农作物分布数据

1.    Google Earth Engine平台介绍

Google Earth Engine（GEE）是由Google开发的一款行星尺度的遥感计算平台。其将PB级的卫星图像和地理空间数据集与行星尺度分析功能结合在一起，使科学家、研究人员和开发人员可以使用它来检测变化，绘制趋势并量化地球表面的差异。GEE上存档了包含30多年的公开的历史图像和科学数据集，并且每天进行更新和扩展。它包含超过20PB的地理空间数据，可立即进行分析。同时Earth Engine API支持Python和JavaScript，可轻松利用Google云的功能进行自己的地理空间分析。科研人员们利用GEE进行了一些列的科学探索，如全球森林观察组织的建立、预测疾病暴发、自然资源管理等。

2.    MODIS NDVI数据

MODIS数据具有波段多(36个)、时间分辨率高(1天～2天)和中低空间分辨率(250m～1 000m)的特点。因此，MODIS数据可以用来实时监测农作物。

利用Google Earth Engine（GEE）分别获取了MODIS产品中的每8天的反射率产品MOD09GA，每16天的归一化差值指数NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）产品MOD13Q1。根据玉米、小麦、水稻以及棉花在其生长周期内不同的特点，采用全年数据叠加形成时序NDVI图像来对小麦和玉米使用分类和回归树算法（CART）进行提取，采用结合地表水体指数（Land Surface Water Index，LSWI）和增强型植被指数（Enhanced Vegetation Index，EVI）的阈值方法对水稻进行提取，采用结合差值植被指数（DVI）和红波段反射率数据对棉花进行分类提取。它是地理时代数据云平台推出的土地资源类数据产品之一。

数据基本参数

数据时间：1980-2024年（逐年）

空间位置：  全国

数据格式： TIFF

空间分辨率：15米、30米、250米