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基于近红外光谱技术结合化学计量学用于谷物掺假及产地溯源

主讲人:李占明(江苏科技大学) 上传时间:2022/09/26 17:57
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Whole Agro-Food Chain from Field to Fork ——稻谷品质控制关系国计民生。 采集稻米近红外光谱数据,运用主成分分析和偏最小二乘判别,并采用竞争自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)算法简化PLS-DA模型,提高模型准确性。构建偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression ,PLSR)模型等对稻米的纯度进行定量分析,为稻米的品质控制提供新的可行的检测方法。

讲师简介:

李占明,博士,硕士生导师,九三学社社员,新加坡国立大学访问学者,2021年入选江苏省双创博士。主要从事农产食品品质控制的相关研究工作,包括农产品安全、农产食品品质与质量控制、农业环境调控等领域。已在《Environment International》、《Science of the Total Environment》、 《Food Chemistry》、 《Analytical and Bioanalytical Chemistry》、《Analytical Methods》、《食品科学》等SCI/EI期刊发表论文30余篇。兼任浙江省科技项目专家库专家,中国化学会会员,中国毒理学会会员,江苏省食品科学与技术学会会员,《食品研究与开发》青年编委等。

相关领域:

(石油/化工)-(化学化工原料)

相关仪器:

()-(手性柱)-()

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