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视频拼接器相关的论坛

  • 《针织棉服装》和《针织拼接服装》两项针织产品标准正式出台

    由国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会于2011年5月12日正式批准发布的GB/T 26384-2011《针织棉服装》和GB/T 26385-2011《针织拼接服装》两项针织产品标准将于2011年9月15日正式实施，在各大标准信息中心可以购买获取。这两项新标准的出台弥补了针织服装产品标准体系中针对棉服装和拼接服装两类产品的标准空缺问题，也解决了生产企业对于相关产品长久以来标准选用的难题。GB/T 26384-2011《针织棉服装》适用于鉴定以针织物为主要原料，以各种纺织纤维为填充物制成的棉服装产品；GB/T 26385-2011《针织拼接服装》适用于以针织物为主要面料拼接而成的服装。若您的产品涉及到以上相关标准，应准确掌握新标准的内容，合理调整生产过程中相关的各种参数，以保证您的产品质量符合最新要求。

  • 拼接加牙部位，是说的那个部位？

    拼接加牙部位，是说的那个部位？

    拼接加牙部位，是说的那个部位？这个是拼色互染的标准要求。[img=,690,59]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/05/201805291103571660_9521_2154459_3.png!w690x59.jpg[/img]

  • 针织棉及针织拼接服装标准出台 第三方测试助企业保障品质

    今年六月，国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会发布2011年第6号标准发布公告，批准了192项国家标准，其中，纺织服装相关标准8项， 包括《针织棉服装》、《针织拼接服装》、《抗电磁辐射精梳毛织品》等，均为首次制定。其中，GB/T 26384-2011《针织棉服装》和GB/T 26385-2011《针织拼接服装》两项针织产品标准于2011年9月15日正式实施。新标准的实施会对我国的纺织服装行业造成怎样的影响？带着这个问题，笔者走访了知名的第三方检测机构PONY谱尼测试，向消费品检测专家们寻求解答。PONY谱尼测试专家告诉笔者，GB/T 26384-2011《针织棉服装》适用于鉴定以针织物为主要原料，以各种纺织纤维为填充物制成的棉服装产品；GB/T 26385-2011《针织拼接服装》适用于以针织物为主要面料拼接而成的服装。上述标准包含了针织棉服装的号型、要求、试验方法、检验规则、判定规则、产品使用说明、标志、包装、运输、储存等多个方面的规定。这两项新标准的出台弥补了针织服装产品标准体系中针对棉服装和拼接服装两类产品的标准空缺问题，也解决了生产企业对于相关产品长久以来标准选用的难题。新标准旨在提高纺织品的品质，适应全球的绿色消费潮流，满足社会不断进步对绿色和生态消费的要求，挡住国外垃圾产品的进入，达到保证人们安全和健康的目的。PONY谱尼测试专家提醒相关纺织和服装企业，若您的产品涉及到以上相关标准，应准确掌握新标准的内容，合理调整生产过程中相关的各种参数，以保证您的产品质量符合最新要求。为了自身的声誉和百姓的健康安全着想，应严格依据标准要求，将产品及时送检。如自身缺乏相关检测能力，PONY谱尼测试专家建议您将产品送交具有相关资质的第三方检测机构协助检测。

