判别测试仪

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判别测试仪相关的厂商

  • HT ITALIA来自于美丽的欧洲小镇——意大利法恩莎,公司自1983年成立以来,产品年销售额超过4000万欧元。并在2009年在中国广州建立办事处,负责中国地区的产品销售和售后服务。 HT ITALIA公司设立专业的研发团队,在1992年研制生产出HT2038,1999年研制生产了世界上第一台带电能质量分析仪功能的便携式多功能电气安全测试仪——GENUIS 5080,在2001推出具有三相电能质量分析仪功能的多功能电气安全测试——GSC系列,刷新了便携式仪器的多功能之最。2007年HT公司开始涉及太阳能光伏系统测试,以提供太阳能光伏电站的现场测试仪表,HT可提供全面的太阳能光伏电站测试仪表:并网太阳能光伏电站性能验证测试SOLAR300N,太阳能电池I-V特性曲线分析测试仪I-V400,离网太阳能光伏电站性能验证测试SOLAR I-V等。近年来,HT公司又基于自身的设计现场测试理念,推出自主品牌的全新系列红外热像仪产品,以充分满足客户的个性化需求,HT品牌的红外热像仪家族包括:THT41/42/44的经济型系列,THT49的专业级红外热像仪和THT50专家型红外热像仪。现在HT公司拥有:红外热成像仪,电气安全测试仪(含:绝缘电阻测试仪,接地电阻测试仪,漏电保护开关-RCD测试仪,耐压测试仪和多功能电气安全测试仪)、电能质量分析仪、通用测试仪表(含:数字万用表,数字电流钳表,红外测温仪,数字测温仪,数字噪声计,激光测距仪等)、GEF专业绝缘工具(含:绝缘镙丝批,各种绝缘剪钳,各种型号的工具套包,工具箱等)等系列产品。
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  • 400-860-5168转0264
    环球分析测试仪器有限公司(UATIL)成立于1982年,总部设在香港,是国外多家知名的高新科技仪器生产制造商在中国的独家总代理。主要产品电化学仪器:电化学工作站、光电化学测试设备 化学合成仪器:全自动反应系统、反应量热仪、超声波结晶系统、平行合成仪、高温高压釜、流动化学系统 萃取及纯化仪器:超临界萃取仪、快速制备色谱、固相萃取、溶剂蒸发仪、气体纯化系统 生命科学仪器:生物反应器、发酵罐、冷冻干燥机、移液工作站、离心浓缩仪 乳品分析仪器:乳品成分分析仪、体细胞计数器、奶牛生产性能测试仪 材料测试仪器:网格应变测试仪、杯凸试验机 惰性环境仪器:手套箱 微流控仪器:单细胞测序、细胞包裹、微流控芯片、微流泵、液滴微流控系统、3D芯片打印机
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  • 400-860-5168转4077
    上海华龙测试仪器有限公司是智能化、数字化、自动化试验机产品专业生产企业,是经国家批准授权的“中华人民共和国进出口企业”。 1999年通过 ISO9001(1994版)国际质量体系认证,2002年通过 ISO9001(2000版)中国和美国国际质量体系认证。2000年被上海市政府认定批准为“上海市高新技术企业”。2008年被国家科学技术委员会等部委认定批准为“国家高新技术企业”。2002年起连续被上海市浦东新区质量技术监督局授予企业 “质量管理先进集体”称号。2007公司研发中心年被上海市浦东新区人民政府认定批准为“浦东新区企业技术开发机构”和2004-2006年度“浦东新区先进集体”,被上海市政府授予2004-2006年度“上海市劳模集体”, 2007年公司被浦东新区人民政府考核评定为“浦东新区科技创新基地”在全国各省区重点城市设置26个营销技术服务中心,在美国、法国、西班牙、新加坡、马来西亚、香港设立了国外营销代理机构。产品广泛应用于航空航天、国防军工、机械制造、车辆船舶、钢铁冶金、电线电缆、塑料橡胶、建筑建材、大专院校、科研院所、商检质检等国民经济各领域,对各类金属、非金属、构件、成品、新材料的各项物理力学性能测试、分析和研究。企业现有员工300余人,其中大专以上学历员工为161人,16年来,企业共研发完成79大系列800余个产品种的试验机,先后有四大系列产品荣获“上海市重点新产品”,两大系列产品荣获“国家重点新产品”,八大系列产品被市科委评定为“上海市高新技术成果转化项目”。产品遍布国内各省区,并远销美国、德国、西班牙、南非、韩国、巴基斯坦、巴布亚新几内亚、马来西亚、泰国、新加坡等国际市场。上海华龙测试仪器有限公司位于上海市浦东新区川沙经济园区,企业占地23500 m2,建筑面积16800m2,绿化面积3800 m2,企业资产总计9600余万元,具有科研办公大楼、电装调试楼、工装工艺楼、总装车间、机加车间、下料车间、冷作车间、计量室、样机室等齐全的生产和办公设施。本公司拥有大型精密镗床、微控线切割、龙门刨床、数控铣床、卧式数控车床、高精外圆磨床、平面磨床、数控氩弧焊、剪板机、折弯机等各类精密加工设备和检测设备386台套。企业年产试验机生产能力可达1500余台。我公司研发的所有产品均具独立自主知识产权,拥有38项“中华人民共和国专利”。在提高产品质量,提升品牌价值的同时,公司注重工艺、工装设计,提高标准化、系列化、规范化能力,将产品研制生产的全过程纳入ISO9001质量体系,全面进行受控管理。公司将竭诚为国内外客户,为世界计量检测工作的发展,做出新的贡献。
