选种耕种、土壤成分监测、农田灌溉用水分析、病虫害识别预警、农业环境监测到农业专家系统、作物采收管理、产量预测、品质检验等全过程动态管理，极大提升了资源利用率和劳动效率，藏粮于地更藏粮于技。在乔司农业产业示范园里，通过对数据资源的采集、整合、分析，打造全域数字孪生、智慧农机系统、遥感监测系统、农情监测系统、种植管理系统、智能灌溉系统，形成了生产、预测、防控等全要素智能化管理，带动农业可持续发展。在江西湘东的数字种业园区里，结合科研和产业需求，建设现代化种业基地，打造智慧种业服务平台，涵盖6大应用场景，从育种、制种、种子检验、加工、仓储、流通等各环节强化信息监测以及溯源管理，探索水稻生长标准模型，创新园区服务体系，保障优质种业发展。在浙江古林的数字农田里，利用北斗导航、物联网、农业遥感、机器视觉等技术手段，打造农机高精度自动作业与导航系统、大田精细化生产灌溉管理系统、“天空地”一体化公共服务平台，并在超过1万亩的规模化种植基地进行集成示范，形成了一套可复制的产业应用模式，为更多水稻产区提供种植推广示范样板。当前，以数字孪生、人工智能、移动互联网、区块链等为代表的新一代信息技术与先进制造业加速融合，现代农业、服务业领域新产品新业态新模式竞相涌现。未来，在各种农业人工智能设备工作中，数据上“云”更便捷；在农业生产中，全要素数据采集汇聚、智能决策分析、精准作业指导和操控，节本降耗、提质增效、环境友好、生态安全；在农业科研中，基地管理、数据采集、数据挖掘分析更加便捷、智能，研发更加高效，目标更加精准。虽然现代农业与人工智能的深度融合还面临着许多困难和挑战，但是以人工智能为核心的智慧农业发展已是大势所趋。

本期话题：3D技术与中国制造业　　话题背景　　继上期之后，我们再次谈及3D数字化与3D打印。这主要是因为，3D数字化与3D打印技术有可能帮助我们实现从“中国制造”向“中国智造”的快速迈进，使中国彻底摆脱长期处于制造产业链底端的尴尬局面。　　目前，全球正在兴起新一轮数字化、智能化制造浪潮。2012年，《经济学人》、《福布斯》、《纽约时报》等杂志都将3D 打印称为“第三次工业革命”，期望以此让制造业重新回流到欧美等西方发达国家。但笔者认为恰恰相反，3D打印相关技术将给新兴国家带来了更多机遇，将使制造业——尤其是制造业的上游产业链，进一步掌握在中国等新兴国家手中。　　在3D 打印技术领域，我们和国际相比虽然还有一定的差距，但已不太大。我国自20世纪90年代初开始追踪3D打印技术研究，目前已取得了一批基础研究和产业化成果，部分甚至处于世界领先水平。例如，北京航空航天大学、西北工业大学开展的金属熔敷成形技术研究，在国际上首次突破了钛合金、超高强度钢等难加工大型复杂整体关键构件激光成形工艺。目前在北京、西安、武汉等地，紧跟国外也都相继开设了3D照相打印馆。　　然而，与国外相比，国内的产业规模化程度不高。现在市场上无论3D扫描还是3D打印，无论高端还是低端，大部分都是国外的产品。因此，3D数字化和3D打印在我国还有着巨大的发展空间和机遇。　　3D数字化设备和软件系统的产业化机遇　　作为3D打印的前端和上游产业链，3D数字化扫描是一项关键技术。因为对于家庭的日常3D打印任务而言，最重要的一个环节是进行全(半)自动的数字化建模。　　目前国内的3D扫描设备在采集质量和速度上和国外的同类产品相差不大，价格却仅为四分之一左右。然而在市场化和产业化上仍有明显差距，大部分产品都出自小型公司，尚未形成有影响力的品牌。这方面有待于政府和商业机构进一步加大支持和投入，待时机成熟，完全可以使国产3D扫描设备占据绝大部分国内市场甚至国际市场。　　特别值得指出的是，在3D数字处理软件方面，我国与国外的差距仍然较大。实际上，待3D硬件设备成熟之后，国际3D打印市场的核心竞争将转移到相关的配套软件上来。目前国内的3D扫描厂商大多直接采用国外的大型成熟商业软件，如美国的Geomagic Studio等。原因在于3D数字处理软件的研发需要巨额的资金投入和长期的技术积累，目前国内的小型公司难以承受研发风险及可能的知识产权侵权风险。　　但从长远来看，拥有国产化的3D数字处理软件是十分必要的，且是可行的。