  • 【原创大赛】无人机高光谱内置推扫影像快速拼接方法

    【原创大赛】无人机高光谱内置推扫影像快速拼接方法

    [color=#333333]高光谱遥感具有光谱分辨率高、波段范围窄、图谱合一、连续成像等特点，能够区分出地物光谱的细微差别，探测到其他宽波段遥感无法探测的信息。因此，高光谱遥感在生态、大气、海洋、农业、林业、矿业等诸多应用领域具有非常大的优势。近年来随着成像光谱仪硬件技术不断发展，成像光谱仪的体积越来越小、重量越来越轻、成本越来越低，因而利用成像光谱仪获取高光谱影像更为方便、快捷。随着无人机技术的日益成熟，基于无人机平台的新型遥感技术异军突起，得到科研工作者的青睐，从而将成像光谱仪与无人机高度集成获取地物无人机成像高光谱影像成为新的研究热点。[/color][color=#333333] [/color][color=#333333]然而由于无人机航拍受飞行高度，相机本身参数的影响，单张无人机影像所覆盖的区域面积不大，需要对多张影像进行拼接，才能有效地覆盖研究区域。无人机载高光谱影像图幅较小，为每幅影像单独添加控制点信息工作量大、耗时长，而对影像统一添加控制点信息将大大缩短工作时间，提高工作效率。近年来，学者们对无人机影像数据的拼接做了很多研究，主要方法有基于姿态参数（POS数据）的拼接、基于非特征的拼接和基于特征的拼接等，其中无人机影像的拼接大部分是针对RGB图像或者多波段图像，而针对无人机高光谱影像的拼接方法较少，特别是对于无人机高光谱内置推扫获取的高光谱影像数据，目前还没有研究者对其拼接方法进行研究。[/color][color=#333333] [/color][color=#333333]鉴于目前对无人机高光谱影像数据拼接技术存在的不足之处，本文旨在研究一种低空无人机载高光谱影像自动拼接方法，其具有易于实现、拼接精度高、光谱畸变小等优点，可实现无地面控制点的无人机载高光谱影像的自动拼接，以解决当前单幅无人机载高光谱遥感影像图幅过小的问题。[/color][b][color=#333333]1 [/color][color=#333333]仪器设备与数据处理流程[/color][color=#333333]1.1 [/color][color=#333333]数据采集设备[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]本次试验地点在北京市大兴区南六环外黄村镇李村，无人机采用大疆无人机M600 Pro，在无人机平台上搭载的自主研发的高光谱成像仪GaiaSky-mini。无人机高光谱影像获取时间为2017年11月8日下午的12:00-14:00，天气为晴，无人机飞行高度为400米，采用的是2*4 binning方式获取高光谱影像（2是空间维的，4是光谱维），高光谱影像的空间分辨率约为20cm，此次飞行共获取24景高光谱影像数据，每景高光谱影像数据代表的地面幅宽约为190米*190米，面积约为36100平方米，其中每景高光谱影像数据之间的横向重叠率为50%，纵向重叠率为40%。[/color][b][color=#333333]1.2 [/color][color=#333333]数据的预处理与分析[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]无人机高光谱影像的预处理在SpecView软件中进行，包括镜像变换、黑白帧校准、大气校正。[/color][b][color=#333333]1.3 [/color][color=#333333]无人机高光谱影像拼接流程[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]对消除大气、水汽等因素影响的高光谱影像计算其波段信噪比，根据其信噪比的峰值筛选出特征波段，然后基于SIFT算法对选出的特征波段提取特征点并对特征点进行匹配，图像拼接过程中利用经纬度信息及墨卡托投影（Mercator）纠正图像的变形，同时利用重投影空三（Reproj）算法细化高光谱相机参数。在高光谱影像拼接之前选择是否对拼接图像进行匀色，最后得到拼接好的高光谱影像数据。[/color][b][color=#333333]1.4 [/color][color=#333333]高光谱影像拼接效果检验[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]为了准确地验证高光谱影像拼接结果的有效性，提取了拼接结果重叠区域和非拼接图像相同经纬度的8个采样点的光谱反射率，利用光谱角填图（SAM）、波谱特征拟合分类法（SFF）及二进制编码（BE）对拼接前后、是否匀色的光谱曲线进行匹配与相似性计算，得到一个0-1的匹配度分值，结果总分值越高，则相似性越好。[/color][b][color=#333333]2 [/color][color=#333333]高光谱影像拼接结果分析[/color][color=#333333]2.1 [/color][color=#333333]高光谱拼接图分析[/color][color=#333333] [/color][/b][color=#333333]以高光谱拼接图像的任意三波段作为RGB（R:red,G:green, B:blue）伪彩色合成图为例，从图1可知，从总体上看，对图像特征点明显的区域，是否选择匀色对高光谱影像的拼接无显著差异。但在特征点不显著区域则图像显示差异较大，如图2可知，对拼接图像是否采用匀色对高光谱影像的“图”有较为显著的差异，显然在采用匀色对拼接结果的“图”效果更好，而匀色是否对高光谱影像的“光谱”有较大的影响，则需要进一步的分析验证。[/color][align=center][color=#333333] [/color][img=,32,32]https://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][img=,491,317]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910301711364656_1384_488_3.png!w491x317.jpg[/img][/align][align=center][color=#333333]图1 高光谱影像拼接前后效果图（以RGB伪彩色为例）[/color][/align][align=center][img=,404,223]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910301711509831_6894_488_3.png!w404x223.jpg[/img][/align][align=center][color=#333333]图2 高光谱影像重叠区域拼接匀色与否对比[/color][/align][b][color=#333333]2.2 [/color][color=#333333]高光谱影像拼接光谱分析[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]为了进一步验证高光谱影像拼接结果的有效性，本文提取了拼接结果重叠区域中典型地物（如植被、土壤、房屋等）的8个采样点的光谱反射率及拼接前2景图像对应位置的光谱反射率进行对比分析，这8个采样点的光谱反射率曲线如图3所示。图3中第一条光谱和第二条光谱代表的是拼接前2景图像重叠区相同位置的光谱反射率，未匀色和匀色分别代表的是未匀色和匀色拼接图像相应位置的光谱反射率。从图3可知，反射率较高的地物，其拼接前后的光谱重叠率较高，如第三类和第六类地物；而反射率较低的地物，其拼接前后的光谱差异较大，如第七类地物所示。总体而言拼接前后高光谱图像的光谱反射率曲线相似度非常高，拼接后其光谱反射率曲线保留了未拼接前高光谱图像的反射率曲线的大部分信息。[/color][align=center][img=,467,450]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910301712198573_4784_488_3.png!w467x450.jpg[/img][/align][align=center][img=,32,32]https://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][img=,470,450]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910301712340082_5650_488_3.png!w470x450.jpg[/img][/align][align=center][color=#333333]图3 8个采样点拼接前光谱曲线与拼接后光谱曲线对比分析[/color][/align][b][color=#333333]2.3 [/color][color=#333333]高光谱影像拼接前后光谱匹配度分析[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]在高光谱影像的实际应用中不仅注重空间信息更加注重其光谱信息，因此为了更为准确地验证拼接方法的有效性，分别选用光谱角填图（SAM）、波谱特征拟合分类法（SFF）及二进制编码（BE）对拼接前后、是否匀色的光谱曲线进行匹配与相似性计算，得到一个0-1的匹配度分值， SAM、SFF和BE三者总分值越高，则相似性越好，具体计算结果如表1所示。[/color][color=#333333] [/color][color=#333333]从表1可以看出，在SAM方面，在8个采样点中，未匀色拼接结果图像的匹配度最小值为0.959，最大值为1，匀色拼接结果图像的匹配度最小值为0.958，最大值为0.995；在SFF方面，在8个采样点中，未匀色拼接结果图像的匹配度最小值为0.881，最大值为0.999，匀色拼接结果图像的匹配度最小值为0.807，最大值为0.995；在BE方面，在8个采样点中，未匀色拼接结果图像的匹配度最小值为0.942，最大值为1，匀色拼接结果图像的匹配度最小值为0.883，最大值为1；在SAM、SFF和BE三者总分值方面，在8个采样点中，未匀色拼接结果图像的匹配度最小值为2.826，最大值为2.999，匀色拼接结果图像的匹配度最小值为2.801，最大值为2.985，因此是否对高光谱图像的拼接结果采用匀色处理，对其光谱并无太大影响。[/color][color=#333333] [/color][color=#333333]不同采样点之间，当利用第一条光谱作为基准对其他光谱曲线进行匹配分析时，得出的匹配结果与利用第二条光谱作为基准对其他光谱曲线进行匹配分析时不一样，这是因为两景图像虽然有着重叠区域，但是受空间分辨率的影响，并不能保证存在重叠区的高光谱图像，其相应像素代表的地面物体完全相同，因此光谱曲线存在差异是正常的。为减少两景图像重叠区相同像素光谱的差异性，在选择采样点时尽量选择周边较为均一的地物。[/color][align=center][color=#333333]表1　影像拼接前后其光谱相似度评价[/color][/align] [table=327][tr][td=1,10] [align=center]采样点1[/align] [/td][td=1,2] [align=center][b] [/b][/align] [/td][td=4,1] [align=center]光谱匹配度鉴定结果[/align] [/td][/tr][tr][td]SAM[/td][td]SFF[/td][td]BE[/td][td]总分[/td][/tr][tr][td=5,1] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.965[/align] [/td][td] [align=center]0.883[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.848[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.959[/align] [/td][td] [align=center]0.901[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.859[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.958[/align] [/td][td] [align=center]0.897[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.856[/align] [/td][/tr][tr][td=5,1] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.965[/align] [/td][td] [align=center]0.889[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.854[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.971[/align] [/td][td] [align=center]0.881[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.853[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.973[/align] [/td][td] [align=center]0.872[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.845[/align] [/td][/tr][tr][td=1,8] 采样点2[/td][td=5,1] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.987[/align] [/td][td] [align=center]0.951[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]2.933[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.983[/align] [/td][td] [align=center]0.955[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.938[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.983[/align] [/td][td] [align=center]0.949[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]2.927[/align] [/td][/tr][tr][td=5,1] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.996[/align] [/td][td] [align=center]0.993[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.989[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.987[/align] [/td][td] [align=center]0.930[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]2.911[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.970[/align] [/td][td] [align=center]0.880[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]2.845[/align] [/td][/tr][tr][td=1,8] 