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判别测试仪相关的仪器

  • RN-600用光来照射一粒一粒糙米或白米,进行色彩及形状的光学特性识别。可以在糙米最多 21 区分,白米 6 区分(固定)来识别,可以表示出每一个的构成比率。 ●规格RN-600测量方式彩色CCD:(用于判别色彩)、线路图像传感器:(用于判别裂纹粒)光源3色LED+绿色LED筛选区分糙米:3区分(认定模式)、6区分(标准模式)、 21区分(详细模式)精米:6区分(标准模式)筛选区分内容糙米21区分:整粒、裂纹粒、划痕粒、乳白、心白、青色未成熟、 基部未成熟、腹白、其他未成熟、青死米、白死米、全部染色、部分染色、红米、发芽粒、芽腐烂粒、畸形、虫害、病害、碎粒、茶色米精米6区分:正常粒、粉质粒、碎粒、受损粒、龟裂粒、异种谷粒(糯米)筛选粒种6种+残粒筛选水准变更自动调整、手动调整、记忆功能(有分离各粒种10种的登录、调出机能)标准调整机能根据内藏比准版自动调整测量粒数粒数指定模式:1~2,000粒、全粒模式:全粒处理时间40秒/1,000粒(根据条件而异)显示方法粒数百分率质量百分率(针对粒数设定粒质密度的换算值)显示内容筛选結果、粒质构成比率、各种显示(附加日历、时钟功能)显示屏尺寸320×240点、20字×15行平均机能2~5次的平均输入输出端子USB 1.1:测量结果、测量条件、 RS-232C:测量结果打印机端子:测量结果(连接附属的打印机VZ-360用)使用温湿度范围5~35℃ 10~80%(非结露)保存温湿度范围-20~60℃ 10~80%(非结露)电源AC100V±10%(50/60Hz)尺寸、重量404(W)×486(D)×384(H)mm、15.0kg选配件数据管理软件「数据分析器」、数据记录器「KDL-01」
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  • RN-300在原有的状态下对大米的外观品质进行分析和判断,其结果以画面和文字情报来表示。 ●规格RN-300判定方式用摄象机与内藏电脑取得的画像,用专用软件对其进行画像处理、分析。摄影方式移动式读取光源:白色冷负极荧光灯、探头:彩色CCD判定对象糙米、精米(精米是选配件)可划分粒质糙米:● 基本3区分:整粒、碎裂粒、其他● 标准6区分:整粒、未熟粒、死米、着色粒、碎裂米、碎裂米以外的遭灾粒● 详细21区分/上述6区分的进一步详细分类:整粒(腹线有无扭曲)、未熟粒(乳白、胚部、青色、心白、腹白[垩白]、其他)、死米(青色、白)、着色粒(全面、部分、红米)、碎裂米、遭灾粒(发芽、芽腐、畸形、虫害、病害、碎粒、茶米)精米:● 基本4区分:正常粒、碎粒、着色粒、其他● 标准6区分:正常粒、粉状质粒、遭灾粒、碎粒、着色粒、杂米● 详细17区分/上述6区分的进一步详细分类:正常粒(无胚芽、胚芽痕迹、胚芽平滑、胚芽原形)、粉状质粒(全面、一半、心白、腹白)、遭灾粒(损伤、畸形、其他)、碎粒、着色粒(全面、椿象、深重、病变)、异种● 龟裂粒● 胚芽残存率及残存胚芽(胚芽0、胚芽1/2、胚芽1)判定粒数1~1,148粒(完全充满1,148粒)显示内容■判定结果判别粒质的粒数、组成率(粒数%、质量%)及次数图■画像摄影画像(50-300%显示、每一粒质交替表示)■文字情报画像的每一粒的粒质、典型度、粒长、粒宽、投影面积处理能力1,148粒/约24秒电源AC100V±10% 50/60Hz尺寸、重量可搬状态:580(W)×230(D)×420(H)mm使用状态:840(W)×580(D)×115(H)mm  约12Kg附件测量用托盘、托盘罩、扫描仪、米粒整理刷选配件谷粒整列器TZ-700、测量用托盘(精米用)、摄影罩(精米用)、打印软件:「KETT高质打印」、USB-RS-232C转换器
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  • 两点阈触觉辨别工具(two-point limen),能分辨皮肤上两点刺激的最小距离。同时刺激皮肤上的两个点,当两点的距离小于一定程度时,会被感觉成一个点。能辨别的两点距离越近,表明两点辨别能力越精确。两点阈是对触觉空间辨别能力的度量。身体不同部位的两点阈是不一样的。皮肤两点阈辨别工具设计非常经典,制作标准,使用方便。玉研公司正常是现货供应,欢迎订购。两点阈触觉辨别工具由两个可旋转的塑料圆盘组合而成。可测试手指,脚趾,或者感觉皮瓣的静态和动态的两点辨别。是测试神经修复,移植和神经组织脱敏转移后,或确定损伤水平的工具。周围的尖端以1到15毫米不等的标准间距间隔。还留出了一个20到25毫米的间隔。一个圆盘测试1到8毫米的间隔,另一个测试9到15毫米的间隔。要改变装置,只需旋转上方的圆盘扣合到正确位置即可。读数方便,使用简单。神经再生时,首先恢复痛觉、温度觉,最后是实体感觉。对感觉的恢复有不同的诊断标准。 