快速光谱仪

微型拉曼光谱仪在快速现场检测中的应用 报名地址： http://www.instrument.com.cn/webinar/meeting/meetingInfo.asp?infoID=317 http://bimg.instrument.com.cn/meeting/2011/317.jpg主讲人：黄晓峰 自1998起就读于同济大学，2005年获得分析化学硕士学位。毕业后一直致力于拉曼光谱仪系统在快速现场检测中的应用研究，在古文物、药品、毒品等快速现场拉曼检测方面具有丰富的经验。目前在海洋光学任华东区直销渠道销售经理。演讲主题：1、我们需要什么样的快速检测设备2、为什么拉曼光谱被用于快速检测3、便携式拉曼光谱仪在快检中的应用4、便携式拉曼光谱仪的构成5、海洋光学便携式拉曼光谱仪介绍参会报名 开课时间：2011-12-20 14:30 （教室于2011-12-20 14:00:00开放）会议时长：2小时报名条件：只要您是仪器信息网注册用户均可参加！环境配置：只要您有电脑、外加一个耳麦就能参加。（需要进行音频交流的用户需准备麦克）人数限制：100 提问时间：您可在论坛的宣传贴中先行提问，截至时间为2011-12-19

一名刚入行的光谱仪器采购新人，往往不知道从哪些途径能快速找到仪器的供应商。大家能否跟贴列举一二呢？

微型拉曼光谱仪在快速现场检测中的应用 报名地址： http://www.instrument.com.cn/webinar/meeting/meetingInfo.asp?infoID=317 http://bimg.instrument.com.cn/meeting/2011/317.jpg主讲人：黄晓峰 自1998起就读于同济大学，2005年获得分析化学硕士学位。毕业后一直致力于拉曼光谱仪系统在快速现场检测中的应用研究，在古文物、药品、毒品等快速现场拉曼检测方面具有丰富的经验。目前在海洋光学任华东区直销渠道销售经理。演讲主题：1、我们需要什么样的快速检测设备2、为什么拉曼光谱被用于快速检测3、便携式拉曼光谱仪在快检中的应用4、便携式拉曼光谱仪的构成5、海洋光学便携式拉曼光谱仪介绍参会报名 开课时间：2011-12-20 14:30 （教室于2011-12-20 14:00:00开放）会议时长：2小时报名条件：只要您是仪器信息网注册用户均可参加！环境配置：只要您有电脑、外加一个耳麦就能参加。（需要进行音频交流的用户需准备麦克）人数限制：100 提问时间：您可在论坛的宣传贴中先行提问，截至时间为2011-12-19

手持式或便携式红外光谱仪用于塑料的快速检测，能给出多少信息，我们现在在做一个对塑料快速检测的项目，此类仪器给出的结果可信吗？有没有使用这种仪器的朋友啊，请指导，谢谢！

2011年12月20日，海洋光学将在仪器信息网上举办“微型拉曼光谱仪在快速现场检测中的应用”为主题的网络讲座，主讲人--黄晓峰，自1998起就读于同济大学，2005年获得分析化学硕士学位。毕业后一直致力于微型拉曼光谱仪系统的应用研究，在古文物、药品、毒品等快速现场拉曼检测方面具有丰富的经验。目前在海洋光学任华东区销售经理。为了更好地与关注微型拉曼光谱仪的用户进行交流，现投票征询讲座内容。报名地址如下：http://www.instrument.com.cn/webinar/meeting/meetingInfo.asp?infoID=317

激光拉曼光谱仪应该可以实现快速的定量分析，但经过前段时间一些咨询，使我对其是否可进行快速分析颇存疑问，尤其是气体分析。请问，一般来说分析一次样品（气体或固体）的时间是多长；其次，拉曼光谱仪的分析精度应该不如质谱，据说有的可达到0.5%(比如法国JY的Labram HR)，是否如此？再次，法国JY和英国RENISHOW哪家更好？这两家好象在市场占有率上还排不上号。请教专家：哪家的性能较好，比较可靠？（我的用途：能 进行气-固反应研究，能进行快速的气体实时定量分析）可否推荐几款？谢谢！