采样点3[/td][td=5,1] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]0.999[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.999[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]0.999[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.999[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.995[/align] [/td][td] [align=center]0.995[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.985[/align] [/td][/tr][tr][td=5,1] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.995[/align] [/td][td] [align=center]0.990[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.985[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.995[/align] [/td][td] [align=center]0.990[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.985[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.995[/align] [/td][td] [align=center]0.990[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.985[/align] [/td][/tr][tr][td=1,8] 采样点4[/td][td=5,1] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]0.999[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.999[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.978[/align] [/td][td] [align=center]0.881[/align] [/td][td] [align=center]0.989[/align] [/td][td] [align=center]2.848[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.968[/align] [/td][td] [align=center]0.882[/align] [/td][td] [align=center]0.972[/align] [/td][td] [align=center]2.821[/align] [/td][/tr][tr][td=5,1] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.968[/align] [/td][td] [align=center]0.886[/align] [/td][td] [align=center]0.972[/align] [/td][td] [align=center]2.826[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.968[/align] [/td][td] 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[align=center]第二条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.991[/align] [/td][td] [align=center]0.931[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.922[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.985[/align] [/td][td] [align=center]0.903[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]2.882[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.981[/align] [/td][td] [align=center]0.890[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]2.866[/align] [/td][/tr][tr][td=1,8] 采样点6[/td][td=5,1] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.991[/align] [/td][td] [align=center]0.970[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.961[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.991[/align] [/td][td] [align=center]0.970[/align] 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[align=center]第二条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.979[/align] [/td][td] [align=center]0.940[/align] [/td][td] [align=center]0.977[/align] [/td][td] [align=center]2.896[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]0.981[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]2.970[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.990[/align] [/td][td] [align=center]0.969[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]2.954[/align] [/td][/tr][tr][td=5,1] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.979[/align] [/td][td] [align=center]0.936[/align] [/td][td] [align=center]0.977[/align] [/td][td] [align=center]2.892[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.989[/align] [/td][td] [align=center]0.968[/align] [/td][td] [align=center]0.983[/align] [/td][td] [align=center]2.940[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.985[/align] [/td][td] [align=center]0.955[/align] [/td][td] [align=center]0.983[/align] [/td][td] [align=center]2.923[/align] [/td][/tr][tr][td=1,8] 采样点8[/td][td=5,1] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.990[/align] [/td][td] [align=center]0.930[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.920[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.985[/align] [/td][td] [align=center]0.910[/align] [/td][td] [align=center]0.983[/align] [/td][td] [align=center]2.877[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.981[/align] [/td][td] [align=center]0.899[/align] [/td][td] [align=center]0.983[/align] [/td][td] [align=center]2.863[/align] [/td][/tr][tr][td=5,1] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.996[/align] [/td][td] [align=center]0.974[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.970[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.990[/align] [/td][td] [align=center]0.949[/align] [/td][td] [align=center]0.983[/align] [/td][td] [align=center]2.923[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.981[/align] [/td][td] [align=center]0.889[/align] [/td][td] [align=center]0.983[/align] [/td][td] [align=center]2.853[/align] [img=,32,32]https://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][/td][/tr][/table][b][color=#333333]2.4 [/color][color=#333333]图像拼接效率对比[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]为了验证无人机高光谱影像的拼接效率，本文选取了两台笔记本的电脑，分别是Dell7520和ThinkPad T440P对24景、50景、120景、500景无人机高光谱影像进行拼接，如表2所示。研究结果表明，硬件配置较好的DeLL7520拼接效率远远高于硬件配置较差的ThinkPad T440P，在处理24景无人机高光谱影像拼接时，DeLL7520比ThinkPad T440P处理速度快4个小时；在处理50景无人机高光谱影像拼接时，DeLL7520比ThinkPad T440P处理速度快7.7个小时；在处理120景和500景无人机高光谱影像时，ThinkPadT440P处理速度显然更慢，甚至出现笔记本卡死/蓝屏重启，而DELL7520则正常拼接。[/color][align=center][color=#333333]表2 硬件配置及图像拼接效率对比[/color][/align][table=323][tr][td=2,1] 笔记本[/td][td]DELL7520[/td][td]ThinkPad T440P[/td][/tr][tr][td=1,4] 硬盘配置[/td][td]CPU[/td][td]i7-7700HQ[/td][td]I7-4710MQ[/td][/tr][tr][td]内存[/td][td]64GB[/td][td]16GB[/td][/tr][tr][td]硬盘[/td][td]SSD[/td][td]SSD[/td][/tr][tr][td]显卡[/td][td]NVIDIA Quadro M2200，4GB[/td][td]NVIDIA GeForce GT 730M＋Intel GMA HD 4600, 1GB[/td][/tr][tr][td=1,4] 效率对比[/td][td]24景[/td][td]1小时[/td][td]5小时[/td][/tr][tr][td]50景[/td][td]1.8小时[/td][td]9.5小时[/td][/tr][tr][td]120景[/td][td]3.5小时[/td][td]20小时，进程1/3[/td][/tr][tr][td]500景[/td][td]8.5小时[/td][td]笔记本卡死[/td][/tr][/table][b][color=#333333]3 [/color][color=#333333]结论[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]本文对消除大气、水汽等因素影响的高光谱影像计算其波段信噪比，并根据其信噪比的峰值筛选出特征波段，利用SIFT算法对选出的特征波段提取特征点并对特征点进行匹配，墨卡托投影（Mercator）纠正图像的变形以及重投影空三（Reproj）算法细化高光谱相机参数的方法对无人机高光谱影像进行自动拼接并对拼接结果进行匀色，同时运用SAM、SFF和BE光谱匹配算法验证了高光谱影像拼接算法的可行性。研究表明本文提出的无人机高光谱影像拼接算法解决了当前单幅无人机载高光谱影像图幅过小的问题，且对无控制点的无人机载内置推扫式的高光谱遥感影像可实现自动拼接，且拼接效果好、精度高、光谱畸变小，研究结果为其他无人机载高光谱遥感影像的自动拼接提供借鉴，同时无人机高光谱影像的拼接结果可应用于大范围的高光谱遥感影像分类与识别、土地利用/覆盖分类、精细农业、环保、矿产矿物勘测等多种领域中。[/color][b][color=red]本文参考文献[/color][/b][color=#333333]：黄宇,陈兴海,刘业林,等.无人机高光谱内置推扫影像快速拼接方法.测绘地理信息,2019,44(05):24-28.[/color]