美国手外科学会利用两点辨别觉将感觉的恢复分为以下几个等级:正常:小于6mm;良:7-11mm 不良:12-15mm;保护性感觉:认为是一点;麻木:不能认知; 英国医学研究会对感觉功能的评价提出判定标准如下:S0:神经支配区感觉完全丧失;S1:有深部痛觉存在;S2:浅表痛觉与触觉一定程度上存在;S2+:浅表痛觉与触觉存在,有感觉过敏;S3:浅痛觉触觉存在;S3+:除S3外,有两点辨别觉(7-11mm) S4:感觉正常,两点辨别觉(小于6mm),实体感觉存在。根据需要,还可以 选择:Dellon® Disk-Criminator™ 两点辨别觉测试盘二件装。Dellon® Disk-Criminator™ 两点辨别觉测试盘,是神经修复后的测试或神经损伤程度判定的理想工具。两磁盘中每个磁盘都包含一套圆形金属杆,尖端有1-15mm不等的间隔。使用Dellon® Disk-Criminator 两点辨别觉测试盘进行两点辨别觉检查,可检测神经的支配密度,也可进行静止的两点辨别觉(静态)与运动两点辨别觉(动态)的检查。Dellon® Disk-Criminator 两点辨别觉测试盘为八边形,测定范围有两个,2-8mm和9-15mm。检查标准小于6mm为正常,相当于S4;7-11mm相当于S3+,12-15mm为差级。如果需要对人体的触觉反应进行测试,可选用:Von Frey纤毛机械刺激针Von Frey hairs test Von Frey Filaments, Semmes-Weinstein monofilament 含20根Von Frey尼龙纤维丝,它可提供0.008g-300g的刺激力可对人体和实验动物进行定量的痛觉测试,主要用于von Frey hairs test评估皮肤的机械痛阈或触觉阈测量。 Von Frey hairs纤毛机械刺激针的粗细及伸出长度决定提供刺激力的大小。实验时,根据实际情况选定粗细当得的Von Frey hairs纤毛机械刺激针,调节适当Von Frey hairs纤毛机械刺激针的伸出长度,垂直地刺激皮肤,可通过调节伸长、更换Von Frey hairs纤毛机械刺激针调整刺激力大小,直到Von Frey hairs纤毛机械刺激针弯曲。型号:NC12775 现货供应,敬请来电咨询 Von Frey纤维丝在小动物触觉阈值测试中的应用:Von Frey纤毛机械刺激针可提供0.008g-300g的触觉刺激力。(进行von Frey test使用方便,可对多种动物进行定量的机械痛阈或触觉阈测量,敬请来电咨询)Von Frey Hairs纤毛机械刺激针尼龙丝的粗细及伸出长度决定提供触觉von Frey test刺激力的大小。实验时,根据实际情况选定粗细当得的触觉测试Von Frey Hairs纤毛机械刺激针,调节适当的伸出长度,垂直地刺激皮肤,可通过调节伸长、更换触觉尼龙丝调整刺激力大小,直到触觉测量尼龙丝弯曲。当啮齿类动物得爪受到一个机械痛阈或触觉阈,它们会缩回反射。该触觉测试可应用于大、小鼠的足底机械痛阈或触觉阈测量。另外: Von Frey Hairs纤毛机械刺激针使用时可选配凿孔工作台,其触觉测量网筛孔是利用激光切冲而成的方形孔,尺寸为5×5mm2 ,触觉测量孔间距约为1mm,这对受试动物而言是一个舒适的环境,也便于操作人员观察动物的足底触觉感应区域。该凿孔台经涂层处理,便于清洁且不易被腐蚀。可配合测试支架和大小鼠测试笼,对动物足底进行测试:也可对人体或动物的其他部位的触觉反应,进行测试: 测痛实验大鼠固定器可用于大鼠的面部、背部、腹部的刺痛实验;可根据老鼠的体重订做合适的尺寸;Von Frey纤维丝在人体手部、足部触觉测试中的应用:Von Frey纤毛机械刺激针也可叫做Touch-Test单丝测试盒、Semmes-Weinstein触觉测量尼龙丝,能测试和评估感觉水平,每个Touch-Test™ 单丝测试笔被单独校准,力量值在5%的标准偏差范围内,以此可测试感觉水平。 利用Touch-Test™ 单丝感觉测试套装来测试感觉水平,获取客观数据,可以准确报告正在减少或回复的感觉状态;测试根据预先设定的力的5%的标准偏差进行的;当达到峰值力阈值时,单丝测试笔的单丝呈弯曲形状;独特的手柄设计使Touch-Test™ 单丝测试笔可以轻松地打开90°角进行测试;关闭时,测试笔可以被安全地放在口袋或手提箱中,以确保可以在不使用时保护单丝;单丝测试笔手柄上的手指凹痕提供了牢固且舒适的握持手感;单丝测试笔手柄上都标有相应的颜色编码的压力水平;测试结果可以记录在另行出售的手部或脚部筛查表格(NC12750-1和NC12749)上;有5件套手部套件装,6件套足部套件装和20件套全套套件装可供选择;每种规格的套件都有保护套,带使用说明。;用于替换的5.07(10g)的单丝测试笔可单独出售,5.07(10g)表明足部的保护性感觉丧失;不同颜色代码代表不同的压力级别,规格及所代表的的力量分别为:1.65(0.008克)、2.36(0.02克)、2.44(0.04克)、2.83(0.07克)、3.22(0.16克)、3.61(0.4克)、3.84(0.6克)、4.08(1.0克)、4.17(1.4克)、4.31(2.0克)、4.56(4.0克)、4.74(6.0克)、4.93(8.0克)、5.07(10.0克)、5.18(15.0克)、5.46(26.0克)、5.88(60.0克)、6.10(100.0克)、6.45(180.0克)、6.65(300.0克)。