MC1000 8通道藻类培养与在线监测系统
MC1000 8通道藻类培养与在线监测系统
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MC1000 8通道藻类培养与在线监测系统

¥10万 - 30万

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捷克PSI

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MC1000

--

欧洲

  • 金牌
  • 第15年
  • 一般经销商
  • 营业执照已审核
核心参数

仪器种类: 实验室叶绿素a测定仪

 

MC1000 8通道藻类培养与在线监测系统

 

MC1000 8通道藻类培养与在线监测系统由8100ml藻类培养试管、水浴控温系统、LEDs光源控制系统及光密度和溶解氧(选配)在线监测系统等组成,可用于藻类培养与控制实验、梯度对比实验等,适于水体生态毒理学研究检测、藻类生理生态研究、水生态研究等,其主要功能特点如下:

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1.           8通道藻类培养,每个藻类培养试管可培养85ml藻液

2.           LEDs光源,可对每个培养试管独立调节控制和设置光强度和时间,如昼夜变化等

3.           光密度在线监测,包括OD680OD720,监测数据自动存储

4.           溶解氧在线监测(备选)以测量分析藻类光合作用等

5.           温度、光照控制可用户设置不同的程序模式

6.           气泡混匀:可通过调节阀手动调节气流量以对培养试管内的藻类进行混匀

7.           可选配O2/CO2监测系统,在线监测藻类光合放氧和CO2吸收

8.           可选配藻类荧光测量模块

应用领域:

l  多通道同步藻类培养

l  同步梯度胁迫实验

l  培养条件优化

l  控制培养条件与藻类生长动力学监测

仪器型号:

MC 1000-OD 8个通道光源颜色相同,标配冷白光LED

MC 1000-OD-WW8个通道光源颜色相同,标配暖白光LED

MC 1000-OD-MULTI 8个通道光源颜色不同,分别为1)紫光405nm2)品蓝光450nm3)蓝光470nm4)暖白光,5)绿光540nm6)黄橙光590nm7)深红光660nm8)远红光730nm

MC 1000-OD-MIX:每个通道可配备8种不同颜色的LED光源,LED颜色为1)紫光405nm2)品蓝光450nm3)蓝光475nm42个暖白光LED5)绿光530nm6)橙红光615nm7)深红光660nm8)远红光730nm

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技术指标:

1.         藻类同步培养通道:8

2.         培养管容量:100ml,建议最大培养容量85ml

3.         在线即时监测参数:分别监测每个培养管的OD680OD720,数据自动保存到主机内存中,PIN光电二极管检测器,665750nm带通滤波器

4.         精确控温范围:标准配置高于环境温度5-10℃(与光强有关)~60℃,可选配15-60℃(环境温度20℃,需加配制冷单元)

5.         加热系统:150W筒形加热器,水浴控温

6.         水浴体积:5L

7.         水浴自动补水模块(选配):水浴水位因蒸发降低后可自动补水

8.         光源系统:全LED光源,可在0-100%范围内调控,每个通道的光强可分别独立调控

1)  MC 1000-OD标配冷白光LED,可选配暖白光、红光(635nm)或蓝光(470nmLED;光强0-1000μmol/m2/s可调, 可升级至0-2500μmol/m2/s

2)  MC 1000-OD-WW标配暖白光LED,光强0-1000μmol/m2/s可调,更高光强可定制

3)  MC 1000-OD-MULTI8个通道光源颜色不同,分别为紫光405nm,品蓝光450nm,蓝光470nm,暖白光,绿光540nm,黄橙光590nm,深红光660nm,远红光730nm光强0-1000μmol/m2/s可调

4)  MC 1000-OD-MIX:每个通道可配备8种不同颜色的LED光源,最大光强可达2500μmol/m2/s

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9.         控光模式:可静态或动态设置光照程序,如正弦、昼夜节律、脉冲等

10.      控制单元显示屏:可调控培养程序和显示数据

11.      气流调控:通过多管调节阀对8个培养管手动独立调控气体流量

12.      OD测量程序:将主机内存中的OD数据下载到电脑中并以图表形式显示,数据可导出为TXTExcel文件

13.      MC实时在线监测分析模块(含专用工作站和软件基础版或高级版,选配)

1)  同时控制2MC1000(基础版)或无限台MC1000(高级版)

