空气分布器

到底是一楼灰霾重还是30楼重?很多专家认为楼层越高，空气会越清洁，但是在相同水平层面分布是比较均匀的。不过，上海交通大学彭仲仁教授的团队利用无人机监测后发现，在逆温条件下PM2.5楼层分布规律和之前专家的预测并不完全一致。他们将飞机从地面一直往上飞，发现从300多米往上一直到500米，PM2.5的浓度反而越来越高，再继续往上污染浓度又急剧下降。　　学生自制PM2.5监测大杀器　　目前人们研究PM2.5以及空气中其他污染物在垂直空间的分布情况，主要是依赖在高层建筑物上建设监测站点，条件非常受限，所得到的数据非常少。上海交通大学智能交通与无人机应用研究中心主任彭仲仁教授发明了一个“大杀器”。他直接在不同高度测数据，PM2.5在不同地方、不同高度的分布情况一目了然。　　彭仲仁的学生根据需要，组装了一部无人机。考虑到飞机要比较长时间在空中飞行监测，他们选择了可以在空中飞好几个小时、烧汽油的固定翼飞机。因为烧汽油会产生废气，他们将排气管放在飞机尾部，飞机头的位置要搭载监测仪器的平台，这样废气和仪器的距离就比较远了。彭仲仁说，只要不是顺风飞，尾气就不会影响到监测结果，如果是在逆风方向飞行，数据就更可靠了。　　此外，监测仪器那么大，无人机怎么能拖得动?仪器在飞机上怎么控制?这个问题比较棘手。不过美国的空气监测设备厂家解决了这个问题，专门为他们的飞机量身定做了一批监测仪器。彭仲仁说，经过比对，这些小型设备和大型设备监测出来的数据基本差不多，于是监测PM 2.5的“大杀器”就完成了。　　实测数据显示锻炼还是早上好　　到了开始使用大杀器的时候。他们首先确定飞行的区域为一个四公里乘以四公里的正方形范围内，飞行时间分别分布在上午和下午的四个不同时段。飞机起飞之后，让飞机每上升100米就围绕这个正方形盘旋一周然后继续爬升，通过控制装载在飞机上的仪器记录下不同时间，不同位置的PM 2.5浓度。　　监测数据显示，PM 2.5的浓度在清晨6：00-7：30左右最低。随着太阳的逐渐升起，辐射量增加、空气温度升高，人们开始外出活动，污染物排放开始积累，PM 2.5的浓度也随之升高。所以，锻炼什么时候好?从空气污染的角度来看早晨更合适。在水平方向，此前有专家认为，非常细小的PM 2.5在空中的分布是比较均匀的。但彭仲仁团队监测到的实测数据显示，相比PM 10的空间分布确实要均匀很多，但PM 2.5同一水平位置的分布没有此前推测的那么均匀。彭仲仁说，这表明即使在小范围内，PM 2.5浓度仍因风向、地面排放、外部传输等原因呈现不均匀分布。　　而且有一次实测数据发现，PM 2.5也并不完全遵循高度越高PM 2.5浓度越低的规律。有一次他们将飞机从地面一直往上飞，发现从300多米往上一直到500米，PM 2.5的浓度反而越来越高，再继续往上污染浓度又急剧下降。查看温度才发现，气温也是随着地面升高而升高的，而不是每上升100米下降0 .6℃，因此判断300米到500米的这一高度区间恰好有一个逆温层，导致污染物难以扩散。　　链接　　广州借助“小蛮腰”研究PM2.5垂直分布规律　　此前一篇网络帖子中，自称“退役”售楼部小姐称，千万别买9楼到11楼的房子。因为这三层楼的高度是PM 2.5的最爱，是空气最脏的位置。这篇文章的论断很快就被专家和监测人员用理论和数据证明不靠谱。　　在PM2.5的垂直分布规律上，研究的城市并不多。广州借助“小蛮腰”，较早研究了广州PM2.5的垂直分布规律。根据广州市环境监测站的研究，在几十米以下的高度，PM2.5的浓度其实差别不大，越往高处PM2.5浓度越低，空气也就越清洁。但这只是小蛮腰所在位置的监测数据，其它地方是这样吗?中山大学的范绍佳教授曾表示，具体到某栋楼某个楼层，差别是非常大的。因为局部地区的扩散条件、小气候都不一样，一栋楼前面有一口池塘和没有一口池塘情况可能都不一样，根本没办法比较。

p■ 系统概述/pp 近年来，对于环境质量检测的联网综合监测系统的需求越来越迫切，这一类联网综合测量系统的特点是利用分布在区域内相关的多个单点测量设备的数据，再结合相关气象及环境信息数据，使用一定的算法分析模型计算出区域内各空间位置的环境数据从而对区域内总体的环境质量情况有一个明确的掌握和了解，进而还可以预算出未来一段时间内的区域环境质量情况变化做到对环境质量的提前预警预报。激光雷达设备由于其能向一定程度的高空探测环境数据，所以如果使用相关算法分析模型利用激光雷达测量的高度空间的环境测量数据作为基础数据来进行计算繁衍，就可以在很大程度上进行区域内空间立体环境质量数据的监测和预测，对于整个区域的立体空间环境监测和预报有着很大的现实意义，比如一个城市区域或一个工业园区空间立体监测等。/ppimg title="640.webp.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201601/uepic/53deeae0-078b-4d52-a0a2-cc8b1303ed58.jpg"//pp■ 系统功能说明/pp(1) 雷达组网解决的问题/pp※ 空间立体评价区域环境空气质量：区域污染的时空立体演变情况、区域污染的生消过程、典型区域污染过程的解析、区域污染的主要来源等；/pp※ 区域污染贡献率问题：区域污染输送通量计算，本地污染及外来污染所占的贡献率；/pp※ 区域环境空气质量预警预测：通过相应的计算模型结合环境气象信息来预测未来一段时间内空间立体区域的环境空气质量变化；/pp（2）雷达组网系统主要有四个部分的功能/pp※ 区域内联网的雷达设备信息及状态监视/pp※ 区域内联网的各雷达单点设备数据收集与显示/pp※ 区域立体空间雷达数据的由点到面的同化繁衍计算/pp※ 区域立体空间雷达数据的未来发展预测数据的计算/pp /pp(3) 雷达组网系统中实时雷达测量数据主要有以下类型/pp※ 355消光系数/pp※ 532消光系数/pp※ 退偏振度/pp※ 波长指数/pp※ 颗粒物浓度空间分布/pp※ 边界层/pp※ 能见度/pp※ 光学厚度/pp※ 污染物分布/pp※ 污染物输送通量/pp(4) 雷达组网系统会使用相关计算模型结合相关环境和气象数据来进行区域空间立体雷达检测数据的同化繁衍计算，可以在系统中进行立体空间雷达数据的展示/pp style="TEXT-ALIGN: center"img title="6401.webp.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201601/uepic/f30a694d-a87f-4f6b-b39e-6c3efec20b9b.jpg"//pp※ 各高度水平层面的雷达数据繁衍计算/pp※ 各垂直剖面的的雷达数据数据繁衍计算/pp(5) 雷达组网系统会使用相关计算模型结合相关环境和气象数据来进行区域空间立体雷达检测数据的未来一段时间的预测计算，可以对未来的空气质量的变化趋势进行提前预警预测/ppbr//pp 安徽蓝盾LGJ-01激光雷达系统以激光为光源，运用空间遥感技术原理，利用其发射的激光与大气的相互作用，产生包含气体分子和气溶胶粒子有关信息的辐射信号，再结合相关反演算法就可以从中得到关于气体分子和气溶胶粒子的信息。/pp 本激光雷达同时发射出355nm和532nm激光，利用接收望远镜收集气溶胶、沙尘暴粒子等对激光的后向散射信号，通过接收355nm信号以及532nm的2路消偏信号，分析其回波强度和消偏振特性，可解析出大气中粒子的属性，识别沙尘暴粒子（非球形）及气溶胶粒子的垂直廓线信息。/pp 该款雷达可置于室内、室外环境（配置箱体）。/pp 适用于：环境监测、气象探测、相关研究单位。/pp style="TEXT-ALIGN: center"img style="WIDTH: 1px HEIGHT: 1px" title="6402.webp.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201601/uepic/04c46d7b-7571-4eba-acc3-91b50e2c18ac.jpg"/img style="WIDTH: 357px HEIGHT: 327px" title="6402.webp.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201601/uepic/22393891-a47c-4092-b5ef-91ac27bb9f77.jpg"//ppbr//pp关注微信公众号“蓝盾环保”请扫描以下二维码，为您提供及时的环保行业动态信息和解决方案！/pp style="TEXT-ALIGN: center"img style="WIDTH: 307px HEIGHT: 244px" title="6403.webp.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201601/uepic/3f91991c-3402-4a9a-92a0-fdc9f5958ad4.jpg"//p

GR-1353型空气微生物采样器产品简介GR-1353型空气微生物采样器（以下简称采样器）是我公司精心研制的一种专门用于采集空气中微生物的采样仪器，它基于安德森撞击法原理，按一定流量抽取空气，使气流中的微生物粒子加速撞击到含营养琼脂培养基的培养皿表面，经培养形成肉眼可见的菌落，对菌落进行计数并根据采样体积计算空气中活个体的浓度。广泛地用于卫生防疫、疾病控制、制药工业、食品工业、医院、科研教育等部门，为评价空气环境微生物污染危害及其防治措施提供依据。依据标准JJF 1826-2020《空气微生物采样器校准规范》GB/T18204.3-2013《公共场所卫生检验方法第3部分：空气微生物》工作原理GR-1353型空气微生物采样器模拟人体呼吸道的解剖结构及其空气动力学特征，采用惯性撞击原理，将悬浮在空气中的微生物粒子，按大小等级地分别撞击收集在采样介质表面上，然后取出采样介质进行培养，用于监测细菌、真菌、病毒等的物理尺寸、形状、浓度、粒径分布及做进一步微生物分析。 功能特点◆ 可选配二级、六级、八级分层级的安德森采样头◆ 配撞击式吸收瓶采样，可用作液体撞击式微生物气溶胶采◆ 标准撞击法筛孔式工作方式◆ 可用于浮游菌、真菌、生物气溶胶等的采样◆ 无刷高负压采样泵，电子流量计，恒流采样◆ 内置锂电池，电池工作时间大于8小时◆ 内置无线通讯接口，可选配蓝牙打印机◆ 高性能工业级核心控制板，实时操作系统◆ 海量数据存储、数据存储量大于8000组◆ 具有USB接口，采样数据可以通过U盘导出◆ 具有实时时钟，可设置定时采样，间隔多次采样◆ 自动测量温度、气压，自动计算标况采样体积◆ 体积小、重量轻，携带方便◆ 大尺寸中文点阵式液晶屏，自动调节对比度，可在零下30度正常工作◆ 掉电保护功能，来电自动采样 技术指标主要参数参数范围分辨率准确度采样流量(5～30)L/min0.1L/min优于±2.5%采样时间1min～99h59min1min不超过±0.2%计前压力(-30～0)kPa0.01kPa优于±2.5%流量稳定性优于±2.5%流量重复性优于±2.0%负载能力大于20kPa（28.3L/min 流量时）电池工作时间大于8小时捕获率≥98%六级安德森采样头（标配）第l级：7 .0μm第二级：4.7μm – 7.0μm第三级：3.3μm – 4.7μm第四级：2.1μm – 3.3μm第五级：1.1μm – 2.1μm第六级：0.65μm – 1.1μm采样周期99小时59分内任意设置噪声≤60db工作电源220V/AC或DC12V功率≤ 45W主机大小210×250×310（mm） 5.0Kg采样头大小194mmH×106mmD 1.8Kg创新点：GR-1353型空气微生物采样器它基于安德森撞击法原理，按一定流量抽取空气，使气流中的微生物粒子加速撞击到含营养琼脂培养基的培养皿表面，经培养形成肉眼可见的菌落，对菌落进行计数并根据采样体积计算空气中活个体的浓度；模拟人体呼吸道的解剖结构及其空气动力学特征，采用惯性撞击原理，将悬浮在空气中的微生物粒子，按大小等级地分别撞击收集在采样介质表面上，然后取出采样介质进行培养。空气微生物采样器