正常为1.65~2.83(Normal)轻触觉减退为3.22~3.61(Diminished Light Touch)保护性感觉减退为3.84~4.31(Diminished Protective Sensation)保护性感觉丧失为4.56~6.45(Diminished Protective Sensation)6.65用于深层感觉检测(Deep Pressure Sensation Only) 有手部感觉测试型、足部感觉测试型和全规格测试型可供选择:手部套件包含:2.83, 3.61, 4.31, 4.56 ,6.65 五种单丝测试;足部套件包含:2.83, 3.61, 4.31, 4.56, 5.07 , 6.65六种单丝测试;全规格套件包含:所有二十种单丝测试---推荐配置产品型号如下,敬请来电订购:NC12772 Touch-Test 单丝测试套件, 手部 NC12773 Touch-Test 单丝测试套件, 足部 NC12775-99 Touch-Test 单丝测试套件, 全套20件---推荐电子式测痛仪应用于人体研究时候,可实时读取0-800g的具体数据:Touch Test The Semmes-Weinstein monofilaments provide an approximate logarithmic scale of actual force, and a linear scale of perceived intensity. They have a long history of effective use in clinical settings, and can be used to diagnose pathologies of hyper- or hypo-aesthesia. Subsets within the set of 20 probes distinguish pathologies on different parts of the body (foot, hand, lip, cheek,etc.). Semmes-Weinstein Von Frey Aesthesiometer for touch assessment Features Set of 20 monofilaments based on the Semmes-Weinstein monofilament set Features retractable filaments to protect the filament Allows the researcher to carry a fewin a pocket The Semmes-Weinstein monofilaments provide an approximate logarithmic scale of actual force, and a linear scale of perceived intensity. They have a long history of effective use in clinical settings, and can be used to diagnose pathologies of hyper- or hypo-aesthesia. Subsets within the set of 20 probes distinguish pathologies on different parts of the body (foot, hand, lip, cheek,etc.). Operating Principle When the tip of a fiber of given length and diameter is pressed against the skin at right angles, the force of application increases as long as the researcher continues to advance the probe, until the fiber bends. After the fiber bends, continued advance creates more bend, but not more force of application. This makes it possible for the researcher using a hand-held probe to apply a reproducible force, within a wide tolerance, to the skin surface. Pre-Clinical Use Rodents exhibit a paw withdrawal reflex when the paw is unexpectedly touched. The Touch Test? Sensory Evaluator can be used on the Plantar surfaces of the foot of a rat or mouse. The animal indicates sensation by pulling back its paw. Individual filaments available. 请关注玉研仪器的更多相关产品。如对产品细节和价格感兴趣,敬请来电咨询!