目前国内的科研单位(如中国科学院、浙江大学、清华大学等)已基本解决了相关的技术难点，只是没有资金实力形成功能完整的大型软件系统。　　当前，3D打印的主要矛盾在于有限的打印设备精度和用户期待的理想打印结果间的出入。而通过对3D数字形状进行智能算法研究将有效地缓解这一矛盾。比如，可对3D形状的频域特征空间进行智能化分析，优化生成最匹配于当前打印机精度的3D数字化模型。目前国内科学家在该领域开展的多项突破性研究工作将有望转换成巨大的生产力。　　建立“中国智造”产业生态圈　　我国要完成向“中国智造”产业模式的转变，关键要形成一大批能够以3D产品创意设计、生产加工为职业的群体，建立完善良性循环而非恶性竞争的创新生态圈，这方面可借鉴美国Shapeways和Quirky公司的设计、制造、销售全产业链模式。为支持设计人员去原创自己的风格，摆脱低水平仿造、低水平收入的恶性循环，需要国家出台相关的知识产权保护法案，以及提供政策上的支持(如建立类似于Kickstarter的融资平台)。　　此外，我国还须进一步加强产业创新人才的教育和培训，整体提升国人的动手能力和DIY兴趣。　　目前，商业化高端3D打印设备的定价权掌握在国外少数几家公司手中。这些高端设备售价非常昂贵，而国内尚缺乏相关的替代品，因此极大地增加了3D打印行业的运营成本。　　可喜的是，我国目前在高端3D打印设备的制造技术上与国外差距不大，在某些方面甚至有所超越。因此，加强我国在3D打印关键技术的研发，如设备和功能材料的制备、智能控制问题的解决、激光器/喷嘴等核心元部件的研制等，并进行商业化生产销售，对市面上的国外同类产品进行价格上的有效制衡，是支撑“中国智造”模式的前提和保障。　　要打印一件3D物品，目前技术上还没有一套全自动的解决方案，仍需要大量复杂的智力和手工劳动，如3D形状的数字化扫描过程、数字产品的创意设计、3D打印产品的清理和抛光上色等。在欧美等发达国家，由于人工费用非常昂贵，导致设计和打印一件3D产品价格不菲。　　以一家国外3D照相馆为例，一个6英寸的全彩雕像成本价约为2493元人民币。这个价位在国内几乎没有可行性。而在国内，可以使用国产的智能扫描设备，经设计师的创意加工之后，再采用低成本的单色材料，并利用低成本的单色3D打印机将模型打印出来，最后雇用极具价格优势的美工流水线进行手动上色，全部成本在“中国智造”模式下可控制在100元人民币以内。　　因此，即使在由“批量生产”转向“批量定制”的时代，以3D打印为代表的第三次工业革命仍有很大希望在中国落地生根，形成“中国智造”的新模式，而不是制造业回流到欧美。数字化、智能化技术将深刻改变传统行业的产业模式，将为我国制造业的转型发展带来前所未有的机遇。

为贯彻落实党的二十大精神，服务高等教育数字化转型发展，推进我国高等教育领域设备升级改造，中国高等教育学会发布了《关于征集高校设备改造及数字化建设解决方案供应商名录（第一批）的通知》。在经过相关企业自主申报、资格审核、综合评议等程序后，共有41家企业63个解决方案入选名录。其中，海尔生物医疗共有三大方案，包括超低温冰箱、智能无人化生物样本库、智慧实验室方案成功入选。正值我国经济转型的关键时期，新经济下各类人才需求日益迫切，高校数字化转型势在必行。而海尔生物医疗作为民族企业，积极承担起推进高教智慧校园的建设和教育数字化进程的使命担当，通过赋能高等教育提质升级，不断提升高等教育教学科研水平成果产出，共同谱写可持续的“高质量教育”篇章。高端装备智慧升级，助力高校设备更新改造近年来，各大高校立足自身科研团队、人才等优势，加快对生物样本库的建设。其中，样本存储设备作为核心重点，对推动生命科学的深入探索具有重要的意义。而海尔生物医疗通过创新打造智慧样本库解决方案，能提供涵盖前期阶段设计、整套实验室产品与耗材供应、样本信息管理支持、冷链监控一站式解决方案，实现生物样本的高质量管理。针对此次入选名录的超低温冰箱，海尔生物医疗为满足不同样本存储需求，打造了包括云芯、双子芯、云能、星能等在内的超低温全产品矩阵，创节能环保、智能的超低温存储全新体验。像双独立碳氢制冷系统设计，每个系统可独立制冷到-80℃，确保无故障停机；而创新智能变频技术+碳氢制冷剂，能实现每天耗电节能50%；此外，搭载的物联科技还能实时监测运行确保安全无忧。