地深度采样仪

加拿大Solinst105型测井深仪一、仪器创新点●105型测井深仪是一种简单可靠的测量金属井壁和总井深的测量装置。它可以同时提供两种测量数据而不需要更换探头。●105型测井深仪用来检测金属井壁的顶端和末端，可用于新建和已有井的施工，水裂作用测试，安装阻隔器或其他沉井仪器。●105型测井深仪使用双模式的不锈钢探头，连接清晰读取的扁平测量尺，配有高质量的卷轴。●测井深仪的探头内置高磁性组件来侦测井壁，当探头靠近金属时，探头立刻输出到面板上的声光报警器，发出蜂鸣和闪烁的红灯。当探头远离井壁时，信号停止，从而可以读取记录深度数值。●探头底部的一个活塞装置用于测量总井深，当活塞到达井底时，声光报警信号触发，活塞被推入探头并形成一个回路信号（间隔较长的声光报警信号），总井深可以读取并记录。●卷轴面板上有电池测试按钮，可以检测电池电量，抽屉式的电池仓方便电池更换。二、仪器特性、应用【105型测井深仪的特性】一个探头可以同时测量金属井壁的起始位置和总井深；使用抗拉伸，精准易读的激光刻度测量尺；最大测量尺长度达到600米（2000英尺）；可更换的测量尺设计；超长3年保修期；【105型测井深仪的应用】测量总井深；安装地下水井；检测井壁裂缝；安装伸缩式井壁筛网；阻隔器和沉井设备的安装；水裂作用；已有监测井的施工；废弃井的停用；三、仪器规格105 型 测 井 深 仪 规 格 卷轴使用温度 ： -20°C 到 +50°C 水下温度（探头和测量尺）： -20°C 到 +80°C 浸湿测量（探头和测量尺）： PVDF, Santoprene, Delrin, Viton, 316 stainless steel 探头压力等级： 水下最大 1650英尺 (500 米) 探头重量： ~10 盎司(280 克) 探头尺寸： 22 mm x 193 mm 尺寸： ±0.2 英尺 (0.06 米) 卷轴IP等级： IP64 (防尘和防泼溅) 电源： 标准9V碱性电汇 激光刻度的扁平测量尺 LM2：英尺和十分位单位，每1/100英尺标记。LM3：米和厘米单位，每毫米标记。最大600米（2000英尺）长度105型测井深仪探头——探头为316不锈钢材质，水下最大深度500米，内置强磁性组件。测量尺长度选择小轴：30米， 60米， 100米 中轴：150米，250米，300米 大轴：400米，500米，600米 四、低流量采样如何获得高质量地下水样品？自 1996 年以来，低流量采样已成为一种越来越被认可的获取高质量地下水样本的方法。 通过 Puls 和 Barcelona 的工作，美国 EPA 发布了低流量采样的标准操作程序 (EPA/540/S-95/504)。 遵循此类指南可确保收集到的样本能够代表实际现场条件。低流量净化和采样涉及以与周围地下水流量相当的速率（通常小于 500 毫升/分钟）抽取地下水，以便将水位下降降至最低，并将死水与来自经过筛选的取水区的水混合 一口井减少。在取样之前监测净化水的参数（pH、D.O.、电导率、温度等）和浊度的稳定性，因此低流量方法促进与周围地层的平衡并产生真正代表地层水的样品 .低流量方法允许在 40 毫升玻璃瓶中收集高质量、有代表性的地下水样品，用于 VOC 分析。全自动可能不是最佳选择由自动泵控制器操作的气动气体驱动泵通常被选为低流量吹扫和采样的理想设备； 然而，自动化这些采样器可能不是最好的方法。对于补给缓慢的井来说，自动化抽水率或水位下降通常不是一个好主意。 当补给速率低于泵送速率时，可能会发生不需要的瞬时清洗，而不是接近井采收率的首选缓慢而稳定的泵送速率。 快速去除低水力传导率地层中的水会增加水流回井中的速度，从而在井补给时产生湍流和浑浊。一旦水位低于传感器，一些自动泵送控制设备就会停止驾驶循环； 传感器再次检测到水（井已恢复）后，将重新启动驱动循环。 这可能会导致不完整的驱动循环和不一致的流速，而不是首选的缓慢温和泵送速率。合适的系统应允许水缓慢下降至最大落差小于 0.1 米（或立柱水柱的 1%），同时监控整个泵送过程。在快速恢复/补给井中，设置自动泵控制器以保持最小压降（小于 0.1 米）是非常可行的。 正确的驱动和排气时间很容易确定和设置。最后，与任何现场设备一样，最佳做法是让现场采样员或技术人员调整设备以适应每口井的泵送特性，而不是依赖自动化设备。Solinst 低流量的设备Solinst 气囊泵是低流量采样的理想选择。 泵为不锈钢材质，直径为 1.66 英寸（42 毫米）或 1 英寸（25 毫米）。 气囊有 PTFE 或 LDPE 可供选择。 提供各种用于低流量应用的设备。 使用 Solinst 电子泵控制单元，双阀泵和气囊式泵能够提供低至 100 毫升/分钟的流速。气囊泵允许在驱动循环期间非常缓慢、稳定地压缩气囊，这与其他一些采样器不同，因为它可以设置为提供与环境地下水流量相当的一致速率。 这会产生具有代表性的高质量未受干扰的 VOC 样品。 使用低流量技术，减少了湍流并最大限度地减少了废气，从而提供更准确和可靠的 VOC 样品收集。与 Solinst Levelogger水位计 应用程序或笔记本电脑一起使用的水下式 Levelogger 水位计可以在现场查看实时水位读数，并允许在清洗和采样期间监控实际下降。 可以根据液位记录器读数手动操作泵。

标准采样设备特点和用途:l 《全国辐射环境监测和监察机构建设标准》要求环境监测配置:土壤采样器,水质采样器,大气采样器(标准采样设备),是为环境监测，卫生防疫部门研制的小型采样设备。该仪器能快速、准确地采集:土壤样品,水质样品,有害气体样品，为实验室化验提供依据.本仪器是便携式仪器, 配有铝合金便携箱,方便工作人员携带.采用直流或者人工操作,方便监测人员在没有交流电的情况下使用.ETC-300土壤采样器1:不锈钢心型壤土钻钻头：一次采样长度20cm，螺纹连接.2:T型手柄：长35cm，螺纹连接.3:延长杆：长50cm，带有刻度，螺纹连接.4:延长杆：长100cm，带有刻度，螺纹连接.5:刮刀：不锈钢材质，宽20mm用于刮取土样.6:扳手：19× 22mm，用于拆卸、安装采样钻.7:手套：手背透气性好，牛皮材质.8:钢卷尺：3米.9:便携包：长110cm，用于装上述部件.ETC-1瓶式深水采样器:1:优质铝合金采样杆采样杆4根，每根长1米.2:采样瓶2个，容积1000ml，透明PVC材质.3:不锈钢控制阀1个.4:拉线1根.*也可以配置:吊桶式水质采样器(采样深度达20米)ETT-2000双路大气采样器1:采样流量范围：0.1-1.5Lmin（可扩充至2.0Lmin，双流量，），精确度：± 2.5%.双路大气采样2:抽气泵负载：在阻力5.3kPa时，流量波动小于5%.3:采样时间设置：0～24h（任意设置）.数字显示.4:工作电压：交直二用,内置充电电池5:功率：&le 10W；噪声：＜60dB（A）.6:外型尺寸：约220× 160× 140mm（长× 宽× 高）.7:仪器重量：约1.5千克.江苏金坛市亿通电子有限公司电话:0519-82616576 82616366 Http://www.eltong.com

崂应3012H-Y型 一体式烟尘/气采样仪一、产品概述 本仪器应用皮托管平行等速采样法采集固定污染源排气中的颗粒物，用过滤称重法测定烟尘质量，应用于各种锅炉、烟道、工业炉窑等固定污染源颗粒物的排放浓度、折算浓度、排放总量的测定；自动测量烟气动压、烟气静压、流速、流量计前压力、流量计前温度、烟气温度、含湿量、含氧量等参数。 产品广泛应用于环保、检测公司、工矿企业（电厂、钢铁厂、水泥厂、糖厂、造纸厂、冶炼厂、陶瓷厂、锅炉炉窑，以及铝业、镁业、锌业、钛业、硅业、药业，包括化肥、化工、橡胶、材料厂等）、卫生、劳动、安监、军事、科研、教育等领域。二、执行标准GB/T 16157-1996 固定污染源排气中颗粒物和气态污染物采样方法HJ/T 48-1999 烟尘采样器技术条件HJ 836-2017 固定污染源废气 低浓度颗粒物的测定 重量法JJG 680-2007 烟尘采样器DB13/T 2375-2016 固定污染源废气低浓度颗粒物的测定 重量法 三、产品特点皮托管模块化设计，可便捷拆卸，方便更换直径?47mm一体式钛采样头整体称重，自损耗低，专用拆装工具拆装快速便捷专利技术加热装置，加热效率高，加热温度可以设定并自动调节主机与取样管一体式可拆分设计，减少管路连接。体积小巧，便于携带具有激光测距功能，能自动计算测点位置，可根据取样管长度等参数计算出采样头探入深度具有角度检测功能，显示采样嘴偏离角度，确保采样精度尘气同采功能，同步测量含氧量仪器内置弹性气容（专利），提高采样流量稳定性采样气回流功能，避免造成二次环境污染，保护现场工作人员。降低对采样泵的工作负载要求，同时降低了能耗提供USB接口，可将采样数据文件导出，同时支持仪器软件升级预留物联网模块接口，可拓展联网功能选用蓝牙高速低噪音微型热敏打印机，轻松掌握实时数据仪器内置电子标签，可与仪器出入库管理平台软件配合实现仪器智能化管理 说 明：1、以上内容完全符合国家相关标准的要求，因产品升级或有图片与实机不符， 请以实机为准,本内容仅供参考。 创新点：1、皮托管模块化设计，可便捷拆卸，方便更换2、直径Ø 47mm一体式钛采样头整体称重，自损耗低，专用拆装工具拆装快速便捷3、专利技术加热装置，加热效率高，加热温度可以设定并自动调节4、主机与取样管一体式可拆分设计，减少管路连接。体积小巧，便于携带5、具有激光测距功能，能自动计算测点位置，可根据取样管长度等参数计算出采样头探入深度6、尘气同采功能，同步测量含氧量7、仪器内置弹性气容，提高采样流量稳定性8、采样气回流功能，避免造成二次环境污染，保护现场工作人员。降低对采样泵的工作负载要求，同时降低了能耗9、提供USB接口，可将采样数据文件导出，同时支持仪器软件升级10、预留物联网模块接口，可拓展联网功能11、仪器内置电子标签，可与仪器出入库管理平台软件配合实现仪器智能化管理崂应3012H-Y型 一体式烟尘/气采样仪

