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新基因工具帮助预测肿瘤侵袭性和治疗效果
如果开发出一种检测肿瘤细胞中的遗传变异性的方法，或许能够帮助医生对病人易出现治疗抵抗的恶性肿瘤进行早期诊断。最近一项发表在plos medicine的文章提出一种评分方法，能够对癌细胞的遗传变异性进行评估，或对恶性肿瘤诊断治疗具有一定指导意义。
研究人员利用一种新的评分方法对305名患有头颈癌的病人进行了癌细胞遗传变异性评估，他们将这种方法称为MATH（mutant-allele tumor heterogeneity）。MATH高分值对应以不同癌细胞中带有不同基因突变为特点存在高度异质性的肿瘤。
在该项研究中，研究人员使用MATH工具对305名头颈癌病人的临床回顾性数据进行了分析，他们发现MATH分值每增加10%，便对应着病人发生死亡的可能性上升8.8%。研究人员提出，患有高度异质性肿瘤的病人其死亡的可能性是患有低异质性肿瘤病人的两倍多。
癌细胞具有高度的遗传变异性，这一特性与癌症病人的低生存率具有很大相关性。如果一些前瞻性研究能够证实通过MATH评分方法得到的结果，那么MATH评分方法就能够帮助医生根据病人的遗传变异性制订最有效的治疗策略，并对预后效果进行预测。
这项研究首次提出用MATH评分的方法对癌症病人肿瘤细胞的遗传变异性进行评估，这对于指导癌症治疗，制订有效的治疗方法具有重要意义。
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