隶属于西班牙加那利群岛（Islas Canarias）的拉帕尔马岛（La Palma）自2021年9月发生了50年不遇的火山喷发以来，不到一年时间，在今年2月又遭遇了由强季节性风引起的沙尘暴。接踵而至的自然灾害对当地的空气环境以及人们的生活造成严重影响。Palas在得知火山爆发的当下便立即做出响应，部署Palas员工飞往该岛安装了10台AQ Guard Smart 网格化监测仪。面对此次沙尘暴AQ Guard Smart再次为西班牙当局提供实时监测信息，以帮助他们做出决策并告知公众。沙尘暴登陆拉帕尔马岛沙尘暴卡利马加那利群岛位于摩洛哥和撒哈拉沙漠以西，属西班牙自治区。引起这场沙尘灾难的是一场名为“卡利马”（la Calima）的大风暴，它席卷了大西洋东北部。根据《华盛顿邮报》24日发布的分析，大西洋东北部低压区周围的逆时针气流，从撒哈拉沙漠吸走了沙子，将尘埃直接吹向了加那利群岛，然后再将其向西输送到风暴中心。作为沙尘落定的首站，这片美丽岛屿不幸沦为重灾区。下图分别展示1月14日下午6点到1月15日时间段，监测网络实时测得的PM10浓度：AQ Guard Smart监测到的火山灰和撒哈拉沙尘PSD成相图这场突如其来的沙尘暴导致当地能见度从五英里以上下降到不足一英里，空气污染恶化到难以呼吸的地步。当地政府于宣布加那利群岛进入“警戒状态”，建议人们留在室内，关紧门窗。由于沙尘属于粗粒径颗粒，在气溶胶状态下的停留时间并不长，所以就需要精准的仪器来进行测量。作为气溶胶监测行业的专家，Palas不仅对城市细粉尘污染的监测有着丰富的经验，对极端天气下的空气质量监测同样熟悉。无特定事件时的粒度分布沙尘暴期间的粒径分布Palas的精准测量AQ Guard Smart 是耐用的室外空气气溶胶光谱仪，以通过 EN 16450 认证的 Fidas 200 技术为基础，采用单个颗粒物散射光测量原理，可同时测量PM1, PM2.5, PM4和PM10，还可提供175nm-18μm颗粒物粒径分布和数浓度信息，给研究和监管部门更多参考。通过标准协议，如 ASCII 进行双向连接，或者通过 UDP 协议直接传输都容易实现。要实现自给自足运行，可以通过带有或不带太阳能支持功能的外部电池运行系统。为了更好地理解和解释细粉尘侵害及其来源，可以为设备配备气象站。按标准集成用于记录温度、湿度和压力的传感器。和所有用于细粉尘测量的 Palas系统一样，AQ Guard Smart可以长期稳定运行，通过标准单分散颗粒物实现现场校准。AQ Guard Smart 获得 MCERTS 批准用于监测细颗粒物的新款 Palas空气质量测量系统 AQ Guard Smart 于 2022 年 6 月 24 日获得 MCERTS 批准的环境颗粒物监测器。无论是测量拉帕尔马火山喷发期间的空气质量，还是测量建筑工地或城市中心交通路口的细粉尘污染。国际公认的 MCERTS 认证证实了 AQ Guard Smart 在测量范围内的精确结果（CN ) 高达 20,000 个颗粒/cm³。紧凑且支持云传输的 AQ Guard Smart 因此将自己确立为用于确定空气质量（PM1、PM2.5、PM4、PM10、TSP）的可靠测量系统之一。AQ Guard Smart网格化监测仪选配数据云平台，即插即用，实时查看热点数据：产品优势以经过认证的 FIDAS 200 系列为基础而开发的技术，可以保证细粉尘值的高准确度和可重现性；以公认的快捷方便的现场校准而闻名通过云 MYATMOSPHERE 实现短时间调试和即时记录测量值通过 Wi-Fi 热点、远程访问和外部触摸板，根据现场情况进行配置通过 GPRS/3G/4G/Ethernet/Wi-Fi 通信，可选：LoRaWAN可扩展气象站和气体传感器，可以更好地评估和评价颗粒物数据以高时间分辨率测量 Cn、PM1、PM2.5、PM4、PM10（可选：SO2、CO、NO2、O3）颗粒物测量范围从 0.175 - 20,000 nm 到 100 mg/m³ 质量浓度或 20000 个颗粒/cm³（单一颗粒物分析）应用领域工业：- 生产过程 - 散装物料处理（混合，卸料，储存，包装等） - 厂界监控施工现场：道路，铁路，拆除现场建筑物：学校，幼儿园，医院，酒店，办公室，公共服务建筑物建筑工地或其他污染区域附近的住宅建筑公共交通：机场，火车站，电车和地铁站，游轮，客舱，例如在电车、火车上

ElmTM服务为城市，社区和公民提供本地化的空气质量信息Waltham,Mass.-(商业线)-珀金埃尔默公司（缩写PKI），一个专注于人类健康和环境安全的领导者，今天宣布ElmTM发布（elm.perkinelmer.com），一个创新的空气监测服务，将为个人，智慧城市和可持续社区提供当地空气质量分析。ElmTM服务使相关实时空气质量信息可视化和易理解，提供的数据可立即通过在线和移动设备访问。“我们非常高兴地介绍我们创新的Elm解决方案，它将提升珀金埃尔默强大的检测能力和专业知识，并应用于理解和解释环境监测领域中空气质量变化”珀金埃尔默环境健康总裁Jon DiVincenzo说。“使用一种新颖的方法，Elm网络旨在创造更好的了解，让我们所有人理解长期影响人体健康的环境质量，帮助城市和人们做出更聪明、更明智的决定。”ELM网络包含多个空气监测传感器的设备。这些设备被放置在室外有需要获取实时空气质量信息的的地方，如工业区，街道，公园和学校。该传感器可测量七种类型空气质量指标，包括臭氧，颗粒物（扬尘等）和二氧化氮（NO2）等。每个设备连接到安全的Elm数据网络，每20秒发送来自传感器的读数，得以实现每分钟的空气质量状况观察。标准空气监测解决方案通常依赖于不同区域分布的有限数量的法规监测站所产生的数据。Elm服务通过获得相关和当地空气质量的数据，从而为客户提供一个重要视角。这种方法提供空气质量类别和污染趋势见解，也是目前常规监测方法很好的补充。“随着世界持续面临的越来越严重的空气污染，我们相信Elm数据服务的方式将是一个有价值的工具，当城市寻求创造更健康的社区，帮助居民做出健康的选择，在哪里生活，何时户外活动，仔细检查污染趋势，甚至实现更有效的城市规划项目。” 珀金埃尔默公司市场策略、环境健康副总裁安德烈杰克逊说。珀金埃尔默最近建立了Elm网络，收集在波士顿市区的学校、公园、道路和社区附近25个分散地信息。这个试点网络已经说明数据覆盖密度的增加，可改善获得相关和可用的空气质量信息。珀金埃尔默继续扩大其在10个国家的200多个传感器网络位置和预计到2015年从Elm中产生收益。请访问Elm全球地图elm.perkinelmer.com/map，可查看每天24小时的当前空气质量水平。Elm也将出现在下列EPA活动中：EPA’s“2014空气传感器”，北卡罗莱纳：6月9-11日国家环境监测会议（NEMC），华盛顿D.C.: 8月4-8日更多信息，请访问elm.perkinelmer.com 或发邮件至elm@perkinelmer.com影响未来业绩的因素本新闻稿包含有1995年《私人证券诉讼改革法案》含义范围内的“前瞻性”陈述，其中包括但不限于，有关未来每股收益的估计和预测、现金流和收入增长及其它财务结果的报告，有关我们客户及终端市场的开发以及有关业务发展机会和资产剥离的规划。诸如“相信”，“打算”，“预见”，“计划”，“预期”，“预计”，“预测”，“将会”和类似表述的词汇，旨在表明是前瞻性报告。这些报告基于管理层的当前设想和期望，但并不保证我们的假设或预期可证明是正确的。一些重要的风险因素可能导致实际结果与任何前瞻性报告中所描述、暗示或预计的结果有重大差异。这些因素包括但不限于：（1）我们产品的销售市场萎缩或未如预期增长；（2）全球经济和政治环境的动荡 （3）我们未能及时推出新产品 （4）我们实行收购和许可技术，或成功将所收购业务和许可技术整合融入现有业务，或使其盈利，或成功剥离某些业务的能力；（5）我们未能充分保护我们的知识产权 （6）我们任何许可或许可权的损失；（7）我们进行有效竞争的能力 （8）我们的季度运营业绩波动以及我们调整公司运营来解决意外变故的能力 （9）在第三方外包业务和进出口服务上的重大中断或这些服务价格上的显著增加 （10）原材料及耗材供给上的中断；（11）产品的生产及销售让我们遭遇到了产品责任索赔 （12）未能保持与适用政府法规的合规性；（13）监管变化（14）我们未能遵守医疗保健行业的法规；（15）与海外业务相关的经济、政治和其他风险 （16）我们留住关键人才的能力；（17）我们信息技术系统的重大中断 （18）我们获得未来融资的能力 （19）我们贷款协议中的限制；（20）我们实现无形资产全部价值的能力 （21）我们股票价格的大幅波动 （22）我们普通股股利的减少或消失；以及（23）我们在表10-Q上最新季度报告中以及我们提交给证券交易委员会的其他文件中标题“风险因素”下所描述的其他因素。对于本新闻稿发布日期之后事态发展所产生的结果，我们不承担任何更新前瞻性报告的责任或义务。关于珀金埃尔默公司 珀金埃尔默公司是一家全球性技术领先公司，专注于改善人类健康和环境安全。公司年报2013年收入约22亿美金，大约7600名员工分布于150多个国家，是标准普尔500指数公司之一。欲知详情，请致电1-877-PKI-NYSE或登录我们的网站：www.perkinelmer.com.cn。珀金埃尔默公司媒介： Jesse Steinberg, +1-646-556-9324 jsteinberg@apcoworldwide.com 来源：珀金埃尔默公司 获得新闻媒体提供

据《新闻晚报》报道，空气净化器(中国)行业联盟标准APIAC/LM01-2013《空气净化器净化性能评价要求》4月10日正式发布实施，该标准是国内第一个涉及空气净化器净化性能评价的联盟标准，主要针对适用面积、PM2.5洁净空气量、能效评价三个方面作出了规定，解决了我国空气净化器产品检测评价方法不统一的现状。　　近两年，城市环境空气PM2.5污染的严重加剧，人们开始真正意识到良好的空气品质的重要。空气净化器作为一种专业改善和解决室内空气污染的家用电器，备受消费者的关注，市场上的所有主流产品几乎脱销，空气净化器行业中也出现了严重的夸大宣传、误导消费者的无序竞争现象，直接导致消费者无从选择。　　该标准的发布实施，将满足消费者科学合理选购空气净化器的需要。　　根据要求，每台空气净化器均应标明相应的适用面积、PM2.5洁净空气量、能效比和能效等级。　　根据该标准，在检测机器净化空气中PM2.5的能力方面，有一套严格的程序。在正式试验前，机器须在环境背景PM2.5浓度≤0.075毫克/立方米的实验室内开机试运行至少30分钟，保证被测空气净化器进入正常工作状态。此后，工作人员通过点燃香烟并配合风扇模拟出一个污染物分布相对均匀的“霾环境”，最后每隔1分钟取样一次，共取样10次，并在此基础上计算空气净化器的净化能力。　　该消息指，今后“空气净化器净化性能标识”制度还将进一步规范，并通过制定空气净化器针对气态污染物净化性能和寿命的评价方法完善，引导行业良性发展，最终服务消费者。　　据制定此项标准的上海市环保工业行业协会空气净化设备专业委员会常务副主任沈浩介绍，目前已有飞利浦、松下、3M、大金、夏普、美的、远大、格力、三星、blueair、东丽、阿波罗、朝晖、宇洁等占空气净化器市场份额超过80%的业内企业参与了这项《评价要求》，有望为空气净化器消费提供指导性帮助。　　“目前市场上的不少品牌，在产品推荐中会附带各种所谓的‘检测报告’。但其实这些报告的检测机构多是参考国家室内空气标准、微生物检测标准等，而非专业的空气净化器技术标准。”沈浩告诉记者，如今许多净化器产品在清除率等“硬指标”方面水分实足，“许多厂家为了追求超高的空气净化数据，而选择检测机构人为提高检测的结果。例如，有些检测机构会将国家推荐性标准中的30立方米实验舱缩减到1立方米，将国家推荐的1小时净化时间延长至9-10个小时。这样一来，产品的净化数据就能轻松达到销售时声称的95%以上。”　　为此，空气净化器(中国)行业联盟标准此次发布《评价要求》时，特别设置了“PM2.5洁净空气量”、能效等级等指标。明确规定，在待机功率≤2.0W的状态下，空气净化器将按照能效比实测数值划分为五级。空气净化器的能效比就是固态颗粒物净化效能，其数值是由洁净空气量除以输入功率。能效比≥6.00立方米每瓦时的空气净化器，其能源效率等级是一级，是最好的。能效比介于2.5和3.4之间的，是最末级即五级。能效比低于2.5，则可视为不合格的空气净化器。　　此外，沈浩还特别指出，《评价要求》中针对产品适用面积的规定将对消费者的选购起到指导性作用。“参与《评价标准》的企业覆盖面很广，未来消费者在选购净化器产品时，就可参照产品上统一的适用面积标识，根据自己所需的室内净化面积选择不同等级的产品，而不再需要去关心那些‘洁净率高达99%’、‘室内20分钟见效’的夸张宣传。”