随着地下水监测技术的不断发展，国内外研制出了适应不同地下水监测井类型、采样目的及要求的多种类型地下水采样设备。根据设备设计结构和采样原理，大致可分为取样筒式采样器、惯性式采样器、气体驱动式采样器和潜水电泵式采样器。　　1、取样筒式采样器　　取样筒式采样器由一绳索与采样筒组成。根据取样筒取样原理、制作材料，采样筒分为多种类型：(1)在采样筒上安装阀体控制地下水样品的采取，(2)通过液压及取样筒下放速度控制进行地下水样品采取，(3)筒体可采用不锈钢、PVC等多种材料制作，也可直接采用聚乙烯袋替代。采样时通过绳索将采样筒从井口下放至地下水采样层位，采样筒采取目标深度地下水试样，实现地下水采样。该采样器原理简单、制作方便、成本低，且受监测井井径、采样深度影响较小，由于采样器每次只能进行单筒采样，当采样深度较大及井径较小时采样效率较低。　　2、惯性式采样器　　惯性式采样器由采样管与惯性泵泵头组成。惯性泵泵头内设计有单向进水装置，安装在采样管底部，放入到地下水监测井中指定采样深度，采样管上部露出井口，徒手或者采用机械快速下压提拉采样管，在惯性力作用下快速下压时地下水进入采样管中，提拉时单向阀关闭，使采样管中地下水样品液面逐渐上升至采样管上端口流出。该类采样器外径小，可应用于小口径地下水监测井，采样深度可达到90m。　　3、气体驱动式采样器　　气体驱动式采样器由气体驱动管、采样管及泵体组成，根据泵体结构设计可分为有气囊泵、U形管采样器等。高压气体经过气体驱动管进入泵体中，驱动地下水进入采样管，然后将高压气体释放，地下水在地层压力作用下进入泵体，如此循环，地下水样品从采样管中返出地面，实现地下水采样。该类采样器结构较复杂，但适用范围广，采样深度可从十几米至几千米，除了极小井径的地下水监测井，可适用于大部分地下水监测井，并且采样效率较高。　　4、潜水电泵式采样器　　潜水电泵式采样器是将潜水电泵下入至采样层位，通过潜水电泵将地下水样品输送至地面实现采样操作，采样效率很高，但受电线及潜水电泵制作工艺限制，采样器要求井径较大、采样深度相对较浅。

ETC-300L土壤采样器使用说明 便捷、快速和准确采集土壤样品，最大限度地控制取样误差，在实施农业部下达的&ldquo 耕地地力调查与质量评价项目&rdquo 实践中，研制出了最新的土壤采样器。使用该采样器采集土样具有全层、等量、快速和易操作等优点. 目前用得最多的是测土配方施肥的取样器，其标准是： 1、硬土取样器：长度700mm. 外径30mm 内径25mm. 标尺300mm 超硬不锈钢开口, 往复旋入式，反向出样，取样深度150mm约1kg土样 2、稀泥取样器：方形推出式，长度400mm、截面为19mm× 19mm，取样深度150mm约1kg土样。 使用方法： 1、 硬土取样：用T型取样器，将取样器重直向下，双手握着手柄来回旋转，同时下压（用力要均匀，力度要视土壤的抗剪强度而定，以保持土壤的自然状况），到后将取样器提出，出口（有柄的那端）对着样品代入口，用食指在入土端轻轻一按，土样即顺利滑出，但土壤过于干，在旋转时可能有细土粒塞住取样器，对出样不顺，可用胶锤（已配）轻轻搞击即可出样，如土壤过粘，会粘在取样器内。这种情况就要在内壁放置衬胶，出样时连同衬胶一同取出。 2、 浠泥取样：用一字型取样器，将推杆抽到适当位置（一般150&mdash 200cm），重直插入泥中，到位后来回旋，使取样器内充满土壤（泥）后向上提出，然后对准样品袋子，用推杆将样品推出。

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多年来水质监测从未间断探究人类生命之初就会发现，水质检测一直是人类经历和生存的核心。当我们与乳齿象和剑齿猫饮用同一个水坑中的水时，水质情况是必需的（尽管当时只是笼统了解）。我们对健康和科学的理解也是基于需要洁净水开始。从使用希波克拉底套筒过滤水到范列文虎克使用第一台显微镜观察水滴，再到由1854年伦敦宽街霍乱爆发事件而诞生的现代流行病学，水质和现代科学一直相伴前行。在技术、公共卫生、科学和环境问题的推动下，水质监测在过去几十年取得了振奋人心的发展。技术的迅猛发展使监管机构、大学、环境咨询机构和市政当局对水质测量的需求得以满足。采样能力已经从每天手动测量且仅测一个参数，发展到由一次部署数月的多参数仪器传输的恒定数据流。测量的数据无论在时间、空间或者精度上都显著提高。高质量的数据下面三个图表可充分说明水质检测技术的发展过程以及我们可以从中汲取的经验教训。YSI将基于过少数据而得出的结论和假设称为“欠采样困境”。我们不断改进仪器的目标就是让YSI的客户能够获得足够的信息来了解所测系统，并根据高质量的数据做出合理的决策。 01每周采样持续两周每周采集一次数据，生成简单稳定数据图表，据此得出结论是溶解氧波动值约为3mg/l、平均溶解氧水平为11.66mg/l。02每天采样每天对河流进行一次监测，可显著观察到溶解氧、温度和比电导率之间的相关性，甚至可以观测到在周监测计划中检测不到的情况，比如溶解氧水平出现超过10mg/l的大幅下降。03每小时采样在现场部署一个多参数仪将监测频率提高到每小时进行一次监测，显示电导率、溶解氧、浊度和温度之间更多的升降波动。昼夜周期更加清晰，而在部署结束时可见检测到一个短暂事件。技术的提升我们可以用一个词来总结水质监测的发展历程：更多。更多的参数，更多的灵活性，部署更有深度，更多数据及分辨率更高。我们观察到的事物和我们对世界水的理解之间有更多的联系。从实验室工作台到河岸再到深海，我们在水质方面的深入见解以及根据观察结果做出的决策的能力，吸引了来自世界各地的专家人士。理所当然，下一步就是为这些专家提供几年前都不可想象的水质探测工具。水质监测仪器可在野外现场实现复杂的实验室功能。为了向客户提供品质上乘的仪器，我们以多年经验为基础不断突破创新，每次都致力于打造出更加智能、小巧、耐用的水质采样仪器。很多仪器的测量技术已经由湿化学法转向光学传感器，从电化学法转向光学系统。 相关政策法规的建立测量技术发展的同时，我们对全球水资源也有了更多的了解，并且深刻意识到洁净水的重要性，也催生了世界各地的水质法规。 1972年洁净水法案。美国对新英格兰的染色河流和俄亥俄州凯霍加河油性表面的周期性火灾越来越警惕。继1969年的一场火灾-实际上是一个世纪以来在凯霍加河记录的第13场火灾-之后，美国国会顺应民众意愿，为加强水质监管，通过了洁净水法 (CWA) 的全面立法。自此污水排放限制得以确立，污水处理厂在全国范围内建立。CWA要求污染物排放许可证，并附有点污染源的数字标准。该法案建立了一个框架，要求各州监测、报告并在必要时改善国家水域的化学、物理和生物完整性。随后的修正案将城市非点源列入目标清单，并要求市政当局提供水质管理计划，这对数据提出了更为明确要求，只有经过优化的高分辨率数据才更为可靠，才能据此采取适当措施。 不断增长的需求水质法规的制定使得水质测量成为全球焦点。基线、参考数字、量化目标和对合规数据的持续需求，使得从污水处理厂到农场，从溪流中游测量到监测站等各个层面的精确测量变得至关重要。越来越多的利益相关方参与促使越来越多的人进行水质测量，对稳定可靠、用户友好的仪器需求也更为迫切。高分辨率的数据也给研究人员、咨询人员和工程师带来挑战，他们需对数据进行分析说明，并设法提高世界上最宝贵资源的质量。

