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编者按
19世纪早期发展起来的自动化工业一方面是为了提高生产性能,降低成本,另一方面是为了工人的安全利益考虑。信息技术使自动化得到快速发展,自动化能够减轻人们繁琐的体力劳动和重复性劳动,还能够给企业在不增加员工的情况下提高了生产率,同时企业降低了运营成本,提高了产品利用率,提高了生产效率,操作还具有可靠性。大家虽然认识到自动化有许多好处,但自动化也面临诸多现实问题。目前自动化几乎在所有的行业中都得到了有效实施应用,包括医学实验室。
01全实验室自动化临床标本的处理
TLA(Total Lab Automation)可以提高效率和样本可追溯性。实验室收到样本后,立即对所有样本进行连续处理。根据样本类型和要求的分析,自动选择并标记适用的培养基。根据划线模式,利用标定后的接种环对样本进行接种。接种的培养基通过传送带迅速转移到培养箱中。这允许跳过样本的批处理以及手动工作列表的创建。TLA还通过大幅减少标本的处理来提高技术人员的安全水平,因为培养皿的检查是通过数字图像在屏幕上进行的。
02培养基平板的培养和成像
通过使用TLA,接种的培养基可以及时地从处理区转移到培养箱。琼脂平板在最佳生长条件、稳定的温度和适宜的环境下培养,因为培养箱的门在整个培养过程中始终保持关闭。微生物生长通过在预定时间点拍摄的高分辨率数字图像进行监测。这使得能够更快速地检测微生物生长,同时也提高了缓慢生长病原体的复壮。此外,TLA使用一种软件,可以在更高的放大率下查看数字图像,从而促进对菌落形态的进一步判断和混合培养物的检测。数字图像由训练有素的技术人员进行解读,与传统的诊断工作相比,情况完全不同,因为细菌菌落在屏幕上呈现形态和手工操作判断非常不同。TLA最终建立了一个图像库,可以用于对比校对,也可以在与传染病专家讨论时提供帮助并对个别患者进行分析。
03培养基平板的检验
为了最大限度地利用成像,应在不同的时间点拍摄数字图像,同时观察最早出现的微生物,以便尽早检测较早出现的微生物生长情况(Figure1)。因此,与常规检查相比,病原体的鉴定和抗生素耐药性检测(AST)可以更早地获得,因此缩短了周转时间(TAT)。
使用TLA,将每个接种的培养皿培养一段时间,以便在白天和晚上都可以进行处理。这种处理效率最高,对TAT产生了有益的影响,可以更好地管理工作任务和工作流程。(Figure 2)
使用数字图像对培养基平板进行评估判断和解读仍由实验技术人员执行,他们确定需要分离哪些目标菌落,并对其进行进一步处理,以进行鉴定和AST。当前版本的TLA无法取代这些人工操作。然而,市场上新推出的其他自动化系统(例如Copan Colibri™), 可以通过MALDI-TOF和标准化接种物制备目标微生物鉴定(ID)以及AST(Figure 3)。ID和AST结果也必须由熟练的技术人员进行解读,这需要在人员配备方面进行充分考虑。为了匹配实验室工作量与诊断活动水平,TLA允许在任何时候跟踪整个诊断路径中的所有样本。TLA还提供了评估流程和团队效率的不同指标,以及对患者检测结果的其他解读,包括抗生素耐药性的趋势分析。
04实施和应用
临床微生物学实验室如今面临着许多不同的挑战,包括需要:(1)提高效率(即提供更具成本效益的诊断);(2)提供早期结果(即缩短TAT);(3)遵守要求越来越高的认证要求(即提供可追溯性和文件,以评估整个诊断过程的质量);(4)应对越来越多的耐多药生物带来的挑战(即快速提供更全面的AST,但在需要时)。大多数这样的挑战都可以通过TLA得到显著解决。然而,TLA的成功实施需要:(1)传统工作流程的重大变化;(2)强大的领导技能,以及项目所有合作者的团队合作;(3)在整个实验室转型期内技术人员的个性化支持。
05
减少临床样本周转时间
06
纸片扩散试验实现检测自动化
