电脑平滑度仪

平滑对导数测定结果的影响周玉虎(北京奶牛中心乳品质量监督检验站 100085）平滑(smooth)在处理导数光谱图时非常有用.但目前还存在着很多问题.俺看了很多文献,都没有提到平滑问题,俺很想知道为什么.但从文献中可以看出,他们的导数光谱图都是直接由采集来的原始光谱图进行求导运算的.换句话说,其中相当一部分人不知道平滑为何物?说的可能有点过分,不过俺写了几篇导数方面的论文,也不知道.这不,后来为了弥补自己的过错,才补充补充这方面的内容,希望和大家一起讨论.平滑是一种常用的信号或数据处理方法.平滑的实质是略去了数据中较小的偏离,而保留具有较大偏离的部分.这是因为具有较大偏离的分析信号一般能反映测试对象的特征,而较小偏离的分析信号往往是由随机误差所引起的,应删除.平滑的目的是消除噪声对测定结果的影响. 平滑有很多方法,有分组平均平滑法,移动窗口平滑法等.但是现在用的最多的是多项式平滑法.也是目前很多工作站都采用的平滑方法.比如俺用的岛津的UVPROBE,就有这些功能. 多项式平滑法是Savitzky和Golay在1964年提出的,也叫最小二乘法平滑法.其运算过程比较复杂,我看半天,也稍微明白一点点,主要采用高等数学的知识,可惜俺大学时学的数学知识都还给老师了. 不过还好，软件上都有现成的,不用自己动手了,嘿嘿!!!1零阶导数—平滑处理后的光谱 俺还是以谱图进行说明,因为这样比较直观一些. 图一 平滑前后的谱图绿线为平滑后的,黑线为平滑以前的.虽然现在看,两者的区别不是非常明显,但请看下面数据.21~4阶导数值对测定结果的影响表一 1~4阶测定数据1阶2阶3阶4阶平滑未平滑平滑未平滑平滑未平滑平滑未平滑峰高0.0240.0270.0080.0140.0050.0080.0020.004峰面积0.6650.7230.1580.2150.0710.1110.0150.029谱图我就不一一贴上来了,挑几个有代表性的,大家看看: 图2 平滑后二阶导数光谱图下面我以二阶为例对其进行说明:2.1峰高定量 标准曲线为A=0.0049C-0.0003,r=0.9994不平滑时,A=0.014,那上机液浓度为2.92 平滑时,A=0.008,那上机液浓度为1.69.两者平均为2.30,相对相差为53.48%,现在看出来了,两者的差别有多大了吧2.2峰面积定量标准曲线为A=0.0968C-0.0155,r=0.9996不平滑时,A=0.215,那上机液浓度为2.38 平滑时,A=0.158,那上机液浓度为1.79.两者平均为2.08,相对相差为28.37%,现在看出来了,两者的差别有多大了吧,但差别比峰高定量的小将近一倍.所以,我建议在有条件的前提下,采用峰面积进行定量,测定结果比较准确. 大家看看,从图一,觉得两个谱图的差别非常小,但是求导后,结果句完全不一样了,我没有逐一计算,但从表1可以看出,随着阶数的增大,平滑和未平滑的误差也越来越大,所以,建议大家在以后对谱图求导的过程中,一定要注意平滑问题.[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=61391]平滑对测定结果的影响[/url][img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2007/08/200708201656_61392_1644065_3.jpg[/img][img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2007/08/200708201656_61393_1644065_3.jpg[/img]

http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/05/201405292331_500797_1609375_3.jpg像平滑性是如何定义的？下面两张图比较，右边那张图是否可以说平滑性比左边的图好？http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/05/201405292334_500799_1609375_3.jpg

看图的时候有个显示数据点，显示背景/中心，平滑图，像素图。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/07/201407111842_506370_1761085_3.jpg像素图点数就会比较少。而平滑图明显好看很多，请问平滑图怎么做出来的啊？我在实际用的时候仪器自动求得到峰面积用的是平滑图还是像素图？非常感谢。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/07/201407111840_506368_1761085_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/07/201407111840_506369_1761085_3.jpg

http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/06/201206131119_372131_2552243_3.jpg各位大哥大姐，哪位大神会拉曼图的平滑呀，我做的拉曼图很不理想，谁能把第一个图做成类似第二个图那样的呀。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/06/201206131118_372130_2552243_3.jpg