2)  通过PBR软件动态调控光照和温度模式

3)  通过光密度(OD680OD720)变化实时监测藻类生物量

4)  对生长速率进行实时回归分析

5)  多数据管理功能(过滤、查找、多重导出)

6)  可将测量数据、培养程序和其他信息保存到数据库中

7)  通过GUI图形用户界面设置培养程序并在线显示测量数据图

8)  数据可导出为CSV文件

9)  支持GMS高精度气体混合系统(仅限高级版)

10)              用户自编程培养程序(仅限高级版)

11)              设定实验起始时间(仅限高级版)

12)              电子邮件通知(仅限高级版)

14.      GMS150高精度气体混合系统(选配):可控制气体流速和成分,标配为控制氮气/空气和二氧化碳,气源需用户自备

15.      恒浊控制模块(选配):带有8个控制阀,可独立控制8个培养管的浊度,由软件自动控制

16.      O2/CO2监测系统(选配):8通道续批式监测藻类CO2吸收或光合放氧通量:

1)  氧气分析测量:氧气测量范围0100%,分辨率0.0001%,精确度优于0.1%,温度、压力补偿,数码过滤(噪音)0-50秒可调,具两行文字数字LCD背光显示屏,可同时显示氧气含量和气压

2)  二氧化碳分析测量:双波长非色散红外技术,测量范围05%或015%两级选择(双程),分辨率优于0.0001%1ppm(可达0.1ppm),精确度1%,通过软件温度补偿,具两行文字数字LCD背光显示屏,可同时显示CO2含量和气压,具数码过滤(噪音)功能

3)  气体抽样与气路切换:具备隔膜泵、气流控制针阀和精密流量计,气路自动定时切换功能

17.      藻类荧光测量模块(选配):用于测量藻类荧光参数以反映藻类生理状态及浓度,荧光测量程序包括FtQYOJIP-testNPQ、光响应曲线等,可选配探头式测量或试管式测量:

1)  探头式测量:具备光纤测量探头,可插入培养液中原位测量藻类荧光参数

2)  试管式测量:具备测量杯,可取样精确测量藻类荧光参数及光密度值

18.      通讯方式:USB

19.      尺寸:71×33×21 cm

20.      重量:13kg

21.      供电:110-240V

应用案例:

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莱茵衣藻全基因组重测序的样品预培养与生长动态监测(Flowers, 2015, Plant Cell

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通过基因工程改造莱茵衣藻控制生物污染(Loera-Quezada, 2016, Plant Biotechnology Journal

产地:捷克

参考文献:

1.         Barera S, et al. 2021. Effect of lhcsr gene dosage on oxidative stress and light use efficiency by Chlamydomonas reinhardtii cultures. Journal of Biotechnology 328: 0168-1656.

2.         Pivato M, et al. 2021. Heterologous expression of cyanobacterial Orange Carotenoid Protein (OCP2) as a soluble carrier of ketocarotenoids in Chlamydomonas reinhardtii. Algal Research 55(16):102255.

3.         Gachelin M, et al. 2021. Enhancing PUFA-rich polar lipids in Tisochrysis lutea using adaptive laboratory evolution (ALE) with oscillating thermal stress. Applied Microbiology and Biotechnology 105: 301-312.

4.         Chen H, et al. 2021. A Novel Mode of Photoprotection Mediated by a Cysteine Residue in the Chlorophyll Protein IsiA. mBio 12(1).

5.         Cecchin M, et al. 2021. CO2 supply modulates lipid remodelling, photosynthetic and respiratory activities in Chlorella species 18(2): 431842.

6.         Dixit RB, et al. 2021. Secretomics: A Possible Biochemical Foot Printing Tool in Developing Microalgal Cultivation Strategies. doi: 10.21203/rs.3.rs-163118/v1

7.         Kareya MS, et al. 2020. Photosynthetic Carbon Partitioning and Metabolic Regulation in Response to Very-Low and High CO2 in Microchloropsis gaditana NIES 2587. Frontiers in Plant Science 11: 981.

8.         Billey E, et al. 2021. Characterization of the Bubblegum acyl-CoA synthetase of Microchloropsis gaditana. Plant Physiology 185(3): 815-835.

