汽车测漏仪

&ldquo 氢&rdquo 松解决检测烦恼　　英福康新一代氢气泄漏检测技术助力汽车业提高生产效率　　全球汽车行业更新换代速度不断加快，竞争愈发激烈。为了抓住市场脉搏，满足业界客户越来越严格的要求，无论汽车整车制造商还是零部件供应商都在不断对自身进行调整，最大限度提高生产效率。而如何在生产速度快速提高的同时，有效保证产品质量，成为各大厂商急需解决的棘手问题。在质量检测工序中，汽车零部件气密性的检测是众所周知的难点，排除故障所需的时间也较长。为了帮助汽车行业解决这个难题，英福康长期致力于开发新一代泄漏检测技术。如今，氢检测技术经过多年的发展已完善成熟。采用氢气泄漏技术可在提高生产效率的同时，及时有效地检测出气密性不达标的瑕疵品，因而备受华晨宝马等国际整车品牌的青睐。　　氢气作为检测气体　　氢气，更准确的说是一种由5%的氢气(H2)和95%的氮气(N2)组成的合成气体，是氢检测技术中的主角。这种合成气体不仅无毒、不易燃烧，而且成分稳定，很难与其它材料表面的惰性气体发生化学反应。在焊接等工序中，它能够有效防止金属表层氧化，通常被作为保护气体使用，并且符合国际ISO10156:2010标准。由于它生产简易、价格低廉(1000升只需机几欧元)、运输和储存方便，在工业上的使用非常广泛。　　此外，决定它成为检测气体的最重要原因是：氢分子在的大气中含量微乎其微。通常，在一千万个大气分子中，能找到的氢原子大约只有5个，相当于0.5ppm。这意味着如采用氢气作为检测气体，一旦零部件存在漏孔，检测仪就可快速检测出氢分子数量的大幅度增加。正因如此，氢气取代了很多传统检测介质，越来越广泛地在工业界被作为检测气体使用。　　氢检测技术在汽车行业中的价值　　传统汽车零部件气密性检测方法有很多种，比如在水槽中水检以及使用喷雾剂检测等方法。和这些传统方法比较，氢气检漏技术的优势显而易见。由于传统检漏方法通常采用液体为检测介质，这就使得零部件在检测后，不得不再经过一道烘干工序。而为了防止表层腐蚀，很多装有敏感电子元件的关键性零部件，比如变速箱，根本不允许和液体发生接触。　　压低时间成本　　传统检漏方法不仅工序复杂，也非常耗时。比如在汽车引擎的泄漏测试中，通过水检的方法检测员可以快速检测到一个轻微的5 x 10-2 mbar l/s的泄漏率，但是要找到漏孔的确切所在，则需要耗费多达几个小时的时间。检测的难度是由汽车引擎内部复杂的结构造成的，如果泄漏点在连接部位或狭窄的角落里，它将很难被检测出来。另外，由于水的表面张力，小气泡通常无法形成，导致较小的漏孔很难被发现。如此一来，作为一项纯粹的需要眼力的工作，检测结果完全取决于检测员的经验和关注度。由于生产线不能因为瑕疵品暂停运行，所以一旦检测出泄漏率，工人们就必须把泄漏的发动机搬运到下游的工作站进行漏孔定位检测。这样既需要人工，也浪费时间，对厂家而言，成本将大大增加。使用氢气泄漏检测方法，漏孔通常只需几分钟就能被准确定位。算下来，它比传统方法的速度快了平均10倍左右，能够很快的收回投资成本。MAN集团GE发动机部门的工厂设备组装规划师Peter Tripp先生表示：&ldquo 氢检测法帮助我们节省了五到十倍的时间，使我们的生产效率得到显著提高。过去我们得花费几个小时才找到漏孔，有时甚至无法准确定位漏孔的位置。而现在通过氢气检漏技术，我们只需要10到20分钟就能完成一台发动机的泄漏检测和定位。&rdquo 　　操作简易　　氢检漏技术的实际运用非常简易。检测员只需将组合气体增压导入测试部件内部，然后通过敏感度高的氢传感器探头在部件表面几厘米处进行检测。一旦出现泄漏情况，氢传感器就会检测出氢分子含量超标，并且发出视听信号警告检测员。氢检测技术不仅能定位漏孔的位置，检测仪器还可以根据氢分子含量的多少，确认漏孔的的大小。稳定的混合气体也不会和被检测的零部件发生化学反应，杜绝表面腐蚀现象的发生。　　泄漏率量化的重要性　　氢检测能够根据泄漏率的多少来确定漏孔的大小，这一功能给汽车零部件的检测带来了诸多便利。在检测零部件标准泄漏率已知的情况下，通过量化实际泄漏率，能够判断出泄漏是属于由设计和技术条件导致的正常泄漏，还是属于不合规格的非常规泄漏。通过对泄漏的量化功能，氢检验技术能直接检测出不合格产品，从而加快返工的时间。　　氢检测与其他检测方法的关键区别　　决定一个泄漏检测仪器是否成功的关键是传感器的质量和灵敏度。如英福康在Sensistor ISH2000检测仪上采用的先进传感器和创新的软件，就让氢传感器具备了高效选择和快速的准备时间。高效选择功能保证了检漏结果不会受到检测气体以外含氢化合物的影响，例如在工厂车间里通常使用的润滑剂，溶剂等。快速的准备时间是指氢传感器检测到漏孔报警之后，传感器使氢饱和归零所需要的时间。只有在归零之后，传感器才能继续检测。所以说，归零时间越迅速，等待时间越短。集成、坚固的设计，灵活简易的操作和近乎零维修的质量，都是组成氢检测优势的不可或缺的因素。　　低投资成本+低运营成本=成本高效　　在实际的工业应用中的氢泄漏检测可以灵活使用在包括燃油和排气系统中的储罐、管道和阀门，机油系统和汽缸的冷却系统，以及变速箱和离合器等各种汽车零部件上。使用氢泄漏检测能够让对厂家在后期加工线(如干燥箱等)的昂贵的投资和运营成本成为过去。此外，检测结果质量的提高也对生产带来了非常积极影响。次品、投诉和保修索赔的现象显著减少，也大大降低了相应的管理成本。来自Grammer AG的Georg Strecker先生是一名质量规划师，他表示：&ldquo 氢泄漏检测设备的使用是一个巨大的成功。我们已经朝着我们交货&lsquo 零瑕疵&rsquo 的方向迈进了一大步。氢检测技术也让我们客户满意程度达到了一个新的高度，并且大幅度的减少了索赔费用。&rdquo 　　展望批量泄漏测试　　在生产线集成泄漏检测中，现今最常用的方法仍然是压力衰减发(或压降法检测)。检测出的瑕疵部件将被调出并返工。但这种方法通常不够准确。因此，根据不同生产线的的要求，有两种自动化的选配方案，来提高效率，展示测试结果的可再现性。如果厂家只需要检测出零部件是否气密，那么他可以选择在累积室里使用的集成气体测试。这种方法可以在不影响测试结果再现性的情况下，实现对温度高而表面潮湿的零部件进行检测，而采用压力衰减法必须将零部件进行降温和干燥处理。而如果厂家对确定漏孔位置和泄漏性质有要求，那么他应当选择结合了泄漏检测和漏孔定位两个工艺步骤的全自动化泄漏检测系统。行业领军品牌INFICON为汽车行业提供带有氢传感器探头的机器人手臂，通过模式编程对零部件进行全自动检测。氢检测法的种种优点，加上全自动的解决方案，缩短了装配和检测时间，从而进一步提高工作效率。 AP57 w 发动机 英福康产品可用于多处汽车零部件的检测 ISH2000 w 检测仪　　关于英福康　　英福康(INFICON)是世界领先的检漏仪器仪表的开发商，制造商与供应商。其检漏仪被广泛应用于生产和质量监控中有较高难度的工业流程中。英福康的主要客户有制冷和空调设备的制造商与服务商，汽车制造商和汽车零部件供应商，半导体行业以及检漏系统集成商。全球几乎所有重要的汽车制造商及零部件供应商是英福康的客户，其中包括安全气囊、空调及元件、油箱、喷油器系统、各种流体容器生产商等。　　作为英福康控股(总部位于瑞士)的一个分支，检漏业务部门使用了英福康控股的其他下属业务部门的产品，如质谱仪和真空控制设备。在2006年，英福康 &ldquo 智慧科技(Wise Technology)&rdquo 专利的应用，为示踪气体检漏技术带来了革命性的创新。在2011年，英福康收购了Pfeiffer Vacuum(前身为Sensistor的下属部门)公司的氢泄漏检测技术。　　英福康在检漏领域拥有50多年的经验。它通过在科隆(德国)，查斯(列支敦士登)，林雪平(瑞典)，雪城(美国)和上海(中国)地区的生产据点，在重要工业国家的销售办事处，以及与销售伙伴组成的广泛销售网络来进行产品的全球销售管理和支持。在2011年，在全球范围内，英福康实现了3.15亿美元的收益，拥有员工约950名。INFICON在 SIX 瑞士交易所上市，代号为IFCN。　　英福康在中国　　英福康(中国)是英福康集团在中国的全资分公司，于2006年在中国上海投资设立了制造工厂，并在北京、上海、广州、香港分别设有销售办事处。英福康在中国同步提供集团所有系列的创新产品，并响应中国客户的生产要求，确保为综合性的销售、培训、应用支持和维修服务提供本地化的支持。截至2012年年中，英福康在中国的员工人数超出 100人。英福康在中国发展迅猛，并计划伴随中国市场的不断发展进一步扩大。　　了解更多关于英福康的信息，请浏览：http://www.inficonautomotive.com/zh/index.html

邵师傅发明的微声探测仪　　天然气公交车如果路上发生漏气将很危险，可是检测起来又很困难，有了微声探测仪就轻松多了。记者近日了解到，为了检测天然气泄漏情况，公交驾驶员邵明德师傅发明了一种微声探测仪。　　“这是话筒探头，将探头放在燃油管路上，如果有天然气泄漏就会有‘嗤嗤’的声音，”6月7日，在公交20路队，驾驶员邵明德给记者试验了他的新发明微声探测仪，其中探头是驻极体话筒，话筒通上线，插入经过改造的收音机，“这个收音机经过改造就有了放大器的功能，通过这个放大器和耳机，话筒所收到的‘嗤嗤’天然气泄漏的声音就能听到了”。同时，为了夜间使用这套设备，邵师傅还在探头处装有LED灯，一通上电LED 灯还挺亮的。　　“由于路颠和管线老化，难免会出现管线天然气泄漏情况。”据邵师傅说，自从2007年开上天然气汽车后，他就发现天然气管线有些时候发生泄漏，但是检测起来很麻烦，要在车的燃油管路上涂抹肥皂水试验是否漏气，从那时起他就在琢磨如何检测天然气泄漏问题，最终发明了微声探测仪。

品牌：久滨型号：JB-10名称：汽车单板侧滑试验台产品概述：　　滑板式汽车侧滑检验台是测量汽车车轮，在直线行驶过程中，车轮外倾角和前束的匹配情况，具体用侧滑量来象征。侧滑量是指汽车在没有外加转向力的条件下，低速直线行驶通过检验台时，滑板向内或向外的横向位移量与滑板的纵向长度之比值。侧滑量以m/km表示。汽车侧滑量是汽车安全检测中的重点项目之一。本设备采用高精度的传感器，精度高，可靠性好，操作方便，易于维护。工作原理：　　JB-10侧滑台主要有一块自由滑动的滑板及能反映滑板位移量的传感器组成，当被测汽车通过检验台时，侧滑力使滑板移动，带动传感器拉杆产生位移，从而产生一个相应的电压信号送入处理电路，处理电路经过信号滤波，放大，A/D转换等一系列处理，显示出汽车侧滑量。技术参数：最大承载质量：3t/10t/13t测量范围：±10m/km示值误差：不超过±0.2m/km零位误差：±0.2 m/km滑板长度×宽度：500×700（mm） 台架外形尺寸：（长×宽×高）：800×900×100（mm）引桥尺寸：800×500（mm）本产品执行标准：标准号：JT/T 507 — 2004 汽车侧滑检验台使用注意事项：1、轴重大于检验台允许轴重的汽车，请勿开上试验台。2、不要在检验台台面上进行车辆修理保养工作。3、试验台不用时，用锁止销锁住滑板。4、机械部分的连接要确保牢固可靠，左右车速台一定要平行且水平。5、电气控制箱的电源接入时，要保证相序正确，中线和地线有明显标志，切勿接错6、出于安全原因，系统控制线均采用DC12V，切勿串入强电，损坏设备。7、测试现场地面应保持清洁干燥，严禁洒水，屋顶切勿漏水。创新点：1.汽车单板侧滑试验台可打印数据2.最大承载质量：3t/10t/13t

4月2日，来自重庆中科摇橹船信息科技有限公司（下称摇橹船科技）的消息称，该公司将机器视觉和人工智能技术进行融合，成功打造出国内首个覆盖新能源汽车整车生产全流程的人工智能汽车质量检测系统，并已在位于两江新区的赛力斯超级工厂落地应用。长期以来，因检测内容多且主要靠人工检测，汽车生产企业的质检工作面临着诸多痛点。尤其是，人工检测依赖于检测人员的专业技能和经验，存在漏检、误差等情况，缺陷检出率低，容易导致某个环节的质量问题未被及时发现，并被带入到下道工序，造成生产线停线和产品返修的损失。此外，人工检测还具有效率低的缺点，耗时费力，难以满足快节奏的现代汽车大规模生产方式所需。为解决这个难题，2022年，摇橹船科技协同赛力斯和华为，开始为赛力斯二工厂研发质量检测系统。研发过程中，摇橹船科技研发团队依托公司在光学成像领域的技术优势，开发了3D工业相机作为核心零部件和“眼睛”；同时，运用大数据、人工智能技术，开发出高通量的智能化数据处理系统作为“大脑”。2022年11月，摇橹船科技成功开发出3D涂胶质量在线检测系统，填补了国内技术空白，解决了此类技术被国外企业“卡脖子”的问题。随后，该系统应用到了赛力斯二工厂的涂胶生产线。2023年下半年，由于问界系列汽车销量持续增长，赛力斯生产线的自动化改造需求也随之“水涨船高”。当年10月，基于前期的研发成果，摇橹船科技再次携手赛力斯和华为，为赛力斯超级工厂打造能应用于更多场景的质量检测系统项目。一方面，摇橹船科技研发团队在赛力斯超级工厂生产车间内安装了100多部3D工业相机，快速采集机器人或工人作业时的高清图像，以及汽车全身各部件、各部位高清图像；另一方面，研发团队持续优化算法，让智能化数据处理系统识别大量正常样本、缺陷样本，最终熟知每一款车全身上下、里里外外的“样子”。经过努力，研发团队仅仅花了40多天，就初步完成了项目开发。2023年12月，人工智能汽车质量检测系统在赛力斯进行试用。其后，研发团队又持续增加检测点位，让系统的检测覆盖面越来越大。摇橹船科技相关负责人介绍，该系统包括固定检测、手机端检测两大应用场景，目前已覆盖整车生产的全流程。其中，基于3D工业相机采集图像进行的固定检测，覆盖冲压、淋雨、焊装、涂装等车间以及整车下线后的外观检测，检测点位达到300多个。检测中，系统不仅10多秒钟就能对单一零部件几十处卡口进行全部检测，识别零部件是否装配到位，涂胶、喷漆、焊接等是否有遗漏、瑕疵，还能辨别机器人或工人的操作是否规范、正确。一旦发现有问题，系统就会报警并将相关工序停止，从而让相关人员及时处理。手机端检测主要是对刚下线的整车进行内饰检测，检测人员只需用手机拍下照片并通过APP上传，系统就能快速判定内饰是否有问题。如，座椅颜色对不对，座椅、安全带安装位置是否正确等，它都能准确识别。据悉，在该系统助力下，目前赛力斯超级工厂实现了关键工序检测的100%自动化。

