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纺织服装行业的废旧纺织品的危废,固废来源及鉴定技术

主讲人:龚龑(北京服装学院、塔里木大学) 上传时间:2020/08/14 18:16
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课程详情

在政府日益重视废旧纺织织物回收领域技术研发的大背景下,本课题组也开始聚焦于此,申报了新疆兵团科技计划项目,以实现废旧纺织品的快速、稳定、准确的检测和自动分拣为目标,综合运用高光谱近红外成像、图像分析、数据建库、快速检测、自动识别分拣等技术方法,重点研究可识别废旧纺织品中纤维种类与含量的视觉系统、废旧纺织品自动识别快速分拣系统,集成开发出一种废旧纺织品回收设备,实现废旧纺织品从输送、检测、分离、分拣等生产过程中的自动化、智能化,全面提升新疆纺织行业废旧纺织品检测、废旧纺织品分解、分拣的自动化水平,从而缓解劳动力紧张、招工困难的局面,降低工人劳动强度、提高劳动生产率,为推动纺织业健康可持续发展提供技术支撑。

讲师简介:

清华大学博士后,北京服装学院材料设计与工程学院教授,近年来主要投身于纺织服装行业,2013年撰写《纺织印染工业大气污染物排放标准》,2015年完成《城市废旧纺织品成分快速鉴别、分拣与再利用技术》项目,2018年在全国二次污染普查项目中与东华大学等单位共同承担纺织行业的调研,2019年成功申报《棉纺筒纱智能分拣包装关键技术装备研发与示范应用》项目。2015年曾以《功能性、高超真超纤革及面料关键技术的研发》获中国纺织工业联合会科学技术进步奖三等奖,2016年曾以《高强度涤纶超纤针刺技术》获中国纺织工业联合会科学技术进步奖三等奖,2017年曾以《超纤麂皮面料生产技术的研发》获中国纺织工业联合会科学技术进步奖三等奖,2019年以《微波法籽棉回潮率测试仪》获“挑战杯”兵团大学生课外学术科技作品竞赛二等奖。

相关领域:

(纺织/印染/服装/皮革)-(纺织品/服装/帽)

相关仪器:

(化学分析仪器)-(光谱仪器)-(近红外光谱(NIR))

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