基于光谱分析技术的黄瓜与茎叶识别研究
在实验室条件下利用光谱分析技术能对颜色相近的黄瓜和其茎叶进行识别。 利用 PC A 对校正集分析, 前两个主成分累计贡献率达 99 % , 清晰可靠地 区分三类研究对象, 利用样本的主成分得分结合马氏距离法剔除 7 个异 常样本。剩余的1 01 个样本作为定标建模 样本, 交互验 证法得 到最佳 主成分数为 7 并建立 PL S 模型, 对验证集预测。 P LS 模 型的预测结果显示预测值和实际值有很高的相关度, 通过人工 设定参考值区域, 识别率达 到 1 00 % 。能 够快 速区 分黄 瓜果 实、茎和叶。 与传统的计算机视觉相比, 本文提出的光谱识别黄瓜果Fi g 6 P r ed i cti on r esul t u s i ng PLS me thod实具有一定特色, 为黄瓜采摘, 喷药等智 能作业 的识别 工作提供了依据, 是一种有效的方法。