[color=#000000]在物料分选、材料分类、异物检测等应用领域，普通的RGB相机往往难以满足需求。多光谱红外相机探测目标对不同波段的光的吸收，形成代表材料属性的图像，提升分析的效率和准确性。巨哥科技最新推出的多光谱相机光谱响应范围900 nm至1700 nm，有效覆盖短波红外范围，适用于广泛的材料光谱分析。[/color][align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/a1c961b1-f44d-4ba2-84d6-03e27e60af46.jpg[/img][/align][color=#000000]该相机具有7个波长通道，可提供丰富的光谱信息。一次多光谱成像时间小于0.1秒，10Hz的多光谱成像帧频确保了对动态过程的实时监控。[/color][align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/a72d04ba-128e-4e4f-8539-5ad0295f002d.jpg[/img][/align][color=#000000]通过收集不同波长下的光谱数据，该相机能够创建详细的材料光谱特征库，结合先进的数据处理算法构建高精度光谱模型，可实现自动化生产线上的快速材料分拣、质量控制和异物检测等任务。巨哥科技丰富的光谱分析和建模经验可以应对需要精确材料鉴别的复杂应用场景，如在复杂混合物中识别特定成分或在生产过程中实时监控材料变化。[/color][color=#000000]使用短波多光谱相机对不同材质的四类布料（涤纶、氨纶、棉以及使用了特殊染料的布料）进行成像。使用多光谱相机采集到的四类布料光谱数据如下图所示，可以看出不同材料在光谱上的差异。[/color][align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/c65cbf7b-8684-46e2-8f9e-af1ee3508209.jpg[/img][/align][align=center][color=#0070c0]多光谱相机采集光谱[/color][/align][color=#000000]通过建模算法确定图像中各点对应的材料成分后，使用伪彩色进行整体显示，可以直观看到各类布料的材质差异。[/color][align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/028c5c7c-961c-4c1a-90c0-9d19c3150b56.jpg[/img][/align][align=center][color=#0070c0]多波段响应合成的伪彩色图区分不同材料[/color][/align][color=#000000]基于上述原理，该款多光谱相机可用于以下领域：[/color][b][color=#000000]01 工业分拣：[/color][/b][color=#000000]在生产线上，多光谱红外相机可以快速区分不同类型物质，如不同种类的纺织品或塑料，提高分拣效率。[/color][b][color=#000000]02 质量监控：[/color][/b][color=#000000]通过光谱分析，实时监测PCB、水果等产品质量，快速识别并排除不合格品。[/color][b][color=#000000]03 成分分布：[/color][/b][color=#000000]多光谱相机能够快速辨别材料成分，例如实时显示药物混合后的成分分布。[/color][b][color=#000000]04 异物检测：[/color][/b][color=#000000]在食品加工等行业，相机能够有效识别潜在的异物，保障产品安全和消费者健康。[/color][color=#000000]巨哥科技多光谱红外相机的产品设计注重实用性和稳定性，确保在各种工作环境中均能提供可靠的性能。新款多光谱红外相机与现有光谱仪系列的协同作用，将为客户提供更加完善的材料属性分析工具。此外，巨哥科技为客户提供全面的技术支持和培训服务，确保客户能够充分利用我们的产品进行高效的材料分析和处理。巨哥科技致力于推动光电技术在工业和科研领域的应用，期待与客户共同探索和实现光电技术在现代工业中的更多可能。[/color][b][color=#000000]关于巨哥科技[/color][/b][color=#000000]上海巨哥科技股份有限公司是专精特新和高新技术企业，自主研发光电仪器及核心芯片、智能算法和软件，获上海市科技进步一等奖。团队来自普林斯顿、清华、中科大、浙大、中科院等，获海外高层次人才、上海市优秀技术带头人等称号。[/color][color=#000000]巨哥科技提供全波段红外光电产品：用于电力、轨交、冶金、汽车等行业设备状态和过程监控的热像仪，用于石化等行业的气体泄漏成像仪，用于激光、半导体等先进制造领域的短波相机，用于石化、粮油、制药等领域成分分析的光谱仪等，并为材料、工程、生命科学等前沿研究提供科学级光电仪器。[/color][来源：巨哥科技][align=right][/align]

近红外光谱具有快速、无损的优点，在农产品、化工、医药等行业有广泛的应用。近年来，小型化化、微型化近红外光谱仪已成为本领域的发展方向，用于实验室外的现场快速检测。 江苏大学陈斌教授领衔的近红外工作室（NIR Workshop，NIRW）一直致力于近光谱分析的基础与应用研究。美国JDSU公司成功研发出世界上最小的近红外光谱仪（Micro NIR 1700）。NIRW集中力量，于2013年7月开发出Windows系统的【基于JDSU微型近红外光谱仪的分析与检测系统】软件。该系统软件包括两部分，一是辅助建模，能够建立、保存模型。二是光谱分析，能够实现光谱采集、模型加载、模型计算和结果的实时显示。 在此基础上，本团队开展基于安卓系统掌上设备的快速检测软件系统的开发研究，经颜辉、张索非的潜心功关，终获成功，在。能够用安卓手机、平板控制光谱仪的采谱、结合输入的模型，对光谱进行预处理(平滑、求导、正规化等)，PLS等计算，从而实现检测指标的实时显示。 目前本系统已实现丰水梨糖度的实时检测。 后期将利用手机的定位、通信功能，实现云储存、云计算，最终形成高效的检测系统。视频链接：http://v.youku.com/v_show/id_XNjI5NjI0MDQ0.html