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便捷、快速和准确采集土壤样品，最大限度地控制取样误差，在实施农业部下达的&ldquo 耕地地力调查与质量评价项目&rdquo 实践中，研制出了最新的土壤采样器。使用该采样器采集土样具有全层、等量、快速和易操作等优点.目前用得最多的是测土配方施肥的取样器，其标准是：1、硬土取样器：长度700mm. 外径30mm 内径25mm. 标尺300mm 超硬不锈钢开口, 往复旋入式，反向出样，取样深度150mm约1kg土样2、稀泥取样器：方形推出式，长度400mm、截面为19mm× 19mm，取样深度150mm约1kg土样。使用方法：1、 硬土取样：用T型取样器，将取样器重直向下，双手握着手柄来回旋转，同时下压（用力要均匀，力度要视土壤的抗剪强度而定，以保持土壤的自然状况），到后将取样器提出，出口（有柄的那端）对着样品代入口，用食指在入土端轻轻一按，土样即顺利滑出，但土壤过于干，在旋转时可能有细土粒塞住取样器，对出样不顺，可用胶锤（已配）轻轻搞击即可出样，如土壤过粘，会粘在取样器内。这种情况就要在内壁放置衬胶，出样时连同衬胶一同取出。2、 浠泥取样：用一字型取样器，将推杆抽到适当位置（一般150&mdash 200cm），重直插入泥中，到位后来回旋，使取样器内充满土壤（泥）后向上提出，然后对准样品袋子，用推杆将样品推出。

ETC-300土壤采样器标准采样设备包括：土壤标准采样设、水质标准采样设备和大气标准采样设备。――《全国辐射环境监测与监察机构建设标准》,是环保监测的必备设备，土壤采样器是其中的一种。使用方法：1：将T型手柄和一只延长杆，心型土壤钻头，用板手连接好。2：顺时钟旋转T型手柄，钻头会缓慢钻入土壤中。3：到达固定深度，可逆时钟旋转T型手柄，取出钻头。4：用刮刀从钻头中取出土壤样品，一次采样完成。5：使用完毕请用布将所有器材擦干净，放入便携包中。技术参数和配置：1不锈钢的心型壤土钻钻头：锰钢材质，刀宽4cm，刀间距6cm，一次采样长度20cm，螺纹连接；　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　一只2T型手柄：长35cm，螺纹连接；　　　　　　　　　　　　一只3延长杆：长50cm，　螺纹连接　　　　　　　　　　　　 一只4延长杆：长100cm，　螺纹连接；　　　　　　　　　　　一只5刮刀：宽20mm用于刮取土样；　　　　　　　　　　　　一只6扳手：19× 22mm，用于拆卸、安装采样钻；　　　　　　　二只7手套：手背透气性好，牛皮材质；　　　　　　　　　　　一付8钢卷尺：3米；　　　　　　　　　　　　　　　　　　　一只9便携包：长110cm，用于装上述部件。　　　　　　　　　一只 江苏金坛市亿通电子有限公司电话：0519－82616576　82616366传真：0519－82613699Http://www.eltong.com www.kx17.net.cn 促销时间至本月底结束，只要给我们来电话，价位就会有惊喜！！！不要错过！！

标签：普洛帝测控 采样钢瓶 旋压成型 取样钢瓶[导读]普洛帝测控与全国30家经销即将开启采样钢瓶的精品时代，升级后的取样钢瓶将成为行业的典型取样容器。2015年是普洛帝测控在中国的重要一年，随着英国普洛帝分析测试集团2015年技术战略的实施，普洛帝测控在中国将进一步改善和提升现有产品的技术和质量。2015年4月16日普洛帝测控集结中国区30位经销商代表在西安普洛帝研发&服务中心共同见证“采样钢瓶”精品铸造见面会的感人时刻，会上普洛帝测控中国区取样事业部总经理李先生发表感言：“非常感谢各位经销的的加盟，普洛帝第七代“精造一次旋压成型采样钢瓶及气体取样技术”今天面世，标志着普洛帝取样事业部在产品技术上再上一个台阶，为今后在整个中国的发展和精耕打下坚实的基础，为各位经销商提供一个有力的竞争性产品。”普勒/PULL精造一次旋压成型采样钢瓶是通过英国普洛帝分析测试集团“采样钢瓶”精品铸造技术结合国内外石油化工等行业规范制造而成，各类性能参数均符合ASTM美国材料实验学会、DOT美国交通部、IP英国石油学会、GB中国国家标准、SH中国石化标准和SY中国石油标准。会议上各经销商踊跃发言，并对自己所辖区域做了销售规划和推广方案，希望技术普洛帝测控的技术性产品打开区域内的一片天空。 普洛帝-全球著名的颗粒检测专家 !普洛帝(简称：PULUODY)是全球最大的油液颗粒监测技术提供者，1970年7月由PULUODY本人创立于英国诺福克，致力于向人们提供“精准、可信赖”的颗粒监测技术。普洛帝颗粒监测技术延续并持续创新了40余年，现已成为油液颗粒监测技术的领导者。PULUODY ANDLYSIS & TESTING GROUP LTD.拥有中国区颗粒检测技术的所有权，陕西普洛帝测控技术有限公司为其授权执行方。

目前，新冠肺炎病毒的累计确诊感染者的数据已经达到1300多万（截止到北京时间2020年07月14日凌晨），这个数据还在增加，每天有许多人在做病毒核酸检测，“鼻咽拭子”和“口咽拭子”都是常用的措施。医护人员在取样的时候需要做生物安全三级防护，户外采样高温易中暑，工作量大，PPE穿戴不方便，还有PPE价格成本不低。BioX丨拜艾斯 利用自身的技术优势，开发出一款多用途的采样间，可以用于病毒采样，疑似病人留观等等。本产品通过检测认证，洁净度Class 5.

本仪器适用于环保及其他相关部门进行水质或水中浮游生物等分析时采集水样之用。符合国家《水和废水监测分析方法》的技术规范。一 仪器特点1.有机玻璃组成，无色透明， 实现对所需深处的水样进行采集，使用方便。2. 各种野外取样专用、环保监测、水处理、液体取样，环境水体取样,可对液体进行不同深度分层取样. 便于携带、适用于无电源的地方二 主要技术指标 。采样容量：3.5L。采样深度：根据需要任意设定 　　　　　　　　　。采样温度：0℃&mdash 60℃。采样环境：无杂草或无其他较大颗粒固体杂质的水中。采样方法：用绳子连接后往水中投放三 配置 1、便携式携带，方便现场采样2．采样工具：有机玻璃材质采样桶，容量3.5L，3. 15米专用线

标准采样设备包括：土壤标准采样设、水质标准采样设备和大气标准采样设备。――《全国辐射环境监测与监察机构建设标准》,是环保监测的必备设备，土壤采样器是其中的一种。使用方法：1：将T型手柄和一只延长杆，心型土壤钻头，用板手连接好。2：顺时钟旋转T型手柄，钻头会缓慢钻入土壤中。3：到达固定深度，可逆时钟旋转T型手柄，取出钻头。4：用刮刀从钻头中取出土壤样品，一次采样完成。5：使用完毕请用布将所有器材擦干净，放入便携包中。技术参数和配置：1不锈钢的心型壤土钻钻头：锰钢材质，刀宽4cm，刀间距6cm，一次采样长度20cm，螺纹连接；　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　一只2T型手柄：长35cm，螺纹连接；　　　　　　　　　　　　一只3延长杆：长50cm，　螺纹连接　　　　　　　　　　　　 一只4延长杆：长100cm，　螺纹连接；　　　　　　　　　　　一只5刮刀：宽20mm用于刮取土样；　　　　　　　　　　　　一只6扳手：19× 22mm，用于拆卸、安装采样钻；　　　　　　　 二只7手套：手背透气性好，牛皮材质；　　　　　　　　　　　一付8钢卷尺：3米；　　　　　　　　　　　　　　　　　　　一只9便携包：长110cm，用于装上述部件。　　　　　　　　　一只

近日，清华大学电子系黄翊东、崔开宇团队以「Deep-learning-based on-chip rapid spectral imaging with high spatial resolution」¹为题在Chip上发表研究论文，提出将深度展开神经网络ADMM-net与基于自由形状的超表面光谱成像芯片相结合，实现了高空间分辨率的片上快速光谱成像，并消除了光谱图像的马赛克现象。光谱成像扩展了传统彩色相机的概念，可以在多个光谱通道捕获图像，在遥感、精准农业、生物医学、环境监测和天文学等领域得到了广泛应用。传统的基于扫描方式的光谱相机存在采集速度慢、体积大、成本高等问题。基于超表面宽带调制和计算光谱重建的片上光谱成像为实现消费级的便携式光谱相机提供了一种很有前景的方案。图1展示了超表面光谱成像芯片的基本结构，由硅基超表面层和带有微透镜的CMOS图像传感器组成，超表面层包含了360 × 440个超表面单元，每个超表面单元对应于成像空间中的一点，入射光经过每个超表面单元的频谱调制后被下方的传感器像素所探测。任一点处的光谱可以由该点附近的若干个光强探测值重建得到，重建过程对应于求解一个欠定线性方程组。现有的光谱图像重建算法需要通过逐点光谱重建来得到整个数据立方，存在计算耗时长和重建图像存在马赛克现象的问题。图1 | 超表面光谱成像芯片的结构示意图由于不同的超表面单元具有不同的光谱调制特性，整个超表面光谱成像芯片在不同波长下具有不同的空间调制特性，因此本文受启发于编码孔径快照式光谱成像算法，采用深度展开神经网络ADMM-net²进行光谱图像的快速重建，其基本架构如图2所示。网络包含K=12个阶段，每个阶段都包含线性变换W()和降噪卷积神经网络（通常采用U-net结构）两部分。网络的输入是包含所有超表面单元光谱调制特性的传感矩阵Φ和测量图像y，输出为重建的光谱图像数据立方。图2 | 深度展开神经网络ADMM-net的基本架构图3展示了利用超表面光谱成像芯片对标准色卡进行实际成像测量后，采用不同算法重建数据立方的结果。从RGB伪彩色图中可以看出，ADMM-net的图像细节重建效果显著优于采用传统的CVX算法进行逐点光谱重建的结果，有效消除了图像的马赛克现象。并且，相比于传统迭代算法GAP-TV³和端到端神经网络λ-net⁴的重建结果，ADMM-net的光谱重建准确性也更优。此外，采用ADMM-net进行单次重建仅需18毫秒，而逐点光谱重建则需要4854秒，本工作在重建速度上实现了约5个数量级的提升。图3 | 对标准色卡进行实际成像测量后，利用不同算法进行光谱图像重建的结果进一步，本工作利用ADMM-net实现了对户外驾驶场景的实时光谱成像，如图4所示，光谱成像速率达到约36帧/秒。从RGB伪彩色图中可见，车辆的色彩重建准确性较好；并且，从第20、100帧图像中的采样点A和B的重建光谱来看，天空和白色车辆的光谱具有明显的差异，有望解决自动驾驶场景中的同色异谱识别问题，避免相撞事故的发生。此外，具有视频帧率的高空间分辨快速光谱成像，也展示出实时光谱成像芯片在机器视觉领域的巨大应用潜力。图4 | 户外驾驶场景的实时光谱成像结果