全实验室自动化(TLA)在许多领域得到推广应用,抗生素耐药性检测全自动化解决方案的实施,是全实验室自动化成功案例之一。在一项研究中,Copan为自动纸片扩散AST开发了一种新模块,包括一个可容纳50个抗生素药筒的转盘。开发这个新模块的明确目标是,通过增加第二条传送带,最大限度地减少AST线上的工作流程瓶颈。这个新的全集成自动化系统能够实现:可以使用至少四个不同的菌落制备接种悬浮液,以筛选不同的抗性模式;在特定平板的整个表面上自动接种细菌细胞悬浮液;根据预设置的面板分配抗生素盘;将培养基运输至培养箱;在设置的时间点获取平板的高质量数字化图像;最后获得并解读所有受试抗生素的抑制圈直径大小。
通过纸片扩散来评估AST全自动解决方案的准确性时,需要遵循的基本规则可以总结为两点:(1)评估这种新方法检测最重要的耐药机制,应包括具有代表性的非重复临床菌株数量,以及这些菌株对不同类别的抗生素表现出耐药模式;(2)为了计算耐药的百分比误差,分析中还应包括大量非重复敏感临床菌株。
07
革兰氏阴性菌常规AST
在过去十年中,研究表明,厌氧菌中抗生素耐药性稳步增加了。面对这样的现状,对厌氧菌进行常规耐药性试验十分必要。作为全自动纸片扩散的补充,通过与目前的常规方法ATB ANA®测试法(BioMérieux)进行比较,在大量临床相关厌氧菌株上测试了Thermo Scientific™ Sensititre™ 厌氧菌MIC平板的准确性,两种方法之间的一致性达到95%。通过整合靶向治疗中使用的最新分子,为多重抗性革兰氏阴性菌设计了一种新的平板。该平板由Thermo Scientific™制造并使用ATCC参考菌株进行验证。目前只要AST纸片扩散检测到设定的抗性模式,这个平板就可以进行下一步测试。正如自动AST测试所研究的那样,这一设计能够通过系统地针对可疑菌株,以合理的成本有效监测抗生素耐药性。
Sensitre®敏感性系统采用一种固体平板设计方法。该方法可以测试定性(敏感或耐药)和定量最小抑制浓度(MIC)试验。人工制备菌株悬浮液,并使用Sensitre Autoinvocator®/AIM®自动接种平板。固体平板上添加了为测试的微生物选择的连续稀释的抗菌剂。接种培养后,使用Sensitire®手动查看器读取结果。通过浑浊或底部细胞沉积来测试细菌生长情况。最小抑制浓度(MIC)是指抑菌试验中可见细菌生长的最低药物浓度。
在过去的几十年里,多重耐药的革兰氏阴性细菌感染已经成为医学和全球卫生领域关注的主要领域之一。为了优化治疗方案,并应对不断增加的产碳青霉烯酶的革兰氏阴性细菌,使用最有效药物的添加使用最小抑制浓度(MIC)已变得至关重要。通过对多重耐药(MDR)菌株进行靶向AST测定,同时结合治疗药物监测(TDM),可以得到最有效的治疗方法。由于琼脂扩散不能提供MIC,如在培养MDR菌株或厌氧菌时,Sensititre®是对全自动AST纸片扩散的补充。
08
结论
全实验室自动化(TLA)现已被证明能够有效进行临床微生物学检测,可以克服微生物实验室培养检测所面临的多样性和复杂性。能够实现对各种指标(临床应用、检测效率、可追溯性、质量管理和TAT)进行监测,通过纸片扩散能够实现AST的完全自动化。
人工智能(AI)的实施不仅可以快速识别细菌生长(检测),还可以区分细菌形态(分割)和统计相应的菌落(计数),这将进一步增强微生物检测工作流程,并能够确保试验的可重复和可预测。现在需要进行仔细的验证研究,以便使用人工智能自动处理阴性培养物,并在无需人工干预的情况下自动获取试验结果。
全文完
信息来源:Cherkaoui A, Schrenzel J. Total Laboratory Automation for Rapid Detection and Identification of Microorganisms and Their Antimicrobial Resistance Profiles. Front Cell Infect Microbiol. 2022 Feb 3;12:807668. doi: 10.3389/fcimb.2022.807668.
文献来源 | 本文由中科院上海生命科学信息中心与上海曼森生物合作供稿
内容审核 | 曼森生物郝玉有
排版编辑 | 曼森生物刘娟娟
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