近红外光谱具有快速、无损的优点，在农产品、化工、医药等行业有广泛的应用。近年来，小型化化、微型化近红外光谱仪已成为本领域的发展方向，用于实验室外的现场快速检测。 江苏大学陈斌教授领衔的近红外工作室（NIR Workshop，NIRW）一直致力于近光谱分析的基础与应用研究。美国JDSU公司成功研发出世界上最小的近红外光谱仪（Micro NIR 1700）。NIRW集中力量，于2013年7月开发出Windows系统的【基于JDSU微型近红外光谱仪的分析与检测系统】软件。该系统软件包括两部分，一是辅助建模，能够建立、保存模型。二是光谱分析，能够实现光谱采集、模型加载、模型计算和结果的实时显示。 在此基础上，本团队开展基于安卓系统掌上设备的快速检测软件系统的开发研究，经颜辉、张索非的潜心功关，终获成功，在。能够用安卓手机、平板控制光谱仪的采谱、结合输入的模型，对光谱进行预处理(平滑、求导、正规化等)，PLS等计算，从而实现检测指标的实时显示。 目前本系统已实现丰水梨糖度的实时检测。 后期将利用手机的定位、通信功能，实现云储存、云计算，最终形成高效的检测系统。视频链接：http://v.youku.com/v_show/id_XNjI5NjI0MDQ0.html

[img]http://www.instrument.com.cn/lib/editor/uploadfile/2005102411459490.JPG[/img]北京普析通用仪器有限责任公司 PORS-15型便携式快速光谱仪

据新华社柏林10月23日电 德国科研人员利用激光技术，推出了一种饮用水快速检测法，仅需几分钟就可得出检验结果。 德国弗劳恩霍夫应用固体物理研究所日前发表研究公报称，一种特殊的红外线激光器可以对自来水厂的饮用水样本进行自动分析。这种激光器的体积仅为鞋盒大小，其工作原理是，每种化合物分子都有特定的吸收光谱，用红外线激光照射水样本并分析其吸收光谱就可以确认化合物的种类。 这套红外线激光器已在德国黑森林地区的金齐希河自来水厂进行试用。在六周的时间里，这套仪器每隔三分钟就会对饮用水样品进行自动检测，共进行了约2.1万次检测，结果非常精确。 除对饮用水进行日常检验分析外，这套仪器还能快速检验出水中的危险物质，这将有助于政府部门对水污染事件作出快速反应。

“6810多元素快速分析[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Wp][color=#3333ff]原子吸收光谱仪[/color][/url]”怎么样有用过的没？请分享一下使用经验！！！

从使用角度来讲，可以通过观察背景状态来快速判断激光粒度仪是否正常。如果背景值大于4或直方图形状凸凹不平说明对中不良，背景值小于 0.3 说明激光器亮度下降；背景直方图长度超过 20 个通道，说明样品池脏换或结雾，需要清洗或处理；在背景坐标的右边有背景信号，需要检查样品池和介质是否干净。不同品牌的激光粒度仪，背景的图形形式可能有所不同，但无论如何，背景都是在激光穿过充满纯净介质的样品池后各个角度探测器上接受到的光信号。它能直接反映仪器的状态是否正常，因此通过观察背景状态，就可以快速判断仪器是否正常。