受益于先进的氦气检漏法，成本效益与高检出率得以二者兼备　　业界对汽车制造的质量要求越来越高，但汽车制造业的盈利压力却一如既往并没有降低。对密封性的要求及其检测方法的发展状况同样如此。传统的检测方法不再可靠，而像真空氦气检漏仪这样的仪器却价格昂贵，并且过于敏感，上千种因素都能引起其变化。如今，一款常压氦检漏设备添补了空白。　　压力和气泡检测不够精确　　一直以来，大多数汽车与摩托车容纳液体的容器都需要在水槽中水检或者采用压力衰减法进行气密性检测。虽然这两种方法的检测成本较低，但其只能检测最高为10-2 至 10-3 mbar l/s的泄露。另外，由于水的表面张力，小气泡根本无法形成，所以，在水中进行气泡检测根本无法检测出较小漏孔。与此同时，空调零部件或带阀门的燃油箱的检测漏率范围为10-5 mbar l/s，但喷射阀的检测范围还是保持在10-4 mbar l/s。所以，传统的泄漏检测法在汽车业根本不适用。此外，由于有些检测部件是潮湿的，该方法不能对所有零部件进行检测，而且作为一项纯粹的需要眼力的工作，检测结果完全取决于进行检测的人的能力及其注意力。　　采用压力衰减法时(或压降法检测)，将空气以特定的压力引入到检测部件中。如果有泄露情况，压力则会降低，其差值可以被检测出来。理论上非常简单，但在实际操作中，必须应对各种变量的干扰。因为压力变化并不一定是泄露造成的。一方面，检测部件本身的弹性变化也会对压力产生影响，当空气快速地进入检测部件时，检测部件会膨胀，然后再逐渐紧缩检测。因为所测差值取决于压力和体积，所以在检测过程中需要等待，直至检测部件恢复其原始体积(稳定期)。原始体积与空气进入时的压力越大，检测部件达到稳定期所需的时间则越长。在生产情况下，检测部件体积上限约为5升。　　如果稳定期所需时间太长，该种检测法也称不上低成本了。另外，当空气进入塑料检测部件时，还需要考虑蠕变性能(检测部件的塑料部分会因载重而变形)。检测过后，取决于塑料的分子结构，检测部件的体积会有不同程度的增大，压力也会随之衰减。这种情况下，几乎不可能对低泄漏率进行可靠测量。此外，随着温度的不同，压力也会发生很大的变化。当检测压力为5巴，检测体积为1升，检测时间为30秒时，温度每下降0.1°C就会产生6*10-2 mbar l/s的虚拟泄漏率。然而，如果温度上升0.1°C，即使泄漏率为6*10-2 mbar l/s，在检测部件上也不会有所体现，这是因为，检测尽管随着温度的变化压力增加了，但这些增加的压力却被泄露而导致的压力衰减同时抵消了。制造汽车所需的很多零部件大多都直接来源于生产线，由于生产过程，这些零部件的温度一般不会低。　　如果在检测过程中冷却这些零部件，会使检测结果不真实，从而不利于对泄漏率进行有效控制。我们当然可以在检测部件达到适当稳定期之后再行检测，从而抵消这种不利影响，但浪费掉的大量时间也是影响成本的因素。或者，我们可以设立一个冷却区，但这意味着投资的大幅度增加。周围环境的温度也是一个主要问题，甚至日照变化都可能引起温度的波动，从而导致检测结果的改变。一般来说，高温是最值得警惕的问题。最后，空气湿度也会使检测结果发生变化，因为空气中水蒸气的蒸汽压会影响测量，产生差值检测。以上这些都是亚洲区域低成本生产设备的主要特点，所以在亚洲建立检测区极为复杂且富于挑战，并且这样做还会抹杀我们在成本上的优势。这种情况下，很难保证出现同一测量结果，而且，随着泄漏率变小或容积变大，各项测量数据相同的几率会持续下降。所以，就汽车行业批量生产的诸多要求来说，压降法已经无法保证其测量数据的准确性，或者可以说，该方法在某些地区已失去效用。　　真空检漏价格昂贵　　我们还可以选择其他检测方法：如将氦气作为检测气体采用质谱仪检测泄漏情况。虽然用最少的氦气就能检测出最小的泄漏率(10-11 mbar l/s)，但这必须在高度真空的条件下才能进行。就这一点而言，这种方法成本太高。真空箱必须高度密封，而且还要配备各种高性能泵才能产生真空效果，这样一来，生产和操作成本都太高。这种方法非常有效，极小的泄漏也能被检测出来，并且检测仅需几秒就可完成，该系统非常先进，在完成几轮检测后依然可以保持最佳检测状态，即使在氦气浓度持续增高的情况下，也依然如此。　　但是，该系统并不是上述问题的最佳解决方案，因为这项检测敏感度极高，多达上千种因素都可引起其检测结果的变化，而且其购置和操作成本太高，大大抵消了其优势。另外，为检测部件而将检测室抽成真空意味着其压差通常会高达1巴。由于设计零部件时通常不会考虑到会出现如此大的压力，许多塑料部件可能会被损坏。在这种情况下，同时对检测室和检测部件进行真空处理，与之前低压下用氦气填充检测部件花费相当。另外，对于大体积检测部件如汽车水箱和其他零部件而言，真空室的大小也需相应变化。因此,一方面检测室真空处理的泵送时间以及整个检测时间都会延长 另一方面，安装工程较大，致使投资成本上涨。在汽车行业向低成本、高效率转型的今天，无论是时间的延长还是成本的增加，都已经不再适用。　　在非真空条件下进行替代检漏/混合氦气检漏　　在汽车工业中，采用空气进行检测在很多方面已经达到极限，但在真空环境下进行检测成本又过于高昂。泄漏率在10-2 到 10-5 mbar l/s之间，确实存在一个区域可以采用高性能、全自动的检测方法。如今，在大气压下，在积累箱内采用氦气或氢气进行泄漏检测(积累法)，已经成为填充这一区域最经济的解决方案(见图1)。氢气，更准确地说是一种含氢量为5%的合成气体，它与氦气一样也可用于泄漏检测。作为一种检测气体，它的价格更为合理(在美国，它只是氦气价格的1/3，在中国，这个数字是1/10)。但是采用这种气体进行检测，无法保持相同的敏感度，且对于较小泄漏率如10-3 mbar l/s而言，在检测部件净容积为10升的情况下，检测时间约为5分钟(氦气检漏为11秒)。　　就检测情况来说，氢检漏法更接近于压降法，但其在弹性和温度方面却没有压降法的那些弱点。氦气也适用于泄漏率为10-4 至 10-5 mbar l/s的泄漏检测。因为检测在正常压力下，这种检测方法不能使用质谱仪，所以需要一个敏感度高的传感器来测量不断增加的氦浓度。这些传感器采用Wise Technology专利，且仅应用于英福康系统。在检测室内通过检测气体的连接氦气被导入到检测部件中检测，如果存在泄漏，检测气体就会通过泄露处跑到积累箱中。　　风扇可以保证腔室中氦气的平均分布。如此一来，就可以在不知道泄漏位置的情况下进行精确测量。传感器可检测出大气中检测气体的含量。在英福康 T-Guard 系统中，传感器由真空玻璃管构成，该玻璃管上部带有能渗透氦的石英膜，这层石英膜像一块海绵，只有分子水平的氦气才能从中穿过。玻璃管中氦气浓度的变化可以通过辅助的压力测量装置中的电流变化测量出来。(见图2)　　采用这种方法，传感器解决方案可以确切地分辨出浓度到底是增加了25 ppb还是增加了0.025 ppm，检测能够可靠地检测出10-6 mbar l/s以内的泄漏率。在生产过程中， 对于一个5升的自由容积检测室(自由容积是指检测室容积减去检测部件容积)，该方法可以在大约30秒之内检测出1*10-4 mbar l/s的泄漏率。对于容积为1升的检测室，检测出这样的泄漏率仅需11秒。连同开机设定时间在内，每个检测部件的检测时间仅需约16秒，每小时可检测225个检测部件。(见图3)　　该检测方法还有其他特殊应用，如检测排气再循环系统内部和外部的气密性，能检测的泄漏率为2 sccm，约合3.3 * 10-2 mbar l/s。在一个体积为40升、以混合气体(含10%氦气)作为检测气体的检测箱中，检测时间为11秒，每个检测部件全部循环时间为45秒。除了速度快之外，该检测方法还有其他优点，如它可以对塑料检测部件进行检测。气体导入后，检测部件容积变大，但并不会影响该测量系统。此外，温度、湿度和弹性也都不能造成任何影响。为了检查该系统是否能达到泄漏率检测限检测部件，可将检测部件放置在检测箱的不同位置，以便进一步检查检测箱中的氦气浓度是否保持一致。　　传感器和系统　　作为泄漏检测系统的组成部分，敏感度并非是对于测量系统的唯一要求。此外，还需要易于集成、个性化设置以及低维护运行性能。另外，为迎合工厂工程需求，检检测系统还必须设计简单紧凑，这样该系统就可以与液压件和电子元件很好地进行连接，同时还可以在多种检测模式中灵活运用。(见图4)　　该积累法优势明显。首先无需对标准大气进行真空处理，这样就可以避免使用涡轮分子泵、气密性要求极高的真空箱，以及高敏质谱仪。这极大地简化了测量系统的设计，并能更好地控制或降低整个系统的采购和维护成本。另外，采用该种方法能检测得出可靠且具有重复性的检测结果，即使采用家用塑料盒也能成功完成。此外，即使检测部件体积非常大、高温度或潮湿，这种混合氦气检漏的测量值依然具有高度的重复性，检测部件无需在检测前进行长时间的冷却或干燥。从经济上考虑，快速、全自动的检测是生产线上最为关键的部分，所以这种无需真空条件的氦检漏方法是汽车零部件制造业的理想手段，能满足汽车制造业对于质量和成本的双重需求。　　图1：在常压下，氦气检漏可以填充10-2 到 10-5 mbar l/s之间的区域。(理想状态：10-6mbar l/s)　　 　　图2：传感器中心是真空玻璃管，该玻璃管上部带有能渗透氦的石英膜。　　 　　图3：常压下氦检漏过程中检测部件泄漏率与净容积之间的关系。　　 　　图4：在大气压下T-Guard就能通过简单检测箱工作，无需复杂的高真空箱及真空泵。　　 　　图5：以积累箱进行混合氦气检漏，该方法已用于检测汽车行业的扭矩转换器。　　 图6：检测箱需与检测部件尽量靠近，有限的自由容积使检测时间更短且更富有成效。　　关于英福康　　英福康(INFICON)是世界领先的检漏仪器仪表的开发商，制造商与供应商。其检漏仪被广泛应用于生产和质量监控中有较高难度的工业流程中。英福康的主要客户有制冷和空调设备的制造商与服务商，汽车制造商和汽车零部件供应商，半导体行业以及检漏系统集成商。全球几乎所有重要的汽车制造商及零部件供应商是英福康的客户，其中包括安全气囊、空调及元件、油箱、喷油器系统、各种流体容器生产商等。　　作为英福康控股(总部位于瑞士)的一个分支，检漏业务部门使用了英福康控股的其他下属业务部门的产品，如质谱仪和真空控制设备。在2006年，英福康 “智慧科技(Wise Technology)”专利的应用，为示踪气体检漏技术带来了革命性的创新。在2011年，英福康收购了Pfeiffer Vacuum(前身为Sensistor的下属部门)公司的氢泄漏检测技术。　　英福康在检漏领域拥有50多年的经验。它通过在科隆(德国)，查斯(列支敦士登)，林雪平(瑞典)，雪城(美国)和上海(中国)地区的生产据点，在重要工业国家的销售办事处，以及与销售伙伴组成的广泛销售网络来进行产品的全球销售管理和支持。在2011年，在全球范围内，英福康实现了3.15亿美元的收益，拥有员工约950名。INFICON在 SIX 瑞士交易所上市，代号为IFCN。　　英福康在中国　　英福康(中国)是英福康集团在中国的全资分公司，于2006年在中国上海投资设立了制造工厂，并在北京、上海、广州、香港分别设有销售办事处。英福康在中国同步提供集团所有系列的创新产品，并响应中国客户的生产要求，确保为综合性的销售、培训、应用支持和维修服务提供本地化的支持。截至2012年年中，英福康在中国的员工人数超出 100人。英福康在中国发展迅猛，并计划伴随中国市场的不断发展进一步扩大。　　了解更多关于英福康的信息，请浏览：http://www.inficonautomotive.com/zh/index.html

为更好地承载上海集成电路“北翼”功能定位，加快推进汽车芯片公共性研发平台、汽车芯片第三方检测认证机构等建设，日前，上海汽车芯片检测认证公共实验室揭牌启用，这也是国内各机动车检测平台中率先开展建设车规级芯片检测认证的公共实验室。汽车芯片检测认证公共实验室由上海机动车检测认证技术研究中心有限公司承建，可提供芯片功能及可靠性、功能安全、信息安全、失效分析等汽车芯片检测服务。在上海汽检的汽车芯片检测实验室里，多台设备正在24小时不间断地运行。芯片检测研究实验室主管工程师刘力介绍：“我们当前开展的是车规级芯片的功率循环测试，根据相关的模型推算，在实验室内部完成一周左右的测试时间，可以很好地模拟芯片装车10年间的应用表现。”汽车芯片耐久测试目前，上海汽车芯片检测认证公共实验室已经建成针对车规级认证标准AEC-Q100的全套测试能力，拥有十万级无尘净化间、ATE等集成电路自动测试系统、超声扫描显微镜等实验检测设备。如何给芯片做体检？在超声扫描显微镜下，正常芯片上产生的白色斑驳就相当于我们人体的“病灶”。芯片检测研究实验室主任助理张瑜一边演示一边向记者介绍：“我们现在看到的这张图片，是通过超声波扫描显微镜拍摄的。通过这个测试，我们可以锁定芯片哪个区域发生了损坏，这是属于芯片的一个无损测试方式。就好比我们进行体检过程中的第一步，先锁定这个芯片的病灶在哪个位置。”汽车芯片超声波影像随着汽车“三智”不断发展，全球汽车芯片市场不断扩大。嘉定作为汽车生产制造的前沿阵地，对于汽车芯片的需求旺盛。“从行业公布的数据来看，新能源车单车从2012年平均使用567颗汽车芯片增长至2022年平均使用1459颗。长期来看，芯片对于汽车的重要性会不断提升。”张瑜说，“目前，上海汽检已投入4000万元以上的资金，建成2个高水平的汽车芯片实验室，将通过打造中国特有的汽车芯片标准体系，建立一个系统化、自主可控的汽车芯片可靠性评估技术规范和检验检测认证服务体系。”汽车芯片功能检测上海汽检方面表示，目前实验室已服务包括泛亚汽车、上汽英飞凌等5家以上企业，进行了10款左右芯片产品的检测验证。未来，实验室将继续深耕检测技术研究，建立完整的车规级审核评价能力和一站式审核评价服务平台，与上下游产业伙伴共同赋能国产芯片，推动国产半导体产业的高速发展。下阶段，汽车芯片检测认证公共实验室将通过建设六大平台：集成电路测试服务平台、第三代半导体测试服务平台、汽车专用传感器芯片测试服务平台、多芯片模组测试服务平台、汽车被动组件测试服务平台和芯片失效分析服务平台，为芯片企业和汽车企业提供从研发到验证到失效分析溯源的完整服务能力，并实现芯片性能测试、芯片测试技术及设备开发、标准研究、芯片可靠性和一致性评估、混响室等芯片集成验证，推动长三角汽车芯片检测能力互联互通，测试资源共享。

p　　近日，工信部装备工业司发布《2019年新能源汽车标准化工作要点》(以下简称：要点)。要点突出抓好重点急需标准的研究与制修订工作，主要内容涉及3个部分：优化标准体系，推动标准创新发展 研究重点领域，满足产业发展需求 强化国际参与，提升国际影响力。要点在5个重点领域的标准化工作做出详细描述，涉及安全、能耗、电磁兼容、充电、电池回收等几十项标准的制定和实施。要点中特别强调，将采取多项工作和措施，提升这些标准的国际影响力，支撑国内标准和国际标准法规的协调推进。/pp　　同时，仪器信息网编辑也注意到，5月20日，中国石油消费总量控制和政策研究项目在京发布《中国传统燃油车退出时间表研究》报告 综合中国汽车业发展及排放目标，对燃油车的退出时间进行了分析，提出中国有望在2050年以前实现传统燃油车的全面退出。其中，一级城市私家车将在2030年实现全面新能源化，而全国范围内的全面退出将在2040年。/pp　　综合可见，中国新能源汽车市场的发展速度有望进一步加快；随着这些标准的制定和颁布实施，相关的检测市场和检测仪器市场有望呈爆发性增长。/ppbr//pp　strong　附录：/strong《2019年新能源汽车标准化工作要点》/pp　　为深入贯彻落实党中央、国务院关于建设制造强国的战略部署，切实把握产业融合发展趋势，持续优化新能源汽车标准体系，突出抓好重点急需标准的研究与制修订工作，工业和信息化部装备工业司组织全国汽标委编制了2019年新能源汽车标准化工作要点。主要内容如下：/pp　　一、优化标准体系，推动标准创新发展/pp　　1.持续优化新能源汽车标准体系。建立新能源汽车强制性和推荐性国家标准相协调的体系框架，加快燃料电池电动汽车、动力电池回收利用等标准子体系建设，以《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》的编制为契机，深入研究新能源汽车与能源、交通、通信等融合发展趋势，不断优化完善新能源汽车标准体系。/pp　　2.及时更新电动汽车标准化路线图。根据产业发展现状和实际需求，结合在研标准项目进展情况，适时修订《中国电动汽车标准化工作路线图》，保持时效性、科学性和准确性，持续发挥路线图对标准体系的基础支撑作用。/pp　　二、研究重点领域，满足产业发展需求/pp　　1.电动汽车安全领域：完成电动汽车碰撞后安全、充电连接安全和动力电池管理系统功能安全等标准的征求意见 完成燃料电池电动汽车安全标准的技术审查。开展《电动汽车安全要求》《电动汽车用动力蓄电池安全要求》《电动客车安全要求》三项强制性国家标准的宣贯实施。/pp　　2.电动汽车能耗领域：结合中国工况及乘用车第五阶段燃料消耗量标准的研究成果，完成电动汽车能量消耗量和续驶里程、混合动力汽车能量消耗量试验方法以及插电式混合动力乘用车技术条件等标准的征求意见，开展增程式电动汽车能量消耗量试验方法标准的预研工作。/pp　　3.燃料电池电动汽车领域：完成燃料电池电动汽车定型试验规程标准的技术审查，加强低温起动性能、能量消耗量及续驶里程试验方法等标准的试验验证，加快车载氢系统、加氢口、加氢枪、加氢通信协议等标准的制修订，开展燃料电池电动汽车碰撞后安全标准的预研工作。/pp　　4.充电设施及加氢系统领域：完成传导式车载充电机、充电耦合系统电磁兼容等标准的技术审查，启动无线充电系统及互操作性、车辆传导放电要求等标准的制定。基于对大功率传导充电技术的研究，推进充电连接装置通用要求、电动客车接触式充电系统等标准的制修订工作。/pp　　5.动力电池回收利用领域：完成动力电池的材料回收要求、包装运输规范、拆卸要求、梯次利用要求等标准的报批工作，完成汽车用废旧动力单体电池拆解技术规范的技术审查，加快推进放电规范和梯次利用产品标识等标准的制定，开展回收拆解指导手册和可梯次利用设计指南等标准的预研和立项工作。/pp　　三、强化国际参与，提升国际影响力/pp　　1.深入参与全球技术法规制定。履行联合国世界车辆协调论坛(WP29)框架下的电动汽车安全(EVS)、电动汽车与环境(EVE)和燃料电池电动汽车(HFCV)等法规制定工作组副主席职责，继续深入参与电动汽车安全第二阶段、混合动力汽车功率测试方法等全球技术法规的研究与验证工作，组织并承办好第六次燃料电池电动汽车工作组会议。/pp　　2.积极参与国际标准化工作。系统参与国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)框架下电动汽车国际标准的制定和协调工作，积极组织召开国际标准注册专家会议，组织研提国际标准提案，不断加大我国在电动汽车传导充电、无线充电机以及电动摩托车等相关国际标准的参与力度。/pp　　3.持续强化国际交流与合作。利用已经建立的中欧、中德、中法、中日等双边合作机制以及APEC、“一带一路”等多边交流平台，继续加强在电动汽车安全、能耗、关键部件及充电基础设施等重点领域的交流与合作，共同开展相关技术研究和测试验证工作，支撑国内标准和国际标准法规的协调推进。/ppbr//p