2010年3月31日，低碳技术论坛暨广东省分布式能源系统重点实验室启动仪式在东莞理工学院松山湖校区举行。省科技厅党组书记、厅长李兴华出席了启动仪式并致辞。启动仪式由东莞理工学院校长、省分布式能源系统重点实验室主任杨晓西教授主持。　　 　　广东省分布式能源系统重点实验室于2009年立项建设，依托于东莞理工学院，是在东莞市建设的第一个省重点实验室。实验室从我国能源资源特点出发，研究分布式能源系统和可再生能源的基础应用和关键技术中的前沿科学问题，开展相关领域技术的研究和开发，形成具有自主知识产权的核心技术。该实验室的建设将为今后在珠江三角洲地区、甚至在全国发展低碳经济提供技术支撑并拓宽新路。　　李兴华厅长代表省科技厅对该实验室的成功启动表示祝贺。他指出，建设重点实验室体系，是广东完善区域创新体系，提升自主创新能力，尤其是增强原始创新能力的重要措施。实验室的启动有利于提升广东在低碳技术方面的科技创新能力，有利于推动低碳经济和低碳技术的发展。他希望东莞理工学院以此为契机，进一步整合全校优势科技资源，充分发挥产学研结合效应，不断提升自主创新能力，加大成果转化力度，助力产业升级调整，为我省综合竞争力提升和“科技强省”建设做出新的更大的贡献。　　参加会议的还有：中国科学院院士徐建中研究员、东莞市吴道闻副市长、省科技厅科研条件与财务处李彪处长、卢景昌副处长、余亮副调研员等。

p　　近日，中国科学院大气物理研究所通过地球观测组织(GEO)年度大会，展示了中国碳卫星观测的首幅全球二氧化碳分布图，预示着中国碳卫星将为气候变化的研究提供数据支撑。该成果受到与会的美国航天局(NASA)、日本航天局(JAXA)和欧洲空间局(ESA)等国外研究机构代表的高度关注。/pp　　中国碳卫星是“十二五”期间，由科技部立项，中科院负责工程总体，中科院国家空间科学中心、中科院微小卫星创新研究院、中科院长春光学精密机械与物理研究所、中科院大气物理研究所和中国气象局国家卫星气象中心等多家单位共同承担的科学实验卫星计划，目标是实现全球大气二氧化碳柱平均干空气混合比(XCO2，下文简称“浓度”)的高精度监测，为碳排放科学研究提供卫星资料。2016年12月22日，中国碳卫星在酒泉卫星发射基地成功发射升空并在轨运行，成为继日本GOSAT和美国OCO-2后，国际上第三颗具有高精度温室气体探测能力的卫星。/pp　　大气所承担中国碳卫星二氧化碳浓度反演算法研发、碳源汇同化系统研发和卫星数据的科学应用等工作。其中卫星遥感大气二氧化碳的主要挑战是精度要求高，干扰因素多，反演难度大。在国家高技术研究发展计划(863)“中国碳卫星”和中科院战略性科技先导专项“碳专项”等的资助下，大气所团队核心成员、博士杨东旭研发了卫星遥感反演算法(Institute of Atmospheric Physics Carbon dioxide retrieval Algorithm for Satellite observation-IAPCAS)。该算法是基于非线性最优估计方法的“全物理”反演算法，需要高精度模拟太阳辐射在大气中的传输过程。算法充分优化气溶胶光学性质随波长的变化以及卷云的连续吸收等特征，显著降低系统误差，提高反演精度 另一方面，发展了快速矢量辐射传输计算方法，在保证精度的同时，大幅提高计算效率 前期研究表明，算法精度已达国际先进水平。利用该反演算法解析中国碳卫星观测数据，获得了首幅全球二氧化碳分布图。在4月分布图中，可以看出春季由于人为排放形成的北半球二氧化碳浓度高、南半球浓度低的特征 其次对比4月和7月分布图，清晰地显示出由春入夏北半球二氧化碳浓度降低的趋势，表明了生态系统随季节变化的“固碳”作用 分布图也反映出人类活动频繁地区二氧化碳浓度高的现象。/pp style="text-align: center "img title="001.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201802/noimg/a9c6c751-158b-490a-875e-1d7cfab310f0.jpg"//pp style="text-align: center "img title="002.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201802/noimg/2b18f41a-871e-4826-a1c7-cbeeeb284134.jpg"//pp 大气所反演算法获取的首幅中国碳卫星大气二氧化碳全球分布图，（上图)2017年4月，（下图)2017年7月。色标表示大气二氧化碳柱平均干空气混合比（XCO2）。/p

由吉林大学仪器科学与电气工程学院林君课题组承担的吉林省科技发展计划重大项目“井—地网络化油水界面电阻率成像仪的研制”于近日通过专家鉴定，并经油田现场测试实验效果良好。　　作为一种快捷、准确探测油田剩余油分布的专业仪器，该成像仪主要用于油田注水驱油和压裂注气前后的电阻率动态变化测试，从而解决石油开采、油田勘探及煤层气勘探等过程中的注水井调剖堵水效果探测、注水推进前沿和高渗透带探测、蒸汽驱动态监测、聚合物驱动态监测等问题 具有高精度、高效率、低成本、易施工等特点，在注水分布和剩余油分布研究中应用前景广阔。　　据介绍，该成像仪可从强噪声中提取有用信号，实现微弱信号的检测 可实现多路信号的同步采集和数据高速传输 通过动态电阻率反演，不仅能看到压裂液(低阻体)前沿的推进过程，还能看到石油(高阻体)的聚集过程，为准确确定剩余油分布提供重要依据。　　图为科技人员在调试相关仪器设备。

p　　生物制药产业的高速增长离不开相关科学仪器、技术的创新与发展，从药物研发、药物临床开发再到药物生产和销售，每个环节对于生物制药相关科学仪器的需求是充分必要的。为了对国内生物制药实验室仪器品牌、品类分布等信息进行调研分析，为生物制药领域用户在选购仪器时提供帮助和指南，为生物制药相关仪器厂商在仪器研发、销售和推广活动提供决策参考，仪器信息网特组织了“中国生物制药科研仪器设备市场调研”活动。此次调研，面对的调研对象包括工业企业(如药厂、化工厂、研发机构等)、科研院所、大专院校、政府检测/监测/执法机构(如出入境检验检疫局、药品监督管理局、食品监督管理局等)、第三方机构(如CRO、CMO、检测机构等)与医疗机构等单位的生物制药实验室用户等。br//pp　　《中国生物制药实验室仪器品牌及品类分布调查报告(2018版)》内容包含了span style="color: rgb(255, 0, 0) "生物制药产业规模及相关法律政策、生物制药实验室仪器市场调研分析、生物制药背景学位论文仪器市场调研分析、调研报告总结。/span/pp　　《中国生物制药实验室仪器品牌及品类分布调查报告(2018版)》得到了广大生物制药领域用户的大力支持。近200位来自工业企业、科研院所、政府检测/监测/执法机构、第三方检测机构和医疗机构等领域的用户参与在线调研。同时，报告考察具有研究生教育能力的高校和研究院所共计52所，初步对近两年来生物制药相关博士学位论文和优秀硕士学位论文共计235篇进行数据统计。在此，谨对报告所有参与者表示最衷心的感谢!/pp　　a href="https://www.instrument.com.cn/survey/Report_Census.aspx?id=166" target="_blank" style="text-decoration: underline "strong报告链接：span style="color: rgb(255, 0, 0) "《中国生物制药实验室仪器品牌及品类分布调查报告(2018版)》/span/strongstrongspan style="color: rgb(255, 0, 0) "/span/strong/a/pp　　span style="color: rgb(255, 0, 0) "strong欢迎感兴趣的网友和我们联系购买报告事宜，电话：010-51654077转 销售部/strong/span/pp　　span style="color: rgb(0, 112, 192) "strong报告节选：/strong/span/pp　　一、 生物制药产业规模及相关法规政策/pp　　1. 产业规模/pp　　生物制药产业是应用基因工程、遗传工程、细胞工程及酶工程等现代生物技术的技术密集行业。目前现代生物制药产业.../pp　　根据相关数据显示.../pp　　二、 生物制药实验室仪器市场调研分析/pp　　1.1调研样本地域分布情况/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201901/uepic/44aa4e0b-6be3-4e9d-95d2-39d431f94afe.jpg" title="image001.png" alt="image001.png"//pp style="text-align: center "调研样本地域分布情况/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201901/uepic/5e9aa13d-80f6-4153-bcbc-15d46382e916.jpg" title="image002.png" alt="image002.png"//pp style="text-align: center "调研样本单位性质分布/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201901/uepic/ee6f5841-4da7-428f-bf15-09c8a047f61d.jpg" title="image003.png" alt="image003.png"//pp style="text-align: center "仪器采购周期分布/pp　　本次调研中，用户的仪器采购周期以...年为主，占比... 其次为...年，占比?采购周期为...年的用户占比.../pp　　三、 生物制药背景学位论文仪器市场调研分析/pp　　1.生物制药背景学位论文信息统计/pp　　1.1生物制药科研领域学位论文/pp　　根据生物制药各细分领域，如抗体工程药物、免疫细胞、血液制品、基因工程药物、疫苗、干细胞、小分子等，提炼出该领域25个核心关键词，统计自2000年来这些词汇作为学位论文主题出现频次.../pp　　3.1仪器品类出现频率/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201901/uepic/47f56774-1bec-45bf-992b-e0990c542eea.jpg" title="image004.jpg" alt="image004.jpg"//pp style="text-align: center "仪器品类出现频率/pp　　图为仪器出现频率较高的前30个品类，分别为?。离心机提及频率为?/pp　　3.2 仪器品牌分布分析/pp　　本次调研统计一共有...个国外和国产品牌，...该系列品牌占到本次统计总数的.../pp　　3.3 TOP16仪器品类市场分布分析/pp　　本次调研出现频率最高的前16个仪器品类分别为...分别对这16种仪器进行市场分布分析.../pp　　四、 小结/pp　　1.调研问卷结果分析/pp　　由在线调研问卷结果可知，涉及仪器生产设备商...家，制药领域相关仪器品牌总曝光量达...余次，仪器曝光量高...次，仪器品类近.../pp　　2.论文统计结果分析/pp　　对科研仪器厂商来说，仪器品类在...地区占比最高，可能原因是.../pp　　.../pp　　span style="color: rgb(0, 112, 192) "strong报告目录/strong/span/pp　　一、生物制药产业规模及相关法规政策 6/pp　　1.产业规模 6/pp　　2.生物制药行业产业链 6/pp　　3.相关政策法规 7/pp　　二、生物制药实验室仪器市场调研分析 9/pp　　1.调研样本总体情况分析 9/pp　　1.1调研样本地域分布情况 9/pp　　1.2调研样本单位性质分布情况 10/pp　　1.3调研样本用户与仪器的关系 10/pp　　1.4调研样本细分领域分布情况 11/pp　　1.5调研样本用户仪器采购周期分布情况 11/pp　　1.6调研样本用户近期仪器采购计划 12/pp　　2.生物制药实验室仪器品牌品类调研分析 13/pp　　2.1调研样本仪器品牌知名度排行 13/pp　　2.2调研样本生物制药实验室仪器品牌地域分布情况 13/pp　　2.3调研样本仪器品类重要程度排行 14/pp　　三、生物制药背景学位论文仪器市场调研分析 16/pp　　1.生物制药背景学位论文信息统计 16/pp　　1.1生物制药科研领域学位论文主题 16/pp　　1.2生物制药领域学位论文年度发表篇数统计(2000-2017) 16/pp　　2.生物制药相关学位论文背景信息 17/pp　　2.1调研文献来源地区 18/pp　　2.2调研文献省份分布 18/pp　　2.3调研文献来源单位 19/pp　　2.4调研文献导师分布 20/pp　　3.学位论文中仪器品牌品类分析 21/pp　　3.1仪器品类出现频率 21/pp　　3.2仪器品牌分布分析 22/pp　　3.3 TOP16仪器品类市场分布分析 24/pp　　四、小结 34/pp　　1.调研问卷结果分析 34/pp　　2.论文统计结果分析 35/p

Picarro G2401——利用后向轨迹模型估计北极大气温室气体的空间分布江苏海兰达尔 2023-04-03 10:58 发表于江苏收录于合集#温室气体3个#大气2个原文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mma.6046摘要在这项研究中，我们使用了一种被称为FLA的被动风传感（遥感）数值技术来模拟大气组分浓度的平均有效场，并展示了方法和研究结果。用数值方法求解了假设扩散波峰数无限大的温室气体空间分布的拟二维重构问题。这项研究是基于2016年7月至2017年8月在喀拉海别雷岛对大气中甲烷和二氧化碳的现场测量。我们分析了北极地区甲烷和二氧化碳空间分布的差异和共同特征，甲烷的浓度随着从大陆移动到偏远海域而趋于下降，相反，对于二氧化碳，在整个大陆上都观测到了较低的值，但随着远离海岸线而增加。对于这两种温室气体，2017年的平均大气浓度相对于2016年也有所增加。01观测介绍观测地点（别雷岛）位于俄罗斯亚马尔半岛以北5至10公里的喀拉海，于2016年至2017年夏季进行，测量站点建设在西北海岸（73.32°N, 70.05°E）。大气二氧化碳和甲烷的浓度测量使用Picarro G2401温室气体分析仪，该系统能够在连续无人值守的条件下进行高精度监测。根据工厂报告来看，Picarro G2401对二氧化碳和甲烷的测量精度分别为50ppb和1ppb（1σ，5秒测量平均）。在不使用参考气体的1个月内，最大漂移量为二氧化碳不超过500ppb，甲烷不超过3ppb。基于其低漂移和低校准频率的需求，该系统非常适应远程连续测量。02后向轨迹使用HYSPLIT4软件计算了不同月份下测量的4天后向轨迹（图1）。可以看出，气流的模式在每年和每月都有显著的变化。在2016年7月和2017年8月，都观测到了西西伯利亚中纬度地区的气团入侵。除2017年7月外，在其它月份，来自北极地区的气团都到达了别雷岛。图1 别雷岛监测站4个不同月份下的4天后向轨迹03研究结果图2为2016年和2017年二氧化碳和甲烷浓度的平均有效场的模拟结果。二氧化碳浓度（图2A、B）和甲烷浓度（图2C、D）的空间分布的一般特征有根本上的区别。对于二氧化碳，在整个大陆上都观测到较低的值，并且它们随着远离海岸线而增加。相反，在大陆及其邻近地区的甲烷浓度要高于偏远海域。这种空间分布上的差异是可以被解释的，因为甲烷的来源主要是大陆，包括各种自然和人为排放。例如，湿地和淡水系统被证明对北极地区的大气甲烷有重大贡献。主要的人为来源则是化石燃料燃烧和石油天然气工业。与此同时，在测量期间，陆地植被明显处于活跃的物候状态，这提供了强大的二氧化碳汇，因此其在陆地上的大气浓度较低。图2 不同年度月份二氧化碳和甲烷浓度的平均有效场在模拟的不同区域，有许多高甲烷浓度的“点”是意料之外的，这种镶嵌分布的形成可能与长距离的气体传输和海面可能的排放有关。因为来自海洋的甲烷的一个强大来源是海底永久冻土层和大陆架水合物，它们在该地区的分布也不均匀。此外，2016年夏季在俄罗斯北极地区观测到的温度异常可能是2016年海面以上温室气体空间分布差异更大的原因。对2016年和2017年的平均有效场的比较表明，2017年的二氧化碳和甲烷浓度相对于2016年均有所增加。结论在这项研究中，我们证明了基于监测点现场测量和空气颗粒物轨迹来评估大气组分平均浓度场的可能性。模拟的甲烷和二氧化碳浓度场的情况如下。二氧化碳在整个大陆的浓度较低，随着远离海岸线而升高，甲烷浓度分布则相反。根据计算结果，得到了模拟区域内海面上甲烷浓度空间分布较高的镶嵌模式。2017年，两种温室气体（二氧化碳和甲烷）的大气浓度相对于2016年都有所增加。编辑人：陆文涛审核人：史恒霖

