共识算法是一种集成建模方法,通过对多个模型的集成,获得比单个模型更好的预测效果。本项目组提出了一种针对多元回归模型的共识建模方法,并和变量选择方法SPA和iPLS结合,得到了两种新的模型校正方法—C-SPA-MLR和CPLS。所提方法对于各个变量选择后的各个光谱子集分别构建回归模型,并进行合适的权重优化,从而提高了光谱数据的利用率,获得了更高精度的预测结果。