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原料油分析仪

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原料油分析仪相关的论坛

  • 【转帖】TLC/FID法在重催原料油族组成分析中的应用

    《分析试验室》2008年S1期 TLC/FID法在重催原料油族组成分析中的应用 苟爱仙 邵伟 刘明霞   建立了快速测定重催原料油族组成的薄层色谱/氢火焰(TLC/FID)检测法,使用两种展开剂可以将试样很好地分成饱和烃、芳烃、胶质和沥青质。以经典柱色谱法测得的数据为基准,考察了方法的准确度,两种方法的绝对误差不大于5%,方法简单快速,每分析10个样品仅需4 h,为重催原料油族组成分析提供了一个方便可靠的方法。【作者单位】:大庆化工研究中心 大庆163714(苟爱仙 邵伟) 大庆石化公司安全环保处 大庆163714(刘明霞)【关键词】:薄层色谱法 组成 渣油 蜡油【分类号】:TE622.13【DOI】:CNKI:SUN:FXSY.0.2008-S1-142

  • 【原创大赛】近红外分析仪在粮油企业应用的效益分析

    近红外光谱技术应用在粮油行业已有多年的时间,自2010年以来,粮油行业包括小麦或小麦粉、稻谷、玉米、大豆等在内的相关的国家标准已有十余项,检测指标包括水分、蛋白、脂肪、淀粉等含量的测定。近红外光谱技术以其特有的快速、无损、准确的特点,成功应用于粮油行业。 作为国内唯一拥有全线近红外分析产品的龙头企业,聚光科技(杭州)股份有限公司在国内粮油行业占据近三分之一的市场份额,积累了大量模型的同时,对国内粮油行业的现状和粮油企业的需求也有了充分的了解和认识。聚光科技致力于为粮油企业提供高性价比的好产品,让产品满足用户使用需求的同时,还能为用户带来额外的效益,助力用户开源节流,降本增效。聚光科技Sup-NIR系列近红外分析仪到底能给粮油企业带来什么,让粮油企业它如此青睐?且听笔者慢慢分析。没有近红外的日子,粮油企业是怎么进行常规检测的? 目前粮油行业常规检测还是多用传统检测手段,传统的分析方法需要大量消耗水、电、及化学试剂。 粮油行业常见指标的传统检测方法与近红外检测方法时间对比如下: http://img1.17img.cn/17img/images/201408/uepic/cfb5a857-20ee-4890-bea3-84ad30eec378.jpg 时间就是金钱!这是生产企业生存的第一法则! 试想一下,一个粮油生产企业每天投入近10个小时的时间,至少3人次的人力去做大量的实验来检测上述5个指标,费时费力不说,前处理、人为分析等多个环节都会给检测的结果带来不可避免的误差,导致结果不准确。检测结果不准确,直接影响粮油生产企业原料采购和生产产品的品质检测。相同的样品,相同的条件,只要3分钟,近红外分析仪就能给出全部5个指标的检测结果!近红外是如何减少企业化验成本的?以国内一家年产量10万吨的油脂企业为例:传统的分析方法需要大量消耗水、电、及化学试剂,而近红外分析只需耗用极少量的电力,无需其它任何试剂。化验室测试粗蛋白、水分、灰分,原料平均每月需分析450个样品(分析粗蛋白、水分、灰分、粗脂肪),采用近红外检测后,这些样品所耗的试剂、水、电等费用可全部节约。具体数字见下表。表1 采用近红外分析方法节约水电试剂费用明细 http://img1.17img.cn/17img/images/201408/uepic/5abbdb35-9743-4e05-bf7d-ff40d5f0fefe.jpg说明:采用近红外分析,每月累计节约费用近3387元,以上样品分析是以每批为计算,若不足满批,则成本会更高。故合计每年节约费用在:37257元。对于该企业来说,每年仅是水费、电费和试剂费就可节省最少37257元,还不包括因此节省下来的人力成本。因为常规理化检测需要接触有毒试剂,对身体健康不利,因此造成化验人员不固定,每次新化验人员上岗,均需进行培训,并且管理难度增大。采用近红外设备分析后,化学试剂使用量减少,对环境污染减少,可节约减排费用。同时人员流动相对减少,因此可节省员工培训时间,降低管理难度,从而间接创造收益。近红外是如何帮助企业降低原料采购成本的? 油脂行业的生产成本中,原料成本大约占用了85%的比例,其它如工人工资、能源等只占到15%左右。因此,控制原料成本是提高效益、创造利润的重要环节。销售价格由原料成本+固定成本+人工/费用+毛利组成,由下表可计算出:当原料成本节约了1%时,毛利由5%增长为6%,实际增长率=20%。以大豆油生产企业为例进行效益分析:http://img1.17img.cn/17img/images/201408/uepic/948405fa-4a86-422b-8394-5dfd370a7614.jpg(1)豆粕中水分控制效益分析: 检测水分含量,调整干燥(蒸汽)工序中物流速度与蒸汽量,调节水分含量: 水分含量偏高,采取降低物流速度或提高烘蒸温度; 水分含量偏低,采取加大蒸汽流量; 水分效益分析 : 水分每增加0.1%,带来3元/吨的利润; 水分控制由原来的平均12.5%提升到12.8%,则增加了0.3%的水分,即可带来9元/吨的利润;(2)豆粕中蛋白控制效益分析: 检测蛋白含量,调整豆皮或高蛋白豆粕加入量,调节蛋白含量: 蛋白含量偏高,采取加入豆皮; 蛋白含量偏低,采取加入高蛋白豆粕; 蛋白效益分析: 蛋白每降低0.1%,带来15元/吨的利润; 蛋白控制由原来的平均43.5%降低到43.3%,则降低了0.2%的蛋白,即可带来30元/吨的利润;(3)豆粕中残油控制效益分析: 检测残油的目的主要为控制加工工艺,平衡效率和效益: 一般残油小于0.5%,则豆子浸泡时间过长,影响生产效率,即产量变低; 一般残油大于0.7%,则豆子浸泡时间不足或轧胚、浸出工序异常,出油率偏低,影响效益; 近红外是如何帮助企业控制原料和粕类品质的? 在油脂品质控制中,控制原料和粕类品质,可带来巨大收益。 假设大豆粗脂肪为18%,价格约3500元/吨。大豆粗脂肪每增加一个百分点,每吨的价格就要高60元左右。如能严格控制检测含油量,按质定价可以节约不少成本。 假设豆粕粗蛋白含量43%左右,价格约3100元/吨;豆粕粗蛋白含量每高一个百分点,每吨价格就要高50-100元。利用近红外技术快速检测豆粕粗蛋白,可以通过添加低价的豆皮,对豆粕的粗蛋白含量进行精确调控。再以年产量10万吨豆粕的油脂厂为例,以粗蛋白检测为例:表2 采用近红外方法后仅节约蛋白一项可增加的效益 http://img1.17img.cn/17img/images/201408/uepic/7c75e131-0646-4209-8531-33ff52782e0e.jpg 根据以上两个表,可估算出:在采用近红外分析技术后,对于示例中的油脂厂,每年可节约的水电试剂费为37257元;严格质量控制,仅节约蛋白可增加41万元收益。同样如果能严格控制水分含量和收购原料时含油量和水分含量,可带来非常可观的收益。除了有形的开源节流,对于生产企业的无形的品牌和知名度也有正面的影响。近红外分析仪可在2~3分钟内快速反映成品质量是否合格,加快了成品出厂周期,减轻了成品库负荷。成品抽检频率可提高上百倍,减少了不合格品的流出,从而保证产品质量的稳定性,提高了客户满意度。另外近红外快速分析仪还可以通过快速检测减少堆装时间、节省部分装运费用;通过快速分析原料适当降低原料库存,节省资金利息;降低质量事故,减少差错成本;使采购部门快速判断原料质量和价格,增加采购机会。综上所述,采用近红外带来的收益主要有如下部分: 直接节约实验室化验成本 按质论价,降低原料成本 快速控制原料和粕类品质 降低人员管理难度,节约管理费用 降低环境污染,节约减排费用 稳定产品质量,提高企业信誉,带来无形收益。 注重的效益粮油企业在寻求着各种能够节能降耗的方法,提高效益的同时降低成本,还要保证产品的质量和用户的满意度。用户的需求就是仪器生产企业的动力,聚光科技开发出的SupNIR系列近红外分析,不仅能够快速无损地检测多种指标,还能够替用户精打细算,降本增效,因此受到广大粮油企业的欢迎。目前国内包括山东三维油脂、嘉里粮油(青岛)有限公司、鲁花集团等大中型粮油企业都已采购聚光科技的近红外分析仪,相信有了用户的大力支持,聚光科技会推出更多更好的服务!ps:更多近红外在细分领域的应用请点击专题查看http://www.fpi-inc.com/jgzt/welcome.php?7

  • 汽油油品分析仪有什么作用?

    汽油油品分析仪是专门针对国内车用的合成高清洁环保汽油市场开发的汽油油品快速分析仪器。可准确测定出各种车用汽油成品油和基础油的辛烷值、抗爆指数、苯、芳烃、烯烃、氧含量等指标。可完全取代传统标准发动机法 ,气相色谱法等多种汽油分析仪器。具有精度高、重复性好、操作简便、日常维护量少、无运行费用等特点。是理想的化验室和现场快速分析仪器量筒。适合原料基础油 、合成汽油的检测。

  • 油色谱分析仪,油哪里去了?