“双碳”背景下，北京国企加快分布式光伏开发建设步伐。作为首都能源供应主力军的京能集团表示，“十四五”时期将大力提高北京市屋顶分布式光伏项目新增装机规模占比，服务首都绿色低碳发展。 今年发布的《北京市“十四五”时期能源发展规划》提出，要切实转变城市能源发展方式，落实可再生能源优先理念，大力推动能源新技术应用与城乡规划建设融合发展，发挥重点区域绿色低碳示范引领作用，加强重点领域光伏应用，加快推进整区屋顶分布式光伏开发试点，新增能源消费优先由可再生能源替代。北京铁路枢纽丰台站分布式光伏发电项目。 京能集团供图 日前，京能集团开展京内分布式光伏项目管理提升行动，发布了《京能集团北京市分布式光伏开发行动方案》。《方案》要求，京能集团所属企业要坚持服务北京，全面参与北京市分布式光伏开发行动，强化责任指标和全过程监督管控，落实市场化激励机制。根据北京分布式光伏项目开发建设运营特点，创新管理模式，在企业内推进开发设计标准化、设备集采标准化、施工质量标准化、运维监控标准化，进一步降本增效。各企业根据自身优势，协同开发、资源共享，形成整体合力，确保任务目标按期完成。 为加快京内分布式光伏项目开发，京能集团创新市场化激励机制，制定并实施了《北京市分布式光伏开发奖励办法(试行)》，明确对北京市分布式光伏项目开发中做出贡献的系统内人员和承担开发主体责任的管理团队给予奖励，重点支持北京市分布式光伏项目开拓。 京能集团以市场化运作方式成立北京京能清洁能源综合能源有限公司，并按照市场化运营机制目标，通过创新体制机制加强专业化管理，开展高效灵活项目开发，推动北京地区综合能源及分布式能源项目快速落地建设。 此外，京能集团还全面加强与市属国企及央企的战略合作，先后与金隅集团、北汽集团、首农集团、首钢建设投资公司、中铁投资集团等企业签订战略合作框架协议，建立战略合作伙伴关系，围绕“双碳”目标、京津冀协同发展契机和北京市“十四五”规划，发挥各自优势资源，在楼宇+光伏、交通+光伏、农业+光伏及综合能源开发等领域深入开展合作，携手加快京内分布式光伏项目开发。

空气是维持生命的重要物质，其质量优劣对人体健康有重要影响。伴随冬季的到来大气以下沉气流为主，污染物不易扩散。Palas对城市细粉尘污染的监测有着丰富的经验，并且对恶劣天气下的空气质量监测同样熟悉。颗粒物监测专家Palas提供的AQ Guard Smart网格化空气质量监测仪和Fidas单颗粒计数气溶胶粒径分布光谱仪是用于空气质量监测的专业仪器，为测量空气中的气溶胶颗粒物提供监测支持。用吸烟的危害衡量空气污染程度空气中的PM2.5颗粒物的粒径仅2.5微米。因为这些颗粒足够小，可以深入肺部进入血液，并引发心脏病、中风、肺癌和哮喘等疾病危害到人们的健康。同时人们深谙吸烟对身体健康的危害，一家著名的环境机构通过环境监测数据报告，设计了一款应用程序，通过将空气质量与吸烟的数量联系起来，将空气污染与吸烟行为造成的危害进行对比，对空气污染的健康影响进行了深入分析，以帮助人们了解空气污染对健康的影响。其结果直观且引人注目，通过该应用程序可查看不同地区的空气污染信息。例如在一天内的监测中，海南的空气污染程度相当于一天吸0.4支香烟，系统提示当前的空气质量令人满意，空气污染很少或没有风险，人们可以享受平常的户外活动；而保定的空气污染程度则相当于一天吸9支香烟，系统提醒目前的主要空气污染物PM2.5可能影响身体健康，人们应减少户外活动，特别是弱势人群。由此可知空气污染在一些城市是一个不容乐观的现状，人们需要时刻关注空气污染所带来的伤害。海南与保定两地一天内的空气污染用吸烟量衡量的对比恶劣天气中的气溶胶监测针对不同原因造成的空气污染，专注于研究气溶胶和颗粒物的监测专家Palas带来了空气质量监测解决方案。2021年9月隶属于西班牙加那利群岛（Islas Canarias）的拉帕尔马岛（La Palma），发生了50年不遇的火山喷发。而后不到半年，今年2月又遭遇了由强季节性风引起的沙尘暴。接踵而至的自然灾害对当地的空气环境以及人们的生活造成严重影响。Palas即刻响应，部署员工飞往该岛安装了10台AQ Guard Smart 网格化监测仪。面对此次沙尘暴AQ Guard Smart再次为西班牙当局提供实时监测信息，以帮助他们做出决策并告知公众。AQ Guard Smart监测到的火山灰和撒哈拉沙尘PSD成相图可靠的Palas监测仪器Palas稳定的空气质量监测仪器，能对颗粒物浓度和分布进行可靠、连续、灵活的测量，找出颗粒物污染产生原因，并对其扩散作出预测，可用于移动走航监测、颗粒物排放扩散研究、安全工作条件的监控，以及在路边位置、建筑工地或工业厂房进行临时或长期的空气质量监测等，以帮助人们应对各种空气污染的挑战。AQ Guard Smart网格化环境空气质量监测仪选配数据云平台，即插即用，实时查看热点数据：AQ Guard Smart 是适用于室外空气气溶胶监测的光谱仪，以通过 EN 16450 标准下的 Fidas 200 为基础，采用单颗粒物散射光测量原理。可加载气体传感器（SO2、CO、NO2、O3），从而提供评估空气质量数据。AQ Guard Smart 不需要重新校准，可长时间运行。可通过对粒度分布的具体分析来确定粒度测定的偏差和PM值的偏移，并且将其作为系统自测的内容，当多出容差时系统自动显示和报警。AQ Guard Smart通过 Palas MyAtmosphere 传输测量数据；单独运行时，可以借助带或不带太阳能支持的外部电池来运行系统。产品优势以经过认证的 FIDAS 200 系列为基础而开发的技术，可以保证细粉尘值的高准确度和可重现性；以公认的快捷方便的现场校准而闻名通过云 MYATMOSPHERE 实现短时间调试和即时记录测量值通过 Wi-Fi 热点、远程访问和外部触摸板，根据现场情况进行配置通过 GPRS/3G/4G/Ethernet/Wi-Fi 通信，可选：LoRaWAN可扩展气象站和气体传感器，可以更好地评估和评价颗粒物数据以高时间分辨率测量 Cn、PM1、PM2.5、PM4、PM10（可选：SO2、CO、NO2、O3）颗粒物测量范围从 0.175 - 20,000 nm 到 100 mg/m³ 质量浓度或 20000 个颗粒/cm³ （单一颗粒物分析）应用领域工业： - 生产过程 - 散装物料处理（混合，卸料，储存，包装等） - 厂界监控施工现场：道路，铁路，拆除现场建筑物：学校，幼儿园，医院，酒店，办公室，公共服务建筑物建筑工地或其他污染区域附近的住宅建筑公共交通：机场，火车站，电车和地铁站，游轮，客舱，例如在电车、火车上Fidas 单颗粒计数气溶胶粒径分布光谱仪Palas Fidas单颗粒计数气溶胶粒径分布光谱仪是为管制空气污染而开发的气溶胶光谱仪。它可以连续分析环境空气中存在的细粉尘颗粒，测量尺寸范围为180 nm – 18 µ m，并计算PM10和PM2.5排放值。同时计算并记录的还有PM1，PM4，PMtot，颗粒数浓度Cn和粒度分布。因此，通过计数、单颗粒测量原理即可提供有关细尘颗粒信息。产品优势获得德国TÜ V Rheinland认证以及英国MCERTS认证连续和同时实时测量多个PM值基于颗粒物粒径分布的详细信息可调时间分辨率从1 秒以上至24小时通过Palas服务器云区域进行全球数据检索低维护、低消耗品应用领域监测网中合规性监测颗粒物特征科学研究移动走航监测颗粒物排放扩散研究

“十四五”时期，科学仪器产业迎来发展高峰，各地抢抓机遇，大干快上，积极建设各类精密仪器产业园。仅2023年，仪器信息网就已跟进江苏省首批仪器仪表产业园、天津高端精密仪器产业园、上海张江高端装备精密仪器产业园等产业园的落成信息。叠加早前已发展的丹东仪器仪表产业园区、北京怀柔科学城、青岛科学仪器产业园、无锡量子感知产业园等，我国科学仪器产业集群建设已初具规模。　　为此，仪器信息网特别绘制全国科学仪器产业园区分布图，为行业发展添一笔注脚。(注：本文仅统计省市级以上的产业园区，不含企业自建产业园，如有遗漏欢迎补充。) 详细视频：“十四五”全国科学仪器产园区分布情况　　跟随仪器信息网来看各省市对于科学仪器产业园区的规划：产业集群　　河南省　　2023年，河南省人民政府发布《关于进一步做好计量工作的实施意见》，明确：加强新型传感器与高端仪器仪表核心材料、核心器件、核心算法和核心溯源技术研究，推动关键计量测试设备国产化，促进量子芯片、物联网、区块链、人工智能等新技术在计量仪器设备中应用。实施仪器设备质量提升工程，建设重点实验室，强化计量在仪器仪表研发、设计、试验、生产和使用中的基础保障作用。建立仪器仪表计量测试评价制度，推动计量器具制造企业转型升级。支持郑州、开封、许昌等地建设仪器仪表产业集群，培育具有核心技术和核心竞争力的仪器仪表品牌。　　深圳市　　深圳市明确到2025年，精密仪器设备产业增加值达到200亿元。在南山区布局研发设计环节，在光明区、宝安区、龙华区布局研发设计和生产制造环节。以光明科学城为核心，重点发展科学测试分析仪器，打造精密仪器设备产业基础和应用基础研究中心。发挥南山区大型科学仪器共享平台和创新型企业集聚优势，重点打造精密仪器设备研发创新集聚区。依托宝安区高端装备产业基础，重点发展工业自动化测控仪器与系统、信息计测与电测仪器等，打造覆盖精密仪器设备研发设计、生产制造、应用示范的全链条集聚区。发挥龙华区空间优势，培育未来精密仪器设备产业重要承载区。　　北京市　　怀柔区按照“整合统筹、功能优化、突出特色”的思路，以科学城为核心向外辐射，构建了“一核三区多点”的高端仪器装备和传感器产业空间格局。“一核”引领，即国家高端科学仪器装备产业基地，位于怀柔科学城中心区。　　为支持怀柔区发展高端科学仪器和传感器产业，北京市将高端仪器装备和传感器产业列为全市十大高精尖产业体系的29个细分领域之一，出台《关于支持发展高端仪器装备和传感器产业的若干政策措施》及实施细则。2020年至2022年，市区两级在重点专项、空间建设等方面累计投资超100亿元。怀柔区目前已落地仪器和传感器相关企业286家。　　广东省　　《广东省制造业高质量发展“十四五”规划》指出，精密仪器产业集群纳入广东省“十四五”十大战略性支柱产业布局之一。以广州、深圳为核心，支持东莞、佛山、江门、肇庆、珠海、中山、汕头等市发挥生产制造优势，建设精密仪器设备生产基地，支持其他市做好产业配套发展。支持广州加快建设粤港澳大湾区高端科学仪器创新中心，以质谱仪器开发为主线，重点攻克激光器、离子源、真空系统、数据采集等关键核心技术。在广州、深圳、佛山、东莞、珠海等市布局建设精密仪器设备科技产业园区，支持中山西湾国家重大仪器科学园、东莞松山湖科技产业园区、广州生命科学大型仪器区域中心等各类专业园区(中心)建设。产业园　　江苏无锡，江苏省传感器仪器仪表产业园　　该产业园依托中国物联网国际创新园创建，为江苏省首家传感器领域省级仪器仪表产业园。进一步强链补链和提升产业集聚度，加快推进传感器新技术自主创新和国产化替代，加快培育具有自主知识产权和国际竞争力的传感器企业，助力提升江苏传感器产业核心竞争力　　江苏淮安，金湖仪器仪表产业园　　从石油装备配套仪表拓展到温度、压力、流量、液位、显示控制等五大类168种，并逐步向成套智能化系统拓展。　　山东，青岛市精密仪器仪表产业园　　规划在青岛高新区建设青岛市精密仪器仪表产业园，支持全市仪器仪表领域，特别是工业测控系统与装置、实验分析仪器、传感器及核心元器件三大重点领域上下游产业链项目向园区集聚，将更多的项目、技术、资金和人才等资源要素优先导入园区。连续三年由市财政每年出资1亿元用于园区建设。　　上海，张江高端装备精密仪器产业园　　该产业园位于浦东南北科创走廊中段，张江科学城中部核心位置，一期现有空间总建筑面积约21.3万平方米，二期规划面积1平方公里，在产业发展上将强化产业链、供应链自主可控，促进高端装备精密仪器产业集群式发展，助力构建高质量、现代化产业链体系。　　湖南长沙，湖南省检验检测特色产业园科学仪器产业基地　　湖南省检验检测特色产业园，集聚SGS、中大检测等检验检测头部企业近200家，先后获批国家检验检测认证公共服务平台示范区以及国家检验检测高技术服务业集聚区等国家级平台。　　天津市津南区，天津高端精密仪器产业园　　该项目投资总额5亿元人民币，整体占地面积144亩，主要引进精密仪器、智能装备制造、医疗器械、新材料、物联网、传感器等行业。该项目主动融入大学科技园建设，以海河教育园两所双一流大学，及十余所高职院校优势学科、科研实力、创新能力和人才团队为依托，以成熟技术的产业化发展为目标，重点引进与培育高端精密仪器领军企业，打造高端精密仪器装备全产业链专业化园区。　　广东省中山市，西湾国家重大仪器科学园　　将以“建成全球仪器科技创新高地”为目标，打造全国首个国家级高端仪器专业园区，建设国家级仪器产业专项孵化器及高端仪器科研成果产业化示范基地，并力争成为粤港澳大湾区产业园运营管理标杆园区。用10年时间使西湾国家重大仪器科学园在仪器研发能力、技术水平、仪器行业产值、高端人才集聚、科研成果转化达到国内及至国际领先地位。　　江苏，无锡量子感知产业园　　2020年2月28日，江苏省省级重大项目“无锡量子感知产业园”开工奠基，总投资约21亿元。未来将依托无锡量子感知研究所，以量子精密测量技术为核心，致力于打造“园中设计、园内制造”的科学仪器装备产业新模式，构建中国高端科学仪器装备全产业链园区。　　广东省广州市，粤港澳科学仪器创新中心　　2019年5月，广东省粤港澳大湾区高端科学仪器产业促进会筹备工作宣告正式启动，并将成立粤港澳大湾区高端科学仪器创新中心。中心拟采用“政产学研用金”发展道路，新建6个创新平台：产业研究院、技术研究院、企业孵化器、人才培养基地、应用示范中心、科普教育平台，将汇聚港澳及国内优势资源，实现高端科学仪器产业集聚。　　上海市松江区，上海分析技术产业研究院　　依托于启迪漕河经科技园、松江区政府创建，致力于科技成果转化与行业创新发展的综合性专业性科技创新机构。研究院位于G60科创走廊的松江新城总部研发功能区，建设科学仪器设备产业化基地和科技成果与转化中心，推动分析技术的创新应用，打造世界一流的分析技术产业集群。　　辽宁(丹东)仪器仪表产业基地　　2009年建立，省级重点产业基地，总规划面积8平方公里。现已建成40栋50万平方米标准厂房、4万平方米的研发检测中心、2万平方米的综合服务中心和10万平方米的辽宁仪器仪表学院。目前，产业基地已初步形成以自动化控制系统及设备为主，以专用仪器仪表和电子电工监测为辅，医疗与科学检测仪器、传感器及仪器仪表元器件等多种门类共同发展的独具特色的产业体系。

