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“智慧农业”作物多维光谱学感知关键技术与装备研发

主讲人:孙红(中国农业大学) 上传时间:2022/07/29 10:10
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光谱学是当前农作物生理生化信息高效感知的重要手段之一,研究重点解决农田作物光谱学消噪难、空间分布检测匹配难、作物长势光谱学诊断模型精度不高等问题,开展农作物表型组参数信息探测与传感器关键技术研究,突破基于光谱、电磁和成像的作物表观和内部营养指标多参数快速获取装备,为智慧化感知与智能化管理提供支持。

讲师简介:

农田作物信息获取技术与装备研究,在光谱学分析与作物生长监测机理、机器视觉处理与作物检测、传感器开发与作物信息感知、无人机载作物监测与智能作业装备等方面开展了大量的工作,针对作物水分、养分、表型等参数研发了一系列感知系统,包括:作物光谱学传感器、多光谱成像系统、无人机与农机载大田监测系统等。

相关领域:

(农/林/牧/渔)-(饮料)

相关仪器:

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