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新一代测序技术助力食品真实性研究创新

主讲人:邢冉冉(中国检验检疫科学研究院) 上传时间:2022/04/14 15:41
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近年来,由食品欺诈、掺假行为引起的一系列商业事件和食品安全事件严重影响了经济市场运行、食品质量和安全监管及消费者的身体健康。食品真实性鉴别已成为食品质量与安全控制中重要的研究内容。针对上述问题研究建立的各项检测技术为政府法令法规的有效实施提供了关键的技术支撑。食品中物种成分替代或掺假是食品欺诈的一种形式,关系到经济社会的运行和食品安全保障,甚至是与宗教有关的伦理问题。因此,食品中物种成分鉴定对于避免经济欺诈至关重要。本报告介绍了应用新一代测序技术,在食品物种来源的有效识别方面所开展的研究工作。新一代测序技术具有通量高、速度快等优点,且可以实现同时检测复杂样品中多个物种的目的,因而在食品物种鉴定方面显现出很大的优势。报告介绍了宏条形码的含义和研究方法,总结和讨论了宏条形码技术应用于食品物种鉴定领域面临的挑战,并对该技术在数字化DNA技术和区块链、大数据等技术的结合和应用前景进行了初探,对新一代测序技术在食品安全保障领域未来的发展和面临的挑战进行了探讨。

讲师简介:

博士,中国检验检疫科学研究院副研究员,全国检验检测认证职业教育集团专业建设专家委员会专家,全国生化检测标准化技术委员会(SAC/TC 387)观察员。研究方向为食品质量安全生物因子检测与溯源。主持完成国家自然科学基金青年科学基金项目1项、中国博士后科学基金项目1项、基本科研业务费2项,参与“十三五”国家重点研发计划4项、H2020中欧食品安全合作专项1项,参与制定国家标准4项,行业标准2项,食品补充检验方法1项,申请国家发明专利10余件,在国内外期刊发表文章30余篇,参与编写食品质量安全相关著作2部,获中国分析测试协会科学技术奖(CAIA奖)一等奖1项、市场监管科研成果奖一等奖1项。

相关领域:

(石油/化工)-(日用化学品)

相关仪器:

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