近期，中国科学院上海光学精密机械研究所信息光学与光电技术实验室司徒国海研究员团队在基于深度学习的频谱欠采样及复原方面取得新进展。研究团队通过联合优化频谱采样和频谱重建，在7.5%的极限采样率下成功实现复杂场景的高质量彩色重建。相关研究成果以“Learning-based adaptive under-sampling for Fourier single-pixel imaging”为题发表于Optics Letters上。 　　自然场景图像往往在频域较空域更具稀疏性。传统成像在空域采样，而傅里叶单像素成像(FSI)通过投影不同频率的正弦条纹对场景编码，可直接使用单像素探测器对场景频谱采样。利用频谱稀疏性，FSI可在不显著牺牲图像质量的条件下减少采样次数，提升信息获取效率。但这种有损压缩方法，难以在极低采样率下应用。通过引入深度学习可对降质的欠采样图像进行增强，但其性能受到手动设计频谱采样方案的限制。 　　研究人员基于自编码架构(图1a)，在编码层引入一个可学习的频域欠采样二值掩膜，并在解码层实现对欠采样重建结果的增强，通过计算网络输出结果和标签值之间的差异，指导欠采样掩膜和解码网络参数协同优化。研究人员还引入一个色彩滤波阵列(图1b)，获取Bayer格式图像，经Demosaic算法处理得到彩色图像。仿真和实验结果表明，所提基于人工智能的端到端联合优化方法有望为FSI提供最优编解码策略(图2)，从而有望促进其在遥感、显微、特殊波段成像、三维成像等领域的应用。此外，这种引入二值采样掩膜的智能欠采样策略可应用于众多需要按重要性降采样的任务中，如傅里叶叠层成像，计算层析等。图1. 所提方案示意图。(a)利用自编码器协同设计欠采样掩膜和重建网络。(b)使用习得的掩膜来生成照明模式。(c)使用照明模式调制目标，得到的桶信号可以通过预训练的解码网络来重建目标。图2. 实验结果。FSI-learned：使用所提方法的频谱采样策略的傅里叶单像素成像(FSI)结果；FSI-circle：使用均匀圆形欠采样；FSI-DL：均匀圆形欠采样+深度学习；Ours：所提频谱采样与图像重建联合优化。

本仪器适用于环保及其他相关部门进行水质或水中浮游生物等分析时采集水样之用。符合国家《水和废水监测分析方法》的技术规范。一 仪器特点1.全不锈钢材料制造，仪器上下活动翻盖自动打开与封闭，实现对所需深处的水样进行采集，也可以对油、化学污染物等样品的采样。2. 各种野外取样专用、环保监测、水处理、液体取样，环境水体取样,可对液体进行不同深度分层取样. 便于携带、适用于无电源的地方二 主要技术指标。采样容量：3.5L。采样深度：根据需要任意设定。采样环境：无杂草或无其他较大颗粒固体杂质的水中。采样方法：用绳子连接后往水中投放三 配置1、便携式携带，方便现场采样2．采样工具：不锈钢材质采样桶，容量3.5L，15米专用线

p　　环保部1月14日通报称，中国环境监测总站在对国控空气自动监测站点例行检查时发现，2017年9月至10月间，江西省新余市飞宇、河南省信阳市南湾水厂两个国控站点附近有雾炮车作业，水雾直接喷淋监测采样口及周围局部环境，干扰了环境监测。/pp　　环保部此前曾致函两省，责成严处。两地经调查核实，已分别给予直接责任人和分管责任人辞退、行政记过、行政警告、诫勉谈话、通报批评等行政处分。/pp　　江西省新余市飞宇国控站点受到喷淋干扰案，系新余市高新技术产业开发区管委会因考核压力大，安排雾炮车在国控站点附近开展喷雾作业。江西省新余市责成高新技术产业开发区管委会主要领导向新余市委、市政府作检查 对区管委会分管领导进行诫勉谈话 对区管委会城市管理部门负责人员给予行政警告处分 对区管委会城市管理部直接管理人员给予行政记过处分 对当值雾炮车司机予以辞退处理。/pp　　河南省信阳市南湾水厂国控站点受到喷淋干扰案，系信阳市环卫作业车辆驾驶员对道路旁树木冲洗时所致，不知树后有国控站点。河南省信阳市已责令南湾湖风景管理区分管环保工作同志作深刻检查 给予负有网格化监督监管责任的负责同志纪律处分。/pp　　环保部有关负责人说，不论是否人为有意干扰，不管是否对监测数据造成明显影响，水雾直接喷淋国家网或地方网的空气质量监测采样口及周围局部环境，都干扰了环境空气质量监测活动正常进行。上述两起案例的发生，暴露出部分地方尚未构建起预防和惩治环境监测弄虚作假行为的有效机制，尚不能确保环境监测独立运行不受干扰。/pp　　此前，西安市曾发生过用棉纱堵塞空气监测探头的案件，相关责任人因构成破坏计算机信息系统罪获刑。环保部有关负责人今天再次强调，环境监测弄虚作假或将被处以行政处罚、刑事处罚，连带追究民事责任。今后情节严重的监测数据造假案，该部将公开约谈涉事城市政府负责人和省级环境保护部门负责人。/p

