电动轮廓仪

光学元件在各个领域都有广泛应用，对光学元件的表面加工精度提出越来越高的要求。如何检测光学元件的加工精度，从而用于优化加工方法，保证最终元器件的性能指标，是光学元件加工领域的关键问题之一。光学元件的加工精度包括表面质量和面型精度，这些参数会影响其对光信号的传播，进而影响最终器件的性能。此外，各种新型光学元件也需要检测其表面轮廓，比如非球面，衍射光学元件，微透镜阵列等。除了最终光学元件的加工精度以外，各种光学元件加工工艺也需要检测中间过程的三维形貌以保证最终产品的精度，包括注塑、模压的模具，光学图案转印时的掩膜版，刻蚀过程的图案深度、宽度等。

WLICyl是用于气缸和缸套的非接触3D表面轮廓和结构测量仪，既可用于实验室研发也可用于生产检测环节。 WLICyl最大特点是设计紧凑，坚固耐用，有着很高的横向和垂直分辨率。设备简单易用，无需维护，配置由专业工程师开发的人性化软件。使用合适的安装板放置在缸体上，便于定中心和重复定位。 测量头由精密电机驱动，可实现轴向旋转和横向移动，能够精确测量气缸内的任意位置。可使用操纵杆手动定位传感器，也可使用软件进行自动控制。此外，测量头末端还附带一个小型照相机，可观测约5 mm2的区域。可使用它寻找表面的特殊结构和缺陷，随后进行测量。使用WLICyl可在短时间内对发动机气缸表面粗糙度参数、涂层缺陷和特定参数进行高精度定量测量。使用选配的分析软件可测量珩磨沟槽和气孔的体积、金属撕裂和折叠、扩张脊、大理石花纹、粗糙度以及更多的细节。分析软件还可将数据文件分解成气孔图像、珩磨沟槽图像、金属撕裂和折叠图像等等。

磷脂质（PL）、甘油三酯（TG）、胆固醇酯（CE）为血液中的主要脂质。这些主要脂质的细微结构在与各种疾病的关联性和病理学研究中备受关注。本文使用LCMS-8060结合多反应监测（MRM）模式，开发了一种脂质轮廓分析方法。

目前，在发达国家，糖尿病、心血管疾病和癌症等非传染性疾病已成为主要的“死亡杀手”。此外，这些疾病对中低收入国家的影响也在增强。主要诱因是现代生活方式的转变，表现为活动量少、饮食不健康，肥胖症人群迅速增加。目前全球 30% 的人口存在超重或肥胖情况，预计本世纪中叶将达到 50%。要扭转这一趋势，研究人员和公共政策制定者需要了解人们的饮食习惯，并据此制定健康政策。然而，由于现有的饮食数据收集方法尚不成熟，误差范围较大，从而阻碍了这一目标的实现。饮食日志是收集此类数据的主要方法，但事实证明，该方法的错误率在 33% 至 88% 之间。这些数据是制定公共卫生政策的依据，这意味着，没有可靠的数据收集方法，不仅公共政策制定所依据的数据可能存在缺陷，而且也很难评估政策实施后的影响。为了克服这一难题，伦敦帝国理工学院的研究人员开发了一种对尿液样本进行代谢轮廓分析的方法，用于评估人的饮食情况。

非监督的MS/MS二级谱图的相似性代谢轮廓图分析快速找出了17种以前未曾分析出的代谢物，并发现了羟基肉桂酰胺在AtACT-AtdTX18超表达路径中的合成机制。

使用安捷伦7200 系列GC/Q-TOF 系统和Mass Profiler Professional（MPP）软件对酵母类固醇进行了代谢轮廓分析，用来精确测定新型潜在抗真菌药物的靶酶。将相对浓度的麦角甾醇生物合成中间体的靶标分析和非靶标分析相结合，再赋予精确质量的高分辨 GC/Q-TOF 技术，可以获得最全面的结果。电子电离（EI）的全采集模式质谱图结合 MS/MS 产物离子质谱数据，进一步确保了酵母中药物治疗蓄积化合物定性的准确性。

验证性研究的结果显示，使用 Thermo Scienti?c Q Exactive GC 混合四极杆-Orbitrap 质谱仪与 TraceFinder 和 SIEVE 2.2 软件组合能够非常有效地对复杂样品进行化学轮廓描绘分析。Orbitrap 质谱仪能够实现样品中所有组分的高质量准确度检测，使得对样品快速、可靠、不局限于组分浓度的表征成为可能。可能。