CCD[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快速测定柴油中的芳烃含量徐广通 袁洪福 陆婉珍 石油化工科学研究院 北京 100083 摘要：本文研究采用电感耦合器件(CCD)[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]在短波近红外区域(700-1100nm)、利用偏最小二乘回归(PLS)测定柴油中芳烃含量的方法。考虑样品颜色对短波[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的影响，对波长范围的选择和基线处理方式进行了研究。考察了样品进入光路的时间对测定结果的影响。将CCDNIR对未知样品的预测结果与傅立叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]（FT-NIR）在长波近红外范围（1000-2000 nm)的预测结果及液相色谱的测定结果进行了比较。对测量的重现性进行了考察，相对标准偏差为0.17%。关键词：[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]， 电感耦合器件， 偏最小二乘， 柴油， 芳烃 1 前言 柴油是目前使用最多的燃料之一，柴油中芳烃含量的高低直接影响燃料的燃烧性能，并对大气污染产生不同程度的影响。一些国家和地区组织最近已出台了一些对柴油中芳烃含量进行严格限制的新规定[1]。使用洁净燃料，已成为石油燃料发展的必然趋势。这也就迫切需要建立一套快速、准确地分析柴油中芳烃的方法。柴油烃族组成的分析，一直是油品分析的难点问题之一，为此已做过大量的研究工作[2-5]，尽管荧光指示剂法[6]和超临界流体色谱法[7]已作为标准方法使用，但在应用时仍存在一定的问题[8]。近来我们采用双柱切换液相色谱分离、移动丝氢火焰检测器检测（HPLC-MWFID），较好地解决了柴油族组成的分析问题[8]，为了使分析工作向更便利、更快速、更洁净以至于在线分析的方向发展，我们在HPLC-MWFID分析柴油中芳烃的基础上，采用傅立叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]在1000-2000nm光谱范围内对成品柴油中的芳烃含量进行了分析，取得了较好的结果[9]。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]作为近年来迅速崛起的分析测试技术已越来越多地用于石油产品的性质及组成分析[10-14]，并取得了客观的经济效益。为推广[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术在我国石化领域中的应用，我们研制了CCD[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器及相应的化学计量学软件，在对汽油和煤油的性质测定中取得了较好的结果[15-16]，CCD[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]的一个显著优点就是仪器内无可移动部件，特别适合用于在线分析。但由于CCD的响应是在短波近红外区域（700-1100nm），主要测定的是碳氢化合物3级和4级倍频的光谱特征，灵敏度较低，所需要的样品池较长，样品的颜色容易对测定过程产生影响，而柴油正是这类有色样品。 本文采用CCD[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]对测定柴油组成的可行性进行了研究，发现尽管柴油的颜色对其吸收光谱有明显的影响，但通过光谱区域的选择和基线的合理处理，仍然可以得到满意的分析结果。 2 实验部分 2.1 仪器：[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]（石油化工科学研究院研制），10cm 玻璃样品池；Pentium 586/200 MHz PC计算机；HP1050高效液相色谱仪；TFJ-Y100烃族分析仪（移动丝氢火焰检测器，中科院科仪中心制造）。2.2 样品来源及基础数据的测定 2.4 校正方法 采用石化院研制的化学计量学软件，将30个柴油中的芳烃含量与光谱间进行PLS回归，光谱经零点扣除、均值中心化处理，采用交互校验法预测残差平方和（PRESS）确定最佳主因子，并建立校正模型。 3 结果与讨论 3.1 光谱范围的选择 柴油中含有少量带杂原子的物质，特别是含氮化合物，由于含量不同，放置时间不同，样品的颜色深浅不一。CCD[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]采集的是样品在短波近红外区域的吸收光谱(700-1100nm)，与可见光区域相邻，样品的颜色容易对吸收光谱产生影响。由图1可以看出，在短波近红外范围内明显出现漂移。为了最大限度地减少样品颜色的影响，对建立校正模型时所用的波长范围进行了选择，结果见表1。由表列结果可以看出，在不同的范围内，校正结果有较大的差别，当进行全谱校正时结果最差，这主要是样品颜色的影响。当波长范围较高时（1027-1070nm）区域，则由于CCD响应较弱，噪音增加，也影响校正结果，故选择校正的波长范围为854-1027nm。 4 结论 通过以上研究表明，通过优化光谱范围和合理的基线处理，结合PLS方法，用CCDNIR在短波近红外区域测定柴油的组成是可行的。CCDNIR预测结果与FT-NIR预测结果及HPLC测定结果基本一致，CCDNIR 测定的重现性与FT-NIR测定的重现性相当。样品在光路中照射时间的长短对测定结果无明显影响。说明我们研制的CCD[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器及相应的化学计量学软件是可靠的。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]测定柴油的组成与其它方法相比具有简便、快速、无污染，样品不需处理等特点。CCD[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器与光栅型仪器及傅立叶变换光谱仪器相比，无移动性部件，更适合用于在线分析。 from:http://www.sinonir.com.cn/jishulwen/chaift.html

快速检测三聚氰胺激光仪问世 准确率达100%2009年03月01日08:54 来源：《科技日报》三聚氰胺事件引发了人们对牛奶及食品添加剂安全的关注。中国检验检疫科学研究院2月28日宣布，该院利用激光拉曼技术，自主研发了用于现场快速检测三聚氰胺的激光拉曼光谱仪以及配套试剂。使用该仪器和配套试剂，能定量检测出液态奶中高于0.5ppm（百万分之一）三聚氰胺，准确率达100%%，每个样品检测仅需半分钟。　　中国检科院首席专家、研究员邹明强说，牛奶不同于其他食品，原料奶的保质期为4小时，如果奶农把原料奶送到实验室来检测三聚氰胺等物质，时间长了牛奶很容易变坏，因此需要研发小型、低成本、准确的现场快速检测设备。中国检科院结合纳米和激光技术，利用激光拉曼仪，成功研制了现场快速检测液态奶中三聚氰胺含量的技术以及配套增敏试剂，可使传统的拉曼检测灵敏度大幅提高，克服了样品基质干扰，真正实现了快速、准确地分析实验样品中的三聚氰胺。　　据悉，目前报道的国外同类技术对牛奶样品检测，加上样品处理，共需要50分钟，且不能达到对三聚氰胺的定量检测。　　邹明强介绍说，该三聚氰胺现场速测仪为便携式，一批可处理24个样品；价格低廉，批量生产每个速测仪成本约5万元，检测试剂成本不超过10元/样品；操作简单、准确、可靠，经多家第三方实验室验证，与国家现行标准分析方法符合率达到100%%。目前该技术和设备已在国内几家大型乳品企业进行了应用示范。（记者李禾）

