针对TOF-SIMS技术在细胞成像应用中面临的问题开展了研究工作。提出了基于TOF-SIMS检测和机器学习算法分析的细胞分型策略，解决了TOF-SIMS细胞成像分析中数据量庞大复杂、处理方法有限的问题，实现了基于细胞分子组成差异的组织原位可视化细胞分型。在此基础上，实现TOF-SIMS成像细胞分型技术在真实组织样品中的应用，发现了肝脏中央静脉周边分子异质性细胞。结合单细胞多组学分析，发现了人肝纤维化周边存在分子表型、转录组表达异质性肝细胞。