而在智能化建设方面，海尔生物医疗还实现自动化存储迭代升级，率先实现8℃到-196℃全温域、全场景、自动化存储方案全覆盖，包括-196℃自动化液氮库和-80℃自动化生物样本库，让海量样本管理好找不错全追溯，实现样本和人员更安全。实验室全场景布局，提速高校数字化建设除了设备的升级，在高校数字化建设道路上，实验室作为升级改造的重点项目，其智能化的建设不仅能促进实验结果的高效获取，更能推动教育信息化建设。对此，海尔生物医疗创新布局HaiLab智慧实验室，四大平台协同，实现人、机、料、法、环互联互通，为用户提供一站式场景解决方案。为了更好地满足高校不同科研探索场景，海尔生物医疗实现实验室全场景方案布局。具体来看，针对动物饲养场景，动物房全场景解决方案搭载物联科技让笼位使用信息清晰明确，实现管理可视化、流程简单化。聚焦高等级生物安全实验室建设，海尔生物医疗智慧P3场景解决方案能实时监测设备系统运行状态，并多维度确保菌毒种不拿多、不拿错、不乱取，实现菌毒种全流程安全保障。在进行细胞培养时，智慧细胞管理全景解决方案，立足细胞全生命周期溯源，为样品、制备、质控、存储、应用等专业解决方案。而针对危化品安全管理，海云盾危化品使用安全生态平台，实现危化品全流程使用的数字化、权限化、精细化管理，为筑牢危化使用防护网提供坚实的保障。高校是人才培养的摇篮、科技创新的重镇。面向数字教育的未来，海尔生物医疗以提升高等教育现代化为导向，以科技自立自强发展为根基，通过创新探索不断促进现代化教育装备优化升级，为科技强国建设提供有力支撑。

一、企业级数字化检测平台的目标： 随着现代制造技术的发展，企业在不断寻求各种有效的技术升级手段与方法，以便以更新的技术、更优的品质和更低的成本而在竞争激烈的市场竞争中胜出。 相应企业的应用需求，今天，先进的测量技术已经广泛应用于制造企业设计、工艺装配、制造、质量控制乃至品质分析的每一个环节，而“如何整合各种测量设备，如何优化所有的测量系统，如何提升更高效的质量管理……”成为追求高效率高品质的企业领导者和专业测量技术人员日渐关注的新课题。该课题落实到每个工作环节包括： 如何实现各个环节数据的统一管理和分析? 怎样使这些数据能够更有效的应用于生产指导和加工调整? 如何使检测过程更加高效、可控? 如何让测量数据得到各部门的认可? 如何更高效的管理供应商的检测数据? 如何有效管理和使用各种测量设备? 如何解决产品更新速度加快带来的检测方案更新、检测程序更改的问题? 如何实现将输出模拟量的测量结果转化为数字量，实现现场测量数据的数据库化管理? 基于以上目标，企业级数字化检测平台所力求实现的是，打破测量的“孤岛”，利用网络技术和企业先进的设计、制造与生产管理系统，实现不同环节、不同类型测量系统的数据以信息整合，以求更加紧密与企业实际相融合。 二、海克斯康企业级数字化检测平台 – 联通测量的网络 以虚拟技术模仿现实状况 制造技术的发展，带给人们最显著的变化就是CAD软件技术和网络技术的广泛应用。通过利用CAD设计技术，之前很多需要动用人力、材料和设备实现的事情，今天都可以在计算机的世界中虚拟实现，降低整体成本的同时，带给人们的是更多样的选择与更多的信息。 应该说，智能化和自动化的发展和需求从来没有停止过，对计量检测也同样如此。早在多年前，就有客户希望降低精密测量对技术工程师的依赖，减轻人为工作量，甚至有客户提出是否可以实现全自动的程序编制，所有的这些都是对精密计量高自动化和高智能化的需求。为了迎合市场对超高智能和超高自动化检测操作的需求，海克斯康提供的企业级数字化检测平台中的智能编程和智能测量两个功能模块，显著实现了测量的自动化和智能化。 我们知道，数控测量机可以根据事先编好的程序自动进行工件的测量，而测量程序的编制也经过了自学习、基于CAD进行脱机编程几个阶段，而今，海克斯康企业级数字化检测平台中的智能程序编制模块将测量程序的编制工作又向前迈进了一大步，这意味着只要在CAD工件模型上标注GD&T(几何尺寸和公差)检测信息，该CAD就会在PC-DMIS测量软件中自动脱机创建所有的检测程序，随后，PC-DMIS还能实现智能优化检测路径、脱机模拟检测过程、完成碰撞测试，在保证程序安全、优化的基础上，智能化编程的模块将原来工程师控制的自学习编程的效率提高了80%强还多，同时，还确保与产品设计同步，提供了经过调试与测试的完整的零部件测量程序。 