一、荧光分布成像系统（EEM View）简介 作为荧光分光光度计的配件系统，这是全球首创将相机与荧光分光光度计的完美结合，融合了智能算法的先进技术。能够同时获取样品图像和光谱信息。 新型荧光分布成像系统可安装到日立F-7000/71000荧光分光光度计的样品仓内。入射光经过积分球漫反射后均匀照射到样品，利用荧光光度计标配的荧光检测器可以获得样品荧光光谱，积分球下方的CMOS相机可获得样品图像，并利用独特的AI光谱图像处理算法，可以同时得到反射和荧光成分图像。 二、 荧光分布成像系统特点： 1. 可以全面测定样品的光谱数据（反射光、荧光特性）在不同光源条件下（白光和单色光）拍摄样品图像，（区域：Φ20mm、空间分辨率：0.1 mm左右、波长范围：360-700nm），同时利用先进的光谱算法，分别显示荧光图像和反射图像, 根据图像可获得不同区域的光谱信息（荧光光谱、反射光谱）荧光分布成像系统软件分析（EEM View Analysis）界面(样品：LED电路板)2. 样品安装简单，适用于各种样品测试样品只需摆放到积分球上，安装十分简单！丰富的样品支架支持精确测量的校正工具荧光分布成像系统是一种全新的技术，将它配置到荧光分光光度计中，改变了常规荧光光度计只能获得样品表面区域平均化信息的现状，可以查看样品图像任意区域的光谱信息，十分适合涂料、材料、油墨、LED、化工等领域。创新点：创新点主要有两个方面：硬件方面：全球首创将将荧光分光度计与CMOS相机结合在一起，能够同时观察样品光谱和图像的技术。软件方面：运用了智能光谱算法，可以获取样品任意区域的光谱信息。常规的荧光分光光度计测得的是样品表面信息平均化的信号，得到的是一条荧光光谱，这个新的系统能够对样品表面进行分区，从而获得不同区域的光谱信号，使得光谱信息细致化了。荧光分布成像系统

1. 荧光分布成像系统（EEM View）简介作为荧光分光光度计的配件系统，这是全球首创将相机与荧光分光光度计的完美结合，融合了智能算法的先进技术。能够同时获取样品图像和光谱信息。 新型荧光分布成像系统可安装到F-7100荧光分光光度计的样品仓内。入射 光经过积分球的漫反射后均匀照射到样品，利用F-7100标配的荧光检测器可以获得样品荧光光谱，结合积分球下方的CMOS相机可获得样品图像，并利用独特的AI光谱图像处理算法，可以同时得到反射和荧光图像。 2. 荧光分布成像系统特点：? 测定样品的光谱数据（反射光、荧光特性）? 在不同光源条件下（白光和单色光）拍摄图像 （区域：Φ20mm、空间分辨率：0.1 mm左右、波长范围：360-700nm）? 利用自主研发的分析系统1)，分开显示荧光图像和反射图像? 根据图像可获得不同区域的光谱信息（荧光光谱、反射光谱）1） 国立信息学研究所 佐藤IMARI 教授?郑银强副教授共同研究成果荧光分布成像系统软件分析（EEM View Analysis）界面(样品：LED电路板)样品安装简单，适用于各种样品测试样品只需摆放到积分球上，安装十分简单！丰富的样品支架支持精确测量的校正工具总结以上为荧光分布成像系统的特点和功能结束，这是一种全新的技术，将它配置到荧光分光光度计中，改变了常规荧光光度计只能获得样品表面区域平均化信息的现状，可以查看样品图像任意区域的光谱信息，十分适合涂料、材料、油墨、LED、化工等领域。创新点：创新点主要有两个方面：硬件方面：全球首创将将荧光分光度计与CMOS相机结合在一起，能够同时观察样品光谱和图像的技术。软件方面：运用了智能光谱算法，可以获取样品任意区域的光谱信息。常规的荧光分光光度计测得的是样品表面信息平均化的信号，得到的是一条荧光光谱，这个新的系统能够对样品表面进行分区，从而获得不同区域的光谱信号，使得光谱信息细致化了。荧光分布成像系统

胞内细胞器实时发生快速的结构和分布变化，这些改变受到细胞内部环境的调控，反过来作为调控手段去影响细胞内环境，进而执行复杂的细胞功能。细胞器分布的调节对细胞健康至关重要。细胞器通过motor和adaptor蛋白沿着微管双向移动，进而建立和维持其适当的分布和功能【1】。微管通过可逆的翻译后修饰（包括乙酰化、去酪氨酸化和谷氨酰化）获得调节特异性，这些修饰共同构成了微管蛋白密码（tubulin code）的关键元素【2】。研究表明，tubulin code参与微管cargo选择以及细胞器定向运动【2】，但细胞如何破译这些tubulin code以选择性地调节细胞器定位尚不清楚。内质网（Endoplasmic reticulum, ER）是一个由不同形态组成的相互连接的网络，在整个细胞质中混杂延伸，与其他细胞器形成丰富的接触。内质网形态失调与神经系统疾病和癌症密切相关。2021年12月15日，来自美国国立卫生研究院的Craig Blackstone团队在Nature杂志上在线发表了题为ER proteins decipher the tubulin code to regulate organelle distribution的研究论文，阐释了内质网蛋白调控细胞器分布的具体机制。研究人员证明了三种膜结合的内质网蛋白优先与不同的微管群体相互作用：CLIMP63结合中心体微管，KTN1结合核周多聚谷氨酰化微管，p180结合单谷氨酰化微管。这些内质网蛋白质的敲除或微管群的操纵和谷氨酰化状态改变均会导致内质网定位的显著变化，进而引起其他细胞器在胞内的重新分布。大多数关于ER shaping和细胞器接触的研究都集中在外周管状ER，而更致密的核周ER是如何形成和不对称分布的目前还不清楚。三种ER膜结合蛋白— CLIMP63，p180和KTN1—主要定位于核周ER，被认为是内质网片状形成（sheet-forming）蛋白【3】。作者首先探究了这三个蛋白在调控内质网形态和分布中的功能。如图1所示，在CLIMP63和KTN1单敲除细胞的外周ER中的致密基质或片状结构数量增加，该现象定义为“分散（dispersed）”表型；而p180敲除细胞中的ER则表现出一种相反的“聚集（clustered）”表型——其外周网络保持管状，但核周 ER 在核的一侧不对称地塌陷成较小的区域；CLIMP63-KTN1双敲导致更明显的“dispersed”ER，而CLIMP63-p180双敲细胞中的ER与野生型中的类似；值得注意的是，p180-KTN1双敲造成比p180单敲更多的ER聚集；在CLIMP63-p180-KTN1三敲的细胞中，高密度的ER基质或片状结构在核周区域富集。为了更好地定量评估ER形态和分布的变化，作者开创了互补算法（complementary algorithms），利用基于概率密度估计的统计方法来分析荧光标记的ER和其他细胞器的空间分布，使用实验得出的空间概率质量函数来量化图像上的荧光变化，以计算细胞器的径向分布和细胞不对称程度。数据显示，CLIMP63 和 KTN1 单敲除或双敲除增加了 ER 平均分布半径 （Mean distribution radius, MDR），说明ER 的外周分布更广；相反，p180敲除或p180-KTN1双敲增加了ER不对称性。其中微管MDR和不对称性仅略有变化。图1. CLIMP63、p180 和 KTN1 差异性调节 ER 形态及分布随后，作者通过co-sedimentation实验评估了多种ER蛋白与微管的结合能力。与预期的结果一致，CLIMP63、p180和KTN1均可以结合大量微管。作者发现，只有能够进行微管结合的野生型蛋白质或突变体才能恢复相应敲除细胞系中的ER形态。例如，CLIMP63错义突变体R7A，K10A和R70A不能结合微管或抑制CLIMP63敲除细胞中的ER分布缺陷，而结合微管的CLIMP63（H69A）可以拯救表型；对于KTN1，只有结合微管的缺失突变体可以抑制异常的ER表型；缺乏kinesin-1结合结构域的p180s仍然可以抑制p180-敲除细胞中的ER聚集表型。这些数据表明CLIMP63-、p180-和KTN1-敲除细胞中ER形态的改变可能都与微管结合改变相关。因此，作者推测这些蛋白质可以结合不同的微管群体，并采用邻近连接测定（proximity ligation assay, PLA）来可视化它们在细胞中的微管结合情况。作者使用centrinone B耗尽中心体微管，并通过敲除AKAP450去除高尔基源性微管。结果显示CLIMP63-microtubule association对中心体耗竭敏感，但高尔基体微管耗竭不敏感；KTN1-microtubule association对两者都敏感；p180-microtubule association对中心体或高尔基微管的消耗都不敏感。进一步分析证明，CLIMP63优先结合中心体微管，KTN1优先结合来自中心体或高尔基体的核周微管，p180优先结合更多的外周微管。为了获得调节特异性，微管经历可逆的翻译后修饰，包括乙酰化、去酪氨酸化和谷氨酰化【2】。虽然 CLIMP63、p180 或 KTN1 敲除不影响这些修饰的总体水平，但微管蛋白多聚谷氨酰化在中心体或高尔基体微管耗尽的细胞中降低。因此，作者纯化了含有微管结合域的p180、KTN1和CLIMP63片段，并在体外探究它们与谷氨酰化微管的结合。与KTN1相比，p180与单谷氨酰化微管表现出更高的体外结合，而p180和KTN1与多聚谷氨酰化微管结合能力相似。同时，KTN1更倾向于结合具有多聚谷氨酸链的微管，而不是具有多位点单谷氨酸链的微管。与p180和KTN1相反，CLIMP63对微管谷氨酰化的反应较差，不同的微管蛋白修饰或相互作用可能介导了CLIMP63与中心体微管的优先结合。总的来说，如图2所示，CLIMP63，p180和KTN1分别优先结合中心体、多聚谷氨酰化和谷氨酰化微管，进而协同调节ER分布。图2. CLIMP63结合中心体微管，KTN1结合多聚谷氨酰化微管，p180结合谷氨酰化微管。接下来，作者对其他细胞器的分布进行了分析。通过同时对六个细胞器的活体成像显示，大多数细胞器的分布与ER相似，提示 ER 可能广泛调节细胞器分布。值得注意的是，在CLIP63-，p180-和KTN1-敲除细胞中，所有细胞器都表现出与ER相似的分布变化：在CLIMP63-或KTN1-敲除细胞中更分散，在p180-敲除细胞中更不对称。此外，分散ER的CCP1过表达也增加了野生型细胞中溶酶体，线粒体和过氧化物酶体的MDR。最后，作者探究了在自噬过程中ER和溶酶体的迁移活动。核周溶酶体聚集是早期自噬的标志性事件，对于适当的自噬通量很重要【4-5】。与溶酶体类似，ER 在早期自噬期间迁移至核周，随后重新分布到外周。CLIMP63蛋白水平在早期自噬期间显着增加，CLIMP63敲除可以阻止ER向核周区域移动，并抑制自噬体-溶酶体融合和自噬降解，但并不影响溶酶体活性。p180和KTN1蛋白水平在早期自噬期间保持不变，KTN1-microtubule association不变，但p180-microtubule association增加，进而重新分布ER和溶酶体。p180-敲除细胞中的ER和溶酶体始终留在核周。作者还阐释了p180与微管结合的生理学意义，如图3所示，p180L的核糖体结合区（主要的异构体）包含41个带正电荷的十肽重复，该区域在正常细胞条件下（Normal）被核糖体占据，但在饥饿条件下（Starved），与核糖体发生解离，暴露出这些带正电的区域，随后结合微管。图3. (e) p180结构域组成；(f) p180在正常和饥饿条件下与微管结合。总的来说，该研究证明了CLIP63，p180和KTN1优先结合微管的不同子集以维持核周ER的特征性分布，从而解释了它们缺失的差异效应。微管在细胞器分布中起着关键作用，它们选择性分配细胞器的能力依赖于“tubulin code”。该研究表明：（1）ER分布是通过特定的膜结合蛋白介导的，与不同水平和类型的微管谷氨酰化有差异结合，广泛影响大多数其他细胞器的分布；（2）细胞不是通过赋予每个细胞器自己的感知和响应机制，而是通过将ER作为一线传感器和响应器来实现组织效率。作者认为可能还有其他ER蛋白也可以破译tubulin code，对ER在健康和疾病中的功能具有重要意义。原文链接:https://doi.org/10.1038/s41586-021-04204-9制版人：十一参考文献1. Barlan, K. & Gelfand, V. I. Microtubule-based transport and the distribution, tethering, and organization of organelles. Cold Spring Harb. Perspect. Biol. 9, a025817 (2017).2. Roll-Mecak, A. The tubulin code in microtubule dynamics and information encoding. Dev. Cell 54, 7–20 (2020).3. Shibata, Y. et al. Mechanisms determining the morphology of the peripheral ER. Cell 143, 774–788 (2010).4. Korolchuk, V. I. et al. Lysosomal positioning coordinates cellular nutrient responses. Nat. Cell Biol. 13, 453–460 (2011).5. Jia, R. & Bonifacino, J. S. Lysosome positioning influences mTORC2 and AKT signaling. Mol. Cell 75, 26–38 (2019).

