近红外分析在研究及应用领域不断取得进展，尤其在解决工业实际问题方面，已经获得广泛认可，可能成为化学相关行业中必不可少的分析工具，如在饲料、制药、烟草以及农业领域等。
数据分析是理解近红外数据，构建定性定量模型，进而解决工业领域中实际问题的关键。本次交流会重点探讨如何通过化学计量学数据分析的方法，构建稳健可靠的模型，并用于解决研究与工业领域中的实际问题。数据分析方法的主要内容包括数据质量、特征选择、奇异值处理、模型构建、评价、验证与应用，以及模型的更新与转移等等。