冷冻电子显微镜的进展为大分子蛋白质结构测定提供了潜力，但是在多域蛋白质的域间方向建模，成功率仍然很低。近日，Nature子刊，作者使用冷冻电子显微镜开发了自动的域增强建模（DEMO-EM）方法。DEMO-EM方法通过结合刚体域拟合和柔性装配模拟（具有深度神经网络域间距离分布的灵活装配模拟）的渐进式结构精调程序，从冷冻电子显微镜图中组装多域蛋白结构。该方法在包含多达 12 个连续和不连续结构域的大规模蛋白质基准集上进行了测试，这些结构域具有中到低分辨率的密度图，其中，对于 97% 的案例，DEMO-EM 生成的模型具有正确的域间方向（模板建模分数（TM 分数）0.5），并且优于最先进的方法。DEMO-EM流程图使用结核分枝杆菌依赖性因子的三域蛋白进行说明从查询序列开始，域边界首先由FUpred和ThraDom预测，每个域的模型由DI-TASSER生成。同时，使用深度学习卷积网络DomainDist预测域间距离。其次，每个域模型都通过拟牛顿搜索独立地拟合到密度图。第三，初始全长模型通过两步刚体REMC模拟优化，以最小密度图和全长模型之间的DCS。第四，使用由DCS、域间距离分布和基于知识的力场引导的REMC模拟，通过原子级、分段级和域级精调的柔性装配对从刚体装配模拟中选择的最低DCS模型进行精调，得到decopy构象由SPICKER聚类以获得质心模型。最后，对全原子模型再次进行柔性装配模拟，其中质心模型的约束增加了能量，最终模型是用FASPR和FG-MD侧链重新包装后的最低能量模型构建。DEMO-EM是一种基于冷冻电镜图的多域蛋白质结构确定的分层方法，由四个连续步骤组成：（1）确定域边界并对单个域建模（2）将域模型与密度图匹配初始框架生成（3）用于域位置和方向优化的刚体域结构组装（4）全长结构模型的柔性结构组装和细化模拟从冷冻电镜合成密度图构建多结构域蛋白从查询的氨基酸序列开始，首先应用LOMETS[1]从PDB创建多个模版比对，其中ThreaDom用于根据域保守分数预测域边界。如果蛋白质被LOMETS定义为“简单”目标，并且比对覆盖率95%，则应用ThraDom预测的域定义。否则，通过FUpred（通过最大化域内接触的数量[3]和最小化由基于深度学习的神经网络ResPRE[2]）预测的接触图上的域间接触的数量来预测域边界。接下来使用DI-TASSER[4]生成每个域的结构模型，它是I-TASSER[5]的一个版本，通过将深度学习预测的残基间接触和距离图以及氢键电位结合到迭代搜索全基因组和宏基因组序列数据库来构建多序列比对（MSA）。然后根据TripletRes预测的接触选择最前面的MSA，将其输入到ResPRE[2]，TripletRes是基于深度残基神经网络预测距离图、氢键网络和扭转角。这些预测的约束被集成到I-TASSER力场中以指导replica-exchange 蒙特卡洛模拟（REMC）。最终模型由SPICKER聚类并由FG-MD改进。对于包含来自查询序列不同区域的两个或多个片段的不连续域，域模型是通过顺序连接所有片段的序列获得的。基于深度神经网络的域间距离预测为了帮助指导域方向组装，域间距离图由深度残差神经网络算法DomainDist预测，DomainDist 是TripletRes 的扩展，最初开发它是为了基于共进化矩阵的三元组预测残基间接触图，但在这里扩展以预测 2-20 Å 范围内 36 个 bin 内残基间距离的概率。DomainDist 程序在从 PDB 收集的 26,151 种蛋白质的非冗余数据集上进行训练，其中每种蛋白质的 MSA 是使用 HHblits搜索 Unilust30 序列数据库构建的. 除了 TripletRes 中采用的二维 (2D) 协同进化特征外，还采用了三个一维 (1D) 特征，包括隐马尔可夫模型、Potts 模型的序列和场参数的 one-hot 表示并平铺到两个维度并与二维协同进化特征连接。神经网络结构是按照卷积策略设计的，使用 ResNet 基础模块。神经网络模型由 Adam 优化算法训练，以最小化交叉熵损失。尽管 DEMO-EM 只考虑了域间距离信息，但在训练过程中同时考虑了域内和域间距离信息。基于拟牛顿的域匹配和冷冻电子密度图对于来自 DI-TASSER 的每个单独的域模型，我们使用有限内存Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (L-BFGS)，一种具有六维 (6D) 平移-旋转自由度的准牛顿优化算法，来识别与密度图相关性最高的域的最佳位置和方向。由于L-BFGS是一种局部优化方法，其结果取决于初始解，因此作者通过枚举欧拉角的所有组合( φ, θ and ψ )，以步长Srot_ang穿过密度图空间。对于domain pose，密度相关分数（density correlation score，DCS）用于指导L-BFGS模拟。Nvol是voxels的个数（网格点），ρEM (vi ) 是第i个voxel的实验密度。decopy结构探针密度定义为：刚体域组装执行两轮刚体域组装模拟以优化域位置和方向。在第一轮中，这些域被视为粒子，并进行快速的REMC模拟，以根据全局模拟密度相关性调整各个域的位置。第二轮刚体REMC模拟用于微调域位姿，其具有更详细的能量立场。原子级灵活的域组装和细化灵活的域组装和细化过程包含两个阶段的模拟，具有渐进的voxels分辨率和采样焦点。在第一阶段，实施了6种不同的动作，（1）LMProt 扰动，（2）围绕连接两个末端的轴的片段旋转，（3）片段沿序列的构象移位，（5）刚体段平移，（5）刚体尾部旋转和（6）刚体域级平移和旋转。第二阶段，使用在所有原子上计算的DCS实现Voxel大小为2 Å 的更精细的密度图。此外，所有残基都有相同的概率被选中进行移动和采样。当交换次数达到 100 时，模拟终止。选择最低能量的诱饵来构建最终模型，侧链原子由 FASPR 重新包装，然后是 FG-MD 细化。结果表2显示了从同一组预测域模型开始时从 MDFF 和 Rosetta 获得的结果，其中初始构象由 Situs 和 MAINMAST 建模组装。这些数据再次表明，DEMO-EM 的表现优于 MDFF、Rosetta 和 MAINMAST，全长模型的平均 TM 分数分别比 MDFF、Rosetta 和 MAINMST 高 60.0%、87.2% 和 144.4%。最后，作者在所有 51 个案例上将 DEMO-EM 与最先进的端到端深度学习结构预测方法 AlphaFold2 进行了比较。由上表所示, 虽然 AlphaFold2 预测的单个域的 TM-score (0.89) 比 DEMO-EM (0.84) 高，这可能是因为 DI-TASSER 构建的域模型质量较低，整体质量DEMO-EM 构建的全长模型（TM-score 为 0.88）优于 AlphaFold2（TM-score 为 0.84），DEMO-EM 在 28 出时获得了比 AlphaFold2 更高的 TM-score 51 种蛋白质。作者还将 AlphaFold2 构建的相同全长模型输入 MDFF、Rosetta 和 DEMO-EM，以检查灵活组装和细化过程的性能。所有方法都改进了初始全长模型，即使对于最佳预测模型，也显示了冷冻电镜数据的有用性。源代码：https://zhanggroup.org/DEMO-EM/参考资料[1] Zheng, W. et al. LOMETS2: improved meta-threading server for fold-recognition and structure-based function annotation for distant-homology proteins. Nucleic Acids Res. 47, W429–W436 (2019)[2]Li, Y., Hu, J., Zhang, C., Yu, D.-J. & Zhang, Y. ResPRE: high-accuracy protein contact prediction by coupling precision matrix with deep residual neural networks. Bioinformatics 35, 4647–4655 (2019)[3] Zheng, W. et al. FUpred: detecting protein domains through deep-learning based contact map prediction. Bioinformatics 36, 3749–3757 (2020)[4] Zheng, W. et al. Protein structure prediction using deep learning distance and hydrogen‐bonding restraints in CASP14. Proteins 89, 1734–1751 (2021)[5]Yang, J. et al. The I-TASSER suite: protein structure and function prediction. Nat. Methods 12, 7–8 (2015).

近年来，以深度学习为代表的计算超分辨方法可在不损失其他成像性能的前提下，提升显微图像分辨率或信噪比，表现出广阔的应用前景。然而，针对生物医学研究必需高保真度、可定量分析的图像要求，深度学习显微成像方法存在三大共性问题：受限于深度学习内秉的频谱频移(spectral-bias)问题，输出图像分辨率无法达到真值(ground truth)水平；受限于超分辨重建、去噪问题的病态性(ill-posed problem)和神经网络模型的不确定性(model-uncertainty)，重建或预测结果的真实性无法得到保障；深度神经网络的训练需要大量数据，但高质量训练数据的采集在许多应用场景下极其困难、甚至无法实现。当前，深度学习显微成像方法的研究和发展如火如荼，并表现出超越传统成像性能极限的潜力，但上述问题阻碍了现有深度学习超分辨或去噪方法在生物显微成像实验中的使用。 　　10月6日，中国科学院生物物理研究所李栋课题组联合清华大学自动化系、清华大学脑与认知科学研究院、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院戴琼海课题组，美国霍华德休斯医学研究所博士Jennifer Lippincott-Schwartz，在Nature Biotechnology上，以长文(Article)的形式，发表了题为Rationalized deep learning super-resolution microscopy for sustained live imaging of rapid subcellular processes的论文。该研究提出了一套合理化深度学习(rationalized deep learning，rDL)显微成像技术框架，将光学成像模型及物理先验与神经网络结构设计相融合，合理化网络训练、预测过程，从而实现了高性能、高保真的显微图像去噪与超分辨重建，并结合实验室自主研发、搭建的多模态结构光照明显微镜(Multi-SIM)与高速晶格光片显微镜(LLSM)，将传统TIRF/GI-SIM、3D-SIM、LLS-SIM和LLSM的成像速度/时程提升30倍以上，实现了当前国际最快(684Hz)、成像时程最长(最长可达3小时、60,000时间点以上)的活体细胞成像性能，首次对高速摆动纤毛(30Hz)中转运蛋白(IFT)的多种运输行为以及完整细胞分裂过程中核仁液液相分离(liquid-liquid phase separation)过程进行快速、多色、长时程、超分辨观测。Nature Biotechnology针对这一工作同时发表了评述文章(Research Briefing)。 　　具体而言，李栋/戴琼海研究团队提出的合理化深度学习结构光超分辨重建架构(rDL SIM)不同于现有超分辨神经网络模型的端到端(end-to-end)训练模式，而是采用分步重建策略，首先利用所提出的融合成像物理模型和结构光照明先验的神经网络对原始SIM图像进行去噪和高频信息增强，然后通过经典解析算法进行SIM重建以获得最终的超分辨图像。相比于该团队去年在Nature Methods上提出的超分辨重建神经网络模型DFCAN/DFGAN，rDL SIM可将超分辨重建结果的不确定性降低3~5倍，并实现更高的保真度和重建质量；相比于其他去噪算法(如CARE)，rDL SIM可恢复出调制在原始图像中的莫尔条纹，并将高频信息增强10倍以上。 　　此外，针对晶格光片显微镜、共聚焦显微镜等宽场照明或点扫描成像模态，该团队提出了一种可学习的傅立叶域噪声抑制模块(FNSM)。该模块可以利用OTF信息对显微图像中的噪声进行自适应滤除。科研团队以此构建了嵌入FNSM的通道注意力去噪神经网络架构，并基于显微成像数据本身的时空连续性，提出了时空交织采样自监督训练策略(TiS/SiS-rDL)。该策略无需额外采集训练数据、亦无需保证时序数据具有时间连续性，即可实现媲美监督学习效果的去噪神经网络的训练，解决了实际生物成像实验中高质量训练数据难以获取的难题。 　　合理化深度学习超分辨显微成像方法可适用于包括2D-SIM、3D-SIM、LLSM等在内的多种显微成像模态，提供高分辨率、高保真的显微图像重建性能，相较于传统方法最多可以提升30倍的成像时程和10倍的成像速度。借助rDL成像技术，研究团队开展了诸多过去的成像手段无法开展的超分辨活体成像实验，并与Lippincott-Schwartz、中科院分子细胞科学卓越创新中心研究员朱学良、中科院遗传与发育生物学研究所研究员何康敏探讨了其潜在的生物学意义，包括：对滴落在玻片上的U2OS细胞贴壁生长过程进行双色、长时程(1小时以上)、超分辨(97nm分辨率)观测，清晰、真实地记录了细胞粘附和迁移的动力学现象，且不干扰这一漫长、脆弱的生命过程；对高速摆动纤毛以当前最快的684Hz成像速率进行长达60,000个时间点的连续超分辨观测，且过程中无明显光漂白或细胞活性损伤，并对纤毛摆动模式和频率进行统计分析；对摆动纤毛及纤毛内转运蛋白(IFT)进行超快、超分辨双色成像，揭示了IFT在行进途中碰撞、重组、掉头等多种新行为；通过对cCAS-DNA与ER进行双色、长时程、超分辨成像，观测到cGAS-DNA在保持与ER持续接触过程中的定向运动、转向或扩散等行为，拓展了对膜性细胞器与无膜细胞器相互作用机制的认知；对HeLa细胞分裂过程中的核仁磷酸蛋白(NPM1)、RNA聚合酶I亚基RPA49及染色质(H2B)进行超长时程(12秒采集间隔，2.5小时以上)的三维超分辨活体成像，实现了对完整有丝分裂过程中NPM1与RPA49两种结构形态变化的三维超分辨活体连续观测，揭示了细胞有丝分裂过程中核仁形成以及NPM1、RPA49两种无膜亚细胞结构的相变、互作规律；以10Hz的全细胞体成像帧率对高尔基体进行长达10,000时间点的连续拍摄，并实现了对完整细胞分裂过程内质网、溶酶体、线粒体等亚细胞结构的三色、高速(秒量级)、超长时程(小时量级，1000个时间点)三维观测，探究了细胞有丝分裂过程中细胞器在子代细胞中的均匀分配机制。 　　李栋/戴琼海合作团队通过人工智能算法与光学显微成像技术的交叉创新，提出了合理化深度学习超分辨显微成像框架，解决了现有深度学习成像方法分辨率损失、预测不确定性、训练集不易采集等难题，可为多种活体显微成像模态提供30倍以上的成像速度与时程的提升，为细胞生物学、发育生物学、神经科学等领域的发展提供了重要的研究工具。同时，该研究团队所坚持和倡导的人工智能算法与光学成像原理交叉创新、软硬结合的研究思路，为现代光学显微成像的发展开辟了新的技术路径。 　　研究工作得到国家自然科学基金、科技部、中科院、中国博士后科学基金、腾讯“科学探索奖”、清华大学“水木学者”计划的支持。图1.合理化深度学习超分辨显微成像神经网络架构图2.合理化深度学习超分辨显微成像方法应用概览