大型强子对撞机（LHC）紧凑渺子线圈（CMS）国际合作组在最新一期《自然物理学》杂志上撰文指出，他们对希格斯玻色子的质量分布——“宽度”作了迄今最精确测量：3.2兆电子伏特。这与标准模型预测一致，但比此前测量更精确，此前测量仅指出其宽度必须小于9.2兆电子伏特。　　在粒子物理标准模型中，希格斯玻色子赋予所有其他基本粒子质量，2012年LHC首次发现了希格斯玻色子。但希格斯玻色子的性质很难确定，因为它会很快衰变为其他粒子，且并不总是以相同质量出现。　　CMS成员之一格雷格兰德斯伯格解释称，后者是海森堡不确定性原理的一个结果。该原理认为，任何在有限时间内存在的粒子都必须拥有可能的能量和质量范围——宽度，而非固定值。在几乎所有实验中，宽度非常小的粒子都拥有相同的质量，而宽度较大粒子的质量则非常不一致，物理学家迄今仅对希格斯玻色子的宽度进行了不精确估算。　　在最新研究中，CMS合作组根据2016年至2018年LHC第二轮运行期间收集的数据，确定了希格斯玻色子的宽度。他们的策略是比较希格斯玻色子衰变为其他两个粒子的两个不同过程的数据。在一个过程中，一个质量异常巨大的希格斯玻色子衰变为两个Z玻色子。在另一种情况下，希格斯玻色子的质量为理论模型预测更常见的质量。通过比较，研究人员计算出希格斯玻色子的宽度可能为3.2兆电子伏特。　　研究人员表示，准确测量希格斯玻色子的宽度可揭示理论预测中的差异，从而揭示新物理现象，比如与一些奇异暗物质粒子相互作用的希格斯玻色子。CMS团队希望2026年获得对撞机第三轮运行后的数据，改进其计算，更深入地揭示希格斯玻色子的“庐山真面目”。

行业动态|暨南大学吴晟课题组基于深圳356米气象塔进行实时黑碳气溶胶垂直分布观测的研究成果前言近日，气候学领域知名学术期刊Theoretical and Applied Climatology 《理论与应用气候学》，发表了暨南大学质谱仪器与大气环境研究所吴晟老师团队在关于黑碳气溶胶垂直分布的研究成果。该文章总结了通过在356米的深圳气象塔（SZMT）的五个高度（2,50, 100,200和350 m）平台上部署五台微型黑碳仪进行的实时黑碳气溶胶垂直分布观测分析的成果，重点考察了不同高度下平均等效黑碳浓度（eBC，当量黑碳浓度，把所有吸光折算成EC的浓度等效值）的日变化情况，和气象条件尤其是风速、风向的影响，并通过风玫瑰和后向轨迹分析了BC来源，同时还进行了吸收?ngstr?m指数（AAE375-880）的计算解析。团队此次的分析成果，给黑碳气溶胶垂直分布观测数据和分析提供了详实的资料，并有力地证实了很多以往相关研究的结论。First作者：孙天林（硕士研究生）通讯作者：吴晟副研究员、吴兑教授、周振教授下载链接：https://rdcu.be/b3lv2原文链接：https://doi.org/10.1007/s00704-020-03168-6DOI：https://doi.org/10.1007/s00704-020-03168-6背景介绍黑碳（Black carbon，BC）是重要的大气气溶胶组成部分，因不完全燃烧而产生。近些年，大气中黑碳的浓度显著增加不仅与大量化石燃料消耗有关，还涉及到生物质燃烧和日益增长的汽车尾气排放。黑碳的强吸光性质可改变大气的辐射特性，降低能见度，其增温效应仅次于CO2。另外，黑碳还可能吸附有毒物质并带进人体内，引起呼吸系统和心血管疾病。由于黑碳对全球气候变化、区域环境空气质量和人体健康造成的重大影响，相关研究已成为大气气溶胶及气候变化领域的科研热点。图1 深圳市356米气象塔（SZMT）采样点位置和照片上下滑动查看五个高度平台部署微型黑碳仪情况图文解析图2 a-e为五个采样高度的eBC浓度概率密度分布。红色实线表示对数正态分布函数拟合曲线，N表示数据量，f为不同高度的eBC的箱须图eBC浓度整体表现出随高度升高而下降的趋势。eBC在2和50 m处具有双峰分布特征，在100、200和350 m处呈单峰分布，主要是因为近地面（2和50 m）受污染影响更大。图3 eBC日变化。红色圆表示小时均值。图4 eBC垂直廓线从图3和图4来看，eBC日变化呈现双峰分布的规律，5个高度峰值均出现在9:00-10:00与19:00-21:00之间，出现在夜晚的高峰随着高度增加，峰值略有下降，早晚高峰与车辆尾气明显关联，傍晚高峰的幅度更大，范围更广，可能与深圳的交通法规有关，深圳的卡车（柴油车）在7:00至22:00禁止通行，柴油车的BC排放水平相对较高，是导致本研究中观察到的夜间高峰的原因。图4d表明，较高的排放量加之通常在傍晚出现的较低的污染混合层高度共同导致了BC在地表附近聚集。图5 eBC和PM2.5时间变化。PM2.5用阴影区域表示，eBC用实线表示图5为eBC时间变化图，可以看出eBC和PM2.5的变化趋势类似。eBC / PM2.5质量浓度比可作为PM2.5成分和来源的指标。eBC / PM2.5增加或出现峰值可能表明有高BC排放源经过观测点（例如，高排放车辆或燃烧事件）。另外，不同高度之间eBC / PM2.5的差异也可以提供一些定性的源信息。例如，eBC / PM2.5zuida值是在2 m处，这与大多数BC粒子来源于地面的事实是一致的。图6 温度（T），相对湿度（RH），太阳辐射（R）和eBC浓度的时间变化。从图6可以看出，eBC浓度的变化趋势与RH的变化趋势相似，通常与T的变化趋势相反。通过对图表趋势和特殊事件的分析，发现风速相比其他气象因素对eBC浓度的影响较大。图7 在350 m处测得的AAE375–880的日变化。红色圆表示小时均值吸收?ngstr?m指数（AAE）可用于定量BC气溶胶光吸收随波长变化的特性。本研究中，采用了375 nm和880 nm来测定AAE375–880。通过分析不同时段的AAE375–880值的变化，得到AAE375–880与实际污染的关联以及与颗粒物老化的关联。文章结论1.在深圳市356米气象塔的5个高度（2, 50, 100, 200和350 m）平台上进行的BC观测分析，发现BC浓度垂直分布随高度增加而降低的规律，不同高度BC的变化具有很好的相关性，观察到BC日变化中的双峰规律。2.在整个观测期间，BC与PM2.5的比值相对稳定。气象因素特别是风速可能是导致BC浓度升高的关键因素。BC风玫瑰分析表明，不同高度的高BC事件来源于不同方向的贡献，确认本地一次排放源的贡献。后向轨迹分析表明，来自华中地区的气团的BC浓度水平比其余三个方向高很多。AAE375–880在350 m处表现出明显的日变化规律，可能与老化和新鲜排放的BC的占比贡献有关。3.在未来的研究中将气象塔和无人机观测两种方法结合使用可以为BC垂直廓线的观测与研究提供更多信息。相关仪器microAeth 微型黑碳仪点击查看大图1、MA200 (AethLabs, CA, USA),which provides BC measurements at five wavelengths.公众号主页菜单[产品资讯]→[碳分析模块]→《microAeth微型黑碳仪》http://www.bmet.cn/index.php/Index/productdet/ qcid/130/spid/224.htmlMA2002、AE51 (AethLabs, CA, USA), which reports BC at 880 nm only.公众号主页菜单[产品资讯]→[碳分析模块]→《microAeth微型黑碳仪》http://www.bmet.cn/index.php/Index/productdet/cid/131/spid/363.htmlAE51往 期 回 顾点击“阅读原文”查看文章详情

p　　近日，由哈尔滨工业大学董永康教授牵头作为项目负责人的国家重大科学仪器设备开发专项“分布式光纤应变监测仪”项目启动暨实施方案论证会顺利召开。/pp　　作为国家重大科学仪器设备开发专项之一，该项目旨在开发具有自主知识产权、高精度、高可靠性与环境适应度、核心部件国产化的分布式光纤应变监测仪，充分利用云计算与大数据系统架构与技术，实现大型基础设施、地质灾害等远程实时安全监测，实现工程化开发、应用示范并进行产业化推广。项目由我校董永康教授牵头作为项目负责人，中兴通讯股份有限公司作为产业化牵头单位，联合中铁大桥科学研究院有限公司、中交公路规划设计院有限公司、中交第一公路勘察设计研究院有限公司和中国科学院武汉岩土力学研究所共同申报。该项目对于改善我国在大型基础设施、大型结构装备、地质灾害等安全监测水平，提升公共安全水平，减小经济损失和社会影响具有重要意义。/pp　　在启动会上，项目负责人董永康教授作了项目总体情况汇报，6个项目课题负责人分别进行了课题实施方案汇报。项目专家组对项目的研究目标、研究内容及研究方案的可行性给予充分的肯定，并针对项目和各课题后续工作的具体实施、拟解决的关键科学和技术问题等提出了建设性的意见和建议。/pp　　中国工程院院士杜彦良教授主持启动会，项目组专家及委员共30余位参加本次了会议。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/c8ed9c9b-8ffd-4d71-983f-a71c9483e324.jpg" title="LKsd-fyqtwzv2273554.jpg" style="width: 500px height: 333px " width="500" vspace="0" hspace="0" height="333" border="0"//pp style="text-align: center "与会专家合影/p

课程简介：日立经典款荧光分光光度计于2019年10月推出全新附件：荧光分布成像系统（EEM VIEW)。它拥有行业首创的技术，同时分析荧光光谱和反射光谱，将样品的光谱信息可视化，同时获得更加细致的光谱信息。亮点：1. 在不同光源（白光和单色光）下拍摄样品图像2. 获得样品的反射光谱和荧光光谱3. 利用独特的光谱处理算法，获得样品的荧光图像和反射图像4. 获得样品图像任意区域的光谱信息课程效果：获悉样品分析新技术，拓展企业或高校研发人员的应用思维。直播时间：3月10日 15:00-16:00培训费用：免费听课方式：日立微学院（提交此表单后扫码进群）

在空气滤清器性能试验装置中多分散相气溶胶发生器是不可或缺的。为了测试空气滤清器的计数效率，需要均匀、稳定的浓度及粒径分布可控的多分散相气溶胶，因而有必要分析气溶胶的制备及其影响因素。一直以来，Palas致力于为高效科研项目和团队提供精准稳定的气溶胶表征设备。同济大学机械与能源工程学院的林忠平教授在《空气滤清器性能试验台气溶胶特性》项目中，选择了Palas Promo 2000气溶胶粒径谱仪。Promo 2000凭借其独特的粒径测量范围宽、通道多、浓度上限高等特点，为同济大学研究团队提供技术助力。高校科研团队的选择同济大学是中国的国立大学之一，是教育部直属并与上海市共建的全国重点大学。经过115年的发展，同济大学已经成为一所特色鲜明、在海内外有较大影响力的综合性、研究型、国际化大学，综合实力位居国内高校前列。林教授此次的科研项目是针对空气滤清器性能试验台气溶胶特性的实验研究。在该实验项目中根据《道路车辆－乘驾室用空气滤清器》的相关要求。针对一种新型多分散相气溶胶发生喷嘴，采用Palas Promo 2000气溶胶粒径谱仪，进行雾化效果对比实验。探讨了压缩空气与喷雾溶液之间的气液比、喷雾溶液的动力粘度、表面张力等物理性质以及压缩空气的压力、速度、密度等参数对发生气溶胶浓度、粒径分布及其分散度的影响。通过理论分析计算，验证了实验得到的雾化液滴sauter平均直径及其粒径分布的经验公式。不同气液比条件下的粒径分布不同液体工质的雾化粒径分布不同液体工质的雾化粒径分布趋势线借助Promo 2000 提供精准稳定的监测数据，此次研究的最终实验结果表明：对于气、液二流外混式轴针喷嘴，雾滴sauter平均直径随着气液比的增加先增大经过拐点后减小。当气流速度相对较小时，sauter平均直径随着气流速度的提高而增大。当气流速度提高到一定程度后气液比趋近于恒定，sauter平均直径显著降低。多通道和浓度范围监测的Palas仪器Palas Promo 2000气溶胶粒径谱仪是用于过程测量技术和光波导体技术监测应用的单颗粒光散射法粒径谱仪。每个测量量程多达128个尺寸通道及浓度质量范围，从小于1颗粒/ cm3 到106 粒子/ cm3 。同时，仪器的触摸显示屏确保用户友好操作，测量简单。所有颗粒物分布和数量浓度以及24个更进一步的统计值，都可以实时评估和显示。Promo可以作为独立的测量设备（即无需外部计算机）连续进行测量，并以1s 的最大时间分辨率存储所有传入的数据。Promo 2000提供了20 MHz速度的信号处理器，可以分析每个粒子信号进程。这样就可以识别光散射测量技术中单个信号的并发事件并进行纠正。仪器可测量的最大浓度高达106 颗粒/ cm3（welas 2070传感器）。作为一家专注于气溶胶监测设备的制造商，德国Palas能为高校科研提供快速、多样的数据分析解决方案。如果您的研究课题也需要气溶胶表征验证，Palas可提供实时的基于4nm – 1200nm 或 0.2μm – 100μm粒径范围的气溶胶表征设备，满足研究者不同类型的对气溶胶粒径分布、数量浓度和质量浓度的测试需求，希望在您未来的研究工作中提供技术支持。Palas Promo 2000气溶胶粒径谱仪产品优势测量范围为 0.2 至 100μm（在一台设备中可选择 4 个测量范围）仅在一台设备中最多四个测量范围： ‒ 0.2µm‒ 10µm ‒ 0.3µm‒ 17µm ‒ 0.6µm‒ 40µm ‒ 2μm‒ 100μm（附加传感器 2300 和 2500）每个测量范围多达 128 个尺寸通道 浓度范围为 1 颗粒 / cm3 至 106 颗粒 / cm3不同折射率的校准曲线从 0.2μm 开始的非常高且可重现的计数效率耐压达 10 bar（可选）可加热至 250°C（可选）光纤技术大触摸屏、简单操作校准、清洁和光源更换均可由客户独立执行通过 RS 232 或以太网进行外部控制带有分析软件 PDAnalyze_可选：可通过 welasdigital 进行操作的软件 PDControl低维护功能可靠减少您的运营费用应用领域排放监控研磨和分类过程控制食品，制药和化工行业的生产过程监控测试完整的过滤器，惯性和湿式分离器或静电除尘器