湖北日报讯 2011年09月22日，武汉汽车及零部件检测基地在武汉开发区奠基。项目总投资2.78亿元，项目建成后，武汉汽车及零部件检测基地将成为我国专用汽车领域实力最强的技术服务基地，以及华中地区最具影响力的第三方公共技术服务平台。

背景全球能源、环境以及气候变化等问题日益突出。众所周知，与汽油发动机相比，柴油发动机热效率高出30%，排放产生的温室效应比汽油低45%。柴油车比一般的小轿车造成的污染还大，柴油车排放的氮氧化物（NOx）和颗粒物（PM）由于对人类健康和大气环境造成的危害在一些国家和地区已引起高度的关注。就我国而言，2021年7月，我国全面实施重型柴油车国六排放标准，新实施的国六标准对于排放的要求更加严格，基本实现与欧美发达国家接轨。这意味着车辆尾气的排放控制必须采用更为先进的技术。选择性催化还原技术（SCR）是针对柴油车尾气排放中NOx的一项处理工艺，也是目前重型柴油机降低排放的最主要手段之一。这项技术必须依靠尿素溶液对尾气中的氮氧化物进行处理，利用尿素溶液在发动机高温尾气气化后产生的氨，作为柴油机动车辆尾气选择性催化还原的还原剂，从而使尾气中的氮氧化物转化为无害的水蒸汽和氮气，减少排放。因此，车用尿素可以说是重型卡车、客车等柴油车达到国六排放标准的必备产品。对于车用尿素有以下几项检测指标：车用尿素溶液是透明、清澈的的液体，呈淡蓝色，浓度在31.8%-33.2%之间，用于还原氮氧化合物。目前使用的车用尿素溶液一般由32.5%高纯尿素和67.5%的去离子水组成。车用尿素又名柴油机尾气处理液，国内俗称为：汽车尿素，车用尿素，汽车环保尿素，车用脱硝剂，而叫的最普遍的就是车用尿素。 车用尿素作为重型柴油车实现国六排放至关重要的一环，其作用是为了减少氮氧化合物排放，是降低柴油车污染物排放量的关键。以下小编列举几项车用尿素的检测指标：01尿素含量尿素含量直接影响NOx的催化效率和尿素溶液的凝固点。尿素溶液的浓度过高或过低不仅不能提高NOx的转化效率,反而会造成氨气的漏失(由于过高的NHs/NOx 比造成的氨气漏失)，形成二次污染物(氨气)。02密度车用尿素溶液的密度与浓度密切相关,有资料表明,在一定温度下尿素溶液的密度与浓度具有一一对应的关系,且密度随浓度增大而增大。检测密度有助于辅助验证车用尿素溶液的浓度和质量。03折光率车用尿素溶液的浓度与折光率也密切相关,跟密度类似,在一定温度下尿素溶液的折光率与浓度也有着——对应的关系,且折光率随浓度增大而增大。测量折光率有助于进一步辅助验证车用尿素溶液的浓度和质量。04碱度尿素在酸、碱、酶作用下(酸、碱需加热)能水解产生氨,碱度太高说明部分尿素不纯或已经分解,该项指标控制的是尿素中氨的含量。05缩二脲尿素的生产过程中会产生副产物缩二脲。此外,若存储不当,尿素溶液易缩合为缩二脲。缩二脲作为尿素溶液中的杂质,需要进行严格控制。06不溶物不溶物是尿素溶液中的不溶于水的杂质,不溶物的存在对车用尿素溶液的输送管路和喷嘴具有危害,可造成堵塞。07甲酸、金属离子、磷酸盐等甲酸、金属离子作为车用尿素溶液的杂质,也要加以严格控制。磷及磷酸盐由于能使车用尿素溶液SCR系统的催化剂中毒失活,也是标准中的需要严格控制的项目之一。安东帕车用尿素解决方案：折光法相比传统测定尿素的方法，折光法具有分析速度快、测定效率高、检测尿素浓度范围广、不需任何化学试剂和无污染等优点。安东帕 Abbemat全自动折光仪内置的专用曲线可以快速方便地测试车用尿素的浓度、DEF、AUS32 以及 ADBLUE 浓度。整个测试过程中无需消耗化学试剂，只需少量样品，数秒钟即可读取浓度值。可协助尿素生产企业、车用尿素液运输渠道、加油站、柴油发送机生产部门更高效地管理和控制车用尿素的浓度。安东帕Abbemat系列的全自动折光仪（Abbemat 3X00、300、500、350、550）全部采用 LED 光源、内置 Pel tier 半导体恒温控制器、蓝宝石棱镜，高清彩色超大触摸屏，仪器内置多达百种测量方法。其独特的全光反射测量原理可帮助操作人员不受样品颜色和浊度的干扰，准确而又稳定地测定深色样品的折光率。如果使用劣质尿素溶液，废气中氮氧化物无法完全转换为氮气和水，会出现排放超标的现象，而长期使用劣质尿素将对车辆的后处理系统造成致命性的损伤，需要花费大量的人力财力来弥补。因此车用尿素的质量把控至关重要。以上，你了解了吗？安东帕中国总部

2023年6月5日，某电动汽车沿沪杭高速驶出杭州收费站时，因碰撞收费站设施后起火，造成车上4人死亡 ；2023年8月1日，在浙江义乌机场路，一辆新能源汽车在行驶过程中撞向路柱，导致车辆起火。据通报，该事故造成驾驶员死亡；仅仅一周后，另一辆电动汽车在成都市二环高架路上，因撞上道路分岔路口隔离岛，随后车辆发生严重火灾并引起爆炸，驾驶员被困在燃烧的车内无法逃生，最终丧生。 据应急管理部门统计公布的最新数据显示，仅2023年第一季度，新能源汽车自燃率就上涨了32%，平均每天就有8辆新能源汽车发生火灾（含自燃）。电动汽车自燃的原因，主要包括两种，分别是“电失控”、“热失控”。“热失控”指的是电池内部温度持续升高。导致电池出现热失控的原因有很多，例如电池材料的化学活性、电池管理软件故障、电芯或电池包遭遇外力破坏等。 新能源汽车在行驶过程中发生碰撞后，容易导致电池包和电芯变形，从而引起电池短路出现“热失控”，是目前引起新能源汽车自燃频率高的原因之一。那么，该如何从源头避免这些事故的发生呢？电动汽车产量的激增也引发了多起火灾事件的头条新闻经过事实验证热像仪在减少电动汽车火灾方面颇有成效具体是如何操作的？一起来瞧瞧1非接触检测焊接，避免电池破裂电动汽车的电池组是将所有合格的单个锂电池以串联或并联的形式焊接为电池组。但如果焊接不当，最终产品可能会出现故障。电阻和输出可能会受到影响，直接影响电池的寿命。通常，焊接由工厂工人手动检查，不过这是一种破坏性的测试方法，电池可能会破裂。现如今，检查焊接接头的一种非破坏性和非接触式方法是使用热像仪。由于焊缝显示的温度略有不同，我们可以很容易地检测到焊接不良的接头，比如接缝不平整或温度略微升高表明焊接有缺陷。这种检测方法已经在美国各行各业盛行。2迅速检测漏液，保护人员安全制造过程中随时可能发生肉眼几乎无法察觉的电池漏液，从而导致电池组损坏。泄漏的液体一旦接触到皮肤，就会带来极大危险。选择FLIR红外热像仪，即使微小规模的漏液也能检测到。使用FLIR T系列热像仪识别电池漏液当电池的密封破裂时，液体沉积在电池外层，此时可检测到温差。如图所示，高分辨率的FLIR T系列红外热像仪无需接触，即可在几秒钟内高效识别此类微小规模漏液。3大范围监测电池的微小升温变化尽管每个阶段都会进行充分测试，但偶尔仍会有故障电池进入生产线。在测试阶段中，故障电池可能会呈现出微小温差。肉眼可能无法看到，而使用FLIR热像仪则可轻松捕捉。锂电池装置呈现升温不均使用FLIR热像仪检测，其结果的温度读数可以精确到小数点后一位，能够捕捉微小温差。制造期间升温不均的另一个例子发生在组装电池组后的测试过程中。在充放电循环过程中，电池组容易发热。而在此测试阶段中，若不监测温度，电池组极有可能起火。这可以使用热电偶（一种非破坏性接触方法）来完成，但一次只能监测一个点的温度。锂着火速度极快，且一旦与水接触就会发生反应，因此若锂电池在工厂中起火，灭火将非常困难。4实时监控电池组充放电，避免火灾发生测试的最后阶段包括电池的充放电。在此阶段中，电池组的温度可能会升至高出环境温度5至6℃。我们可以使用FLIR热像仪记录锂电池组的表面温度，并在不接触电池组的情况下估计其内部温度。正在进行充放电循环的电池充电循环中的电池组在电池组充电时，我们可以透过表面清晰地看到其中的热点。这有助于我们查明潜在问题并定位问题。由此，制造商们可选择FLIR监控用红外热像仪全天候监测被测电池，以防任何电池发热引发火灾。5看透EV车内部，监控温度变化电动汽车由电池、电机和逆变器3个主要部件组成。新能源汽车组装完毕后，可在使用过程中利用红外热成像技术监测其温度变化。考虑到最近在各地电动汽车起火次数攀升，这项应用极具价值，因为它不仅为电池制造过程提供了解决方案，还能监测机器的其他部件。EV电动汽车内部图像尽管在电动汽车生产制造的过程中有很多预防方法，但FLIR红外热像仪提供的解决方案从源头减少了火灾发生的可能。未来新能源电动汽车的需求将会越来越大，为避免火灾事故的频繁发生，应严格控制动力电池的质量。事实证明，FLIR红外热像仪在动力电池的研发、制造、使用过程中都能参与！目前FLIR有多款动力电池检测相关产品正在火热开展粉丝福利活动只要你有检测需求都可参加联系我们告知需检测的设备获得免费巡检一次的机会

武汉开发区将动建国家汽车零部件检验检测中心，加速发展汽车及零部件产业。　　该中心将在汉阳专用汽车研究所基础上扩容升级而成，项目总投资近3亿元，计划年内动工。作为中国汽车技术研究中心武汉基地，汉阳专用汽车研究所是我国最早从事专用汽车检测的机构。　　目前，国内有天津、上海、重庆等6家国家级汽车检验检测中心。大多数汉产汽车及所有新零部件都要送天津检测。武汉中心建成后，可对整车制动、侧滑、车用材料、以及座椅、安全带等部件动态碰撞进行检测试验。　　湖北省有汽车整车企业28家，零部件企业超2000家。该中心建成后，湖北省汽车及零部件企业检测可在家门口进行，不再跨省送检。　　此外，该中心还将积极获取相关国际标准的资质认定，为湖北省汽车及零部件出口提供商检技术服务、第三方认证与研发试验研究。

会议时间时间：2023年11月30日（全天）地点：盛景尚峰酒店三楼 尚峰会议中心会议内容届时将邀请智能网联、汽车新能源、机动车整车检测、汽配零部件测量分析等领域的专家、业内精英人士齐聚，多方互动，深度交流。通过观点碰撞和信息互通，探讨智能网联、车路协同、汽车材料、汽配零部件检测等领域的发展动向，共谋汽配行业的新出路。藉此机会，促进湾区汽配技术与智能制造、专业检测间的协同发展，增强中山汽配产业的技术创新能力和产业竞争力，为中山高质量发展添砖加瓦。设备优先预览徕卡Leica DVM6 超景深视频显微镜是一款多功能视频显微镜，可以用在检测分析，质量控制，失效分析，研发产品等领域的测量分析。集成的照明和复消色差物镜确保了高品质的图像。徕卡多年的光学显微镜制备经验，赋予了超景深视频显微镜DVM6更真实的色彩还原度，图像与眼镜所见之物保持一致。AbrasiMet L Pro 自动砂轮切割机是一台高性能的14in 砂轮切割机。利用可编程的方法和自动切割， 提供一致和可重复的切割质量。耐用的设计、 直观的用户界面和优化的空间，台式或落地式两种可选机型，满足您的各种应用需求。SILVER 系列3D激光扫描仪是便携式计量级 3D 扫描仪的行业典范，能够在任何地点对任何复杂表面进行准确和可重复的 3D 测量，可满足技术创新者和工程专业人员的需求，并为他们提供了一种强大、方便、可靠的方案来改进产品开发，缩短上市时间，降低开发成本。

蔡司全自动清洁度分析仪（Particle Analyzer） 详细介绍： ZEISS一百多年的骄人历史从发明世界上首台显微镜开始。一个世纪后的今天，ZEISS仍致力于为用户研发最具创造力的显微镜产品。通过我们不断改进的显微技术，我们正在为全世界的用户开拓一条探索微观世界的道路。今天的显微镜与以往相比，它们的成像质量更好、效率更高、机械性能更加稳定，并且更加环保。总体描述： 零部件表面的洁净度对于零部件工作的可靠性和持久性有着非常重要的影响。零部件表面的污染物多为切屑、毛刺、铸沙、焊渣、磨料等固体颗粒。这些污染物会加速零件的磨损，会堵塞元件的节流孔使元件失去调节功能，会进入滑阀间隙使阀芯卡死，会拉伤油缸内表面使泄漏增加或使输出力减小，会损坏泵的配油盘使泵烧伤或研死。这些情况的出现最终将系统功能丧失或彻底瘫痪。因此，必须从每个环节的每一个细节入手来防止和减小污染物的产生，才可能保证安装后的系统能够安全可靠的运行。 蔡司最新推出的Particle Analyzer的出现将工业清洁度控制过程提升到了全新的高度。Particle Analyzer清洁度分析仪采用全自动分析方式将过滤膜上的污染颗粒进行快速成像，无需多重图像分析即可实现将颗粒尺寸大小、形貌分析一步完成，在实现快速对污染物等级的快速评定同时还可以对污染物来源进行分析。Particle Analyzer全自动清洁度分析仪已经成为零部件表面清洁度分析和污染物控制的首选。 产品特点：1、适合精密清洗定量化的清洁度检测，尤其使用于检测微小颗粒和带色杂质颗粒2、对整个过滤膜上的颗粒进行分析，因此分析的准确性和可靠性更高。3、采用全自动分析方式，因此分析效率更高，同时软件符合国家、国际标准等多国标准（ISO4406、ISO4407、IOS16232、NAS1638、ASTMD4378-03、VDA19）。标准可自行添加。产品应用：对于许多行业，清洁度控制都非常重要。同汽车行业一样，这些行业也常发生很多使产品寿命和可靠性降低的质量问题，其中主要症结都在于零件加工过程中清洗不净，整机装配时又混入不少杂质和尘埃。因此要确保产品的质量和可靠性，它们也必须要求严格清洁的零件。这些行业包括：汽车零部件、轴承、发动机、汽轮机、航空、半导体、数据存储、医疗设备、通讯、精密仪表，大型工矿设备的磨损监测等。零部件污染物的来源及其危害 产生污染的途径有三，一是系统制作、安装过程中潜伏在元件和总成内部的污染物；二是在设备运行过程中零件磨损产生的污染物；三是在运输或使用过程中通过空气途径进入到系统内部的污染物。显然，系统制作、安装过程中潜伏的污染物所占的比重最大，而且这些污染物多为切屑、毛刺、铸沙、焊渣、磨料等固体颗粒。这些污染物会加速液压件内零件的磨损会堵塞元件的节流孔使元件失去调节功能，会进入滑阀间隙使阀芯卡死，会拉伤油缸内表面使泄漏增加或使输出力减小，会损坏泵的配油盘使泵烧伤或研死&hellip &hellip 。这些情况的出现最终将导致液压系统功能丧失或彻底瘫痪。 因此，必须从每个环节的每一个细节入手来防止和减小污染物的产生，才可能保证安装后的液压系统能够安全可靠的运行。 清洁度测定方法对过程控制、品质保证和失效分析非常重要，是概括用于获得有关测定主体如各种机械设备、电子零件等清洁度数据的详细过程。清洁度的测定常用方法：称重法 称重法是工业生产和试验中最常用的清洁度测定方法。其测定原理是将一定数量的试样在一定的条件下进行清洗，然后将清洗的液体通过滤膜充分过滤，污物被收集在经过干燥的滤膜表面，将滤膜再次充分干燥，根据分析天平称出过滤清洗前后干燥的滤膜质量，计算其增加值即为试样品上的固体颗粒污染物的质量。显微镜法（颗粒尺寸数量法） 这是一种零件清洁度测定的新方法。其基本原理是根据被检测的表面与污染物颗粒具有不同的光吸收或散射率。其测试方法是，将一定数量的零件在一定的条件下清洗，将清洗液通过的滤膜充分过滤，污物被收集在滤膜表面，然后将滤膜干燥，用显微镜（最佳设备是具有拍摄功能的图像识别和分析设备）在光照射下检测，按颗粒尺寸和数量统计污物颗粒，即可得到所测物体零件的固体颗粒污染物结果。这是一种适合精密清洗定量化的清洁度检测方法，尤其使用于检测微小颗粒和带色杂质颗粒。