[font=&]从使用角度来讲，可以通过观察背景状态来快速判断激光粒度仪是否正常。[/font][font=&]如果背景值大于4或直方图形状凸凹不平说明对中不良，背景值小于 0.3 说明激光器亮度[/font][font=&]下降；背景直方图长度超过 20 个通道，说明样品池脏换或结雾，需要清洗或处理；在背[/font][font=&]景坐标的右边有背景信号，需要检查样品池和介质是否干净。[/font][font=&]不同品牌的激光粒度仪，背景的图形形式可能有所不同，但无论如何，背景都是在激光穿过[/font][font=&]充满纯净介质的样品池后各个角度探测器上接受到的光信号。它能直接反映仪器的状态是否[/font][font=&]正常，因此通过观察背景状态，就可以快速判断仪器是否正常。[/font]

【网络讲座】：更高灵敏度更快速的化妆品无机光谱解决方案 【讲座时间】：2016-12-15 10:00【主讲人】：倪英萍，安捷伦原子光谱资深应用工程师。【会议简介】《化妆品安全技术规范》是原卫生部印发的《化妆品卫生规范》(2007年版)的修订版。该技术规范在2015 年 11 月经化妆品标准专家委员会全体会议审议通过，由国家食品药品监督管理总局批准颁布，将于2016年12月1日起实施。《化妆品安全技术规范》就有害物质的限值部分进行了调整，新增了镉元素的限值≤5mg/Kg；铅的限值从40mg/Kg改为10mg/Kg；砷的限值从10mg/Kg降为2mg/Kg；汞的限值维持不变。化妆品的理化检验方法也从28项增加到73项。安捷伦基于新的法规要求提供更高灵敏度更快分析速度的化妆品应用的原子吸收、ICP-OES、UV和ICP-MS完整的无机光谱解决方案-------------------------------------------------------------------------------1、报名条件：只要您是仪器网注册用户均可报名参加。2、报名参会：http://www.instrument.com.cn/webinar/meeting/meetingInsidePage/2209 4、报名及参会咨询：QQ群—290101720，扫码入群“光谱”http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/01/201701191701_669482_2507958_3.gif

【序号】：1【作者】：刘景旺; 张博洋; 李树峰; 王立明;【题名】：近红外吸收光谱技术快速检测奶制品中添加三聚氰胺【期刊】：光散射学报,【年、卷、期、起止页码】：2010年 03期 【全文链接】：http://202.119.208.220:8002/kns50/detail.aspx?dbname=CJFD2010&filename=GSSX201003020

【网络讲座】：更高灵敏度更快速的化妆品无机光谱解决方案 【讲座时间】：2016-12-15 10:00【主讲人】：倪英萍，安捷伦原子光谱资深应用工程师。【会议简介】《化妆品安全技术规范》是原卫生部印发的《化妆品卫生规范》(2007年版)的修订版。该技术规范在2015 年 11 月经化妆品标准专家委员会全体会议审议通过，由国家食品药品监督管理总局批准颁布，将于2016年12月1日起实施。《化妆品安全技术规范》就有害物质的限值部分进行了调整，新增了镉元素的限值≤5mg/Kg；铅的限值从40mg/Kg改为10mg/Kg；砷的限值从10mg/Kg降为2mg/Kg；汞的限值维持不变。化妆品的理化检验方法也从28项增加到73项。安捷伦基于新的法规要求提供更高灵敏度更快分析速度的化妆品应用的原子吸收、ICP-OES、UV和ICP-MS完整的无机光谱解决方案-------------------------------------------------------------------------------1、报名条件：只要您是仪器网注册用户均可报名参加。2、报名参会：http://www.instrument.com.cn/webinar/meeting/meetingInsidePage/2209 4、报名及参会咨询：QQ群—290101720，扫码入群“光谱”http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/01/201701191701_669484_2507958_3.gif