简化的测量操作，提供了规范、统一的测量标准 为了降低高节奏检测工作中操作员的疲劳度，数字化检测平台的智能测量操作模块为操作员创建了更简易清晰的操作界面和操作规程。在该模块中，操作员不必直接面对测量软件界面，所有复杂的界面和程序查找过程都被封装到一个只有几个按钮的简易界面后台，从复杂界面里连续挑选和实现多个功能的检测操作被简化为单个按钮的点击，除了提高操作效率，降低人工操作的疲劳度，还因此减少了人为操作错误，甚至没有计量知识的非技术人员也可以自如操作检测设备、完成检测任务。 超高智能化编程和超高自动化检测操作，是数字化检测解决方案提供高效率工作水准最基本的层面。 及时掌握和了解各种测量设备的状况 各种测量设备在制造企业的广泛使用，对于企业管理者或者是专业计量管理人员来说，所带来的一个课题就是如何更好的了解每台设备的运转状况？如何根据设备工作状况进行工作任务的分配？通过智能设备监控模块，所有的测量系统都连接在网络上，只要是需要，随时可以在管理终端了解到远处计量室或者车间正在进行的工作，这样，不仅便于管理者随时了解情况，最重要的是，帮助生产管理系统自动实现测量任务的指派与安排，从而改单机的自动操作为多机的网络化自动操作，这个模块，对于一些拥有多台测量设备、分布在不同场所的用户来说，能够更加充分发挥每一台设备的效用。 测量数据的有效整合和分流 今天，SPC的统计分析工具已经越来越多为企业所认可，成为赢得市场竞争的重要工具之一。全新的智能数据管理模块，提供了全新的用户接口和开放的数据库和完全定制的监控与报告工具。 测量数据经常是分散在制造工厂的每一个角落：来自测量机、激光跟踪仪、关节臂、影像测量系统、卡尺、测高仪等等。结果的产生以各种不同的格式，经常是相互的独立，决定于使用的设备。智能测量数据管理模块允许用户可以从任何EMS系统软件包中采集测量数据，如PC-DMIS CMM、PC-DMIS Vision和PC-DMIS Portable，另外还可以导入各种格式的数据，自动产生Microsoft SQL Express的数据库结果。通过将所有的数据集合在一个数据库当中，能够从不同的设备中收集信息，整合后集中存放。智能数据管理模块的用户，能够方便的进行数据的移动和管理，执行相关的研究，定制相关的输出格式以满足各种制造的应用。鉴于SQL数据库是一个标准的格式，数据能够从其它程序和源头进行导入与导出到数据库，为客户定制提供了大量的选择。 统一“技术语言”的软件技术是数据化检测平台的核心 不同的测量设备往往采用不同的软件处理系统，尤其当不同环节检测过程应用不同的测量设备时，如果需要分析质量问题，要取得一致的结果就会比较困难，因为不同的软件系统通常对数据分析处理的方法也不尽相同，这样造成的后果是——各方的沟通很难一步到位，问题处理效率大大降低。所以，统一“技术语言”的软件技术搭建“大一统”的技术沟通平台，对贯穿产品生命周期的质量管理犹如画龙点睛之笔。 对于海克斯康提供的数字化检测方案，基于其PC-DMIS技术核心的EMS(企业计量解决方案)系列软件产品，具有强大的兼容性，能够适用于几乎所有不同类型的计量设备，从小型影像类量仪、关节臂测量机、白光测量系统、激光跟踪仪到各式测量机，并为企业设计、制造、测量直至专业的数据统一分析，提供了完整的软件模块。通过横向连接制造的每个环节，纵向贯通不同的测量设备，一个统一、平等的技术沟通平台——EMS(企业计量解决方案)完美的呈现在现代化数字工厂中。 同时，除了沟通通畅无阻的优势，同一个技术核心的软件技术平台给我们带来的另一个好处还有低廉的培训成本、使用和置换成本，甚至在上一个检测环节的A设备上编写的程序，无须修改即可应用到下一个检测环节的B设备上，从侧面提高了质量检测的工作效率。 强大的信息网络技术是联通质量管理的纽带 强大的信息网络技术已经成为当代高效工作与生活不可缺少的“工具”，从这个意义上说，“信息化” 就是“数字化”的翅膀，“网络技术”能够使得“测量软件技术”如虎添翼。 