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判别测试仪相关的资讯

  • 三维荧光光谱判别不同种类的谷物面粉
    三维荧光光谱判别不同种类的谷物面粉 在日常生活中,面粉与我们息息相关,种类复杂多样,如小麦面粉,黑麦芽粉等,不同种类的面粉对应的等级和价格也有所不同。使用三维荧光光谱可以获得样品大量信息,因此在食品领域应用非常普遍。日立F-7100分光光度计,在同类仪器中具有最快的扫描速度和超高的灵敏度,可以快速准确获得包含多种信息的三维荧光光谱,从而鉴别样品种类。测定附件微孔板附件通常用于溶液样品多样品分析,然而之所以它能够进行固体样品的分析是因为该附件的结构能够在样品表面进行荧光测量。图1 微孔板附件测定实例样品:小麦粉,黑麦粉,玉米粉,南瓜粉,大米粉,土豆粉,糙米粉,大豆粉将8种不同的谷物面粉填充在微孔板中,每种谷物面粉的样品数为3,总共24个样品。确保样品表面平整进行三维荧光光谱的测定。详细测定信息及数据见:https://www.instrument.com.cn/netshow/sh102446/s912171.htm总结 三维荧光光谱具有指纹特征,能够快速有效判别多样品类别物质,日立集团以“高科技解决方案创造价值”这一基本理念,使用自主研发技术,在食品领域中发挥着巨大作用。
  • 探秘:近红外光谱技术如何判别果实成熟度?
    近红外技术的诞生在水果产业技术方面产生两大效益。一是技术的升级换代。例如,以往是破坏性检测水果糖度,而现在实现了无损检测。二是填补空白。例如,以前没有任何一项技术可以无损检测树上果实的糖度,现在却已实现。近红外技术判别果实成熟度是以往判别方法和技术的升级,此类研究本应与以往技术进行关联论述,但很少有人论及近红外的检测指标与以往方法和技术之间的关系,本文试图回答这个问题。这篇文章有两个关键词:果实成熟度和近红外技术。第一个关键词果实成熟度。不知从何时开始,果实的成熟期被划分为 3类:可采成熟期、食用成熟期和生理成熟期。特别是生理成熟期被认为是水果内部种子已充分成熟,此时的果肉已经开始腐烂变质,不宜食用[1,2]。本人的认知与之相反,应该先是生理成熟期而非最后。例如,洋梨系列,先是生理成熟并采摘,放置十天半月后方能食用。鉴于目前有关果实成熟度的描述和解释以及定义尚未统一的现状,本人认为从发育-成熟-后熟-催熟方面的描述更加科学,故介绍如下。所谓成熟(maturation),是指果实发育成原本的大小,成分充实,处于收获状态,即食或通过催熟等方式后食用。成熟的果实仍然挂在树上,会进一步后熟(ripening),加速着色和果肉软化,变成全熟(fullripe)状态。另外,收获成熟的果实后,果实会继续进一步成熟,也就是催熟(postharvest ripening),再变成适熟(eating ripe),迎来食用时期[3],如图1所示。图1 果实发育不同阶段示意图之所以讨论这个问题是因为成熟度决定着采收期,也就是生理成熟程度。果实种类不同采收期和采收方式也不同。例如,无花果只能成熟一个采收一个,而苹果可以成熟一个采收一个,也可以一次性采收。前者是边判断树上单个苹果成熟度边收获的方法,主要用于高品质或附加值高的早熟、中熟品种的收获。而后者则是在一个时期内集中收获,如“富士”等晚熟品种就用这个方法[4]。过去,果实一个个采收,或集中收获后进行成熟度分级只能凭借目视判别,常用果实色卡与果实表皮颜色和底色等表观现象进行对比。当然,还有经验法。果实成熟度的本质是果实内部成分不断发生着生化和质构的变化,评价指标因果实而异,如(表1)。众所周知,近红外技术依据上述表1部分指标可以实现挂在树上的每个果实成熟度的判别,也可在线逐一检测每个果实的成熟度。由此涉及到第二个关键词,近红外技术。有关近红外技术判别果实成熟度的论文很多,绝大多数都是把评价指标与近红外光谱直接关联进行建模分析,并未与现有评价体系进行呼应。近红外技术在判别果实成熟度方面是替代以往经验法或色卡比对法,是技术升级换代,并非填补空白。经过本人的努力,只检索到山根崇嘉[5]和阪本大輔[6]的论文中,总结归纳了果皮叶绿素与淀粉指数(starch index)、果皮底色(ground color)之间存在着相关关系,证明可以通过近红外技术检测果皮叶绿素含量判别果实成熟度的内涵。特此简述如下。山根等人利用近红外专用检测仪(おいし果,千代田電子工業(株))检测水果内部品质,针对丰水、幸水和秋月梨三种日系梨采集果实650~740 nm 的漫反射光谱,PLS建模得到果皮叶绿素预测值与实测值高度相关的结论,如图2所示。图2 果皮叶绿素含量实测值与计算值的关系(2016年产)(左图) 图3 用2017年“幸水”模型,验证2016年各品种叶绿素含量(右图)同时,作者还进行了叶绿素含量实测值和果皮底色之间的相关分析,如图4所示,并得出4个关系式。混合(粗实线) y = 0.0383 (x - 11.8825)2+ 0.4274 (r2 = 0.944)幸水(实线) y = 0.0364 (x - 12.2582)2+ 0.2770 (r2 = 0.937)丰水(短虚线) y = 0.0369 (x - 11.8198)2+ 0.5599 (r2 = 0.953)秋月(长虚线) y = 0.0345 (x - 13.1957)2 - 0.0587 (r2 = 0.949)图4 叶绿素含量实测值与果皮底色关系由此可知,通过近红外技术检测日系梨果皮叶绿素含量就能替代现有果实色卡比对方法,实现无损判别梨果实的成熟度。