IQ-Thermo便携式高光谱成像与红外热成像系统
IQ-Thermo便携式高光谱成像与红外热成像系统

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IQ-Thermo

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中国大陆

  • 金牌
  • 第15年
  • 一般经销商
  • 营业执照已审核
核心参数

  本系统凭借便携、轻巧、智能化、即开即用、在线测量、实时分析的特点,广泛适用于实验室或野外等多种场景,通过对叶片或冠层水平光谱反射及温度进行高分辨率成像,可应用于快速无损、高通量原位生态遥感监测、植被生物及非生物胁迫监测、植物蒸腾及气孔导度研究、生物多样性监测等,尤其对叶片及冠层尺度植被生长监测、物种多样性调查、环境及生态系统动态变化等具有重要意义。

 

     
  本系统主要由光谱成像传感器及便携台架组成,成像传感器包括内置推扫智能高光谱成像单元和LWIR红外热成像单元。高光谱成像单元集采集、分析处理、结果可视化等功能特点于一体(ALL-IN-ONE),具备IP等级防护和全自动运行特点,内置WiFi可远程控制,实现无人机值守工作。曾荣获2018年德国设计协会“红点设计奖”—国际公认的全球工业设计顶级奖项、连续两年获得“inVISION全球顶级创意奖”。红外热成像单元具有高达640×512px的像素分辨率及0.03℃超高灵敏度,其低能耗、轻量级、坚固结构设计完美适用于野外复杂严苛条件下原位监测场景。

应用领域:
  适用于光合作用研究和植被胁迫研究,农业、林业、生态系统监测等领域。研究内容涉及光合活性、胁迫响应、病虫害监测、农田测绘及普查等。

  • 野外原位生态遥感监测

  • 病虫害监测与防治

  • 森林资源调查评估

  • 样方高通量遥感监测

  • 植物表型与形态学研究

  • 作物产量评估及农情监测

  • 作物干旱胁迫监测及灌溉管理

  • 农田测绘及农业普查

  • 作物育种及抗性筛选

  • 生物多样性及种质资源调查

 

功能特点

  • 系统化一体式设计,轻量便携,适合野外原位生态调查使用

  • 智能化高光谱成像传感器,覆盖400-1000nm波段,可计算数十种植被指数图像

  • 高性能红外热成像测温系统,温度分辨率0.03℃,配有温度数据专业分析软件,提取感兴趣区域温度动态变化曲线

  • 高光谱成像传感器具备GPS模块,便于不同地理位置的数据融合分析


主要技术指标:
1.系统化支架设计:集全太阳光谱双光源、成像单元、云台及三脚支架于一体,重约5kg,便携组装、易于操作
2.400-1000nm智能高光谱成像:集光谱数据采集、自动扫描成像、自动分析处理、可视化分析结果等功能于一体,可通过光谱特征曲线创建App导入相机直接应用,进行性状快速筛选、检测、识别等功能
  光圈F/1.7
  光谱分辨率7nm
  光谱波段:204,可选Bin 2x和Bin 3x
  内置GPS,每个高光谱数据立方均自带地理标签,便于精准定位、多源信息融合分析
  内置SAM算法,无需任何复杂处理,即可快速实时显示分析结果
  自带4.3英寸触摸屏+13个物理按键,可快速实时测量分析得出结果
  具备USB或WIFI远程控制功能,可通过USB线缆或无线WIFI在软件中控制相机运行         

3.7.5-13.5μm红外热成像成像,非制冷红外焦平面检测器,640×512像素,出厂黑体校准,内置NUC校准含校准证书温度分辨率0.03℃,9/30/60Hz可选
  测温范围:-25℃至+150℃或+40℃至+550℃,可选1500℃
  温度灵敏度≤0.03℃(30mK)@ 30℃;
  数据传输:USB-3或GigE千兆以太网
  光学镜头,可选配6.8mm、9mm、13mm、19mm镜头
  具备14种调色板供任意选择,可多样化设置热成像假彩色
  具备等温模式、温度预警、ROI分析、温度剖面、3D温度显示、输出报告等功能
  支持CSV、非辐射JPEG、辐射JPEG、辐射视频、AVI、MP4等格式输出
  防护等级:IP65,适用野外严苛条件下适用


  参考文献:

  1. Jan B , Kelvin A , Dzhaner E , et al. Specim IQ: Evaluation of a New, Miniaturized Handheld Hyperspectral Camera and Its Application for Plant Phenotyping and Disease Detection[J]. Sensors, 2018, 18(2):441-.