    突然间看到“油色谱分析仪”这个名称,以为是又推出了一款新的色谱仪器。你了解多少油色谱分析仪?进1ml的油样进色谱柱,测里面的气体含量。气体应该还是少量的。气体被检测,可以肯定最后变成废气了,而油呢,油跑哪儿去了?难道也变成了废气?

  • 润滑油分析仪的使用过程

    润滑油分析仪在工业生产领域有着广泛的应用,在润滑油使用了较长时间或使用新的润滑油以后,都应采用润滑油分析仪来分析油品,帮助操作人员了解润滑油的品质成分,以决定润滑油的应用启用或更换等问题。 目前,深圳亚泰光电技术有限公司是专注于油液分析监测仪器研发,亚泰光电的铁谱仪被评为国家重点新产品。 润滑油分析仪的使用目的  润滑油分析仪对润滑油的分析结果,能够反映出机械运转与润滑系统的现时状况。润滑油分析仪的使用目的,是在润滑油的使用过程中,以科学的方法确定润滑油的使用寿命,及机械内部是否存在异常磨损、是否有异物侵入和轴封系统是否正常等问题。  润滑油分析仪的结构部件  润滑油分析仪是组合了多种传感器的复杂设备。润滑油分析仪设有专门的截留装置,包括磁铁性纤维和过滤器,这些设备会截留润滑油中的颗粒性杂质,为探测元件的分析提供基础。润滑油分析仪内部的探测元件有压力传感器、温度传感器、磁通量传感器等。  润滑油分析仪的操作原理  润滑油分析仪在润滑油进入后,会以铁磁纤维吸附润滑油中的铁粒子,而过滤器负责回收润滑油中非铁性的其他杂质粒子。润滑油分析仪中的各项探测装置,会对润滑油的粘度及其他品质进行探测。润滑油分析仪所截留的各种粒子还可取出后做进一步的化验分析。

  • 油色谱分析仪的工作原理及作用

    油色谱分析仪的主控电路采用了功能进步的微处理器,大规模的集成电路,进步的贴片封装,使电路布局细致而不变;采用了蓝色背光大屏幕液晶展示,中文菜单操作,展示直观易学,操作便利。油色谱分析仪的载气气路采用先稳压后稳流的双重不变的气路体系,流量调节阀采用数据式旋钮调节,直观、靠得住性好。油色谱分析仪具有自我诊断、故障报案,可以在液晶屏幕上直接展示故障部位,具有断电保护功能,所设定的参数在断电后能长期保存。 油色谱分析仪的工作道理是经过气体产生器将气体经过减压器流出,经过气体净化处理后,从仪器背后的载气进口接头进入仪器,然后流速进入汽化室,汽化成气体样品,随载气进入色谱柱。油色谱分析仪将被分析的混合物各组份就在两相中进行反复多次的分配或按照填充吸附剂对各组份的吸附能力的不同进行分离。其浓度被转换为相应的电消息直接或经电子学处理后,经过二次讯号记载仪表或色谱数据处理机记载下来,从而可以对混合物中各组份进行定性定量分析。 油色谱分析仪用气相色谱法测定绝缘油中溶解气体的组分含量,是发供电企业果断运行中的充油电力设备是否存在暗藏性的过热、放电等故障,以保障电网安全有效运行的有效手段。油色谱分析仪可对气体、液体、固体样品不无异的要求,配备不无异的进样装配。

  • 汽油分析仪如何选择,这几点至关重要

    油品质量直接影响着大[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url]量,汽油中的一些成分多少直接影响着排放的尾气,比如芳烃是汽车尾气中PM2.5的来源,烯烃是光化学烟雾的来源,按照标准,汽油中的芳烃、烯烃的体积要分别控制在35%及18%以内。通过这种快速检测法,劣质油品现场就能现形。这时汽油分析仪就显得非常重要了!  但在如何选择合适的汽油分析仪上,很多人还不是很了解,一般来说用户在选择汽油分析仪时需要考虑以下几个方面,包括安全性,完整性以及合适的分析方法等等:  1.分析仪的安全性  由于石油其他产品的加工装置区均被划分为危险区,所选择的在线油品分析仪必须满足现场防爆区域的安全要求。另外由于一些在线油品分析仪需要进行诸如加热、制冷、样品输送的操作,这时分析系统会配备功率较大的电气设备,对辅助设备的防爆要求也必须考虑到。石油产品的精制过程中,加氢是一个非常普遍的手段,这也为油品分析仪应用于有氢气存在的环境,提出了很高的要求。使用能够达到IIC防爆级别的在线油品分析仪,是较好的选择,当选择不能完全满足防爆要求的分析仪时,则考虑将分析仪安置在能够达到IIC级要求的正压通风的分析小屋里,以保证安全运行。  2.分析方法  由于许多石油产品分析方法,是由国家、行业或机构制订的标准试验方法或分析方法,油品分析仪也会按照这些标准方法进行仪器的设计与制造,对于不易实现在分析的操作或检测方式,则进行一些适当的更改,并经过严格的测试后达到符合标准方法的测量精度。有时一个分析指标可能会有两个或两个以上的不同的标准方法,这时就需要根据实际的应用情况,选择一款合适的油品分析仪。  3.系统的完整性  中红外汽油分析仪实际上是一个分析系统,由于石油产品的可燃烧性,分析仪安装的现场是不允许将分析后的样品向系统处排放的,这就要求油品分析系统必须有样品回收或回送装置。对于一些油品低温特性分析仪器,有时是需要配置一套提供低温介质的循环系统,这就要求使用能够达到现场防爆要求的致冷机械和循环泵等。为考虑分析仪的校验操作,分析系统还可能配备标准样品加入装置,以方便在现场进行分析系统的校正和样品验证操作。

  • 3.15晚会准确检测出甲缩醛——培安中红外汽油分析仪介绍

    在山东省东营市、滨州市遍布着许多生产汽油的炼油厂...... 记者采访了其中一家厂商介绍,他的厂一个月销量甚至可以达到1000来吨。这里生产出来的93号汽油清澈透明,看上去和正常的汽油没什么两样。这种汽油的每吨售价在4500元左右,比相同标号的汽油售价便宜了近2000元,据称这种汽油在行业内俗称“调合油”。被采访的调合油厂王经理介绍,这里生产的93号汽油是把一部分90号汽油配上大量的石脑油、芳烃等各种化工原料简单混合而成。关键是,这样生产出来的93号汽油不仅价格便宜,而且完全符合国家检测标准。 石脑油又称粗汽油,是汽油生产的初级产品,由于辛烷值低,燃烧性不好、污染环境等问题,早就不能直接当做车用汽油使用。  全国石油产品及润滑剂标准化技术委员会秘书长张建荣:从技术层面上讲,用石脑油、mtbe(抗爆剂)是不可能生产出合符排号的汽油的,他很可能添加了一些未经验证的添加物或者添加剂,这些非常规的添加剂对汽车的正常使用甚至安全,对空气的排放都有严重的隐患。  央视财经记者调查发现在东营市用石脑油和抗爆剂等原料调和汽油非常普遍,山东鲁深发化工有限公司也在偷偷的用石脑油等生产调和汽油。据工厂的陶经理介绍,他们是用廉价的石脑油和一些化工原料简单混合后,每月调和的汽油产量可以达三万吨...... 央视财经记者连续走访了东营、滨州等地的多家生产调和汽油的工厂后发现,这些企业大部分都用石脑油、抗爆剂以及其他一些化工原料做简单混合后生产调和汽油,价格比正规汽油便宜很多,销量可观,并且这些企业负责人都信誓旦旦的声称他们生产的调和汽油都能符合汽油国家标准。因为现行的汽油国家标准中规定,只要通过辛烷值、硫含量、苯含量等十几项检测标准就判定为合格的汽油,至于汽油里具体含有什么样的成分,并不在标准的检测范围之内,这就为调和汽油生产厂家带来了可乘之机。 在高额利润诱惑下,越来越多的化工企业加入到了调和大军中,越来越多的化工原料也被偷偷的添加到汽油中。山东垦利丰源化工有限公司是当地一家大型化工企业,这位工作人员直言不讳,他们年生产调和汽油达五六十万吨。丰源化工这位工作人员也强调他们采用了新的调和原料,生产的汽油同样符合国家检测标准。 这些调和汽油中到底使用了什么样的特殊原料呢?记者带着拿着丰源化工生产的国四和国五的汽油样品到一家工厂检测出了7.85%的甲缩醛。 http://www.pynnco.com/im/201503/201531613131614835.jpg图为技术人员使用培安中红外汽油分析仪进行测试http://www.pynnco.com/im/201503/201531613132985000.jpg测试结果:甲缩醛含量占7.85% 随后记者委托中国科学院大学化工学院对样品进行了汽油成分分析,再次证实含有甲缩醛。  原来丰源化工使用的特殊成分竟然是甲缩醛,甲缩醛是一种无色易挥发可燃液体,主要用于生产杀虫剂、皮革和汽车上光剂等,是现行的车用汽油国家标准中不得添加的有害物质。据山东某化工公司孙经理介绍,甲缩醛现在才两千二三(一吨),国家标准就不测这个。正像这位业内人士所说,虽然在汽油国家标准中要求不得添加甲缩醛,但是甲缩醛的却不在检测范围之内。 记者还采访了山东甲缩醛生产公司,企业的销售人员告诉记者,各种调合油厂成为了他们的主要客户。据该公司经理介绍汽油和甲缩醛每吨售价分别为六千五六和两千八九,二者利润相差一半,做汽油想赚钱就需要加入甲缩醛。现在的季节,8%-12%的掺加比例是没问题的。  全国石油产品及润滑剂标准化技术委员会秘书长张建荣说之所以汽油国家标准中不得添加甲缩醛,是因为它会对车辆造成严重损害。甲缩醛对橡胶有溶胀作用就会使线路漏油,这会带来一些安全隐患。  不仅如此,中国科学院大学化学与化工学院何裕建教授担忧这种调和汽油的泛滥会对环境造成不良影响。 中国科学院大学化学与化工学院何裕建教授:“毫无疑问被我们分散在空气中的话,对我们人类的大气质量对我们的身体健康毫无疑问,当然是负面作用。”

  • 做混合芳烃中的苯类分析时柱子选择问题?