p　　生态环境部在2019世界环境日全球主场活动现场发布了《中国空气质量改善报告(2013-2018年)》(以下简称《报告》)。《报告》对2013年以来的空气治理成效和主要措施进行了详细阐述。/pp　　《报告》指出，中国政府高度重视大气污染防治工作，党的十八大以来，国家主席习近平多次就大气污染防治工作作出重要批示，亲自推动中国大气污染治理进程全面提速，通过法制建设、科技支撑、综合减排、管理创新、社会共治等五个方面的努力和创新，构建了系统科学的大气污染防治体系，《大气污染防治行动计划》确定的各项空气质量改善目标全面实现。/pp　　《报告》显示，2013年以来，中国经济持续增长、能源消费量持续增加，2018年全国GDP相比2013年增长39%，能源消费量和民用汽车保有量分别增长11%和83%，多项大气污染物浓度实现了大幅下降，全国环境空气质量总体改善。首批实施《环境空气质量标准》的74个城市，PM2.5平均浓度下降42%，SO2平均浓度下降68%。重点区域环境空气质量明显改善，京津冀、长三角和珠三角地区PM2.5平均浓度分别比2013年下降了48%、39%和32%。北京市PM2.5大幅下降，从89.5微克/立方米下降到51微克/立方米，降幅达43%。主要大气污染物排放总量显著减少，2013年以来，中国氮氧化物和二氧化硫排放总量下降28%和26%。中国酸雨分布格局总体保持稳定，酸雨面积呈逐年减小趋势。2013年，全国酸雨区面积占国土面积的10.6%，2018年已降至5.5%，降幅近50%。同时，中国实施积极应对气候变化国家战略，不断加大温室气体排放控制力度，碳排放快速增长的局面得到扭转，对环境改善做出积极贡献。2018年，中国单位GDP的二氧化碳(CO2)排放较2005年降低45.8%，提前达到并超过了2020年单位GDP的CO2排放降低40%～45%的目标，为实现中国2030年左右碳排放达峰并争取尽早达峰奠定了坚实基础。/pp　　《报告》强调，中国对大气污染防治工作的艰巨性、复杂性已有充分认识和准备，将继续坚持习近平生态文明思想，落实《打赢蓝天保卫战三年行动计划》，紧盯重点区域、重点领域、重点时段，强化源头防治、标本兼治、全民共治，加快产 业结构、能源结构、运输结构和用地结构优化调整，协同推动经济高质量发展和生态环境高水平保护，全力以赴推进环境空气质量持续改善，全力以赴确保完成既定的各项目标任务，全力以赴打赢蓝天保卫战，让人民群众有更多的环境获得感、安全感和幸福感。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201906/uepic/eee36e1e-ab20-43a7-88d2-a02782f4157a.jpg" title="绿· 仪社.jpg" alt="绿· 仪社.jpg"//pp style="text-align: center "span style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "扫二维码加“绿· 仪社”为好友 了解更多对科学仪器市场的分析评论！/spanbr//p

导 读药物片剂中成分的分布和内部空隙的状态会影响其溶解的速度，并导致其疗效的差异。在含有不同成分的多层药物的片剂中，药物层厚度的不均匀性可阻止各层获得足够的疗效。因此，片层厚度和压片角度是重要的质量控制标准。 实验方法使用XRAY透视和CT 扫描，对其内部进行扫描和分析。除了不需要任何特殊的预处理，X射线CT检查系统允许在不损坏样品的情况下获得内部信息。因此，它们可用于三维观察和分析药物层的分布状态或厚度。 实验方法使用XRAY透视和CT 扫描，对其内部进行扫描和分析。除了不需要任何特殊的预处理，X射线CT检查系统允许在不损坏样品的情况下获得内部信息。因此，它们可用于三维观察和分析药物层的分布状态或厚度。 具体案例数据本例描述了使用inspeXio SMX-90CT Plus台式微焦点X射线CT系统（图1）分析两种药片。图1 inspeXioSMX-90CT Plus台式微焦点X射线CT图2 样品照片：左边片剂A,右边片剂B 在本例中，观察到两种具有不同结构的片剂（片剂A和B）（图2）。片剂的透视图像如图3所示。片剂A （左） 片剂B（右）图3 片剂透视图图4片剂A的CT效果图（左）图5片剂B的CT效果图（右）图6高密度药物分离的片剂A 分析片剂图像的一个例子除了观察片剂内部外，CT X射线图像还可用于执行各种图像分析。在本例中，利用CT数据结合三维图像处理软件，分析药物的分布状态，分析药物的层厚。 图6所示为片剂A与高密度药物分离的区域。这些区域使用VGStudio MAX 3D图像处理软件（来自Volume Graphics GmbH）以及缺陷和夹杂物分析模块隔离。这种图像处理软件可以对分离的体积进行颜色编码，从而可以确定药物在三维空间的分布和每个体积的大小。 图7测量B片包衣厚度示例 图7示出了分析片剂B中的层厚度的示例。该分析是使用VGStudio MAX 3D图像处理软件与厚度分析模块一起执行的。厚度用从红色到蓝色的颜色进行颜色编码，其中最薄的区域用红色表示，最厚的位置用蓝色表示。这样可以直观地理解厚度变化的分布。 结论应用inspeXio公司的SMX-90CT-Plus结合三维图像处理软件，可以对片剂内部进行观察和特征分析。利用该系统对药物的分布和厚度进行定量和非破坏性分析，并对其他性质进行评价，对药物的开发尤其有用。inspeXio SMX-90CT Plus由于其紧凑的工作台设计和简单的操作，是一个非常有用的工具，可以快速、方便地获得关于药片内部的信息。 撰稿人：宁棉波

环境保护部有关负责人4月19日向媒体通报2012年全国环境质量概况。国家环境监测网监测数据表明：2012年，城市环境空气中二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)3项主要污染物平均浓度均有所下降，依据《环境空气质量标准》(GB3095-2012)对SO2、NO2和PM10进行评价，地级以上城市达标比例仅为40.9%。酸雨污染程度依然较重。地表水总体为轻度污染，环保重点城市集中式饮用水水源地达标水量218.9亿吨，水质达标率为95.3%。近岸海域总体为轻度污染。全国生态环境状况指数略有下降，但依然保持在“一般”水平。　　一是城市环境空气污染形势严峻。325个地级及以上城市(包括部分地、州、盟所在地及省辖市，以下简称地级以上城市)空气中SO2、NO2和PM10平均浓度分别为0.032毫克/立方米、0.028毫克/立方米和0.076毫克/立方米，比2011年分别下降8.6%、3.4%和2.6%。依据《环境空气质量标准》(GB3095-2012)对SO2、NO2和PM10进行评价，地级以上城市达标比例仅为40.9%。　　二是酸雨污染依然较重。全国酸雨城市比例为30.8%，同比降低1.7个百分点 酸雨频率均值为20.2%，同比提高0.6个百分点。降水中主要致酸离子为硫酸根离子。酸雨区(pH年均值低于5.6)主要分布在长江沿线及以南—青藏高原以东地区，面积约占国土总面积的12.7%，其中较重酸雨区(pH年均值低于5.0)面积和重酸雨区(pH年均值低于4.5)的比例分别为4.9%和0.6%。与2011年相比，酸雨区分布基本保持稳定。　　三是沙尘天气频次和强度有所减轻。2012年，沙尘天气共13次32天影响新疆、内蒙古、青海、甘肃、宁夏、陕西、山西、北京、天津、吉林、辽宁、黑龙江、山东等北方地区。受沙尘天气影响，环保重点城市环境空气质量累计超标147天，造成空气质量重污染天数累计为11天。其中，兰州、西宁、包头、金昌等城市空气质量受沙尘天气影响较重，受沙尘天气影响的天数均在10天以上。与2011年相比，沙尘天气对环保重点城市的影响程度明显减轻，超标天数降低43.0%，重污染天数降低50.0%。　　四是地表水总体轻度污染。全国监测的960个地表水国控监测断面中，Ⅰ～Ⅲ类水质断面占61.4%，劣Ⅴ类占11.0%。21项地表水水质评价指标中，15项指标断面年均值出现超标，其中化学需氧量、总磷和五日生化需氧量为地表水中主要污染物，超标断面比例分别为26.4%、22.1%和17.7%。十大流域Ⅰ～Ⅲ类水质断面占68.7%，劣Ⅴ类占10.4%。珠江、西南诸河和西北诸河水质为优，长江和浙闽片河流水质良好，黄河、松花江、淮河和辽河为轻度污染，海河为中度污染。支流污染普遍重于干流，支流Ⅰ～Ⅲ类水质断面比例比干流低9.7个百分点，劣Ⅴ类水质断面比例比干流高7.5个百分点。海河高锰酸盐指数平均浓度劣于Ⅲ类水质标准，海河、黄河和辽河氨氮平均浓度劣于Ⅲ类水质标准。　　开展监测的61个重点湖泊、水库中，水质优于Ⅲ类水质的湖(库)共37个，占60.6% Ⅳ类或Ⅴ类水质的17个，占27.9% 劣Ⅴ类水质的7个，占11.5%。影响湖(库)水质的主要污染指标是总磷、化学需氧量和高锰酸盐指数。营养状态评价结果表明，25.0%的重点湖(库)出现不同程度富营养化现象。其中太湖、巢湖湖体水质均为Ⅳ类，营养状态均属轻度富营养 滇池湖体水质为劣Ⅴ类，营养状态属中度富营养。卫星遥感监测结果表明，太湖、巢湖、滇池水华以“未见明显水华”和“零星水华”(水华发生程度最低等级)为主，分别占有效监测天数的95.8%、92.4%和100%。　　五是环保重点城市集中式饮用水水源地水质保持稳定。环保重点城市集中式饮用水水源地达标水量218.9亿吨，达标率为95.3%。与2011年相比，达标率提高4.7个百分点。其中，地表水水源地达标率为96.0%，主要超标项目为总磷、锰和氨氮。地下水水源地达标率为90.0%，主要超标项目为总硬度、铁和硫酸盐等。113个环保重点城市中，有87个城市的集中式饮用水水源地达标率为100%。　　六是近岸海域水质轻度污染。全国近岸海域一、二类海水比例为69.4%，同比提高6.6个百分点 劣四类海水比例为18.6%，同比增加1.7个百分点。影响近岸海域水质的主要污染因子为无机氮和活性磷酸盐，超标点位比例分别为28.6%和15.9%。四大海区中，黄海、南海水质良好，渤海为轻度污染，东海为重度污染。与2011年相比，渤海、南海水质有所改善，黄海总体保持稳定，东海有所变差。9个重要海湾中，黄河口水质优，北部湾水质良好，辽东湾、胶州湾和闽江口中度污染，渤海湾、长江口、杭州湾和珠江口重度污染。　　七是城市声环境质量保持稳定。全国79.4%的地级以上城市区域声环境质量评价等级为好或较好。98.1%的地级以上城市道路交通噪声评价等级为好或较好。环保重点城市各类功能区声环境质量昼夜间达标率平均为78.0%，4类功能区(交通干线两侧区域)和0类功能区(疗养区)夜间达标率较低，仅为32.7%和38.2%。与2011年相比，城市区域声环境质量和道路交通噪声均基本保持稳定，85%以上的城市变化幅度在2dB(A)以内。　　八是生态环境状况指数略有下降。2011年(因遥感解译数据滞后，生态环境评价2011年)，全国生态环境质量评价等级为“一般”，生态环境状况指数(EI)值为49.6，同比降低0.8。生态环境质量“优”、“良”、“一般”、“较差”和“差”的国土面积占国土总面积的比例分别为8.6%、27.6%、41.8%、4.5%和17.5%。与2010年相比，全国生态环境质量总体稳定。