移动核酸采样亭里进行核酸采样的基本流程据了解，大部分核酸采样亭基于正压舱设计、利用空调调节舱内温度、使用空气过滤器净化输入舱内的空气。移动式核酸采样舱投入使用，是为了核酸采样工作人员提供一个洁净、舒适的工作环境，以及最大限度地与核酸采样者隔离开，避免过多地直接接触，能够起到避免病毒直接通过空气传播的目的。那么，在使用移动式核酸采样亭的核酸采样点进行核酸采样时，核酸采样亭的基本操作是怎么样的？工作流程又如何？1、相关人员在核酸采样前，对核酸采样亭进行杀菌消毒，并检查其他设备是否可以正常运行；2、采样时打开风机，使隔离舱正压系统运行，通过空调等设备调节好舱内温度；3、受检人员根据相关工作人员的提示将器具送到采样人员手中（佩戴有专业手套）；4、舱内采样人员通过手套操作口进行受检人员咽拭子采样，完成后将咽拭子棉签放入采样管中；5、舱内样品登记及样品整理人员对受检人员传入的采样管进行表面擦拭（在密封的条件下，对表面进行消毒），贴码、登记后放入生物样本转运箱内；6、生物样本转运箱的样本储藏达到一定量后，舱内样品登记及样品整理人员传递给舱外的样本转运人员；7、采样结束，人员撤出后，打开紫外灯，对隔离仓杀菌消毒；8、对核酸采样亭杀菌消毒完成后，需要再次检查相关设备的情况，如舱内进风口的空气过滤器是否需要更换等，检查完好后方能结束。

《地块土壤和地下水中挥发性有机物采样技术导则》（HJ1019-2019）提出了地下水采样的几条具体操作要求。（1）洗井低速抽水。开始洗井（采样前洗井，并非成井洗井）时，以低流量抽水，速率应在100~500ml/min，洗井过程应实时测定地下水位，确保水位降幅＜10cm。（2）洗井过程中连续三次测定的水质稳定。记录抽水开始时间，同时洗井过程中每隔5分钟读取并记录pH、温度、电导率、溶解氧、氧化还原电位及浊度，连续三次采样达到以下要求（表1）即可结束洗井。检测指标稳定标准pH±0.1以内温度±0.5℃以内电导率±10%以内氧化还原电位±10mV以内，或在±10%以内溶解氧±0.3mg/L以内，或在±10%以内浊度≤10NTU，或在±10%以内（3）取样过程避免样品与空气接触。地下水洗井和采样都应避免对井内水体产生气提气曝等扰动，尤其是以VOC为分析目标的采样。各种对水体的扰动，都会引起溶解氧的变化和水中挥发性物质的散逸，导致样品分析结果不准确。因此，尽量避免取水全过程中水样与空气的接触。智能化地下水低速采样系统布设在采样井中，通过气囊泵采样、水质参数监控和智能化控制的系统，实现地下水自动化和定制化采样目标，完全符合HJ1019-2019的技术要求。现场布设完成后，即可实现自动化和标准化操作，大大提高了采样效率。主要原理智能化地下水低速采样系统，采用带有泄降控制单元的气囊泵，固定在地下水位以下，水体在水位压力的作用下自动充满气囊。地面智能控制器内的高压充气泵提供气源动力，对泵体内气囊进行挤压，将气囊中的水样提升至地面的水质智能检测单元，对pH、温度、电导率、氧化还原电位、溶解氧和浊度等6个参数进行实时监测。当6个参数的变化符合HJ1019-2019的技术要求时，水样自动流入样品收集器。采样过程中，地下水位的变化由泄降控制单元进行监控，当水位下降超过10cm时，控制器自动停止工作，当含水补给水位恢复到10cm以内时，控制器自动启动采样。水样与空气全过程无接触，气囊和水样管路均采用特定材料，对VOC没有化学吸附，最大程度地保留水样的原来状态。技术优势G.O.Sampler智能化地下水低速采样系统属于创新型产品，多项技术在国内属于首创，具有独特的技术优势。l 完全符合规范HJ1019-2019的标准化采样（低速、无扰动、洗井监测），全过程自动化。l 水位泄降控制单元与气囊泵一体化设计，具有大气压补偿功能，水位测量更准确。l 水路管道均为特定材料，无化学吸附，最大程度保持样品原状。l 采样信息自动记录。l 采样频次和监测频次可调节。l 洗井完成后水质数据可作为现场测量的指标存储和传输。l 多种数据协议接口，兼容第三方数据平台。l 系统维护频率低。主要构成G.O.Sampler智能化地下水低速采样系统主要包括：气囊泵、水位泄降控制单元、水质智能监测单元、智能控制器、管路系统。（1）气囊泵气囊泵（图1）是一种低流速、无扰动式地下水洗井及采样设备，适合于各类地下水尤其是VOC类污染物样品的采集，适于各种大小监测井。泵体内有气囊，上端连接进气管和出水管，分别与控制器和水质智能监测单元连接，全过程空气与水样无接触。气囊泵的应用，可以大大减少洗井水量，与传统的抽水泵洗井采样方式相比，具有低流量、低速率、无扰动的优势。（2）泄降控制单元泄降控制单元用于地下水采样中的水位降幅监测，通过地面的智能控制器内大气压力补偿，获取精准的地下水动态水位。泄降控制单元集成于气囊泵泵体，采用一体化设计，完全实现水位变化与泄降控制的协同自动化。（3）水质智能监测单元水质智能监测单元包括一个特定材料的流速池和多个水质测量传感器，可以对水样中的pH、温度、电导率、氧化还原电位、溶解氧和浊度等6个参数进行实时测量，用于采样条件的自动判定。同时也可以作为地下水水质连续监测的水质数据，为后续地下水水质监测大数据平台提供支撑。（4）智能控制器智能控制器是整个采样系统的中控枢纽，可实现提供气源、泄降控制启停、采样间隔设置、水质参数读取存储、洗井结束提示、废水管与样品出水管的自动切换、采样记录的显示与传输等多个功能。同时预留多种数据接口，可匹配接入大数据平台；还具有无线传输和手机App同步功能，可实现数据平台和手机的反向控制。智能控制器和水质智能监测单元作为一体化组合元件，设置在自动监测站内。（5）管路系统管路系统包括气路、水路和电路。其中，水路与气路相互独立，样品全程不与外源气体接触，确保样品的合规性。技术参数单元指标描述气囊泵泵身316不锈钢气囊材料惰性材料最小监测井内径5cm最大操作压力100 psi最小操作压力5 psi最大采样深度61m水质传感器pH范围0~14，精度±0.01温度精度±0.1℃溶解氧范围0~20mg/L，精度±0.2%FS电导率范围1~2000μS/cm，精度±1μS/cm浊度范围0~400NTU，精度±1.0%FS氧化还原电位范围-2000~2000mV，精度±0.01mV智能控制器RS-485通讯接口支持标准的Modbus RTU控制协议，最高支持不低于50Kbps的无差错传输速率。Modbus TCP控制协议以太网口支持标准，传输速率可达到100Mbps4G无线模块支持MQTT标准协议，传输速率5Mbps窄带物联网模块以NB模块为标准，带宽为180KHZ。支持移动、联通NB-IOT卡。创新点：智能化地下水低速采样系统布设在采样井中，通过气囊泵采样、水质参数监控和智能化控制的系统，实现地下水自动化和定制化采样目标，完全符合HJ1019-2019的技术要求。现场布设完成后，即可实现自动化和标准化操作，大大提高了采样效率。G.O.Sampler智能化地下水低速采样系统