9日，由南开区和市交通集团共同打造的服务业重点项目——津交南开汽车园汽车检测中心落成并投入使用。　　该检测中心坐落于中环线红旗路与青年路交口。首期建成并投入使用的汽车检测中心可同时对大型客货车辆、高级轿车及小型车辆进行各类专业检测，年检测能力20余万辆次。交通集团南开汽车园全部建成后，将成为市区一个集汽车及汽车用品销售、汽车检测、交通事故快速处理与维修、零部件机加工等为一体的汽车后服务市场，通过实行一站式服务，为市民及企业购车、装饰、美容作业，进行专业汽车检测、事故快速处理与维修，以及根据需求提供各类机件加工带来便利。

2019年4月11日，W女士坐在4S店红色奔驰车引擎盖上哭诉维权的视频流出，让僵持了近15天的维权受到关注，西安市市场监管部当日对涉事利之星奔驰4S店立案调查，并封存涉事车辆，调取了相关证据，目前对引起故障的原因没有明确的官方声明。从漏油表现上分析，引起发动机漏油故障的原因较多，常见的有以下数种情况： 1、油底壳衬垫损坏或螺丝松动漏油 2、油底壳放油螺塞衬垫损坏、漏装或松动漏油 3、正时齿轮盖衬垫装配不当、损坏或螺丝松动漏油 4、发动机支架板变形或衬垫密封不严漏油 5、气门室盖衬垫密封不严漏油 6、曲轴前油封损坏漏油 7、曲轴后油封损坏漏油 8、曲轴后端回油螺纹被污垢堵塞而漏油。回油螺纹加工不当或螺纹轴颈与油封座孔同轴度超差等而漏油 9、凸轮轴承后封盖不严漏油 10、摇臂室盖或扒杆室盖不严漏油 11、机油散热器密封不严漏油 12、机油滤哺器密封不严而漏油 13、分电器壳体承装孔密封不严漏油 14、机油泵衬垫损坏或螺丝松动漏油。千里之堤，毁于蚁穴，也许一个小小的螺丝松动就会造成漏油故障，进而引发品牌公关危机，给汽车公司造成及其负面的影响。因此汽车制造企业的质量管理至关重要，除了上述的漏油事故，因为质量管理问题导致的汽车故障数不胜数，究其原因，可归类为以下几种：1.产品(配件)质量、材质或工艺不佳。2.装配不当，配合表面不清洁，衬垫破损、位移或未按操作规程规范进行安装。3.紧固螺母拧力不均、滑丝断扣或松旷脱落等导致工作失效。4.密封材料长期使用后磨损过限，老化变质、变形失效。5.润滑油添加过多、油面过高或加错油品。6.零部件(边盖类、薄壁件)接合表面挠曲变形、壳体破损，使润滑油渗出。7.通气塞、单向阀堵塞后，由于箱壳内外气压差的作用，往往会引起密封薄弱处漏油。其中因为产品配件质量，材质或工艺不佳而引起的汽车故障尤为常见和严重。构成汽车的零件约有两万多个，在这些零件中，使用了各种各样的材料。其中80%约是金属材料，金属材料在汽车行业中有着不可取代的地位。这些金属材料中主要的组成部分是钢材与铝合金等，这些金属的品质直接关系到汽车的质量。国家针对汽车应用合金制定了很多标准，比如：《GB∕T 34596-2017 汽车零部件再制造产品技术规范 机油泵》《GB/T23301-2009 汽车车轮用铸造铝合金 》、《GBT 32796-2016 汽车排气系统用冷轧铁素体不锈钢钢板和钢带》、《GB 1501-1979汽车车轮挡圈用热轧型钢》《GB/T20564-2007汽车用高强度冷连轧钢板及钢带》等。这些标准对汽车合金材料成分提出了一定的要求。因此，汽车企业如何确保这些合金材料的材质是否符合标准，十分重要。以汽车车身所使用的合金材料为例，现阶段汽车车身所使用的合金材料还是以冷连轧钢板及钢带为主，这种钢板的材质直接关系到汽车车身的安全性能问题。每一块汽车钢板都须通过严格的筛查后才能使用，这对汽车整机及零配件生产的材料质量控制及检测手段提出更高要求。以GB/T 20564《汽车用高强度冷连轧钢板及钢带》为例，规范里列举分析检测手段有以“GB/T 223.58 钢铁及合金化学分析方法 亚砷酸钠-亚硝酸钠滴定法测定锰量”为代表的化学滴定法、以“GB/T 223.60 钢铁及合金化学分析方法 高氯酸脱水重量法测定硅含量”为代表的脱水重量法、以“GB/T 223.64 钢铁及合金化学分析方法 火焰原子吸收光谱法测定锰含量”为代表的原子吸收光谱法、以“GB/T 4336 碳素钢和中低合金钢 火花源原子发射光谱分析方法(常规法)”为代表的火花直读光谱法等等。其中，火花直读光谱法（AES）相较于其他几种检测手段（化学滴定法、脱水重量法、原子吸收光谱法、ICP光谱法）等，具有检测速度快、前处理（制样）简单、结果准确、无人为误差干扰等特点，广泛应用于汽车生产、检测过程中。聚光盈安推出的M5000火花直读光谱仪（AES）可分析铁，铝，铜，锌，镍等十余种金属基体，五十多种元素，以其精度和数据稳定性帮助汽车行业进行严格的质量控制，避免了后期因为材料问题而引发的故障。此次奔驰女车主哭诉维权事件，给奔驰品牌造成了很大大的负面影响，这次品牌危机看似由于4S店和奔驰厂家的售后服务问题而造成，但究其根本原因，还是汽车制造商的质量管理出现了纰漏。汽车质量管理大到车身材料小到一个螺丝配件，复杂而繁琐，需要汽车制造商具备检测手段，完善的管理体系。作为金属材质检测设备的供应商，聚光盈安将和汽车制造企业一起为汽车质量管理保驾护航。

随着人们环保意识的提高，国家对汽车环保要求也日益严格，ELV、VOC等法规日益受到汽车制造商和材料供应商的重视。同时，随着国家产业转型升级，由制造转为创造，对产品创新要求日益提高。基于此，岛津公司密切跟踪汽车行业环保法规的进展和汽车材料品质管理要求的提高，不断提出新的解决方案为汽车行业服务。 岛津公司于近日走进汽车重镇湖北武汉，针对汽车行业ELV、VOC法规应对，研究开发中的异物分析、材料检测的品质管理等课题，举办“2017汽车材料及零部件检测应用技术交流会”，为用户提供汽车行业综合检测应用解决方案。此次交流会由岛津公司主办，东风汽车公司材料技术委员会、东风汽车公司理化检验学会协办，武汉三灵新材料有限责任公司承办，参会者有来自东风汽车技术中心、东风商用车有限公司、东风汽车股份有限公司等相关行业专家及领导。 交流会现场传真首先，来自岛津公司大型分析仪器事业部的林靖也副事业部长发表致辞，而来自东风汽车的专家与大家分享了汽车轻量化的发展方向及趋势。随后，岛津公司的相关专家向与会代表介绍了汽车行业ELV、VOC、石棉等相关法规概要及解决方案，还介绍了车用金属材料、非金属材料以及油品等在物理、化学成分检测分析的综合解决方法，以及使用电子探针EPMA等高端技术解决汽车部件中异物不良品等的综合解析解决方案。通过岛津专家的专业而全面的讲解，与会者对汽车行业即将要实行的一些法规有了更全面的认识，而对一些常规的生产质量控制检测方法也有了更加深刻的理解。岛津大型分析仪器事业部林靖也副事业部长发表致辞 为了让与会者能够更加直观的了解岛津产品在汽车行业的应用，在现场展示了岛津公司能量色散型X射线荧光EDX-LE，供客户参观了解及实机操作。通过此次技术交流会，东风汽车对岛津公司有了更加全面的认识了解，同时，岛津公司今后将会继续加强对汽车行业的关注，争取为中国的汽车行业材料检测提供更加完美的解决方案。现场演示、实机操作关于岛津 岛津企业管理（中国）有限公司是（株）岛津制作所于1999年100%出资，在中国设立的现地法人公司，在中国全境拥有13个分公司，事业规模不断扩大。其下设有北京、上海、广州、沈阳、成都分析中心，并拥有覆盖全国30个省的销售代理商网络以及60多个技术服务站，已构筑起为广大用户提供良好服务的完整体系。本公司以“为了人类和地球的健康”为经营理念，始终致力于为用户提供更加先进的产品和更加满意的服务，为中国社会的进步贡献力量。