    请问用SH/T 0166-1992 《重整原料油及生成油中C6~C9芳烃含量测定法(气相色谱法)》分析混合芳烃中苯及其苯的同系物时,选择什么类型的柱子才能把标准上所要求的苯、甲苯、乙基苯、邻二甲苯、间二甲苯、对二甲苯,1,2,3-三甲苯、1,2,4-三甲苯、1,3,5-三甲苯完全分离开来?谢谢!

  • 【求助】关于油份浓度分析仪的校准,求助!!!

    我们单位新进了一台广东佛山的油份浓度分析仪,型号是OCMA-220型的,在校准过程中,发现不知道如何进行量距调整,哪位高手能够详细的介绍下详细的校准和测量过程,说明书上写的不是很详细的,谢谢!!!

  • 绝缘油色谱分析仪

    鉴于电力行业绝缘油检测的强制性要求,色谱分析仪目前很多试验单位都需要,

  • 【原创大赛】亲自创建的以ACE为中心的FCC小型炼油实验室

    【原创大赛】亲自创建的以ACE为中心的FCC小型炼油实验室

    ACE-MODEL R+ Multi-Mode反应评价装置(简称ACE装置)是由美国kayser技术公司设计制造的一种小型全自动化的FCC小试实验装置。因其自动化程度高,剂油用量少,催化剂和原料油的用量均在10 g以下,耗时短,可一次性做多个平行实验,被广泛认可的FCC催化剂评价装置。在推进开发成功的分子筛的工业应用,实现从实验室到工业化的跨越,摸索与研究分子筛制备过程中的放大效应,为分子筛的工业化生产装置的设计与建设提供科学数据,确保分子筛在工业化生产过程中保持性能稳定,具有举足轻重的作用。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/10/201210081357_395111_2608898_3.jpg图1 ACE装置的实物图 炼油实验室涉及到催化剂和原料的预处理、催化裂化性能评价、裂化产物分析等多台仪器,且各台仪器的配置相对复杂,这给炼油实验室的创建带来了诸多困难。下面围绕ACE装置,从实验室整体布局、催化剂和原料油预处理、催化裂化性能评价、裂化产物分析及衍生研究等方面详细地介绍以ACE为中心的小型炼油实验室的创建过程,着重介绍了场地的布局、附属仪器的配置与使用、注意事项等。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/10/201210081359_395113_2608898_3.jpg图2 ACE为中心的炼油实验室运行简易流程

  • 【讨论】在线水分分析仪的问题

    在线分析仪板有很多专家,想要请教一个真实实例。某一个EVA厂需使用VA(vinylacetate)单体为主原料,其入槽后需检测水分,验收标准为80ppm以下,请问采用哪一种在线分析仪最好及保养费用最少。这个题目蛮有趣的, 最后采用的方法, 公布后可能会让人跌破眼镜, 不过, 也可显示出选择适当的在线分析仪的不容易, 几乎将所有的化学分析及分析仪器都有一定的基础后,才有办法做到!!!加油!加油!顺便看看能不能冲到点击热帖第一名!

