目前，燃烧诊断技术正朝着五维(3D+t+λ)、多物理场、多组分和高时空分辨的方向发展。光学诊断技术如多光谱吸收层析技术、体激光诱导荧光技术、光场成像技术、快照式光谱成像等新技术不断被提出。新的数学方法如非线性层析、压缩感知和深度学习等层出不穷。这些新技术和新概念为诊断技术的发展带来了新的活力。本报告将主要介绍层析成像技术在燃烧诊断中的应用。同时，也将介绍深度学习等手段在层析反演及火焰三维形貌预测中的应用。最后报告将介绍基于层析原理的计算光谱成像技术及火焰五维成像技术的发展思路。
