OtO 台湾超微光学 光纤光谱仪--智能引擎2号
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OtO 台湾超微光学 光纤光谱仪--智能引擎2号

¥3万 - 5万

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台湾超微光学

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智能引擎2号

--

港澳台

  • 金牌
  • 第12年
  • 一般经销商
  • 营业执照已审核
核心参数

光谱范围: 近红外

按探测器: CCD

产地类别: 进口

光谱范围: 180-1100nm

分辨率: 0.2-9.9nm

灵敏度: 400nm:75光子/计数值

信噪比: 250:1

动态范围: 1800

杂散光: <0.15%

智能引擎系列光谱仪可根据不同产业需求,如:光电LED、生医领域、膜厚量测、环境检测,选配合适的高灵敏度传感器(8款)、光栅(15种以上)及软硬件控制模式,加上32位RISC微控制器组成,拥有精简架构及最佳化之光谱分析核心,Czerny-Turner光学设计提供高光学分辨率、高灵敏度、低杂散光、以及快速光谱反应速度。使用者可藉由台湾超微光学公司提供之电脑软件--SpectraSmart 控制。光纤光谱仪--智能引擎2号具优异性能、组配弹性大、应用范围广泛及优异的性价比,是目前OtO最热销的产品 。

 

光纤光谱仪--智能引擎2号仪器特性:

  • 紫外加强前照式CCD (德国UV增强技术)

  • 全波段之第一选择(180~1100 nm)

  • 最畅销!LED,水质,DNA检测及宝石鉴定之推荐机种

  • 优异的「温湿度」与「撞震」稳定性

  • 高灵敏度、超高分辨率、低杂散光 (杂散光比例可达0.01%)

  • 可选配「连续高速曝光」模式 (Continuous High-Speed Exposures)

  • 免费图谱处理软件(SpectraSmart),提供您最好的用户体验、技术和支持

  • 可選配OtO獨家*平衡灯源解決方案-BL20


推荐机种

类别型号波段范围狭缝分辨率信噪比曝光时间动态范围热稳定性
LED检测SE2020350-1020 nm50 um1.9 nm2501 ms-65 s13000.027 nm/℃
空气检测SE2020200-400 nm25 um0.5 nm2501 ms-65 s13000.015 nm/℃
血液检测SE2020300-850 nm200 um6 nm2501 ms-65 s18000.027 nm/℃
DNA检测SE2020180-850 nm50 um1.9 nm2501 ms-65 s13000.027 nm/℃
宝石鉴定SE2020400-500 nm25 um0.3 nm2501 ms-65 s13000.007 nm/℃

 

精选机种

类别型号波段范围狭缝分辨率信噪比曝光时间动态范围热稳定性
最畅销SE2020350-1020 nm50 um1.9 nm2501 ms-65 s13000.027 nm/℃
全波段SE2020180-1100 nm25 um1.5 nm2501 ms-65 s13000.027 nm/℃
超高分辨率SE2020400-500 nm10 um0.2 nm2501 ms-65 s13000.007 nm/℃

 

光纤光谱仪--智能引擎2号产品规格

项目规格
光学设计Czerny-Turner光学结构
适用光谱波长 (nm)V3V4DUVNFUVFUVNVNIRNIR1
400-500300-850200-1025180-850180-1100350-1020790-1010
VVVVVVV
紫外加强前照式CCD输出速度(Readout Rate):2MHz
狭缝宽度10 / 25 / 50 / 100 / 200 / 300 um
分辨率0.2 ~ 10.5 nm
曝光时间1ms ~ 65sec
信噪比250
类比/数位16bits
暗噪声50 counts RMS
杂散光< 0.15%
滤光2阶、3阶光排除
外观尺寸86 (W) x 110 (D) x 31.4 (H) mm
电源规格USB 支援电压 4.75V - 5.25V
传输介面USB2.0 UART GPIO
光纤接口SMA905
适用环境温度: -30℃ 到 +70℃ 保存 & -10℃ 到 +50℃ 运作
湿度: 0% - 90% 非冷凝


  • A portable and low-cost spectral analytical system was developed and used to monitor real-time process parameters, i.e. total sugar content (TSC), alcohol content (AC) and pH during rice wine fermentation. Various partial least square (PLS) algorithms were implemented to construct models. The performance of a model was evaluated by the correlation coefficient (R p ) and the root mean square error (RMSEP) in the prediction set. Among the models used, the synergy interval PLS (Si-PLS) was found to be superior.

    1131MB 2017-08-15
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台湾超微光学光纤光谱仪智能引擎2号的工作原理介绍

光纤光谱仪智能引擎2号的使用方法?

台湾超微光学智能引擎2号多少钱一台?

光纤光谱仪智能引擎2号可以检测什么?

光纤光谱仪智能引擎2号使用的注意事项?

台湾超微光学智能引擎2号的说明书有吗?

台湾超微光学光纤光谱仪智能引擎2号的操作规程有吗?

台湾超微光学光纤光谱仪智能引擎2号报价含票含运吗?

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