  • 【原创大赛】sup-NIR分析仪在原料药快速识别体系建立中的应用研究

    【原创大赛】sup-NIR分析仪在原料药快速识别体系建立中的应用研究

    [align=center][b]sup-NIR分析仪在原料药快速识别体系建立中的应用研究[/b][/align][align=center]研究生:孙巧凤[/align][align=center]导师:臧恒昌教授[/align][b]摘要 目的[/b]:药用原辅料是药品生产过程中的基础物质,也是药品质量的关键影响因素。我国药品生产质量管理规范要求采取核对或检验等适当的措施,确认每一包装内的原辅料正确无误,给制药企业带来了巨大的挑战。近几年国家提出了实行药品与药用原辅料和包装材料关联审批,在政策放宽的情况下,如何低成本、准确而快速的监管原辅料是一个十分关键的问题。欧盟的近红外草案规定当近红外方法应用于原辅料的放行时,可以被称为主要方法,这说明[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术对于原辅料质量快速评价具有强有力的优势。通过对药用原辅料建立[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快速分析体系,将有效的推动国产[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]服务于药品生产行业,为广大人民群众的用药安全提供保障。[b]方法[/b]:本实验采用sup-NIR1520对76种不同的原料药进行光谱采集,并利用化学计量学方法建立原料药的快速识别库,数据库的内部及外部验证结果的准确率均为100%,证明了sup-NIR1520分析仪在药用原料快速识别应用方面的可行性。本研究还对不同厂家的雷尼替丁进行了定性分析,利用sup-NIR1520采集光谱并利用支持向量机判别分析建立定性分析模型,模型校正集的识别率和拒绝率均为100%,验证集的识别率和拒绝率分别为100%,88.9%。[align=left][b]关键词[/b]:[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术;sup-NIR分析仪;药用原料;化学计量学[/align][align=center]Research on the establishment of rapid identification systemof pharmaceutical raw materials with sup-NIR analyzer[/align][align=center]Graduate student: QiaofengSun[/align][align=center]Supervisor: Hengchang Zang[/align][align=left][b] Abstract Objective[/b]: Pharmaceuticalexcipients and raw materials are the basic substances in the production ofdrugs, and they are the key influencing factors of quality of medicine. GMPrequires that appropriate measures should be taken to confirm that thematerials in each package are correct, which has brought great challenges tothe pharmaceutical companies. In recent years, The State has proposed theassociated examination and approval of drugs and pharmaceutical excipients andraw materials and packaging materials. Under such circumstances, how tosupervise raw and excipients materials accurately, quickly is a key technicalissue. How to supervise the raw materials and excipients with low cost,accurate and fast is a key issue. The EU's near-infrared draft stipulates thatwhen near-infrared methods are applied to the release of raw materials andexcipients, it can be called the main method, which indicates that NIRS hasstrong advantages for the quality evaluation of raw materials and excipients.The establishment of a rapid analysis system for near-infrared spectroscopy ofpharmaceutical raw materials and excipients will effectively promote domesticportable near-infrared spectrometers to serve the pharmaceutical industry andprovide security for the people's drug safety.[b]Methods:[/b] In this experiment, 76 kinds of differentpharmaceutical raw materials were collected by sup-NIR1520, and rapididentification database for raw materials was established by chemometricsmethods. The accuracy of the internal and external validation results of thedatabase were 100%, which proved the feasibility of the sup-NIR analyzer in therapid identification of pharmaceutical raw materials. This study also conducteda qualitative analysis of ranitidine from different manufacturers. Samplesspectra were collected using sup-NIR1520 and a qualitative analysis model wasestablished by SVM-DA method. The recognition rate and rejection rate of thecalibration set were both 100%. The recognition rate and rejection rate of thevalidation set were 100% and 88.9% respectively.[/align][align=left][b]Key words:[/b] Near infraredspectroscopy sup-NIR analyzer pharmaceutical raw materials Chemometrics[/align][align=left][b][/b][/align][align=left][b]1材料1.1仪器与软件[/b] Sup- NIR1520型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪工作温度是5-35 ℃,工作湿度是(5-85)%,工作压力为(86-116)kPa;采用带TEC温控系统的InGaAs检测器;光纤漫反射探头;参比盒;RIMP光谱采集及处理软件;MATLAB 2015a数据处理软件。[b]1.2样品[/b] 研究中使用的76种药用原料均为药厂生产中使用的原料,质量均符合药典规定标准。[b]2 方法2.1[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的采集[/b] 样品不经预处理,室温条件为20-25 ℃,采用光纤漫反射探头直接采集样品光谱,不同位置重复采集3次光谱,取平均;波长范围为1000-1800nm;扫描次数30次;分辨率为11 nm;以白板作为参比。[b]2.2原料识别体系建立的方法[/b] 利用每种原料7张光谱的内部相关系数确定每种辅料的阈值,以此相关系数阈值为一级识别体系的判断依据,对验证集进行预测。二级识别体系的建立利用PLS-DA定性分析方法。[/align][align=center][img=,485,349]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251438224494_5055_3389662_3.png!w485x349.jpg[/img][/align][align=center]图3-1 药用原料识别体系技术路线图[/align][align=left][b]2.3样品集的划分[/b] 采用K-S法分别将76种原料划分为校正集和验证集,其中每种样品取7个作为标准校正集,3个作为识别体系的验证集,即532个样品为校正集,228个样品作为验证集;其中校正集中,每种原料的7个光谱取平均作为标准图谱。[b]2.4一级识别体系的建立2.4.1预处理方法的选择[/b] 本研究参考辅料识别体系的预处理方法的考察结果,共考察了FD、SD预处理方法对识别体系的影响,并根据识别体系的识别率和拒绝率确定最佳预处理方法。[b]2.4.2阈值的确立[/b] 根据每种辅料的内部相关系数值大小确定此种辅料的阈值,主要规则如下:若同类别的相关系数均大于0.97,为了增大识别体系的准确率,以不同种类间的一般阈值0.97为此类辅料的阈值;若辅料内部出现小于0.97的相关系数值,则以最小值作为此类辅料的判别阈值。[b]2.4.3结果分析[/b] 一级识别体系主要是以相关系数值作为判断标准,将76张标准图谱作为一级识别体系的基础,以每种辅料的阈值作为判断种类归属的依据。验证样品首先与标准图谱计算相关系数进行初步判断。[b]2.5二级识别体系的建立[/b] 某些原料因结构相似等因素干扰导致无法直接用一级识别体系直接正确判断,存在一个以上大于阈值的相关系数值,则将所有大于阈值的辅料的7张原始光谱导出与验证样品进行PLS-DA定性分析并最终归类。并将其建立成PLS-DA判别分析的二级识别体系。[b]2.6识别体系的外部验证[/b] 按照建立识别体系时相同的方法采集得到外部验证样品光谱,利用外部验证集对原料识别体系的准确性进行验证,观察该数据库对于外来样品的识别和拒绝情况。并根据结果统计出外部验证时样品的假阳、假阴、真阳和真阴的个数。假阳性是指实际为阴性,判断为阳性,在本研究中表示实际不属于识别体系里的样品,但错误判断为识别体系中的某一原料;假阴性表示实际为阴性,判断为阳性;真阳性表示实际为阳性,判断也为阳性;真阴则表示实际为阴性,判断也为阴性。[b]2.7不同生产厂家原料的定性分析[/b] 原料药识别体系的建立仅仅研究了不同种类原料间的相互识别,不同厂家由于原材料及生产条件不同,生产出的原料也会有差异,为了更精确的控制原料的质量,考察sup-NIR1520对更加相似物料的定性能力,本研究设计实验设计实验以原料雷尼替丁为例,收集两个厂家A和B的雷尼替丁原料共52批,其中A厂家28批,B厂家24批。利用SVM-DA定性方法对其样品进行分析。[b]2.7.1[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的采集[/b] 样品不经预处理,室温条件为20-25 ℃,采用光纤漫反射探头直接采集样品光谱,不同位置重复采集3次光谱,取平均;波长范围为1000-1800nm;扫描次数30次;分辨率为11 nm;以白板作为参比。[b]2.7.2样品集的划分[/b] 采用KS方法将样品集划分为35个校正集和17个验证集,并使其校正集和验证集在A、B两个厂家中均有相应的占比。[b]2.7.3定性分析模型的建立[/b] 本研究采用SVM-DA定性分析方法进行模型的建立,SVM-DA是一种有监督的定性识别方法,因其在小样本、非线性以及高维模式识别方面具有很大的优势而得到了广泛的应用。通过对不同厂家样品的定性识别,考察了国产[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]sup-NIR1520在定性识别方面进一步的应用。[b]3实验结果3.1样品的原始光谱[/b] 采用sup-NIR1520光谱仪采集的76种药用原料的原始光谱图如图3-2所示。每种原料包括10个批次,共760个不同批次的光谱。由原始光谱图可以看出,原料光谱的数量很多且重叠严重,无法用感官判断其类别,因此需要借助化学计量学方法建立快速识别体系。[/align][align=center][img=,478,242]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251452131866_5718_3389662_3.png!w478x242.jpg[/img][/align][align=center]图3-2 原料样品的原始光谱图(见实验记录0004196-p67)[/align][align=left][b]3.2样品集的划分结果[/b] 利用K-S法将样品划分为个532校正集和228个验证集。校正集532个样品中包括76种原料,每种样品7张光谱,其原始光谱如图3-3-a所示。验证集样品包括76种原料,每种3张验证光谱,其原始光谱如图3-3-b。将532张光谱每7张取平均,每种样品保留一张平均后的光谱作为一级识别体系的标准谱图。标准谱图如图3-4所示。[/align][align=center][img=,486,244]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251456498371_9484_3389662_3.png!w486x244.jpg[/img][/align][align=center]图3-3 校正集(a)和验证集(b)原始光谱图(见实验记录0004196-p67)[/align][align=center][img=,489,247]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251457411863_46_3389662_3.png!w489x247.jpg[/img][/align][align=center]图3-4 76种药用原料的标准图谱(见实验记录0004196-p68)[/align][align=left][b]3.3一级识别体系的建立3.3.1预处理方法的选择[/b] 由图3-3可知,光谱采集过程中由于粉末颗粒以及背景的干扰,引入了很多无关信息,影响两个样本间相关系数值的大小,进而影响两个样本间的定性关系,因此应首先对预处理方法进行考察,以判断的正确率为评价指标,此正确率包含正确识别以及拒绝占总验证样本数的比例。导数可以去除基线漂移和背景的干扰,放大光谱间的差异,本研究考察了FD+SG 13点平滑、SD +SG 13点平滑对于识别体系相关系数判断正确率的影响,选出最佳的预处理方法。不同的预处理方法对原料的阈值以及验证正确率有很明显的影响,经SD+SG13点平滑预处理后对于某些原料来说结果十分不理想,如艾地苯醌。可能是由于经过二阶导数处理后光谱的噪声被放大,光谱也比原始光谱复杂很多,导致原本相似的光谱差异较大,原本不相似的光谱相关系数增大,大大增加了错误判断的几率。经FD+SG13点平滑预处理后,识别体系的整体结果均很好,正确率均在90 %以上,因此选FD+SG13点平滑为最佳预处理方法。[b]3.3.2阈值的确立[/b] 原料一级识别体系的判断指标即为光谱间的相关系数值,首先应当建立每种原料判别的阈值。阈值的确立方法与辅料识别体系阈值确立方法相同,所有光谱均经过预处理后计算相关系数。若内部相关系数均大于0.97,以0.97为此类原料的阈值,以多索茶碱为例,多索茶碱类内的相关系数值均大于0.98,因此以0.97为此原料的阈值;若原料内部出现小于0.97的相关系数值,则以最小值作为此类原料的判别阈值。以氨磺必利为例,此时阈值选为0.89,相同情况的其他原料均以最小值为阈值。根据以上两种原则计算出的所有原料的阈值见表3-1。[/align][align=center][img=,572,634]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251509149266_5191_3389662_3.png!w572x634.jpg[/img][/align][align=center] [img=,575,216]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251516413473_1093_3389662_3.png!w575x216.jpg[/img][/align][b]3.3.3结果分析[/b][align=left] 标准谱图以及验证集样品光谱图均经过FD+SG 13点平滑预处理,根据阈值进行相关系数的判别,此时的判别属于库内验证。一级识别体系的验证存在两种情况,一种是仅有一个相关系数值大于阈值此时可以正确归属该辅料,如图3-5所示,图中横坐标为76个校正集标准样品,纵坐标为相关系数值,红色横线部分为阈值。另一种情况是同时出现多个两个或以上的数值大于阈值,此时会出现辅料归属的混淆判断,将会再进入更进一步的分析。如图3-6所示,第100个验证样品同时与三个标准样品相匹配,一级识别体系无法正确判断,应进行子库的建立。其他验证样品利用相同的原理进行验证。最终的验证结果显示,以下几种原料之间因结构或其他外在因素存在而无法正确判断:卡铂和顺铂;奥替拉西钾、盐酸格拉司琼、吉美嘧啶、佐匹克隆和盐酸帕洛诺司琼;氨苄西林、阿莫西林、庆大霉素和头孢丙烯;肝素钠、精氨酸、鲨鱼CS和猪CS。而除此之外的其他样品均能成功识别和拒绝。[/align][align=center][img=,556,541]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251520291704_9388_3389662_3.png!w556x541.jpg[/img][/align][b]3.4二级识别体系的建立[/b] 为了提高识别体系的正确率,对相关系数法没有正确识别的少量样品展开进一步的分析,利用常用的定性分析方法PLS-DA建立识别体系的子库。由一级识别体系结果可知,易混淆的样品可归结为四大类,分别为化药类:奥替拉西钾、盐酸格拉司琼、吉美嘧啶、佐匹克隆和盐酸帕洛诺司琼;抗生素类:氨苄西林、阿莫西林、庆大霉素和头孢丙烯;生药类:肝素钠、精氨酸、鲨鱼CS和猪CS;铂类:卡铂和顺铂。分别针对这四大类建立相应的PLS-DA分析模型。每个模型的校正集是由每种原料的7张原始光谱图组成,验证集是由相应种类的3张验证光谱组成。建立的最佳模型结果见表3-2。分别对应的PLS-DA模型如图3-7、图3-8、图3-9、图3-10所示。[align=center][img=,528,438]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251526172294_1698_3389662_3.png!w528x438.jpg[/img][/align][align=center][img=,479,557]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251526386560_8362_3389662_3.png!w479x557.jpg[/img][/align][align=center][img=,525,250]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251527018463_116_3389662_3.png!w525x250.jpg[/img][/align][align=left] 由以上四个定性模型可知,在一级识别体系中容易混淆的样品均能利用PLS-DA方法完全正确区分,说明将相关系数法和PLS-DA法相结合对药用原料进行快速识别是可行的。同时证明了sup-NIR1520分析仪可以用来区分药用原料,实现定性判别的目的。[/align][align=left][b]3.5识别体系的外部验证[/b] 由原料识别体系的结果可知,建立的识别体系在快速识别药用原料方面是可行的,为进一步考察识别体系的准确性和稳健性,设计外部验证集考察模型对于外部样品的识别能力。[b]3.5.1外部验证光谱图[/b] 在相同条件下采集了100个不同种类和批次的样品光谱作为识别体系的外部验证集,样品的原始光谱如图3-11所示。光谱间的信息重叠严重,且有外界因素的干扰,利用化学计量方法对其进行处理及数据运算。[/align][align=center][img=,552,272]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251528381284_5202_3389662_3.png!w552x272.jpg[/img][/align][align=left][b]3.5.2验证结果分析[/b] 外部验证集的验证流程与识别体系的内部验证相同,先利用预处理后的相关系数值进行初步判断,如果有无法识别的样品再利用PLS-DA模型进一步验证。验证结果见表3-7。由表中的数据可知,识别体系的识别率为100%,拒绝率也高达97%。100个外部验证样品中有1个样品验证错误,表现为假阳性,即错误判断为识别体系中的某类原料。这可能是由于识别体系中的原料种类较多,识别体系的复杂程度增加而造成错误的识别。观察发现错误识别的样品相关系数值仅高于阈值千分之几,为保证样品识别的正确率,对于相关系数值十分接近阈值的样品单独进行常规化学分析确定其种类,可降低错误发生的几率。[/align][align=center][img=,494,223]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251530012984_6433_3389662_3.png!w494x223.jpg[/img][/align][align=left] 结合识别体系内部及外部验证结果可知,由sup-NIR采集光谱并利用化学计量学方法建立的原料识别体系可以用于原料的快速识别。[/align][align=left][b]3.6不同生产厂家原料的识别3.6.1样品原始光谱[/b] 52批雷尼替丁的原始光谱如图3-12所示,从光谱图中可以看出,样品间是存在差异的,由于光谱的重叠比较严重,需要借助化学计量学方法进一步分析。[/align][align=center][img=,548,269]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251531576339_3802_3389662_3.png!w548x269.jpg[/img][/align][align=left][b]3.6.2样品集的划分结果[/b] 用KS方法将样品集划分为35个校正集和17个验证集。具体的划分结果见表3-4。[/align][align=center][img=,440,121]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251533111704_9388_3389662_3.png!w440x121.jpg[/img][/align][align=left][b]3.6.3 定性分析模型的建立[/b][/align][align=left] 本研究利用SVM-DA[sup][/sup]对不同厂家的雷尼替丁进行定性分析,此方法主要通过核函数完成数据的维度转换,常用的核函数为径向核函数[sup][/sup]。本研究考察了不同预处理方法对模型结果的影响。可知,在经过MSC+FD+SG13点平滑预处理后,模型校正集的识别率和拒绝率均为100%,验证集的拒绝率也为100%,仅有一个验证样品识别错误,因此选择MSC+FD+SG13点平滑为最佳预处理方法。最佳模型结果如图3-13所示。利用SVM-DA定性方法可以实现不同厂家的原料识别,模型结果较好,同时证明了sup-NIR在同一厂家原料鉴别中应用的可行性。[/align][align=center][img=,437,310]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807251626323693_429_3237657_3.jpg!w437x310.jpg[/img][/align][align=center][/align][align=left][b]4 讨论和结论[/b][/align][align=left] 本实验采用sup-NIR1520分析仪对76种不同的原料进行光谱采集,并利用化学计量学方法建立了原料药的快速识别库,证明了sup-NIR1520分析仪在药用原料快速识别应用方面的可行性。并以其中一种原料雷尼替丁为例,搜集不同厂家A和B的雷尼替丁,利用sup-NIR1520采集光谱并利用SVM-DA建立定性分析模型,考察了此仪器在不同厂家原料识别中的应用可行性。两种实验考察结果说明了sup-NIR可以准确的识别原料种类及不同厂家。 药用原料识别体系与辅料识别体系建立的方法基本原理相同,主要依靠光谱间的相关系数值以及常用的PLS-DA定性分析方法。结合两种方法的优点大大提高了识别体系的准确性和简便性。由外部验证结果可知,识别体系的识别率达到100%,拒绝率为97%,相比较于辅料识别体系来说,原料库的种类增加几十种,所以导致识别体系的组成十分复杂,准确率也相应的有所降低,但仍然可以满足日常的快速识别需求。对于不同厂家原料的识别建立了SVM-DA定性模型,模型校正集的识别率和拒绝率均为100%,验证集的识别率和拒绝率分别为100%,88.9%,说明不同厂家的原料间满足某种非线性关系。整体来看模型的正确率较高,可以满足一般的识别要求。本研究首次将sup-NIR分析仪应用到药用原料识别体系的建立并首次应用到同一原料不同厂家的鉴别。为仪器在原料生产及使用厂家的推广提供了很好的理论研究基础。[/align][align=center][b]参考文献[/b][/align] 汪海燕, 黎建辉, 杨风雷. 支持向量机理论及算法研究综述. 计算机应用研究, 2014, 31(5):1281-1286. 钟雄斌. 基于高光谱技术的不同品种猪肉品质检测模型维护方法研究. 华中农业大学, 2014.[align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align]

