口袋虚拟仪

今年年初illumina公司的CEOJay Flatley在摩根大通健康会议上信心满满地发布了两款测序仪，尽管在基因测序的通量和速度方面，新仪器Hiseq X Ten比其以往的测序仪更具优势，但是昂贵的价格却让很多大公司囊中羞涩、望洋兴叹。而一款仅售900美元的测序仪很可能让illumina公司感到坐立难安，同样感到紧张的还有CG测序仪的拥有者们，因为他们的测序仪重达数吨，而且平均读长仅有36bp。　　由英国公司Oxford Nanopore开发设计MinION测序仪则拥有很长的读长，而且只有普通U盘大小，可随身携带，理论上可实现想测就测。日前该测序仪已投入市场使用，或许未来它将基因测序仪变得如同手机一样普通、便捷、廉价。　　MinION测序仪的测序原理　　MinION测序仪只有4英寸长，普通U盘大小，由一个传感器芯片，专用集成电路和一个完整的单分子感应测试所需的流控系统构成。MinION采用新型纳米孔测序法(nanopore sequencing)，拥有很长的读长，平均读长为80K bp，并且具备很高的测序速度。　　然而，目前纳米孔测序法较低的测序准确率65%-80%仍是大家关心的问题，但是该设备目前仍在不断更新，仍有很多研究者非常看好这一技术，&ldquo 数年后，它会主导基因测序市场&rdquo 。同样该技术被MIT Technology Review杂志评为&ldquo 2012年10大年度科技突破之一&rdquo 。制药巨头Roche公司同样看好这一技术，2012年Roche公司宣布基因测序仪454从测序市场退出，但它们并没有放弃测序市场，随后它们耗费1.25亿美元收购了纳米测序技术公司Genia Technologies，以及投资了Stratos Genomics公司。　　MinION测序仪售价仅为900美元，相比那些5 万美元到 75 万美元的基因测序设备，这种基因测序仪未来将会赢得更多的市场。你完全可以将其揣在口袋里，随时随地的测序自己的基因，但基因测序的数据分析则需要运营能力强大的电脑以及专业人士来解读。　　尽管如此，但是它的出现将会改变目前基因测序领域的游戏规则。大型基因测序仪器设备商以及基因测序服务公司的日子将会变得窘迫起来，因为人们将不再需要他们的设备、仪器和服务，另外基因测序解读公司可能会火起来，因为庞大的基因测序数据需要更多的公司来完成基因解读的任务。

Photon Fair（滨松光子展或光子展），是由滨松集团主办的每5 年1 届的光子技术综合性展览会每隔5年，滨松集团都会举办 “光子展” ，该展会由滨松集团全资筹办，旨在展示滨松集团对于未来的愿景以及光子技术是如何在这一愿景中发挥作用的。1980年，滨松独立主办的第一届Photon Fair2018年11月初，“2018滨松光子展”在日本滨松市圆满落幕，有上千种产品及DEMO展出，除了滨松电子管、固体、系统、激光四大事业部的最新技术（包括大量面向未来的在研技术）以外，滨松中央研究所的诸多研究成果，也首次展现在了公众面前。活动累计5000位专业观众注册，超过10000人次参加参观。为了让更多人体会到光子技术的魅力，了解滨松近年的最新技术成果，“2018滨松虚拟光子展”如今在全球全面上线。通过本虚拟观展系统，您可以在“汽车”、“生活”、“医疗和生命科学”、“环境”、“制造”和“科学研究”六个主题展区，进行360度全景线上参观。每个展区您都可以逐个浏览展出的产品，以及相关的中文技术介绍、样本资料等。本系统将持续开放至2019年4月。可以通过关注滨松微信微信号，在微信号中回复“光子展”，即可进入“2018滨松虚拟光子展”参观，欢迎前往浏览！

据英国《新科学家》杂志网站14日报道，美国科学家发明出一款智能“手套”，可通过向佩戴者手掌中的神经发送电信号，让佩戴者感觉自己在虚拟现实（VR）中抓住物体。　　为配合在VR中拿东西的视觉体验，人们经常会佩戴手套，手套会向手掌提供反馈，比如振动或电信号。但手套也会使佩戴者的手指感觉迟钝，使用户在佩戴VR耳机时更难执行灵巧的任务。　　芝加哥大学田中雄大团队开发出了一种设备，使用手背和手指上佩戴的电极网来模拟或增强触觉，使手掌和手指不受阻碍地活动。神经刺激会使单个手指感觉好像在触摸什么东西，因为人类的手掌比手背有更多触摸感受器来接收电极发送的电信号。　　研究团队在几种VR体验中测试该设备，比如在虚拟攀爬体验中，该设备可让人们在VR中攀爬时能更敏锐地感觉到手掌中的绳索。　　团队认为，这种手套在现实的学习任务中也很有用。他们尝试将其用于打碟，在该场景下，这款智能“手套”可提供反馈，指导某人何时将特定的音乐曲目淡入或淡出。　　研究人员指出，因为这款手套不会覆盖整个手，所以可一直佩戴，在VR内外使用。他们在2023年计算机系统人为因素会议上介绍了这一最新研究。

5月24日，北京东方振动和噪声技术研究所名誉所长应怀樵在第十五届北京科博会“2012中国战略性新兴产业发展论坛”上，作题为《云智慧时代第三次工业革命正在走来——“从软件制造仪器”到“软件制造一切”》的主题演讲。　　科学无国界，而科学家是有国界的，这句话在“中国虚拟仪器之父”应怀樵身上，就是近半个世纪的岁月里，他始终以“砍柴樵夫”般的坚韧与顽强，跋涉在为中华崛起而奋斗的科学高峰上，即使古稀之年，面对“3次中风、4次心梗、7次至阎王殿”的生命挑战，依然以超人的毅力、坚定的信念，战胜病魔，执著奋进在创世界一流的“虚拟仪器”科研阵地上。　　而支撑他的则是中国科学界应为人类文明进步作出更大贡献的使命感与荣誉感!正是怀着振兴中华、造福人类的理想追求，他数十年如一日，呕心沥血，将全部精力投入虚拟仪器(VI)科学研究之中，自主创新112项新技术，攻克十大世界性难题并填补国内空白，特别是对“传递函数的测试及实时控制和反演关键技术”的成功突破，为提高虚拟仪器测量精度和范围开创新途径，被认为“可与‘光纤之父’诺奖得主高锟教授的‘光纤通信’成果相提并论”，使中美两国同步创造的虚拟仪器达到可问鼎诺贝尔物理学奖的，具有世界性重大意义的成果，是中华民族继四大发明之后，对人类文明有重要意义和影响的现代发明之一。　　生命熔铸：“虚拟仪器之父”是怎样炼成的　　1941年7月，应怀樵出生于浙江绍兴，这里人文底蕴深厚，而无论是早年受笃信佛教的母亲的熏陶，还是得益蔡元培曾担任校长的小学优良的教学传统，都使他从小树立了为民族崛起而读书的远大理想。　　1959年，应怀樵就读浙江大学理论物理专业，后应国家需要全班调整为应用力学专业。1964年，大学毕业后，他被分配到中国铁道科学院，致力于高速列车风洞课题研究，并到清华学习风洞测试分析技术。1965年，他参与我国核爆炸防护工程研究，接触到震动噪声和频谱分析，开始了虚拟仪器科研生涯，而早年五次转换专业，则练就他扎实的学术功底和多学科交叉研究课题的优势。更重要的是，科技水平对国家命运的深刻影响更使他深感责任重大。成为世界一流的科学家，为国争光成为他深埋心中的梦想。而他也毫不讳言对诺奖的钟情，在他看来，诺奖不仅是一种崇高的荣誉，更是激励创新、造福人类的精神泉源。　　在他看来，以“四大发明”为标志，中华民族曾为人类科技进步作出重要贡献，然而近代以来却落伍了，应怀樵认为，伴随中华民族的伟大复兴，中国科学家理应在高科技领域取得原创的重大突破，向诺奖冲刺。这不仅是一个科学家的荣誉，更是中华民族屹立世界民族之林的时代要求。　　正是怀着这样一份强烈的使命感和荣誉感，应怀樵走过了一条不平凡的科研探索之路。要成为世界一流的科学家，首先要有敏锐、超前发现重大课题的科研能力。应怀樵介绍说，所谓“‘虚拟仪器’其实并非是传统的仪器，它是指集数据采集和信号调理器、信号处理技术与PC机技术于一体的软件制造仪器”。事实上，1965年他参加国防核爆炸防护工程课题——地下铁道核爆炸震动噪声与动力学测试分析的研究，当他遇到地铁道床的下沉残余位移(OHz)用硬件无法获得的难题时，就萌生了虚拟仪器的大胆构想——“用数字算法和软件取代硬件”，1973年他尝试用数字计算机的软件数字积分取代传统硬件模拟积分的方法解决上述难题，1979年获得成功，成为虚拟仪器的最早成功范例。同年于杭州召开的国防科委核试验全国防护工程学术会上，他提出虚拟仪器的核心概念——“软件制造仪器”，获得主持会议的中科院力学所所长郑哲敏院士、清华大学副校长张维院士、同济大学校长李国豪院士的赞扬和支持，比美国NI公司“软件是仪器”的概念提出早7年。　　成为世界一流科学家，还要有瞄准国际前沿，不断自我超越的创新意志。据了解，科学仪器与实验技术发展至今已走过模拟式、数字式、智能式三个阶段，从1983年~1986年，开始出现第四代仪器即虚拟仪器(简称VI)。而应怀樵的研究始终走在国际前列。1979年，他编撰的具有该领域应用成果的国内首部专著《振动测试和分析》出版发行，并不断自我超越：1982年《CZ测震仪与测振技术》出版发行，1983年出版了具有中国虚拟仪器早期构思实例框图的《波形和频谱分析与随机数据处理》。1985年他自筹资金创建东方振动和噪声技术研究所(简称东方所)，开始系统从事虚拟仪器库、移动实验室技术研究，提出“把实验室拎着走”的目标，正式立题“DASP虚拟仪器库—振动噪声、模态分析移动实验室技术”研究，为此，他自立课题、自筹资金开始研究“PC卡泰”(PCCATAI)—微机卡式自动采集测试分析仪器。他还是国内外最早提出“用软件制造仪器”、“用软硬件相结合”来取代传统仪器的学者。此后，依靠持续创新，他带领团队突破了虚拟仪器的核心技术，开发出适合便携机和笔记本使用的小型数采卡和大容量数据采集分析(LCAS)软件，研制成功台式和笔记本式大容量智能数据采集和信号处理系统以及DASP“达世普”虚拟仪器库系统。这是我国最早研制成功的虚拟仪器产品，实现“把实验室拎着走”的目标。　　1988年9月16日，中国虚拟仪器应用于火箭激振钱塘江大桥模态实验圆满成功。1993年3月，该仪器参加北京新技术展览会，并远赴加拿大参展获一致好评。1995年用于“长三捆”火箭全箭模态实验，1996年用于神舟载人飞船移动发射平台模态实验。2004年用于航天员超重训练设备臂架系统模态分析。2007年，在第二届全国虚拟仪器学术交流大会上，东方所的卓越贡献受到高度评价，应怀樵被誉为“中国虚拟仪器之父”。　　产业报国：让DASP虚拟仪器库运行在每个实验台　　伴随经济全球化及信息时代的来临，如何在世界高科技领域拥有一席之地，如何将中国的高科技产品行销全世界，正成为中华民族是否真正崛起的重要标志。　　数十载春秋，对十大世界性难题原创性的解决让其成为具有中华民族自主知识产权关键技术的经历为应怀樵平添几分豪迈与自信。　　一是基于平台式设计的VI库技术。用软件制造仪器，软硬件结合取代传统仪器，这一具有里程碑式划时代意义的新路线对仪器制造业和测试技术界产生巨大影响，代表了我国在VI研发方面的最高水平。　　二是变时基(VTB)传递函数(导纳)测量分析方法。达到国际领先水平，获国家发明专利。已完成神舟飞船750吨移动发射平台、“长三捆”大型运载火箭、航天员超重训练机模态实验等数十项国家重点项目，效果优良。　　三是高精度频率、幅值、相位和阻尼测量技术。东方所原创的高精度频率计和幅值计，比国外常规方法提高精度100万倍，具有重大国际影响力。　　四是超低频信号快速测量技术，达到国际领先水平。　　五是原创倒熵熵、倒熵富、倒富熵等三种倒熵谱分析方法，达到倒谱分析的国际领先水平。　　六是FFT/DFT分析方法，成为目前频谱细化主要方法之一，达到国际领先。　　七是振动全息AVD“一入三出”实时测试分析创新技术，原创性地提出了全程微积分方法，实现AVD“一入三出”振动全息实时动态连续测量，达到国际领先。　　八是自动化模态分析方法。一般人员通过简单操作即可获得专家级的模态分析结果。　　九是24位“双核”变幅基A/D高精度超量程160dB数采仪技术达到国内首创，国际领先。　　十是突破传递函数的测试及实时控制和反演关键技术为提高仪器测量精度和范围开辟新途径。此技术是一项世界难题，可极大扩展仪器的频率测试范围，提高测试精度，极具国际竞争力。　　仅仅拥有一流的成果还远远不够，在应怀樵眼里，诺贝尔不仅是一位杰出的科学家，还是一代企业家，对科学及人类进步事业的热爱，和凭借巨额财富设立的诺贝尔奖，使他成功激励了一代又一代热爱科学与进步的杰出人物，为人类文明的进步作出不可磨灭的贡献。为此，当虚拟仪器技术攀上科学顶峰的时候，应怀樵直面7次与死神擦肩而过的生命危机，依然没有停止探索与奋进的脚步，开始积极思考中国虚拟仪器的产业化之路，树立起“让INV系统走进每一个实验室，让DASP软件运行在每个实验台上”的宏大目标。　　为此目标，他在建所之初就提出“勤奋、创新、坚持、自强、和谐”的十字座右铭和完全自由的判断与讨论的“玻尔所”精神和“六要三不要”的处事准则等基础上，发展成为涵盖精神追求、道德情操的18条共336字法则及幸福六大原则的企业文化，加强了东方所的文化凝聚力。　　以此为纽带，东方所不断加强人才队伍建设，一方面加强与全国重点高校合作，为国家培养出大批专业急需人才，以及行业高端人才，该所研究团队也扩大到40余人，拥有博士、硕士数十名，成为虚拟仪器领域一支重要力量。同时他还成功组织和主持了23届全国振动与噪声高技术学术会议，1997年至今主编《现代振动与噪声技术》九卷等十多部专著及《倒熵谱研究》等150多篇论文报告。同时，不断创新软硬件研发，推出CPCI式INV3020和LAN以太网式INV3060、USB式INV3018系列新产品，无线INV9500、手持式INV3080等硬件新产品和DASP的最新软件版本，积极推动产品市场化。　　“软件制造仪器，软硬件结合取代传统仪器”能省掉大量昂贵和笨重的硬件材料和人力物力、设备、厂房和能源，便于生产和携带。这是一条划时代的新途径，是科学仪器和测试领域的一次突破和革命，是21世纪的仪器的重要发展方向，是中华民族原创的具有自主知识产权的重大发明之一。中国虚拟仪器DASP软件和INV移动实验室系统是与美国NI同步并行研发的，其中自主创新112项新技术，其中20多项达国际领先水平，是研发最早且核心技术搞得最好的科研成果。　　截至目前，该成果产品累计销往2000多家用户，经济效益超过1亿元，打破了此类仪器长期依赖进口的局面，为国家节省外汇数亿美元。目前，已广泛用于国防军工、航天航空等许多部门，参与完成上百项国家重大工程项目测试。若在国内全面推广，其经济价值按我国2007年仪器产值估算，按软件取代硬件30%到一半计算，将产生600亿元到1000亿元/年的巨大价值，为促进技术变革和推动新兴产业形成，造福国计民生发挥重大作用。　　面对激烈的国际竞争与广阔的国际市场，应怀樵认为中国虚拟仪器产业化之路任重道远，“达到世界普及”，这是一个目标，更是一种信念!以领先的科技与执著的信念支撑，应怀樵和他的虚拟仪器产业化之路必将迎来胜利曙光!而作为科学家，应怀樵瞄准国际前沿的战略思考从未停止，随着“云计算”和“物联网”时代的到来，他又在国内外率先提出实验室网络云时代——“云智慧仪器实验室”与“云智慧故障诊断中心”和“智慧仪器”的构想，提议国家尽快开展相关研究。　　正如诺奖的创立者曾经践行的，科学精神与产业之路的生命熔铸将带给人类更加美好的未来!或许，这正是以不竭的生命激情与创新意志跋涉于科学与产业化之路的“中国虚拟仪器之父”应怀樵教授所真正钟情的。

