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基于机器学习的微通道颗粒惯性升力预测

主讲人:胡国庆(浙江大学) 上传时间:2021/12/03 16:54
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惯性效应可有效实现不同尺寸颗粒的高通量操控。颗粒受力与雷诺数、颗粒尺寸、通道形状等参数存在复杂的依赖关系。我们通过三维直接数值模拟,发展理论公式、建立机器学习数据库等方式,给出了惯性迁移机制,提出了聚集准则,并进一步给出了快速预测颗粒运动的简化算法。

讲师简介:

浙江大学求是特聘教授,从事微纳米流体力学、微纳流控芯片、纳米毒理等研究。主持国家自然科学基金重点项目、973课题、中科院前沿科学重点项目、中科院先导项目课题等,研究成果发表在JACS、ACS Nano、Nano Letters、Nature Comm、J Fluid Mech、Lab Chip、Anal Chem、Biophys J等期刊。

相关领域:

(仪器仪表)-(建筑玻璃)

相关仪器:

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