  • 【云唐】食品安全智能分析仪有哪些应用

    [img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/04/202404110922212469_5942_5604214_3.jpg!w690x690.jpg[/img]  食品安全智能分析仪是一种先进的检测设备,它集成了多种分析技术,如光谱分析、电化学分析和生物传感器等,用于快速、准确地检测食品中的有害物质和营养成分。这种分析仪器的应用广泛,涵盖了食品生产、加工、流通和消费等各个环节,对于保障食品安全、维护消费者健康具有重要意义。  在食品生产环节,食品安全智能分析仪可用于原料的检测。通过对原料进行快速分析,可以及时发现农药残留、重金属超标等问题,从而避免使用不合格原料导致的食品安全问题。此外,分析仪还可以检测原料中的营养成分,为食品生产提供科学依据,指导生产者合理搭配原料,提高食品营养价值。  在食品加工环节,食品安全智能分析仪可以实时监测生产过程中的卫生状况。通过对生产环境、生产设备、工作人员等进行检测,及时发现潜在的污染源,采取有效措施进行清洁和消毒,保证食品生产过程的卫生质量。此外,分析仪还可以检测食品中的添加剂、防腐剂等成分,确保食品符合相关标准和法规要求。  在食品流通环节,食品安全智能分析仪可用于食品的快速筛查。通过对市场上的食品进行随机抽样检测,可以及时发现不合格食品,防止其流入消费者手中。同时,分析仪还可以对食品进行溯源分析,追踪食品的来源和流向,为食品安全监管提供有力支持。  在食品消费环节,食品安全智能分析仪可以为消费者提供食品安全保障。消费者在购买食品时,可以使用分析仪对食品进行检测,了解食品中的有害物质和营养成分,从而做出明智的消费选择。此外,分析仪还可以为消费者提供食品储存和烹饪建议,帮助消费者合理保存和烹饪食品,避免食品在储存和烹饪过程中产生有害物质。  总之,食品安全智能分析仪在食品生产、加工、流通和消费等各个环节都有广泛的应用。它的出现不仅提高了食品检测的准确性和效率,还为食品安全监管提供了有力支持。然而,要想充分发挥食品安全智能分析仪的作用,还需要加强技术研发、提高设备性能、完善检测标准等方面的工作。同时,广大消费者也需要提高食品安全意识,学会使用食品安全智能分析仪等检测设备,共同维护食品安全和消费者健康。