5月11日，科学技术部发布国家重点研发计划“新能源汽车”等“十四五”重点专项2021年度项目申报指南。“十四五”国家重点研发计划深入贯彻落实党的十九届五中全会精神和“十四五”规划，坚持“四个面向”总要求，积极探索“揭榜挂帅”等科技管理改革举措，全面提升科研投入绩效。“新能源汽车”重点专项2021年度项目申报指南本重点专项总体目标是：坚持纯电驱动发展战略，夯实产业基础研发能力，解决新能源汽车产业卡脖子关键技术问题，突破产业链核心瓶颈技术，实现关键环节自主可控，形成一批国际前瞻和领先的科技成果，巩固我国新能源汽车先发优势和规模领先优势，并逐步建立技术优势。专项实施周期为5年。2021年度指南部署坚持问题导向、分步实施、重点突出的原则，围绕能源动力、电驱系统、智能驾驶、车网融合、支撑技术、整车平台6个技术方向，按照基础前沿技术、共性关键技术、示范应用，拟启动18个项目，拟安排国拨经费8.6亿元。其中，围绕全固态金属锂电池技术方向，拟部署不超过3个青年科学家项目，拟安排国拨经费不超过1500万元，每个项目500万元。原则上共性关键技术类项目，配套经费与国拨经费比例不低于1:1；示范应用类项目，配套经费与国拨经费比例不低于2:1。1. 能源动力1.1 全固态金属锂电池技术（基础前沿技术，含青年科学家项目）研究内容：全固态电池中电极（正极、负极）与固体电解质界面稳定化与自修复机制；微结构固态复合正极（含活性材料、 电解质、电子导电介质等）中电子、离子的输运特性；具有导电骨架结构的金属锂负极和固态电池中界面/结构对锂沉积形态的影响；超薄高离子电导率固体电解质层制备技术及面离子输运均匀性、机械强度、与正负极界面兼容性；新型电池结构、干法电极、新型电解质层制备方法及封装方式；电池内部温度/力学/电 化学场以及失效破坏等实验表征技术及固态电池综合评价方法。考核指标：固态复合正极比容量＞400mAh/g；复合金属锂负极比容量＞1500mAh/g；固体电解质厚度＜15μm，室温电导率＞1mS/cm，锂离子迁移数＞0.8；全固态金属锂电池：容量＞10Ah，比能量＞600Wh/kg，循环寿命≥500 次。有关说明：支持一般项目的同时，并行支持不超过3个不同技术路线（互相之间、与一般项目之间技术路线均明显不同）的青年科学家项目；实施周期不超过5年。1.2 车用固体氧化物燃料电池关键技术（基础前沿技术）研究内容：针对不同燃料场景需求的车用燃料电池发电系统，研究固体氧化物燃料电池（SOFC）关键部件、电堆、系统设计及集成技术，主要包括：优化电极微观结构，研究高性能、高可靠电池结构设计及可控制备技术；优化连接体材料及结构，开发低成本连接体加工及涂层致密化技术；开发高一致性、长寿命电堆组装技术，形成千瓦级电堆批量制造能力；研发氢气、天然气、醇类等不同燃料处理技术及关键部件；集成不同燃料应用 场景的SOFC系统，研究系统快速启动响应技术，研究系统在模拟行驶工况下的应用安全。考核指标：建立车用SOFC关键部件、电堆与系统技术及理论体系。完成高性能、高可靠电池的结构设计和验证，电流密度 ≥300mA/cm2条件下，电压衰减≤4‰/千小时（运行时间≥1000h）；形成低成本金属连接体及涂层材料加工工艺，连接体高温服役5000h，ASR≤30mΩ‧cm2；掌握SOFC电堆组装技术，单电堆功率≥1.0kW，电堆功率密度≥1.0kW/L，电效率≥60%；完 成氢气、天然气以及醇类等为燃料的SOFC系统开发，额定发电功率≥50kW，启动3分钟达50%输出功率，发电效率≥55%（DC，LHV），建立系统安全性能评价体系。有关说明：实施周期不超过 5 年。1.3 高密度大容量气氢车载储供系统设计及关键部件研制 （共性关键技术）研究内容：针对燃料电池重型车辆长途续航需求，研究车载储氢瓶、车载储氢系统设计、制造和检测技术，研究不同工况下大容量储氢的释放和泄露规律，研制车载70MPa大容量IV型瓶、集成瓶阀、储氢系统调压阀组、储氢系统控制器、氢气泄漏探测传感器等，形成高压力、大容量车载储氢系统。针对大功率燃料电池发动机供氢需求，研究大流量、高动态等复杂工况条件下供氢系统集成与控制技术，研制氢气流量控制阀组、循环引射器、机械循环泵等核心部件。针对燃料电池重型车辆快速加注需求，研究加氢口预冷高压大流量气氢在车载系统中的扩散、增压、升温等规律，获得稳定匹配与安全阈值控制技术，定义各部位材质循环加载要求、车载储氢系统受氢口与加氢枪的机械接口方式，开发面向高可靠、高安全的氢燃料快速加注操作流程、接插连接规范及通信协议。考核指标：车载70MPa大容量IV型瓶储氢系统有效储氢质量≥32kg，氢气泄漏率≤10mL/h，供氢能力≥7g/s，系统服役寿命≥10年；形成相应气瓶与瓶阀的自主知识产权及产品标准，制 定系统零部件、总体结构、集成设计等安全设计准则。其中，70MPa氢Ⅳ型瓶满足T/CATSI 02007—2020要求、容积≥400L，单瓶质量储氢密度≥6.8wt%，单位储氢能力碳纤维使用量＜10.7kg/kg H2；集成瓶阀设计压力≥70MPa，内置电磁阀寿命≥50000次， 瓶阀功耗≤8W，瓶阀质量≤1.2kg，瓶阀集成电磁开关装置、过流量装置、超温超压泄放装置（TPRD）、温度检测装置和手动操作装置；调压阀组循环寿命≥50000次，输出压力波动范围10~15%，波动持续时间≤10s，输出流量≥7g/s，质量≤1.2kg；车载氢系统控制器具备独立加氢模式、红外通讯、6路以上氢安 全检测通道，具备加氢状态控制与停车氢安全巡检策略；加氢口及加氢枪加注速率≥7.2kg/min，加氢口使用寿命≥20000次，加 注过程瓶内气温≤85℃。大流量氢气流量控制阀组最大喷射流量≥7g/s（阀组流量），内外氢气泄露率≤0.3mL/h@30bar，耐久性： 喷射阀开闭次数不小于4亿次（比例电磁阀全开闭次数不小于500万次）；大流量氢循环引射器压升≥50kPa，引射比≥2.2，电堆功率覆盖范围60~400kW；大流量氢气循环泵系统压升≥50kPa（采用氢气混合气体，循环流量≥3000slpm，氢气浓度≥90%），功耗≤1.5kW，效率≥46%，噪音≤70dB，寿命≥20000h。建立快速加注机械接口标准、通信协议和加注操作规范，并形成标准送审稿；加注协议标准符合国际通用需求。2. 电驱系统2.1 基于新材料和新器件的电驱动系统技术（基础前沿技术）研究内容：在电驱动系统集成与控制方面，研究SiC电驱动系统新结构、多物理场集成和全域高效控制方法，研究SiC电驱动系 统电磁兼容特性及抑制方法，解决SiC电驱动系统在高密度集成和高效控制的基础科学问题。开展新型电驱系统技术测试与分析，完成电驱系统前沿技术对标评价；开展车用服役条件下电驱系统功率器件、电机绝缘和轴承等系统致命故障检测、诊断和预测方法研究，形成电驱系统健康管理技术体系和标准规范。在新材料与新器件方面，研究高性能超级铜线（包括但不限于基于铜合金和铜/纳米管等复合材料的高性能超级铜线）及电机绕组制备技术，探索大电流SiC MOSFET芯片载流子输运性能高温骤降机理和抑制栅介质界面缺陷等可靠性增强方法，研究超低杂散参数/高效散热的SiC模 块与组件协同优化技术，实现材料与器件优化。考核指标：超级铜线在20℃的电阻率≤1.90×10-8Ωm，180℃的电阻率≤2.57×10-8Ωm，并应用于高性能电机样机；1200V SiC MOSFET单芯片通流能力≥ 250A@150℃，导通压降≤2.5V@250A/150℃，最高结温250℃ ， 阈值电压偏移≤0.1V@150℃；SiC电机控制器峰值功率体积密度≥70kW/L@峰值功率300kW，EMC 达CISPR等级4要求；提交电驱系统产品对标测试与技术分析报告共5份，每年样本量2套，提交电驱系统健康管理标准规范1项。有关说明：实施周期不超过5年。2.2 高性能轮毂电机及总成技术（共性关键技术）研究内容：在高性能轮毂电机及总成方面，突破轮毂电机与制动、转向和悬架系统深度集成与转矩矢量分配技术难题，实现轮毂电机系统性能、功率密度和转矩密度的持续提升，为全新电动化底盘开发和产业化提供核心零部件支撑；在高密度轮毂电机方面，研究高密度轮毂电机的电磁机热声等多物理场协同设计与仿真、故障诊断与容错控制、转矩脉动抑制、噪声抑制和可靠性与耐久性验证方法，开发轮毂电机的新材料、新结构和新工艺技 术（包括冷却结构、动密封等）。考核指标：轮毂电机总成30s峰值转矩重量比≥20N∙m/kg；轮毂电机总成系统最高效率≥92%，系统CLTC工况综合使用效率≥80%；轮毂电机在额定转速点（额定转矩转折点），1米噪声总声压级≤72dB（A），防护等级不低于IP68，冲击振动标准不低于传统轮毂指标，电磁兼容性能满足Class4级及以上，轮毂电机总成产品实现装车运行。形成可靠性与耐久性测试规范。2.3 混合动力专用发动机及高效机电耦合技术（共性关键技术）研究内容：研究高效清洁燃烧（包括但不限于新型喷射、高EGR率、新型点火、高压缩比、可变机构技术等）结构优化、高效热管理、高效后处理、先进控制策略、低摩擦和低噪声等混合动力专用发动机技术，开发出热效率高、排放好的混合动力专用发动机；研究新型构型、一体化机电集成、高效传动、高效热管理、动态控制和低噪声等机电耦合技术，开发出高效率、高集成、低成本的机电耦合变速箱。研究先进混动控制系统、高效混动控制策略、混动专用电机及电池、高压安全管理、测试验证等混动总成技术，实现总成高效和高可靠性，通过整车高效优化控制实现整车级行业领先动力和能耗指标。考核指标：专用发动机最高热效率≥45%，整车排放满足国六b+RDE；机电耦合系统机械传动效率≥95%，机电耦合系统综合效率≥85%（注：WLTC工况电平衡工况下的发电和驱动的加权综合效率）；产品可靠性及寿命满足整车要求，实现装车运行。所搭载的整车0~100km/h加速时间≤7s，A级车在电量维持模式下油耗≤0.0018×（CM-1415）+3.8L/100km。混合动力专用高效发动机在额定功率下，1米噪声总声压级≤90dB（A）；机电耦合系统在其基速点（转矩转折点），1米噪声总声压级≤78dB（A）， 完成产品公告的量产车。3. 智能驾驶3.1 多域电子电气信息架构（EEI）技术（基础前沿技术）研究内容：构建基于服务的车路云网一体化集中式电子电气信息架构，探索高内聚、低耦合架构新形式，研究混合关键级任务调度与分配机理，建立域内、域间高可靠软件动态资源共享协议，探索车辆终端、边缘节点和云平台算力分配技术和通用应用开发架构，形成域内、域间、车云标准接口，实现软件模块复用以及整车软件管理；研究C-V2X和车载网络融合的新型架构底层软件设计关键技术，研究车载以太网和时间敏感网络等通信机制，设计高带宽、低时延、高可靠的软件信息系统构架，构建数据远程分析、诊断、调校与升级一体化技术平台；研究电子电气架构安全冗余体系，基于多维度安全设计方法，构建故障检测、主动重构控制及可靠高效的多层纵深防御体系；研究电子电气架构评估与实时性仿真分析技术，建立多层级、一体化电子电气架构测试验证体系，搭建车路云网一体化集中式电子电气信息架构测试平台；研究电子电气信息架构集成应用，实现技术应用与示范。考核指标：架构支持车路云一体化协同的高级别自动驾驶系统，可实现软硬件独立和域间协同计算，架构支持算力集中的弹性中央计算平台和分布区域管理控制器实现整车软件定义功能开发，形成具有自主知识产权的标准化软硬件接口≥400 个，接口包括：智能化传感器接口，原子服务接口，车—云标准接口和车与路侧设备接口等，标准接口支持2种以上的操作系统。电子电气架构一体化技术平台支持C-V2X信息交互，车辆相关软件升级时间≤20分钟，车载网络通讯速率可达10Gbit/s，时间敏感业务流转发时延小于50微秒，时间同步精度小于20纳秒。具有高可靠的冗余防失效机制，形成架构冗余设计准则和预期功能安全的解决方案。满足复杂电磁环境下的电磁安全要求，通过GB/T 18387和GB 34660标准 测试。建立信息安全纵深防御设计准则和防护策略。形成整车电子电气架构仿真、评估、优化和测试验证评价体系。在2家以上整车企业获得应用，完成相关技术标准或草案 3 项。有关说明：实施周期不超过5年。3.2 学习型自动驾驶系统关键技术（共性关键技术）研究内容：研究人车路广义系统的多尺度场景理解技术，开发交通参与者的长时域行为预测系统；自动驾驶感知—决策—控制功能在线进化学习技术，研发模型与数据联合驱动的高效迭代求解算法，开发通用的建模、优化与分析软件；研究自动驾驶系统的高实时车载计算装置，包括低功耗异构计算架构、分布式高效任务管理、策略模型压缩/编译/部署等关键技术；研制多维驾驶性能分析系统与训练平台，包括边缘场景的自然驾驶数据库、 以安全性为核心的驾驶性能评估模型、支持虚拟交通场景的半实物在环训练等；开发自动驾驶系统学习功能集成与测试验证技术，包括符合车规级标准的开发方法及测试流程，功能优化、故障诊断、远程监控、人机交互等辅助模块，以及封闭测试场和开放示范道路的试验。考核指标：典型交通参与者行为预测时域不少于5s，长时域 轨迹预测误差≤0.6m（横向）和≤2m（纵向）；支持L3级及以上自动驾驶功能的自我进化训练，涵盖典型道路场景≥5类和交通参与者≥4类，在线学习系统的更新周期≤30min；车载计算装置运行L3级及以上自动驾驶算法模块时，单位功耗算力≥2Tops/W，主要功能模块平均延迟150ms；边缘场景的自然驾驶 样本片段≥1万个，边缘场景类型≥80类，自动驾驶性能评估模 型的准确性≥90%；训练平台支持≥100个交通节点虚拟交通场景，支持不少于20辆实车的封闭测试场或开放示范道路的验证； 制定国家/行业标准≥3项。3.3 智能汽车预期功能安全技术（共性关键技术）研究内容：研究智能汽车预期功能安全认知技术，包括与场景理解紧密相关的感知认知和决策规划等系统的性能局限分析技术、结合系统正向开发流程的危害分析及风险评估技术，构建面向智能汽车的预期功能安全量化评估模型；研究预期功能安全实时防护技术，构建预期功能安全实时监测与防护系统；研究降低预期功能安全风险的机器学习成长系统关键技术，包括面向自动驾驶机器学习成长平台的数据系统以及面向大数据的预期功能安 全高性能云计算技术；研究人机交互的预期功能安全关键技术，包括车内外人机交互的预期功能安全防护技术及其功能模拟技术；研究预期功能安全场景库建设及测试评价技术，包括场景库测评优先子集和覆盖梯度研究、搭建预期功能安全仿真测试模型，研究预期功能安全量化与测试评价技术，建立预期功能安全试验验证规范及标准。考核目标：开发预期功能安全实时防护系统一套，实现预期功能安全的实时保障，并在不少于20个边缘场景下进行技术验证；搭建面向大数据的数字孪生高性能云计算平台1套；开发自动驾驶系统预期功能安全分析、仿真测评和管理工具软件1套；开发有条件自动驾驶及以上级别的智能网联汽车预期功能安全测试案例库1套，测试用例≥300条；搭建预期功能安全实车测试平台1个；完成≥100万公里实车道路数据采集，构建预期功能安全场景≥1000个；完成预期功能安全量化开发及测试评价体系标准或草案1项。4. 车网融合4.1 智能汽车信息物理系统（CPS）技术（基础前沿技术）研究内容：面向智能汽车与信息通信及智能交通一体化，建立智能汽车信息物理系统基础理论，研究智能汽车信息物理系统架构体系构建、分析与构型优化方法；研究智能汽车信息物理融合机理，解构系统要素功能间协同机制与耦合规律，研究智能汽车信息物理系统建模方法；研究智能网联汽车信息物理系统开放性、涌现性和演进性特性，研究智能网联汽车信息物理系统全生命周期数字孪生重构设计与系统工程方法；研究智能汽车信息物 理系统测试验证与量化评估方法，建立智能汽车信息物理系统关键指标体系；研究智能汽车信息物理系统协同实现方法，构建典型参考系统以及系统确认方法。考核指标：建立智能汽车信息物理系统架构、特性分析、建模、设计、评估、验证、协同实现、系统确认与系统工程方法； 架构体系包含设计分析维度≥7个；总系统架构包含系统需求定义≥2000项，系统功能、逻辑和物理架构要素不少于4500个； 系统建模工具原型可支持不少于4个类别的模型融合；系统设计工具原型可支持不少于7个维度的系统全生命周期重构设计考量，且可支持不少于50个用户端的数据库并发访问修改和唯一设计版本溯源；智能汽车信息物理系统关键指标体系包含不少于7个维度的量化关键指标且总数不少于50个；智能汽车信息物理系统典型参考系统原型的可支持不少于16类智能汽车运行场景和不少于3000项测试用例的测试验证；完成相关理论著作不少于3项，技术指南或路线图不少于3项，完成系统工程应用手册1套。有关说明：实施周期不超过5年。4.2 高精度自动驾驶动态地图与北斗卫星融合定位技术（共性关键技术）研究内容：研究支持自动驾驶的高精度动态地图模型与架构，研究面向中国道路特点、支持增量更新与扩展的地图数据模型，建立动静态、变分辨率地图数据的表达与存储机制；研究面向量产车众包数据的地图在线更新技术，研究地图数据实时加密与偏转技术；研究基于地图感知容器的网联汽车协同感知技术，建立车—路—云网联信息的多源融合机制；研究车规级北斗定位芯片与车载多源定位终端技术，构建基于北斗及其增强系统的车 载定位、导航、授时一体化系统，研究融合视觉、惯导与地图的智能全息组合主动定位技术；研究自动驾驶地图与定位系统的车载软硬件集成技术。考核指标：地图模型支持动静态多层数据调用，包括自动驾驶感知与决策的应用接口协议，地图覆盖公里数≥1万公里；高精度地图每100米相对误差≤15厘米，基于专业采集车地图更新 准确率≥99%，基于众包数据地图更新准确率≥90%；超视距无盲区感知检测准确率≥90%，动态信息传输延迟≤1秒；基于车载北斗卫星定位终端，多源信息融合实现高精度定位，试验场条件下，静态高精度增强定位误差≤1厘米，动态高精度增强定位误差≤10厘米，有卫星信号覆盖的常规城市综合路况下，动态高精度增强定位误差≤20厘米；支持具备车路协同感知功能的高精 度地图示范区域2个以上，完成相关技术标准或草案≥5项。4.3 自动驾驶仿真及数字孪生测试评价工具链（共性关键技术）研究内容：“人—车—路—环”耦合的高保真建模仿真技术， 研究高精度传感器、动力学、环境建模技术和强耦合机制，研发支撑L3及以上自动驾驶实时仿真软件；融合自动驾驶场景及交通流特征的云端仿真技术，研究包含中国自动驾驶事故场景特性的宏微观一体化交通流建模与加速测试技术，开发场景批量生成与高并发大规模云计算测试平台；车—云—场协同的自动驾驶在线加速测试评估技术，研究基于交通流的驾驶员行为、自动驾驶车辆行为的云端协同与场地孪生连续测评技术；多车协同的整车交通在环数字孪生技术，研制高灵敏的驱动、制动、转向一体化整车级系统平台，研究“人—车—路—环”实时模拟与虚实融合交互集成测试技术；自动驾驶测试评价平台及工具链，研究驾驶智能性评级、缺陷自动识别与安全性能认证技术，构建标准化的工具软件及硬件平台。考核指标：高精度自动驾驶仿真软件的极限工况动力学模拟精度≥90%；开放道路自动驾驶事故场景案例≥1000例；云控平台数据规模支持PB级，仿真任务执行成功率≥99.9%，达到10000个/分钟用例生成速率及 10000个/小时用例测试速率；数字孪生测试系统支持车速200km/h，最大制动强度10m/s2，最大转向角 40°；数字孪生支持虚、实传感器信号叠加；工具链支持L3级以上自动驾驶全流程测试，完成相关技术标准或草案不少于2项， 服务自动驾驶车型不少于20个。5. 支撑技术5.1 汽车电控单元关键工具链开发（共性关键技术）研究内容：研发汽车电控单元模块级软件建模工具，实现基于模型的软件设计功能；研发汽车电控单元软件测试验证工具，实现软件测试验证的流程标准化、接口统一化、测试自动化；研发汽车电控单元软硬件集成测试与标定工具，实现电控软硬件功性能的在线优化；研发车辆通讯总线仿真与测试工具，实现对车辆通讯总线的功能测试和性能优化；开发基于云技术的汽车电控单元设计仿真平台与模型库，实现自主工具链的云端并行计算技术。考核指标：汽车电控单元软件开发及验证的关键工具链能够满足V型开发流程，研制覆盖软件建模、软硬件测试、通讯总线仿真与测试等环节的关键工具不少于4种；汽车电控单元模块级软件建模工具能够支持系统图形化建模、连续与离散仿真、状态机建模等不少于3项的基本功能；汽车电控单元软件测试验证工具支持图形化测试用例搭建、支持自定义测试用例库、测试用例库及测试计划统一管理等不少于3项基本功能；汽车电控单元软 硬件集成测试与标定工具能够支持不少于2种类型标定协议，支持用户可定制的图形标定界面，支持标定数据的记录以及刷写等 不少于3项基本功能；车辆通讯总线仿真与测试工具支持总线监测分析、总线激励、诊断服务等不少于3项基本功能；自主开发工具的云上服务平台实现云端用户登录不少于1000人次/12个月，工具链包含的云端模型库中有效模型数量不少于50个。5.2 关键车规级芯片的测试技术和评价体系研究（共性关键技术）研究内容：研究车规控制、通讯、计算、安全、存储芯片在车载使用要求下的可靠性、电磁兼容性测试技术，设计开发基于FPGA半实物平台和芯片实物平台的车规芯片功能安全测试用例库及测试技术；针对智能驾驶使用要求，研究车规计算芯片的算力、能耗测试技术；针对网联驾驶使用要求，研究车规信息安全芯片基于国密算法安全保证能力的信息安全测试技术；搭建车规控制、通讯、计算、安全、存储芯片测试平台，建立其在车载使用要求下的评价方法和评价体系。考核指标：搭建支持多样本（≥20个）同步试验、试验温度范围-40~250℃、湿度相对湿度65%、压力≥15psig（磅/平方英寸）的环境应力试验系统，以及可施加电源（电压范围0~20V且分辨率10mV）偏置的寿命试验系统；搭建EMC测试环境，支持传导干扰（20Hz~108MHz）、辐射干扰（20Hz~40GHz）、HBM_ESD（10kV）、电源间断跌落实验（时间≤1ms）；搭建支持1024数字通道资源，5G通讯速率，激励电压范围-0.5~+1.5V且分辨率为10μV的ATE测试系统；开发车规计算芯片测试系统，支持GPU/AI 等多种架构车规计算芯片在不同系统配置下（内核可配置、主频测试精度最小100MHz）的算力测试（范围覆盖 5~20TFlops、5~300Tops）及能耗测试（最高精度0.1W）；设计开发支持车规芯片半实物和实物芯片的功能安全测试系统，测试范围覆盖车规计算芯片的总线、存储、DDR、时钟、IO、中断等硬件模块及底层软件，完成1~2款芯片功能安全测试用例开发至少1000条；开 发车规信息安全芯片国密算法（SM1~SM4）检测系统，支持被测芯片≥5000次/秒签名验签测试，开发支持置信度（ɑ值0.02~0.05） 任意定义且不少于4个真随机源任意开关的随机数据采集及随机性水平的测试平台，开发信息安全测试用例（包含安全攻击用例）至少100条；在车规芯片测试方面形成5项以上标准提案。5.3 车载储能系统安全评估技术与装备（共性关键技术）研究内容：研究多场景全工况多因素耦合下电池系统安全性损伤机理、演变规律及评价技术，研究电池系统热失控热扩散评价技术，研究电池系统失效致灾危害评估技术，研究电池系统使用寿命与安全耦合机制与规律，建立动力电池多维度安全性评价体系和标准；研究动力电池系统高频失效行为的孕育演化机制和复现评估技 术，研究车端感知、线下检测、云端数据协同的在役动力电池系统 安全性风险评估技术；开发智能无损检测装备及软件。研究多场景多因素耦合下车载氢系统失效机理、失效模式及定量化安全评估技术；研究车载氢系统失效危害评估技术，建立 车载氢系统多维度安全性评价体系；研究氢气泄露可视化检测技 术，研究车载氢系统微量氢泄漏检测技术；研究车载氢系统安全风险在线监测方法。考核指标：建立动力电池多维度安全性评价体系和装备；开发在役动力电池系统安全性智能无损检测系统不少于2套，测试准确度不低于90%；搭建车载氢系统安全性定量化评价体系和在线监测系统，在商用车和乘用车上进行应用验证，在线监测系统安全响应时间小于1秒；车载氢系统微量泄漏检测精度高于50ppm；车载氢系统严重泄漏预判准确率＞95%；形成5项以上动力电池系统和车载氢系统安全性评价相关标准提案。5.4 高效协同充换电关键技术及装备（共性关键技术）研究内容：研究车—桩（站）—云多层级充电物理信息网体系架构，大数据驱动的安全高效充电管理与控制技术，研发车桩（站）互联互通实时数据交互平台；研究基于用户行为识别与充电设施状态感知协同的充电负荷时空多维度预测方法，充换电设施网点布局与站点构型规划方法；研究车—桩—云协同信息服务的运营管理与决策理论方法，用户行为识别与充电设施状态感知协同的车群充电规划方法与引导技术；研究快换站多型号动力电 池包融合存储、识别和充电技术，快换电池包标准化技术，多车型、多型号电池包识别和匹配技术，研发可多车型共用动力电池快换设备；研究多功率等级兼容的无线双向充放电技术，研发大功率、高效率、智能适配的双向无线充放电装备。考核指标：建成车桩数据交互平台，实现跨平台车桩数据互联互通，跨平台的数据互通与调用平均响应时间≤1s，高并发服务能力≥200万个，接入充电桩≥100万个，车≥100万台，车型≥100个，抗DDoS攻击能力≥200G/s；数据传输可靠性＞99.95%， 信息安全通过三级等保评测；构建城市公共充换电场站建设规划模型和技术规范；充电桩利用率提高≥30%，车辆充电等待时间降低≥30%；快换电池系统兼容电池包类型≥3种，可更换车型≥3个，电池更换时间≤90s；无线充放电系统双向功率≥30kW， 工作间隙≥20cm，输出电压范围 DC250-900V，10%到 100%负载 范围内系统效率≥92%，最高效率≥94%，满足多车型互操作性， 实现3个以上车型搭载验证。6. 整车平台6.1 纯电动客车/乘用车高效高环境适应动力平台技术（共性关键技术）研究内容：研究极寒环境整车低能耗自保温技术，高温高湿环境下动力平台高效冷却技术、高绝缘和高安全防护技术；研究多应用场景的电驱动系统、动力电池系统内部温度预测方法、温控回路智能高效控制技术；研究电驱动、动力电池以及乘员舱热管理系统间的能耗耦合机理，研究高效智能化热管理控制技术，研发多热源协同智能高效一体化热管理系统；研究多阀门多通道多冷却回路一体化、压缩机低温可靠性、可变制冷剂充注量等空 调技术，研发低温高效热泵空调系统；研究基于功能域的动力平台高效集中式控制技术、基于大数据的整车能量管理优化标定技术，研发基于自主核心芯片的多合一高压集成控制器和网联化整车综合控制系统，研发高环境适应动力系统平台和专用化底盘。考核指标：12米纯电动客车：整车能耗≤52kWh/100km （CHTC工况）；全气候（环境温度范围覆盖-30~+55℃）续驶里程≥300km（CHTC 工况）；-30℃环境下，车辆续驶里程不低于常温续驶里程的 85%，车辆冷启动时间≤8min，空调制热功率≥14kW，COP≥1.3。55℃环境下，空调制冷功率≥22kW，COP≥ 1.7；研制车型≥2个，30分钟最高车速≥100km/h，0~50km/h 加速时间≤15s，最大爬坡度≥25%，实现百辆级验证应用。B级乘用车：整车能耗≤14kWh/100km（CLTC工况）；全气候（环境温度范围覆盖-30~+55℃）续驶里程≥500km（CLTC工 况）；-30℃环境下车辆续驶里程不低于常温续驶里程的85%，车 辆冷启动时间≤5min，空调制热功率≥4kW，COP≥1.3。55℃环境温度下，空调制冷功率≥7.5kW，COP≥1.7；研制车型≥2个，最高车速≥180km/h；0~100km/h加速时间≤4s，满载最大爬坡度≥30%；实现千辆级验证应用。6.2 智能电驱动重载车辆平台关键技术及应用（示范应用）研究内容：开发智能电驱动重载车辆一体化平台架构，研究重载车辆的整车物理结构与电驱动系统、智能驾驶系统间的耦合机理与设计方法；开发面向恶劣环境的重载车辆智能驾驶系统， 研究颠簸路面大盲区多源传感器融合感知技术，研究强振动、重载荷等条件下车辆故障诊断及导向安全智能决策技术，研究大幅变载荷工况下车辆纵横向协调控制技术；面向复杂工况的重载车辆大功率智能电驱动系统开发，构建面向重载车辆的新型驱动系统拓扑结构，研究湿滑坡道下自适应力矩分配与预测型智能控制技术；开发面向多场景作业的智能电驱动重载车辆仿真验证平台，研究智能电驱动重载车辆的硬件在环仿真与编组作业模拟技术；开展典型场景下智能电驱动重载车辆的无人化协同作业示范 应用。考核指标：开发智能电驱动重载车辆的整车平台原理样机1套；小尺寸（0.5m×0.5m×0.5m）障碍物检测距离≥100m，距离检测误差≤0.3m，重载车辆在100吨及以上载重条件下停靠控制误差≤0.5m，可实现16%坡道的坡停坡起；开发自主可控的电驱动系统，与国际同类产品相比，特定场景与工况下综合能效提升20%，在 1km/h车速下仍可有效电制动；开发智能电驱动重载车辆仿真验证平台1套；在典型场景下开展不少于50台100吨及以上载重车辆的无人化协同作业示范运行，并稳定运行1年以上，与国际同类产品相比，平均能耗降低 15%；形成相关技术标准或草案1项。附件：“新能源汽车”重点专项2021年度项目申报指南.pdf揭榜挂帅榜单.pdf形式审查条件.pdf编制专家名单.pdf