[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url](Near lnfrared Spectroscopy，NIBS)分析技术是20世纪70年代发展起来的一种新的成分分析技术，其应用波长范围大约为3-0．70um，属红外光谱范围，是电磁波的一个组成部分。NIRS作为电磁波的一个组成部分，具有电磁波和物体作用时表现出的一般特性，如透射、漫反射、吸收等，此外，其最突出的特点是这一光谱区域为含氢基团的倍频和合频吸收区。物质的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]是其中各基团振动的倍频和组合频率的综合吸收表现。尽管朗伯一比尔(Lamher-Beer)定律适合每个基团的吸收强度与其含量之间的定量关系，但对于一个吸收峰高度叠加光谱的定量分析，简单地应用朗伯一比尔定律显然是不合适的。这也是传统的光谱工作者避开近红外区的原因之一。 早期的NIRS分析技术主要是利用近红外的透射(Near lnfrared Transmittance，NIT)光谱测定液体中的水分含量和苯、乙醇等含一OH基团的化合物[刨。由于大多数食品和农产品的未破坏无损伤物料对NIRS来说是不透明体，测量其透射率有一定困难，所以该技术未能用于食品和农产品分析。真正使NIBS分析技术应用于农产品方面是1976年Norris将近红外反射光谱应用于谷物的水分研究并提出相对NIRS定量分析技术之后，其理论是：物质中某一化学成分的含量与近红外区内多个不同的波长点吸收率呈线性关系。 通过对一批已知其化学成分含量的NIRS校正，可获得X个波长点的回归系数，再用这个被确定的模型来预测未知样品中该化学成分的含量。 近十几年来，随着计算机技术的发展，大量光谱数据的处理成为可能；同时，NIRS分析技术本身也不断地发展，如采用的光谱区段、进样方法、光谱采集方法及定标用的统计方法等，都使NIBS分析技术的应用日益广泛，由最早谷物中水分含量的测定发展到同时测定谷物中的蛋白质、淀粉、油分等多种组分，应用范围也由农业扩展到食品、医药、纺织、石油等行业。2 国内外应用NIB分析技术检测饲料品质情况 NIBS分析技术毕竟是在对农产品尤其是谷物品质分析的研究中形成和发展起来的，目前文献涉及的NIBS分析绝大多数是相对NIB分析，而且多数是农产品方面的品质分析和应用研究，在饲料方面的应用也几乎全是对饲料作物及其产品的品质分析和应用研究。近十几年来笔者检索到的用NIRS分析技术测定水分和／或蛋白质和／或脂肪的报道共有221篇，除26篇涉及医学、15篇涉及环境生态、9篇涉及木材及其加工等行业外，其余171篇都是关于农产晶类的研究，其中饲料类33篇。这33篇报道，都采用相对NIR分析方法。 虽然相对NIB分析技术作为预测粗蛋白含量的快速检测方法已于1989年被AOAC首次通过，但由于该方法在实际应用中技术性能变化较大，AOAC也只是对该方法作一些规则性描述。上述33篇饲料类文献表明，长期以来许多学者对相对NIB分析技术作了很多研究，水分、蛋白质、脂肪、灰分是做得比较多的项目，定标应用效果良好，参见文献国外的实验材料多数选单一原料，也有报道混合饲料的相对NIB效果差于单一原料，对动物性饲料原料或混料的研究较少。 我国NIBS分析技术的研究起步较晚。"七五"期间，以中国农业科学院畜牧所为主，全国约20家研究所联合研制了一些饲料质量分析定标软件，如饲料用玉米、大豆粕、苜宿粉、蛋鸡配合饲料中的干物质(DM)、粗蛋白(CP)、粗纤维(CF)和灰分含量定标软件以及6种饲料的消化能(DE)和代谢能(ME)、4种饲料原料的氨基酸(AA)、6种饲料的植酸磷、饲料添加剂中喹乙醇分析软件。