  • 量块拼接比较工件测量不确定度

    工件外圆直径17.5mm(-0.006/-0.017)数显千分尺评定的不确定度是3微米，如果改为与四等量块拼接17.5mm进行比较测量，有效降低数显千分尺示值误差引入的分量，减小测量不确定度。拼接后不确定度该如何评定？在线求解？谢谢！！！[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/12/201812252158004617_7638_3535012_3.png[/img][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/12/201812252158005167_978_3535012_3.png[/img][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/12/201812252158005167_978_3535012_3.png[/img]

  • 【分享】针织棉服装和针织拼接服装等8项国家标准发布

    近日，国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会发布2011年第6号标准发布公告，批准了192项国家标准，其中，纺织服装相关标准8项， 包括《针织棉服装》、《针织拼接服装》、《抗电磁辐射精梳毛织品》等，均为首次制定，若您的产品涉及到以上相关标准，应准确掌握新标准的内容，合理调整生产过程中相关的各种参数，以保证您的产品质量符合最新要求。相关纺织标准目录见下表：标准号 标准名称 代替标准号 批准日期 实施日期 GB/T 26378-2011粗梳毛织品 /2011-5-12 2011-9-15 GB/T 26379-2011纺织品 木浆复合水刺非织造布 /2011-5-12 2011-9-15 GB/T 26380-2011纺织品 丝绸术语 /2011-5-12 2011-9-15 GB/T 26381-2011合成纤维丝织坯绸 /2011-5-12 2011-9-15 GB/T 26382-2011精梳毛织品 /2011-5-12 2011-9-15 GB/T 26383-2011抗电磁辐射精梳毛织品 /2011-5-12 2011-9-15 GB/T 26384-2011针织棉服装 /2011-5-12 2011-9-15 GB/T 26385-2011针织拼接服装 /2011-5-12 2011-9-15

  • 原子力显微镜拼接缝合技术（Stitching）

    原子力显微镜拼接缝合技术（Stitching）， 高分辨率成像技术例如AFM常常会受制于他们的最大扫描范围。当同时需要AFM高的侧向分辨率和一个大扫描范围时，图像拼接技术是一个解决方案。图像拼接常用于从批量制作的图片中生成一个单一的全景图像。在更先进的操作中，这项技术也能被用于结合批量AFM测量生成单一大图像。因此，大尺寸表面区域的AFM图像，例如1mm×1mm或100μm×100μm大小，能被简单的得到。

  • 【资料】安捷伦质谱原理视频

    [img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=171730]安捷伦质谱原理视频[/url]安捷伦质谱原理视频视频资料，包括：基本概念离子源质量过滤器真空系统检测器质量轴原理扫描_选择离子监测

  • 【资料】安捷伦质谱原理视频

    安捷伦质谱原理视频 包括：基本概念、检测器、离子源、扫描_选择性离子检测、真空系统、质量过滤器、质量轴原理。[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=67872]安捷伦质谱原理视频1[/url][img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=67873]安捷伦质谱原理视频2[/url]

  • 【分享】安捷伦质谱原理视频

    安捷伦质谱原理视频 包括：基本概念、检测器、离子源、扫描_选择性离子检测、真空系统、质量过滤器、质量轴原理。[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=41999]安捷伦质谱原理视频[/url]