  2. Xiao Z , Wang J . Rapid Nondestructive Defect Detection of Scindapsus aureus Leaves Based on PCA Spectral Feature Optimization[J]. IOP Conference Series Earth and Environmental Science, 2020, 440:032018.

  3. Detection of Diseases on Wheat Crops by Hyperspectral Data

  4. Barreto, Abel & Paulus, Stefan & Varrelmann, Mark & Mahlein, Anne-Katrin. (2020). Hyperspectral imaging of symptoms induced by Rhizoctonia solani in sugar beet: comparison of input data and different machine learning algorithms. Journal of Plant Diseases and Protection. 10.1007/s41348-020-00344-8.

  5. Sajad Kiani, Saskia M. van Ruth, Leo W.D. van Raamsdonk, Saeid Minaei. Hyperspectral imaging as a novel system for the authentication of spices: A nutmeg case study. LWT - Food Science and Technology. 104(2019)61-69.

  6. Edelman, G.J. & Aalders, M.C.G. (2018). Photogrammetry using visible, infrared, hyperspectral and thermal imaging of crime scenes. Forensic Science International. 292. 10.1016/j.forsciint.2018.09.025.

  7. Yuan, X.; Laakso, K.; Davis, C.D.; Guzmán Q., J.A.; Meng, Q.; Sanchez-Azofeifa, A. Monitoring the Water Stress of an Indoor Living Wall System Using the “Triangle Method”. Sensors 2020, 20, 3261.

  8. Kruglikov, N. & Danilenko, I. & Muftakhetdinova, Razilia & Petrova, Evgeniya & Grokhovsky, V.. (2019). Spectral characteristics of the meteoritic material after the modeling of thermal and shock metamorphism. AIP Conference Proceedings. 2174. 020227. 10.1063/1.5134378.


  • 近年来,近红外高光谱成像技术发展迅速,在谷物、种子品质检测方面得到了广泛的应用。如种子化学成分检测、种子品种鉴定、种子活力检测等。利用高光谱成像系统通过对种子进行光谱成像数据采集、进一步处理分析、结合红外热成像及物理化学等方法测量结果构建模型,可对谷物、种子品质进行快速、批量分析与检测。近年来,近红外高光谱成像技术发展迅速,在谷物、种子品质检测方面得到了广泛的应用。如种子化学成分检测、种子品种鉴定、种子活力检测等。利用高光谱成像系统通过对种子进行光谱成像数据采集、进一步处理分析、结合红外热成像及物理化学等方法测量结果构建模型,可对谷物、种子品质进行快速、批量分析与检测。易科泰生态技术公司提供谷物、种子品质检测全面解决方案,高通量、非接触、数字化。

    食品/农产品 2022-11-21

  • 我们知道不同材料的纺织品在化学和分子结构上有所不同,也就导致不同纺织物对不同波长的电磁波的吸收、反射和透射方式不同,这些特征可用于利用高光谱成像系统对纺织品基于反射光有各自光谱特征进行分析,能够清楚识别不同纺织的化学成分,从而实现对纺织物进行自动分类。工作人员使用Specim近红外高光谱成像系统对不同材质纺织物进行的实验分析。

    纺织/印染 2022-09-16

  • 易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心推出的Ecodrone®一体式高光谱-LiDAR无人机遥感系统,采用芬兰Specim高光谱成像传感器(400-1000nm和900-1700nm)和法国YellowScan无人机激光雷达技术,利用自主研发的Ecodrone®专业无人机遥感平台,一次飞行即可同时获取高时空分辨率高光谱成像数据及激光雷达数据,易科泰公司还提供一体式高光谱-红外热成像无人机遥感系统、多光谱-LiDAR无人机遥感系统,及全波段(400-2500nm)高光谱与激光雷达航空遥感技术方案,助力我国的生物多样性保护监测、自然保护区管理、自然栖息地研究监测。

