共识算法是一种集成建模方法，通过对多个模型的集成，获得比单个模型更好的预测效果。本项目组提出了一种针对多元回归模型的共识建模方法，并和变量选择方法SPA和iPLS结合，得到了两种新的模型校正方法—C-SPA-MLR和CPLS。所提方法对于各个变量选择后的各个光谱子集分别构建回归模型，并进行合适的权重优化，从而提高了光谱数据的利用率，获得了更高精度的预测结果。
