两项最新研究：预测老年人死亡风险的新工具

约翰霍普金斯的一项研究指出，穿戴式加速度计（像手表、皮带或手链一样穿戴的用于跟踪运动的机械传感器）是一种更可靠的身体活动测量仪，比医生在评估老年人五年死亡风险时使用的患者调查和其他方法要更好。

研究进一步证明，对身体活动进行的准确、客观的统计优于传统的五年内死亡率预测指标?例如年龄、吸烟、糖尿病、饮酒、癌症或心脏病史。

基于这些研究结果，研究人员表示，医生可以自信地使用设备显示的健康概况来帮助患者改变不健康的行为，增加身体活动，并有可能延长健康寿命。

虽然该研究并非第一项报告身体活动与死亡风险之间相关性的研究，但研究人员表示，其发表于《老年医学杂志：医学科学》上的研究结果是第一次有力证明穿戴式活动追踪器提供的关键死亡率预测指标优于其他方法。

约翰霍普金斯大学医学院医学助理教授Jacek Urbanek博士说：“人们可能在调查中高估或低估运动量和运动时间，但穿戴式设备提供的准确数据可以消除偏差和猜测。该技术容易获得且相对便宜，因此将其使用建议纳入医生的实践中似乎可行。”

约翰?霍普金斯彭博公共卫生学院生物统计学教授Ciprian Crainiceanu博士说：“我们一直有志于研究身体活动，并对一天中不断积累身体活动如何预测死亡率感兴趣，因为活动是一个可变因素，不同于年龄或遗传学因素。”

这项新研究关注的是参与者在一天中的身体活动总量以及最活跃的时间段。

首先，研究人员使用了美国疾病控制与预防中心(CDC)进行的美国国家健康与营养调查(NHANES)的数据，共研究了33种五年全因死亡率预测指标，其中包括20种客观的身体活动测量指标，例如总活动量、不活动的时间量或进行中度到剧烈活动的时间量。通过这种方式，研究人员对身体活动和其他因素（如总胆固醇、吸烟状况以及癌症或糖尿病）进行了排序，以确定哪些因素最能预测研究人群未来五年内的死亡率。

为研究身体活动，研究人员使用了从NHANES 2003-2004和NHANES 2005-2006调查中收集的近3,000名成年人的加速度计数据。个体数据来自对人口统计学、社会经济学和健康相关调查问题的回答，以及从医疗记录和临床实验室检查结果中获得的信息。参与者需要连续七天在臀部佩戴加速度计，仅在睡觉或水中时才可将其取下。

研究组的平均年龄为65.9岁，所有参与者的年龄都在50到84岁之间。虽然性别比例几乎相等（男性占51%），但在研究的后续跟踪中，五年内死亡的男性比例更大，为65%。

在研究了与死亡率相关的每个个体变量（如教育、久坐时长和种族）后，研究人员得出结论，每日身体活动累积总量是五年死亡率的最强预测指标，其次是年龄和中度到剧烈活动。研究人员表示，当比较五年内死亡者和存活者的数据时，他们使用加速度计对死亡风险进行排序时的正确率比使用吸烟状况信息排序时高30%，比使用中风史或癌症史信息排序时高40%。

另外一项研究则是一项历时13年涉及1275名个人的大型研究。

研究基于一种名为“分形生理学”的技术，这些发现意味着分析日常运动活动可能有助于预测老年群体的健康状况，并发现那些可能得益于早期干预措施的人。分形是重复的、自相似模式，它们在数学和物理科学中经常遇到。它们也与生物学和医学有关；分形可用于了解生物组织的结构，而生理测量（例如运动）中分形模式的变化可指示诸如痴呆等疾病的存在。

Peng Li和同事就分形生理学方法是否能被用于估计老年人的长期健康后果进行了调查。他们招收了1275名老年受试者（56至100岁），并用戴在手腕上的活动监测仪来监测他们的日常运动活动。该研究小组用统计模型做出了引人注目的观察：那些在两个时间量程中（1至90分钟间，或超过两个小时）显示出较大运动活动随机波动的参与者会在未来的13年中有较高的风险变得虚弱或出现影响日常活动的残疾。分形运动活动受扰的受试者还显示出更高的死亡率：在“正常”活动受试者中处在较低的10百分位者（即那些显示出更多随机波动者）与第90百分位的受试者相比，前者的总体死亡风险会增高1.6倍。

作者说，分形生理学可能成为一种有用的监测健康工具，并能在伤残和疾病迹象明显之前发现它们。