9.         Vonshak A, et al. 2020. Photosynthetic characterization of two Nannochloropsis species and its relevance to outdoor cultivation. Journal of Applied Phycology 32(2):909-922.

10.     Dienst D, et al. (2020). High density cultivation for efficient sesquiterpenoid biosynthesis in Synechocystis sp. PCC 6803. Scientific Reports 10(1): 5932.

11.     Weiner I, et al. 2020. CSO -A sequence optimization software for engineering chloroplast expression in Chlamydomonas reinhardtii. Algal Research 46: 101788.

12.     Akma C, et al. 2020. Two-phase method of cultivating Coelastrella species for increased production of lipids and carotenoids. Bioresource Technology Reports 9: 100366.

13.     Cecchin M, et al. 2020. Improved lipid productivity in Nannochloropsis gaditana in nitrogen-replete conditions by selection of pale green mutants. Biotechnology for Biofuels 13(1): 78.

14.     Alvarenga D, et al. 2020. AcnSP – A Novel Small Protein Regulator of Aconitase Activity in the Cyanobacterium Synechocystis sp. PCC 6803. Frontiers in Microbiology 11: 1445.

15.     Zhang B, et al. 2020. The carbonate concentration mechanism of Pyropia yezoensis (Rhodophyta): evidence from transcriptomics and biochemical data. BMC Plant Biology 20(1): 424.

16.     Nzayisenga, JC, et al. 2020. Effects of light intensity on growth and lipid production in microalgae grown in wastewater. Biotechnology for Biofuels 13(284): 1179-1184.

17.     Cecchin M, et al. 2020. Improved lipid productivity in Nannochloropsis gaditana in nitrogen-replete conditions by selection of pale green mutants. Biotechnology for Biofuels 13(6): 312.

18.     Flamholz AI, et al. 2020. Functional reconstitution of a bacterial CO2 concentrating mechanism in Escherichia coli. eLife 9: e59882.

19.     Gupta JK, et al. 2020. Overexpression of bicarbonate transporters in the marine cyanobacterium Synechococcus sp. PCC 7002 increases growth rate and glycogen accumulation. Biotechnology for Biofuels 13: 17.

20.     Valev D, et al. 2020. Testing the Potential of Regulatory Sigma Factor Mutants for Wastewater Purification or Bioreactor Run in High Light. Current Microbiology 77(8) : 1590-1599.

21.     Yao L, et al.. 2020. Pooled CRISPRi screening of the cyanobacterium Synechocystis sp PCC 6803 for enhanced industrial phenotypes. Nature Communications 11(1): 1666.

22.     Shrameeta S, et al. 2020. Glycogen Metabolism Supports Photosynthesis Start through the Oxidative Pentose Phosphate Pathway in Cyanobacteria1. Plant Physiology 182(1):507-517.

23.      Alessandra B, et al. 2020. Photosynthesis Regulation in Response to Fluctuating Light in the Secondary Endosymbiont Alga Nannochloropsis gaditana. Plant & Cell Physiology 61(1): 41-52..


  • 2021年华东理工大学的科研人员,通过易科泰藻类光合-荧光测量技术,在Synthetic and Systems Biotechnology发表了 “Reprogramming the metabolism of Synechocystis PCC 6803 by regulating the plastoquinone biosynthesis”,通过引入外源基因竞争质体醌合成途径和添加外源化合物促进PQ积累等“开源节流”手段,探索了质体醌含量变化对集胞藻代谢的影响。

    食品/农产品 2021-12-24

  • 2021年,印度化学技术研究所等单位联合在Bioresource Technology发表了Lutein and β-carotene biosynthesis in Scenedesmus sp. SVMIICT1 through differential light intensities,探究了5种光强对栅藻叶黄素和β胡萝卜素合成的影响,结果发现,不同强度白光对栅藻的叶黄素和β胡萝卜素合成有显著影响,在50 µE光强下叶黄素和β胡萝卜素产量较高,最大光量子效率(Fv/Fm)也较好。MC1000 多通道藻类培养与在线监测系统由8个100ml藻类培养试管、水浴控温系统、LEDs光源控制系统(每个培养试管均可单独调控)及光密度在线监测系统等组成,在藻类培养与控制实验、梯度对比实验等方面极具优势。AquaPen手持式藻类荧光测量仪是一款用于快速、精确测量藻类叶绿素荧光参数的手持式荧光仪,同时具备PAM脉冲调制和直接激发(OJIP)测量技术,可以测量几乎所有常用叶绿素荧光参数,功能强大,测量精度高,性价比极高。