成果名称心脑血管虚拟内窥镜的研发培育单位名称北京师范大学联系人常崇艳联系邮箱changcy@bnu.edu.cn成果成熟度□研发阶段 &radic 原理样机 □通过小试 □通过中试 □可以量产合作方式□技术转让 □技术入股 &radic 合作开发 □其他成果简介：心脑血管可视化研究是针对人体心脑血管的计算机应用技术。通过对数字化的医学影像的智能处理、数据分析、三维建模、数据可视化，虚拟现实，以充分呈现人体血管的形态特征，方便医生洞察医学数据，应用于医学教学、科研、临床，达到对疾病诊断、病灶检测、辅助治疗的作用。心脑血管是人体血管中的最典型的代表，心脑血管疾病是当前人类健康的最重要疾病。结合信息科学与生命科学特点，运用计算机最新科技方法对血管的研究，是近年来该领域的研究热点。该领域的研究进展和技术突破，对临床医学、生命科学、病症统计学及预防学等领域的发展将带来重要的影响。由于心脑血管在人体组织中所占比例低，血管成像灰度不均匀，形态复杂且个体差异性大，细小血管间多存在缠绕和遮挡，使得对心脑血管的可视化成为计算机图形学领域中的重要问题。本项研究针对心脑血管可视化应用领域，主要解决的问题和关键技术包括：1. 从医学影像中血管信息的提取技术；2. 医学体数据中血管的三维可视化实时绘制技术3. 血管数据的三维建模技术、4. 血管的虚拟内窥技术5. 三维血管数据的测量技术6. 异常血管的疾病监测技术本项研究应用计算机图形学和人工智能技术，重点突破在基于医学图像序列的影像数据精细分割、大规模体数据的实时精细绘制、复杂血管模型的建模，针对脑血管的分层三维可视化、血管的虚拟内窥等关键技术瓶颈，改进了现有的可视化关键算法，开发了系列软件平台，形成了&ldquo 四层两库&rdquo 的体系结构。本项研究工作得到了６项国家和北京市的科技计划支持，共发表三大检索论文28篇。该项研究运用信息技术对医学影像的智能处理，更真实的呈现了人体血管的三维形态特征。研究成果可有效的应用于医学教学、科研、临床，其研究意义重大，应用前景广阔。 应用前景：医学影像检查的结论通常来自图像后处理医生提供的图像和报告，如果所获得的图像质量非常高，图像后处理难度非常小，那么诊断结论就相对简单、诊断准确性也将很高。然而由于患者心率、造影剂的注射参数、扫描参数、伪影以及对比强度不佳等客观因素以及图像重建水平等主管因素的影像往往使得医学影像检查的结论存在一定的误差，因此亟待通过应用高性能、高质量的医学影像工作站进一步提高图像重建的准确程度，为伪影的甄别和处理和病变组织的识别和判断奠定基础。在实际工作中，大多数情况下主治医生并不能到影像工作科室去实际完成影像的重建，其诊断还是要依赖于重建医生所提供的图像。重建医生在重建过程中所出现的判断错误，主治医生很难识别，即使有所怀疑，也需要对原始的切片图像进行观察和简单处理以后才能确定。但是，在很多医院，受PACS系统承载能力的限制，不可能把大量的切片图像全都上传到图像服务器，这就给整个诊断过程带来了困难，并将对医学影像工作站的使用造成巨大的负载压力。要解决这样的冲突，就必须增加工作站的数量，然而设备厂商提供的工作站价格十分昂贵，并且一般不为用户提供相应软件开发和的接口个性化服务功能，一定程度影响了工作站的推广和使用。因此具有价格便宜、具有满足用户个性化需要、兼容各类影像数据和工作站、功能完整、重建质量高、操作简单、具有可编程开放接口等特点的医学影像工作站将成为未来的发展方向。知识产权及项目获奖情况：本项目在多项关键技术中，具有自主知识产权的研究成果专利与软著情况，形成6项软件著作权，1项专利6项软件著作权1、 脑血管医学图像分割系统2、 脑血管分割及医学虚拟内窥检查系统3、 基于PSO的统计脑血管分割系统4、 脑血管三维可视化虚拟融合系统5、 心脑血管数据库管理系统6、 三维脑血管模型动态压缩处理1项专利1、 基于球B样条曲线的三维血管模型构造方法10项国家、部委、省、市专项计划支持1、 国家自然科学基金《基于医学图像的数据挖掘技术研究》（60372072）已结题2、 北京自然科学基金重点项目《虚拟环境中脑血管可视化、导航和监测技术》（4081002）已验收3、 首都科技条件平台项目《心脑血管虚拟内窥镜的研发培育》(Z131110000613062) 已验收4、 国家自然科学基金项目《盘B样条和球B样条造型的理论及其应用》(61170170) 在研5、 国家自然科学基金项目《脑血管兴趣区域提取关键技术研究》(61271366) 在研6、 国自然面上基金《基于CTA影像数据的3D冠脉狭窄自动检测及其量化评估研究》(61472042) 在研7、 国自然青基《基于球B样条的Willis环建模、分割及定位关键技术研究》(60803082）已结题8、 国自然青基《基于统计分割的脑血管三维模型重构研究》(61003134) 已结题9、 国家重点实验室项目《交互式实时虚拟内窥镜算法研究》（SYSKF0107 》已结题10、 博士后基金《三维血管的重构技术研究》已结题

虚拟翻书作为一个新鲜的名词最近已经进入到人们的视线之内。无论是在各大行业的展览展示应用，还是人们的眼前手边，都已经开始发现虚拟翻书这种独特的高科技产品。新颖的模式，别具一格的造型理念，在配合新兴的娱乐互动系统，让虚拟翻书都成为越来越不可或缺的创新产品。　　虚拟翻书系统就是虚拟电子书，又叫做虚拟翻页、感应翻书、电子翻书、互动翻书等，虚拟电子书犹如一本打开的书籍，里面可以记载丰富的资料(包括动画、视频、图片)。参观者可以挥动手臂“翻阅”书籍，自左向右或者自右向左，还可以选择章节，快速找到您想翻阅的内容，就像翻阅一本普通的杂志一样，这就是虚拟翻书系统带来的惊喜!这种虚拟翻书形式新颖，视觉冲击力强，给人以神奇感，而且可以展示的信息量大。　　互动技术在投影行业已经有了广泛的认知和长足的发展，国内随着投影机的普及新型的技术也打开了局面。　　互动投影系统运用的技术为混合虚拟现实技术与动感捕捉技术，是虚拟现实技术的进一步的发展。虚拟现实是通过计算机产生三维影像，提供给用户一个三维的空间并与之互动的一种技术。通过混合现实，用户在操控虚拟影像的同时也能接触真实环境，从而增强了感官性。　　互动投影系统奇幻的视觉效果和美妙的动感将吸引所有的顾客、现场观众甚至是路人的驻足停留和互动观看，并通过其互动画面和声音变幻使所有的顾客和观众参与其中，从而提升娱乐和休闲的内在吸引力，促进消费和再消费，特别适合于迪吧、酒店、KTV、酒吧等休闲娱乐场所。

湖南省首届虚拟仪器大赛今天在湘大举办。来自中南大学、湖南大学、湘潭大学等省内9所高校20多支团队参赛。湘潭大学副校长廖永安、省仪器仪表学会副理事长李学军出席比赛开幕式，并现场观看了作品展示。　　“只要伸出手比划一个‘不’的手势，电脑就能隔空‘读懂’!”展台入口处，湘潭大学爱科技爱创意团队的“魔幻手语”汇聚了很高人气，团队成员、2015级物理与光电工程学院的刘韬边用心地演示，边耐心地向评审专家和参观师生解说作品的创意灵感，“良好的人机交互需要识别手势所表达的含义，这个有比较好的应用前景，目前很火的VR项目，就需要用到手势识别。”　　经过作品展示、答辩和专家评审，湘潭大学S-creator团队的“基于My-RIO的智能垃圾桶”、 湖湘梦之队的“无线数显角度测量仪”，南华大学低调奢华有内涵团队的“车载安全监控系统”，中南大学三点一线小太阳花小队“基于NI myRIO的智能购物车机器人”获得一等奖 湖南师范大学众创LabView小组“LabView大学物理仿真实验套件”、湘潭大学爱科技爱创意团队“魔幻手语”、湖南大学87仪器团队“基于LabVIEW的多功能噪声测量分析管理系统”等6个团队获得二等奖，另有9个团队获得三等奖。　　李学军认为，本次比赛融科学性、实用性、趣味性和观赏性为一体，学生通过参加这样富有创意性的科技竞赛，能够初步体会一个工程性的研究开发项目从设计到实现的全过程，可以有效培养他们综合运用知识的能力、基本工程实践能力和创新意识，激发大学生从事科学研究与探索的兴趣和潜能力。　　廖永安表示，参加学科竞赛，不但可以培养学生的科学兴趣、锻炼综合素质、展现创新能力，同时也可以不断提升教师教学综合能力和人才培养质量。希望通过湖南省首届虚拟仪器设计大赛，促进与兄弟院校的技术交流，共同提高，共同进步，争取在虚拟仪器这个领域以赛促学，为培养新一代卓越工程师而努力。　　本次大赛，湘潭大学物理与光电工程学院LabVIEW学生创新俱乐部推荐的10个团队全部获奖,并取得了2个一等奖、4个二等奖的好成绩。团队指导老师李旭军曾连续3届带领学生团队入围国内虚拟仪器顶级赛事“全国虚拟仪器大赛”决赛，拥有丰富的大赛指导经验，“这次比赛从作品展示、作品答辩到作品评审等环节都参照国赛模式，学生通过展示作品、作品答辩，可以切磋技艺、交流心得，是一次很好的锻炼。”　　据了解，虚拟仪器技术(Virtual instrument)是利用高性能的模块化硬件，结合高效灵活的软件来完成各种测试、测量和自动化的应用技术，适用范围非常广泛。目前，区域性与省级虚拟仪器设计大赛在全国各地已经形成了常规赛事。在我国，“全国虚拟仪器大赛”是国内虚拟仪器方面的顶级赛事，自2011年开赛以来，每两年举办一届，每届都吸引了全国近200多所高校1000多支代表队参加，参赛队伍涵盖本科、研究生各层次，湘潭大学物理与光电工程学院连续3届都有学生团队参赛并入围决赛。

p style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/8ca48239-3f8c-4b57-95ab-95682e17f65b.jpg" title="1.jpg"//pp style="text-align: center "strong来自德国的VR/AR服务商，我们更懂科研产业/strong/ppstrongbr//strong/pp style="text-align: center "span style="color: rgb(0, 112, 192) "strongVR/AR行业现状/strong/span/pp　　虚拟现实和增强现实（VR/AR）热潮近年来接连在全球范围内引爆。目前，VR/AR技术已成功应用于广告传媒、教育培训、房地产、工业生产、医疗服务、文化旅游、互动娱乐等领域，并为行业带来新的发展机遇和升级机会。/pp　　教育行业VR/AR试点更为广泛，将会有超过500家学校采用VR/AR方案。/pp　　教育行业是 VR/AR厂商关注最多的产业，一方面由于教育行业IT终端产品采购量巨大，另一方面则是因为教育行业对应用新科技产品来提高教育质量需求较大。/pp　　教育部发布《教育部办公厅关于2017-2020年开展示范性虚拟仿真实验教学项目建设的通知》后，多个地方政府也出台虚拟产业鼓励政策，以促进教育行业VR及AR的发展。/pp　　2018年，政策推动加上教育行业VR内容的完善，将促使更多学校采用。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/1c227c8e-8a88-4e83-8e38-3602b604c9ec.jpg" title="2.jpg"//pp style="text-align: center "strong品牌营销对于VR/AR利用将达到新高度/strong/pp　　IDC中国商用渠道和终端用户访谈显示，目前医疗、零售、制造、服务、房地产等行业正在利用VR/AR技术来更好的帮助其产品营销，以更具创意的数字营销手段吸引注意，让消费者身临其境的感受产品特点。/pp　　基于手机的AR技术有望结合LBS地理位置服务以及SLAM同步定位建图，提供更为精准个性的营销方案，提升销售转化。/pp　　现在越来越多的科研产业领域先行者，已经在通过VR技术实现更具现代科技感的营销工具，不断为用户的体验而达到极致。/pp　　技术从来不是万能的，但是这个时代，只有技术能够实现效率的极大提升。领先一步就是商机和优势！/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/1de1e7cb-9136-4986-928a-a00e5bb59725.jpg" title="3.jpg"//pp style="text-align: center "strong优质内容商将成为VR/AR的优势竞争者/strong/pp　　2018年，VR体验店将迎来差异化、精细化以及渠道下沉的运营方向。为实现体验店差异化运营，更多类型的体验店和体感设备将投放市场。高端体验店的服务也将更为精细，将提供更多主题化体验的VR服务。/pp　　在目前市场普遍缺乏优质内容的阶段，一款好的内容有能力驱动一种硬件形态的发展，并因此成为VR/AR行业的优势竞争者。/pp　　2018年，将会有更多优质内容商以及内容与VR/AR设备协同，带动市场向各产业细分应用场景纵深发展。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/3ae520b3-5479-4e63-bac2-346e9cd4876b.jpg" title="4.jpg"//pp　　而RW1，realworld one, 作为从IKA分拆出来的独立公司，拥有40多名来自全球各地的虚拟现实领域的专业人士，realworld one致力于打造专为工业和仪器设备制造商、高校教育领域以及应用于化工、制药、化妆品及食品等行业的虚拟现实产品和增强现实产品。/pp　　和IKA一样，RW1的优势也在于产品品质，即虚拟现实产品优质内容的精细打造。/pp　　我们拒绝粗制滥造，因为我们的服务对象是科研产业，这是一个比其它任何产业都要讲求精工专业的应用行业。/pp　　我们深懂科研，凭借IKA一百多年的专注，RW1有实力专为科研产业领域提供世界顶级的VR及AR体验。/pp　　而我们的梦想，远不止于此。我们要打造一个国际范围内的VR生态圈！/pp　　一睹realworld one的风采，请来这里：/pp　　2018年6月，法兰克福阿赫玛大展，RW1将以600平米的超级空间等候您的光临。/pp　　2018年4月15-16日，中国常州，ACCSI，科学仪器行业“达沃斯”论坛，RW1将盛大亮相。或者，您想单独预约体验一下？也是So Easy~ 留个言，剩下的交给我们。/pp style="text-align: center "img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/c34bdf49-e5ce-4906-8804-fdf42343b3b7.jpg" title="5.jpg" style="width: 600px height: 351px " width="600" vspace="0" hspace="0" height="351" border="0"//ppspan style="color: rgb(112, 48, 160) "strong年会介绍/strong/span：http://www.instrument.com.cn/accsi/2018//ppspan style="color: rgb(112, 48, 160) "strong年会报名/strong/span：http://www.instrument.com.cn/accsi/2018/Register.html/p

p 《自然-生物技术》日前在线发表一篇论文，介绍了一种纳米孔装置。该装置仅有一个口袋大小，却可以测序和从头组装人类基因组。该研究报告了迄今为止最连续的人类基因组组装且仅使用了单一测序技术。/pp　　理解和解读人类基因组是现代医学的基石，人们一直希望可以尽可能多地测序基因组。此前，受速度、成本和测序系统有限等多种因素影响，这项工作令人望而生畏。虽然测序技术已有所改进，但要快速、低成本地组装人类基因组并保证高准确度和完整性，依然颇具挑战。/pp/pp　　为此，英国诺丁汉大学研究人员采用了一种便携式生物纳米孔测序仪，对人类GM12878细胞系基因组进行测序和组装，生成了91.2Gb的序列数据。利用这一方法，单个读长可长达882kb，使研究者能够分析过去利用最先进的测序方法也分析不了的人类基因组区域。填补了相关空缺，并提高其准确性。/pp　　据悉，“读长”指的是测序反应所能测得序列的长度，如果DNA序列长度高于“读长”，那么必须把DNA序列分割成长度在“读长”以内短序列才能测序。较长的“读长”，体现了测序技术的优势。/p