负极材料作为锂离子电池的核心材料，对锂离子电池的能量密度、充放电性能、循环性能、生产工艺等起着至关重要的作用。负极材料的主要技术指标包括粒度、比表面积、振实密度、真密度、灰分、pH值等。其中，粒度分布作为负极材料的重要技术指标，它还影响比表面积和振实密度，从而影响锂离子电池的生产工艺和综合性能。一、粒度分布对锂离子电池性能的影响负极材料的粒度分布主要从以下几个方面影响锂离子电池的生产工艺和性能：1、粒度分布影响体积能量密度负极材料的颗粒大小应当具有合适的粒度分布，体系中的小颗粒能够填充在大颗粒的空隙中，有助于增加极片的压实密度，从而提高电池的体积能量密度。2、粒度分布影响充放电性能负极材料的颗粒越小，锂离子嵌入时所需要克服的范德华力也就越小，嵌入越容易进行，而且颗粒越小，锂离子嵌入和脱出的通道越短，越有利于快速达到充分嵌锂状态，从而具有更好的充放电性能。3、粒度分布影响循环性能实验表明，颗粒越小的石墨负极有较大的初次容量，但不可逆容量也较大；随着粒径增大，初次充放电容量降低，不可逆容量减少。同时，石墨颗粒越小，与电解液接触的比表面积越大，初次充放电过程中形成的SEI膜所消耗的电荷就越多，不可逆容量损失也就越大。因此，合理的粒度分布不仅能够提升锂离子电池的初次容量和初次效率，而且能够提升锂离子电池的循环性能。4、粒度分布影响生产工艺负极材料的粒度分布会直接影响电池的制浆和涂布工艺。在相同的体积填充份数情况下，材料的粒径越大，粒度分布越宽，浆料的黏度就越小，这有利于提高固含量，减小涂布难度。颗粒的粒径以及分布宽度对浆料黏度的影响二、负极材料对粒度的要求在负极材料相关的标准中，对材料颗粒的粒度分布提出明确的要求，具体如下：三、欧美克高性能激光粒度分析仪如何满足锂离子电池材料粒度检测要求负极材料的研发、生产及来料检验普遍采用激光粒度分析仪进行粒度检测，选择高性能的激光粒度仪是获得准确粒度分布信息的重要保证。对于一款高性能的激光粒度分析仪，往往采用合理的光学结构、高性能的光电元器件以及科学的反演模型，从而体现出良好的重复性、重现性、真实性、分辨率等测试性能。珠海欧美克仪器有限公司从1993年开始从事激光粒度分析仪的研发、生产和应用，积累了丰富的激光粒度分析仪研发、生产和应用经验。从1999年开始，欧美克激光粒度分析仪系列产品在锂离子电池研发、生产领域逐步获得行业认可。下面，从几个小案例管中窥豹，看看欧美克如何匠心智造每一款产品，又是如何站在行业应用的角度为用户提供粒度解决方案的。1、大角散射光的球面接收技术（DAS）的应用确保散射光能信息的准确获取对少量的大/小颗粒及样品各个粒径组分的准确识别，需要仪器制造商在无盲区光学设计、高精度元器件、装配工艺、算法及软件智能控制上不断优化，提高产品分辨能力。例如早先的激光粒度仪将多个光电转换元件探测通道放置在一块或两块平面上，然而傅立叶透镜的聚焦面通常呈弧形分布，平面布置的探测器很难将所有角度的散射光能信息都准确地聚焦获取。以欧美克LS-609型激光粒度分析仪为例，在散射光能探测器的设计时，将常见的失焦影响较大的多个大角探测器通道以分个独立的方式放置在与其散射角相对应的傅立叶透镜焦点位置，保证所有散射光角度的信号都是无混杂的，提高了散射光分布角度分辨能力。与此同时，各个独立的探测器有利于在探测器上布置杂散光屏蔽装置，同时也防止了散射光在不同探测器上的相互干扰，进一步降低系统的噪声，提高细微差异的分辨能力。大角散射光的球面接收技术（DAS）2、优良的测试性能准确反映出测试样品的细微差别（1）Topsizer对粉体材料的大、小颗粒具有高超的分辨能力欧美克Topsizer激光粒度分析仪测试含有少量大颗粒的石墨原材料的粒度分布图和粒度分布表如下图所示，可以看到对于体积含量在0.5%以下的极少量60-100μm的颗粒，以及体积含量在1%左右的2μm以下颗粒，均能够灵敏的检测出来其详尽的粒度分布。显示了Topsizer对粉体材料的大、小颗粒具有高超的分辨能力，对于电池产品的安全性能和容量性能有更准确的指导意义。如果对于对少量小颗粒特别关注，在软件上，甚至可以采用数量分布替代体积分布的计算方法，进一步放大小颗粒的权重，对小颗粒数量上的变化进行更易识别的测试和生产质控。但需要注意的是，对于分布较宽的样品，由于大小颗粒在尺寸上差异本身就很大，同样体积的大小颗粒的数量相差将会异常大，取样和分散测量上的少许波动会导致测试结果数量分布上较大的偏差。下图是应用欧美克Topsizer激光粒度仪对D50为0.1μm左右的超细隔膜材料氧化铝的粒度测试粒度分布图。（2）LS-609激光粒度仪具有优良的重现性下图是欧美克LS-609激光粒度仪对磷酸亚铁锂3次取样分散测试粒度分布的叠加图，及特征粒径的统计结果，显示该仪器对磷酸亚铁锂的测试拥有优良的重现性。 此外，不同使用环境还可以选配不同的进样器，分析软件还具有用户分级、权限管理、数据完整性及可追溯功能，欧美克激光粒度分析仪真正做到了性能可靠、操作简单、维护量少，是值得信赖的高性能激光粒度分析仪。参考文献【1】沈兴志，珠海欧美克仪器有限公司，高性能激光粒度分析仪在电池材料测试中的应用【2】珠海欧美克仪器有限公司，激光粒度分析仪在锂离子电池行业中的应用【3】苏玉长，刘建永，禹萍，邹启凡，中南大学材料与工程学院，粒度对石墨材料电化学性能的影响【4】旺材料锂电，锂离子电池负极材料标准最全解读【5】中国粉体网，粒度对负极材料有什么影响？

1. 引言量子产率是评价荧光材料发光效率的重要参数，复合荧光材料通常由两种或两种以上的材料组成，依据样品的量子产率分布可以确认每种成分的发光效率，助力于样品的精细化分析。 日立荧光分布成像系统能够同时获取样品图像和光谱信息，从而实现精细化测量，此次实验测定了复合荧光材料的量子产率分布。 2. 应用数据 2.1 附件介绍荧光分布成像系统是荧光分光光度计的新附件，包含软件和硬件两部分。入射光通过附件中的积分球均匀照射到样品，通过荧光分光光度计的检测器获取荧光光谱，利用积分球下方的CMOS相机同时获取样品荧光和反射图像。图1 荧光分布成像系统安装示例利用样品的反射图像计算出吸收量，利用荧光图像计算出荧光量，从而计算得到量子产率分布图像。 图2 量子产率分布图像计算过程 2.2 实验部分 实验材料 样品：复合荧光材料 测量设备：日立F-7100，荧光分布成像系统 结果与分析使用日立F-7100测定样品的三维荧光光谱，通过荧光分布成像系统的分析软件对样品三维荧光光谱进行平行因子分析（PARAFAC），得到如图两种成分。图3 样品的三维荧光光谱 通过荧光分布成像系统中的智能光谱算法，将拍摄的样品图像分离为反射成分图像和荧光成分图像，如图所示。图4 样品的拍摄图像和反射、荧光图像在荧光分布成像系统软件中，可以将不同激发波长下样品的图像信息保存为如下缩略图，直接用于文档中。图5 不同激发波长下的样品图像（缩略图）对获得的样品荧光图像和反射图像进行分区，如下图将样品测量区域分成5x5的格子，选取不同的格子，坐标系中便显示对应的光谱。图中选取的两个位置分别对应平行因子分离出的成分1和成分2。图6 样品的荧光图像和荧光光谱图7 样品的反射图像和反射光谱基于以上样品的荧光图像和反射图像，软件自动计算出对应的量子产率分布图像，如下图，通过点击图像中不同的区域，可以获得对应的量子产率曲线。图8 量子产率分布和不同激发波长的量子产率因此使用荧光分布成像系统将样品在不同激发波长下的拍摄图像分离为反射图像和荧光图像，可以计算出影响荧光材料发光效率的量子产率分布图，样品中黄色区域的量子产率约60%，红色区域的量子产率约35%。 3. 总结 荧光分布成像系统是日立首创的全新技术，与日立超高扫描速度的荧光分光光度计联用，助力客户实现更精细化的荧光分析。拨打电话400 630 5821，获取更多信息！

北科院资源环境研究所副研究员乔鹏炜等针对不同省区重金属来源、扩散途径和土壤理化性质等开展调查分析，评估了它们对相应省区重金属空间分布的影响及规律，得出一系列结论，相关研究成果以《中国土壤重金属空间分布来源、扩散途径和受体属性的定量分析及其嵌套结构分析》为题，发表在中科院一区期刊Science of the Total Environment。 研究结论表明，采矿和选矿业是湖南、云南和辽宁土壤重金属的主要来源，这些地区有许多矿山，采矿活动频繁；工业生产和汽车尾气排放等是上海和浙江等经济发达的地区土壤重金属的主要来源；农药、化肥等归一化植被指数（NDVI）是农业相对发达的广东和安徽地区土壤重金属的主要来源。这些结果为确定国家范围内土壤污染修复和预防的修复和预防目标提供了依据。 乔鹏炜等以我国六种土壤重金属（As、Cd、Cr、Cu、Pb和Zn）为研究对象，识别了不同重金属的污染源，定量分析了扩散途径及受体性质对六种重金属空间分布的影响程度，确定各省重金属污染的来源、扩散途径和受体属性，并探讨了重金属的多尺度空间分布结构。 研究发现，土壤类型、采矿和选矿业、GDP（汽车尾气排放和工业生产）和归一化植被指数（NDVI）是六种重金属污染的主要来源，分别占Cr、Cd、Zn和As污染的92.93%、97.81%、99.30%和96.24%。其中，As的空间分布主要受扩散途径的影响，尤其是坡度的影响；Cd主要受受体性质和扩散途径的影响，尤其是土壤含水率的影响；Cr和Pb主要受受体性质的影响，尤其是土壤含水率及土壤有机碳的影响；Cu和Zn主要受土壤质地的影响。这些因素共同作用，导致我国的东—西和南—北方向均有两种嵌套尺度的空间分布结构。其中，较大尺度的空间结构对重金属的空间分布有更显著的影响，尤其是在东—西方向。 研究指出，要准确防治土壤重金属污染，不仅需要确定重金属的来源，还需要准确评估扩散途径和土壤理化性质对土壤中重金属空间分布的影响。因此，调查及监测全国范围内土壤重金属污染水平，并分析其分布结构及污染来源，对于全国土壤污染防治具有重要意义。 该项研究得到北京市自然科学基金面上项目资助。 相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2023.130961

p style="text-align: justify text-indent: 2em " 由中兴通讯股份有限公司牵头的国家重点研发计划“重大科学仪器设备开发”重点专项“分布式光纤应变监测仪”项目经过近两年的努力，突破了高空间分辨率技术、超长距离测量技术和高精度布里渊信号处理等关键技术，开发出分布式光纤应变监测仪样机。近日，项目顺利通过了科技部高技术中心组织的中期检查。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "分布式光纤传感以光纤作为传感器，其测量参数包括应变和温度等，可以实现空间上的连续测量，监测点位可达百万个，测量距离可达百公里，具有传统点式传感器不可比拟的优势，是大尺度基础设施结构健康监测和大范围地质灾害监测最有效的技术手段。目前国内高性能分布式光纤传感监测仪主要依赖国外进口，国内还不能实现厘米级超高空间分辨率和百公里超长距离产品供货。该项目通过采用差分脉冲对技术和双频激光扫描技术，所开发的可工程化应用的分布式光纤应变监测仪，具有厘米级空间分辨率和百公里测量距离，已成功应用于油气管道、高速铁路、高压输电线、大型桥梁和山体滑坡监测等领域，中国公路学会组织的科技成果鉴定认为该项目整体技术达到了国际领先水平。开展分布式光纤应变监测仪的自主化研究，对于提高我国大型基础设施、大型结构装备和地质灾害的安全监测能力，提升公共安全水平，以及减小经济损失和社会影响具有重要意义。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "该项目下一步将加强仪器小型化设计，提高产品的工程使用灵活性；进一步加快工程应用示范及产业化推广等工作。 /p

仪器信息网讯 截止到2013年7月，根据国家质量监督检验检疫总局发布的统计数据，国内获取食品检验机构资质认定(CMAF)的检测机构总计3500-3900家(质检总局公布的数据是3503家，认监委肖亮在第五届中国第三方检测实验室发展论坛暨实验室展览会公布的数据是3827家)，其中国家级获证机构410家。　　图1 各省获证食品检测机构分布图　　图2 食品检测机构系统系统分布百分比　　2013年，全国疾控中心总计3522家，其中具有CMAF资质认证的中心数量为1625家，约占整体数量的46.14%。虽然从数据上看，具有CMAF认证的疾控中心在整个疾控体系中比例较高，但是目前的疾控中心基本是有原来的防疫站更名成立的，尤其是地市级和县级的疾控中心更是如此，并且这类拥有CMAF资质疾控中心大部分从事食源性疾病的检测，食品和农产品的质量安全检测能力薄弱。　　由于大部制改革还在逐步整合，目前食品药品及技监系统均有从事食品检测的检测机构。根据国家产品质量技术监督管理总局公布的数据，技监系统和食品药品系统的获证食品检测机构总计1299家，具体省份分布请见下表：　　表1 1299家技监、食品药品系统食品检测机构分布情况　　民营的食品检测机构数量为116家，主要集中在上海、浙江、广东、山东等沿海城市。表2 116家民营食品检测机构分布情况 撰稿：孙立桐