跟PLM、CAD/CAM/CAE及MES等众多管理系统一样，质量管理处于生产制造的终端环节，但是其数据确是上述所有管理环节的一个“结果”，所有的设计、制造流程都需要质量数据的支撑才得以完美闭环。所以，随着制造技术的发展，人们越来越重视制造流程末端的质量管理环节，所有的管理系统也开始逐渐纳入正规的质量管理数据。 在海克斯康提供的数字化检测方案中，我们利用强大的信息网络建立了一个完善的质量管理信息网，在该“网”中，前端管理和传递最新的质量信息和检测程序，中端收集来自各检测环节不同计量设备的检测数据——基于EMS同一技术核心的技术数据的格式是可以互相兼容的，终端则将各方数据实时传递到各管理层/部门或者公司外部相关客户/供应商处，并建立可追溯的电子化产品质量数据库，形成实时、透明的信息闭环，促成最高效的生产质量决策。至此，我们看到了一个并不复杂却又高效实用的信息化质量管理体系和质量工作流程。优化的质量工作流程和透明化的质量管理会成为从基层操作人员到高层管理决策部门之间加速产品生命周期闭环的润滑油，大大缩短产品出厂周期。 海克斯康企业级数字化检测平台除了自成一系，也可以与企业原有的管理系统（如PLM、CAD/ CAM/ CAE及MES等）兼容，即并入这些系统，成为支持这些管理系统的一个模块。

日前，融京科技非常荣幸地迎来北京市数字科普协会秘书长曲学利先生，携中国民营科技实业家协会副理事长、营商环境风控分会秘书长吴溪先生莅临公司参观考察，并给与公司发展战略指导。“十年磨一剑，今朝试锋芒”。融京科技作为一家立足生命科学研究领域的高新技术企业，我们在公司董事长 - 周建国先生的带领下，全面践行“产/学/研/销/服”各业务板块全面发展，在生物医药、智能制造方面深耕多年，始终致力于做出优秀的中国制造——目前我司已有三项完成独立研发的科研设备成果：Rocel植物活体影像系统、Sclis生物发光显微成像仪、Glucher高灵敏度化学发光分析仪；以及五项在研设备，覆盖分子、细胞生物学领域。特别是近日新完成研发的植物活体影像系统，我们邀请了中国农业科学院作物科学研究所的植物科研领域专家 - 孙加强研究员来司给予指导并测试观察，其稳定性及试验结果均获得了高度肯定，专家十分满意。此款设备一经上市，一定会成为垄断多年进口同类产品的国产优秀替代，不仅能够解决一直以来国外施加的“卡脖子”问题，同时，以全国科研单位需求体量每年400台测算，每年更将减少8000万美元外汇支出，将为节省国家财政外汇支出做出积极贡献！Rocel公司发展至今，我们已深感产业要向网络数字化、智能数据化迈进的趋势性和必要性。基于这一重要战略发展目标，公司成功将“存、管、算”深度融合的数据智能系统应用于生命科学领域，彻底解决了科研医疗领域实验室海量数据处理问题，成功实现高性能计算、高通量计算、人工智能、非结构化数据的存储和管理。在本次参观考察的研讨沙龙环节中，各位领导还对公司发展给予了高屋建瓴的指导和建议。“公司要清楚了解和清晰解读国家推进扶持民营高新技术企业发展的政策，提升公司各方面标准以尽力达到国家认可的资质要求，成为高品质、高规格的高科技企业代表。”曲学利秘书长表示。“为更好地向生物网络数字化的战略方向发展，公司可与北京科研院所等对口研发单位加强合作，专向、定制化培养并为公司输送与业务发展需求更为匹配的人才队伍。”吴溪秘书长强调。融京科技非常感谢本次北京市数字科普协会，和中国民营科技实业家协会、营商环境风控分会的参观考察及发展战略指导。要进一步拓宽智能制造之路，我们深感任重而道远，今后也会以更加奋进的态度和落到实处的行动，为推动中国产业发展忠诚履行好自身的一份职责！公司介绍 融京科技是集研发、制造、销售、技术服务于一体，是科研领域的服务专家，致力于为生命科学领域提供最前沿的仪器平台、实验技术及生物信息学数据超算整体解决方案，专业的科技产品覆盖生物信息学、动物影像学、细胞生物学、分子生物学等多个研究及应用领域。 公司以技术服务为支撑，以专业化产品为辅助，提供包括产品选配、平台建设、实验室搭建等顾问式管家服务，成为客户身边的仪器专家，全方位服务生命科学领域，目前公司已成为清华大学、北京大学、中国科学院、中国农业科学院、山东大学、山东农业大学、山东农科院、解放军三〇二医院、天坛医院等200多家科研医疗单位的长期实验室服务提供商。代理品牌