针对传统的环境噪声监测与分析仪器功能单一化,提出了环境噪声连续实时监测与同步时频分析一体化的设计思想,自行开发了环境噪声信源特征分析与辨识虚拟仪器系统。其检测前端采用半球型电容声压传感器阵列,以PC机及其自带声卡为硬件,在LabVIEW软件平台上通过二次开发,实现环境噪声信号采集、参量计算、时频分析、声源类型判定多功能一体化。该虚拟仪器系统定位最大相对误差4.13%,测量声级分辨率0.01dB。 环境噪声信源分析与特征辨识虚拟仪器系统研发_乔佳乐.pdf

近日，中国科学院合肥物质院健康所杨良保研究员课题组开发了一种AgNP/MoS2纳米“口袋”自动捕获目标物分子的表面增强拉曼光谱方法，可实现部分化学反应过程的高灵敏长时间动态监测。相关成果发表在分析化学顶刊 Analytical Chemistry 上，并且被选为当期正封面(图1)。 　　表面增强拉曼光谱(SERS)是一种分子光谱，具有快速、高灵敏和指纹识别的特性。杨良保研究员团队一直从事SERS方面的研究，在之前的研究基础上(DOI：10.1021/jacs.1c02169)，团队在大面积单层纳米粒子膜上覆盖了二维材料MoS2(图2)，制备成AgNP/MoS2纳米“口袋”，将其覆盖在待测目标物分子之上，采用多物理场模型的有限元模拟方法，分析了AgNP/MoS2纳米“口袋”结构在溶液和空气中的电场增强分布和溶液蒸发的动态过程。研究表明，该纳米“口袋”不仅具有高密度的热点，还具有主动捕获分子的能力，与单层Ag NP膜相比，覆盖MoS2后减缓了溶液的蒸发，延长了SERS检测的窗口期，同时进一步增强了电场。该结构可以实现长达8分钟的高灵敏度、高稳定性的SERS动态检测。此外，该结构还可用于检测抗肿瘤药物和监测血清中次黄嘌呤的结构变化。相关方法有望更多地应用于生物系统中物质转化或其他化学反应动力学的现场监测。 　　该工作的第一作者为健康所2019级博士生陈思雨、2018级博士生葛美红以及博士后翁士瑞。该项研究受到中国科学院科研仪器装备开发项目、国家自然科学基金、安徽省自然科学研究项目等资助。图1 Analytical Chemistry的正封面图2 (上) 通过在液液界面组装大面积单层纳米粒子膜(下)在大面积单层纳米粒子膜覆盖二维材料MoS2，形成的AgNP/MoS2纳米“口袋”

• Katharina Eser病理学实验室作为一个机构正在发生变化。即使有一段时间的滞后，这门至关重要的医学学科也正在转向数字化：实验室正在变得虚拟。这个过程的一部分也是虚拟显微镜，它支持向数字病理学的转变。许多病理学家仍然通过模拟显微镜观察，同时决定作为切片制剂位于他们面前的一小段组织是否注入了肿瘤细胞。在其他实验室，这项任务已经由一个自动化系统完成，该系统将切片制剂独立放置在扫描显微镜下，扫描样本，最后由人工智能识别、标记和计数肿瘤细胞。要采取这一步骤，你不仅需要合适的设备，还需要实验室中的新工作流程和经过培训的人员。本文将有助于强调这一过程中的挑战和出现的问题。全球病理学家短缺如今，癌症发病率正在上升，同时，能够治疗和检测癌症的人数正在减少。世界上许多地方的医疗服务不足，但即使在最富裕的国家，也缺乏病理学家等专家。造成这种情况的原因包括医学院期间的教育和广告太少，以及在实验室工作是孤立的情绪因素，与患者的接触往往仅限于观察他们的组织。但也有一个事实是，大多数疾病观察的时间越长，就会变得越复杂。人类无法提供识别某些相关性所需的数据量。因此，病理学实验室的数字化带来的可能性是无限有吸引力的。病理学的一个重要支柱是在显微镜下观察组织样本。虚拟显微镜为用户提供了独立于时间和位置对标本进行数字显微镜检查的能力。为此，显微镜制剂被数字化，因此可以在以后的屏幕上查看和处理，而不考虑位置和/或工作站。这些数字制剂可以存储在数据库中，并与无限数量的用户共享。为了生成样本的数字图像，可以使用配有额外摄像头的模拟显微镜。然而，病理学的发展趋向于使用数字显微镜。根据模型的不同，这些显微镜通常不仅可以产生标本的实时图像，还可以对其进行扫描。数字显微镜不仅可以显示单个视场，还可以扫描整个标本。数字化显微镜载玻片可以称为虚拟载玻片、扫描或全载玻片图像。这些术语描述了完全数字化的显微镜标本。为了产生数字图像，该仪器逐片扫描载玻片上的整个样本。该软件将生成的高分辨率单个图像合并为一个完整的图像。这个过程叫做缝合。在电脑上，用户可以浏览样本，放大并分析。图1：虚拟显微镜为用户提供了独立于时间和位置对标本进行数字显微镜检查的能力。©Precision股份有限公司试样质量至关重要与所有显微镜手术一样，标本的质量在虚拟显微镜中也起着重要作用。样品必须尽可能均匀地切割，因为软件在扫描过程中会自动设置焦点。过大的高度差异可能导致平面跳跃和完成扫描中的模糊区域，并且无法校正。样本也必须在仪器的固定扫描区域内。样本必须均匀染色，以正确表示所有细胞结构。此外，应避免样品出现气穴、重叠和其他污染。在特殊情况下，样本的性质会退隐到背景中。例如，在肿瘤手术过程中，通常会在手术过程中对切除的组织进行切片，即所谓的冷冻切片。然后在显微镜下只观察样品的某些区域。数字样本的质量也取决于所用相机的质量。模拟显微镜上的相机附件通常不能提供高质量，因为这些系统不是为数字化过程设计的。数字显微镜是为这一过程设计的，除了扫描功能外，它还具有实时视图，因此可以在屏幕上实时观察样本。纯幻灯片扫描设备为用户提供了在速度和分辨率之间进行选择的可能性。较高的扫描速度会导致图像质量的损失。然而，由于这些设备是自主操作的，因此也可以通过调整扫描仪的工作时间来调整时间损失，例如在晚上。为了充分利用显微镜扫描，需要合适的图像查看软件。根据图像格式的不同，只有非常专业的程序才能处理病理切片的图像。所谓的查看软件也提供了评估图像的不同可能性。例如，使用不同的注释工具，可以绘制直线和圆，也可以附加书面注释。此外，还可以将人工智能集成到此类程序中。在集成人工智能的帮助下，对某些结构或细胞的自动评估成为可能。理想情况下，可以根据图像来存储注释和评估。可以将查看软件集成到云中。这样一来，扫描不仅可以通过网络服务器与其他用户共享，还可以直接在平台上查看。此外，通常可以提供关于图像的特定信息。在大多数云服务中，图像存储、图像共享和图像查看设施都是可用的。任何终端设备都可以查看扫描结果。不管是大屏幕、智能手机、平板电脑还是笔记本电脑。然而，屏幕的性质对于再现的图像质量是决定性的[1]。表1：拥有数字工作流程可以使病理实验室的工作更快、更高效，并为创新腾出空间。©Precision股份有限公司今天的病理学是手工工作目前，在大多数情况下，需要在病理学实验室进行检查的样本都会带着一张提交单到达，上面会手工注明如何处理。这些信息由工作人员传输到实验室信息系统。在病理学家对组织进行宏观检查后，医疗技术人员准备样品进行进一步检查。这些标本有时需要大量的手工制作、切割、在煤油中固定，并使用各种组织化学和免疫组织学技术进行染色；它们被切割，安装在载玻片上，并用玻璃覆盖。然后将标本分类到文件夹中，并提交给病理学家进行检查。在某些情况下，标本也会被扫描。为此，还必须手动插入样本并进行登记。如果存在质量缺陷，则必须重复该过程。这个工作流程在这里只是粗略地概述，涉及许多手册和小规模的工作步骤，其中有许多错误来源。在向完全数字化病理学实验室发展的另一端，大量切片制剂的自动扫描、诊断的数字提供以及临床数据以及数字报告文本生成即将到来。该系统可以在输入样本注册后对订单进行优先级排序和处理，并处理质量控制。此外，人工智能用于支持组织病理学诊断。此外，该系统可以将分析的图像数据和分子信息集成到工作流程中。与此同时，几个研究项目正在接近实现这一愿景，揭示了这一理论的实际机遇和挑战。图2：有了数字样本，算法就有可能取代昂贵的计数和注释工作。©Precision股份有限公司算法打开了广泛的可能性尽管数字图像有很多优点，但它并不能解决用户的许多问题和要求。然而，数字化为使用算法进行图像分析开辟了广泛的可能性。经典算法可以检测和计数定义明确的结构，如肿瘤细胞。这使得病理学家能够通过具体的测量值进行量化。在这样做的过程中，算法有效地进行并且没有偏差。压力或时间压力以及影响人类的视错觉的影响等因素在这里不会发生。现在市场上有许多产品可以用于不同的分析方法。这些程序可以快速有效地找到预定义的结构，并可重复地对其进行量化。有许多研究描述了算法在不同器官和各种疾病的组织学制备中的应用[3]。通常，对这些算法进行训练，以便专家在组织学切片中标记定义的结构。该算法用一系列类似的部分进行训练，直到它自己识别出标记的结构。市场上常见的程序通常专门针对特定的疾病模式；他们的任务是识别和量化预定义的结构。一个算法只能和它所训练的数据集的质量一样好[4]。所寻求的结构的数量越多，变化越大，评估就越好、越可靠。这就是目前正在世界各地建立的生物库发挥重要作用的地方。这些不仅提供了许多物理样本，而且还提供了许多已经数字化的样本。下一步是专门针对用户的应用需求进行训练的算法。在这里，一系列有趣的产品也在开发[2]。挑战在于将获得的数据集转换成什么格式，以及如何最终将其整合到实验室信息系统和相关部门的系统中。当然，还有实验室人员和工作流程的问题。图3：正确的样品制备是虚拟显微镜的关键。©Precision股份有限公司结论病理学实验室向数字化病理学实验室的转变只能循序渐进。该过程的开始是所有过程的文档化和可视化，必须根据各种参数（如人员、机器和开发程度）以及IT和过程支持级别对其进行分析。由此可以产生有意义的转型规划。其中一部分是虚拟显微镜、满足要求的设备以及支持这项工作的算法。现在有许多公司专门帮助实验室进行这种转变。这是一项非常明智的服务，因为这种转变很复杂，需要时间和金钱，而且还必须在人员方面得到很好的支持才能发挥作用。References[1] Brochhausen C. et al (2015) A virtual microscope for academic medical education: the pate project. Interact J Med Res. 4: e11. [2] Li Z et al. (2021) Deep Learning Methods for Lung Cancer Segmentation in Whole-Slide Histopathology Images – The ACDC@LungHP Challenge 2019. IEEE J Biomed Health Inform 25: 429-440[3] Mun SK et al. Artificial Intelligence for the Future Radiology Diagnostic Service. Front Mol Biosci. 2021 Jan 28 7:614258. DOI: 10.3389/fmolb.2020.614258 [4] Cui, M., Zhang. D.Y. Artificial intelligence and computational pathology. Lab Invest 101, 412-422 (2021). DOI: 10.1038/s41374-020-00514-0 .关于作者Katharina Eser在学习艺术史之前曾在一家日报担任编辑。2021年，她加入PrecisPoint，担任业务创新经理，现在是该公司的自由职业者。来源：Going digital in pathology——Introducing Virtual Microscopy and what questions to askMicroscopy Light Microscopy Lab Automation Image Processing ， 17 May 2023供稿：符 斌，北京中实国金国际实验室能力验证研究有限公司

一、项目基本情况项目编号：中大招（货）［2021］1029号项目名称：中山大学智能工程学院虚拟现实技术实验室仪器设备采购项目预算金额：293.8000000 万元（人民币）最高限价（如有）：293.8000000 万元（人民币）采购需求：1、标的名称：虚拟现实技术实验室仪器设备2、标的数量：序号设 备 名 称数 量单位单价限价（元）1数据手套60双78002高清图像渲染集中处理平台1台10000003虚拟现实头盔60个45004虚拟现实高清图像处理工作站（核心产品）60台180005无线追踪器60套2000注：投标报价不得超过本项目最高限价及单价限价。3、简要技术需求或服务要求： 本项目不允许产自中华人民共和国关境外的进口货物投标，具体内容及要求详见用户需求书。 4、采购标的对应的中小企业划分标准所属行业为工业。合同履行期限：合同签订后且收到发货通知45个日历天以内安装完毕。本项目( 不接受 )联合体投标。二、申请人的资格要求：1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定；2.落实政府采购政策需满足的资格要求：本项目不属于专门面向中小企业采购的项目3.本项目的特定资格要求：3.1投标人应具备《政府采购法》第二十二条规定的条件，提供下列材料： ①供应商必须是具有独立承担民事责任能力的在中华人民共和国境内注册的法人或其他组织或自然人，投标时提交有效的营业执照（或事业法人登记证或身份证等相关证明）副本复印件。 ②.供应商必须具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度（提供2020年度经第三方会计师事务所审计的财务状况报告或近一年内基本开户行出具的资信证明）。 ③.有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录（提供投标截止日前6个月内任意1个月依法缴纳税收和社会保障资金的相关材料。如依法免税或不需要缴纳社会保障资金的，提供相应证明材料）。 ④.具备履行合同所必需的设备和专业技术能力（提供书面承诺或按投标文件格式填报设备及专业技术能力情况）。 ⑤.供应商参加政府采购活动前三年内，在经营活动中没有重大违法记录（按照投标函格式作出相关承诺）。重大违法记录，是指供应商因违法经营受到刑事处罚或者责令停产停业、吊销许可证或者执照、较大数额罚款等行政处罚。（较大数额罚款按照发出行政处罚决定书部门所在省级政府，或实行垂直领导的国务院有关行政主管部门制定的较大数额罚款标准，或罚款决定之前需要举行听证会的金额标准来认定） ⑥.供应商必须符合法律、行政法规规定的其他条件（按照投标函格式作出相关承诺）。3.2供应商未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)“记录失信被执行人或重大税收违法案件当事人名单或政府采购严重违法失信行为”记录名单；不处于中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。（以代理机构于投标截止日当天在“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）及中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)查询结果为准，如相关失信记录已失效，供应商需提供相关证明资料）。3.3 本项目不接受联合体投标。3.4 已购买本项目招标文件。三、获取招标文件时间：2021年11月12日 至 2021年11月18日，每天上午9:30至11:30，下午14:00至17:00。（北京时间，法定节假日除外）地点：广东省机电设备招标中心有限公司网站（http://www.gdebidding.com）方式：网上购买招标文件——供应商登陆广东省机电设备招标中心有限公司网站（http://www.gdebidding.com）购买招标文件(详见网上购标操作指南)，供应商完成网上购买招标文件后，在本条款规定的时间内，由采购代理机构将纸质标书包邮寄给供应商。 标书款支付方式：支付方式为电汇或网上支付，不接受现金（开户名称：广东省机电设备招标中心有限公司；开户行：建设银行广东省分行；账号：44001863201053034613）。注：我中心只开具对应金额电子增值税普通发票。”售价：￥300.0 元，本公告包含的招标文件售价总和四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点提交投标文件截止时间：2021年12月02日 09点30分（北京时间）开标时间：2021年12月02日 09点30分（北京时间）地点：广州市海珠区新港西路135号中山大学南校园415栋生物楼3楼301室。五、公告期限自本公告发布之日起5个工作日。六、其他补充事宜七、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。1.采购人信息名 称：中山大学　　　　　地址：广州市新港西路135号　　　　　　　　联系方式：柯老师 联系电话：020-84115085-803　　　　　　2.采购代理机构信息名 称：广东省机电设备招标中心有限公司　　　　　　　　　　　　地　址：广州市越秀区东风中路515号东照大厦5楼　　　　　　　　　　　　联系方式：赵工、黎工 电话：020-66341732、66341771　　　　　　　　　　　　3.项目联系方式项目联系人：赵阳阳电　话：　　020-66341732