  • 汽油分析基础知识

    [align=center]汽油分析基础知识[/align]第一部分概述1.石油及其组成原油:一种黑褐色的流动或半流动粘稠液体,略轻于水,密度0.85—0.95,不同地方原油凝点(凝点 solidifying point :在规定的条件下,油品试样冷却至停止流动时的最高温度。)差异很大。原油是一个十分复杂的混合物质。就其化学元素而言,碳83—87%,氢11—14% ,S 5%以下,N0.4%以下,氧和金属均在0.5%以下,原油中烃类96%—99%。原油按烃的类型划分,石蜡基原油(即链烷烃含量占50%以上),环烷基原油(环烷烃和芳烃较多)和中间基原油。石蜡基原油特点是密度较小,蜡含量高,凝点高,硫和胶质含量较少,属于地质年代古老的原油。环烷基原油特点是密度较大,蜡含量高,凝点低,硫和胶质含量较多,属于地质年代年轻的原油。大庆原油属于低硫石蜡基原油,胜利油田孤岛原油属于含硫环烷—中间基原油,中东原油大部分是含硫和高硫中间基原油。2油品及油品生产原油经过石油炼制(一系列的加工过程)而得到的各种商品统称石油产品,有车用汽油,车用柴油,喷气燃料或煤油,润滑油,石蜡,沥青,石油焦及炼厂气(液化石油气)等。成品油:汽油、柴油和燃料油等石油制品及以上石油制品为主要成分,经调合、混配而形成的其它燃料。半成品油:也叫自用油,主要指用自用燃料油和一些深加工装置的原料油,如丙烯做聚丙烯装置的原料,石脑油做催化重整装置或制氢装置的原料以及残渣燃料油做加热炉的燃料等。石油炼制分为一次加工和二次加工。炼油厂将原油炼制成汽油煤油柴油等燃料油品,普遍的工艺流程是:常减压蒸馏—FCC—焦化。一次加工是用蒸馏方法将原油分离成不同馏分的过程。包括原油预处理(脱盐脱水),常压蒸馏和减压蒸馏。其目的是将原油按沸点不同分离成直馏汽油、喷气燃料、煤油、轻柴油等轻质馏分油(沸点低于370℃的馏分油),重柴油、润滑油馏分等重质馏分油(沸点370―540℃的馏分油)和常压重油、减压渣油等;也可以按不同的生产方案分割出重整原料、催化裂化原料、加氢裂化原料等。二次加工是将一次加工产品进行再加工的过程。主要目的是重质油轻质化、改善油品质量和生产化工原料。包括催化裂化(将重质馏分油转化为裂化气、汽油、柴油)、加氢裂化(渣油或重质馏分油在高氢气压力下,通过加热和催化剂使其转化为高质量汽油、柴油、喷气燃料)、减黏裂化(将减压渣油浅度裂化为较低黏度的燃料油)、焦化(将渣油深度裂化为气体、汽油、柴油、蜡油和焦炭)、催化重整(改变直馏汽油分子结构以提高辛烷值或者制取苯、甲苯、二甲苯等有机化工原料)和油品精制(将油品中某些杂质或者不理想组分除去,改善油品质量)等,它们都是以化学反应为主的加工过程。二次加工采用的裂化工艺是将高分子烃化物(分子量300—500以上)在一定温度压力和有催化剂或氢气存在的环境下进行裂解,分解成分子量低的烃化物(汽油80—150℃,煤油150—250℃,轻柴油200—300℃)。同时,为了提高汽油辛烷值,将直馏汽油进行催化重整,获得高辛烷值汽油组分和苯类产品。采用热裂化、FCC和加氢裂化等工艺将沸点高于400℃的减压重馏分油和渣油转化成汽油,煤油和柴油。在此转化过程中,大分子烃经过加氢和脱碳(H/C变大),转化为适宜的小分子烃并伴有脱杂质功能。为了生产更多高品质的汽油,还要对石脑油馏分进行催化重整,C5 C6 异构化,正丁烷和C4 C5单烯烃的烷基化以及烯烃的叠合。几个概念:裂化是大分子变小分子,沸点降低;叠合是小分子变大分子,沸点升高,但都是在汽油沸程范围内。加氢是H/C变大,脱氢是H/C变小。异构化是相对分子质量不变,但分子结构方发生了人们所希望的变化,最明显的就是辛烷值大幅度升高。热裂化和FCC的主要区别在于:热裂解用高温使大分子裂解成小分子。FCC使用催化剂,大分子的裂解异构化芳构化反应 汽油辛烷值高,安定性也更好。延迟焦化 delayed coking 是重质渣油加热后深度裂解和缩合反应转化为气体汽油柴油蜡油和焦炭的加工过程。重质油FCCFCC是炼油厂进行深加工的主要装置。Fluid calalytic cracking,FCC是在有催化剂存在的500度高温条件下,使重质油进行裂化反应,转化成气体、汽油、柴油等轻质油品;同时由催化剂将积炭带出反应器,再生后循环使用。它的原料主要是减压馏分油、焦化馏分油等重质馏分油以及掺入少量减压渣油。FCC装置产品以汽油柴油为主,轻质油收率可达70%以上。所产汽油辛烷值高。3 高质量汽油组分的生产技术:3.1 催化重整简称重整,是指对烃类分子结构进行重新排列,使之变为另外一类更有使用价值的分子结构烃类的加工过程。催化重整工艺就是在催化剂存在条件下,将正构烷基和环烷烃进行芳构化、异构化和脱氢反应,转化为芳香烃和异构烷烃,得到高辛烷值汽油和苯类产品。催化重整工艺主要是用来生产高辛烷值汽油或苯、甲苯、二甲苯等苯类产品;同时副产物氢气作为加氢精制和加氢裂化装置的原料。早期是热重整,产品质量差效率低,因此很快被催化重整取代。催化剂使用铼、锡、铱、铂。铂铼重整和多金属重整。直馏汽油(石脑油)主要是正构烷烃和环烷烃,所以辛烷值低,需要采用催化重整工艺进行加工。催化重整生产装置大体上由原料油预处理、重整反应、芳烃抽提等三个部分组成。3.2异构化C5和C6低碳正构烷烃的辛烷值相当低, 转化成相应的异构烷烃,则其辛烷值大幅度提高,成为重要的汽油高辛烷值调和组分。(RON:正戊烷62异戊烷93,正己烷30 2,2二甲基丁烷93 、2,3-二甲基丁烷104)C5正构烷烃异构化提高辛烷值约30个单位,C6正构烷烃异构化提高辛烷值60个单位以上。C5/C6异构化汽油还有如下的优点:1 异构化油的产率高,体积收率可达100%;2 依靠异构烷烃而非芳烃提高汽油辛烷值,有利于环境保护;3 催化重整汽油主要改善80-180重馏分汽油的辛烷值,而异构化油则能调节汽油的前端辛烷值,两者合用有互补作用,能使汽油的馏程和辛烷值有合理的分布,从而改善汽油发动机的燃烧性能。3.3 由炼厂气生产高质量汽油组分的烷基化和催化叠合工艺炼厂气分两种:1、C1 甲烷和 C2 乙烷、乙烯,数量较少,一般作为燃料气烧掉;2 C3 丙烷、丙烯等和 C4 丁烷、丁烯等烃类,也就是石油液化气,它是炼厂气加工的主体。烷基化反应是一个不饱和烃(烯烃、芳烃)分子与一个饱和烃(烷烃)分子在某种反应条件下结合成一个较大分子的烷烃。烷基化油是高辛烷值汽油的组分,烷基化汽油的组成主要是异辛烷,辛烷值高,有良好的挥发性和燃烧性,是航空汽油和车用汽油的理想调和组分。原料异丁烷和各种丁烯组分(异丁烯、1-丁烯、2-丁烯等)以及丙烯、丁烯,在酸性催化剂作用下,进行加成反应。硫酸法烷基化和氢氟酸法烷基化烷基化油的性质:辛烷值高,敏感度小,蒸气压低,饱和烃(不含芳烃、硫和烯烃),是理想的高辛烷值清洁汽油组分。烷基化油辛烷值和原料中的烯烃碳原子数有关,其中以丁烯为原料时辛烷值相对高些,RON 可以到97,MON94。催化叠合是将丙烯、丁烯馏分叠合成高辛烷值汽油组分。在一定温度和压力下,磷酸做催化剂,反应如下:丙烯C3H6+C3H6 C6H12 己烯 丁烯C4H8+ C4H8 C8H16 辛烯3.4 醚化以甲基叔丁基醚MTBE 为代表的醚类,是无硫无芳烃低烯烃的优质高辛烷值汽油组分。MTBE 可以以任何比例与汽油混溶而不发生相分离。醚化主要指异丁烯与甲醇反应生成甲基叔丁基醚。反应如下:生产MTBE 的原料是炼厂气中的异丁烯和外购的甲醇,催化剂为强酸性阳离子交换树脂。装置所得到的纯度在98%以上。叔戊基甲醚 Tertiaryamyl methyl teher,TAME FCC汽油C5馏分中含量为20-25%的叔戊烯。4 主要燃料油品种类 (石油产品按GB/T 498—1987分6大类:Fuels solvents lubricants waxes bitumen coke)4.1 汽油(gasoline) 由石油装置所得到的沸点30—205℃的石油馏分。汽油按来源分,有直馏汽油、热裂化汽油、焦化汽油、FCC汽油、加氢裂化汽油、催化重整汽油、烷基化汽油等。按用途分,车用汽油、航空汽油、工业汽油或溶剂汽油等。其中车用汽油占汽油总消费量的90%以上。(1) 车用汽油(motor gasoline)主要用于汽车摩托车和拖拉机的点燃式发动机。车用汽油的牌号用其研究法辛烷值(research octane number,RON)表示,RON90、 93、 95 、97 。(2) 航空汽油(aviation gasoline )主要用于活塞式航空发动机,通常由基础油、高辛烷值组分、异戊烷和添加剂调和而成。基础油一般是经过精制的直溜汽油、FCC汽油或重整汽油,是航空汽油的基本组分,要求有较高的抗爆性和安定性。高辛烷值组分是用来提高抗爆性,异戊烷则用来调整汽油的蒸汽压和汽化性能。(3) 工业汽油( industrial gasoline )也叫溶剂汽油。是馏程45—190℃的直馏馏分精制而成,作为工农业生产中的溶剂使用。组成不含裂化馏分,其沸程因用途而不同。溶剂油其性质因用途而异。洗衣挥发油、油漆溶剂油、油脂抽提溶剂油、橡胶溶剂油等。4.2 煤油 kerosene 相对密度20℃ 0.790~0.850,馏程为150~310℃的石油馏分,主要由C12 ~C16的烃类组成。通常分为喷气燃料和普通煤油,喷气燃料的用量远大于普通煤油。(1) 航空煤油aviatiion krosine 也叫喷气燃料 jet fuel ,主要用于航空燃气涡轮发动机,馏程为60~280℃,要求烯烃和芳烃含量少,稳定性好,结晶点和冰点低,高空飞行时,在-40~-60℃低温下不得析出冰和蜡。(2) 普通煤油包括 灯用煤油,馏程为170~280℃;溶剂用煤油,印刷油墨、油漆,与工业溶剂油相比,主要是馏程范围窄。用于医药工业和油漆工业,不允许含有过多的胶质、烯烃和芳烃,一般由馏程180~310℃的直溜馏分精制而成。4.3 柴油diesel fuel 相对密度20℃ 0.830~0.880,馏程为200~400℃的石油馏分,主要由C16 ~C20的烃类组成,颜色为淡黄色或者淡褐色。根据十六烷值的要求,烷烃含量越多,柴油的质量越好,但是往往在达到倾点之前,柴油就析出烷烃组分—蜡,使燃料过滤发生堵塞。(1) 车用柴油主要用于装有压燃式发动机(简称柴油机)的汽车、拖拉机、铁路机车、船舶舰艇和矿山机械等。车用柴油分为轻柴油和重柴油。轻柴油主要用作1000r/min以上的高速柴油机,轻柴油的牌号是按凝点来划分,如0号柴油的凝点不高于0℃。重柴油主要用作中速或低速柴油机(1000r/min)的燃料。 柴油最重要的特性是其燃烧性能(用十六烷值表示)及低温流动性。(2) 特种柴油,也叫海军柴油,主要由精制的直馏轻柴油馏分组成,是海军快艇特种柴油机的燃料。按凝点分为-10号,-35号,-50号三个牌号。4.4 燃料油 fuel oil 燃料油是用于炉内燃烧以产生热量或者用于发动机以产生动力的液体石油产品的统称。它包括了汽油、煤油、柴油和重质燃料油等。但在我国,通常泛指重质燃料油,一般指重柴油以后的油料(不包括重柴油)。燃料油又称重油。直馏重油是原油蒸馏时,馏出汽油、煤油和柴油等轻质油后剩余的残油;裂化重油是裂化(如FCC、热裂化等)后的分馏过程所生成的重油。重油的颜色为褐色或者深褐色。相对密度为0.90~1.00,热值为41800~46000KJ/Kg.一般黏度高的主要用于锅炉或炼油厂加热炉燃料;黏度低的主要用于大型低速柴油机,多在远洋轮船和建筑工地上使用。4.5 气体燃料(1) 液化天然气 liquefied natural gas, LNG 被液化的天然气,一般含甲烷80—100%。[align=left](2) 液化石油气 liquefied petroleumgas,LPG 液化石油气是从湿天然气、油田井口气、稳定塔气体及FCC、催化重整、加氢裂化等炼制过程产生的气体中分离制的,是常温下加压即很容易液化的低沸点烃。 液液化石油气是以分子中含3—4个碳原子的烃类混合物,包括丙烷、丙烯、丁烷和丁烯等。主要两种:一种以丙烷为主要组分,另一种以丁烷为主要组分。[/align]********************************************************************************************第二部分汽油分析一、蒸发性二、抗爆性三、安定性四、腐蚀性五、其它指标一、蒸发性汽油的蒸发性(汽化性):一定温度压力下,汽油由液态转化为气态的能力。1 质量要求:保证能够充分燃烧,并使点燃式发动机在冬季易于启动,输油管在夏季不形成气阻。2 评定指标的分析检验:馏程和饱和蒸气压馏程:在规定条件下蒸馏,从初馏点到终馏点的温度范围。初馏点:蒸馏时,冷凝管较低的一端滴下第一滴冷凝液时的温度计读数。当溜出物体积分数为装入式样的10%、50%、90%时,蒸馏瓶内温度计的对应读数分别叫10%、50%、90% 馏出温度。蒸馏过程中,温度计最高读数叫终馏点。蒸馏瓶最后一滴液体汽化瞬间所观察到的温度计读数称为[color=blue]干点[/color]。GB/T 6536—1997 《石油产品蒸馏测定法》等效于 ASTM D86-1995.[color=blue]汽油的馏程用[/color][color=blue]10%[/color][color=blue]蒸发温度,[/color][color=blue]50%[/color][color=blue]蒸发温度,[/color][color=blue]90%[/color][color=blue]蒸发温度,终馏点和残留量等表示。[/color]石油产品是由多种烃类和烃类衍生物组成的复杂混合物。没有沸点,或者说沸点是由低到高的温度范围。10%蒸发温度:回收量+损失量=10%时,蒸馏温度计的读数。10%馏出温度:回收(馏出)量10%时,蒸馏温度计的读数。馏出温度大于蒸发温度10%蒸发温度:表示汽油中含低组分(轻组分)的多少,它决定汽油低温启动性和形成气阻的倾向。10%蒸发温度过高,表明缺乏足够的轻组分,其蒸发性差,则冬季或冷车不易启动。因此规定10%蒸发温度,不高于70℃。10%蒸发温度越低,发动机低温启动性越好。但不能过低,否则轻组分过多,在炎热的夏天或低大气压下工作时,容易在输油管内汽化形成气阻,中断燃料供应,影响发动机正常工作。上限70度,下限实际上有蒸气压控制。一般认为10%蒸发温度不宜低于60度。50%蒸发温度,不高于120℃。50%蒸发温度:表示汽油的平均蒸发性,它直接影响发动机的加速性和工作平稳性。若50%蒸发温度低,汽油在正常温度下能迅速蒸发,可燃气体混合均匀,发动机加速灵敏,运转平稳;反之,50%蒸发温度过高,当发动机加大油门提速时,随供油量的急剧增加,部分汽油将来不及充分汽化,引起燃烧不完全,致使发动机功率降低,甚至突然熄火。为此严格规定50%蒸发温度,不高于120℃90%蒸发温度,不高于190℃。90%蒸发温度和终馏点,表示汽油中高沸点(重组分)的多少,决定其在汽油缸中的蒸发完全程度。这两个温度过高,表明重组分过多,不易保证汽油在使用条件下完全蒸发及燃烧,导致气缸内积碳增多,排气冒黑烟。不仅增大油耗,降低发动机功率,使其工作不稳定,而且没有完全汽化的重组分还会冲掉汽缸壁的润滑油,进而流进曲轴箱,稀释润滑油,降低其黏度,使其润滑性能变差,加剧机械磨损。因此规定:90%蒸发温度,不高于190℃。终馏点,不高于205℃。残留量:反映车用汽油贮存过程中,氧化生成胶质物质的含量。随着残留量的增大,气门、化油器喷管及电喷喷嘴被堵塞的机会增多,汽缸内结焦量增多。因此限制车用汽油残留量不大于2%。[color=blue]技术要求,馏程:[/color][color=blue]10%[/color][color=blue]蒸发温度,不高于[/color][color=blue]70[/color][color=blue]℃[/color][color=blue] [/color][color=blue]50%[/color][color=blue]蒸发温度,不高于[/color][color=blue]120[/color][color=blue]℃[/color][color=blue]90%[/color][color=blue]蒸发温度,不高[/color]