树脂是光刻胶的主要成分之一，本文采用岛津高效液相色谱—四极杆飞行时间质谱联用系统，建立了光刻胶中酚醛树脂的轮廓分析方法。光刻胶原液经四氢呋喃稀释，C18色谱柱分离，LCMS-QTOF正负离子模式同时采集，LabSolutions Insight Explore软件解析。结果显示，该树脂正离子模式以[M+NH4]+、[M+Na]+为主，负离子为[M-H]-峰，是一种以甲酚或二甲酚为起始，二甲酚或三甲酚为延长单元的聚合物，端聚合度（DP）2-10。该方法灵敏度高，分离度好，适用于光刻胶树脂成分分析。

验证性研究的结果显示，使用 Thermo Scientific Q Exactive GC 混合四极杆-Orbitrap 质谱仪与 TraceFinder 和 SIEVE 2.2 软件组合能够非常有效地对复杂样品进行化学轮廓描绘分析。Orbitrap 质谱仪能够实现样品中所有组分的高质量准确度检测，使得对样品快速、可靠、不局限于组分浓度的表征成为可能。• 可靠、高度重复性的色谱分离与高速数据采集能力的组合使Q Exactive GC 系统成为一个进行复杂样品化学轮廓分析的理想平台。• 常规保证的 60,000 FWHM 分辨率与足够宽的定量动态范围消除了质量数相同（低分辨质谱不能分辨）物质干扰的烦恼，加之稳定的 1 ppm 以内的质量准确度和极佳的灵敏度，大大提高了复杂基质中化合物鉴定结果的可靠度。• SIEVE 2.2 与 TraceFinder 软件使得快速、全面的威士忌酒样品表征易如反掌，化合物分离鉴定结果准确可信。• EI 和 PCI 数据可以用来搜索商用谱库并进行初步的化合物鉴定分析。而当谱库搜索无果时，准确质量数据也使得推测元素组成有根有据。而推测的 鉴定结果也能够在 Mass Frontier 7.0 中根据碎片离子的准确质量快速进行确认或排除。

光学元件在各个领域都有广泛应用，对光学元件的表面加工精度提出越来越高的要求。如何检测光学元件的加工精度，从而用于优化加工方法，保证最终元器件的性能指标，是光学元件加工领域的关键问题之一。

照明光束经半反半透分光镜分成两束光，分别投射到样品表面和参考镜表面。从两个表面反射的两束光相互干涉，在CCD相机感光面会观察到明暗相间的干涉条纹。干涉条纹的亮度取决于两束光的光程差，根据白光干涉条纹明暗度以及干涉条纹出现的位置计算出被测样品的相对高度，从而得到样品表面的三维尺寸信息。

共聚焦显微镜使用技术开发的光学轮廓仪，其共聚焦部分的主要优点是有着极高发光效率的照明硬件和高对比度算法。这些特点使系统成为测量有着陡峭斜面、粗糙的、反光表面和含有异种材料样品的理想设备。高品质干涉光学系统和集成压电扫描器是干涉轮廓仪部分的关键。这项技术对于测量非常光滑至适度粗糙的表面比较理想。这些技术的组合为轮廓仪提供了无限宽广的应用领域。

采用 Thermo Scientific? Q Exactive? 组合型四极杆 Orbitrap 质谱仪及相关组学软件，开发的基于脂质轮廓谱的食品组学辨别实用植物油分类的方法。在食品组学中，高分辨质谱为研究表征功能蛋白与活性小分子物质群提供了有力技术手段。

晶圆在制作电路的流程中，主要以光刻、蚀刻、沉积、研磨、抛光等工艺排列组合，在硅片上将电路层层叠加。Dektak-XT接触式表面轮廓仪能够用于每个工艺过程。

采用全铬工艺制备铝-2024合金，并按照标准工业酒石酸-硫酸阳极氧化和不同的工艺时间进行阳极氧化。按照标准测量程序（样品的反射光谱、铝镜的参考反射光谱、暗光谱），使用在400-800nm光谱范围内工作的FR基本工具测量阳极涂层厚度和折射率。利用在FR监控软件中实现的WLRS算法对反射光谱进行拟合，提供了氧化铝层的折射率和厚度。将测量的涂层厚度值与触针轮廓仪（Ambios XP-2）的值进行比较。