德国德图集团公司（testo AG），始创于1957年，位于德国兰斯克市（Lenzkirch），是全球便携式测量仪器的领导者之一。主要测量参数包括：温度、湿度、压力、风速、转速、照度、噪声、水活性、PH值、电导率、烟气等，以其创新技术和卓越品质而在全球享有盛誉。凭借德图在过去五十年中积累的测量经验和技术，德图为暖通空调、洁净厂房、环保、节能和食品等领域的用户提供专业、完备的测量解决方案。“德图仪器国际贸易（上海）有限公司”是德图集团于2002年在华成立的全资子公司，总部位于上海。我们的团队在过去几年不断的努力下，成功开拓了中国市场，在北京、广州、成都和香港共开设了四个办事处，山东办事处也即将开幕。今年，在德图总部将有超过50个新产品研发出来。作为公司的50周年庆典，将于9月1号在中国隆重推出8款仪器——“口袋”系列。口袋系列产品主要应用在暖通领域中，宾馆物业或者VAC监测都是口袋产品的潜在用户。使用这款单功能的仪器您可以测量以下参数： -环境温度和红外表面温度 (testo 810)-空气湿度和温度 (testo 610)-材料水分，空气湿度和温度 (testo 606-1/2)-差压 0 ~100 hPa (testo 510)-绝压 (testo 511)-转速 (testo 460)-光照度 (testo 540)-风速，温度和湿度 (testo 410-1/2) 口袋系列采用的传感器，如德图专利的湿度传感器，发挥测量性能的极至，确保测量结果的可靠、稳定。口袋系列的仪器设计简洁、精巧、便携。仪器采用背光显示屏，以及自动关机保护功能，更是充分体现了德图一贯的人性化设计理念。仪器的随机套装包括保护套，挂绳，皮套，可以在使用中更好的保护产品。凭借“口袋”系列产品，德图中国公司计划于2007年开拓销售的新渠道。第一，店铺零售。对于成功加盟的店铺，德图将给予店铺陈列物资的鼎立支持，并且提供优惠的折扣政策，而且将启动强大的市场宣传攻势，全面覆盖网络、杂志、展会等宣传媒介，鼎立支持店铺销售。第二，与工业品销售公司合作，“口袋”产品将放入他们的样本中销售。“致力于未来”是德图中国的信念。我们相信，在德图集团大力的支持和德图中国成功经营的背景下，“口袋”产品上市一定会取得圆满的胜利！screen.width-300)this.width=screen.width-300"

p　　各省、自治区、直辖市教育厅(教委)，新疆生产建设兵团教育局，中央军委训练管理部：/pp　　根据我部开展2015年国家级虚拟仿真实验教学中心建设工作的有关要求，经高等学校申请，省级教育行政部门、军队院校教育主管部门推荐，中国高等教育学会组织遴选和网上公示，现决定批准北京大学考古虚拟仿真实验教学中心等100个实验教学中心为国家级虚拟仿真实验教学中心。/pp　　有关高校要高度重视实验教学与信息化的深度融合，大力加强虚拟仿真实验教学中心建设工作，支持鼓励校内外、本地区及更广范围内的实验教学资源开放共享。要进一步完善虚拟仿真实验教学管理共享平台，优化虚拟仿真实验教学中心管理体系，提升虚拟仿真实验教学队伍教学和管理能力，提高实验教学管理信息化和支持服务信息化水平。/pp　　地方和军队教育行政部门应进一步加强对所属高校实验教学信息化和虚拟仿真实验教学中心建设工作的指导，建立健全激励和支持机制，积极组织所属高校学习借鉴国家级虚拟仿真实验教学中心建设的优秀经验，充分开放共享优质实验教学资源特别是优质虚拟仿真实验教学资源，全面提升实验教学信息化水平。/pp style="text-align: center "img title="1_副本.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201602/insimg/1fbd4e1e-0d87-449d-a0e0-46fec6e45a47.jpg"//pp style="text-align: center "img title="2_副本.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201602/insimg/17794cfb-d7e8-4dcc-bdbc-407bad707496.jpg"//pp style="text-align: center "img title="3_副本.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201602/insimg/a678669d-d6d1-4e46-bdd5-ead33f0de172.jpg"//pp style="text-align: center "img title="4_副本.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201602/insimg/3941abb1-bc25-4afa-b005-ee2ed349f281.jpg"//pp style="text-align: center "img title="5_副本.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201602/insimg/c58fc7ea-d21b-4acb-99b3-c21bae5ad219.jpg"//pp style="text-align: center "img title="6_副本.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201602/insimg/69f5777f-120c-48a6-a514-11658ad4caab.jpg"//pp style="text-align: center "img title="7_副本.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201602/insimg/ac844ba9-5ec3-470f-8622-a7b8c218ef75.jpg"//p

12月19日，由中国能源报、中国能源经济研究院发起的2022年度“双碳科技创新典型案例”，经综合评审，名单正式公布，共有18个案例获此殊荣。东方电子研发实施的“粤能投”虚拟电厂管理平台位列其中。“双碳科技创新典型案例”主要面向国内能源领域企事业单位、科研院所的低碳零碳负碳技术创新，聚焦清洁能源化利用、新能源、储能、低碳工业流程再造、固废综合利用、绿色建筑节能及生态固碳增汇等领域，以科技创新成果实力护航“碳达峰 碳中和”目标的实现。东方电子研发实施的“粤能投”虚拟电厂管理平台，作为南方电网第一个实用化负荷聚合虚拟电厂和广东首个虚拟电厂商业性运转平台，聚合光伏、储能、充换电站、空调、工商业负荷等各类用户侧可调控负荷资源参与广东省交易中心市场化需求响应市场，盘活用户侧可调控资源，实现多方共赢。此外，中国能源报、中国能源经济研究院还发起2022年度“碳中和绿色品牌影响力共建单位”，经综合评审，名单正式公布，共有15家机构/企业获此殊荣。东方电子实力上榜！能源行业绿色转型、节能降碳，离不开企业的先锋力量。“碳中和绿色品牌影响力共建单位”，是根据近年来在能源领域转型升级、绿色发展、布局优化、技术创新以及社会责任等方面表现突出的企事业单位，通过选树典型企业，借鉴并推广其在“双碳”建设中的先进经验和典型做法，助力“碳达峰、碳中和”。东方电子立足“双碳”目标新发展阶段，以“构建数字化企业，赋能数字化社会”为发展愿景，以精进管理体系为依托，制定双碳产业发展布局，充分发挥贴近用能市场、服务渠道畅通高效等优势，综合应用云、大数据、物联网等新技术，持续做大做强做优综合能源服务相关产业，推动全社会碳减排，为“碳达峰、碳中和”国家战略早日实现做出应有的努力和贡献。

近年来，红外热像产业发展迅猛，已是我国科技创新规划和战略新兴产业的重点关注领域。自2011年来，我国陆续出台了一系列标准和政策鼓励红外热成像产业的发展。01、从只能专用到民用普及红外线是一种电磁波，具有与无线电波及可见光一样的本质，红外线波长0.76μm ~ 1000μm之间,按照波长范围可分为近红外、中红外、远红外、极远红外这四种。自然界中任何温度高于绝对零度（-273.15℃）的物体都在向外辐射各种波长的红外线，物体的温度越高，辐射红外线的强度越大。红外热像仪正是利用这一原理来探测目标物体的红外辐射，并通过光电转换、电信号处理等手段，将目标物体的温度分布图转换成视频图像呈现，最初主要为军用，用于夜视观察敌情，因技术限制和高昂价格原因，多为军方使用。后来随着技术突破、价格合理化，才逐渐走向民用。随着科技的飞速发展，红外热像仪成为很多生产流程不可或缺的工具，在民用领域发挥着越来越重要的作用。02、民用领域愈加广泛作为我国国民经济重要的基础工业和国民经济发展战略中的重点和先行产业，电力工业目前是我国民用热像仪应用较多的行业。据有关数据统计，35%的工业火灾由电气引起，每年全球由此造成的损失高达三千亿美金，使用红外热像仪则可以大大降低损失。热像仪每幅图像包含几万到几十万个点的温度信息，能快速发现隐患，提高供电设备运行过程的可靠性。在其他现代工业领域应用中，红外热像仪则可以被用于生产过程中的质量控制，例如检测打印电路板中的瑕疵或焊点，也可用于检查机器设备运转情况，及时发现异常运行，从而及时维修和保养设备，提高生产效率。此外，红外热像仪还被广泛用于消防、安防、石油化工、冶金、人体测温、医疗、夜视等行业领域。从军用到民用的转变和应用领域的广泛拓展，加之国家出台一系列标准以及政策鼓励红外热成像产业的发展，并对红外热成像产业作为国家重点发展的产业给予高度重视，使得红外热像仪迎来了更为辉煌蓬勃的前景。03、新品T-32系列助力高效维检华盛昌作为我国红外热像仪行业的领先企业，在红外技术领域，已掌握国内外各种热成像探测器的开发技术，具备各类型非制冷红外探测器芯片关键应用技术开发、热成像机芯模组及红外热像仪整机产品的全自主开发能力和大批量生产能力。其自主研发与生产的产品已广泛应用于电力、暖通制冷、消防、石油化工、冶炼、电子制造、轨道交通、环境治理等专业领域。此次华盛昌新推出T-32/32PRO/33/33PRO系列口袋式Mini型红外热像仪搭载了一款免费的专业分析软件，为运维检修用户提供更为轻巧、敏捷、流畅的全新体验。1、机身小巧，便于携带华盛昌T-32系列口袋式Mini型红外热像仪薄薄一块，大小仅是普通手机的一半，整机重量小于180g，无论是手握、使用还是存放、携带都十分方便。2、大屏显示，搭配AUF技术其虽然大小是普通手机的一半，但配备了口袋热像仪产品中为数不多的2.8英寸液晶显示大屏，同时应用了红外热成像和可见光自动融合（AUF）技术，呈现出的热图像更加清晰准确，方便用户更轻松、更准确地找到问题。3、50Hz快帧率，敏捷捕捉运动物体T-32系列口袋式Mini型红外热像仪采用50Hz高帧频红外图像呈现方式，响应更快，画面更流畅；高精度测量，精度可高达±2°C (±3.6°F) 或±2%，测量更准、检查更高效；320×240高像素和120*90/160*120的高红外分辨率，可更清晰呈现检测画面；高灵敏传感器，可更快、更高效检测和呈现被测物体的热像图。4、高低温双量程，应用领域广泛同时，这款口袋式Mini型红外热像仪具有高低温双量程设置，低温量程为-20℃至150℃（-4℉至302℉），高温量程为0℃至550℃（32℉至1022℉）。可满足更大范围内的温度测量，应用场景更广泛，可操作性更强。5、科研级专业分析软件，免费提供另外，T-32系列内置4GB大容量EMMC，可存储6000张图片，此外还可外置SD卡扩容，相比市面上其他的热像仪，其更能满足海量数据存储的需求。其搭载了Thermview Pro专业红外软件，这是一款实验室科研级别的专业分析软件，可用于科研与实验室分析，能对现场拍摄的图片快速进行分析，同时提供录像逐帧分析以及回放分析，可进行点线面和温差模式对被测物体进行全面细致的温度剖析，还能提供可导出的分析报告，方便用户对热成像目标进行准确的观察和分析。更值得一提的是，相比市面上同等价值品牌的分析软件一年收费近4000元，华盛昌这款强大的Thermview Pro专业红外软件则是免费提供给用户。华盛昌这款T-32系列口袋热像仪集众多优势于一体，在处理电容器老化、电力金具腐蚀、绝缘失效等问题的电气巡检，电机老化或过载，管道壁减薄或增厚，阀门内漏，保温层脱落的过程巡检以及渗漏、空鼓、保温层缺失、建筑气密性等问题的建筑巡检中都能发挥出巨大作用，可广泛应用于电力、暖通制冷、消防、石油化工、冶炼、电子制造、轨道交通等行业领域。目前，红外热像仪部分核心技术仍被发达国家垄断，国外厂商在中国大陆仅出售热成像仪整机，或者在分辨率、帧频等方面有限制条件的热成像机芯组件。外国的红外探测器可以对中国出口，但实施最终用户许可制度，并且在高端产品严格限制。为更好帮助我国在红外技术领域走得更远、更广，未来，华盛昌将持续加大红外领域的投入，不断创新发展，深入研究红外技术，打造更多红外精品和高端产品，助力中国更快、更好地完成国产化进程。

2020年因为疫情的缘故很多小伙伴都放了超长的春节假期想要高效率完成因此导致的工作堆积吗？首先你需要有一款得心应手的工具菲粉们，机会来了！振奋人心的年中618大促又到了小菲给大家准备了超值福利不仅价格直降还赠送菲力尔车载手机支架哦~精/品/推/荐618FLIR口袋式红外热像仪建筑、电气等行业的得力助手FLIR Cx系列红外热像仪是功能齐全、结构轻巧，专用于广泛建筑领域和电气/机械领域的袖珍型热像仪。用户可随身携带，能随时通过热图像发现隐藏的热点、能源损耗、结构缺陷、管道堵塞、HVAC故障以及其它问题。功能强大，配置齐全FLIR Cx系列红外热像仪搭载FLIR专有的Lepton微型红外热像仪机芯，分辨率高达4800像素，搭配FLIR专有的MSX实时热图像增强技术，能捕获并显示细微的热像图细节和极微小的温差。FLIR Cx的广角定焦镜头非常适用于进行大面积的观察和分析，尤其是建筑检测。此外，它们还配备内置照明灯和闪光灯，为您工作检测环境中光线昏暗区域提供照明。FLIR C3专有功能FLIR C3专有画中画功能，和介于-10℃到+150℃区间的方框测温功能，它还可测量区域内最热点或最冷点（Max值/最小值），并且支持Wi-Fi连接功能，手机或平板下载flir tools的app即可端到端图像分享。618年中大促年中大促总是要拿出实打实的优惠小菲宣布即日起到6月底凡是在京东任意店铺（带有618标识）购买FLIR Cx系列红外热像仪的客户不仅可以享受官方平台的满减优惠还可以额外获得菲力尔车载手机支架数量有限，先到先得哦~FLIR Cx系列红外热像仪一直凭借物美价廉、功能强大受人喜爱本次优惠力度实属罕见各位菲粉们，赶紧抓住机会