之后，中科院长春光机所研制出了具有9个滤光片NIRl501型近红外反射光谱仪，到1996年出现了该国产NIR分析仪在饲料检测中的应用研究。与国外情况相似，我国的NIBS技术也多以粮谷作物及其产品为研究对象，文献中提及的"饲料"都是饲草类或粮谷类配合饲料。文献于1996年应用国产滤光片式NIR分析仪对全国各饲料厂及原料供应商采集的50个鱼粉样品(48个用于定标)的水分、粗蛋白含量进行定标、预测，效果良好。同年，福建省测试技术研究所用NIR分光光度计成功地测定成鳗饲料中粗纤维含量。王文杰报道曾用NIR技术对预混料中维生素A、喹乙醇、土霉素的检测进行研究，证明NIR是一种有应用价值的监测手段。丁丽敏用NIR技术对鱼粉的氨基酸含量和豆粕、玉米的真可消化氨基酸含量进行定标和预测，结果表明鱼粉赖氨酸和总的氨基酸的定标效果达到可利用程度，而蛋氨酸和胱氨酸的定标精度有待进一步提高；豆粕中除与胱氨酸有关的方程较差外，其它氨基酸的定标方程经检验有良好的预测性能；玉米真可消化氨基酸的定标性能不如豆粕好，目前还不能实际应用。3 饲料领域中如何应用NIRS定量分析技术 上述国内外研究工作均采用相对NIR法，尚未见NIT分析技术在饲料领域中的研究报道。纵观近10年来国内外的应用研究情况，应用NIRS作为饲料的定量分析技术，都遵循这样的过程--定标(Calibration)和预测(Prediction)。定标目的在于建立常规分析方法和NIRS分析法得到的结果之间可靠的函数关系，包括定标样品的选择，常规法测定定标样品某成分含量，获取定标样品的光谱数据并进行数学处理，经回归计算产生某成分的定标方程，再对该成分定标方程的准确性进行评价。定标样品在数量理论上只要比回归自由度的数目多一个就可以计算，但实际上数量越多，定标方程越有普遍意义。实际工作中，至少应考虑取50个样品。光谱数据的预处理和采用的回归校正方法是影响定标方程效果的主要因素，预处理较多采用趋势变换法、标准正态变量转换法、乘性散射校正法和加权乘性散射校正法等，回归校正方法常用逐步回归分析法(SMLR)、主成分分析法(PCR)、最小偏差分析法(PLS)和傅立叶转化等，其中PLS法是目前NIBS分析上应用最多的回归方法。预测是考察定标方程在实际应用中的可行性，其样品的选择和处理与定标用的样品大致一样，只是样品数目和成分含量分布不必象定标样品严格，结果需用预测标准差(Standard Error of Prediction)和相关系数(Rc)来衡量。为了获得满意的Rc要注意尽量多收集样品，并增加样品的覆盖范围，使各不同含量水平的定标样品数目尽可能均匀分布。 上述国内外研究工作为我国饲料行业应用NIRS分析技术提供了大量的经验和基础数据，但是近10年来我国NIRS分析技术在仪器和研究方法上均落后于欧美国家，目前NIBS分析技术还没有在我国农业科研和生产中得到真正的应用。由于应用NIRS分析技术作为一种定量分析方法，与化学法或物理化学法相比，主要具有如下优点：(1)无需称样，可以连续无限次地进行分析；(2)样品制备简单，只需粉碎，不用任何化学试剂处理，或者根本不用样品制备，对样品无损耗，测定后仍可作它用；(3)测定快速，只需几秒钟或几分钟即可完成，且一次可完成多个成分的测定。因此，NIRS分析法也称无损分析法，已引起化学和分析测试工作者的普遍重视，许多科学家认为此种技术将成为21世纪快速、实时分析和过程分析的最先导技术。