过去，提到中医多数人想到的是 “切脉”、“传统文化” 等词汇，很难跟 “新” 联系起来，随着西医引进以及中医的特殊性，导致历经千年传承的智慧结晶往往被错误解读，人们对中医的认知与信任度局限，也让中医药发展举步维艰。因此，在全球数字化的大背景下，中医药数字化发展势在必行。“十四五” 规划也明确提出要将 “互联网 + 中医药” 上升到国家发展战略层面，中医药数字化转型必将成为传统中医药在新时期转型发展的共识。►►►权威智囊齐聚一堂中药产业喜获新方早在 2020 年，中国工程院院士、天津中医药大学校长张伯礼在 [智造中药高峰论坛] 上表示，提升中药发展质量，需要推进中药智能制造，要整体推进中药产业提质增效，则要依靠科技创新，抓住跨界协同机遇，搭乘信息化、人工智能的快车。当前，党中央、国务院要求从全局出发，准确把握新发展阶段的新目标、新任务、新要求，把新发展理念贯彻到中医药传承创新发展全过程和各领域，在构建新发展格局中实现中医药振兴发展，为保障人民群众健康、建设健康中国、建设社会主义现代化国家作出新贡献。为全面贯彻落实习近平总书记关于中医药工作的重要论述和党中央国务院决策部署，传承精华、守正创新，深化医改中医药工作，充分发挥中医药特色优势，提高中医药在防病治病、康复中的能力和作用，推动中医药产业高质量发展，由中国中医药研究促进会牵头，联合北京共生文化传媒有限公司推出首部 《中国中医药产业发展报告》，邀请到产业界具有代表性的优秀企业参与编制，整合有关部门领导、权威专家、优秀企业等最新研究成果和趋势分析，全面总结反映了近年来我国中医药产业发展的现状与创新成果，探讨分析了产业传承创新与高质量发展的路径，鼓励产学研相结合的创新中医药研发，增强中医药的原始创新能力，为中医药产业发展献计献策，将为政府、产业界提供的一部有价值的参考资料。《中国中医药产业发展报告 2021 - 2022》 着重提出，围绕以数字化赋能中药产业自动化，指出中医药质量控制研究发展的必然途径就是: 自动化 —— 信息化 —— 数字化。下面请跟小编一起看看这些大佬们开出的中药产业数字化的 “药方”：01数字化薄层色谱技术是金钥匙《中国中医药产业发展报告 2021 - 2022》 中提到，数字化薄层色谱技术就是中医药数字化转型的金钥匙。薄层色谱技术 (TLC) 可应用于中药活性成分的快速筛查，它更是最早应用于中药鉴别检测的重要技术手段之一。可是，检测灵敏度较低、重现性较差是薄层色谱最大的困扰，加上实验人员需要全程参与操作，意味着实验人员的操作习惯和熟练程度将直接影响最终结果的生成。这种情况下，人为误差引入的发生概率高，极易对检测结果的重现性和灵敏度造成负面影响。于是长期以来，薄层色谱技术在自动化和标准化上进行了许多升级和突破，形成了区别于传统 TLC 的高效薄层色谱法 (HPTLC)。与传统的 TLC 相比，HPTLC 具有更高的标准化要求，因此具有优秀的重现性和更广泛的适用性，现已被部分国家的药典所收录。02科技巨擎实现薄层色谱技术突破性发展技术升级除了需要具备完备的理论阐述，还需要实践论证，而与技术相关的设备系统的升级换代就是最有力的实践先行者，就如近年薄层色谱设备的全球领导品牌 - 瑞士 CAMAG 全新研发的全自动数字薄层色谱系统 - HPTLC PRO，在自动化技术上为高效薄层色谱技术带来了创新的升级和突破，起到了承前启后的关键作用。HPTLC PRO 系统是全自动薄层样品分析及评价系统，实现无人干预封闭式在线全流程自动化运作，能综合或独立进行点样、展开、衍生化、检测、分析、报告等工作，解决了薄层色谱重现性难、展开难、显色难的瓶颈问题，充分发挥 HPTLC 快速、直观、自由衍生的技术优势，尤其适用于复杂成分样品的分离及检测。CAMAG HPTLC PRO 全自动数字薄层色谱系统以工业大麻成分的限量检测为例，拿到样品后，实验人员可以通过 HPTLC PRO 系统内置的 HPTLC 数字化数据库搜索并下载方法，按照方法中的内容完成样品制备和展开剂配置等准备工作，之后的点样、展开、衍生等工作便由 HPTLC PRO 系统自动完成。