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介绍三维超高清漏磁无损检测在缺陷检测评估中的应用及其关键技术,介绍缺陷三维漏磁成像及基于深度学习网络的智能反演方法。
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航空发动机叶片是典型复杂曲面结构,为实现叶片的自动化超声检测,提出基于曲面点云数据重建的自动化检测轨迹规划方法,在此基础上实现7轴联动复杂曲面自动扫描成像。叶片点云采用线激光轮廓仪配合工件旋转轴自动扫描获取,数据拼接整理后采用数据拟合方法获得曲面轮廓方程,基于曲面上的曲线方程规划加减速扫描轨迹,进一步对各扫描轨迹点进行多轴运动分解,获得包括六轴机械手和工件旋转轴在内的各轴轨迹。实际检测实验表明,轨迹规划算法可以实现叶片自动扫描,获得清晰C扫描图像。
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管材表面缺陷自动检测常用超声、涡流、漏磁、磁粉等检测方法。针对采用常规检测方法不能有效检测短小裂纹、凹坑、划伤、结疤、异物碾压等难题,重点开展了CCD视觉检测技术的相机、镜头、光路配置、二维三位成像技术、相机景深自动校准技术及独特的缺陷检测算法,开发具有高性能、高处理速度、高可靠性和高稳定性的视觉检测技术和装备,从而实现管材表面缺陷在线智能检测、分类和记录,有效解决人工目视检测效率低,成本高,精确度低的问题。
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本报告介绍中国兵器工业集团第五三研究所的整体发展历程和无损检测专业的发展情况,再结合超声检测实际应用情况,从超声检测技术原理,超声检测的特点、适用性和局限性,着重介绍水浸超声检测技术、空气耦合超声检测技术和超声相控阵检测技术的原理及应用。
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介绍X射线CT的成像原理,通过多个科研领域与工业制造业中的实际应用案例,展示X射线CT成像技术应用的必要性、高效性与实用性,介绍三英精密的技术与产品,包括实验室CT产品、在线CT产品及4D CT产品等。
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当下CT系统多专注于三维成像,随着原位实验需求与日俱增,静态3D结果已无法满足科研和工业需求,TESCAN显微CT不仅可实现多尺度的高分辨(亚微米)、高通量三维成像,也可进行长时间连续扫描(几百小时)以及快速“4D”动态成像。本报告将展示如何使用动态CT对原本无法观测的连续变化或只能模拟仿真的实验实现实时观测。
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对于锂电池的研发主要集中在两个方面,首先是各类新型材料的研发,包括正极材料、负极材料、隔膜材料等;其次还要研究在反应过程中各种材料的变化。在这两方面,原子力显微镜均可被广泛应用。作为具备高分辨率的表面属性分析工具,原子力显微镜不仅可以对锂电池使用的各种新型纳米材料进行表征,还可以模拟电化学环境或是工况环境对各种变化原位观测。
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介绍数字射线成像(DR)及工业CT检测的基本原理,在新能源汽车关键零部件上能检测出的缺陷及检测效果,以及DR、CT检测技术在新能源汽车领域的应用前景。
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本报告将介绍超声波扫描成像技术用于表征电池内部变化。特定频率的超声波具备穿透电池的能力,且其传播行为受材料的模量、声速、密度影响巨大,可以反映电池内部电解液浸润不足、产气、析锂、荷电状态变化、界面裂纹等结构信息,具有直观、原位、快速、无损等优点,且灵敏度极高,可以先于电化学测试发现电池内部的问题。