3月26日上午，国家汽车质量监督检验中心(北京)开工仪式在顺义汽车城隆重举行。中心投入运行后，将成为国内试验室规模最大、设备配置最强、检测试验能力最全的国家汽车质量监督检验中心，检测研发能力将达到国际先进水平。　　“七五”以来，我国汽车工业先后进行了五次大调整，汽车品种不断增加，价格不断下降，2009年我国汽车年产量已经突破了1000万辆。但是，汽车的自主研发能力、质量依然成为制约我国汽车产业发展壮大、走向国际市场的最大障碍。北京市“十一五”规划纲要提出了进一步发展高端产业的要求，其中，推动汽车产业发展是提高首都经济核心竞争力的重要任务。国家汽车质量监督检验中心(北京)的建设，是落实市委、市政府重大决策，服务北京汽车产业振兴的重要举措。　　国家汽车质量监督检验中心(北京)坐落在北京的汽车生产基地——顺义汽车城。中心项目总用地面积约14.4万平方米，规划总建筑面积约12.3万平方米，建设周期为两年。中心设有汽车碰撞试验室、汽车整车实验室、汽车零部件实验室、汽车灯光电器实验室、汽车检测综合楼、多角度碰撞实验室、电磁兼容实验室和新能源汽车检测实验室。同时，通过与相关部委、行业的沟通协调，整合了北方汽车质量监督检验鉴定试验所EMC试验室、中国计量院EMC试验室等一批高水平检测资源 采取吸纳社会专业机构的资金、技术支持的方式，整合中国汽车技术研究中心(天津)的碰撞试验室 建立“产、学、研”一条龙模式，整合清华大学碰撞试验室，在利用学校雄厚的技术、科研能力，建设高水平试验室的同时，为清华大学提供了高水平的研究和学生实习平台。　　投入运营后，国家汽车质量监督检验中心(北京)将开展汽车性能、安全性、环保等强制性项目的检测和汽车零部件、汽车相关材料等检验测试服务。一方面为汽车及相关产品质量监管提供技术支撑，定期对汽车产品的质量进行抽查并及时公布抽查结果，研究制订相关标准规范和检测方法，满足政府对汽车质量监管的要求。同时，中心还将服务于企业研发，为企业提供高水平、专业化的检验和开发测试服务平台。中心将积极开展国际比对和技术交流，与其他国家进行国际互认合作，为中国汽车更好地进入国外市场把好质量关，提升中国制造企业的质量水平和信誉。国家汽车质量监督检验中心(北京)对北京市建设节能环保型城市、提升北京市汽车工业的自主研发能力、形成我市汽车工业的核心竞争力、带动我市乃至全国的经济发展都具有十分重要的意义。　　据了解，顺义区在北京市汽车板块中最具有集群化潜力，已聚集了北京市四大整车生产企业中的两家(北京现代汽车有限公司和北京汽车制造厂有限公司)，零部件企业达到59家。以整车为龙头，以零部件企业为主体，以仓储物流等服务型企业为延伸的汽车产业集群初具规模。近年来，顺义汽车产业产值占北京市汽车产业比重一直保持在40%以上。2009年，顺义共生产汽车62万辆，整个产业实现产值771亿元，占全市汽车产业比重达51%，成为北京市名副其实的汽车产业核心区。国家汽车质量监督检验中心项目的建设，填补了我市汽车行业在这一领域的空白，为北京市乃至国内汽车行业提供全方位的服务。项目建成投产后，对于提升顺义区的汽车产业核心区的地位将起到巨大的推动作用。

王强(化名)在国内一家知名汽车杂志任职，去年购买一辆宝马X1开了半年后，他却不满意这款车的油耗。&ldquo 宝马厂商标注的X1百公里油耗为7.2~9.2L，但在实际使用中，百公里油耗超过12L。不知道宝马厂商如何认证这款车的油耗检测。&rdquo 王强告诉《第一财经日报》记者。　　王强的吐槽不是个案。不少消费者都曾抱怨，购车时车辆标注的油耗往往与实际用车情况相差甚远。个别车企油耗造假的问题也曾被媒体曝光。事实上，油耗造假已成为整车厂和检测机构心照不宣的约定。　　在油耗检测中几乎处于垄断地位的中国汽研5月13日发布停牌公告称，自查和检查过程中，发现公司所属检测中心车辆油耗检测质量控制存在缺陷。对此，公司针对发现的问题正在进行整改，有关管理部门也正在研究，可能做出完善、整改的意见。除此之外，目前公司各项科研、技术服务和生产经营工作正常。　　中汽研自曝油耗检测存缺陷，暴露了油耗检测以及后期生产一致性如何管理的问题，也凸显了行业监管缺失问题。　　隐藏的利益链　　为了严格规范油耗检测，工信部从2009年开始出台了一些文件，要求企业的油耗必须通过国家指定的第三方检测机构确认，其中包括出台了《轻型汽车燃料消耗量标示管理规定》，要求车辆模拟市区、市郊(包括公路)等典型行驶工况油耗，并在车辆中标示。相对之前车企独自发布的等速工况下的理论油耗，这些规定的出台可以明示油耗并便于监管，但是由于监管的缺失，油耗标示成了一门生意经。　　国家对汽车产品质量的监督检验业务进行行政授权管理，如整车公告业务由工信部、国家质检总局等主要授权给中汽研下属的国家机动车质量监督检验中心(重庆)、国家轿车质量监督检验中心(下称&ldquo 天津中心&rdquo )等6家检测中心。　　这6家检测中心之间是竞争关系，同时这些检测中心主要依靠油耗检测生存，车企是其衣食父母，这就滋生了行业潜规则。　　&ldquo 汽车企业可根据自身情况在获得授权的机构中自行选择。目前来看，影响汽车企业选择质量监督检验机构的主要因素有以下几点：一是该监督检验机构的测试评价能力是否能满足自身的需求 二是该监督检验机构的测试评价的服务质量。&rdquo 中汽研在其招股书中表示。　　车辆油耗测试结果直接关系到企业能否拿到油耗补贴&ldquo 通行证&rdquo 。&ldquo 一个指标可能影响到一个企业一年的业绩甚至命运，企业内部对这个测试结果非常重视，这也导致劣币驱逐良币的滋生。&rdquo 国内一家车企相关人士表示。　　为了能够拿到国家汽车节能减排的补贴以及提升竞争力，众多车企都使出浑身解数加入了申报节能补贴的大军，以获取最低油耗标识。　　行业监管缺失　　国内一德系汽车品牌工程设计院的整车工程师称，汽车行业油耗测试存在很大可控空间。一般来说，汽车油耗测试分为研发测试和认证测试两部分。　　研发测试为车企对自身产品进行测试，车企可自行调整车辆参数。认证检测则由厂家将样车发往第三方检测机构进行油耗试验。如试验结果合格，由检测机构出具检测报告，众多车企能干预的其实是认证检测这个环节。如果企业和检测机构达成默契共识，企业可挑选&ldquo 合格&rdquo 产品送样检测 如果检验机构&ldquo 睁一只眼闭一只眼&rdquo ，只对检测来样产品负责，批量产品的一致性问题得不到有效监管。　　对于汽车企业在宣传产品时夸大油耗数据的&ldquo 通病&rdquo ，监督部门则缺乏监管，也没有相应的明确处罚规定。　　&ldquo 油耗检测主要对样车负责，即使油耗检测合格了，如果有关行业部门不加强车型生产一致性监管，消费者买到的商品车的实际油耗与厂家标注的油耗仍不会符合，其结果是节能效果也大打折扣。&rdquo 业内人士表示。　　实际上，在美国等成熟市场，监管部门会重罚欺骗消费者的行为。韩国现代和起亚两家汽车制造商由于夸大旗下13款产品的油耗，遭到美国环境保护署的起诉，它们将为此支付4.12亿美元作为车主们的补偿。

近日，一台保险杠上长了8个“鼻孔”的怪车缓慢行驶在江北区读书梁附近，驾驶室内安装的一台电脑屏幕格外引人注目。这是我市正式投用的首台燃气泄漏检测车，只要用它“嗅一嗅”，就能快速检测出路面上发生燃气泄漏的地方。　　“鼻孔”能辨不同气体　　昨日上午10点，两名探测队员开着检测车从重庆燃气集团公司出发，沿建北二路一线进行巡查，检测车前端配备的8个探头垂落地表，持续不断地将路面上的气体输入后车厢内的工业计算机进行浓度分析，并将数据传输到副驾驶座前的显示屏，由工作人员进行监控。重庆市燃气集团管道公司探测科副科长袁昕介绍，检测车可以通过鉴别甲烷和乙烷的含量，分辨出天然气和沼气，方便工作人员及时排解安全隐患。　　燃气泄漏检测车会报警　　袁昕表示，如果有气体泄漏，燃气泄漏检测车会发出警报并立即计算浓度，在不影响安全的情况下，工作人员将气体采样并送到公司进行专门的气体成分分析。当确定是天然气泄漏后，调度中心会根据现场勘测的数据，及时派出抢险队队员和合适的仪器进行抢修。“如果发现危急情况，比如说气体浓度过高达到5%~15%的爆炸临界点，就会立即用车载仪器进行气体成分分析，及时将数据传回调度室。”　　此外，车上还配备了手持检测仪，可将采集的气体样本进行更为精确的浓度分析。　　主城管道10天就检测完　　据悉，目前燃气集团共引进了两台燃气泄漏检测车，全面检测主城燃气管道。据袁昕称，以前靠人工作业每人每小时最多只能检测两公里，工作辛苦且统计数据繁琐，容易出现重复劳动，无法满足现实需求，而现在的检测车每天工作5~6小时，可以检测50~80公里管线，主城天然气管道10天就可以检测完毕。　　加气站缺气随时能调配　　据了解，除燃气泄漏检测车外，重庆燃气集团还配备了信息化管理系统，保证高峰期供气。记者昨日在重庆燃气集团调度中心看到，大屏幕上正显示着各加气站实时情况。　　“我们会根据大屏幕上的实时监控图，调配各个CNG加气站的供气量。”调度中心副总调度长刘革伟表示，虽然目前市民用气基本得到满足，但出租车交班前后仍是加气高峰期，有排队现象。“如果出现了这种情况，调度中心会临时采取调配。”此外，重庆燃气集团抢险科还有100多人24小时坚守岗位，随时准备出动解决燃气泄漏事故。

伴随着中国汽车工业井喷式增长，国内自主品牌无论是在汽车安全理念，还是汽车安全技术方面，都取得了很大发展，且逐渐与国际接轨。记者从长城汽车了解到，长城汽车作为中国汽车企业代表，率先在业内发起并倡导“三维安全论”，即“车辆的安全来自于对车辆本身、车内乘员，以及路边行人的全方位保护”。　　据介绍，2007年，长城汽车开始自主建设汽车碰撞实验室，长城全系车型在生产过程中、出厂前，都可在这里做实景安全模拟碰撞试验，并根据碰撞后产生的真实数据对各款车型进行相应的安全技术调校，保证所有出厂的产品都能达到一个最好的安全状态。