  • 2019世界食品展||2019年食品展会|2019年全国食品展会|

    2019世界食品展||2019年食品展会|2019年全国食品展会|

    2019世界食品展||2019年食品展会|2019年全国食品展会|2019世界食品展|广州食品展|2019进口食品展览会|进口食品展会/食品展览会|食品博览会|广州食博会|2019年食品展会|2019年全国食品展会|2019休闲食品展览会|2019食品饮料展览会|2019农产品展览会|2019食品博览会/蜂蜜展览会/2019蜂蜜展会/橄榄油展览会/大米展览会/进口巧克力展览会/进口红酒展览会/进口榴莲展览会/进口大米展览会/进口燕窝展览会/果汁展览会/藜麦展览会/麦片展览会/燕麦片展览会/酵素展览会/速冻面条展览会/咖啡展览会/食品标签展览会/食品包装展览会/食品机械展览会/进口肉类展览会/食材展览会2019同期举办：[img=,639,426]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/04/201904091331581777_760_3224346_3.jpg!w639x426.jpg[/img]2019第八届广州国际食品及食材展览会时间：2019年9月26日-28日 地点：中国进出口商品交易会展览馆（广州.琶洲）展会咨询热线：+86-010-86466641-809 ；赵先生 13681430233(微信同步）主办单位：主办单位：意大利米兰展览公司 中国国际贸易促进委员会广东省委员会 广州进口食品协会承办单位：北京博亚国际展览有限公司的“2019世界食品广州展（FHW CHINA2019）”将于2019年9月26-28日在中国进出口商品交易会展览馆（广州.琶洲）举行。展会以广州为窗口依托强 大的中国消费市场需求，全力打造成为华南地区国际化和专业化程度最高的食品展览会。展会汇聚国内外最优秀企业，展商与买家需求的高度匹配，专业优质的服务，都在不断为展会赢得更高的买家人气。2019展会将全面升级，展览总面积预计将780,000平方米，将有来自30多个国家和地区2000多家企业参展，其中专业采购商达80,000人次，总观众数量达10,0000人次。 FHW CHINA由意大利米兰展览公司联合广东省贸促会主办北京博亚国际展览有限公司承办招展，至今已成功举办了数年。作为首个落户华南地区的集国际化、专业化、多样化于一体的B2B食品展会，FHW CHINA很好地填补了这一专业食品展会的市场空缺。 2019年预计展出面积70000平方米，将有来自近30个国家和地区的参展商前来参展，国际参展面积达60%，入场采购商预计达到100,000人次，比上届增长20%，同时举办各类行业热点论坛及丰富多彩的现场活动，打造中国食品及饮料行业盛会。。【展会回顾】“2018世界食品广州展（FHW CHINA 2018）”于9月7日-9日在中国进出口商品交易会展览馆（广州.琶洲）隆重举行。展会汇聚了美国、新西兰、法国、意大利、德国、比利时、波兰、澳大利亚、加拿大、秘鲁等20多个国际展团，以及来自四川、贵州、黑龙江、广西、海南、湖南、内蒙古、吉林等国内展团参展。本届展会部分知名企业包括： AFC Group、PMI Foods、Super MilkBaba、美国庄臣、顾曼费德、加拿大新穗华集团、摩斯贝格、香港U100零食，爱雅食品、进洋贸易、加拿大AIP国际贸易、YCL国际贸易、明治雪糕、朝日啤酒、龟甲万（上海）、海恩勒酒庄、中田食品株式会社、佰牛荟、香满楼牛奶、金车食品、澳门十月初五饼家等。据不完全统计，整个展会期间共吸引到来自中国、亚洲以及欧美国家和地区的60,000人次专业观众到场参观采购，专业观众同比增长22%。【高品质采购商】1、庞大的《采购商数据库》，定点、定向邀请全国各省市、港澳台地区餐饮业协（商）会会长、秘书 长，大型中高档超市、中国百强餐饮企业。2、全国国家级星级酒店及各类品牌连锁酒店、夜场、商贸公司、食品贸易商、食品采购商、食品批发商、食品进口商、中餐店、西餐店、快餐店、分销商、连锁店、酒吧、酒类进口商。3、零售业、总经理、行政总厨和采购总监，全国省市各大商超采购经理及代理商等近五万人进场参观采购，帮助品牌展商建立行业高端人脉圈，提高业务拓展效率，降低合作交易成本，4、各国驻穗大使馆等以及通过与各行业协会合作，协助组织前来观展的专业买家。5、展会期间组织将邀请行业权威人士就我国进口食品的的发展趋势和市场需求举办相关高层研讨会。【展品范围】◆ 国际（进口）食品展区：世界各国特色食品、休闲食品、婴童食品、乳制品、烘焙食品、果蔬食品、保健食品、滋补品；调味品、罐头腌制产品、酒水饮料等。◆ 食品展区：方便营养强化食品；畜禽类肉制品 肉干肉脯类、清真食品；豆制品；蛋制品；特色瓜果；蜂制品；面制品；果脯蜜饯；食品连锁等。◆ 糖酒副食品展区：(A)白酒；保健酒；黄酒；果酒；葡萄酒；啤酒；洋酒及各种饮料制品、果汁、咖啡，高端茶叶水饮品冲剂等。(B)各种坚果炒货类、膨化类、果冻果脯类及海洋类休闲食品；休闲素食；果蔬片；糖果、巧克力；饼干等。◆ 水产品与冷冻食品展区：各种干、冰、鲜类水产品；水产加工食品；鱼糜制品；海参、鲍鱼等海珍品；海洋生物制品及海洋深加工产品；速冻调理食品及冷餐食品。【同期活动】专业论坛：2019中国进口食品高峰论坛 互联网+进口食品饮料电商交流峰会 “新产品、新渠道”进口食品经销高峰论坛,品鉴会:全球美食大搜罗品鉴会 世界美食中国行品鉴会 “cheers for italy”意大利葡萄酒评鉴会采购配对会:《采购》杂志配对洽谈会 进口食品采购商配对洽谈会 美国领事馆农业贸易处食品配对会 进口食品饮料商超采购配对洽谈会【参展费用】 豪华展位（9平米）：国内企业：RMB 11800元/个； 国外企业：USD 3,200元/个；加高楣板、参展商中英文名称楣板、1张接待台、4把折椅、1张玻璃圆桌、3个层板、4盏射灯、1个5A220V插座、1个垃圾篓、地毯注：双开口展位加收10%费用。空地（36平米起租）：国内企业：RMB 1000元/平米；国外企业：USD 300元/㎡（36㎡起租） 空场地不带任何展架及设施，为保障展台搭建质量，请各参展商选择主办方指定搭建商搭建贵司展台。参展程序：1. 参展单位应具备生产和经营有效期内的《营业执照》及合法的批准文件等。2. 参展单位在选定展位后认真填写《参展申请及合约表》，加盖公章后传真或邮寄至大会组委会。3. 组委会坚持先申请、先付款、先确认的原则。在签定合同3个工作日内，将参展费用转入大会组委会指定银行账户，过期不付款者，组委会有权变更原定展位或取消其参展资格。4. 组委会根据会场的整体效果和安全消防的需要，将有权调整部分已确认展位。广州世界食品展组委会：北京博亚国际展览有限公司电话：010-86466641-809联系人：赵先生 13681430233（微信同步）邮箱：609401397@qq.com2019世界食品展|广州食品展|2019进口食品展览会|进口食品展会/食品展览会|食品博览会|广州食博会|2019年食品展会|2019年全国食品展会|2019休闲食品展览会|2019食品饮料展览会|2019农产品展览会|2019食品博览会/蜂蜜展览会/2019蜂蜜展会/橄榄油展览会/大米展览会/进口巧克力展览会/进口红酒展览会/进口榴莲展览会/进口大米展览会/进口燕窝展览会/果汁展览会/藜麦展览会/麦片展览会/燕麦片展览会/酵素展览会/速冻面条展览会/咖啡展览会/食品标签展览会/食品包装展览会/食品机械展览会/进口肉类展览会/食材展览会