据国外媒体9日报道，它和一枚50便士的硬币一样重，小到足以放到裤子口袋中，但这种开创性新型显微镜的作用可没有大打折扣。这种装置叫Foldscope，可提供2000多倍的放大效果，有望彻底改变放大物体的方式。　　一种可能彻底改变物体放大方式的新型显微镜已在秘鲁亚马逊雨林进行测试。这张照片显示，几只蚂蚁在显微镜下保护一只水蜡虫。　　这种装置叫Foldscope，可提供2000多倍的放大效果，它和一枚50便士的硬币一样重，小到足以放到裤子口袋中，或许会彻底改变物体放大的方式。　　波梅兰茨对这种微型显微镜进行了测试。这位野外生物学家在南美洲用它拍摄到鼠尾草花的这张特写照。　　波梅兰茨对这种微型显微镜进行了测试。这位野外生物学家在南美洲用它拍摄到鼠尾草花的这张特写照。　　美国加利福尼亚州洛杉矶市野外生物学家波梅兰茨(照片显示)测试了微型显微镜Foldscope。　　照片显示，一只蜘蛛感染冬虫夏草。这种寄生真菌取代了蜘蛛体内的组织。　　在这张用手机拍摄的照片中，100美元纸币的纤维清晰可见。　　波梅兰茨将微型显微镜Foldscope连接到手机上，然后拍摄到这些不同寻常的照片。　　这张用微型显微镜Foldscope拍摄的照片展示了一株马利筋草的绚烂细节。美国野外生物学家艾伦-波梅兰茨对它进行了试验。他在秘鲁亚马逊雨林中停留一个月，用这种微型显微镜捕捉到一系列惊人照片。这位25岁科学家用它拍摄了一组照片，展示了一只被感染的蜘蛛和一片被虫瘿覆盖的叶子。其他照片还展示了一朵花瓣的细胞和一只未知螨虫的放大图像。　　美国加利福尼亚州洛杉矶市的波梅兰茨表示：“使它成为革命性工具的是它探测致病因素或研究未知物种的方式。还有一点就是它的售价不到1美元。这使它可以得到广泛使用，或许适用于数百万人，例如孩子、医护人员和野外生物学家等。有时我们在野外根本不知道我们要观察什么，直到很晚的时候才明白这一点。”　　这位科学家说：“在有些情况下，你回到实验室，想获得一些不同于野外的发现，例如收集更多信息或进行更多的观察。但微型显微镜Foldscope使你在野外就可直接研究目标，然后你可以带它们回实验室，开展更加细致的科研工作。”　　波梅兰茨将微型显微镜Foldscope连接到手机上，然后拍摄到这些不同寻常的照片。该装置的尺寸是70毫米乘20毫米，重量仅0.3盎司(约合8.5克)。相比之下，一部传统显微镜却重达512盎司(约合15公斤)。　　不到10分钟内，可将一张平面纸组装成微型显微镜Foldscope。使用者可用折纸方法将它制作而成。这种微型显微镜是加利福尼亚州斯坦福大学生物工程系普拉卡什实验室一个研究小组的智慧结晶。　　波梅兰茨说：“微型显微镜Foldscope并不能替代可提供更高分辨率、更强大的传统显微镜。但后者有很多缺点，例如很大，又昂贵，还只能在实验室内使用。微型显微镜Foldscope被设计成一种便携式工具，可随时随地使用，让你及时近距离观察微观世界。我认为它不会取代传统显微镜，却毫无疑问，它会弥补传统显微镜的不足。大多数孩子从未用过传统显微镜，所以微型显微镜Foldscope可帮助贫穷地区的学生探索微观世界和科学。”

2008年9月15日，下一代商业和科技智能服务行业的领导者inforSense Ltd.宣布，赛默飞世尔科技（纽约证交所代码：TMO）&mdash &mdash 全球科学服务领域的领军者&mdash &mdash 开始在其蛋白组学Proteome Discoverer软件平台中嵌入由InforSense Virtual Machine（IVM）提供的蛋白注释软件。这是赛默飞世尔科技首次在其软件中嵌入IVM的工具软件，这也是二者长期合作中的一个标志性的里程碑事件。 Proteome Discoverer的蛋白注释能力是基于赛默飞世尔科技和InforSense合作开发的工作流程，可以自动的利用NCBI和SWISSPROT的信息对蛋白组学数据进行解析，提供与实验数据相关的信息。整个流程由IVM开发的一个体积小巧的分析执行程序完成，能够兼容不同的平台，包括工作站，服务器，科学仪器和移动设备，易于安装，维护，升级和扩展，避免了传统软件复杂的安装过程。 Proteome Discoverer 能和InforSense 5.0的平台无缝链接，用户能够根据自己的需要建立自己的注释流程，并通过InforSense 的在线用户交流平台进行共享。Proteome Discoverer的用户可以通过升级得到一个InforSense的软件许可证，建立自己的分析工作流程，整合内部数据提供更好的注释信息。 &ldquo 随着蛋白组学的发展，对蛋白组学数据阐释的深入性与适应性都提出了更高的需求。IVM使得用户能够灵活的适应这种变化中的需求，&rdquo 赛默飞世尔科技蛋白组学市场总监指出。&ldquo 这种不需要新的安装程序的客户端软件升级是IVM的主要优点，能够在减少我们支出的同时改进了我们满足客户需求的能力&rdquo &ldquo 今天的声明对赛默飞世尔和InforSense是一个重要的里程碑，我们很高兴我们紧密合作推出了市场上第一台基于虚拟机的产品，&rdquo InforSense的创始人兼首席执行官Yike Guo介绍说，&ldquo 这是我们的一个重要的合作，展示了下一代的智能技术在科学领域高效自动解析数据的能力。我们深信这种实时数据分析方式将是生命科学领域的未来趋势。&rdquo Proteome Discovery Proteome Discovery是赛默飞世尔科技推出的全新蛋白组学软件平台，使科学工作者能够以更加全面的视角去评估所得到的蛋白组学定性和定量数据，灵活方便的合并，比较不同的数据搜索引擎，不同的数据库和不同的裂解方法所得到的结果。 关于InforSense InforSense是一家总部设在英国伦敦的私人公司，北美总部在马萨诸塞州的剑桥市。InforSense的下一代商务智能分析平台提供了一整套高度灵活、可预知和可视化解决方案，能够帮助需要进行数据分析的组织将自己的数据源、信息处理工具和分析工具有机地加以整合，从而获取并更好地组织他们的决策制定流程。我们的顾客涵盖全球领先的制药，生物科技，消费品，健康，金融服务，制造和物流企业，为它们提供迅速，可靠的数据分析和预测服务。关于赛默飞世尔科技（Thermo Fisher Scientific） Thermo Fisher Scientific(赛默飞世尔科技)（纽约证交所代码：TMO）是全球科学服务领域的领导者，致力于帮助客户使世界更健康、更清洁、更安全。公司年销售额超过100亿美元，拥有员工约33,000人，在全球范围内服务超过350,000家客户。主要客户类型包括：医药和生物公司，医院和临床诊断实验室，大学、科研院所和政府机构，以及环境与工业过程控制装备制造商等。公司借助于Thermo Scientific和Fisher Scientific这两个主要的品牌，帮助客户解决在分析化学领域从常规的测试到复杂的研发项目中所遇到的各种挑战。Thermo Scientific能够为客户提供一整套包括高端分析仪器、实验室装备、软件、服务、耗材和试剂在内的实验室综合解决方案。Fisher Scientific为卫生保健，科学研究，以及安全和教育领域的客户提供一系列的实验室装备、化学药品以及其他用品和服务。赛默飞世尔科技将努力为客户提供最为便捷的采购方案，为科研的飞速发展不断地改进工艺技术，提升客户价值，帮助股东提高收益，为员工创造良好的发展空间。欲获取更多信息，请浏览我们的网站：www.thermo.com.cn

为量友提供优质服务，打造全天候的计量沟通与技术支持平台，是海克斯康计量始终贯彻的宗旨。 从2000年率先推出关于几何量计量的BBS论坛、网上会员俱乐部，到后来发布的涵盖在线研讨会、计量视频、下载中心、图片秀、量友说等模块的计量频道，我们在不断在扩充与夯实我们的计量服务与沟通平台。 随着微信成为小伙伴们主要的信息沟通方式之一，我们也将客户服务延伸到微信平台。在海克斯康计量微信服务帐号，不仅每月您将获得我们推送的最新技术和应用信息，而且通过自定义菜单的“产品中心”、“服务中心”、“方案中心”以及不定期推送，全面了解最新测量技术的发展与应用。我们的目标是成为您口袋里的计量伙伴！ 关注我们，就在您的指尖。您将收获：- 了解关于测量技术应用的前沿资讯- 及时获悉全球领先的测量技术- 分享关于软件与测量应用的技巧信息- 实现对典型测量问题的解疑答惑- 分享代表行业领先水平的行业、应用方案以及应用案例- 了解海克斯康的最新活动信息 ... 开启微信新时代，做您口袋里的计量伙伴！海克斯康计量，我们来了！

p /pcenterimg alt="" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/qfMmVoEgEk0OsftkduUlo0jyuM6aqjz7twklTic93sSgzLVPrDnic9D55ft9XR095Vic6hbibTt2RVcniae3DNBwrHg/640?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1" height="221" width="640"//centerp　　为庆祝北京大学百廿校庆，在国际纳米科技领域具有重要影响的权威学术期刊ACS Nano出版了a style="color: rgb(0, 176, 240) text-decoration: underline " title="" target="_self" href="https://pubs.acs.org/page/ancac3/vi/pku120.html?ref=ancac3Feature"span style="color: rgb(0, 176, 240) "“北京大学的纳米科技研究”虚拟专刊/span/a，并于北京时间5月3日上线。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/bc350080-e131-4487-bcd7-6dc2302abefa.jpg" title="00.jpg"//pp　　该虚拟专刊选编了来自北京大学的研究者们发表在 ACS Nano上的四十篇文章，从一个侧面反映了近年我校在纳米科学与技术研究方面的辉煌成就。此刊也是ACS Nano近期计划推出的一系列基于研究机构和地区的虚拟期刊的第一期。为配合虚拟专刊的出版，李彦(ACS Nano副主编、我校化学与分子工程学院教授)、朱星(我校物理学院教授)、Paul Weiss (ACS Nano主编)还联合撰写了一篇编者按，介绍我校纳米科技的发展。/pp　　纳米科学与技术一直是我校重点发展的一个研究领域，在校本部、医学部、深圳研究生院等的多个院系和单位都有从事相关研究的团队。早在上世纪九十年代，北京大学就在国内率先成立了跨学科的纳米科学与技术研究中心。近年来，在国家和学校的支持下，我校纳米科技研究的发展更是突飞猛进。从2007年创刊以来，ACS Nano共发表了北京大学的研究者独立或合作完成的文章二百余篇，这些工作引起了国际同行的普遍关注。北京大学已居于纳米科技领域最有国际影响力的研究机构之前列。/pp　　化学与分子工程学院刘忠范教授(ACS Nano顾问编委)迄今已在ACS Nano上发表了27篇文章。他带领的团队在石墨烯研究中取得了一系列突破性研究成果，如发展了基于光化学的石墨烯氯化修饰方法(ACS Nano 2011, 5, 5957)，成功制备了有多种重要应用前景的石墨烯玻璃(ACS Nano 2016, 10, 11136)等。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/f76b31b7-625b-49ec-88c9-efaf8b50de6f.jpg" title="02.jpg"//pp style="text-align: center "　　strong石墨烯触屏 (ACS Nano 2016, 10, 11136)/strong/pp　　北京大学不同院系的多个研究组在ACS Nano发表的一系列有关碳纳米管 (制备、表征、物性、器件、应用等)的研究工作引起了广泛的兴趣和关注。早在2008年，李彦教授课题组提出了离子液体分散碳纳米管的新机制(ACS Nano 2008, 2, 2540)，2017年该课题组又报道了高纯度 (14,4)碳纳米管的选择性制备(ACS Nano 2017, 11, 186)，这类单一结构的半导体性碳纳米管样品对碳纳米管器件的发展具有重要意义。/pp　　信息科学技术学院彭练矛教授(ACS Nano顾问编委)领导的碳纳米管器件研究团队在ACS Nano报道了他们一系列的重大研究进展。2009年，他们率先用远少于硅基技术的加工步骤制备出了n型和p型功能对称的碳纳米管集成电路(ACS Nano 2009, 3, 3781) 近期，他们又实现了目前国际上最复杂的基于纳米沟道材料的集成电路(ACS Nano 2017, 11, 4124)。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/71f8c37c-bce5-4ade-9523-a8c41e891cfc.jpg" title="03.jpg"//pp style="text-align: center "strong碳纳米管集成电路 (ACS Nano 2017, 11, 4124)/strong/pp　　北京大学的稀土纳米材料研究独具特色，严纯华教授领导的团队在稀土纳米材料生物医学应用方面的研究产生了深远的影响。他们首次利用钕离子敏化的双光子发射使荧光成像能在更长的激发波长下实现(ACS Nano 2013, 7, 7200)，还成功地将荧光成像、光动力治疗、核磁成像有机地结合到了一个体系中(ACS Nano 2016, 10, 2766)。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/de2ed9ca-d321-4591-9ba8-600eea2d954e.jpg" title="04.jpg"//pp style="text-align: center "strong稀土纳米粒子成像、治疗多功能体系 (ACS Nano 2016, 10, 2766)/strong　/pp　　我校的纳米科技研究已经取得了丰硕的研究成果。我们相信，在国家和社会的支持下，经过相关学科师生的共同努力，未来我校的纳米科学与技术研究必将更上层楼，涌现出更多原创性研究，并产生更多具有自主知识产权的应用型成果，推动我国科技事业的发展，并造福全人类。/p