近日，国务院应对新冠疫情联防联控机制（医疗救治组）印发《关于新冠病毒核酸20合1混采检测技术规范的通知》，在目前已有10合1混采检测技术的基础上，明确了新冠病毒核酸20合1混采检测（20-in-1 test）技术规范。天隆20合1采样管上市天隆科技迅速响应国家号召，推出20合1采样管（内含样本保存液），大幅提升了新冠病毒核酸检测的能力和效率，适用于大规模人群核酸筛查工作，能为新冠疫情的有效快速防控提供有力保障。产品特点安全：含有病毒灭活成分，生物安全性高，降低了操作人员被感染的风险。稳定：含有抑制核酸酶活性成分，能保持样本稳定，避免核酸降解，保证检测结果的准确性。高效：粉红色液体，便于样本吸取及加样，采样管可适配天隆全自动样品处理系统等自动化设备，大大提高样本的检测效率。合规：采样管材质、规格及保存液性质等完全符合最新技术规范的要求。多种采样管满足多场景应用针对不同的场景需求及技术规范，天隆科技不仅可以提供20合1混采，还可提供单采、10合1等多种采样规格产品，满足疫情防控所需。产品信息储存条件及有效期：室温保存，有效期24个月使用方法天隆新冠病毒核酸检测整体方案基于多年在分子诊断、核酸检测领域的技术积淀，天隆科技可提供从样本采集、核酸提取、核酸检测等系列设备、试剂及实验室建设等多种新冠核酸检测解决方案，全面满足复杂疫情防控形势下的各种检测需求。未来，天隆科技将持续创新，推出更多优质产品，为守护全人类健康贡献“利”器。

徕卡显微系统发布全球首台光谱型深度成像多光子显微镜sp8 dive（deep in vivo explorer），帮助研究者轻松实现组织深处的多色荧光成像。 ● 首创4tune光谱检测器，实现多光子显微镜的光谱型检测。从此告别滤片，探针选择更自由，操作更简便。 ● 可调光束扩展器vbe，实现最精细成像和最深度成像之间的调节，实现最优共定位。 ● 可升级的成像平台，可根据需要随时添加功能模块。leica tcs sp8 dive - 光谱型深度成像多光子显微镜光谱自由（spectral freedom）sp8 dive配有独特的4tune – 光谱型直接检测器。它能够同时检测380nm至800nm范围内多达四种的颜色，如果使用顺序采集，则成像颜色数量不受限制。sp8 dive适应所有的荧光标记物，用户可自由选择荧光标记物组合。 ● dive提供多达3条激发谱线，覆盖整个红外激发范围达到1300nm，可同时激发多色荧光标记物 ● dive可自由调节荧光检测窗口，更有效分离多个荧光标记物，更高效率、更少串色 ● 可实时在线测试二次谐波(shg)信号 ● 允许光操作与成像同时进行4tune光谱检测器4tune用户界面confetti 小鼠小肠。蓝绿色：cfp；绿色：gfp；黄色：yfp；红色：rfp。直肠癌研究。样本来源： jacco van rheenen，荷兰乌得勒支大学。深度成像（deep insights）借助sp8 dive，你可以通过调节，可观察到最深层组织和最精细结构。sp8 dive具备最新的可调光束扩展器（vario beam expander，vbe），它可以给每个观察目标找到最佳照明方式。 优化调整每个物镜的光束直径。 精确调节，完美匹配样品。 校正每个物镜的 z 轴色差，实现完美共定位。 精准控制光操作的位置。最高分辨率成像（左）和最大深度成像（右）可调光束扩展器（vario beam expander，vbe）投资保护（investment protection）dive搭建在sp8通用型成像平台之上。整个sp8系列中的产品都是开放的，都可以与dive相结合。从超分辨率成像到光片成像，可自由组合配置。根据用户的需求随时进行系统升级和改造，扩展平台功能，始终追随您的研究方向。上图: 通用型平台sp8 (左)，sted 超高分辨率成像 (中)，hyvolution 高分辨率成像(右)下图: 相干反斯托克斯拉曼散射cars (左)，光片成像 (中)，单分子检测smd (右)苏黎世大学显微成像与图像分析中心的平台主任urs ziegler在试用之后这么评价dive系统：系统非常灵活，易于操作。你不需要手动调节滤片，可以使用你能想到的任何染料。如果使用者已经了解共聚焦成像，那么操作软件就十分容易，不需要培训。dive令你不用再考虑如何组合不同的滤片和染料。虽然这些组合理论上可行，但是操作起来很不容易。这是一个非常大的进步。在活细胞成像中，你可以使用不同的染料，以及二次谐波和三次谐波。这些都能用dive轻松实现。urs ziegler (左) 在试用sp8 dive。section class="__bg_gif" data-order="0" style="margin: -1.6em 0px 0px padding: 0px max-width: 100% box-sizing: border-box word-wrap: break-word !important width: 3em height%

从去年新冠疫情爆发开始，对新冠病毒感染者进行的采样的咽拭子便进入公众视野且逐渐被熟知。拭子是指绕在小棍一端的一小团有吸收能力的材料(如棉花)，通常作为采集微生物、脱落细胞或分泌物的医学检查的工具。拭子核酸检测常见手段的有鼻拭子和口咽拭子，而近期北京大兴部分集中隔离人员被要求增加肛拭子采样，因为肛拭子可在一定程度上提高新冠病毒感染者的检出率，减少漏诊。但是肛拭子采样不够便捷，目前只对隔离点等重点人群使用。肛拭子取样示意图肛拭子采样两种方法如下：1、将棉签浸泡在生理盐水中，将其插入肛门3厘米左右，从肛门周围的褶皱处擦拭，或在肛门内轻轻旋转，然后将其插入含有生理盐水的试管中。2、对于粪便拭子培养，上述所有操作都需要使用无菌设备并将拭子放入无菌试管中。这三种核酸检测采样方法究竟有什么不同？北京疾控预防中心吕燕宁研究员介绍了核酸检测的标本采集种类，点击视频查看：仪器信息网整理三种拭子采样方法信息供大家了解。1、口咽拭子：方便快捷，适合大规模筛查。口咽拭子采样过程为病人脱下口罩，张口发“啊”音，取样人员将咽拭子在两侧咽扁桃体及咽后壁适当用力刮取数次，约持续10~15秒。口咽拭子采样方便，待检者痛苦小。2、鼻咽拭子：准确率较口咽拭子高，但体验欠佳鼻咽拭子采样过程为将拭子置入鼻腔，深度为鼻尖至耳垂长度的1/2，旋转10~15秒。鼻咽拭子的病毒载量高于口咽拭子。3、肛拭子：提高感染者检出率，减少漏诊，但不够便捷通过研究发现，一部分感染者粪便或肛拭子核酸阳性的持续时间比上呼吸道持续时间更长。因此，增加肛拭子核酸检测能够提高感染者检出率，减少漏诊。背景知识：判断人体内是否感染了新冠病毒，有两种常用的实验室检测方法，一种是核酸检测，一种是血清学抗体检测。核酸检测主要是检测鼻咽拭子、咽拭子、痰液等标本中是否有新冠病毒核酸，检测结果阳性代表感染了新冠病毒。通过核酸检测筛查新冠病毒感染者，是实现“早发现”和“早诊断”最重要的手段和措施，有助于后续尽早给予治疗和干预，减少重症和死亡。人群核酸检测能协助判定疫情规模和流行阶段，同时可用于判断传染性的大小和作为解除隔离的依据。血清学抗体检测主要检测血清中针对新冠病毒的特异性抗体，即人体在感染新冠病毒后产生的具有免疫功能的蛋白质。在感染的不同时期，出现的抗体类型不同，所以血清学抗体检测主要用于判断既往感染、恢复期诊断、流行病学回顾性调查以及疫苗效果评估等。抗体检测阳性提示被检查者处在恢复期，或者曾经感染过，或者接种过疫苗，需要结合核酸检测结果作出综合分析。目前，对新冠肺炎的诊断治疗已有标准化技术方案，检查结果出来后需及时咨询专科医生。选自《新冠肺炎疫情常态化防控健康教育手册》