广东省机电设备招标中心有限公司（以下简称“招标代理机构”）受广汽本田汽车有限公司（以下简称“招标人”）的委托，就广汽本田汽车有限公司【GKF能扩】WE领域三坐标测量设备导入 （招标编号：0692-226B033B0237/01）进行国内公开招标，现邀请有能力提供合格货物及服务的供应商参加本项目的电子投标。相关事宜通知如下：一、项目内容及需求：货物名称：【GKF能扩】WE领域三坐标测量设备导入数量：一批资金来源：自筹资金交货地点：广州市黄埔区开创大道 363 号交货期：详见用户需求书详细内容请参阅招标文件第二部分“用户需求书”的相关内容。二、合格投标人条件：1.投标人必须是具有独立承担民事责任能力的在中华人民共和国境内注册的法人或其他组织，有合法经营权，在法律上和财务上独立、合法运作并独立于招标人和招标代理机构的供货人。具有独立订立合同的权利；2.2017年1月至今,在主流汽车企业（指产能10万辆以上的乘用车主机厂）中直接独立承接（不含联合体投标）3项以上（含3项）双悬臂三坐标自动测量设备导入项目的设计、集成、安装、调试的业绩，且单个合同金额≥300万元人民币，并提供合同等相应业绩证明材料；3.本项目不接受三坐标自动测量设备代理商参加投标；4.投标人之间存在下列情况之一的，不得参加同一标段投标或者未划分标段的同一招标项目投标： ①两个及以上公司的法定代表人为同一人； ②集团公司与全资子公司或控股子公司的关系（包括直接控股和间接控股）；5.投标人必须提交书面承诺（加盖公章），承诺不整体转包并严格遵守本项目仕样书中的分包声明；6.不接受联合体投标。三、购买招标文件我公司的招标项目信息（邀请招标除外）会在中国招标投标公共服务平台(http://www.cebpubservice.com/)，广东省机电设备招标中心有限公司网(https://www.gdebidding.com/)同时提供，有兴趣的投标人可以登录查看。登录后，投标人可在广东省机电设备招标中心有限公司网上购买招标文件。本项目为电子投标，须使用专用投标客户端编制投标文件，须使用CA数字证书加密投标文件和投标；没有办理过CA数字证书的投标人须在投标截止时间前办理好，以免影响正常投标。四、购买招标文件时间2022-06-16 00:00:00起至2022-07-05 17:00:00期间（北京时间，办公时间内，法定节假日除外）。招标文件售价 500 元（人民币）。招标文件均按标段进行计价出售，投标人成功购标后，自行下载招标文件。招标文件一经售出不得退还。（注：我公司只开具对应金额增值税普通发票）购标支持银行转账或电子支付。采用银行转账方式的，请将购标款汇至以下账号：开户名：广东省机电设备招标中心有限公司开户银行：中国建设银行广东省分行营业室 帐号：44001863201053034613五、投标截止时间2022-07-06 14:00:00（北京时间）。投标人应于投标截止时间前在广东省机电设备招标中心有限公司电子招标交易平台完成电子投标文件的递交。六、开标方式：电子一步法。七、开标时间：同投标截止时间（北京时间）。八、投标人必须按招标文件规定的方式及金额提交投标保证金。 九、招标代理机构将不承担投标人准备投标文件和递交投标文件以及参加本次招标采购活动所发生的任何成本或费用。十、有关联系事项：1、招标人联系方式：招标人联系人：梁增顺联系地址：广州市黄埔区广本路1号 电子 邮箱：电话：13719430089 传真：2、招标代理机构联系方式：代理机构联系人：杜湃杰、梁智皓（有关招标项目商务技术等问题可致电项目联系人）电话：020-66341793 传真：/联系地址：广州市越秀区东风中路515号东照大厦5楼邮编：528400网址： 电子邮箱：137107187@qq.com3、招标中心有限公司统一客服热线电话：400-172-5858（有关电子投标的投标人注册、CA 办理事项的咨询）。供应商注册详见广东省机电设备招标中心有限公司网站“投标人自助”——“操作指南”的对应栏目。CA数字证书办理，请关注微信小程序“恒德易电子交易平台”办理。

2013年9月，凌云驾驶的翼虎发生转向节断裂后，她先后求助深圳当地消费者协会、工商和质检部门，但除了&ldquo 调解&rdquo ，上述部门在应对汽车投诉时缺乏有效办法。　　&ldquo 消费者协会说他没有执法权，还要双方都愿意调解才行。质检说没有能力去检测汽车零部件质量，最好找消费者协会。我被他们当&lsquo 球&rsquo 踢了几个月。&rdquo 昨日，凌云对《第一财经日报》记者说。　　迫于无奈，凌云准备走诉讼道路，数万元的零部件检测费用又令她一度犹豫。随后，国内近10家国家级的检测中心拒绝了凌云的送检需求。　　中国保护消费者基金会的李鸣(化名)告诉记者，他处理的维权事件中，有20多起检测中心拒绝个人投诉的案例，&ldquo 汽车检测中心必须跟厂家搞好关系，靠收取汽车厂家检测费来生存，不收取个人投诉的单子很常见。&rdquo 　　记者多方采访了解到，当前汽车维权难主要有五大难题，&ldquo 首先是法律不健全的问题，有太多的监管空白，&rdquo 上海国和律师事务所合伙人任文风说，&ldquo 和汽车厂家相比消费者要弱势，维权成本过高、对专业能力的要求，一系列的问题，消费者没有办法承受。&rdquo 　　艰难维权　　以拨出&ldquo 12315&rdquo 电话号码作为开端，凌云开始了长达6个月的维权之路。2013年9月起，凌云分别求助于消费者协会、深圳市市场监督管理局，由于缺乏汽车检测能力，二者的解决方法均为&ldquo 调解&rdquo 。但凌云与经销商、长安福特的分歧始终未能达成一致，调解不断失败。　　与长安福特交涉翼虎断轴事件时，天气状况和车速是争论焦点。为了证明自己开车时没有闯红灯、车速正常、天气不恶劣，凌云称&ldquo 跑了几十趟警局，才顺利保留监控视频&rdquo 。&ldquo 若有些路段没有监控视频及行车记录仪，又该如何证明?&rdquo 凌云说。　　2014年1月，凌云向深圳市市场管理监督局提出了行政介入申请，但这一问题又因后者缺乏汽车检测能力而搁浅。&ldquo 他们想尽快解决，可质检无力量，只能继续调解。&rdquo 凌云说。　　一个值得注意的细节是，凌云于2013年9月27日有向深圳市市场监督管理局投诉过关于福特翼虎断轴事宜，11月26日深圳市市场监督管理局下属的梅林所才正式介入调解。工作人员的解释是：从市一级转到区一级、区一级再转到辖区所在的工商所，一层层转过来所致。　　消协、工商等部门不能解决问题时，汽车消费者通常会到网站论坛发布消息，并寻求媒体帮助。在正常维权的途径里，选择诉讼的车主只占少数。原因在于汽车检测费动辄近十万元，一场官司即便胜诉，到执行有可能耗费两年的时间，&ldquo 费钱费力费时间&rdquo 。　　&ldquo 没有监督制约机制，责任无法鉴定。这样的消费环境下，媒体成了消费者最后一根公开维权的稻草。如果媒体报道后依旧不能解决问题，就走上了暴力维权的路。&rdquo 云南一位大学教授对《第一财经日报》记者说，在亲身经历一次汽车故障维权后，他现在是部分维权团体的智囊成员。　　堵门、骂街、闹4S店这些所谓的&ldquo 暴力维权&rdquo ，或许是当前不提倡但却最有效的办法。浙江宝马车主张亮(化名)对记者表示，他的宝马轿车发动机螺丝断裂并维权成功后，他已经帮助多位同样故障的车友成功&ldquo 退车&rdquo ，采用的办法是邀约一些车友一起到4S店门口&ldquo 排队&rdquo 。　　&ldquo 我们不做违法的事情，只是站在他们门口。&rdquo 张亮说。　　五大难点　　2013年10月，凌云背着6.5公斤重的转向节，从深圳赶到上海，向一家国家级汽车检测中心递交检测申请。&ldquo 他们婉拒了。&rdquo 凌云说，她已联系过国内近10个国家级汽车检测中心，被以无法提供技术图纸等理由拒绝。　　李鸣表示，汽车厂家在应对投诉时要求消费者提供&ldquo 具备国家质检总局CNAS认证的国家一级检测中心&rdquo 的检测报告，才予以采信，但国家级检测中心大多与汽车厂家有着业务往来，后者通常不会因为车主投诉而去得罪客户，&ldquo 不收取个人投诉的单子很常见&rdquo 。　　国家级检测中心&ldquo 拒检&rdquo 除了反映特殊的生态链条之外，还体现了中国汽车行业强制性标准的缺失。而工商、质检、消费者协会在处理维权事件时的&ldquo 乏力&rdquo ，更是反映了更大层面的体制建设缺陷。　　&ldquo 首先是法律、法规不健全，给商家造成有机可乘的机会。&rdquo 任文风对记者称。　　中国质检总局当前并未出台汽车零部件等产品的硬性标准，实际运行中，汽车公司将自己的零部件标准上报给当地质检部门备案。对于这些零部件产品的监管实质上经常处于空白状态。&ldquo 奔驰C级轿车车内气味的投诉那么多，奔驰没有召回也不算错，因为中国没有相应法规和检测标准。&rdquo 上海明华有道咨询公司咨询总监封士明说。　　体制缺陷是中国维权的第二大难题。在职能设计上，质检部门负责产品质量标准以及生产区域内的监督，工商部门负责产品离开工厂、在流通领域的监管，消费者协会隶属于当地一级的工商部门。　　&ldquo 在监管方面，存在着扯皮和相互推诿的情况，因为产品标准检测都是质监局负责审批和检验，工商总局仅负责在流通领域发生的问题。&rdquo 李鸣表示，除此之外，汽车公司&ldquo 纳税&rdquo 大户的特性使之通常受地方保护，使得执法更加困难。　　第三大难题是第三方独立检测认证机构缺乏。中国的汽车检测中心大多为国有属性，少数外资公司如瑞士SGS等，进入中国也必须通过与国有企业合资的形式。浓厚的政府色彩、与汽车公司的业务往来，大大推高了上述检测中心为车主提供检测认证的门槛。　　第四大难题是处于主导地位的维权组织&ldquo 失语&rdquo ，这背后仍是体制原因：消费者协会隶属于工商部门，工商部门受当地政府管理，地方政府又可能因企业纳税等原因放宽尺度，最终导致维权组织受制颇多。　　&ldquo 丰田汽车在美国出现事故，美国政府主管部门主动发起调查，并召开听证会，迫使丰田章男向车主道歉，中国有关部门应该借鉴。&rdquo 封士明说。　　李鸣也表示，在收到大量车主投诉后，消费者协会可以通过新闻发布会警示消费者，甚至建议消费者暂停购买某种产品，但&ldquo 受来自于上面的压力，没人敢这么做&rdquo 。　　汽车维权第五大难点是汽车消费者处于弱势。&ldquo 信息不对称，举证方面明显不公平。消费者比生产厂家要弱势，维权成本过高，找机构检测费用动辄几万，普通消费者的财力和专业能力，没有办法承受。&rdquo 任文风说。　　消费者协会及民间组织对上述难题已经呼吁多年，一个利好消息是，修订后的《消费者权益保护法》将于3月15日起实施，其中包含举证责任倒置，6个月内出现瑕疵，由商家承担举证责任的条款。　　但任文风表示，举证责任倒置的条款或许对消费者维权帮助有限。&ldquo 如果厂家举证说是因为消费者驾驶不当造成的，消费者有办法反向举证吗?&rdquo 任文风说。

近日，据安车检测消息，深圳市安车检测股份有限公司整车厂事业部，连续中标比亚迪郑州、济南乘用车基地非标定制项目，中标比亚迪淮安(轻卡、重卡)商用车项目，合同额突破4000多万！三一专汽邵阳工厂智慧工厂项目等，全年汽车厂项目累计将近一个亿合同额，标志着2022年安车检测在汽车制造厂领域业务有重大突破！ 　　安车检测作为汽车检测行业的企业，不但在社会检测线领域占据着国内较大的份额，在汽车制造厂领域也与近百家汽车制造厂、汽车设计院展开合作，给汽车制造厂的新车下线检测提供着强有力的支持，确保汽车制造厂所交付的每一辆汽车都能经过严苛的下线检测，符合企业、行业和国家各项标准，为消费者所购得的产品质量提供着充分的保障。 　　随着汽车制造厂在新型汽车生产基地的投入加大和技术升级改造，安车检测也专为汽车制造厂开发定制了更多检测设备，产品线涵盖了乘用车新车下线整套检测设备、商用车新车下线整套检测设备、非标定制链板淋雨全自动淋雨设备、灯检设备、安规设备、新能源汽车整车检测设备等！安车检测表示，安车技术团队通过多年的潜心研究和不断改进，针对汽车厂定制产品，自主研发，申请了多项国家专利；与汽车厂技术中心紧密联系、联合开发并推出一系列新型解决方案，为车辆制造厂节约了大量的设备投入成本，提高了检测效率，降低了维护成本，深得汽车制造厂的好评，优秀的产品力使老客户在新建工厂时不断重复采购我司产品，高自动化的设计也能令新客户眼前一亮，与竞品拉开巨大差距。 　　深圳市安车检测股份有限公司成立于2006年，公司总部位于深圳市南山区联合总部大厦，是国家级高新技术企业，行业内少数集研发、生产、销售、服务为一体的整体解决方案供应商。 　　安车检测自诞生以来，就以自主创新作为生存方式。坚持不懈的技术追求、持续不断的研发投入，不拘一格的招贤纳士，使安车拥有包括13项发明专利在内的76项专利，以及90余项软件著作权，并拥有多项面向用户体验，探索新概念、新业态的独创技术。同时，凭借丰富的行业经验和雄厚的技术力量，安车检测参与起草和修订了多项国家标准和行业标准。

汽车由数以万计零部件组装而成，零部件是汽车发展的基础和重要组成部分，其性能优劣直接影响整车性能的优劣。核心零部件一旦出现质量问题，会给驾乘人员带来极大的安全隐患，因此汽车零部件检测对整车安全性起着至关重要的作用。本文将围绕汽车零部件的常见缺陷以及缺陷的危害进行阐述，以期为汽车零部件生产、质控与研究人员提供分析思路。一、汽车零部件缺陷类型汽车零部件从设计图样到制品，要经历一系列工艺流程，详见下图中7个节点。该流程中存在众多复杂因素，极有可能形成某种缺陷，若这些缺陷未被检测发现，或检测手段落后而发现不了，抑或技术标准不合理等，使得原本不应该流入市场的不合格品成为商品，从而成为在后续装配服役过程中失效的潜在因素。图1 汽车零部件工艺流程汽车零部件常见缺陷可以分为：设计缺陷、材料缺陷、制造工艺缺陷。如近日央视315晚会曝光的某品牌汽车，则是由设计缺陷导致变速箱腐蚀失效。图2 某品牌汽车变速箱腐蚀形貌以轴承和螺栓为例，其工艺流程如图3所示，复杂的工艺流程导致制造工艺缺陷呈现多样性，图4为不同制造工艺所对应的不同缺陷类型。产品出现质量问题，通过检测技术对缺陷类型进行表征，分析缺陷具体形成环节，往往是解决问题的基础。图3 汽车零部件工艺流程复杂导致缺陷的多样性图4 制造工艺及对应缺陷下面以螺栓失效为例，选取原材料、设计、热处理、机械加工和装配工艺不同因素导致失效的案例，对缺陷检测技术应用进行阐述。表1 螺栓失效案例案例零部件名称失效现象失效原因预防措施1节点连接螺栓发纹原材料缺陷1.提高原材料质量管理水平；2.加强磁粉探伤。2手动调整销氢脆断裂设计不当1.增加回火温度；2.电镀工艺之后需要加去氢处理。3缸盖螺栓氢脆断裂热处理工艺不当建议严格按照热处理工艺操作，并增加增碳试验检测。4风电螺栓疲劳断裂滚牙工艺不当严格按照滚牙模具管理规程，并使用体式显微镜进行抽检。5吊杆螺栓疲劳断裂装配工艺选用合适的弹性垫片防止预紧力松弛。案例1：原材料缺陷（节点连接螺栓表面缺陷分析）案例2：设计不当（手动调整销延迟性断裂原因分析）案例3：热处理缺陷（柴油机缸盖螺栓氢脆断裂）案例4：机加工缺陷——M16螺栓疲劳断裂原因分析案例5：装配工艺不当——某地铁齿轮箱吊杆螺栓断裂二、缺陷的危害汽车零部件缺陷危害极大，往往会影响零件使用可靠性，降低零件的力学性能，造成应力集中，促进氢脆与应力腐蚀等。缺陷与失效分析的关系（从废品、不合格品、商品三个角度）如下：1. 产品出厂前制造工艺过程中的废品分析，是由缺陷直接引起的失效；2. 因质量管控手段不足，使得原本不应流入市场的不合格品进入市场，并且其所含制造缺陷导致产品失效，是由缺陷直接或间接引起的失效；3. 产品设计、装配工艺或维护工艺不当导致的失效，则与缺陷无关。作者简介：潘安霞：中车戚墅堰机车车辆工艺研究所有限公司失效分析高级工程师，现任全国机械工程学会失效分析分会委员、中国中车技术专家，中车计量理化培训讲师，主要从事轨道交通行业齿轮、紧固件、弹簧等关键零部件失效分析研究工作，著有《紧固件失效分析与案例》。拓展阅读：中车戚墅堰所试验检测中心：汽车零部件缺陷表征技术