拿到结果后，实验人员可将实验结果与 HPTLC 数字化数据库中其他实验室的结果做比对来进行评估，同时也可作为自有数据库的充实资料以备后续研发的参考查阅，实现资源共享。CAMAG HPTLC PRO 全自动数字薄层色谱系统不但把传统的中医药研发及检测技术活化起来，并打开中医药数字化转型的大门。承前 —— 完美突破 HPTLC 无法全流程自动化难题；启后 —— 开启数字化薄层色谱系统的新时代，助力中药行业数字化转型，为迎接智能化实验室时代做足充分的准备。此系统有很多创新的思路，比如自动程序化、平面视觉 + 多维度评价指标、HTPLC 数字化数据库等，在推动中药产业数字化的过程中非常值得借鉴。力扬企业不忘初心力扬企业成立至今二十载有余，不忘初心始终坚持实验室自动化革新，用心缔造新时代下的未来实验室，为中药科研事业贡献一己之力。阅读原文获取最新的《中国中医药产业发展报告 2021 - 2022》 电子版请在微信公众号留言框输入中医药报告即可领取！想了解更多方案详情，请扫描下方二维码联系力扬小助手

2021年，是浙江数字化改革的元年。作为全国数字化建设的排头兵，浙江加快“数字三农”建设步伐。其中，由浙江森特信息（托普云农全资子公司）承建的“浙江乡村大脑”，作为浙江省农业农村领域数字化改革的重要成果，进一步推动了智慧农业平台的建设与发展。 浙江森特信息服务于浙江省农业农村厅十余载，从最早的业务系统建设，到平台型的智慧农业平台和乡村智慧网建设，到今年的乡村大脑建设，一直深度参与浙江省农业农村领域的数字化建设。 “浙江乡村大脑”作为浙江省推进数字乡村建设的核心引擎，统筹整合数据资源、智能组件等数字资源，推进全省跨部门、跨层级、跨区域、跨主体的“三农”数据“全面共享、互联互通”，业务应用“横向协同、纵向贯通”，为农服务“上下联动、实时高效”。一、聚焦“谋”，高标准谋划总体架构 为更好推动数据共享和数字赋能，在浙江乡村大脑建设过程中，加强平台的顶层设计，统一编制总体方案、数据标准和建设规范。浙江森特信息参与制定了统一用户、统一门户、统一地图规范、统一数据等十二统一建设规范。通过打造数据中台，实现模型算法、业务组件、工具组件、地图服务和数据服务等应用支撑服务；通过打造业务中台，实现统一日志服务、统一文件服务、统一API网关、统一服务注册配置、统一认证服务和统一API工具等基础支撑服务。 以“互联互通、以用促建、共建共享”为原则，应用业界成熟的大数据中台产品，贯穿目录编制、治理、归集、入仓、采集、分析等六大环节，提高数据存储能力、数据处理能力，实现聚数、看数和用数。二、围绕“建”，高标准夯实数字底座 按照“全省统建，市县共用”原则，构建统一的三农地图服务和数字化工具箱，推动全省应用支撑共建共享机制，资源高效配置机制。 按照主体、装备、区划、村庄、土地、监测、机构七大类,实现对土地、主体等对象的精准落地管理，实现全省农业产业、农村资源等业务信息的空间分布、定位查询和时空分析。 打造数字化工具箱。致力于推进全省跨部门、跨区域、跨层级的三农数据共建共享、互联互通，为农业农村数字化改革提供数据资源目录查询、时空图、数据共享等在线数字化服务。三、聚焦“用”，高标准支撑多跨协同 作为浙江省农业农村领域数字化改革的支撑平台，“乡村大脑”提供数据全生命周期闭环处理能力，着力构建农业资源、技术装备、主体人才、产业产品、经济政策、社会事业、市场营销、农村信用、乡村文化、美丽乡村等十大数据库，形成全省统一的三农数据资源标准规范，实现省市县三级数据仓互联互通，现已归集12亿条数据。 支撑业务场景建设。目前乡村大脑支撑落实16个浙农系列应用场景的贯通与统一的工作，推动由条块建设、各自为阵向统一平台、全面协同转变，各部门横向协同，省市县纵向贯通，提高涉农信息服务能力和农业农村管理水平，驱动现代农业发展和乡村全面振兴。 通过多源异构的时空数据融合贯通，建立统一的全省农业农村时空图服务平台。制定规范、统一标准，输出看图服务和计算服务。 托普云农作为国内先行的数字农业综合服务商,坚持以数字技术赋能农业供给侧改革，先后打造了以浙江“乡村大脑”为代表的省级应用，以仙居“亲农在线”为代表的便民应用，以古林数字大田为代表的“无人农场”，以“西湖龙井”为代表的数字茶园。数字综合解决方案服务涵盖100+市县农业云平台、30000+服务经营主体，覆盖上万个乡镇。 未来，托普云农将继续结合自身创新优势，依托智能装备与综合性数字解决方案，有机融合浙江森特信息的信息化服务能力，持续为“数字三农”可持续发展提供新思路。