公司新进的PE ICP 5100，显示出来的峰图不平滑，请问要什么设置才能得到一个平滑，直观的峰图？[img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2006/07/200607010920_20756_1645464_3.jpg[/img]

色谱数据处理参数讨论2 平滑技术我们总是希望得到高质量的色谱信号——良好的色谱分离，良好的信噪比。即信号更高，噪声更低。然而在分析条件一定的情况下，并不总是能够得到，那么工作站的平滑技术（主要是抑制噪声），就显现出其必要性了。常见的平滑技术是基于经典数字滤波理论的。根据根据高等数学理论，任何一个满足一定条件的信号，都可以被看成是由无限个正弦波叠加而成。或者说，色谱信号可以看作是由不同频率的多个信号叠加而成。噪声信号大多分布在高频率段，有用的色谱峰信号，大部分分布在较低频率段。那么就可以采取一定的数学算法，将高频段的噪声信号加以滤出或者抑制。从而得到较好的信噪比。下面给出一个简单的图示。图中黑色实线表示的谱图是由红色、绿色、蓝色三条虚线所示谱图叠加而成。红色的信号，可以视为噪声信号。 http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/10/201210222305_398610_1604036_3.jpg 图 2.1 原始信号时域图 http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/10/201210222307_398611_1604036_3.jpg图2.2 原始信号频域图假设我们采用滤波的办法，抑制红色的高频信号，那么就可以得到如下图所示的平滑谱图。 http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/10/201210222307_398612_1604036_3.jpg图2.3 平滑之后的信号当然，实际的情况要远比图示中的例子复杂，噪声和信号的频率范围也是比较宽的。但是基本原理是这样的。

工作站获得的色谱图信号是包含噪声的，通过信号处理，抑制噪声，提高信噪比是平滑信号的目的。 我这里有几个Solution工作站和Clarity工作站的实例。以供讨论。 -- 1 响应时间。 Lcsolution工作站的检测器选项中有响应时间参数。对色谱图进行平滑处理。 紫外检测器[img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/02/201002021713_200135_1604036_3.jpg[/img]

人的一生健康很重要，关注生活，关注我们身边的事情，会让你的身体更健康，下面我们一起来了解在生物显微镜下的子宫平滑肌瘤是一种怎么样的状况。子宫平滑肌瘤简称子宫肌瘤，是女性生殖器官最常见的良性肿瘤，常见于30～50岁妇女，20岁以下少见。据统计，至少有20%的育龄妇女患有子宫肌瘤，因大多数子宫肌瘤没有或少有临床症状，因此，临床报道的发病率远低于肌瘤真实的发病率。由于子宫肌瘤主要是由子宫平滑肌细胞增生而成，其中有少量纤维结缔组织作为一种支持组织而存在，故称为子宫平滑肌瘤较为确切。简称子宫肌瘤。奥林巴斯CX31显微镜使用先进的UIS2光学系统在非常畅销的CH系列显微镜基础上更进一步提高光学品质UIS2无限远校正光学系统原本作为奥林巴斯高级显微镜的光学系统一直享负盛名。而在教学用途方面享誉全球的奥林巴斯CH系列生物显微镜与先进的UIS无限远校正光学系统完美结合，升级成新的CX2系列显微镜。作为奥林巴斯非常畅销的CH系列显微镜的升级产品，新推出的CX2系列显微镜全面地提升了光学性能，提供更好的性价比。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/06/201606071032_596211_1783654_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/06/201606071032_596213_1783654_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/06/201606071032_596214_1783654_3.jpg生物显微镜,生物荧光显微镜，这是我们观察生物的最有有效工具。