ATAGO(爱拓)迷你数显折射仪,专业防冻液检测更快捷 随着冬季的来临，气温逐渐降低，为使汽车在冬季低温下仍能继续使用，发动机冷却液都加入了一些能够降低水冰点的物质作为防冻剂，保持在低温天气时冷却系统不冻结。据调查，全球50%以上的汽车发动机故障来源于冷却系统!由此可见合理选配防冻液的重要性。防冻液具有防腐蚀，沸点高，防垢，低冰点等优点。添加合适防冻液保证其测冷却系统的工作状态会直接影响车辆的正常运行及车辆的使用寿命。 目前市场上所销售的大部分防冻液是以乙二醇为主要原料的产品，再加入适量的有机或无机盐类来达到防腐防锈的作用。防冻剂是防冻液的主要成分，约占防冻液原液的92 %～98 %，防冻液原液可以根据各地气温的高低，按一定比例与水混合，将冰点控制在适当范围内。各国从50年代以来几乎全部采用乙二醇作为防冻剂。乙二醇是一种无色、透明、稍有甜味和具有吸湿性的粘稠液体，它能以任何比例与水相溶。乙二醇的浓度不同时。冰点亦不同。 乙二醇--水防冻液的冰点同乙二醇质量分数不成线性关系。它的水溶液的冰点并不完全是随浓度的增加而降低，当浓度超过70 %时，冰点反而上升。所以在配制过程中，应从实际出发加以合理选择，以达到防冻性及经济性的要求，进行防冻液配制。在中国江南，一般采用乙二醇质量分数为40 %的配比，而在寒冷的北方，需取乙二醇质量分数50 %左右的配比比较适宜。ATAGO(爱拓)专业生产制造折光仪70多年，是折光仪和旋光仪的领导者。其产品PAL-91S和PAL-92S迷你数字乙二醇折射计，专业适用于乙二醇溶液的测量，并显示其溶液浓度及冷冻温度。其简单的操作，快捷的显示，稳定的重复性，能更好的帮助我们的用户用户冷冻液的测量（名称：防冻液折射仪），保证汽车的正常运行和使用寿命。 附： 汽车冷却系统 检查保养小知识 使用防冻液应注意以下问题： 1、使用了防冻液的车辆，切勿直接补充自来水，应该加入蒸馏水或去离子水，若实在没有条件，加冷开水也比加自来水好。如果防冻液因泄漏损失，应补充同品牌的防冻液。防冻液应四季使用，夏天使用自来水的方法是不科学的，也是得不偿失的。 2、不同品牌的防冻液所使用的金属缓蚀剂也不相同，因此不同品牌的防冻液不能混用 3、选择防冻液的另一个关键是确保安全性。高级防冻液兼具防腐、防垢、防沸、防冻、防锈等功效，还能对水箱起到很好的保护，一年四季都可使用。优质防冻液外观应清亮透明，并有醒目的颜色，无异味，而一些劣质防冻液根本不具备抗冻及防止开锅功能，有的防冻液虽然冰点及沸点合格，但却有腐蚀性，能把水箱及管路&ldquo 咬&rdquo 的千疮百孔，影响行车。 4、有的防冻液存放一年后，会出现少量絮状沉淀，这种现象多半是添加剂析出造成的，不必扔掉。如果出现大量的颗粒沉淀，表明该防冻液已经变质，不能再使用了。市面上汽车防冻液10%产品不合格：日前，吉林省工商局对长春市、吉林市主要商场、批发市场及部分经销商销售的产品进行专项抽查，共抽取汽车防冻液30个批次，其中3个产品不合格，产品抽查合格率为90%。冰点是衡量防冻液产品合格与否的重要指标。该指标不合格将造成产品在低温时结冻，可能使汽车水箱等系统失效，对汽车造成损害；PH值不合格，有可能对汽车循环水系统产生腐蚀，长时间使用会对汽车造成损害。如欲了解新产品测量方案，我们将热情提供完整、快速的现场分析试用，请点击这里。 要了解ATAGO(爱拓)科技的信息，请访问：http://www.atago-china.com

近日，重庆两江新区召开加快建设产业功能区大力实施“链长制”工作推进会，两江新区正积极抢抓智能网联化、新能源化所催生的汽车产业转型升级、换道超车战略机遇，打造汽车产业新生态。到2030年，两江新区将形成万亿级汽车产业集群。两江新区党工委委员、管委会副主任李洁两江新区党工委委员、管委会副主任李洁表示，当前，汽车产业正经历新旧动能转换带来的大变革，绿色化、智能化、网联化正推动汽车产业加速重构。两江新区正加快建设汽车产业功能区、大力实施“链长制”，围绕智能网联、新能源等领域，打赢产业能级跃升攻坚战，推动新区汽车产业高质量发展。一方面，围绕“整车高端化、供应链高级化、创新自主化、生态协同化”等4大目标，两江新区将全力打造具有国际影响力的智能网联新能源汽车产业基地。经过多年布局，两江新区在上述4大领域已经形成了雄厚的基础。整车方面，“两江造”汽车目前单价已经提升至15万元左右，长安UNI系列、福特野马、问界M5等中高端车型上市后热度不减；创新方面，两江新区已经聚集了64家研发机构，近年来投入64亿元用于汽车相关技术的研发… … 在此推动下，目前两江新区智能网联汽车的渗透率已经达到35%，高于全国平均水平17个百分点。同时，在汽车产业功能区内，两江新区还规划了“一核两群六园”，进一步优化汽车产业发展的空间载体。其中在龙盛新能源创新生态群，两江新区将重点发展新能源大小三电、车规级芯片、氢燃料电池系统及电堆、汽车检验检测等领域，集中打造新能源汽车、氢能示范、汽车智能电子三大产业园；在礼悦智能网联数智群，新区将引进集聚汽车软件、车联网、算法算力等头部企业，集中打造汽车软件、自动驾驶、汽车检测检验三大产业园。此外，两江新区还将实施“整车存量升级和增量集聚”“产业链重构和供应链安全”“核心技术攻关和协同创新”“价值链延展和示范应用”4大行动，重点攻坚整车高端化放量、优质整车品牌引进、传统零部件体系再造、新能源配套水平提升、智能网联系统化布局、自主创新能力增强、协同创新扩点扩面等10项任务。目前，两江新区集聚整车企业10家，核心零部件企业200余家，形成近240万辆整车产能汽车，产能、产值、产量在西部国家级开放平台中位列第一，汽车产值增速、增加值增速居全市第一，已成为重庆、西部乃至全国的重要汽车生产基地。李洁表示，依托优势产业基础，两江新区将以智能网联和新能源为重点方向进行转型升级，打造完善的产业生态体系，推动重庆及两江新区汽车产业更高质量发展。

凤凰网汽车讯 据外电报道，世界最大的汽车制造商丰田在美国德克萨斯及佛罗里达州设立了汽车质量检测中心，以此尽早检验潜在的安全故障，避免2010年发生的大规模召回的类似事件再度发生。　　丰田公司早在2010年就在纽约及旧金山等地设立了安检中心。而根据计划，丰田公司在4月份之前还将在丹佛开设第五家质检中心。　　丰田公司在一份声明中表示，此次在休斯顿及杰克森维尔等地开设质检中心的措施，主要是为了对消费者在车辆安全及质量等方面的担忧进行评估并及时作出回应。

上海汽车芯片工程中心检测实验室启用 本文图均为 受访者 供图汽车的电动化变革推动了汽车芯片市场的快速增长，而芯片测试是保证芯片质量和可靠性的重要环节。5月13日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者从上海市嘉定区获悉，近日，位于嘉定的上海汽车芯片工程中心检测实验室正式启用，将以更全面、更可靠的测试服务助力汽车产业发展。上海汽车芯片工程中心检测实验室启用上海汽车芯片工程中心检测实验室是上海汽车芯片工程中心有限公司打造的具有公信力和权威性的第三方汽车电子芯片检测平台，实验室总面积约2700平方米，一期引进大型测试设备超30台。目前，实验室已优化质量管控和可靠性测试标准，加速环境应力测试、加速生命周期模拟测试、封装组装完整性测试、电性验证测试等AEC-Q100芯片检测认证实验项目已全面开始运作。“目前实验室可提供汽车芯片可靠性测试、失效分析、工程测试等，在助力上游满足车规标准的同时，保障下游供应链安全。”上海汽车芯片工程中心有限公司检测实验室业务主管姜辰刚表示，年内计划推进实验室二期建设，将引入更多设备提升测试能力，满足不同芯片产品的测试需求，帮助提升产品生产质量；同时，以更全面、更可靠的测试服务助力企业攻关高端汽车芯片的设计和制造。

近日，工业和信息化部等五部门联合印发《关于进一步加强新能源汽车企业安全体系建设的指导意见。其中明确指出，新能源汽车企业和有关单位要加强质量管控，积极提高在线检测能力，产品下线时按照标准要求开展涉水抽检、路试抽检，并重点开展整车绝缘、充放电、淋雨等测试。全文如下：工业和信息化部办公厅 公安部办公厅 交通运输部办公厅 应急管理部办公厅 国家市场监督管理总局办公厅关于进一步加强新能源汽车企业安全体系建设的指导意见工信厅联通装〔2022〕10号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、公安厅（局）、交通运输厅（局、委）、应急管理厅（局）、市场监管局（厅、委），各省、自治区、直辖市通信管理局、消防救援总队，新能源汽车企业和有关单位：为贯彻落实《新能源汽车产业发展规划（2021－2035年）》（国办发〔2020〕39号），进一步压实新能源汽车企业安全主体责任，指导企业建立健全安全保障体系，现提出以下意见：一、总体要求坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整、准确、全面贯彻新发展理念，统筹发展和安全，指导新能源汽车企业加快构建系统、科学、规范的安全体系，全面增强企业在安全管理机制、产品质量、运行监测、售后服务、事故响应处置、网络安全等方面的安全保障能力，提升新能源汽车安全水平，推动新能源汽车产业高质量发展。二、完善安全管理机制（一）强化组织保障。企业要明确新能源汽车安全管理的负责部门，统筹推进本企业安全体系建设。建立健全产品质量安全责任制，严格落实主要负责人、分管负责人和相关业务部门的产品质量安全责任。完善产品研发设计、生产制造、运行监测、售后服务、事故响应处置、网络安全等方面的安全管理制度规范。（二）加强安全教育培训。企业建立完善安全教育培训制度，定期组织开展质量安全、网络安全、消防安全等方面的教育培训，提高工作人员安全意识和相关技能。三、保障产品质量安全（三）规范产品安全性设计。企业要制定产品安全性设计指导文件，并根据已销售车辆暴露的安全问题持续修订完善。安全性设计指导文件可细分为整车级、系统级、零部件级，包含但不限于整车功能安全、动力电池安全、使用操控安全、充换电安全、消防安全、网络安全等。（四）强化供应商管理。企业要对动力电池、驱动电机及整车控制系统等关键零部件供应商提出明确的产品安全指标要求，制定供应商质量体系评价制度，强化供应商评估。鼓励关键零部件供应商积极配合开放与产品安全、质量分析等相关的必要数据协议。（五）严格生产质量管控。企业要建立完备的生产信息化管理系统，合理设置安全质量监控节点，积极提高在线检测能力。产品下线时按照标准要求开展涉水抽检、路试抽检，并重点开展整车绝缘、充放电、淋雨等测试，检测数据存档期限不低于产品预期生命周期。（六）提高动力电池安全水平。企业要积极与动力电池供应商开展设计协同，持续优化整车与动力电池的安全性匹配以及热管理策略，明确动力电池使用安全边界，提高动力电池在碰撞、振动、挤压、浸水、充放电异常等状态下的安全防护能力。鼓励企业研究应用热失控实时监测预警装置和早期抑制及灭火措施。四、提高监测平台效能（七）开展运行安全状态监测。企业要落实安全监测主体责任，自建或委托第三方建立新能源汽车产品运行安全状态监测平台（简称企业监测平台）。企业要按照与新能源汽车产品用户的协议，对已销售的新能源汽车产品的运行安全状态进行监测，并按照相关标准要求上传监测数据，确保上传数据的及时性、真实性和有效性。监测数据不得违法违规使用。（八）强化运行数据分析挖掘。鼓励企业加强对车辆运行数据的分析挖掘，梳理具有规律性、普遍性的安全问题并及时采取改进措施，持续优化产品在不同场景下的安全性能。鼓励积极研究应用先进安全预警方法，不断提升新能源汽车安全预警能力。（九）建立隐患车辆排查机制。鼓励企业加强车辆运行安全状态隐患排查，及时跟踪和确认长时间离线车辆的安全状态，妥善处理大面积聚集停放、频繁报警等存在安全隐患的车辆。五、优化售后服务能力（十）加强服务网点建设。企业要合理布局售后服务网点和动力电池回收服务网点，不断完善新能源汽车专用检测工具与设备，提升服务人员安全服务意识，确保各服务网点具有必要的售后服务和应急处理能力。各服务网点要设置独立的动力电池检测维修区域，落实防火分隔措施，加强消防安全管理。（十一）优化维护保养服务。鼓励企业细化产品维护保养项目，及时通知用户进行维护保养，在维修保养时加强关键零部件的质量检测，并结合车辆使用年限、行驶里程、故障报警信息等开展安全隐患抽样检测，及时发现产品安全隐患并妥善处理。同时，企业要依法公开其生产车型的有关维修技术信息。（十二）引导消费者合理使用车辆。鼓励企业通过驾乘操作规范手册、视频等方式，引导消费者培养良好的用车养车习惯。明确告知消费者安全注意事项，指导消费者熟悉电池安全使用边界、车辆可能出现的安全隐患及发生起火燃烧等事故的常见征象等，掌握逃生自救技能，妥善应对可能出现的安全事故。建立完善客户档案制度，确保及时精准确定缺陷汽车产品范围。六、加强事故响应处置（十三）完善应急响应服务。企业要建立完善不同车型及不同使用场景的安全事故应急处置方法和预案，建立“7×24小时”全天候事故应急响应通道，明确告知消费者应急报警方式，及时、准确接收用户报警信息，并进行记录和妥善处理，积极降低事故损失。（十四）深化事故调查分析。企业要加强事故报告和深化调查分析，当车辆发生起火燃烧、涉嫌失控等安全事故时，应及时上报并积极配合开展事故调查，深入研判事故原因，按照相关要求及时、完整、准确提交车辆事故相关数据、事故分析报告。（十五）开展问题分析改进。企业要重点管控单车型或同产品技术平台重复出现的同类事故，并开展深度调查和原因分析。其中，因设计或系统性原因导致的车辆事故，要对相应车型采取改进措施消除安全隐患；因操作不当导致的车辆事故，应制定专项培训计划，并在销售、售后服务等环节予以告知、培训。（十六）履行召回法定义务。企业要加强整车和关键零部件等缺陷线索的收集和调查分析，如实向相关部门报告调查分析结果。对于确认存在缺陷的产品，应当立即停止生产、销售，并主动实施召回，切实履行召回法定义务，保障人民群众生命和财产安全。七、健全网络安全保障体系（十七）加强网络安全防护。企业要依法落实关键信息基础设施安全保护、网络安全等级保护、车联网卡实名登记、汽车产品安全漏洞管理等要求。对车辆网络安全状态进行监测，采取有效措施防范网络攻击、入侵等危害网络安全的行为。（十八）强化数据安全保护。企业要切实履行数据安全保护义务，建立健全全流程数据安全管理制度，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。企业要按照法律、行政法规的有关规定进行数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等处理活动，以及数据出境安全管理。（十九）落实个人信息安全防护。企业要按照《个人信息保护法》以及相关法律法规的规定处理个人信息，制定内部管理和操作规程，对个人信息实行分类管理，并采取相应的加密、去标识化等安全技术措施，防止未经授权的访问以及个人信息泄露、篡改、丢失。八、组织实施（二十）加强贯彻落实。新能源汽车企业要提高安全责任意识，牢固树立安全发展理念，按照本意见加快建立健全企业安全体系，提高产品安全保障能力。各零部件供应商、售后服务等相关企业要协同做好安全体系建设工作，共同提高新能源汽车安全保障能力。（二十一）强化统筹协调。工业和信息化部、公安部、交通运输部、应急管理部、市场监管总局将会同有关部门建立联合工作机制，形成工作合力，加强信息共享和事中事后监管。对于发生重大或典型产品质量安全事故的企业，将依法依规采取约谈、公开通报、责令限期整改等措施。各地有关部门要结合本地区新能源汽车产业发展实际，指导企业按照意见精神做好落实，依法依规加强日常监督检查，共同做好新能源汽车安全管理工作。（二十二）营造良好氛围。行业组织要充分发挥行业自律和技术支撑作用。鼓励行业组织研究建立新能源汽车企业产品质量安全评价体系，积极宣扬先进典型，适时曝光负面案例。充分发挥社会舆论监督作用，为新能源汽车安全发展营造良好氛围。附件：企业监测平台建设指南.pdf工业和信息化部办公厅公安部办公厅交通运输部办公厅应急管理部办公厅国家市场监督管理总局办公厅2022年3月29日