p　　随着河北省秦皇岛市国家网土壤环境监测背景点采样工作的结束，河北省129个土壤“国控点”采样任务近日提前完成。/pp　　为了直观地展现土壤采样工作的全过程，本报记者跟随河北省采样监测人员深入一线，头顶酷暑骄阳，脚踩丛林险滩，亲历了土壤环境监测采样工作的艰辛与严谨。/pp　　1 “我放羊都走不到这么艰险的地方”/pp　　位于河北省承德市围场的梨树沟采样点，是此次土壤环境监测采样129个点位之一。/pp　　由于刚刚下过一场雨，沿途山路泥泞，车行缓慢。记者与河北省环境监测中心监测人员一早出发，到达丰宁满族自治县采样点已是中午12点。/pp　　“这次国家网土壤环境监测点采样工作，选的是背景点采样监测。为避免过多的人为干扰，采样点一般设在人迹罕至的地方。我们的采样人员去年来过梨树沟采样点，有向导带路。”监测人员贾建华介绍说。/pp　　但突发状况令人始料未及，由于山里信号差，从早上到中午，当地向导的电话一直未打通。监测车几经周折，两次走错路折返，最终找到了向导所在的小山村。这时，已是下午1点多。/pp　　贾建华所说的“向导”是村里的羊倌徐林果。见到监测人员一行，他像见到了亲人。“我知道这个点位，去年就是我领着监测人员找到的，费老劲了。当时，省里来了3个监测人员，前两次上山都没找到，第3次进山，我带着他们才找到。别看地图上显示的点位直线距离不过四五百米，可深山老林里没有路。有时候你走过去就是悬崖深沟，根本到不了目标点位。”/pp　　在徐林果的带领下，记者随监测人员一行开始了进山之路。虽然有向导领路，但山里刚下过雨，苔藓湿滑、道路泥泞，使这条抄近路的捷径并不好走。“我放羊都走不到这么艰险的地方。”徐林果边走边说。/pp　　手脚并用攀爬了两个多小时，终于抵达采样点，时间已是下午3点半。“要赶在天黑前下山，否则深山老林里会迷路，看不清路也不安全。”徐林果叮嘱道。/pp　　顾不上休息，监测人员贾建华、申英锋抄起铁镐、铁锨便开始挖掘采样坑。“去年只采表层土就行，今年要采剖面土。按照要求，我们要挖一个长1.5米、宽1米、深1.2米的采样坑，分层进行土壤采样。”贾建华介绍说。/pp　　说话间，贾建华一镐下去敲在石头上，几乎震出了火花。接下来，他刨出乱石、铲断盘根错节的树根。一个1.2米深的采样坑竟花费了监测人员一个多小时时间。/pp　　记录方位、上传采样图片、分层采样、精心称重、做好标识、回填覆土……整个采样工作结束已是下午5点，原路下山返回采样车时已是7点，一个采样点用了整整一天时间。/pp　　2 “连手指都不能碰及样品”/pp　　据了解，河北省此次土壤采样点和背景点位的数量居全国第四，为了保证土壤采样的准确性和全面性，这些点位覆盖了耕地、林地、可利用土地、不可利用土地、自然保护区等多种地貌。/pp　　与梨树沟土壤采样点位于深山老林不同，承德市围场满族蒙古族自治县的机械林场采样点则位于坝上防风固沙区。/pp　　“土壤背景点位是反映长时间序列土壤环境质量变化情况的对照点位。为了确保历年来土壤背景点监测数据的有效性和连续性，土壤背景点采样要求，在坐标30米范围内才可以打开手机APP，上传采样信息。”贾建华向记者介绍说，同时搜寻机械林场采样的准确点位。/pp　　“好，就是这里，现在我手机能打开采样软件了。”记者看到，机械林场采样点土壤松软，随着点位敲定，贾建华一铁锨就挖出20多厘米深。/pp　　挖到30多厘米深时，贾建华和监测人员挖到了沙土层，“这土壤能采吗，都是沙子没办法制样，要不我们错开些再挖一个采样坑?”贾建华和同事们几经商量，决定挖到底，看情况再决定是否重新挖掘采样坑。/pp　　当挖到1米深左右时，沙土层淡了，重新现出了土壤，这让贾建华和同事们松了一口气。“这个采样坑中一层土一层沙，分层非常明显，这也正是我们这些年防风固沙的一个见证。”/pp　　据了解，围场机械林场采样点位于河北防风固沙区，上层土说明近年来河北植树造林使水土保持较好。中间的沙土层正是当年风沙入侵的见证。再下层重新出现土壤则说明这里原来是有植被的。/pp　　在这个相对宽敞的采样坑中，记者注意到，贾建华和申英锋采样用的铲子并不相同。贾建华负责采集不同深度、监测土壤无机物的样品，使用木铲子。申英锋采集表层土化验有机物的土壤样品，用的是铁铲子。/pp　　“测无机物不能用铁铲子，因为铁铲子会影响土壤中金属含量。而化验有机物的土壤样品采集不仅不能用木铲，甚至连采样人员的手指都不能碰及样品，这是为了避免对土壤样品产生污染，影响监测结果。”申英锋解释说。/pp　　3 “你们大中午也干活啊”/pp　　为了保障土壤采样严格按照规范进行，河北各地对采样过程进行严格控制。/pp　　“用于测试无机物项目的土壤样品，采样后要先装入塑料袋，再套上布。用于测试有机物项目的土壤样品则要装瓶子后，密封冷藏运输。”在沧州市，环境监测中心土壤质控人员冒着夏日高温，完成了辖区内6个土壤监测点位的采样工作。从精准定位、掘坑到选取采样工具、样品装袋等各环节，全程高标准行动，严格按照土壤采样规范执行，圆满完成各项土壤取样任务。/pp　　为保障采样工作如期完成，河北省邢台环境监测中心提前勘查采样点位，并做好沟通协调工作。在前期点位勘查中，监测人员发现，临城县西竖镇正在进行大面积施工，几台大型挖掘设备正对地面进行开挖作业，而背景点就位于施工范围内。“邢台市监测中心多方协调，最终商定，在点位30米范围内暂缓施工，以防止土层扰动，这为临城点位采样的准确性及延续性提供了保障。”邢台环境监测人员告诉记者。/pp　　在唐山市，尽管持续高温，唐山环境监测中心监测人员依旧连续作战，高质量、高标准完成了境内10个国家网土壤背景点的采样工作。多日暴晒，让监测中心袁鹏同志被严重晒伤。/pp　　在邯郸市的烈日下，麦田里的采样人员一个个汗流浃背。连乡民都禁不住说：“你们大中午也干活啊。”历经5天干热天气的连续奋战，邯郸市于6月11日全部完成了辖区11个土壤背景点监测采样工作。/pp　　....../pp　　从5月21日，河北省张家口市国家网土壤环境监测采样点开始采样，到6月17日，河北省秦皇岛市最后一个采样点结束，河北省提前圆满完成了此次土壤国控点任务。/p

各有关单位：我协会组织专家对由北京实安科技有限公司、青岛众瑞智能仪器股份有限公司、中国检验检疫科学研究院和中国计量科学研究院等4家单位分别提出的《生物气溶胶实验仪器设备 采样器 第1部分：通则》等8项团体标准建议项目进行了立项评审。通过质询和讨论，评审组专家认为有必要制定《生物气溶胶实验仪器设备 采样器 第1部分：通则》等8项团体标准，一致同意上述标准立项。经研究，我协会同意上述8项团体标准项目列入协会团体标准制定计划。特此批复。附件：团体标准项目表2024年3月27日相关标准如下：T/CIMA 0160.1 生物气溶胶实验仪器设备采样器 第1部分：通则T/CIMA 0160.2 生物气溶胶实验仪器设备采样器 第2部分：撞击式采样器T/CIMA 0160.3 生物气溶胶实验仪器设备采样器 第3部分：冲击式采样器T/CIMA 0160.5 生物气溶胶实验仪器设备采样器 第5部分：气旋式采样器T/CIMA 0161.1 生物气溶胶实验仪器设备发生器 第1部分：通则T/CIMA 0161.3 生物气溶胶实验仪器设备发生器 第3部分：单分散气溶胶发生器T/CIMA 0162 生物气溶胶实验仪器设备 紫外荧光粒谱仪T/CIMA 0163.1 生物气溶胶实验仪器设备 暴露装置 第1部分：通则

作为不断创新的生物科技领跑者，Fluidigm公司（纳斯达克：FLDM）长期致力于通过全方位的健康洞察力来改善人们的生活。近日，Fluidigm宣布，旗下的Fluidigm Advanta™ Dx新冠检测试剂盒所配套使用的AZOVA 新冠检测采样套件已获美国FDA紧急使用授权（EUA）。Fluidigm Advanta™ Dx新冠检测试剂盒基于FluidigmBiomark™ HD微流控平台开发，通过RT-PCR方法对免提取唾液样本进行新冠病毒核酸检测。 该采样套件仅供持有医疗机构出具的处方的新冠疑似患者，在家中自行采集样本使用。18岁以下儿童可在成人监护下使用。 需要进行新冠检测的消费者可通过在网上填写问卷申请的形式，向Fluidigm的合作单位AZOVA提交申请，由医疗机构评估是否可以出具处方。然后凭处方在网上购买该采样套件后快递至家中。 “我们很高兴能与Fluidigm公司合作，”AZOVA创始人兼首席执行官Cheryl Lee Eberting博士说。“我们期待通过向更多具备复杂测试条件的CLIA认证的实验室推广我们的居家采样套件，以为尽可能多的消费者提供服务。通过Fluidigm 新冠检测Assay与强大的数字健康平台的结合，AZOVA和Fluidigm为新冠检测解决方案提供了更多的可能性。” “疑似患者可遵照采样套件中的指南进行唾液样本采集，然后将样本通过预付费的当日达快递至我们的合作实验室。检测结果将在实验室收到样本后的12至72小时内出具。疑似患者可通过短信或邮件获取检测结果的链接。此外，AZOVA还会为每位患者创建COVID凭据™ ，这是一种电子凭证，可使患者与他人安全地共享COVID检测信息。” Advanta Dx SARS-CoV-2 RT-PCR检测是一种基于唾液的免提取检测方法，用于对经医疗机构评估的新冠疑似患者进行SARS-CoV-2病毒核酸检测，且无需进行侵入性鼻咽拭子采集。与Fluidigm所提交的EUA相关的临床研究表明，使用Advanta Dx SARS-CoV-2试剂盒进行唾液样本的RT-PCR检测结果，与经授权检测的成对鼻咽样本的结果完全一致。 “我们的非侵入性唾液免提取检测方法为全世界患者和急救人员提供了他们所急需的检测解决方案。我们很高兴能借此机会将我们的Advanta Dx SARS-CoV-2 RT-PCR Assay引入居家采样检测市场。”Fluidimg总裁兼首席执行官Chris Linthwaite谈道。“进入居家采样检测市场对于Fluidigm公司来说是一个里程碑。与像AZOVA公司这类具有前瞻性的公司合作，开拓新渠道，是Fluidigm进军下一代诊断市场的关键性战略步骤。” “除了技术创新，我们也在为渗透新市场抢占先机，与远程医疗和新数字健康平台等领域的合作将建立在此基础上。数字健康的革新已掀起，我们即将在这一转变中发挥领导作用。” Fluidigm一直持续对此Advanta Dx 新冠病毒检测试剂盒进行生信分析以确定其检测的有效性。截至目前为止，已知的病毒突变尚未对该检测的引物和探针的靶向病毒基因组区域产生有意义的影响。 访问Fluidigm Corporation, 了解详细信息