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    一般客户在选购任何检测仪器首先考虑的是检测的精度,性价比和售后服务。机械工业快速发展的今天,只有准确测量钢铁中元素的百分含量。才能使产品达到国家标准。目前钢铁中五大元素已达到读秒水准,称样取样也由原来的定量分析升级成不定量分析,终点颜色由原来的调节换成自动识别。一般钢的五大元素检验整个过程可在几分钟之内完成。可对于有色金属(铜合金、铝合金)的炉前控制非光谱莫属,它的多通道瞬间多点采集的特点保持着光谱分析仪快速的检测出顾客所要检测的元素。仪器的种类很多根据自己企业的需求选择合理的分析仪,华欣元素分析仪广泛的应用于冶炼、铸造、机械、车辆、泵阀、矿石、环保、质检等行业和领域,可以方便快捷的进行原料验收、炉前分析、成品检验等阶段的产品测试。现整理光谱分析仪和ND系列分析仪的对比供客户选择。元素分析仪的优点1.化学分析法是国家实验室所使用的仲裁分析方法,准确度高。2.对于各元素之间的干扰可以用化学试剂屏蔽,做到元素之间互不干扰,曲线可进行非线性回归,确保了检测的准确性。3.取样过程是深入样品中心和多点采集,更具有代表性,特别是对于不均匀性样品和表面处理后的样品可准确检测。4.应用领域广泛,局限性小,可建立标准曲线进行测定,仪器可进行曲线自我检测。5.购买和维护成本低,维护比较简单。碳硫分析仪的缺点1.流程比光谱分析法较多,工作量较大。2.不适用于炉前快速分析。3.对于检测样品会因为取样过程遭到破坏光谱分析仪的优点1.采样方式灵活,对于稀有和贵重金属的检测和分析可以节约取样带来的损耗。2.测试速率高,可设定多通道瞬间多点采集,并通过计算器实时输出。3.对于一些机械零件可以做到无损检测,而不破坏样品,便于进行无损检测。4.分析速度较快,比较适用做炉前分析或现场分析,从而达到快速检测。5.分析结果的准确性是建立在化学分析标样的基础上。光谱分析仪的缺点1.对于非金属和界于金属和非金属之间的元素很难做到准确检测。2.不是原始方法,不能作为仲裁分析方法,检测结果不能做为国家认证依据。3.受各企业产品相对垄断的因素,购买和维护成本都比较高,性价比较低。4.需要大量代表性样品进行化学分析建模,对于小批量样品检测显然不切实际。5.模型需要不断更新,在仪器发生变化或者标准样品发生变化时,模型也要变化。6.建模成本很高,测试成本也就比较大了,当然对于大量样品检测时,测试成本会下降。7.易受光学系统参数等外部或内部因素影响,经常出现曲线非线性问题,对检测结果的准确度影响较大。(选自网络)