[align=center][font=宋体]GCMSsolution[font=宋体]工作站数据平滑参数设置不良造成色谱峰分离度情况发生变化的案例[/font][/font][/align][font=宋体] [/font][font=宋体][font=宋体]概述：[/font]GCMSsolution[font=宋体]工作站数据平滑的原理[/font][/font][font=宋体] [/font][align=center][font=宋体][font=宋体]一[/font] [font=宋体]案例介绍[/font][/font][/align][font=宋体][font=宋体]某用户使用[/font]Shimadzu[font=宋体]的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url][/font][font=Calibri]-[/font][font=宋体]质谱联用仪[/font][font=Calibri]GCMS-TQ8040[/font][font=宋体]，主要开展食品中农药残留检测和环境检测等项目。仪器使用频率较高，之前未出现较严重的硬件故障。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]用户开发农药残留项目分析方法时，在不分流方式下进样[/font]100ng/ml[font=宋体]的氯氰菊酯标液，采集得到如下色谱图（[/font][font=Calibri]MRM[/font][font=宋体]模式），氯氰菊酯的四个异构体完全不能辨识，如图[/font][font=Calibri]1[/font][font=宋体]所示。[/font][/font][align=center][img=,690,211]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222226161640_5037_1604036_3.png!w690x211.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][font=宋体][font=宋体]图[/font]1 MRM[font=宋体]方式下的[/font][font=Calibri]TIC[/font][font=宋体]色谱图[/font][/font][/align][font=宋体][font=宋体]并且用户自述在[/font]Scan[font=宋体]方式下采集到的[/font][font=Calibri]10ug/ml[/font][font=宋体]标准样品数据，异构体出峰比较正常，可以清晰的识别氯氰菊酯的四个异构体，如图[/font][font=Calibri]2[/font][font=宋体]所示。[/font][/font][align=center][img=,690,157]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222226295393_1659_1604036_3.png!w690x157.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][font=宋体][font=宋体]图[/font]2 Scan[font=宋体]方式下的[/font][font=Calibri]TIC[/font][font=宋体]色谱图[/font][/font][/align][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font][font=宋体] [/font][align=center][font=Calibri] [/font][/align][font=宋体] [/font][align=center][font=宋体] [/font][/align][font=Calibri] [/font][align=center][font=宋体][font=宋体]二[/font] [font=宋体]故障处理[/font][/font][/align][align=center][font=Calibri] [/font][/align][font=宋体]根据故障现象，怀疑问题在于数据处理的平滑参数设定值不良。[/font][font=宋体][font=宋体]打开用户数据文件，检查色谱图定性积分参数，发现该数据定性参数中的[/font]“平滑方法”选择了较大的平滑强度（双边法，强度为[font=Calibri]1000[/font][font=宋体]，平滑半峰宽[/font][font=Calibri]5[/font][font=宋体]秒），如图[/font][font=Calibri]3[/font][font=宋体]所示：[/font][/font][align=center][img=,628,254]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222226413344_7164_1604036_3.png!w628x254.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][font=宋体][font=宋体]图[/font]3 [font=宋体]定性积分参数[/font][/font][/align][font=宋体][font=宋体]将平滑方法改为[/font]“无”之后，再次处理数据，色谱图恢复正常，如图[font=Calibri]4[/font][font=宋体]所示：[/font][/font][align=center][img=,690,278]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222226507565_8736_1604036_3.png!w690x278.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][font=宋体][font=宋体]图[/font]4 [font=宋体]去除平滑参数的谱图[/font][/font][/align][font=Calibri] [/font][align=center][font=Calibri] [/font][/align][font=宋体] [/font][font=宋体] [/font][align=center][font=宋体][font=宋体]三[/font] [font=宋体]原理解析[/font][/font][/align][font=宋体][font=宋体]数据[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]平滑是提高色谱峰[/font][/font][font=宋体][font=宋体]响应[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]信噪比的工作站手段。[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]我们总是希望得到高质量的色谱信号[/font]——[font=宋体]良好的色谱分离[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]度，较大[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]的信噪比。然而在分析条件一定的情况下，并不总是能够得到，那么工作站的平滑技术（主要是抑制噪声），就显现出其必要性了。[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]常见的平滑技术是基于经典数字滤波理论的。根据数学理论，任何一个满足一定条件的信号，都可以被看成是由无限个[/font][/font][url=http://baike.baidu.com/view/495143.htm][font='Times New Roman'][color=#0000ff][font=宋体]正弦波[/font][/color][/font][/url][font='Times New Roman'][font=宋体]叠加而成。或者说，色谱信号可以看作是由不同频率的多个信号叠加而成。[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]噪声信号大多分布在高频率段，有用的色谱峰信号，大部分分布在较低频率段。那么就可以采取一定的数学算法，将高频段的噪声信号加以滤出或者抑制。从而得到较好的信噪比[/font][/font][font=宋体][font=宋体]，[/font][/font][font=宋体][font=宋体]即为滤波[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]如[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]图[/font][/font][font=宋体]5[font=宋体]所示，图中[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]黑色实线表示的谱图是由红色、绿色、蓝色三条虚线所示谱图叠加而成。红色的信号，可以视为噪声信号。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]图[/font]6[font=宋体]为该信号的频域图。[/font][/font][align=center][font='Times New Roman'] [/font][img=,490,188]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222226599958_375_1604036_3.png!w490x188.jpg[/img][/align][align=center][font='Times New Roman'] [/font][font='Times New Roman'][font=宋体]图[/font][/font][font=宋体]5 [/font][font='Times New Roman'][font=宋体]原始信号时域图[/font][/font][/align][align=center][img=,626,512]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222227079121_7674_1604036_3.png!w626x512.jpg[/img][font='Times New Roman'][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]图[/font][/font][font=宋体]6 [/font][font='Times New Roman'][font=宋体]原始信号频域图[/font][/font][/align][font='Times New Roman'][font=宋体]假设我们采用滤波的办法，抑制红色的高频信号，那么就可以得到如图[/font][/font][font=宋体]7[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]所示的平滑谱图。[/font][/font][align=center][img=,482,180]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222227148712_955_1604036_3.png!w482x180.jpg[/img][font='Times New Roman'][/font][font='Times New Roman'][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]图[/font][/font][font=宋体]7 [/font][font='Times New Roman'] [font=宋体]平滑之后的信号[/font][/font][/align][font='Times New Roman'][font=宋体]当然，实际的情况要远比图示中的例子复杂，噪声和信号的频率范围也是比较宽的。[/font][/font][font='Times New Roman'] [/font][align=center][font=宋体][font=宋体]小结[/font][/font][/align][font=宋体][font=宋体]色谱或者质谱数据处理的过程中，对原始数据采用适合的平滑参数，会提高信噪比，降低检出限，对分析方法是有利的。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]但是平滑参数的强度选择过度，会造成色谱峰形状的改变。色谱峰宽度增加，柱效降低，分离度降低甚至发生色谱峰信号的丢失。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]平滑参数并不会影响原始数据的真实性，取消平滑参数之后，数据点可以恢复原状，色谱[/font]-[font=宋体]质谱图的细节不会丢失。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]适当的降低原始数据的采样速率，同样可以达到提高色谱[/font]-[font=宋体]质谱图信噪比的效果，但是会影响原始数据的真实性，可能会丢失谱图中的细节。[/font][/font][font='Times New Roman'] [/font][font='Times New Roman'] [/font][font=Calibri] [/font]