  • 【转帖】亚运食品：每件食品都有“追踪器”

    第十六届亚运会拉开序幕,其食品安全保障工作备受关注。记者了解到,广东省食品药品监管部门全面升级对餐饮食品安全和保健食品的监管,加强相关监督抽验和风险监测工作。而广州市工商系统也已建立起五大保障机制,力保亚运食品安全。　　 如果亚运会期间发现了问题食品,第一时间在现场进行快速检测的同时,更可迅速追溯查明食品的来源。这些高科技的先进管理办法等于让每一件亚运会食品都装上了GPS定位系统,使入市食品“来有影、去留踪、可追溯、促规范”,全力保障亚运食品安全万无一失。亚运会食品药品安全保障工作开展以来,广东省食品药品监管部门以“统一领导,属地管理；预防为主,确保安全；依法监督,服务指导；同步运行,加强交流”为原则,加大相关产品抽验力度,强化监督执法。对涉及运动员专用的17类174个品规共500批次药品、运动员食用可能性较大的150批次保健食品进行专项监督抽验。涉亚运各类餐饮食品、药品、医疗器械、保健食品等产品抽样基本完成,其中药品抽验合格率为96.7%,保健食品抽验合格率为100%。　　目前,广东省食品药品监管部门正在紧锣密鼓地开展亚运会食品药品安全保障巡查,查漏补缺。亚运会开幕前至12月底,由广东省食品药品监管部门派出的监管人员将对亚运会餐饮服务接待单位进行驻点巡查督导。　　据了解,广州亚运会期间,将有45个国家和地区的14000多名运动员和随队官员、6300多名教练员、2000多名各国政要和亚奥理事会贵宾、1万多名媒体记者莅临广州。仅这些客人赛会期间就需要食品约7000吨、饮料5000吨,其中清真食品、民族食品占30%至40%。　　 作为亚运农产品质量安全监测的“主力军”,广州市农业标准与监测中心近两年来专门为亚运引进了价值1900万元的仪器,于亚运会前后对涉亚农产品展开严密监控。广州市农业标准与监测中心主任连槿介绍,按照亚组委的要求,监测中心主要负责亚运会核心区域植物性农产品的监测和外围农产品的监控。根据预先评估的要求,该中心对所有仪器设备进行了升级。目前广州市实时监控的网点已经有98个,构成了一个较为完善的监控网络。亚运比赛时,农产品将采用点对点供应的模式,监测中心届时还要把好最后一道关。　　除此之外,广州各区还配备了食品安全检测车在农田、菜市场、学校和企业饭堂进行巡回抽检,每天抽查一个食堂。番禺区食品和药品监督管理局介绍,每台检测车价值50多万元,配有农药残留快速监测仪、食品多功能监测仪等7种仪器设备,能对肉、禽、蛋、乳、水产品、粮食、糕点、食用植物油、豆制品、酒类等多种食品进行17种快速检测,绝大部分检测项目可在3分钟到10分钟内完成。

  • 【求助】求：安捷伦GC6890气相色谱仪操作视频

    本人实验室接收 一台原用于有害物质分析的安捷伦[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱仪[/url]。但不知这台仪器除测有害物质外，还有什么其它测定分析功能？更重要的是，哪位大侠是否有此仪器操作的视频文件，另外样品前处理的方法是否也有视频文件可借鉴？我在网上找了很久没有操作视频和前处理视频的资料。所以请各位大侠赐教，感激不尽！