粗粒土电动击实仪是一种用于测定土壤抗剪强度的仪器，它主要由电动马达、锤头、模具等部件组成。粗粒土电动击实仪依据GB/T 50123-2019 土工试验方法标准为减轻科研人员的劳力强度、提高试验效率，设计，采用齿轮传动，避免了丢锤和锤提不上去的现象。

粗粒土电动击实仪依据GB/T 50123-2019 土工试验方法标准为减轻科研人员的劳力强度、提高试验效率，设计，采用齿轮传动，避免了丢锤和锤提不上去的现象。达到可自动记数，自动控制、自动停机、自动循环工作等优点可供交通科研部门，教学试验和工程施工单位，试验室和现场做试验。

粗粒土电动击实仪依据GB/T 50123-2019 土工试验方法标准为减轻科研人员的劳力强度、提高试验效率，设计，采用齿轮传动，避免了丢锤和锤提不上去的现象。达到可自动记数，自动控制、自动停机、自动循环工作等优点可供交通科研部门，教学试验和工程施工单位，试验室和现场做试验。

Tera级联QCL光源提供高功率、高相干和准高斯激光束。新的是成像、光束整形或其他传感技术的关键标准，在本应用说明中有详细说明。

手机屏幕保护膜与智能手机一样无处不在，通常由钢 化玻璃和聚合物衬底组成。每当寻找一款手机膜时， 总是会想：哪一种会更好呢？ 所有产品声称具有相同的硬度和耐磨性能，但是抗磨 损性能是否真的相似? 造成划痕或磨损的主要原因是金属物体，如钥匙，或 者灰尘，包括沙粒(石英)。这些物质对手机保护膜的 损害最大。 测试问题 手机屏幕保护膜（接下来简称为屏保）可以在有灰尘 的情况下被滑动多次，也可以与损坏或磨损手机屏幕 的物体一起存放。 屏保通常作为保护智能手机的“牺牲层”，其使用寿 命要求也较高。由于市面上的这些产品声称具有相似 的抗磨性，本报告旨在测试不同品牌的产品，以评估 其耐磨性能是否与声称的性能一致。为了模拟屏保所受的损伤，本测试主要关注两个因 素：沙粒和钥匙。用半径从10到100微米的微凸体来 表示沙粒。本试验使用具有3个不同齿半径的钥匙， 并用共聚焦显微镜对齿进行测量。 测试方法 表面表征 第一步是选取合适半径划痕头来等效钥匙表面。通过 使用Rtec Instruments的三维轮廓仪对钥匙的3个不 同齿进行成像，并测量齿边缘的半径(图2)。 磨损测量： 为了模拟不同表面与屏保的接触，使用不同半径的金 刚石划痕头沿着样品表面反复划动，形成的磨痕符合 ASTM G133。恒定的法向力通过划痕头尖端施加到表 面，来模拟屏保表面所受的力。 可以在固定的时间间隔内对整个磨痕成像，得到磨损 量随时间变化的趋势。当观测到磨痕中出现材料剥落 时，试验终止。磨痕过程中可记录多个信号，帮助研 究人员分析材料失效的形式。 测试条件 使用三维轮廓仪共聚焦50X镜头对钥匙齿扫描成像， 进一步分析并决定划痕试验中使用的划痕头半径。 使用SMT-5000在三种不同的钢化玻璃屏保上进行简单 线性往复磨损试验，产生磨痕(图3)。使用两种不同 尺寸的金刚石划痕头分别来模拟沙粒(半径为20微米) 和钥匙(半径为100微米)。 通过划痕头尖端施加的法向载荷模拟真实工况下屏保 所受的力。 每300次循环试验后，对整个磨痕进行共焦成像。最 后，在1500次循环试验后，测量并比较不同样品的磨 损量。 测试结果 划痕头半径选择： 对钥匙三个齿进行成像，包括角度和半径。如图4所 示，在齿横截面的两个垂直方向上进行分析。通过计算，钥匙齿平均半径值为102.7微米，因此可以 使用半径为100微米的金刚石划痕头进行测试。磨损研究： 线性往复试验往往会经历三个磨损阶段。第一阶段是 经过前几百个循环测试后，在材料中形成凹槽。第二 个阶段是在磨痕或磨痕的末端出现赫兹裂纹。最后阶 段，裂纹延伸，材料产生剥离，完全失效。 结论 在报告中，SMT-5000对智能手机的钢化玻璃屏幕进行 抗划性能测试。SMT-5000也可以通过遵循ASTMG133或 其他相关标准，对钢化玻璃进行摩擦磨损测试，以进 一步分析和研究此类材料。 在不同时间间隔采集的图像提供了材料失效过程的信 息。通过共焦图像，可以计算体积和面积，简化了分 析过程。 尽管这三种不同的屏保声称具有相似的性能，划痕测 试可清晰分辨样品耐磨性能和抗断裂性能的差异。