http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/11/201611011619_615555_0_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/11/201611011619_615556_0_3.jpg四氯化碳纯度应该够了为什么曲线走不平滑，求指点

[color=#333333]跑出来的峰不平滑，一段一段的是什么原因呢[/color][color=#333333][img=,450,600]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/05/201905101054264251_5561_1806906_3.jpg!w450x600.jpg[/img][/color]

现在我们用某款拉伸仪器测试的时候发现力值和位移的取值异常，而且测试过程中曲线并不是平滑上升的，中间会出现台阶的情况，如下图：测试起点放大图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/09/201509160924_566190_2122984_3.png测试过程放大图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/09/201509160924_566191_2122984_3.png测试曲线放大图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/09/201509160924_566192_2122984_3.png测试起点放大图（1）http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/09/201509160924_566193_2122984_3.png测试过程放大图（1）http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/09/201509160924_566194_2122984_3.png测试曲线放大图（1）http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/09/201509160925_566195_2122984_3.png1.图中所出现台阶的情况是不是可以认为是夹具夹紧力度不够，导致样品滑动所致？2.测试过程放大图（1）中的2-3mm那段平滑位移距离是不是在预夹紧还是怎么回事？3.图中的台阶应该怎样才能怎样才能消除（软件没有手动修正功能）？