除了上述两个关键词之外,特别值得一提的是果皮叶绿素的实测方法。叶绿素提取的方法很多,主要包括二甲基亚矾(DMSO)法、丙酮乙醇水混合液法、丙酮乙醇混合液法、创性传感检测法和无损预测法等,这些方法各有优势,且主要集中在叶片上。对梨果皮中的叶绿素的提取与含量测定已有相关报道,但研究结果中果皮的色素含量有较大差异,且不稳定[7]。尤其是日系梨果皮表面被软木层(cork layer)所覆盖,必须去除软木层露出果皮方能取样测量果皮叶绿素。山根等人根据Porra(1989)的方法测定叶绿素含量[8]。首先对拟采样部位的软木层用透明胶带稍用力按压后再撕下来,以此反复至完全去除,就不会损伤露出表面。采样部位的果皮(已除去软木层)用陶瓷刀(CP-99,京瓷(株))将果皮剥至一定厚度(1.7 ~ 1.8 mm),制成直径12mm的圆片果皮备用。然后在圆片果皮中央切出一处刀口,浸泡在1mL的N,N二甲基甲酰胺中,放置在约4°C的阴暗处24小时,提取。从提取液中取出果皮后,用5000 g进行3分钟的离心分离(CF15RX,(株)日立制作所),用分光光度计(Bio spect -1600,(株)岛津制作所)测量澄清液646. 8nm,663.8 nm,以及没有叶绿素吸光的750.0 nm的吸光度作为悬浊度基线,来求得含量。叶绿素含量计算公式:叶绿素(a+b)含量(μgmL-1) = 17.67 (A646.8 - A750.0) + 7.12 (A663.8 - A750.0)A:表示各波长的吸光度。除去软木层后,为了防止果皮褐变,需要进行一系列尽可能快的操作,同时,为了防止叶绿素的光分解,将提取液放入遮光箱,一直保管到测量结束。要想获得准确的近红外模型预测值,不但要注重光谱采集、预处理以及建模方法,还应同等重视实测值的正确获取,因为近红外的预测值精度永远不会超过实测值的精度。阪本等人针对6种苹果也进行了与山根等人研究思路非常类似的实验。不同的是评价指标,苹果除了果皮底色以外,还增加了淀粉指数。这里只以大家熟悉的富士苹果为例进行介绍和说明。由图5可知,富士苹果叶绿素的实测值与预测值相关系数高达r2=0.967。叶绿素实测值与果皮底色和淀粉指数均呈曲线相关(图7,8)。同样,该实验说明通过近红外技术检测苹果果皮叶绿素含量可以替代现有经验法、果实色卡比对法、淀粉指数法,实现树上和在线无损检测判别果实的成熟度。图5 富士苹果果皮叶绿素实测值与预测值之间的关系(2018年)图6 用2018年“北郎”模型预测2019年富士苹果的实测值与预测值的关系图7 富士苹果叶绿素实测值与果皮底色之间的关系图8 富士苹果实测叶绿素值与淀粉指数的关系综上所述,近红外技术检测所用的指标也许直接或间接与果实成熟度相关,该指标若能与以往方法或技术涉及的指标具有相关性,则可证明近红外技术可用于果实成熟度的判别。本文内容纯属个人思考和观点,受水平和能力所限,尚存诸多未尽事宜,仅供参考。参考文献:[1]孙梦梦,鞠皓,姜洪喆,等。水果成熟度无损检测技术研究进展[J].食品与发酵工业,2023,49(17):354-362[2]黎丽莎等:近红外无损检测技术在水果成熟度判别中的应用研究,华东交通大学学报,Vol.38 No.6Dec.,2021[3]果樹園芸学の基礎/伴野潔/山田寿/平智 [4]石井雅樹:果実の収穫適期定量判定アプリの開発,http://www.tohoku-hightech.jp/file/seminar/kouen3.pdf石井雅樹:果実の収穫適期定量判定アプリの開発,http://www.tohoku-hightech.jp/file/seminar/kouen3.pdf[5]山根崇嘉等,ニホンナシにおける果皮のクロロフィル含量の非破壊計測,園学研.18 (3):253–258.2019[6]阪本大輔等,リンゴにおける果皮のクロロフィル含量の非破壊計測,園学研.20 (1):73–78.2021[7]吴悦菊等,梨果皮色素含量的测定方法研究,中国农学通报 2023,39(28):119-125[8]Porra, R. J., W. A. Thompson and P. E. Kriedemann. 1989. Determination of accurate extinction coefficients and simul taneous equations for assaying chlorophylls a and b extracted with for different solvents: verification of concentration of chlorophyll standards by atomic absorption spectroscopy.Biochim. Biophys. Acta 975: 384–394.(文章来源:中国农业大学 韩东海教授)
  • ASD | 使用 VIS-NIR 光谱仪通过特征波长和线性判别分析法快速区分有机和非有机叶菜