采用LaVision公司的MITAS型显微PIV测试系统，对微血管通道中的血液流动的速度场分布进行了测量。

Delta德尔塔仪器小编了解到，目前我国已成为了电动自行车大国，电动自行车生产量和保有量在近年来持续上升。据工信部统计，2019年我国电动自行车完成产量2707.7万辆，社会保有量近3亿辆，位居世界第1。而同样呈现增势的还有电动自行车引发的道路交通事故。电动车造成的交通事故占非机动车交通事故的80%以上，是名副其实的“马路sha手”。2019年全国道路交通事故伤亡人员中，驾驶电动自行车导致死亡人数达8639人，受伤人数达44677人，伤亡人数接近非机动车伤亡人数的70%。目前，头盔的相关检测标准有GB 811-2010摩托车乘员头盔和GB 24429-2009《运动头盔自行车、滑板、轮滑运动头盔的安全要求和试验方法》两个国家标准。

定量聚合酶链反应（qPCR）分析具有高灵敏度，这是其成功并广泛应用于科学实验室的最重要原因之一。然而，包括移液技术在内的许多因素都会对qPCR分析的结果产生影响。PCR Master Mix 通常在qPCR准备期间使用，但可能很难对其进行准确移液。在本研究中，我们测试了在qPCR中使用电动移液器移取Master Mix。研究证明，使用电动移液器搭配低吸附滤芯吸头或标准滤芯吸头对Master Mix移液，可获得良好的精准性，并能确保移液速度及结果的重现性。从而得出结论，在进行基于PCR的分析时，使用电动移液器移取Master Mix确保得到可重复且可靠的结果。

一、问题的提出： 菌落微生物计数，无论是倾注法、涂布法、螺旋接种法培养的，还是滤膜、3M测试片培养的，因在生长特性上存在生物多样性，传统的各类自动菌落计数仪都会做一些针对性的参数设置调控，以求最佳的计数效果。然而，用户对什么情况下设置成什么参数，一般因缺乏深入了解，而极易造成迷茫：厂家工程师做是好的，自己做怎么会不好了呢？这导致全自动菌落计数仪最终成为摆设的情况并不罕见（这一点只需略做下国内外各家产品的使用情况调查，便能佐证）。万深检测科技紧紧抓住这一问题关键，经过多年努力，终于研发成功了以不变应百变，实现傻瓜式一键化自动菌落计数的创新技术。为了考核验证该最新创新技术的有效性，均采用在日常开放式光照环境下，仅用手机拍摄的菌落照片来做全自动计数评测。本技术评测对象包括：倾注法、涂布法、螺旋接种法、滤膜、3M测试片培养的各种菌落，包括花形的霉菌菌落，并且，对于纸培养基或滤膜还允许有不同颜色、大小的网格线。二、具体的解决方案：万深HiCC系列全自动菌落计数软件的创新技术，关键体现在以下4点上：1、智能化的菌落自动增强技术。自动区分菌落目标与非菌落的背景，是有效进行自动菌落计数的核心点。营造极其均匀的光照环境是解决这问题的一个方面，如：扫描成像的光照均匀度，就比国内外现有任何灯箱拍照成像的要高一个数量级，因此扫描成像的较易形成有效的傻瓜式一键自动计数操作。解决培养基厚薄不一致、不均匀，或是环境光变化影响，则是解决这问题的另一个方面。为此，以对在日常开放式环境下，仅用手机拍摄的菌落照片自动矫正结果图1、2来显示万深这一智能化菌落自动增强技术的效果。2、无痕剔除网格及文字技术。纸培养基或滤膜上若存在网格线，通常其会干扰菌落目标与其生长背景有效分割。万深的无痕剔除网格及文字技术，能自动化、无痕迹地剔除网格线及文字的背景干扰（见图4B）。 3、快速水平集活动轮廓提取技术。在复杂菌落生长中，菌落目标与培养背景的色差可能极小，导致常用分割技术无法有效提取菌落目标。万深的快速水平集活动轮廓提取技术，则能以极快的速度实现对这类困难菌落的有效提取，能按颜色、大小来实现自动分类计数。并可自动录制用户的操作形成自动批处理向导，实现傻瓜式一键自动计数。用万深一键向导处理来对手机拍摄的菌落照片自动计数标记结果见图3、4。4、显微形态的杆菌自动分割计数技术。传统的目标计数是基于圆形分割来做的，其对显微形态的杆状细菌是无法实现自动计数的。万深Smartdown目标自动分割计数技术，不仅可以精准自动计数圆形的菌落，而且可以精准自动计数显微形态的杆菌，这是目前国外技术也还没做到的。对显微形态的革兰氏阴性杆菌自动计数分析标记结果见下图：三、对高难度自动菌落计数过程的视频展示：为让大家更清晰了解万深的卓越技术，举例2个实测视频如下：1) 万深HiCC_对手机拍纸培养基菌落照片的自动计数视频：http://wseen.com/Video.aspx?id=400&classid=22 2) 万深HiCC_对手机拍菌落照片的自动计数视频：http://wseen.com/Video.aspx?id=399&classid=22 在此，欢迎各相关厂家发图过来PK技术，欢迎各需求用户发图过来实际评测。四、展望：从万深已达到的高水平自动菌落计数技术可看出：用户仅用手机来拍的菌落照就已能实现快速、精准的自动菌落计数。这在目前虽还未普及，但已表明：菌落成像对环境的要求被万深检测科技核心技术拉低到了极低的程度，未来不用菌落成像灯箱的、低成本精准实现自动菌落计数的大众化应用时代，或即将来临。万深检测——创新中国，让效率来圆中国梦。

