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近红外数据的准确性分析与评价

主讲人:宋涛(四川威尔检测技术股份有限公司) 上传时间:2019/12/16 10:31
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近红外数据不仅包括常规意义上的成分含量数据,还包括光谱信息数据,以及差异化比较数据等几种。在实际应用中,我们往往只注重成分含量数据,而忽略了其他的数据,但恰恰是这部分我们忽略的数据,对我们如何评价近红外数据的准确性,经常起到至关重要的作用。

讲师简介:

硕士/高级工程师,现任四川威尔检测技术股份有限公司检测部副经理,负责通威股份有限公司的集团近红外管理工作。2004年起在通威股份有限公司四川分公司及检测中心,先后从事饲料理化常规、近红外光谱快速分析和元素检测等工作,积累了大量饲料原料、添加剂及饲料产品的相关经验;从2007年起,主持通威股份检测中心的近红外工作,有效的推进了通威股份近红外的集团化应用。先后主持或参与“十二五”国家科技支撑计划项目、四川省科技支撑计划项目、四川省青年创新团队项目、通威股份研究项目等共10项,主持或参与国家标准修订项目2项、农业行业标准制修订项目3项。已授权专利1项;发表论文20篇,其中第一作者10篇,SCI收录1篇、EI收录1篇。

相关领域:

(农/林/牧/渔)-(饲料)

相关仪器:

(化学分析仪器)-(光谱仪器)-(近红外光谱(NIR))

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