与大多数行业一样，电子半导体行业也正面临着劳动力短缺、投资资本减少等各种挑战。企业要如何应对?AVEVA剑维软件中国区售前技术总监曹科告诉中国工业报记者，半导体行业发展至今，已形成复杂的生态系统。半导体制造企业需要运用高效的解决方案，通过数字化运营，实现信息化、精益化、流程无断点及能耗可视化。数字化转型需求旺盛从传统的石油石化行业到半导体行业，都在进行数字化转型。曹科表示，“半导体企业覆盖原材料、晶圆、集成电路以及下游的生产应用，产业链非常长，可以进行数字化的环节非常多。从我们对行业的观察来看，它对整个数字化转型的需求以及敏感度非常强。”曹科给出了一组数据：2021年，国内集成电路全行业销售额首次突破万亿元，2018—2021年复合增长率为17%，是同期全球增速的3倍多。“这是整个产业数字化转型发展的机遇。但半导体行业要实现数字化转型，并不能一蹴而就，还面临不少挑战。”曹科表示，一是各个数字化厂商底层数据之间不贯通，各个数字化软件之间的数据接收以及数字化标准通讯方面还存在差异，给企业的生产运营带来一定的挑战，很容易在企业内部形成数据孤岛。二是每个企业应用数字化解决方案的水平参差不齐，导致数字化发展水平不一致。三是近年来，国家政策的引导以及大量资本的涌入，使得半导体企业数字化发展非常迅速，但数字化手段以及数字化工具的跟进还存在一定落差。曹科表示，AVEVA剑维软件作为一个厂商，更多的是引导和融合生态伙伴，一起为用户提供一站式的解决方案。“从数字化的角度来讲，我们不仅需要厂商做更多的研究和创新，也需要集各家所长，发挥整体生态的作用来推动整体转型。”曹科说道。助力产业减碳半导体是能源、水、化学品和原材料的资源密集型产业，应如何利用数字化方式解决碳排放问题?中电智维(上海)科技有限公司(以下简称中电智维)总工程师华来珍告诉记者，对于半导体产业来讲，碳排放主要由两大部分组成，一是厂务系统，二是工艺生产系统。而高制程的半导体产业，在工艺生产系统上节能空间有限，更多的需要在厂务系统中做节能降耗的工作。华来珍介绍，对于工程总承包企业而言，在规划建设阶段，中电智维会从规划设计端开始，进行节能降耗设计理念的植入。在系统建造阶段，通常会搭建能源管理系统，进行数据信号采集以及系统的基层集成等。在运营维护阶段，会通过技术或者管理的改善，采取相应的节能降耗措施。“希望能够进一步加强与AVEVA剑维软件的深度合作，同时加强自身的研发能力以及对软件二次开发的能力，以便基于具体的业务场景开展定制化的合作。”华来珍说道。改善工艺生产半导体行业的数据庞大，如何把这些数据梳理出来?中电智维副总经理张小敏表示， AVEVA剑维软件跟中电智维通过数据做总结，让数据真正为客户所用，并延伸到客户的日常运营中。张小敏认为，半导体工厂的建设，投入资金量比较大，后期会面临运维的挑战，也就是工厂建完之后，水电气等能耗如何管理。而通过AVEVA System Platform等工具处理数据，以及通过中电智维的中电易维iFOMS软件平台，可以给客户提供透明、可视化的数字化工厂，助力半导体工厂突围。提高生产过程稳定性工业软件能够给半导体企业带来哪些方面的提升?曹科介绍，在AVEVA剑维软件产品研发的过程中，运用了人工智能、云平台、大数据、工业物联网和边缘计算。人工智能，是通过不断数据采集、数据分析和优化，为半导体企业中的核心设备或生产提供预测，从而提高设备的可操作性或者稳定程度。工业大数据是工业制造各个环节都离不开的有力支撑。随着半导体企业的发展，产线越来越大，运用工业大数据有助于提高整个生产过程的稳定性。“未来在很多的系统里，我们都会采用自动化方案，特别是混合现实、虚拟现实方案，开启工业元宇宙。通过这样混合现实的应用，赋能员工，提高整个生产或者是操作过程中的稳定性，从而满足半导体企业对稳定和高效的两个要求。”曹科说道。