测量速度快、非接触测量在许多情况下，只用一个激光脉冲就可以进行样品分析，所以LIBS系统能够非常快速地对大量样品进行快速分析。

冷轧和拉丝不锈钢表面的显微测量和特性描述 使用仪器：BMT WLI Lab (20倍物镜) 短相干干涉仪 使用此仪器测量两个工件约0.8mm×0.7mm面积的表面轮廓。测量结果如图1。图2显示假彩色高度轮廓。图3为两条垂直加工方向的轮廓线。我们可轻松看出两个表面的区别，表1也列出了测量出的粗糙度参数。平均区域粗糙度参数Sa不能独立反映相关功能表面的特性，如耐磨性和密封性等。 轧制过程使大的区域变平，可看到图2中由于酸处理出现的刻蚀孔。此表面结构显示出一些表面微凸体和许多气孔，图4是典型的振幅分布函数和Abbott曲线。图中的数值参数给定为Ssk=-1.97。数值小于0反映了带有一个平台和一个相对深的凹谷的表面轮廓。这样一个表面同样也表示Svk/Spk比值会很大Svk/Spk=7.7(表1），这是一个典型的特点。 而且在拉丝表面上的凹槽比轮廓峰要明显。但是这个差异比轧制表面的情形小得多，而且振幅分布接近于高斯函数。所以Ssk以及Svk/Spk的比值（系数）要小些。

在目前的饱和蒸汽轮胎硫化工艺中，普遍还在采用电动定位器和电动执行器形式的减压阀进行温度控制。这种控温方式存在响应时间长、控温波动大和磨损引起寿命短等问题。本文介绍了采用电气比例阀和气动减压阀组合的替代方案，其中还采用了超高精度的串级PID控制器，此串级控制法替代方案可大幅提高蒸汽温度的控制精度和速度，并延长阀门的使用寿命和可在线维护。作为一种新技术，此解决方案还可推广应用到其它蒸汽加热领域。

卓立汉光推出的鹰眼系列3D形貌测试仪，可以对柔性屏点胶胶线的形貌进行快速扫描，秒现整个产品的3D轮廓。3D形貌测试仪，采用非接触式线光谱共焦快速扫描技术，可以对整个点胶面进行检测。。

条形码号码机字轮属于电动机械组件，用于电动机和其他监控旋转、速度等参数的设备。 通常，字轮是由玻璃、金属或塑料组成的，可应用于多个行业。光谱仪检测对于条形码号码机字轮制造商而言，可以实现实时评估原材料并监控质量参数的能力能改进生产工艺，提高成品质量，减少资源浪费。

本仪器采用强大的测量软件，能高效率的检测各种形状复杂工件的轮廓和表面形状，1、元器件共面性测试、引脚移位检测、引脚高度错误检测、引脚面积测量、直径、角度、不规则面积测量、手轮可调节光栅、非刺眼型光源、高精度XZ轴测距、SPC过程统计