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    化妆品白油介绍及白油生产方法化妆品白油介绍及白油生产方法白油一、定义 白油通常指的的是白色矿物油,是经过深度精制后的矿物油,是一种无色、无味、化学惰性、光稳定性好,基本由饱和烃组成的,分子量通常在250~500之间混合物,其中芳香烃、含氮、氧、硫等物质近似于零。二、生产反应原理 1. 加氢法反应原理基础油中的硫、氨等杂质通过加氢反应生成无机物分离出去,芳烃通过加氢饱和为环烷烃,从而除去油中杂质,达到使用标准。化学反应式如下:除此之外还有一些副反应,即长碳链断为不同长度的短链,如甲烷、乙烷、戊烷等2. 磺化法反应原理原料油中的氧化物主要是胶质、沥青质。胶质般含有-OR、-OH和酯等数个活性基团。胶质极不稳定,在发烟硫酸中易起氧化叠合作用生成沥青质而沉积下来:沥青质比胶质分子量大,分子量大到几千。原料油中的硫化物主要是有机硫化物,如硫醇RSH、硫醚RSR 、二硫化合物和噻吩等。还有一一部分硫化物以胶质形式存在。这些硫化物有恶臭味。在胶质中的硫化物经发烟硫酸的氧化作用,叠合生成沥青质而沉积下来。其它硫化物发生氧化、取代反应,例如:原料油中的氮化物含量极少,但氮化物有刺激性气味,同时氮化物受光和热的作用,氧化叠合形成胶质,增加油中的色素,使油品颜色红移。含氮化合物大部分属于碱性有机化合物,有链状的,也有环状的,例如伯胺、吡啶、喹啉、吡咯、茚、咔唑等 这些含氮化合物与发烟硫酸发生取代、氧化等反应。例如:原料油中的不饱和烃大部分是在原料的炼制过程中形成的。有烯烃、二烯烃、多烯烃、环烯烃和炔烃,这些不饱和烃易与发烟硫酸发生加成反应,例如:另有一部分不饱和烃在发烟硫酸的氧化作用下,生成含氧化合物,如醛、酮、羧酸。原料中的芳烃有单环芳烃和稠环芳烃。单环芳烃中的三对共用电子对形成大键,故单环芳烃是一种比较安定的化合物,在一般情况下不起氧化反应,而易与磺化剂发生亲电取代反应。例如:在—定温度下稠环芳烃也可发生取代反应,同时发生开环反应,最终保持一个苯环。例如:在低温下发烟硫酸与原料油中的烷烃、环烷烃反应速度极慢,因此烷烃、环烷烃能与杂质分离。但在高温时,烷烃与发烟硫酸发生取代反应,生成烷基磺酸。同时烷烃、环烷烃与发烟硫酸发生氧化反应。带叔碳原子的环烷烃更容易氧化。因此磺化温度不宜过高。

  • 便携式食品安全分析仪用途【云唐】

    [img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405150941316681_497_5604214_3.jpg!w690x690.jpg[/img]  便携式食品安全分析仪,作为现代食品安全监管领域的一项重要工具,以其高效、便捷、准确的特点,为食品安全监管提供了强有力的支持。本文将从多个角度探讨便携式食品安全分析仪的用途及其重要性。  首先,便携式食品安全分析仪在食品生产环节发挥着至关重要的作用。在食品生产过程中,原料的质量直接关系到最终产品的安全性。便携式食品安全分析仪可以快速检测原料中的有害物质、农药残留以及添加剂等成分,从而确保原料的安全性。此外,分析仪还可以对生产过程中的水质、空气环境等进行监测,确保生产环境的卫生安全。这些功能的实现,使得食品生产企业能够及时发现并解决问题,保障食品安全。  其次,在食品流通环节,便携式食品安全分析仪同样发挥着不可或缺的作用。在食品流通过程中,食品可能会受到污染、变质等因素的影响,从而影响其安全性。便携式食品安全分析仪可以随时随地对食品进行检测,确保食品在运输、储存等过程中的安全。此外,分析仪还可以对食品包装进行检测,确保包装材料符合卫生标准,避免包装材料对食品造成污染。这些功能的实现,使得食品流通环节更加安全、可靠。  再者,在食品销售环节,便携式食品安全分析仪也发挥着重要作用。在超市、餐饮等场所,食品的新鲜度和安全性是消费者最为关心的问题。便携式食品安全分析仪可以快速检测食品中的有害物质、微生物等指标,从而确保食品的质量安全。此外,分析仪还可以对食品中的营养成分进行检测,为消费者提供更加准确的营养信息。这些功能的实现,使得消费者在购买食品时更加放心、安心。

  • 【参数解读】解读油色谱分析仪(5月)参与奖励

    【参数解读】解读油色谱分析仪(5月)参与奖励

    http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/04/201204140738_361272_1609327_3.jpg 油色谱分析仪在工作时需通一种载气(常用H2、He、N2、Ar气,作为流动相),载气自气瓶(或气体发生器)通过减压器流出,经过气体净化处理后,从仪器背后的载气入口接头进入仪器,先后经过稳压阀、三通接头、针阀、压力表、以稳定的流速进入汽化室(进样器系统)。 液体试样用微量进样器注入汽化室后汽化成气体样品,随载气进入色谱柱。填充色谱柱中的填充物或毛细柱内壁涂有的高分子有机化合物即为固定相,被分析的混合物各组份就在两相中进行反复多次的分配或根据填充吸附剂对各组份的吸附能力的差别进行分离。 被分离开来的各组分以次流入检测器,其浓度被转换为响应的电信号直接或经电子学处理后,通过二次讯号记录仪表或色谱数据处理机记录下来,从而可以对混合物中各组份进行定性定量分析。在使用氢火焰离子化检测器时,除通过载气外,还须通入燃气(H2)和助燃气(Air)。 油色谱分析仪可对气体、液体、固体样品不同的要求,配备不同的进样装置:平面六通定体积气体进样阀、微量进样器。 主要性能特点: 1、 优良的柱箱性能,可实现真正意义上的近室温运行,可进行五阶程序升温,降温速度快。 2、 具有专用毛细管柱分流与不分流进样系统、具有隔膜清洗功能。 3、 键盘设定各种控制及检测器参数、机内具有故障自诊断、掉电保护、文件存储等功能。 4、 可根据使用要求选择多种检测器组合:FID、TCD、FPD、ECD、NPD等。 5、 仪器同时按装填充柱和毛细管柱两种气路系统,能满足目前色谱分析对各种色谱柱的选用及分析使用要求。 6、 采用LCD显示器,显示内容丰富、直观、便于操作。 主要技术指标: 温控范围:室温上8℃-399℃,控温精度:土0.1℃。 控温路数:5路(可扩充为6路) 程序升温阶数:5阶 程升速率:0.1℃-40℃/min 时间设定:0-9999.9/min FID检测器:检测限Mt≤1×10-11g/s(苯) 噪音:≤0.02mv 漂移:≤0.1mv/h TCD检测器:灵敏度:S≥3000mv.ml/mg(苯) 噪音:≤0.02mv 漂移:≤0.15mv/h【参数解读】:1. 什么叫专用毛细管柱分流与不分流系统?2. 平面六通定体积气体进样阀和普通的液相六通阀有何异同?3. 温控范围:室温上8℃~399℃。你是怎么理解“室温上”的呢?4. 油色谱分析仪的图片上,正面最左侧一竖排七个压力表的作用是什么呢?5.什么叫做做程序速率?6.漂移怎么计算?

  • 麦克默瑞提克磁性分析仪MA - 1040

    麦克默瑞提克(上海)仪器有限公司提供孔径分析仪,孔径测定仪,纳米粒度仪,粒度仪,粒度粒形分析,Zeta电位,微型反应器,磁性分析产品简介磁性分析仪(MA - 1040)用来检测各种材料中的微量铁,包含用于电线绝缘用塑料光纤的原料高纯度玻璃的检测。它也可用于检测食品、宝石、电池材料、耐火材料、药品以及许多其他材料中的微量金属铁的含量。能够检测出含量极低的铁的含量对原料是否能加工成成品是非常重要的。技术特点· 极高的灵敏度,可最低检测到0.00001%的含磁量· 占地面积小,使用方便· 被美国ANSI(American National Standards Institute)引用· 分辨率达亚ppm级 产品应用磁性分析仪(MA - 1040)用来检测各种材料中的微量铁,包含用于电线绝缘用塑料光纤的原料高纯度玻璃的检测。它也可用于检测食品、宝石、电池材料、耐火材料、药品以及许多其他材料中的微量金属铁的含量。

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