p　　strong仪器信息网讯/strong 2017年7月17-19日，第四届全国虚拟仪器大赛在西安理工大学成功举办。这次大赛由中国仪器仪表学会、教育部高等学校仪器类专业教学指导委员会主办，西安理工大学、中国仪器仪表学会虚拟仪器与网络化系统分会、中国仪器仪表学会电子测量与仪器分会(简称“分会”)共同承办，美国国家仪器(NI)公司协办。/pp　　本次大赛包括清华大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学、台湾交通大学等学校共915只队伍参加比赛，最终共62支队伍进入决赛。/pp　　决赛名单如下：/pp*各组排名不分先后，按队伍ID排序。/ptable height="1202" border="1"tbodytr class="firstRow"td colspan="5" style="color:#262626 font-size:14pt font-weight:700 text-align:center vertical-align:middle " width="649" height="49"软件组/td/trtrtd style="font-size:10pt font-weight:700 vertical-align:bottom background:#4f81bd " width="79" height="16"队伍ID/tdtd style="font-size:10pt font-weight:700 text-align:center vertical-align:middle background:#4f81bd " width="121" height="16"参赛级别/tdtd style="font-size:10pt font-weight:700 text-align:center vertical-align:middle background:#4f81bd " width="171" height="16"学校/tdtd style="font-size:10pt font-weight:700 vertical-align:middle background:#4f81bd " width="199" height="16"队名/tdtd style="font-size:10pt font-weight:700 text-align:center vertical-align:middle background:#4f81bd " width="148" height="16"指导老师/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="79" height="16"A0008/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="121" height="16"软件组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"常州信息职业技术学院/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"绿色方舟/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"钱声强/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="79" height="16"A0015/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="121" height="16"软件组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"合肥工业大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"虚拟未来/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"徐梦洁/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="79" height="16"A0034/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="121" height="16"软件组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"上海理工大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"探索者小队/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"金晅宏/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="79" height="16"A0035/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="121" height="16"软件组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"上海理工大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"WFZL/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"曹民/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="79" height="16"A0041/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="121" height="16"软件组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" 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height="16"常州信息职业技术学院/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"咱们队/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"李晴/td/trtrtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"B0190/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"创意孵化组/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"中南大学/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"VICSU小队/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"吴同茂/td/trtrtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"B0179/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"创意孵化组/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"厦门大学/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"Tennis Master/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"林春 李继芳 胡天林/td/trtrtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"B0198/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"创意孵化组/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"深圳大学/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"拉布威/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"李天利/td/trtrtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"B0210/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"创意孵化组/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" 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vertical-align:bottom " width="121" height="16"创意孵化组/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"龙华科技大学/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"-/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"李聯旺/td/trtrtd colspan="5" style="color:#262626 font-size:14pt font-weight:700 text-align:center vertical-align:middle " width="649" height="37"前沿工程应用组/td/trtrtd style="font-size:10pt font-weight:700 vertical-align:bottom background:#4f81bd " width="79" height="16"队伍ID/tdtd style="font-size:10pt font-weight:700 text-align:center vertical-align:middle background:#4f81bd " width="121" height="16"参赛级别/tdtd style="font-size:10pt font-weight:700 text-align:center vertical-align:middle background:#4f81bd " width="171" height="16"学校/tdtd style="font-size:10pt font-weight:700 vertical-align:middle background:#4f81bd " width="199" height="16"队名/tdtd style="font-size:10pt font-weight:700 text-align:center vertical-align:middle background:#4f81bd " width="148" height="16"指导老师/td/trtrtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0005/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"北京信息科技大学/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"Print Dream/tdtd style="color:#262626 font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"沈冰夏/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0008/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"常熟理工学院/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"天翼队/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"王飞/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0016/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"东南大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"MIMO/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"王闻今/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0025/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"海南大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"智舰科技/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"张永辉/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0026/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"合肥工业大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"密联/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"胡毅/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0037/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"湖南大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"87仪器/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"唐求/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0046/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"南京理工大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"Sky/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"卜雄洙，吴健/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0064/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"同济大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"新风队/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"张志明/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0066/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"武汉大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"工业巡检小车队/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"陈厚贵/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0102/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"西安理工大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"水下先锋/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"戴世通/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0112/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="171" height="16"常州工学院/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:middle " width="199" height="16"ROVMAKER/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"陈勇将/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0113/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="171" height="16"长春工程学院/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="199" height="16"常兴/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"蔡长青/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0114/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="171" height="16"江苏大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="199" height="16"探索者/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"张西良/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0116/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="171" height="16"武汉理工大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="199" height="16"你说的都队/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"邓翔天/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0127/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="171" height="16"广西大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="199" height="16"一支水/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"韦善革/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0128/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="171" height="16"华南理工大学广州学院/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="199" height="16"技术密集型团队/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"刘颖君/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0138/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="171" height="16"上海海洋大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="199" height="16"SHOU/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"杨大章/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0139/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="171" height="16"东南大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="199" height="16"Carbon Robot/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"莫凌飞/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0143/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="171" height="16"许昌学院/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="199" height="16"旋风队/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"丁瑞华/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0147/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="171" height="16"西安理工大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="199" height="16"匠晓/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"高峰/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0149/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="171" height="16"徐州工程学院/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="199" height="16"闪电来了/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"陈奎/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C0150/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="171" height="16"青岛大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="199" height="16"挑战者/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"董介春/td/trtrtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="79" height="16"C00189/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="121" height="16"前沿工程应用组/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="171" height="16"河南工业大学/tdtd style="font-size:10pt vertical-align:bottom " width="199" height="16"梦之翼/tdtd style="font-size:10pt text-align:center vertical-align:middle " width="148" height="16"徐回忆/td/tr/tbody/tablep　　据悉，此次大赛设置了软件组和创意孵化组，并首次设立工程应用和职业技能两个独立组别。来自全国158所高校的915支队伍报名参赛，实际征集到学生创新作品631份，涉及众多学科与实际工业应用领域。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201707/insimg/a69c7f80-98ea-4195-99f4-432e8f6a08e3.jpg" title="1.jpg"//pp style="text-indent: 2em"参赛作品中，贴近生活实际的作品不胜枚举。有面向办公室人群而设计的“健康生活”应用软件，有为师生解决日常学习和娱乐需求的“校园盒子”，还有智能门禁系统、智能快递柜、智能捡乒乓球机器人等。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201707/insimg/94b27b02-5f99-4235-a100-aa04c85d8ddc.jpg" title="2.jpg" style="width: 504px height: 378px " width="504" vspace="0" hspace="0" height="378" border="0"//pp style="text-indent: 2em"本届大赛上还涌现出一批引领科技前沿的创意产品，包括VR实景探测系统、手势识别-视觉增强交互系统、具备触觉与视觉反馈的体感机器人、灾后智能搜救车等。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201707/insimg/5d4ccbe2-f397-4952-a5ce-bd6e21e4d6df.jpg" title="3.jpg"//pp　　全国虚拟仪器大赛自设立以来一直致力于培养拔尖创新人才，在服务国家新工科建设中的作用也日益凸显。自2011年起，大赛已成功举办三届，累计有500余家高校派出4000多支代表队参赛，共提交创意作品近2000件，已成为全国工科类院校公认的虚拟仪器领域最权威、最具影响力的大学生科技创新竞赛。br//p

p　　strong仪器信息网讯 /strong2019年4月18日，中国科学仪器行业的“达沃斯论坛”——2019第十三届中国科学仪器发展年会(ACCSI2019)在青岛银沙滩温德姆至尊酒店召开，1200余位高端人士与会。在会议间隙，仪器信息网编辑有幸采访到了IKA中国Managing Director Stalder Stephan先生，听他谈谈IKA近年来所发生的变化以及未来的发展计划。/pp　　IKA成立于1910年，经过100多年的发展壮大成为一家全球化的集团公司，在全球4大洲上拥有10家子公司，其产品和技术服务于全球160多个国家的客户。自2000年进入中国市场以来，IKA也是为数不多的最早开始在中国设立本地生产中心和本地研发中心的外国厂商之一。当前，IKA在中国拥有超过200名全职员工，致力于为中国本地客户提供最合适的解决方案包括各种客制化方案。可以说， IKA非常了解中国本地的客户需求，且本地的研发中心也能够根据本地客户的实际需求，提供快速有效的响应。/pp　　2018年，IKA在全球开设了3个全新子公司，分别位于波兰、英国和东南亚，主要负责当地区域的销售，使当地的业务层面获得了很大的进展。此外，IKA集团还拆分出专注于虚拟现实解决方案的独立公司realworld one，可以向客户提供除实验室仪器设备、分析仪器设备和工业设备以外的虚拟现实技术解决方案，实现随时随地让客户享受诸如在线培训等过去难以想象的技术服务，是IKA近年来所取得的卓越成就之一。/pp　　在去年的德国ACHEMA上，IKA一口气推出60多款新产品，如STARVISC系列扭矩测量仪等，并在随后的上海analytica上也进行了这些新产品的展示。2019年，IKA的工作重点除了巩固新产品的发售之外，会更多关注新产品相应配套配件的研发，以更好地支持这些新产品，同时也是对过往产品的一些技术提升。此外，一些新的产品系列也将陆续发布。· /pp　　更多详细内容请见视频！/pscript src="https://p.bokecc.com/player?vid=FD9A1BABA2D2D9879C33DC5901307461&siteid=D9180EE599D5BD46&autoStart=false&width=600&height=490&playerid=5B1BAFA93D12E3DE&playertype=2" type="text/javascript"/scriptpbr//p

p style="text-align: center "img width="450" height="281" title="201602221708375447.jpg" style="width: 450px height: 281px " src="http://img1.17img.cn/17img/images/201602/noimg/b125050f-6bd7-4be4-8244-06308ba93ad7.jpg" border="0" vspace="0" hspace="0"//pp　　纳米孔测序的想法起始于25年前， 2012年5月4日《Science》首次报道了Oxford Nanopore公司研制的纳米孔测序仪样机——MinION，用于破译病毒DNA。然而MinION的发展历程并不那么顺利，英国牛津大学基因组学中心基因组学家Rory Bowden说，“众所周知，在每次读取的水平上，MinION不是很精确”。2014年2月《Science》表示为了正确读取每个碱基，纳米孔的数据必须结合常规测序数据进行分析。2016年2月3日，《Nature》阐述了纳米孔测序现场a title="" style="color: rgb(255, 0, 0) text-decoration: underline " href="http://www.instrument.com.cn/application/SampleFilter-S01-T000-1-1-1.html" target="_self"span style="color: rgb(255, 0, 0) "检测埃博拉病毒/span/a的成功例子， 2016年2月19日，《Science》以《Pocket DNA sequencers make real-time diagnostics a reality》为题，再次阐述了纳米孔测序的未来。/pp　　strongMinION一直在探索的路上/strong/pp　　到目前为止，大多数的测序是通过构建待测链的互补链而实现，同时必须用化学标记碱基，以方便确定它们是否被逐一加到新链中，此外这种技术将产生许多需要拼接的小片段。纳米孔的方法可更直接地阅读碱基，当单链DNA通过微孔时，每个碱基以独有的方式中断孔隙中的离子流以揭示其身份。在纳米孔测序之前，基因测序需要大量的设备、时间及金钱。而纳米孔测序的问世，使“行李箱中的基因测序成为了可能”，然而，迄今为止只有一家公司生产此类测序仪，且准确率比较低下。/pp　　在过去两年里，数以百计的实验室在尝试MinION。例如，上个月新加坡基因组研究所计算机生物学家Niranjan Nagarajan领导的团队报道了一种无需修改测序程序便可提高测序精确度的方法。该研究团队利用MinION来确定皮肤或粪便样本中的细菌。为了区分细菌物种，研究人员测定了每个样本的16s核糖体基因序列。传统的测序方法只能检测出基因的一部分，有时不足以进行阳性分析。MinION可捕获更多甚至是全部的基因信息，这使得物种的鉴定更加精确——若序列足够精确。/pp　　为了提高准确性，Nagarajan利用化学物质将16S基因制成环形，并添加特殊的DNA复制酶对环形DNA进行复制，从而产生多个重复的DNA片段。当每个字符串经过MinION孔时，16S基因便被多次测序，大约重复6次测序足以保证精准识别每个碱基。研究人员于1月27日在《bioRxiv》公布了该结果。/pp　　《strongNature》和《Science》共述，MinION可实现实时诊断/strong/pp style="text-align: center "strongimg width="450" height="500" title="1.png" style="width: 450px height: 500px " src="http://img1.17img.cn/17img/images/201602/noimg/9a4d61d2-a567-462e-9f26-3b5d2ae72f4e.jpg" border="0" vspace="0" hspace="0"//strong/pp　　2016年2月3日，《Nature》首次报道了利用纳米孔测序对埃博拉患者样本进行实时测序的成功例子，同时2月19日《Science》也对此事件进行了阐述，《Science》表示埃博拉现场测序的成功取决于MinION精准度的提高，在现场检测埃博拉病毒序列的同时，其他研究人员在实验室中调整样品制备和数据分析以提高设备的精度和速度。/pp　　英国伯明翰大学微生物基因组学家Nicholas Loman及其同事意识到可从碱基通过孔隙时离子流的变化进一步提取碱基的信息。巴尔的摩约翰霍普金斯大学生物医学工程师Winston Timp说，电流信号中蕴藏着更多的信息。每个碱基信号都受其两侧周围的影响。联合使用分析“波形曲线”的新的计算机程序(该程序由多伦多安大略癌症研究所 Jared Simpson等人研发)，该研究团队决定单独使用纳米孔数据来分析细菌序列。/pp　　随后研究人员将他们的序列带到西非，在那里他们成功地从患者身上检测出了148株埃博拉病毒基因组。即使在田间条件下，研究人员也可在24小时内完成一个基因组测序，研究人员表示，实时分析病原体将触手可及。/pp　　生态学家、公共卫生官员、流行病理学家、食品安全官员以及其他人员都将受益于此。参与研发该测序仪的加州大学分子生物学家Mark Akeson说，“纳米孔测序的出发点是在星球上进行DNA测序，是一种民主化测序。”/p