    环保 2022-06-09

  • Ecodrone®无人机LiDAR遥感系统是易科泰公司推出的一款高性能、一体化的机载激光雷达测量系统,集成了欧洲著名激光雷达技术公司YellowScan的机载LiDAR技术,一次飞行可同时获取高密度三维点云数于大据及RGB影像信息,该系统兼具轻量级、高密度点云与高精度优势,具有极高的性价比。可广泛应用范围、多维度的森林遥感研究、垂直森林结构分析、树木表征、森林火灾管理、木材体积估计、地形测绘等领域。

    农/林/牧/渔 2022-03-24

  • 叶绿素荧光不仅能反映光能吸收、激发能传递和光化学反应等光合作用的原初反应过程,而且与电子传递、质子梯度的建立及ATP合成和CO2固定等过程有关。是研究光合作用的探针。通过叶绿素荧光测量技术,可以快速、灵敏、准确地获得众多叶绿素荧光参数,这些参数反映植物、藻类等测量目标的光合效率。而叶绿素荧光成像则将叶绿素荧光测量代入二维成像时代。该技术已经大量应用于植物、藻类研究的各个领域,包括表型组学、遗传育种、病虫害、胁迫检测、光合生理研究、基因功能鉴定、突变体筛选、园艺研究等。 易科泰拥有一系列不同型号的叶绿素荧光测量设备,所有型号均具备完备的自动测量程序,获得上百个荧光参数及对应的荧光动力学曲线,同时具备高分辨率CCD相机的成像系统还可输出每个参数的成像图,支持测量程序自定义,满足各种用户需求。

    农/林/牧/渔 2024-08-16

  • 近日,北京易科泰生态技术有限公司为河北省农林科学研究院遗传生理研究所成功交付一套基于Specim高光谱成像技术的果品品质检测系统,该系统具备高分辨率、高信噪比、高帧频等特点,能够为研究人员提供高效的数据采集体验和高质量的数据成果。利用该系统对鸡爪病侵染的皇冠梨进行了高光谱数据采集与分析,可以看出400-1000nm范围内健康区域与受到侵染区域的反射光谱差异明显,可进一步精确提取鸡爪病侵染面积,进行皇冠梨外部品质鉴定。

    农/林/牧/渔 2022-09-05

  • 该研究使用一种新的混合卷积神经网络(New-Hybrid-CNN)架构,充分利用像素信息,将每个产地的枸杞样本划分为2500个3D斑块,并将不同产地的枸杞样本随机分为训练集(70%)和测试集(30%),随机选取训练集的20%作为验证集。再使用具有3×3×3卷积核的同构3D卷积架构从高光谱立方信息中提取光谱-空间联合信息,然后使用深度可分离卷积(DSC)来学习空间信息,结合3D卷积和DSC的优点,有效地提取了深层光谱-空间联合信息,使架构更加轻量化。并将3D-CNN、HybridSN和SVM与所提出的方法在同一参数下进行比较,发现New-Hybrid-CNN表现出了更优的分类效果(如下左图),并且所需参数数量最少、用时最短以及最稳定。 实验结果表明,充分结合了高光谱成像中光谱和空间信息的New-hybrid-CNN分类方法能够有效识别不同产地的枸杞,并且具有普适性,有助于解决食品分类和农业应用中的类似问题。

    农/林/牧/渔 2022-08-10

  • Ecodrone®无人机LiDAR遥感系统是易科泰公司推出的一款高性能、一体化的机载激光雷达测量系统,集成了欧洲著名激光雷达技术公司YellowScan的机载LiDAR技术,一次飞行可同时获取高密度三维点云数于大据及RGB影像信息,该系统兼具轻量级、高密度点云与高精度优势,具有极高的性价比。可广泛应用范围、多维度的森林遥感研究、垂直森林结构分析、树木表征、森林火灾管理、木材体积估计、地形测绘等领域。

