电梯电瓶车拒载系统
电梯电瓶车拒载系统

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科缔欧

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KDO-PWT7602DBZ-Y

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中国大陆

核心参数

 广州科缔欧,电梯电瓶车拒载系统,电瓶禁止出入轿厢的装置,电瓶车禁止进入电梯报警设备,阻止电瓶车入电梯系统,摄像头防遮挡报警,电梯阻车系统,禁止电瓶车入电梯上楼,电动车自行车进电梯轿厢检测报警,自行车识别自动报警摄像头,电动车进入电梯监测警示系统,小区楼道电瓶车乱停乱放语音报警系统,非机动车占道识别报警系统,电动车停放在住宅楼楼道、楼梯间等公共区域检测报警系统,电动车自行车摩托车监测识别预警系统,专业人工智能视觉图像分析设备生产厂家。 

名称:电梯电瓶车拒载系统

型号:KDO-PWT7602DBZ-Y

一、应用背景
    电动车已经成为大家日常出行的主要交通工具,市民该如何做好安全防范,最da限度减少火灾发生,保护自身安全。消防部门统计电动车火灾伤亡事故一般发在晚上充电时,大部分原因是电池故障引起,其次是线路短路和动力线路故障,很多市民习惯将电动车停在住宅楼道楼梯间等公共区域内充电,到第二天去上班才切断电源,充电时间经常超过12小时,电动车极容易发生火灾事故。

 2019年7月1日,应急管理部、教育部、gongan部、住房和城乡建设部等四部委联合下发通知,就切实加强出租屋及校园周边经营场所消防安全管理工作提出要求。通知提出,坚决整治电动自行车“进楼入户”“人车同屋”“飞线充电”等突出问题,避免火灾事故发生。

 针对目前居民小区内出现的电动车进电梯上楼充电问题,我公司研发出电动车禁入电梯管控系统可以**的阻止电动车进入电梯轿厢识别报警。

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二、产品特点

      电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能深度学习技术,实现对电动车检测分析识别,在机器视觉图像景中,通过电动车识别算法建立图像模型,完成自动检测识别电动车,并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。

 系统基于海量数据的深度学习,检测实时视频中的电动车目标,并通过电动车特征分析,准确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习,对视频中的目标进行检测,系统采用目前**的基于深度学习的目标检测算法。

 前端电动车监测识别摄像机脱机使用,摄像机嵌入AI电动车识别算法,同时支持联动语音告警,不需要连接到监控中心。

  安装简单,维护方便。

•  现场警报:检测到电动车时,系统设备发出语音警报,播放阻止电动车进入的语音。

•  控制电梯:当检测到电动车时,系统设备输出开关量信号给到电梯控制主板,强制电梯保持开门状态。

 支持检测识别的电动车种类广泛,适应北方常备的挡风布遮挡; 

 针对带有开关门的场景,例如电梯轿厢场景 专门设计和优化; 

 摄像机内存卡可存储告警图片和视频; 

 电梯轿厢设备识别到电动车时,可实时推送告警图片及告警视频到监控室管理电脑;  

 自带语音报警,支持遮挡报警,支持手机APP管理接收告警视频及喊话功能;  

 内置算法,脱机运行,电动车检测识别率96% ; 

 针对性滤除常见错误:婴儿车、轮椅、自行车、滑轮车; 

 清晰度高,使用超微星光图像传感器,200万像素成像,即使在夜间光照缺乏,无需额外补光,也可以清晰得到彩色图像和检测性。 

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三、产品参数



传感器 1/2.8" Progressive CMOS

图像分辨率 2MP  1920(H)×1080(V)

光圈值 F 1.4 ~ 2.8 ±5%

电子快门 1/5秒至1/20000秒

**照度 彩色:0.1lux@F1.2,AGC ON

黑白:0lux with IR

镜头 2.8mm
    
内存卡:8G

日夜转换模式 自动切换红外滤光片

宽动态: 数字宽动态

视频流: 8Kbps~8Mbps

智能功能: AI电动车识别算法 

语音报警:支持

防遮挡报警功能:支持  



售后服务承诺

保修期: 1年

是否可延长保修期:

现场技术咨询:

免费培训: 支持

免费仪器保养: 质保一年

保内维修承诺: 免费维修

报修承诺: 返厂维修3个工作日

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