    有机蔬菜,是指在蔬菜生产过程中严格按照有机生产规程,禁止使用任何化学合成的农药、化肥、生长调节剂等化学物质,以及基因工程生物及其产物,而是遵循自然规律和生态学原理,采取一系列可持续发展的农业技术,协调种植平衡,维持农业生态系统持续稳定,且经过有机食品认证机构鉴定认证,并颁发有机食品证书的蔬菜产品。关于如何快速鉴别有机蔬菜与非有机蔬菜,光谱仪器的应用提供了新的思路。一起来了解一下今日推荐的文章。使用 VIS-NIR 光谱仪通过特征波长和线性判别分析法快速区分有机和非有机叶菜(空心菜、苋菜、生菜和小白菜)当前有机叶类蔬菜面临着可能被非有机产品替代以及容易脱水和变质的挑战。为了解决这些问题,本研究采用ASD FieldSpec 4 便携式地物光谱仪结合线性判别分析 (LDA) 来快速区分有机和非有机叶菜。有机类包括有机空心菜 (Ipomoea Aquatica Forsskal)、苋菜 (Amaranthus tricolor L.)、生菜 (Lactuca sativa var. ramosa Hort.) 和小白菜 (Brassica rapa var. chinensis (Linnaeus) Kitamura),而非有机类别由四种对应的非有机类别组成。分别对这些蔬菜的叶子和茎的反射光谱进行二元分类。鉴于 VIS-NIR 光谱范围广泛,使用稳定性选择 (SS)、随机森林 (RF) 和方差分析 (ANOVA) 来评估遗传算法 (GA) 选择的波长的重要性。根据GA选择的波长及其SS评估值和位置,叶片光谱分类的显著波段为550-910 nm和1380-1500 nm,而茎光谱分类的显著波段为750-900 nm和1700-1820 nm。在LDA分类中使用这些选定的波段,分类精度达到了95%以上。本研究所选取的叶类蔬菜用蒸馏水进行了严格的清洗,以有效消除其表面杂质,并在开始光谱测量之前进行了干燥处理。为了防止蔬菜变质,在不参与实验时,将其储存在温度为 4°C 的冷藏装置中。叶片和茎类样品的反射光谱在实验室中通过ASD系统直接测量,没有使用化学试剂和其他预处理。ASD地物光谱仪系统实验平台对于本研究,仅使用了400 nm到2500 nm之间的反射值。针对四种不同类别的叶菜,包括有机和非有机品种,共获取了100个反射光谱。这些反射光谱是从不同样品的不同位置获取。每个单独的光谱是通过对相应样品的五次扫描数据进行平均得到的。四种叶菜的可见光和近红外反射光谱;绿色曲线(有机);红色曲线(非有机)叶类蔬菜的叶和茎的可见光和近红外反射光谱根据遗传算法选择的波长(所有点)得出的所选波段,以及通过稳定性选择方法评估的前 10 个显著波长(红点)的位置(a) 叶片光谱(550–910 nm和1380–1500 nm)(b) 茎光谱(750–900 nm和1700–1820 nm)【结论】本研究结合了可见光和近红外光谱学、波长选择方法以及线性判别分析,成功地实现了对有机叶菜和非有机对应物的快速区分。通过分析遗传算法选取的波长分布和最显著波长的分布,我们明确确定了适用于叶片和茎的关键光谱带,这些带包括了550–910 nm和1380–1500 nm以及750–900 nm和1700–1820 nm的范围。利用这些光谱带进行分类,我们取得了98.3%的高准确度。研究还揭示了特定波长对叶片和茎的光谱分类有着显著影响,例如在700 nm、820 nm和1400 nm附近的波长对叶片分类的影响显著,而在800 nm、1780 nm和2400 nm附近的波长对茎分类起到了重要作用。此外,我们发现稳定选择方法在评估波长重要性和分类结果方面表现优异。这项研究提供了一种经济、快速、无损伤的方法来识别有机叶菜,未来的研究可以进一步改进分类模型,并将该技术扩展到其他有机叶菜的识别中,从而为农产品质量和认证领域的发展提供了重要的参考。

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  • 【讨论】气相色谱故障类别及判别

    故障的类别   1、气路部分的故障:气体输入不正常,气体的种类不对或纯度不够、气路泄漏、气路堵塞、气路的污染、气路部件的故障、流量设置不当、色谱柱问题等;  2、主机电路部分故障:启动或初始化不正常、温度控制部分故障、键盘或显示部分故障、开关门不正常、量程衰减设置不当、其它功能性故障等。  3、检测器输出信号不正常:无信号输出、输出信号零点偏移、输出信号不稳定、输信号数值不对等;  4、其它故障:气源不正常、电网电压不正常、二次仪表不正常、机械类故障等。  故障的判别  1、基础:检查寻找故障原因的基础是充分掌握[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]故障判别的方法。掌握故障判别方法的基础是熟悉和了解仪器各部分的组成、作用及工作原理; 2、输入与输出:通常每个仪器的每个部分、部件、甚至是零件都有它的输入与输出,输入一般是指该部分正常工作的前提,输出一般是指该部分所起的作用与功能。  例如:FID放大器它的输入是FID检测器通过离子信号线传送过来的微电流信号,放大器的工作电压,以及放大器的调零电位器;它的输出是经过放大并送到二次仪表的电信号。判别放大器是否正常工作的方法是:  A:如果是输入正常而输出不正常,故障肯定在放大器本身;  B:如果输入输出均正常,则放大器正常;  C:如果输入不正常,则放大器是否正常无法判定。  3、收集与积累:积极收集维修资料、认真做好维修记录、不断积累各类故障判别的方法与经验,并了解、熟悉、掌握、牢记这些方法与经验。

  • 做药材的真伪鉴别,判别分析,定性分析可以使用什么软件呢?