    农/林/牧/渔 2021-12-01

  • 台风等全球极端天气的增多,扰乱了水体并使浮游植物由深层转移到表层,使它们暴露在强光和营养物下,为了探究浮游植物对这种环境变化的相应,中科院南海所的研究人员以小假微型海链藻(Small Thalassiosira pseudonana)和大斑点海链藻(Large Thalassiosira punctigera)为例,探究了它们被转移到高光和氮环境的生理反应,结果发现转移到高光环境下对小假微型海链藻的生长影响有限,虽然对大斑点海链藻添加氮来缓解光抑制,但依然降低了36%的生长量。研究采用易科泰生态技术公司提供的藻类光合-荧光测量技术,对高光环境下的叶绿素荧光进行的测量,结果表明高光环境降低了小假微型海链藻和大斑点海链藻的最大光量子效率(FV/FM)、光利用效率(α)和最大相对电子传递速率(rETRmax)。

    农/林/牧/渔 2021-11-05

  • 易科泰生态技术公司提供藻类光谱成像分析全面技术方案: 1.叶绿素荧光成像技术、多光谱荧光成像技术 2.高光谱成像与高光谱荧光成像技术 3.藻类高通量表型成像分析平台 4.配套藻类培养与在线监测

    农/林/牧/渔 2021-05-21

  • AlgaTech®高通量藻类表型分析平台是易科泰生态技术公司自主设计研发的科研级一体化表型成像分析系统。该平台采用PTS(Plant-to-Sensor)技术,集双轨式同步升降控制、多传感器成像、高精度移动扫描平台、一键式光源控制、多源数据采集等功能于一体,同时配备高光谱成像、叶绿素荧光成像、多光谱荧光成像、RGB成像单元,样品可以放置在扫描平台上自动运送至成像单元进行成像分析,是目前功能完备、技术一流的高通量表型成像分析系统,可为植物表型、生理生态、藻类及海洋植物、海水养殖、生物量评估、种质资源等研究领域提供全方位、一站式解决方案。

    农/林/牧/渔 2023-02-13

  • 微藻淀粉可开发为生物能源、食品和生物塑料。缺氮/限氮可使淀粉积累达到干重的50%以上,是绿藻淀粉累积最常用的方法。然而,营养胁迫会抑制藻类细胞的生长,限制淀粉的生产速度。为此,华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室的研究人员提出了一种新的调控方法,促进了新分离的绿藻Platymonas helgolandica的生长和高直链淀粉积累——即通过添加外源性葡萄糖和控制适当的昼夜节律时间,可获得最大的干重积累(Light:Dark = 12:12)和最大的淀粉浓度(Light:Dark = 6:18)。研究成果刊登在2022年《Biotechnology for Biofuels and Bioproducts》杂志。

    农/林/牧/渔 2022-11-25

  • 异形胞(heterocyst)某些丝状蓝藻(如束毛藻、鱼腥藻、念珠藻等)所特有的变态营养细胞,是由普通营养细胞在一定的条件下尤其是氮素营养缺乏时分化而成。异形胞一般与营养细胞同形,单个地间生,一条藻丝上往往有数个异形细胞。异形胞与营养细胞的主要形态区别是:个体大,细胞壁厚,细胞质中的颗粒物质溶解成颗粒状态,颜色呈淡黄绿色或呈透明状

    农/林/牧/渔 2022-07-15

  • 北京易科泰生态技术有限公司长期致力于先进的光生物反应器和藻类光合生理无损检测技术的引进、推广和集成,特此将“微藻生物固碳”研究相关的仪器设备进行整理归纳,方便研究人员参考查阅。