  • [双十一，食品]食品电商光棍节火拼 网售食品销量少利润薄

    一年一度的光棍节已经变成了“网购狂欢节”。京东、苏宁易购等以电子家电类为主冲在最前线，同时，还有一批食品类电商也在大力做着促销。中粮我买网、1号店等食品电商均在双11期间喊出了“0元脱光秒杀”、“阶梯团购、五折不限购”、“一天不够抢，三轮五折才够爽”等促销宣言。那么食品电商是否也如家电类电商一样风光呢？其促销的价格真的是在“裸奔”吗？促销大战提前打响临近双11，国内一些电子商务网站早早启动大规模促销，提前拉动消费。“网上超市”1号店推出“不一样的光棍节”，其从11月1日就提前拉响双11促销大战，并喊出“一天不够抢，三轮五折才够爽”的口号，将原本双11一天的购物节，延长至整个11月。进口食品、食品饮料两大品类从11月1日起率先揭开了双11促销的大幕，助阵1号店主会场“开门5折狂欢”，在其销售最为火爆的进口牛奶、进口饼干、进口休闲零食分类自11月1日起至11月23日推出超值的“满99立减20”优惠活动。中粮我买网也发力推出了覆盖全网的“双11，脱光价”主题促销活动，包含0元“脱光秒杀”、阶梯团购、五折不限购、第二件五折诸多的折扣活动。淘宝店的食品专场也推出了点击领红包、全场5折等促销活动。专业酒类电商酒仙网也推出“5折封顶，贵就赔双倍”的“双十一前战”活动，以“99元封顶”、“双十一爆款提前买”、“酒仙优选”、“更多热卖爆款”等方式进行特惠促销。与此同时，各食品大牌也纷纷助阵双11活动，福临门、鲁花、金龙鱼、立顿、桂格、汤臣倍健、思念等品牌在一些电商开设了专享让利，活动力度非常给力。网售食品销量少利润薄尽管食品类电商促销力度也不遗余力，但比起电子家电类为主电商的风光无限，这些以销售食品为主的网上超市的日子却远不如前者。在淘宝商城销售茶叶的经销商张经理告诉记者，“我们月销量200多斤茶叶，但是价格很低，利润还比不上线下几个大客户批发一次茶叶呢。”张经理坦承，在线上的利润很薄，常常要在网络打折促销，主要是为了冲量，再把包邮成本考虑进去，利润就更薄了。与在淘宝网上其他品类（如服装、手机）的商铺相比，其销售数量也有巨大的差距。“我的一个朋友做服装类电子商铺，其一个月的销量能抵上我三个月销量。”这个问题不仅存在淘宝店的商家中，一些网络超市的巨头也存在类似的问题。与电子家电类为主或服装类为主的电商相比，食品类电商销售的体量较小。在京东商城上，记者查询手机销售时发现，手机售后的评论数量达万条以上的就有近40款手机。而在中粮我买网上，记者查询时发现其热销食品售后的评论数量多在百余条左右。经常网上购物的李女士表示，自己在网上经常购买电子产品或服装，其平均网上购物的消费有2000多元，却很少在网上购买食品。“日常食品的产品价格相比于电子产品、服装来说比较低，尽管一些网站打一些折扣，但也就是便宜几块钱，不像电子产品、服装能便宜几百元甚至上千元。而对于一些高端食材，自己也不敢网上购物。”李女士说。部分商品线下更便宜双11期间，不仅仅食品类电商在网络上大打促销，传统的零售商也不甘示弱。从11月5日到11月18日，家乐福超市开展“每日一个劲爆单品，超值来袭活动”。同时，记者在促销海报中发现，有数百款产品买一送一。“客观地说，与其他类型电商促销相比，食品类的电商双11的促销力度并不大，因为线下线上产品雷同，价格差不多，有的甚至线下比线上还便宜，很难吸引眼球。即使一些电商推出一些零元购等优惠活动，主要利用消费者占便宜的心理，吸引网站的点击量。”亿邦动力网电子商务分析师郭章友表示。记者比对了下线上线下的食品价格，发现网上促销产品大概便宜一折左右，不过线下也有一些食品比线上便宜。以一款在家乐福售价为12.8元/袋的250克太太鸡精为例，其在11月5日—11月11日买一送一，核算下来，在家乐福购买每袋鸡精6.4元，而记者查看各大网上电商，此款鸡精的价格从9.3元到11.5元不等。对于网上电商充斥的4折、3折甚至更低折扣的促销信息是否可信呢？郭章友表示，网络电商与传统的零售商在促销期间都有自己的优势产品，有的食品电商便宜点，有的食品零售商便宜点。但不会过分便宜，甚至低于成本价。网上折扣率超低的商品更多是商家玩的文字游戏。白酒营销专家铁犁也认同这一观点，铁犁表示，在电商购物并不一定等于低价。各销售渠道都有不同进货渠道，价格也存在一些差异。今年白酒销售遇冷，几乎所有销售渠道都出现不同程度的降价让利，购买时最好还是货比三家。“网上一些标注低折扣的白酒，其参照的价格是去年高峰期价格，而现在一些高端白酒已经出现批零倒挂，所以这种标注低折扣并不意味着实惠。”食品电商不温不火不温不火，似乎是食品类电商的特点，那么同样是电商为什么境遇有如此的不同？郭章友表示，食品类电商的困境不仅在于成本大，利润薄，受关注程度低也是致使其无法发展壮大的重要因素。在记者随机采访的十多位有网购经验的人中，多数表示，个人购买食品首选还是超市。个别有过网购食品经验的受访者表示，关注过大型食品购物网站，但是购物次数一个月顶多两三次。“一般食品的附加值并不高，每单的单价也不像衣服、电器一样高，而品种数量却非常大，并需要在短期内快速分拨到所有地方，物流成本成为很大的压力。这是食品类电商的最大难点所在，也就为食品类电商设置了较高的门槛。就方便性而言，城市里大街小巷布满了密密麻麻的超市、便利店，消费者上下班购买食品很方便。”郭章友说。同时，和其他产品不一样，食品直接关系到人的身体健康。一旦选择不当，买到超过保质期，或者没有安全认证的“山寨”食品，就可能对身体造成伤害。特产成突围新招在超市也能买到的传统食品不能博得消费者的重点关注，但是记者也注意到，目前食品类的电商已经找到了新的出路来吸引消费者，那就是进口食品或特产。在1号店、中粮我买网主页看到，进口零食、进口饮料、进口糕点都占据了显要位置。排在我买网休闲食品一周畅销榜的前三名：中粮优选美国开心果、新疆一品玉和田枣五星富亿农甘栗，均是特产和进口食品。而在淘宝网上日均在线零食特产数量高达1160万件，仅特产一类，每日在线数就高达320.9万件，超过了总量的1/4。从统计来看，特产零食类较受欢迎，比如巧克力、果干、坚果、大枣、海产品。“现在在网络热销的食品主要有几类：地方特产类，口味特别，普通的线下终端根本买不到；进口食品类，与地方特产类相似；干果肉脯类，易于存放运输，单价高，比传统渠道便宜；这几类的食品其实都属于高附加值、高毛利产品。这类食品以后在电商发展会有更大的空间。”郭章友表示。网购食品有妙招只需轻点鼠标，就可以随时随地在异乡吃到家乡的特产，还可以不出国门就尝到世界各地的特色美食……然而，网购食品给消费者带来快捷便利的同时，也存在着种种隐患。那么消费者在网购食品时该如何选择，才能规避看不见的陷阱呢？1看产品是否有标志根据国家《食品安全法》和《进出口食品标签管理办法》的规定，进口食品必须配有中文标签，且标签的内容要与外文内容完全相同。业内人士建议，消费者购买地方特色手工食品时要注意产品信息是否完善，还需咨询卖家商品是否具有生产许可证编号，是否符合食品质量安全准入标准。没有相关信息或者信息不完善的，市民可以直接过滤掉。2有实体店的更可靠除了一些大型电商平台外，目前销售食品的小网店众多。记者在调查中了解到，一些中小网店为了牟取高额利润，在发货数量上动起了脑筋。买家胡女士告诉记者，自己前不久为宝宝购买不少米粉、玉米泥等婴幼儿食品，但在签收后发现少了3件产品。反馈给卖家后，卖家客服要不诸多推诿，要不就没有下文。此外网购一大问题就是缺斤少两，有买家反映网购的食品包袋上明明写的是600g，结果可能500克。由于距离、货价便宜、怕麻烦等原因，很多消费者遇到少发货或缺斤少两情况均选择不追究作罢。对于网购食品而言，有实体店的电商，安全系数会高很多。开实体店要经过国家各机构的审批，包括查看现场。同时，在购物时，可以先搜索一下哪些是在食品销售业有经验有口碑的店铺；再看店铺的信誉度，但是不要盲目相信，要注意每条来自买家的评价是否真实有效，是否通过该网站支付后达成了真实交易。3小心支付保安全一定要选择官方支付平台，确保交易安全，要严格按照购物网站上的流程进行交易，支付时要注意以下几点：一是支付时应选择第三方支付平台，如支付宝等；二是对于销售商品表面支持第三方支付工具，实际交易中却拒绝使用而让网民使用网上银行或直接到ATM机汇款的，则极可能是诈骗；三是如果在网络购物中出现文章来源: 京华时报交易失败的情况，不能轻易采取对方提供的解决办法，尤其是第一次付款不成功时，不能使用网络账户再次付款，避免损失更大。文章来源: 京华时报