[font=&]从使用角度来讲，可以通过观察背景状态来快速判断激光粒度仪是否正常。[/font][font=&]如果背景值大于4或直方图形状凸凹不平说明对中不良，背景值小于 0.3 说明激光器亮度[/font][font=&]下降；背景直方图长度超过 20 个通道，说明样品池脏换或结雾，需要清洗或处理；在背[/font][font=&]景坐标的右边有背景信号，需要检查样品池和介质是否干净。[/font][font=&]不同品牌的激光粒度仪，背景的图形形式可能有所不同，但无论如何，背景都是在激光穿过[/font][font=&]充满纯净介质的样品池后各个角度探测器上接受到的光信号。它能直接反映仪器的状态是否[/font][font=&]正常，因此通过观察背景状态，就可以快速判断仪器是否正常。[/font]

我想买一台傅立叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]。用白酒生产过程中的酒糟酸度、水分、淀粉、残糖等的快速检验。请问国内有没有生产这种仪器的厂家（国外的太贵）

摘 要：目的 对山东菏泽、安徽亳州、浙江磐安不同产地的白芍药材样品进行判产地别分析。 方法 采集不同产地白芍药材近红外光谱, 采用K-S方法对样品集进行划分，对光谱预处理方法进行优化，采用FORWARD iPLS对波段进行并建立模型。结果 得到稳健可靠的产地判别分析模型，模型的识别率和拒绝率均达100%。结论 采用近红外光谱分析技术建立的白芍药材产地定性模型满足快速鉴别需求。关键词：白芍药材；近红外光谱技术；质量控制白芍药材是制备参枝苓口服液的主要原药材之一，其主要成分芍药苷是参枝苓口服液质量指标成分之一，用量较大，对产品质量具有重大影响。白芍药材来源广泛，且不同来源的药材质量不尽相同，对白芍药材产地进行鉴别分析，有利于从源头保障产品质量。近红外光谱技术作为一种应用广泛的绿色PAT技术，已在中药产业定性定量分析、在线检测和过程控制等中药分析领域中显示出了巨大的应用潜力。本实验采用MicroNIR 1700近红外光谱仪对白芍药材进行产地判别分析，以实现对药材来源和质量的控制，为药材的采购、筛选和投料提供依据，从而从源头上为产品生产和产品质量控制提供保障。 1.仪器与材料1.1 仪器 MicroNIR1700近红外光谱仪（JDSU，USA），附件配置：双集成真空钨灯，线性渐变滤光片（LVF），128线元非制冷铟镓砷（InGaAs)二极管阵列检测器，2×4mm采样窗口；Matlab2010a（Mathworks Inc.,USA)及PLS_toolbox 752分析软件；数显鼓风干燥箱（GZX-9246MBE，上海博迅实业有限公司医疗设备厂）；粉碎机（BL-高速多功能粉碎机）；不锈钢筛网（60目）；其他常用仪器材料。1.2 药材 分别收集安徽亳州、山东菏泽、浙江磐安产地的白芍药材24、30、25个批次，共计79份样品。60 ℃下烘干，粉碎过60目筛，自封袋密封保存于干燥器中，备用。实验方法分别收集安徽亳州、山东菏泽、浙江磐安三个产地的白芍药材共计79份样品，采用MicroNIR 1700近红外光谱仪采集药材粉末的近红外漫反射光谱。采用KS分类方法，将79个样品按4:1的比例分为64个校正集样品和15个验证集样品，并通过光谱预处理方法比较不同预处理方法处理后光谱在全光谱范围内的建模效果，选择识别率和拒绝率较高的模型所对应的预处理方法作为光谱预处理方法；通过光谱区间的优化获得稳定可靠的分析模型；根据交互验证预测残差（RMSECV）- 潜在变量数（LVs）曲线选择最佳建模潜在变量数。 实验结果 采用Micro NIR 1700近红外光谱仪采集的79份白芍药材样品原始光谱如图1所示。data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAz4AAAGOCAMAAABhQCa2AAAAAXNSR0ICQMB9xQAAAJNQTFRFAAAAAAA6AABmAAD/ADo6ADpmADqQAH8AAGa2AL+/OgAAOgA6OjoAPz8/Ojo6OmZmOma2OpDbZgAAZjoAZjqQZmYAZmZmZrb/kDoAkJBmkLaQkNv/vwC/tmYAtmZmt

高利通手持式拉曼光谱仪主要用途 众所周知目前市场上最流行的拉曼光谱仪是手持式拉曼光谱仪，手持式的特点是携带方便，在现场可以随时随地检查，那么高利通科技作为专业拉曼光谱仪生产厂家，生产的手持式拉曼光谱仪主要用途是什么呢？ 　　首先了解下拉曼光谱仪：拉曼光谱仪是一种快速、简单、可重复、且更重要的是无损伤的定性定量分析仪器，它无需样品准备，样品可直接通过光纤探头或者通过玻璃、石英和光纤测量。例如对于当年三聚氰胺，可以使用拉曼光谱仪进行快速定性，可以快速判断三聚氰胺的含量。 　　高利通手持式拉曼光谱仪的特点是：携带方便，检测人员可以随身携带，在现场、超市等检查现场可以随时抽样检测，不仅可以提高工作效率，还具有实时检测样品的情况；另外，手持式拉曼光谱仪还有一个优点，就是对样品检测，没损耗一点点样品。也就是说，可以用手持式拉曼不断地对食品样品进行添加剂检测，只需人工，可以无限检查。

圆二色(Circular dichroism简称CD)光谱是研究稀溶液中蛋白质构象的一种快速、简单、较准确的方法。仪器网上已经开辟了圆二色光谱仪的专场，这里能否建立一个关于圆二色光谱仪的专版呢？我们有关圆二色的问题都可以在这里讨论，请仪器网生命科学版主慎重考虑！谢谢！

杂散光是所有光学仪器系统中固有的一种有害的非检测光，对仪器的测量精度影响很大。对于光谱分析仪系统而言，杂散光的影响更加不可忽略。在光谱仪中，杂散光是形成系统背景光谱的主要原因，若背景光谱较强，则可能影响到微弱光信号的检测，大大地降低系统的信噪比，同时会直接影响测量信号的准确度及单色性。 　　目前市场上大多数光谱仪制造商所提供的快速CCD光谱仪分光都采用平面光栅与多块聚光镜的组合，会产生极大的杂散光，对测量结果影响很大。新一代CMS-3S快速光谱分析仪，采用世界先进的全息凹面衍射光栅和东芝高性能的线性CCD陈列探测器。优化了高性能CCD与全息凹面平场衍射光栅的匹配设计，通过求解关于不同像差项的非线性方程组来达到消除具体像差、补偿像面的目的，只需一个光学元件，很好的解决了大多数厂家对快速光谱仪测试过程中产生极大杂散光，使光学匹配更完美，系统所获得的光谱更纯，线性更好。　　杂散光的控制远远达不到用全息凹面平场衍射光栅只需一个光学元件的超低效果。除了低杂散光，采用全息凹面平场衍射光栅对提高其热稳定性也有很好的帮助。在很宽的温度范围内测量结果几乎没有波长漂移, 并且光谱谱峰有良好的保持效果。