    农/林/牧/渔 2022-06-08

  • 藻类作为水体中最重要的初级生产者,对整个生态系统乃至地球圈的稳定都起着极为重要的作用。因此,对藻类的研究一直是生物学和生态学中非常重要的热点。目前藻类表型组学研究发展速度极为迅猛。藻类表型组学一方面是藻类基因组学的补充与验证,解释基因组和环境因素对植物表型的复杂作用及中间的变化过程;另一方面可以用于经济藻类的抗逆生理研究和遗传育种,获取更优良的经济藻种;还可以用于水华、赤潮的发生机理研究。 易科泰公司长期致力于农业-生态-健康领域,整合国际先进技术资源,且自主研发生产了AlgaTech®高通量藻类表型分析平台,为藻类生物质能源及高通量表型研究领域提供全面解决方案,包括藻类叶绿素荧光与光合作用测量、藻类叶绿素荧光成像分析、藻类培养与在线监测及高通量藻类表型分析等。

    环保 2024-06-14

  • 无人机遥感技术,以其快速响应和高效覆盖,为湖泊及水域水华分布提供了前所未有的实时监测能力。通过分析特定波长的光谱反射率信号来识别水体中藻类的种类和丰度等信息,从而对水华现象进行有效监测和预警,还能够同步监测水体透明度、悬浮物、总氮、总磷等多个水生态环境参数。无人机遥感技术不仅能够提供藻类水华的空间分布特征,还能对研究区大型藻类高度和生物量进行评估,有助于精确藻类识别、大型藻类生长状况监测、藻华监测、高度及生物量评估,为水环境管理和保护提供更加有效的工具。 易科泰公司设立有光谱成像与无人机遥感技术研究中心,基于自主研发设计Ecodrone®品牌4旋翼轻便型无人机和8旋翼无人机专业遥感平台及云台,搭载高光谱、多光谱、Thermo-RGB以及高精度测深LiDAR等,组成完整的Ready-to-fly一体式无人机系统,具备系统高精度、高分辨率成像、三维点云高密度以及一机多能等特点,为藻类研究与监测提供全面的低空遥感技术解决方案。

    环保 2024-04-24

  • 2021年华东理工大学的科研人员,通过易科泰藻类光合-荧光测量技术,在Synthetic and Systems Biotechnology发表了 “Reprogramming the metabolism of Synechocystis PCC 6803 by regulating the plastoquinone biosynthesis”,通过引入外源基因竞争质体醌合成途径和添加外源化合物促进PQ积累等“开源节流”手段,探索了质体醌含量变化对集胞藻代谢的影响。

    食品/农产品 2021-12-24

  • 易科泰生态技术公司提供藻类研究监测全面解决方案: 微藻及大型藻类测量研究、培养与在线监测技术 藻类叶绿素荧光测量与叶绿素荧光成像技术 藻类光谱测量与光谱成像技术 藻类表型成像分析技术 光养生物反应器技术

    生物产业 2024-04-17

  • 微塑料的生物毒理效应近年为人们所关注,但其颗粒大小及可溶有机质的潜在毒理机制仍亟待了解。暨南大学环境污染与健康广东重点实验室和加拿大环境与气候变化研究院合作,研究微塑料悬浮液的颗粒大小、电荷、有无腐殖酸等因素对斜生栅藻的影响,认为微塑料大颗粒的危害在于阻挡光传播从而影响微藻光合作用,小颗粒的危害在于吸附于微藻表面从而破坏细胞壁,腐殖酸可附着于微塑料表面而降低小颗粒微塑料的吸附作用,从而减轻其毒害。该研究结果为微塑料毒害评估提供了有力依据,于2020年发表于《Environmental Science & Technology》杂志上。

    石油/化工 2021-12-02

售后服务承诺

保修期: 1年

是否可延长保修期:

现场技术咨询:

免费培训: 1次

免费仪器保养: 根据使用情况

保内维修承诺: 1年

报修承诺: 根据使用情况

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捷克PSI叶绿素藻类MC1000的工作原理介绍

叶绿素藻类MC1000的使用方法?

捷克PSIMC1000多少钱一台?

叶绿素藻类MC1000可以检测什么?

叶绿素藻类MC1000使用的注意事项?

捷克PSIMC1000的说明书有吗?

捷克PSI叶绿素藻类MC1000的操作规程有吗?

捷克PSI叶绿素藻类MC1000报价含票含运吗?

捷克PSIMC1000有现货吗?

MC1000 8通道藻类培养与在线监测系统信息由北京易科泰生态技术有限公司为您提供,如您想了解更多关于MC1000 8通道藻类培养与在线监测系统报价、型号、参数等信息,易科泰客服电话:400-860-5168转1895,欢迎来电或留言咨询。
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