引言准确预测蛋白质-配体(在本文的语境中，配体意指小分子有机化合物)的结合构象是计算生物学中的一项重要任务。一方面，它有助于人们理解蛋白质与内源小分子或药物分子的互作机制。另一方面，在药物设计或药物筛选(无论是单个蛋白-多个配体的正向筛选，还是单个配体-多个蛋白的逆向筛选)的过程中，也离不开对复合物构象的准确预测：这是准确计算蛋白质-配体结合稳定性(亲和力)的必要条件。对于给定蛋白和给定配体分子，依据是否已知结合口袋(也称配体结合位点)可以将复合物构象预测任务分为两类：口袋未知的盲对接(blind docking)任务和口袋已知的局部对接(local docking)任务。其中，盲对接任务是更普遍的、更富有挑战性的任务。在传统的对接流程中，这一任务又被划分为几个子任务：先借助口袋搜索算法确定可能的结合位点(即，转化为局部对接任务) 再利用构象生成(采样)方法生成大量可能的复合物构象，并依据打分函数评价各个构象(即，进一步确定配体的位置、朝向，以及各个键对应的扭转角) 挑选出打分值最优者作为最终结果。但是，对接过程面临着打分函数不够准确、构象搜索空间巨大导致计算耗时过长等挑战。比如，对于后者，文献[1]计算结果表明：对于单个配体复合物的盲对接任务而言，借助GNINA和Glide这两款传统的对接软件，生成百万量级的复合物构象并从中挑选最优者，平均耗时分别约为150 s和1500 s。在巨型分子库的(如ZINC 15数据库，含有约数十亿个化合物分子[2])虚拟筛选过程中，使用传统方法逐一对接每个分子在计算速度上是不可接受的。而数据驱动的机器学习方法为优化各个子任务的准确性和计算效率带来希望。此外，同样基于机器学习方法，部分研究者发展出“端到端”的、更为直接的对接流程：训练一个拟合自由能面(free energy landscape)的模型，无需将原有的对接任务划分为多个子任务，以蛋白质与配体的三维结构为输入，输出即为可能的复合物构象。参照Anfinsen提出的蛋白质折叠热力学假说，可以设想：如果存在一个能量函数，能够将复合物在三维空间下的所有状态映射到它对应的自由能，那么可以将复合物构象预测问题转化为该能量函数的最优化问题[3]。这是机器学习拟合自由能面的出发点。与传统的对接方法相比，这样的方法也同样可能在准确性和计算效率等指标上得到提升。本文将针对口袋搜索、构象生成、打分函数、自由能面建模这四个方向：整理相应的评价体系，包括常用的评价指标或测试集 挑选并简要介绍部分具有代表性的机器学习模型 结合模型评估实验讨论当前模型或评价体系存在的不足以及未来可能的发展方向。1.机器学习口袋搜索 1.1 评价体系目前存在两种描述蛋白质-配体结合口袋的方式。其中一种方法借助蛋白质表面的点云(surface points)来描述。这种方法被称作以配体为中心(ligand-centric)的方法。另一种方法则借助蛋白质上的原子来描述，那些蛋白质上的、与配体重原子距离小于一定阈值的重原子被定义为配体结合原子。这种方法被称作以蛋白质为中心(protein-centric)的方法。这两种描述方法相应地衍生出两类评价指标。对于前者，通常以配体原子中心距(预测的口袋中心与配体任意原子的距离，distance between the center of the predicted site to any atom of the ligand，DCA)、配体中心距(预测的口袋中心与配体中心的距离，distance between the center of the predicted site to the center of the ligand，DCC)、体素交并比(预测的口袋体积与配体所占据的空间体积的交并比，discretized volume overlap，DVO)等指标来衡量[4][5]。直观上，在这三个指标中：DCA最为宽松(只需大致判断配体位置)，DCC更为严格(额外考察了配体大小)，DVO最为严格(额外考察了配体构象)。但在多数文献中，常使用DCA和DCC这两个指标，并以4 Å作为预测成功与否的阈值[4]。对于后者，Yan等人以原子水平的交并比(Intersection over Union)来衡量[6]。具体地，计算预测的配体结合原子与标注的配体结合原子的交集与并集的比值。这也是机器学习目标检测任务中的常用指标。1.2 模型方法目前发展的大多数口袋搜索算法，都是以搜索蛋白质表面点云为目标。例如Krivák等人于2015年提出的P2Rank[7]：刻画蛋白质Connolly点云中各个点的物化特征，并使用随机森林模型对每个点进行可靶性预测，最后对点聚类得到口袋预测结果。以DCA为评价标准，P2Rank在多个数据集上表现优于传统方法Fpocket。Krivák等人后续还提供了P2Rank的网络服务[8]，并对多种方法口袋搜索方法进行了更加全面的总结和比较，其中包括Jiménez等人于2017年开发的、使用3D网格(体素)刻画结合位点的DeepSite[9]。值得一提的是，在Krivák等人的结果中(测试数据集为COACH420、HOLO4K，评价指标DCC)，DeepSite表现不及Fpocket 而在Jiménez等人的结果中(测试数据集CHEN251，评价指标DCC、DVO)，DeepSite表现显著优于Fpocket。最近，Yan等人另辟蹊径，以鉴定蛋白质上的配体结合原子为目标，发表了PointSite方法[6]，并声称其在多个数据集上(包括COACH420、HOLO4K、CHEN251等等，以原子水平的交并比为评价指标)取得了SOTA。Yan等人将口袋搜索问题转化为计算机视觉领域的点云分割问题 此处的点以蛋白质上的原子表示，以充分挖掘原子之间的键连特征。此外，作者还指出：将PointSite方法引入到其它口袋搜索方法如FPocket、P2Rank中(具体而言，使用点云分割的结果对后者的预测结果进行过滤)，可以进一步提升配体结合位点的鉴定效果。1.3 讨论从以上几种方法的评估实验中可看出，模型在不同测试数据集上的相对表现可能存在差异，因此需要建立一套统一的、合适的数据集进行测试。另外，在训练数据集的准备过程中，将未鉴定到配体结合的位点直接划分为负样本也值得考量。2.2在具体使用建议上，最近有研究将口袋搜索方法引入到完整的对接流程中[10][11]，相较于FPocket、P2Rank等方法，PointSite表现最优。　　2. 机器学习构象生成 2.1 评价指标对于构象生成模型而言，需要考察所生成构象的多样性和准确性，由此分别衍生出两类指标：覆盖率(COV，coverage)和匹配程度(MAT，matching metrics)。针对测试集中的每一个构象：查看是否能够在生成的构象集合里找到RMSD值小于给定阈值的构象(如果能，则表示该模型能够覆盖当前测试构象)，可以计算得到覆盖率 计算生成的构象集合与当前测试构象的最小RMSD值，取平均可以得到匹配程度的值。以上是从测试集的角度衡量模型表现(召回率) 相应地，将测试集构象与生成集构象在计算中对调，则可判断模型的准确率。目前常见的测试数据集包括GEOM-QM9和GEOM-Drugs[12]。2.2 模型方法构象生成模型沿着两个思路发展：直接生成各个原子的3D坐标 先生成原子对距离、二面角等中间参数，再将分子3D坐标还原。对于前者，技术难点在于保证模型对于输入分子的旋转-平移不变性(整体改变分子坐标，得到的构象是相同的，也即对齐过程)。对于后者，则可能生成不合法的中间参数(比如违反三角几何关系)，或者中间参数的误差在训练过程中不断累积，影响分子3D坐标重构，需要进行后续的力场优化 但这是目前大多数方法所选取的道路。此处简要介绍最近发展的GeoDiff模型[13]和DMCG模型(Direct Molecular Conformation Generation)[14]。Xu等人于2022年提出GeoDiff，使用扩散模型直接生成原子坐标。GeoDiff在GEOM-Drugs数据集上测试集覆盖率可达约89%、匹配程度约0.86 Å，并且经过力场优化之后可以进一步提升模型表现。作者指出：在逆向扩散过程中(生成过程)，如果某一时刻T的密度函数具有旋转-平移不变性，且逆向生成的条件概率函数具有旋转-平移不变性，则T时刻以前任意时刻的密度函数也具有旋转-平移不变性。同年， Zhu等人提出基于变分自编码器的DMCG模型，在GEOM-QM9和GEOM-Drugs数据集上均取得最优(对于后者，覆盖率约96%，匹配程度约0.70 Å)。作者指出：模型除了满足旋转-平移不变性外，对于对称结构还应当满足置换不变性(交换对称原子的坐标，得到的构象是相同的)。为此，计算任意旋转-平移操作以及对称原子置换操作下的两个结构的距离最小值，并将其引入损失函数中，以满足以上两种不变性。消融实验表明，如果不考虑这一项损失，则覆盖率将下降约20个百分点，匹配程度将提高约0.3 Å。2.3 讨论今年3月，Zhou等人[15]基于RDKit设计了一种简单的生成算法：使用RDKit分别采样二面角、采样几何片段、采样能量并生成相应的构象，随后按照能量大小进行聚类。在GEOM-QM9和GEOM-Drugs两个数据集上，与GeoDiff、DMCG等深度学习方法相比，该算法几乎在所有指标上取得SOTA。作者认为，目前的测试基准不足以覆盖实际应用中(如分子对接中)涉及的构象生成任务。　　事实上，生成足够的分子构象不会降低测试构象集上的匹配程度和覆盖率(召回率)，但可能降低生成构象集的相应指标(查准率)。而Zhou等人(包括Zhu等人的DMCG)并未在文中给出关于后者的模型评价，因此模型的实用性仍有待考察。另外，目前的构象生成方法均以单个配体的势能极小值作为优化目标，针对(已知口袋的)复合物中配体的构象生成模型仍有待开发。最后，GeoDiff模型与DMCG模型的发展也启示我们挖掘任务目标中蕴含的性质(对称性、不变性)，在模型训练中引入合适的归纳偏置。　　3. 机器学习打分函数3.1 评价指标Su等人[16]于2019年建立了一套打分函数的基准测试数据集CASF-2016。CASF-2016及其前身CASF-2013已被广泛用于评估打分函数的表现。同时，Su等人设计了四类指标分别考察打分函数的打分能力、排名能力、对接能力和筛选能力。打分能力通常以Pearson相关系数来衡量：考察天然蛋白复合物的计算打分值与实验结合常数的对数之间的线性相关性。排名能力通常以Spearman等级相关系数或Kendall等级相关系数来衡量：对于同一蛋白、不同配体的多个天然蛋白复合物结构，考察计算打分值给出的排名与实验结合常数给出的排名之间的匹配程度。对接能力以对接成功率衡量：对于单个复合物，在天然配体结合构象和一系列计算生成的诱饵分子构象(decoy)中，若计算打分最高者与真实结合构象的RMSD小于2 Å，则认为对接成功 对于多个复合物，进一步计算对接成功率。筛选能力以筛选成功率衡量：在天然配体和一系列其它配体分子中，计算打分前1%(5%、10%)结果里包含天然配体的比例。由此可见，打分能力直接以实验数据作为参考，是评估打分函数是否可靠的基本测试。排名能力是对打分能力的补充。打分能力越好，排名能力通常也越好 反之则未必成立(存在对实验结合常数进行非线性拟合的打分函数)。对接能力测试将计算生成的构象引入测试集中，因此更贴近实际对接操作、对于打分函数的选择更具参考意义。需要指出的是，对接能力测试给出的结果通常只能代表该打分函数的对接能力上限，在CASF-2016的测试中可能呈现分数虚高的情形(在测试中能够以90%的成功率在top-1中挑选出天然配体构象，但在实际应用中却不能达到这一表现)。这主要归结于实际应用中计算生成的构象不够充分。筛选能力涉及多种配体的对接，因此可视为对排名能力和对接能力的综合考察。3.2 模型方法针对打分函数的机器学习方法，前人已给出详尽的综述[17][18][19]。本文将展开介绍经典的ΔVinaRF20打分函数[20]，以及最近发展的DeepDock[21]和RTMScore[22]。ΔVinaRF20由Wang等人于2016年提出，在CASF-2013、CASF-2016测试集上的各指标中均排名靠前[16][20]。具体地，在CASF-2016测试集上，ΔVinaRF20在打分能力和排名能力两个指标上分别以0.82和0.75取得最优，在对接能力上以89.1%(top1)仅次于Autodock Vina(90.2%)，在正向筛选能力以42.1%(top1)取得最优、逆向筛选能力以15.1%(top1)位居第五(次于最优方法ChemPLP@GOLD约2.4%)。Wang等人指出：机器学习打分函数与经典的打分函数在这些指标中各有所长，前者长于打分，后者长于对接和筛选。因此作者拟结合二者优点：一方面对训练集进行数据增强，将计算生成的诱饵结构引入训练集中(同时计算估计亲和力作为标签)，以提高机器学习打分函数的对接和筛选能力 另一方面使用随机森林方法对AutoDock Vina中的打分函数进行参数化修正(使用Δ-machine learning方法，类似残差拟合)。Méndez-Lucio等人于2021年提出的DeepDock方法在CASF-2016的正向筛选和逆向筛选能力评估中分别以43.9%和23.9%取得SOTA，但DeepDock给出的打分值与实验结合常数的对数之间不存在相关性(在训练过程中未引入实验结合常数的相关信息)。DeepDock方法使用二维分子图刻画配体、多面体网格点刻画蛋白质口袋(参考了MaSIF的编码框架[23])，分别学习蛋白质口袋与配体原子的节点表示 随后两两组合配体和靶蛋白的节点形成节点对，使用混合密度函数拟合节点对的距离分布(概率密度函数)。作者指出：相较于通过最小化距离误差来学习节点对距离的平均值，混合密度函数能够学习训练集中节点对多个可能的距离，从而更好地刻画构象预测任务中的多值特性。在DeepDock的基础上，Shen等人从两方面进行改进得到RTMScore：一方面，使用无向图编码蛋白质口袋残基，在编码过程中满足对于输入复合物坐标的旋转不变性 另一方面使用Graph Transformer模型以学习更深层次的特征。作者声称RTMScore在CASF-2016测试集上的对接能力和筛选能力达到SOTA，相较DeepDock得到大幅提升：对接成功率达到98.6%，正向筛选成功率达73.7%，逆向筛选成功率达38.9%。3.3 讨论DeepDock等方法的发展展现了图模型在捕获蛋白质-配体互作的潜力，以及直接拟合蛋白残基-配体原子距离似然函数的有效性。事实上，距离似然函数不仅能作为打分函数评估当前构象，还能够作为某种“势能面曲线”指导构象优化。此外，这些新近提出的DeepDock等方法有待更广泛的测试验证。在其它论文的评估实验中[24]，RTMScore在对接能力中依旧表现最优。但考虑到缺少打分能力、排名能力等测试数据，后续仍需要更多的测试评估(尤其是将打分函数整合到完整的对接流程中)以验证这些方法的可靠性。　　4. 机器学习自由能面4.1 评价体系拟合自由能面的模型直接处理盲对接任务，生成复合物构象。其中存在两类评价指标。一类指标评估计算准确性。通常以预测复合物(如果模型给出多个可能的构象，则选取打分值top-1者)中配体重原子RMSD小于2 Å所占的比例来衡量模型对接能力。一般以2 Å作为对接成功与否的判断阈值[10]。还有通过配体质心距离小于2 Å(或5 Å)所占的比例来考察模型是否能够找到正确的结合口袋。此外，为判断生成的配体构象在化学上是否合理，Corso等人额外考察了配体构象中存在位阻冲突(steric clash，配体内部重原子之间的距离是否小于0.4 Å)的比例。另一类指标评估计算效率 这在大型分子数据库的虚拟筛选过程中同样不可忽视。以对接一个分子所需的平均CPU(如果可能，使用并行加速)或GPU时间来衡量。4.2 模型方法拟合蛋白质-配体自由能面的机器学习方法最近得到逐步发展，代表性的方法包括EquiBind[1]、TANKBind[25]、DiffDock[10]。Stärk等人于2022年提出基于图几何深度学习的EquiBind方法，在机器学习方法直接预测蛋白质-配体结合构象这一问题中做出开创性贡献。该方法以随机的配体分子构象(比如使用RDKit生成的构象)作为输入，无需经过大规模的构象采样即可在约0.1 s的时间内给出复合物结构。由此给出的结构在寻找结合口袋的能力上与传统方法(如QuickVina-W)相当(配体质心距小于2 Å的比例均约40%)，但在配体结合构象的预测上却表现不佳(配体RMSD小于2 Å的比例约6%，不及QuickVina、GLIDE等方法所达到的约20%)。虽然可以在该结构的基础上结合传统方法进一步微调配体位置和构象，但将增加预测所需的时间成本至数十秒或数百秒。同年，Lu等人提出TANKBind。相较于EquiBind，在保留推理速度(约0.5秒)的同时，TANKBind在配体构象预测上取得和传统方法相当的结果(配体RMSD小于2 Å的比例约19%)，口袋预测能力则获得较大提升(配体质心距小于2 Å的比例约56%)。不同于EquiBind对整个蛋白质进行编码的方法，TANKBind采用P2Rank寻找口袋位置，随后针对该位置的蛋白质区块(由半径20 Å内的残基构成)，拟合蛋白质残基与配体原子的距离。此外，受AlphaFold2的启发，TANKBind将三角几何约束引入残基与配体原子的距离建模中。消融实验表明，三角几何约束可以显著提升模型表现：配体RMSD小于2 Å的比例提升约15%，配体质心距小于2 Å的比例提升约12%。同年十月， Corso、Stärk等人提出DiffDock模型。该模型在对接准确性上首次实现了对传统对接模型的大幅超越。在holo态的蛋白晶体对接结果中，配体重原子RMSD小于2 Å所占的比例可达到38.2%，约为传统方法的两倍。这一结果对应于40次采样，消耗计算时间约40秒。与DeepDock想法类似，DiffDock使用生成模型来学习构象的概率分布并建立了一套相应的“扩散”方法(构象采样方法)。4.3 讨论今年2月，Yu等人[11]重新设计实验，考察了DiffDock等机器学习模型在盲对接任务中的哪一阶段领先传统方法、领先到何种程度。作者将盲对接任务拆分为口袋搜索和局部对接两个子任务，设计了三组实验：完全使用DiffDock等模型完成盲对接 使用其它方法搜索口袋(如前文所述的PointSite、P2Rank)，使用Uni-dock[26](一种基于AutoDock Vina 1.2的GPU加速对接方法)局部对接 使用DiffDock搜索口袋，使用Uni-dock局部对接。结果表明：DiffDock方法在口袋搜索中效果更佳(相较于PointSite等方法而言，引入了配体分子的结构信息)，但与ground truth、即表中的GT pocket相比仍存在提升空间 口袋确定，传统对接手段得到的结果优于DiffDock等机器学习模型。作者进一步指出：给定口袋下预测蛋白质-配体构象的机器学习方法是后续发展的方向(正如机器学习构象生成中所讨论的) 对于端到端的模型比较实验中，需要更审慎地评估传统方法的表现。另外，随着蛋白质结构预测方法的发展，评估模型在apo态蛋白质上的对接表现是有必要的，也是更符合实际情形的。事实上，目前几种模型所使用的训练集均为holo态蛋白(缺乏足够数量的与holo态对应的apo态蛋白结构)。为泛化模型的对接能力至apo态蛋白结构，通常采取折中方案：假定apo态与holo态的主链变动不大，而在模型编码过程中只使用主链碳原子的信息。DiffDock论文中首次评估了各种方法在ESMFold给出的蛋白质结构上的对接能力。结果显示，各模型的对接表现均显著下降(对于DiffDock而言，配体重原子RMSD小于2 Å所占的比例从38.2%下降至20.3%)。机器学习方法建模对接过程中蛋白质的结构变化仍然道阻且长。将分子动力学模拟过程中产生的动态信息引入模型中也许是一种可能的突破方向[27]。最后，正如AlphaFold2可作为打分函数评估蛋白质结构是否合理[3]，DiffDock等拟合自由能面的模型，其在打分函数的各项评价指标中表现如何也值得进一步探究。　　参考文献　　[1] Equibind: Geometric deep learning for drug binding structure prediction　　[2] Artificial intelligence–enabled virtual screening of ultra-large chemical libraries with deep docking　　[3] State-of-the-Art Estimation of Protein Model Accuracy Using AlphaFold　　[4] A Critical Comparative Assessment of Predictions of Protein-Binding Sites for Biologically Relevant Organic Compounds　　[5] Improving detection of protein-ligand binding sites with 3D segmentation　　[6] PointSite: A Point Cloud Segmentation Tool for Identification of Protein Ligand Binding Atoms　　[7] P2RANK: Knowledge-Based Ligand Binding Site Prediction Using Aggregated Local Features　　[8] P2Rank: machine learning based tool for rapid and accurate prediction of ligand binding sites from protein structure　　[9] DeepSite: protein-binding site predictor using 3D-convolutional neural networks　　[10] DiffDock: Diffusion Steps, Twists, and Turns for Molecular Docking　　[11] Do Deep Learning Models Really Outperform Traditional Approaches in Molecular Docking?　　[12] GEOM, energy-annotated molecular conformations for property prediction and molecular generation　　[13] GeoDiff: a Geometric Diffusion Model for Molecular Conformation Generation　　[14] Direct Molecular Conformation Generation　　[15] Do Deep Learning Methods Really Perform Better in Molecular Conformation Generation?　　[16] Comparative Assessment of Scoring Functions: The CASF-2016 Update　　[17] Machine-learning methods for ligand-protein molecular docking　　[18] Protein–Ligand Docking in the Machine-Learning Era　　[19] From machine learning to deep learning: Advances in scoring functions for protein–ligand docking　　[20] Improving scoring-docking-screening powers of protein–ligand scoring functions using random forest　　[21] A geometric deep learning approach to predict binding conformations of bioactive molecules　　[22] Boosting Protein–Ligand Binding Pose Prediction and Virtual Screening Based on Residue–Atom Distance Likelihood Potential and Graph Transformer　　[23] Deciphering interaction fingerprints from protein molecular surfaces using geometric deep learning　　[24]: A fully differentiable ligand pose optimization framework guided by deep learning and a traditional scoring function　　[25] TANKBind: Trigonometry-Aware Neural NetworKs for Drug-Protein Binding Structure Prediction　　[26] Uni-Dock: GPU-Accelerated Docking Enables Ultralarge Virtual Screening　　[27] Pre-Training of Equivariant Graph Matching Networks with Conformation Flexibility for Drug Binding　　本文作者：ZF责任编辑：WFZ

