ASD Halo手持式矿物光谱仪

¥50万 - 100万

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用户评论

综合评分:9.4分

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Ins_2129245e
它的光谱覆盖范围广,从可见光到近红外,各种矿物特征吸收都能捕获,分析精度高,数据可靠性强,为我们的研究提供了坚实依据。
2024/06/25
Ins_3bebb567
Halo的检测速度快得惊人,现场就能得到初步分析结果,对于快速矿物识别和矿产勘查来说,它是我们的眼睛和耳朵。
2024/06/25
Ins_2418739d
我们团队配备了ASD Halo手持式矿物光谱仪,野外采样分析的效率简直是火箭般提升,再也不用担心样品送检的漫长等待了。
2024/06/25
Ins_749fccd6
稳定性是我最看重的,ASD Halo在各种恶劣环境下都能保持稳定工作,风雨无阻,数据一致性好,值得信赖。
2024/06/25
Ins_b0dd51b2
与市场上其他手持光谱仪相比,Halo在便携性、数据处理速度和分析准确性方面都有明显优势,是专业地质人的理想选择。
2024/06/25
Ins_a500e1cf
ASD Halo手持式矿物光谱仪是我们团队的得力助手,它不仅提升了野外作业的效率,还让我们的矿物分析工作变得更加精准和便捷。如果你也需要一款可靠的现场分析工具,我强烈推荐它!
2024/06/25
Ins_59a6c55d
这款仪器的设计非常人性化,轻巧便携,单手操作毫无压力,即便是崎岖的野外环境,也能轻松应对,真正做到了随时随地分析。
2024/06/25
Ins_63652950
客户服务响应迅速,无论是技术咨询还是维修支持,总能及时得到专业的帮助,这种售后服务让人很安心。
2024/06/25
Ins_7fa81fbe
软件界面友好,操作逻辑清晰,即使是新成员也能快速上手,大大节省了培训时间,团队整体效率显著提升。
2024/06/25
Ins_00501dba
虽然价格不菲,但考虑到它带来的工作效率提升和数据分析的准确性,长远来看,ASD Halo的性价比是超值的。
2024/06/25

近红外光谱仪选型心得 更多

  • m3293699

    瑞士万通XM-1000型近红外光谱仪使用心得

      各位好,今天跟大家谈谈我们公司使用的瑞士万通XM-1000型近红外光谱仪的使用方面的心得,不足的之处还请各位大拿多提提意见。  我们实验室有该型号的近红外仪三台,主要用在各类中间品产品的快速分析,总体感觉这个最实在的地方就是他的实用效率,方便快捷是它最大的特点,使用范围液很广,一般情况下分析一个样品几分钟就能出结果,成本低危害小。        NIR(近红外光谱)发展历史         1987 基于透射检测技术的NIR仪器诞生,1995 NIRSystems推出基于数字信号控制的全息光栅DDS系统 ,2001 Infratec 1241-基于光纤导光的透射DDS系统,具有更高的仪器一致性 ,2002 基于光导导光的透射DDS系统 ,2004 最新一代的XDS-数字偏心光栅系统,具有更高的光谱性能,仪器一致性 。  近红外技术的基本原理  近红外光谱属于分子吸收光谱; 近红外光谱信息既包括化学信息也包括物理信息; 主要对有机成分有相应; 跟含氢基团有关的官能团如O-H, C-H, N-H, S-H等主要利用分子的不同振动形式-伸缩振动、弯曲振动,当分子中的原子以化学键连接,每一化学键都有其特定的振动频率和振幅;当入射光与化学键振动频率不匹配时,没有能量吸收,当入射光能与化学键振动频率相匹配时,光能将被吸收,表现为振幅的增加。  红外光的应用  红外光又分为近红外(780-2500nm)、中红外(2500-50000nm)和远红外(50000-106nm)三部分,中红外反应的是分子的基频振动,可用于物质分子结构的推断和一定的定量分析,近红外区是分子的合频和倍频吸收谱带,主要用于定量分析和已知物质的判别,远红外反应的是分子的转动情况,多用于遥感测量等领域  近红外区吸收  近红外光谱主要是由分子中O-H, N-H, C-H, S-H 键的振动吸收引起的,近红外区光谱测试成分须含有O-H, C-H, N-H 或 S-H 键,提供化学和物理信息,主要分析对象为有机体系。  接下来我将工作中出现的一些小问题的发现及解决过程分享给大家,大家如果遇到可以及时解决。问题描述:在用近红外扫完样品后要进行选模读数时,出现以下对话框,出现这种原因主要是因为方法建模过程中未将建好曲线引入到方法中导致,如图  方法引用:  点击“Mode→Routine Analysis→Define Operation Method”弹出对话框,如图  选择需要引用的模型,如下图,因为是已建好模型,所以不要选择”NEW”,选择”Modify/View”,如图  出现下图对话框,填好1/2/3,在点击4  出现下图填写标识中内容,选择建好的曲线,双击点击,然后就将建好曲线引入到方法中,点击ok,问题解决,可以正常读数。  另外分享一个模型优化时注意的点:右下角窗口(Summary Data)选择的因子数应该选择越接近于1的那个因子为校准点,这样可以为模型增加准确度,如图  最后送上最真挚的祝福,祝所有的朋友都健康快乐,万事如意!