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可疑数据的取舍

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课程基本信息

  • 课程类型:精品课
  • 课程有效期:购买后12个月
  • 课程节数:1节
  • 课程分类: 数据分析

正确处理测试过程中遇到的可疑数据是确保数据准确的一项十分重要的工作,通过介绍可疑数据的定义、可疑数据的取舍原则及可疑数据的取舍方法包括Dixon检验法、Grubbs检验法、F检验法和T检验法,旨在使实验分析人员能更好的判别可疑数据并发现实验测试过程中可能造成问题的原因,保证实验数据的质量。


课程适用人群:
从事环境行业的人员


课程大纲:
1.可疑数据的定义

2.可疑数据的取舍原则

3.可疑数据的取舍方法


视频章节总时长:0.5小时 课程目录
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