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项目编号：BIECC-22ZB1200/清设招第20221106号项目名称：清华大学第三代测序仪与大容量生命组学测序数据服务器购置项目预算金额：495.0000000 万元（人民币）最高限价（如有）：495.0000000 万元（人民币）采购需求：应用于全基因组测序、外显子测序、靶向测序、宏基因组、全长转录体（cDNA）、直接RNA测序、表观遗传学等多个研究领域；可实现基因组DNA、扩增子/PCR产物、cDNA、RNA等类型的样本测序。测序数据服务器主要用于超大存储容量，应对数据爆炸式增长，即时在线扩展，避免资源闲置、浪费，容量可达EB级。支持文件分级存储功能，可以同时支持块、文件、对象三种接口的存储，能够构建大规模、高性能、动态可扩展的存储架构,可对接云平台、大数据、虚拟化、容器等应用。具体要求详见第四章。包号名称数量01第三代测序仪1台大容量生命组学测序数据服务器1 套合同履行期限：合同签订后90日内交付。本项目( 不接受 )联合体投标。

锂电池与我们生活息息相关，扮演着不可或缺的角色。比如我们每天不离手的手机以及笔记本电脑，家用电器等。作为交通工具的飞机、混合动力车、电动车等对锂离子电池的需求也显著增加。 而这种电池具有爆炸危险，锂电池爆炸布满全球；一系列大事件使人们开始关注锂电池的安全性。如果有一天，你的智能设备推送了一条紧急消息提示你：主人注意，电池有爆炸危险！这也许能减少不少锂电池爆炸所产生的危害。在这种智能锂电池还没面世之前，我们要做的是完善。在研发生产过程中，严格对待每项检测，预防锂电池自爆的事件再次发生。 引起锂电池爆炸的原因有很多，电池内部水分过高可以和电芯中的电解液反应，水份的分解电压较低，充电时很容易分解生成气体，当这一系列生成的气体会使电芯的内部压力增大，当电芯的外壳无法承受时，电芯就会爆炸。 针对这一严重问题，上海禾工科学仪器有限公司专为锂电池行业用户制定了一套精密水分检测设备，并提供完整的售后服务以及整体解决方案。AKF-BT2015C仪器即适用于直接检测电液体中微量水分测定，也可通过加热顶空进样品方式测定不溶性固体样品；拥有专利的卡氏顶空进样器，采用特别加热技术，避免反应杯和加热炉膛污染同时减少载气消耗。是一台能够检测电解液，正负极材料，极片、电池粉末等固体、液体样品的卡尔费休库仑法水分测定仪。 目前为止，AKF-BT2015C锂电池专用水分测定仪已在国内数百个锂电池生产企业展开合作，累计销售量数千台，带有卡式加热炉的水分检测设备，已经完全可替代进口同类产品。 关键词:AKF-BT2015C,锂电池，电解液，电池粉末，正负极材料，极片。

记者卧底洽洽瓜子装袋前用香精喷，生产日期有问题　　一到年底，每个家庭都要备下瓜子、花生、开心果等，洽洽瓜子是大家熟知的一个品牌，厂家在生产、包装瓜子的过程中有没有存在一些问题?　　从11月30日到12月15日，记者以一名打工者的身份应聘进入安徽省合肥市的洽洽食品股份有限公司，先后进入高档坚果车间和香瓜子生产车间 。整个生产工序的严谨性给记者留下了深刻的印象，但记者发现在管理方面存在的一些不足，比如，不少员工赤手挑拣瓜子，而且不戴口罩……　　A　　不办理健康证，不戴手套挑拣瓜子　　洽洽食品股份有限公司外面挂着一个醒目的红色广告牌，上面写着“生产线员工，常年招聘”。11月26日，记者拨打了招聘广告上的电话，人事部的工作人员告诉记者，目前最需要的是女工。11月29日，记者再次拨打了此电话，对方让记者第二天带着身份证复印件等到公司门口集合。第二天，记者准时到达公司门口，来应聘的还有十几个年轻人，除了一位腰部受过伤的年轻小伙被劝退外，其他人都被带到公司的培训室内。工作人员介绍了公司的的上班制度以及工资发放方式，然后让大家考虑一下，“觉得接受不了可以离开，如果觉得可以，现在就可以签合同，下午参加培训，明天就可以上班。”　　记者应聘成功后，该公司并没有要求记者及其他员工办理健康证，也没有统一做体检。然而车间内贴着的规章制度上写着“员工应办理健康证，不能有不适宜参与食品生产的禁忌症”这样的内容。记者随后咨询了人事部的工作人员，对方的答复是“公司会找机会为大家统一办理，等通知就行。”但是入职十多天，一直都没有接到要求办理健康证的通知。　　进入公司大门，院子两边堆放着很多白色的袋子，上面都印着“葵花子”三个字，还注明了葵花子的品种、颜色等信息。车间一位老员工徐师傅告诉记者，厂里的葵花子产地主要是内蒙古，洽洽瓜子的生产过程要经过多道工序，有些瓜子甚至要选三遍。“光挑拣瓜子的车间就有好几个，每个车间的任务不一样，有挑拣生瓜子的 ，也有挑拣熟瓜子的 。有些瓜子要挑拣三遍，进货后，先用机器筛选一遍，进生产车间前还得再挑拣一遍，煮完后还需要再挑拣一遍。”　　记者所在的车间在一栋厂房的二楼，在该厂房的一楼是人工挑拣瓜子车间。挑拣瓜子的车间里放着五六张长条形的桌子，每张桌子两边都坐着三四位妇女，每人面前都放着一堆堆瓜子，每张桌子上还有几个绿色的小盆子，她们都低着头在桌前挑拣瓜子。记者看到，只有一两位女员工戴着口罩，她们一边说笑，一边工作。　　拣瓜子是一项细致活，要将瓜子铺在桌面上，拣出空壳或者有虫眼的次品，将次品拨到一边。记者注意到，大部分女员工没有戴一次性手套，而是赤手在桌上将瓜子拨来拨去。有一位员工戴了手套，但手套有的地方已经发黑。　　B　　煮完瓜子的水不是一次性换掉　　煮瓜子的车间是个比较神秘的地方，也是门禁最严的地方。记者发现，这里有两个瓜子生产车间，都有门禁，员工进入车间需要打卡，生产车间员工的工作服也和别的车间员工的不一样。墙壁上贴着相关规定：“与本车间生产无关的人员禁止进入生产区域”。记者几次进入生产车间，都因为穿着不同的工作服被工人问“你是干什么的?来找谁?”这样的问题。　　12月8日，记者第一次走进瓜子生产车间，进门右拐有铁制的台阶，车间里有水蒸气，台阶有些生锈。顺着台阶走上去，就是瓜子的煮制区，这里被分成两个部分，一边是清真瓜子煮制区，另一边是香瓜子煮制区。记者走进清真瓜子煮制区，这里只有一位工人。四个直径一米左右的圆形铁罐上面盖着盖子，不断有水蒸气从里面冒出来。工人告诉记者，车间内的机械化水平已经很先进了，“将葵花子放在罐内煮，时间到了后经过冷却等几个环节就可以直接装到袋子里了。”　　12月12日，记者来到香瓜子煮制区，五六位工人在那里忙碌着。两个人用小车将葵花子拉到车间门口，两位大姐将地上的黑色积水扫到一边。　　“我想来这个车间来上班。”记者对大姐说。大姐有些惊讶：“这儿的活又脏又累，你们年轻人干不来的 。”　　记者看到有两位操作工人每人搬了一袋葵花子来到大罐子前 ，将葵花子倒在里面，一共往里倒了十几袋，后来铁罐中还溅出了黑色的水。“一袋葵花子90斤，一罐能装 0.7吨。”一位工人告诉记者。　　记者只看到工人往罐子装瓜子，却没有看到工人换水。　　一罐要煮0.7吨的葵花子，煮过后不会影响水质吗?记者询问工人，一位工人告诉记者，煮葵花子的各种配料都在罐子内，煮一罐就倒一次水很浪费。“罐子里面都有管道，水在里面是流动的 。煮完一次后会排出一部分水，然后放进一部分清水，这样既能节约水 ，还能保证配料的浓度不会太低，等到浓度低到规定的标准时，再重新加料。”　　C　　给瓜子喷香精，香精生产日期有猫腻　　12月13日，记者申请调到生产车间，负责将生产出来的香瓜子用尼龙袋装好，并放到仓储区。生产设备有两个出口，可以将尼龙袋放在在出口，打开挡板之后瓜子就会装进袋子里，每袋装大概装18.4千克，前后不能相差太多。然后将装好的瓜子摆在身后，堆了 30袋后拉到仓储区。这样的工作，需要技巧也十分耗费体力。瓜子装得差不多时，要将挡板放下，然后将袋子搬到秤上称重，同时要拿一个新袋子，另一个人将瓜子放到身后。挡板放下的时间不能太长，否则设备中瓜子积得太多，会从通风口冒出来。一开始记者完全跟不上节奏，只能负责搬运瓜子，然后拿一些空袋子过来。装瓜子的尼龙袋的里面还套着一个塑料袋，记者看到大部分都有些破旧了 ，原本白色的塑料袋有些发黄。　　当天下午，记者开始负责装瓜子。同组的大姐叮嘱记者，地上有瓜子要赶紧扫干净，“如果让主任查车间的时候看到了，会挨骂的。”刚开始可能有些紧张，记者多少有些手忙脚乱。会不小心将瓜子掉到地上，同组的大姐便拿着扫帚，每隔一会就将地上瓜子扫一遍，然后收集到一个盒子里。“这些瓜子掉到地上可能弄上头发，一会送到前面去。”记者看到前面有个设备，上面写着“清选线”。掉到地上的瓜子送到该设备前 ，风会把脏东西吹走，之后这些瓜子就可以进入下一个环节了。　　给瓜子装袋前，记者闻到了一股特别的味道，香得有些呛人。记者看到有个小型喷枪不断喷出来白色的雾。同组的同事叮嘱记者，这是香精，“这个喷头你得一直盯着，如果不喷了，就得到那边换一桶香精。”记者这才注意到，机器旁放了三个乳白色的小桶，旁边有个牌子，上面写着“香精放置处”。记者看到香精桶上本来有标签，现在上面又贴了一个白色的标签，写了名称，生产批号，以及保质期等。记者将这张白色标签撕了下来，看了原厂贴的标签，是由上海一家香料公司生产的 。让记者奇怪的是，原厂贴的标签上注明生产日期是 2012年7月，但是新贴的标签上却注明2012年11月，相差了整整四个月。“为什么要重新贴上标签?而且生产日期差了四个月?”记者问同事，他们笑着摇摇头说“不知道”。　　相关标准　　12月21日日，卫生部在官方网站上公布了53项食品安全国家标准的征求意见稿。其中，《食品用香料通则(征求意见稿)》对天然食品用香料提出了重金属和砷的限量要求，分别为10毫克/公斤和3毫克/公斤。　　花絮　　想让员工不偷吃，难啊!　　记者刚拿到工装时，就发现了一个有意思的现象，工装上衣只在胸口处有一个口袋，两侧没有口袋。一位工人告诉记者，以前的工装两侧是有口袋的，但是后来为了防止员工偷吃瓜子，所以新的工装两侧就没有口袋了。“不过瓜子那么小，只要想吃，用手抓一把就行，怎么能管得住?”老员工说。记者在工作的时候，看到几位老员工一边嗑着瓜子，一边聊天。　　记者在厂区内走动的时候也经常发现，员工从餐厅出来一边走一边嗑瓜子，将瓜子皮吐到地上，十分悠闲。“赶紧吃完，让领导看见了也不好。”香瓜子包装车间一位员工跟记者说，“我们下班的时候一般都会抓一把带回家。”　　好的方面　　进车间必须戴帽子　　记者探访时发现，厂区大门的门禁系统比较严 ，每次刷卡仅容许一人通过，到了晚上下班或者早晨交班的时候，门卫都会在门口站岗，对于拿着大袋子、行迹可疑的人会进行检查。记者下班的时候都会用塑料袋拎着工作服回住处，每次都被站岗的门卫拦下检查包内的东西，确认没有公司的产品之后才放行。　　洽洽食品股份有限公司对于生产上的一些严格要求也给记者留下了深刻的印象。记者入职的第一天，班长培训的时候就一再强调 ，进车间的时候必须戴好帽子，并且要将所有的头发收进帽子里，一点也不能露在外面。这样的规定似乎已经成为每个车间员工的共同习惯，记者走访瓜子包装车间、瓜子生产车间等几个车间时，进门前都有员工提醒记者，“先把帽子戴好才能进车间，没戴帽子不能进入车间。”　　没有发现陈瓜子　　在公司官方网站上有一篇声明，是专门用来回应之前有媒体曝光公司使用陈瓜子进行生产的，但记者看到，大部分葵花子外包装上贴着的生产日期都是在2012年9月以后，并没有看到陈瓜子。一位老师傅告诉记者，“年底产量那么大，每天都是24小时不停地生产，哪可能有陈货?”　　员工挺照顾记者　　在工作过程中，其他车间员工对记者的照顾也让记者觉得很温暖。从进入瓜子生产车间的第一天开始，隔壁生产线上的老师傅就建议记者多学点技术，“这种活是我们四十岁以上的工人做的，你们太年轻了，一天干下来肯定浑身疼，不如趁脑子好使时多学点东西，到时候跟班长申请当个主操作手，这个工作还轻松一点，也有前途，整天干体力活没前途。”跟记者同一组的大姐对记者十分照顾，记者不擅长这种体力劳动，一开始的时候她都一点点耐心教记者，几乎把装袋、称重的活全包了，记者只要搬运就可以了。“刚开始可能会累点，熬过这一个星期就好了。”记者跟她抱怨累时，她笑着说。到了中午，因为生产线上不能没人，所以大家必须轮流吃饭，大姐总是让记者先去，等中午12点半记者吃完饭回来之后她才去。