  • MP4视频格式转换器怎样转换MKV超清视频格式

    在日常生活中，看电视剧电影都是常有的事情，但是观看高清版的视频比一般的甚至模糊的体验肯定是不一样的。其实模糊的视频是可以转为高清乃至超清的文件，只不过需要使用到视频格式转换器，那么哪款视频转换器转换过后的效果最好呢？以下是使用转换效果最好的视频转换器转换视频的步骤方法：[align=center][img]https://upload-images.jianshu.io/upload_images/11438996-0842ff7de9261979.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240[/img][/align]1、首先打开百度搜索迅捷视频转换器，点击进入网站，将视频格式转换软件下载安装至电脑上，[align=center][img]https://upload-images.jianshu.io/upload_images/11438996-756df3f46e8e89e6.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240[/img][/align]2、在电脑上安装成功后，打开软件，点击添加文件或者点击添加文件夹按钮，选择MP4视频文件打开，[align=center][img]https://upload-images.jianshu.io/upload_images/11438996-ff26ce28ad13c091.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240[/img][/align]3、打开之后，点击下方的保存地址中的自定义，然后点击文件夹图标，将输出MKV视频的保存地址设为桌面之上，[align=center][img]https://upload-images.jianshu.io/upload_images/11438996-bbdb8f80f857d188.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240[/img][/align]4、地址设置完成后，点击右上方的输出格式中的视频，再点击其中的MKV视频格式，然后选择分辨率并确认，[align=center][img]https://upload-images.jianshu.io/upload_images/11438996-c0a88277cd679395.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240[/img][/align]5、视频格式选择完成后，点击下面的开始转换，然后等待进度条到100%，超清MKV格式的视频文件就可以顺利的观看了。[align=center][img]https://upload-images.jianshu.io/upload_images/11438996-87af7d8694748268.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240[/img][/align]以上就是转换超清MKV格式视频的步骤方法了。视频转换器[url]http://www.xunjieshipin.com/download-converter[/url]

  • 分享视频：安捷伦7700东京探访+7500Ce工作原理

    和大家分享一下我翻墙从Youtube下载的两个视频，每个十分，别嫌贵哈，翻墙也是挺费劲的1 安捷伦（东京）展示7700 ICP-MS视频资料：安捷伦东京仪器生产厂区探班，厂家展示,介绍仪器性能和新技术……很强大，有仪器的抗震抗摔测试 YouTube翻墙下载，不知道国内有没有这个视频？网络公开资料，无侵权。2 安捷伦7500ce-ICP-MS电感耦合等离子质谱工作原理由安捷伦公司制作的精美动画，详细介绍仪器运作原理，熟悉ICP-MS工作流程的完美教程。 The_Principles_of_ICPMS_Agilent7500ce 安捷伦7500ce电感耦合等离子质谱工作原理。英文讲解，从YouTube下载的，网络公开资料，无侵权。

  • 食品安全红黑榜揭晓

    在国务院食品安全办、农业部、商务部、国家质检总局、国家工商总局等部门的支持下，由新华网等主办的第二届中国食品安全高层论坛昨天结束，2011中国食品安全网络舆情监测红黑榜同期揭晓。　　该榜单由网友对2010年6月至2011年6月期间有关食品安全的网络事件投票评选得出（见下表）。　　主办方表示，公布中国食品安全网络舆情监测榜，旨在发挥网络舆情的监测优势，增强企业社会责任感，提高全民食品安全意识。　　“红榜”十大事件　　国务院部署严厉打击食品非法添加和滥用添加剂行为　　全国食品安全宣传周在京启动　　刑法修正案进一步加大对危害食品安全犯罪打击力度　　面粉增白剂五一起禁用　　食品非法添加行为将按照规定幅度实施上限处罚　　食品安全纳入北京市官员考核　　商务部渐进推动“农超对接”　　我国将严抓乳制品、食用油等6类重点食品综合治理　　我国将制定一批新的食品安全标准　　中国百胜特约食品安全实验室为食品安全把关　　“黑榜”十大事件　　餐馆饭菜如此美味原来是靠“一滴香”帮忙　　漯河双汇“瘦肉精”事件　　超市“染色”馒头事件再敲食品安全警钟　　染色脐橙泛滥至今仍无检测标准　　河北昌黎葡萄酒造假案给行业带来反思　　五常大米“香精门”　　“硫磺姜”将了谁的军　　蜂胶用树胶造假整整10年　　金浩茶油故意隐瞒质量问题超半年　　“转基因”食品“躲躲藏藏”上货架

  • 食品保质期临界点首明确 “即将过期”将有据可依

    北京市出台的《临近保质期限食品销售专区制度》中明确规定，对于保质期不同的食品，均有明确的临界。食品保质期临界详情　　食品保质期为1年以上的 期满之日前45天　　保质期为半年以上不足1年的 期满之日前20天　　保质期90天以上不足半年的 期满之日前15天　　保质期30天以上不足90天的 期满之日前10天　　保质期16天以上不足30天的 期满之日前5天　　保质期少于15天的 期满之日前1至4天

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