    老师让我用近红外发表文章,我打算用近红外做中药材的定性鉴别,看到文献上面说定性鉴别包括聚类分析,判别分析,主成分分析。我不太清楚我光是真伪鉴别需要做判别分析和主成分分析吗?最近下载了opus软件,是不是opus软件不能做判别分析和主成分分析呢?用了opus做定性测试,显示阈值1,阈值2,s和d。这些值是什么意思呢?大家都用的什么软件做真伪鉴别呢?希望大家帮帮我,十分感谢

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  • 灰熔融性测试仪配件
    灰熔融性测试仪配件测量煤炭或焦炭专业的特征熔融温度、变形(DT)、软化(ST)、半球温度(HT)、流动温度(FT)。 灰熔融性测试仪配件特点 高度自动化:环境温度下自动加载,再度判别4个特征温度 一次性可加载9个样品 实时监测:装备有CCD相机,实时监测监测过程,计算机显示和存储图像 精确测试结果:高清彩色相机确保图像清晰,更容易判断特征温度 二次核查测试结果:测试完成后测试图片存储下来,可二次核查图片和温度 精密控制炉温,超低气体消耗 方便使用:基于Windows系统软件,一台计算机可控制多台煤炭灰熔融性测试仪 灰熔融性测试仪配件符合标准ISO540固体矿产燃料硬煤和焦炭可熔性分析ASTM D1857-04-09 煤炭和焦炭可熔性测量GB/T219-2008煤炭可熔性分析灰熔融性测试仪配件参数测量能力:5个/批 最高温度: 1600℃ 温度分辨率:1℃ 炉材料:莫来石 加热器件:酸化镍,钼棒 加热速率:20+/-5℃/分钟 (=900℃),5+/-1℃/分钟 (900℃) 测试气体:氧化气体,气体流量法 电源: 220V,50Hz, 2400W 尺寸:550x850x854mm 重量:100kg
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    沃尔夫冈沃比尔(Wolfgang Warmbier)位于德国南部,与瑞士接壤。它的总部位于霍恩特维尔斯(Hohentwiels)脚下美丽的黑高(Hegau)的希尔辛根(Hilzingen)。该公司自1982年成立以来,在23,000平方米的场地上从事“防静电系统”的生产和贸易。wolfgang warmbier静电测试仪除了采用标准包装进行贸易外,为客户定制产品的组装也是Wolfgang Warmbier公司的专长,在过去的几年中,随着工厂的稳定增长,该产品一直在不断优化。wolfgang warmbier静电测试仪除了制造包装外,该组件还包括例如切割地板覆盖物或桌子覆盖物。wolfgang warmbier静电测试仪使用范围:测量和测试设备,防静电作业设备,工作现场,个人防静电产品,包装运输,办公用品。
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    适用领域适用于测试产品硬度,手机,汽车,塑胶,化工,电镀,玻璃,电镀厂都会用到,铅笔式硬度计利用标准铅笔之硬度,对于所测试产品表面进行刮伤测试。依据标准铅笔硬度标示,来判别产品表面之硬度。铅笔标号UNI系列22支:10B-10H(10B,9B,8B,7B 6B、5B、4B、3B、2B、B、HB、F、H、2H、3H、4H、5H、6H、7H、8H、9H,10H) 详细介绍通过犁破漆膜的铅笔硬度等级测定漆膜硬度,试验技术特征,硬度以在规定试验条件下通过犁破漆膜的铅笔硬度等级表示据Wolff Wilborn规范,测量涂料表面硬度的抗刮性,可用于试验分析或控制产品品质,无论是油漆、涂料、家具、汽车,单层或多层烤漆均适用,测试极为快速及简便。使用方法1.须在良好的实验室环境下进行,并从较硬的铅笔开始试验;2.将安装好的铅笔硬度计,轻轻放在待测物表面;3.用手指抓住滑轮两侧,以5… 10cm/秒的速度,向前推10mm,一次即可,不可来回拖拉;4.以肉眼观察样本表面是否被刮伤;5.依铅笔硬度的顺序,由硬到软逐步测试,直到笔尖完全不会刮伤涂布表面为止;6.注意:笔尖造成的任何刮痕、破坏,都视为刮伤。
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