    农/林/牧/渔 2022-03-24

  • 近年来,近红外高光谱成像技术发展迅速,在谷物、种子品质检测方面得到了广泛的应用。如种子化学成分检测、种子品种鉴定、种子活力检测等。利用高光谱成像系统通过对种子进行光谱成像数据采集、进一步处理分析、结合红外热成像及物理化学等方法测量结果构建模型,可对谷物、种子品质进行快速、批量分析与检测。近年来,近红外高光谱成像技术发展迅速,在谷物、种子品质检测方面得到了广泛的应用。如种子化学成分检测、种子品种鉴定、种子活力检测等。利用高光谱成像系统通过对种子进行光谱成像数据采集、进一步处理分析、结合红外热成像及物理化学等方法测量结果构建模型,可对谷物、种子品质进行快速、批量分析与检测。易科泰生态技术公司提供谷物、种子品质检测全面解决方案,高通量、非接触、数字化。

    食品/农产品 2022-11-21

  • 绿叶蔬菜是我们日常饮食中不可或缺的健康食材,如菠菜、油菜、苋菜、生菜等。这些蔬菜含有丰富的健康所必须的人体营养元素,如维生素C、钙钾镁、叶绿素、胡萝卜素、花青素、膳食纤维等等,研究表明绿叶蔬菜对健康的益处几乎不可替代。每日饮食中保证100-200克的绿叶菜可有助于促进骨骼健康,预防心血管疾病等。因此,提高绿叶蔬菜的质量对蔬菜加工行业至关重要(De Corato 2020),其中蔬菜质量(包括营养成分、新鲜度、外观和收获后的保质期)的评估,目前主要是通过视觉(Simko和Hayes(2018))和生物分子标记法(Simko et al 2018)来评估预测,但是这两种方法不仅耗时,而且需要很专业的技术人员,快速、便捷地评估和预测蔬菜保质期及营养物质的方法对蔬菜种植业来说非常重要,光谱成像技术特别是高光谱成像(HSI)技术已被证明是蔬菜质量检测鉴定和分析的有效方法。

    食品/农产品 2022-10-27

  • 易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心推出的Ecodrone®一体式高光谱-LiDAR无人机遥感系统,采用芬兰Specim高光谱成像传感器(400-1000nm和900-1700nm)和法国YellowScan无人机激光雷达技术,利用自主研发的Ecodrone®专业无人机遥感平台,一次飞行即可同时获取高时空分辨率高光谱成像数据及激光雷达数据,易科泰公司还提供一体式高光谱-红外热成像无人机遥感系统、多光谱-LiDAR无人机遥感系统,及全波段(400-2500nm)高光谱与激光雷达航空遥感技术方案,助力我国的生物多样性保护监测、自然保护区管理、自然栖息地研究监测。

    环保 2022-06-09

  • SpectraScan© SWIR-LWIR地矿勘查高光谱成像分析系统,是易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心,基于SpectraScan©光谱成像扫描平台技术,集成Specim SWIR、LWIR高光谱成像传感器,最新推出的一站式地矿勘查高光谱成像解决方案。

    地矿 2021-12-10

  • 高光谱成像技术因其无损高通量获取图谱合一数据的特性,近年来被广泛用于文物保护和数字化研究,高光谱数据经过进一步的深度学习及统计算法分析能够挖掘更多潜在信息,使文物保护工作变得更高效。近日西北大学信息科学与技术学院与易科泰公司合作,利用手持式智能高光谱成像系统对一批古生物化石样本进行快速高光谱成像,拟用于该批文物的数字化、光谱数据库建设以及后期论文创作。

    生物产业 2023-10-09

售后服务承诺

保修期: 1年

是否可延长保修期:

现场技术咨询:

免费培训: 1次

免费仪器保养: 根据使用情况

保内维修承诺: 1年

报修承诺: 根据使用情况

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高光谱仪IQ-Thermo的工作原理介绍

高光谱仪IQ-Thermo的使用方法?

IQ-Thermo多少钱一台?

高光谱仪IQ-Thermo可以检测什么?

高光谱仪IQ-Thermo使用的注意事项?

IQ-Thermo的说明书有吗?

高光谱仪IQ-Thermo的操作规程有吗?

高光谱仪IQ-Thermo报价含票含运吗?

IQ-Thermo有现货吗?

IQ-Thermo便携式高光谱成像与红外热成像系统信息由北京易科泰生态技术有限公司为您提供,如您想了解更多关于IQ-Thermo便携式高光谱成像与红外热成像系统报价、型号、参数等信息,易科泰客服电话:400-860-5168转1895,欢迎来电或留言咨询。
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