赛默飞显微红外光谱仪 Nicolet iN10

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品牌

赛默飞

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型号

Nicolet iN10

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产地

美洲

上海力晶科学仪器有限公司

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第13年
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尼龙材料中玻纤检测方案(红外光谱仪)
与常规检测方法相比较,采用傅里叶红外光谱定量分析方法,可以很方便地测定尼龙材料中玻璃纤维的含量。同时文中又对红外光谱法的干扰进行了分析及消除。
纺织/印染 2017-11-24
傅里叶红外光谱分析测定尼龙材料中玻纤含量
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精练棉织物表面FT-IR ATR红外光谱分析
由于原棉和精练棉的本体化学组成相同，用FT—IR透射傅立叶变换红外光谱对棉织物进行了化学结构分析，因而FT-IR谱图也比较相近；而衰减全反射傅立叶红外光谱(FT—IRATR)则可以获得棉织物的表面化学组成(尤其是共生物)信息，通过测定2800～3000cm 区域内的C—H伸缩振动峰或测定HCI蒸汽处理后引出后的羰基峰强度可检测棉织物纤维表面共生物的含量。通过FT—IRATR红外光谱来测定这些峰的变化情况来研究棉织物在精练过程中的表面共生物化学组成变化。
纺织/印染 2015-04-24
输液袋等复合材料中表面形态检测方案
1、Nicolet iN10傅立叶变换显微红外光谱仪可以轻松实现对输液袋各层膜材料的结构表征。同时，强大的多层材料分析向导技术全自动化分析操作，助您快速获得完善的分析答案。 2、多层材料分析向导功能不仅只针对输液袋等多层复合膜材料的分析，还适用于多种复合功能材料。 3、Nicolet iN10傅立叶变换显微红外光谱仪的分析向导功能适用于多种材料，如多层复合材料、混合物、包裹体等等，使您无需成为显微红外光谱仪专家，即可轻松应对日常遇到的各种分析难题。
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中药中特殊物质和基团检测方案
采用傅里叶变换红外光谱的各种测定方法测定了植物中药材白术，通过白术木质部及外表皮部的水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱(HATR-FTIR)吸收比较，表明了外表皮含有更多的白术内酯及其衍生物等物质。新鲜的白术木质部比干燥白术木质部含有更多的化学物质，这可能是样品干燥后挥发油减少之故。对白术木质部及其伪品的木质部的HATR-FTIR进行二阶导数转换，进行峰位一致率检验，结果差异极显著。
制药/生物制药 2015-04-24
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以红外光谱技术定性分析直接接触药品的包装材料。方法：分别采用衰减全反射(ATR)红外光谱法、透射光谱薄膜法等对药品包装材料材质进行定性分析。结果：以ATR红外光谱测定技术获得的谱图，各特征吸收峰清晰，谱图重现性好。结论：该方法操作简便、易行。
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材料 2015-04-24
BOPP薄膜中厚度和定量检测方案
BOPP(Biaxially—Oriented Polypropylene)薄膜是一种极为常用的包装材料，其厚度和定量是表征质量的重要物理指标，控制这两个指标对稳定包装质量有着重要的作用。采用本厂企业标准方法[1 检测厚度和定量，涉及较多的仪器，且操作步骤烦琐。ATR—FTIR作为一种快速分析技术获得了广泛的应用[zJ，如I B膜研究[33、烟用香精物理指标测定等。但用于测定BOPP薄膜的物理指标尚未见相关报道。基于ATR—FTIR分析速度快、稳定、无损等优点，应用偏最／b-乘法(PI s)与之结合，建立了测定厚度和定量等物理指标的校正模型，其相应的相关系数分别为0．9778，0．9782，全交互校验均方残差(RMSECV)分别为0．0314，0．2676。该方法应用于样品实测，结果令人满意。此外，本文对建模过程中光谱数据的处理及谱区的选择作了讨论。
材料 2015-04-24

橡胶中老化现象检测方案
介绍了IR—ATR显微光谱技术在CB补强橡胶中的应用。尤其是直接用来研究老化的橡胶试样的氧化分布图还是首次。中红外的变化分析对聚合物的老化十分重要，并且奠定了化学(IR)的简单方法论。CB填充材料的微观分析对于橡胶的行为和裂解的研究是一重要进步。到目前为止，类似这种材料的老化和机理研究通常在微观力学模量分布图、超敏感氧化速率测试或IR研究CB补强橡胶的基础上。以上研究解释了试样力学性能和化学降解分布图之间的偏差，尤其是试样边缘的偏差，以及CB对橡胶的稳定性的影响和加速老化实验。
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ATR-FTIR光谱法同时测定香精的相对密度和折光指数
博里叶变换衰减全反射红外光谱(ATR—FTIR)分析技术与偏最小二乘法(PLS)相结合，建立了香精相对密度、折光指数的校正模型。模型的预测结果与标准方法测定结果在5 显著性水平下无显著性差异。该法用于香精物理指标的检测，操作简单、快速、准确。
石油/化工 2015-04-24

上海力晶：卷烟主流烟气中焦油、烟碱和水分检测方案(红外光谱仪)
应用傅里叶变换红外光谱仪采集了420个卷烟样品主流烟气总粒相物异丙醇萃取液的FT．IR．ATR光谱，并应用二阶微分法和Karl Norris滤波器对这些IR光谱信号进行了基线校正和降噪处理，再通过PLS法将预处理的390个卷烟萃取液试样的IR光谱与用标准方法测定的烟气焦油、烟碱和水分含量进行拟合，建立了预测卷烟主流烟气焦油、烟碱和水分含量的校正模型，并将未进入校正集的30个卷烟样品的模型预测值与标准方法的测定值进行了配对一检验。结果表明：① 卷烟主流烟气焦油、烟碱和水分校正模型的相关系数分别为0．9807、0．9789和0．9690，交互校验均方残差分别为0．4839、0．0532和0．1482 mg／支，预测的线性范围分别为9．50～18．00、0．95～1．60和1．30～3．50 mg／支；② 在P>0．05的条件下，烟气焦油、烟碱和水分的模型预测值与标准方法的测定值均无显著性差异。该法适用于卷烟主流烟气焦油、烟碱和水分的快速分析
烟草 2015-04-24